Википедия хранение информации: Доступ и хранение информации | МИЭМ Wiki - Управленческое образование

Содержание

Доступ и хранение информации | МИЭМ Wiki

Хранить информацию необходимо исключительно в облачных хранилищах. Это необходимо для минимизации вероятности потери информации из-за поломки физического носителя.
При размещении информации названия должны отражать суть содержания.
Человек, впервые увидевший хранилище, должен быть способен найти необходимую для него информацию.

У нас есть 4 основные рабочие папки:

Events — для эфирных вещей: Техношоу, День открытых дверей, Защиты проектов и т.п.
Projects — для видеокурсов, промороликов, заказных съёмок и своего контента
Tests — тестовые съёмки для проверки оборудование, новых конфигураций и т.д.
Extra — для оформления контента, клипарта и документации

Разберём каждую из глобальных папок подробнее

Первый уровень это год, в котором проходило событие. Далее идут папки событий.

Каждая папка события содержит

Внутри папки события также существует классификация:

На верхнем уровне наравне с папками лежит сценарий события, если он есть.
В папке Материалы хранятся все исходники программ, с помощью которых велась работа над событием: файлы Adobe Premier, Photoshop, After Effects и т.д. здесь же создаются дополнительные папки для хранения найденных в интернете тематических фото, гифок и прочего
В папку Съёмки сохраняется сырая запись эфира. Также есть ещё две вложенные папки
2.1 Recorder — здесь лежать исходники звука и видео, записанные рекордером
2.2 Backstage — нужна для хранения бэкстейджа ~~да ладно~~, и прочих фото и видео, которые могут пригадится в финальном монтаже. Желательно создавать отдельные папки для фото и видео
В Подготовленных материалах лежит только то, что должно пойти в микшер на эфир. Все готовые стингеры, перебивки, презентации и прочее. При этом оформление эфира хранится в виде ярлыков

В Итоге лежит «почищенная» запись эфира, а также нарезанный на части эфир

В этой папке есть два больших сигмента Видеолекции и Ролики

Первые 2 уровня обеих папок имеют ту же структуру, что и папка Events, но дальше есть некоторые различия

Для видеолекций

В каждой папке есть деление на папки с номерами лекций. В начале названия каждой папки номер задачи в Тайге

От преподавателя — содержит ссылку на материалы, которые сам преподаватель скинул на обработку: презентации, сценарии лекций, текст для суфлёра
К съёмке — содержит переделанную презентацию
Видео из рекордера — думаю, вполне понятно
Исходники для монтажа — сырые записи
Монтаж — файл Premier Pro и папка с фото/гифками, которые могут быть дополнительно вставлены в видео

Финальный продукт — отмонтированное видео готовой лекции

Для роликов

В начале стоит пояснить, что такое ролики. Это заразы извне, съёмки, которые нужны другим проектам на представлении, свой контент и прочее

В папке самих проектов уже меньше делений

Сценарий / Презентация или другие пояснительные материалы
Исходники — сырые записи
Монтаж — файл Premier Pro и папка с фото/гифками, которые могут быть дополнительно вставлены в видео. При этом в монтаже есть отдельно папка для видео и отдельно для аудио, тк иногда требуется отдельный монтаж аудио.
Итог — отмонтированное видео

Все тесты новой техники съёмки/оборудования, попытки научится снимать и прочее хранятся здесь. Названия записей имеют вид месяц-дата-по-желанию.

Отдельная папка

Лучшее на случай снятия «бриллиантов» во время тестов

В папке экстра хранится всё, что не связано с видео напрямую

Стили

В стилях хранится всё оформление. Для вещей, которые повторяются из года в год, например, Техношоу, внутри может быть серия папок с годами, в которые были другие варианты оформления. Именно на эти элементы оформления титры/плашки/Лого/заставки/фоны и тд ссылаются все ярлыки

Доки

Здесь хранится актуальная документация. Всё устаревшее отправляется в соответствующую папку

Клипарт

Фото и видео, которые можно использовать на лендингах и прочих местах по востребыванию

Деление на фото и видео для простоты поиска. Структура каждой из папок аналагична. Внутри может быть много папок, главное чтобы они были названы понятным образом. Как только появляется новый клипарт, все старые фото из подпапок отправляются в устаревшее, однако в начале желатьно создать для них папку, на которой будет написан период актуальности

Вся информация подразделяется на две группы в зависимости от предоставляемого доступа:

Информация, находящаяся в общем доступе
Информация для сотрудников

Доступ к служебной информации должен быть одобрен действующим руководителем Медиацентра, далее человек или добавляется в гугл группу Медицентра или предоставляется доступ к облачному хранилищу

Информация, находящая в общем доступе, должна быть приведена в порядок.

Устройство хранения информации — это… Что такое Устройство хранения информации?

Electrically Erasable Programmable Read-Only Memory, англ. flash memory), отличающиеся высокой скоростью доступа и возможностью быстрого стирания данных

По энергозависимости

Энергонезависимая память (англ. nonvolatile storage) — ЗУ, записи в которых не стираются при снятии электропитания. К этому типу памяти относятся все виды ПЗУ и ППЗУ.

Энергозависимая память (англ. volatile storage) — ЗУ, записи в которых стираются при снятии электропитания. К этому типу памяти относится ОЗУ, кэш-память.

(англ. dynamic storage) — разновидность энергозависимой полупроводниковой памяти, в которой хранимая информация с течением времени разрушается, поэтому для сохранения записей необходимо производить их периодическое восстановление (регенерацию), которое выполняется под управлением специальных внешних схемных элементов.

(англ. static storage) — разновидность энергозависимой полупроводниковой памяти, которой для хранения информации достаточно сохранения питающего напряжения, а регенерация не требуется.

По виду физического носителя и принципа рЕМА

Некоторые виды памяти могут носить сразу два и более «родовых» наименования по принципу работы.

Акустическая память (англ. acoustic storage) — в качестве среды для записи и хранения данных используются замкнутые акустические линии задержки.

Голографическая память (англ. holographic storage) — в качестве среды для записи и хранения используется пространственная графическая информация, отображаемая в виде интерференционных структур.

Емкостная память (англ. capacitor storage) — вид ЗУ, использующий в качестве среды для записи и хранения данных элементы электрической цепи — конденсаторы.

Криогенная память (англ. cryogenic storage) — в качестве среды для записи и хранения данных используются материалы, обладающие сверхпроводимостью.

Лазерная память (англ. laser storage) — вид памяти, в котором запись и считывание данных производятся лучом лазера (CD-R/RW, DVD+R/RW, DVD-RAM).

Магнитная память (англ. magnetic storage) — вид памяти, использующий в качестве среды для записи и хранения данных магнитный материал. Наиболее широко использующимися устройствами реализации магнитной памяти в современных ЭВМ являются накопители на магнитных лентах (НМЛ), магнитных (жестких и гибких) дисках (НЖМД и НГМД). Некоторые разновидности имеют собственные наименования:

Память на магнитной проволоке (англ. plated wire memory) — на ней строится автоматика авиационных «чёрных ящиков» благодаря высокой сохранности даже повреждённого носителя при аварийных ситуациях.
Память на магнитной пленке (англ. thin-film memory), наносимой на некоторую подложку, например стеклянную.
Ферритовая память (англ. core storage) — на ферритовых сердечниках, через которые пропущены тонкие медные проводники.
Память на цилиндрических магнитных доменах — использует генерацию и управляемое перемещение в неподвижном магнитном материале областей намагниченности (доменов). Имеет последовательный доступ, энергонезависима. Долгое время сохраняла лидерство в плотности хранения информации среди энергонезависимых устройств.
Магнитооптическая память (англ. magnetooptics storage) — вид памяти, использующий магнитный материал, запись данных на который возможна только при нагреве до температуры Кюри (порядка 1450 °C), осуществляемом в точке записи лучом лазера (объём записи на стандартные 3,5 и 5,25 дюймовые гибкие диски составляет при этом соответственно до 600 Мб и 1,3 Гб, существовали и MO диски меньшего объёма). В 2002 году компания Fujitsu выпустила магнитооптические накопители DynaMO 2300U2 и дискеты к ним (стандартный размер дискет — 3,5 дюйма) ёмкостью 2,3 Гбайт.

Сегнетоэлектрическая память англ. Ferroelectric RAM) — статическая оперативная память с произвольным доступом, ячейки которой сохраняют информацию, используя сегнетоэлектрический эффект («ferroelectric» переводится «сегнетоэлектрик, сегнетоэлектрический», а не «ферромагнетик», как можно подумать). Ячейка памяти представляет собой две токопроводящие обкладки, и плёнку из сегнетоэлектрического материала. В центре сегнетоэлектрического кристалла имеется подвижный атом. Приложение электрического поля заставляет его перемещаться. В случае, если поле «пытается» переместить атом в положение, например, соответствующее логическому нулю, а он в нём уже находится, через сегнетоэлектрический конденсатор проходит меньший заряд, чем в случае переключения ячейки. На измерении проходящего через ячейку заряда и основано считывание. При этом процессе ячейки перезаписываются, и информация теряется(требуется регенерация). Исследованиями в этом направлении занимаются фирмы Hitachi совместно с Ramtron, Matsushita с фирмой Symetrix. По сравнению с флеш-памятью, ячейки FRAM практически не деградируют — гарантируется до 10¹⁰ циклов перезаписи.

Молекулярная память (англ. molecular storage) — вид памяти, использующей технологию атомной тунельной микроскопии, в соответствии с которой запись и считывание данных производится на молекулярном уровне. Носителями информации являются специальные виды плёнок. Головки, считывающие данные, сканируют поверхность плёнки. Их чувствительность позволяет определять наличие или отсутствие в молекулах отдельных атомов, на чём и основан принцип записи-считывания данных. В середине 1999 года эта технология была продемонстрирована компанией Nanochip. В основе архитектуры устройств записи-считывания лежит технология MARE (Molecular Array Read-Write Engine). Достигнуты следующие показатели по плотности упаковки: ~40 Гбит/см² в устройствах чтения/записи и 128 Гбит/см² в устройствах с однократной записью, что считается в 6 раз выше, чем у экспериментальных образцов, которые основаны на классической технологии магнитной записи, и более чем в 25 раз превосходит лучшие её образцы, находящиеся в серийном производстве. Однако текущие (2008 год) достижения в скорости записи и считывания информации таким способом не позволяют говорить о массовом применении этой технологии.

Полупроводниковая память (англ. semiconductor storage) — вид памяти, использующий в качестве средств записи и хранения данных микроэлектронные интегральные схемы (БИС и СБИС). Преимущественное применение этот вид памяти получил в ПЗУ и ОЗУ ЭВМ, поскольку он характеризуется высоким быстродействием. Сравнительно недавно объём памяти, реализуемой на одной твердотельной (полупроводниковой) плате, ограничивался единицами Мбайт. Однако в настоящее время (2008 год) технологические достижения позволяют говорить о массовом использовании памяти в единицы и десятки гигабайт, а также о применении полупроводниковой памяти в качестве внешних носителей.

Исторически первыми были устройства, в которых состояние сохранялось в триггере — комбинации из двух и более транзисторов или, ранее, электронных ламп.
В дальнейшем большей плотности хранения при большем быстродействии достигли устройства емкостной памяти.

Фазоинверсная память (англ. Phase Change Rewritable storage, PCR) — разновидность лазерной (дисковой) памяти, использующей свойства некоторых полимерных материалов в точке лазерного нагрева в зависимости от температуры изменять фазовое состояние вещества (в частности кристаллизоваться или плавиться с возвращением в исходное состояние), а вместе с ним — и характеристики отражения. Указанная технология позволяет создавать оптические диски (650 Мб) для многократной перезаписи данных. Разработкой данной технологии занимается ряд компаний, включая Panasonic и Toshiba. Дальнейшее развитие этих принципов привело к развитию DVD, Blue-Ray технологий.

Электростатическая память (англ. electrostatic storage) — вид памяти, в котором носителями данных являются накопленные заряды статического электричества на поверхности диэлектрика.

По назначению, организации памяти и-или доступа

Автономное ЗУ (англ. off-line storage) — вид памяти, не допускающий прямого доступа к ней со стороны центрального процессора: обращение к ней, а также управление ею производится вводом в систему специальных команд и через посредство оперативной памяти.

Адресуемая память (англ. addressed memory) — вид памяти, к которой может непосредственно обращаться центральный процессор.

Ассоциативное ЗУ, АЗУ (англ. associative memory, content-addressable memory, CAM) — вид памяти, в котором адресация осуществляется на основе содержания данных, а не их местоположения, чем обеспечивается ускорение поиска необходимых записей. С указанной целью поиск в ассоциативной памяти производится на основе определения содержания в той или иной её области (ячейке памяти) слова, словосочетания, символа и т. п., являющихся поисковым признаком.

Существуют различные методы реализации АЗУ, в том числе использующие методы поиска основанные на «точном совпадении», «близком совпадении», «маскировании» слова-признака и т. д., а также различные процедуры реализации поиска, например, кэширования с целью производства «наилучшей оценки» истинного адреса, за которой следует проверка содержимого ячейки с вычисленным адресом. Некоторые ассоциативные ЗУ строятся по принципу последовательного, другие — параллельного сравнения признаков поиска (так называемые ортогональные ЗУ). Параллельные ассоциативные ЗУ нашли применение в организации кэш-памяти и виртуальной памяти. Ассоциативные ЗУ, потенциально, являются базой для построения высокоэффективных Лисп-процессоров и систем.

Буферное ЗУ (англ. buffer storage) — вид ЗУ, предназначенный для временного хранения данных при обмене ими между различными устройствами ЭВМ

Виртуальная память (англ. virtual memory):

Способ организации памяти, в соответствии с которым часть внешней памяти ЭВМ используется для расширения её «внутренней» (основной, оперативной) памяти. Например, содержимое некоторой области, не используемой в данный момент времени «внутренней» памяти, хранится на жёстком диске и возвращается в оперативную память по мере необходимости.
Область (пространство) памяти, предоставляемая отдельному пользователю или группе пользователей и состоящая из основной и внешней памяти ЭВМ, между которыми организован так называемый постраничный обмен данными. С указанной целью всё адресное пространство делится на страницы памяти. Поиск адресов страниц производится в ассоциативной памяти.

Временная память (англ. temporary storage) — специальное запоминающее устройство или часть оперативной памяти или внешней памяти, резервируемые для хранения промежуточных результатов обработки.

Вспомогательная память (англ. auxiliary storage) — часть памяти ЭВМ, охватывающая внешнюю и наращенную оперативную память.

Вторичная память (англ. secondary storage) — вид памяти, который в отличие от основной памяти имеет большее время доступа, основывается на блочном обмене, характеризуется большим объёмом и служит для разгрузки основной памяти.

Гибкая память (англ. elastic storage) — вид памяти, позволяющей хранить переменное число данных, пересылать (выдавать) их в той же последовательности, в которой принимает, и варьировать скорость вывода.

Дополнительная память (англ. add-in memory) — вид устройства памяти, предназначенного для увеличения объёма основной оперативной или внешней памяти на жёстком магнитном диске (ЖМД), входящих в основной комплект поставки ЭВМ.

Иерархическая память (англ. hierarchical storage) — вид памяти, имеющей иерархическую структуру, на верхнем уровне которой используется сверхоперативное запоминающее устройство, а на нижнем уровне — архивное ЗУ сверхбольшой ёмкости.

Кеш-память (англ. cache memory) — часть архитектуры устройства или программного обеспечения, осуществляющая хранение часто используемых данных для предоставления их в более быстрый доступ, нежели кешируемая память.

Коллективная память, память коллективного доступа (англ. shared memory):

Память, доступная множеству пользователей, которые могут обращаться к ней одновременно или последовательно.
Память, связанная одновременно с несколькими процессорами для обеспечения их взаимодействия при совместно решаемых ими задачах и использовании общих для них программных средств.

Корректирующая память (англ. patch memory) — часть памяти ЭВМ, предназначенная для хранения адресов неисправных ячеек основной памяти. Также используются термины «relocation table» и «remap table».

Локальная память (англ. local memory) — «внутренняя» память отдельного устройства ЭВМ (процессора, канала и т. п.), предназначенная для хранения управляющих этим устройством команд, а также сведений о состоянии устройства.

Магазинная (стековая) память (англ. pushdown storage) — вид памяти, являющийся аппаратной реализацией магазинного списка — стека, запись и считывание в котором осуществляются через одну и ту же ячейку — вершину стека. Это память абстрактного типа.

Матричная память (англ. matrix storage) — вид памяти, элементы (ячейки) которой имеют такое расположение, что доступ к ним осуществляется по двум или более координатам.

Многоблочная память (англ. multibunk memory) — вид оперативной памяти, организованной из нескольких независимых блоков, допускающих одновременное обращение к ним, что повышает её пропускную способность. Часто употребляется термин «интерлив» (калька с англ. interleave — перемежать) и может встречаться в документации некоторых фирм «многоканальная память» (англ. Multichanel).

Многовходовая память (англ. multiport storage memory) — устройство памяти, допускающее независимое обращение с нескольких направлений (входов), причём обслуживание запросов производится в порядке их приоритета.

Многоуровневая память (англ. multilevel memory) — организация памяти, состоящая из нескольких уровней запоминающих устройств с различными характеристиками и рассматриваемая со стороны пользователей как единое целое. Для многоуровневой памяти характерна страничная организация, обеспечивающая «прозрачность» обмена данными между ЗУ разных уровней.

Непосредственно управляемая (оперативно доступная) память (англ. on-line storage) — память, непосредственно доступная в данный момент времени центральному процессору.

Объектно-ориентированная память (англ. object storage) — память, система управления которой ориентирована на хранение объектов. При этом каждый объект характеризуется типом и размером записи.

Оверлейная память (англ. overlayable storage) — вид памяти с перекрытием вызываемых в разное время программных модулей.

Память параллельного действия (англ. parallel storage) — вид памяти, в которой все области поиска могут быть доступны одновременно.

Перезагружаемая управляющая память (англ. reloadable control storage) — вид памяти, предназначенный для хранения микропрограмм управления и допускающий многократную смену содержимого — автоматически или под управлением оператора ЭВМ.

Перемещаемая память (англ. data-carrier storage) — вид архивной памяти, в которой данные хранятся на перемещаемом носителе. Непосредственный доступ к ним от ЭВМ отсутствует.

Память последовательного действия (англ. sequential storage) — вид памяти, в которой данные записываются и выбираются последовательно — разряд за разрядом.

Память процессора, процессорная память (англ. processor storage) — память, являющаяся частью процессора и предназначенная для хранения данных, непосредственно участвующих в выполнении операций, реализуемых арифметико-логическим устройством и устройством управления.

Память со встроенной логикой, функциональная память (англ. logic-in-memory) — вид памяти, содержащий встроенные средства логической обработки (преобразования) данных, например их масштабирования, преобразования кодов, наложения полей и др.

Рабочая (промежуточная) память (англ. working (intermediate) storage):

Часть памяти ЭВМ, предназначенная для размещения временных наборов данных.
Память для временного хранения данных.

Реальная память (англ. real storage) — вся физическая память ЭВМ, включая основную и внешнюю память, доступная для центрального процессора и предназначенная для размещения программ и данных.

Регистровая память (англ. register storage) — вид памяти, состоящей из регистров общего назначения и регистров с плавающей запятой. Как правило, содержится целиком внутри процессора.

Свободная (доступная) память (англ. free space) — область или пространство памяти ЗУ, которая в данный момент может быть выделена для загрузки программы или записи данных.

Семантическая память (англ. semantic storage) — вид памяти, в которой данные размещаются и списываются в соответствии с некоторой структурой понятийных признаков.

Совместно используемая (разделяемая) память (англ. shareable storage) — вид памяти, допускающий одновременное использование его несколькими процессорами.

Память с защитой, защищённое ЗУ (англ. protected storage) — вид памяти, имеющий встроенные средства защиты от несанкционированного доступа к любой из его ячеек.

Память с последовательным доступом (англ. sequential access storage) — вид памяти, в которой последовательность обращённых к ним входных сообщений и выборок данных соответствует последовательности, в которой организованы их записи. Основной метод поиска данных в этом виде памяти — последовательный перебор записей.

Память с прямым доступом, ЗУ с произвольной выборкой (ЗУПВ) (англ. Random Access Memory, RAM) — вид памяти, в котором последовательность обращённых к ним входных сообщений и выборок данных не зависит от последовательности, в которой организованы их записи или их местоположения.

Память с пословной организацией (англ. word-organized memory) — вид памяти, в которой адресация, запись и выборка данных производится не побайтно, а пословно.

Статическая память (англ. static storage) — вид памяти, в котором положение данных и их значение не изменяются в процессе хранения и считывания. Разновидностью этого вида памяти является статическое ЗУПВ [static RAM].

Страничная память (англ. page memory) — память, разбитая на одинаковые области — страницы. Обмен с такой памятью осуществляется страницами.

Управляющая память (англ. control storage) — память, содержащая управляющие программы или микропрограммы. Обычно реализуется в виде ПЗУ.

Различные типы памяти обладают разными преимуществами, из-за чего в большинстве современных компьютеров используются сразу несколько типов устройств хранения данных.

Первичная и вторичная память

Первичная память характеризуется наибольшей скоростью доступа. Центральный процессор имеет прямой доступ к устройствам первичной памяти; иногда они даже размещаются на одном и том же кристалле.

В традиционной интерпретации первичная память содержит активно используемые данные (например, программы, работающие в настоящее время, а также данные, обрабатываемые в настоящее время). Обычно бывает высокоскоростная, относительно небольшая, энергозависимая (не всегда). Иногда её называют основной памятью.

Вторичная память также называется периферийной. В ней обычно хранится информация, не используемая в настоящее время. Доступ к такой памяти происходит медленнее, однако объёмы такой памяти могут быть в сотни и тысячи раз больше. В большинстве случаев энергонезависима.

Однако это разделение не всегда выполняется. В качестве основной памяти может использоваться диск с произвольным доступом, являющийся вторичным запоминающим устройством (ЗУ). А вторичной памятью иногда называются отключаемые или извлекаемые ЗУ, например, ленточные накопители.

Во многих КПК оперативная память и пространство размещения программ и данных находится физически в одной памяти, в общем адресном пространстве.

Произвольный и последовательный доступ

ЗУ с произвольным доступом отличаются возможностью передать любые данные в любом порядке. Оперативное запоминающее устройство, ОЗУ и винчестер — примеры такой памяти.

ЗУ с последовательным доступом, напротив, могут передавать данные только в определённой последовательности. Ленточная память и некоторые типы флеш-памяти имеют такой тип доступа.

Блочный и файловый доступ

На винчестере, используются 2 типа доступа. Блочный доступ предполагает, что вся память разделена на блоки одинаковых размеров с произвольным доступом. Файловый доступ использует абстракции — папки с файлами, в которых и хранятся данные. Другой способ адресации — ассоциативная использует алгоритм хеширования для определения адреса.

Типы запоминающих устройств

Полупроводниковая:
См. также
Литература
- Память // Словарь компьютерных терминов = Dictionary of Personal Computing / Айен Синклер; Пер. с англ. А. Помогайбо — М.: Вече, АСТ, 1996. — С. 177, ISBN 5-7141-0309-2.
Ссылки

Рейтинг сервисов для ведения корпоративной базы знаний (Wiki) и хранения документации 2016

1. Кто в компании должен отвечать за базу знаний — руководители отделов, старшие менеджеры, вся команда, HR-менеджер?

Инициаторами работы над базой у нас выступают руководители отделов, они пишут инструкции, правила и регламенты. Но если кто-то из сотрудников хочет внести свой вклад, любой может принять участие. Особенно поощряется создание документов, которые позволяют зафиксировать проблемы и избежать их повторения.

2. Большинство корпоративных баз знаний используют разметку wiki. Затрудняет ли это внедрение и использование таких систем в коллективе, где не все с ней знакомы? Как обойти эту проблему?

Мы тестировали несколько wiki-систем, но решили, что в смешанной команде, состоящей не только из программистов, wiki-разметка становится препятствием. В итоге наша база знаний — это аккуратно разложенные по папкам Google-документы и таблицы.

Wiki-разметка — одно из самых серьезных препятствий во внедрении wiki в компаниях, если есть возможность использовать программые решения, использующие wysiwyg-редакторы, надо это делать.

Если такой возможности нет, постараться максимально сократить возможности вики-разметки, чтобы ее было проще запомнить. Также стоит упрощать оформление самых первых или наиболее популярных страниц, поскольку к вики-разметке таких страниц сотрудники будут прибегать в качестве примера и «шпаргалки».

Выпустить действительно «шпаргалку»: небольшой листочек с наиболее востребованными элементами разметки, который сотрудник повесит на рабочем месте перед глазами и в который будет подглядывать.

3. Каким образом можно превратить базу знаний из пассивного хранилища данных (как это обычно бывает) в ежедневный рабочий инструмент команды?

Вероятно, информация из базы знаний должна быть связана с системой управления проектами, и каждая единица информации должна быть привязана к определенным событиям. Найти такую систему мы пока не смогли.

Во-первых, выступить в качестве примера: опубликовать и поддерживать в актуальном состоянии интересную для коллег информацию о своей области ответственности. Если они задают вопрос, который есть в wiki, отвечать максимально кратко, отправляя их за полной информацией в wiki. Если задают вопрос, ответа на который в wiki еще нет, добавлять ответ в wiki, потом уже отвечать сотруднику — так же ссылкой.

Во-вторых, рассказывать сотрудникам, какая информация есть в wiki, наладить эффективную поисковую систему и обозримый каталог информации. Чтобы сотрудники обращались к базе знаний, они должны хотя бы примерно понимать, ответы на какого рода вопросы там есть.

В-третьих, пока компания не успела зафиксировать на wiki-страницах какую-либо содержательную информацию, можно записать, кто за что отвечает. Даже такая простая wiki будет решать одну из важных задач — соединять сотрудников друг с другом.

4. Должна ли база знаний дополняться системой обучения сотрудников (LMS), позволяющей отслеживать процесс ознакомления каждого сотрудника с представленной в базе информацией?

Что базы знаний в отрыве от процесса обучения не очень перспективны. Возможно, правильнее использовать для управления знаниями не базы, а как раз LMS-системы, формируя в них курсы для сотрудников и отслеживая прогресс.

5. Должны ли быть разделены базы знаний по проектам (опыт компании) и общая база знаний, описывающая систему работы в компании (методология компании)?

Если компания занимается потоковой проектной работой, и проекты отличаются друг от друга минимально, то можно организовывать общую базу, релевантную опыту всех команд. Если же проекты, которые делает компания, заметно отличаются друг от друга, полное объединение будет стоить дорого, а пользы от этого будет минимум: участники из разных команд попросту не найдут релевантной им информации.

Arenadata Hadoop, DB, Streaming и пр.

Arenadata – российская ИТ-компания, разработчик первых отечественных Big Data решений, основанных на свободном программном обеспечении с открытым исходным кодом без использования проприетарных компонентов:

Arenadata Hadoop (ADH) – полноценный дистрибутив распределенной платформы хранения больших данных на базе Apache Hadoop, адаптированный для корпоративного использования и зарегистрированный в государственном реестре программ для ЭВМ;
Arenadata DB (ADB) – распределенная масштабируемая отказоустойчивая СУБД на базе аналитической массивно-параллельной системы с открытым исходным кодом Greenplum, адаптированная для российского использования и зарегистрированная в государственном реестре программ для ЭВМ;
Arenadata Streaming (ADS) – эффективное масштабируемое отказоустойчивое решение для потоковой обработки данных в режиме реального времени, зарегистрированное в государственном реестре программ для ЭВМ, адаптированное для корпоративного использования и построенное на базе проектов с открытым исходным кодом – Apache Kafka и Apache Nifi.
Arenadata Cluster Manager (ADCM) – платформа для эффективного развертывания и управления всеми data-сервисами компании независимо от используемой инфраструктуры – в облаке, on-premise или в качестве PaaS-сервисов.
Arenadata Grid (ADG) – платформа вычислений в памяти, которая позволяет значительно ускорить приложения без необходимости замены существующих СУБД.
Arenadata QuickMarts (ADQM) – кластерная колоночная система управления базами данных (СУБД) для быстрого анализа больших объёмов данных при одновременном снижении нагрузки на системы их хранения.
Analytic Workspace (AAW) – платформа быстрого развертывания программного обеспечения для DataScience/BI на базе Apache Zeppelin, а также начального обучения по работе с сервисом аналитиков и администраторов.

Далее мы рассмотрим подробнее ключевые компоненты экосистемы Arenadata: Arenadata Hadoop, Arenadata DB и Arenadata Streaming, по которым наш учебный центр “Школа Больших Данных” реализует авторизованные курсы и сертификационные экзамены.

Что такое Arenadata Hadoop

Arenadata Hadoop (ADH) – это полноценный дистрибутив распределенной платформы хранения и обработки больших данных на базе Apache Hadoop, включая средства управления сервисами, анализа информации, инструменты обеспечения безопасности, брокеры сообщений и потоковую обработку.

Компоненты Arenadata Hadoop

В 2016 году дистрибутив ADH прошел сертификацию на соответствие требованиям спецификации ODPi Run Time Compliant (ODPi) [1] и получил подтверждение о полном соответствии стандартам ODPi – крупнейшего мирового сообщества разработчиков проектов хранения больших данных с открытым кодом под эгидой Linux Foundation [2].

Что такое Arenadata DB

Arenadata DB (ADB) – это масштабируемая кластерная СУБД на базе аналитической массивно-параллельной системы с открытым исходным кодом Greenplum. Концепция MPP (massively parallel processing, массивно-параллельные вычисления) позволяет надежно хранить и быстро анализировать большие объемы структурированных и слабоструктурированных данных (до сотен терабайт).

В ADB используется полиморфное хранение данных, когда одну таблицу можно разделить на вертикальные разделы (partitions), часть из которых будет храниться в виде строк, а часть – как колоночные объекты. При этом для пользователя такая таблица остается одним объектом [1].

Информационная безопасность хранения и передачи данных в ADB обеспечивается поддержкой защищенного протокола SSL и шифрованием с помощью ключей PGP (на уровне таблиц или колонок в таблицах), а также ролевой модели доступа к данным (Role Based Access Control, RBAC). Гибкость и производительность при обмене данными с внешними системами реализуется за счет протокола параллельного обмена PXF (Platform eXtension Framework), который обеспечивает взаимодействие с внешней системой одновременно всех сегментов кластера. Отказоустойчивость распределенной СУБД достигается за счет настраиваемой системы резервирования [1].

Что такое

Arenadata Streaming

Arenadata Streaming (ADS) – это отказоустойчивая масштабируемая система потоковой обработки распределенных данных в режиме реального времени, разработанная на базе проектов с открытым исходным кодом – Apache Kafka и Apache Nifi. ADS интегрируется со множеством сторонних систем (Elasticsearch, SAP HANA, Vertica, Couchbase, Cassandra, CouchDB, IBM MQ и пр.) с помощью широкого набора коннекторов и API-интерфейсов.

Инструментарий транзакционных журналов, гибкие механизмы контроля доступа к данным и обеспечения консистентности при потоковой передаче в режиме реального времени гарантируют безопасность хранения и обработки корпоративной информации. ADS может использоваться в качестве корпоративной шины обмена данными для всех бизнес-приложений путем решения следующих задач [1]:

публикация и подписка на потоковую передачу данных в очереди сообщений или корпоративной системе обмена сообщениями;
отказоустойчивое хранение потоков записей;
оперативная обработка потоков записей по мере их возникновения.

ADS является комплексным Big Data решением потоковой обработки, включая все необходимые компоненты для сбора, анализа и обработки данных в режиме реального времени, а также для хранения и передачи в семантике в точности однократной доставки (exactly once). Продукт отличается высокой степенью надежности, отказоустойчивости, безопасности и простотой эксплуатации за счет наличия удобных интерфейсов администрирования и разработки [1].

7 главных преимуществ продуктов

Arenadata

Полная локализация: для российских пользователей предлагается поддержка в России и на русском языке, с полным набором возможностей по автоматическому развертыванию в облаке и on-premises, оригинальную документацию на русском языке, а также удаленную или on-site поддержку [1].
Возможность offline-установки: пакет утилит для развертывания без доступа к сети Интернет [1];
Автоматизация процессов развертывания как на «голом железе», так и на виртуальных машинах (в «облаке»). В частности, для Arenadata Hadoop средства мониторинга и управления конфигурацией кластера позволяют оптимизировать производительность каждого компонента системы. Apache Ambari обеспечивает интерфейсы для интеграции с существующими системами управления (Microsoft System Center и Teradata ViewPoint) [1].
Отсутствие зависимости от производителя (“вендор-лог”) – дистрибутивы собраны на основе открытых проектов Apache Software Foundation без использования проприетарных компонентов.
Адаптация для корпоративного использования – продукты ориентированы на эксплуатацию в условиях высоких нагрузок, включают широкие возможности по обеспечению информационной безопасности и защиты данных, а также содержат средства интеграции с другими популярными Big Data решениями, корпоративными информационными системами, база и хранилищами данных.
Российское программное обеспечение: в 2017 году Минкомсвязь РФ включило Arenadata Hadoop в Единый реестр российских программ для электронных вычислительных машин и баз данных [2]. В 2018 и 2019 аналогичным образом были зарегистрированы ADB и ADS.
Гибкая ценовая политика – каждый продукт компании Arenadata доступен в двух версиях: бесплатной (community) и платной (enterprise), которые отличаются друг от друга составом компонентов и функциональными возможностями. Бесплатный пакет включает ядро проекта и небольшую часть собственных разработок компании Arenadata. Enterprise-версия представляет собой максимально полное решение, созданное вендором [1].

Где используются некоторые продукты Аренадата, читайте в отдельной статье.

Источники

Сайт компании производителя Arenadata
https://www.ibs.ru/media/news/distributiv-arenadata-hadoop-vklyuchen-v-reestr-rossiyskogo-po/

Related Entries

«ДОМ.РФ» — финансовый институт развития в жилищной сфере

Условия обработки персональных данных

Я даю согласие АО «ДОМ.РФ», адрес 125009, г. Москва, ул. Воздвиженка, д. 10 (далее – Агент), а также банкам-партнерам и другим контрагентам Агента (далее – Партнер/Партнеры):

На обработку всех моих персональных данных, указанных в заявке, любыми способами, включая сбор, запись, систематизацию, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передачу (распространение, предоставление, доступ), обезличивание, блокирование, удаление, уничтожение, обработку моих персональных данных с помощью автоматизированных систем, посредством включения их в электронные базы данных, а также неавтоматизированным способом, в целях продвижения Агентом и/или Партнером товаров, работ и услуг, получения мной информации, касающейся продуктов и услуг Агента и/или Партнеров.

На получение от Агента или Партнера на мой номер телефона, указанный в настоящей заявке, СМС-сообщений и/или звонков с информацией рекламного характера об услугах АО «ДОМ.РФ», АКБ «РОССИЙСКИЙ КАПИТАЛ» (АО) (их правопреемников, а также их надлежащим образом уполномоченных представителей), Партнеров, в том числе путем осуществления прямых контактов с помощью средств связи. Согласен (-на) с тем, что Агент и Партнеры не несут ответственности за ущерб, убытки, расходы, а также иные негативные последствия, которые могут возникнуть у меня в случае, если информация в СМС-сообщении и/или звонке, направленная Агентом или Партнером на мой номер мобильного телефона, указанный в настоящей заявке, станет известна третьим лицам.

Указанное согласие дано на срок 15 лет или до момента отзыва мной данного согласия. Я могу отозвать указанное согласие, предоставив Агенту и Партнерам заявление в простой письменной форме, после отзыва обработка моих персональных данных должна быть прекращена Агентом и Партнерами.

Параметры кредита для расчета ставки:

при первоначальном взносе 30%, срок — 15 лет.

Обязательное страхование недвижимости, личное — по желанию (при отсутствии ставка повышается). Доход подтверждается справкой 2-НДФЛ.

161 Федеральный закон

Федеральный закон от 24.07.2008 № 161-ФЗ «О содействии развитию жилищного строительства» регулирует отношения между Единым институтом развития в жилищной сфере, органами государственной власти и местного управления и физическими и юридическими лицами.

Закон направлен на формирование рынка доступного жилья, развитие жилищного строительства, объектов инженерной, социальной и транспортной инфраструктуры, инфраструктурной связи. Содействует развитию производства строительных материалов, конструкций для жилищного строительства, а также созданию парков, технопарков, бизнес-инкубаторов для создания безопасной и благоприятной среды для жизнедеятельности людей.

161-ФЗ устанавливает для ДОМ.РФ полномочия агента Российской Федерации по вовлечению в оборот и распоряжению земельными участками и объектами недвижимого имущества, которые находятся в федеральной собственности и не используются.

СберМобайл — оператор связи от Сбербанка

Я даю свое согласие ООО «Сбербанк-Телеком», с местом нахождения: г. Москва, 117997, ул. Вавилова, д. 19 (далее — Оператор), на сбор, запись, систематизацию, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, обезличивание, блокирование, удаление и уничтожение, в том числе автоматизированные, своих персональных данных в специализированной электронной базе данных о моих контактных данных, которые могут быть использованы Оператором при информировании меня о продуктах и услугах, предложения мне продуктов и услуг Оператора, и в целях участия в опросах/анкетировании, проводимых Оператором для изучения и исследования мнения клиентов о качестве обслуживания и услугах Оператора, при условии гарантии неразглашения данной информации третьим лицам.

Я согласен на предоставление мне информации и предложение продуктов путем направления почтовой корреспонденции, посредством электронной почты, телефонных обращений, SMS-сообщений.

Данное согласие действует с момента подписания настоящего заявления в течение срока предоставления Оператором услуг и пяти лет после прекращения указанных услуг. По истечении указанного срока действие настоящего заявления считается продленным на каждые следующие пять лет при отсутствии у Оператора сведений о его отзыве.

Вы можете в любой момент отозвать согласие на обработку персональных данных посредством письменного уведомления Оператора по адресу электронной почты [email protected] или на адрес: 117977, г. Москва, ул. Вавилова, д. 19, с пометкой «Отзыв согласия на обработку персональных данных», при этом вы осознаете, что в случае отзыва согласия на обработку персональных данных Оператор вправе продолжить обработку персональных данных без согласия субъекта персональных данных при наличии оснований, указанных в пунктах 2 — 11 части 1 статьи 6, части 2 статьи 10 и части 2 статьи 11 Закона о персональных данных.

Подробнее об условиях обработки персональных данных можно узнать в Политике обработке персональных данных.

Понятно

Транспортная компания в Москве — грузоперевозки по России от ЖДЭ

«ЖелДорЭкспедиция» работает с 1995 года, наша специализация – грузоперевозки по России в любой населенный пункт независимо от сложности. За время присутствия на рынке создана разветвленная инфраструктура: подразделения открыты в 250 городах России и других стран мира, груз наших клиентов готовы принять более 9500 пунктов автомобильной доставки.

Услуги «ЖелДорЭкспедиции»

Профиль «Ж.Д.Э.» – доставка грузов, и мы осуществим для вас проект даже высокой сложности. Грузоперевозки возможны по выбранным вами направлениям, и оператор обеспечивает сохранность вашего имущества, надежность и безопасность всех отправлений.

В перечень наших услуг входят:

перевозка грузов по России. Маршрут может вести даже в отдаленные населенные пункты нашей страны, расстояние между ними и характер отправления не имеют значения. Транспортировка возможна автомобильным транспортом, по железной дороге, воде и воздуху.
международные маршруты. «Ж.Д.Э.» доставит ваши отправления не только по России, но и в страны СНГ – Беларусь и Казахстан. Эти направления являются сегодня активными и востребованными, и вы можете быть уверены, что посылка придет получателю в полной комплектации и в сохранности. Соотношение цены и качества при этом останется выгодным – такой подход в приоритете у «Ж.Д.Э.».

Базовые схемы

Маршрут «от двери к двери» всегда самый удобный, но не всегда он требуется нашим клиентам. «Ж.Д.Э.» предлагает несколько других вариантов:

от двери до двери;
от отправителя к терминалу;
от терминала к получателю;
от терминала к терминалу.

Варианты доставок

Приоритетом транспортной компании «ЖелДорЭкспедиция» является поиск такой схемы, при которой отправление поступает получателю быстро и в полном объеме.

При большом объеме отправок обратите внимание на контейнерные перевозки. Универсальные контейнеры 20 и 40 футов загружаются в полном объеме, при этом мы учитываем особенности тех товаров и ценностей, которые вы доверили «Ж.Д.Э.».

Сократить сроки и одновременно оптимизировать стоимость проекта позволяет логистика сборных грузов. Если клиент просит, чтобы отправка его ценностей шла отдельно от прочих клиентов, мы обеспечим такой вариант. Но в ряде случаев бывает, что собрать несколько заказов от разных заказчиков и отправить их одной партией, выгоднее и для перевозчика, и для клиента.

Транспортировка посылок из интернет-магазинов иногда требует времени, но наша транспортная компания сокращает период ожидания. Посылки, заказанные через интернет, мы привезем вам наложенным платежом или с помощью курьера.

Смысл экспресс-доставок в том, чтобы все операции проводились на высоком уровне и максимально быстро. Наличие филиалов по всей России позволяет «Ж.Д.Э.» сделать поставку действительно «экспресс», без срыва сроков и графиков. Мы бережно передаем ваши посылки от точки к точке, сокращая тем самым время ожидания.

Дополнительные возможности

«ЖелДорЭкспедиция» всегда внимательно относится к пожеланиям своих клиентов, поэтому мы предлагаем вам дополнительные возможности. В их число входит:

подготовка маршрута;
подготовка отправления;
оформление требуемой документации;
мониторинг ситуации с транспортным средством, отслеживание местоположения;
контроль за исполнением особых пожеланий заказчика;
Full Truck Load (FTL) – организация транспортировки при полной загрузке транспортных средств;
хранение в собственных терминалах «ЖелДорЭкспедиции»;
страхование.

В рамках сервиса 3PL от «Ж.Д.Э» наши клиенты получают и другие услуги, прямо или косвенно связанные с отправлением и получением товаров.

Прием и отправка на терминалах в Москве

Российская столица — это не просто самый крупный город страны, но и оживленный железнодорожный узел. Инфраструктура «Ж.Д.Э.» позволяет обеспечить быструю и эффективную обработку обработки входящих промежуточных грузопотоков и последующей доставки товаров до конечного адресата.

Startup упаковывает все 16 ГБ Википедии в цепочки ДНК, чтобы продемонстрировать новую технологию хранения данных

В каталоге стартапов

хранятся все 16 ГБ англоязычной Википедии на ДНК, содержащиеся в этом флаконе.

Каталог

Компьютерные технологии хранения данных перешли от проводов с магнитами к жестким дискам к трехмерным стекам микросхем памяти.Но в следующей технологии хранения данных может быть использован подход, старый как жизнь на Земле: ДНК. В пятницу Startup Catalog объявил, что весь текст англоязычной версии Википедии втиснут в те же генетические молекулы, которые использует наш организм.

Он совершил подвиг со своим первым устройством для записи ДНК, машиной, которая легко вписалась бы в ваш дом, если бы вы сначала избавились от холодильника, духовки и некоторого места на прилавке. И хотя вряд ли в ближайшее время откажутся от микросхем флэш-памяти вашего телефона, компания считает, что это уже полезно для некоторых клиентов, которым необходимо архивировать данные.

Нити ДНК крошечные, и управлять ими сложно, но биологические молекулы могут хранить другие данные, кроме генов, которые управляют тем, как клетка становится растением гороха или шимпанзе. Каталог использует готовые синтетические нити ДНК, которые короче, чем человеческая ДНК, но использует их намного больше, поэтому он может хранить гораздо больше данных.

Опора на ДНК вместо новейшей высокотехнологичной миниатюризации может показаться шагом назад. Но ДНК компактна, химически стабильна — и, учитывая, что она является основой биологии Земли, вероятно, она не так устареет, как вращающиеся намагниченные пластины жестких дисков или компакт-дисков, которые исчезают сегодня так же, как исчезли дисководы для гибких дисков.

Кто продает такие хранилища? У Catalog есть один партнер, который должен объявить, Arch Mission Foundation, который пытается хранить человеческие знания не только на Земле, но даже в других частях Солнечной системы — например, на Tesla Roadster Илона Маска, запущенной SpaceX на орбиту. Кроме того, Catalog не готов сказать, кем могут быть другие клиенты и будет ли он взимать плату за свои услуги по написанию ДНК.

Машина записи ДНК Catalog может записывать данные со скоростью 4 мегабита в секунду, но компания надеется сделать это как минимум в тысячу раз быстрее.

Каталог

«У нас ведутся обсуждения с государственными учреждениями, крупными международными научными проектами, которые генерируют огромные объемы тестовых данных, крупными компаниями в нефтегазовой, медиа и развлекательной, финансовой и других отраслях», — говорится в заявлении компании.

Каталог, расположенный в Бостоне, имеет собственное устройство для записи данных, которое может записывать 4 мегабита в секунду прямо в ДНК. Оптимизация должна утроить этот показатель, позволяя людям записывать 125 гигабайт за один день — примерно столько, сколько может хранить телефон более высокого класса.

Обычные продукты для секвенирования ДНК, которые уже продаются на рынке биотехнологий, считывают данные ДНК. «Мы думаем, что этот совершенно новый вариант использования технологии секвенирования поможет [снизить] стоимость», — сказал Каталог, утверждая, что компьютерный бизнес потенциально является гораздо более крупным рынком.

Сейчас играет: Смотри: Хранение данных ДНК может решить большую проблему

7:06

Генеральный директор Хёнджун Пак и директор по технологическим инновациям Натаниэль Роке основали компанию Catalog в 2016 году.В то время Пак был постдоком Массачусетского технологического института, а Рокет — аспирантом Гарварда.

Каталог использует систему адресации, которая означает, что клиенты могут использовать большие наборы данных. И хотя ДНК хранит данные в виде длинных последовательностей, Catalog может считывать информацию, хранящуюся где угодно, с помощью молекулярных зондов. Другими словами, это форма памяти с произвольным доступом, такая как жесткий диск, а не последовательный доступ, как катушки с магнитной лентой, которые вы, возможно, помните со времен расцвета мэйнфреймов полвека назад.

Хотя данные ДНК могут быть разрушены космическими лучами, Каталог утверждает, что это более стабильная среда, чем альтернативы.В конце концов, у нас есть ДНК животных, которые вымерли тысячи лет назад. Насколько вы готовы поспорить, что флэш-накопитель USB в ящике стола будет полезен даже через 25 лет?

Первоначально опубликовано 29 июня.
Обновление от 2 июля: Уточняет предысторию учредителей.

Что такое файловое хранилище | IBM

Что такое файловое хранилище и когда оно наиболее полезно? В этом руководстве будет дано определение файлового хранилища, объяснены его преимущества и рассмотрены некоторые типичные варианты использования.

Что такое файловое хранилище?

Файловое хранилище — также называемое файловым хранилищем или хранилищем на основе файлов — это методология иерархического хранилища, используемая для организации и хранения данных на жестком диске компьютера или на устройстве сетевого хранения (NAS). В файловом хранилище данные хранятся в файлах, файлы организованы в папки, а папки организованы в виде иерархии каталогов и подкаталогов. Чтобы найти файл, вам или вашей компьютерной системе нужен только путь — от каталога к подкаталогу, от папки к файлу.

Иерархическое хранилище файлов хорошо работает с легко организованными объемами структурированных данных. Но по мере роста количества файлов процесс их извлечения может стать громоздким и трудоемким. Масштабирование требует добавления дополнительных аппаратных устройств или постоянной замены их устройствами большей емкости, что может стать дорогостоящим.

В некоторой степени вы можете смягчить эти проблемы масштабирования и производительности с помощью облачных сервисов хранения файлов. Эти службы позволяют нескольким пользователям получать доступ и совместно использовать одни и те же файловые данные, расположенные в удаленных центрах обработки данных (в облаке).Вы просто платите ежемесячную абонентскую плату за хранение файловых данных в облаке, и вы можете легко масштабировать емкость и указать критерии производительности и защиты данных. Более того, вы избавляетесь от расходов на обслуживание собственного оборудования на месте, поскольку эта инфраструктура управляется и поддерживается поставщиком облачных услуг (CSP) в его центре обработки данных. Это также известно как «инфраструктура как услуга» (IaaS).

Хранилище файлов, хранилище блоков и хранилище объектов

Файловое хранилище было популярным методом хранения на протяжении десятилетий — оно знакомо практически каждому пользователю компьютера и хорошо подходит для хранения и организации транзакционных данных или управляемых томов структурированных данных, которые можно аккуратно хранить в базе данных на жестком диске в сервер.

Однако многие организации сейчас изо всех сил пытаются управлять растущими объемами цифрового веб-контента или неструктурированных данных. Если вам нужно хранить очень большие или неструктурированные тома данных, вам следует подумать о блочном или объектном хранилище, которое организует данные и обращается к ним по-разному. В зависимости от различных требований к скорости и производительности ваших ИТ-операций и различных приложений вам может потребоваться комбинация этих подходов.

Блочное хранилище

Блочное хранилище обеспечивает более высокую эффективность хранения (более эффективное использование доступного оборудования для хранения данных) и более высокую производительность, чем файловое хранилище.Блочное хранилище разбивает файл на порции (или блоки) одинакового размера и сохраняет каждый блок отдельно под уникальным адресом.

Вместо того, чтобы соответствовать жесткой структуре каталогов / подкаталогов / папок, блоки могут храниться в любом месте системы. Для доступа к любому файлу операционная система сервера использует уникальный адрес для объединения блоков в файл, что занимает меньше времени, чем переход по каталогам и файловым иерархиям для доступа к файлу. Блочное хранилище хорошо подходит для критически важных бизнес-приложений, транзакционных баз данных и виртуальных машин, которым требуется низкая задержка (минимальная задержка).Это также дает вам более детальный доступ к данным и стабильную производительность.

В следующем видео Эми Бли разбирает различия между хранилищем блоков и хранилищем файлов:

Блочное хранилище и файловое хранилище (04:03)

Хранилище объектов

Объектно-ориентированное хранилище стало предпочтительным методом для архивирования данных и резервного копирования современных цифровых коммуникаций — неструктурированных медиа и веб-контента, такого как электронная почта, видео, файлы изображений, веб-страницы и данные датчиков, производимые Интернетом вещей (IoT). .Он также идеально подходит для архивирования данных, которые не часто меняются (статические файлы), например больших объемов фармацевтических данных или музыкальных, графических и видеофайлов.

Объекты — это дискретные единицы данных, которые хранятся в структурно плоской среде данных. Опять же, здесь нет папок, каталогов или сложных иерархий; вместо этого каждый объект представляет собой простой автономный репозиторий, который включает данные, метаданные (описательную информацию, связанную с объектом) и уникальный идентификационный номер ID.Эта информация позволяет приложению находить объект и получать к нему доступ.

Вы можете объединить устройства хранения объектов в более крупные пулы хранения и распределить эти пулы хранения по расположениям. Это обеспечивает неограниченное масштабирование, повышенную отказоустойчивость данных и аварийное восстановление. Объекты могут храниться локально, но чаще всего они находятся на облачных серверах и доступны из любой точки мира.

IBM Cloud Object Storage: Создано для бизнеса (04:10)

Преимущества

Если вашей организации требуется централизованный, легкодоступный и недорогой способ хранения файлов и папок, хранение на уровне файлов — хороший подход.К преимуществам файлового хранилища можно отнести следующие:

Простота : Хранение файлов — это самый простой, наиболее знакомый и наиболее понятный подход к организации файлов и папок на жестком диске компьютера или NAS-устройства. Вы просто называете файлы, помечаете их метаданными и сохраняете их в папках в иерархии каталогов и подкаталогов. Нет необходимости писать приложения или код для доступа к вашим данным.
Общий доступ к файлам : Хранилище файлов идеально подходит для централизации и совместного использования файлов в локальной сети (LAN).Файлы, хранящиеся на устройстве NAS, легко доступны для любого компьютера в сети, имеющего соответствующие права доступа.
Общие протоколы : Хранилище файлов использует общие протоколы уровня файлов, такие как блок сообщений сервера (SMB), общая файловая система Интернета (CIFS) или сетевая файловая система (NFS). Если вы используете операционную систему Windows или Linux (или обе), стандартные протоколы, такие как SMB / CIFS и NFS, позволят вам читать и записывать файлы на сервер под управлением Windows или Linux через локальную сеть (LAN).
Защита данных : Хранение файлов на отдельном запоминающем устройстве, подключенном к локальной сети, обеспечивает определенный уровень защиты данных в случае сбоя сетевого компьютера. Услуги облачного хранения файлов обеспечивают дополнительную защиту данных и аварийное восстановление за счет репликации файлов данных в нескольких географически разнесенных центрах обработки данных.
Доступность : Хранение файлов с помощью устройства NAS позволяет перемещать файлы с дорогостоящего компьютерного оборудования на более доступное устройство хранения, подключенное к локальной сети.Более того, если вы решите подписаться на услугу облачного хранения файлов, вы избавитесь от затрат на обновление оборудования на месте и связанных с этим текущих затрат на обслуживание и эксплуатацию.

Сценарии использования

Файловое хранилище — хорошее решение для широкого спектра потребностей в данных, включая следующие:

Локальное совместное использование файлов : Если ваши потребности в хранении данных в целом единообразны и просты, например, хранение и совместное использование файлов с членами команды в офисе, рассмотрите простоту хранения на уровне файлов.
Централизованная совместная работа с файлами : если вы загружаете, храните и обмениваете файлы в централизованной библиотеке, расположенной на сайте, за его пределами или в облаке, вы можете легко совместно работать над файлами с внутренними и внешними пользователями или с приглашенными гостями. вне вашей сети.
Архивирование / хранение : Вы можете экономично архивировать файлы на устройствах NAS в среде небольшого центра обработки данных или подписаться на облачную службу хранения файлов для хранения и архивирования ваших данных.
Резервное копирование / аварийное восстановление : Вы можете безопасно хранить резервные копии на отдельных устройствах хранения, подключенных к локальной сети. Или вы можете подписаться на облачную службу хранения файлов, чтобы реплицировать файлы данных в нескольких географически разнесенных центрах обработки данных и получить дополнительную защиту данных за счет удаленности и избыточности.

Облачное хранилище файлов (или хостинг файлового хранилища)

Сегодняшние средства связи стремительно переходят в облако, чтобы получить преимущества подхода к общему хранилищу, который по своей сути оптимизирует масштаб и затраты.Вы можете уменьшить размер локальной ИТ-инфраструктуры своей организации, используя недорогое облачное хранилище, сохраняя при этом доступность данных, когда они вам нужны.

Подобно локальной системе хранения файлов, облачное хранилище файлов, также называемое хостингом файловых хранилищ, позволяет нескольким пользователям совместно использовать одни и те же данные файлов. Но вместо того, чтобы хранить файлы данных локально на устройстве NAS, вы можете хранить эти файлы вне офиса в центрах обработки данных (в облаке) и получать к ним доступ через Интернет.

Благодаря облачному хранилищу файлов вам больше не нужно обновлять оборудование хранилища каждые три-пять лет или выделять средства на установку, обслуживание и персонал, необходимый для управления им.Вместо этого вы просто подписываетесь на облачное хранилище за предсказуемую ежемесячную или годовую плату. Вы можете сократить свой ИТ-персонал или перенаправить эти технические ресурсы на более прибыльные области вашего бизнеса.

Хранение файловых данных в облаке также позволяет увеличивать емкость по мере необходимости и по запросу. Сервисы облачного хранения файлов обычно предлагают простые заранее определенные уровни с различными уровнями емкости хранилища и требованиями к производительности рабочих нагрузок (общее количество операций ввода-вывода в секунду или IOPS), а также защиту данных и репликацию в другие центры обработки данных. для непрерывности бизнеса — все за предсказуемую ежемесячную плату.Или вы можете увеличивать или уменьшать количество операций ввода-вывода в секунду и динамически расширять объемы данных, платя только за то, что вы используете.

Услуги облачного хранилища на основе подписки имеют стратегические преимущества, особенно для многосайтовых и более крупных организаций. К ним относятся простота совместного использования в сети местоположений, аварийное восстановление и простота добавления инноваций и технологий, которые появятся в будущем.

Файловое хранилище и IBM Cloud

Решения IBM Cloud File Storage надежны, быстры и гибки.Вы получите защиту от потери данных во время обслуживания или сбоев с помощью шифрования данных в состоянии покоя, а также дублирования томов, создания моментальных снимков и репликации. Центры обработки данных IBM, расположенные по всему миру, гарантируют высокий уровень защиты данных, репликации и аварийного восстановления.

IBM Cloud предлагает четыре предопределенных уровня Endurance с ценой за гигабайт (ГБ), которая фиксирует ваши расходы, обеспечивая предсказуемую почасовую или ежемесячную оплату для ваших краткосрочных или долгосрочных потребностей в хранении данных.Уровни долговечности файлового хранилища поддерживают производительность до 10 000 (10 КБ) операций ввода-вывода в секунду / ГБ и могут удовлетворить потребности большинства рабочих нагрузок, независимо от того, требуется ли вам производительность низкой, общей или высокой интенсивности.

С помощью IBM File Storage вы сможете увеличивать или уменьшать количество операций ввода-вывода в секунду и расширять существующие тома на лету. И вы можете дополнительно защитить свои данные, подписавшись на функцию IBM Snapshot, которая создает доступные только для чтения образы вашего тома файлового хранилища в определенных точках, из которых вы можете легко восстановить свои данные в случае случайной потери или повреждения.

Узнайте больше об уровнях и параметрах производительности IBM File Storage Endurance.

Подпишитесь на бесплатную двухмесячную пробную версию и начните бесплатно создавать в IBM Cloud.

Как MediaWiki / Wikipedia точно хранит все свои страницы + ревизии и т. Д. И как работает весь процесс? в проекте: Служба поддержки

Вы задаете вопросы, на которые есть очень длинные ответы, на которые нужно дать исчерпывающий ответ. Я счастлив ответить в основном на любой вопрос о том, как работает mediawiki, но вам придется задать что-то конкретное, в котором есть примерно один абзац ответа, а не что-то настолько грандиозное, что для полного подробного ответа потребовалось бы 20 страниц.

Если вам нужны ссылки для самостоятельного исследования этой темы, то руководство: архитектура MediaWiki — хорошая отправная точка.

Вкратце:

> создает новые страницы, сохраняет их в базе данных (и в каком формате)

Похоже, вы уже нашли схему базы данных, поэтому, пожалуйста, уточните, какую часть этого процесса вы хотите объяснить. Формат обычно представляет собой обычный текст (вики-текст), но может варьироваться в зависимости от типа страницы. Содержимое может быть дополнительно сжато и т. Д.В википедии (но не в медиа-вики по умолчанию) вместо текстовой таблицы используется отдельный кластер БД (внешнее хранилище). В Википедии по разным причинам иногда вещи хранятся как сериализованные объекты php [плохой выбор дизайна, не рекомендуется]

> как он архивирует каждую версию страницы

Он не архивирует старые версии страницы (зависит от того, что вы подразумеваете под «архивом»). Все неудаленные страницы имеют все ревизии в таблице ревизий

> А еще я хотел бы знать, как именно Википедия может выполнять поиск в большом двоичном объекте данных для каждой страницы в базе данных при использовании панели поиска?

Mediawiki по умолчанию использует встроенный в mariadb тип индекса полнотекстового поиска в таблице searchindex.Это низкое качество, поэтому в Википедии используется отдельная программа под названием elasticSearch (использующая CirrusSearch в качестве моста).

> он экспортирован на ваш компьютер и отображается как обычная страница Википедии?

Во время запроса мы конвертируем текст страницы в html (используя обширное кеширование). Процесс для этого довольно сложен, подробности смотрите в каталоге includes / parser в mediawiki. Также существует альтернативная реализация под названием parsoid. Большая часть сложности проистекает из того, что исторически это был только текст и только позже переход к визуальному редактору.

Взгляд в инфраструктуру Википедии

«Раньше простои были нашим самым прибыльным продуктом», — шутит Домас Митузас, инженер по производительности из Википедии. Прикол в том, что когда Википедия отключена, на сайте часто отображается страница с просьбой о пожертвованиях на дополнительные серверы.

Как некоммерческая организация, управляющая одним из самых загруженных веб-сайтов в мире, Википедия представляет собой необычный пример высокопроизводительного сайта. В эпоху, когда Google и Microsoft могут потратить полмиллиарда долларов на один из своих глобальных проектов центров обработки данных, Википедия работает менее чем на 300 серверах в едином центре обработки данных в Тампе, штат Флорида.У него также есть серверы в Амстердаме на пиринговом обмене AMS-IX.

«Традиционный подход к доступности — это не совсем наш подход», — сказал Митузас, рассказывая об инфраструктуре Википедии в понедельник на конференции O’Reilly Velocity. «Я не предлагаю вам следить за тем, как мы это делаем. Но потеря нескольких секунд на внесение изменений не разрушит наш бизнес. Пока авария не превращается в катастрофу, нет охоты на ведьм или катания голов».

Инженеры из команды Википедии могут не воспринимать себя слишком серьезно, но они серьезно относятся к производительности.Это согласуется с руководящими принципами Википедии, в которых особое внимание уделяется сообществу, а не коммерции (на сайте нет рекламы) и получению отличных результатов от пожертвований. Википедия поддерживает высокую 99-процентную доступность, а данные об использовании Википедии включают некоторые ошеломляющие цифры.

Митузас, который работает инженером службы поддержки MySQL в Sun Microsystems на своей «повседневной работе», поделился следующими показателями деятельности Википедии:

50000 HTTP-запросов в секунду
80000 SQL-запросов в секунду
7 миллионов зарегистрированных пользователей
18 миллионов страниц объектов в английской версии
250 миллионов ссылок на страницы
220 млн ревизий
1.5 терабайт сжатых данных

Сайт начался как Perl CGI-скрипт, запущенный на одном сервере в 2001 году. В Википедии сейчас 200 серверов приложений, 20 серверов баз данных и 70 серверов, выделенных для кэш-серверов Squid.

Википедия основана на программном обеспечении MediaWiki, которое изначально было написано для работы с Википедией, а теперь является проектом с открытым исходным кодом. MediaWiki использует PHP, работающий в базе данных MySQL. Митузас сказал, что количество экземпляров MySQL составляет от 200 до 300 гигабайт. Помимо Squid, Википедия использует Memcached и балансировщик нагрузки виртуального сервера Linux.Википедия также использует сегментирование базы данных для установления отношений «главный-подчиненный» между базами данных.

Дополнительная техническая информация об инфраструктуре Википедии доступна в презентациях 2007 года Митузаса и Марка Бергсма из WikiMedia.

Митузас резюмировал свой взгляд на деятельность Википедии в сообщении в блоге о своей презентации Velocity: «На мой взгляд, в таком контексте Википедия более интересна как случай неудачливых операций — некоммерческие бережливые бюджеты, смелые подходы к инфраструктуре, консервативность. разработка функций, а также множество читерских и дешевых трюков (кеширование! кеширование! кеширование!).«

Технологический альянс

увеличивает усилия по хранению данных в ДНК

По данным аналитической компании IDC, к 2025 году цифровая вселенная может добавлять около 175 зеттабайт данных в год. Это 175 с 21 нулем после него. Такой объем информации потребует огромных центров обработки данных и огромных энергетических ресурсов для обслуживания. Небольшая, но растущая группа исследователей выступает за ДНК как устойчивую и стабильную замену.

Эти усилия получили подъем в ноябре прошлого года, когда коалиция компьютерных и биотехнологических фирм, включая Microsoft, Twist Bioscience, Illumina и Western Digital, объявила о создании Альянса по хранению данных ДНК (DDSA). Альянс надеется «организовать отрасль и подумать о том, как построить целую экосистему для хранения данных ДНК», — говорит Ксавье Годрон, технический директор компании DNA Script, парижского разработчика настольных синтезаторов ДНК и члена альянс.

Карин Штраус, исследователь из Microsoft в Редмонде, штат Вашингтон, говорит, что DDSA сформировалась в ответ на «критическую массу и сообщество», объединяющуюся вокруг технологии, которая до недавнего времени была в основном теоретической.«Пять лет назад это звучало как научная фантастика. Это действительно начинает происходить, — говорит она.

Процесс хранения данных ДНК сочетает синтез ДНК, секвенирование ДНК, а также алгоритм кодирования и декодирования, чтобы упаковать информацию в ДНК более надежно и с более высокой плотностью, чем это возможно в обычных средах. Это может быть до 17 эксабайт на грамм ¹.

Во время демонстрации технологии в октябре прошлого года генетик Джордж Черч из Гарвардской медицинской школы в Бостоне, штат Массачусетс, и его команда описали способ кодирования фрагмента музыки из видеоигры Super Mario Bros в переходах между запусками идентичные синтетические генетические основы, а затем получить их и воспроизвести на компьютере ².Ольгика Миленкович из Университета Иллинойса в Урбана-Шампейн и ее команда разработали стратегию «перфокарты ДНК», которая кодирует данные в зарубках, сделанных в основной цепи ДНК; они использовали эту технику для хранения копии адреса бывшего президента США Авраама Линкольна в Геттисберге и изображения Мемориала Линкольна ³. А Роберт Грасс из Швейцарского федерального технологического института в Цюрихе и его команда разработали стратегию встраивания цифровой генетической информации — например, инструкций для 3D-печати объекта — в сам объект, подход, который они называют «ДНК вещей». ”⁴.

Низко висящий плод для хранения данных ДНК — это то, что исполнительный директор Twist Bioscience Эмили Лепруст из Сан-Франциско, Калифорния, называет «холодными данными» — данными, которые записываются один раз и редко читаются, если вообще когда-либо. Это потому, что ДНК остается стабильной в течение долгого времени, но доступ к данным — посредством секвенирования и анализа данных — медленный.

DNA уже зарекомендовала себя как пригодная для работы с большими данными, хотя и не в рецензируемых публикациях. Компания по хранению ДНК Catalog в Бостоне, штат Массачусетс, еще один член альянса, объявила в 2019 году, что использовала свою технологию записи ДНК для кодирования всей англоязычной Википедии в генетический материал.А в прошлом году Twist объявил, что сохранил эпизод сериала Netflix Biohackers .

Другие видят более широкие возможности, и Черч, например, поощряет исследователей мыслить нестандартно. Представьте себе плодовых мушек, которые могут записывать на видео все, что они видят в своей ДНК, или человеческие ткани, способные хранить физиологические данные. «Если у вас новая революция, обычно неправильно пытаться применить ее к старому образу мышления», — говорит он.

Облако данных Snowflake | Включение наиболее важных рабочих нагрузок

Присоединяйтесь к нам, чтобы увидеть живую демонстрацию облака данных

Узнайте, как легко и безопасно получать доступ, интегрировать и анализировать данные с почти бесконечной масштабируемостью, включаемой автоматически или на лету.Присоединяйтесь к нашим еженедельным 45-минутным демонстрациям с экспертами по продуктам, которые продемонстрируют ключевые функции Snowflake и ответят на вопросы аудитории в прямом эфире.

Эксперты

расскажут, как облако данных позволяет:

Модернизация хранилища данных
Современные озера данных
Безопасный обмен данными
Разработка современных приложений для обработки данных
Интегрированная инженерия данных
Продвинутая наука о данных

Зарегистрироваться

Живые 30-минутные тематические исследования и сеансы вопросов и ответов с клиентами Snowflake

Воспользуйтесь этой возможностью, чтобы задать клиентам Snowflake актуальные вопросы о реализациях, сценариях использования, интеграции и рекомендуемых передовых методах использования Snowflake Data Cloud.Нет вопросов!

Поговорите с клиентом

Бесплатная пробная версия

Попробуйте Snowflake бесплатно в течение 30 дней и испытайте облако данных, которое помогает устранить сложность, стоимость и ограничения, присущие другим решениям. Snowflake, доступный во всех трех основных облаках, поддерживает широкий спектр рабочих нагрузок, таких как хранилище данных, озера данных и анализ данных.

Snowflake доставит:

Одна платформа, одна копия данных, много рабочих нагрузок
Безопасный и регулируемый доступ ко всем данным
Почти неограниченная производительность и масштаб
Практически нулевое техобслуживание, как услуга

Начать сейчас

Испытайте облако данных Snowflake

Зарегистрируйтесь для участия в бесплатной виртуальной виртуальной практической лаборатории под руководством технических экспертов и партнеров Snowflake.

Получите уверенность в решении распространенных и уникальных сценариев использования данных, одновременно расширяя свое понимание Cloud Data Cloud и инструментов партнеров. Наши инструкторы проведут вас через технические упражнения, а вы выполните их в своей пробной учетной записи Snowflake.

Все виртуальные практические занятия завершаются сеансом вопросов и ответов в реальном времени, на котором вы можете получить ответы на свои вопросы по анализу данных.

Зарегистрируйтесь сейчас

компьютеров ЦРУ и ФБР, использованных для редактирования Википедии

ВАШИНГТОН (Рейтер) — Согласно новой программе отслеживания, люди, использующие компьютеры ЦРУ и ФБР, редактировали в онлайн-энциклопедии Википедию записи по таким темам, как война в Ираке и тюрьма Гуантанамо.

Скриншот Wikipedia.com, сделанный 16 августа 2007 года. Согласно новой программе отслеживания, люди, использующие компьютеры ЦРУ и ФБР, редактировали записи в онлайн-энциклопедии Википедия по таким темам, как война в Ираке и тюрьма Гуантанамо. REUTERS / www.wikipedia.com

Изменения могут нарушать правила Википедии о конфликте интересов, заявила в четверг пресс-секретарь сайта.

Программа WikiScanner была разработана Вирджилом Гриффитом из Института Санта-Фе в Нью-Мексико и размещена в этом месяце на веб-сайте, который быстро переполнился поисковыми запросами.

Программа позволяет пользователям отслеживать источники компьютеров, используемых для внесения изменений в популярную Интернет-энциклопедию, где каждый может отправлять и редактировать записи.

WikiScanner показал, что компьютеры ЦРУ использовались для редактирования записи о вторжении в Ирак под руководством США в 2003 году. График потерь был отредактирован, чтобы добавить, что многие цифры были оценочными и не были разбиты по классам.

Еще одна запись о бывшем шефе ЦРУ Уильяме Колби была отредактирована компьютерами ЦРУ, чтобы расширить его карьерную историю и обсудить достоинства программы умиротворения сельских районов Вьетнамской войны, которую он возглавлял.

Аэрофотоснимки и спутниковые снимки американской тюрьмы для подозреваемых в терроризме в заливе Гуантанамо, Куба, были удалены с помощью компьютера, прослеженного до ФБР, показал WikiScanner.

Представитель ЦРУ Джордж Литтл сказал, что не может подтвердить, использовались ли компьютеры ЦРУ в изменениях, добавив, что «агентство всегда ожидает, что его компьютерные системы будут использоваться ответственно».

У ФБР не было немедленного ответа.

Было обнаружено, что компьютеры многих других организаций и компаний участвовали в редактировании статей, связанных с ними.

Гриффит сказал, что он разработал WikiScanner «для того, чтобы создать незначительные проблемы с общественностью для компаний и организаций, которые мне не нравятся (и), чтобы увидеть, чем занимаются« интересные организации »(к которым я отношусь нейтрально)».

Неизвестно, были ли изменения внесены официальным представителем агентства или компании, сказал Гриффит, но был уверен, что изменение было сделано кем-то, имеющим доступ к сети организации.

Это нарушает принципы нейтралитета Википедии, когда человек, тесно связанный с проблемой, может внести свой вклад в статью об этом, заявила представитель Фонда Викимедиа, головной организации Википедии, Сэнди Ордонез.

Однако, по ее словам, «Википедия самокорректируется», что означает, что вводящие в заблуждение записи могут быть быстро исправлены другим редактором.