Видео уроки по информатике: Бесплатные видеоуроки по информатике

Информатика 9 классИнформатика 9 класс
  • Средства и технологии в создании и обработке мультимедийной информации
  • Средства и технологии представления мультимедийной информации
    • Как и зачем представлять мультимедийную информацию
    • Основы дизайна
    • Использование презентаций для представления учебных проектов
  • Средства и технологии обработки числовой информации
  • Технологии поиска и хранения информации
  • Основы объектно-ориентированного программирования
    • Операторы Object Pascal. Операторы присваивания и ввода-вывода
    • Условные операторы. Простые и составные условия, логические операции в условиях
    • Операторы цикла с параметром, с предусловием, c постусловием
    • Подпрограммы. Процедуры и функции. Принципы структурного программирования
    • Символьные и строковые переменные. Операторы, процедуры и функции обработки строковых переменных
    • Основные понятия объектно-ориентированной среды. Объекты, их свойства, действия над объектами
    • Элементы интерфейса Borland Delphi. Создание проекта
    • Создание Windows-приложений с помощью Делфи
    • Создание элементов управления: командных кнопок, полей ввода, многостраничных панелей (вкладок), текстовых строк, переключателей

Уроки информатики — Информатика — Учительский портал

© 2007 — 2022 Сообщество учителей-предметников «Учительский портал»
Свидетельство о регистрации СМИ: Эл № ФС77-64383 выдано 31.12.2015 г. Роскомнадзором.
Территория распространения: Российская Федерация, зарубежные страны.
Учредитель: Никитенко Евгений Игоревич


Сайт является информационным посредником и предоставляет возможность пользователям размещать свои материалы на его страницах.
Публикуя материалы на сайте, пользователи берут на себя всю ответственность за содержание материалов и разрешение любых спорных вопросов с третьими лицами.
При этом администрация сайта готова оказать всяческую поддержку в решении любых вопросов, связанных с работой и содержанием сайта.

Если вы обнаружили, что на сайте незаконно используются материалы, сообщите администратору через форму обратной связи — материалы будут удалены.

Все материалы, размещенные на сайте, созданы пользователями сайта и представлены исключительно в ознакомительных целях. Использование материалов сайта возможно только с разрешения администрации портала.


Фотографии предоставлены

РАЗРАБОТКИ



В категории разработок: 362

Фильтр по целевой аудитории

— Целевая аудитория -для 1 классадля 2 классадля 3 классадля 4 классадля 5 классадля 6 классадля 7 классадля 8 классадля 9 классадля 10 классадля 11 классадля учителядля классного руководителядля дошкольниковдля директорадля завучейдля логопедадля психологадля соц. педагогадля воспитателя

Разработка содержит презентацию, конспект урока и материалы для выполнения практической работы. Предполагается, что ученики познакомились заранее с понятием Слой. Материал будет полезен для освоения приемов работы в графическом редакторе (выделение областей, копирование и вставка выделенной области как нового слоя, открытие и сохранение файла).

  

Целевая аудитория: для 5 класса

Презентация «Кодирование звуковой информации» предназначена объяснения учащимся процесса кодирования звуковой информации и закрепления полученных знаний через рефлексию и отработку навыков решения задач.

В презентации рассматриваются особенности кодирования звука; основные понятия процесса кодирования звуковой информации: дискретизация звука и ее частота, оцифровка звука, инструментальное кодирование, звуковой адаптер,  форматы звуковых файлов; рассматривается расчёт объёма звукового файла и решение задач по данной теме. Домашнее задание содержит индивидуальное задание для получения данных, необходимых для решения задачи.

Презентация составлена в соответствии с УМК «Информатика-10» К.Ю. Полякова, Е.А. Еремина, однако может быть использована при изучении данной темы и по другим УМК.

  

Целевая аудитория: для учителя

Рассмотрены темы: правила набора текста, перемещение по тексту. Архив содержит конспект, файл для работы для учащихся, презентацию и лист ответов. Лист ответов дети заполняют самостоятельно.

  

Целевая аудитория: для 5 класса

Данную разработку можно использовать при изучении дисциплины Информатика и ИКТ на профильном уровне в 11 классе. Данный урок является комплексным: на нем происходит изучение нового материала, подготовка к ЕГЭ, а также выполняется комплексная практическая работа.

  

Целевая аудитория: для учителя

Разработка урока информатики «Электронные таблицы» для 10 класса по учебнику Н.Д. Угриновича “Информатика и ИКТ-10.  Базовый уровень” с видеофрагментами и презентацией

  

Целевая аудитория: для 10 класса

Открытый урок «Развитие социальных сетей: история создания» является интеграционным уроком, разбитым на 3 части: 1.

теоретическая часть, 2. время для отдыха (упражнения для глаз, опрос, дискуссия) и 3. викторина. Во время теоретической части предусмотрено просмотр видео-роликов по заданной тематике. Учащимся необходимо разделиться на 3-4 команды (если будут привлечены несколько классов школы – можно разбиться на классы).

Во время теоретической части это не влияет на урок, однако во время викторины ученики работают в командах. Подсчет баллов за правильные ответы назначаются учителем в произвольной таблице на доске в классе после викторины или во время ее.

Данный урок направлен на получение знаний о развитии информационных Интернет технологий на современном этапе на примере социальных сетей, анализ исследований, связанные с социальными сетями, продолжить воспитание интереса к информатике, развитие мировоззрения, памяти, восприятия, воображения, алгоритмического мышления, интеллектуальных способностей.

  

Целевая аудитория: для 9 класса

Во время урока учащиеся знакомятся с основными подходами к определению информации, её свойствами и информационными процессами.

Работа с презентацией строится на основе беседы, в которой учащиеся должны приводить индивидуальные примеры по обсуждаемым вопросам. Это влияет на развитие познавательного интереса к окружающему миру, а также развивает логическое мышление учащихся, память, внимание.

 

Целевая аудитория: для 6 класса

Цели урока:

Обучающая

  • Обобщить способы  перевода десятичных чисел в двоичную систему счисления, двоичных чисел в десятичную систему счисления, расширить представления учащихся о возможностях приложения Калькулятор.

Развивающая

  • Продолжить развитие у учащихся умения самостоятельно делать выводы, обосновывать и высказывать свое мнение.

Воспитывающая

  • Продолжить формирование навыков самостоятельной работы на компьютере.  Развивать культуру общения, умение работать в паре.

 

Целевая аудитория: для 9 класса

В данной методической разработке представлен опыт преподавания информатики и ИКТ в 7 классе по теме «Графическая информация и компьютер», УМК И. Г. Семакина.

Методическая разработка содержит конспекты уроков по данной теме, практические работы и авторский медиапродукт – компьютерные презентации к урокам.

   

Целевая аудитория: для учителя

Разработка предназначена для знакомства обучающихся с возможностями программы PowerPoint. Разработка содержит план-конспект урока информатики и презентацию. Используя данный материал обучающиеся научатся создавать презентации с эффектами анимации. Материал рассчитан на широкий возрастной диапазон.

  

Целевая аудитория: для 5 класса

Конкурсы


Диплом и справка о публикации каждому участнику!

Видео-уроки по информатике – УК АФМШЛ №61 Якира Е.Б.

5 классы

  1. Алгоритмы и система команд исполнителя (СКИ) 

Омурбекова Наргиза Омурбековна,  учитель информатики УК АФМШЛ №61

 

 

 

 

 

 

2. Базовые алгоритмические конструкции

Омурбекова Наргиза Омурбековна,  учитель информатики УК АФМШЛ №61

 

 

 

 

6 классы

 

  1. Программы и языки программирования

Омурбекова Наргиза Омурбековна,  учитель информатики УК АФМШЛ №61

 

 

 

 

 

 

1. Основы программирования на языке Scratch. Часть1 — Клепачёва Елена Александровна, учитель информатики УК АФМШЛ №61

 

 

 

 

 

 

 

3. Основы программирования на языке Scratch. Часть2 —Клепачёва Елена Александровна, учитель информатики УК АФМШЛ №61

 

 

 

 

 

 

 

 

4. HTML — язык гипертекстовой разметки — 

Омурбекова Наргиза Омурбековна,  учитель информатики УК АФМШЛ №61

 

 

 

 

 

 

 

5. Безопасность в сети интернет. Вирусы —

Клепачёва Елена Александровна, учитель информатики УК АФМШЛ №61

 

 

 

 

 

 

7 классы

  1. Электронная почта — 

Омурбекова Наргиза Омурбековна,  учитель информатики УК АФМШЛ №61

 

 

 

 

 

 

 

1.1. 7 класс(РУ)_Информатика № 1 _ТБ и компьютер в жизни человека —

Соорбекова Эльмира Мейманалиевна, учитель информатики УК АФМШЛ №61

 

 

 

 

 

 

 

 

1.2. 7 класс РУ// Информатика// №2 Информационные процессы -Соорбекова Эльмира Мейманалиевна, учитель информатики УК АФМШЛ №61

 

 

 

 

 

 

8 классы

  1. Работа с графикой в Python (модуль graph). Процедуры и циклы —Клепачёва Елена Александровна, учитель информатики УК АФМШЛ №61

 

 

 

 

 

 

 

2. Работа с графикой в Python (модуль graph). Штриховка и закрашивание областей — Клепачёва Елена Александровна, учитель информатики УК АФМШЛ №61

 

 

 

 

 

 

 

1.1. 8 класс (РУ) _Информатика № 1 _Интеллектуальная собственность Защита авторских прав — Клепачёва Е.А., учитель информатики УК АФМШЛ №61

 

 

 

 

 

 

 

 

1.2. 8 класс(РУ) Информатика_ № 2 Алгебра логики. Логические выражения и операции  — Клепачёва Е.А., учитель информатики УК АФМШЛ №61

 

 

 

 

 

 

 

 

1.3. 8 класс_РУ_Информатика _№ 3_Таблицы истинности. Законы алгебры логики.  — Клепачёва Е.А., учитель информатики УК АФМШЛ №61

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1.1. 8-класс (КГ) Информатика №1 // Интеллектуалдык менчик Автордук укукту коргоо -Омурбекова Наргиза Омурбековна, учитель УК АФМШЛ №61

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1. 2. 8- класс КГ_ Информатика №2 _Логиканын алгебрасы — Омурбекова Наргиза Омурбековна, учитель УК АФМШЛ №61

 

 

 

 

 

 

 

1.3. 8-класс _Информатика _ №3 Чындык таблицасы Логикалык амалдардын касиеттери логиканын алгебрасы — Омурбекова Наргиза Омурбековна, учитель УК АФМШЛ №61

 

 

 

 

 

 

 

9 классы

 

  1. ЯП Python.  Матрицы — Беляев Артём Александрович, учитель информатики УК АФМШЛ №61

 

 

 

 

 

 

 

 

2. ЯП Python. Решение задач: заполнение матрицы случайными цифрами, сдвиги элементов матрицы.  — Беляев Артём Александрович, учитель информатики УК АФМШЛ №61

 

 

 

 

 

 

 

 

1.1. 9 класс (РУ) Информатика № 1// Информационная грамотность Соорбекова Эльмира Мейманалиевна, учитель информатики УК АФМШЛ №61

Онлайн-уроки по информатике и ИКТ

Основы программирования. Среда программирования. Исполнители.

Начальная информатика

1.Пример объекта, которые считаются существенными. 2.Вспомните, в каких ситуациях вы сталкивались с анализом на уроках русского языка, математики.

Перешел в 9 класс. Интересует подготовка к ОГЭ.

Знакомство с учеником. Определение уровня Pascal.

Массивы в Python и Pascal.

Исполнитель «Чертежник». Цикл с параметром.

Исполнитель «Черепаха, переменные и процедуры».

Исполнитель Черепаха.

Решение задач в «Исполнители»

Программирование КуМир

Программное обеспечение.

Приведите 2-3 примера схем, с которыми вы сталкиваетесь в повседневной жизни. Информационными моделями каких объектов являются эти схемы? В каких сферах деятельности невозможно обойтись без карт- информационных моделей поверхности Земли?

Туристы (отец, мать и два брата- близнеца) должны переправиться через реку. В их распоряжении есть маленькая лодка, вмещающая только одного взрослого или двух детей. Как организовать переправу, если и взрослые, и дети умеют грести?

С самого начала.

Общие сведения о языке программирования Паскаль. Организация ввода и вывода данных. Числовые типы данных. Целочисленный тип данных. Глава 3 §§ 3.1-3.3.2

Проверка контрольных работ. Алгоритмы и исполнители

Помощь в контрольной работе по теме Pascal.

Анимация на Паскале.

Анимация в Паскале (если я сделаю кота, а я его сделала).

Алгоритмизация и программирование. АЛГОЛ.

Тайна, покрытая мраком.

Информатика, 2 полугодие.

Задачи на моделирование.

Программирование.

Уроки информатики в отечественной школе появились 30 лет назад

+ A —

Знания сегодняшних школьников проверили с помощью национальных исследований качества образования

Мало кто знает, но в этом году российская школа отмечает знаменательный юбилей: 30-летие введения уроков информатики. 6 октября контрольные работы написали в 8-х классах, а 8 октября — в 9-х.

Трудно поверить, но решения на высшем уровне о введении информатики в советской школе и о создании аналогичного отдела в РАН СССР принимались практически одновременно — в 1985 году, рассказал академик РАН, президент Курчатовского института Евгений Велихов. Вот какое значение придавалось тогда переходу системы школьного образования в новую информационную эпоху.

Правда, вначале, вспоминает академик РАН и РАО, ректор Московского педагогического госуниверситета и автор первых советских учебников по информатике Алексей Семенов, изучение информатики в школе шло, так сказать, в чистой теории — без компьютеров, не имевшихся тогда в наличии в советской стране. Но в 90-е годы компов стало достаточно, чтобы оборудовать в школах кабинеты информатики, а с 2000-х в нашу школу пришла «цифра». Тогда, правда, «узким местом» стал уровень подготовки учителей. Но постепенно преодолели и это.

За 30 лет школьная информатика стала другой: научно-технический прогресс идет все быстрей. Впрочем, и мы, пользователи, не стоим на месте: сегодня в ногу с веком идут уже не только дети, но и учителя. Как новый расклад сказывается на освоении школьной информатики сегодня, и призваны выяснить НИКО, впервые проводящиеся по данному предмету в октябре этого года.

Это срез, позволяющий усовершенствовать процесс преподавания и учебную литературу. Причем в заданиях для 8-х классов, где информатику только-только начинают изучать, акцент сделан на использовании ИТ в различных школьных предметах и внеурочной деятельности, рассказал руководитель проекта НИКО Сергей Станченко.

Действительно, задач на программирование в НИКО практически нет — только на составление алгоритмов. Зато там много вопросов на умение ориентироваться в информсреде, а также на безопасность при работе в Интернете. Например, надо указать, какой значок используется для команды компьютеру «искать», а какой — «печатать». Или прочитать фрагмент инструкции по обновлению операционной системы мобильного телефона и ответить, приведет ли нажатие указанной кнопки к установке обновления. Или найти ошибку в заполнении электронного бланка на выдачу российского паспорта. Короче, то, без чего немыслима сегодняшняя жизнь.

В общей сложности в НИКО по информатике приняли участие более 50 тысяч восьми- и девятиклассников из 740 школ Россия. Так что добро пожаловать в мир информатики, российский школьник! Правда, с одной оговоркой.

Международные исследования PISA, констатировал еще один отец-основатель школьной информатики в СССР середины 80-х годов ХХ века — Александр Уваров, свидетельствуют, что «насыщение школ компьютерами не влияет ни на грамотность учащихся, ни на их способности к счету. Да и опыт США как пионера повсеместного внедрения информатики учит, что проблема многих американских школ заключается в том, что там слишком много тестов и слишком мало педагогики». Не будем об этом забывать!

Опубликован в газете «Московский комсомолец» №26935 от 12 октября 2015

Заголовок в газете: Школьной информатике стукнул тридцатник

Темы уроков — Информатика 11 класс ФГОС

1. Выполнить тест

Тест  «Интернет, как глобальная информационная система». (в двух варинтах)

1.       Компьютерная сеть — это:

a)       Программа, для подключения компьютера в Internet;

b)       Несколько компьютеров, находящихся в одном помещении;

c)       Система компьютеров, связанных каналами передачи информации;

d)       Часть аппаратуры компьютера, обеспечивающая работу в сети.

2.       Компьютер, который распределяет между многими пользователями общие ресурсы, называется:

a)    Провайдер;                     b) Рабочая станция;

c)    Терминал абонента;      d) Сервер.

3.       Технические средства, связывающие компьютеры в сетях, называются.

a)    Хост-машинами;                                   b) Пропускной способностью;

c)    Скоростью передачи информации;     d) Каналами связи.

4. Неправильным IP-адресом является:

a)    12.236.5                   b) 4.132. 48.218

c)    256.125.86.8            d) 186.8.27.234

5.       Общий стандарт на представление и преобразование передаваемой информации по сети, название.

a)    Сервер-программа.            b) Клиент-программа.

c)     Протокол.                              d) Интернет.

6.       Электронное письмо-это:

a)       Текстовый файл.        b) Графический файл.

c) Электронная таблица.     d) База данных.

7.       Укажите неправильный электронный адрес:

a)       Ivanov.mail.ru          b)       [email protected]

c)       [email protected]      d)       [email protected]

8.       Программное обеспечение, которое даёт возможность абоненту на своём компьютере принимать и отправлять письма, просматривать корреспонденцию, формировать текст письма, называется:

a)    Сервер-программа;         b) Клиент-программа;

c)     Хост-машина;                 d) Всемирная паутина.

9.       Прикладная программа, для работы пользователя с WWW называется:

a)       Web-браузер;          b) Web-страница;

c)     Web-сервер;           d) Internet.

10.    Электронный почтовый ящик пользователя E-mail создается на

a)       пользовательском компьютере, подключенном к глобальной сети

b)       почтовом сервере

c)       сервере локальной сети

d)       FTP-сервере

11.    Электронная почта позволяет передавать…

a)       только сообщения;

b)       только файлы;

c)       сообщения и приложенные файлы;

d)       видеоизображение.

12.    Служба FTP в Интернете предназначена:

a)       Для создания, приёма и передачи Web-страниц;

b)       Для удалённого управления техническими системами;

c)       Для приёма и передачи файлов любого формата;

d)       Для обеспечения работы телеконференций.

13.    Какое устройство является средством телекоммуникации?

a)       Сканер;          b) Факс;

c)     Ксерокс;       d) Принтер.

14.    Какие компоненты обязательно присутствуют в электронном адресе:

a)       Имя почтового сервера.    b)       Имя почтового ящика.

c)       Имя Web-сервера               d)       Страна

15.    Сети по географическому признаку делятся на:

a)       Персональные;    b)       Глобальные;

c)       Локальные;          d)       Местные.

16.    Компьютерная сеть может предоставить пользователю услуги:

a)       Обмен электронными письмами.

b)       Распространение программного обеспечения.

c)       Обмен информацией на определённую тему.

d)       Базы данных со справочной информацией (поиск информации).

17.    Службы Интернета делятся на:

a)       Коммуникационные.     b)       Интеллектуальные.

c)       Всесоюзные.                  d)       Информационные.

18.    Протокол HTTP – это

a)       Протокол электронной почты.

b)       Протокол передачи файлов.

c)       Протокол передачи гипертекста.

d)       Базовый протокол Сети.

19.    Поисковыми указателями являются:

a)       Hot Bot.        b) Яndex.

c)       Ау!               d) Апорт 2000.

20.    Web-браузер – это

a)       Клиент программа для просмотра web-страниц;

b)       Сервер-программа;

c)       Терминал абонента;

d)       Компьютер, на котором работает сервер-программа.

21.    Общими ресурсами в сети могут быть:

a)       Телефон;           b)       Программы;

c)       Принтер;           d)       Внешняя память.

 2. Практическая работа 2.3. Интернет. Сохранение загруженных страниц. Практическая работа 2.4. Интернет. Работа с поисковыми системами

Күнделік

Русский

1 класс

7 предметов, 449 уроков

2 класс

8 предметов, 463 урока

3 класс

9 предметов, 510 уроков

4 класс

9 предметов, 512 урока

5 класс

10 предметов, 586 уроков

6 класс

10 предметов, 585 уроков

7 класс

14 предмета, 750 уроков

8 класс

14 предмета, 743 урока

9 класс

14 предмета, 776 уроков

10 класс

14 предмета, 704 урока

11 класс

14 предмета, 702 урока

Олимпийский урок

2 предмета, 22 урока

Информация от Комитета по охране прав детей

1 предмет, 15 уроков

Шахматы

1 предмет, 0 уроков

П. А.Виктор — Курс физики

52 предмета, 961 урок

Бесплатное образование | Аудио/видео курсы

Это сборник аудио/видео курсов и лекций по компьютерным наукам и технике от учебных заведений по всему миру. Курсы и лекции охватывают широкий спектр предметов в области компьютерных наук и техники, включая алгоритмы, искусственный интеллект, компьютерная архитектура, компьютерные сети, структуры данных, машинное обучение, операционные системы, языки программирования и разработка программного обеспечения.

Проект встроенной системы
Видео Цифровые схемы и системы (проф. С. Шринивасан, ИИТ Мадрас)
Видео Цифровые схемы и системы (проф. Шанкар Балачандран, ИИТ Мадрас)
Видео Проект цифровой системы
Видео Проектирование цифровых систем
Видео Компьютерная архитектура (проф. Аншул Кумар, ИИТ Дели)
Видео Компьютерная архитектура (проф. Майнак Чаудхури, ИИТ Канпур)
Видео Компьютерная архитектура (проф. Смрути Р.Саранги, ИИТ Дели)
Видео Компьютерная архитектура (проф. Мадху Мутьям, ИИТ Мадрас)
Видео Многоядерная компьютерная архитектура: хранение и межсоединения
Видео Компьютерная организация
Видео Компьютерная организация и архитектура
Видео Организация цифровых компьютеров
Видео Принципы проектирования компилятора
Видео Дизайн компилятора
Видео Архитектура высокопроизводительного компьютера
Видео Высокопроизводительные вычисления
Видео Системы реального времени
Видео Введение в проектирование встроенных систем
Видео Встроенные системы
Видео Дизайн встроенных систем
Видео с ARM
Видео Введение в промышленность 4. 0 и промышленный Интернет вещей
Видео Введение в Интернет вещей
Видео Дизайн для Интернета вещей
Видео Введение в операционные системы
Видео Основы операционной системы
Видео Операционные системы
Видео Параллельные вычисления
Видео Оценка производительности компьютерных систем
Видео Виртуальная реальность
Видео Введение во взаимодействие человека с компьютером
Видео Введение в разработку современных приложений
Видео Мобильные вычисления
Видео Дизайн и педагогика вводного курса программирования
Видео Введение в программирование на C
Видео Программирование на C++
Видео Принципы языков программирования
Видео Методология программирования и структуры данных
Видео Программирование и структура данных (Dr. Н. С. Нараянасвами, ИИТ Мадрас)
Видео Программирование, структуры данных и алгоритмы в Python
Видео Программирование, структуры данных и алгоритмы
Видео Введение в параллельное программирование
Видео Функциональное программирование на Haskell
Видео Структуры данных и алгоритмы
Видео Основы систем баз данных
Видео Дизайн базы данных
Видео Система управления базами данных
Видео Наука о данных для инженеров
Видео Системный анализ и проектирование
Видео Введение в алгоритмы и анализ
Видео Фундаментальные алгоритмы: проектирование и анализ
Видео Разработка и анализ алгоритмов (ИИТ Бомбей)
Видео Разработка и анализ алгоритмов (Ченнайский математический институт)
Видео Компьютерные алгоритмы 2
Видео Объектно-ориентированный анализ и проектирование
Видео Алгоритмы для больших данных
Видео Интеллектуальный анализ данных
Видео Теория графов
Видео Расширенная теория графов
Видео Искусственный интеллект (проф. П. Дасгупта, ИИТ Харагпур)
Видео Искусственный интеллект (проф. Анупам Басу, ИИТ Харагпур)
Видео Искусственный интеллект (проф. Дипак Кхемани, ИИТ Мадрас)
Видео Искусственный интеллект: представление знаний и рассуждения
Видео Введение в машинное обучение (проф.С. Саркар, ИИТ Харагпур)
Видео Введение в машинное обучение (д-р Балараман Равиндран, ИИТ Мадрас)
Видео Обучение с подкреплением
Видео Глубокое обучение
Видео Распознавание образов (проф. Сухенду Дас, ИИТ Мадрас)
Видео Распознавание образов (проф.P.S. Шастри, IISc Бангалор)
Видео Распознавание образов и применение
Видео Введение в программные вычисления
Видео Обработка естественного языка (ИИТ Бомбей)
Видео Обработка естественного языка (IIT Kharagpur)
Видео Теория автоматов, формальные языки и вычисления
Видео Теория вычислений (проф. Соменатх Бисвас, ИИТ Канпур)
Видео Теория вычислений (проф. Рагхунатх Тевари, ИИТ Канпур)
Видео Интернет-технологии
Видео Компьютерные сети
Видео Комплексная сеть: теория и применение
Видео Беспроводные одноранговые и сенсорные сети
Видео Передача данных
Видео Системы хранения
Видео Распределенные системы
Видео Облачные вычисления
Видео Разработка программного обеспечения
Видео Проект архитектуры блокчейна и варианты использования
Видео Введение в криптологию
Видео Криптография и сетевая безопасность
Видео Введение в информационную безопасность I
Видео Информационная безопасность II
Видео Информационная безопасность III
Видео Информационная безопасность IV
Видео Межсетевая безопасность
Видео Введение в компьютерную графику
Видео Компьютерная графика
Видео Вычислительная геометрия
Видео Комбинаторика
Видео Дискретные математические структуры
Видео Введение в теорию вероятности в вычислительной технике
Видео Логика для информатики
Видео Современная алгебра
Видео Численная оптимизация

Весь учебный план по информатике в 1000 видео на YouTube

В этой статье мы собираемся создать полную учебную программу по информатике, используя только видео на YouTube. Учебная программа по компьютерным наукам будет охватывать все навыки, необходимые инженеру по информатике, который имеет опыт работы с искусственным интеллектом и его подобластями, такими как: машинное обучение, глубокое обучение, компьютерное зрение, НЛП и т. д.

Учебный план будет состоять из 40 курсов, в дальнейшем разделенных на 4 академических года, каждый из которых будет состоять из 2 семестров.

Мы постараемся составить список из нескольких видео для каждого курса, насколько это возможно, поэтому список будет коротким.

Наша цель здесь — передать весь университетский опыт с точки зрения организации курсов и БЕСПЛАТНО предоставить вам всю учебную программу, чтобы вы могли получить важные знания.

Мы знаем, что это не то же самое, что вы получите в университете, но видео высокого качества, и большинство из них помогли нам во время учебы в университете.

Надеемся, он вам понравится и будет вам полезен.

На сегодняшний день мы видим, что большинству посетителей нашего веб-сайта нравятся статьи, в которых мы рассказываем о бесплатных курсах, учебных программах, книгах и т. д. Некоторые из наших самых популярных статей в этой области:

 

Весь учебный план по информатике в 40 видео на YouTube

 

1-й класс: 1-й семестр
  1. Структурированное программирование (программирование на C)

Этот курс познакомит вас с программированием.Это поможет вам написать свой первый код, запустить свое первое приложение и понять, что такое программирование. Вы начнете с вывода сообщений на экран, простых арифметических операций, операторов if-else, циклов, структур данных (массивов, матриц), адресов памяти, указателей, чтения и записи файлов и т. д. Вы создадите простые приложения, которые позволят вам чтобы еще лучше понять материал. Лучшие два видео, которые мы рекомендуем для этого курса:

  1. Учебное пособие по программированию на C для начинающих
  2. Учебник по программированию на C | Изучите программирование на C | Язык С

 

  1. Дискретная математика часть 1

Этот курс познакомит вас с декларативными операторами, множествами и операциями с множествами, законами, логикой, кванторами, функциями, доказательствами, последовательностями и суммированием. Для этого курса, и это вторая часть, которую мы добавили во 2-й год, мы собираемся использовать тот же плейлист из 60 видео YouTube, но мы собираемся разделить его на 34 видео для части 1 (1-34) и 26 видео для части 2 (35-60).

  1. Плейлист по дискретной математике (видео: 1-34)

 

  1. Расчет, часть 1

Этот курс познакомит вас с пределами, интервалами, дифференцируемостью, непрерывностью, производными, первообразными, правилами, тригонометрическими функциями, обратными тригонометрическими функциями, оптимизацией и суммами.Это очень поможет вам, когда вы погрузитесь в более поздние семестры учебы, и поможет вам понять большую часть математики, лежащей в основе машинного обучения, глубокого обучения и т. д. Здесь мы предлагаем вам посмотреть этот список из 86 видео. . Да, это выглядит длинным, но видео довольно короткие и хорошо объясняются.

  1. Исчисление часть 1 плейлист

 

  1. Введение в информатику и программирование

Этот курс познакомит вас с информатикой и программированием с теоретической точки зрения.Для каждого новичка очень важно иметь наглядное представление о большинстве концепций информатики и программирования. Таким образом, он сможет понять их сложность, раскрыть свое воображение и творческий потенциал и использовать всю мощь информатики и программирования, соблюдая их законы. Здесь мы рекомендуем вам это видео:

 

  1. Введение в программирование на Python

Этот курс представляет собой введение в программирование на Python.Один из самых популярных языков программирования в мире, Python широко используется многими людьми, которые работают в какой-то сфере, связанной с ИТ. Его легко понять, он использует множество библиотек и имеет огромную поддержку сообщества. Он используется в веб-разработке (Django, Flask), машинном обучении (Scikit-learn, NumPy, pandas, TensorFlow) и т. д. Вы будете много использовать Python, поэтому в этом курсе мы собираемся упростить его: рекомендуется только одно видео:

 

Семестр 2
  1. Расчет, часть 2

Вот вторая часть исчисления.Здесь вы узнаете об интегралах, рядах, тестах, полярных координатах, полярных графиках и т. д. Для этого курса мы порекомендуем вам этот плейлист из 64 видео. Кажется, что их много, но видео хорошо объяснены и довольно короткие, поэтому вы чувствуете, что рассмотрели много материала.

  1. Исчисление часть 2 плейлист

 

  1. Дискретная математика часть 2

Этот курс познакомит вас с матрицами, графами, алгоритмами поиска, алгоритмами сортировки, сложностью алгоритмов, введением в вероятность, комбинаторикой, вариациями и перестановками.

Это вторая часть Дискретной математики, и, как мы упоминали в первой части, мы будем использовать тот же плейлист из 60 видео, но здесь мы будем смотреть с 35-го по 60-е видео. .

  1. Плейлист по дискретной математике (видео: 35-60)

 

  1. Введение в C++ и объектно-ориентированное программирование

Этот курс познакомит меня с C++, начиная с основ и заканчивая объектно-ориентированным программированием (ООП).ООП — одна из основных парадигм программирования и, вероятно, наиболее часто используемая.

Большинство приложений, которые у вас есть на вашем мобильном телефоне или доступ из браузера, запрограммированы в соответствии с этой парадигмой.

Это основа каждой программы, которую вы будете писать в будущем, поэтому вы захотите уделить этому курсу больше времени. Для этого курса мы порекомендуем вам плейлист из 29 видеороликов.

Тем не менее, мы рекомендуем вам смотреть их до 13-го числа, потому что остальные из них выходят за рамки ООП и, если вы новичок в этом, могут быть сложными и трудными для понимания.

  1. Учебный плейлист по C++ (видео: 1-13)

 

  1. Архитектура компьютерной системы

В этом курсе вы познакомитесь с проектированием наборов, микроархитектурой процессора и конвейерной обработкой, организацией кэш-памяти и виртуальной памяти, защитой и совместным использованием, вводом-выводом и прерываниями, упорядоченными и неупорядоченными суперскалярными архитектурами. , машины VLIW, векторные суперкомпьютеры, многопоточные архитектуры, симметричные мультипроцессоры и параллельные компьютеры.Для этого курса мы рекомендуем вам следующий плейлист от Массачусетского технологического института. В списке 39 видеороликов, довольно длинных

.
  1. Архитектура компьютерных систем полный плейлист

 

  1. Введение в веб-дизайн (HTML + CSS)

Этот курс представляет собой введение в то, как выглядит один из этапов веб-разработки (внешний интерфейс). Вы познакомитесь с HTML — языком разметки, который создает элементы, которые мы видим на веб-странице, и с CSS — таблицей стилей, которая дает жизнь этим элементам.Здесь мы рекомендуем два видео, одно для HTML и одно для CSS.

  1. Ускоренный курс HTML для начинающих
  2. Ускоренный курс CSS для начинающих

 

 

2 класс: 3 семестр
  1. Вероятность

Этот курс является одним из самых важных курсов для каждого инженера по информатике, который хочет стать экспертом в области машинного обучения. Курс состоит из введения в вероятность, комбинаторику, вариации, перестановки, распределения и т. д.

Рекомендуемый нами плейлист из Академии Хана. Он содержит 41 видео продолжительностью не более 10 минут, очень интересное и содержит массу практических примеров.

  1. Список воспроизведения вероятностей

 

  1. Статистика

Это другие наиболее важные курсы, если вы хотите заниматься машинным обучением в будущем. Курс познакомит вас с основными статистическими функциями, проверкой гипотез, уровнями измерений и т. д.Рекомендуемый нами плейлист содержит 28 довольно длинных видеороликов.

  1. Список воспроизведения статистики

 

  1. Алгоритмы и структуры данных

Это самый важный курс для каждого инженера по информатике. Здесь вы познакомитесь с кучей полезных вещей, которые будете использовать на протяжении всей своей карьеры.

Здесь вы познакомитесь с измерениями сложности алгоритмов, структурами данных, такими как списки, связанные списки, массивы, хэш-таблицы, деревья, графики и алгоритмы, которые помогут вам управлять этими структурами.

Для этого курса мы порекомендуем вам два списка воспроизведения: один теоретический, один с использованием Java и один видео, который в значительной степени объединяет эти списки воспроизведения, поэтому вы выбираете то, что, по вашему мнению, подходит вам лучше всего.

  1. Плейлист Java Algorithms (17 видео)
  2. Теоретический плейлист Data Structures (89 видео)

 

  1. Введение в клиентскую разработку

Этот курс представляет собой введение в клиентскую (интерфейсную) разработку с использованием языка Интернета, известного как JavaScript.Это продолжение курса «Веб-дизайн», здесь вы сможете создать каркас веб-сайта, который вы создали с помощью HTML и организовали с помощью CSS. Сегодня JavaScript используется и в бэкенде, но об этом мы поговорим позже. Мы рекомендуем следующее видео для этого курса:

 

  1. Линейная алгебра

В этом курсе вы познакомитесь с векторами, матрицами и манипуляциями с матрицами, линейной независимостью, задачами наименьших квадратов и т. д.Это очень интересный и увлекательный курс, который будет очень полезен позже для курсов по машинному обучению и глубокому обучению. Для этого курса у нас есть плейлист из 46 видео. Видео длятся максимум 25 минут. Большинство из них имеют отметку 10 минут.

  1. Плейлист по линейной алгебре

 

 

4 семестр
  1. Операционные системы

Этот курс очень важен.Речь идет об инфраструктуре, в которой мы создаем наши приложения, запускаем наши проекты и оптимизируем наши решения. В этом курсе вы познакомитесь с: введением в ОС, структурами операционной системы, управлением процессами, процессами, потоками, планированием ЦП, синхронизацией процессов, взаимоблокировками, управлением памятью, основной памятью, виртуальной памятью, управлением хранилищем, интерфейсом файловой системы, файл- Реализация системы, структура запоминающего устройства, системы ввода-вывода, защита и безопасность, распределенные системы, структуры распределенных систем, распределенные файловые системы, распределенная координация, системы специального назначения. Для этого курса у нас есть два плейлиста. Один из Калифорнийского университета в Беркли.

  1. Список воспроизведения операционной системы
  2. Операционные системы Berkeley CS 162

 

  1. Искусственный интеллект

Во вводной части этой статьи мы сказали, что собираемся создать учебную программу, используя только видеоролики YouTube, чтобы помочь вам получить знания в области компьютерных наук и опыт в области искусственного интеллекта. В этом курсе вы познакомитесь с основами ИИ, типами обучения, простыми алгоритмами ИИ и подполями ИИ.Для этого курса мы рекомендуем вам следующее:

  1. Полный курс искусственного интеллекта
  2. Плейлист MIT по искусственному интеллекту (30 видео)

 

  1. Разработка программного обеспечения

В этом курсе вы познакомитесь с концепциями создания приложений и проектов, типами и стандартами программирования, способами организации команд, планирования ресурсов, создания документации и выполнения тестов. Это очень полезно, особенно по мере того, как вы продвигаетесь в своей карьере в области разработки программного обеспечения, вы будете использовать массу вещей, которые вы собираетесь здесь изучить. Мы рекомендуем два списка воспроизведения для этого курса, один теоретический и один учебный UML, который является языком, который используется в разработке программного обеспечения.

  1. Теоретический плейлист по программной инженерии (84 видео)
  2. Учебный плейлист по UML 2.0 (9 видео)

 

  1. Расширенные алгоритмы

Этот курс является продолжением курса «Алгоритмы и структуры данных» 3-го семестра.Здесь вы изучите следующие темы: словесная модель оперативной памяти, структуры данных, амортизация, онлайн-алгоритмы, линейное программирование, полуопределенное программирование, алгоритмы аппроксимации, хеширование, рандомизированные алгоритмы, алгоритмы быстрого экспоненциального времени, графовые алгоритмы и вычислительная геометрия. Мы рекомендуем вам список из 25 видеороликов Гарвардского университета.

  1. Гарвардский плейлист Advanced Algorithms

 

  1. Динамическое программирование

В этом курсе вы изучите алгоритмические методы решения задачи оптимизации, разбивая ее на более простые подзадачи и используя тот факт, что оптимальное решение общей задачи зависит от оптимального решения ее подзадач.

 

 

3 класс: 5 семестр
  1. Базы данных (SQL)

Это очень важный курс для каждого инженера CS. Здесь вы узнаете о том, что называется бэкендом для каждого приложения. Вы познакомитесь с базами данных, отношениями, соглашениями об именах, таблицами поиска, нормальными формами и т. д.

Мы собираемся сослаться на видео, в котором вы собираетесь изучать SQL. Этот язык используется в реляционных базах данных, которые вы собираетесь изучать здесь.

  1. Курс проектирования базы данных — узнайте, как проектировать и планировать базу данных для начинающих
  2. Учебное пособие по SQL — полный курс по базам данных для начинающих

 

  1. Разработка веб-приложений

Каждому инженеру CS важно знать хотя бы один фреймворк для разработки веб-приложений. В качестве основы для этого курса мы выбрали Django.Django — это фреймворк веб-приложений для Python. Это очень легко начать, понять и использовать. Он очень хорош для разработки полного стека и популярен среди стартапов. Некоторые из крупнейших компаний, которые используют эту структуру, — это Instagram и YouTube. Здесь мы порекомендуем вам один плейлист из 17 видео и одно 4-часовое видео.

  1. Python Django Web Framework — полный курс для начинающих
  2. Плейлист Django Tutorial

 

  1. Машинное обучение

Как мы уже говорили во вступительной части, мы собираемся построить этот учебный план на основе искусственного интеллекта и машинного обучения. Это, как говорится, курс машинного обучения.

В этом курсе вы познакомитесь с линейной регрессией, наивным байесовским методом, SVM, ядрами, нейронными сетями, логистической регрессией, наборами данных для обучения и тестирования и т. д. По сути, со всем, что составляет основу машинного обучения.

В качестве обязательного к просмотру видео для этого курса мы рекомендуем плейлист «Машинное обучение» Стэнфордского университета. Курс подготовлен Эндрю Нг. В плейлисте 20 видеороликов, которые довольно длинные, но являются одними из лучших.

В качестве практического руководства по этому курсу мы рекомендуем вам знаменитое практическое руководство по машинному обучению с Python от Sentdex.

Список из 72 видео, довольно коротких и очень интересных. Мы знаем, что это выглядит довольно долго, но этот курс очень важен, и время, которое вы проведете здесь, окупится позже.

  1. Стэнфорд CS229: машинное обучение
  2. Практическое руководство по машинному обучению с Python

 

  1. Клиентская разработка с помощью React

У нас уже были курсы, которые познакомят нас с клиентской стороной разработки интерфейса. Первый курс был посвящен HTML и CSS, второй — JavaScript, а третий — React. Этот курс станет кульминацией наших курсов по фронтенд-разработке.

React — это библиотека JS (как и Vue и Angular, Angular — это фреймворк), которая помогает вам в разработке внешнего интерфейса. Он обрабатывает такие вещи, как маршрутизация, создание повторно используемых компонентов (что является ядром React), выборка данных из серверной части и т. д.

Он очень полезен и очень популярен, так как он легкий и легко настраиваемый.Мы рекомендуем каждому инженеру знать хотя бы одну интерфейсную библиотеку.

 

 

  1. Распределенные вычисления и системы

В этом курсе вы познакомитесь с распределенными вычислениями и системами. Википедия: «Распределенные вычисления — это область информатики, изучающая распределенные системы. Распределенная система — это система, компоненты которой расположены на разных сетевых компьютерах, которые общаются и координируют свои действия, передавая друг другу сообщения.

Компоненты взаимодействуют друг с другом для достижения общей цели. Тремя важными характеристиками распределенных систем являются: параллелизм компонентов, отсутствие глобальных часов и независимый сбой компонентов.

Примеры распределенных систем варьируются от систем на основе SOA до массовых многопользовательских онлайн-игр и одноранговых приложений». Для этого курса мы рекомендуем видео-плейлист от Массачусетского технологического института, то есть 21 видео, и видео довольно длинные и полезные.

  1. Распределенные системы Массачусетского технологического института

 

 

6 семестр
  1. Нереляционные базы данных

Этот курс является еще одной версией курса по базам данных из предыдущего семестра. Курс «Базы данных» был основан на реляционных базах данных, поскольку их легче понять, они очень похожи на концепцию ООП и являются наиболее используемыми и наиболее популярными решениями для большинства продуктов на рынке.

Но не большинство из этих решений имеют одинаковую сложность или форматы данных. Для удовлетворения этих потребностей у нас есть различные типы нереляционных баз данных, например: документные (Mongo, Firebase), системы текстового поиска (Elasticsearch), мультимодальные (фауна) и т. д.

В этом курсе вы познакомитесь с базами данных на основе документов, а точнее с Mongo.

  1. Введение в NoSQL
  2. Учебное пособие по MongoDB

 

  1. Введение в глубокое обучение

Этот курс представляет собой введение в глубокое обучение.Википедия: «Глубокое обучение (также известное как глубокое структурированное обучение) является частью более широкого семейства методов машинного обучения, основанных на искусственных нейронных сетях с репрезентативным обучением. Обучение может быть контролируемым, полуконтролируемым или неконтролируемым.

Архитектуры глубокого обучения, такие как глубокие нейронные сети, сети глубокого убеждения, рекуррентные нейронные сети и сверточные нейронные сети, применялись в таких областях, как компьютерное зрение, машинное зрение, распознавание речи, обработка естественного языка, распознавание звука, фильтрация социальных сетей, машинное перевод, биоинформатика, дизайн лекарств, анализ медицинских изображений, проверка материалов и программы настольных игр, где они дали результаты, сравнимые, а в некоторых случаях и превосходящие результаты человеческого эксперта.

Для этого курса мы рекомендуем вам следующий плейлист от Массачусетского технологического института, состоящий из 31 видеоролика продолжительностью не более 45 минут. Очень интересно, много полезной информации и знаний.

  1. MIT Введение в глубокое обучение

 

  1. Практическая реализация нейронных сетей

Этот курс будет введением во фреймворк TensorFlow, позволяющий легко работать с нейронными сетями. Вы узнаете, как использовать и внедрять нейронные сети в различных областях, таких как компьютерное зрение, НЛП, обучение с подкреплением и т. д.

 

 

  1. Мобильные приложения – разработка IOS

В этом курсе вы познакомитесь с разработкой IOS с помощью Swift. Этот курс важен, потому что в будущих семестрах у нас будет еще один курс — «Разработка интеллектуальных мобильных приложений с помощью Swift и TensorFlow».

Мы хотим подчеркнуть, что, поскольку мобильные приложения составляют огромную часть рынка и растут с каждым днем, это означает, что нам потребуется интеллектуальное решение и для этой части рынка.

  1. Учебник по программированию на Swift
  2. Учебное пособие по IOS: создание первого приложения

 

  1. Мобильные приложения – разработка Android

Для тех из вас, кто не любит Apple или просто не владеет Mac, вот курс по разработке мобильных приложений для Android. Важность Android такая же, как и IOS, с той разницей, что Android охватывает больший рынок с точки зрения продаваемых устройств, поскольку они намного дешевле, чем iPhone и iPad, и более доступны.

 

 

 

4 класс: 7 семестр
  1. Сигналы и системы (цифровая обработка сигналов)

Анализ сигналов и систем является ключевой частью многих современных технологий, включая связь, обратную связь и управление.Эти лекции дают концептуальное и математическое введение в тему, охватывая как аналоговые, так и цифровые системы.

Для этого курса мы рекомендуем вам плейлист из программы MIT OpenCourseWare, который состоит из 25 видеороликов.

  1. Сигналы и системы Массачусетского технологического института

 

  1. Понимание естественного языка

Этот курс является вводным для будущих более продвинутых курсов, на которых вы узнаете об обработке естественного языка с помощью глубокого обучения. Википедия: «Понимание естественного языка (NLU) или интерпретация естественного языка (NLI) — это подтема обработки естественного языка в искусственном интеллекте, связанная с пониманием машинного чтения.

Понимание естественного языка считается сложной задачей для ИИ. Существует значительный коммерческий интерес к этой области из-за ее применения для автоматического рассуждения, машинного перевода, ответов на вопросы, сбора новостей, категоризации текста, голосовой активации, архивирования и крупномасштабного анализа контента.«Для этого курса мы рекомендуем вам плейлист NLU из Стэнфорда, который состоит из 15 видеороликов.

  1. Стэнфорд Понимание естественного языка

 

  1. Интеллектуальные мобильные приложения

В этом курсе вы познакомитесь с разработкой мобильных приложений, использующих искусственный интеллект. Мы собираемся разрабатывать приложения для Android и IOS, используя их нативные платформы и TensorFlow.

  1. TensorFlow Lite для iOS
  2. Swift для TensorFlow: платформа машинного обучения нового поколения

 

  1. Компьютерное зрение

Википедия: «Компьютерное зрение — это междисциплинарная научная область, изучающая, как компьютеры могут получить высокоуровневое понимание цифровых изображений или видео.С инженерной точки зрения он стремится понять и автоматизировать задачи, которые может выполнять зрительная система человека». Для этого курса мы рекомендуем видео из Массачусетского технологического института с теоретическим объяснением компьютерного зрения и OpenCV с учебником по Python, так как это наиболее используемая библиотека для компьютерного зрения.

  1. Компьютерное зрение Массачусетского технологического института
  2. Учебник по OpenCV

 

  1. Робототехника

Массачусетский технологический институт: «Сегодня роботы действуют слишком консервативно, используя системы управления, которые пытаются поддерживать полный контроль в любое время. Люди и животные двигаются гораздо более агрессивно, рутинно выполняя движения, которые влекут за собой потерю мгновенной контролирующей способности. Управление нелинейными системами без полного контроля требует методов, которые могут анализировать и использовать естественную динамику наших машин.

В этом курсе рассматривается нелинейная динамика и управление механическими системами с недостаточным приводом, с акцентом на методы машинного обучения. Темы включают нелинейную динамику пассивных роботов (ходоки, пловцы, летуны), планирование движения, частичную линеаризацию с обратной связью, управление формированием энергии, аналитическое оптимальное управление, обучение с подкреплением / приблизительное оптимальное управление и влияние механического дизайна на управление.

Обсуждения включают примеры из биологии и приложений к передвижению на ногах, податливым манипуляциям, подводным роботам и летательным аппаратам». Для этого курса мы рекомендуем вам список воспроизведения MIT, который содержит 23 видео.

  1. MIT Робототехника с недостаточным приводом

 

 

8 семестр
  1. Обработка естественного языка с помощью глубокого обучения

Этот курс является продолжением курса «Понимание естественного языка» из предыдущего семестра.Здесь вы собираетесь использовать некоторые из самых популярных алгоритмов НЛП на основе нейронных сетей. Для этого курса мы рекомендуем вам этот список из Стэнфорда, в котором есть 20 видео.

  1. Stanford Natural Language Processing with Deep Learning полный плейлист

 

  1. Обучение с подкреплением

В этом курсе вы познакомитесь с определенной областью машинного обучения, известной как обучение с подкреплением.Википедия: «Обучение с подкреплением (RL) — это область машинного обучения, связанная с тем, как программные агенты должны выполнять действия в среде, чтобы максимизировать понятие кумулятивного вознаграждения.

Обучение с подкреплением — это одна из трех основных парадигм машинного обучения, наряду с обучением с учителем и обучением без учителя». Он очень популярен во всех остальных областях машинного обучения. Одним из наиболее заметных пользователей методов RL является OpenAI в их алгоритме OpenAI Five.

Мы рекомендуем вам два видеоплейлиста: один из Стэнфорда, состоящий из 15 видеороликов, и один из Sentdex, состоящий из 6 видеороликов, где он объясняет практический подход к RL с помощью Python.

  1. Станфордское обучение с подкреплением
  2. Обучение с подкреплением на Python

 

  1. Введение в биоинформатику

Википедия: «Биоинформатика — это междисциплинарная область, в которой разрабатываются методы и программные средства для понимания биологических данных, особенно когда наборы данных большие и сложные. Как междисциплинарная область науки биоинформатика объединяет биологию, информатику, информационную инженерию, математику и статистику для анализа и интерпретации биологических данных.

Биоинформатика использовалась для анализа in silico биологических запросов с использованием математических и статистических методов». Этот курс представляет собой введение в вычислительную биологию, в котором особое внимание уделяется основам последовательности нуклеиновых кислот и белков и структурному анализу; он также включает введение в анализ сложных биологических систем. Мы рекомендуем следующий плейлист:

  1. MIT Вычислительная и системная биология (22 видео)
  2. Биоинформатика с Python (18 видео)

 

  1. Самоуправляемые автомобили

Википедия: «Автономный автомобиль, также известный как автономное транспортное средство (АВ), беспилотный автомобиль или роботизированный автомобиль, — это транспортное средство, способное воспринимать окружающую среду и безопасно двигаться практически без участия человека.

Беспилотные автомобили сочетают в себе различные датчики для восприятия их окружения, такие как радар, лидар, гидролокатор, GPS, одометр и инерциальные измерительные устройства.

Усовершенствованные системы управления интерпретируют сенсорную информацию для определения подходящих путей навигации, а также препятствий и соответствующих указателей». Этот плейлист из 10 видеороликов от Массачусетского технологического института представляет собой введение в беспилотные автомобили и организован профессором Лексом Фридманом.

  1. Беспилотные автомобили Массачусетского технологического института, полный плейлист

 

  1. Машинное обучение для здравоохранения

Этот курс представляет собой введение в внедрение машинного обучения в отрасли здравоохранения.Знакомит студентов с машинным обучением в здравоохранении, природой клинических данных и использованием машинного обучения для стратификации риска, моделирования прогрессирования заболевания, точной медицины, диагностики, обнаружения подтипов и улучшения клинических рабочих процессов. Для этого курса мы рекомендуем вам следующий плейлист MIT из 25 видео.

  1. MIT Machine Learning for Healthcare полный плейлист

 

 

Заключение

Итак, вот наши 40 курсов, 4 учебных года по компьютерным наукам в 1079 видео на YouTube.Итак, каков вердикт? Что ж, не может заменить традиционную учебную программу из университетов, но может пойти вместе с ними в качестве вашей помощи и взглянуть с другой точки зрения.

Лучше всего то, что БЕСПЛАТНО , легкодоступный для всех, и открывает множество других ресурсов в виде других рекомендуемых видео или ссылок в описаниях.

Если вас интересуют другие виды бесплатных курсов, ознакомьтесь с нашими предыдущими статьями:

Как и в каждом нашем посте, мы призываем вас продолжать учиться, пробовать и творить.

Нравится:

Нравится Загрузка…

Идеи для видеоуроков по UE4 для обучения основам информатики

Я рад сообщить, что получил Epic MegaGrant для создания видеоуроков, предназначенных для обучения основам компьютерных наук с помощью Unreal Engine 4. Для тех, кто не следит за мной на YouTube, у меня есть плейлист по программированию игр с двадцатью общедоступными видео. которые я создал для своих занятий. Некоторые из них являются вводными или касаются конкретных советов по управлению версиями, но некоторые из моих любимых касаются более технических концепций информатики, таких как разделение модулей через интерфейсы и шаблон проектирования Observer.Мое предложение Epic Games состояло в том, чтобы использовать этот стиль видео, обучая реальным и интересным идеям компьютерных наук с помощью их технологии UE4. Я рад, что они согласились со мной, что это стоящее занятие.

Грант дает мне дополнительное время в весеннем семестре 2020 года, которое я могу посвятить созданию видеоуроков. У меня есть свобода выбора количества, продолжительности и содержания видео, поэтому я начинаю проект с просмотра своих заметок по обучению программированию игр с использованием UE4 в прошлом семестре.Во время консультационной встречи со студентами было поднято несколько тем, которые указывают мне на конкретные видеоролики, многие из которых подкрепляют идеи предыдущих занятий в контексте разработки игр. Кроме того, с тех пор, как я написал свой отражающий пост в блоге, я смог прочитать оценки студентов за последний семестр. Некоторые из комментариев подкрепили одно из моих наблюдений прошлого семестра: студенты не понимают, что они могут использовать методы объектно-ориентированного программирования, которые они уже изучили, в UE4, как в Blueprint, так и в C++.То есть студенты, которые уже разобрались в темах из более ранних курсов, не осознавали возможностей их использования для создания более интересных или надежных игровых программ.

До начала нового года и начала занятий в новом семестре, вот список некоторых видеороликов, которые я рассматриваю для разработки весной:

  • Приведение типов через кастинг: что это такое, почему это необходимо в статически типизированных языках, и как это проявляется в Blueprint.
  • Рефакторинг спагетти Blueprint путем введения новых абстракций.
  • Сравнение двух методов реализации конечных автоматов: использование перечисляемых типов и шаблон проектирования State.
  • Места, где выразительность Blueprint превышает возможности текста, например узел Select.
Как вы думаете, дорогой читатель? Если у вас есть какие-либо предложения по концепциям компьютерных наук, которые можно изучить в UE4 с помощью видеоуроков, оставьте примечание в комментариях. Спасибо за чтение!

[Обновление: в группе разработчиков UE4 в Facebook было предложено обсудить анализ Big-Oh и то, как он проявляется в программировании игр в отношении производительности.Это отличная идея для темы. Я добавляю его сюда, чтобы не забыть, когда вернусь и начну планировать производство.]

[Обновление 2: разговор с другом в сети заставил меня подумать, что еще одна хорошая запись может быть основой отладки: быстрый руководство по использованию встроенного отладчика для Blueprint, а также для C++. ]

CosmoLearning Информатика | Курсы и видеолекции

CosmoLearning Информатика | Курсы и видео-лекции

Очистка кеша…

Кэш очищен

В вашем браузере отключен JavaScript! Мы настоятельно рекомендуем вам включить JavaScript в вашем браузере, чтобы правильно просматривать эту страницу и в полной мере использовать ее возможности.

Отображение курсов 1–20 из 71 курса.

Фильтровать по:

Сортировать по: Самые новыеСтарыеA-ZZ-AЛучшие рейтингиСамые просматриваемыеНаименее просматриваемыеСамые низкие рейтинги

Тема: Все темы (47)Прикладная математика (1)Искусственный интеллект (5)Вычислительная техника (7)Компьютерные сети (1)Интернет (3)Структура данных (4)Дифференциальная геометрия (1)Распределенные вычисления (1)Взлом (2)Машинное обучение (2)Программирование (15)Робототехника (4)Инженерия программного обеспечения (1)Неклассифицированный (9)

Автор: Все участники (1263) (0)Грант Сандерсон (1)Учебники по физике для университетов (2)Addison-Wesley (1)Adobe (1)Лекции AK (3)Эндрю Фурманчик (1)Анненберг (37)Archive Trust Mathematical Sciences & Philosop ( 1)Армандо (4)Арун Прасад Гунасекаран (2)Бард (1)Би-Би-Си (1)Белойт (1)Вефиль (2)Билкент (6)Билл Шиллито (1)Биола (12)Боб Росс (1)БРТ (1) BU (2)Brackeys (1)Brad Hussey (3)Brad Westfall (3)BYU (1)BYOL (1)Brown (2)CalebTheVideoMaker2 (2)Caltech (10)Университет Карнеги-Меллона (11)CU Korea (1)Cato (1)John Purcell (3)Clever Techie (2)Clutch (7)Cocktails U (1)ProgrammingKnowledge (2)CodeDamn (3)Colby (1)CCC (1)CSM (2)Columbia University (3)Computerphile (1) )Cornell (4)Coventry University (1)Crash Course (6)CultureAlley (1)Dan Abramov (2)Dartmouth (5)DEFCON (2)DesignTuts (1)Travis Neilson (3)Idilix (1)Bob Eagle (1) Duke (1)ELAC (9)ETSU (9)Образовательные технологии (1)eHow (22)Elroi (1)Tuts+ (5)Eric Arceneaux (1)ETH Zürich (1)Eve Pearl (1)EWTN (1)Для чайников (1)Franklin BBQ (1)GMath (8)GemstoneArtist. com (1)Georgia Tech (1)Gilder Lehrman Institute (2)Журнал с советами по гольфу (1)Gordon (1)Grayson (1)ReasonIO (3)GuitarLessons.com (3)Harvard (22)HMC (1)HebrewPod101 (3) )Highline (1)Эрни Джонс (2)howcast (2)Имперский колледж Лондона (1)IRIS (7)IISc (6)IIT Бомбей (5)IIT Дели (4)IIT Гувахати (5)IIT Канпур (6)IIT Харагпур (17)IIT Madras (27)IIT Roorkee (2)Indira Gandhi National Open University (1)InformedTrades (3)Innovative Lang (8)Institute for Advanced Study (1)Institute of Physics (IOP) (1)integralCALC (3) Инвестопедия (1) Университет штата Айова (2) Институт Исаака Ньютона (1) iSport.com (1)Japan Society (1)Koushik Kothagal (2)JenniferESL (8)Jim D’Ville (1)JCCC (1)Prof. Миллер (1)Джастин Сандерко (1)Хан (6)KoreanClass101 (6)Kyoto U (1)LUMS (1)Лаура Витале (1)Лорен Люк (2)Алекса Полидоро (1)Немецкий с Дженни (3)LearnCode (1) )LearningLad (1)Leeward CC (1)LEI (1)L+ (6)Tom McCracken (1)Litao (1)Simantha (2)Mises (7)Lynda.com (2)Magritek (1)Mark Crilley (3) Marshall U (1)Национальная гвардия армии Массачусетса (1)MIT (153)MathByFives (5)Robert Donley (15)MathTV (1)MCB Solutions (1)Майкл Джордан (1)Майкл Томпсон (1)iLecturesOnline (11)Mrs. Krummel (1)Michelle Phan (4)Microsoft (1)METU (3)MCC (1)MO State (15)Миссури S&T (1)Monica Han (1)BasicBand (7)mybringback (1)Meidai (2)NPTEL ( 62)Национальный научный фонд (1)NYU (4)Ник Дроздофф (2)Штат Северной Каролины (3)Северо-восток (1)NIU (1)NTNU (1)O’Reilly Media (3)OSU (2)OSTtraining (5)Patrick JMT (12)MathIsBeautiful (1)Penn State (2)phacademy (3)PTS (4)BuffettsBooks (1)Princeton University (5)Jason Jolley (1)Jayashankar TSAU (1)Purdue (2)Purse Buzz (1)Harrison Кинсли (3)RSIL Пакистан (1)Райс (1)Фейнман (1)Ричард Саутвелл (1)Чемгай (4)ProfRobBob (6)Russia Today (1)SabberFoundation (1)Saratutus (1)SETI (2)ShareLaTeX (2) )Simon Sez IT (2)SmartVania (1)Socratica (2)SpanishDict (1)SpoonFeedMe (2)Stanford (96)Eric Strong (2)TNAU (1)TastyTuts (4)TIFR (1)DTU (1)David A .Cox (2)TED (2)TAMU (7)TTU (1)Bad Tutorials (8)CIA (3)TMS (6)TheNetNinja (5)thenewboston (17)The Next Level Guitar (1)Thomas Andersen (1)TiffanyD (1)TMP Chem (2)Todd Ehle (3)Brad Traversy (4)Tulane U (1)Корпус мира США (1)UAS Raichur (1)UAlberta (1)Оклендский университет (1)UBC (2)UCTV ( 3)Калифорнийский университет в Беркли (50)Калифорнийский университет в Ирвине (16)Калифорнийский университет в Лос-Анджелесе (16)Калифорнийский университет в Сан-Диего (2)Кембридж (3)Кентерберийский университет (1)Университет Колорадо (7)UCCS (1)Эдинбургский (1)HKU (1) Университет Хьюстона (25)Университет Иллинойса (2)KU (2)Университет Лондона (1)Университет Мэриленда (3)Университет Мэмфиса (1)Университет. Мичиган (7)UMKC (6)UNSW (12)UNC (1)Ноттингемский университет (1)Оксфорд (4)Рединг (1)Университет Шеффилда (1)Университет Южной Калифорнии (2)Сиднейский (1)Техасский университет в Остине (2)UT Эль-Пасо (1)UToronto (2)U of U (2)Вашингтон (13)UWaterloo (1)University of Wisconsin (1)USMLE SA (5)USU (1)UVU (1)Utrecht ( 1)Вандербильт (9)ВидеоДжуг (1)ВУ Пакистан (2)Дрю Райан (2)Проф. Lewin (3)Wesleyan (1)WVU (1)Western University (1)Wharton School (2)Wheaton (1)Whitworth U (3)Wild Academy (1)WiseOwl (2)Yale (39)YPN (1)

Дата: В любое время24 часа назадВчераПрошлая неделяПрошлый месяцПоследние 3 месяцаПоследние 6 месяцевПрошлый год

Автор: Dartmouth
Видео-лекции: 0

18 сентября 2017 г. · 9836 просмотров

Автор: Вандербильт
Видео-лекции: 0

16 сентября 2017 г. · 50 849 просмотров

Автор: Washington
Видео-лекции: 92

22 июля 2017 г. · 77 934 просмотра

Автор: Райс
Видео Лекции: 0
Тема: Логика

21 июля 2017 г. · 8 221 просмотр

Автор: Washington
Видео-лекции: 20

14 мая 2017 г. · 3093 просмотра

Автор: Washington
Видео-лекции: 27

14 мая 2017 г. · 2059 просмотров

Автор: Dartmouth
Видео-лекции: 0

18 сентября 2017 г. · 9836 просмотров

Автор: Вандербильт
Видео-лекции: 0

16 сентября 2017 г. · 50 849 просмотров

Автор: Washington
Видео-лекции: 92

22 июля 2017 г. · 77 934 просмотра

Автор: Райс
Видео Лекции: 0
Тема: Логика

21 июля 2017 г. · 8 221 просмотр

Автор: Washington
Видео-лекции: 20

14 мая 2017 г. · 3093 просмотра

Автор: Washington
Видео-лекции: 27

14 мая 2017 г. · 2059 просмотров

Изучите программирование на C с помощью онлайн-курсов, классов и уроков

Обзор

Что такое C?

Язык программирования C был создан Деннисом Ритчи в 1972 году. Процедурный язык низкого уровня C предназначен для работы на разных платформах и обеспечивает доступ к важным функциям, таким как управление памятью. При программировании на C создается исходный код для многих операционных систем UNIX, компиляторов, видеоигр и даже других языков программирования, таких как Python. Несмотря на то, что ему не хватает более современных функций программирования, таких как объектно-ориентированное программирование, C остается одним из наиболее широко используемых языков программирования общего назначения в мире с широким применением в информатике и разработке программного обеспечения.

Онлайн-курсы и учебные пособия по программированию на C

C — отличный язык для изучения, если вы хотите разобраться в тонкостях разработки компьютеров и программного обеспечения. Вы можете начать с нулевого опыта и изучить программирование С онлайн в ведущих учебных заведениях на edX, чтобы понять все, от базовых операторов printf до более сложных понятий, таких как алгоритмы, выделение памяти и компиляторы.

В популярном выпуске Гарварда CS50: Introduction to Computer Science используется язык программирования C, чтобы дать новичкам всесторонний обзор концепций программирования и таких тем информатики, как структуры данных, рекурсия, условные операторы, ansi, типы данных и алгоритмы.Курсы Дартмута по языку программирования C также полезны для начинающих, чтобы узнать о конкретных деталях языка C, таких как синтаксис, компиляция gcc, стандартные библиотечные функции, побитовые операции и спецификаторы.

После того, как вы прошли базовые курсы программирования C, улучшите свою игру, освоив более сложные материалы. Дартмутский курс «Программирование на C для Linux» знакомит вас с командной строкой и контекстуализирует программы на C, которые вы пишете, в контексте операционной системы Linux.UTAustin также предлагает практические курсы обучения на практике, которые показывают, как применять язык программирования C и писать код C для создания реальных систем и гаджетов.

Вам не нужен предварительный опыт программирования, чтобы начать изучение C онлайн. Этот язык программирования популярен и полезен, и освоить его с помощью бесплатных курсов на edX означает приобрести навыки, необходимые для продвижения по карьерной лестнице. У вас также будет прочная основа в компьютерных науках , чтобы узнать о других популярных языках программирования, таких как Python, Java, JavaScript, C++ и других.

Вакансии в области программирования на C

Программирование на C пользуется высоким спросом: на момент написания этой статьи на сайте Indeed.com было представлено более 1300 вакансий. Компании, нанимающие сотрудников, включают Oracle, Electronic Arts, Activision и Министерство обороны США, а предполагаемая заработная плата варьируется от 55 000 до 120 000 долларов США в зависимости от опыта. Многие должности существуют в первую очередь для начинающих программистов C старшего уровня, но более 20 000 рабочих мест включают C в качестве желаемого навыка программирования. Хотите ли вы заняться традиционной разработкой программного обеспечения или хотите работать инженером-программистом над более нишевыми проектами, такими как видеоигры, общие навыки программирования на C и базовые концепции информатики, которые вы изучите на бесплатных онлайн-курсах на edX, дадут вам солидный импульс к вашему резюме при приеме на работу программирования.

Узнайте о карьере разработчика C

Запишитесь на бесплатные онлайн-курсы по C, чтобы узнать, подходит ли вам карьера программиста. Изучайте C шаг за шагом от новичка до эксперта с помощью наших учебных пособий по программированию и курсов по информатике , которые преподают онлайн лучшие учебные заведения. Наши учебные пособия по C помогут вам освоить ценные навыки системного программирования, необходимые для составления резюме, продвижения по службе или подготовки к изучению более сложных концепций в области компьютерных наук.

Курсы предназначены для самостоятельного изучения, поэтому вы можете начать учиться программировать уже сегодня.Вам больше не нужно спрашивать, как выучить C для вашей карьеры, когда мы предоставим вам бесплатные курсы от лучших университетов и институтов. Начните с классической строки кода «hello, world» и в кратчайшие сроки напишите stdio.h, malloc, typedef и scanf в своем коде C!

История языка программирования C

Язык программирования C восходит к 1972 году. Преемник языка программирования B, C был разработан Деннисом Ритчи для создания инструментов для Unix.В конечном итоге код C стал основой всей операционной системы Unix, и, начиная с 1980-х годов, этот язык стал одним из самых популярных языков программирования в мире.

В 1989 году C был стандартизирован Американским национальным институтом стандартов (ANSI) и Международной организацией по стандартизации (ISO). C остается одним из наиболее эффективных языков программирования общего назначения и использовался для создания многих компиляторов, компьютерных архитектур, операционных систем, движков видеоигр и даже других языков программирования.Согласно индексу TIOBE на январь 2021 года, C считается сегодня самым популярным языком программирования.

Потрясающие каналы Youtube для обучения детей программированию

Ищете увлекательные задания для детей по программированию? Не смотрите дальше! Если у вас есть ребенок, который любит программировать, или целый класс студентов, изучающих кодирование, то эта коллекция каналов «Программирование для детей» станет идеальным дополнительным ресурсом для обучения программированию. Каждый из включенных видеоканалов по программированию наполнен хорошо подготовленными информативными видеороликами о важных элементах кодирования, а также классными творческими проектами по программированию для детей.

Увлекательные, веселые, простые в освоении уроки для младших или начинающих программистов, представляющие ряд наших любимых приложений и веб-сайтов для кодирования, а также захватывающие задачи для более опытных учеников начальной/начальной школы.

Вам также может понравиться наша крутая коллекция из 25 иллюстрированных книг о программировании . Эти названия отлично подходят для того, чтобы узнать больше о науке и функциях компьютерного кодирования в доступном формате книжки с картинками.

Кодирование для детей Видео: каналы Youtube для обучения детей программированию

1. СТЕМпедия

Это невероятно увлекательный канал, посвященный науке, технологиям и математике. От создания простых физических роботов до кодирования игрового приложения — в архивах STEMpedia нет недостатка в учебных пособиях, которые могут быть полезны вашим детям. Большинство проектов можно легко выполнить из материалов, которые вы можете найти в своем доме. Учебники по кодированию разработаны, чтобы помочь детям программировать классные и захватывающие идеи, что делает этот канал очень популярным среди детей.

2. Классики: креативное программирование

Hopscotch — это приложение для iOS, которое позволяет детям проектировать, программировать и делиться своими работами с другими творцами. Канал Hopscotch на Youtube знакомит заинтересованных пользователей с серией забавных руководств. Нет недостатка в контенте, который вы можете создать с помощью Hopscotch, и этот канал помогает детям начать программировать и быстро создавать отличные приложения.

 

3. Кодируемый

Еще одна замечательная платформа для кодирования для детей, Kodable, поддерживает свою веб-платформу с помощью канала Youtube, наполненного интересными, качественно сделанными видеороликами, знакомящими с важными элементами кодирования, а также головоломками, играми и заданиями по программированию. Этот канал идеально подходит для юных программистов. Он содержит видеоролики, обучающие маленьких детей кодированию, независимо от того, на какой платформе они учатся.

4. Code.org

Code.org — это некоммерческая организация, призванная сделать кодирование доступным для всех учащихся. У них есть широкий выбор видео и руководств для всех уровней от начального до продвинутого. Стиль обучения прост и интересен, и ваши дети захотят следовать ему и работать над забавными викторинами по программированию и практическими упражнениями.

5. Кодирующий поезд

Этот канал обучает детей программированию с помощью сотен интерактивных видеоуроков. Включенные проекты Coding Challenge очень увлекательны и дают детям возможность изучить основы таких языков, как JavaScript, а также машинное обучение, моделирование и многое другое.

6. МакГай

На этом канале собрано множество замечательных обучающих задач по программированию для детей, знакомых с программированием в Scratch. Дети могут создать серию забавных игр с большим количеством взаимодействий и движущихся частей, используя бесплатную платформу Scratch.

7. Kidscancode

Какова миссия Kids Can Code? Что каждый ребенок должен иметь возможность научиться программировать. Их контент предназначен для того, чтобы помочь детям начать работу с Python или Godot, с интересными и информативными видео для тех, кто находится на уровне от начального до среднего.

8. Техзонк

Несмотря на то, что Techzonk не так популярен, как некоторые другие каналы, перечисленные здесь, у него есть несколько отличных ресурсов, которые помогут вашим детям программировать на различных популярных платформах кодирования.Они делают это, создавая проекты, которые дети хотят делать. На канале также обсуждаются новые тенденции и новые технологии в области компьютерных наук.

9. Freecodecamp. org

Один для детей старшего возраста, у которых есть разумное понимание элементарной математики. Канал включает в себя уроки для ряда языков программирования и начинается с базового уровня, что позволяет каждому легко следить за тем, что они изучают, и понимать их. По мере того, как дети продвигаются по видеоряду для выбранного ими языка, они будут изучать все более подробные и сложные последовательности программирования.

Детский и технологический контент:

 

Штифт для более поздних версий:


Кристи Бернетт — учительница, ведущая, писательница и мать двоих детей. Она создала «Детство 101» как место, где учителя и родители могут получить доступ к увлекательным и качественным учебным идеям.

9 лучших каналов YouTube по информатике в 2022 году

У энтузиастов информатики есть несколько источников информации. Одним из них является YouTube.Помимо посещения YouTube для развлечения, есть много вещей о компьютерных науках, которые вы можете узнать на этой гигантской платформе для обмена видео. Для этого вам нужно подписаться на лучшие каналы по информатике.

Но что это за каналы? Вот лучшие каналы YouTube, где вы можете узнать о компьютерных науках.

Лучшие каналы Youtube по компьютерным наукам

1. Нью-Бостон

The NewBoston — это всеобъемлющий канал на YouTube, который подойдет любому студенту, изучающему информатику.В нем тысячи видеороликов, которые охватывают практически все ключевые области компьютерных наук и технологий в целом.

Если вы хотите стать программистом, канал научит вас, как им стать. Там есть уроки по разным языкам программирования. Если вы хотите быть веб-разработчиком или разработчиком приложений, вы найдете подходящие учебные пособия для любого языка, который вы хотели бы использовать.

Ютубер (Баки Робертс) преподносит свои уроки исключительным образом. Они как-то занимательны и легки для понимания.Любой энтузиаст информатики, независимо от опыта, поймет, чему его учат. Это также идеальный канал YouTube для тех, кто только начинает заниматься программированием.

Также прочтите: 25 лучших вопросов для интервью по компьютерным наукам с ответами

2. Дерек Банас

В поисках лучшего канала на YouTube, посвященного компьютерным наукам, обязательно загляните к Дереку Банасу. На канале есть хороший контент, который определенно повысит ценность вашей жизни как технического энтузиаста.

Канал ориентирован на популяризацию быстрого обучения. Это помогает студентам эффективно понять концепцию быстро и в течение короткого времени. Это также универсальный канал YouTube, который охватывает различные темы компьютерных наук.

Некоторые из тем здесь включают веб-разработку, разработку игр, разработку мобильных приложений, искусственный интеллект, программирование баз данных и другие.

3. MIT OpenCourseWare

Имя не лжет. Канал YouTube принадлежит Массачусетскому технологическому институту.Институт известен на арене компьютерных наук производством одних из лучших продуктов, связанных с технологиями. MIT OpenCourseWare — это чисто образовательный канал, на котором публикуются видеоролики, актуальные для студентов, изучающих информатику.

На канале есть полный плейлист, посвященный информатике и программированию. Помимо пошаговых руководств, есть видео, которые дадут вам советы о том, как стать лучшим программистом.

Читайте также: 10 книг, которые должен прочитать каждый студент, изучающий информатику

4.Компьютерофил

Computerphile — лишь один из многих каналов YouTube, принадлежащих популярному YouTube-блогеру Брэди Харану. Он известен другими каналами о математике, физике и астрономии. На этом канале он посвящает себя предоставлению своей аудитории актуального контента по информатике.

Некоторые из «горячих» тем, с которыми вы столкнетесь на этом канале, включают технологию Blockchain, разработку игр, тестирование кода, разработку мобильных приложений и другие. На сайте Computerphile также есть развлекательные видеоролики, посвященные технологиям и информатике.

5. Разработчики Google

Google имеет некоторую власть над работой различных платформ. Как студент, изучающий информатику, вы должны быть в курсе любой информации, которую выпускает эта компания.

Этот канал принадлежит Google, и его содержание предназначено для разработчиков. Это даст вам ценную информацию о создании приложений, которые работают на разных платформах, таких как Android и даже Google Chrome. Подписавшись на канал, вы будете получать постоянные уведомления от Google о некоторых из его продуктов.

6. LearnCode.academy

Вы стремитесь стать веб-разработчиком? Это правильный канал для вас. Его содержание посвящено исключительно веб-разработке. В нем много видео по HTML, CSS, JavaScript, Node.js, React.js и многим другим.

На канале есть уроки веб-дизайна, веб-развертывания и советы по администрированию веб-сайтов.

7. Домик на дереве

Treehouse определенно входит в число лучших каналов YouTube по информатике. Treehouse пытается зарекомендовать себя как лучшая онлайн-школа кодирования. На канале есть туториалы по различным языкам программирования.

Уроки на этом канале хорошо организованы, и в конце каждого урока вам нужно будет ответить на ряд вопросов. Помимо программирования, на канале есть множество видео, которые дадут вам ценные советы и мотивацию.

8. Учебники по повышению уровня

Levels Up Tutorials — еще один канал YouTube, контент которого предназначен для веб-разработчиков.Он охватывает ключевые аспекты веб-разработки и веб-дизайна. Некоторые из тем, которые хорошо освещаются на канале, включают HTML, React Native, прототипирование UX и другие.

9. Jelvix-Tech за 5 минут!

На этом канале Jelvix делится своим опытом в области бизнеса и разработки программного обеспечения, лучшими тенденциями в области технологий, новостями и идеями. Как следует из названия, канал рассказывает о мире технологий, Интернете вещей, разработке программного обеспечения, кодировании мобильных приложений, инфраструктуре, безопасности, облаке.

Author: alexxlab

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован.