Тест по теме общество и человек онлайн: Тест по теме ‘Общество и человек’ — Пройти онлайн тест

Результаты тестов на коронавирус появятся в личном кабинете на Госуслугах :: Общество :: РБК

Фото: Arnold Jerocki / Getty Images

Результаты тестов на коронавирус будут загружаться в личный кабинет пользователей портала Госуслуг. Об этом РБК сообщили в пресс-службе Минцифры.

Сервис запустили совместно с Роспотребнадзором. При сдаче теста в лабораториях, интегрированных с информационной системой Роспотребнадзора, пользователи получат уведомления о результатах на Госуслугах.

«Результаты будут загружаться в виде QR-кода в мобильное приложение «Госуслуги Стопкоронавирус». Загрузка на портал результатов тестов на COVID-19 происходит в течение 60 минут после их получения», — говорится в сообщении.

Роспотребнадзор предписал проверять тесты на COVID-19 не дольше 48 часов

По словам замглавы министерства Олега Качанова, в первую очередь сервис станет инструментом хранения справок о болезни для предъявления по месту требования. «Во-вторых, снизит долю поддельных справок с результатами тестов, сократит время получения результата исследования, а также избавит от необходимости направлять справку в Роспотребнадзор после возвращения из-за рубежа», — добавил чиновник.

В ЦИК пройдет открытое тестирование системы онлайн-голосования — Общество

МОСКВА, 31 августа. /ТАСС/. Центризбирком России в понедельник проведет первое общественное тестирование системы дистанционного электронного голосования, которая будет использоваться на довыборах депутатов Госдумы в Ярославской и Курской областях в сентябре.

В пресс-службе ЦИК сообщили, что в рамках общественного тестирования «будет проводиться презентация организационно-технических аспектов дистанционного электронного голосования». «В презентации примут участие представители ЦИК России, Министерства цифрового развития, связи и массовых коммуникаций РФ, ПАО «Ростелеком», представители политических партий и экспертного сообщества», — говорится в сообщении.

В ЦИК отметили, что мероприятие начнется с процедуры разделения ключей шифрования для онлайн-голосования. Затем с 10:00 до 15:00 мск пройдет тестовое голосование, в котором смогут принять участие избиратели, подавшие заявления на участие в дистанционном электронном голосовании в Сеймском одномандатном избирательном округе № 110 (Курская область) и Ярославском одномандатном избирательном округе № 194 (Ярославская область), а также представители экспертного сообщества.

В комиссии напомнили, что ранее «Ростелеком» уже провел два технологических тестирования системы дистанционного электронного голосования. В проверке приняли участие 30 тыс. человек, сбоев в работе системы не зафиксировано.

Само онлайн-голосование на довыборах в Госдуму пройдет с 11 по 13 сентября. Чтобы проголосовать дистанционно, жители Курской и Ярославской областей должны подать заявление через портал госуслуг с 29 июля по 8 сентября 2020 года.

ЦИК 24 июля утвердил порядок проведения единого дня голосования, согласно которому 13 сентября пройдет основной день голосования, а 11 и 12 сентября — досрочное голосование. Выборы разного уровня пройдут в 83 субъектах РФ, по их итогам будет замещено около 77 тыс. мандатов. В частности, в четырех регионах (Татарстан, Курская, Пензенская и Ярославская области) пройдут довыборы депутатов Госдумы, в 11 регионах — выборы депутатов законодательных собраний, в 18 — прямые выборы высших должностных лиц. Глав еще двух регионов — Ненецкого и Ханты-Мансийского автономных округов — должны избрать депутаты региональных заксобраний.

Об онлайн-голосовании

Президент РФ Владимир Путин 23 мая подписал закон, предусматривающий внесение изменений в избирательное законодательство РФ, в том числе дающий возможность дистанционного сбора подписей избирателей и дистанционного электронного голосования на федеральном уровне. Документом вводится понятие «дистанционное электронное голосование», под которым понимается голосование без использования бюллетеня, изготовленного на бумажном носителе, с использованием специального программного обеспечения.

Возможность дистанционного электронного голосования была предусмотрена законом о проведении всероссийского голосования по изменениям в Конституции РФ. Оно началось в 10:00 мск 25 июня и завершилось в 20:00 мск 30 июня. Для участия в онлайн-голосовании было подано около 1 млн заявлений от москвичей и почти 140 тыс. от нижегородцев. Итоговая явка составила 93,02%.

Выявить индийский штамм сможет новый тест, защитить от него – только вакцинация

В России впервые с конца января зафиксировано более 20 тысяч заболевших коронавирусом – 20 182. Из них в Москве больше 8500, свыше 1100 в Петербурге, в Подмосковье более 2300. Краснодарский край с 1 июля требует от туристов отрицательный ПЦР или справку о вакцинации, а с 1 августа не примет непривитых. В столице намерены вакцинировать 60% курьеров, а в Волгоградской области – всех чиновников. В Томской области продлили антиковидные меры до 1 октября, а в Хакасии – до 25 июля.

Уже с 25 июня все вместе сядут на карантин 3000 жителей Астраханского села Зензели – 14 дней населенный пункт будет закрыт на въезд и выезд. Местным разрешат выходить из дома только на работу, за продуктами или на прием к врачу.

«Произошло взрывообразное количество новых случаев коронавирусной инфекции,138 человек было выявлено, причем практически одномоментно», – комментирует ситуацию министр здравоохранения Астраханской области Алексей Спирин.

Власти регионов сегодня вправе вводить ограничения по собственному усмотрению, без оглядки на федеральный центр.

Этим правом уже воспользовались в Бурятии. С 27 июня на две недели там будет приостановлена работа всех предприятий, за исключением продуктовых магазинов, аптек, а также служб ЖКХ.

«Нам просто больше негде разворачивать больничные койки, и у нас вопрос в том, чтобы сохранить здоровье и жизнь наших людей», – поясняет глава республики Алексей Цыденов.

К вынужденным мерам с пониманием отнеслись и жители, и бизнес.

«Сегодня в магазин вечером – полные продукты. Родители закрыты уже давным-давно, дети тоже закрыты, с родителями сидят», – рассказывает местная жительница.

«Надеемся, что все-таки будет положительная динамика в связи с этими мерами, предпринимаемыми государством, и ждем, конечно же, окончания локдауна», – говорит директор салона красоты Сергей Гармаев.

Но снимать ограничения в регионах будут только в том случае, если ситуация улучшится. Пока же в целом по стране уже больше 20 тысяч заболевших за сутки – такого не было с января.

«Если мы привиты, рисков заболеть практически нет, тяжело заболеть – нет совсем, – указывает глава Роспотребнадзора, главный государственный санитарный врач РФ Анна Попова. – Если мы все соблюдаем правила, это то же самое, минимальные какие-то ограничения. Но если мы этого не делаем все вместе, что, к сожалению, демонстрирует целый ряд городов, особенно там, где тепло и весело…»

Уже 1 июля курорты Краснодарского края станут одной большой ковидфри-зоной. Отправиться на отдых в Сочи, Анапу или Геленджик можно будет только со справкой о вакцинации или ПЦР-тестом. А с 1 августа заселять в гостиницы и пансионаты будут лишь вакцинированных.

«ПЦР-тест можно сделать и по месту жительства, и в дороге, и по прибытии в наш край. Главное – за 72 часа до момента расселения. С 1 августа мы требуем уже обязательно сертификат о вакцинировании. У туриста должны быть при расселении либо сертификат о вакцинировании, либо справка из медицинского учреждения, что по каким-то причинам он не может вакцинироваться», – разъясняет новые правила для отдыхающих губернатор Краснодарского края Вениамин Кондратьев.

В офисах турфирм сегодня не умолкают телефоны. Звонят в основном те, кто еще не привился.

Туроператоры уже фиксируют шквал заявок на аннулирование туров на курорты Краснодарского края. Правда, в случае отмены путевки по инициативе самого туриста вернуть деньги в полном объеме вряд ли удастся.

«Никаких специальных правил возврата в данном случае не может быть задействовано. Поскольку эту ситуацию нельзя отнести к форс-мажорной, и она никоим образом не зависит от самих туроператоров, то аннуляция производится в соответствии с договором, и суммы возврата будут зависеть от условий договора», – вносит ясность исполнительный директор Ассоциации туроператоров России Майя Ломидзе.

В резком росте заболеваемости специалисты винят новый индийский штамм. Он быстрее передается, у подхвативших его болезнь протекает тяжелее, а антитела, выработанные организмом к другим штаммам, с ним справляются хуже. Выявлять его теперь станет проще. Федеральное медико-биологическое агентство разработало новую тест-систему сразу на четыре основные мутации коронавируса. По сути, это экспресс-тест «4 в 1». Для получения результата нужен мазок из носоглотки и три-четыре часа.

«Первый вариант выявлял британский, южноафриканский и бразильский штаммы, в настоящее время разработан, проходит испытания и готовится к регистрации второй вариант данного теста. Он также позволяет выявлять индийский вариант, вариант «дельта», – информирует старший научный сотрудник лаборатории разработки новых молекулярных методов диагностики заболеваний человека ФБГУ «ЦСП» ФМБА России Иван Абрамович.

Защитить от индийской «дельты» может только вакцинация.

На Камчатке личный пример тем, кто еще не привился, показал губернатор края. Сразу после рабочего дня Владимир Солодов отправился в поликлинику.

«Вакцина – это спасительный круг. Нужно, не откладывая, сразу этим спасительным кругом воспользоваться», – рекомендует глава региона.

А на столичных стройплощадках не только прививаться, но и соблюдать профилактические меры рабочих теперь призывают еще и с помощью квадрокоптеров.

О диктанте | Географический диктант

Географический диктант проводится Русским географическим обществом по инициативе Председателя Попечительского Совета Общества, Президента Российской Федерации В.В.Путина ежегодно с 2015 года. Его основной целью является популяризация географических знаний и повышение интереса к географии России среди населения.

В 2015 году Диктант прошел во всех регионах нашей страны, на 210 специально подготовленных площадках. Лидерами по числу организованных площадок стали Центральный, Уральский и Приволжский федеральные округа, а среди регионов – Ямало-Ненецкий автономный округ (32), Тверская область (18) и Москва (15). По количеству участников диктанта лидировали Республика Саха (Якутия) (7026 человек), Москва (3343 человека), Тверская (1432 человека) и Воронежская (1427 человека) области. Еще в целом ряде регионов посещаемость превысила тысячу человек.

Всего на региональных площадках Диктант написали 44 365 человек. Еще 27 564 человека прошли тест онлайн на сайте Русского географического общества. Таким образом, общее число участников диктанта составило около 72 тысяч человек.

В 2016 году были организованы 1464 площадки в 85 субъектах Российской Федерации, что в 7,1 раза больше, чем в 2015 году.

Всего в акции в 2016 году приняли участие 187 187 человек. Из них 92 240 человек написали диктант очно, а 94 947 проверили свои знания через интернет-сайт. Общее количество участников акции увеличилось по сравнению с предыдущим годом в 2,6 раза (количество очных участников увеличилось более чем в 2 раза, количество участников, прошедших тестирование онлайн, выросло более чем в 3,4 раза).

Среди регионов абсолютным лидером по числу написавших диктант второй год подряд стала Республика Саха (Якутия), где свою географическую грамотность проверили более 15 тысяч человек на более чем 500 площадках. На втором месте – Республика Башкортостан, где диктант написали более 6 тысяч человек на 87 площадках. Третье место по количеству участников занял Санкт-Петербург (более 4 тысяч участников на 27 площадках). В пятерку лидеров также вошли Москва и Самарская область, где участниками диктанта стали более 3 тысяч человек (на 47 и 59 площадках соответственно).

В 2017 году диктант впервые стал международным: его написали в 25 странах мира на 2224 площадках! Участие в проекте приняли более 260 тысяч человек.

Лидером по количеству пунктов проведения образовательной акции среди иностранных государств стал Китай, где Диктант прошёл сразу в 10 городах. Самой большой площадкой за рубежом по количеству мест оказался филиал МГУ имени М.В. Ломоносова в городе Баку, где Диктант смогли написать более 800 участников.

В России лидером по количеству площадок стала Республика Саха (Якутия), где Диктант прошёл в 277 организациях. Второе место у Республики Башкортостан – 209 площадок, третье – у Краснодарского края – 122.

Одной из самых необычных площадок акции стало научно-исследовательское судно «Академик Фёдоров» Российской Антарктической экспедиции, находившееся на рейде Кейптауна. Написали Диктант и на атомном ледоколе «Ленин», который в настоящее время является музеем в Мурманске. Также в образовательной акции приняли участие более десяти заповедников и национальных парков, музеи советских игровых автоматов в Москве и Санкт-Петербурге, Всероссийский детский центр «Смена» в Краснодарском крае, Большой планетарий в Новосибирске. Кроме того, Диктант прошел в поездах «Стриж» Нижний Новгород – Москва и Москва – Берлин.

Центральной площадкой проведения Диктанта стало Главное здание МГУ имени М.В. Ломоносова. Здесь, как и в прошлом году, вместе со всеми участниками на вопросы Диктанта отвечал Президент Русского географического общества Сергей Шойгу. В акции также приняли участие ректор МГУ имени М.В. Ломоносова Виктор Садовничий, Почетный Президент РГО Владимир Котляков, телеведущий Николай Дроздов, кинорежиссёр, актёр Владимир Меньшов, знаменитый хоккеист Вячеслав Фетисов, политический деятель Сергей Миронов, автор и ведущий программы «Диалоги о животных» Иван Затевахин, спортсмен-бобслеист, олимпийский чемпион Дмитрий Труненков и другие известные персоны.

В 2018 году Географический диктант значительно расширил свою географию: его написали в 97 странах мира на 3532 площадках. Всего в акции приняли участие более 376 тысяч человек, из них в России диктант очно написали 249 857 человек, за рубежом — 7 171 человек. Кроме того, более 119 тысяч человек проверили свои знания онлайн на сайте dictant.rgo.ru.

В России лидером по количеству площадок стала Республика Башкортостан, где Диктант прошёл в 416 организациях. Лидерами по числу площадок среди зарубежных государств стали: Китай — 10 площадок, Республика Беларусь — 9 площадок, Армения — 6, по 5 площадок в Чехии, Киргизии, Казахстане, Южной Осетии, Турции.

Среди самых необычных пунктов проведения Диктанта — палатка на острове Матуа Большой Курильской гряды, площадка в государственном заповеднике «Столбы» в Красноярском крае, Большой планетарий в Новосибирске, Звёздный городок в Московской области.

Центральной площадкой проведения традиционно стал МГУ имени М.В. Ломоносова. На этот раз участники акции собрались в Шуваловском корпусе, где вместе с Президентом РГО Сергеем Шойгу ещё около тысячи человек написали Географический диктант. Модератором выступил известный телеведущий Валдис Пельш, а перед началом Диктанта к его участникам прямо с орбиты, с Международной космической станции, обратился российский космонавт Сергей Прокопьев.

В 2019 году в просветительской акции приняли участие около 330 тысяч человек, более 100 тысяч написали Диктант онлайн. Общее число участников акции составило более 420 тысяч человек, это в 1,2 раза больше участников 2018 года.

Географический диктант состоялся во всех регионах России, а также в 106 иностранных государствах, что на 10 стран больше, чем показатели предыдущего Диктанта в 2018 году. Свои знания по географии проверяли на всех континентах, кроме Антарктиды, и даже – на Международной космической станции. Также среди самых необычных пунктов проведения Диктанта – корабль-музей «Крейсер «Аврора», Центр управления полётами, нефтедобывающие платформы в Каспийском море, площадки в Саяно-Шушенском, Кавказском и других заповедниках, Центр океанографии и морской биологии «Москвариум», этнопарк под открытым небом «Кочевник», пассажирские поезда дальнего следования «Москва-Берлин», «Москва-Нижний Новгород», железнодорожные вокзалы г. Москвы.

Для участников Диктанта в России было организовано 5225 специально подготовленных площадок, что в значительной степени превзошло результат 2018 года (3356 площадок).

В России лидером по количеству площадок Диктанта, как и по показателям предыдущего года, стала Республика Башкортостан, где Диктант был организован в 730 учреждениях и организациях, что почти в два раза превысило показатели предыдущего года. Второе место у Краснодарского края – 529 площадок, третье – у Республики Саха (Якутия) – 317.

Лидерами по числу площадок среди зарубежных государств стали: Украина – 22 площадки, Казахстан – 16, Турция и Республика Беларусь – по 9, Китай – 10 площадок.

Центральной площадкой Географического диктанта, как и в 2018 году, стал Шуваловский корпус МГУ имени М.В. Ломоносова в Москве. На главной площадке свои географические знания проверяли: Президент РГО Сергей Шойгу, ректор вуза Виктор Садовничий, специальный представитель Президента Российской Федерации по вопросам природоохранной деятельности, экологии и транспорта Сергей Иванов, хоккеист, депутат Государственной думы Вячеслав Фетисов, музыкант Сергей Шнуров, космонавты Фёдор Юрчихин и Роман Романенко, олимпийская чемпионка Елена Веснина, бронзовый призёр Олимпийских игр Вера Звонарёва и другие известные учёные, спортсмены и артисты.

Помимо основных вариантов для проведения просветительской акции на территории России и на территории зарубежных стран, впервые Диктант составлялся для инвалидов по зрению. Традиционно подготовлены один вариант для проведения Диктанта онлайн и один демонстрационный вариант. Впервые помимо английского языка вопросы Диктанта были переведены на французский и турецкий языки.

Положение

Тест для цивилизации. Как пандемия повлияла на жизнь общества

Фонд «Общественное мнение» представил итоги работы над большим проектом под названием «КоронаФОМ». Начиная с марта 2020 года социологи изучали новую реальность, сложившуюся в результате пандемии коронавируса COVID-19. По итогам вышла книга под названием «Социология пандемии. Проект КоронаФОМ».

Как отмечают исследователи в аннотации к книге, распространение коронавируса привело к возникновению новой пандемической реальности, а ее масштабные социальные последствия требуют изучения и описания. «Мир кажется нам понятным, если мы можем его описать и рассказать друг другу. Пандемия изменила мир внезапно (в одночасье), тотально (для всех) и радикально (коренным образом). Вчерашние описания мира на глазах устаревают и рассыпаются. И одновременно складываются новые, пока невидимые и неведомые завтрашние социальные представления о мире», – пишет, представляя проект, Александр Ослон, президент фонда «Общественное мнение». Исследования касаются разных сфер общественной жизни: это и экономика, и бизнес, и медицина, и повседневные практики, и особенности жизнеустройства в новой реальности.

Пандемия изменила мир внезапно, тотально и радикально. Вчерашние описания мира на глазах устаревают и рассыпаются

Отдельный раздел посвящен беседам о пандемии с социальными мыслителями: философами, социологами, антропологами, культурологами и другими специалистами. Психолог, профессор РАН Тимофей Нестик делится впечатлениями от того, как влияла на людей подача информации. «К сожалению, с начала пандемии информирование наших сограждан было обращено к чувству самосохранения и личной безопасности. А обращаться нужно было к мыслям об ответственности за родных, к заботе о ближних. Наши исследования показывают, что сопереживание и уверенность в своей способности влиять на ситуацию… повышают готовность к ношению масок и соблюдению дистанции. Ну и, конечно, ввод жестких ограничительных мер должен был сопровождаться пояснениями, для чего это делается, как это работает. С самого начала нужно было делать ставку на двусторонние коммуникации. Власть же… уходила от такого способа общения, опасаясь волны тревоги, агрессии, и этим только провоцировала раздражение. …Очень важно, информируя об угрозах, относиться к гражданам с подчеркнутым уважением и делать ставку на сопереживание, а не на запугивание».

Власть, скорее из страха, чем из рационального расчета, опробовала механизм лишения москвичей некоторых естественных прав

«В условиях пандемии люди оказались лишенными многих прав, – отмечает социолог, профессор НИУ ВШЭ Симон Кордонский. – Власть, скорее из страха, чем из рационального расчета, опробовала механизм лишения москвичей некоторых естественных прав, и это оказалось очень удобно – для власти. Произошла неявная национализация ресурсов в пользу московского правительства. Это очень серьезное изменение отношений. Например, за любое нарушение карантина, зафиксированное техническими средствами, приходила платежка. Ситуация вне всяких правовых рамок, кроме распоряжения мэрии. В других городах было не так… Я думаю, что в итоге появилось некоторое разнообразие в отношениях между населением и властями регионов».

С некоторыми участниками «КоронаБесед» корреспондент Радио Свобода поговорила лично. Один из них – Виктор Вахштайн, декан факультета социальных наук МВШСЭН.

– Когда пандемия только начиналась, было много прогнозов по поводу того, как она окончательно и бесповоротно изменит нашу жизнь, от самых мрачных до самых оптимистичных. Оптимистичные строились вокруг идеи изменения повседневных практик: люди поймут, что можно не ездить на работу, не арендовать офисы, учиться и встречаться онлайн, и эти практики останутся с нами навсегда, заместив устаревшие практики, связанные с физическим перемещением. Второй прогноз, прямо противоположный: пандемия дает государству огромный спектр возможностей вмешательства в частную жизнь – а страх вируса на тот момент был очень силен (сейчас его в России почти нет), и это легитимировало любые действия властей, нацеленные на борьбу с эпидемией, – и в итоге люди свыкнутся с тем, что они делегировали весь контроль над своей жизнью властным структурам.

Спустя полтора года мы обнаруживаем, что онлайн-коммуникация действительно существенно расширилась и осталась с нами, но никоим образом не заместила собой привычной формы человеческого общежития и старую офлайновую тему работы и жизни, а стала дополнением к ней. Не произошло никакого радикального слома, просто теперь мы чуть чаще будем назначать встречи в zoom, когда мы не хотим встречаться лично.

Что касается второго прогноза, мы видим, что вмешательство государства усиливается, но вовсе не потому, что люди делегировали право контроля над своей жизнью государственным технологическим агентам вроде приложения «Социальный мониторинг». Это усиление связано с закрытием границ. Следствием пандемии стало очень сильное ограничение мобильности, а уже оно в свою очередь открыло более серьезный доступ к вмешательству в частную жизнь. Так что прогнозы на 90% оказались полным бредом, хотя в каждом из них было какое-то рациональное зерно, которое, собственно, и проросло за этот год.

– Каким образом закрытие границ связано с вмешательством государства в личную жизнь?

Ограничение мобильности открыло более серьезный доступ к вмешательству в частную жизнь

– В ситуации довольно высокой мобильности есть некоторое субъективное ощущение, что вы в любой момент можете уехать. Соответственно, разговоры об эмиграции, которые непрерывно шли, миграционные потоки, довольно значительные в годы до пандемии, сократились. В ситуации мобильного населения государственный контроль имеет довольно внятные ограничения. А вот когда вы не можете никуда уехать, государство восстанавливает на своей территории контроль почти в духе абсолютистского государства, о котором писал Мишель Фуко, пытаясь максимизировать контроль над населением. Посмотрите, насколько часто социологи в начале XXI века говорили о том, что наша власть становится не территориальной, это больше не про территорию, не про контроль над конкретными кварталами и районами, а про то, что мы контролируем конкретные информационные потоки. Приходит пандемия, и становится понятно, что никуда не делись идеи старой доброй социологии и философии второй половины ХХ века, что власть – это по-прежнему про тело конкретного человека, про районы и кварталы, про конкретное территориальное единство.

Декабрь 2020 года. В вагоне московского метро

Мы не знаем, как долго это останется, но теперь под властью даже понимаются чуть иные вещи, чем раньше: условно говоря, власть – это власть ограничить ваше право выйти из дома или навязать вам необходимость сделать прививку, хотя как раз с этой частью полный провал.

– Вы сказали, что сейчас в России совсем нет страха. Что это – привычка, адаптация к ситуации? Ведь заболеваемость и смертность по-прежнему высоки.

– Это называется рутинизацией. Какое-то экстраординарное событие ломает рутину, привычную повседневность и сначала воспринимается как нечто абсолютно запредельное, требующее каких-то неслыханных в повседневной жизни мер реагирования. Но если это повторяется или длится долго, то все больше и больше начинает считываться как некоторый фон, на который вы уже не обращаете внимания. Рутинизация – это, например, когда вы привыкаете к жизни в ситуации террористической угрозы, и появляются шутки вроде «пойдем в ту пиццерию, ее на этой неделе уже взрывали». И вот такого рода механизмы рутинизации сейчас взяли свое.

Страх заражения был очень силен в первой волне, когда она еще не была даже на пике. По мере того как росло количество зараженных и умерших, страх почему-то снижался. Что касается второй волны, то там даже близко не появлялось тех показателей страха и опасений, которые были в первой. Это не результат чего-то эпидемического, тут нужно смотреть не на сами вирусы, а на регулярность заражений или на количество сообщений в СМИ, связанных с ними.

– У вас есть регулярное исследование под названием «Евробарометр», и последняя его часть прошла уже после начала пандемии. Что именно вы исследовали?

– Прежде всего, то, как меняются у людей социальные связи. Есть большая теория, построенная на анализе Питера Бэра эпидемии первого коронавируса SARS CoV-1 в Гонконге в начале 2000-х годов, где он показывает, при каких условиях мы видим солидаризацию людей в условиях эпидемии, то есть какой должен быть набор исходных факторов для того, чтобы люди почувствовали себя в одной лодке. Он это называет «сообществом судьбы». Стало интересно, есть ли у нас такое.

Сейчас в России почти нет страха по поводу коронавируса

И вот то, что мы видели в Москве и других крупных городах, это никоим образом не солидаризация, когда люди начинали действовать сообща, как в случае с Гонконгом. И это не поляризация, как в Монреале, например, в 1885 году в результате эпидемии оспы, когда город поделился на франкоговорящую и англоворящую части. Да, они солидаризировались, но не против вируса, а друг против друга: католики были уверены, что протестанты специально использовали биологическое оружие, чтобы их уничтожить, а протестанты полагали, что католики – дикие варвары, и из-за их дикости оспа распространяется быстрее: вместо того чтобы идти в больницу, они устраивают крестный ход. В Москве мы увидели скорее другую стратегию – это атомизация: связи стали распадаться, тот социальный капитал, который накапливался последние годы, те доверительные отношения, которые позволяли людям каким-то образом держаться на плаву в ситуации кризиса, начали исчезать, уходить на второй план.

Виктор Вахштайн

Там существовало явление, которое мы назвали карантинной дальнозоркостью, то есть когда человек на протяжении целого дня, будучи заперт в своей квартире, очень интенсивно включался в чтение, обсуждение, потребление информации со всех уголков мира, но при этом забывал выгулять собаку, позвонить родителям или узнать, как здоровье заболевшего друга. Он перестает различать ближний круг, в который входят его друзья и знакомые, потому что растворяется в информационной повестке более широкого профиля.

А на других территориях – больше всего это видно в малых городах – четвертая стратегия: не солидаризация, не поляризация, не атомизация, а трайбализация, то есть ситуация, когда ваши сильные связи, дружеские и родственные, становятся еще сильнее. Люди начали больше общаться с родственниками и друзьями, чаще звонить им. А слабые связи, то есть приятели, знакомые, нужные люди по работе, активные контакты в записной книжке как раз потерялись, потому что в данной ситуации потребность в них отпала. И вот дальше интересно будет посмотреть, насколько восстановятся эти социальные связи, – отмечает социолог Виктор Вахштайн.

О том, как повлияла пандемия на экономическую ситуацию в России, рассказала Радио Свобода Наталья Зубаревич, профессор МГУ, руководитель региональных исследований Московского Независимого института социальной политики.

– Динамика по итогам 2020 года к 2019-му следующая. Промышленность – минус 3%. Добывающая промышленность – минус 7%, потому что сильно сжались рынки сбыта. Основное падение – нефть, уголь, алмазы, помягче газ. В обрабатывающей промышленности – 0, вышли на уровень 2019 года благодаря гособоронзаказу и пищевой промышленности. Инвестиции – минус 1,5% к прошлому году. Вроде не страшно, но продолжилось стягивание инвестиций в основном в столицу, уже четверть всех инвестиций в стране приходится на Москву вместе с Московской областью. Это очень много. В кризис Москва инвестиционно не пострадала. И вторая зона, куда продолжали идти инвестиции, это нефтегазодобывающие регионы. Вот это два основных направления.

Люди согласны на работу более низкого статуса и с меньшей оплатой труда

По строительству падение было относительно небольшим – примерно 2%, но все это накладывается на падение ввода жилья прошлого кризиса (это с 2015 по 2019 год, когда стройка замедлилась). Там было минус 8%, и значит, еще минус 2. Самые тяжелые проблемы в отраслях рыночных услуг. Общепит, то есть кафе, рестораны и все прочее, – минус 21% по 2020 году. Платные услуги – минус 17%. Самый сильный спад по платным услугам в Москве – минус 29%. Это и последствия локдауна, и того, что люди остерегаются ходить в такие места, как боулинги, например. К тому же меньше стали ездить на общественном транспорте, а это тоже входит в платные услуги. Чуть лучше розничная торговля – минус 4% по итогам года, но она падала и в прошлый кризис: тогда было минус 7%, сейчас еще минус 4. В общем, розница сжалась прилично, и основная причина – не локдауны, а снизившийся платежеспособный спрос населения.

Наталья Зубаревич

Зарегистрированная безработица – тут феноменальный рост, с 0,7 миллиона человек до 3,7 миллиона! Уровень зарегистрированной безработицы в сентябре был максимальный – 4,9% от занятого населения. Такого не было чуть ли ни с 90-х годов, и причина институциональная – резко повысили пособие по безработице, до прожиточного минимума, и облегчили регистрацию. Как только с октября власть начала закручивать гайки, нижнюю границу пособия опять вернули на 1,5 тысячи, но оставили прожиточный минимум только для тех, кто легально уволился и до того имел более-менее приличную зарплату, безработица уже к концу февраля 2021 года сократилась до 3%. Как бы институциональным образом сначала позволили вырасти безработице, заплатили за три-четыре месяца пособия, а потом начали сворачивать.

По доходам населения – падение минус 3,5% в 2020 году к 2019-му. Но у нас еще до того, в прошлый кризис доходы упали почти на 7%. В итоге к концу 2020 года общее падение относительно 2013 года – минус 10% с лишним. Соответственно, по реальным доходам населения мы вернулись на уровень примерно 2011 года. Десять лет рост реальных доходов по факту отсутствовал.

– Когда записывались интервью для проекта «КоронаФОМ», вы говорили, что адаптационные стратегии населения пока непонятны. Сейчас уже появилась какая-то ясность по поводу того, как адаптируются ко всему этому люди?

– Как всегда, это понижательные стратегии там, где есть работа, то есть люди согласны на работу более низкого статуса и с меньшей оплатой труда. Это происходит в любой кризис. И пошли люди наниматься курьерами, заниматься доставкой продукции, еще чем-то подобным. Второе – многие уехали из Москвы во втором квартале, в локдаун, потому что кто-то потерял работу, за арендуемую квартиру платить уже нечем, и вернулись домой, в свои города. Но к концу года ситуация выровнялась, и миграционного оттока из Москвы в целом уже не было. Люди адаптируются как могут, – свидетельствует профессор Наталья Зубаревич.

Новосибирск. Жительница города в отделе занятости населения Ленинского района

Полина Колозариди, преподаватель департамента медиа НИУ ВШЭ и координатор Клуба любителей интернета и общества, в интервью социологам ФОМа говорила о новых видах неравенства, проявившихся во время пандемии и карантина. Корреспондент Радио Свобода попросила ее пояснить, что это такое.

Фрилансеры наконец поняли, что их образ жизни для всех остальных называется сейчас пандемией

– Речь идет о неравенстве в разных смыслах: оно и физическое, и экономическое, и неравенство, зависящее от того, где вы живете и насколько вокруг вас есть люди, готовые чему-то научить. Все это проступило очень явно. Так, плюсы интернета и возможность делать что-то онлайн не для всех оказались плюсами. Переход некоторых практик (образовательных, например) в онлайн для многих стал одним из главных открытий времен ковида. Какие-то люди впервые стали постоянными пользователями интернета и тех сервисов, с которыми раньше были незнакомы. Интернетом и до пандемии пользовалось около 70% россиян, ведь интернет – это не просто виртуальное пространство и место общения, но и инструмент: приложения, банки, такси, заказ еды, запись к врачу, наконец. Но многие из этих способов общения были альтернативными, а в период карантина стали возможны только онлайн: скажем, образование или общение с банками и госучреждениями.

Некоторые виды неравенства при этом усугубились, так как для кого-то онлайн-практики были совершенно естественными, а для кого-то оказались чудовищно сложными, непонятными и чужими. Было много мемов об этом различии, например: «Фрилансеры наконец поняли, что их образ жизни для всех остальных называется сейчас пандемией».

Есть люди, которым трудно приноравливаться к новым сервисам. Многим пришлось заново учиться. Допустим, учителя начальных классов в сельских школах, раньше не имевшие дела с интернетом, были вынуждены очень быстро осваивать сложные навыки под давлением начальства. У многих школьников не было дома компьютеров, соответственно, проявилось техническое неравенство. И онлайн-образование не стало всеобщей благостью и радостью, а для кого-то оказалось временем испытаний. А для многих верующих людей, например, вопрос о том, что богослужение идет онлайн, совсем непрост, и сжиться с этим сложно, ведь такой ситуации раньше не возникало.

Полина Колозариди

– Насколько удобен и эффективен оказался формат онлайн-образования?

Для прикладных сфер образования онлайн оказался сложным

– Для прикладных сфер образования онлайн оказался сложным: там, где в процессе обучения используются инженерные или медицинские материалы, например. Для многих учебных процессов требуется лаборатория, оборудование, и тут онлайн-обучение просто не получается, нужно перестраивать процесс. Даже внутри одной специальности сложно провести обобщение. Допустим, историки: часть материала – скажем, лекции можно проводить онлайн, а часть – это, например, работа с архивами или с археологическими материалами, но как их проводить, если университет или музей закрыт? И возникают новые различия в методах преподавания, гибридные формы образования. Сейчас вузы учатся в основном гибридно: что-то остается онлайн, а что-то офлайн. Онлайн-образование пришло в те сферы, где его раньше не было, и частично остается там по сей день. Это единственно возможный выход для студентов из-за рубежа или из далеких городов, которые не могут приехать на занятия.

– Пандемия принесла в нашу жизнь в более массовом виде и технологии, служащие «Большому брату»: все эти системы распознавания лиц, QR-коды, видеофиксацию.

– Интернет – это технология, которая, с одной стороны, позволяет лучше контролировать, а с другой, лучше избегать контроля и создавать альтернативные группы. Взять то же онлайн-образование. Оказавшись в сложной ситуации, люди начали создавать чаты, неформально обсуждать проблемы в социальных медиа, решать, что делать: преподаватели между собой, студенты между собой, все они вместе. Люди, будучи физически разделенными, продолжили поддерживать друг друга, и это очень важно. Одновременно интернет – это технологии слежки, контроля и учета. Раньше, чтобы контролировать время прихода студентов на занятия, создавалась пропускная система, но это было не всегда очень жестко. Сейчас в некоторых университетах система видеосвязи организуется самим вузом, и там видно абсолютно все: посещаемость, продолжительность занятий, кто опоздал, кто раньше ушел, а иногда даже – кто когда отвлекся. Раньше ни на каких парах так легко этого было не зафиксировать.

Учитель математики Людмила Пощенина во время урока математики с учениками школы по видеосвязи в условиях пандемии коронавируса COVID-19

Похожая вещь происходила в жизни городов. В Москве люди, болея ковидом, устанавливали приложение «социальный мониторинг», которое контролировало их перемещения. Без интернета все это было бы трудно или вовсе невозможно. Интернет – одновременно технология, которая позволяет нам солидаризироваться и общаться помимо всяких иерархий, и при этом для управленцев это инструмент администрирования, – сообщает исследователь интернета Полина Колозариди.

О том, как изменилось в результате пандемии культурное пространство России и мира, размышляет Владимир Каганский, географ, культуролог, путешественник, старший научный сотрудник Института географии РАН.

Не осталось ни одного клочка земли, никакого населенного острова, куда бы не проник ковид

– Культурный ландшафт во всех отношениях оказался беспрецедентно связным. Не осталось ни одного клочка земли, никакого населенного острова, куда бы не проник ковид. Здесь возникает интересный вопрос – не нужно ли задуматься о сооружении Нового ковчега на тот случай, если очередная пандемия будет со стопроцентной смертностью? Это в духе Илона Маска – поскорее создать колонию на Венере, изолированную от Земли, на случай, если земное человечество вымрет и захочет возобновиться.

Ковид протестировал социальные, экономические, институциональные условия, выявив довольно большую неготовность существующих систем с ним справиться, кроме очень авторитарных или тоталитарных. Мы оказались в каком-то хаосе без авторитетов и даже без общества, потому что подавляющая часть людей, включая образованное сословие, не понимает, что происходит, не доверяет информации. Нет авторитетов, хотя бы групповых, которые могли бы сказать: происходит вот это, опасность вот такая. Даже во время «испанки» ситуация была другая: существовали авторитеты, которые объясняли происходящее. Сейчас мы оказались в постмодернистской ситуации несуществования общества.

Владимир Каганский

Может быть, для выживших и восстановившихся после ковида вся эта история будет благодетельной встряской

Страны очень четко отдифференцировались по тому, обладают ли они повсеместно медицинскими инфраструктурными стандартами. Здесь большое и неорганизованное российское пространство показало: мало того что у нас стандарты медицинской помощи распределены по линии «центр –периферия», так еще и так называемая «оптимизация» оторвала значительную часть людей от помощи. Расстояние: временное, транспортное, институциональное, просто километровое до места, где на российской периферии можно получить квалифицированную помощь, и так было велико, и оно еще увеличилось.

Вирус протестировал всю цивилизацию. Очень характерно, что ее успехи видны на больших массивах и на больших расстояниях. Можно отправить корабль к Венере с точностью посадки в несколько метров, но расстояния в миллионные доли сантиметров, в которых живут вирусы, не проработаны, что говорит об экстенсивной работе в пространстве. Наша цивилизация оказалось опасной. Сама скученность населения, концентрация его в больших городах, урбанизация, высокая мобильность – все имеет оборотную сторону.

Кроме всего прочего, все это оказалось еще и очень утомительно. Многие мои знакомые, особенно те, кто много преподает онлайн, чувствуют какую-то феноменальную усталость. При всех удобствах онлайна люди говорят, что это гораздо более изнурительно, чем живой семинар, живое общение. Когда я читал большой курс лекций онлайн, у меня не было дополнительного и очень важного канала связи – я не чувствовал запаха смыслового общения – легкого, теплого, волнообразного. Все-таки полноценный диалог – это еще и тонкая мимика лица, и жестикуляция, чего онлайн совершенно не дает. Мне не хватало вот такой обратной связи.

– Вы говорили о таком явлении, как ковидный дауншифтинг. Что это такое?

– Это когда люди ради безопасности отказываются от части заработков и либо уезжают в безопасное место, либо сокращают какое-то количество контактов из-за опасений заразиться самим или заразить других. Это характерно для сравнительно элитарной публики, которая может просчитать степень опасности в долгосрочной перспективе, оценить влияние заболевания на качество жизни. Сейчас ковидного дауншифтинга стало меньше, как и чувства опасности, и это видно не только по тому, что возобновили работу учреждения, причем даже те, которым совершенно не нужно никакое присутствие, вроде моего академического института. Люди сидят в тесно набитой комнате, кашляют, чихают, и никто никого не заставляет надевать маски. Когда я прихожу в маске и перчатках, только что пальцем у виска не крутят. Ощущаемой опасности стало меньше, но ведь если брать экспертные оценки и ситуацию в известном мне кругу, то заболеваемость относительно пика снизилась довольно незначительно. Здесь возникает вопрос о мало проработанных жизненных стратегиях недостижительного типа, ориентированных на очень долгие, большие горизонты. Может быть, для выживших и восстановившихся после ковида вся эта история будет какой-то благодетельной встряской.

тест на знание правил дворянского этикета.

Мы ответили на самые популярные вопросы — проверьте, может быть, ответили и на ваш?

• Подписался на пуш-уведомления, но предложение появляется каждый день
• Хочу первым узнавать о новых материалах и проектах портала «Культура.РФ»
• Мы — учреждение культуры и хотим провести трансляцию на портале «Культура.РФ». Куда нам обратиться?
• Нашего музея (учреждения) нет на портале. Как его добавить?
• Как предложить событие в «Афишу» портала?
• Нашел ошибку в публикации на портале. Как рассказать редакции?

Подписался на пуш-уведомления, но предложение появляется каждый день

Мы используем на портале файлы cookie, чтобы помнить о ваших посещениях. Если файлы cookie удалены, предложение о подписке всплывает повторно. Откройте настройки браузера и убедитесь, что в пункте «Удаление файлов cookie» нет отметки «Удалять при каждом выходе из браузера».

Хочу первым узнавать о новых материалах и проектах портала «Культура.РФ»

Подпишитесь на нашу рассылку и каждую неделю получайте обзор самых интересных материалов, специальные проекты портала, культурную афишу на выходные, ответы на вопросы о культуре и искусстве и многое другое. Пуш-уведомления оперативно оповестят о новых публикациях на портале, чтобы вы могли прочитать их первыми.

Мы — учреждение культуры и хотим провести трансляцию на портале «Культура.РФ». Куда нам обратиться?

Если вы планируете провести прямую трансляцию экскурсии, лекции или мастер-класса, заполните заявку по нашим рекомендациям. Мы включим ваше мероприятие в афишу раздела «Культурный стриминг», оповестим подписчиков и аудиторию в социальных сетях. Для того чтобы организовать качественную трансляцию, ознакомьтесь с нашими методическими рекомендациями. Подробнее о проекте «Культурный стриминг» можно прочитать в специальном разделе.

Электронная почта проекта: [email protected]

Нашего музея (учреждения) нет на портале. Как его добавить?

Вы можете добавить учреждение на портал с помощью системы «Единое информационное пространство в сфере культуры»: all.culture.ru. Присоединяйтесь к ней и добавляйте ваши места и мероприятия в соответствии с рекомендациями по оформлению. После проверки модератором информация об учреждении появится на портале «Культура.РФ».

Как предложить событие в «Афишу» портала?

В разделе «Афиша» новые события автоматически выгружаются из системы «Единое информационное пространство в сфере культуры»: all.culture.ru. Присоединяйтесь к ней и добавляйте ваши мероприятия в соответствии с рекомендациями по оформлению. После подтверждения модераторами анонс события появится в разделе «Афиша» на портале «Культура.РФ».

Нашел ошибку в публикации на портале. Как рассказать редакции?

Если вы нашли ошибку в публикации, выделите ее и воспользуйтесь комбинацией клавиш Ctrl+Enter. Также сообщить о неточности можно с помощью формы обратной связи в нижней части каждой страницы. Мы разберемся в ситуации, все исправим и ответим вам письмом.

Если вопросы остались — напишите нам.

Эффективность Онлайн-обучения

The Effectiveness of Online Learning:
Beyond No Significant Difference and Future Horizons

MERLOT Journal of Online Learning and Teaching
Vol. 11, No. 2, June 2015

Физический класс «brick and mortar» начинает терять свою монополию как место обучения. Интернет сделал онлайн-обучение возможным, и многие исследователи и преподаватели заинтересованы в онлайн-обучении, чтобы улучшить и улучшить результаты обучения учащихся, борясь с сокращением ресурсов, особенно в сфере высшего образования. Крайне важно, чтобы исследователи и преподаватели рассматривали эффективность онлайн-обучения по сравнению с традиционным форматом «лицом к лицу» и факторами, влияющими на эффективность онлайн-курсов. В этом исследовании рассматриваются доказательства эффективности онлайн-обучения путем организации и обобщения результатов и проблем онлайн-обучения на позитивные, негативные, смешанные и нулевые результаты. Особое внимание уделяется метаанализу эффективности онлайн-обучения, гетерогенным результатам обучения студентов и эндогенной проблеме выбора учебной среды. В целом, есть убедительные доказательства того, что онлайн-обучение, как правило, не менее эффективно, чем традиционный формат. Более того, этот объем литературы предполагает, что исследователи должны выйти за рамки феномена «без существенных различий» и рассмотреть следующий этап онлайн-обучения.

Ключевые слова: отсутствие существенных различий, онлайн-обучение, гибридное обучение, смешанное обучение, высшее образование, смещение отбора.

Введение

Физический класс «brick and mortar» начинает терять свою монополию как место обучения. Интернет и Всемирная паутина внесли существенные изменения практически во все аспекты нашей жизни, начиная от глобальной экономики, личных и профессиональных сетей до источников информации, новостей и обучения. Интернет сделал онлайн-обучение возможным, и многие исследователи и преподаватели заинтересованы в онлайн-обучении, чтобы улучшить и улучшить результаты обучения студентов, борясь с сокращением ресурсов, особенно в сфере высшего образования (Farinella, Hobbs, & Weeks, 2000; Kim & Bonk, 2006; Pape, 2010). Более того, также наблюдается рост спроса на онлайн-обучение у студентов из всех слоев общества. Учитывая экспоненту — некоторые скажут о стремительном росте онлайн-образования и его потенциала в области высшего образования, крайне важно, чтобы исследователи и преподаватели изучали эффективность онлайн-обучения в обучении студентов по сравнению с традиционным лицом к лицу.

Таким образом, в настоящем документе рассматривается вопрос: «В какой степени объем работы по онлайн-обучению указывает на то, что онлайн-обучение не менее эффективно в обучении студентов как традиционного формата?».

Определения

Онлайн-обучение — это форма дистанционного обучения или дистанционного обучения, которая уже давно входит в состав американской системы образования, и в последние годы она стала крупнейшим отделом дистанционного обучения (Bartley & Golek, 2004; Evans & Haase, 2001) , Для целей этого обзора литературы как гибридное, так и смешанное обучение и чисто онлайн-обучение считаются онлайн-обучением, поскольку большая часть литературы сравнивает эти два формата с традиционным лицом к лицу. Чисто онлайн-курсы — это курсы, которые проводятся полностью через Интернет, а гибридное или смешанное обучение сочетает в себе традиционные персональные занятия, обучение через Интернет и обучение, поддерживаемое другими технологиями (Bliuc, Goodyear и Ellis, 2007; Hoic-Bozic, Mornar, & Boticki, 2009; Osguthorpe & Graham, 2003).

Преимущества и использование интернет-обучения

Одна из причин, почему так много обсуждений в онлайн-обучении, заключается в том, что существует много предполагаемых преимуществ и использования онлайн-обучения. Некоторые из наиболее важных из них: его эффективность в обучении студентов, их использование в качестве профессионального развития, его экономическая эффективность для борьбы с ростом расходов на высшее образование, эквивалентность кредитов на уровне высшего образования и возможность предоставления образования мирового класса для любой, у кого широкополосное соединение (Bartley & Golek, 2004; De la Varre, Keane, & Irvin, 2011; Gratton-Lavoie & Stanley, 2009; Koller & Ng, 2014; Lorenzetti, 2013). То, что получило большую часть внимания к онлайн-обучению, является ареной послесреднего образования. В литературе хорошо документированы растущие расходы на получение высшего образования и важность степени последипломного образования. Продолжительный разрыв между выпускниками средних школ и выпускниками колледжей продолжает увеличиваться (Dynarski & Scott-Clayton, 2013). В то же время стоимость обучения в колледже растет быстрее, чем инфляция, и долги студенческого кредита быстро растут. По состоянию на 2014 год общий объем задолженности по студенческим ссудам составляет более одного триллиона долларов (Finaid.org, 2014). Многие ученые и педагоги считают, что онлайн-обучение может быть эффективным инструментом в борьбе с ростом расходов на высшее образование путем распространения стоимости класса на гораздо большее количество студентов по сравнению с традиционными условиями, деля стоимость на десятки или сотни тысяч студентов в отличие от десятков (Bowen, 2013; Bartley & Golek, 2004; Jung & Rha, 2000; Koller & Ng, 2014; Tucker, 2007). Более того, предельные издержки ученика в онлайн-настройке незначительны по сравнению с традиционными методами обучения (например, подготовка к школе мытищи), что обязательно ограничивается рядом факторов, таких как размер и доступность физического класса.

Тесно связанные с этим вопросом стоимости и послесреднего образования являются необходимыми кредитами для получения более поздней степени. Традиционно, студенты должны получить большую часть кредитов в колледже в учреждении, прежде чем они получат степень бакалавра в этом учреждении. Смысл раздумий заключается в том, как онлайн-классы будут играть роль в присуждении кредитов или удостоверений, а многие преподаватели, подключенные к онлайн-обучению, надеются, что для некоторых онлайн-классов будет эквивалентность кредитов. Например, Дафна Коллер и Эндрю Нг, создатели Coursera, работали с Американским советом по образованию, чтобы рекомендовать кредитную эквивалентность для некоторых онлайн-курсов (Koller & Ng, 2012). Цели этого начинания состоят в том, чтобы увеличить коэффициент завершения, сократить время до достижения степени, сократить расходы на высшее образование и предоставить больший доступ к нетрадиционным студентам. С 2013 года Американский совет по вопросам образования утвердил пять онлайн-курсов для получения кредитов в колледже (Kolowich, 2013). Тем не менее, существует озабоченность по поводу того, согласятся ли колледжи с рекомендацией, и есть также озабоченность по поводу размывания традиционной степени из-за перехода (Kolowich, 2013; Lorenzetti, 2013).

И последнее, но не менее важное: есть надежда, что онлайн-обучение сможет обеспечить образование мирового класса кому угодно, где угодно и в любое время, если у них есть доступ к Интернету. Ряд веб-сайтов и компаний — Khan Academy, Udacity, edX и Coursera — одни из самых выдающихся — основаны на этой предпосылке, и многие уважаемые ученые и предприниматели имеют большие надежды и ожидания для онлайн-обучения, особенно для массовых открытые онлайн-курсы (Bowen, 2013; Fisher, 2012; Koller & Ng, 2012; Lewin, 2012; Selingo, 2013). Центральное значение для этой конкретной выгоды — по сути, к большинству предполагаемых преимуществ онлайн-обучения — это эффективность онлайн-формата в обучении студентов. Если онлайн-обучение обычно менее эффективно, чем обычный формат «лицом к лицу», то некоторые из вышеупомянутых претензий и преимуществ онлайн-обучения очень подозрительны. В этом и заключается суть проблемы, фундаментальная проблема онлайн-обучения и фокус настоящего документа: эффективность онлайн-формата в обучении студентов по сравнению с традиционным форматом. Для решения этой проблемы будут рассмотрены положительные, отрицательные и смешанные и нулевые результаты эффективности онлайн-обучения по сравнению с традиционным форматом.

Позитивные выводы

Существует большое количество исследований, которые находят положительные статистически значимые эффекты для результатов обучения студентов в онлайн-или гибридном формате по сравнению с традиционным лицом к лицу. Некоторые из положительных результатов обучения — это улучшение обучения, измеряемое результатами тестов, участие учащихся в материалах класса, улучшенное восприятие обучения и онлайн-формат, более сильное чувство сообщества среди учащихся и сокращение выхода или неудачи. Рассмотрим следующую иллюстрацию, основанную на исследовании Риффелла и Сибли (2005). Жан-Люк был археологом, которому нужно было пройти курс общей науки для выпускников. Он не хорошо выступал на традиционном курсе науки, и когда он увидел, что существует гибридный курс по экологической биологии, который включал двухнедельные онлайн-задания вместо традиционной лекции, он думал, что это может сработать для него лучше. Он обнаружил, что онлайн-задания дали ему время подумать и подумать о материалах лучше, чем традиционные лекции. Это привело его к более глубокому пониманию идей, которые позволили ему больше участвовать в личных упражнениях активного обучения. Он также чувствовал, что у него были более значимые интерактивные и личные взаимодействия с профессором, поскольку он смог участвовать больше, чем обычно, в классе науки. В результате у Жан-Люка было более глубокое понимание экологической биологии, и он преуспел в этом классе, выше среднего показателя своей личной стороны и намного выше ожидаемого от него самого. Этот простой пример иллюстрирует рассказы, которые можно рассказать в этих позитивных исследованиях.

Из более систематического анализа Наварро и Шумейкер (2000) обнаружили, что результаты обучения учащегося для онлайн-учащихся были такими же хорошими или лучше, чем традиционные ученики, независимо от их характеристик и что студенты были очень довольны онлайн-обучением. Ровай и Джордан (Rovai and Jordan, 2004) изучили взаимосвязь чувства сообщества между традиционным классом и смешанным форматом, и они обнаружили, что учащиеся в смешанном формате имеют более сильное чувство сообщества, чем студенты в традиционном формате. В исследовании, в котором сравниваются результаты обучения для студентов, которые были выбраны самостоятельно в онлайн-формате для курса макроэкономики, исследователи обнаружили, что после исправления смещения выборки результаты тестов для студентов онлайн-формата были на четыре пункта выше, чем для традиционного формата (Harmon & Lambrinos, 2006). В методически строгом исследовании, проведенном в Ithaka (Bowen & Ithaka, 2012), ученики были рандомизированы на традиционный формат (контроль) и гибридный интерактивный онлайн-формат обучения, который проводился раз в неделю, когда студенты делали большую часть работы в Интернете (лечение) , Исследователи обнаружили, что для обеих групп существуют сопоставимые результаты обучения, и с течением времени для гибридного курса есть обещание сократить издержки и повысить производительность. Кроме того, ожидается, что эти улучшения в обучении и снижение издержек будут увеличиваться по мере того, как постоянно разрабатываются и тестируются новые инструменты и программное обеспечение для онлайн-обучения.

Исследователи обнаружили, что студенты, использующие смешанные методы, используя методы PeerWise — недавно созданный онлайн-педагогический инструмент, который позволяет студентам писать, делиться, отвечать, обсуждать и оценивать вопросы с несколькими вариантами ответов, практически без ввода инструктора, — лучшие результаты обучения и улучшенное восприятие обучения, а также мотивация к обучению (Feeley & Parris, 2012). Для дальнейшего развития использования и эффективности PeerWise исследование влияния виртуальных достижений, системы достижений на основе значков в PeerWise, в большом рандомизированном контрольном исследовании показало, что существенное положительное влияние на количество вкладов студентов без соответствующая потеря качества (Denny, 2013). По мере развития онлайн-обучения в виртуальную среду добавляются все больше и больше аспектов «игры», использования игровой механики и виртуальных достижений в неигровых контекстах для привлечения пользователей к виртуальной среде, чтобы увеличить вовлеченность задач и уменьшить потерю (Deterding, Dixon, Khaled, & Nacke, 2011; Huotari & Hamari, 2012; Kapp, 2012).

Несмотря на то, что есть положительные результаты для эффективности онлайн-обучения, все еще неясно, что это обычно справедливо во всех исследованиях. Под руководством Департамента образования США группа исследователей из Стэнфордского исследовательского института International провела систематический поиск литературы с 1996 по 2008 год и определила более тысячи эмпирических исследований онлайн-обучения (Means et al., 2010). В метаанализе, в котором использовались строгие критерии отбора исследований, которые использовали строгий исследовательский проект, сравнивали онлайн-обучение с традиционным форматом, количественно измеряли результаты обучения учащихся и предоставляли достаточную информацию для расчета размера эффекта, исследователи проанализировали 45 исследований и в среднем, они обнаружили, что учащиеся в онлайн-формате выполняются скромно лучше, чем в традиционном формате. Разница в результатах обучения студентов была больше в исследованиях, в которых интерактивные элементы были объединены с лицом к лицу, и эти смешанные условия часто включали дополнительное время обучения и элементы обучения, не полученные учащимися в условиях контроля. Различия в том, как было реализовано онлайн-обучение, существенно не повлияли на результаты обучения учащихся, но следует отметить, что для этого конкретного исследования существует небольшое количество исследований (N = 13). Исследователи пришли к выводу, что сочетание времени, учебного плана и педагогики в онлайн-формате вызвало наблюдаемую разницу в результатах обучения, но не было доказательств того, что онлайн-обучение превосходит как средство обучения, что согласуется с предшествующей литературой (Bernard et al., 2004; Clark, 1994). Исследователи отметили, что было проведено несколько строгих исследований К-12, поэтому их результаты не обязательно могут быть обобщены в настройках K-12.

Следует подчеркнуть, что эта оригинальная работа Means et al. является одним из наиболее цитируемых и уважаемых метаанализов на сегодняшний день (Lack, 2013). Он устанавливает очень высокий стандарт для метааналитической работы, и его основной вывод заключается в том, что результаты обучения в школе лучше для онлайн-обучения, чем традиционный формат, скромный, но, тем не менее, существенный.

Нулевые выводы

По сравнению с количеством положительных исследований существует много и много исследований, в которых были найдены неопровержимые результаты для изучения онлайн-обучения. Один из наиболее цитируемых (1900 цитат!) И известные исследования влияния дистанционного и онлайн-обучения на результаты обучения студентов — это оригинальная работа Томаса Рассела (Thomas Russell, 1999). Автор составил более 350 исследований по дистанционному и онлайн-образованию, начиная с 1928 года, что предполагает отсутствие существенной разницы в результатах обучения для традиционного очного формата и опосредованного обучения. Автор продолжил эту работу, вымогая и компилируя исследования по дистанционному обучению в различных форматах — большинство текущих исследований теперь проходят онлайн-обучение — на nosignificantdifference.org. Этот веб-сайт содержит один из крупнейших сборников исследований, в которых сравниваются эффекты дистанционного и онлайн-обучения в сравнении с традиционным форматом. Из всех положительных, смешанных, нулевых и отрицательных результатов на сайте около 70 процентов исследований не обнаружили существенных различий. Однако одна из наиболее распространенных критических замечаний работы Рассела заключается в том, что большинство оригинальных исследований имеют плохую методологию: у них часто отсутствуют контрольные группы, случайное задание, экспериментальный контроль за смешающими переменными и практически не обсуждается истощение. Последующие метаанализы, такие как Bernard и др. (2004) и Means и др. (2010), использовали более строгие критерии отбора. 

В метаанализе в высшем образовании Bernard и др. (2004) обнаружили, что в целом не было существенной разницы в результатах достижения, отношения и сохранения между дистанционным образованием, которое включало онлайн-образование и традиционное личное общение. Тем не менее, значительная неоднородность в результатах обучения студентов для различных видов деятельности. Разделение результатов обучения студентов на основе синхронных и асинхронных действий, действия, которые должны выполняться одновременно или для удобства каждого человека, соответственно, показали, что средние размеры эффекта достижения для синхронной работы были лучше для традиционного формата, но асинхронная работа благоприятствовала расстоянию образование. Другими словами, лучшие результаты обучения в традиционном формате для мероприятий, которые должны выполняться одновременно, и лучшие результаты в формате опосредованного расстояния для мероприятий, которые могут быть выполнены в разное время. Кроме того, исследователи также обнаружили, используя взвешенную множественную регрессию, что методология исследований учитывает большинство вариаций результатов обучения, за которыми следуют педагогика и средства массовой информации (Bernard et al., 2004). В противном случае среда дистанционного обучения, будь то переписка по почте или телевидение или Интернет, объясняет наименьшую вариацию результатов обучения, которая поддерживает заявку Кларка (1994) и позднее подтверждается Means et al. (2010). Другие исследования также пришли к аналогичным выводам. Например, недавний систематический обзор, сравнивающий изучение клинических навыков в области обучения медсестер в рамках онлайн-формата и традиционный, показал, что существенных различий между этими двумя форматами не было (McCutcheon, Lohan, Traynor, & Martin, 2015).

В 2005 году, через год после Бернарда и др. опубликовала свое исследование, другая группа опубликовала анализ эффективности дистанционного обучения. Zhao et al. (2005) проанализировал предыдущую литературу, в которую входило исследование Рассела в 1999 году среди других метаанализов, и обнаружил, что общий средний размер эффекта близок к нулю, но стандартное отклонение умеренного размера. Затем они использовали строгую методологию, чтобы обрезать исследования со слабой методологией или те, которые не предоставили адекватной информации и достигли некоторых довольно интересных результатов. Zhao et al. обнаружил наличие эффекта Хоторна, где была склонна находить благоприятные результаты для дистанционного или онлайн-образования, если исследователь был также инструктором курса. Они также обнаружили, что «правильная» смесь человека и технологии, то есть гибридное или смешанное обучение, была особенно эффективной. Последствия этого исследования заключаются в том, что курсы, которые могут сочетать сильные стороны онлайн-обучения и традиционного обучения, более эффективны, чем курсы, которые используют в основном один формат, и возможно, что, когда цифровые и онлайн-технологии улучшатся и созревают, они станут более эффективными в обучении учащихся.

Один неожиданный вывод из Zhao et al. исследование заключалось в том, что год публикации был значительным замедлителем эффективности дистанционного обучения. Исследования, опубликованные до 1998 года, не обнаруживают существенной разницы между дистанционным образованием и традиционным образованием, в то время как исследования, опубликованные в 1998 году и после 1998 года, обычно обнаруживают существенные различия в отношении дистанционного обучения. Возможно, полезно подумать о онлайн-классах до начала нового тысячелетия в качестве онлайн-курсов первого поколения, а также после онлайн-курсов второго поколения. Онлайн-курсы второго поколения могут основываться на курсах первого поколения и улучшать обучение студентов. Остается увидеть, что массовые открытые онлайн-курсы (MOOC) из-за огромного числа пользователей и функции открытого доступа существенно различаются, чтобы классифицироваться как третье поколение или если это просто продолжение второго поколения. Большинство текущих разговоров и исследований в литературе, включая этот документ, ориентированы на второе поколение онлайн-курсов.

Таким образом, большинство значительных различий в исследованиях показали, что в целом нет существенных различий. Тем не менее, другие исследования показывают, что эффективность онлайн-обучения не является положительной или эквивалентной по сравнению с традиционным форматом, и некоторые считают, что определенные группы студентов пользуются онлайн-обучением, в то время как другие пользуются традиционным форматом. Чтобы получить более полную картину, необходимо провести анализ смешанных и негативных результатов, чтобы получить более тонкий вывод.

…

Заключительные замечания

Было бы слишком легко вскочить на онлайн-обучение или отказаться от него как причуда, которая уйдет (и вернуться, как известно, многие образовательные причуды). В целом есть веские доказательства того, что онлайн-обучение, по крайней мере, столь же эффективно, как и традиционный формат, но доказательства не являются окончательными. Онлайн-обучение — это история, которая все еще не написана и как она будет прогрессировать, вероятно, будет зависеть от присутствующих.

Использованные источники

1. Anstine, J., & Skidmore, M. (2005). A small sample study of traditional and online courses with sample selection adjustment. The Journal of Economic Education, 107–127.

2. Bartley, S. J., & Golek, J. H. (2004). Evaluating the Cost Effectiveness of Online and Face-to-Face Instruction. Educational Technology & Society, 7(4), 167–175.

3. Bennett, S., Marsh, D., & Killen, C. (2007). Handbook of online education. Continuum International Publishing Group, Incorporated. Retrieved from dl.acm.org/citation.cfm?id=1526291

4. Bernard, R. M., Abrami, P. C., Lou, Y., Borokhovski, E., Wade, A., Wozney, L., … Huang, B. (2004). How Does Distance Education Compare With Classroom Instruction? A Meta-Analysis of the Empirical Literature. Review of Educational Research, 74(3), 379–439.

5. Blitz, C. L. (2013). Can Online Learning Communities Achieve the Goals of Traditional Professional Learning Communities? What the Literature Says. REL 2013-003. Regional Educational Laboratory Mid-Atlantic. Retrieved from eric.ed.gov/?id=ED544210

6. Boettcher, J. V., & Conrad, R.-M. (2010). The online teaching survival guide: Simple and practical pedagogical tips. John Wiley & Sons.

7. Bowen, W. G. (2013). Higher education in the digital age. Princeton University Press.

8. Bowen, W. G., & Ithaka, S. (2012). Interactive learning online at public universities: Evidence from randomized trials. Ithaka S+ R. Retrieved from mitcet.mit.edu/wp- content/uploads/2012/05/BowenReport-2012.pdf

9. Brown, B. W., & Liedholm, C. E. (2002). Can web courses replace the classroom in principles of microeconomics? The American Economic Review, 92(2), 444–448.

10. Brown, B. W., & Liedholm, C. E. (2004). Student preferences in using online learning resources. Social Science Computer Review, 22(4), 479–492.
    

11. Clark, R. E. (1994). Media will never influence learning. Educational Technology Research and Development, 42(2), 21–29. doi:10.1007/BF02299088

12. Coates, D., Humphreys, B. R., Kane, J., & Vachris, M. A. (2004). “No significant distance” between face- to-face and online instruction: evidence from principles of economics. Economics of Education Review, 23(5), 533–546.

13. De la Varre, C., Keane, J., & Irvin, M. J. (2011). Enhancing Online Distance Education in Small Rural US Schools: A Hybrid, Learner-Centred Model. Journal of Asynchronous Learning Networks, 15(4), 35–46.

14. Denny, P. (2013). The Effect of Virtual Achievements on Student Engagement. In Proceedings of the SIGCHI Conference on Human Factors in Computing Systems (pp. 763–772). New York, NY, USA: ACM.

15. Deterding, S., Dixon, D., Khaled, R., & Nacke, L. (2011). From game design elements to gamefulness: defining gamification. In Proceedings of the 15th International Academic MindTrek Conference: Envisioning Future Media Environments (pp. 9–15). ACM.

16. Deterding, S., Sicart, M., Nacke, L., O’Hara, K., & Dixon, D. (2011). Gamification. using game-design elements in non-gaming contexts. In PART 2–Proceedings of the 2011 annual conference extended abstracts on Human factors in computing systems (pp. 2425–2428). ACM.

17. Evans, J. & Haase, I. (2001). Online business education in the twenty‐first century: an analysis of potential target markets.Internet Research, 11(3), 246–260. doi.org/10.1108/10662240110396432

18. Farinella, J. A., Hobbs, B. K., & Weeks, H. S. (2000). Distance delivery: The faculty perspective. Financial Practice and Education, 10, 184–194.

19. Figlio, D. N., Rush, M., & Yin, L. (2010). Is it live or is it internet? Experimental estimates of the effects of online instruction on student learning. National Bureau of Economic Research.

20. FinAid | Loans | Student Loan Debt Clock. (n.d.). Retrieved March 5, 2014, from finaid.org/loans/studentloandebtclock.phtml

21. Fisher, D. (2012, November 6). Warming Up to MOOC’s. The Chronicle of Higher Education Blogs: ProfHacker.

22. Gratton-Lavoie, C., & Stanley, D. (2009). Teaching and learning principles of Microeconomics online: An empirical assessment. The Journal of Economic Education, 40(1), 3–25.

23. Hamari, J., Koivisto, J., Sarsa, H., & Hamari, J. (2014). Does Gamification Work. In A Literature Review of Empirical Studies on gamification. In proceedings of the 47th Hawaii International Conference on System Sciences, Hawaii, USA.

24. Harmon, O. R., & Lambrinos, J. (2006). Online Format vs. Live Mode of Instruction: Do Human Capital Differences or Differences in Returns to Human Capital Explain the Differences in Outcomes?

25. Harmon, O. R., & Lambrinos, J. (2012). Testing the Effect of Hybrid Lecture Delivery on Learning Outcomes. Retrieved from ideas.repec.org/p/uct/uconnp/2012-36.html

26. Hiltz, S. R., Coppola, N., Rotter, N., Toroff, M., & Benbunan-Fich, R. (2000). Measuring the Importance of Collaborative Learning for the Effectiveness of ALN: A Multi-Measure. In Learning Effectiveness and Faculty Satisfaction: Proceedings of the 1999 Sloan Summer Workshop on Asynchronous Learning Networks (Vol. 1, p. 101). Olin College-Sloan-C.

27. Hoic-Bozic, N., Mornar, V., & Boticki, I. (2009). A Blended Learning Approach to Course Design and Implementation. IEEE Transactions on Education, 52(1), 19–30. doi:10.1109/TE.2007.914945

28. Huotari, K., & Hamari, J. (2012). Defining gamification: a service marketing perspective. In Proceeding of the 16th International Academic MindTrek Conference (pp. 17–22). ACM. Retrieved from dl.acm.org/citation.cfm?id=2393137
    

Связь с человечеством Викторина | Высшее хорошее

Некоторые люди испытывают сильное чувство родства со всеми членами человечества, независимо от того, какие различия или расстояния могут существовать между ними; у других есть тенденция держать эти чувства ближе к дому.

В приведенной ниже викторине оценивается, насколько глубоко вы отождествляете себя со всем человечеством, независимо от вашей идентификации со своей страной или сообществом.Это упрощенная адаптированная версия шкалы, недавно разработанная Сэмом Макфарландом, Мэтью Уэббом и Дереком Брауном, психологами из Университета Западного Кентукки.

Для первых 18 вопросов выберите ответ, который лучше всего описывает ваши чувства. Нет правильных или неправильных ответов, поэтому, пожалуйста, ответьте как можно честно. Последние семь вопросов будут использоваться нашей исследовательской группой, чтобы лучше понять, как идентификация с человечностью связана с такими факторами, как уровень дохода и политическая ориентация.

Когда вы закончите, вы получите свой балл, а также идеи по усилению вашего чувства связи с человечеством.

Любые ответы, представленные здесь, никогда не будут переданы какой-либо организации за пределами Greater Good Science Center ни при каких обстоятельствах и никогда. Все ответы анонимны и используются только в совокупности в целях оценки.

Вставить этот тест на свой веб-сайт

Скопируйте этот HTML-код и вставьте его на свою веб-страницу там, где вы хотите, чтобы викторина появлялась.Обязательно укажите тег скрипта — он позволяет изменять размер викторины, чтобы он соответствовал пространству.

11 онлайн-тестов, которые действительно стоит провести

Самопознание можно найти во многих местах: в религии, медитации, в одиночном походе через Анды.

К счастью, его также можно найти в Интернете. В Интернете почти столько же викторин, тестов и анкет, посвященных разгадыванию сложного чуда, которым являетесь вы, сколько гифок с котятами и рекламы для Horny Wives In You Area, что означает, что для понимания себя требуется всего несколько кликов, а иногда и небольшая абонентская плата. — далеко.

Но что стоит, а какие — пустая трата времени? Как всегда, Esquire всегда под рукой, чтобы отделить мошенников от ученых, прокладывая путь к истинному самопознанию.

Какова ваша политика на самом деле

«У человека, который не является либералом в 16 лет, нет сердца. У человека, который не является консерватором в 60 лет, нет головы».

Так сказал Бенджамин Дизраэли / Уинстон Черчилль / ваш сварливый дедушка (никто не может решить, кто именно). Дело в том, что для большинства людей политические убеждения меняются со временем.

Проверив, насколько вы согласны с различными утверждениями — некоторые относительно прямолинейные («Хранение марихуаны в личных целях не должно быть уголовным преступлением»), некоторые — немного более сложные («Людям с серьезными наследственными ограничениями нельзя позволять воспроизводить потомство»). ‘) — Политический компас сюжеты, где вы по шкале от Сталина до Ганди.Проверяйте это каждые несколько лет, чтобы убедиться, что ваш собственный неизбежный крен вправо находится на правильном пути.

Какой у вас тип личности

Индикатор типа Мейерса-Бриггса, вероятно, является самым известным — и сильно оспариваемым — тестом личности в мире. Он использует четыре индекса — интровертный или экстравертный (I / E), интуитивный или сенсорный (N / S), мышление или чувство (T / F) и восприятие или суждение (P / J) — чтобы вписать вас в один из шестнадцати возможных. личности. Эта хорошо продуманная версия теста — лучшая онлайн. Esquire , по всей видимости, «главный герой». Могло быть и хуже.

Как бы вы выступили в роли подозреваемого в полицейской процессуальной драме

Вы знаете тест Роршаха: эти непонятные чернильные кляксы — один из многих удобных повествовательных инструментов, которые используются в детективных шоу, когда писателю нужен ярлык в искаженное мышление преступника. Его надежность как средства психоанализа в наши дни очень горячо оспаривается, но выяснение того, будет ли вас подозревать какой-нибудь умник, который будет продолжать подмигивать двустороннему зеркалу, по крайней мере, слегка отвлекает.

ПРОЙДИТЕ ТЕСТ

Насколько вы умны

Esquire провел пару часов, вызывающих мигрень, пробуя множество бесплатных онлайн-тестов, которые утверждают, что говорят вам ваш IQ, и не был полностью убежден. Затем мы неохотно передали 4,99 доллара (3,33 фунта стерлингов), чтобы попробовать официальный тест, используемый Международным обществом высокого IQ — который звучит примерно так же весело, как и общество настоящего эля, но эй — и поняли, что это было законно. У вас есть 30 минут, чтобы ответить на 40 вопросов, которые включают определение правильного отсутствующего шаблона в последовательности.В конце вы получите не только свой результат, но и серию полезных таблиц, объясняющих, где вы находитесь на грани между «умственно отсталым» и «одаренным». И нет, мы не делимся.

Кто вы считаете привлекательным

Этот, по общему признанию, бессмысленный тест, тем не менее, увлекателен, поскольку включает в себя любимое занятие каждого: смотреть на незнакомцев и решать, симпатичны они или нет. Результат должен сказать вам, какая раса, возраст и физические характеристики кажутся вам наиболее привлекательными, как если бы вы этого еще не знали.

Знаете ли вы Великобританию так, как думаете?

Сколько членов состоит в Ассамблее Северной Ирландии? Что было начертано на первых монетах, отчеканенных в Британии в железный век? Между 1680 и 1720 годами в Англию прибыло много беженцев, называемых гугенотами, но из какой страны они прибыли? Ответы на такие абсолютно надежные вопросы — это те знания, которые вам понадобятся для прохождения официального теста на британское гражданство, официально известного как «Тест на жизнь в Великобритании».Честно говоря, любой, кому удастся пройти его, должен знать о Великобритании больше, чем большинство людей, родившихся и выросших здесь. Это как скала.

ПРОЙДИТЕ ТЕСТ

Сколько вы на самом деле психопата

Если вы читали книгу Джона Ронсона «Психопатический тест », вы знаете, что психопаты — не те редкие птицы, которыми вы себя представляете. Это не те, о ком вы думаете, взламывающие и рубящие Патрика Бейтмана — они ходят среди нас. Фактически, они повсюду.Вы могли бы быть одним из них. Конечно, вся суть книги в том, что стандартизированный 20-частный психопатический тест Роберта Д. Хэра — это ограниченный и сокращающий способ диагностики серьезного психического заболевания. Но разве это хороший способ скоротать неспешный пятничный полдень? Еще бы.

ПРОЙДИТЕ ТЕСТ

Насколько вы эмоционально интеллигентны

Можете ли вы отличить гримасу от ухмылки? Согласно этому тесту, чтение мимики является точным показателем того, находитесь ли вы эмоционально в гармонии с другими или совершенно не обращаете внимания на чьи-либо чувства, кроме своих собственных.На удивление сложно. Или, может быть, это только мы.

ПРОЙДИТЕ ИСПЫТАНИЕ

Какова ваша сексуальность

В 1948 году сексолог Альфред Кинси (позже изображенный явно не Взято , как Лиам Нисон в фильме 2004 года Кинси ) придумал простой Проведите тест, чтобы увидеть, где вы попадаете в спектр между гетеро и гомосексуализмом, утверждая: «Мужчины не представляют две отдельные группы населения, гетеросексуалов и гомосексуалистов. Мир не должен делиться на овец и коз… Живой мир — это континуум во всех без исключения его аспектах. «Посмотрите, где вы приземляетесь на этом богатом гобелене. Нейтральные и хаотичные слева направо и хорошие, нейтральные и злые сверху вниз начали появляться, чаще всего с персонажами из The Office или другими звездами-мемами, застрявшими в его девяти квадратах. Но, очевидно, вас это не слишком беспокоит. Пэм в соответствии с законом доброй.Ты это знаешь. Что вы хотите знать, так это то, в какую часть вы вписываетесь. К счастью, эта викторина исследует корни матрицы в Dungeons and Dragons, чтобы дать вам правильное решение.

ПРОЙДИТЕ ТЕСТ

Что вам следует делать со своей жизнью

Как и в тестах на IQ, нет недостатка в онлайн-викторинах, призванных подсказать вам, для какой карьеры вы бы лучше всего подходили. Сокану — один из лучших, использующий сложный алгоритм и охватывающий широкий спектр возможных результатов. Тоже неплохо смотрится.Для работы большинства функций требуется регистрация и оплата, но вы можете получить некоторые предложения, основанные на ваших рабочих предпочтениях, бесплатно. См. Наш выше и обратите внимание, что ни «журналист», ни «исследователь онлайн-викторин» не заглянут внутрь.

Понравилась статья? Подпишитесь на нашу рассылку, чтобы получать больше прямо на ваш почтовый ящик

ПОДПИСАТЬСЯ

Этот контент создается и поддерживается третьей стороной и импортируется на эту страницу, чтобы помочь пользователям указать свои адреса электронной почты.Вы можете найти больше информации об этом и подобном контенте на сайте piano.io.

рекомендаций по скринингу на онкологические заболевания | Выявление рака на ранней стадии

Скрининговые тесты используются для выявления рака с до у человека появляются какие-либо симптомы. Вот рекомендации Американского онкологического общества, которые помогут вам при разговоре со своим врачом о скрининге на определенные виды рака.

Медицинские учреждения проводят скрининг рака во время пандемии COVID-19 с соблюдением многих мер предосторожности.Кампания Американского онкологического общества «Пройдите скрининг» призывает людей начать или возобновить рекомендованные им обследования на рак. Регулярные осмотры могут помочь обнаружить и вылечить предраковые и раковые заболевания на ранней стадии, прежде чем у них появится шанс распространиться. Посетите страницу Get Screened, чтобы узнать о скрининговых тестах и ​​о том, что вы можете сделать, чтобы придерживаться графика скрининга на рак, который подходит именно вам.

Рак груди

• Женщины в возрасте от 40 до 44 должны иметь возможность начать ежегодный скрининг рака груди с маммограммы (рентгеновские снимки груди), если они хотят это сделать.
• Женщины в возрасте от 45 до 54 лет должны проходить маммографию каждый год.
• Женщины 55 лет и старше должны переходить на маммографию каждые 2 года или могут продолжать ежегодный скрининг.
• Скрининг должен продолжаться до тех пор, пока женщина имеет хорошее здоровье и ожидается, что она проживет еще 10 лет или дольше.
• Все женщины должны быть знакомы с известными преимуществами, ограничениями и потенциальным вредом, связанными со скринингом на рак груди.

Женщины также должны знать, как их грудь обычно выглядит и ощущаться, и немедленно сообщать о любых изменениях груди врачу.

Некоторым женщинам — из-за их семейного анамнеза, генетической предрасположенности или некоторых других факторов — следует пройти обследование с помощью МРТ вместе с маммографией. (Число женщин, попадающих в эту категорию, очень невелико.) Обсудите с врачом ваш риск рака груди и лучший план скрининга для вас.

Рак толстой и прямой кишки и полипы

Американское онкологическое общество рекомендует людям со средним риском колоректального рака начинать регулярный скрининг в возрасте лет 45 .Это можно сделать либо с помощью чувствительного теста, который ищет признаки рака в стуле человека (тест на основе стула), либо с помощью исследования, которое исследует толстую и прямую кишку (визуальный осмотр). Поговорите со своим врачом о том, какие тесты могут вам подойти, и со своей страховой компанией о своем покрытии. Независимо от того, какой тест вы выберете, самое главное — пройти его.

Если у вас хорошее здоровье, вам следует продолжать регулярные обследования до возраста 75 .

Для людей в возрасте от 76 до 85 поговорите со своим врачом о том, подходит ли вам продолжение обследования. Принимая решение, примите во внимание ваши собственные предпочтения, общее состояние здоровья и прошлые скрининговые обследования.

Люди старше 85 больше не должны проходить скрининг на колоректальный рак.

Если вы решите пройти скрининг с помощью теста, отличного от колоноскопии, при любом отклонении от нормы необходимо провести колоноскопию.

(* Первичный тест на ВПЧ — это тест на ВПЧ, который проводится сам по себе для скрининга. Управление по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов США одобрило определенные тесты в качестве первичных тестов на ВПЧ.)

Самое важное, что нужно помнить, — это пройти скрининг регулярно, независимо от того, какой тест вы проходите.

Некоторым людям — из-за их истории болезни (ВИЧ-инфекция, трансплантация органов, контакт с DES и т. Д.) — может потребоваться другой график скрининга на рак шейки матки.Поговорите с врачом о своей истории болезни.

Значимые показатели человеческого общества в двадцать первом веке

1.

Печеник, Э. А., Данфорт, К. М. и Доддс, П. С. Характеристика корпуса Google Книг: строгие ограничения на выводы о социокультурной и лингвистической эволюции. PLoS ONE 10 , e0137041 (2015).

PubMed PubMed Central Google Scholar

2.

Дитрих Б.Дж., Хейс, М. и О’Брайен, Д. З. Идеальный голос: высота голоса и эмоциональная напряженность выступления в Конгрессе. Am. Полит. Sci. Ред. . 113 , 941–962 (2019).

Google Scholar

3.

Дитрих Б. Дж. Использование обнаружения движения для измерения социальной поляризации в Палате представителей США. Полит. Анал . 29 , 250–259 (2021 г.).

Google Scholar

4.

Мишель, Ж.-Б. и другие. Количественный анализ культуры с использованием миллионов оцифрованных книг. Наука 331 , 176–182 (2011). В этом исследовании 4% всех опубликованных книг были оцифрованы и использовались для изучения изменений в фонологии, использовании слов и внедрения новых технологий в течение длительных периодов времени .

CAS PubMed ОБЪЯВЛЕНИЯ Google Scholar

5.

Мертон Р. К. в Социальная теория и социальная структура 39–72 (Free Press, 1968).

6.

Ватт, Д. Дж. Все очевидно: как только вы узнаете ответ (Crown Business, 2011).

7.

Саймон, Х.А. Эффекты побежденного и проигравшего и возможность прогнозов на выборах. Общественное мнение. Вопрос . 18 , 245–253 (1954).

Google Scholar

8.

Мутц, Д. К. Безличное влияние в американской политике (Cambridge Univ. Press, 1998).

9.

Вествуд, С. Дж., Мессинг, С. и Лелкс, Ю. Проектирование уверенности: как вероятностные скачки сбивают с толку и демобилизуют публику. Дж. Полит . 82 , 1530–1544 (2020).

Google Scholar

10.

О’Нил, К. Оружие разрушения математики: как большие данные увеличивают неравенство и угрожают демократии (Crown, 2016).

11.

Обермейер, З., Пауэрс, Б., Vogeli, C. & Mullainathan, S. Анализ расовых предубеждений в алгоритме, используемом для управления здоровьем населения. Наука 366 , 447–453 (2019).

CAS PubMed ОБЪЯВЛЕНИЯ Google Scholar

12.

Ландсбергер, Х.А. Возвращение к Хоторну, (Школа промышленных и трудовых отношений штата Нью-Йорк, 1958).

13.

Мэйо, Э. Человеческие проблемы индустриальной цивилизации (Рутледж, 2004).

14.

Лазер Д., Кеннеди Р., Кинг Г. и Веспиньяни А. Притча о гриппе Google: ловушки в анализе больших данных. Наука 343 , 1203–1205 (2014). В этом документе показано, что растущее завышение прогнозов распространенности гриппа в Google Flu Trends в значительной степени было результатом изменений в алгоритме поиска Google, которые изменили термины, которые люди использовали для поиска информации, связанной с гриппом .

CAS PubMed ОБЪЯВЛЕНИЯ Google Scholar

15.

Брантон, Ф. и Ниссенбаум, Х. Обфускация: Руководство пользователя по конфиденциальности и протесту (MIT Press, 2015).

16.

Дэвис, Д. У. Направление расы эффектов интервьюера среди афроамериканцев: надевание черной маски. Am. J. Pol. Sci . 41 , 309–322 (1997).

Google Scholar

17.

Американские национальные исследования выборов. Исследование временных рядов 1978 года https: // selectionstudies.org / wp-content / uploads / 2018/03 / anes_timeseries_1978_qnaire_post.pdf (1978).

18.

Салганик, М. Дж. По крупицам: социальные исследования в эпоху цифровых технологий (Princeton Univ. Press, 2017).

19.

Патти, Дж. У. и Пенн, Э. М. Анализ больших данных: социальный выбор и измерение. PS Полит. Sci. Полит . 48 , 95–101 (2015).

Google Scholar

20.

Kraemer, M.U.G. et al. Влияние мобильности людей и мер контроля на эпидемию COVID-19 в Китае. Наука 368 , 493–497 (2020).

CAS PubMed PubMed Central ОБЪЯВЛЕНИЯ Google Scholar

21.

Jia, J. S. et al. Поток населения определяет пространственно-временное распространение COVID-19 в Китае. Природа 582 , 389–394 (2020).

CAS PubMed ОБЪЯВЛЕНИЯ Google Scholar

22.

Badr, H. S. et al. Связь между моделями мобильности и передачей COVID-19 в США: исследование математического моделирования. Lancet Infect. Dis . 20 , 1247–1254 (2020).

CAS PubMed PubMed Central Google Scholar

23.

Munger, K. Ограниченная ценность невоспроизводимых полевых экспериментов в контекстах с низкой временной достоверностью. Soc. Медиа Соц . 5 , 1–4 (2019).

Google Scholar

24.

Дитон, А. и Картрайт, Н. Понимание и неправильное понимание рандомизированных контролируемых испытаний. Soc. Sci. Мед . 210 , 2–21 (2018).

PubMed Google Scholar

25.

Врага, Э. К., Боде, Л., Смитсон, А.-Б. & Troller-Renfree, S. Случайно внимательное: сравнение визуальных, закрытых и открытых показателей внимания в социальных сетях. Comput. Поведение человека . 99 , 235–244 (2019).

Google Scholar

26.

Guess, A., Munger, K., Nagler, J. & Tucker, J. Насколько точны ответы на опросы в социальных сетях и политике? Полит. Коммуна . 36 , 241–258 (2019).

Google Scholar

27.

Aleta, A. et al. Моделирование воздействия тестирования, отслеживания контактов и домашнего карантина на вторую волну COVID-19. Нат. Гм. Поведение . 4 , 964–971 (2020).

PubMed Google Scholar

28.

Echeverría, J. et al. LOBO: оценка недостатков обобщения в классификаторах Twitter-ботов. В Proc. 34-я Ежегодная конференция по приложениям компьютерной безопасности 137–146 (ACM, 2018).

29.

Феррара, Э., Варол, О., Дэвис, К., Менцер, Ф. и Фламмини, А. Рост социальных ботов. Commun.ACM 59 , 96–104 (2016).

Google Scholar

30.

Hughes, A. G. et al. Использование административных записей и данных опросов для построения выборок твитеров и твитов. Общественное мнение. Вопрос . https://doi.org/10.1093/poq/nfab020 (2021 г.).

31.

Наполи, П. М. Эволюция аудитории: новые технологии и трансформация аудитории СМИ (Columbia Univ. Press, 2011).

32.

Янг, Т., Майо-Васкес, С., Нильсен, Р. К. и Гонсалес-Байлон, С. С увеличением доступа к мобильным устройствам доступ к новостям становится менее фрагментированным. Proc. Natl Acad. Sci. США 117 , 28678–28683 (2020). В этом исследовании отслеживалось потребление новостей пользователями на мобильных и настольных устройствах, и было обнаружено, что большинство людей не сортируют потребление новостей по пристрастию, а вместо этого потребляют новости из различных источников, включая сторонние и беспартийные .

CAS PubMed PubMed Central Google Scholar

33.

Haythornthwaite, C. Изучение мультиплексности: структуры социальных сетей в классе дистанционного обучения с компьютерной поддержкой. Инф. Soc . 17 , 211–226 (2001).

Google Scholar

34.

Кэмпбелл, К. Э. и Ли, Б. А. Генераторы имен в исследованиях личных сетей. Soc.Сеть . 13 , 203–221 (1991).

Google Scholar

35.

Вагнер, К. Измерение алгоритмически пронизанных обществ. Природа https://doi.org/10.1038/s41586-021-03666-1 (2021).

36.

Хили К. Перформативность сетей. евро. J. Sociol . 56 , 175–205 (2015).

Google Scholar

37.

Рахван, И.и другие. Поведение машины. Nature 568 , 477–486 (2019).

CAS PubMed ОБЪЯВЛЕНИЯ Google Scholar

38.

Neuendorf, K. A. The Content Analysis Guidebook (Sage, 2017).

39.

Давыдов Д., Цур О. и Раппопорт А. Полуконтролируемое распознавание сарказма в Twitter и Amazon. В Proc. 14-я конференция по компьютерному изучению естественного языка 107–116 (Ассоциация компьютерной лингвистики, 2010).

40.

Groves, R.M. Показатели неполучения ответов и систематическая ошибка неполучения ответов в обследованиях домашних хозяйств. Общественное мнение. Вопрос . 70 , 646–675 (2006).

Google Scholar

41.

Харгиттай, Э. Возможные предубеждения в больших данных: пропущенные голоса в социальных сетях. Soc. Sci. Comput. Ред. . 38 , 10–24 (2020). Используя данные опроса, это исследование показало, что более молодые, более обеспеченные и технически квалифицированные люди, как правило, используют социальные сети и что существуют существенные гендерные и образовательные различия в том, какие платформы люди использовали .

Google Scholar

42.

Лазер, Д. и Рэдфорд, Дж. Данные ex machina: введение в большие данные. Annu. Rev. Sociol . 43 , 19–39 (2017).

Google Scholar

43.

Корреа Т. и Валенсуэла С. Исследование тенденций в стратификации использования социальных сетей городской молодежью: Чили, 2009–2019 гг. J. Quant. Descr. Цифра. СМИ 1 , https: // doi.org / 10.51685 / jqd.2021.009 (2021 г.).

44.

Mellon, J. & Prosser, C. Twitter и Facebook не являются репрезентативными для населения в целом: политические взгляды и демографические данные британских пользователей социальных сетей. Res. Полит . 4 , 1–9 (2017).

Google Scholar

45.

Beisch, N. & Schäfer, C. Internetnutzung mit großer Dynamik: Medien, Kommunikation, Social Media. AS&S https: // www.ard-werbung.de/media-perspektiven/fachzeitschrift/2020/detailseite-2020/internetnutzung-mit-grosser-dynamik-medien-kommunikation-social-media/ (2020).

46.

Hargittai, E. & Litt, E. Запах успеха знаменитостей в Твиттере: объяснение различий в использовании Твиттера среди разнообразной группы молодых людей. Нью Медиа Соц . 13 , 824–842 (2011).

Google Scholar

47.

Хенрих, Дж., Гейне, С.J. & Norenzayan, A. Большинство людей не СТРАНЫ. Природа 466 , 29 (2010).

CAS PubMed ОБЪЯВЛЕНИЯ Google Scholar

48.

Ван В., Ротшильд Д., Гоэль С. и Гельман А. Прогнозирование выборов с помощью непредставительных опросов. Внутр. J. Прогноз . 31 , 980–991 (2015).

Google Scholar

49.

Гринберг, Н., Джозеф, К., Фридланд, Л., Свайр-Томпсон, Б. и Лазер, Д. Фальшивые новости в Твиттере во время президентских выборов в США в 2016 году. Наука 363 , 374–378 (2019).

CAS PubMed ОБЪЯВЛЕНИЯ Google Scholar

50.

Бакши, Э., Мессинг, С. и Адамич, Л. А. Подверженность идеологически разнородным новостям и мнениям на Facebook. Наука 348 , 1130–1132 (2015).

MathSciNet CAS PubMed МАТЕМАТИКА ОБЪЯВЛЕНИЯ Google Scholar

51.

Мэн, X.-L. Статистические парадоксы и парадоксы в больших данных (I): закон большой численности населения, парадокс больших данных и президентские выборы в США в 2016 году. Ann. Прил. Стат . 12 , 685–726 (2018).

MathSciNet МАТЕМАТИКА Google Scholar

52.

Hargittai, E., Füchslin, T. & Schäfer, M. S. Как молодые люди участвуют в науке и исследованиях в социальных сетях? Некоторые предварительные выводы и план будущих исследований. Soc. Медиа Соц . 4 , 1–10 (2018).

Google Scholar

53.

Блюменсток, Дж. Не забывайте, что люди используют большие данные для разработки. Природа 561 , 170–172 (2018).

CAS PubMed ОБЪЯВЛЕНИЯ Google Scholar

54.

Батл-Батист, В. и Рузерт, Б. (ред.) В. Э. Б. Дюбуа «Данные портреты: визуализация Черной Америки» (Princeton Architectural Press, 2018).

55.

Siegel, A. A. et al. Козыри ненависти в Твиттере? Разжигание ненависти в Интернете во время избирательной кампании в США в 2016 году и после нее. кварт. J. Полит. Sci . 16 , 71–104 (2021).

Google Scholar

56.

Аллен, Дж., Хауленд, Б., Мобиус, М., Ротшильд, Д. и Уоттс, Д. Дж. Оценка проблемы фальшивых новостей в масштабе информационной экосистемы. Sci. Adv . 6 , eaay3539 (2020).

PubMed PubMed Central ОБЪЯВЛЕНИЯ Google Scholar

57.

Фуко Уэллс, Б. О меньшинствах и выбросах: аргументы в пользу уменьшения размера больших данных. Соц. Больших данных . 1 , 1–2 (2014).

Google Scholar

58.

Ньюман, М. Э. Дж. Степенные законы, распределения Парето и закон Ципфа. Contemp. Phys . 46 , 323–351 (2005).

ADS Google Scholar

59.

Гонсалес-Байлон, С. Декодирование социального мира: наука о данных и непредвиденные последствия коммуникации (MIT Press, 2017).

60.

Stopczynski, A. et al. Измерение масштабных социальных сетей с высоким разрешением. PLoS ONE 9 , e95978 (2014).

PubMed PubMed Central ОБЪЯВЛЕНИЯ Google Scholar

61.

Лазер Д. Изучение человеческого внимания в Интернете. Proc. Natl Acad. Sci. США 117 , 21–22 (2020).

CAS PubMed Google Scholar

62.

Эйрел, С. и Эклс, Д. Защита выборов от манипуляций в социальных сетях. Наука 365 , 858–861 (2019).

CAS PubMed ОБЪЯВЛЕНИЯ Google Scholar

63.

Пушманн, К. и Берджесс, Дж. Политика данных Twitter. Серия дискуссионных документов HIIG № 2013-01 http://www.ssrn.com/abstract=2206225 (2013).

64.

Чен В. и Куан-Хааз А. Этика и политика больших данных: к новому пониманию. Soc. Sci. Comput. Ред. . 38 , 3–9 (2020).

Google Scholar

65.

Брейер, Дж., Бишоп, Л. и Киндер-Курланда, К. Практические и этические проблемы при получении и обмене данными цифрового отслеживания: переговоры о государственно-частном партнерстве. Нью Медиа Соц . 22 , 2058–2080 (2020).

Google Scholar

66.

Zook, M. et al. Десять простых правил ответственного исследования больших данных. PLOS Comput. Биол . 13 , e1005399 (2017).

PubMed PubMed Central Google Scholar

67.

Гринберг, А. Абсурдно простая ошибка, позволяющая любому получить все данные парлера. Wired (12 января 2021 г.).

68.

Валентино-ДеВриз, Дж., Сингер, Н., Келлер, М. Х. и Кролик, А. Ваши приложения знают, где вы были прошлой ночью, и не хранят это в секрете. The New York Times https://www.nytimes.com/interactive/2018/12/10/business/location-data-privacy-apps.html (10 декабря 2021 г.).

69.

Суини, Л. Простые демографические данные часто однозначно идентифицируют людей. Рабочий документ о конфиденциальности 3 https: // dataprivacylab.org / projects / identifiability / paper1.pdf (Университет Карнеги-Меллона, 2000 г.). Используя данные переписи, этот документ показывает, что 87% населения США можно однозначно идентифицировать по дате рождения, почтовому индексу и полу; демонстрирует легкость, с которой респонденты исследования могут быть повторно идентифицированы по якобы анонимным данным .

70.

Wood, A. et al. Дифференциальная конфиденциальность: учебник для нетехнической аудитории. Вандербильт Дж. Развлекать. Technol. Закон 21 , 209–276 (2019).

Google Scholar

71.

Дворк, К. и Рот, А. Алгоритмические основы дифференциальной конфиденциальности. Найдено. Trends Theor. Comput. Sci . 9 , 211–407 (2013).

MathSciNet МАТЕМАТИКА Google Scholar

72.

Кинг, Г. и Персили, Н. Новая модель отраслевого и академического партнерства. PS Полит. Sci. Полит . 53 , 703–709 (2020).

Google Scholar

73.

Bruckman, A., Luther, K. & Fiesler, C. в Digital Research Confidential: The Secrets of Learning Behavior Online (eds Hargittai, E. & Sandvig, C.) 243–258 (MIT Press, 2015).

74.

Marwick, A.E. & Boyd, d. Сетевая конфиденциальность: как подростки обсуждают контекст в социальных сетях. Нью Медиа Соц . 16 , 1051–1067 (2014).

Google Scholar

75.

Бибер, Ф. Р., Бреннер, К. Х. и Лазер, Д. Поиск преступников по ДНК их родственников. Наука 312 , 1315–1316 (2006).

CAS PubMed Google Scholar

76.

Желева Е. и Гетур Л. Присоединяться или не присоединяться: иллюзия конфиденциальности в социальных сетях со смешанными общедоступными и частными профилями пользователей. В Proc. 18-я Международная конференция по всемирной паутине 531–540 (2009).

77.

Миллер Г. По мере приближения выборов в США исследователи следят за фальшивыми новостями. Science (26 октября 2020 г.).

78.

Мертон, Р. К. Самоисполняющееся пророчество. Antioch Rev. 8 , 193–210 (1948).

«Нравится» и «поделился» учат людей выражать больше возмущения в Интернете

Социальные сети, такие как Twitter, со временем усиливают выражения морального возмущения, потому что пользователи, изучающие такой язык, получают вознаграждение в виде увеличения количества «лайков» и «репостов», показывает новое исследование Йельского университета.

И эти награды больше всего повлияли на пользователей, связанных с политически умеренными сетями.

«Стимулы социальных сетей меняют тон наших политических разговоров в Интернете», — сказал Уильям Брэди из Йельского университета, научный сотрудник факультета психологии Йельского университета и первый автор исследования. Он руководил исследованиями с Молли Крокетт, доцентом психологии Йельского университета.

Команда Йельского университета измерила выражение морального возмущения в Твиттере во время реальных противоречивых событий и изучала поведение испытуемых в контролируемых экспериментах, призванных проверить, поощряют ли алгоритмы социальных сетей, которые награждают пользователей за размещение популярного контента, выражения возмущения.

«Это первое свидетельство того, что некоторые люди со временем учатся выражать больше возмущения, потому что их поощряет базовый дизайн социальных сетей», — сказал Брэди.

Исследование было опубликовано 13 августа в журнале Science Advances.

Моральное возмущение может быть мощным фактором общественного блага, мотивировать наказание за моральные проступки, способствовать социальному сотрудничеству и стимулировать социальные изменения. По словам исследователей, у него также есть темная сторона, которая способствует преследованию групп меньшинств, распространению дезинформации и политической поляризации.

Социальные сети, такие как Facebook и Twitter, утверждают, что они просто предоставляют нейтральную платформу для разговоров, которые в противном случае происходили бы в другом месте. Но многие предполагают, что социальные сети усиливают возмущение. Однако веские доказательства этого утверждения отсутствовали, поскольку точное измерение сложных социальных проявлений, таких как моральное возмущение, представляет собой техническую проблему, заявили исследователи.

Чтобы собрать эти доказательства, Брэди и Крокетт собрали команду, которая разработала программное обеспечение для машинного обучения, способное отслеживать моральное возмущение в сообщениях Twitter.В наблюдательных исследованиях 12,7 миллионов твитов от 7 331 пользователя Twitter они использовали программное обеспечение, чтобы проверить, выражают ли пользователи больше возмущения с течением времени, и если да, то почему.

Команда обнаружила, что стимулы социальных сетей, таких как Twitter, действительно меняют то, как люди публикуют сообщения. Пользователи, получившие больше «лайков» и «ретвитов», когда они выражали возмущение в твите, с большей вероятностью выразили возмущение в последующих постах. Чтобы подтвердить эти выводы, исследователи провели контролируемые поведенческие эксперименты, чтобы продемонстрировать, что вознаграждение за выражение возмущения заставляет пользователей со временем усиливать свое возмущение.

Результаты также указывают на тревожную связь с текущими дебатами о роли социальных сетей в политической поляризации. Брэди и его коллеги обнаружили, что члены политически экстремальных сетей выражали больше возмущения, чем члены политически умеренных сетей. Однако на самом деле на членов политически умеренных сетей больше влияли социальные вознаграждения.

«Наши исследования показывают, что люди, у которых есть политически умеренные друзья и последователи, более чувствительны к социальной обратной связи, которая усиливает их выражения возмущения», — сказал Крокетт.«Это предполагает механизм того, как умеренные группы могут со временем стать политически радикализованными — вознаграждения в социальных сетях создают петли положительной обратной связи, которые усугубляют возмущение».

Исследование не ставило целью сказать, хорошо или плохо для общества усиление морального возмущения, подчеркнул Крокетт. Но результаты действительно имеют значение для лидеров, которые используют платформы, и политиков, которые рассматривают вопрос о том, стоит ли их регулировать.

«Рост морального возмущения — очевидное следствие бизнес-модели социальных сетей, которая оптимизирует взаимодействие с пользователями», — сказал Крокетт.«Учитывая, что моральное возмущение играет решающую роль в социальных и политических изменениях, мы должны осознавать, что технологические компании через дизайн своих платформ имеют возможность влиять на успех или неудачу коллективных движений».

Она добавила: «Наши данные показывают, что платформы социальных сетей не просто отражают то, что происходит в обществе. Платформы создают стимулы, которые со временем меняют то, как пользователи реагируют на политические события ».

Желающие узнать больше об исследовании и принять участие в будущих исследованиях могут подписаться на аккаунт исследовательской группы в Twitter: @sms_researchers.

Автоматизированные автомобили для обеспечения безопасности | NHTSA

НАБДД в действии

Национальное управление безопасности дорожного движения (NHTSA)

демонстрирует свою приверженность спасению жизней на дорогах и автомагистралях нашей страны посредством активного и всеобъемлющего подхода к безопасной разработке, тестированию и развертыванию новых и передовых автомобильных технологий, которые имеют огромный потенциал для повышения безопасности и мобильности для всех американцев, демонстрирует NHTSA. его приверженность спасению жизней на дорогах и автомагистралях нашей страны.

В сентябре 2016 года НАБДД и Министерство транспорта США издали Федеральную политику в отношении автоматизированных транспортных средств, в которой изложен упреждающий подход к обеспечению безопасности и содействию инновациям. Основываясь на этой политике и учитывая отзывы, полученные в ходе общественных комментариев, встреч с заинтересованными сторонами и слушаний в Конгрессе, в сентябре 2017 года агентство выпустило Automated Driving Systems: A Vision for Safety 2.0 . Обновленное руководство 2.0 предлагает гибкий, нерегулирующий подход к безопасности автоматизированных транспортных средств, поддерживая автомобильную промышленность и другие ключевые заинтересованные стороны, поскольку они рассматривают и разрабатывают передовые методы безопасного тестирования и развертывания ADS уровней с 3 по 5.Он также предоставляет техническую помощь штатам и передовой опыт для политиков в отношении ADS.

В октябре 2018 года Департамент транспорта США выпустил Preparing for the Future of Transportation: Automated Vehicles 3.0 , который основывается на добровольном руководстве, представленном в версии 2.0, но не заменяет его. AV 3.0 расширяет сферу применения на все наземные автомобильные транспортные системы и был разработан на основе участия различных заинтересованных сторон по всей стране. AV 3.0 структурирован вокруг трех ключевых областей:

1. Повышение мультимодальной безопасности,
2. Снижение неопределенности в политике и
3. Описание процесса работы с U.S. DOT.

Обеспечение американского лидерства в технологиях автоматизированных транспортных средств: Automated Vehicles 4.0 Версия была выпущена в январе 2020 года. AV 4.0 основывается на AV 3.0, расширяя область действия до 38 соответствующих компонентов правительства США (USG), которые имеют прямую или косвенную долю участия в безопасной разработке и интеграция AV-технологий. AV 4.0 структурирован вокруг трех ключевых областей:

1. Принципы общественного транспорта США,
2. Усилия администрации, поддерживающие рост и лидерство AV-технологий, и
3. Деятельность правительства США и возможности для сотрудничества.

По мере развития автоматизированных технологий будет развиваться и руководство отдела. Руководство должно быть гибким и развиваться по мере развития технологий, но при этом безопасность всегда будет главным приоритетом.

Сертификат премиум-антигена

(для 3 человек)

ОНЛАЙН-МЕДИЦИНСКОЕ РУКОВОДСТВО ПО ОБЕСПЕЧЕНИЮ БЕЗОПАСНОГО И БЫСТРОГО ИСПЫТАНИЯ

Эта услуга предназначена для лиц, которые уже имеют набор для тестирования COVID-19 и нуждаются в практикующем практикующем враче, чтобы помочь им пройти процесс тестирования и выдать надежный сертификат результатов теста, который можно проверить.

Процесс тестирования занимает всего несколько минут. Наши опытные врачи помогли тысячам людей пройти самотестирование.

Ваши результаты и сертификат будут готовы в течение 15 минут после самотестирования. Цифровой сертификат будет отправлен вам по электронной почте.

КАК Я МОГУ ЗАБРОНИРОВАТЬ МЕДИЦИНСКОЕ НАЗНАЧЕНИЕ ПОСЛЕ ПОКУПКИ УСЛУГИ?

После покупки услуги мы отправим вам всю информацию по электронной почте.Вы получите ссылку, по которой вы сможете получить доступ к нашему онлайн-порталу и выбрать удобное для вас время. Это займет всего 2 минуты.

ЧТО НУЖНО ДЛЯ ПРОСМОТРА ВИДЕО МЕДИЦИНСКОГО УКАЗАНИЯ?

Все, что вам нужно, чтобы получить медицинскую консультацию онлайн, — это мобильный телефон или компьютер (ноутбук, планшет и т. Д.) С работающей камерой и подключением к Интернету.

КОГДА СЛЕДУЕТ ЗАПИСАТЬСЯ НА КОНСУЛЬТАЦИЮ?

Лучше зарезервировать время для консультации с врачом сразу после покупки билета.