Таблицы по обществознанию: Схемы и таблицы по обществознанию » 4ЕГЭ

Схемы, Таблицы, Задания по Обществознанию 6 класс

ОБЩЕСТВОЗНАНИЕ 6 КЛАСС СХЕМЫ, ТАБЛИЦЫ, ЗАДАНИЯ

Тема1: Что такое общество.

ОБШЕСТВО

Общее

Совместное

Коллективное

Сплоченное

Социальная

Организация государства

народность

нация

НАРОД

ГОСУДАРСТВО

СТРАНА

СОЦИАЛЬНЫЙ

политическое

географическое

СФЕРЫ ЖИЗНИ ОБЩЕСТВА

экономическая

социальная

политическая

духовная

Тема 2: ПРОИСХОЖДЕНИЕ И РАЗВИТИЕ ОБЩЕСТВА

1. ДУХОВНАЯ

2. ВНЕЗЕМНАЯ

РАССЫ – ОБЩЕСТВО ЛЮДЕЙ СЛОЖИВЩИЕСЯ В ПРИРОДНЫХ УСЛОВИЯХ.

НЕГРОИДНАЯ

ОКЕАНИЧЕСКАЯ

МОНГОЛОИДНАЯ

ЕВРОПОИДНАЯ

Тема 3:ИСТОРИЧЕСКИЕ СТУПЕНИ РАЗВИТИЯ ОБЩЕСТВА

ОХОТНИКИ, СОБИРАТЕЛИ.

ОГОРОДНИКИ

ЗЕМЛЕДЕЛЬЦЫ, СКОТОВОДЫ.

АГРАРНОЕ ОБЩЕСТВО

ИНДУСТРИАЛЬНОЕ

ПОСТИНДУСТРИАЛЬНОЕ

ИНФОРМАЦИОННОЕ

ТЕМА4 : Современное общество

Современное общество –это общество в котором большую роль играет наука, знания,

техника.

ПРОБЛЕМЫ СОВРЕМЕННОГО ОБЩЕСТВА.

Сохранение окружающей среды

УГРОЗА ВОЙН,

ТЕРРОРИЗМА .

Борьба с бедностью,

Болезнями, голодом.

Тема5: Человечество, как сума поколений

Человечество – это непрерывающаяся эстафета устремленных вперед людей.

ПОКОЛЕНИЕ- ГРУППА ЛЮДЕЙ РОДИВЩИХСЯ В ОПРЕДЕЛЕННЫЙ ПЕРИОД.

Культурное наследие- часть культуры созданная прошлыми поколениями, передающаяся следующим поколениям, как нечто ценное и почитаемое .

НЕМАТЕРИАЛЬНАЯ

МАТЕРИАЛЬНАЯ

Тема6: Человек, общество, природа

ЭКОЛОГИЯ- НАУКА О ОКРУЖАЮШЕЙ ЧЕЛОВЕКА СРЕДЕ.

ПРОБЛЕМЫ СОВРЕМЕННОСТИ

Климатические изменения

Исчезают животные

и растения.

Загрязнение природной

среды

ГРИНПИС – ВСЕМИРНЫЙ СОЮЗ ОХРАНЫ ПРИРОДЫ

КОСТИТУЦИЯ статья 42 РФ.

КРАСНАЯ КНИГА ПРИРОДЫ.

ЭКОНОМИЧЕСКАЯ СФЕРА ОБЩЕСТВА

Тема 7: Что такое экономика.

ЭКОНОМИКА – древнегреческое слово есть искусство вести домашнее хозяйство.

ЭКОНОМИКА

РАЦИОНАЛЬНО ОРГАНИЗОВАН-

НАЯ ДЕЯТЕЛЬНОСТЬ ЛЮДЕЙ .

УДОВЛЕТВОРЕНИЕ

ПОТРЕБНОСТЕЙ.

РАЦИОНАЛЬНО ИСПОЛЬ-

ЗУЕМЫЕ ПРИРОДНЫЕ

РЕСУРСЫ.

СОЗДАНИЕ ТОВАРОВ И УСЛУГ .

ПРОИЗВОДСТВО

ЧТО

ДЛЯ КОГО

КАК

Производство – процесс создания различных видов экономических продуктов.

Производитель – человек, предприятие изготавливающее товары и услуги.

производитель

потребитель

Рынок, магазин, биржа, аукцион.

ТЕМА 8: РЫНОК

СРЕДСТВО ПЛАТЕЖА

РЫНОК

СРЕДСТВО НАКОПЛЕНИЯ

ДЕНЬГИ

ЦЕНА

ТОРГОВЛЯ

ПОКУПАТЕЛЬ

ПРОДАВЕЦ

ЦЕНТРАЛЬНЫЙ

БАНКИ

КОММЕРЧЕСКИЙ

ВКЛАДЫ

ТЕМА 9: Что такое предпринимательство и бизнес.

ПРЕДПРИНИМАТЕЛЬСТВО- деятельность направленная на систематическое получение прибыли.

Предприниматель –это человек организующий производство товаров и услуг с целью получения прибыли.

Бизнес –это деятельность человека или группы людей, связанная с производством и продажей товаров и услуг.

БИЗНЕС

МАЛЫЙ

КРУПНЫЙ

СРЕДНИЙ

Страховым

Производственным

Финансовым

Торговым

ВОПРОС? ЧТО НЕОБХОДИМО, ЧТОБЫ БИЗНЕС БЫЛ УСПЕШНЫМ? Стр. 61

ДВИЖУЩАЯ СИЛА БИЗНЕСА ——- ДЕНЬГИ.

КАПИТАЛ

СОБСТВЕННОСТЬ

ТЕМА 10. ДОМАШНЕЕ ХОЗЯЙСТВО

Домашнее хозяйство включает в себя все имеющиеся ресурсы, и прежде всего

собственность семьи.

СЕМЬЯ

СЕМЕЙНЫЙ БЮДЖЕТ

ДОХОДЫ

РАСХОДЫ

ДЕФИЦИТНЫЙ

СБАЛАНСИРОВАННЫЙ

ВОПРОС: Как пополняются доходы? Куда идут расходы? Стр. 65 – 67.

ДОМАШНЕЕ ЗАДАНИЕ: Перечислите доходы и расходы за месяц для семьи состоящей из папы(работает), мамы(работает) бабушки(пенсия), дедушки(пенсия), дочки (школьница).

ТЕМА 11. ЭКОНОМИЧЕСКАЯ ДЕЯТЕЛЬНОСТЬ ПОДРОСКА

ГРАЖДАНСКИЙ И ТРУДОВОЙ КОДЕКС Р.Ф.

14 ЛЕТ право заниматься

предпринимательской

деятельностью

От 14 до 18 лет может совершать

Сделки с согласия родителей.

Тема 12: Труд сточки зрения закона

ТРУДОВОЙ КОДЕКС Р.Ф.

Всеобщая декларация прав человека

1948 год

КОНСТИТУЦИЯ

Каждый человек

имеет право трудиться

14 ЛЕТ с

Согласия

Родителей или

по обстоятельствам

Труд гражданина

является свободным

По закону с

16 лет

Трудовой договор

Трудовая книжка

ВОПРОС: Что записано в трудовом договоре?

Какие ограничения введены для несовершеннолетних работников?

Стр.77.79.80

Тема 13 : Социальная сфера жизни общества

СОЦИАЛЬНЫЕ ГРУППЫ

• СОЦИАЛЬНОЕ ПОЛОЖЕНИЕ – КЛАССЫ
• ЭТНИЧЕСКАЯ ПРИНАДЛЕЖНОСТЬ – НАЦИИ
• ПО ВОЗРОСТУ
• ПО МЕСТУ ЖИТЕЛЬСТВА
• ПО ПОЛОВОМУ ПРИЗНАКУ
• ПО ПРОФЕССИОНАЛЬНОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ

СОЦИАЛЬНОЕ НЕРАВЕНСТВО – КЛАССЫ, СОЦИАЛЬНЫЕ СЛОИ.

ВЫСШИЙ КЛАСС

(БОГАТЫЕ)

СРЕДНИЙ

НИЗЩИЕ

(ЗАЖИТОЧНЫЕ)

(БЕДНЫЕ)

КРАЙНЯЯ БЕДНОСТЬ

(НИЩИЕ)

ТЕМА:14 МАЛАЯ СОЦИАЛЬНАЯ ГРУППА

СЕМЬЯ

БРАК

ФУНКЦИИ

• Продолжение рода
• Воспитание детей.
• Дает любовь, общение,

взаимопомощь

4. Организация домашнего

Хозяйства.

С16 ЛЕТ ПО

С 18 ЛЕТ

ОБСТОЯТЕЛЬСТВАМ

ПО ЗАКОНУ

КОНСТИТУЦИЯ – СЕМЬЯ, МАТЕРИНСТВО, ДЕТСТВО НАХОДИТСЯ ПОД ЗАЩИТОЙ ГОСУДАРСТВА

ДОМАШНЕЕ ЗАДАНИЕ: РУСУНОК «МОЯ СЕМЬЯ»

ТЕМА15: Правила и нормы в обществе.

СОЦИАЛЬНЫЕ НОРМЫ

• ОБЫЧАИ- традиционно установившиеся порядок поведения
• МАНЕРЫ – внешние формы поведения человека
• ТРАДИЦИИ – все то , что унаследовано от предшественников
• ОБРЯДЫ – СОВОКУПНОСТЬ ДЕЙСТВИЙ УСТАНОВЛЕНЫХ ОБЫЧАЯМИ.
• НРАВЫ – особо оберегаемые ,высокочтимые людьми действия.
• ЦЕННОСТИ – социально одобренные большенством людей представления о добре, справедливости, патриотизме, гражданственности.
• ЗАКОН – правовая норма

Я МОГУ

Я ХОЧУ

Я ДОЛЖЕН

ПОЛИТИКА И ПРАВО. Тема 16 ЧТО ТАКОЕ ГОСУДАРСТВО.

Государство – важнейший институт общества, признанный обеспечить порядок

и организовывать жизнь людей.

Внешняя и

внутренняя

государство

Демократические

недемократические

Монархии

республики

ГОСУДАРСТВЕННАЯ СИМВОЛИКА

ПРИЗНАКИ ГОСУДАРСТВА:

• ЕДИНАЯ ТЕРРИТОРИЯ.
• СУВЕРЕНИТЕТ
• АППАРАТ УПРАВЛЕНИЯ.
• НАЛОГИ.
• НАЛИЧИЕ ЗАКОНОВ.
• ГРАЖДАНСТВО – ВЗАИМНАЯ ОТВЕТСТВЕННОСТЬ.

ГИМН

ТЕМА 17 : ПРАВО НА СЛУЖБЕ ЧЕЛОВЕКА

ПРАВО – ЭТО СИСТЕМА ВЗАИМОСВЯЗАННЫХ ЮРИДИЧЕСКИХНОРМ, КОТОРЫЕ ЯВЛЯЮТСЯ БЯЗАТЕЛЬНЫМИ ДЛЯ ВСЕХ.

ЗАКОН – ЮРИДИЧЕСКИЙ ДОКУМЕНТ. ПРАВИЛА ЗАПИСАННЫЕ В НЕМ ОБЯЗАТЕЛЬНЫЕ ДЛЯ ВСЕХ.

ОТВЕТСТВЕННОСТЬ – ОТВЕТСТВЕННОСТЬ ЛЮДЕЙ ОТВЕЧАТЬ ЗА ТО , ЧТО ОНИ СДЕЛАЛИ.

ПРЕСТУПЛЕНИЕ. ПРАВОНАРУШЕНИЕ.

дисциплинарная

Граждански — правовая

14 ЛЕТ

ЧАСТИЧНАЯ

16 ЛЕТ

ПОЛНАЯ

административная

ТЕМА 18: КОНСТИТУЦИЯ – ОСНОВНОЙ ЗАКОН ГОСУДАРСТВА.

ПРЕЗИДЕНТ

МЕСТНОЕ

САМОУПРАВЛЕНИЕ

1993 ГОД ПРИНЯТИЕ КОНСТИТУЦИИ Р.Ф. ПУТЕМ РЕФЕРЕНДУМА.

ГОСУДАРСТВЕННОЕ УСТРОЙСТВО

ГЕНЕРАЛЬНЫЙ

ПРАВИТЕЛЬСТВО

ПРОКУРОР

СУД

ФЕДЕРАЛЬНОЕ СОБРАНИЕ

ГОСУДАРСТВЕННОЯ

ДУМА

СОВЕТ

ФЕДЕРАЦИИ

ВЕТВИ ВЛАСТИ.

1.ЗАКОНОДАТЕЛЬНАЯ

2.ИСПОЛНИТЕЛЬНАЯ

3. СУДЕБНАЯ.

ТЕМА 19 : право и правопорядок

ЗАКОННОСТЬ – ПОЛИТИКО – ПРАВОВОЙ РЕЖИМ, ПРИ КОТОРОМ И ГОСУДАРСТВО И ГРАЖДАНЕ СТРОГО СОБЛЮДАЮТ ПРАВОВЫЕ НОРМЫ И ЗАКОНЫ.

ОРГАНЫ ОХРАНЫ ПРАВОПОРЯДКА

ПРОКУРОТУРА

СУД

МИЛИЦИЯ

ТЕМА20: КАК ЗАЩИТИТЬСЯ ОТ НЕСПРАВЕДЛИВОСТИ.

СУДЫ

• ГОРОДСКИЕ
• ОБЛОСТНЫЕ.
• РАЙОННЫЕ

• МИРОВОЙ СУД
• АРБИТРАЖНЫЙ.
• КОНСТИТУЦИОННЫЙ.

СПОСОБЫ ЗАЩИТЫ ОТ НЕСПРАВЕДЛИВОСТИ.

1.ИМЕТЬ ДОКУМЕНТЫ, ПИСЬМЕННЫЕ ДОКОЗАТЕЛЬСТВА.

2. УСПОКОИТЬСЯ ВСЕГДА ЕСТЬ РЕШЕНИЕ.

3.ОБРАТИТЬСЯ В СУД, ПРОКУРОТУРУ, К АДВОКАТУ.

4. ОБРАТИТСЯ ЗА ПОМОЩЬЮ К РОДИТЕЛЯМ.

ТЕМА 21: ДУХОВНАЯ СФЕРА ОБЩЕСТВА

НАУКА И ОБРАЗОВАНИЕ.

ЕСТЕСТВЕННЫЕ НАУКИ – физика, химия, биология…

ОБЩЕСТВЕННЫЕ НАУКИ – история, экономика, политология, культурология, философия, психология, демография, антропология, социология.

• Опрос
• Наблюдение
• Эксперименты
• измерения

ОБРАЗОВАНИЕ

САМООБРАЗОВАНИЕ

САМОВОСПИТАНИЕ.

ДОМА

ТРИ СТЕПЕНИ

ОБРАЗОВАНИЯ.

1.ДОШКОЛЬНОЕ

2.ОБЩЕЕ ШКОЛЬНОЕ

3.ПРОФЕССИОНАЛЬНОЕ

НЕФОРМАЛЬНОЕ

ТРАДИЦИОННОЕ

ТЕМА 22: МОРАЛЬ

СЕМЬЯ

НРАВСТВЕННЫЕ

ЦЕННОСТИ, ОСНОВАННЫЕ НА ПРЕДСТАВЛЕНИЯХ ЛЮДЕЙ О ХОРОШЕМ И ПЛОХОМ, О ДОБРЕ И ЗЛЕ, О СПРОВЕДЛИВОСТИ, ДОЛГЕ, ЧЕСТИ, СОВЕСТИ…. .

ОБЩЕСТВО

РЕЛИГИЯ

ГОСУДАРСТВО

ТЕМА 23: ИДЕАЛ И ЦЕННОСТИ.

ДОБРО

СПРАВЕДЛИВОСТЬ,

ЧЕСТНОСТЬ, МИЛОСЕРДИЕ,

ЛЮБОВЬ,

ВЗАИМОПОНИМАНИЕ….

ИДЕАЛИСТЫ

МАТЕРИАЛИСТЫ

ЦЕННОСТИ

ЦЕННОСТЬ – ЭТО ТЕ ПЕДМЕТЫ, ЯВЛЕНИЯ, КОТОРЫЕ ДЛЯ ЧЕЛОВЕКА НАИБОЛЕЕ ВАЖНЫ В ЖИЗНИ.

КРАСОТА

ОБЩЕЧЕЛОВЕЧЕСКИЕ

ИСТИНА

СПРАВЕДЛИВОСТЬ

ПОЛЬЗА

СВОБОДА

ДОБРО

Три этапа нравственного развития

КОНФЛИКТ

ЦЕННОСТЕЙ!

1. Не совершает

Плохих поступков

Биться

наказания

2.Дорожит

общественным

мнением

3. Поведение

Определяется

Принципами.

НАЙТИ ПРИМЕРЫ ПРОЧИТАВ стр. 154

Золотое правило

Относись к людям так, как ты хочешь,

Чтобы относились к тебе.

Тема 24 : РЕБЕНОК В ОБЩЕСТВЕ

РЕБЕНОК В СЕМЬЕ.

МИР РЕБЕНКА.

ДЕТСТВО ИМЕЕТ ТРИ СТАДИИ:

• ОТ РОЖДЕНИЯ ДО 3 ЛЕТ.
• ОТ 3 ЛЕТ ДО 6 ЛЕТ.
• ОТ 6 ЛЕТ ДО 11 ЛЕТ

СЕМЬЯ

ДВОР

ЛЕТНИЙ ЛАГЕРЬ

КЛАСС

ГРУППА

ПРАКТИЧЕСКАЯ РАБОТА НА стр.165.

Тема:25 ВЗАИМООТНОШЕНИЕ ДЕТЕЙ И РОДИТЕЛЕЙ

МЕСТО РОДИТЕЛЕЙ В ЖИЗНИ РЕБЕНКА

1.ИСТОЧНИК ПОДДЕРЖКИ.

2.ВОПЛОШЕНИЕ ВЛАСТИ.

3.ОБРАЗЕЦ И ПРИМЕР ДЛЯ ПОДРОЖАНИЯ.

4.СТАРШИЕ ДРУЗЬЯ И СОВЕТЧИКИ.

МЕСТО ДЕТЕЙ В ЖИЗНИ РОДИТЕЛЕЙ .

1.ЛЮБОВЬ И ЗАБОТА.

2. ПРОДОЛЖЕНИЕ РОДА.

3. СЕМЬЯ.

4.ПОДДЕРЖКА В СТАРОСТИ.

МЕТОДЫ ВОСПИТАНИЯ :

• ВСЕ РЕШАЮТ РОДИТЕЛИ.
• РЕШЕНИЕ ПРИНИМАЮТ

СОВМЕСТНО.

3.КОГДА ПОСЛЕДНЕЕ СЛОВО

ОСТАЕТСЯ ЗА ПОДРОСТКОМ.

4. РЕШЕНИЕ ПРИНИМАЮТ ТО

РОДИТЕЛИ, ТО ДЕТИ, А ИНОГДА

СОВМЕСТНО.

ПРАВИЛО СЧАСТЛИВОЙ СЕМЬИ

1.УЧИТЬСЯ НАХОДИТЬ КОМПРОМИСС.

2.УВАЖАТЬ ЧУВСТВА И

ЖЕЛАНИЯ ДРУГИХ.

ТЕМА 26: РЕБЕНОК В ШКОЛЕ

ТЕМА 27: ДРУЗЬЯ И РОВЕСНИКИ

ДРУЖБА – это отношения между людьми, основанные на взаимной привязанности, духовной близости, общности интересов.

Умение хранить тайны .

Бескорыстна .

Верность.

Верить другу.

Как завести

Друзей?

Работа с вопросом 3 стр. 183.

Понятия, схемы и таблицы в рамках использования интерактивных методов на уроках обществознания

В данной статье рассматривается эффективность использования понятий, схем и таблиц на уроках обществознания. При изучении курса обществознания использование таблиц и схем делает трудный материал более доступным для восприятия учащимися, и поэтому способствует повышению их интереса к освоению материала, а так же дает необходимые предпосылки для самостоятельной деятельности школьников.

Предметными результатами освоения выпускниками основной школы содержания программы по обществознанию в новых ФГОС являются знание ключевых понятий курса, умение применять понятийный аппарат для раскрытия сущности и значения событий и социальных явлений. Значительное число заданий ОГЭ и ЕГЭ по обществознанию проверяют умение обучающихся работать с понятиями: давать определение, раскрывать основные понятия курса, составлять с ним два информативных предложения, которые могут отражать определенные теоретические или фактические обществоведческие данные, на основе приобретённых знаний формировать собственные суждения и аргументы.

При изучении курса обществознания использование таблиц и схем делает трудный материал более доступным для восприятия учащимися, и поэтому способствует повышению их интереса к освоению материала, а так же дает необходимые предпосылки для самостоятельной деятельности школьников. Применение таблиц и схем в образовательном процессе позволяет выявить самые существенные признаки изучаемого объекта и сознательно отвлечься от второстепенных характеристик. К тому же у учащихся юношеского возраста уже отчетливо проявляется способность к абстрактному, понятийному мышлению, что повышает востребованность таблиц и схем, связанных с раскрытием и углублением обществоведческих понятий. Они помогают систематизировать, классифицировать материал, «свертывать» его в некие логические, наглядно воспринимаемые структуры, позволяют организовать продуктивную работу с учебником.

Особенно полезно использовать наглядные схемы и таблицы при блоковом (тематическом) обучении в качестве источника знаний, зрительной опоры в рассказе учителя, при закреплении пройденного материала. Графическая схема помогает разбить сложный вопрос на несколько отдельных проблем. Она позволяет отобразить их в условной форме, установить взаимосвязи между составляющими ее элементами и компонентами.

Использование схем (таблиц) при проверке знаний способствует выявлению умений обучающихся оперировать изученным материалом, конкретизировать его. Обучающимся предлагается дополнить логическую схему или заполнить различные виды таблиц, используя полученные теоретические знания. Предлагаемая работа помогает разнообразить виды и формы проверки[4].

Сегодня определен обязательный минимум содержания обществоведческого образования выпускников школы. Учителям известен перечень основных дидактических единиц. Постепенно складываются представления о том, что делать на уроках обществознания, чему обучать. Однако по-прежнему учителей и методистов волнует вопрос, как преподавать и обучать, как учить и учится. Основные методические инновации связаны с применением активных или, как их еще называют, интерактивных методов обучения[3].

Интерактивное обучение — это специальная форма организации познавательной деятельности, при которой практически все обучающиеся оказываются вовлеченными в процесс познания. Они имеют возможность понимать и рефлектировать по поводу того, что знают и думают. В результате создаются условия, при которых ученик чувствует свою успешность, свою интеллектуальную состоятельность, что делает продуктивным сам процесс обучения[5].

Совместная деятельность учащихся в процессе познания, освоения учебного материала означает, что каждый вносит в этот процесс свой особый индивидуальный вклад, что идет обмен знаниями, идеями, способами деятельности. Причем происходит это в атмосфере доброжелательности и взаимной поддержки, что позволяет не только получать новое знание, но и развивает саму познавательную деятельность, переводит ее на более высокие формы кооперации и сотрудничества.

В ходе диалогового обучения обучающиеся учатся критически мыслить, решать сложные проблемы на основе анализа обстоятельств и соответствующей информации, взвешивать альтернативные мнения, принимать продуманные решения, участвовать в дискуссиях, общаться с другими людьми. Для этого на уроках организуется индивидуальная, парная и групповая работа, исследовательские проекты, ролевые игры. Работа с документами и различными источниками информации[2].

Таким образом, интерактивное обучение позволяет: развивать коммуникативные умения и навыки, приучать работать в команде, обеспечивать обучающихся необходимой информацией, без которой невозможно реализовать совместную деятельность; развивать общие учебные умения (анализ, синтез, постановка целей).

Существуют некоторые правила, которые полезно учитывать, приступая к организации интерактивного обучения на уроках обществознания.

В процессе интерактивного обучения можно применять различные формы урока, но наиболее результативными являются семинары и практические работы. Для того, чтобы обучение было эффективным, нужно задействовать все основные сенсорные системы человека — визуальные, акустические и кинестетические. Одним из тех приборов, который может успешно решать задачи донесения знания до учеников в максимально воспринимаемом виде, является интерактивная доска. Чаще всего интерактивные доски используются для преподавания обществознания в средних и старших классах[5].

На интерактивной доске можно работать без использования клавиатуры, «мыши» и монитора компьютера. При работе с ней могут быть задействованы различные каналы восприятия: визуальные, аудиальные и кинестетические. Благодаря интерактивной доске, ученики могут видеть большие цветные изображения таблицы и диаграммы, которые можно передвигать как угодно и быстро переключать. Также дети взаимодействуют с объектами физически, передвигая изображения или их части — числа, слова и картинки своим пальцем.

Таким образом, можно сделать вывод а том, что компьютер, ноутбук, проектор и интерактивная доска являются важными и неотъемлемыми электронными гаджетами для проведения современных уроков обществознания. Запоминание информации учениками происходит быстрее, так как используется наглядность примеров через презентации, схемы, таблицы, видеофильмы.

Анализ схем и таблиц обществознание егэ. Обществознание в схемах: подготовка к ЕГЭ

Здравствуйте, дорогие читатели.

Этот пост, как Вы догадались, о правильном использовании схем по обществознанию. Как уже было написано , многие абитуриенты не совсем грамотно используют пособия с таблицами и схемами при подготовке к ЕГЭ по обществознанию.

Основное назначение представления материала курса обществознания в схемах — справочное. То есть ученики смотрят в таблицы и схемы либо, когда нужно что-то вспомнить, либо как шпаргалку при написании контрольных работ.

Введя специфику отдельных секторов, таблица 3 показывает, что в качестве примера норвежского контента, индексированного в Сети науки, экономика и психология имеют аналогичный коэффициент охвата, чем «жесткий»,, тогда как для всех других секторов проценты намного ниже, а нижестоящая юриспруденция на некоторых процентных уровнях.

Следующий график, предложенный Дианой Хикс, иллюстрирует характеристики национальной литературы в двух областях науки. Ученые естественных наук сильно ориентированы на интернационализацию, также потому, что изучаемые ими явления универсальны, а гуманисты часто связаны с местными проблемами, связанными с культурой, традициями и местные интересы; это означает, что их научное производство не представляет большого интереса для компаний, которые строят библиометрические базы данных. Одной из основных проблем местной литературы является низкий уровень критики и качество оценки сверстников, что редко приводит к ухудшению качества публикации.

Между тем, надо всегда помнить важные нюансы при , которые мы отчасти разобрали в посте по линку. Однако надо помнить, что ключевое умение при этой подготовке: выработать навык свободной ориентации в знании терминов и понятий. Разобравшись с ними, вы уже никогда не сделаете ошибок в большинстве тестовых заданий.

Поэтому первое использование схем по обществознанию заключается в том, чтобы четко видеть, какие термины Вы уже знаете, а какие нет. Знать понятие — означает не просто запомнить его значение, а ещё уметь связывать с окружающей реальностью. То есть попросту уметь приводить примеры. Этот навык особенно понадобится Вам при выполнении части 2 (бывш.С).

«Дивульгация» литературы определяется Дианой Хикс как «обычно направленная на неспециалистов, таких как учителя средней школы или, в более общем плане, для широкой публики». Автор является примером Павла Кругмана, который со своими статьями, опубликованными в «Нью-Йорк таймс», оказывает значительное влияние на экономику США, передавая знания исследования в практическое применение.

В приведенной ниже таблице показана пропорция между литературой, охватываемой базами данных, и, следовательно, индексированной, и информацией о «освещении». Исследователи в области психологии, географии, планирования и статистики широко сообщают результаты своей работы другим специалистам через журналы с рецензируемыми журналами, в то время как в экономической истории, образовании, социологии, лингвистике большая часть результатов поиска направляется через публикации «распространения».

То есть берете после пройденной на уроке темы, открываете нужные схемы и таблице и выписываете значения понятий и ищете к ним примеры: из ТВ, из прессы, из новостных сайтов. На самом деле эта работа мной уже проделана и представлена в моем видеокурсе «Обществознание: ЕГЭ на 100 баллов» . Людям, которые его приобрели, достаточно просто просмотреть видеоуроки, выполнить мои рекомендации и всё. Ну а остальным придется серьезно поработать над связкой терминов, понятий и примеров из реальности.

Следующая диаграмма суммирует некоторые основные моменты оценки в двух группах дисциплины. Библиометрия — полезный инструмент в естественных науках, а в социальных и гуманитарных науках — гораздо меньше. Научная литература имеет сильную международную ориентацию в естественных науках, имея более национальную коннотацию в другой группе дисциплин. Оценка сверстников играет более значительную роль в гуманистических науках, чем в естественных, которые могут быть основаны на более твердой количественной основе.

Наконец, оценка в людских и социальных науках требует более широкого использования с точки зрения денег и времени. В настоящее время в нашей стране проводятся два оценочных упражнения: оценка качества исследований и национальная научная способность. В случае человеческих и социальных наук были высказаны оговорки в отношении возможности получения адекватного уровня качества процессов оценки. Например, гуманитарные и социальные исследования не учитывают скорость публикации — один из критериев, используемых для расчета коэффициента воздействия на основе котировок, — а также их продолжительность.

Второй момент работы над схемами по обществознанию кроется в самих темах. Обществознание — оперирует довольно абстрактными терминами и понятиями. Но они четко и довольно жестко образуют вполне логичную схему. Именно эту логику предмета. изучаемой темы и нужно Вам уяснить. К примеру, изучаете Вы на уроке новую тему: бац — открыли нужные схемы, сравнили слова учителя со схемой, спросили, что не поняли. Прорешали тесты. Кстати, в тестах именно эти жесткие связи и проверяются. Как было сказано в статье про КИМы 2015, наиболее слабо эти связи осознаются учащимися в праве и политике. Но это не значит, что остальным сферам надо меньше уделять внимание.

В настоящее время уместно проверить, как все проблемы до сих пор появились и дождались окончательного результата двух оценок. В этот момент вы можете выполнить мета-оценку, чтобы увидеть, дали ли упражнения положительные результаты — не исключено, что плоды отрицательные или если их не следует перепроектировать.

Поэтому оценка в области человеческих и социальных наук является большой проблемой, которой нельзя избежать, но должно быть ясно, что она требует специальных методологий, отличных от тех, которые применяются в естественных науках. Тропа узкая, но также стоит помнить, что мы не в нулевом году. Поскольку университет существует, люди и структуры оцениваются.

УДК 373.161.1/075.3 ББКя71

Авторы-составители:

Иванова С. С. (русский язык), Ксенофонтова Т. С. под ред.

Абиевой Н. А. (английский язык), Миронова Ю. С. (литература), Северинов К. М. (история, обществознание),

Данилова Е. А. (география).

В38 Весь курс школьной программы в схемах и таблицах: русский язык, английский язык, литература, история, география, обществознание — СПб. : Тригон,2007.-752с.

Благодаря кандидатам на обучение на этом факультете они составляют во всех пяти из них признанный значительный процент участников Национальных сравнительных экзаменов. Это также границы пропорциональности, которые должны были быть достигнуты для появления отдельных дисциплин.

Тем не менее, считается, что максимальное значение может быть 200, и в плане желаемого процентиля это, очевидно, довольно косметическое изменение, которое не оказывает существенного влияния. Что касается количества поступлений, то в год лояльности было 481, и в последние несколько лет шансы на прибытие постепенно несколько увеличились. Можно предположить, что в этом году тренд останется таким же, даже если количество записей немного возросло. Разумеется, эти цифры не подразумевают отдельных учеников, которые были меньше, потому что у них более одного приема, и многие студенты одновременно допускаются к нескольким дисциплинам.

Справочное пособие предназначено учащимся общеобразовательных школ. В наглядных таблицах и схемах изложен весь материал школьной про­ граммы по русскому языку, английскому языку, литературе, истории, геогра­ фии и обществознанию. Книгу можно использовать для подготовки к урокам, контрольным и самостоятельным работам. Предложенная форма подачи материала удобна для старшеклассников и абитуриентов при подготовке к экзаменам, т. к. позволяет систематизировать знания, облегчает понимание сложных определений, понятий и формул.

Среди наиболее востребованных курсов в области медиа-исследований и журналистики, международных отношений и психологии. Что касается сочетаний дисциплин, то наиболее важной из них является традиция односложной психологии, в прошлом году было 108 заявителей, что соответствовало процентилю.

Самым простым было проникновение в одну предметную психологию, где процентиль упал до. Когда мы смотрим на противоположный конец таблицы, мы обнаруживаем, что для некоторых дисциплин процентиль не установлен вообще. В течение года было всего три поля.

ISBN 978-5-94684-937-1

УДК 373.161.1/075.3 ББКя71

Отдел продаж: тел./факс: 8-901-312-1951 e-mail: [email protected]

Все права на книгу находятся под охраной издателей.

ISBN 978-5-94684-937-1 © ООО «Издательство «Тригон», 2007

ОБЩЕСТВОЗНАНИЕ в схемах и таблицах

Чтобы дать вам представление о том, как сложно попасть в каждое из полей, мы дадим вам полный обзор областей обучения на факультете и их комбинаций, всесторонне составленных в соответствии с процентилем, который достиг последних принятых кандидатов во всех областях. Для ориентации мы также добавляем процентиль, необходимый в предыдущие годы, и графически выраженную тенденцию. Конечно, с уверенностью, что в этом году все будет одинаково, цифры могут служить хорошим руководством. Это поможет вам, например, узнать, в какой комбинации у вас есть максимальная вероятность прибытия.

ОБЩЕСТВО

экономическая

включает в себя создание матери­ альных благ

Элементы:

Материальные по­ требности

Экономические блага

Экономические ресурсы (источники производства благ) Хозяйствующие субъекты

Сферы жизни общества
социальная В таблице вы найдете обзор полей в исследовании ведущего и процентиль последнего, полученного в соответствующей области в предыдущем году, и для сравнения требуемых процентилей в предыдущие годы. В значительной степени эти изменения были известны и даже месяцами ожидали судебные и правовые специалисты, большинство из которых были оправданы необходимостью согласования текстов кодексов с конституционными решениями Конституционного суда, а также необходимость внедрения некоторых Европейские директивы. Авторы Уголовного Уголовного кодекса вместе с нашей редакционной коллегой, зная о неизбежности принятия этих изменений, отложили публикацию второго издания, и именно здесь были внесены поправки, внесенные этим чрезвычайным распоряжением. До тех пор вы можете ознакомиться с текстом ОГ, как это было сделано на веб-сайте Министерства юстиции. Для любого студента-юриста, стремящегося к карьере в юридической сфере, будь то магистрат или юрист, важно соотношение количества и качества информации, необходимой для сдачи экзамена, и времени, выделенного на ассимиляцию этой информации.	политическая	духовная
включает в себя взаи­	включает в себя отно­	включает в себя
мосвязи между людь­	шения власти и подчине­	создание и ос­
ми во всем их много­	ния, а также управление Была разработана поддержка кандидатов, обеспечивающая им необходимые элементы успешного прохождения экзамена. Содержание этой книги составлено так, что участники экзаменов имеют ясный и общий взгляд на этот вопрос. Информация легко доступна, структурирована в логической форме, законно обновляется и дополняется недавними решениями Конституционного суда и Высшего кассационного суда и юстиции. В целях облегчения учебной деятельности эта работа включает законы действующего Уголовного кодекса, обновленные, межведомственные сопоставления и многочисленные примеры юриспруденции. Таким образом, 2-е издание работы обеспечило точность информации в свете последних поправок к Уголовному кодексу и толкований, данных верховными судами.	воение духовных
образии и развитии	обществом
Элементы:	Элементы:	Элементы:
Социальные группы	Политические организа­	Духовные потреб­
Социальные связи Графики разрабатываются в соответствии с предлагаемой темой для поступления в Национальный институт магистратуры и для вступительного экзамена в адвокатскую профессию. Тем не менее, анализируемые учреждения также находятся в предметах года, лицензии или выпускных экзаменах, которые также полезны для кандидатов на эти экзамены. Таким образом, уголовные документы уголовного права для поступления в судебную и адвокатскую деятельность являются частью собрания конкурсов и экзаменов в этом году и печатаются в специальном формате, адаптированном к концепции графиков, таблиц и схем.
Социальные институ­	Политические институты Духовное произ­
	Политическая культура
Социальные нормы	(нормы политического по­	Субъекты духов­
Социальная культура		ной деятельности
	Политическая идеология	Духовные ценности

Науки, изучающие общество

	Классические общественные науки
философия	экономика	социология	политика
Исследует познание	изучает законо­	изучает возникно­	исследует сферу управ­
человеком мира	мерности организа­	вение и изменение	ления обществом, ста­
	ции хозяйственной	различных связей	новления и развития от­
	жизни общества	между людьми	ношений власти в обще­
Ключевые катего­	Ключевые	Ключевые
рии: бытие, познание,			власть, государство,
объективное, субъек­	собственность, ры­	социальная система,	идеология, политические
тивное, форма и со­	нок, деньги, эконо­	социальная норма	интересы, политическая
держание и т.д.	мические блага и т.д.

Сравнение понятий «общество» в широком и узком смыслах

Методы познания, используемые в общественных науках

Всеобщие

Методы познания вообще

Диалектический,

метафизический

Признаки общества

	Совокупность		Сотрудничество членов
			общества для достижения
	индивидов
			совместных целей
	Разрешение	Признаки	Потребность индивидов
		общества
	противоречий между
			друг в друге, носящая
	интересами отдельных
			постоянный и
	членов общества и
	общими интересами		объективный характер
	0БЩЕСТВ03НАНИЕ

Всемирноисторический подход

(По К.Марксу. Выполнен на основании обобщения исторического опыта Европы)

Первобытно­ общинный строй

Рабовладельческий

Феодальный строй

Капиталистическое

общество

Социалистическое общество как переходная ступень к коммунистическому обществу

Признаки общества

Цивилизационный подход

Реализуется на основании обобщения исторического опыта человечества

Природные Восточные Западные сообщества цивилизации цивилизации

Приспособление к	Действительность	Устремленность в
природному	воспринимается
годовому циклу	через веру в
	харизматический,
	божественный
Обожествление сил	Общественное	Общественное
природы (язычество)	сознание	сознание устремлено
	сосредоточено на	на повышение
	постижении	комфортности жизни,
	высшего смысла,	рыночная экономика.
	духовного
	совершенства.
Австралийские	Др. Египет	Античная
аборигены	Др.Индия	цивилизация
Американские	Др. Китай	Цивилизация сред­
	Современная арабо-	невековой Европы
Малые народы	мусульманская	Цивилизация
	цивилизация	Нового времени

П, — символ обозначает переход от одного типа общества к другому

Традиционное, индустриальное и постиндустриальное общества (по Д. Беллу)

Традиционное

Первое по времени, возникает вместе с возникновением об­ щества вообще.

Отсутствие государства или существование отдельных госу­ дарств, стремление государств к самоизоляции, господство традиционных ценностей и пат­ риархальный уклад жизни. Человек зависит от сил при­ роды.

Влияние на природу: примитивное, легко восполняе­ мое природой. Производство ма­ лоотходное или безотходное: ско­ товодство или земледелие. Про­ мышленная обработка минималь­ на или вообще отсутствует. Рели­ гиозные запреты на загрязнение. Цель общества: поддержать су­ ществование человека как вида.

Экстенсивное развитие, рас­ пространение человечества

и сбор природных богатств

с большей территории.

Основные отношения — между человеком и природой

Индустриальное

Второе по времени. XIX-XX вв. н.э.

Существование государст­ ва, сосуществование от­ дельных государств.

Человек интенсивно овла­ девает силами природы Влияние на природу: ос­ воение и активное преоб­ разование природы, кото­ рая не в состоянии спра­ виться с антропогенным влиянием. Развитие про­ мышленности. Появление искусственных материалов. Цель общества: производ­ ство товаров массового по­ требления.

Развитие понимается как ин­ тенсификация использова­ ния природных богатств и бесконтрольное развитие техники.

Основные отношения — ме­ жду человеком и природой

Постиндустриальное

В настоящее время начинает развиваться в США, Японии и ряде стран Западной Европы.

Глобализация, существование как национальных государств, так и надгосударственных ор­ ганов власти.

Человек властвует над силами природы Влияние на природу:

активное законосообразное освоение природы. Нивелиро­ вание антропогенного влияния на природу. Минимизация за­ грязнения окружающей среды, безотходное производство.

Цель общества: добыча, обработка и хранение инфор­ мации.

Развитие понимается как раз­ витие техники на основе науч­ ных достижений и углубление понимания законов природы.

Основные отношения — между людьми

0БЩЕСТВ03НАНИЕ

Типы человеческого общества (по Тоффлеру)

Тип общества	ТРАДИЦИОННОЕ «=> модернизация «=> СОВРЕМЕННОЕ
Чем определяется	Религия/ традиция:	Этические нормы:
организация жизни	авторитарная власть, преобла­	либерально-демократическая власть,
	дание традиции над инновацией	преобладание инновации над традицией
Развитие	циклическое	поступательное
Характер	общество коллективистиче­	ярко выраженный индивидуализм,
общества	ское; личностное начало ми­	не «мы», а много «я». Толерантность
	нимизировано	к мнению меньшинства
Тип преобладаю­	коллективное начало преоб­	преобладают индивидуальности
щей личности	ладает над индивидуальным	с активным, деятельным складом
Основные ценности	метафизические, религиозные	инструментальные

		Движущие силы исторического процесса X
			Социальные группы	Исторические
	Народные массы		и общественные	личности
			объединения
	создают материальные
				B. земледелие направление исторического развития общества Социальные институты Социальный институт — устойчивый комплекс формальных и неформальных правил, принципов, норм, установок, регулирующих некоторую сторону человеческой деятельности и организующих эту сторону жизни как систему ролей и статусов. Примеры социальных институтов: род семья государство институт науки 0БЩЕСТВ03НАНИЕ Социальные институты первобытнообщинного строя (род, большая семья) базируются на жестко предписанных ритуалах и обычаях поведения, как правило, религиозного характера; современные социальные институты характеризуются большей независимостью от морали, приятием нон-конформизма. Системы): невозможность имеющего социального
	института решать поставленные перед ним задачи.
		Экзогенные факторы (находящиеся вне системы):
	накопление новых знаний, изменение ценностных
	ориентации, природные факторы.
		Изменение социального института
Функционирова­	Осознание возможности выживания так называемой
ние «большой»	«малой семьи», состоящей из родителей и их детей;
семьи, вклю­	появление финансовой возможности выживания и
чающей всех	благополучия такой семьи. Исчезновение «боль­
родственников	шой» семьи и развитие «малой» семьи.
		Появление социального института
Отсутствие	Выделение групп господствующих и подчиняющихся
государства	индивидов, выделение управляющего аппарата.
		Исчезновение социального института
Существование	Осознание других оснований общности: националь­
	ный, семейный, образовательный, географический

К Состояние 2

(конечное для развития данного института)

Функционирование «малой» семьи.

Появление

государства

ОГЭ по обществознанию — Учёба.ру

Высшее образование онлайн

Федеральный проект дистанционного образования.

Я б в нефтяники пошел!

Пройди тест, узнай свою будущую профессию и как её получить.

Химия и биотехнологии в РТУ МИРЭА

120 лет опыта подготовки

Международный колледж искусств и коммуникаций

МКИК — современный колледж

Английский язык

Совместно с экспертами Wall Street English мы решили рассказать об английском языке так, чтобы его захотелось выучить.

15 правил безопасного поведения в интернете

Простые, но важные правила безопасного поведения в Сети.

Олимпиады для школьников

Перечень, календарь, уровни, льготы.

Первый экономический

Рассказываем о том, чем живёт и как устроен РЭУ имени Г.В. Плеханова.

Билет в Голландию

Участвуй в конкурсе и выиграй поездку в Голландию на обучение в одной из летних школ Университета Радбауд.

Цифровые герои

Они создают интернет-сервисы, социальные сети, игры и приложения, которыми ежедневно пользуются миллионы людей во всём мире.

Работа будущего

Как новые технологии, научные открытия и инновации изменят ландшафт на рынке труда в ближайшие 20-30 лет

Профессии мечты

Совместно с центром онлайн-обучения Фоксфорд мы решили узнать у школьников, кем они мечтают стать и куда планируют поступать.

Экономическое образование

О том, что собой представляет современная экономика, и какие карьерные перспективы открываются перед будущими экономистами.

Гуманитарная сфера

Разговариваем с экспертами о важности гуманитарного образования и областях его применения на практике.

Молодые инженеры

Инженерные специальности становятся всё более востребованными и перспективными.

Табель о рангах

Что такое гражданская служба, кто такие госслужащие и какое образование является хорошим стартом для будущих чиновников.

Карьера в нефтехимии

Нефтехимия — это инновации, реальное производство продукции, которая есть в каждом доме.

После дерби с «Кубанью» фанаты «быков» назвали их «телятами» — Российская газета

Еще не так давно дерби с участием двух команд из столицы южного края в первенстве страны было без преувеличения заметным событием в отечественном футболе. Все без исключения матчи выходили на редкость захватывающими и потом долго обсуждались в городе.

Кстати, в недавнем интервью президент «Краснодара» Сергей Галицкий признался, что ему не хватает этих игр. «Дерби с «Кубанью»? Это классно всегда. Мне не хватает их в Премьер-лиге, конечно. Классно же, когда город разделен на два цвета. Вот был «Спартак» — ЦСКА. Кайф же! Кроме уважения, у меня нет других чувств к «Кубани», — сказал он.

Однако последнее противостояние «быков» и «желто-зеленых» прошло почти шесть лет назад, в декабре 2015 года, когда еще обе команды выступали в высшем российском дивизионе. И о нем, между прочим, по-прежнему вспоминают местные болельщики. Тогда «Кубань» вела со счетом 2:0, но «Краснодар» не только отыгрался, но и в драматичной концовке выиграл — 3:2.

С тех пор «быки» успели поиграть даже в Лиге чемпионов УЕФА, главном клубном турнире Европы, а вот «Кубань» пережила финансовый крах, падение во второй дивизион, а сейчас борется лишь за выживание в первой лиге.

И все-таки розыгрыш Кубка России вернул из небытия знаменитое городское дерби. Причем «Краснодар» для выхода в следующий раунд даже мог уступить с разницей в один мяч: в этой группе «быки» победили на выезде «Ленинградец» (2:0), а вот «Кубань» представителю второго дивизиона уступила (0:1). И для выхода в 1/8 финала Кубка России им требовалась победа с разницей в два мяча.

Противостояние участника еврокубков и клуба, погрязшего в постоянных скандалах, особой интриги не сулило. Во всяком случае, в стане поклонников «быков» к нему явно отнеслись как к событию вполне рядовому. К примеру, на Северной трибуне стадиона «Кубань», где проходила игра, поклонники «черно-зеленых» вывесили громадный баннер с такими словами: «Время собирать урожай» — с ехидным намеком, что после банкротства их соперник какое-то время носил название «Урожай».

В рядах же оппонентов витали совсем другие настроения. Фанаты же «Кубани», мгновенно раскупившие все билеты, с редким единодушием верили в то, что, несмотря на нынешнюю иерархию команд, их любимцы покажут, «кто главный в городе».

И на повсюду появившихся афишах в глаза бросался недвусмысленный слоган: «Кубань больше Краснодара».

Удивительно, но уже к середине первого тайма «желто-зеленые», выполняя задачу, забили два мяча. Сделав ожидаемую ставку на контратаки, действовавшая с вдохновением «Кубань» (ее с недавних пор возглавляет Роберт Евдокимов) проводила свои вылазки дерзко и на очень приличных скоростях, к чему соперник оказался совершенно не готов. Причем второй гол получился невероятным по красоте: полузащитник Василий Алейников забил его почти из центра поля.

Болельщики «Кубани» верили, что их любимцы покажут, «кто главный в городе»

Затем «Кубань» сделала еще один удачный выпад и заслуженно победила с разгромным счетом.

После матча соцсети буквально взорвались валом язвительных комментарием болельщиков обоих клубов.

«Сегодня играли не «быки», а самые настоящие телята», «Время собирать урожай. Урожай-то собрался и навалял «быкам», «Вот всегда так: как только нужно сделать какое-то усилие, сыграть на результат, то «Краснодар дружно об… Тенденция, однако» — уныло констатировали фанаты проигравших.

«Команда показала, кто хозяин в городе», «Этот город только наш», «Быкам» надрали одно место», «Поставили выскочек на место», «Шашлык из говядины по-кубански?». «Евдокимов озверина парням вколол?» — и это только самые безобидные высказывания их непримиримых оппонентов.

Неожиданную викторию в самом клубе восприняли с громадным энтузиазмом.

— Можно ли назвать эту победу исторической для «Кубани»? В определенной степени да. Эта игра в любом случае запомнится и станет частью истории, возможно, даже отправной точкой для новой «Кубани», — сказал в интервью «СЭ»заместитель гендиректора ПФК «Кубань» Эдуард Сафронов. — Не хочется забегать вперед, предстоит еще очень много кропотливой работы. Все понимают это, но данной победой мы доказали, что находимся на правильном пути. Это бесспорно.

Что ж, оказавшиеся после нескольких лет забвения представители некогда чрезвычайно популярной в шестимиллионном регионе команды имеют полное право на такую «минуту славы». Однако для настоящего возрождения «Кубани» еще ох как далеко. И, если победа над самым принципиальным для нее соперником поможет, это обрадует всех болельщиков «самого футбольного города страны».

А вот реакция на произошедшее со стороны главного тренера «Краснодара» Виктора Ганчаренко (больше никто из руководителей клуба по этому поводу не высказался) оказалась своеобразной.

— Наверное, не все наши игроки знали, что это дерби. Это кубок, здесь надо собирать много мелочей, они могут сыграть как против тебя, так и за тебя. Этот вал, который прошел против нас, — гол с рикошета, неудачная передача назад, красная карточка — мы не смогли, к сожалению, остановить. Такие матчи бывают, когда они выходят из-под контроля и тяжело остановить вал проблем, который на тебя обрушивается, — заявил на пресс-конференции наставник.

Бей, барабан! Болельщики «Кубани» весь матч неистово поддерживали любимую команду Фото: Владимир аносов/РГ

Один из фанатов в соцсетях удивился такой оценке матча: «Я вижу, что он вообще не парится! Проиграли с позором в Кубке, да еще и в дерби, а он так спокойно говорит, мол, «сегодня не наш день, ну ничего, двигаемся дальше…»

Футбольные эксперты в своих выводах были жестче рядовых поклонников «быков», отметив, что нынешнее поражение для «Краснодара» стало продолжением серии обидных осечек в большинстве именно ключевых поединков в еврокубках, чемпионате и Кубке России за последние годы.

Как только команда оказывалась в шаге от большой победы, каждый раз футболистам и тренерам не хватало воли, характера и самообладания, чтобы этот решающий шаг сделать. Среди самых ярких примеров (возьмем только международные встречи — во внутреннем первенстве таких наберется масса) — ответный матч на своем поле 1/8 финала Лиги Европы против «Валенсии» и стартовый гостевой поединок Лиги чемпионов с «Севильей». В первом случае «быки» вели с преимуществом в один мяч, но на последних секундах не объединили усилия всей команды, чтобы забить еще один, пропустили гол и вылетели из турнира. В другом матче они повели с разницей в два мяча (к тому же у соперника был удален один футболист), а затем умудрились пропустить три: поражение стало роковым в борьбе за выход в плей-офф.

Понятно, такое может произойти даже с самой великой командой, однако у «Краснодара» неудачи случаются, увы, с незавидным постоянством.

В результате команда, имеющая один из лучших в Европе стадионов, уникальную молодежную Академию, солидное финансирование пока не выиграла ни одного трофея в своей истории.

Кстати

В минувшую субботу перед матчем чемпионата страны с самарскими «Крыльями Советов» фанаты «быков» разместили на своем секторе посвященный поражению от «Кубани» баннер: «Играли Вы, а стыдно Нам!» В поединке с волжанами «Краснодар» снова проиграл (0:1), упустив возможность подняться на вторую строчку турнирной таблицы.

Вернулся в игру

Экс-тренер «Краснодара» возглавил клуб из Азербайджана. Бывший наставник «быков» Мурад Мусаев назначен главным тренером азербайджанского «Сабаха». С 37-летним российским специалистом клуб из Баку заключил контракт сроком на два года. Мусаев стоял во главе «Краснодара» ровно три года — с весны 2018 года. Но несколько месяцев назад после серии поражений в Лиге Европы и чемпионате страны он по собственному желанию оставил свой пост.

двусторонних столов (1 из 5)

Цели обучения

• Проанализируйте распределение категориальной переменной.
• Проанализируйте взаимосвязь между двумя категориальными переменными с помощью двусторонней таблицы.

Мы начинаем обсуждение с анализа распределения одной категориальной переменной. Затем мы сосредоточимся на анализе связи между двумя категориальными переменными.

Пример

Изображение тела

Как вы воспринимаете собственное тело? Вы чувствуете, что у вас избыточный, недостаточный вес или что-то вроде этого? Случайная выборка из 1200 единиц.Студенты колледжа S. ответили на этот вопрос в рамках более крупного опроса. В следующей таблице показана часть ответов:

Студент	Изображение тела
студент 25	перевес
студент 26	около справа
студент 27	недовес
студент 28	около справа
студент 29	около справа

Вот вопросы, которые мы исследуем:

• Какой процент студентов в выборке попадает в каждую категорию?
• Как ученики делятся по трем категориям изображений тела?
• Есть закономерность в ответах?
• Какой ответ наиболее частый?

На эти вопросы трудно ответить, глядя на необработанные данные, потому что необработанные данные представляют собой длинный список из 1200 ответов.Мы не можем легко увидеть закономерности, глядя на список, поэтому мы суммируем распределение в таблице.

Вспомните из Графическое и численное обобщение данных , что на графике, который суммирует распределение количественной переменной , мы можем видеть

• возможных значений переменной.
• количество особей с каждым значением переменной или интервалом значений.

Здесь мы используем таблицу вместо графика, чтобы суммировать распределение категориальной переменной .Мы создаем таблицу, чтобы мы могли видеть

• различных значений (категорий), которые принимает переменная.
• , сколько раз встречается каждое значение (количество) и, что более важно, как часто встречается каждое значение (путем преобразования количества в пропорции).

Вот таблица для нашего примера:

Категория	Счетчик	Пропорции	В процентах
недовес	110	110/1200 = 0.092	9,2%
перевес	235	235/1200 = 0,196	19,6%
около справа	855	855 / 1,200 = 0,713	71,3%

Мы можем использовать столбчатую диаграмму с накоплением для отображения распределения переменной изображения тела. Обратите внимание, что это распределение полностью описывается тремя процентами: 9,2%, 19,6% и 71,3%, которые соответствуют трем категориям переменной образа тела: «недостаточный вес», «избыточный вес» и «примерно правильный».Сумма процентов составляет 100%, потому что все 1200 индивидуальных ответов попадают в одну из этих трех категорий. (Обратите внимание, что в сумме проценты составляют 99,9%, потому что мы округлили проценты до трех знаков после запятой.)

Теперь, когда мы суммировали распределение значений в переменной образа тела, давайте вернемся и интерпретируем результаты в контексте поставленных нами вопросов.

Пример

Двусторонний стол для определения изображения тела и пола

После интерпретации результатов возникает еще один интересный вопрос: Если мы разделим нашу выборку по полу и сравним ответы мужчин и женщин, найдем ли мы аналогичное распределение по категориям изображений тела? Или есть разница по полу?

Чтобы ответить на эти вопросы, нам необходимо изучить взаимосвязь между двумя категориальными переменными: полом и образом тела.Мы хотим определить, объясняет ли пол различия в ответах на образ тела. Следовательно,

• объяснительная переменная — пол, а
• ответ переменная — изображение тела.

Вот часть необработанных данных об изображении тела и поле каждого ученика:

Студент	Пол	Изображение тела
студент 25	M	перевес
студент 26	M	около справа
студент 27	F	недовес
студент 28	F	около справа
студент 29	M	около справа

И снова необработанные данные представляют собой длинный список из 1200 ответов.Нам нужно организовать информацию в таблице, чтобы нам было легче сравнивать результаты для женщин и мужчин. Чтобы суммировать взаимосвязь между двумя категориальными переменными, мы создаем отображение, называемое двухсторонней таблицей .

Вот двусторонняя таблица для нашего примера:

	О справа	Избыточный	Недостаточный вес	Итого по строкам
Внутренний	560	163	37	760
Мужской	295	72	73	440
Итого по столбцу	855	235	110	1,200

Давайте подробнее рассмотрим эту таблицу:

Таблица помогает нам сравнивать женщин и мужчин, потому что для каждого пола есть строки.Категории изображений тела — это столбцы. Когда мы перемещаемся по определенной строке , все люди принадлежат к одному полу . И по мере того, как мы перемещаемся вниз по столбцу , у всех людей будет одно и то же изображение тела .

Мы также добавили строку внизу и столбец справа, которые мы называем полями таблицы. Цифры на полях — это итоги для каждой строки или столбца.

В следующей таблице посмотрите на числа в строке «Женщины» и обратите внимание, что их сумма, 560 + 163 + 37 = 760 , отображается на поле справа, обозначенном «Итоги по строкам».Всего в выборке 760 самок.

	О справа	Избыточный	Недостаточный вес	Итого по строкам
Внутренний	560	163	37	760
Мужской	295	72	73	440
Итого по столбцу	855	235	110	1,200

Аналогичным образом в следующей таблице посмотрите на числа в столбце «Избыточный вес» и обратите внимание, что их сумма, 163 + 72 = 235 , отображается на поле в нижней части таблицы с пометкой «Итоги по столбцу».В выборке 235 студентов, ответивших на вопрос об изображении тела «избыточный вес».

	О справа	Избыточный	Недостаточный вес	Итого по строкам
Внутренний	560	163	37	760
Мужской	295	72	73	440
Итого по столбцу	855	235	110	1,200

Где пересекаются строка и столбец, мы видим количество людей, которые соответствуют обоим описаниям: определенному полу и определенному образу тела.Было бы полезно представить шесть внутренних ячеек как шесть комнат, заполненных 1200 учениками из выборки. Например, в одной комнате находятся 72 мужчины, считающие себя полными. В другой комнате у нас 37 женщин, считающих себя недостаточными. (Может, им стоит поесть и познакомиться друг с другом.)

До сих пор мы организовали необработанные данные в гораздо более информативном виде — двухстороннюю таблицу. Но мы не ответили на наш основной вопрос: связано ли изображение тела с полом?

Изучение взаимосвязи между двумя категориальными переменными (в данном случае изображением тела и полом) сводится к сравнению распределений переменной ответа (в данном случае изображения тела) для различных значений объясняющей переменной (в данном случае , мужчина vs.женский).

Сделаем это в следующем примере.

Пример

Связано ли изображение тела с полом?

Здесь мы удалили итоговые значения столбцов из таблицы, поскольку пол является независимой переменной. Мы сравниваем женщин с определенной реакцией образа тела с мужчинами с той же реакцией, поэтому нам нужно знать общее количество женщин и мужчин. Нам больше не нужно знать общее количество студентов для каждой категории изображений тела.

Обратите внимание, что женщин больше, чем мужчин, поэтому, когда мы сравниваем женщин с мужчинами, было бы ошибкой сравнивать необработанные подсчеты в каждой категории изображений тела.Например, неверно говорить: «Пятьсот шестьдесят женщин ответили« примерно правильно »по сравнению с 295 мужчинами», потому что в выборке женщин намного больше, чем мужчин. Вместо этого мы сравниваем процент женщин, которые ответили «примерно правильно», с процентом мужчин, которые ответили «примерно правильно»:

• Из 760 женщин 560 ответили «примерно правильно»: 560 ÷ 760 = 0,737 = 73,7%
• Из 440 мужчин 295 ответили «примерно правильно»: 295 ÷ 440 = 0,67 = 67%

Мы можем интерпретировать проценты как «число из 100», поэтому, переводя их в проценты, мы сообщаем результаты так, как если бы было 100 женщин и 100 мужчин.Мы видим, что более высокий процент женщин считает «примерно правильным» свой вес.

В общем, нам нужно дополнить наш дисплей, двустороннюю таблицу, числовыми сводками, которые позволяют нам сравнивать распределения. Поэтому мы всегда переводим количество в проценты.

Примечание. Важно идентифицировать объясняющую переменную , потому что мы всегда используем итоговые значения для объясняющей переменной для вычисления процентов.

В нашем примере мы рассматриваем каждый пол отдельно и преобразуем количество в проценты внутри каждого пола.В строке Female мы делим каждое количество на 760 , общее количество женщин. В строке Male мы делим каждое количество на 440 , общее количество мужчин. Полученные проценты показаны в следующей таблице: зеленый для женщин, черный для мужчин. Мы называем эти условные проценты . Проценты, выделенные зеленым цветом, представляют собой распределение изображения тела на основе условия , что учащиеся — женщины . Проценты, выделенные черным цветом, представляют собой распределение изображения тела на основе условия , что учащиеся — мужчины. Таким образом, наши два набора условных процентов образуют два условных распределения для изображения тела.

	О справа	Избыточный	Недостаточный вес	Ряд Итого
Внутренний	560/760 = 73,7%	163/760 = 21,4%	37/760 = 4.9%	760/760 = 100%
Мужской	295/440 = 67%	72/440 = 16,4%	73/440 = 16,6%	440/440 = 100%

Вот параллельный дисплей, на котором сравнивается условное распределение изображений тела мужчин и женщин.

Теперь, когда мы суммировали взаимосвязь между категориальными переменными пола и образа тела, мы используем следующее действие, чтобы интерпретировать результаты в контексте поставленных нами вопросов.

В начале этого примера мы задали следующие вопросы:

Если мы разделим нашу выборку по полу и сравним ответы мужчин и женщин, найдем ли мы аналогичное распределение по категориям изображений тела? Или есть разница по полу?

В результате нашего анализа мы знаем, что условные распределения для мужчин и женщин по изображению тела не совпадают. И есть достаточная разница, чтобы полагать, что эти две категориальные переменные на самом деле связаны.

В следующем упражнении мы попрактикуемся в исследовании взаимосвязи между двумя разными категориальными переменными.

Мы исследуем этот вопрос в следующем упражнении: Есть ли связь между уровнем курения и программами колледжа? В 2009 году исследователи разослали онлайн-опрос о поведении в отношении здоровья 25 000 студентов колледжей. В следующей таблице приведены результаты, основанные на ответах 6 055 студентов. (К. Дж. Берг, К. М. Клатт, Дж. Л. Томас, Дж. С. Ахлувалия и Л. К. Ан, «Взаимосвязь области исследования с текущим статусом курения среди студентов колледжа», College Student Journal 43 (3): 744–754, 2009.)

	Курил за последние 30 дней	Не курил последние 30 дней
Искусство, дизайн, исполнительское искусство	149	336	485
Гуманитарные науки	197	454	651
Общение, языки	233	389	622
Образование	56	170	226
Медицинские науки	227	717	944
Математика, инженерия, науки	245	924	1,169
Социальные науки, социальные услуги	306	593	899
Независимое исследование	134	260	394
Необъявленный	176	489	665
	1,723	4,332	6 055

В следующем упражнении мы исследуем, различается ли охват медицинского страхования в зависимости от географического региона.Правительство США собирает информацию об американцах, не имеющих медицинской страховки. Вот данные:

Регион	Незастрахованный	Застрахованный	Итого по строкам
Северо-восток	6,782	47043	53 825
Средний Запад	7 757	57,135	64 892
Юг	19 090	85 800	104 890
Запад	11 676	55 427	67,103
Итого по столбцу	45 305	245 405	290,710

Подведем итоги

Связь между двумя категориальными переменными суммируется с использованием

.

• Отображение данных: двусторонняя таблица, дополненная
• Числовые сводки: условные проценты.

Условные проценты рассчитываются отдельно для каждого значения независимой переменной. Когда мы пытаемся понять взаимосвязь между двумя категориальными переменными, мы сравниваем распределения переменной ответа для значений независимой переменной. В частности, мы смотрим, как образец условных процентов различается между значениями независимой переменной.

Find Data — данные социальных наук и ресурсы статистики

Начните с общих ресурсов.Эти источники чаще всего содержат данные, которые ищут студенты социальных наук и исследователи в Tufts. Затем поищите более конкретные источники по дисциплинам или предметам.

За помощью на любом этапе процесса обращайтесь к библиотекарю данных социальных наук Ари Гофману.

Для поддержки анализа данных, создания ГИС, программного обеспечения для обучения или расширенной визуализации данных обратитесь в лабораторию данных.

Первый вопрос, который нужно задать: нужны ли вам микроданные или агрегированные данные? Другими словами, нужны ли вам данные об отдельных лицах (микроданные) или комбинированные / агрегированные данные, обычно по географическому региону (например, диапазон доходов в конкретном городе).

Чтобы сузить круг данных, которые могли бы ответить на ваш исследовательский вопрос, рассмотрите следующие шаги:

1. Откуда вы хотите найти данные? Конкретная география? Однако не учитывайте только местоположение: какой размер единицы вам нужен: другими словами, вам нужны данные для всей страны как страны или с разбивкой по штатам, округам и т. Д.? Часто это самый большой ограничитель данных.

2. Когда вам нужны данные? Вы хотите сделать снимок (например,численность населения в 1999 г.) или вам нужны продольные данные, которые можно было бы сравнивать во времени? Убедитесь, что один и тот же вопрос задается одной и той же группе людей.

3. О ком вы хотите получить данные? Все население? Определенный возраст, пол, социально-экономический класс, раса или другая демографическая группа? Какие из групп, которые вы хотите исследовать, защищены или уязвимы? В этом случае будет труднее найти данные, и вам нужно будет особенно осознавать свою ответственность как исследователя, чтобы не навредить.

4. Какие переменных могут ответить на вопрос исследования? Это намеренно после трех предыдущих вопросов, потому что часто

есть несколько переменных, которые могут ответить на ваш вопрос. Например, если вы хотите узнать доход, вы можете поискать данные о доходах, декларируемых самими людьми, налоговые декларации или прокси, например, модель автомобиля, принадлежащую владельцу (что тесно коррелирует с богатством). Чтобы узнать, что на самом деле означает переменная, просмотрите кодовую книгу , , в которой будет описано, как был задан этот вопрос и что он на самом деле представляет.Также спросите , какой тип данных: вам нужны микроданные или агрегированные данные?

5. Зачем кому-то собирать эти данные? Какие предубеждения это вносит? Финансирует ли Coca Cola это исследование сахара? Если у вас возникли проблемы с поиском данных, это также можно использовать для выявления заинтересованных сторон, которые могут собирать данные, которые вы затем можете намеренно искать.

6. Как собираются эти данные и как это влияет на ваш анализ? Например, если люди сами сообщают о своем росте и богатстве, исследования показывают, что они постоянно переоценивают.

требований к темам социальных и гуманитарных наук | Бакалавриат | Студенты

ANTHRO — Антропология

CFS — Полевые исследования в Чикаго

COG_SCI — Когнитивная наука

COMM_ST — Коммуникационные исследования

CSD — Коммуникационные науки и расстройства

ECON — Экономика

ENVR_POL — Экологическая политика и культура

GBL_HLTH — Исследования глобального здравоохранения

GNDR_ST — Исследования гендера и сексуальности

HDPS — Человеческое развитие и психологические услуги

IMC — Интегрированные маркетинговые коммуникации

INTL_ST — Международные исследования

LEGAL_ST — Центр правовых исследований

ЛИНГ — Языкознание

LRDSHP — Лидерство

LOC — Обучение и организационные изменения

POLI_SCI — Политология

ПСИХИКА — Психология

SESP — Школа образования и социальной политики

SOC_POL — Социальная политика

SOCIOL — Социология

AF_AM_ST — Афроамериканские исследования

AF_ST — африканистика

AMER_ST — Американские исследования

АРАБСКИЙ — Исследования Ближнего Востока и Северной Африки

ИСКУССТВО — Теория и практика искусства

ART_HIST — История искусств

ASIAN_AM — Азиатско-американские исследования

ASIAN_LC — Азиатские языки и культуры

ASIAN_ST — Азиатские исследования

КИТАЙСКИЙ — азиатские языки и культуры

КЛАССИКА — Классика

COMP_LIT — Сравнительное литературоведение

ТАНЕЦ — Театр

АНГЛИЙСКИЙ — Английский

ФРАНЦУЗСКИЙ — французский и итальянский

GEN_CMN — Исследования эффективности и коммуникационные исследования

GEN_MUS — Музыкальные исследования для неосновных

НЕМЕЦКИЙ — Немецкий

ГРЕЧЕСКИЙ — Классика

ИВРЕЙСКИЙ — Исследования Ближнего Востока и Северной Африки

HIND_URD — Азиатские языки и культуры

ИСТОРИЯ — История

HUM — Гуманитарный институт Алисы Каплан

ИТАЛЬЯНСКИЙ — Французский и итальянский

ЯПОНСКИЙ — азиатские языки и культуры

JOUR — Журналистика

JWSH_ST — Иудаика

КОРЕЙСКИЙ ЯЗЫК — Азиатские языки и культуры

ЛАТИНСКИЙ — Классика

LATINO — Латиноамериканские и латиноамериканские исследования

MENA — Исследования Ближнего Востока и Северной Африки

MUS_COMP — Музыкальные исследования

MUS_TECH — Музыкальные исследования

MUS_THRY — Музыкальные исследования

МУЗЫКА — Межкафедральные курсы для музыкальных специальностей

MUSIC_ED — Музыкальные исследования

MUSICOL — Музыкальные исследования

PERF_ST — Исследования эффективности

ПЕРСИДСКИЙ ЯЗЫК — Исследования Ближнего Востока и Северной Африки

PHIL — Философия

ПОРТ — испанский и португальский

РЕЛИГИЯ — Религиоведение

RTVF — Радио / Телевидение / Кино

СЛАВЯНСКИЙ — Славянские языки и литературы

ИСПАНСКИЙ — испанский и португальский

СВАХИЛИ — Африканские исследования

ТЕАТР — Театр

ТУРЕЦКИЙ — исследования Ближнего Востока и Северной Африки

ИДИШ — иудаика

Количественные социальные науки | Издательство Принстонского университета

Количественный анализ становится все более важным навыком для исследований в области социальных наук, однако студенты, изучающие социальные науки и смежные области, обычно не получают в нем специальной подготовки — или, если они это делают, они обычно заканчивают занятия по статистике, которые не дают глубокого понимания их области.Этот учебник представляет собой практическое введение в анализ данных и статистику, написанное специально для студентов и начинающих аспирантов в области социальных наук и смежных областей, таких как бизнес, экономика, образование, политология, психология, социология, государственная политика и наука о данных.

Количественная социальная наука занимается непосредственно эмпирическим анализом, показывая студентам, как анализировать данные с помощью статистического программного обеспечения Stata и интерпретировать результаты — он делает упор на практическом обучении, а не на статистике с использованием бумаги и карандаша.Более пятидесяти наборов данных, взятых непосредственно из ведущих количественных исследований в области социальных наук, показывают, как анализ данных может использоваться для ответа на важные вопросы об обществе и поведении человека.

Испытанный в аудиториях по всему миру, этот единственный в своем роде учебник содержит множество дополнительных упражнений по анализу данных, а также поставляется с дополнительными учебными материалами для преподавателей.

• Написано специально для студентов, изучающих общественные науки и смежные области, включая бизнес, экономику, образование, психологию, политологию, социологию, государственную политику и науку о данных
• Предоставляет практические инструкции с использованием Stata, а не бумажных документов. статистика карандаша
• Включает более пятидесяти наборов данных из реальных исследований для студентов, чтобы проверить свои навыки на
• Охватывает концепции анализа данных, такие как причинность, измерение и прогнозирование, а также инструменты вероятности и статистики
• Имеет множество дополнительных упражнений , включая дополнительные упражнения по анализу данных и упражнения по интерактивному программированию
• Предлагает прочную основу для дальнейшего изучения
• Поставляется с дополнительными материалами курса в Интернете, включая заметки, примеры кода, упражнения и наборы задач с решениями, а также слайды лекций

Косуке Имаи — профессор государственного управления и статистики Гарвардского университета. Лори Д. Бугер (Lori D. Bougher) — старший специалист-исследователь в Инициативе в области социальных наук, основанной на данных, Принстонского университета.

8.4: Интерпретация статистических таблиц в статьях по политологии

ЦЕЛИ ОБУЧЕНИЯ

К концу этого раздела вы сможете:

• Прочтите и поймите стандартную таблицу регрессии, часто встречающуюся в журналах по политологии
• Понимать числовые выражения в таблице регрессии, включая коэффициент, стандартную ошибку и уровень достоверности.

Политологи часто представляют свои аналитические результаты исследований в таблице.Кроме того, довольно много статей или книг часто также включают сводную статистику, как правило, до представления своего анализа. Предыдущие разделы предоставили вам достаточно информации для точного анализа данных, опубликованных в различных журналах. Однако, как упоминалось в этой книге, методологический прогресс — это особенность политической науки, особенно в развитии количественных подходов. Исследователи часто заимствуют методы из других дисциплин, особенно тех, которые связаны с косвенными головоломками или проблемами, такими как экономика или психология.Точно так же они будут стремиться включить новые разработки статистиков и / или математиков в формальное моделирование или теорию игр.

Опять же, хотя некоторые исследователи в области политологии используют математические модели поведения или начали использовать экспериментальную методологию, количественные исследования в политической науке в значительной степени опираются на методы наблюдения. После того, как информация была закодирована и систематизирована в наборы данных, политологи часто прибегают к регрессионному анализу.Несмотря на то, что этот тип количественного анализа является наиболее распространенным подходом, подробное обсуждение регрессии и других статистических методов выходит за рамки данной главы и учебника. Однако мы считаем, что тем не менее важно познакомить вас с базовым пониманием статистической таблицы в журнальной статье и того, как обычно представляются аналитические результаты количественного исследования.

Повторюсь, студенту необходимо дополнительное знакомство и обучение количественным методам, чтобы правильно интерпретировать таблицу результатов, полученную с помощью регрессионного статистического анализа.Однако есть некоторые элементы таблицы регрессии, которые заслуживают обсуждения в этом разделе, поскольку студенты-политологи должны будут читать такие таблицы в статьях, которые им назначили в классе. Однако еще до того, как студент приступит к анализу таблицы регрессии, он сначала должен определить причинно-следственную связь, исследуемую в статье. Другими словами, первая задача при анализе таблицы статистических результатов состоит в том, чтобы идентифицировать исходную (зависимую) переменную (ы) и объясняющие (независимые) переменные.В процессе идентификации также необходимо понимать, как количественно / измеряется каждая переменная (см. Раздел 8.1). Кроме того, важно определить оцениваемую статистическую модель. Опять же, все это обсуждение выходит за рамки данной главы. Мы просто хотим сообщить вам, что при просмотре таблицы регрессии следует учитывать множество факторов.

Первое число, которое необходимо понять в приведенной выше таблице регрессии, называется коэффициентом .Коэффициенты информируют читателя о характере связи между результатом и независимыми переменными. Каждый коэффициент имеет положительный или отрицательный знак. Отрицательный знак указывает на обратную связь с выходной переменной. Проще говоря, если значение коэффициента увеличивается, значение выходной переменной уменьшается. И наоборот, положительный знак коэффициента означает, что увеличение значения коэффициента приводит к увеличению значения результата.С точки зрения существенного определения коэффициента, то, что на самом деле означает эта взаимосвязь, обратная или положительная, будет зависеть от статистической модели, используемой в исследовании.

Второе число сразу под коэффициентом в скобках — это стандартная ошибка . На очень полезном веб-сайте Стивена Миллера («Чтение таблицы регрессии: руководство для студентов», 2014 г.) он отмечает, что «стандартная ошибка — это оценка стандартного отклонения коэффициента». Это помогает нам понять, насколько взаимосвязаны две переменные.И это говорит нам о том, насколько потенциально ошибочна оценка, поскольку она отражает степень неопределенности нашей модели. Чем выше стандартная ошибка, тем слабее модель по отношению к переменным. Это означает, что мы не так уверены в том, насколько достоверна корреляция или взаимосвязь между переменными, как может показаться. Наконец, исследователи используют стандартную ошибку, когда хотят повысить достоверность результатов.

Третий набор чисел, который следует учитывать, находится внизу таблицы регрессии.Это уровни достоверности для каждого коэффициента. Идея уверенности очень похожа на концепцию статистической значимости или альфа-уровней, представленную в разделе 8.3. Обычно в социальных науках исследователи используют звездочки (*) для обозначения уровня значимости. Коэффициент с одной звездочкой «*» указывает, что связь между результатом и этой конкретной переменной имеет 90% достоверность. Кроме того, две звездочки «**» указывают на 95%, а три звездочки означают достоверность 99% соответственно.Большинство статистических программ, включая Stata, R, SPSS и SAS, автоматически сообщают уровень значимости независимых переменных. Если коэффициенты вообще не имеют звездочки, это означает, что модель не смогла различить, была ли важна связь между результатом и переменными. Напротив, это могло быть результатом случайных или систематических факторов. В этом случае исследователи сообщают, что эти коэффициенты без звездочек были статистически незначимыми.

Наконец, помните, что в таблице регрессии может быть довольно много дополнительных числовых показателей. Кроме того, разнообразие статистических показателей будет меняться в зависимости от используемых моделей. Кроме того, исследователь может включать дополнительные диагностические тесты, часто для проверки надежности модели. Как отмечалось выше, для того, чтобы студент чувствовал себя полностью подготовленным, чтобы уверенно быть «потребителем» количественных политических исследований, потребуются дополнительные курсы количественного метода и статистики.Однако мы надеемся, что, по крайней мере, эта глава пробудила в вас интерес к количественному подходу к политическим исследованиям.

9780805803785: Анализ многосторонних таблиц непредвиденных обстоятельств для социальных наук

В этой книге описаны принципы и методы, необходимые для анализа данных, которые формируют многостороннюю таблицу непредвиденных обстоятельств.Викенс обсуждает описание ассоциации в таких данных, используя логарифмически-линейные и логарифмически-мультипликативные модели, и определяет, как наличие ассоциации проверяется с помощью гипотез независимости и квазинезависимости. Затем подробно описывается применение процедур к реальным данным.

Этот том не предполагает предшествующего опыта или знаний в области статистики, помимо базовых курсов по основам вероятности и статистических выводов. Он служит идеальным справочником для профессионалов или учебником для аспирантов или студентов старших курсов, занимающихся статистикой в ​​социальных науках.

«синопсис» может принадлежать к другой редакции этого названия.

Обзор :

…. хорошее введение в базовые концепции и методы для читателей с минимальными знаниями математики и статистики …. хорошо написано …. не только подходящий учебник для старших курсов бакалавриата и магистратуры, преподаваемых на факультетах социальных наук, но и также тот, который мы рекомендуем.
— Journal of Mathematical Psychology

… отлично подходит в качестве текста для курса для выпускников по анализу сложных категориальных данных с помощью лог-линейных и связанных с ними методов.
— Современная психология

Лучшее введение в лог-линейный анализ, доступное в настоящее время для социологов, которые хотят как понять статистические основы, так и эффективно использовать этот мощный анализ.
— Роджер Бейкман
автор книги ПОНИМАНИЕ СТАТИСТИКИ СОЦИАЛЬНЫХ НАУК: Подход с использованием электронных таблиц

«Об этом заголовке» может принадлежать другой редакции этого заголовка.

Глава 3 — Введение в управляющую переменную (многомерный анализ) | SSRIC

Поведение человека
обычно слишком сложно, чтобы его можно было изучить только с двумя переменными. Часто
нам нужно рассматривать наборы из трех или более переменных (так называемый многомерный анализ
, ).Мы захотим рассмотреть три или более переменных, когда
обнаружит связь между двумя переменными и захотим выяснить: 1) может ли эта связь
быть связана с каким-то другим фактором, 2) как и почему эти переменные
связаны, или 3) если отношения одинаковы для разных типов лиц.

В каждой ситуации
мы определяем третью переменную, которую хотим рассмотреть. Это называется контрольной переменной
или тестовой переменной .(Хотя можно использовать несколько контрольных переменных
одновременно, мы ограничимся одной контрольной переменной
за раз.) Чтобы ввести третью переменную, мы идентифицируем контрольную переменную
и разделяем случаи в нашей выборке по категориям контрольная переменная
. Например, если контрольной переменной является возраст, разделенный на эти две категории
— младше и старше, мы бы разделили случаи на две группы.
Одна группа будет состоять из людей моложе, а другая группа
— из людей старшего возраста.Затем мы получим перекрестную таблицу
независимых и зависимых переменных для каждой из этих возрастных групп. Поскольку
есть две категории в этой контрольной переменной, мы получаем две частичных
таблиц , каждая из которых содержит часть исходной выборки. (Если бы в нашей контрольной переменной было три категории
, например, молодой, средний и старый,
, у нас было бы три неполные таблицы.)

Процесс
с использованием контрольной переменной в анализе называется , разработка и
была разработана в Колумбийском университете Полом Лазарсфельдом и его сотрудниками.
В процессе разработки есть несколько различных типов результатов.
Мы кратко обсудим каждую.

Таблица 2.3 показывает
, что женщины чаще, чем мужчины, говорят, что они готовы проголосовать
за женщину. Давайте введем управляющую переменную и посмотрим, что произойдет. В этом примере с
мы будем использовать возраст в качестве контрольной переменной.

Таблица 3.1 — это
таблица с тремя переменными с предпочтением голосов в качестве зависимой переменной,
пол в качестве независимой переменной и возрастом в качестве контрольной переменной.Когда мы смотрим на
старших респондентов (левая неполная таблица), мы обнаруживаем, что
эта неполная таблица очень похожа на исходную таблицу с двумя переменными (таблица
2.3). То же самое и с более молодыми респондентами (правая частичная таблица
). Каждая частичная таблица очень похожа на исходную таблицу с двумя переменными.
Это часто называют репликацией , потому что частичные таблицы
повторяют исходную таблицу с двумя переменными (см. Babbie 1997: 393-396).
не обязательно, чтобы они были идентичными; просто каждая частичная таблица должна быть в основном
такой же, как исходная таблица с двумя переменными. Мы пришли к выводу, что возраст
лет не влияет на связь между полом и предпочтениями при голосовании. Другими словами, разница в голосовании между мужчинами и женщинами составляет
, а не
из-за возраста.

Таблица 3.1 — Предпочтение при голосовании по признаку пола в зависимости от возраста
		Старшие					Младший
		Мужской %	Женский 9000 2%		Итого %		Мужской %		Женский 9000 2%		Итого %
Голосование Предпочтение
Готовы проголосовать за женщину		43.8	56,1		49,0		44,2		55,8		52,9
Нет Не хочу голосовать за женщину		56,2	43,9		51,0		55,8		44,2
		100,0	100,0		100,0		100.0		100,0		100,0
		(240)	(180)		(420)		(120)		(360)		(480)

Поскольку это гипотетический пример
, представьте себе другой результат.Предположим, мы вводим возраст
в качестве контрольной переменной и вместо таблицы 2.1 получаем таблицу 3.2. Чем
отличаются эти две таблицы? В таблице 3.2 процентная разница между
мужчинами и женщинами исчезла в обеих неполных таблицах. Это называется
объяснением , потому что управляющая переменная, возраст, объяснила исходную связь
между полом и предпочтениями при голосовании. (Мы часто говорим, что
связь между двумя переменными ложная, , а не подлинная.)
Когда возраст остается неизменным, разница между мужчинами и женщинами исчезает.
Различие во взаимосвязях не должно исчезать полностью, только
должно быть существенно сокращено в каждой из неполных таблиц. Это может произойти только
, когда существует связь между контрольной переменной (возрастом) и каждой из
двух других переменных (пол и предпочтения при голосовании).

Далее нас
интересует, как и почему связаны две переменные. Предположим, что женщины на
чаще, чем мужчины, голосуют за женщину, и что это различие не может быть объяснено
возрастом или какой-либо другой переменной, которую мы рассмотрели.Нам нужно
, чтобы подумать, почему может быть такая разница в предпочтениях
мужчин и женщин. Возможно, женщины чаще либеральны

Таблица 3.2 — Предпочтение при голосовании по признаку пола в зависимости от возраста
	Старшие			Младший
	Мужской%	Женский %	Итого %	Мужской%	Женский %	Итого %
Голосование Предпочтение
Готовы проголосовать за женщину	32.9	33,9	33,3	65,8	66,9	66,7
Нет Не хочу голосовать за женщину	67,1	66,1	66,7	34.2	33,1	33,3
	100,0	100,0	100,0	100,0	100,0	100.0
	(240)	(180)	(420)	(120)	(360)	(480)

, чем мужчины, а
либералы с большей вероятностью скажут, что проголосовали бы за женщину. Поэтому мы вводим
либерализм / консерватизм в качестве контрольной переменной в нашем анализе.Если женщины
с большей вероятностью поддержат женщину, потому что они более либеральны, то разница
между предпочтениями мужчин и женщин должна исчезнуть или существенно снизиться
, если либерализм / консерватизм останется неизменным. Этот процесс называется
, , интерпретация , потому что мы интерпретируем, как одна переменная связана
с другой переменной. Таблица 3.3 показывает, что мы ожидали бы найти, если бы женщины
поддержали женщину, потому что они были более либеральными.Обратите внимание, что в обеих неполных таблицах
исчезли различия в процентном соотношении между мужчинами и женщинами.
(не обязательно, чтобы он исчез полностью, а только в том, что он существенно уменьшается на
в каждой из неполных таблиц.)

Таблица 3.3 — Предпочтение при голосовании по контролю пола за либерализм / консерватизм
	Старшие			Младший
	Мужской%	Женский %	Итого %	Мужской%	Женский %	Итого %
Голосование Предпочтение
Готовы проголосовать за женщину	32.9	33,9	33,3	65,8	66,9	66,7
Нет Не хочу голосовать за женщину	67,1	66,1	66,7	34,2	33,1	33,3
	100,0	100,0	100,0	100,0	100,0	100,0
	(240)	(180)	(420)	(120)	(360)	(480)

Наконец, давайте сосредоточим
на третьей из ситуаций, описанных в начале этого раздела — на том, является ли
отношения одинаковыми для разных типов людей.Возможно, связь
между полом и предпочтениями избирателей зависит от других характеристик
людей. Возможно, среди белых женщины с большей вероятностью предпочтут кандидатов-женщин
, чем мужчин, но среди черных существует небольшая разница
между мужчинами и женщинами с точки зрения предпочтений избирателей. Это результат
, показанный в таблице 3.4. Этот процесс называется спецификацией , потому что он определяет
условия, при которых изменяется соотношение между полом и предпочтениями избирателя
.

В предыдущем разделе
, посвященном двумерному анализу, мы обсуждали использование хи-квадрат. Помните
, что хи-квадрат — это критерий независимости, используемый для определения наличия связи
между двумя переменными. Хи-квадрат используется в многомерном анализе
так же, как и в двумерном анализе. Для каждой частичной таблицы в многомерном анализе будет отдельное значение
хи-квадрат. Вам следует помнить о ряде предупреждений службы поддержки
. Хи-квадрат предполагает, что ожидаемые частоты
для каждой ячейки равны пяти или больше.Пока 80% этих ожидаемых частот
равны пяти или больше и ни одна ожидаемая частота не является очень маленькой, нам не о чем беспокоиться
. Однако ожидаемая частота часто падает ниже пяти, когда
количество дел в столбце или строке становится слишком маленьким. Если это должно произойти,
вам придется либо перекодировать (т. Е. Объединить столбцы или строки), либо удалить
столбец или строку из таблицы.

Таблица 3.4 — Предпочтение при голосовании по признаку пола в отношении расы
	Белый			Африканец Американец
	Мужской%	Женский %	Итого %		Мужской%	Женский %	Итого %
Голосование Предпочтение
Готовы проголосовать за женщину	42.9	56,5	51,2		50,0	50,0	50,0
Нет Готов голосовать за женщину	57,1	43,5	48,8		50.0	50,0	50,0
	100,00	100,00	100,00		100,00	100,00	100,00
	(310)	(490)	(800)		(50)	(50)	(100)

Еще один момент, который следует иметь в виду в
, — это то, что на хи-квадрат влияет количество наблюдений в таблице.
Во многих случаях легко отвергнуть нулевую гипотезу об отсутствии связи.
В некоторых случаях может быть довольно сложно отвергнуть нулевую гипотезу. Также
учитывает проценты в таблице. Ищите шаблоны. Не полагайтесь на
ни на какую отдельную информацию. Посмотрите на картину целиком.

Мы сосредоточили
на кросс-таблице и хи-квадрат. Есть и другие типы статистического анализа
, такие как регрессионный и лог-линейный анализ. Когда вы овладеете этими методами,
изучите другие виды анализа.

---

ССЫЛКИ И
ПРЕДЛАГАЕМЫЕ ЧТЕНИЯ

Методы
Социальные исследования

• Райли, Матильда
  Белый. 1963. Социологическое исследование I: индивидуальный подход . Нью-Йорк:
  Harcourt, Brace and World.

Обзорное исследование
и выборка

• Бэбби, Эрл
  R. 1990. Survey Research Methods (2 ^и Ed.). Бельмонт, Калифорния:
  Уодсворт.
• Бэбби, Эрл
  Р. 1997. Практика социальных исследований (8 ^th Ed.). Бельмонт,
  Калифорния: Уодсворт.

Статистический анализ

• K noke,
  Дэвид и Джордж У. Борнштедт. 1991. Базовая социальная Статистика .
  Итеше, Иллинойс: Павлин.
• Райли, Матильда
  Белый. 1963. Социологические исследования II Упражнения и Руководство .
  Нью-Йорк: Harcourt, Brace & World.
• Norusis,
  Marija J. 1997. SPSS 7.5. Руководство по анализу данных . Аппер-Сэдл-Ривер,
  Нью-Джерси: Прентис-Холл.

Разработка и причинно-следственный анализ

• Хирши,
  Трэвис и Ханан С. Селвин. 1967. Исследование правонарушений — оценка
  аналитических методов . Нью-Йорк: Свободная пресса.
• Розенберг,
  Моррис. 1968. Логика обзорного анализа .Нью-Йорк: Основные книги.

Источники данных

• Поле
  Институт.