Профиль по математике: ЕГЭ по математике 2021 🍀. Теория, практика, КИМ по математике 2021.

Содержание

Куда поступить с профильной математикой?

Содержание:

  1. Какие вузы требуют «профиль» по математике?
  2. Какую математику сдавать на ЕГЭ — профильную или базовую?

В рамках Единого государственного экзамена вы должны сдать два обязательных предмета и один — по выбору. В качестве обязательных выступают экзамены по математике и русскому языку. Каждый из них может быть базовым или профильным. Сдача профильного экзамена по математике — хорошая возможность поступить в технический или экономический вуз без дополнительных экзаменов.

Надо понимать, что «профиль» сложнее, требует хороших знаний, умения решать не только стандартные, но и олимпиадные задачи. Поэтому готовиться придется серьезно.

Какие вузы требуют «профиль» по математике?

Профильную математику требуют во многих вузах. Мы выделим три группы направлений подготовки — по комбинации предметов, выбранных будущим студентом.

Физика, русский язык, профильная математика

Это — стандартный набор для получения инженерной специальности. Вы можете стать инженером-строителем, архитектором, специалистом по машиностроению, электроснабжению, строительству и обслуживанию дорог. Физику нередко требуют и для IT-специальностей, например, по направлению «Информационные технологии».

Информатика, русский язык, профильная математика

Тут все намного очевиднее: с «профилем» по математике и информатике вы можете поступить практически на любую IT-специальность и заняться проектированием информационных систем, информационной безопасностью, программированием.

Обществознание, русский язык, профильная математика

Направлений подготовки будет больше, как и разброс: это и экономические специальности, и менеджмент, и социология, и государственное управление, и даже бизнес-информатика. Профильная математика оправдана не только в экономических направлениях: в любой сфере вам потребуется хорошая логика и крепкая математическая база.

Чтобы поступить в ИМЭС на направление «Экономика», нужно сдавать ЕГЭ по всем вышеуказанным дисциплинам.

Какую математику сдавать на ЕГЭ — профильную или базовую?

Все зависит от того, какие именно экзамены учитываются при поступлении в вуз. В основном в зачет вузы принимают только профильную математику. В том числе в ИМЭС можно поступить имея на руках лишь сданный ЕГЭ по математике.

Причины для сдачи профильной математики:

  • сдав «профиль», вы получите куда более широкий выбор направлений подготовки и не будете ограничиваться гуманитарными специальностями;
  • с профильной математикой вы сможете поступить на тех же условиях. Отсутствие «базовой» никак не скажется;
  • если через 1–2 года вы решите поменять направление подготовки и выберите экономику, IT или техническое образование, профильная математика вам пригодится — для повторного зачисления в вуз или, как минимум, для перевода.

Конечно, профильная математика сложнее, требует больше времени на подготовку, но ее стоит сдать. Тем более, что не во всех вузах требуют высокие баллы. Например, в ИМЭС можно поступить, показав всего 35 баллов по профильной математике. Набрать их можно даже с базовыми знаниями – решать олимпиадные задания необязательно.

Официальный сайт университета имени А.И. Герцена

ЕГЭ по математике с 2015 года разделен на два уровня – базовый и профильный

Федеральная служба по надзору в сфере образования и науки РФ разместила в открытом доступе задания Единого государственного экзамена по математике базового уровня, сообщает пресс-центр ведомства. 

Задания находятся на сайте Федерального института педагогических измерений (ФИПИ).

«Размещая материалы ЕГЭ и ГИА-9 в свободном доступе, мы даем выпускникам возможность заранее ознакомиться и потренироваться в решении заданий, подобных тем, которые будут на госэкзамене. Задания открытого банка могут быть использованы как в рамках школьных уроков, так и при самостоятельной подготовке к успешной сдаче экзаменов», — сказал руководитель Рособрнадзора Сергей Кравцов.

ЕГЭ по математике с 2015 года разделен на два уровня – базовый и профильный. Базовый ЕГЭ сдают выпускники, которые идут на специальности, где математика не является профильным предметом или не планируют поступать в вузы. Профильный экзамен предназначен для тех выпускников, кого математика является одним из вступительных экзаменов в вуз.

Базовый ЕГЭ включает в себя 20 заданий и оценивается по пятибалльной шкале.

Профильный экзамен состоит из двух частей и содержит 21 задание. Из них девять базового уровня, остальные повышенного и высокого. При этом 14 заданий требуют от ученика краткого вида в виде числа, дроби и так далее, в семи требуется развернутое решение. Чтобы сдать экзамен, надо набрать как минимум 27 баллов из 100. На выполнение заданий отводится четыре часа.

В конце июля пресс-центр Федеральной службы по надзору в сфере образования и науки сообщал, что Научно-методический совет по математике, созданный при Федеральном институте педагогических измерений признал эффективным разделение единого государственного экзамена по математике на базовый и профильный уровни.

Всего в этом году ЕГЭ по математике сдавали более 500 тысяч человек.

Успешная сдача экзамена базового уровня позволяет участникам подать документы в те вузы, где математика отсутствует в перечне вступительных испытаний, а профильного уровня — в вузы, где математика включена в перечень.

В России ЕГЭ служит одновременно как выпускной экзамен в школе и вступительный экзамен в вуз. Обязательными для получения аттестата об окончании российской школы являются ЕГЭ по русскому языку и математике, с 2022 года в число обязательных предметов для выпускников также планируется ввести иностранный язык.

 

Источник http://www.edu.ru

Подготовка к ЕГЭ по математике профильный уровень

Укажите ваш часовой пояс:

Выберите из списка(UTC-12:00) Линия перемены дат(UTC-11:00) Время в формате UTC -11(UTC-10:00) Алеутские острова(UTC-10:00) Гавайи(UTC-09:30) Маркизские острова(UTC-09:00) Аляска(UTC-09:00) Время в формате UTC -09(UTC-08:00) Тихоокеанское время (США и Канада)(UTC-08:00) Нижняя Калифорния(UTC-08:00) Время в формате UTC -08(UTC-07:00) Горное время (США и Канада)(UTC-07:00) Ла-Пас, Мазатлан, Чихуахуа(UTC-07:00) Аризона(UTC-06:00) Саскачеван(UTC-06:00) Центральная Америка(UTC-06:00) Центральное время (США и Канада)(UTC-06:00) Гвадалахара, Мехико, Монтеррей(UTC-06:00) о. Пасхи(UTC-05:00) Гавана(UTC-05:00) Восточное время (США и Канада)(UTC-05:00) Четумаль(UTC-05:00) Гаити(UTC-05:00) Богота, Кито, Лима, Рио-Бранко(UTC-04:00) Острова Теркс и Кайкос(UTC-05:00) Индиана (восток)(UTC-04:00) Атлантическое время (Канада)(UTC-04:00) Куяба(UTC-04:00) Сантьяго(UTC-04:00) Асунсьон(UTC-04:00) Джорджтаун, Ла-Пас, Манаус, Сан-Хуан(UTC-04:30) Каракас(UTC-03:30) Ньюфаундленд(UTC-03:00) Буэнос-Айрес(UTC-03:00) Сальвадор(UTC-03:00) Бразилия(UTC-03:00) Гренландия(UTC-03:00) Пунта-Аренас(UTC-03:00) Монтевидео(UTC-03:00) Кайенна, Форталеза(UTC-03:00) Сен-Пьер и Микелон(UTC-03:00) Арагуаяна(UTC-02:00) Среднеатлантическое время — старое(UTC-02:00) Время в формате UTC -02(UTC-01:00) Азорские о-ва(UTC-01:00) О-ва Зеленого Мыса(UTC) Дублин, Лиссабон, Лондон, Эдинбург(UTC) Монровия, Рейкьявик(UTC) Касабланка(UTC+01:00) Сан-Томе и Принсипи(UTC) Время в формате UTC(UTC+01:00) Белград, Братислава, Будапешт, Любляна, Прага(UTC+01:00) Варшава, Загреб, Сараево, Скопье(UTC+01:00) Брюссель, Копенгаген, Мадрид, Париж(UTC+01:00) Западная Центральная Африка(UTC+01:00) Амстердам, Берлин, Берн, Вена, Рим, Стокгольм(UTC+02:00) Калининград (RTZ 1)(UTC+02:00) Восточная Европа(UTC+02:00) Каир(UTC+02:00) Вильнюс, Киев, Рига, София, Таллин, Хельсинки(UTC+02:00) Афины, Бухарест(UTC+02:00) Иерусалим(UTC+02:00) Амман(UTC+02:00) Триполи(UTC+02:00) Бейрут(UTC+01:00) Виндхук(UTC+02:00) Хараре, Претория(UTC+02:00) Khartoum(UTC+02:00) Дамаск(UTC+02:00) Сектор Газа, Хеврон(UTC+03:00) Волгоград, Москва, Санкт-Петербург (RTZ 2)(UTC+03:00) Кувейт, Эр-Рияд(UTC+03:00) Багдад(UTC+03:00) Минск(UTC+03:00) Найроби(UTC+02:00) Стамбул(UTC+03:30) Тегеран(UTC+04:00) Астрахань, Ульяновск(UTC+04:00) Абу-Даби, Мускат(UTC+04:00) Баку(UTC+04:00) Ереван(UTC+04:00) Тбилиси(UTC+04:00) Порт-Луи(UTC+04:00) Ижевск, Самара (RTZ 3)(UTC+04:00) СаратовVolgograd Standard Time(UTC+04:30) Кабул(UTC+05:00) Екатеринбург (RTZ 4)(UTC+05:00) Исламабад, КарачиQyzylorda Standard Time(UTC+05:00) Ашхабад, Ташкент(UTC+05:30) Колката, Мумбаи, Нью-Дели, Ченнай(UTC+05:30) Шри-Джаявардене-пура-Котте(UTC+05:45) Катманду(UTC+06:00) Омск(UTC+06:00) Дакка(UTC+06:00) Астана(UTC+06:30) Янгон(UTC+06:00) Новосибирск (RTZ 5)(UTC+07:00) Красноярск (RTZ 6)(UTC+07:00) Томск(UTC+07:00) Барнаул, Горно-Алтайск(UTC+07:00) Бангкок, Джакарта, Ханой(UTC+07:00) Ховд(UTC+08:00) Гонконг, Пекин, Урумчи, Чунцин(UTC+08:00) Иркутск (RTZ 7)(UTC+08:00) Куала-Лумпур, Сингапур(UTC+08:00) Тайбэй(UTC+08:00) Улан-Батор(UTC+08:00) Перт(UTC+08:45) Юкла(UTC+09:00) Якутск (RTZ 8)(UTC+09:00) Сеул(UTC+08:30) Пхеньян(UTC+09:00) Осака, Саппоро, Токио(UTC+09:00) Чита(UTC+09:30) Дарвин(UTC+09:30) Аделаида(UTC+10:00) Владивосток, Магадан (RTZ 9)(UTC+10:00) Канберра, Мельбурн, Сидней(UTC+10:00) Брисбен(UTC+10:00) Хобарт(UTC+10:00) Гуам, Порт-Морсби(UTC+10:30) Лорд-Хау(UTC+10:00) Магадан(UTC+11:00) Остров Бугенвиль(UTC+11:00) Соломоновы о-ва, Нов. Каледония(UTC+11:00) Остров Норфолк(UTC+11:00) Чокурдах (RTZ 10)(UTC+11:00) Сахалин(UTC+12:00) Петропавловск-Камчатский — устаревшее(UTC+12:00) Анадырь, Петропавловск-Камчатский (RTZ 11)(UTC+12:00) Фиджи(UTC+12:00) Веллингтон, Окленд(UTC+12:00) Время в формате UTC +12(UTC+12:45) Чатем(UTC+13:00) Самоа(UTC+13:00) Нукуалофа(UTC+13:00) Время в формате UTC +13(UTC+14:00) О-в Киритимати

Как сдать профильную математику на максимальный балл

Большинство школьников думает, что экзамен по профильной математике очень трудный, а высокий балл получить невозможно. Но сдать профиль проще, чем кажется. Вместе с нашим преподавателем математики Ириной Голдуевой разбираемся, как организовать эффективную подготовку к ЕГЭ по профильной математике в 2021 году и заработать высокие баллы на экзамене.

В чём разница между профильной и базовой математикой

Профильный и базовый уровни ЕГЭ по математике отличаются структурой, заданиями, шкалой оценивания и целями. При выборе формы экзамена отталкивайтесь от выбранной специальности или вуза, в который планируете поступить после школы. Со списком вступительных экзаменов можно ознакомиться на сайте любого учебного заведения. Если среди них есть математика, нужно сдавать профиль. Если нет, вы можете выбрать базу и сдать её после десятого класса.  

Важно: в 2021 году базовую математику сдавать не нужно.

Что такое профильный уровень ЕГЭ

Это более сложная, чем база, форма сдачи экзамена, состоящая из двух частей. Профиль содержит 19 заданий и оценивается по стобалльной шкале.

В первой части 12 заданий, в бланк нужно записать только ответ. Во второй части семь задач, а в бланк нужно записать не только ответ, но и правильно оформленное решение. На выполнение всей работы отводится 3 часа 55 минут.

Задания первой части профильного экзамена

Этот блок экзамена охватывает все темы школьной программы и считается простым. Правильно решённая первая часть даёт вам возможность получить 62 балла. 

Задания №1, №2 и №5 содержат несложную текстовую задачу на проценты и округления, чтение графиков и диаграмм, уравнения разных видов.

Задания №3, №6 и №8 — это геометрические задачи. Чтобы их решить, вам нужно хорошо знать теорию и уметь её применять.

Не самые простые задачи вам могут попасться в задании №4, так как они на тему теории вероятностей и требуют проработки. Для того чтобы справиться с заданием №7, вам нужно помнить геометрический и физический смысл производной. 

Задания №9, №10 и №11 требуют от вас умения вычислять и преобразовывать числовые и буквенные выражения, а также решать задачи на движение и работу, сплавы и смеси. 

Задание №12 представляет собой исследование функции и проверяет ваш навык поиска наибольшего и наименьшего значения как с помощью производной, так и без неё.

Ответы на эти задачи должны быть записаны в виде целого числа или конечной десятичной дроби. 

Задания второй части профильного экзамена

В эту часть вошли непростые, комбинированные задачи, однако научиться решать можно каждую.

Задание №13 посвящено уравнениям: тригонометрическим, показательным и другим. Всё чаще в этом номере дают комбинаторное уравнение — логарифм плюс тригонометрия и другие вариации.

В задании №14 вам предлагается решить стереометрическую задачу. Она может быть на объём многогранников и их сечения или нахождение расстояния между прямой и плоскостью. Чтобы решить эти задачи, нужно хорошо знать теорию и много практиковаться. 

В задании №15 вам встретятся неравенства: смешанные, иррациональные или неравенства, содержащие модуль.

Для решения задачи №16 нужны твёрдые знания по планиметрии. Это задание проверяет ваше умение находить элементы трапеции, треугольника, окружности и других фигур. 

Задание №17 часто называют экономикой, так как оно связано с финансовой математикой. Вам может попасться задача о кредитах: например, на поиск суммы платежа, процентной ставки или срока. Также в этом номере вы можете встретить задачу на вклады или оптимизацию. Решение потребует большого количества вычислений, поэтому развивайте навык быстрого счёта.

Одно из самых сложных заданий ЕГЭ по профильной математике 2021 — №18. Это задача с параметром. В школе эту тему часто обходят стороной. Прежде чем приниматься за решение, нужно хорошо повторить функции, их свойства и графики.

Задание №19 — нестандартная задача, можно сказать, олимпиадного уровня. Она проверяет умение строить и исследовать простейшие математические модели. Вам помогут логика и хорошее знание математики в целом.

Когда и с чего начинать подготовку

Лучше приступить к подготовке в десятом классе. Вы сможете проходить темы школьной программы и параллельно закреплять их на задачах из ЕГЭ. Если десятый класс позади, а вы ещё не начали подготовку, самое время приступить к ней.

Во-первых, определитесь с целью. Подумайте, какие задания вам нужно научиться решать, чтобы её достичь. Во-вторых, оцените свой уровень знаний и отталкивайтесь от него при подготовке. На бесплатном вводном уроке в нашей онлайн-школе преподаватель поможет вам выявить пробелы и составить план занятий.

Можно ли подготовиться к ЕГЭ по математике самостоятельно

Конечно, можно. Но это непростой путь, и он подойдёт далеко не каждому. Если до экзамена ещё много времени, этот вариант для вас. Однако вы можете столкнуться с серьёзной проблемой. В интернете есть как хорошие материалы для подготовки, так и сомнительные лайфхаки и некорректно оформленные задачи. Направить вас в этом бесконечном потоке информации сможет опытный преподаватель. С его помощью вы точно разберётесь во всех сложных темах, научитесь решать задачи разных типов и в итоге будете стопроцентно готовы к экзамену.

Советы по подготовке к ЕГЭ по профильной математике 2021

Повторите теорию

Не откладывайте на потом. Вспомните все определения, формулы и понятия перед там, как приступать к решению задач. Попробуйте писать формулы по памяти, а потом сверять. И не забывайте: важно не вызубрить темы, а понять их. 

Не пропускайте первую часть

Одна из грубых ошибок — переходить сразу к решению второй части ЕГЭ. Многие задачи из первой решаются довольно просто, но не стоит их недооценивать. Они составлены так, чтобы проверить не только навык решения, но и внимательность к деталям. Прорабатывайте номера из первой части, ведь для достижения цели важен каждый балл. 

Внимательно читайте текст заданий

Смотрите, в каких единицах измерения требуется ответ и нужно ли его округлять. В задании №7 важно понимать, какой график вам дан — производной или функции. От этого зависит ответ на заданный вопрос. В экономической задаче №17 нельзя использовать готовую формулу. Вам нужно написать математическую модель самостоятельно.

Научитесь хорошо считать в уме

Учитесь вычислять без калькулятора — некоторые задания требуют навыка быстрого счёта. К тому же, на экзамене вам нужно оставить как можно больше времени на сложные задачи и проверку.

Проверяйте решения и ответы

Например, убедитесь, что правильно перевели число из обычной дроби в десятичную. Арифметические ошибки также часто встречаются в задаче на финансовую математику. В задании №9 обратите внимание на знаки, особенно если вам попались тригонометрические функции. Также важно без ошибок определить ограничения x в задаче №13. Если исходное уравнение содержит tgx, то — cosx≠0. Если уравнение содержит квадратный корень, подкоренное выражение — ≥0.

Проверяйте свои знания

Вы можете пройти тест на бесплатном вводном занятии с преподавателем или на сайте ФИПИ. Так вы узнаете, что помните хорошо, а что нужно повторить. Также вы можете воспользоваться нашей библиотекой знаний с полезными материалами для подготовки. Нужно только зарегистрироваться на сайте. 

Не бойтесь второй части 

Смело решайте задания из второй части. Попробуйте справиться с заданиями №13 и №15. Скорее всего, они вам хорошо знакомы. Чаще всего №13 оказывается не таким уж и сложным. Если вы хорошо знаете геометрию, начните с №14 или №16. Если вам по душе алгебра, решайте задачи на параметр и свойства чисел — №18, 19.

Отдыхайте 

Составьте комфортное расписание занятий. Подготовка к ЕГЭ по профильной математике в 2021 не должна быть тяжким бременем. Проводите больше времени на свежем воздухе, встречайтесь с друзьями и не забывайте про здоровый сон. 

В какой вуз можно поступить с профильным ЕГЭ по математике. Бюджет или платное обучение

Математика и русский язык – это предметы, обязательные для сдачи ЕГЭ. Но, если русский сдают все одинаково, математика разделена на уровни:

  • базовый,
  • профильный.

Базовый уровень проверяет способность выпускника проводить несложные расчеты. Экзамен состоит из 20 заданий и оценивается по 5-балльной системе с занесением оценки в аттестат.

Важно!

Обычно вузы требуют ЕГЭ по трем предметам. Если вы сдаете только базовую математику, нужно будет сдать еще ЕГЭ по русскому языку и двум другим предметам.

Профильная математика намного сложнее. Экзамен разделен на 2 части и включает две олимпиадные задачи. Оценивается по 100-балльной системе, набрать нужно минимум 27 баллов.

Важно!

С 2019 года нужно выбирать один из вариантов экзамена. Те, кто хочет подстраховаться, сдают базовый уровень в 10-м классе.

Куда можно поступить с базовой математикой. Обзор популярных специальностей

Без профильной математики принимают гуманитарные направления:

  • юриспруденция,
  • культурология,
  • религиоведение,
  • международные отношения,
  • таможенное дело,
  • филология

и другие.

И медицинские направления:

  • педиатрия,
  • стоматология,
  • лечебное дело,
  • ветеринария.

Важно!

Уточняйте, какие ЕГЭ нужно сдавать, чтобы поступить на выбранное направление. Если указана математика, значит, нужен именно профильный вариант!

Куда можно поступить с профильной математикой

Профильную математику сдают не только те, кто хочет связать свою жизнь с этой наукой.

Большинство направлений требуют сдачи профильного варианта ЕГЭ по математике. Он требуется как для специальностей, связанных с технологиями и естественными науками, так и на гуманитарных и творческих направлениях.

Список направлений с профильной математикой

Математика, русский язык, иностранный язык:

  • экономика,
  • менеджмент,
  • управление,
  • информатика,
  • лингвистика,
  • торговое дело.

Математика, химия, русский язык:

  • химия,
  • биотехнология,
  • материаловедение,
  • продукты питания,
  • технология продукции и организации общественного питания.

Математика, русский язык, обществознание:

  • социология,
  • педагогика,
  • управление персоналом,
  • философия.

География, математика, русский язык:

  • геология,
  • география,
  • экология,
  • картография,
  • гидрометеорология.

Информатика, русский язык, математика:

  • математика,
  • информатика и вычислительная техника,
  • прикладная математика и информатика,
  • программная инженерия,
  • компьютерная безопасность,
  • информационная безопасность,
  • робототехника,
  • системы управления движением и навигация.

Физика, математика и русский язык:

  • физика,
  • металлургия,
  • радиотехника,
  • ядерная физика,
  • электроэнергетика,
  • машиностроение.

Биология, математика и русский язык:

  • биология,
  • медицинская биофизика,
  • медицинская биохимия,
  • почвоведение,
  • лесное дело,
  • садоводство,
  • агрономия.

Важно!

В разных вузах требования к набору предметов, необходимых для сдачи ЕГЭ могут меняться. Уточняйте данные в выбранном учебном заведении.

Поступить в вуз можно и с двумя ЕГЭ – по русскому языку и профильной математике. Выбирайте:

  • дизайн,
  • архитектура,
  • технология художественной обработки материалов

и другие направления в творческих вузах.

Для поступления необходимо сдать творческие экзамены:

  • рисунок,
  • живопись,
  • композиция.

Для поступления на другие специальности нужно сдать ЕГЭ по русскому языку, профильной математике и еще одному предмету.

Выбор специальностей с математикой очень большой. Но сложность не только в том, чтобы выбрать, к чему лежит душа, и есть способности; профессия должна кормить человека, поэтому она должна быть востребованной на рынке труда. Этот показатель может меняться от страны к стране и с течение времени. Учесть все нюансы, если вы не занимаетесь вопросом профессионально, вряд ли возможно. Чтобы не ошибиться, воспользуйтесь карьерным ориентированием.

Интересно!

В немецких вузах есть такие направления с математикой, как: инженер-математик, компьютерный математик, экономист-математик, биоматематик.

Немецкая образовательная система высоко оценивается в мире, а дипломы немецких вузов ликвидны в странах Европы.

Вас может заинтересовать: Подбор программ обучения

Интересно!

В России сейчас востребованы и хорошо оплачиваются профессии, связанные с менеджментом, маркетингом, аудитом, добычей и переработкой природных ресурсов. В США хорошо оплачиваются медицинские специальности, а в Германии востребованы математические направления, в том числе, такие, в которых математика сочетается с другими науками, например, биологией или медициной.

Чтобы работать в Германии, необходимо иметь диплом, позволяющий практику в этой стране. Оптимальный вариант – сразу учиться в Германии и получать диплом немецкого вуза, который дает право на профессиональную деятельность. Это удобнее и экономически выгоднее, так как учеба в вузах Германии бесплатна и для студентов из-за рубежа.

Читайте: Программа Успешного Поступления

Студенты немецких вузов могут получать стипендии независимо от гражданства. Для этого нужно обратиться в один из многочисленных стипендиальных фондов.

Читайте: Поступление с гарантией

В немецких школах учатся 12 лет, а в странах СНГ школьное обучение длится 11 лет. По этой причине сразу после российской школы поступить в немецкий вуз нельзя.

Первый год абитуриенты учатся в Штудиенколлег, параллельно повышая уровень знания немецкого языка, а затем поступают в выбранный вуз.

Важно!

Оценки из школьного аттестата имеют вес при поступлении в вуз, как и оценки из Штудиенколлег.

Для поступления в колледж довузовской подготовки необязательно знать немецкий язык в совершенстве, хватит уровня В1, но нужно обязательно получить сертификат, подтверждающий знание языка.

Помимо учебы, абитуриенту придется жить в чужой стране и общаться на иностранном языке в быту; хорошее знание языка существенно облегчит адаптацию. Языковые школы в Германии позволяют не только выучить язык, но и погрузиться в среду, узнать страну, завести друзей и к тому же получить сертификат. Учиться в них можно, приезжая на каникулы или приехав за полгода до поступления.

План для тех, кто хочет учиться в Германии:

  • Пройдите карьерное ориентирование и определитесь с выбором специальности и вуза.
  • Больше узнайте о вузе и о городе, в котором он расположен.
  • Учите английский и немецкий и получайте сертификаты.
  • Учитесь хорошо в школе, особенно по тем предметам, которые вам понадобятся для выбранной специальности.
  • Заранее обратитесь к специалистам, которые помогут собрать пакет документов и вовремя его подать. Процесс может занять несколько месяцев.

Важно!

В России учеба в вузах начинается в сентябре. Учебные семестры в немецких вузах могут начинаться в разное время.

Поступить в немецкий вуз можно не только после школы, но и после учебы в российском вузе.

Вас может заинтересовать:

Поступление в вузы Германии после 2-3-го курса в вузе на родине

Магистратура в Германии

Вступительный экзамен по математике

Для поступления в вузы обычно сдают только ЕГЭ, но некоторые вузы при приеме на бюджет имеют право проводить дополнительные вступительные испытания. Обычно это престижные вузы, например, МГУ им. Ломоносова, в котором вступительные экзамены по математике нужно сдавать более чем на 10 направлениях.

Специалисты советуют тем, кто выбрал такие вузы и направления, начинать готовиться к математике за 2 года до окончания школы. В отличие от ЕГЭ, для вступительного экзамена нужны не конкретные типы задач, а общий высокий уровень знания предмета. Необходимо не только хорошо решать задачи, но и знать все формулы и определения за все годы учебы.

Рекомендации специалистов:

  • Подтяните все слабые места. Дополнительный вступительный экзамен носит характер соревнования, где главная задача – показать себя более знающим, чем конкуренты.
  • Уделите внимание геометрии. В школах ее уровень часто невысокий, а на ДВИ (дополнительные вступительные испытания) обязательно будут доказательства теорем.

Хотите учиться в престижном вузе, но не сдавать ДВИ? Поступайте в немецкий вуз.

Математика – один из основных предметов, и большинство направлений в российских вузах, включая гуманитарные, требует сдачи ЕГЭ по профильной математике. Тем, кто хочет поступить в престижный вуз, придется сдавать дополнительные вступительные испытания. В немецкий вуз можно поступить без этих экзаменов; важно хорошо учиться, получать высокие оценки и выучить немецкий язык. Диплом немецкого вуза дает право работать в Германии, где математические специальности очень востребованы и хорошо оплачиваются. А учебная виза после окончания учебы продлевается на 1,5 года, в течение которых молодой специалист может найти работу и продолжить жить и работать в Германии как равноправный местный житель.

Поступление в немецкий вуз связано с большим количеством важных нюансов, разобраться с которыми и ничего не упустить, помогут специалисты. Обратитесь за консультацией.

Как поменять ЕГЭ по профильной математике на экзамен по базовой математике после 1 февраля

Статьи

Нужна ли уважительная причина для изменения уровня экзамена математики — об этом в статье юриста Елены Могилевской

После 1 февраля любая замена или добавление предмета ЕГЭ – весьма непростая затея. Это касается и замены уровня математики – с профильного на базовый или с базового на профильный.

Не во все вузы и не на все направления обучения требуются результаты ЕГЭ по математике.

При этом математика – это обязательный предмет ЕГЭ, и сдавать его должен каждый ученик школы.

Но школьники имеют право выбрать уровень сложности этого экзамена. Обычно если для поступления в вуз математика не нужна, то выбирают сдавать ЕГЭ по базовой математике, а если нужна, то решают сдавать ЕГЭ по профильной математике.

Но так бывает, что сначала мы планируем одно, а потом вдруг наши планы меняются.

И, конечно, нет ничего удивительного, что школьник хотел идти учиться на экономиста, а потом передумал и решил стать юристом. Ситуации бывают разные. Понятно, что математику профильного уровня сдать сложнее, и если ученик чувствует, что вообще не сдаст экзамен по этому предмету, то лучше выбирать математику базового уровня, чтобы не провалить экзамен.

До 1 февраля включительно можно легко добавить в перечень экзаменов математику базовую и исключить математику профильную (и наоборот – добавить профильную и исключить базовую).

Но после 1 февраля для любой замены или добавления предмета в перечень ЕГЭ требуется уважительная причина. Это предусмотрено Приказом Минпросвещения России N 190, Рособрнадзора N 1512 от 07.11.2018 «Об утверждении Порядка проведения государственной итоговой аттестации по образовательным программам среднего общего образования».

Многие ученики и их родители полагают, что замена уровня математики (базового на профильный или профильного на базовый) – это не изменение перечня ЕГЭ, считают, что сам предмет остается.

И в этой позиции действительно есть логика: математика она и в Африке математика. Да и в самом приказе Минпросвещения России N 190, Рособрнадзора N 1512 от 07.11.2018 речь идет об одном предмете – математике, но о разных уровнях предмета – базовом и профильном.

Т.е. когда мы говорим об изменении перечня предметов ЕГЭ касательно математики, то как такового изменения предмета нет – математика в любом случае остается предметом для сдачи экзамена. А вот уровень этого предмета меняется.

В Государственных экзаменационных комиссиях (ГЭК) при этом замену уровня математики толкуют исключительно как замену предмета ЕГЭ. А значит, после 1 февраля требуют указать уважительную причину для изменения уровня математики.

Но есть одно НО.

Так в п. 12 приказе Минпросвещения России N 190, Рособрнадзора N 1512 от 07.11.2018 устанавливается: «Участники ГИА вправе изменить (дополнить) перечень указанных в заявлениях учебных предметов, а также изменить форму ГИА (для лиц, указанных в подпункте «б» пункта 7 настоящего Порядка) и сроки участия в ГИА при наличии у них уважительных причин (болезни или иных обстоятельств), подтвержденных документально».

Т.е. в документе речь идет именно об ограничении возможности:

— изменить (дополнить) перечень предметов,

— изменить форму ГИА,

— изменить сроки участия в ГИА,

А поскольку математика – это один предмет, но есть его разные уровни, то весьма спорным видится ограничение участников ЕГЭ после 1 февраля в праве изменить уровень экзамена по математике.

Тем не менее ученики обычно соглашаются с такой позицией ГЭК, запрещающей после 1 февраля без уважительной причины менять уровень математики.

В моей юридической практике было много ситуаций, по которым я составляю для участников ЕГЭ заявления об изменении перечня экзаменов после 1 февраля, обосновываю уважительность причины.

Однако мало тех, кто хочет изменить уровень математики с базового на профильный или с профильного на базовый. При этом, составляя заявления в ГЭК, я все же стараюсь всегда указывать именно уважительные причины, а не просто продавливать мнение, что сам предмет (математика) не меняется, а меняется лишь уровень предмета.

Я считаю, что в этом вопросе проще найти уважительную причину, изучив все семейные обстоятельства, чем доказывать в ГЭК, что после 1 февраля любой участник ЕГЭ может изменить уровень математики даже без уважительной причины. Так получается надежнее, тем более что срок подачи заявления ограничен – не позднее чем за 2 недели до экзамена документы необходимо подать в ГЭК.

Вместе с тем, если у кого-то на самом деле нет абсолютно никакой уважительной причины, а изменить уровень экзамена по математике – единственная возможность в этом году поступить в нужный вуз, то стоит поспорить с ГЭК, постараться убедить членов комиссии, что замена уровня математики – не есть замена предмета, а значит, уважительная причина для такого кульбита не требуется.

Остались вопросы или нужна помощь в изменении перечня ЕГЭ?

Вы можете позвонить мне или написать по электронной почте.

Ваш юрист Елена Могилевская

8-903-038-16-50

базовый или профильный? . Владивостокский государственный университет экономики и сервиса ВГУЭС

Разделение математики на «базу» и «профиль» при сдаче Единого государственного экзамена (ЕГЭ) появилось в 2015 году. При этом у выпускников была возможность выбирать как один из двух уровней, так оба сразу. В 2019 года произошло нововведение – можно выбрать только один из двух уровней ЕГЭ по математике: или базовый, или профильный. В этом году экзамен запланирован на 29 мая.

«База» и «профиль» отличаются по уровню сложности, количеству заданий и времени, которое отведено на решение. Главный смысл разделения: профильный экзамен предназначен для выпускников, планирующих поступать в вуз на направление, где математика является одним из вступительных предметов, базовый – для тех, кому математика не пригодится.

Стоит отметить, результаты ЕГЭ по математике (профильная) требуются не только при поступлении на технические и естественно-научные направления. Например, они понадобятся абитуриенту, который решил поступать на такие направления, как «Сервис», «Психология», «Государственное и муниципальное управление», «Менеджмент». С выбором предметов абитуриенты определились еще до 1 февраля 2019 года. Школьные учителя отмечают, что появилась часть выпускников, которые в последний год решили, что все-таки им необходим профильный уровень.

КАК ПОДГОТОВИТЬСЯ К ЕГЭ ПО ПРОФИЛЬНОЙ МАТЕМАТИКЕ ЗА КОРОТКИЙ СРОК:

  1. Научитесь хорошо решать первую часть. В ней 12 заданий, при правильном решении можно получить 62 балла.
  2. Если вы готовились исключительно к базовой математике, то не стоит расстраиваться, часть заданий совпадает с профильной. Например, решение простейших уравнений, простейшие текстовые задачи, чтение графиков и диаграмм и др.
  3. В интернете есть много онлайн-тренажёров по всем предметам, в том числе, по математике. Тренируйтесь.
  4. Пройдите в центре «Абитуриент» ВГУЭС краткосрочные курсы по подготовке к сдаче ЕГЭ, которые ведут опытные преподаватели и эксперты.

Центр «Абитуриент» предлагает несколько вариантов подготовки к сдаче ЕГЭ. Один из них – это подготовительные курсы. Они рассчитаны на 4 и 8 месяцев.

Илья Семенихин, ученик 11-го класса МБОУ Средняя общеобразовательная школа № 74 города Владивостока:

— Пройти подготовку в центре «Абитуриент» посоветовал мой друг. Он пробовал заниматься в разных вузах и при школе, и отметил, что во ВГУЭС лучшие преподаватели и лучшая подготовка. Для поступления мне нужна «профильная» математика, собираюсь поступать на факультет физики. Я планирую набрать максимальное количество баллов, если не 100, то хотя 90.

Елизавета Андреева, ученица 11-го класса МБОУ Средняя общеобразовательная школа № 74 города Владивостока:

— Я буду поступать во ВГУЭС на направление «Торговое дело». По совету друзей решила пройти в центре «Абитуриент» подготовку к ЕГЭ по профильной математике. Решала тесты в школе, проверяла себя на сайте «РЕШУ ЕГЭ»: за 4 месяца благодаря курсам я значительно улучшила свой результат.

Справка

Подготовка к ЕГЭ в центре «Абитуриент» ведется по следующим предметам: математика (базовый и профильный уровни), русский язык, информатика, обществознание, история, литература, физика биология, география, композиция (творческий экзамен).

Профили компетентности учителей математики и их связь с качеством преподавания

  • Аспарухов Т. и Мутен Б. (2013). Вспомогательные переменные в моделировании смеси: трехэтапный подход с использованием Mplus (= Mplus Web Notes, 15). http://statmodel.com/examples/webnotes/AuxMixture_submitted_corrected_webnote.pdf. По состоянию на 22 января 2020 г.

  • Ball, D. L., Thames, M. H., & Phelps, G. (2008). Содержательные знания для обучения: что делает его особенным? Журнал педагогического образования, 59 (5), 389–407.

    Артикул Google Scholar

  • Баумерт Дж. И Кунтер М. (2006). Stichwort: Professionelle Kompetenz von Lehrkräften. Zeitschrift für Erziehungswissenschaft, 9 (4), 469–520.

    Артикул Google Scholar

  • Baumert, J., Kunter, M., Blum, W., Brunner, M., Voss, T., Jordan, A., et al. (2010). Математические знания учителей, когнитивная активация в классе и успеваемость учеников. Американский журнал исследований в области образования, 47 (1), 133–180.

    Артикул Google Scholar

  • Блемеке, С., Буссе, А., Кайзер, Г., Кениг, Дж., И Зуль, У. (2016). Связь между предметно-ориентированными и общими знаниями и навыками учителя. Педагогическое и педагогическое образование, 56, 35–46.

    Артикул Google Scholar

  • Blömeke, S., Густафссон, Ж.-Э., и Шавелсон, Р. (2015a). За пределами дихотомии: Компетенция рассматривается как континуум. Zeitschrift für Psychologie, 223, 3–13.

    Артикул Google Scholar

  • Блемеке, С., Хсие, Ф.-Ж., Кайзер, Г., & Шмидт, В. (ред.). (2014). Международные взгляды на знания, убеждения и возможности учителей учиться . Дордрехт: Спрингер.

    Google Scholar

  • Blömeke, S., & Кайзер, Г. (2017). Понимание развития профессиональных компетенций учителей как личностно, ситуативно и социально детерминированных. В J. D. Clandinin & J. Husu (Eds.), Международный справочник исследований по педагогическому образованию (стр. 783–802). Лондон: Мудрец.

    Глава

    Google Scholar

  • Блемеке, С., Кениг, Дж., Зуль, Ю., Хот, Дж., И Дёрманн, М. (2015b). Wie playsbezogen ist die Kompetenz von Lehrkräften? Zur Generalisierbarkeit von videobasierten Performanztests. Zeitschrift für Pädagogik, 61, 310–327.

    Google Scholar

  • Бломеке, С., Зуль, У., и Дёрманн, М. (2012). Zusammenfügen был zusammengehört: Kompetenzprofile am Ende der Lehrerausbildung im internationalen Vergleich. [Объединение того, что принадлежит друг другу: международное сравнение профилей компетенций в конце обучения учителей]. Zeitschrift für Pädagogik, 58, 422–440.

    Google Scholar

  • Bruckmaier, G., Krauss, S., Blum, W., & Leiss, D. (2016). Измерение профессиональной компетентности учителей математики с помощью видеоклипов (видео COACTIV). ZDM Mathematics Education, 48 (1–2), 111–124.

    Артикул Google Scholar

  • Карлсон, Дж., И Дэхлер, К. Р. (2019). Уточненная консенсусная модель педагогического содержания знаний в естественнонаучном образовании.В A. Hume, R. Cooper, & A. Borowski (Eds.), Репозиционирование знаний педагогического содержания в знаниях учителей для преподавания естественных наук (стр. 77–92). Сингапур: Спрингер.

    Глава

    Google Scholar

  • Charalambous, C. Y., & Praetorius, A.-K. (2018). Изучение инструкций по математике через разные точки зрения: создание основы для более полного понимания качества обучения. ZDM Mathematics Education, 50 (3), 355–366.

    Артикул Google Scholar

  • Депаэпе, Ф., и Кёниг, Дж. (2018). Общие педагогические знания, самоэффективность и педагогическая практика: выявление взаимосвязей в педагогическом образовании до начала работы. Педагогическое и педагогическое образование, 69, 177–190.

    Артикул Google Scholar

  • Депапе, Ф., Вершаффель, Л., и Кельхтерманс, Г.(2013). Педагогическое содержание знаний: систематический обзор того, как эта концепция пронизывала математические образовательные исследования. Педагогическое и педагогическое образование, 34, 12–25.

    Артикул Google Scholar

  • Эверсон, К. М., и Вайнштейн, К. С. (2013). Справочник по классному менеджменту: исследования, практика и современные проблемы . Нью-Йорк: Рутледж.

    Книга Google Scholar

  • Фаут, Б., Декристан, Дж., Ризер, С., Климе, Э., и Бюттнер, Г. (2014). Оценки учащихся качества обучения в начальной школе: параметры и прогноз успеваемости учащихся. Обучение и инструктаж, 29, 1–9.

    Артикул Google Scholar

  • Голд, Б., Фёрстер, С., и Холодински, М. (2013). Evaluation eines videobasierten Trainingsseminars zur Förderung der Professionalellen Wahrnehmung von Klassenführung im Grundschulunterricht. Zeitschrift für Pädagogische Psychologie, 27, 141–155.

    Артикул Google Scholar

  • Голдин, Г. А., Ханнула, М. С., Хейд-Метцуян, Э., Янсен, А., Каасила, Р., Лутовац, С. и др. (2016). Отношения, убеждения, мотивация и идентичность в математическом образовании. Обзор области и будущих направлений . Чам: Спрингер.

    Google Scholar

  • Грёзель, К., Decristan, J., & König, J. (2017). Adaptiver Umgang mit Heterogenität im Unterricht. Unterrichtswissenschaft, 45 (4), 195–206.

    Google Scholar

  • Харт С. и Драммонд М. Дж. (2014). Обучение без ограничений: построение педагогики, свободной от детерминистских представлений о способностях. В L. Florian (Ed.), The Sage handbook of Special Education (2 ed.). Лондон: Sage Publications.

    Google Scholar

  • Генрихс, Х., И Кайзер, Г. (2018). Диагностические навыки для работы с ошибками учащихся: Повышение диагностической компетентности в ошибочных ситуациях. В T. Leuders, K. Philipp, & J. Leuders (Eds.), Диагностическая компетентность учителей математики (стр. 79–94). Чам: Спрингер.

    Глава

    Google Scholar

  • Хиберт Дж. И Гроус Д. А. (2007). Влияние преподавания математики в классе на учебу учащихся. В F.К. Лестер (ред.), Второй справочник исследований по преподаванию и изучению математики (стр. 371–404). Шарлотта: информационный век.

    Google Scholar

  • Хилл, Х. К., Бланк, М. Л., Хараламбус, К. Ю., Льюис, Дж. М., Фелпс, Г. К., Слип, Л. и др. (2008). Математические знания для обучения и математическое качество обучения: предварительное исследование. Познание и обучение, 26, 430–511.

    Артикул Google Scholar

  • Хилл, Х. К., Роуэн, Б., и Болл, Д. Л. (2005). Влияние математических знаний учителей на успеваемость учащихся. Американский журнал исследований в области образования, 42, 371–406.

    Артикул Google Scholar

  • Хот, Дж., Дёрманн, М., Кайзер, Г., Буссе, А., Кёниг, Дж., И Блемеке, С. (2016).Диагностическая компетентность учителей математики начальных классов в учебных ситуациях. ZDM Mathematics Education, 48 (1–2), 41–53.

    Артикул Google Scholar

  • Кайзер, Г., Буссе, А., Хот, Дж., Кениг, Дж., И Бломеке, С. (2015). О сложностях оценивания на основе видео: теоретические и методологические подходы к преодолению недостатков исследования компетентности учителей. Международный журнал естественно-математического образования, 13, 369–387.

    Артикул Google Scholar

  • Kaiser, G., & König, J. (2019). Измерение компетентности в педагогическом образовании (математике) и за его пределами: значение для политики. Политика высшего образования . https://doi.org/10.1057/s41307-019-00139-z.

    Артикул Google Scholar

  • Керстинг, Н. Б., Гиввин, К. Б., Томпсон, Б. Дж., Сантагата, Р., и Стиглер, Дж.W. (2012). Измерение полезных знаний. Анализ учителей математических видео в классе позволяет прогнозировать качество преподавания и обучение учащихся. Американский журнал исследований в области образования, 49, 568–589.

    Артикул Google Scholar

  • Климе, Э., Хартиг, Дж., И Раух, Д. (2008). Понятие компетентности в образовательном контексте. В J. Hartig, E. Klieme, & D. Leutner (Eds.), Оценка компетенций в образовательных контекстах (стр.3–22). Ashland: Hogrefe & Huber Publishers.

    Google Scholar

  • Климе, Э., Паули, К., и Реуссер, К. (2009). Исследование Пифагора. В T. Janik & T. Seidel (Eds.), Сила видеоизучений в исследовании преподавания и обучения в классе (стр. 137–160). Мюнстер: Waxmann.

    Google Scholar

  • Климе, Э., и Ракоци, К.(2008). Empirische Unterrichtsforschung und Fachdidaktik: Outcome-orientierte Messung und Prozessqualität des Unterrichts. Zeitschrift für Pädagogik, 54, 222–237.

    Google Scholar

  • Книвель И., Линдмайер А. М. и Хайнце А. (2015). Помимо знаний: измерение предметных компетенций учителей начальных классов в области преподавания математики и для преподавания математики с помощью заданий на основе видеовиньеток. Международный журнал естественнонаучного и математического образования, 13 (2), 309–329.

    Артикул Google Scholar

  • Кеппен, К., Хартиг, Дж., Климе, Э. и Лейтнер, Д. (2008). Актуальные вопросы моделирования и оценки компетенций. Zeitschrift für Psychologie / Journal of Psychology, 216, 61–73.

    Артикул Google Scholar

  • Кениг, Дж., Блемеке, С., и Кайзер, Г. (2015). Общие педагогические знания и навыки учителей математики в начале карьеры: имеют ли значение образование учителей, опыт преподавания и условия работы? Международный журнал естественно-математического образования, 13, 331–350.

    Артикул Google Scholar

  • Кениг, Дж., Блемеке, С., Кляйн, П., Зуль, У., Буссе, А., и Кайзер, Г. (2014). Являются ли общие педагогические знания учителей предпосылкой для того, чтобы замечать и интерпретировать ситуации в классе? Подход к оценке на основе видео. Педагогическое и педагогическое образование, 38, 76–88.

    Артикул Google Scholar

  • Кунин, Ю.С. (1970). Дисциплина и групповое управление в аудиториях . Нью-Йорк: Холт, Райнхарт и Уинстон.

    Google Scholar

  • Краусс, С., Бруннер, М., Кунтер, М., Баумерт, Дж., Блюм, В., Нойбранд, М., и др. (2008). Педагогическое содержание знаний и содержание знаний учителей средней математики. Журнал педагогической психологии, 100 (3), 716–725.

    Артикул Google Scholar

  • Кунтер, М., Клусманн, У., Баумерт, Дж., Рихтер, Д., Восс, Т., и Хахфельд, А. (2013). Профессиональная компетентность учителей: влияние на качество обучения и развитие учащихся. Журнал педагогической психологии, 105, 805–820.

    Артикул Google Scholar

  • Лэндис, Дж. Р., и Кох, Г. Г. (1977). Измерение согласия наблюдателя для категориальных данных. Биометрия, 33 (1), 159–174.

    Артикул Google Scholar

  • Ли, Дж., Мидоуз, М., и Ли, Дж. О. (2003). Что побуждает учителей чаще внедрять высококачественное математическое образование: акцент на педагогических знаниях учителей . Вашингтон, округ Колумбия: Информационный центр ERIC по вопросам преподавания и педагогического образования (ED 472 327).

  • Leuders, T., Philipp, K., & Leuders, J. (Eds.). (2018). Диагностическая компетентность учителей математики: Распаковка сложной конструкции в педагогическом образовании и педагогической практике (Подготовка учителей математики; 11).Чам, Швейцария: Springer International Publishing.

  • Липовски Ф. и Блек В. (2019). Был ли wissen wir über guten Unterricht? Эйн Обновление. В У. Стеффенс и Р. Месснер (ред.), Unterrichtsqualität: Konzepte und Bilanzen gelingenden Lehrens und Lernens (стр. 219–249). Мюнстер: Ваксманн.

    Google Scholar

  • Lipowsky, F., Rakoczy, K., Pauli, C., Drollinger-Vetter, B., Klieme, E., & Reusser, K.(2009). Качество преподавания геометрии и его краткосрочное влияние на понимание студентами теоремы Пифагора. Обучение и инструктаж, 19 (6), 527–537.

    Артикул Google Scholar

  • Литтл, Р. Дж., И Рубин, Д. Б. (2014). Статистический анализ с отсутствующими данными . Хобокен: Вайли.

    Google Scholar

  • Lo, Y., Менделл, Н. Р., и Рубин, Д. Б. (2001). Проверка количества компонентов в нормальной смеси. Биометрика, 88 (3), 767–778.

    Артикул Google Scholar

  • Любке, Г. Х., & Мутен, Б. (2005). Исследование неоднородности населения с помощью моделей смеси факторов. Психологические методы, 10 (1), 21–39.

    Артикул Google Scholar

  • Маклахлан, Г.Дж. И Пил Д. (2000). Модели конечной смеси . Нью-Йорк: Вили.

    Книга Google Scholar

  • Мутен, Л. К., и Мутен, Б. О. (1998–2018 гг.). Руководство пользователя Mplus: Статистический анализ со скрытыми переменными (8-е изд.). Лос-Анджелес: Muthén & Muthén.

  • Найлунд, К. Л., Аспарухов, Т., и Мутен, Б. (2007). Выбор количества классов в анализе скрытых классов и моделировании ростовой смеси: исследование методом Монте-Карло. Моделирование структурных уравнений, 14, 535–569.

    Артикул Google Scholar

  • Озер, Ф. (2013). Я знаю, как это сделать, но не могу: моделирование профилей компетенций будущих учителей и инструкторов. В С. Бломеке, О. Златкин-Троичанская, К. Кун и Дж. Феге (ред.), Моделирование и измерение компетенций в высшем образовании (стр. 45–60). Роттердам: Издательство Sense.

    Глава

    Google Scholar

  • Пахарес, Ф.(1992). Убеждения учителей и образовательные исследования: очистка запутанной конструкции. Обзор исследований в области образования, 62, 307–332.

    Артикул Google Scholar

  • Панков, Л., Кайзер, Г., Кениг, Дж., И Бломеке, С. (2018). Восприятие ошибок учеников в условиях ограниченного времени: учителя быстрее математиков или учеников? ZDM Mathematics Education, 50, 631–642.

    Артикул Google Scholar

  • Филипп, Р.А. (2007). Убеждения и влияние учителей математики. В F. K. Lester (Ed.), Второй справочник исследований по преподаванию и изучению математики (стр. 257–315). Шарлотта: Издательство информационного века.

    Google Scholar

  • Praetorius, A.-K., Klieme, E., Herbert, B., & Pinger, P. (2018). Общие параметры качества обучения: немецкая система трех основных измерений. ZDM Mathematics Education, 50 (3), 407–426.

    Артикул Google Scholar

  • Praetorius, A.-K., Vieluf, S., Saß, S., Bernholt, A., & Klieme, E. (2015). То же на немецком, что и на английском? Исследование предметной специфики качества обучения. Zeitschrift für Erziehungswissenschaft, 19 (1), 191–210.

    Артикул Google Scholar

  • Рамасвами В., ДеСарбо В., Рейбштейн Д., И Робинсон, В. (1993). Подход эмпирического пула для оценки эластичности комплекса маркетинга с данными PIMS. Marketing Science, 12, 103–124.

    Артикул Google Scholar

  • Ричардсон, В. (1996). Роль взглядов и убеждений в обучении преподаванию. В J. Sikula (Ed.), Справочник по исследованиям по педагогическому образованию (стр. 102–119). Нью-Йорк: Макмиллан.

    Google Scholar

  • Роуленд, Т., & Рутвен, К. (ред.). (2011). Математические знания в обучении . Дордрехт: Спрингер.

    Google Scholar

  • Сантагата Р. и Гуарино Дж. (2011). Использование видео, чтобы научить будущих учителей учиться на уроках. ZDM — Международный журнал по математическому образованию, 43 (1), 133–145.

    Артикул Google Scholar

  • Сасс, Д., Шмитт Т. и Марш Х. (2014). Оценка соответствия модели с упорядоченными категориальными данными в рамках инвариантности измерений: сравнение оценок. Моделирование структурных уравнений: многопрофильный журнал, 21 (2), 167–180.

    Артикул Google Scholar

  • Саторра, А., и Бентлер, П. М. (2001). Статистические данные критерия хи-квадрат с разницей в масштабе для анализа моментной структуры. Психометрика, 66 (4), 507–514.

    Артикул Google Scholar

  • Schlesinger, L., & Jentsch, A. (2016). Теоретические и методологические проблемы измерения качества преподавания математического образования с использованием наблюдений в классе. ZDM Mathematics Education, 48 (1), 29–40.

    Артикул Google Scholar

  • Schlesinger, L., Jentsch, A., Kaiser, G., König, J., & Блемеке, С. (2018). Предметные характеристики качества преподавания в математическом образовании. ZDM Mathematics Education, 50, 475–490.

    Артикул Google Scholar

  • Шенфельд, А. Х. (2010). Как мы думаем . Нью-Йорк: Рутледж.

    Книга Google Scholar

  • Шен Д. А. (1983). Рефлексивный практик.Как мыслят профессионалы в действии . Нью-Йорк: Основные книги.

    Google Scholar

  • Шварц Г. (1978). Оценка размера модели. Annals of Statistics, 6, 461–464.

    Артикул Google Scholar

  • Шерин М. Г., Джейкобс В. Р. и Филипп Р. А. (ред.). (2011). Учитель математики замечает: взгляд учителя глазами .Нью-Йорк: Рутледж.

    Google Scholar

  • Шульман, Л. (1986). Те, кто понимает: рост знаний в обучении. Исследователь в области образования, 15 (2), 4–14.

    Артикул Google Scholar

  • Симмонс П. Э., Эмори А., Картер Т., Кокер Т., Финнеган Б., Крокетт Д. и др. (1999). Начинающие учителя: убеждения и действия в классе. Journal of Research in Science Teaching, 36, 930–954.

    Артикул Google Scholar

  • Стар, Дж. Р. и Стрикленд, С. К. (2008). Учимся наблюдать: использование видео для улучшения способности замечательных учителей математики. Журнал педагогического образования математики, 11 (2), 107–125.

    Артикул Google Scholar

  • Штюрмер, К., Кёнингс, К. Д., Зайдель, Т. (2013). Декларативные знания и профессиональное видение в педагогическом образовании: влияние курсов на преподавание и обучение. Британский журнал педагогической психологии, 83, 467–483.

    Артикул Google Scholar

  • Штюрмер, К., и Зайдель, Т. (2015). Оценка профессионального видения кандидатов в учителя. Подходы к валидации инструмента расширенного исследования наблюдателя. Zeitschrift für Psychologie, 223 (1), 54–63.

    Артикул Google Scholar

  • Südkamp, ​​A., & Praetorius, A.-K. (2017). Diagnostische Kompetenz von Lehrkräften. Theoretische und methodische Weiterentwicklungen . Мюнстер: Waxmann.

    Google Scholar

  • Татто, М. Т., Швилл, Дж., Сенк, С., Ингварсон, Л., Пек, Р., и Роули, Г. (2008). Обучение учителей математике и повышение квалификации (TEDS-M): политика, практика и готовность преподавать начальную и среднюю математику.Концептуальная основа . Ист-Лансинг: Университет штата Мичиган.

    Google Scholar

  • Татто, М. Т., Швилл, Дж., Сенк, С., Ингварсон, Л., Роули, Г., Пек, Р. и др. (2012). Политика, практика и готовность преподавать начальную и среднюю математику в 17 странах. Результаты исследования IEA по обучению и развитию учителей в области математики (TEDS-M) . Амстердам: МЭА.

    Google Scholar

  • Восс, Т., Клейкманн, Т., Кунтер, М., и Хахфельд, А. (2013). Убеждения учителей математики. В M. Kunter, et al. (Eds.), Когнитивная активация в классе математики и профессиональная компетентность учителей (Mathematics Teacher Education, 8) (стр. 249–271). Нью-Йорк: Спрингер.

    Глава

    Google Scholar

  • Восс, Т., Кунтер, М., Сейз, Дж., Хёне, В., и Баумерт, Дж. (2014). Die Bedeutung des pädagogisch-mentalischen Wissens von angehenden Lehrkräften für die Unterrichtsqualität. Zeitschrift für Pädagogik, 60 (2), 184–201.

    Google Scholar

  • Вайнерт, Ф. Э. (2001). Понятия компетентности: концептуальное разъяснение. В Д. С. Рихен и Л. Х. Салгник (ред.), Определение и выбор ключевых компетенций (стр. 45–66). Геттинген: Хогрефе и Хубер.

    Google Scholar

  • Ву, М. Л., Адамс, Р. Дж., И Уилсон, М.Р. (1997). ConQuest: ПО для многоаспектного тестирования . Камберуэлл: Австралийский совет по исследованиям в области образования.

    Google Scholar

  • Янг, X., Кайзер, Г., Кениг, Дж., И Блемеке, С. (2018). Профессиональное уведомление учителей математики: сравнительное исследование между Германией и Китаем. Международный научно-математический журнал образования . https://doi.org/10.1007/s10763-018-9907-x. (предварительная онлайн-публикация от 19 июня) .

    Артикул Google Scholar

  • Юань, К.-Х., и Бентлер, П.М. (2000). Три метода на основе правдоподобия для анализа средней и ковариационной структуры с ненормальными пропущенными данными. Социологическая методология, 30 (1), 165–200.

    Артикул Google Scholar

  • Профиль вуза: математика | Математика

    Что вы узнаете
    Вы знакомы с фракталами? Получите диплом по математике, и скоро вы его получите.Вообще говоря, математические степени должны дать вам базовые идеи чистой математики (линейная алгебра, геометрия и т. Д.), Прикладной математики (исчисление, математические методы, моделирование и численный анализ) и статистики (включая вероятностные и операционные исследования).

    Ваш первый год обычно дает вам общее представление о предмете. Это должно основываться на том, что вы изучали на A-level. Следующие два или три года дадут вам возможность специализироваться, возможно, в криптологии, теории групп, гидродинамике, математической биологии или байесовской статистике.

    Математику можно изучать как отдельную степень с отличием или в сочетании с другими предметами, такими как экономика, бухгалтерский учет, языки, естественные науки или образование.

    Если вы изучаете математику на каком-либо языке, некоторые университеты предлагают стажировку за границей.

    Как вы будете учиться
    Вы будете обучаться с помощью лекций, семинаров и компьютерных мастерских. Вы получите знания по ключевым понятиям и темам, узнаете, как использовать математику для решения задач, и научитесь ясно представлять свои выводы.

    Ожидайте, что большая часть вашей оценки будет проходить в форме письменных экзаменов, но также будут курсовые работы и проекты.

    Требования к поступающим
    В университеты по выбору требуется математика, а иногда и дополнительная математика. Скорее всего, будут полезны физика и вычислительная техника или информатика. Уровни поступления различаются, но помните, что ваша программа по математике может быть сложной задачей по сравнению с обучением на уровне A-level.

    На какую работу вы можете устроиться?
    Выпускники математики часто стремятся к карьере в промышленности, бизнесе и торговле, где работодатели будут ценить их рассуждения наряду с их навыками решения проблем.

    Есть много секторов, которые благоприятно смотрят на перспективных сотрудников, увлекающихся математикой, включая банковское дело, строительство, машиностроение, государственную службу и информатику. Заработная плата часто бывает конкурентоспособной.

    Профиль вуза: математика | Руководство университета

    Что вы узнаете

    Вы знакомы с фракталами? Получите диплом по математике, и скоро вы его получите. Вообще говоря, математические степени должны дать вам базовые идеи чистой математики (линейная алгебра, геометрия и т. Д.), Прикладной математики (исчисление, математические методы, моделирование и численный анализ) и статистики (включая вероятностные и операционные исследования).

    Ваш первый год, вероятно, даст вам обзор предмета, познакомив вас со всеми основными областями. Это должно основываться на том, что вы изучали на A-level, и познакомить вас с некоторыми новыми вещами. Следующие два или три года дадут вам возможность немного больше специализироваться, возможно, в криптологии, теории групп, гидродинамике, математической биологии или байесовской статистике.

    Математику можно изучать как отдельную степень с отличием или в сочетании с другими предметами, такими как экономика, бухгалтерский учет, языки, естественные науки или образование.Если вы решите изучать математику с помощью какого-либо языка, некоторые университеты предлагают стажировку за границей, так что вы получите немного опыта за границей.

    Как вы будете учиться

    Вы будете обучаться с помощью лекций, семинаров и компьютерных мастерских. Вы получите знания по ключевым понятиям и темам, узнаете, как использовать математику для решения задач, и научитесь ясно представлять свои выводы.

    Каковы требования для поступления?

    Требования к поступающим различаются.Университеты с высокой степенью отбора потребуют математику, а иногда и дополнительную математику. Скорее всего, пригодятся физика и вычислительная техника или информатика.

    На какую работу я могу устроиться?

    Выпускники математики часто стремятся к карьере в промышленности, бизнесе и торговле, где работодатели будут ценить их рассуждения наряду с их навыками решения проблем. Подумайте о том, чтобы стать, например, финансовым аналитиком или медицинским статистиком. В качестве альтернативы, как насчет карьеры прогнозирования погоды?

    Конечно, навыки решения проблем, счета и ИКТ (информационно-коммуникационные технологии) пригодятся вам и в большинстве других областей.

    В эту статью 17 июня 2019 г. были внесены поправки, в соответствии с которыми изображение химических формул заменено на другое, имеющее отношение к математике.

    Математика Информатика Профиль программы

    Образовательная программа Математика Информатика
    Присуждена степень Бакалавр математики
    Стандартная продолжительность обучения
    (количество зачетных единиц ECTS)
    3 года — 6 семестров; 180 кредитов
    Тип обучения Полный рабочий день
    Высшее учебное заведение Университет Бабеш-Бойяи, Клуж-Напока, Румыния
    Факультет / Кафедра Факультет математики и информатики
    Контактное лицо доц.Профессор Марсель-Адриан Щербан
    Телефон +40 264 430500
    Факс +40 264 591906
    Эл. Почта [email protected]
    Сайт www.cs.ubbcluj.ro
    Профиль образовательной программы Математика и информатика
    Целевая группа / Адресаты Старшеклассники из реальных профильных классов, студенты со степенью бакалавра естественных наук, экономики или технических наук, заинтересованные в понимании и использовании основных понятий фундаментальных математических структур и компьютерных наук, а также фундаментальных методов программных систем разработка и сопровождение.
    Условия поступления
    • Письменный экзамен по математике или информатике
    • Часть оценки, полученной на экзамене по математике или информатике в бакалавриате

    Точные условия приема см. На сайте www.cs.ubbcluj.ro
    * Условия приема могут быть изменены

    Возможности дальнейшего образования Программа бакалавриата по математике и информатике предоставляет студентам необходимые знания и инструменты для дальнейшего обучения на степень магистра и / или для их профессиональной деятельности в области образования, информационных технологий, администрирования, промышленности или финансов.
    Описание исследования Цель программы — дать студентам возможность понимать и управлять основными концепциями и методами фундаментальных математических структур, фундаментального программирования, разработки и сопровождения программных систем, передавать и ценить изученные знания и методы, постоянно учиться понимать и применять самые последние научные результаты в области математики и информатики, а также понимать и подходить с помощью математических и вычислительных инструментов и методов к проблемам математической природы из других наук.Основные курсы: алгебра (I-III), математический анализ (I-III), геометрия (I-III), дифференциальные уравнения и динамические системы, теория сложных функций, теория чисел, математическое программное обеспечение, основы программирования, архитектура компьютерных систем, эксплуатация. Системы, базы данных, вероятность и статистика, разработка программного обеспечения, искусственный интеллект
    Цели программы Цель программы — предложить следующие компетенции:
    • для преподавания фундаментальных знаний в области математики и информатики
    • для разработки алгоритмов и использования современных компьютерных систем.
    • для создания и внедрения новых научных и дидактических подходов и методов.
    • , чтобы использовать современные информационные технологии для машинописного ввода документов, обработки информации и управления различными базами данных.
    • , чтобы использовать базовые и дополнительные знания при прохождении магистерской программы в области математики, информатики или смежных областях.
    Специализация / область знаний Фундаментальные навыки и методы в основных областях чистой математики:
    • Алгебра (основные алгебраические структуры, линейная алгебра)
    • Geometry (аналитическая геометрия, дифференциальная геометрия),
    • Математический анализ (исчисление, топология, оптимизация, комплексный анализ)
    • Дифференциальные уравнения
    • Вероятность и статистика
    • Математические модели в других науках
    • Основы программирования
    • Структуры данных и алгоритмы
    • Математическое программное обеспечение
    • Архитектура компьютерной системы
    • Операционные системы,
    • Базы данных
    Дополнительные особенности Программная инженерия, искусственный интеллект, численный анализ, история математики, преподавание: педагогические теории в математике / информатике, образование, психология образования, методология документации для научных проектов
    Практические занятия Практика обучения математике / информатике
    Выпускные экзамены Заключительный экзамен состоит из письменного экзамена по базовым и специальным знаниям и защиты дипломной работы на устном экзамене.Студент должен продемонстрировать способность понимать, ценить и передавать идеи, методы и знания в фундаментальных областях математики и информатики
    Полученные способности и навыки Общие компетенции
    • Способность понимать и манипулировать основными понятиями фундаментальных математических структур.
    • Способность передавать и ценить изученные знания и методы.
    • Способность понимать и подходить к проблемам математической природы из других наук, а также работать в междисциплинарных группах.
    • Способность постоянно изучать, понимать и применять самые последние научные результаты.
    • Знание, понимание и использование основных концепций информатики и фундаментальных методов разработки и сопровождения программных систем.
    • Способность работать независимо и / или в команде для решения проблем в определенных профессиональных контекстах.
    • Способность использовать современные информационные технологии для машинописного ввода документов, обработки информации и управления различными базами данных, характерными для деятельности в различных типах экономических, административных, образовательных и исследовательских учреждений.
    • Способность анализировать и синтезировать.

    Специальность

    • Способность преподавать фундаментальные знания в области математики.
    • Умение разрабатывать алгоритмы и использовать современные компьютерные системы.
    • Способность генерировать и внедрять новые научные и дидактические подходы и методы.
    • Способность использовать базовые и дополнительные знания при прохождении магистерской программы в области математики или смежных областях.
    • Способность анализировать, синтезировать и моделировать явления и процессы, характерные для экономики, промышленности и науки, с использованием адекватных математических, статистических, вычислительных и информационных методов.
    • Умение использовать и поддерживать образовательное программное обеспечение для начального образования и гимназии.
    Трудоустройство, потенциальная сфера профессиональной деятельности Обладатель диплома по математике Информатика может при условии окончания педагогического модуля работать учителем по специальности математика в любом государственном или частном образовательном учреждении гимназического уровня.Кроме того, обладатель этого диплома может работать в любом учреждении или компании из экономики или администрации на должностях, требующих изучения и применения фундаментальных знаний в области математики и информатики.

    Профиль степени по математике — EduInReview.com

    Степень по математике связана с областью математики, информатики или статистики, которые считаются исследованиями, связанными с математикой. Студенты, специализирующиеся на математике, обычно умны и дотошны и специализируются на решении задач, связанных с логикой, пространством, преобразованиями, числами и т. Д.

    Программы общего профиля

    • Прикладная математика
    • Финансы
    • Математическое образование
    • Статистика

    Средняя заработная плата

    Начальный уровень от 50 000 до 100 000 долларов в середине карьеры (не считая учителей)

    Дипломные программы

    Степень бакалавра предпочтительна для работы начального уровня после завершения от 120 до 128 кредитных часов в зависимости от университета.Для поступления на работу среднего звена предпочтительны степени магистра и доктора.

    Лучшие математические программы
    (по данным U.S. News, 2009)

    Принстонский университет
    Гарвардский университет
    Массачусетский технологический институт
    Стэнфордский университет
    Калифорнийский университет в Беркли

    Основные курсы обучения в колледже : математика, естественные науки, статистика, анализ, финансовое моделирование, прикладная теория вероятностей и стохастические процессы, экономика

    Рекомендуемые классы AP для старшей школы

    • Исчисление AB и BC
    • Компьютерные науки A
    • Макроэкономика
    • Микроэкономика

    Карьера, полученная с дипломом по математике

    • Бухгалтер
    • Актуарий
    • Помощник администратора
    • Прикладная математика
    • Аудитор
    • Сертифицированный бухгалтер
    • Профессор колледжа
    • Контролер
    • Криптограф
    • Финансовый консультант
    • Финансовый аналитик
    • Учитель математики
    • Математик
    • Статист
    • Специалист по обучению

    Выдающиеся математики

    • Арт Гарфункель, Зингер
    • Даника МакКеллар, актриса
    • Дэвид Робинсон, игрок Национальной баскетбольной ассоциации «Сан-Антонио»,
    • Флоренс Найтингейл, известная медсестра и изобретатель круговой диаграммы
    • Джеймс Пирпонт Морган (Дж.П. Морган), банковский, сталелитейный и железнодорожный магнат
    • Льюис Кэрролл, Автор
    • Тери Хэтчер, актриса
    • Вирджиния Уэйд, профессиональный теннисист

    Также читают:

    Лучшие математические школы США

    Стипендии по математике

    Президент Обама объявляет о новом плане дальнейшего развития математического и естественнонаучного образования

    Список профилей | Математика и статистика

    Ученое звание: доцент.

    Кафедра: математика и статистика

    Направления исследований: Прикладная математика, Дискретная математика, Вероятность, Статистика

    Ученое звание: доцент.

    Кафедра: математика и статистика

    Направление исследований: Теория чисел

    Ученое звание: профессор.

    Кафедра: математика и статистика

    Направления исследований: Статистика

    Ученое (ые) звание (я): Профессор — совместно с отделом атмосферных и океанических исследований.

    Кафедра: математика и статистика, атмосферные и океанические науки

    Направление исследований: Прикладная математика

    Ученое звание: преподаватель факультета.

    Кафедра: математика и статистика

    Ученое звание: доцент.

    Кафедра: математика и статистика

    Направления исследований: Анализ, Вероятность

    Ученое звание: профессор.

    Кафедра: математика и статистика

    Направления исследований: Прикладная математика

    Ученое звание: преподаватель факультета. Веб-сайт статистической консультационной службы https: // www.mcgill.ca/mathstat/consulting

    Кафедра: математика и статистика

    Направления исследований: Статистика

    Ученое звание: заслуженный профессор Джеймса МакГилла.

    Кафедра: математика и статистика

    Направление исследований: Теория чисел

    Ученое звание: преподаватель факультета.

    Кафедра: математика и статистика

    Ученое звание: профессор. CRC Уровень 1

    Кафедра: математика и статистика

    Направления исследований: Статистика

    Ученое звание: профессор.

    Кафедра: математика и статистика

    Направление исследований: Теория чисел

    Ученое звание: заслуженный профессор Джеймса МакГилла.

    Кафедра: математика и статистика

    Направления исследований: Анализ, геометрия, уравнения с частными производными

    Ученое звание: доцент. Кафедра математической физики и теории струн Канады (NSERC) Уровень 2 Совместное назначение по физике

    Кафедра: математика и статистика, физика

    Направления исследований: Математическая физика

    Ученое звание: доцент.

    Кафедра: математика и статистика

    Ученое звание: доцент.

    Кафедра: математика и статистика

    Направления исследований: анализ, прикладная математика, математическая биология, численный анализ

    Ученое звание: старший преподаватель факультета. Заместитель декана (академический) — Факультет естественных наук

    Кафедра: математика и статистика

    Ученое звание: профессор.

    Кафедра: математика и статистика

    Направления исследований: Геометрия и топология

    Ученое звание: профессор Петр Редпат.

    Кафедра: математика и статистика

    Направления исследований: Анализ

    Ученое звание: профессор.

    Кафедра: математика и статистика

    Направления исследований: математическая физика, уравнения с частными производными

    Математика профилей управления движением

    Инженеры по управлению движением часами оптимизируют параметры настройки своих контроллеров движения на основе сервоприводов.Но что, если они используют шаговые двигатели? А что, если, сколько бы времени они ни тратили на настройку, они не могут добиться желаемой производительности?

    Для многих двигателей и систем управления ответ состоит в том, чтобы вместо этого сосредоточиться на профиле движения. Расширенные функции профилирования, такие как асимметричное ускорение и замедление, 7-сегментное профилирование S-образной кривой, изменение на лету и электронный кулачок, теперь широко доступны, предоставляя инженерам новые инструменты, которые заставляют машины работать быстрее и эффективнее.В этой статье вы познакомитесь с математикой профилей движения и обсудите, какие профили лучше всего подходят для каких приложений. Это также даст представление о том, как «настроить» профиль движения для максимальной производительности.

    Профили управления S-образной кривой и трапецеидальным движением

    Хотя сегодня используется множество различных профилей движения, хорошей отправной точкой является перемещение от точки к точке. Для большого количества приложений, включая медицинскую автоматизацию, научное оборудование, системы наведения и многие типы общей автоматизации, перемещение от точки к точке используется чаще, чем любой другой профиль управления движением.Из-за этого оптимизация этого профиля будет иметь наибольшее общее влияние на производительность системы. Двухточечный означает, что после остановки груз ускоряется до постоянной скорости, а затем замедляется так, что конечное ускорение и скорость равны нулю в момент прибытия груза в запрограммированный пункт назначения.

    Два профиля, обычно используемые для двухточечного профилирования, — это S-образный профиль и его более простой родственник — трапециевидный профиль. Они показаны на рисунке 1.


    Рисунок 1: S-образный профиль и трапециевидный профиль

    В контексте перемещения от точки к точке полный профиль движения S-образной кривой состоит из 7 различных фаз движения. Фаза I начинает перемещать груз из состояния покоя с линейно возрастающим ускорением до тех пор, пока он не достигнет максимального ускорения. В Фазе II профиль ускоряется с максимальной скоростью до тех пор, пока он не должен начать уменьшаться по мере приближения к максимальной скорости. Это происходит в Фазе III, когда ускорение линейно уменьшается, пока не достигнет нуля.В Фазе IV управляющая скорость остается постоянной до тех пор, пока не начнется замедление, после чего профили замедляются симметрично Фазам I, II и III.

    Трапециевидный профиль, напротив, имеет 3 фазы. Это подмножество профиля S-образной кривой, имеющее только фазы, соответствующие № 2 профиля S-образной кривой (постоянное ускорение), № 4 (постоянная скорость) и № 6 (постоянное замедление). Это уменьшенное количество фаз подчеркивает разницу между этими двумя профилями: профиль S-образной кривой имеет дополнительные фазы движения, которые переходят между периодами ускорения и периодами отсутствия ускорения.Трапецеидальный профиль имеет мгновенные переходы между этими фазами. Это можно увидеть на графиках ускорения соответствующих профилей скорости для этих двух типов профилей. Характеристика движения, определяющая изменение ускорения или переходный период, называется рывком. Рывок определяется как скорость изменения ускорения во времени. В трапециевидном профиле рывок (изменение ускорения) бесконечен на фазовых переходах, в то время как в профиле S-образной кривой «рывок» является постоянной величиной, распространяя изменение ускорения в течение определенного периода времени.

    Что за рывок

    То, что профиль S-образной кривой более гладкий, чем профиль трапеции, очевидно из приведенных выше графиков. Почему, однако, S-образный профиль приводит к меньшим колебаниям нагрузки? Ответ на этот вопрос связан с тем фактом, что для данной нагрузки, чем выше толчок, тем больше будет генерироваться нежелательная энергия вибрации и тем шире будет частотный спектр энергии вибрации.

    Это означает, что чем быстрее изменяется ускорение, тем мощнее будут колебания и тем большее количество мод колебаний будет возбуждено.Это показано на рисунке 2. И поскольку энергия вибрации поглощается механикой системы, это может вызвать увеличение времени установления или снижение точности, если частота вибрации совпадает с резонансами в механической системе и системе управления.

    Рисунок 2: Индуцированные колебания для S-образного профиля (2A) и трапециевидного профиля (2B)

    Я хочу идти быстро

    Поскольку трапецеидальные профили проводят свое время при полном ускорении или полном замедлении, они, с точки зрения выполнения профиля, быстрее, чем профили с S-образной кривой.Но если этот подход «все включено» / «все выключено» приводит к увеличению времени установления, преимущество теряется. Часто только небольшое количество «S» (переход между ускорением и отсутствием ускорения) может существенно снизить индуцированную вибрацию. Таким образом, для оптимизации пропускной способности профиль S-образной кривой должен быть «настроен» для каждой заданной нагрузки и заданной желаемой скорости передачи.

    Какая форма S-образной кривой подходит для данной системы? Для каждого приложения конкретный выбор формы S-образной кривой будет зависеть от механической природы системы и желаемых технических характеристик.Например, в медицинских приложениях, которые связаны с перемещением жидкости, которую не следует толкать, было бы целесообразно выбрать профиль без сегментов фаз II и VI, вместо этого как можно дальше распределять переходы ускорения, тем самым максимизируя плавность.

    В других приложениях, связанных с высокоскоростным захватом и размещением , наиболее важна общая скорость переноса, поэтому хорошим выбором может быть S-образная кривая с переходными фазами (фазы I, III, V и VII), которые составляют 5-15% от Фаза II и VI.В этом случае профиль S-образной кривой добавит небольшое количество времени к общему времени передачи, но из-за уменьшения колебаний нагрузки в конце перемещения общее эффективное время передачи может быть значительно уменьшено. Метод проб и ошибок с использованием системы измерения движения, как правило, является лучшим способом определения правильной величины «S», потому что моделирование реакции на вибрацию сложно и не всегда точно.

    Уравнения трапециевидного профиля

    Базовая математика, необходимая для выполнения трапецеидальных профилей, проста.Однако есть две формы, которые можно использовать; Непрерывная форма, которая будет знакома из физики средней школы, и форма дискретного времени, которая используется в большинстве решений для управления движением, в которых используются микропроцессоры или DSP (цифровой сигнальный процессор) для генерации нового набора параметров движения на каждом тике движение «часы».

    Уравнения профиля S-образной кривой

    Поскольку это кривые третьего порядка по сравнению с кривыми второго порядка, и поскольку существует семь против трех отдельных сегментов движения, S-кривые от точки к точке более сложны, чем трапеции.В частности, непросто рассчитать тормозной путь для заданного набора значений профиля. Соответственно, многие системы профилирования S-образной кривой ограничивают возможность внесения изменений на лету или не допускают асимметричных профилей. Эти ограничения позволяют получить информацию о том, как долго и на каком расстоянии профиль управления движением ранее ускорялся, чтобы определить, когда начинать замедление.

    Подключение точка-точка

    Конечная цель любого профиля — привести характеристики системы движения в соответствие с желаемым применением.Трапецеидальный и S-образный профили хорошо работают, когда кривая отклика системы движения по крутящему моменту довольно плоская. Другими словами, когда выходной крутящий момент не меняется так сильно в диапазоне скоростей, которые будет испытывать система. Это верно для большинства систем серводвигателей, будь то щеточный или бесщеточный постоянного тока.

    Однако шаговые двигатели

    не имеют плоских кривых крутящего момента и скорости. Выходной крутящий момент является нелинейным, иногда имеет большое падение в месте, называемом «нестабильность среднего диапазона», и обычно имеет падение при более высоких скоростях.На Рисунке 3 приведены примеры типичных кривых крутящего момента и скорости для сервоприводов и систем с шаговыми двигателями.

    Рисунок 3: Типичные кривые крутящего момента / скорости для сервоприводов (3A) и шаговых двигателей (3B)

    Нестабильность в среднем диапазоне возникает на частоте шага, когда собственная резонансная частота двигателя совпадает с текущей частотой шага. Для решения проблемы нестабильности в среднем диапазоне наиболее распространенным методом является использование ненулевой начальной скорости. Это означает, что профиль мгновенно «перескакивает» на запрограммированную скорость при начальном ускорении и во время замедления.Это показано на рисунке 4. Несмотря на то, что этот метод грубый, этот метод иногда дает лучшие результаты, чем плавное нарастание нуля, особенно для систем, в которых не используется метод микрошагового привода.

    Рисунок 4: Ненулевая начальная скорость

    Для решения проблемы падения крутящего момента при более высоких скоростях можно использовать параболический профиль, показанный на рисунке 5. Соответствующая кривая ускорения имеет характеристику, заключающуюся в том, что ускорение наименьшее при максимальной скорости.Это хорошо подходит для систем с шаговыми двигателями, поскольку на более высоких скоростях доступен меньший крутящий момент. Но обратите внимание, что начальное и конечное ускорения очень высокие, и нет фазы «S», где ускорение плавно переходит в ноль. Таким образом, если колебание нагрузки является проблемой, параболические профили могут не работать так же хорошо, как S-образная кривая, несмотря на то, что стандартный профиль S-образной кривой не оптимизирован для шагового двигателя с точки зрения кривой крутящего момента / скорости.

    Рисунок 5: Параболический профиль

    Уравнения параболического профиля

    Параболические профили тесно связаны с S-образными кривыми, потому что они являются движениями третьего порядка.И, как и в случае с профилями S-образной кривой, вычисление расстояния до замедления затруднено, особенно если разрешено изменение профиля на лету.

    Стол на 65 536 Пожалуйста,

    Окончательный вариант создания профилей от точки к точке, или, фактически, для других типов профилей, включая создание непрерывной траектории, например, используемых в станках с ЧПУ (числовое программное управление), заключается в создании пользовательского профиля, который компенсирует точную нагрузку. и моторные характеристики системы.Такой профиль ускорял бы двигатель с учетом имеющегося крутящего момента двигателя в каждой точке скорости, механических резонансов в каждой точке скорости и кинематики привода или рычага в механизме.

    Поскольку кривые крутящего момента двигателя не соответствуют простым математическим принципам, и поскольку уравнения кинематической компенсации сложны, эти вычисления обычно вычисляются заранее и сохраняются в таблице «векторов» движения. Эта таблица обычно создается как массив векторов положения или времени с соответствующей записью для скорости и ускорения в каждой точке кривой.

    В этой конфигурации движок просто предоставляет общую возможность загружать и выполнять список векторов, и ответственность за вычисления ложится на пользователя. Несмотря на эту дополнительную работу, при наличии особых условий, например, когда двигатели или механизмы сильно нелинейны, двухточечные профили с настольным управлением могут обеспечить значительное повышение производительности и могут стоить затраченных усилий.

    Cam We Talk?

    Помимо двухточечных перемещений, существует широкий спектр приложений движения, которые требуют повторяющегося движения, индексируемого таймером или кодировщиком, или профиля огибающей основной скорости.Такие приложения подпадают под категорию электронных кулачков, которая включает связанный, но более простой подход, известный как электронная передача.

    Cams обычно также используют загружаемые таблицы. В этом случае таблицы используются для определения целевой позиции для каждого положения энкодера или такта главных часов. Пользователь может загрузить трапециевидный профиль, профиль S-образной кривой или, что чаще всего, пользовательский профиль, который воспроизводит функцию механического кулачка особой формы.

    Рисунок 6: Режим профиля кулачка

    Существует несколько способов указать взаимосвязь между главными часами и управляемой осью.Наиболее распространенным является определение количества отсчетов энкодера, составляющих 360-градусный «поворот» главного энкодера, а затем возможность определения одной или нескольких выходных точек в каждой градусной позиции таблицы. При выполнении таблицы, после считывания последнего местоположения таблицы, контроллер движения «вернется» в исходное положение и перезапустится с первого. Из-за этого цели начальной и конечной позиции должны быть одинаковыми или очень похожими, чтобы избежать прерывистого скачка в движении.

    Вариантом этого подхода является обработка каждой записи таблицы как относительного расстояния для перемещения, а не как абсолютного желаемого местоположения оси.При использовании этого подхода не требуется, чтобы первая и последняя записи в таблице совпадали.

    Electronic Gearing — это более простая версия кулачкового механизма, где отношение между ведущим может быть выражено как фиксированное отношение к ведомой оси. Передаточные числа могут быть положительными или отрицательными, а также могут быть больше или меньше единицы, что означает, что ведомая ось может усиливать или уменьшать движение, заданное главным энкодером.

    Сводка

    Выбор правильного профиля управления движением может улучшить плавность, снизить износ и сократить время переноса для широкого диапазона приложений управления движением.Трапецеидальные профили полезны, но ограничены, потому что нет способа определить переходы между областями ускорения. S-образные кривые решают эту проблему, но, соответственно, более сложны математически. Другой важный профиль для двухточечных перемещений — это параболический профиль, обычно используемый только для систем на основе шаговых двигателей. Табличные подходы к профилированию движения также популярны, и, в частности, загружаемые электронные кулачки широко используются в ряде отраслей.

    Автор:
    Чак Левин
    Основатель и генеральный директор
    Performance Motion Devices, Inc.

    Продукты PMD с расширенными возможностями профилирования

    PMD состоит из трех групп продуктов, которые обеспечивают расширенные S-образные и трапециевидные профили, программируемую начальную скорость и возможность кулачка. Несмотря на разную упаковку, все они контролируются C-Motion, простым в использовании языком управления движением PMD и идеально подходят для использования в широком спектре медицинских , лабораторий , полупроводников , роботов и промышленных систем управления движением. Приложения.

    Семейство микросхем Magellan

    Одно- и многоосные микросхемы управления перемещением Magellan идеально подходят для создания собственной платы управления станком с нуля. Они оснащены новейшими технологиями создания профилей, замыкания серво-петли, текущего контроля, синхронизации профиля, управления событиями и генерации выходного сигнала ШИМ (широтно-импульсной модуляции). Эти недорогие и простые в использовании ИС также доступны в версиях, которые поддерживают кулачок и синхронизированное многокоординатное контурирование с помощью опции режима профиля, определяемого пользователем.

    Подробнее >>

    Цифровые приводы ION

    Цифровые приводы ION имеют в своей основе микросхему Magellan и объединяют ее с мощным цифровым усилителем для создания компактного прочного модуля с кабельным подключением. Независимо от того, используются ли они для S-образных перемещений от точки к точке, управления высокоскоростным шпинделем или для решения ваших новейших задач в области робототехники, ION — это экономичные устройства plug and play, которые мгновенно запускают ваше приложение.

    Author: alexxlab

    Добавить комментарий

    Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *