Эссе алгоритм: Тихоокеанский государственный университет

1. Введение в тему.	Сформулируй проблему.
2. Точка зрения автора эссе.	Сформулируй свое личное мнение.	аргумент №1 в защиту своего мнения
		аргумент №2в защиту своего мнения
3. Противоположное мнение.	Сформулируй противоположную точку зрения.	аргумент№1в защиту другой точки зрения	контраргументы
		аргумент№2в защиту другой точки зрения	контраргументы
4. Заключение.	Подведи итог сказанному.

Следующим шагом является подбор так называемых «слов-связок» к каждой части эссе из представленного ниже списка.

В результате получается окончательная схема.

Имея таблицу с аргументами и схему, учащиеся получают задание написать эссе.

В пособиях по подготовке к ЕГЭ представлены схемы оценивания письменных работ. Учащиеся могут использовать их для самостоятельной проверки, перед тем как сдавать учителю.

Как писать сочинение по обществознанию: алгоритм с примерами

Автор Admin На чтение 5 мин. Просмотров 3.5k. Опубликовано 20 апреля, 2020

Критерии

Сперва вам стоит понять, что проверяющий будет искать в вашем эссе, за что он имеет право поощрить вас, а за что нет. Хотя мини-сочинение и является творческим заданием, оно при этом предполагает наличие конкретики и чёткое выполнение задач, поставленных перед вами.

Так, за красноречивые рассуждения общего характера вы рискуете получить 0 баллов, а работа с изобилием пунктуационных ошибок в то же время может быть оценена высоко. Однако специально демонстрировать свои пробелы в знании русского языка, конечно, вовсе не рекомендуется, ведь вы таким образом затрудните процесс проверки.

Внимательно изучите официальные критерии, опубликованные разработчиками ЕГЭ по обществознанию. Не зная их, хорошо написать 29 задание будет очень затруднительно.Очень кратко!

План мини-сочинения

Введение

В начале сочинения вы должны раскрыть смысл высказывания. При этом нельзя просто переставлять местами слова, либо обходиться непонятными и размытыми фразами.

На данный момент мы готовы бесплатно проверять Ваши обществоведческие сочинения по критериям экзамена. Присылайте нам свои работы здесь!

Для примера возьмём известный афоризм Аристотеля.

Человек вне общества – либо Бог, либо зверь

Прежде всего определим проблему высказывания, попробуем догадаться какой раздел обществознания, тему затрагивает древнегреческий философ. Очевидно, что мыслитель говорит о сущности человека, неразрывном сочетании в нём биологических и социальных начал. Вспомним немного теории: все мы не смогли бы стать людьми в полном смысле этого слова без связи с обществом, а равно продолжать полноценно жить без него… Вот мы уже и пришли к главному тезису, который необходимо обязательно зафиксировать в эссе.  

Кроме того, в первом абзаце своего сочинения укажите, поддерживаете ли вы предложенную позицию. Выражать полное несогласие с мнением лучших умов крайне не рекомендуется, однако подчеркнуть частичное возражение, если оно имеется, даже нужно: в дальнейшем это позволит (и даже обяжет) рассмотреть вопрос с разных сторон. В любом случае ориентируйтесь, прежде всего, на свою аргументацию, вообще возможность дискуссии по теме (иногда она просто невозможна; так, нельзя отрицать биосоциальную сущность человека, говоря о цитате, которую мы взяли в качестве образца).

Актуальность же, согласно критериям, писать не стоит. Не тратьте на неё своё время и не отвлекайте проверяющего от действительно важных деталей. Не будет сколь либо значимым и отсутствие информации об авторе суждения.

Основная часть

Здесь мы обосновываем свои взгляды. Многим ученикам, подготавливающимся к 29 заданию ЕГЭ по обществознанию, позволяет справиться с аргументацией формула ПОПС.

П —  Позиция (я считаю…)

О — Объяснение (поскольку…)

П — Пример (факты из общественной жизни, личный социальный опыт, история)

С — Следствие, краткий вывод 

Для получения максимального балла за сочинение необходимо привести корректные теоретические положения (функции, признаки, теории происхождения и т.п.) и основные понятия для этой тему, подкрепить их примерами. Так, какие объяснения можно привести, говоря о высказывании Аристотеля?

Сразу приходит на ум социализация как путь становления личности (пример от обратного — феномен маугли). Можно вспомнить про десоциализацию и распад личности в изоляции от общества (так, подобное наблюдалось в концлагерях). Упомяните особенности, отличающие человека от животного: членораздельную речь, прямохождение, способность к преобразованию окружающей среды и другие. Заметьте, что практически вся деятельность человека протекает в социальных институтах (семья, образование, государство).

Естественно, все ваши мысли должны быть более развёрнутыми и логически связанными. Ознакомьтесь с образцами эссе. 

Заключение

В последнем абзаце повторите все микровыводы из основной части. Здесь же можно подчеркнуть актуальность, связь с другими проблемами. Как правило, вывод не оценивается, поэтому скрупулёзность в данном случае не к месту, хотя и противоречить себе в нём уж точно нельзя.

Клише

Согласно опыту, заучивать клише не стоит, как и перенасыщать ими своё сочинение. Формируйте свой стиль, а по началу воспользуйтесь памяткой ниже.

Советы и итоги

1. Усердно готовьтесь, как минимум, к двум направлениям, так как сложная тема может поставить в тупик даже самого подготовленного ученика. Не ограничивайтесь справочниками, постоянно повышайте свою эрудицию, читая литературу по выбранным областям: например, социологии или политологии.
2. Больше практики. Навык написания творческих заданий поможет даже в тестовой части ЕГЭ, не говоря уж об анализе текста. Сочинения помогают повторить теорию и закрепить её. 
3. Читайте чужие работы. Так вы лучше поймёте особенности написания эссе, запасётесь нехилым количеством аргументов. Не волнуйтесь, если не получается сразу писать самостоятельно.
4. При выборе цитаты ориентируетесь не на её оригинальность или близость к вашим взглядам, а на багаж знаний.
5. Используйте преимущественно страдательный залог, чтобы повысить академичность. 
6. Учитесь определять проблему. Это один из ключевых и фундаментальных навыков. Можно разбивать высказывание на части и подбирать к каждой из них термины. Далее просто смотрите к какой теме относятся понятия — зачастую такой способ помогает. К тому же, вы сможете их использовать в самом тексте эссе, где необходимо раскрыть минимум три определения
7. Найдите того, кто сможет проверять Ваши мини-сочинения. Мы нередко не видим своих ошибок. 

Готовое эссе по обществознанию. Алгоритм написания эссе по обществознанию. Примеры

Пример эссе на тему:
Политическая партия — это союз людей, которые соединились для того,
чтобы добиться нужных им всем законов. (Ильин).

Политическая партия — общественная организация, борющаяся за власть или за участие в осуществлении власти, целью которой, в конечном итоге, является занятие мест в парламенте и принятие законов,
определяющих политику страны.
Кроме борьбы за власть любая политическая партия выполняет и ряд других функций: выражение интересов определённых слоёв населения, подготовка и выдвижение политических кадров, участие в избирательных кампаниях, воспитание преданных членов, формирование политической культуры граждан.
Характерной чертой демократического государства является многопартийность. Партий может быть две, как в Англии или Америке, или множество, как в России. Это определяется традициями страны. Партии могут различаться по организационному принципу, по идеологии, по отношению к власти, по типу членства, по способу деятельности и по шкале политического спектра. Партия представляет собой союз единомышленников, который является носителем определённой идеологии и который нацелен на завоевание власти. Для того, чтобы выразить интересы как можно большего числа избирателей, партии образуют фракции. Опорой партии является электорат — избиратели, регулярно отдающие свои голоса за данную партию на выборах.
В результате выборов партия получает определённое число мест в парламенте страны. Чем больше мест в парламенте, тем больше возможности у партии оправдать доверие её избирателей, и повлиять на принятие законов в стране. Большую роль для избирателей играет личность лидера партии, ведь многие избиратели при голосовании ориентируются не только на программу партии, но и связывают свои ожидания с харизматичностью определённого лидера. Представители политических партий составляют политическую элиту страны — группу людей, обладающих влиянием, престижем, непосредственно участвующих в принятии решений, связанных с политической властью.
С крушением тоталитарного режима в СССР и отменой 6 статьи Конституции в РФ стала складываться многопартийность. В Конституции РФ 1993 года провозглашено идеологическое многообразие.
Современными политическими партиями России являются Единая Россия, КПРФ, ЛДПР, Патриоты России, Справедливая Россия, Правое дело, РОДП « Яблоко». Правящей партией является Единая Россия, которая на протяжении ряда лет принимает в парламенте законы, на мой взгляд, способствующие стабилизации государства и консолидации демократических общественных сил.
В нашем государстве запрещены экстремистские политические партии.
Я не являюсь пока членом какой-либо политической партии, но мне нравится программа партии «Единая Россия», поэтому я собираюсь поддерживать эту организацию на выборах.
Политическая партия, придя к власти, принимает нужные ей законы, но помогают прийти к власти партии рядовые избиратели, поэтому каждый должен занимать активную жизненную позицию.

Пример эссе на тему:
Прогресс – это движение по кругу, но все более быстрое. Л. Левинсон.

Человечество находится в постоянном движении. Развивается наука, техника, человеческий разум, и если сравнить первобытность и наши дни, то видно, что человеческое общество прогрессирует.
От первобытного стада мы пришли к государству, от примитивных орудий труда – к совершенной технике, и если раньше человек не мог объяснить такие природные явления, как гроза или смена года, то к настоящему моменту он уже освоил космос. Исходя из этих соображений, я не могу согласиться с точкой зрения Л.Левинсона на прогресс как на циклическое движение. На мой взгляд, такое понимание истории означает топтание на месте без продвижения вперед, постоянное повторение.
Время никогда не повернётся вспять, какие бы факторы ни способствовали регрессу. Человек всегда решит любую проблему и не допустит вымирания своего рода.
Конечно, в истории всегда были подъёмы и спады, и поэтому я считаю, что график человеческого прогресса – это стремящаяся вверх ломаная линия, в которой подъёмы преобладают по величине над спадами, но никак не прямая или круг. В этом можно убедиться, вспомнив некоторые исторические или жизненные факты.
В первую очередь, спады в графике прогресса создают войны. К примеру, Русь начинала свою историю как могучее государство, способное опередить любое другое в своём развитии. Но в результате татаро-монгольского нашествия оно на многие годы отстало, произошёл упадок в культуре, развитии жизни страны. Но, несмотря на всё, Русь встала на ноги и продолжала двигаться вперед.
Во-вторых, прогрессу общества препятствует такая форма организации власти, как диктатура. В условиях отсутствия свободы общество не может прогрессировать, человек из мыслящего существа превращается в орудие в руках диктатора. Это видно на примере фашистской Германии: режим власти Гитлера на десятки лет затормозил политический прогресс, развитие свободы и прав человека, демократических институтов власти.
В-третьих, как ни странно, но иногда спады в развитии общества происходят по вине самого человека, т.е. связаны с научно-техническим прогрессом. Многие люди сейчас предпочитают общение с машинами человеческому общению.
В результате уровень гуманности падает. Изобретение ядерных реакторов – это, конечно, великое открытие, позволяющее сберегать природные энергоресурсы, но ведь помимо АЭС было создано и ядерное оружие, которое принесло неисчислимые беды людям и природе. Пример тому – ядерные бомбардировки Хиросимы и Нагасаки, взрыв в Чернобыле. Но все же человечество одумалось, осознав реальную угрозу такого оружия: во многих странах сейчас действует мораторий на производство ядерного оружия.
Таким образом, очевиден прогресс человеческого разума и общества в целом и преобладание в истории положительных действий людей над их ошибками. Очевидно также и то, что общественный прогресс – это не бесконечное движение по кругу, что, в принципе, не может считаться прогрессом,
а движение вперёд и только вперёд.

Пример эссе на тему:
Религия одна, но в сотне обличий. Б. Шоу.

Среди предложенных высказываний, я обратила внимание на слова Б. Шоу о том, что «Религия одна, но в сотне обличий». В осмыслении этого вопроса я солидарна с автором.
Дать точного определения религии невозможно. В науке таких формулировок существует множество.
Они зависят от мировоззрения (представления мира) учёных, которые их формируют.
Если спросить любого человека, что такое религия, то в большинстве случаев он ответит: «вера в Бога».
Слово «религия» буквально обозначает связывание, повторное обращение (к чему либо). Религию можно рассматривать с разных сторон: со стороны психологии человека, исторической, социальной, но определение этого понятия в решающей степени зависит от признания существования или несуществования высших сил,
то есть Бога и Богов.
Человек – существо духовное, поэтому очень важное место в его жизни занимает ера. Уже с древнейших времён человек обожествлял силы природы, растения и животных, окружающих его, веря, что через них высшие силы воздействуют на его жизнь. Магическое отношение к слову и движению заставляло человека стремиться к развитию своего эстетического (чувственного) восприятия.
Со временем человеческое общество развивалось, на смену язычеству (иноверчество) происходили более развитые формы верований. В мире бытует множество религий. Возникает вопрос: почему их много? И в кого верить?
Ответ на этот вопрос очевиден: люди различны, они живут в непохожих условиях и разных частях планеты, по-разному воспринимают окружающее. Так различны и их представления о Боге или Богах, о том, каким должен быть культ (религиозное почитание каких-либо предметов) многие положения разных верований, нормы нравственности и правила богослужения у разных народов в чём-то схожи. Я думаю это вызвано заимствованием культур народов друг у друга.
Если рассмотреть исторический путь человечества, то можно классифицировать религии на: родоплеменные древние верования, национально – государственные (они составляют основу религиозной жизни отдельных народов и наций) и мировые (вышедшие за пределы наций и государств, но имеющие огромное число последователей в мире).
Такими являются три религии: буддизм, ислам и христианство. Так же, верования можно разделить на монотеистические (вера в единого Бога) и политеистические (поклонение множеству богов).
Делая вывод из вышеизложенного – вера всегда была нужна человеку как то духовное начало, которое позволяло ему подняться над обыденностью. Выбор веры должен быть свободным и сознательным для каждого человека, поскольку, как бы ни отличались между собой религии, все они – просто разные формы одного – возвышения человеческой души.

Для начала всегда нужно обратиться к критериям оценивания задания, которое мы разбираем. Скачайте его и продолжайте читать:

Cкачать демоверсию ЕГЭ по обществознанию 201 7

Выделение проблемы

Итак, давайте заглянем на самые последние страницы того документа, что Вы загрузили и взглянем на пункты К1-К3, попытаясь выделить из этого формулу хорошего эссе, которое будет оценено экспертами

Во-первых, нужно непосредственно понять высказывание: выделить проблему, раскрыть ее смысл и выделить аспекты проблемы. Здесь Вам поможет ряд клише, ведь экзамен традиционно построен на шаблонах и это помогает при подготовке

Какие бывают проблемы на экзамене. По своему опыту я могу выделить 6 основных «флангов» на которые надо примерять свой афоризм:

• Проблема сущности…
• Проблема противоречивости…
• Проблема роли…
• Проблема отношений…
• Проблема взаимосвязи…
• Проблема единства…

Что значит раскрыть смысл? Вообще, своим ученикам я говорю, что эссе надо переводить «с русского на русский», фактически с языка литературного в научный, исходя из того блока, на который вы пишете свою работу. Завершить все можно «основанием для повышения балла»: посмотреть на проблему с различных сторон. Это и будет структурой первой части сочинения

Теоретическая аргументация

Теперь переходим ко второму критерию, он включает в себя аргументацию на основе теории. Что это значит и какие части должно включать Ваше эссе?
Естественно, это термины. Отсюда, если Вы абитуриент, готовящийся самостоятельно, ВСЕГДА изучайте ту или иную тему в контексте каких-либо понятий из той сферы, что Вы проходите

Также Вы должны четко, ясно и последовательно формулировать свои утверждения и выводы из того, что Вы заявили в тезисе Вашего эссе – это очень важный элемент, обратите на него внимание. Кроме того, необходимо приводить в пример различные принципы и походы, доказывать свою позицию и раскрыть причины и следствия тех событий, о которых идет речь в формулировке задания

Фактическая аргументация

В качестве фактажа Вы должны доказать теоретический материал, о котором говорилось выше, с помощью сообщений СМИ, материалами учебных предметов (как правило гуманитарных), фактами из социального опыта и собственных рассуждений. Самое интересное, что Вам необходимо привести 2 АРГУМЕНТА фактического характера, причем оба они не могут быть из сообщений СМИ, либо же истории, политической жизни… Это важно понимать, иначе эксперт снизит Вам балл

Ну и в конце делаете качественный вывод на основе тезиса, просто записывая его же другими словами, с «оттенком» законченности. Это все, что необходимо знать из теории по тому, как писать 29 задание по обществознанию

Выступление Т.Лисковой — Особенности решения второй части на ЕГЭ-2017

Видео с ее выступлением прикреплено ниже.

Готовые эссе

Теперь разберемся со структурой. Ниже я прикрепляю 4 самых первых работ своих учеников по политике. Предлагаю Вам просмотреть их, выделить составные элементы, найти ошибки, если они есть, и отписаться о них в комментариях

Первое эссе

«Власть развращает, абсолютная власть развращает абсолютно» (Дж. Актон)

В своем высказывании американский историк и политик Дж. Актон ставит вопрос о влиянии власти на поведение человека, обладающего ей. Это высказывание можно трактовать так: чем больше человека наделяют властью, тем чаще он начинает выходить за границы дозволенного и действовать лишь в своих интересах. Данная проблема не теряла своей актуальности на протяжение многих столетий и истории известны многие случаи, когда безграничная власть правителя приводила страну в разорение.

Раскрытие теоретической части

Так что же такое власть и для чего она существует? Власть — это возможность и способность влиять на поведение людей независимо от их на это желания. В любом государстве власть, прежде всего, направлена на поддержание порядка и контроля за соблюдением законов, но часто чем безграничней становится власть, тем сильнее она развращает человека и перестает быть гарантом справедливости, именно поэтому я полностью поддерживаю мнение Дж.Актона.

Примеры для раскрытия К3

Правитель, наделенный большой властью перестает заботиться о благосостоянии всего народа и еще больше пытается усилить свое положение. Возьмем, к примеру, первого русского царя Ивана IV Грозного: стремясь к неограниченному самодержавию, он ввел в стане опричнину, которая заключалась в массовом терроре, насилии, устранении не только недовольного боярства, но и любой оппозиции. Так, по подозрению в измене были казнены многие невинные люди, что, в конечном счете, привело страну к кризису, разорению городов и к гибели огромного числа людей.

С последствиями безграничной власти в период правления И.В.Сталина столкнулась и моя семья. В во время раскулачивания семья моей бабушки была репрессирована, ее отец отправлен в ГУЛАГ, а шестеро детей были вынуждены жить в бараке с такими же репрессированными семьями. Политика Сталина была направлено на уравнивание слоев населения, однако число раскулаченных в годы его правления значительно превысила число реальных кулаков, что является явным нарушение прав и свобод человека.

Таким образом, можно прийти к выводу, что безграничная власть развращает людей и приносит не столько пользы, сколько разорения и падения уровня жизни населения. В современном обществе абсолютная власть уже не главенствует в большинстве стран, что делает их жителей более свободными и независимыми.

Второе эссе

«Когда правит тиран, народ молчит, а законы не действуют» (Саади)

Смысл высказывания Саади я вижу в том, что законность является основой построения демократического государства, в то время как тирания противостоит общественному благу и направлена лишь на достижение собственных интересов. В данном высказывании выражены два аспекта: участие граждан в жизни государства при разных политических режимах и отношение правительства к общепринятым законам.

Раскрытие теоретической части

Тирания часто присуща государствам с неограниченной властью одного правителя; в большинстве своем, это страны с тоталитарным режимом. Основным его отличием от демократии — политического режима, которому характерно равенство всех людей перед законом и принадлежность власти народу, является сосредоточение всей власти в руках одного правителя(партии) и контроль над всеми сферами жизни общества. При неограниченной власти, правитель может трактовать законы в собственную пользу, или вообще их переписать, и народ при этом не имеет права выражать собственное мнение, что абсолютно не отвечает принципу законности. Нельзя не согласиться с мнением Саади, и история знает множество подтверждений этому.

Примеры для раскрытия К3

Примером тирании может послужить Италия в период правления Б. Муссолини. Подавив в стране права и свободы, Муссолини установил тоталитарный режим, применял политические репрессии. Возглавляя семь министерств и будучи одновременно премьер-министром, он ликвидировал практически все ограничения на свою власть, строя таким образом полицейское государство.

О беззаконности тоталитарного режима говорит А.Солженицын в повести «Один день Ивана Денисовича». В произведении показана жизнь бывшего солдата, который, как и многие другие после фронта попал в тюрьму. Солженицын описал положения людей во время правления И.В.Сталина, когда солдаты, сумевшие сбежать из немецкого плена, объявлялись врагами народа и, вместо того, чтобы попасть к своим родным, вынуждены были десятками лет работать в колонии.

Рассмотрев данные примеры, можно прийти к выводу, что при правлении тирана права человека не имеют никакого веса, и народ не имеет права открыто высказывать свое мнение, так как постоянно находится в страхе за свою жизнь.

Третье эссе

В своем высказывании П. Сир выразил свое отношение к проблеме характерных черт и особенностей власти. Автор утверждает, что любые решения, которые когда-либо придется принять обладающему властью человеку, должны быть тщательно продуманными и проанализированными со всех сторон. Данные слова можно рассмотреть с двух точек зрения: положительного и отрицательного влияния власти на общество.

Раскрытие теоретической части

Высказывание П. Сира не теряет своей актуальности и по сей день, ведь все время необдуманные действия приводили к плохим последствиям как для самих руководителей, так и для тех, кто им подчиняется. Именно поэтому я полностью разделяю точку зрения автора в отношении данной проблемы. Для того, чтобы подтвердить актуальность оной, сперва стоит рассмотреть ее с точки зрения теории.

Начать стоит с самого простого: что же такое власть? Как нам известно, власть – это возможность влиять на поступки и решения людей вопреки их желанию. Обыкновенно подобное происходит как за счет убеждения и пропаганды, так и с помощью применения насилия. Власть является неотъемлемым атрибутом любой организации и человеческой группы, ведь без нее порядок и организация попросту не могут сформироваться. В качестве основных источников власти можно выделить как личное отношение каждого подчиненного к лидеру, так и уровень его авторитета, материального состояния, уровня образования и силы.

Примеры для раскрытия К3

Чтобы подтвердить актуальность высказывания П. Сира, можно привести пример из истории. В качестве непродуманных действий может выступить проведенная царем Алексеем Михайловичем денежная реформа, заменившая серебряные деньги медными. Из-за нехватки в казне монет из последнего материала, именно серебряниками собирались налоги, что в скором времени привело к практически полному обесцениванию медяков. Реформа, не предполагавшая такого варианта развития событий, не позволила исправить положение, что привело к Медному бунту 1662 года. Итогом восстания стало изъятие медных монет из оборота. Данный пример наглядно иллюстрирует нам отсутствие продуманности и логичности в действиях политика, которому пришлось отменять проведенное им преобразование для того, чтобы успокоить разгневанный народ.

В качестве второго примера, на этот раз – удачных и спланированных преобразований, можно привести события из новейшей истории. Речь идет о политике Российской Федерации, проводимой с начала существования оной. Продуманные, планомерные реформы смогли укрепить распавшуюся страну. Также эффектом данных преобразований стало укрепление государства и его позиций на международной экономической и политической арене. Данный пример демонстрирует нам, что политика, предполагающая не внезапные и необдуманные преобразования, а структурированные и последовательные реформы способна привести к улучшению ситуации в государстве.

Подводя итог можно сказать, что проблема особенностей власти и ее характерных черт никогда не перестанет быть одним из самых важных вопросов, от решения которого зависят и будут продолжать зависеть судьбы государств. Особенно сейчас, в постиндустриальный век, для которого характерна глобализация, неправильно осуществленные реформы могут оказать влияние не на отдельные страны, а на все державы вместе.

Четвертое эссе

«Государство – это то, без чего невозможно осуществить ни порядок, ни справедливость, ни внешнюю безопасность.» (М. Дебре)

В своем высказывании М. Дебре выразил свое отношение к основным функциям государства и их важности. Как утверждает автор, именно государственный аппарат играет решающую роль в жизни общества, контролируя нормы и правила его поведения, регламентируя основные законы, а также отвечая за защиту границ страны и сохранение безопасности ее населения. Данный вопрос можно рассмотреть с двух сторон: важности роли государства в жизни общества и в способах воздействия первого на второе.

Слова М. Дебре не теряют своей актуальности и по сей день, ведь вне зависимости от хронологического периода, государство всегда играло ключевую роль в жизни людей. Именно поэтому я полностью разделяю точку зрения автора. Для того, чтобы подтвердить данные слова, сперва стоит рассмотреть их с точки зрения теории.

Раскрытие теоретической части

Чем же является само государство? Как нам известно из курса политологии, государством можно называть любую организацию политической власти, располагающей механизмом управления обществом, обеспечивающим нормальную деятельность последнего. Функции государства не ограничиваются какой-либо одной сферой жизни, а затрагивают всю их совокупность. Помимо внутренних функций различают еще и внешние, главнейшей из которых является процесс обеспечения обороны территории государства и налаживание международного сотрудничества.

Примеры для раскрытия К3

Для того, чтобы привести первый пример, обратимся к древнейшей истории. Государства у всех народов начали формироваться по схожим причинам, но в данном случае рассмотрим этот процесс и его последствия на примере восточнославянских племен. Одной из основных предпосылок формирования Древнерусского государства являлась необходимость в защите от внешнего противника – Хазарского каганата. Разрозненные и враждующие друг с другом племена не могли по одиночке справиться с неприятелем, однако после образования государства победа над кочевниками стала лишь вопросом времени. Это наглядно иллюстрирует нам действие одной из важнейших функций государства – оборонительной.

Следующий пример, иллюстрирующий воздействие государства на общество, можно привести из Новой истории. Как известно, в 1861 Александром II была проведена крестьянская реформа, итогом которой стала отмена крепостного права. Данное явление оказало большое влияние на жизнь русских людей, ведь большая часть населения Российской Империи в то время были никем иными, как крепостными крестьянами. Даровав им свободу, государство в значительной мере расширило права и обязанности освободившихся крестьян. Следствием отмены крепостного права стало формирование новой социальной прослойки, изменение устоев и обычаев, сложившихся за несколько веков. Этот пример демонстрирует нам последствия проведения государством реформы, отразившиеся на всем населении страны.

Подводя итог можно сказать, что важность роли государства и необходимость исполняемых им функций проверены временем. Без воздействия, оказания какого-либо влияния на граждан страны государственный аппарат попросту не может существовать, а проводимые им изменения способны по-разному восприниматься гражданами

Надеюсь статья помогла Вам разобраться с достаточно проблемным вопросом экзамена. Помогите распространить информацию из этой статьи: кликайте на кнопки социальных сетей и подписывайтесь на обновления блога, чтобы своевременно получать новые статьи на свою электронную почту. Всем пока

Хотите разобраться со всеми темами курса обществознание? Записывайтесь на обучение в школе Ивана Некрасова с юридической гарантией сдачи экзамена на 80+ баллов!

Среднее общее образование

Обществознание. Линия УМК под ред. Г.А. Бордовского (ВЕНТАНА-ГРАФ)

Линия УМК Г. А. Бордовского. Обществознание (6-9)

Обществознание

Измененные критерии оценки

Уже не в первый раз корпорация «Российский учебник» приглашает специалистов рассказать о задании № 29 из ЕГЭ по обществознанию. Актуальная информация постоянно трансформируется и дополняется. Например, в этом году изменилась формулировка задачи. Слово «проблема» заменили понятием «идея», и ученик может проработать не все идеи высказывания, а одну из них. Существенно поменялись критерии оценки:

• 29.1 Раньше ребенок мог показать свое понимание темы в общем контексте сочинения. В 2018 году для этого необходимо будет выделить и сформулировать идеи высказывания. Если требование не выполнено, за все сочинение ставится 0 баллов
• 29.2 Высший балл не будет получен, если теоретические рассуждения не связаны между собой. Поскольку все высказывания разные, нельзя сказать, сколько именно понятий должно быть раскрыто. Но для хорошей отметки, конечно, нужно выделить все тезисы.
• 29.3 Раньше балл вычитался за наличие ошибок, теперь он начисляется бонусом за их отсутствие.
• 29.4 По-прежнему необходимо привести два фактических аргумента из разных источников, но теперь эти примеры нужно представить развернуто и указать, как они связаны с высказыванием.

Таким образом, критериев стало больше. Максимальное количество баллов за сочинение в 2018 году: 6.

Учтем еще одно важное изменение. Раньше серьезным требованием было соответствие содержания одной науке. Но поскольку границы наук условны, теперь ученики могут рассматривать темы в разных контекстах, и это не будет ошибкой. Возьмем, например, высказывание из права: «Полное подчинение закону доброты устранит необходимость в правительстве и государстве (О. Фронтингем)» — его также можно отнести и к политике, и к социологии, и к философии.

Распространенные ошибки

Выделим основные трудности, с которыми ученики сталкиваются в задании № 29.

Ученику предложено 5 тем сочинения. Как сделать правильный выбор:

• Понимать, что главный критерий — возможность выполнить все требования.
• Заранее определить для себя основную науку. Быть готовым к смене выбора: на экзамене тема по этой науке может оказаться неприемлемой. При подготовке использовать списки тем, представленные в интернете.
• При прочих равных условиях не выбирать образные темы. Каждый год встречаются формулировки, с которыми не справляются даже отличники. Например: «Семья это кристалл общества (В. Гюго)».
• Ориентироваться на свои возможности и особенности, а не на рекомендации учителя. У педагога может быть предвзятое отношение к тем или иным темам. Мнения специалистов по поводу «удобства» и «неудобства» тем расходятся.

• Ориентир на другие предметы

Часто ученики стараются соблюсти в сочинении по обществознанию требования к сочинениям по другим предметам. Это не только не помогает, но и увеличивает вероятность ошибки. В действительности не учитываются:

• объем (умение излагать мысли лаконично — это плюс),
• грамматические ошибки (но не в тех случаях, когда они влияют на смысл),
• структура,
• стиль (уже не эссе),
• правильная постановка проблемы,
• знания об авторе высказывания (можно вписать, но это не оценивается),
• моральная/идеологическая позиция (однако, нельзя нарушать законы РФ и не рекомендуется высказывать резкие позиции по любой теме).

• Переписывание темы

К сожалению, даже отличники из-за волнения иногда неправильно переписывают тему. Ошибкой может стать пропуск слова, пропуск или добавление частицы «не», пропуск или замена буквы, пропуск или добавление возвратной частицы, изменение знаков препинания. Все это меняет смысл темы и приводит к 0 за сочинение.

• Шаблонные фразы

Некоторые формулировки часто выглядят глупыми и раздражают экспертов. Например, «проблема, актуальная во все времена», «тема открывает огромный простор для размышлений» и другие. Это вовсе не значит, что их нужно непременно избегать. Главное, чтобы в тексте все было уместно и логично.

• Неправильные примеры

Что не засчитывается:

• Домыслы («что было бы»).
• Выдуманные примеры.
• Факты, которые не являются фактами.
• Примеры без конкретики.
• Примеры, больше похожие на теории.
• Пример с фактическими ошибками.
• Примеры не из области представленной теории.
• Примеры, опровергающие собственные теоретические положения ученика.
• Модельные примеры (но могут быть исключения).
• Примеры из одного вида источника.

• Домашние заготовки

Во многих работах встречаются лишние положения. Например, определение общества, неуместное использование определения науки — это в большинстве случаев портит работу и вызывает недовольство экспертов.

Часто задаваемые вопросы

Рассмотрим также распространенные вопросы по содержанию текста.

Нужно ли соглашаться с автором? Не обязательно. Конечно, встречаются высказывания об относительности явлений, с которыми невозможно не согласиться, например: «Общество не обязательно соответствует политическим границам (С. Тернер)». Но также есть и провокационные фразы, с которыми согласиться очень сложно. В любом случае в аргументации должна прослеживаться отношение экзаменуемого к теме.

Как сформулировать смысл высказывания и сколько идей лучше раскрывать? Все зависит от конкретного высказывания. Лучше сузить изучение аспекта до одной науки.

Можно ли выделить только часть высказывания? Специалисты считают, что нельзя, поскольку высказывание несет определенный смысл. Ученик должен показать, что понял высказывание целиком, даже если хочет уделить основное внимание одной его части.

Как выучить теоретические положения? Когда понять и усвоить не получается, можно использовать простой прием: «Спиши правильно». Ученик должен за короткое время найти и списать из учебника теоретические обоснования по конкретной теме — это поможет запомнить положения.

Методы подготовки

В изданиях корпорации «Российский учебник» полностью реализована система подготовки к написанию сочинения по обществознанию. Авторы представляют памятки, примеры, списки тем, а также алгоритмы поэтапного формирования необходимых умений.

Специалистов часто спрашивают, сколько нужно написать сочинений при подготовке. Ответ: как можно больше, чтобы «набить руку», и до 5 штук на высший балл. Кроме тренировки, ученику полезно вести копилку информации на выбранные темы, просматривать эталоны сочинений на тематических сайтах и проверять работы с учителем по пробным критериям.

Пособие рассчитано на самостоятельную или под руководством учителя подготовку школьников и абитуриентов к ЕГЭ. В него в полном объёме включён материал курса обществознания, который проверяется на экзамене. Теоретическая часть пособия представлена в краткой и доступной форме. Большое количество схем и таблиц позволяет легко и быстро сориентироваться в теме и найти нужную информацию. Тренировочные задания соответствуют современному формату ЕГЭ, учтены все изменения в содержании экзаменационной работы, внесённые в последние годы.

Написание грамотного мини-сочинения по обществознанию в крайне важно на тестировании ЕГЭ. Более того, важно не столько само написание, сколько в принципе умение писать сочинения. Вы должны понимать, что этот навык важен для выполнения в принципе 2 части теста ЕГЭ. Ну, сможете ли вы к примеру выполнить задание 25, если не владеете терминами? Нет. Так и в эссе по обществознанию надо уметь использовать термины.

В ноябре 2015 года мы проводили , в материалах которого содержится методика написания эссе. Она же есть и в видеокурсе «Обществознание. ЕГЭ на 100 баллов» .

Ну, а если вы хотите проверить существующее ваше эссе, или попрактиковаться в его написании, равно как и попрактивоваться в других заданиях: милости просим получить материалы .

Ниже приводится пример эссе по обществознанию, написанный по всем правилам и канонам. Более того, пример этого эссе отличается от того, которое я приводил . Синим отмечена объяснение проблемы, а также ее аспекта; красным — теоретическая аргументация, зеленым — фактическая аргументация, коричневым — выводы. Пример эссе был написан мною вчера на наших курсах подготовки к ЕГЭ с детальным объяснением ученику, как конкретно, что надо делать.

«Большинство имеет за собой власть, но не право: меньшинство всегда имеет за собой право»

В данном высказывании поднимается проблема соотношения влияния большинства (например проголосавших за что-либо) и учета мнения меньшинства при реализации власти; а также проблема реализации прав. Данная проблема актуальна как для демократических режимов, так и для недемократических.

Рассмотрим данное высказывание с позиций теории элит. Согласно этой теории общество делится на элиту (организованное меньшинство) и класс управляемых, к которому относится большинство людей. Большинство людей может либо поддерживать существующую элиту, и тогда она имеет право принимать государственные решения. В этом случае политологи говорят о легитимности власти. Или же большинство может не поддерживать существующую элиту, и тогда можно говорить о кризисе легитимности. В любом случае данное высказывание имеет под собой реальную основу: большинство имеет власть выбирать себе ту или иную политическую элиту, и вместе с этим передавать ей (элите) право принимать государственно значимые решения.

Выше мы писали, что данное высказывание может быть справедливо как для демократического режима, так и для недемократического режима. Разберем некоторые примеры.

Так, современные США проводят явную внешнюю политику, направленную на дестабилизацию равновесия в мире. Примерами этой политики могут служить «арабская весна» в Ливии в 2011 году, когда там был свергунт Муамар Каддафи, или двумя годами позже та же участь постигла Египет.

Если говорить о недемократических государствах, то примером может служить политика нацистской Германии в период с 1933 по 1945 годы, которая де-факто поддерживалась большинством немцев.

С другой стороны, в данном высказывании есть ещё один аспект, который актуален только для демократического режима. А именно при голосовании над принятием какого-либо решения большинство имеет и власть и право принять его. Но при этом учитывается мнение меньшинства, у которого есть на это право.

Например, при избрании в парламент страны, большее количество мест занимает победившая на выборах партия. Но партии, получившие меньше голосов избирателей, тоже получают места в Парламенте. В этом и кроется право меньшинства на учет его мнения.

Но для недемократических режимов данная ситуация не применима, так как после принятия решения, если меньшинство заявляет какие-то права на его пересмотр, оно (меньшинство), как правило, подвергается репрессиям. Так происходило и в нацистской Германии, и в СССР периода сталинизма и в Комбодже при Поле Поте.

Таким образом, заявленное в теме эссе высказывание справедливо лишь отчасти: при рассмотрении политической жизни с точки зрения теории элит, если понимать под большинством граждан государства, а под меньшинством – элиты, тогда высказавание справедливо: большинство имеет власть, а меньшинство право. Но при рассмотрении высказывания с позиций избирательных технологий оно справедливо только для демократии, и не справедливо для недемократических режимов.

Действительно, не каждый абитуриент обладает литературными талантами и может в полной мере проявить свои творческие способности в ограниченное время в нужном месте — здесь и сейчас! Смотрите наш пример эссе по обществознанию.

Вспомним, что на экзамен ЕГЭ по обществознанию, согласно , отводится почти четыре часа. Отнимаем не менее 0,5 часа на работу с чистовиком части 1, не менее 1 часа на работу с черновиком, не менее 1 часа на работу с частью 2. Что остается? Всего 1,5 часа на ТВОРЧЕСТВО. Поэтому, получив цитату работать нужно точно и четко, выполняя КРИТЕРИИ проверки!

Всего 1 час на творчество!
Знание шаблона и реальных примеров — ключ к успеху! Готовьтесь сегодня!

Выигрывают знающие различные подходы к эссе!

Критерий 1 (К1) – Смысл высказывания раскрыт. Эксперт видит Ваше понимание высказанной автором мысли. Если этот критерий не выполнен, Ваше эссе не проверяется!

Критерий 2 (К2) – Избранная тема раскрывается с опорой на соответствующие понятия, теоретические положения и выводы. В своем сочинении вы используете

Критерий 3 (К3) – Качество аргументации своей точки зрения. Вы имеете точку зрения по поднятой автором проблеме, и обосновываете ее с помощью примеров из своей жизни, социальных фактов, информации СМИ, знаний из

Один из шаблонов написания эссе мы уже осветили в . Сегодня приведем еще один. Чем больше шаблонов Вы имеете в запасе, тем больше Ваши шансы успешно справиться с этим заданием ЕГЭ! Рассматриваем еще один пример эссе по обществознанию.

Вот обсуждаемое сегодня проблемное высказывание:

Если у человека есть «зачем» жить, он может выдержать любое «как» (Ф. Ницше)

Сразу выполняем критерии!

Критерий 1 (К1) – Смысл высказывания раскрыт:

Великий немецкий философ Фридрих Ницше в своем высказывании выражает отношение к ценности жизни человека. Он считает, что условия жизни — вторичны, главное — это стремление к поставленной цели.

Показываем свою ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОСТЬ. Это один из тех мыслителей, фразы которых наиболее часто предоставляются для обсуждения (наряду с Черчиллем, Аристотелем, Вольтером, Франклином, Пушкиным). Думается, знать некоторую информацию об этом деятеле нужно.

Великий немецкий философ, композитор XIX века, автор трудов «Так говорил Заратустра», «Человеческое, слишком человеческое», теории СВЕРХЧЕЛОВЕКА.
Один из наиболее спорных мыслителей в истории.

В свете условий жизни Ницше, его влияния на философскую и политическую мысль современности, а также исторические события XIX века, данная фраза мне кажется очень актуальной.

Демонстрируем свое внимание к истории, интерес, проявленный к цитате. Затем, идем через знание личности автора:

Ницше вошел в историю философии как великий Слепец. Всю свою жизнь он мучился от постепенной потери зрения. Завершил он свою жизнь в жутких болях, абсолютно слепым. Это не помешало ему написать ряд выдающихся философских трудов, например, «Так говорил Заратустра».

Из курса обществознания известно, что человек — это биосоциальное существо, обладающее мышлением и речью. Жизнь — это форма активности любого существа, у человека проявляющаяся в деятельности. Деятельность человека, в отличение от других животных целеполагательная, а не инстинктивная. Поэтому, задавая вопрос о том, «зачем» жить человеку, он имеет ввиду цель его жизни.

Раскрываем смысл цитаты на историческом примере — условия жизни ужасные (боль, слепота), а цель достигнута! Показываем знание основных обществоведческих терминов, необходимых для рассуждений по этой цитате — (переходим к критерию 2).

Ключевая мысль трудов Ницше — идея о «сверхчеловеке». Это политический гигант, лидер, бросающий вызов низменным интересам толпы. Он ставит перед ней высокие духовные идеалы, подчиняет себе, ведет ее за собой. Многие видят в трудах Ницше философское обоснование формирования тоталитарных идеологий и государств XX века, фашизма.

МЦКО

Совсем скоро 11-классникам предстоит писать итоговое сочинение. Оно — одно из условий допуска выпускников к государственной итоговой аттестации. О том, как пройти это испытание успешно, рассказывают ведущие эксперты предметной комиссии ЕГЭ по литературе в Москве Светлана Колосова и Александра Кудряшова.

В этом учебном году на итоговом сочинении будут предложены следующие тематические направления:

• Человек путешествующий: дорога в жизни человека.
• Цивилизация и технологии — спасение, вызов или трагедия?
• Преступление и наказание — вечная тема.
• Книга (музыка, спектакль, фильм) — про меня.
• Кому на Руси жить хорошо? — вопрос гражданина.

Разбираясь в особенностях того или иного направления, надо учитывать все тонкости и нюансы, уметь определять ключевые понятия, которые и станут своеобразной опорой в подготовке к сочинению. Помните, что название направления не тождественно теме сочинения.

1. Человек путешествующий: дорога в жизни человека

Ключевой образ первого тематического направления — дорога. Он может быть интерпретирован по-разному: это и метафора жизненного пути, профессионального становления, творческих поисков, духовного роста, это же и открытие новых земель, приобретение новых впечатлений и знаний в путешествиях.

Конечно, для написания итогового сочинения необходимо иметь читательскую копилку произведений, которая позволит убедительно аргументировать свою точку зрения. Однако при выборе темы обязательно надо соотнести конкретную формулировку и те произведения, которые предназначались для аргументации именно по этому направлению. Ответить на вопросы: можно ли использовать подготовленный текст в сочинении и, если можно, как его нужно интерпретировать.

По первому направлению могут быть предложены следующие произведения:

• «Капитанская дочка» А. С. Пушкина,
• «Мцыри», «Герой нашего времени» М. Ю. Лермонтова,
• «Мертвые души» Н. В. Гоголя,
• «Очарованный странник» Н. С. Лескова,
• «Тихий Дон», «Судьба человека» М. А. Шолохова,
• «Старуха Изергиль» М. Горького,
• «Мастер и Маргарита» М. А. Булгакова.

Не стоит забывать, что для аргументации могут быть использованы и стихотворные произведения — в данном случае, например, подойдет стихотворение Н. А. Некрасова «Железная дорога».

2. Цивилизация и технологии — спасение, вызов или трагедия?

Во втором тематическом направлении ключевые понятия — «цивилизация» и «технологии», которые выпускнику предстоит осмыслить, проанализировать и, конечно, дать им свою оценку. Необходимо помнить, что эти явления имеют разный масштаб влияния: на человека, на общество, на государство, на мировой порядок. В своем рассуждении ответьте на вопрос: цивилизация и технологии — явления все-таки положительные или отрицательные?

Для аргументации могут быть использованы следующие произведения:

• «Медный всадник» А. С. Пушкина,
• «Гроза» А. Н. Островского,
• «Собачье сердце» М. А. Булгакова,
• «Мы» Е. М. Замятина,
• «Кысь» Т. Н. Толстой,
• «Москва 2042» В. Н. Войновича и другие.

3. Преступление и наказание — вечная тема

Третий тематический блок предлагает поразмышлять о том, что такое преступление. Само слово этимологически отсылает к выражению «преступить, переступить черту», т. е. преступление — это нарушение общепринятых законов, законов нравственности. Выпускнику необходимо определить, к каким последствиям приводит совершение преступления и каким может быть наказание за нарушение человеческих законов.

Очевидно, что одним из основных произведений, которые можно использовать для аргументации при рассуждении на тему данного направления, будет роман Ф. М. Достоевского «Преступление и наказание». Кроме того, в зависимости от конкретной формулировки темы могут быть привлечены и другие произведения. Например:

• «Очарованный странник» Н. С. Лескова,
• «Война и мир» Л. Н. Толстого,
• «Старуха Изергиль» М. Горького,
• «Мастер и Маргарита» М. А. Булгакова,
• «Тихий Дон», «Судьба человека» М. А. Шолохова и т. д.

4. Книга (музыка, спектакль, фильм) — про меня

Произведение искусства, максимально повлиявшее на личность, в котором читатель/зритель находит отражение своих чувств, мыслей, переживаний, жизненных событий, проблем — такой круг вопросов связан с четвертым тематическим направлением. В какой книге, в каком спектакле или мелодии есть то, что выпускник воспринимает как свое, близкое, и в чем заключается эта близость? Конечно, перечень произведений для аргументации в данном случае сугубо индивидуален и будет зависеть исключительно от личного опыта учащегося.

5. Кому на Руси жить хорошо? — вопрос гражданина

Последнее, пятое направление связано с кругом социальных тем, которые могут поднимать вопросы гражданской позиции, гражданской ответственности, пороков общества и, может быть, предлагать автору сочинения найти пути преодоления этих пороков. Здесь уже не исследование внутреннего мира человека, а рассуждение о реализации личности как части общества и государства.

Крылатой стала цитата из стихотворения Н. А. Некрасова: «Поэтом можешь ты не быть, / Но гражданином быть обязан», — возможно, именно это выражение может стать опорой для собственного размышления в рамках итогового сочинения.

В данном направлении аргументировать позицию помогут такие произведения, как:

• «Недоросль» Д. И. Фонвизина,
• «Горе от ума» А. С. Грибоедова,
• «Ревизор» Н. В. Гоголя,
• «История одного города», сказки М. Е. Салтыкова-Щедрина,
• «Война и мир» Л. Н. Толстого и другие.

Помните, что стихотворения также могут быть привлечены в качестве материала для аргументации — например, гражданская лирика А. С. Пушкина, М. Ю. Лермонтова, Н. А. Некрасова, В. В. Маяковского и т. д. Самое главное — чтобы опорные тексты были свежи в памяти.

Как писать сочинение

Подбирая произведение для аргументации, необходимо помнить:

• привлекаемые произведения должны соответствовать выбранной теме;
• тексты должны подтверждать выдвинутый в сочинении тезис.

Выбор темы сочинения — важный момент для учащегося, так как каждое слово в формулировке значимо. Тема должна быть абсолютно понятна и прозрачна.

Формулировки тем сочинений часто приглашают к дискуссии, в которой необходимо продемонстрировать умение рассуждать и доказывать правоту своих суждений, опираясь на авторитетные источники.

Перед началом работы несколько раз перечитайте все формулировки тем сочинения. Тема может быть сформулирована в виде цитаты (этот вариант наиболее сложный, так как выпускнику необходимо не только понять метафору высказывания предложенного автора, но и раскрыть ее и выразить свое отношение в связи с обозначенной проблемой), прямого вопроса (именно такая формулировка обычно наиболее понятна и однозначна) или дискуссионного вопроса (он предполагает выбор одного из двух мнений или обоснование равноценности двух понятий, предложенных в формулировке).

При подготовке к итоговому сочинению вам поможет Библиотека «Московской электронной школы». Там вы найдете большое разнообразие контента с разбором литературных произведений, подготовленных лучшими педагогами Москвы. Это и видеоуроки, тесты, электронные учебные пособия и так далее.

Итак, алгоритм работы над сочинением может быть следующим:

1. Выбрав тему и приступив к ее раскрытию, порассуждайте о ключевом понятии или понятиях, заложенных в формулировке.
2. Подумайте, какими могут быть ответы на поставленный вопрос. Предполагается один однозначный ответ или несколько ответов — может быть, даже противоречивых?
3. Изложите суть проблемы и сформулируйте тезис — то ключевое утверждение, которое станет основой и будет раскрываться в сочинении.
4. Сформулируйте собственное отношение к проблеме.
5. Докажите, что обозначенная позиция имеет подтверждение, она весома, так как опирается на мнения великих людей.
6. Аргументация собственного суждения предполагает привлечение примеров из литературы: необходимо обратиться к какому-то конкретному герою, его характеру, описать поступок этого героя или конкретный эпизод, с ним связанный. Далее прокомментируйте описанный пример, дайте ему оценку.
7. В заключении сформулируйте выводы, которые подтвердят состоятельность высказанной точки зрения, придадут весомость ранее выдвинутому тезису.

Источник: МЕЛ

Могут ли алгоритмы действительно научить детей лучше писать? ИИ оценивает студенческие эссе.

Алгоритмы оценивают студенческие эссе по всей стране. Так может ли искусственный интеллект действительно научить нас писать лучше?

Тодд Фезерс, написавший об оценивании эссе ИИ для Motherboard, обзвонил все штаты страны и обнаружил, что по крайней мере в 21 штате используется та или иная форма автоматизированного оценивания.

«Алгоритмы подвержены нескольким недостаткам. Во-первых, их можно одурачить любой ерундой, изощренными словами.Издалека выглядит хорошо, но на самом деле ничего не значит. И другая проблема заключается в том, что сами поставщики тестирования доказали, что некоторые из алгоритмов предвзято относятся к людям с определенным языковым фоном».

Фезерс не смог точно определить, сколько учеников пострадало от этого. Но вот что мы знаем: эти программы используются для оценивания учащихся всех возрастов и уровней, от старшеклассников до поступающих в аспирантуру, от учащихся средних и даже до младших классов.

Причина, по которой так сложно выяснить, на кого влияет оценка ИИ, заключается в том, что используется не одна программа. Существует множество различных алгоритмов, созданных кучей разных компаний.

Но все они сделаны в основном одинаково: во-первых, компания, занимающаяся автоматизированным подсчетом очков, смотрит на то, как ведут себя люди-оценщики. Затем компания обучает алгоритм делать прогнозы того, как оценщик может оценить эссе на основе этих данных. В зависимости от программы эти прогнозы могут быть одинаково ошибочными.Другими словами, они могут быть предвзятыми. И как только эти алгоритмы будут созданы, объясняет ведущая Reset Ариэль Дюэм-Росс, они смогут воспроизводить эти предубеждения в огромных масштабах.

И самое худшее? Вы не можете перепроверить алгоритм и понять, почему он принял конкретное решение. Это черный ящик.

Прослушайте все обсуждение этого эпизода Сброс . Ниже мы также поделились слегка отредактированной стенограммой эпизода. Помимо Feathers, вы услышите от родителя из Юты Дэвида Харта; Аойф Кэхилл, старший научный сотрудник Службы тестирования в сфере образования; и репортер Vox Сигал Сэмюэл.

Подпишитесь на Сброс в Apple Podcasts, Stitcher, Spotify или везде, где вы слушаете подкасты.

Ариэль Дюэм-Росс поговорила с Аойф Кэхилл, старшим научным сотрудником Службы тестирования образования. Алгоритмы ИИ помогают оценивать GRE и другие стандартизированные тесты ETS.

Аойф Кэхилл

Очень возможно, что программы могут быть необъективными, если вы не тренируете их правильно. Итак, вы хотите убедиться, что данные, которые вы используете для подачи системы для обучения системы, максимально объективны.Но вполне возможно, что вы можете ввести его, потому что, конечно, системы учатся у людей. Таким образом, [если] набор данных, который вы выбрали, предвзят, машина узнает об этом предубеждении.

Ариэль Дюэм-Росс

Когда вы выбираете набор данных, как вы вообще узнаете, может ли этот набор данных быть предвзятым, и как вы узнаете, действительно ли это влияет на машину?

Аойф Кэхилл

На самом деле это очень сложная тема. У нас есть ряд проверок.Прежде всего, мы пытаемся убедиться, что люди, которые оценивают эссе, хорошо обучены. За ними наблюдают, чтобы убедиться, что они придерживаются рубрик. Мы следим за тем, чтобы ответы оценивались несколькими людьми, чтобы убедиться, что все они примерно согласны. Но это не идеально; это не идеальная система. Потенциально может случиться так, что вы можете получить предвзятый набор данных.

Ариэль Дюэм-Росс

Мы разговаривали с родителем, который разочарован тем, что одна из этих языковых систем на самом деле не учит его ребенка писать.Он думал, что программа учит его ребенка писать большими словами, а не тому, как писать хорошо. Что бы вы ответили на это?

Аойф Кэхилл

Наверное, он не ошибся. По крайней мере, когда мы разрабатываем инструменты, которые пытаются помочь изучающим письмо, мы пытаемся сотрудничать с сообществом писателей, чтобы попытаться выяснить, что люди, которые исследуют письмо, чему они учат? Какие вещи они считают важными? Наличие системы обучения длинным словам — это, знаете ли, особый навык, но, возможно, он не является ключевым для умения хорошо писать.Умение хорошо писать имеет целый ряд навыков; возможно, словарный запас — это только часть, но не все.

Ариэль Дюэм-Росс

Вы прочитали статью о материнской плате. Какова была ваша реакция на это?

Аойф Кэхилл

Я чувствовал, что люди не всегда получают полное представление о том, как используются эти системы. Этими системами можно пользоваться не по назначению, и если их разрешить, то, конечно, с ними будут проблемы. Но я думаю, что эти системы на самом деле могут принести большую пользу и поддержку учителям и ученикам, если их правильно использовать.И я думаю, что было кое-что… Больше всего меня разочаровало в статье то, что она не раскрывала эту сторону дела.

Дюэм-Росс также поговорила с репортером Vox Сигалом Сэмюэлем, который много писал об искусственном интеллекте. Она также писательница. А в последнее время она применяет ИИ к своему творчеству.

Сигал Самуэль

Когда я впервые услышал об этих языковых моделях, мне в голову пришла странная мысль: «Интересно, смогут ли эти ИИ в какой-то момент написать мои новые идеи лучше, чем я.

Я решил как бы проверить это, взяв роман, который я опубликовал в 2015 году, который называется Мистики Майл-Энда, , и вставил абзацы из этого романа в GPT-2. Это на https://talktotransformer.com.

Ариэль Дюэм-Росс

То есть вы можете просто зайти на этот сайт, вставить пару предложений и посмотреть, что получится?

Сигал Самуэль

Точно. Это очень весело. Я вставляю три-четыре предложения из своего романа, а потом получается куча текста, продолжение.Алгоритм как бы анализирует ваши слова, ваш синтаксис, а затем выдает, как, по его мнению, следует продолжить текст.

Вот, я приведу пример. Есть одна сцена, где одна из моих героинь, молодая женщина, на самом деле теряет рассудок. Ее отец умер — эм, спойлер. И она на самом деле в момент сильного беспокойства ест рукопись, которую он писал. Итак, я прочитаю вам немного того, что написал я, а затем то, что написал ИИ.

«Письма попадали мне в рот, и я их глотал; чернила полились мне в горло, и я выпил их.А потом ИИ говорит: «Слова, которых я не знал, текли сквозь мою кожу, и я пил их, пил и пил снова и снова. Я ел, насытившись, пока меня не вырвало».

ИИ придумал эту замечательную идею, заключающуюся в том, что моя героиня, проглотив слова своего отца в своего рода странной попытке воссоединиться с ним, ее тело бурно реагирует на эту попытку, и ее рвет, и я люблю эта идея. И я об этом не подумал. И в ретроспективе это было бы идеально.

Ариэль Дюэм-Росс

Как это заставляет вас чувствовать себя художником, писателем? Я чувствую, что все, что я могу думать, это то, что это было немного обидно.

Сигал Самуэль

Я имею в виду, что часть меня такая: «Ну, черт». Я потратил годы, оттачивая свое мастерство и получая степень в области творческого письма. Но, честно говоря, большая часть меня просто в восторге, потому что а) этот новый ИИ просто супер крут, и с ним весело играть, но б) я действительно искренне думаю, что это сделает мое будущее писательским сильнее. И я взволнован тем, как я буду использовать GPT-2 для написания своего следующего романа.

Ариэль Дюэм-Росс

Вы на самом деле собираетесь использовать это, чтобы написать свой роман. Как ты собираешься его использовать?

Сигал Самуэль

Один из следующих проектов, над которым я работаю, — детская книга. Это история о двух маленьких девочках, которые обнаруживают отель с бесконечным количеством номеров и черной дырой посередине. Итак, они прыгают в черную дыру, и, очевидно, в черной дыре есть куча червоточин. Поэтому они должны выяснить, как ориентироваться в них. …

Как писатель, вы не всегда можете позволить себе роскошь быть посреди семинара MFA или просто друзьями, с которыми вы можете обсудить эти идеи.Так что приятно иметь эту машинную деку соавтором косой черты.

Ариэль Дюэм-Росс

Вы говорите очень положительно об этом, но я могу только предположить, что есть ограничения. Так чем он плох?

Сигал Самуэль

Это может быть очень полезно на локальном уровне, помогая вам думать над конкретными вопросами или писать несколько потрясающих предложений, но это очень плохо для более крупной структуры истории. Он может генерировать что-то только на основе того, что уже есть… то, что вы уже написали. Он не может создать целую повествовательную арку, более крупную сюжетную структуру, которая нужна для романа и делает роман удовлетворительным.

Ариэль Дюэм-Росс

Как вы думаете, он когда-нибудь сможет попасть туда?

Сигал Самуэль

Возможно. Мы и близко к этому не подходим. Но знаете, говорят, что во всей литературе есть только шесть основных сюжетных арок. Там есть такая арка Золушки. Вы знаете, есть из грязи в князи, есть определенные сюжетные линии, общие для большей части нашей литературы.Я допускаю, что ИИ можно научить имитировать эти базовые шаблоны, а затем как бы встраивать в них специфику персонажей, слов и сцен. Однако я скептически отношусь к тому, что ИИ сам по себе без участия человека когда-либо напишет роман, получивший Пулитцеровскую премию.

Прослушайте полный разговор и подпишитесь на Сброс в Apple Podcasts, Stitcher, Spotify или везде, где вы слушаете подкасты.

[Пример сочинения], 486 слов GradesFixer

Не существует согласованного определения «алгоритма».Простое определение: Набор инструкций для решения проблемы. Алгоритм либо реализуется программой, либо моделируется программой. Алгоритмы часто имеют шаги, которые повторяются (повторяются) или требуют принятия решений, таких как логика или сравнение. Очень простым примером алгоритма является умножение двух чисел: на первых компьютерах с ограниченными процессорами это выполнялось с помощью процедуры, которая в цикле чисел, основанном на первом числе, добавляет второе число. Алгоритм переводит метод в компьютерные команды.

Алгоритмы важны для того, как компьютеры обрабатывают информацию, потому что компьютерная программа, по сути, представляет собой алгоритм, который сообщает компьютеру, какие конкретные шаги необходимо выполнить (в каком конкретном порядке) для выполнения определенной задачи, такой как расчет зарплаты сотрудников. или распечатать табели успеваемости учащихся. Таким образом, алгоритмом можно считать любую последовательность операций, которую может выполнить полная по Тьюрингу система. К числу авторов, отстаивающих этот тезис, относятся Сэвидж (1987) и Гуревич (2000): «…неформальный аргумент Тьюринга в пользу его тезиса оправдывает более сильный тезис: каждый алгоритм может быть смоделирован машиной Тьюринга»… согласно Сэвиджу [1987], Алгоритм — это вычислительный процесс, определяемый машиной Тьюринга.Обычно, когда алгоритм связан с обработкой информации, данные считываются из входного источника или устройства, записываются в выходной приемник или устройство и/или сохраняются для дальнейшей обработки.

Сохраненные данные рассматриваются как часть внутреннего состояния объекта, выполняющего алгоритм. На практике состояние хранится в структуре данных. Алгоритм любого такого вычислительного процесса должен быть строго определен: указан таким образом, чтобы он применялся во всех возможных обстоятельствах, которые могут возникнуть.То есть любые условные шаги должны систематически обрабатываться в каждом конкретном случае; критерии для каждого случая должны быть четкими (и вычислимыми). Поскольку алгоритм представляет собой точный список точных шагов, порядок вычислений почти всегда будет иметь решающее значение для функционирования алгоритма. Обычно предполагается, что инструкции перечислены в явном виде и описываются как начинающиеся «сверху» и идущие «вниз» — идея, которая более формально описывается потоком управления. До сих пор это обсуждение формализации алгоритма исходило из предпосылок императивного программирования.Это наиболее распространенная концепция, и она пытается описать задачу дискретными, «механическими» средствами.

Уникальной для этой концепции формализованных алгоритмов является операция присваивания, устанавливающая значение переменной. Это проистекает из интуитивных представлений о «памяти» как блокноте. Для некоторых альтернативных концепций того, что представляет собой алгоритм, смотрите функциональное программирование и логическое программирование. Происхождение термина идет от древних. Концепция становится более точной с использованием переменных в математике. Алгоритм в том смысле, в каком его сейчас используют компьютеры, появился, как только были изобретены первые механические двигатели.

АЛГОРИТМ — ЗНАЧЕНИЕ — Эссе по информационным технологиям

На этой странице эссе 612 слов. Загрузите полную версию выше.

В самом общем смысле алгоритм — это процесс — набор подробных инструкций, которые должны выполняться в определенном порядке и следовать логике для достижения заданного результата. Алгоритм — это четко определенная процедура или набор правил, которые гарантируют достижение определенной цели.
Вы используете алгоритм каждый раз, когда следуете инструкциям, чтобы собрать новую игрушку, использовать рецепт для приготовления печенья или разморозить что-либо в микроволновой печи (личные алгоритмы).
Когда термин «алгоритм» используется в математике, он обычно относится к набору шагов или процедур, используемых для выполнения математических вычислений. В математике алгоритм — это определенная последовательность шагов, которая каждый раз дает правильный ответ. Например, в начальной школе вы и ваши одноклассники, вероятно, выучили и запомнили определенные конечные шаги или процедуры сложения, вычитания, умножения и т. д.(стандартные алгоритмы).
Алгоритмы бывают двух типов: неформальные (персональные) и формальные (стандартные) алгоритмы.
Неформальный алгоритм — это процедура, которую учащийся придумал сам, а формальный алгоритм — это процесс и процедура, которым его научили. Он может быть или не быть похожим на обычные алгоритмы (формальные алгоритмы).
Примеры неформальных алгоритмов Примеры формальных алгоритмов
1. ДОБАВЬТЕ заданные числа
109 + 207
Джимми сделал это. Дэвид сделал так.
=100+9+200+7 109-9=100
=300+16 207-7=200
=316 200+100=300
9+7=16
300+16=316
2. Умножить данное число
25×13
25(20+5)
x13(10+3)
—————
15
60
50
+ 200
—————
325
1. 904 ДОБАВИТЬ1 заданные числа 109 + 207
1
109
+ 207
—
316
—
2. Умножьте данный номер
25 × 13
1
25
x13
—-
75
+ 25x
— ——
325
ПРЕИМУЩЕСТВА НЕФОРМАЛЬНЫХ АЛГОРИТМОВ
Они учатся думать и использовать свой здравый смысл, а также новые навыки и знания.Учащиеся, которые изобретают свои собственные процедуры:
 Узнайте, что их интуитивные методы действительны и что математика имеет смысл.
 Станьте более опытным в ментальной арифметике.
 Имеют мотивацию, потому что понимают собственные методы, а не заучивают
наизусть.
 Научитесь представлять идеи с помощью предметов, слов, картинок и символов.
 Развитие настойчивости и уверенности в решении сложных проблем.
ПРЕИМУЩЕСТВА ФОРМАЛЬНЫХ АЛГОРИТМОВ
Планкетт (1979), Томпсон (1997), Усискин (1998) и другие авторы предложили несколько причин для этого.К ним относятся:
• Стандартные алгоритмы эффективны при решении классов задач, особенно там, где вычисления включают много чисел, когда память может быть перегружена.
• Стандартные алгоритмы сократились, обобщив несколько строк уравнения, включающих дистрибутивность и ассоциативность.
• Стандартные алгоритмы являются автоматическими, их можно обучить и выполнять кем-то без необходимости анализировать лежащую в основе алгоритма основу.
• Стандартные алгоритмы работают быстро, с прямым путем к ответу.
• Стандартные алгоритмы предоставляют письменные отчеты о вычислениях, что позволяет преподавателям и учащимся находить любые ошибки в алгоритме.
• Стандартные алгоритмы могут быть полезными.
• Для учителей ими легко управлять и оценивать.
НЕДОСТАТКИ ФОРМАЛЬНЫХ АЛГОРИТМОВ
Kamii and Dominick (1998), McIntosh (1998) и Northcote & McIntosh (1999) таят в себе потенциальные опасности, которые можно резюмировать следующим образом: склонны думать о цифрах.
• Они поощряют детей отказываться от собственного мышления и творчества, что приводит к потере «собственности идей».
• Традиционный (стандартный) алгоритм больше не может быть самым эффективным и простым в освоении.
• Они, как правило, ведут к слепому принятию результатов и чрезмерному усердию. Учитывая ориентацию на процедуры, требующие небольшого размышления, дети часто используют стандартные алгоритмы, когда в этом нет никакой необходимости.
• Существует высокая вероятность того, что учащиеся потеряют концептуальные знания в процессе получения процедурных знаний.
Существует также использование релевантности. Студенты используют стандартные алгоритмы только для небольшой части своих расчетов.

О Essay Sauce

Essay Sauce — это бесплатный веб-сайт для студентов колледжей и университетов. У нас есть тысячи реальных примеров эссе, которые вы можете использовать в качестве вдохновения для своей работы. Все они бесплатны для доступа и загрузки.

…(загрузить остальную часть эссе выше)

Об этом эссе:

Если вы используете часть этой страницы в своей работе, вам необходимо предоставить ссылку следующим образом:

Эссе Соус, АЛГОРИТМ – ЗНАЧЕНИЕ . Доступно по адресу: [Проверено 22 января 14].

Эти эссе по информационным технологиям были отправлены нам студентами, чтобы помочь вам в учебе.

* Возможно, это эссе было ранее опубликовано на Essay.uk.com.

Обратите внимание, что приведенный выше текст является лишь предварительным просмотром этого эссе.

Анализ структур данных и алгоритмов | Эссе по прикладным наукам/информационным технологиям

Структуры данных и алгоритмы — это две очень важные концепции, связанные с обработкой и организацией информации и данных в компьютерной системе, чтобы они могли очень эффективно достигать своих целей.Кроме того, если вы хотите научиться писать программы, независимо от типа языка программирования, который вы хотите использовать, важно, чтобы вы понимали, какие структуры данных и алгоритмы работают. Краткое объяснение этих понятий дано в статье ниже.

Структуру данных можно определить как процесс организации и упорядочивания данных и информации, помогающий компьютеру легко выполнять свои функции и операции с этими данными более эффективным способом. Структура данных включает в себя создание взаимосвязи между этими данными для создания лучшей организации и хранения этих данных.

Концепция структуры данных тесно связана с концепцией, ориентированной на объектное программирование, известной как «класс». Класс также выполняет ту же функцию, собирая различные типы данных и сохраняя их в одном объекте. Единственное отличие состоит в том, что структура данных предоставляет пользователям методы, которые помогают им эффективно управлять этой информацией и получать к ней доступ.

Типы структур данных

Существует два основных типа структур данных, на которые стоит обратить внимание, и эти два типа объясняются ниже.

1. Примитивная структура данных

Этот тип структуры данных является самым простым и основным типом структуры данных. Как объяснялось выше, все, что способно правильно хранить и организовывать данные, можно назвать структурой данных. И примерами примитивной структуры данных являются float, Boolean, char и т.д. большие и связанные данные.Примеры этих типов структур данных включают в себя:

а) связанный список

B) дерево

C) График

C) График

D) Queue

E) Стек и т. Д.

Значение алгоритма

Алгоритм можно определить как набор инструкций или логику, написанную для того, чтобы помочь компьютеру выполнить или выполнить определенную задачу. Алгоритм — это не код или программа, которой компьютер следует сам, а просто решение конкретной проблемы, которое можно легко выразить в виде псевдокодов или блок-схем.

Все базовые алгоритмы описывают шаги или процессы, связанные с решением конкретной проблемы, и для того, чтобы алгоритм считался релевантным, он должен следовать следующему порядку. Он указан ниже:

1. Входные данные: должно быть 0 или более внешних входных данных для алгоритма.

2. Выход: Алгоритм должен получить хотя бы один результат.

3. Определенность: Алгоритм должен иметь конечное число шагов

4.Правильность: Алгоритм должен быть в состоянии генерировать правильный результат, для которого он был предназначен.

Выполнение этих условий подтверждает актуальность и правильность любого написанного алгоритма.

Разница между алгоритмом и структурой данных

Структура данных — это концепция, которая в основном связана с организацией и хранением данных в организованном порядке. В основном это касается того, насколько хорошо данные хранятся и упорядочиваются, и он делает это, используя различные типы материалов для выполнения этой функции.

Алгоритм, с другой стороны, может быть описан как набор инструкций, которые указывают компьютеру, как манипулировать указанными инструкциями. Инструкции, которые были сохранены и организованы с помощью структур данных, обрабатываются с помощью алгоритмов.

Алгоритмы и структуры данных похожи и работают рука об руку. На самом деле невозможно изучать или использовать одно из этих понятий, не обращаясь к другому.

Несмотря на то, что у них есть эти прекрасные отношения и связь, они все же разные термины, и это различие было объяснено выше.

Одна из самых важных структур данных заключается в том, что она в основном относится к ученым-компьютерщикам, поскольку они больше работают с этими двумя понятиями. Для этих ученых-компьютерщиков все действия, которые они выполняют, основаны на трех разных задачах, которые принимают некоторые входные данные, обрабатывают эти входные данные и возвращают более актуальный и полезный результат. Чтобы сделать это эффективно, они в основном занимаются аспектом обработки этих трех этапов и используют алгоритмы и структуры данных, чтобы сделать это возможным.

Структура данных относится к тому, как компьютеры размещают свою информацию на компьютере, и правильное расположение информации для компьютерных ученых оказывает очень большое влияние на деятельность компьютерных ученых, особенно когда они работают над программами.

Кроме того, для алгоритмов они помогают разработанной задаче или программе работать более эффективно. Если вы пишете код, основанный на восприятии и личном суждении без использования алгоритма, код, скорее всего, через какое-то время будет испорчен, потому что вы не применили какой-либо предопределенный подход или методологию.Таким образом, алгоритмы помогают написанным кодам и программам оставаться актуальными и эффективными даже по прошествии длительного времени.

Алгоритмы и структуры данных должны служить мечами, с которыми любой программист занимается кодированием. Знание этих двух концепций также дает программистам преимущество над их парами, поскольку крупные компании любят программистов с надлежащим знанием этих концепций.

Концепция алгоритмов и структур данных имеет большое значение для компьютерных ученых и программистов, поскольку они занимаются написанием кодов и разработкой программ.Эти две концепции должны быть должным образом изучены и поняты, поскольку они упрощают кодирование и делают его более эффективным.

Сложные алгоритмы сортировки: эссе о программировании

Сложные алгоритмы сортировки: эссе о программировании

Современность поражает нас всеми новыми высокотехнологичными изобретениями и разнообразием информационных технологий. Теперь мы можем получить любую информацию обо всем буквально за несколько секунд, без особых усилий. Устройства постоянно совершенствуются, способны обрабатывать все больше и больше данных и в то же время дешевеют.

Операции сортировки — одна из самых распространенных задач в информатике. Для разработки такого класса операций необходимо работать со сложными алгоритмами, а также с базовыми принципами. Каждый алгоритм работает с определенной скоростью, имеет определенные структурные особенности. Общий вопрос: что определяет скорость алгоритма? Определяется ли он вычислительной мощностью конкретного устройства или сложностью самого алгоритма?

Чтобы ответить на такой вопрос, мы проанализировали скорость и результаты тестов наиболее распространенных алгоритмов сортировки, сравнив разные компьютеры с разными вычислительными возможностями.

Во-первых, время выполнения зависит от объема входных данных, а также от эффективности алгоритма. Чем больше данных нам нужно обработать, тем больше времени это займет. При этом чем сложнее алгоритм, тем медленнее он работает. Так что логично улучшить построение алгоритма, чтобы получить более быструю работу.

Нам также необходимо учитывать энергопотребление, связанное со скоростью. Различные тесты показывают, что одни алгоритмы обрабатывают данные быстрее, чем другие (Ахмед М.Алию 4). Результаты иллюстрируют пропорциональную зависимость между временем процессора и энергопотреблением. Этот факт подталкивает нас к выводу, что линейные алгоритмы могут показывать лучшие результаты на менее мощных компьютерах, чем на самых развитых машинах.

Такая тенденция продиктована самой природой линейного алгоритма. Линейная структура производит линейные вычисления, используя один поток ЦП. Каждая операция выполняется в определенном порядке. Сортировка операций слева направо, каждая из них выполняется в определенное время. Таким образом, дополнительная мощность не требуется, так как алгоритм не будет использовать такие преимущества.

Современные процессоры имеют многоядерную структуру и являются многопоточными. Новые модели демонстрируют низкое энергопотребление и высокие тактовые частоты. Чтобы использовать все эти возможности, нам нужно перестроить алгоритм, создав параллельную структуру (Кевин Джоупер 31-44). Таким образом, алгоритм может использовать все доступные потоки, работая с повышенной скоростью (Darko Božidar 5-14). Новые технологии, такие как процессоры CUDA, еще больше упрощают такую ​​задачу.

Алгоритмы параллельной сортировки, работающие на современных процессорах, больше не зависят от объема данных, работая с максимальной скоростью.

Обобщая эти утверждения, мы понимаем, что для ускорения работы алгоритмов сортировки нам необходимо их перестроить, сделав параллельную структуру. Многоядерные процессоры обеспечивают достаточную мощность для ускорения любого алгоритма, который теперь может использовать преимущества многопоточных процессоров. Параллельные алгоритмы выполняют гораздо больше операций одновременно, работая намного быстрее, чем линейные.Наоборот, при использовании линейных алгоритмов не имеет значения, насколько хороша вычислительная мощность, поскольку каждая операция будет выполняться только после предыдущей, используя один поток.

Сочинение по программированию — сложная задача. Даже если вы отличный программист, вам необходимо правильно описать все процессы, что требует хороших навыков письма. Такая работа довольно скучна и многие компьютерщики сталкиваются с трудностями при написании эссе. Однако не расстраивайтесь, ведь мы умеем писать практически обо всем.

Посмотрите наш пример выше. Мы надеемся, что это поможет вам избежать распространенных ошибок, а также понять правильную структуру курсовой работы. Мы всегда помогаем каждому студенту получить высшие оценки, поэтому, если вы не уверены, что справитесь с такой задачей в одиночку, предлагаем вам заказать профессиональную помощь в написании у наших специалистов. Мы поможем выбрать тему и получить идеальное эссе без особых усилий!

Обзорное эссе: Цифровая историография: Алгоритмы

• Дэвид Берлински, Пришествие алгоритма: идея, которая правит миром. (Харкорт, Инк., 2000 г.)
• Кейт Девлин, До свидания, Декарт: конец логики и поиски новой космологии разума. (Джон Уайли и сыновья, 1997 г.)
• Стивен Р. Хольцман, Цифровые мантры: языки абстрактных и виртуальных миров. (Массачусетский технологический институт, 1994 г.)

Главный герой в Киберпанк-роман Нила Стивенсона «Снежная катастрофа» вызывает интерес к шумерской культуры и спускается в библиотеку виртуальной реальности, чтобы получить данные об этой древней цивилизации.Он вступает в разговор с голографический библиотекарь о шумерском представлении обо мне, «ключевых словах» и «шаблоны», которые правят вселенной». Библиотекарь цитирует историк шумерской культуры Сэмюэль Ноа Крамер, который заметил, что Шумеры верили, что их боги передали правила и законы, регулирующие поведения и деятельности человека. Эти правила были связаны не только с религией или потусторонние этические и моральные проблемы, но часто связанные с повседневной деятельностью таких как приготовление пищи, ремесла, строительство и выращивание.Каждый я был набором инструкция, как правильно выполнять каждое задание, рецепт активности. На Услышав эту информацию, главный герой романа язвительно замечает: «Как казнить компьютерная программа?» «Да», — отвечает библиотекарь. «Видимо, это как бы алгоритмы выполнения определенных действий. жизненно важное значение для общества». «Операционная система общества». отвечает главный герой. «Когда вы впервые включаете компьютер, это инертная коллекция схем, которые ничего не могут сделать. Чтобы запустить машину, вы должны наполнить эти схемы набором правил, которые сообщают это как функционировать.Как быть компьютером. Звучит так, как будто эти меня служили операционной система общества, организующая инертное собрание людей в функционирующая система». Хотя алгоритм является изобретением двадцатого века, Герой Стефенсона предполагает, что концепция алгоритма древний, относящийся к зарождению цивилизации. Действительно, Стефенсон предполагает, что алгоритмы — формальные правила манипулирования символами — лежат в основе ядро человеческой цивилизации.

Характер Стивенсона предполагает, что концепция алгоритма задолго до его фактического изобретения.Идея алгоритма существовала в неточной, расплывчатой ​​форме; как только концепция была формализована и точно уточнена, «алгоритм» мог выйти полностью сформированным из этого концептуального первобытного бульона. Если принять эту линию рассуждений, задача историка алгоритма может состоять в том, чтобы проследить процесс, посредством которого алгоритм был таким образом очищен от его первоисточника. Изобретение алгоритма в начале двадцатого века отражает кульминацию многовекового процесса формализации «шаблонов, управляющих вселенной».»

То, что идея алгоритма предшествовала его созданию, является предпосылкой книги Дэвида Берлински. «Более шестидесяти лет назад, — начинает он, — логики-математики, точно определив понятие алгоритма, наполнили смыслом древнее человеческое представление об эффективных вычислениях». значение, которое понимали шумеры, люди уже давно построили цивилизации из правовых систем, бюрократических процедур и классификационных схем.Берлински также включает в этот список «рецепты, любовные письма, молитвенники, военные уставы, налоговые таблицы — все разнообразные инструменты, координирующие поток действия от момента к моменту и таким образом распространяющие сеть человеческого сознания за пределы эпизодов. » Однако, помещая алгоритмы в этот более широкий контекст, Берлински отделяет алгоритм от этих других типов процедур. Алгоритм, повивальными бабками которого были математические логики, представляет собой формальную и точную процедуру, превосходящую ее строгой формализацией.

корни алгоритма лежат в логике, и конкретно в математической логике. Берлински определяет логику как «правильное рассуждение», где «правильное» означает правильное и правильное, а «рассуждение» означает движение от предпосылки к заключению. Он начинает свою книгу с Готфрида фон Лейбница. Лейбниц и другие математики, прославленные в этой книге, такие как Джузеппе Пеано и Готтлоб Фреге, интересовались выявлением формальных свойств правильных рассуждений. Их метод заключался в том, чтобы игнорировать семантическое значение утверждений, чтобы более внимательно изучить лежащую в их основе структуру, координирующую поток рассуждений в этих утверждениях.Лейбниц, например, помимо изобретения исчисления, пытался создать язык, основанный на однозначных символах, организованных по четким правилам. Пеано и Фреге пытались выявить правила и процедуры сведения математических операций к ряду дискретных шагов. Каждый логик стремился свести мышление к ряду операций, которые игнорировали семантическое значение символов, а вместо этого пытались различить структуры и процедуры, воздействующие на эти символы.

Так начиная свое повествование с этих математических логиков, Берлинский рассматривает м в качестве участников более крупной игры: поиски Святого Грааля алгоритма, даже если это никогда не было заявленной интеллектуальной целью каждого «конкурсант.«Идея алгоритма жила в сознание математиков мира по крайней мере с семнадцатого века, — пишет Берлинский, — и теперь, в третьем десятилетии XX века идея, лишенная точного объяснения, была наделена четырьмя различные определения, как если бы привлекательная, но странная женщина должна была получить четыре разных предложения руки и сердца там, где ранее она получала нет» (205) Счет Берлински, как показывает этот пример, таков. угнетающе телеологичным, поскольку он описывает каждого последующего математика как неуклонно, пусть и безуспешно, к одной и той же цели.

приведенная выше цитата также намекает на стиль написания этой книги. Авторы Написание книг по техническим предметам для широкой аудитории, как правило, следует одному из трех нарративные стратегии: они пишут о техническом материале в недоступной технический способ; они разбавляют технический материал чрезмерно упрощенным и снисходительно; или они четко и подробно объясняют технические материал для образованной, но неспециализированной аудитории. Эта книга где-то падает между первыми двумя категориями.При решении технических вопросов математическая логика, проза Берлинского остается технической, жаргонизированной и бесполезный. Эти технические пассажи затем «наряжаются» в плохо выбранные метафоры — вроде приведенной выше — или глупые литературные приемы. Берлински например, математики будут участвовать в фиктивных разговорах друг с другом, или сам Берлински появится как персонаж вымышленного сталкиваться. Описывая Лейбница, тон Берлинского настолько разговорчив, что чтобы упростить тему: «Готфрид фон Лейбниц, бывший Готфрид Лейбниц, а еще раньше его отец Лейбнёйц, фон, происходящий бог знает откуда …»(1-2) Я думаю, что Берлинский чувствовал, что такие ловкие литературные приемы облегчит технический материал для нетехнических читателей понимать; есть даже краткий диалог между Берлинским и его редактором над тоном и выбором слов, которые он должен использовать в книге. Эффект от этих отвлекающие факторы — сделать книгу раздражающе неудобной для пользователя.

Как только мы выходим за пределы этой довольно длинной «предыстории» алгоритма, Берлински наконец определяет четырех «изобретателей» алгоритма: Курта Гёделя, Алонзо Черча, Алана Тьюринга и Эмиля Поста.Каждый преследовал свою интеллектуальную программу, и только Тьюринг и Пост думали об алгоритмах как об эффективных процедурах для компьютеров. Берлинскому было бы лучше начать с этих четырех фигур, а затем двигаться в обратном направлении к Лейбницу, хотя бы для того, чтобы его рассказ казался менее телеологичным. Однако, как написано, эти более ранние мыслители, по-видимому, не достигли цели, не добившись успеха в изобретении алгоритма, даже если это никогда не входило в их первоначальные намерения.

Работая таким образом в обратном направлении, читатель может получить более полное представление об истинном намерении Берлински, которое состоит в том, чтобы показать, как четыре изобретателя извлекли идею алгоритма из этой более широкой смеси идей:

Такое случается, и никто не знает почему. Намек идеи витает в воздухе дни, годы и часы, а потом в одно время и в одном месте разрозненные части этого намека сходятся в грозовую тучу и сбрасывают свой плотный груз влаги на ожидающую землю.

Разрозненные части грозовой тучи, разразившейся с хлопком в 1930-х годах, в ретроспективе могут показаться обреченными на объединение — забота о символах и символизме, правила логического вывода, аксиомы арифметики, идея универсального языка и так далее. универсальная счетная машина, интуитивная концепция эффективной вычислимости; это были вещи в окружающем воздухе, но никогда не было полной уверенности, образуют ли они связное целое, или же они останутся упрямо бесплодными, как облака, которые обещают дождь, но затем растворяются перламутровыми клочьями.(181)

Берлински утверждает, что, подобно ученым, стоящим на плечах гигантов, эти четверо собрали воедино несколько идей, «витавших в воздухе» начала двадцатого века, и таким образом изобрели алгоритм.

Чтобы понять место Курта Гёделя в этом пантеоне, нужны знания математической логики и программы немецкого математика Давида Гильберта. В конце девятнадцатого века Гильберт призвал математиков обосновать свою дисциплину прочным логическим фундаментом.Гильберт хотел подвергнуть процедуры, с помощью которых математики устанавливали истинность своих утверждений, той же логической строгости, которую математики использовали для создания этих утверждений. Другими словами, Гильберт хотел использовать логику математики для проверки логических основ самой математики. (Эта ветвь математики называется метаматематикой.) Математические системы, утверждал он, должны быть доказаны непротиворечивостью, полнотой и разрешимостью. Гильберт был одним из нескольких математиков конца девятнадцатого и начала двадцатого веков, которые начали рассматривать математику как систему логики, а не как науку о числах.Для Гильберта и других математика была формальной абстрактной игрой, целью которой было манипулирование символами.

Гедель значение для истории математики заключалось в доказательстве невозможности Программа Гильберта. В своей знаменитой статье 1931 года Гедель продемонстрировал, что арифметика является неполным. Я не буду претендовать на то, чтобы обобщить здесь только для того, чтобы указать, что Гёдель использовал своего рода математический процедура, которая использовала математические символы для описания свойств других математические символы.Его рассуждения включали процедуру, называемую «примитивной рекурсия», которая относится к особому типу функций, которые Берлински претензии — это алгоритм, поскольку он действует как тип механического выражения мысль, процедура манипулирования конечным набором символов, которая производит заявления. Разрабатывая таким образом математическую процедуру, демонстрирующую неразрешимость математических аксиом, утверждает Берлински, Гедель служил повивальной бабкой идея алгоритма. То есть процедура Геделя была своего рода алгоритм.

Как и Гедель, Алонзо Черч разработал математическую процедуру, называемую лямбда-преобразованием. Опять же, я не могу резюмировать специфику этой сложной математической процедуры, а лишь скажу, что лямбда-преобразование Черча включает в себя конечный набор символов (всего три), расположенных в соответствии с набором определенных правил. Как и в случае рекурсии Гёделя, лямбда-преобразование Черча представляет собой механическую процедуру, воздействующую на символы. Для Берлински математические логики, такие как Гёдель и Черч, достигли того, что свели «мысль» к серии дискретных шагов, которые при воздействии на символы производили утверждения.

Тьюринг широко известен как один из изобретателей цифрового компьютера или, по крайней мере, идеи цифрового компьютера. В отличие от Бэббиджа, Тьюринг не конструировал настоящую вычислительную машину, а скорее разработал концептуальный аппарат, который позволил бы конструировать электронные вычислительные машины. Столь же хорошо известно, что до Тьюринга «компьютер» был человеком: тем, чьей задачей было вычисление. Тьюринг работал дешифровальщиком во время Второй мировой войны и был хорошо знаком с бесчисленным множеством «компьютеров», которые вычисляли числа, необходимые для взлома немецких зашифрованных сообщений.Тьюринг размышлял о возможности механизировать этот человеческий процесс, то есть заменить человеческие компьютеры машиной, которая могла бы выполнять ту же задачу. Результатом этих размышлений стала машина Тьюринга, воображаемое устройство, которое должно было служить механическим компьютером.

Тьюринг представил себе аппаратное и программное обеспечение такой машины. То «железо» машины Тьюринга состояло из бесконечно длинного Лента, на которой будет записан конечный набор символов, подлежащих расшифровке считывающая головка, находящаяся в конечном наборе состояний.(185-86) Сделать Тьюринга Однако машинная работа требовала набора правил и инструкций. Те инструкции, алгоритм, сообщающий оборудованию, как действовать, был Непреходящий вклад Тьюринга, утверждает Берлински. Машина Тьюринга принадлежит не только к истории техники, утверждает он, но также и к интеллектуальной истории, для Тьюринга «[предоставил] простой, яркий и в целом убедительный математическая модель древней идеи алгоритма» (191). и Черч не думали об эффективных процедурах для компьютеров, Тем не менее Берлински связывает машину Тьюринга с их абстрактными математическими логики, поскольку каждый мыслил в терминах процедур, которые воздействуют на символы.

Если Тьюринг мыслил терминами «аппаратное обеспечение» и «программное обеспечение», хотя не используя эти термины явно, то Эмиль Пост мыслил строго в терминах из «программного обеспечения». Пост разработал подобную «машину», как Тьюринга, только компьютер Поста был полностью символическим. мысль поста В эксперименте использовался человек-работник, а не лента и механическая считывающая головка. Затем этот работник выполнял задачи в соответствии с набором инструкций. Аппаратное обеспечение теряет свою значимость в компьютере Поста. Это чистый софт, чистая инструкция, чистый алгоритм.

Берлински классифицирует компьютеры как выражение чистой мысли, которая выражается в материальной форме. Компьютеры, безусловно, кажутся похожими на другие механические устройства, из силикона, пластика и металла. Однако «Суть [этих] машины находятся в другом месте, во вселенной, где символы управляются символами по правилам, которые сами выражены в символах. Место, в котором в этих машинах, — заключает Берлински, — человек ум.» (203)

Это кажется, что алгоритм может на самом деле представлять триумф разума над материей.Раскрывая секрет алгоритма, эти пионеры предложили человечеству заглянуть в тайны мироздания. Берлинский ясно видит мысль как выше материи; затем он применяет эту идею к самой вселенной. Что разум, утверждает он, но наложение замысла на материю? Что жизнь, но наложение правил и инструкций на материю? ДНК — алгоритм жизни — это набор инструкций, действующих на материю; аденин, тимин, гуамин и цитозин не просто представлены как символы A D G и C; это настоящие символы, на которые действуют алгоритмы.Берлински, «они функционируют как символы, инструменты, с помощью которых передается генетическое сообщение. (288) Он намекает, но нигде прямо не утверждает, что алгоритмы жизни, закодированные в ДНК может быть свидетельством существования разума, создающего вселенную.

Берлински телеологический подход рассматривает «пришествие алгоритма» как конец истории. Вооружившись алгоритмом, человечество ищет смысл жизни заканчивается, и разум побеждает материю. Если подтекстом книги Берлински является торжество логики, то подтекст хорошо написанной книги Кита Девлина ограничения логики.В частности, Девлин показывает, что строгая формализация набора инструкций и правил недостаточно для объяснения мысли и интеллекта. Где книга Берлинского начинается с Лейбница и заканчивается триумфом алгоритм, Девлин, который, как и Берлински, имеет математическое образование, начинает свою книгу с древними греками и заключает с ограничениями алгоритмы. Или, вернее, Девлина беспокоит ограниченность Логика как средство постижения человеческого мышления. Хотя и не история Алгоритм сам по себе, «Прощай, Декарт» обеспечивает более широкий и глубокий анализ. исторический контекст «появления алгоритма».»

Для Девлина, история формальных языков, основанных на правилах, восходит к древним грекам. кто считал, что можно добиться правильного рассуждения, убрав язык, раскрытие базовой структуры языка. Начав таким образом свой рассказ с греков, Девлин демонстрирует, что математическая логика является исторически недавним явление, и такое, которое не является телеологически триумфальным. Он описывает период 1890-1930 гг. как «золотой век логики предикатов». Где была логика когда-то изучение формальных структур естественного языка, логика в этом период превратился в раздел математики.Этот «золотой век» представляет историческую территорию рассказа Берлински; в книге Девлина, этот золотой век находится в гораздо более широком историческом и теоретическом контекст.

Критический сдвиг в истории логики от греческой идеи науки о всех человеческих рассуждениях к более узко определенной науке математических рассуждений начался с Джорджа Буля, чей вклад по необъяснимым причинам отсутствует в отчете Берлинского (за исключением двух кратких отрывков). «Законы мышления» Буля обещали стать математическим анализом структуры человеческого мышления, но, по оценке Девлина, «в конце концов его работа привела к теории математического мышления.В самом деле, в глазах его последователей огромный успех Буля заключался в том, что он зафиксировал некоторые важные аспекты формальных математических рассуждений, не втягиваясь в беспорядочные психологические аспекты человеческого мыслительного процесса в целом». (84) Метод Буля расцвел в новую ветвь математика, называемая логикой высказываний, которая, по мнению Девлина, является настоящим корнем цифрового компьютера. Гёдель, Черч и Пост нигде не встречаются в этом описании, хотя Тьюринг действительно заслуживает отдельного раздела. Действительно, Девлин предполагает, что это был Тьюринг — борьба с Кандидатская диссертация по математической логике — кто определил алгоритм как эффективную процедуру.Тем не менее, Девлин утверждает, что Буль является здесь критической акушеркой: «Хотя он вряд ли мог знать об этом в то время, когда Буль разработал свою алгебраическую теорию логики, он закладывал основы теории современного электронного компьютера. вездесущий цифровой компьютер состоит из набора очень простых электронных устройств для манипулирования выражениями пропозициональной логики». (92)

появление алгоритма и цифрового компьютера стимулировало два отдельных исследования программы, направленные на замыкание «логического круга».»(95) По логическому кругу, Девлин ссылается на подобную Мебиусу идею, что можно взять устройство, созданное как продукт логического изучения человеческого мышления и запрограммировать их думать как люди. Несмотря на то, что они проводились во многих местах, эти две программы сгруппировались. около Массачусетского технологического института в 1950-х годах. С одной стороны, математики и компьютер ученые стремились создать мыслящие компьютеры — такие компьютеры сами по себе продукт законов мышления. Девлин изображает это закрытие логики обведите так:

мышление

до

узора мышления

до

логика

до

компьютеров

до

компьютера что думаю.

Одновременно В свое время лингвист из Массачусетского технологического института Ноам Хомский аналогичным образом пытался замкнуть логический круг, от:

язык

до

узора язык

до

логика

до

математический теории языка (95)

Хомский исследовал структуры синтаксиса в языке, утверждая, что люди обладают синтаксическая глубокая структура: конечный набор правил, который порождает бесконечные количество возможных утверждений в языке.Хотя будьте осторожны, чтобы не нарисовать явная связь с компьютерными алгоритмами, Хомский утверждал, что сам язык был результатом основанной на правилах процедуры, мало чем отличающейся от алгоритма. Хомский был работая в традициях математической логики и лингвистики, а не развивающаяся традиция ИИ; следовательно, он явно не искал «алгоритм человеческого мышления». ИИ и хомская лингвистика, вместо этого параллельные движения рождены из одного источника.

Девлин утверждает, что, несмотря на успехи, достигнутые как ИИ, так и лингвистикой Хомского, ни одна из этих попыток не увенчалась полным успехом, поскольку обе исследовательские программы не смогли оценить роль контекста в человеческом мышлении и языке.Хотя компьютеры можно поручить выполнять множество сложных задач, таких как игра в шахматы, диапазон их когнитивных действий сильно ограничен. Девлин отмечает эксперименты Терри Винограда с программой SHRDLU. Учитывая микромир, состоящий из блоков разного цвета, компьютер мог бы реагировать на такие команды, как «Поднимите красный блок» и «Какого цвета блок на красном кирпиче?» Однако «расширение» до более сложных миров обычно приводит к сбою, когда компьютер не может понять даже относительно простые команды.

Микромир Винограда совсем не похож на «макромир», в котором должны общаться люди. Люди передвигаются в этом мире, разделяя общее понимание; мы знаем, что, когда мы говорим: «Пикассо пережил свой синий период», мы не имеем в виду цвет его кожи. Когда мы говорим «Август умер в 14 году нашей эры», мы знаем, что он остается мертвым и что смерть означает конец жизни. Такое понимание здравого смысла является фундаментальной частью любого человеческого общения, но оно должно быть тщательно прописано для компьютеров.Таким образом, при попытке масштабировать компьютерный микромир это понимание здравого смысла должно быть записано в алгоритмы. Таким образом, в отличие от компьютерного мышления, человеческое мышление не основано строго на правилах.

Аналогично, Идеи Хомского не учитывали роль контекста в человеческом мышлении и языке. Действительно, весь подход Хомского был основан на исключении контекста из контекста. изучение языка. Как отмечает Девлин, «Хомский назвал свой подход к лингвистическое исследование картезианской лингвистики, чтобы подчеркнуть его научная природа как изучение языка рациональным способом, свободным от любой беспорядочный контекст, например, культура.(18 5) Как выяснили исследователи ИИ, человеческий язык не полностью основан на правилах. Действительно, рассматривая язык как формальная система, основанная на правилах, версия лингвистики Хомского не учитывала для значения, контекста, общих культурных знаний и сложностей, возникающих через разговор. Оставшуюся часть своей книги Девлин посвящает работе лингвистов. интересуется семантикой, социолингвистикой и, особенно, этнометодологией, которая предполагает формальное изучение разговора. Девлин также отстаивает теорию ситуаций. раздел математики, который пытается формализовать разговоры и другие ситуации, когда происходят разговоры.Девлин считает, что это исследование приносит нас ближе к формальному пониманию человеческого мышления и языка, чем изучение контекстно-свободной, основанной на правилах процедуры, о которой давно мечтают логики.

Девлин выступает за новый раздел математики, который он называет «мягкой математикой». Мягкий математика еще не существует как признанная область, хотя Девлин относит описанная выше теория ситуаций в рамках этой новой области. Мягкая математика применит инструменты формального рассуждения к изучению контекста и смысла в языке; по сути, мягкая математика реинтегрировала бы формальное изучение язык с запутанными сложностями контекста, которые логика до сих пор игнорируется.Мягкая математика, по оценке Девлина, более точно моделировала бы структуру человеческого мышления, чем модель разума как алгоритма.

Нравится Девлин, Стивен Хольцман показывает, что другие мыслители вне математической логики — и даже вне западной интеллектуальной традиции — точно так же захватили Идея алгоритма, формализующая понятие с помощью других символов. Хольцман специально не писал об алгоритме; его книга является попыткой изучить использование компьютеров в качестве творческих инструментов для художников.Он определяет компьютер как «совершенный манипулятор символов», и исследует, как компьютеры могут быть предназначены для написания музыки, создания визуальных композиций и понимать естественные языки. Исследуя эти возможности, Хольцман предлагает взгляд на историю алгоритма, который, как и у Девлина, контекстуально широкий.

Хольцман имеет ученые степени в области восточной и западной философии и докторскую степень в области компьютерных наук. Его образование также включало музыкальную композицию; действительно, музыка является доминирующим способом познания в этой книге, за ней следуют лингвистика и изобразительное искусство.Его главный аргумент заключается в том, что в начале прошлого века эти дисциплины начинают двигаться в одном и том же гносеологическом направлении: в сторону усиления структурализма. В лингвистике, например, Фердинанд де Соссюр преобразовал эту дисциплину из дисциплины, занимающейся историческими изменениями в языке, в дисциплину, изучающую языковые структуры, отношения между знаками в формальной системе. Ноам Хомский, идеи которого занимают видное место в этой книге, развил идею структурализма в новых направлениях.В отличие от Соссюра, рассматривавшего язык как социальную систему, Хомский стремился раскрыть структуры человеческого мозга, которые производят язык. Интересно, что Хольцман отмечает, что идеи Хомского перекликаются с идеями индийского ученого Панини, жившего в четвертом веке до нашей эры. Панини формализовал санскрит и, по оценке Хольцмана, создал порождающую грамматику. «Ядро грамматики Панини», — отмечает Хольцман,

— исчерпывающее изложение правил словообразования санскрита.Правила впечатляют своей полнотой, а также своей экономичностью … Грамматика Панини — это не просто описательная грамматика, а порождающая грамматика. То есть это набор правил, которые можно использовать для создания санскритских слов. (12)

Таким образом, для Хольцмана «формальное представление о языке восходит к древним арийцам» (13), а не к древним грекам. Возможно, нам нужно расширить наши поиски истоков и эволюции идеи алгоритма за пределы западной традиции.

Хольцман исследует структурализм в других дисциплинах.В музыке композиторы-сериалисты, такие как Арнольд Шенберг, изменили процесс композиции, рассматривая музыку как формальную систему. Формальные правила диктовали высоту, продолжительность и масштаб. Послевоенные сериалисты, такие как Пьер Булез и Карлхайнц Штокхаузен, сочиняли произведения, в которых использовались электронные инструменты для создания новых звуков, причем эти звуки сами конструировались из формальных процедур, основанных на правилах. Хольцман отмечает, что музыкальная композиция всегда была формальной и основывалась на правилах; сериалисты были только более прозрачными и математическими в своих процедурах.Но суть верна: как показывают музыкальная теория и история, было много примеров формальных систем мышления вне логики. Фактически, музыкальная партитура вполне может быть кандидатом на роль первого алгоритма: формальная система мышления, основанная на правилах, которая упорядочивает символы. Чтобы подчеркнуть этот момент, Хольцман назвал один из разделов этой книги «Партитура как программа». (163)

В изобразительном искусстве Сассили Кандинский определил точки, линии, плоскости и цвета как структурные элементы визуальной композиции.Как и в случае с композиторами-сериалистами, Кандинский пытался формализовать живопись как управляемую правилами процедуру, которая манипулирует этими элементарными символами. Хольцман ведет хронику работы Рэя Лауццана и Линн Покок-Уильямс, которые рассматривали визуальные формализмы Кандинского как тип эффективной процедуры для компьютеров. Они создали основанную на правилах процедуру, предписывающую компьютеру создавать абстрактные рисунки в стиле Кандинского. Хольцман заключает, что значение этой работы заключается в демонстрации того, что «выражения на визуальных языках также могут генерироваться компьютером при наличии явно и формально определенных правил в форме грамматики.»(173)

Хольцман также отмечает работу художника Гарольда Коэна, абстрактную художник, работавший с компьютерной композицией. Подобным образом, как Lauzzana и Pocock-Williams, Коэн разработал компьютерную программу под названием AARON, которая создавал изображения, которые, по мнению посетителей художественных музеев, были созданы человеком. художник (таким образом пройдя тест Тьюринга?). Хольцман называет Коэна «метахудожник»; компьютер — это художник, существо, которое создает зрительная композиция. «Вклад метахудожника», отмечает Хольцман, «это программное обеспечение: инструкции, правила, грамматика.(220) В предыдущей колонке я отметил, что некоторые программисты компьютерные шахматы утверждали, что, поскольку компьютеры намного лучше вычисляют вариации, человеческие конкуренты скоро будут не ровня. Человеческий вклад в шахматам — или к искусству, или к музыке — вполне может быть как программист, композитор алгоритм, правила и формализмы, по которым компьютер выполняет Мероприятия. Виртуозность в шахматах, о которой шла речь в предыдущем аргументе, больше не может быть измеряется искусным перемещением шахматных фигур, а в разработке правил, по которым компьютер перемещает эти части.Качество созданного компьютером искусства или музыки, чтобы завершить аналогию, может также заключаться в элегантности созданного человеком алгоритмы, которые инструктируют компьютерного художника или музыканта.

Это явно проблематичный вывод. Представьте, что о качестве изысканного блюда судят не по вкусу готового продукта, а по элегантности и сложности рецепта от шеф-повара. Вместо того чтобы есть еду, мы восхищались «метаедой», правилами и процедурами, которые повар использовал для обработки ингредиентов.Однако, если этот сценарий кажется нелогичным, рассмотрим наш опыт классической музыки. В то время как слушатели на концерте явно оценивают виртуозность исполнителей, наша оценка музыки отчасти зависит от мастерства композитора. Моцарт сегодня не присутствует при исполнении своего произведения, но он живет, потому что у нас есть запись его наставлений музыкантам. Отсюда вышеприведенное замечание Хольцмана о том, что музыкальная партитура представляет собой тип алгоритма, формальную систему правил, которая манипулирует символами для передачи мысли.

Следовательно, можно прочитать книгу Хольцмана и легко заключить, что логика не является единственным формальным абстрактная система мышления. Действительно, один из подтекстов этого рассказа заключается в том, что формальный язык — это только одна система, с помощью которой люди выражают идеи. Хольцман явно высоко оценивает вклад математических логиков в идею алгоритм. Однако эта история — лишь часть большой истории. Повествование Хольцман подчеркивает, что математическая логика была частью общего движение во многих областях знаний в сторону формализации и правил. процедура.Эти движения достигли точки схождения в 1950-х годах. На с одной стороны:

Видение Лейбница разошлось по отдельным направлениям исследования. Его интерес к символической логике развил Джордж Буль, который, в свою очередь, оказал влияние на Клода Шеннона. Эксперименты [Лейбница] с вычислительными машинами привели к Чарльзу Бэббиджу и, в конечном итоге, к Конраду Цузе и первым электронным калькуляторам. Работа Шеннона и первые электронные калькуляторы привели непосредственно к изобретению первых компьютеров.The Logic Theorist [ранняя программа для решения логических доказательств], Тьюринг и предпосылка искусственного интеллекта представляют собой полную реинтеграцию работы Лейбница в логику, калькуляторы и идею механизированного исчисления-рационализатора.

В то же время Хомский написал «Синтаксические структуры» и изобрел порождающие грамматики, установив представление о языке как о поведении, управляемом правилами. Булез составил Структуры, композицию, представленную грамматикой, состоящей из набора явных инструкций, которые могли быть выполнены автоматизированным процессом.Кандинский стремился открыть универсальную визуальную грамматику и утвердил абстракцию как часть визуальных языков. К 1950-м годам абстрактный экспрессионизм оказал наибольшее влияние на изобразительное искусство. Все эти новаторы, по сути, разделяли структуралистскую точку зрения, согласно которой определение символов и правила, управляющие их взаимосвязью и которыми можно манипулировать, определяют значение внутри системы. Структуралистский взгляд на языки развивался при изучении всех форм общения и всех форм искусства.(138)

История алгоритма Хольцмана, если мы можем идентифицировать ее как таковую, не телеологична и не триумфальна. Его описание, скорее, ассоциативно и аналогично. В более широком смысле книга Хольцмана напоминает нам, что алгоритм, как и шумерское я, — это древнее понятие, принимавшее множество форм. Алгоритм — будь то программа, эффективная процедура, рецепт или музыкальная партитура — не является интеллектуальной собственностью какой-то одной области знаний. Скорее, алгоритм происходит из многих дисциплин и развился из многих источников.Если можно сказать, что алгоритм «родился» в начале двадцатого века, то это произошло из-за конвергенции идей нескольких формальных систем мышления.

Приговорен алгоритмом | Джед С. Ракофф

Справедливо ли со стороны судьи увеличивать срок тюремного заключения подсудимого на основе алгоритмической оценки, предсказывающей вероятность того, что он будет совершать преступления в будущем? Многие штаты теперь говорят «да», даже когда алгоритмы, которые они используют для этой цели, имеют высокий уровень ошибок, секретный дизайн и очевидную расовую предвзятость.Бывший федеральный судья Кэтрин Форрест в своем коротком, но остром «Когда машины могут быть судьями, присяжными и палачами » говорит, что это несправедливо и иррационально. ¹

Можно подумать, что сама мысль о том, что срок тюремного заключения подсудимого определяется не только преступлением, за которое он был осужден, но и предсказанием того, что он совершит другие преступления в будущем, будет беспокоить его лицо. Такое «лишение дееспособности» — лишение подсудимого способности совершать преступления в будущем — обычно защищается на том основании, что оно защищает общественность и является оправданным до тех пор, пока наказание остается в пределах, установленных законодательным органом для преступления.Но реальность такова, что подсудимый получает усиленное наказание за преступления, которых он не совершал, и это кажется неправильным.

Тем не менее, Конгресс и законодательные собрания штатов уже давно считают лишение дееспособности законной целью вынесения приговора. Например, основной федеральный закон, устанавливающий «факторы, которые должны учитываться при назначении наказания» (18 Свод законов США, ст. 3553, вступил в силу в 1984 г.), предусматривает, среди прочего, что «суд, определяя конкретное наказание, подлежащее назначению , рассмотреть…необходимость назначенного наказания…для защиты общества от дальнейших преступлений подсудимого.

Как определить вероятность «дальнейших преступлений подсудимого»? До недавнего времени большинство судей просто смотрели на возраст подсудимого и криминальное прошлое. Если он совершил многочисленные преступления в прошлом, предполагалось, что он, вероятно, совершит новые преступления в будущем, что может означать заключение его под стражу на установленный законом максимальный срок тюремного заключения, разрешенный за его преступление. По моему опыту, однако, немногие судьи чувствовали себя комфортно, следуя этой теории недееспособности до ее логического завершения в виде максимального наказания, особенно если нынешние и предыдущие преступления подсудимого были ненасильственными или если существовала реальная возможность реабилитации (как в случае с многие люди пристрастились к наркотикам), или если он просто постарел (многочисленные исследования показывают, что подавляющее большинство подростков, вовлеченных в преступное поведение, воздерживаются от преступлений по мере взросления).Но в каждом отдельном случае все это было в лучшем случае образованными догадками.

Тем не менее Форрест, в течение ее лет на скамье подсудимых (когда она была известна как жесткий приговоренный), чувствовала себя обязанной существующими правовыми требованиями основывать свои приговоры частично на том, что она описывает в своей книге как «моя личная оценка личности человека». …вероятность рецидива и степень, в которой любой рецидив нанесет вред сообществу или окружающим его людям». Она открыто признается, что даже сегодня не знает, были ли эти оценки точными.Поэтому она заключает, что если закон требует предсказания будущего риска, хороший искусственный интеллект ( AI ) теоретически может помочь судье делать такие прогнозы. Но, утверждает она, современные алгоритмы, используемые для этой цели, настолько несовершенны, что создают лишь иллюзию точности и справедливости.

Хотя термин «искусственный интеллект» охватывает широкий спектр программного обеспечения, здесь речь идет о компьютерных программах, которые не только тщательно изучают огромные объемы данных, но и корректируют свои действия на основе анализируемых данных.То, что они «узнают» из данных и как они на это реагируют, определяется заранее запрограммированным набором инструкций, называемых алгоритмами. Классическая аналогия сравнивает простой алгоритм с рецептом, который говорит вам, какие ингредиенты использовать, в каком порядке, как их готовить и как регулировать приготовление в зависимости от того, как получается блюдо. «Разработчиком» этого алгоритма является автор рецепта, рецепт — это эквивалент программного обеспечения, а вы, ваша еда и ваша духовка — это оборудование.

Конечно, большинство компьютерных алгоритмов намного сложнее этого.Но термины «искусственный интеллект» и «алгоритм» имеют тенденцию скрывать важность человека-разработчика программы. Именно дизайнер определяет, какие данные будут вводиться в систему и из каких источников они будут извлекаться. Именно дизайнер определяет, какие веса будут присвоены разным входным данным и как программа будет к ним приспосабливаться. И именно дизайнер определяет, как все это будет применяться к тому, что алгоритм должен анализировать.

В некоторых областях существуют устоявшиеся стандарты, регулирующие выбор дизайнера, часто основанные на научных исследованиях.Но в случае программ, предназначенных для прогнозирования рецидивизма, таких стандартов не существует, поэтому в выборе, который делает разработчик, присутствует значительный элемент субъективности. И если эти выборы не будут прозрачными, то, что и без того в высшей степени субъективно, становится совершенно загадочным. Как говорит Форрест, «эта форма AI приводит к тому, что алгоритм становится черным ящиком».

Наиболее часто используемый алгоритм для прогнозирования рецидивизма — это частный продукт под названием COMPAS (Correctional Offender Management Profiling for Alternative Sanctions), созданный компанией Northpointe (ведущей бизнес под названием Equivant).Из соображений конкуренции дизайн COMPAS в основном держится в секрете, и несколько судов поддержали сохранение такой секретности даже от обвиняемого по уголовному делу, который хочет оспорить дизайн.

Возможно, использование загадочного алгоритма «черного ящика» можно было бы оправдать, если бы он каким-то образом давал точные и достоверные результаты. Но, по словам Форреста, компьютерные программы, такие как COMPAS , которые используются для прогнозирования рецидивизма, не дают ни того, ни другого. Исследования показывают, что они имеют уровень ошибок от 30 до 40 процентов, в основном в форме неправильных прогнозов того, что обвиняемые совершат больше преступлений в будущем.Другими словами, из каждых десяти подсудимых, которые, по прогнозам этих алгоритмов, будут рецидивистами, трое-четверо этого не сделают. Безусловно, никто не знает, лучше ли судьи, не использующие такие программы, предсказывают рецидивизм (хотя одно исследование, упомянутое ниже, показывает, что даже случайная выборка непрофессионалов так же хороша, как наиболее часто используемый алгоритм). Но использование таких программ придает этим оценкам научный фасад, который опровергает большая частота ошибок.

Кроме того, как отмечает Форрест, эти программы «существенно хуже предсказывают рецидивизм и насилие для чернокожих подсудимых, чем для белых.«Почему именно так, является предметом споров, решить которые значительно труднее, потому что большая часть дизайна этих программ держится в секрете. Но их большая ненадежность в случае цветных подсудимых не оспаривается, и, таким образом, их использование, вероятно, усилит расовые дискриминационные тенденции нашей системы уголовного правосудия.

Возможно, ведущим делом, касающимся использования этих алгоритмов при вынесении приговора, является State v. Loomis , решение Верховного суда штата Висконсин от 2016 года.Эрику Лумису, имевшему ранее судимость, было предъявлено обвинение в том, что он был водителем в стрельбе из проезжающего мимо автомобиля, что он постоянно отрицал. Государство разрешило ему заключить сделку о признании вины, в которой он признал себя виновным по двум гораздо менее серьезным обвинениям: управление транспортным средством без согласия владельца и попытка скрыться от сотрудника дорожной полиции. Однако штат оставил за собой право сообщить судье, вынесшему приговор, доказательства, которые, по его мнению, свидетельствовали о том, что Лумис был водителем в стрельбе из проезжавшего мимо автомобиля.Кроме того, судье был предоставлен отчет о расследовании в присутствии, подготовленный отделом пробации суда, который с использованием алгоритма COMPAS оценил Лумиса как высокий риск будущих насильственных преступлений.

При вынесении приговора судья заявил:

Согласно оценке COMPAS , вы признаны лицом, подвергающимся высокому риску для общества. Что касается взвешивания различных факторов… используемые инструменты оценки риска предполагают, что у вас чрезвычайно высокий риск повторного правонарушения.

Затем судья приговорил Лумиса к шести годам лишения свободы за два ненасильственных преступления, в которых он признал себя виновным.

При подаче апелляции сначала в промежуточный суд, а затем в Верховный суд Висконсина Лумис сосредоточил большую часть своих аргументов на отказе штата, службы пробации и суда, выносящего приговор, предоставить ему даже самую основную информацию о том, как КОМПАС составил свой счет рецидивизма. В ответ Верховный суд Висконсина сказал:

Northpointe, Inc., разработчик COMPAS , считает COMPAS частным прибором и коммерческой тайной. Соответственно, он не раскрывает, как определяются оценки риска или как взвешиваются факторы. Лумис утверждает, что, поскольку COMPAS не раскрывает эту информацию, ему было отказано в информации, которую [выносящий приговор] суд учел при вынесении приговора…. [Однако], хотя Лумис не может проверить и оспорить, как алгоритм COMPAS рассчитывает риск, он может, по крайней мере, просмотреть и оспорить итоговые оценки риска, изложенные в отчете [судье].

Для суда этого было достаточно, чтобы отклонить апелляцию Лумиса, но мне это кажется полной нелогичностью. Не зная, как устроен алгоритм, какие входные данные он получает и как они взвешиваются, как можно оспорить итоговые оценки риска в каждом конкретном случае?

В то время как COMPAS представляет собой многостраничное руководство пользователя, это руководство, как отмечает Форрест, «не раскрывает, на чем основано машинное обучение, его алгоритм, точные входные данные, взвешивание или используемые наборы данных.И, как показывает дело Лумиса, производитель COMPAS по большей части успешно сопротивлялся раскрытию таких деталей на том основании, что они являются охраняемой законом «коммерческой тайной». В результате мы очень мало знаем о разработчиках COMPAS , какой выбор они сделали, какие тесты были предприняты для установления надежности COMPAS , в какой степени была независимо проверена его методология, какова его частота ошибок, сообщаемая им частота ошибок точна, используются ли в ней согласованные стандарты и методы и является ли она общепринятой в научном сообществе.

Это означает, что его допустимость в суде будет сомнительной в соответствии с любым из стандартов, используемых для определения допустимости показаний экспертов (известных как стандарт Даубера и стандарт Фрая). А вот КОМПАС не используется на пробе. Он используется для таких целей, как установление залога и вынесение приговоров, когда подобная строгость не предусмотрена действующим законодательством.

Более того, то, что мы знаем о COMPAS , далеко не обнадеживает. Согласно Нортпойнту, COMPAS в конечном итоге опирается на определенные социологические теории рецидивизма — теорию «социального обучения», теорию «субкультуры», теорию «контроля/сдерживания», теорию «преступных возможностей» и теорию «социального Теория деформации.Даже краткий обзор социологической литературы показывает, что многие из этих теорий противоречивы, большинство из них подвергались лишь скромным проверкам со смешанными результатами, а некоторые несовместимы друг с другом. Действительно, как отмечается в нескольких экспертных обзорах, теории постоянно пересматриваются с учетом неожиданных результатов — классический признак того, что они недостаточно надежны, чтобы соответствовать юридическим стандартам приемлемости.

Нам также не дано никаких сведений о том, какую из этих теорий применяли разработчики COMPAS при выборе наборов данных, алгоритмических ответов на эти наборы данных и т. д.Но мы знаем, что даже проверочные исследования, которые сам COMPAS решил раскрыть, показывают уровень ошибок от 29 до 37 процентов при прогнозировании будущего насильственного поведения и уровень ошибок от 27 до 31 процента при прогнозировании будущего ненасильственного рецидивизма. Другими словами, согласно собственным раскрытиям (которые вполне могут быть предвзятыми в его пользу), COMPAS ошибается примерно в одной трети случаев.

Что еще хуже, COMPAS ошибается чаще с черными подсудимыми, чем с белыми.Даже суд в Лумисе счел себя обязанным отметить:

Недавний анализ оценок рецидивизма COMPAS , основанный на данных 10 000 обвиняемых по уголовным делам в округе Броуард, штат Флорида, пришел к выводу, что чернокожие обвиняемые «гораздо чаще, чем белые обвиняемые будут ошибочно признаны подверженными более высокому риску рецидивизма». Точно так же белые обвиняемые с большей вероятностью, чем чернокожие, были ошибочно отмечены как лица с низким уровнем риска.

Конечно, невозможно определить, почему это так, пока КОМПАС держит в секрете, как устроен его алгоритм.Такая секретность не помешала Northpointe оспорить результаты независимых (и прозрачных) исследований, подтверждающих такую ​​расовую предвзятость. Форрест, посвятившая целую главу своей книги подробному анализу этого спора, заключает в конце, что «уже нет реальных споров о том, что COMPAS и другие инструменты оценки AI дают разные результаты для чернокожих и белых правонарушителей. ” Но это не помешало Верховному суду Висконсина и другим судам разрешить судьям использовать баллов COMPAS в качестве фактора при вынесении приговора.

Безусловно, в решении по делу Loomis была сделана попытка принять обе стороны, заявив, что, хотя « COMPAS может быть полезен для оценки риска правонарушителя для общественной безопасности», его не следует использовать «для определения суровость приговора». Лучшее, что я могу сделать из этой янус-подобной формулировки, это то, что судья в Висконсине, выносящий приговор, столкнувшись с оценкой COMPAS , указывающей на высокий риск рецидивизма, может рассматривать эту (сомнительную) информацию как часть приговора, но не может прямо сделать его фактором, который «определяет» длину предложения.Это может удовлетворить Верховный суд Висконсина, но этому судье это кажется ничем иным, как камуфляжем. Если судье, выносящему приговор, не знающему, насколько ненадежным на самом деле является COMPAS , сказать, что этот «основанный на доказательствах» инструмент оценивает подсудимого как высокого риска рецидивизма, нереалистично предположить, что она не придаст существенного значения этой оценке. при определении того, какая часть приговора подсудимому должна быть отнесена к недееспособности.

Конечно, можно возразить, что COMPAS все же имеет смысл, если судьи, оценивающие рецидивизм без COMPAS , ошибаются даже чаще, чем COMPAS .Но хотя нет реального способа изучить это с уверенностью, хорошо принятое исследование Джулии Дрессель и Хани Фарид (профессора компьютерных наук в Дартмуте) убедительно свидетельствует об обратном. Исследование показало, что случайная выборка обычных людей с популярного онлайн-сайта «так же точна и справедлива, как COMPAS в прогнозировании рецидивизма». ² И хотя базы данных , которые использует COMPAS , в значительной степени окутаны секретом, исследование также показало, что «хотя COMPAS может использовать до 137 признаков для прогнозирования, такая же точность предсказания может быть достигнута только с двумя признаками, а именно, возраст и предыдущее криминальное прошлое — те же две характеристики, которые судьи традиционно использовали для прогнозирования рецидивизма.

COMPAS и другие подобные алгоритмы прогнозирования рецидивизма используются в основном в судах штатов (в отличие от федеральных). Отчасти это связано с тем, что Национальный центр судов штатов с 2015 года поощряет такое использование, чтобы сделать решения об освобождении под залог и приговоре более «управляемыми данными» — мантра, которая полностью ставит вопрос о том, являются ли эти инструменты точными, беспристрастными и надежный. Но даже федеральное правительство использует разработанный им алгоритм под названием «Оценка рисков после вынесения обвинительного приговора» ( PCRA ) для таких ограниченных целей, как определение того, какие обвиняемые должны подлежать особому контролю во время испытательного срока.

Тем не менее, отмечает Форрест, «исследования PCRA показывают, что его текущий алгоритмический дизайн приводит к расовым расхождениям: точность прогнозирования выше для белых, чем для чернокожих правонарушителей». Так почему же мы все еще используем его, даже для таких ограниченных целей?

В более широком смысле остается фундаментальный вопрос: даже если бы эти алгоритмы можно было сделать гораздо более точными и менее предвзятыми, чем они есть в настоящее время, должны ли они использоваться в системе уголовного правосудия при определении того, кого следует заключить в тюрьму и на какой срок? Мое личное мнение состоит в том, что увеличение наказания подсудимому в виде лишения свободы на основании предполагаемых будущих преступлений в корне несправедливо.