Сколько баллов нужно набрать огэ по биологии 2018: Биология ОГЭ 9 класс баллы и оценки 2018 год - Управленческое образование

Содержание

Сколько баллов в Огэ по биологии на 3?

Отметка	Балл
5	36-45
4	25-35
3	13-24
2	0-12

Сколько максимум баллов в Огэ по биологии?

Минимальный балл — 13. Проходной балл (для профильного класса) — 33. Максимальный балл — 45.

Сколько баллов по биологии Огэ 2020?

2020 год. Максимальное количество первичных баллов, которое может получить участник ОГЭ за выполнение всей экзаменационной работы — 45 баллов. Рекомендуемый минимальный первичный балл для отбора обучающихся в профильные классы для обучения по образовательным программам среднего общего образования — 33 балла.

Сколько баллов за задания Огэ биология?

За верное выполнение каждого из заданий 1–22 выставляется 1 балл, в другом случае – 0 баллов. За верное выполнение каждого из заданий 23–27 выставляется 2 балла. За ответы на задания 23 и 24 выставляется 1 балл, если в ответе указаны две любые цифры, представленные в эталоне ответа, и 0 баллов во всех других случаях.

Какие темы будут на Огэ по биологии 2021?

Роль биологии в формировании современной естественнонаучной картины мира, в практической деятельности людей …
Клеточное строение организмов как доказательство их родства, единства живой природы …
Признаки организмов. …
Царство Растения …
Царство Растения …
Царство Животные …
Царство Животные

Сколько заданий в Огэ по биологии 2021?

ПЛАН ЭКЗАМЕНАЦИОННОЙ РАБОТЫ ОГЭ ПО БИОЛОГИИ 2021 ГОДА

читать полностью: спецификация. Работа состоит из 29 заданий: заданий базового уровня сложности 16, повышенного — 9, высокого — 4. Заданий с кратким ответом — 24, с развернутым ответом — 5. Работа рассчитана на 180 минут.

Что можно иметь при себе на Огэ по биологии?

ОГЭ по биологии

Можно пользоваться линейкой и непрограммируемым калькулятором. Непрограммируемый калькулятор должен обеспечивать арифметические вычисления (сложение, вычитание, умножение, деление, извлечение корня) и вычисление тригонометрических функций (sin, cos, tg, ctg, arcsin, arcos, arctg).

Какие темы нужно знать чтобы сдать Огэ по биологии 2020?

Основные темы при сдаче ОГЭ по биологии

Роль биологии в практической деятельности людей
Клеточное строение организмов
Одноклеточные и многоклеточные организмы. …
Царство Растения
Царство Животные
Сходство человека с животными и отличие от них
Нейрогуморальная регуляция процессов жизнедеятельности
Опора и движение

27.09.2018

Сколько баллов на 4 Огэ по биологии 2021?

На 2021 год опубликован перевод баллов только по русскому языку и математике. По другим предметам ОГЭ проводиться не будет. «4»: 23 — 28, из них не менее 4 баллов за грамотность (по критериям ГК1-ГК4). Если по критериям ГК1-ГК4 обучающийся набрал менее 4 баллов, выставляется отметка «3».

Что нужно знать чтобы написать Огэ по биологии?

Чтобы успешно сдать экзамен, вам нужно знать: Об основных методах биологических исследований: описание, наблюдение, измерение и эксперимент.
…
Разделы курса.

Биология как наука
Признаки живых организмов
Система, многообразие и эволюция живой природы
Человек и его здоровье
Взаимосвязи организмов и окружающей среды

2.11.2018

Сколько баллов нужно на 4 по биологии Огэ?

Баллы ОГЭ по биологии

Отметка	Балл
5	36-45
4	25-35
3	13-24
2	0-12

Что будет в Огэ 2021?

В 2021 году ОГЭ пройдет с 24 мая по 2 июля и только по двум обязательным предметам — русскому языку и математике. Экзамены по предметам по выбору сдавать не придется. Итак, 24 и 25 мая девятиклассники сдадут русский язык, а 27 и 28 мая — математику. Резервные дни для сдачи: 8, 16, 30 июня и 2 июля.

Сколько баллов можно получить за 2 часть по биологии?

1 балл — за 1, 2, 3, 6 задания. 2 балла — 4, 5, 7-22. З балла — 23-28.

Когда будет Огэ по биологии 2021?

18 мая – биология, литература, информатика и ИКТ; 19 мая – физика, история; 20 мая – обществознание, химия; 21 мая – география, иностранные языки.

Сколько предметов сдают на Огэ в 2021?

Что сдают на ОГЭ в 2021

Два обязательных предмета — русский язык и математику. Вместо экзаменов по выбору школьники напишут контрольную работу в формате ОГЭ по одному дополнительному предмету.

Какие темы входят в общую биологию?

Традиционно общая биология включает: цитологию, эмбриологию, гистологию, селекцию, генетику, биологическую химию, молекулярную биологию, биотехнологию, экологию, биологию развития, эволюционное учение, учение о биосфере и учение о человеке (биологический аспект).

Как оценивается 2 часть огэ по биологии. Критерии оценивания всего огэ

Основной Государственный Экзамен (ОГЭ) – испытание, предстоящее каждому девятикласснику! Экзамен является обязательным для всех выпускников вредней школы, но особенно старательно к нему готовятся девятиклассники, желающие продолжить обучение в колледжах, ведь для поступления необходимо продемонстрировать высокий уровень знаний и по возможности получить максимально высокий балл.

Самое время для будущих выпускников узнать как можно больше о том, как проверяют экзаменационные работы, и какой будет в 2019 году шкала перевода тестовых баллов ОГЭ в традиционные оценки.

Каким будет ОГЭ в 2019 году?

Если реформа ЕГЭ к 2019 году практически завершится и в КИМах для 11-классников кардинальных изменений не предвидится, то только входит в этап реформирования. В прошлом 20172018 учебном году в очередной раз было увеличено число предметов, выносимых на итоговую аттестацию, и в 2019 году ученикам предстоит сдавать в общей сложности 5 экзаменов:

2 обязательных: русский язык и математика;
3 на выбор из таких дисциплин, как: физика, химия, история, информатика, иностранный язык, обществознание, биология, география и литература.

Официальной информации о введении 6 экзамена пока нет. Но ранее говорилось, что к 2020 году общее количество сдаваемых предметов достигнет шести.

Выбор профильного предмета должен быть не случайным, ведь результат ОГЭ непосредственно влияет на оценку в аттестате и является основным критерием отбора в профильные классы.

Принципы оценивания работ ЕГЭ 2019 года

На протяжении нескольких последних лет система ЕГЭ по ряду предметов претерпела существенные изменения и была приведена к оптимальному (по мнению организаторов) формату, позволяющему в полной мере оценить объем знаний выпускника по конкретно взятому предмету.

В 2018-2019 году кардинальных перемен не предвидится и можно с уверенностью сказать, что для оценивания работ выпускников будут применены те же принципы, что и в 2017-2018 году:

автоматизированная проверка бланков;
привлечение экспертов к проверке заданий с развернутыми ответами.

Как оценивает компьютер?

Первая часть экзаменационной работы предполагает краткий ответ на поставленные вопросы, который участник ЕГЭ должен занести в специальный бланк ответов.

Важно! Перед началом выполнения работы обязательно ознакомьтесь с правилами заполнения бланка, так как неправильно оформленная работа не пройдет автоматизированную проверку.

Оспорить результат компьютерной проверки довольно сложно. Если работа не была засчитана по вине участника, неправильно заполнившего форму, результат приравнивается к неудовлетворительному.

Как оценивают эксперты?

Во многих предметах помимо тестовой части присутствуют задания, на которые необходимо дать полный развернутый ответ. Поскольку автоматизировать процесс проверки таких ответов невозможно, к проверке привлекают экспертов – опытных учителей, имеющих большой стаж работы.

Проверяя ЕГЭ учитель не знает (и даже при большой желании не может узнать), чья работа лежит перед ним и в каком городе (регионе) она была написана. Проверка осуществляется на основании единых критериев оценивания, разработанных специально для каждого предмета. Каждую работу проверяют два эксперта. Если мнение специалистов совпадает, оценка выставляется в бланк, если же независимые оценщики расходятся во мнении, то к проверке привлекают третьего эксперта, чье мнение и будет решающим.

Именно поэтому писать важно разборчиво и аккуратно, что бы не возникало неоднозначного толкования слов и фраз.
Первичные и тестовые баллы
По результатам проверки участнику ЕГЭ начисляется определенное количество первичных баллов, которые после переводят в текстовые (баллы за весь тест). В разных предметах предусматривается разный максимум первичных баллов, в зависимости от количества заданий. Но после приведения результата по соответствующей таблице участник ЕГЭ получает окончательной тестовый балл, который и является официальным результатом его выпускных испытаний (максимально 100 баллов).

Так, что бы сдать экзамен достаточно набрать установленный минимальный порог первичного балла:

Минимальные баллы
первичный
тестовый
Русский язык
Математика (профиль)
Информатика
Обществознание
Иностранные языки
Биология
География
Литература
Ориентируясь на эти цифры вы можете точно понять, что экзамен сдан. Но та какую оценку? В этом вам поможет online шкала 2018 года, разработанная специально для перевода первичных баллов ЕГЭ в тестовые, которая также будет актуальна и для результатов 2019 года. Удобный калькулятор можно найти на сайте 4ege.ru
Общая таблица для интерпретации тестовых баллов ОГЭ по всем предметам в 2019 году будет иметь вид:

Жители регионов, где в 2019 году при определении результатов ОГЭ за основу берется рекомендованная единая шкала перевода баллов для заканчивающих 9 класс, также могут воспользоваться удобным online калькулятором, который можно найти на сайте 4ege.ru.
Оглашение официальных результатов
Выпускников всегда волнует вопрос – как быстро можно узнать, какой результат получен при сдаче и какой будет в 2019 году шкала для перевода набранных на ЕГЭ баллов в традиционные оценки.
Успокоить учеников зачастую берутся учителя, прорабатывая сразу после экзамена задания билетов ЕГЭ и оценивая качество выполнения работы воспитанниками и сумму набранных первичных баллов. Официальные результаты необходимо ждать 8-14 дней, согласно установленному регламенту проведения ЕГЭ-2019 года. В среднем организаторы утверждают такие графики проверки:
3 дня на проверку работ;
5-6 дней на обработку информации на федеральном уровне;
1 рабочий день на утверждение результатов ГЭК;

3 дня на размещение результатов в сети и передачу данных в учебные заведения.
В случае возникновения непредвиденных ситуаций и технических неполадок эти сроки могут быть пересмотрены.
Узнать совой балл можно:
непосредственно в своей школе;
на портале check.ege.edu.ru;
на сайте gosuslugi.ru.
Перевод балов в оценку
С 2009 года результаты ЕГЭ не вносят в аттестат выпускника. Поэтому сегодня нет официальной государственной системы перевода результата ЕГЭ в оценку по школьной 5-тибальной шкале. В рамках вступительной кампании всегда суммируется и учитывается именно набранный на экзамене тестовый балл. Но, многим учащимся все же интересно узнать, как они сдали экзамен – на 3 или на 4, на 4 или на 5. Для этого существует специальная таблица, в которой подробно прописаны соответствия для каждого из 100 баллов по каждому из предметов.

Русский язык
Математика
Информатика
Обществознание
Иностранные языки
Биология
География
Литература

Пользоваться такой таблицей достаточно неудобно. Намного проще узнать, как ты сдал русский язык, математику или историю, воспользовавшись online калькулятором 4ege.ru, в который также строена шкала перевода баллов ЕГЭ, актуальная для выпускников 2019 года.
Получив результат ЕГЭ, стоит как можно быстрее определится с ВУЗом, сопоставив свои возможности с реальным конкурсом на интересующие специальности. Так, практика прошлых лет показывает, что в ряде случаев для поступления на самые востребованные направления в столичных ВУЗах сложно попасть даже с высокими баллами. Бывает мало, что бы шкала перевода баллов ЕГЭ показала «5» по русскому и другим обязательным предметам (математика, история, иностранный язык или обществознание…), ведь соревноваться за бюджетные места будут призеры крупнейших олимпиад 2018-2019 учебного года.
Пересдача ОГЭ
В 2018 году ОГЭ сдавали более 1,3 мин. девятиклассников, большинство из которых без проблем справились с испытаниями. Но, как всегда, есть и такие, кто получил оценку «неудовлетворительно». Что ожидает таких девятиклассников? Есть несколько вариантов развития событий:

Пересдача, к которой допускаются ученики, у которых не более 2-х неудовлетворительных результатов.
Таймаут длиной в учебный год, за время которого ученик получает возможность лучше подготовиться к экзамену (возможно индивидуально занимаясь с преподавателями).

Таблица 1

Максимальное количество баллов, которое может получить экзаменуемый за выполнение всей экзаменационной работы ОГЭ по химии (без реального эксперимента), – 34 балла.

Результаты экзамена могут быть использованы при приеме обучающихся в профильные классы средней школы. Ориентиром при отборе в профильные классы может быть показатель, нижняя граница которого соответствует 23 баллам.

Шкала пересчета первичного балла за выполнение экзаменационной работы в отметку по пятибалльной шкале (работа с реальным экспериментом, демоверсия 2)

Таблица 2

Ориентиром при отборе в профильные классы может быть показатель, нижняя граница которого соответствует 25 баллам.

Максимальное количество баллов, которое может получить экзаменуемый за выполнение всей экзаменационной работы (с реальным экспериментом), – 38 баллов.

Система оценивания выполнения отдельных заданий и экзаменационной работы ОГЭ 2018 по химии в целом.

Проверка ответов учащихся на задания части 1 выполняется эксперта- ми или с помощью компьютера. Верное выполнение каждого из заданий 1–15 оценивается 1 баллом. Верное выполненное каждого из заданий 16–19 максимально оценивается 2 баллами.

Задания 16 и 17 считаются выполненными верно, если в каждом из них правильно выбраны два варианта ответа. За неполный ответ – правильно на- зван один из двух ответов или названы три ответа, из которых два верные, – выставляется 1 балл. Остальные варианты ответов считаются не- верными и оцениваются 0 баллов.

Задания 18 и 19 считаются выполненными верно, если правильно установлены три соответствия. Частично верным считается ответ, в котором установлены два соответствия из трех; он оценивается 1 баллом. Остальные варианты считаются неверным ответом и оцениваются 0 баллов.

Проверка заданий части 2 (20–23) осуществляется предметной комиссией. При оценивании каждого из трех заданий эксперт на основе сравнения ответа выпускника с образцом ответа, приведенным в критериях оценивания, выявляет в ответе обучающегося элементы, каждый из которых оценивается 1 баллом. Максимальная оценка за верно выполненное задание: за задания 20 и 21 – по 3 балла; в модели 1 за задание 22 – 5 баллов; в модели 2 за задание 22 – 4 балла, за задание 23 – 5 баллов.

Задания с развернутым ответом могут быть выполнены обучающимися разными способами. Поэтому приведенные в критериях оценивания образцы решений следует рассматривать лишь как один из возможных вариантов ответа. Это относится, прежде всего, к способам решения расчетных задач.

Государственная (итоговая) аттестация выпускников основной школы в новой форме осуществляется в 2014 г. по 14 предметам. Первичные баллы за выполнение экзаменационной работы ГИА переводятся в отметку по 5-балльной шкале. В связи с этим Федеральный институт педагогических измерений (ФИПИ) опубликовал «Рекомендации по использованию и интерпретации результатов выполнения экзаменационных работ для проведения государственной (итоговой) аттестации выпускников основной школы в новой форме в 2015 году» (скачать документ). Региональным комиссиям дано право изменять шкалу перевода баллов в большую или меньшую сторону по обязательным предметам.

Баллы, полученные на ГИА и пересчитанные в пятибалльную систему, влияют на отметки в аттестате по соответствующему предмету. В аттестат ставится средний показатель между отметкой, полученной на ГИА, и годовой по предмету. Округление производится по правилам математики, то есть 3,5 округляется до 4 и 4,5 — до 5.

Оценки за экзамен выпускники могут узнать в своей школе после того, как работы будут проверены и результаты утверждены.

Шкала перевода баллов по РУССКОМУ ЯЗЫКУ

Максимальное количество баллов, которое может получить экзаменуемый за выполнение всей экзаменационной работы, — 39 баллов

Минимальный порог: 15 баллов

* Критерии и пояснение к оцениванию ГИА по русскому языку

Критерий	Пояснение к оцениванию	Баллы
ГК1. Соблюдение орфографических норм	Орфографических ошибок нет, или допущено не более 1 ошибки.
	Допущены 2-3 ошибки
	Допущены 4 ошибки и более
ГК2. Соблюдение пунктуационных норм	Пунктуационных ошибок нет, или допущено не более 2 ошибок
	Допущены 3-4 ошибки
	Допущено 5 ошибок и более
ГК3. Соблюдение грамматических норм	Грамматических ошибок нет, или допущена 1 ошибка
	Допущены 2 ошибки
	Допущены 3 ошибки и более
ГК4. Соблюдение речевых норм	Речевых ошибок нет, или допущено не более 2 ошибок
	Допущены 3-4 ошибки
	Допущено 5 ошибок и более

Шкала перевода баллов по МАТЕМАТИКЕ

Максимальный первичный балл: 38 балла (увеличился на 5 балла). Из них — за модуль «Алгебра» — 17 баллов, за модуль «Геометрия» — 14 баллов, за модуль «Реальная математика» — 7 баллов.

Минимальный порог: 8 баллов (из них не менее 3 баллов по модулю «Алгебра», не менее 2 баллов по модулю «Геометрия» и не менее 2 баллов по модулю «Реальная математика»)

Преодоление этого минимального результата даёт выпускнику право на получение, в соответствии с учебным планом образовательного учреждения, итоговой оценки по математике (если изучение математики осуществлялось выпускником в рамках интегрированного курса математики) или по алгебре и геометрии.

Шкала пересчёта первичного балла за выполнение экзаменационной работы в целом в отметку по математике :

Шкала пересчёта первичного балла за выполнение модуля «Алгебра» в отметку по алгебре :

Шкала пересчёта первичного балла за выполнение модуля «Геометрия» в отметку по геометрии :

18 баллам .

Шкала перевода баллов по ФИЗИКЕ

Максимальный первичный балл: 40 баллов (повысился на 4 балла)

Минимальный порог: 9 баллов

Результаты экзамена могут быть использованы при приеме учащихся в профильные классы средней школы. Ориентиром при отборе в профильные классы может быть показатель, нижняя граница которого соответствует 30 баллам .

Шкала перевода баллов по ХИМИИ

Шкала пересчета первичного балла за выполнение экзаменационной работы без реального эксперимента
(Демоверсия ОГЭ по химии №1 )

Максимальный первичный балл: 34 балла

Минимальный порог: 9 баллов

Шкала пересчета первичного балла за выполнение экзаменационной работы с реальным экспериментом
(Демоверсия ОГЭ по химии №2 )

Максимальный первичный балл за работу с реальным экспериментом: 38 баллов.

Минимальный порог: 9 баллов

Шкала перевода баллов по БИОЛОГИИ

Максимальный первичный балл: 46 баллов

Минимальный порог: 13 баллов

Шкала перевода баллов по ГЕОГРАФИИ

Максимальный первичный балл: 32 балла

Минимальный порог: 12 баллов

Шкала перевода баллов по ОБЩЕСТВОЗНАНИЮ

Максимальный первичный балл: 39 баллов

Минимальный порог: 15 баллов

Шкала перевода баллов по ИСТОРИИ

Максимальный первичный балл: 44 балла

Минимальный порог: 13 баллов

Шкала перевода баллов по ЛИТЕРАТУРЕ

Максимальный первичный балл: 23 балла

Минимальный порог: 7 баллов

Шкала перевода баллов по ИНФОРМАТИКЕ и ИКТ

Максимальный первичный балл: 22 балла

Минимальный порог: 5 баллов

Шкала перевода баллов по ИНОСТРАННОМУ ЯЗЫКУ

(АНГЛИЙСКИЙ, НЕМЕЦКИЙ, ФРАНЦУЗСКИЙ, ИСПАНСКИЙ)

Максимальный первичный балл: 70 баллов

Минимальный порог: 29 баллов

В помощь ученику

Спецификация. ОГЭ 9 класс. Биология.

1.Назначение работы:

Промежуточная оценка уровня подготовки учащихся 9 класса по биологии.

Обязательный минимум содержания образовательной программы по биологии базисного учебного плана и требования к уровню подготовки учащихся.

1.Структура работы:

Тестовые задания предназначены для текущей проверки знаний, на уроках при повторении раздела: «Царства Бактерии и Грибы».

Работа состоит из 3 частей, включающих 32 задания, А (базового уровня сложности) с выбором ответа, В(повышенного уровня сложности) на продолжение определения и установления соответствия, С (высокого уровня сложности) с развернутым ответом.

Задания с выбором ответа самые многочисленные в тестовой работе. Они построены на материале всего раздела «Царства Бактерии и Грибы».

Выполнение заданий с выбором ответа предполагает использование заданий для подтверждения правильности одного из четырех предложенных вариантов ответа.

Задания с кратким ответом также построены на материале этого раздела, но в отличии от заданий с выбором ответа имеют повышенный уровень сложности. Это проявляется, прежде всего, в том, что выполнение таких заданий предполагает:

а) осуществление большого числа учебных действий, чем в случае заданий с выбором ответа;

б) самостоятельное формулирование и запись ответа.

В тестовой работе предложены следующие разновидности заданий с кратким ответом:

1.Задания на установление соответствия позиций.

2.Задания «дополните».

Инструкция по выполнению работы.

На выполнение работы по биологии дается 2,5 часа (150 минут). Работа состоит из 3 частей, включающих 32 задания.

Часть 1 содержит 25 заданий (А1 – А25). К каждому заданию приводится 4 варианта ответа, из которых только один верный. При выполнении заданий части 1 обведите кружком номер выбранного ответа в работе.

Часть 2 включает 4 задания с кратким ответом (В1 –В4). Для заданий части 2 ответ записывается в работе в отведенном для этого месте. В случае записи неверного ответа зачеркните его и запишите рядом новый.

Часть 3 содержит 3 задания (С1 – С3), на которые следует дать развернутый ответ. Задания выполняются на отдельном листе.

Советую выполнять задания в том порядке, в котором они даны. Для экономии времени пропускайте задания, которое не удается выполнить сразу, и переходите к следующему. Если после выполнения всей работы у вас остается время, то можно вернуться к пропущенным заданиям.

Список сайтов для подготовки к ОГЭ

Сайт Федерального института педагогических измерений (ФИПИ): http :// www. fipi. ru/ . Здесь публикуется много материалов о ЕГЭ и тестовых технологиях в образовании в целом, в том числе есть демо-версии ЕГЭ с 2004 г. (новые демо-версии сначала появляются именно здесь). Официальный информационный портал Единого государственного экзамена: http :// www. ege. edu. ru/ Главный портал по ЕГЭ

Информационная поддержка ЕГЭ и ГИА: http :// www. ctege. info/ . Мощный ресурс, свежие новости, есть библиотека книг по подготовке к ЕГЭ и ГИА

Сайт информационной поддержки Единого государственного экзамена в компьютерной форме: http :// www. ege. ru/

Сообщество взаимопомощи учителей:http:// pedsovet. su/ . Много тренажеров по подготовке, созданных учителями, по адресу:http:// pedsovet. su/ load/62

Большая коллекция материалов по ЕГЭ и ГИА и подготовке к ним: http :// www. alleng. ru/

ЕГЭ и ГИА 2016-2017 на Яндексе — http://ege.yandex.ru/

Бесплатные онлайн тесты ЕГЭ от ЕГЭши — http :// www. egeru. ru/

Бесплатные онлайн тесты ЕГЭ- http :// www . egesha . ru / ОГЭ (ГИА) по биологии 2017

ОГЭ по биологии – один из предметов по выбору для сдачи на выпускных экзаменах, но является одним из наиболее популярных. Это обусловлено тем, что школьники выбирают либо наиболее простые предметы, либо предметы, которые они собираются изучать в профильном 10–11-м классе или профессиональных училищах.

Биология отвечает обоим требованиям: к 9-му классу пройденный материал достаточно понятен и имеет не очень большой объем, в то же время после 9-го класса осуществляется набор в медицинские училища, где необходимо сдавать биологию при поступлении.

После ознакомления с общей информацией об экзамене сразу приступайте к подготовке. Экзамен в этом году совершенно не отличается от прошлых лет, потому готовиться можно по материалам и 2015-го, и 2016 года.

Таблица переводов баллов ОГЭ 2017

Оценивание ОГЭ (ГИА) по биологии

Минимальный порог по биологии в 2017 году равен 13 баллам. Чтобы набрать необходимый минимум, нужно верно выполнить первые 13 заданий теста.

Экзамен оценивается по пятибалльной системе, в зависимости от набранных баллов выставляется сопутствующая отметка. Максимальный балл равен 32.

Общие сведения об ОГЭ (ГИА) по биологии

Длительность экзамена: 180 минут (3 часа).
Разрешенные материалы: отсутствуют.
Максимальный балл: 46.
Количество заданий: 32

Структура ОГЭ (ГИА) по биологии

Работа состоит из двух частей и содержит в себе 32 заданий

Часть 1: 28 заданий (1–28) с кратким ответом, являющимся цифрой или последовательностью цифр.

Часть 2: четыре задания (29–32) с развернутым ответом и полностью записанным ходом решения заданий.

СОВЕТЫ ПСИХОЛОГА

В экзаменационную пору всегда присутствует психологическое напряжение. Стресс при этом — абсолютно нормальная реакция организма.

Легкие эмоциональные всплески полезны, они положительно сказываются на работоспособности и усиливают умственную деятельность. Но излишнее эмоциональное напряжение зачастую оказывает обратное действие.

ОГЭ — ЛИШЬ ОДНО ИЗ ЖИЗНЕННЫХ ИСПЫТАНИЙ, многих из которых еще предстоит пройти. Не придавайте событию слишком высокую важность, чтобы не увеличивать волнение.

Заранее поставьте перед собой цель, которая Вам по силам. Никто не может всегда быть совершенным.

НЕ СТОИТ БОЯТЬСЯ ОШИБОК. ИЗВЕСТНО, ЧТО НЕ ОШИБАЕТСЯ ТОТ, КТО НИЧЕГО НЕ ДЕЛАЕТ.

ЛЮДИ, НАСТРОЕННЫЕ НА УСПЕХ, ДОБИВАЮТСЯ В ЖИЗНИ ГОРАЗДО БОЛЬШЕ, ЧЕМ ТЕ, КТО СТАРАЕТСЯ ИЗБЕГАТЬ НЕУДАЧ.

Будьте уверены: каждому, кто учился в школе, по силам сдать ГИА. Все задания составлены на основе школьной программы. Подготовившись должным образом, Вы обязательно сдадите экзамен.

НЕКОТОРЫЕ ПОЛЕЗНЫЕ ПРИЕМЫ:

Перед началом работы нужно сосредоточиться, расслабиться и успокоиться. Расслабленная сосредоточенность гораздо эффективнее, чем напряженное, скованное внимание.

Заблаговременное ознакомление с правилами и процедурой экзамена снимет эффект неожиданности на экзамене. Тренировка в решении заданий поможет ориентироваться в разных типах заданий, рассчитывать время. С правилами заполнения бланков тоже можно ознакомиться заранее.

Подготовка к экзамену требует достаточно много времени, но она не должна занимать абсолютно все время. Внимание и концентрация ослабевают, если долго заниматься однообразной работой. Меняйте умственную деятельность на двигательную. Не бойтесь отвлекаться от подготовки на прогулки и любимое хобби, чтобы избежать переутомления, но и не затягивайте перемену! Оптимально делать 10-15 минутные перерывы после 40-50 минут занятий.

Для активной работы мозга требуется много жидкости, поэтому полезно больше пить простую или минеральную воду, зеленый чай.

Главное — распределение повторений во времени.

Полезно повторять материал за 15-20 минут до сна и утром, на свежую голову. При каждом повторении нужно осмысливать ошибки и обращать внимание на более трудные места.

Повторение будет эффективным, если воспроизводить материал своими словами близко к тексту. Обращения к тексту лучше делать, если вспомнить материал не удается в течение 2-3 минут.

Чтобы перевести информацию в долговременную память, нужно делать повторения спустя сутки, двое и так далее, постепенно увеличивая временные интервалы между повторениями. Такой способ обеспечит запоминание надолго.

Девятиклассники озадачены не только тем, как удачно сдать ГИА, но и переводом набранных ими баллов в оценку. Школьникам привычна пятибалльная шкала, и понять, какая оценка будет за определенное количество баллов, можно по составленной табличке ОГЭ-2018.

Каждый год балльная табличка меняется, потому как меняют минимальное и максимальное количество баллов с проходным баллом и заданиями ОГЭ. Единой шкалы по всем предметам существовать не может, потому как для каждого из них установлен свой балл.

При написании ОГЭ-2018 следует знать некоторые тонкости

При сдаче «Математики», «Русского языка» и «Химии» мало всего лишь набрать минимальный балл: необходимо соблюсти некоторые критерии. Так, например, по «Математике» нужно получить 32 балла. Проходным является 8 баллов, однако если по «Алгебре» было набрано много баллов, а по «Геометрии» — 2 балла, то экзамен будет сдан на «неудовлетворительно».

Написать «Русский язык» на тройку не сложно, но те, которые хотят получить четверку, должны набрать 25-33 балла, четыре – за грамотность, потому как поставят тройку. Если школьник хочет получить пятерку, то должен за грамотность набрать шесть баллов. Грамотность оценивается по сочинению, пунктуации, красоте написания, выразительности речи, орфографии.

При сдаче «Химии» без эксперимента пятерку получить сложнее. Так, нужно набрать 31-40 баллов, из третьей части – 5 баллов. С экспериментом – 29-38 баллов и из третьей части – 7 баллов.

Таблица перевода баллов в оценки по ОГЭ-2018

ОГЭ-2018 по «Русскому языку»:

0-14 б. — оценка «2»;
15-24 б.- оценка «3»;
25-33 б.- оценка «4»;
34-39 б.- оценка «5».

ОГЭ-2018 по «Математике»:

0-7 б.- оценка «2»;
8-14 б.- оценка «3»;
15-21 б.- оценка «4»;
22-32 б.- оценка «5».

ОГЭ-2018 по «Физике»:

0-9 б. — оценка «2»;
10-19 б. — оценка «3»;
20-30 б. — оценка «4»;
31-40 б. — оценка «5».

ОГЭ-2018 по «Химии» без эксперимента:

0-8 б. — оценка «2»;
9-17 б. — оценка «3»;
18-26 б. — оценка «4»;
27-34 б. — оценка «5».

ОГЭ-2018 по «Химии» с экспериментом:

0 — 8 б. — оценка «2»;
9-18 б. — оценка «3»;
19-28 б. — оценка «4»;
29-38 б. — оценка «5».

ОГЭ-2018 по «Биологии»:

0-12 б. — оценка «2»;
13-25 б. — оценка «3»;
26-36 б. — оценка «4»;
37-46 б. — оценка «5».

ОГЭ-2018 по «Географии»:

0-11 б. — оценка «2»;
12-19 б. — оценка «3»;
20-26 б. — оценка «4»;
27-32 б. — оценка «5».

ОГЭ-2018 по «Обществознанию»:

0-14 б. — оценка «2»;
15-24 б. — оценка «3»;
25-33 б. — оценка «4»;
34-39 б. — оценка «5».

ОГЭ-2018 по «Истории»:

0-12 б. — оценка «2»;
13-23 б. — оценка «3»;
24-34 б. — оценка «4»;
35-44 б. — оценка «5».

ОГЭ-2018 по «Литературе»:

0-9 б. — оценка «2»;
10-17 б. — оценка «3»;
18-24 б. — оценка «4»;
25-29 б. — оценка «5».

ОГЭ-2018 по «Информатике и ИКТ»:

0-4 б. — оценка «2»;
5-11 б. — оценка «3»;
12-17 б. — оценка «4»;
18-22 б. — оценка «5».

ОГЭ-2018 по «Иностранным языкам»:

0-28 б. — оценка «2»;
29-45 б. — оценка «3»;
46-58 б. — оценка «4»;
59-70 б. — оценка «5».

«Русский язык» — 31;
«Математика» — 19 для физмата, 18 — для иных;
«Физика» — 30;
«Химия» — 23 без эксперимента, 25 — с ним;
«Биология» — 33;
«География» — 24;
«Обществознание» — 30;
«История» — 32;
«Литература» — 19;
«Информатика» — 15;
«Иностранный язык» — 56.

Проходные баллы набирать легко, ведь это минимум, с которого начинается тройка. Сдать ОГЭ-2018 не составит труда, потому как никто не хочет, чтобы на пересдачу пришли много детей. Кроме того, чем больше пересдающих, тем менее престижной будет считаться школа, поскольку возникнет предположение, что педагоги вложили в головы детей мало знаний.

Минимальный порог по биологии. Сколько баллов нужно набрать на ЕГЭ по русскому языку? Перевод баллов ЕГЭ в оценку

Минимально необходимые баллы. Перевод баллов в пятибалльную систему.

Часто родители и ученики задают вопрос: сколько баллов по предмету надо набрать, чтобы предмет считался сданным? Приводим письмо Рособрнадзора по условиям сдачи ОГЭ и перевода его в пятибалльную систему. Баллы ЕГЭ.

Письмо Рособрнадзора № 10220 от 03.04.2018 года по определению минимального количества баллов основного государственного экзамена и рекомендации по переводу суммы первичных баллов за экзаменационные работы ОГЭ в пятибалльную систему оценивания.

Минимальный балл

Необходимо отметить, что русский язык является обязательным предметом на ЕГЭ. Успешное преодоление минимального уровня позволяет получить аттестат о среднем общем образовании. Оценку «2» ставят за результат от 0 до 35 баллов. В этом случае экзамен считается несданным. Тест по обязательному предмету можно пересдать в специальные резервные дни (но это может быть только русский или математика – повторное прохождение теста по обоим предметам в один год не допускается). Если дополнительный экзамен тоже был провален, ученик имеет право на пересдачу только в следующем году. Таким образом, чтобы с первого раза сдать ЕГЭ по русскому языку, нужно набрать минимум 36 баллов.

Сколько баллов нужно троечникам, хорошистам и отличникам?

Если по русскому языку в аттестат идет пятерка, переживать о том, что оценку может снизить ЕГЭ не стоит. Результаты ЕГЭ уже давно не оказывают влияния на итоговые школьные отметки. Тем не менее существует шкала перевода результатов теста в привычную пятибалльную систему:

0–35 — двойка;
36–57 — тройка;
58–71 — четверка;
72 и выше — пятерка.

Таким образом, если ваш результат будет равен хотя бы 72 баллам, то считайте, что он соответствует отличному аттестату. Если вы наберете, например, 65 баллов, то есть получите четверку, на оценке в аттестате это не отразится. Результат будет указан лишь в специальном сертификате о сдаче ЕГЭ.

Сколько баллов нужно для поступления в вуз?

Для большинства выпускников ЕГЭ не только главный экзамен, позволяющий получить аттестат о среднем образовании, но и вступительное испытание в высшее учебное заведение. Сложно сказать, сколько баллов по русскому языку нужно набрать для поступления в университет. Все зависит от количества бюджетных мест, престижности учебного заведения, конкурса и т. д. Кроме того, на сегодняшний день при поступлении в вузы учитывается сумма баллов за все вступительные испытания. Таким образом, точное их количество важно для любого направления, где русский язык нужен при поступлении.

Хороша такая система или нет — определить довольно сложно. С одной стороны, она обязывает готовиться одинаково интенсивно по всем предметам, с другой — дает шанс даже в том случае, если баллы по основной дисциплине не равны 100. К примеру, чтобы поступить на бакалавриат журфака МГУ в 2016 году, абитуриентам нужно было сдать четыре экзамена (русский и иностранный языки, литературу и дополнительное вступительное испытание творческой направленности), каждый из которых оценивался по 100-балльной шкале. Конечный результат, на основе которого проходило зачисление, представлял собой сумму баллов, набранных по каждому предмету.

При сдаче Единого государственного экзамена (ЕГЭ) особое место занимает минимальный балл ЕГЭ. Это тот минимальный порог знаний в баллах ЕГЭ, при преодолении которого по обязательным предметам выдается сертификат ЕГЭ. Или другими словами, это балл ЕГЭ, соответствующий удовлетворительной отметке. В случае получения балла меньше минимального по предметам по выбору в сертификат не вносится ничего. Минимальный балл ЕГЭ по всем предметам устанавливается ежегодно после сдачи ЕГЭ и до объявления результатов.

Таблица минимальных баллов ЕГЭ 2018 по всем предметам

Предмет	Минимальный балл ЕГЭ
Русский язык	36
Математика (П)	27
Математика (Б)	27
Обществознание	42
Физика	36
История	32
Биология	36
Химия	36
Английский язык	22
Информатика	40
Литература	32
География	37
Немецкий язык	22
Французский язык	22
Испанский язык	22

Однако, каждый вуз вправе установить минимальный балл ЕГЭ выше, рекомендованных Рособрнадзором. Разница может достигать 20-40 баллов и даже больше. Например, для поступления в Санкт-Петербургский национальный исследовательский Академический университет в 2018 году необходимо будет набрать не менее 65 баллов на ЕГЭ по русскому языку и минимум по 75 баллов на ЕГЭ по математике и по физике. При этом в вузах, подведомственных Минкультуры РФ, минимальные баллы ЕГЭ по одному предмету могут отличаться в зависимости от специальности и от места расположения вуза (региона): минимальный порог для вузов, расположенных в Москве, Московской области и Санкт-Петербурге, как правило, чуть выше.

Шкала перевода баллов ЕГЭ 2018 по всем предметам

Для того чтобы перевести первичные баллы в тестовые, требуется специальная таблица, разработанная Рособрнадзором (Приложение №2 к распоряжению Федеральной службы по надзору в сфере образования и науки от 26.04.2017 №920-10). Называется она «Соответствие между первичными баллами и тестовыми баллами по всем учебным предметам по стобалльной системе оценивания».

Между тем в любом правиле найдется исключение, нашлось оно и здесь. Это ЕГЭ по математике базового уровня. Результаты этого экзамена выдаются в первичных баллах и переводятся в пятибалльную систему оценивания.

Переводим тестовые баллы ЕГЭ в школьную оценку

Официально шкала перевода баллов по предметам ЕГЭ в пятибалльную оценку уже давно (а именно с 2008 года) не используется. Однако многие все же хотят интерпретировать свой результат в более привычной «школьной» системе. Для этого можно воспользоваться приведенной ниже таблицей или online-калькуляторами.

Предмет	«2»(неуд.)	«3»(удовл.)	«4»(хорошо)	«5»(отлично)
Русский язык	от 72	57-71	36-56	0-35
Математика	от 68	50-67	27-49	0-26
Обществознание	от 70	58-69	42-57	0-41
Химия	от 73	56-72	36-55	0-35
География	от 67	51-66	37-50	0-36
Биология	от 72	55-71	36-54	0-35
Иностранные языки	от 84	59-83	22-58	0-21
Литература	от 67	52-66	32-54	0-31
История	от 68	50-67	32-49	0-31
Физика	от 68	53-67	36-52	0-35
Информатика	от 73	57-72	40-56	0-39

Можно ли пересдать ЕГЭ по обязательным предметам в 2018 году

Да, выпускникам 2018 года доступна пересдача ЕГЭ по обязательному предмету. Обязательными являются экзамены по русскому языку и математике. Но порядок проведения государственной итоговой аттестации в России не позволяет пересдавать ЕГЭ для улучшения результата всем, кто этого пожелает.

Порядок строгий, и выглядит он следующим образом:

можно пересдать ЕГЭ только по одному из двух обязательных предметов,
ЕГЭ можно пересдать только в случае, если оценка неудовлетворительная.

Таким образом, если выпускник провалил оба обязательных экзамена: и русский язык, и математику, пересдача в резервные даты в конце июня для него будет невозможна. Если неудовлетворительные оценки получены по обоим обязательным предметам, школьник сможет отправиться на пересдачу только в сентябре, когда пройдет осенняя волна пересдачи обязательных ЕГЭ.

Дата	ЕГЭ
Досрочный период
20 марта (пт)	география, литература
23 марта (пн)	русский язык
27 марта (пт)	математика Б, П
30 марта (ср)	иностранные языки (за исключением раздела «Говорение»), биология, физика
1 апреля (ср)
3 апреля (пт)	обществознание, информатика и ИКТ
6 апреля (пн)	история, химия
8 апреля (ср)	резерв: география, химия, информатика и ИКТ, иностранные языки (раздел «Говорение»), история
10 апреля (пт)	резерв: иностранные языки (за исключением раздела «Говорение»), литература, физика, обществознание, биология
13 апреля (пн)	резерв: русский язык, математика Б, П
Основной этап
25 мая (пн)	география, литература, информатика и ИКТ
28 мая (чт)	русский язык
1 июня (пн)	математика Б, П
4 июня (чт)	история, физика
8 июня (пн)	обществознание, химия
11 июня (чт)	иностранные языки (за исключением раздела «Говорение»), биология
15 июня (пн)	иностранные языки (раздел «Говорение»)
16 июня (вт)	иностранные языки (раздел «Говорение»)
18 июня (вт)	резерв: история, физика
19 июня (пт)	резерв: география, литература, информатика и ИКТ, иностранные языки (раздел «Говорение»)
20 июня (сб)	резерв: иностранный язык(за исключением раздела «Говорение»), биология
22 июня (пн)	резерв: русский язык
23 июня (вт)	резерв: обществознание, химия
24 июня (ср)	резерв: история, физика
25 июня (чт)	резерв: математика Б, П
29 июня (пн)	резерв: по всем учебным предметам

В 2018 г. в ЕГЭ по биологии приняли участие более 133 тыс. человек, что несколько больше, чем число участников экзамена в 2017 г. (111 748) человек, 2016 г. (126 006) и 2015 г. (122 936). Экзамен по биологии традиционно востребован и входит в пятерку самых популярных выпускных экзаменов по выбору. Его выбирают мотивированные на биологию выпускники, поступающие в медицинские, ветеринарные, аграрные вузы, психологические и биологические факультеты университетов, академий и институтов физической культуры и спорта и ряд других вузов.

В 2018 г. средний тестовый балл составил 51,4. Его незначительное снижение по сравнению с прошлым годом связано в первую очередь с уменьшением доли участников в интервале тестового балла 61–80 (на 2,26%) и увеличением доли участников в интервале 41–60 (на 3,26%). При этом отмечается стойкая тенденция к снижению числа участников с результатами в интервале 81–100. Сокращение доли высокобалльников можно объяснить комплексом мер по повышению качества проверки развернутых ответов экспертами предметных комиссий регионов, а также включением в часть 2 КИМ новых сюжетов конкретного, контекстного, практико-ориентированного характера, требовавших четкой аргументации, а не воспроизведения общих или частных знаний по предмету. Это позволило провести более качественную дифференциацию участников с высокими тестовыми баллами.

Минимальный тестовый балл в 2018 г., как и в предыдущие годы, составил 36 баллов, а первичный — 16 баллов. Доля участников ЕГЭ по биологии, не набравших минимального количества баллов в 2018 г., составила 17,4%. По сравнению с 2017 г. доля участников, набравших тестовые баллы в диапазоне 41–60, составила 40,6% (в 2017 г. – 37,3%), а в диапазоне 61–80 составила 25,6% (в 2017 – 27,9%).

В 2018 г. выполнили все задания экзаменационной работы и набрали 100 баллов 48 выпускников, что составило 0,04% от общего числа участников ЕГЭ. Полученные данные свидетельствует, с одной стороны, о достаточно высоком уровне сложности модели КИМ ЕГЭ 2018 г. и, с другой стороны, о доступности заданий, что подтверждается распределением первичных и тестовых баллов участников.

Более подробные аналитические и методические материалы ЕГЭ 2018 года доступны по ссылке .

На нашем сайте представлены около 5500 заданий для подготовки к ЕГЭ по биологии в 2018 году. Общий план экзаменационной работы представлен ниже.

ПЛАН ЭКЗАМЕНАЦИОННОЙ РАБОТЫ ЕГЭ ПО БИОЛОГИИ 2019 ГОДА

Обозначение уровня сложности задания: Б — базовый, П — повышенный, В — высокий.

Проверяемые элементы содержания и виды деятельности	Уровень сложности задания	Максимальный балл за выполнение задания
Задание 1. Биологические термины и понятия. Дополнение схемы
Задание 2. Биология как наука. Методы научного познания. Уровни организации живого. Работа с таблицей
Задание 3. Генетическая информация в клетке. Хромосомный набор, соматические и половые клетки. Решение биологической задачи
Задание 4. Клетка как биологическая система. Жизненный цикл клетки. Множественный выбор (с рис. и без рис.)
Задание 5. Клетка как биологическая система. Строение клетки, метаболизм. Жизненный цикл клетки. Установление соответствия (с рис. и без рис.)
Задание 6. Моно- и дигибридное, анализирующее скрещивание. Решение биологической задачи
Задание 7. Организм как биологическая система. Селекция. Биотехнология. Множественный выбор (без рис. и с рис.)
Задание 8. Организм как биологическая система. Селекция. Биотехнология. Установление соответствия (с рис. и без рис.)
Задание 9. Многообразие организмов. Бактерии, Грибы, Растения, Животные, Вирусы. Множественный выбор (с рис. и без рис.)
Задание 10. Многообразие организмов. Бактерии, Грибы, Растения, Животные, Вирусы. Установление соответствия (с рис. и без рис.)
Задание 11. Многообразие организмов. Основные систематические категории, их соподчиненность. Установление последовательности
Задание 12. Организм человека. Гигиена человека. Множественный выбор (с рис. и без рис.)
Задание 13. Организм человека. Установление соответствия (с рис. и без рис.)
Задание 14. Организм человека. Установление последовательности
Задание 15. Эволюция живой природы. Множественный выбор (работа с текстом)
Задание 16. Эволюция живой природы. Происхождение человека. Установление соответствия (без рис.)
Задание 17. Экосистемы и присущие им закономерности. Биосфера. Множественный выбор (без рис.)
Задание 18. Экосистемы и присущие им закономерности. Биосфера. Установление соответствия (без рис.)
Задание 19. Общебиологические закономерности. Установление последовательности
Задание 20. Общебиологические закономерности. Человек и его здоровье. Работа с таблицей (с рис. и без рис.)
Задание 21. Биологические системы и их закономерности. Анализ данных, в табличной или графической форме
Задание 22 (С1). Применение биологических знаний в практических ситуациях (практико-ориентированное задание)
Задание 23 (С2). Задание с изображением биологического объекта
Задание 24 (С3). Задание на анализ биологической информации
Задание 25 (С4). Обобщение и применение знаний о человеке и многообразии организмов.
Задание 26 (С5). Обобщение и применение знаний в новой ситуации об эволюции органического мира и экологических закономерностях в новой ситуации
Задание 27 (С6). Решение задач по цитологии на применение знаний в новой ситуации.
Задание 28 (С7). Решение задач по генетике на применение знаний в новой ситуации

Соответствие между минимальными первичными баллами и минимальными тестовыми баллами 2019 года. Распоряжение о внесении изменений в приложение № 1 к распоряжению Федеральной службы по надзору в сфере образования и науки.

27 баллов по русскому огэ какая оценка. Критерии оценивания ОГЭ — шкала перевода баллов

При написании ОГЭ-2018 следует знать некоторые тонкости

Таблица перевода баллов в оценки по ОГЭ-2018

ОГЭ-2018 по «Русскому языку»:

0-14 б. — оценка «2»;
15-24 б.- оценка «3»;
25-33 б.- оценка «4»;
34-39 б.- оценка «5».

ОГЭ-2018 по «Математике»:

0-7 б.- оценка «2»;
8-14 б.- оценка «3»;
15-21 б.- оценка «4»;
22-32 б.- оценка «5».

ОГЭ-2018 по «Физике»:

0-9 б. — оценка «2»;
10-19 б. — оценка «3»;
20-30 б. — оценка «4»;
31-40 б. — оценка «5».

ОГЭ-2018 по «Химии» без эксперимента:

0-8 б. — оценка «2»;
9-17 б. — оценка «3»;
18-26 б. — оценка «4»;
27-34 б. — оценка «5».

ОГЭ-2018 по «Химии» с экспериментом:

0 — 8 б. — оценка «2»;
9-18 б. — оценка «3»;
19-28 б. — оценка «4»;
29-38 б. — оценка «5».

ОГЭ-2018 по «Биологии»:

0-12 б. — оценка «2»;
13-25 б. — оценка «3»;
26-36 б. — оценка «4»;
37-46 б. — оценка «5».

ОГЭ-2018 по «Географии»:

0-11 б. — оценка «2»;
12-19 б. — оценка «3»;
20-26 б. — оценка «4»;
27-32 б. — оценка «5».

ОГЭ-2018 по «Обществознанию»:

0-14 б. — оценка «2»;
15-24 б. — оценка «3»;
25-33 б. — оценка «4»;
34-39 б. — оценка «5».

ОГЭ-2018 по «Истории»:

0-12 б. — оценка «2»;
13-23 б. — оценка «3»;
24-34 б. — оценка «4»;
35-44 б. — оценка «5».

ОГЭ-2018 по «Литературе»:

0-9 б. — оценка «2»;
10-17 б. — оценка «3»;
18-24 б. — оценка «4»;
25-29 б. — оценка «5».

ОГЭ-2018 по «Информатике и ИКТ»:

0-4 б. — оценка «2»;
5-11 б. — оценка «3»;
12-17 б. — оценка «4»;
18-22 б. — оценка «5».

ОГЭ-2018 по «Иностранным языкам»:

0-28 б. — оценка «2»;
29-45 б. — оценка «3»;
46-58 б. — оценка «4»;
59-70 б. — оценка «5».

«Русский язык» — 31;
«Математика» — 19 для физмата, 18 — для иных;
«Физика» — 30;
«Химия» — 23 без эксперимента, 25 — с ним;
«Биология» — 33;
«География» — 24;
«Обществознание» — 30;
«История» — 32;
«Литература» — 19;
«Информатика» — 15;
«Иностранный язык» — 56.

Для учеников 9-х классов начало весны ассоциируется в подготовкой к сдаче основного государственного экзамена. Институтом педагогических измерений была разработана подробная программа для успешной сдачи экзамена и специальная шкала распределения отметок в соотношении балл – оценка.

Шкала перевода баллов ОГЭ 2018 в оценки: самые распространённые ошибки на ОГЭ

При сдаче ОГЭ по русскому языку встречается много орфографических ошибок в письменной части экзамена. В основном это происходит из-за невнимательности и растерянности школьников. Перед экзаменом важно сосредоточиться на повторении своих накопленных знаний и концентрации на определенных заданиях.

Правописание “не или ни” в предложениях – одна из главных ошибок учеников. Необходимо запомнить, что разница между этими двумя частицами зависит от смысла фразы: «не» — отрицает, «ни» — усиливает.

Немаловажное значение имеют и знаки препинания. Самое лучшее лекарство от этого проговаривать предложение у себя в голове. Это позволит интуитивно расставить все знаки препинания.

Ошибки при сдаче экзамена по математике тоже имеют схожий характер. Все учителя акцентируют внимание на растерянность учеников и неумение правильно применять всем известные формулы.

В разделе экзамена по обществознанию «Человек и общество» частую путаницу вызывают слова, схожие на первый взгляд, но не стоит вводить себя в заблуждение. Полезно будет попросту пролистать словарь значения тех или иных слов и выстроить у себя в голове цепь ассоциаций этих слов. Опираясь на эти знания, можно будет с легкостью сдать экзамен.

В разделе «Экономика» эксперты выделяют такие термины как экстенсивный интенсивный рост. Нужно запомнить, что приставка «экс» ассоциируется с внешними показателями, а «ин» — с внутренними.

Наиболее частой ошибкой в правовом разделе является неправильное трактование проступка и преступления. Нужно уделить внимание этим моментам.

Из типичных ошибок по биологии и географии, с опыта прошлых лет, можно выделить три основные: материал сложных для понимания разделов необходимо прорабатывать самостоятельно в неурочное время; внимательно вычитывать условия экзаменационных заданий; не следует наугад ставить ответы на тестовые задания, нужно обосновывать свой выбор.

Шкала перевода баллов ОГЭ 2018 в оценки: соотношение баллов к оценке

Сдача основного государственного экзамена будет подтвержден аттестат девятиклассников. После экзамена последует переход в 10 класс или поступление в колледж или техникум. Для сдачи ученику необходимо будет пройти итоговую проверку по двум основным предметам и трем выборочным. Баллы за выполнение заданий переводятся в оценку по 5-балльной шкале.

По русскому языку можно набрать от 15 до 39 баллов, где 15 баллов будут приравниваться к отметке 3.

Результаты по предмету математика должны быть в пределах от 8 до 32 баллов.

Максимальное количество баллов по предмету обществознание 39 баллов. Нужно набрать минимум 15 баллов для удовлетворительной оценки по предмету.

При сдаче экзамена по иностранным языкам необходимое количество баллов варьируется в пределах 29 – 70. Минимальное и максимальное количество соответствует отметкам 3 и 5.

Максимальное количество баллов для ОГЭ по физике – 40, минимальное – 10.

Предмет химия представлен в двух вариациях: с проведением эксперимента и без. За первый вариант можно получить от 9 до 38 баллов, а за второй – 9-34 балла.

За выполнение заданий по биологии можно получить 46 баллов. Минимально допустимое количество баллов по данному предмету – 13.

Для положительной оценки по географии необходимо получить минимум 12 баллов. Оценка “отлично” будет соотноситься 32 баллам.

По истории ученик должен будет набрать минимум 13 баллов из возможных 44.

На экзамене с литературы необходимо будет получить минимум 12 баллов. Максимальное количество баллов будет 33, что соответствует отметке 5.

Максимумом по информатике будет получение 22 баллов, а минимумом – 5 баллов за предмет.

Итоговые оценки по предметам будут использованы при последующем зачислении учеников в и распределении по профильным классам.

Шкала перевода баллов ОГЭ 2018 в оценки: влияние результатов ОГЭ на школьный аттестат

В 2017 года было решено, что оценка за ОГЭ не будет отображена в школьном аттестате девятиклассников, но будет влиять на окончательную отметку за тот или иной предмет. Ранее, в 2017 году, результат учитывался лишь для русского языка и математики, но начиная с 2018 года, оценка по ОГЭ будет влиять на оценку в аттестате по выборочным предметам. При подсчете общего балла за предмет, итоговая оценка будет округляться в пользу ученика.

Федеральная служба по надзору в сфере образования и науки
(Рособрнадзор)
27.02.2019г. № 10-151

Федеральная служба по надзору в сфере образования и науки в соответствии с пунктом 21 Порядка проведения государственной итоговой аттестации по образовательным программам основного общего образования, утвержденного приказом Минпросвещения России и Рособрнадзора от 07.11.2018 № 189/1513 (зарегистрирован Минюстом России 10.12.2018, регистрационный № 52953) (далее — Порядок), направляет для использования в работе рекомендации по определению минимального количества первичных баллов, подтверждающих освоение обучающимися образовательных программ основного общего образования в соответствии с требованиями федерального государственного образовательного стандарта основного общего образования (далее — минимальное количество первичных баллов), рекомендации по переводу суммы первичных баллов за экзаменационные работы основного государственного экзамена (далее — ОГЭ) и государственного выпускного экзамена (далее — ГВЭ) в пятибалльную систему оценивания в 2019 году .

В соответствии с пунктом 22 Порядка органы исполнительной власти субъектов Российской Федерации, осуществляющие государственное управление в сфере образования, обеспечивают проведение государственной итоговой аттестации по образовательным программам основного общего образования, в том числе определяют минимальное количество первичных баллов, а также обеспечивают перевод суммы первичных баллов за экзаменационные работы ОГЭ и ГВЭ в пятибалльную систему оценивания. Приложение: на 14 л.

Заместитель руководителя: А.А. Музаев

Шкала пересчета первичного балла за выполнение экзаменационной работы в отметку по пятибалльной шкале.

Информатика и ИКТ .

2019 год.

0-4 баллов — отметка «2»

5-11 баллов — отметка «3»

12-17 баллов — отметка «4»

18-22 баллов — отметка «5»

2018 год.

Максимальное количество баллов, которое может получить экзаменуемый за выполнение всей экзаменационной работы, — 22.

0-4 баллов — отметка «2»

5-11 баллов — отметка «3»

12-17 баллов — отметка «4»

18-22 баллов — отметка «5»

2017 год.

0-4 баллов — отметка «2»

5-11 баллов — отметка «3»

12-17 баллов — отметка «4»

18-22 баллов — отметка «5»

2016 год.

0-4 баллов — отметка «2»

5-11 баллов — отметка «3»

12-17 баллов — отметка «4»

18-22 баллов — отметка «5»

2015 год.

0-4 баллов — отметка «2»

5-11 баллов — отметка «3»

12-17 баллов — отметка «4»

18-22 баллов — отметка «5»

2014 год.

0-4 баллов — отметка «2»

5-11 баллов — отметка «3»

12-17 баллов — отметка «4»

18-22 баллов — отметка «5»

2013 год.

0-4 баллов — отметка «2»

5-11 баллов — отметка «3»

12-17 баллов — отметка «4»

18-22 баллов — отметка «5»

2012 год.

Максимальное количество баллов, которое может получить экзаменуемый за выполнение всей экзаменационной работы, — 22 балла.

0-4 баллов — отметка «2»

5-11 баллов — отметка «3»

12-17 баллов — отметка «4»

18-22 баллов — отметка «5»

2011 год.

0-6 баллов — отметка «2»

7-14 баллов — отметка «3»

15-21 баллов — отметка «4»

22-26 баллов — отметка «5»

2010 год.

0-6 баллов — отметка «2»

7-14 баллов — отметка «3»

15-21 баллов — отметка «4»

22-26 баллов — отметка «5»

Пора выпускных экзаменов уже началась. Каждое лето, после того как прозвенит последний звонок и перед тем, как отпразднуют выпускные, ученики 9-х и 11-х классов сдают экзамены.

ОГЭ — что это такое, и как ученики готовятся к такому ответственному периоду жизни — об этом наша статья.

Что такое ОГЭ — расшифровка

Что такое ОГЭ? Эта аббревиатура расшифровывается как Основной Государственный Экзамен. Его обязаны сдать абсолютно все выпускники девятых классов, независимо от того, будет ли выпускник продолжать учёбу или нет.

Как сдать ОГЭ

Выпускники обязаны сдавать четыре предмета. Русский язык и математика являются обязательными, а ещё два предмета ученик выбирает сам.

1 марта крайний срок выбора предметов для сдачи. Школьники с ограниченными возможностями здоровья имеют право не сдавать дополнительные предметы.

Чтобы сдать ОГЭ, выпускнику предоставляют возможность выбрать доп. предметы. Выбор ученика администрация школы заносит в общий реестр, в котором формируются результаты. На их основе будет выслано определённое количество пакетов с заданиями.

Школьники пишут экзамены в своих школах, со своими учителями в роли экзаменаторов. Написав экзамен, ученикам остаётся только ждать результатов, которые оглашаются в течение недели.

Что сдают в 9 классе

Обязательными предметами для сдачи в 9 классе являются математика и русский язык. Если ученик не планирует поступать в 10 класс, то этих двух предметов ему будет достаточно.

Если всё-таки выпускник хочет продолжить обучение в 10 и 11 классах, ему необходимо сдать не только математику и русский, но ещё и два дополнительных предмета по его выбору.

Самые лёгкие предметы для сдачи ОГЭ

Самый лёгкий предмет для сдачи из гуманитарного направления – это обществознание. Его сдают более половины выпускников.

Этот предмет является самым простым для понимания и запоминания. Наука обществознание направлена на изучение жизни, потому часть информации ученик может взять из жизненного опыта.

В техническом направлении самым легким, по мнению выпускников, является информатика и ИКТ. Её, как и обществознание, сдают большая часть учащихся.

Информатика проста однообразностью своих заданий. Но никто не отменяет того, что нужно знать школьную базу. Наоборот, её нужно понять и выучить, и уже в совокупности с ней уметь решать много вариантов.

Сколько баллов надо набрать для сдачи ОГЭ

Каждый предмет имеет свои проходные баллы. По русскому языку проходной минимум составляет 15 баллов, а для математики достаточно набрать 8.

Трудно ли набрать такое количество? Об этом лучше спросить самих выпускников.

Система оценивания ОГЭ — разбалловка по предметам

За русский язык при получении от 0 до 14 баллов ставится оценка «2». От 15 до 24 – оценка «3». От 25 до 33 – оценка «4». От 34 до 39 ставится отметка «5».

За математику при получении от 0 до 7 баллов ставится отметка «2». От 8 до 14 баллов – оценка «3». От 15 до 21 – отметка «4». От 22 до 32 — выпускник получает оценку «5».

По физике принята следующая шкала: при наличии от 0 до 9 баллов ставится оценка «2». От 10 до 19 баллов – оценка «3». От 20 до 30 — оценка «4». При наличии больше 30 баллов выпускник получает отметку «5».

Набрав по биологии меньше 13 баллов, выпускник получает «2». С 13 до 25 — получается оценка «3». При наличии 26 – 36 баллов выпускник получит отметку «4». Если выпускник набрал свыше 36, он получит «5».

По географии , чтобы пройти порог, следует набрать больше 11 баллов. Для получения «4» нужно получить от 20 до 26. Чтобы получить высшую отметку, необходимо набрать больше 26 баллов.

Проходной минимум по информатике и ИКТ — 5 баллов. Для получения «4» нужно набрать от 12 до 17. На «5» нужно выше 17 баллов.

Чтобы быть зачисленным в 10 класс, необходимо набрать по русскому языку 31 балл, по математике 19, по географии 24, по информатике и ИКТ 15 баллов, по физике 30, по биологии 33 балла.

Чем отличается ОГЭ от ЕГЭ

Два этих способа проверки знаний очень похожи. Существенная разница заключена в двух аспектах:

Первый заключается в том, как проходит проверка знаний. ОГЭ ученики сдают в своих школах. А экзаменационной комиссией являются учителя данной школы. Для написания ЕГЭ учеников приглашают в другие школы города, где надзирателями будут другие учителя. Проверяет работы выпускников независимая комиссия, которую организует районный комитет по образованию.
Второе отличие – это допуск до экзамена. В 9 классе до экзамена допускаются все, кто не имеет двоек по сдаваемым предметам. В 11 же классе допуском до экзамена являются не только положительные оценки, но и, с недавних пор, итоговое сочинение. Его ученики пишут в начале декабря. Оно оценивается по пяти критериям, по каждому из которых можно максимально набрать пять баллов. Критерием оценки является соответствие написанного сочинения данной теме. Также к критериям относится наличие аргументации, причём один из аргументов должен быть взят из литературных источников.

Третий критерий оценивания — это композиция сочинения и наличие логики в тексте.

Четвёртым является качество письменной речи. Ученик должен чётко и ясно выражать свои мысли, используя разные грамматические конструкции.

Пятый критерий – грамотность. Если допущено пять и более ошибок, по этому пункту ставится 0 баллов. Если по пунктам 1 и 2 ставится 0 баллов, то сочинение дальше не проверяется и выпускник получает «незачёт».

Что будет, если не сдать ОГЭ

Если ученик не справился с экзаменом и получил неудовлетворительную оценку по основным предметам, ему предоставлена возможность повторно сдать эти экзамены в резервные дни.

Но если и во второй раз выпускник не набрал нужных баллов, то вместо аттестата он получит справку о прохождении обучения. Пересдача этих предметов возможна только в следующем году.

Как хорошо сдать ОГЭ в 9 классе

Для успешной подготовки к ОГЭ можно обратиться за помощью к репетиторам. За совсем не дешёвую плату ученика будут целенаправленно готовить на сдачу определённого предмета.

Если всё-таки ученик решил готовиться к предстоящим экзаменам самостоятельно, ему следует соблюдать некоторые советы:

Необходимо определить, какой формой запоминания обладает выпускник. Возможно визуальной, тогда следует больше конспектировать материал, выделять информацию всевозможными маркерами, разделять её на блоки. Если у ученика больше развита слуховая форма запоминания, то следует больше читать и проговаривать вслух прочитанную информацию.
Лучше каждый день уделять подготовке один или два часа, нежели сидеть над учебниками целый день.
Для подготовки необходимо организовать самодисциплину. Очень важно начать готовиться хотя бы за полгода. Если ученик не может самостоятельно организовать свою работу, родителям необходимо помочь и стараться контролировать подготовку.

Заключение

Ещё раз о том, что же такое ОГЭ. Переводится эта аббревиатура как основной государственный экзамен и означает форму проверки знаний учеников 9 класса.

В свою очередь ЕГЭ, называемый единым гос. экзаменом, проверяет знания выпускников 11-х классов и открывает им дорогу для получения высшего образования.

Шкала перевода баллов по РУССКОМУ ЯЗЫКУ

Минимальный порог: 15 баллов

* Критерии и пояснение к оцениванию ГИА по русскому языку

Критерий	Пояснение к оцениванию	Баллы
ГК1. Соблюдение орфографических норм	Орфографических ошибок нет, или допущено не более 1 ошибки.
	Допущены 2-3 ошибки
	Допущены 4 ошибки и более
ГК2. Соблюдение пунктуационных норм	Пунктуационных ошибок нет, или допущено не более 2 ошибок
	Допущены 3-4 ошибки
	Допущено 5 ошибок и более
ГК3. Соблюдение грамматических норм	Грамматических ошибок нет, или допущена 1 ошибка
	Допущены 2 ошибки
	Допущены 3 ошибки и более
ГК4. Соблюдение речевых норм	Речевых ошибок нет, или допущено не более 2 ошибок
	Допущены 3-4 ошибки
	Допущено 5 ошибок и более

Шкала перевода баллов по МАТЕМАТИКЕ

Шкала пересчёта первичного балла за выполнение экзаменационной работы в целом в отметку по математике :

Шкала пересчёта первичного балла за выполнение модуля «Алгебра» в отметку по алгебре :

Шкала пересчёта первичного балла за выполнение модуля «Геометрия» в отметку по геометрии :

18 баллам .

Шкала перевода баллов по ФИЗИКЕ

Максимальный первичный балл: 40 баллов (повысился на 4 балла)

Минимальный порог: 9 баллов

Шкала перевода баллов по ХИМИИ

Максимальный первичный балл: 34 балла

Минимальный порог: 9 баллов

Максимальный первичный балл за работу с реальным экспериментом: 38 баллов.

Минимальный порог: 9 баллов

Шкала перевода баллов по БИОЛОГИИ

Максимальный первичный балл: 46 баллов

Минимальный порог: 13 баллов

Шкала перевода баллов по ГЕОГРАФИИ

Максимальный первичный балл: 32 балла

Минимальный порог: 12 баллов

Шкала перевода баллов по ОБЩЕСТВОЗНАНИЮ

Максимальный первичный балл: 39 баллов

Минимальный порог: 15 баллов

Шкала перевода баллов по ИСТОРИИ

Максимальный первичный балл: 44 балла

Минимальный порог: 13 баллов

Шкала перевода баллов по ЛИТЕРАТУРЕ

Максимальный первичный балл: 23 балла

Минимальный порог: 7 баллов

Шкала перевода баллов по ИНФОРМАТИКЕ и ИКТ

Максимальный первичный балл: 22 балла

Минимальный порог: 5 баллов

Шкала перевода баллов по ИНОСТРАННОМУ ЯЗЫКУ

(АНГЛИЙСКИЙ, НЕМЕЦКИЙ, ФРАНЦУЗСКИЙ, ИСПАНСКИЙ)

Максимальный первичный балл: 70 баллов

Минимальный порог: 29 баллов

Сколько баллов в егэ по биологии на 4?

Предмет	5 баллов	4 балла
Биология	от 72	55-71
Иностранные языки	от 84	59-83
Химия	от 73	56-72
География	от 67	51-66

Сколько баллов за задания егэ биология?

1 балл — за 1, 2, 3, 6 задания. 2 балла — 4, 5, 7-22. З балла — 23-28.

Сколько баллов за каждое задание по егэ по биологии?

Биология: 1 балл — за 1-3, 6 задания. 2 балла — 4, 5, 7-22. 3 балла — 23-28.

Сколько баллов в егэ по химии на 4?

«Четверке» по химии соответствуют баллы от 31 первичного, то есть 56 тестовых, до 45 первичных и 72 тестовых. «Тройкой» считается балл в промежутке от минимального балла до 30 первичных, то есть 55 тестовых баллов.

Сколько баллов Огэ по биологии на 4?

Баллы ОГЭ по биологии

Отметка	Балл
5	36-45
4	25-35
3	13-24
2	0-12

Сколько баллов за каждое задание егэ по русскому?

Распределение баллов за каждое задание по русскому языку

В ЕГЭ по русскому языку в 2021 году участник аттестации может получить 1 балл – за 1-7, 9-15, 17-25 задания. 2 балла – за 16 задание. 4 балла – за задание номер 26. 5 баллов – за 8-е. Максимум 25 баллов можно получить за сочинение (задание 27).

Сколько баллов по обществознанию егэ за 1 часть?

ЕГЭ 2019. Обществознание. Баллы за каждое задание

1 часть (1-20)	35
2 часть (21-28)	24
Сочинение (29)	6
Итого:	65

Сколько заданий нужно сделать чтобы пройти порог по биологии?

Оценивание ЕГЭ

Минимальный проходной балл по биологии в 2019 году равен 37, для преодоления порога необходимо верно решить первые 18 заданий.

Как оцениваются задания егэ по биологии 2021?

При оценивании выполнения каждого из заданий 5, 8, 10, 13, 16, 18, 20 выставляется 2 балла, если указана верная последовательность цифр; 1 балл, если допущена одна ошибка; 0 баллов во всех остальных случаях.

Как считаются баллы по егэ?

Результаты ЕГЭ оцениваются по 100-балльной системе. По каждому предмету выставляется первичный балл, который является суммой баллов за все правильно выполненные задания. Далее первичный балл переводится в тестовый, итоговый балл ЕГЭ, который выставляется в сертификат ЕГЭ и засчитывается при поступлении в вуз.

Сколько баллов за задания егэ химия?

1 балл — за 1-6, 11-15, 19-21, 26-29 задания. 2 балла — 7-10, 16-18, 22-25, 30, 31. 3 балла — 35. 4 балла — 32, 34.

Сколько баллов на 4 по русскому егэ?

Перевод баллов ЕГЭ в оценки

Предмет	5 баллов	4 балла
Русский язык	от 72	57-71
Математика	от 68	50-67
Обществознание	от 70	58-69
История	от 68	50-67

Сколько баллов за задания по химии егэ?

1 балл — за 1, 4, 10, 13, 14, 15, 18, 19 задания. 2 балла — 2, 3, 5-9, 12, 16, 17, 20, 21, 22. 3 балла — 11, 23. 4 балла — 24.

Сколько баллов Огэ по информатике на 4?

«4»: 23 — 28, из них не менее 4 баллов за грамотность (по критериям ГК1-ГК4).

Сколько баллов Огэ по русскому на 4?

«4» → 23 — 28, из них не менее 4 баллов за грамотность (по критериям ГК1-ГК4). Если по критериям ГК1-ГК4 обучающийся набрал менее 4 баллов, выставляется отметка «3».

Какие темы нужно знать чтобы сдать Огэ по биологии 2020?

Основные темы при сдаче ОГЭ по биологии

Роль биологии в практической деятельности людей
Клеточное строение организмов
Одноклеточные и многоклеточные организмы. …
Царство Растения
Царство Животные
Сходство человека с животными и отличие от них
Нейрогуморальная регуляция процессов жизнедеятельности
Опора и движение

27.09.2018

Системная фармакология с использованием масс-спектрометрии определяет узлы критического ответа при раке простаты.

Шоаг, Дж. И Барбьери, К. Е. Клиническая изменчивость и молекулярная гетерогенность при раке простаты. Азиат Дж. Андрол. 18 , 543–548 (2016).

CAS Статья Google ученый

Cima, I. et al. Обнаружение сигнатур биомаркеров сыворотки крови для диагностики и прогноза рака простаты на основе генетических методов рака. Proc. Natl Acad. Sci. США 108 , 3342–3347 (2011).

CAS Статья Google ученый

Сигел, Р. Л., Миллер, К. Д. и Джемал, А. Статистика рака, 2017. CA Cancer J. Clin. 67 , 7–30 (2017).

Артикул Google ученый

Стангельбергер А., Вальдерт М. и Джаван Б. Рак простаты у пожилых мужчин. Ред. Урол. 10 , 111–119 (2008).

PubMed PubMed Central Google ученый

Visakorpi, T. et al. Генетические изменения при первичном и рецидивирующем раке простаты путем сравнительной геномной гибридизации. Cancer Res. 55 , 342–347 (1995).

CAS PubMed Google ученый

Carter, B. S. et al.Аллельная потеря хромосом 16q и 10q при раке простаты человека. Proc. Natl Acad. Sci. США 87 , 8751–8755 (1990).

CAS Статья Google ученый

Lundgren, R., Kristoffersson, U., Heim, S., Mandahl, N. & Mitelman, F. Множественные структурные перестройки хромосом, включая del (7q) и del (10q), в аденокарциноме простата. Cancer Genet. Cytogenet. 35 , 103–108 (1988).

CAS Статья Google ученый

Эдлинд, М. П. и Хси, А. С. Передача сигналов PI3K-AKT-mTOR при прогрессировании рака простаты и устойчивости к терапии депривацией андрогенов. Азиат Дж. Андрол. 16 , 378–386 (2014).

CAS Статья Google ученый

Taylor, B.S. et al. Интегративное геномное профилирование рака простаты человека. Cancer Cell 18 , 11–22 (2010).

CAS Статья Google ученый

10.

Scher, H. I. et al. Повышение выживаемости энзалутамида при раке простаты после химиотерапии. N. Engl. J. Med. 367 , 1187–1197 (2012).

CAS Статья Google ученый

11.

Bozic, I. et al. Эволюционная динамика рака в ответ на таргетную комбинированную терапию. eLife 2 , e00747 (2013).

Артикул Google ученый

12.

Уотсон, П. А., Арора, В. К. и Сойерс, К. Л. Новые механизмы устойчивости к ингибиторам андрогенных рецепторов при раке простаты. Nat. Rev. Cancer 15 , 701–711 (2015).

CAS Статья Google ученый

13.

Carver, B. S. et al.Регуляция обратной связи PI3K и передачи сигналов рецептора андрогена при PTEN-дефицитном раке простаты. Cancer Cell 19 , 575–586 (2011).

CAS Статья Google ученый

14.

ЛоПикколо, Дж., Блюменталь, Г. М., Бернштейн, В. Б. и Деннис, П. А. Нацеливание на путь PI3K / Akt / mTOR: эффективные комбинации и клинические соображения. Устойчивость к наркотикам. Обновление 11 , 32–50 (2008).

CAS Статья Google ученый

15.

Schwartz, S. et al. Подавление обратной связи передачи сигналов PI3Kalpha в опухолях с мутацией PTEN устраняется селективным ингибированием PI3Kbeta. Cancer Cell 27 , 109–122 (2015).

CAS Статья Google ученый

16.

Коркут А. и др. Биология пертурбации предлагает комбинации лекарств выше и ниже по течению в клетках меланомы, устойчивых к ингибиторам RAF. eLife 4 (2015). https://doi.org/10.7554./eLife.04640.

17.

Prakash, A. et al. Платформа для установления межлабораторной воспроизводимости выбранных анализов пептидов масс-спектрометрии на основе мониторинга реакций. J. Proteome Res. 9 , 6678–6688 (2010).

CAS Статья Google ученый

18.

Kusebauch, U. et al. Использование PeptideAtlas, SRMAtlas и PASSEL: исчерпывающие ресурсы для открытий и целевой протеомики. Curr. Protoc. Биоинформа. 46 , 1–28 (2014).

Google ученый

19.

Sharma, V. et al. Панорама: целевая база знаний по протеомике. J. Proteome Res. 13 , 4205–4210 (2014).

CAS Статья Google ученый

20.

Эбхардт, Х.А., Рут, А., Сандер, К. и Эберсолд, Р. Применение целевой протеомики в системной биологии и трансляционной медицине. Proteomics 15 , 3193–3208 (2015).

CAS Статья Google ученый

21.

Horoszewicz, J. S. et al. LNCaP-модель карциномы предстательной железы человека. Cancer Res. 43 , 1809–1818 (1983).

CAS PubMed Google ученый

22.

Mitsiades, N. et al. Отчетливые паттерны нерегулируемой экспрессии ферментов, участвующих в синтезе и метаболизме андрогенов в метастатических опухолях рака простаты. Cancer Res. 72 , 6142–6152 (2012).

CAS Статья Google ученый

23.

Croft, D. et al. База знаний Reactome pathway. Nucleic Acids Res. 42 , D472 – D477 (2014).

CAS Статья Google ученый

24.

Picotti, P. et al. Высокопроизводительное создание избранных анализов для мониторинга реакций для белков и протеомов. Nat. Методы 7 , 43–46 (2010).

CAS Статья Google ученый

25.

Гейгер, Т., Венер, А., Шааб, К., Кокс, Дж. И Манн, М. Сравнительный протеомный анализ одиннадцати общих клеточных линий показывает повсеместную, но различающуюся экспрессию большинства белков. Мол. Клетка. Протеомика 11 , 014050 (2012).

Артикул Google ученый

26.

Farrah, T. et al. PASSEL: библиотека PeptideAtlas SRMexperiment. Proteomics 12 , 1170–1175 (2012).

CAS Статья Google ученый

27.

MacLean, B. et al. Skyline: редактор документов с открытым исходным кодом для создания и анализа целевых протеомических экспериментов. Биоинформатика 26 , 966–968 (2010).

CAS Статья Google ученый

28.

Barretina, J. et al. Энциклопедия линии раковых клеток позволяет прогнозировать чувствительность к противоопухолевым препаратам. Природа 483 , 603–607 (2012).

CAS Статья Google ученый

29.

Сейм, И., Джеффри, П. Л., Томас, П. Б., Нельсон, К. С. и Шопен, Л. К. Полногеномная последовательность метастатических линий клеток рака предстательной железы человека PC3 и LNCaP. G3 7 , 1731–1741 (2017).

CAS PubMed Google ученый

30.

Биттинг, Р. Л. и Армстронг, А. Дж. Нацеливание на путь PI3K / Akt / mTOR при устойчивом к кастрации раке простаты. Endocr. Relat. Рак 20 , R83 – R99 (2013).

CAS Статья Google ученый

31.

Johnson, FM, Saigal, B., Talpaz, M. & Donato, NJ. Ингибитор тирозинкиназы дазатиниба (BMS-354825) подавляет инвазию и вызывает остановку клеточного цикла и апоптоз плоскоклеточного рака головы и шеи и других клеток. -клетки мелкоклеточного рака легкого. Clin. Cancer Res. 11 , 6924–6932 (2005).

CAS Статья Google ученый

32.

Yu, Z. et al. NVP-BEZ235, новый двойной ингибитор PI3K-mTOR, проявляет антиглиомную активность и снижает химиорезистентность к темозоломиду в клетках глиомы человека. Cancer Lett. 367 , 58–68 (2015).

CAS Статья Google ученый

33.

Hirai, H. et al. MK-2206, аллостерический ингибитор Akt, усиливает противоопухолевую эффективность с помощью стандартных химиотерапевтических агентов или лекарственных средств молекулярного таргетинга in vitro и in vivo. Мол. Рак Тер. 9 , 1956–1967 (2010).

CAS Статья Google ученый

34.

Дудкин Л. и др. Биохимические корреляты ингибирования mTOR эфиром рапамицина CCI-779 и ингибирования роста опухоли. Clin. Cancer Res. 7 , 1758–1764 (2001).

CAS PubMed Google ученый

35.

Бруно Р. и Сандеринк Г. Дж. Фармакокинетика и метаболизм Таксотера (доцетаксела). Cancer Surv. 17 , 305–313 (1993).

CAS PubMed Google ученый

36.

Scher, H. I. et al. Противоопухолевая активность MDV3100 при устойчивом к кастрации раке простаты: исследование 1-2 фазы. Ланцет 375 , 1437–1446 (2010).

CAS Статья Google ученый

37.

Goc, A. et al. Активированная P21 киназа-1 (Pak1) способствует росту опухоли предстательной железы и микроинвазии за счет ингибирования экспрессии трансформирующего фактора роста бета и усиления секреции матриксной металлопротеиназы 9. J. Biol. Chem. 288 , 3025–3035 (2013).

CAS Статья Google ученый

38.

Varisli, L. et al. Повсеместно экспрессируемый гематологический и неврологический экспресси 1 подавляет Akt-опосредованную передачу сигналов GSK3beta, и его нокдаун приводит к нарушению регуляции перехода G2 / M в клетках простаты. ДНК Cell Biol. 30 , 419–429 (2011).

CAS Статья Google ученый

39.

Varisli, L., Ozturk, B. E., Akyuz, G. K. & Korkmaz, K. S. HN1 отрицательно влияет на взаимодействие бета-катенин / E-кадгерин и способствует миграции в клетках простаты. J. Cell. Biochem. 116 , 170–178 (2015).

CAS Статья Google ученый

40.

Атлас генома рака, Н. Молекулярная таксономия первичного рака простаты. Cell 163 , 1011–1025 (2015).

Артикул Google ученый

41.

Robinson, D. et al. Интегративная клиническая геномика распространенного рака простаты. Cell 161 , 1215–1228 (2015).

CAS Статья Google ученый

42.

Ohshima, K. et al. Интегрированный анализ экспрессии генов и количества копий выявил потенциальные гены-драйверы рака с зависимой от амплификации сверхэкспрессией в 1454 солидных опухолях. Sci. Отчет 7 , 641 (2017).

Артикул Google ученый

43.

Rosenberger, G. et al. Хранилище анализов для количественного определения 10 000 белков человека с помощью SWATH-MS. Scientific Data 1 , PubMed PMID: 26284497; PubMed Central PMCID: PMC4539601 (2014).

44.

Fabregat, A. et al. База знаний Reactome pathway. Nucleic Acids Res. 44 , D481 – D487 (2016).

CAS Статья Google ученый

45.

Glickman, M. S. & Sawyers, C.L. Превращение методов лечения рака в лекарства: уроки инфекционных болезней. Cell 148 , 1089–1098 (2012).

CAS Статья Google ученый

46.

Collins, B.C. et al. Количественная оценка динамики взаимодействия белков с помощью масс-спектрометрии SWATH: приложение к системе 14-3-3. Nat. Методы 10 , 1246–1253 (2013).

CAS Статья Google ученый

47.

Visakorpi, T. et al. In vivo амплификация гена рецептора андрогенов и прогрессирование рака простаты человека. Nat. Genet. 9 , 401–406 (1995).

CAS Статья Google ученый

48.

Barbieri, C.E. et al. Секвенирование экзома выявляет повторяющиеся мутации SPOP, FOXA1 и MED12 при раке простаты. Nat. Genet. 44 , 685–689 (2012).

CAS Статья Google ученый

49.

Ruenauver, K. et al. Прогностическое значение экспрессии YWHAZ при локализованном раке простаты. Рак предстательной железы. Дис. 17 , 310–314 (2014).

CAS Статья Google ученый

50.

Pomerantz, M. M. et al. Оценка локуса риска рака простаты 8q24 и экспрессии MYC. Cancer Res. 69 , 5568–5574 (2009).

CAS Статья Google ученый

51.

Menon, R. et al. Изменения числа соматических копий путем секвенирования всего экзома вовлекают YWHAZ и PTK2 в резистентный к кастрации рак простаты. J. Pathol. 231 , 505–516 (2013).

CAS Статья Google ученый

52.

Silva, M. P. et al. NCOA2 является кандидатом в ген-мишень с усилением 8q, связанным с клинически агрессивным раком простаты. Гены Хромосомы Рак 55 , 365–374 (2016).

CAS Статья Google ученый

53.

Panagopoulos, K. et al. Обращение к химиочувствительности и индукция злокачественных новообразований клеток незлокачественной клеточной линии рака простаты при воздействии внеклеточных везикул. Мол. Рак 12 , 118 (2013).

Артикул Google ученый

54.

Varisli, L. et al. Регулируемый андрогенами HN1 ведет к протеосомной деградации рецептора андрогенов (AR) и отрицательно влияет на опосредованную AR трансактивацию в клетках простаты. Мол. Клетка. Эндокринол. 350 , 107–117 (2012).

CAS Статья Google ученый

55.

Horoszewicz, J. S. et al. Клеточная линия LNCaP — новая модель для исследования карциномы предстательной железы человека. Прог. Clin. Биол. Res. 37 , 115–132 (1980).

CAS PubMed Google ученый

56.

Эбхардт, Х. А., Нан, Дж., Chaulk, S.G., Fahlman, R.P. и Aebersold, R. Ферментативное образование пептидов, фланкированных основными аминокислотами, для получения спектров МС / МС с 2-кратным охватом последовательностей. Rapid Commun. Масс-спектрометрия. 28 , 2735–2743 (2014).

CAS Статья Google ученый

57.

Kim, Y. et al. Идентификация дифференциально экспрессируемых белков в непосредственно экспрессируемых секретах предстательной железы мужчин с ограниченным органом по сравнению с экстракапсулярным раком простаты. Мол. Клетка. Proteom. 11 , 1870–1884 (2012).

Артикул Google ученый

58.

Эбхардт, Х.А., Сабидо, Э., Хуттенхайн, Р., Коллинз, Б. и Эберсолд, Р. Диапазон обнаружения белка с помощью масс-спектрометрии с мониторингом выбранных / множественных реакций в нефракционированном лизате культуры клеток человека. Proteomics 12 , 1185–1193 (2012).

CAS Статья Google ученый

59.

Schilling, B. et al. Независимый от платформы количественный анализ протеомных данных без меток с использованием хроматограмм экстрагированных ионов MS1 на горизонте. Приложение к ацетилированию и фосфорилированию белков. Мол. Клетка. Протеомика 11 , 202-214 (2012).

60.

Sherwood, C.A. et al. Корреляция между ионами y-типа, наблюдаемая в масс-спектрометрах с ионной ловушкой и тройным квадруполем. J. Proteome Res. 8 , 4243–4251 (2009).

CAS Статья Google ученый

61.

De Schrijver, E., Brusselmans, K., Heyns, W., Verhoeven, G. & Swinnen, J. V. РНК-интерференционное подавление гена синтазы жирных кислот ослабляет рост и вызывает морфологические изменения и апоптоз клеток рака простаты LNCaP. Cancer Res. 63 , 3799–3804 (2003).

PubMed Google ученый

62.

Clough, T., Thaminy, S., Ragg, S., Aebersold, R. & Vitek, O. Статистическая количественная оценка белков и анализ значимости в экспериментах LC-MS без меток со сложной конструкцией. BMC Bioinforma. 13 , S6 (2012).

CAS Статья Google ученый

63.

Choi, M. et al. MSstats: пакет R для статистического анализа протеомных экспериментов на основе количественной масс-спектрометрии. Биоинформатика PubMed PMID: 22454539; PubMed Central PMCID: PMC3418851 (2014).

64.

Arike, L. et al. Сравнение и применение методов количественной оценки абсолютного протеома без меток на Escherichia coli. J. Proteom. 75 , 5437–5448 (2012).

CAS Статья Google ученый

Произошла ошибка при настройке пользовательского файла cookie

Этот сайт использует файлы cookie для повышения производительности. Если ваш браузер не принимает файлы cookie, вы не можете просматривать этот сайт.

Настройка вашего браузера для приема файлов cookie

Существует множество причин, по которым cookie не может быть установлен правильно.Ниже приведены наиболее частые причины:

В вашем браузере отключены файлы cookie. Вам необходимо сбросить настройки своего браузера, чтобы он принимал файлы cookie, или чтобы спросить вас, хотите ли вы принимать файлы cookie.
Ваш браузер спрашивает вас, хотите ли вы принимать файлы cookie, и вы отказались. Чтобы принять файлы cookie с этого сайта, используйте кнопку «Назад» и примите файлы cookie.
Ваш браузер не поддерживает файлы cookie. Если вы подозреваете это, попробуйте другой браузер.
Дата на вашем компьютере в прошлом.Если часы вашего компьютера показывают дату до 1 января 1970 г., браузер автоматически забудет файл cookie. Чтобы исправить это, установите правильное время и дату на своем компьютере.
Вы установили приложение, которое отслеживает или блокирует установку файлов cookie. Вы должны отключить приложение при входе в систему или проконсультироваться с системным администратором.

Почему этому сайту требуются файлы cookie?

Этот сайт использует файлы cookie для повышения производительности, запоминая, что вы вошли в систему, когда переходите со страницы на страницу.Чтобы предоставить доступ без файлов cookie потребует, чтобы сайт создавал новый сеанс для каждой посещаемой страницы, что замедляет работу системы до неприемлемого уровня.

Что сохраняется в файле cookie?

Этот сайт не хранит ничего, кроме автоматически сгенерированного идентификатора сеанса в cookie; никакая другая информация не фиксируется.

Как правило, в файлах cookie может храниться только информация, которую вы предоставляете, или выбор, который вы делаете при посещении веб-сайта.Например, сайт не может определить ваше имя электронной почты, пока вы не введете его. Разрешение веб-сайту создавать файлы cookie не дает этому или любому другому сайту доступа к остальной части вашего компьютера, и только сайт, который создал файл cookie, может его прочитать.

курсов | Кафедра биостатистики

Курс	Название курса
PHP 0100	Статистика везде (бакалавриат — Проверить наличие)
	Семинар для первокурсников: статистика — это универсальный язык, на котором основывается процесс принятия решений на основе данных.Примеры включают рейтинг страницы Google, рекомендации клиентов Amazon, прогноз погоды, медицинское обслуживание и стратегию политической кампании. Этот семинар познакомит студентов с множеством проблем, с которыми сталкиваются в средствах массовой информации, в науке и в жизни, для решения которых требуется анализ данных и выводы на их основе. Мы познакомим вас с основными понятиями, такими как случайность, вероятность, вариация, статистическая значимость, точность, систематическая ошибка и точность. В рамках курса будут обсуждаться статистические задачи из заданий по чтению и материалов, найденных студентами.Мы будем использовать моделирование, чтобы проиллюстрировать основные концепции, хотя предыдущий опыт программирования не требуется.
1501 филиппинских песо	Основы анализа данных (бакалавриат)
	Этот курс охватывает основные концепции статистики и статистические методы, обычно используемые в социальных науках и общественном здравоохранении, с упором на приложения к реальным данным. Первая половина курса знакомит с описательной статистикой и статистическими методами вывода доверительных интервалов и тестов значимости.Во второй половине представлены двумерные и многомерные методы с упором на анализ таблиц сопряженности, регрессию и дисперсионный анализ. Это первый курс по статистике. Курс предназначен для концентраторов общественного здравоохранения или статистики. Остальные могут зарегистрироваться с разрешения инструктора. Нет никаких предпосылок.
PHP 2507	Биостатистика и прикладной анализ данных II
	Цель этого года, состоящего из двух курсов, состоит в том, чтобы студенты развили знания, навыки и взгляды, необходимые для анализа данных, чтобы ответить на вопросы общественного здравоохранения.Последовательность в течение года будет сосредоточена на статистических принципах, а также на прикладных навыках, необходимых для ответа на вопросы общественного здравоохранения с использованием данных, включая сбор данных, анализ данных, интерпретацию данных и представление результатов. Курс этого осеннего семестра с лекциями, лабораторными работами и обсуждениями в небольших группах будет посвящен выявлению наборов данных по общественному здравоохранению, уточнению исследовательских вопросов, одномерному и двумерному анализу и представлению первоначальных результатов. Предпосылка: понимание основных математических понятий и терминов; базовые функциональные знания Stata.Набор ограничен до 50 студентов MPH и CTR. Требуется разрешение инструктора.
PHP 2508	Биостатистика и прикладной анализ данных II
	«Биостатистика и прикладной анализ данных II» — это второй курс в годичной последовательности из двух курсов, предназначенных для развития навыков и знаний для использования данных для решения вопросов общественного здравоохранения. Курсы специально предназначены для студентов, обучающихся по программе Brown MPH, а также по программам обучения в области клинических и трансляционных исследований.Последовательность длится один учебный год, а не два года. Курсы сосредоточены на статистических принципах, а также на прикладных навыках, необходимых для ответа на вопросы общественного здравоохранения с использованием данных, в том числе: получение, анализ, интерпретация и представление результатов. Предварительное условие: PHP 2507. Количество участников ограничено 48. Требуется разрешение инструктора.
PHP 2510	Принципы биостатирования и анализа данных
	Интенсивный первый курс по биостатистической методологии с упором на проблемы, возникающие в области общественного здравоохранения, наук о жизни и биомедицинских дисциплин.Обобщение и представление данных; основная вероятность; основы вывода; проверка гипотезы; методы правдоподобия. Вывод о средствах и пропорциях; линейная регрессия и дисперсионный анализ; основы экспериментального дизайна; непараметрические; логистическая регрессия.
PHP 2511	Прикладной регрессионный анализ
	Прикладная многомерная статистика, представляющая единый подход к современным регрессионным моделям для дискретных и непрерывных данных.Темы включают множественную линейную и нелинейную регрессию для данных непрерывного ответа, дисперсионный и ковариационный анализ, логистическую регрессию, регрессию Пуассона и регрессию Кокса.
PHP 2514	Прикладные обобщенные линейные модели
	Этот курс представляет собой обзор обобщенных линейных моделей (GLM) для результатов, включая непрерывные, бинарные, подсчетные, выживаемость и коррелированные данные. В этом курсе будут рассмотрены основные теории GLM.Акцент будет сделан на понимании значения этой теории и ее приложений для решения реальных проблем с данными. Для анализа данных этого класса потребуется широкое использование компьютерного программирования. Этот курс предназначен для аспирантов и студентов старших курсов, которые будут анализировать данные и хотят получить практический набор инструментов, а также понимание теоретических основ регрессии.
PHP 2515	Основы теории вероятностей и статистических выводов
	Этот курс предоставит введение в теорию вероятностей, математическую статистику и их применение в биостатистике.Основное внимание в курсе будет уделяться основным математическим и вероятностным концепциям, которые составляют основу статистических выводов. Курс будет охватывать фундаментальные идеи вероятности, некоторые простые статистические модели (нормальные, биномиальные, экспоненциальные и пуассоновские), моменты выборки и совокупности, конечные и приближенные распределения выборки, точечную и интервальную оценку, а также проверку гипотез. Также будут обсуждаться примеры их использования в моделировании.
PHP 2516	Прикладной лонгитюдный анализ данных (1/2 курса)
	Этот курс представляет собой обзор лонгитюдного анализа данных.Темы будут варьироваться от исследовательского анализа, соображений дизайна исследования, GLM для продольных данных, ковариационных структур, обобщенных линейных моделей для продольных данных, маргинальных моделей и смешанных эффектов. Данные и примеры будут получены из медицинских / фармацевтических приложений, общественного здравоохранения и социальных наук.
PHP 2517	Прикладной многоуровневый анализ данных (1/2 курса)
	Этот курс представляет собой обзор многоуровневого анализа данных.Темы будут варьироваться от структуры многоуровневых данных, базовых многоуровневых линейных моделей, многоуровневой GLM, тестирования и оценки моделей и вменения отсутствующих данных. Данные и примеры будут взяты из медицинских, общественных и социальных наук. На протяжении всего курса студенты будут использовать реальные данные.
PHP 2520	Статистический вывод I
	Первый из двух курсов, дающих всестороннее введение в теорию современного статистического вывода.PHP 2520 представляет собой обзор фундаментальных идей и методов, включая достаточность, вывод, основанный на правдоподобии, проверку гипотез, асимптотическую теорию и байесовский вывод. Теория меры не требуется.
PHP 2530	Байесовский вывод
	Обзор современного состояния байесовских методов и их приложений. Обсуждение основ, за которым следуют более сложные темы, включая иерархические модели, цепь Маркова Монте-Карло и другие методы выборки из апостериорного распределения, анализ устойчивости и чувствительности, а также подходы к выбору и диагностике моделей.Особенности нетривиального применения байесовских методов в различных областях науки с акцентом на биомедицинские исследования.
PHP 2550	Анализ практических данных
	Обладает практическими навыками, необходимыми для успешного анализа научных данных, включая статистическое программирование, управление данными, исследовательский анализ данных, моделирование, построение и проверку моделей. Инструменты будут разрабатываться на основе серии тематических исследований, основанных на различных типах данных, требующих применения различных статистических методов.Особое внимание будет уделено современным методам регрессии, таким как перекрестная проверка, бутстрэппинг, сплайны и компромисс смещения и дисперсии. Студенты должны быть знакомы со статистическими выводами, а также с регрессионным анализом. В курсе будет использоваться язык программирования R.
PHP 2560	Статистическое программирование с помощью R
	Статистические вычисления — важная часть анализа. Статистам необходимо не только уметь запускать существующее компьютерное программное обеспечение, но и понимать, как оно функционирует.Студенты изучат фундаментальные концепции — управление данными, типы данных, очистка данных и манипулирование ими, базы данных, графики, функции, циклы, моделирование и цепь Маркова Монте-Карло, работая с различным статистическим анализом. Студенты научатся писать код организованно с комментариями. Этот курс будет преподаваться на языках R и Julia в перевернутом формате.
PHP 2561	Методы информатики и данных для здравоохранения
	Этот курс обучит навыкам информатики и обработки данных, необходимым для исследований в области общественного здравоохранения и биомедицины.Особое внимание будет уделено формализмам и алгоритмам, используемым в контексте биомедицинских исследований и здравоохранения, включая те, которые используются в анализе биомолекулярной последовательности, электронных медицинских записях, поддержке принятия клинических решений и надзоре за общественным здоровьем. Общие навыки языка программирования будут обучаться (в Джулии) в этих контекстах. Владение навыками информатики и науки о данных будет оцениваться в финальном проекте, выполненном в контексте здравоохранения или биомедицины.
PHP 2580	Статистический вывод II
	Эта последовательность из двух курсов дает исчерпывающее введение в теорию современного вывода.PHP 2580 охватывает такие темы, как непараметрическая статистика, квази-правдоподобие, методы повторной выборки, статистическое обучение и методы для многомерных данных биоинформатики.
PHP 2601	Линейные модели
	Этот курс будет посвящен теории и применению линейных моделей для непрерывных откликов. Линейные модели имеют дело с непрерывно распределенными результатами и предполагают, что результаты представляют собой линейные комбинации наблюдаемых переменных-предикторов и неизвестных параметров, к которым добавляются независимо распределенные ошибки.Темы включают матричную алгебру, многомерную нормальную теорию, оценку и вывод для линейных моделей и диагностику моделей.
PHP 2602	Анализ данных за все время
	Исчерпывающий обзор методов вывода из цензурированных данных о времени событий с акцентом на непараметрические и полупараметрические подходы. Темы включают непараметрическую оценку опасностей, полупараметрические модели пропорциональных опасностей, модели хрупкости, процессы множественных событий, применимые к биомедицинским данным и данным общественного здравоохранения.Особое внимание уделяется вычислительным подходам с использованием статистического программного обеспечения.
PHP 2605	Обобщенные линейные модели
	Этот курс будет сосредоточен на теории и применении обобщенных линейных моделей (GLM), единой статистической основы для регрессионного анализа. В частности, мы сосредоточимся на использовании GLM для моделирования категориальных результатов. GLM для категориальных результатов включает логистическую регрессию, модель пропорциональных шансов и регрессию Пуассона.Оценка максимального правдоподобия и вывод будут представлены в контексте GLM.
PHP 2610	Причинно-следственный вывод и отсутствующие данные
	Систематический обзор современных статистических методов обработки неполных данных и вывода причинно-следственных связей из «неудачных экспериментов» и наблюдательных исследований. Темы включают подходы к моделированию, корректировку оценки склонности, инструментальные переменные, методы обратного взвешивания и анализ чувствительности.Практические примеры, используемые повсюду для иллюстрации идей и концепций.
PHP 2620	Статистические методы в биоинформатике
	Введение в статистические концепции и методы, используемые в отдельных областях биоинформатики. Состоит из трех модулей, охватывающих статистическую методологию для: (а) анализа данных микрочипов с упором на применение в экспериментах по экспрессии генов, (б) протеомических исследований, (в) анализа биологических последовательностей.По каждой области будет предоставлен краткий обзор и сжатое обсуждение биологической темы.
PHP 2650	Статистическое обучение / большие данные
	Этот курс знакомит с современными статистическими инструментами для анализа больших данных, включая три взаимосвязанных компонента: вычислительные инструменты, статистическое машинное обучение и масштабируемые алгоритмы. В нем представлены основные методы: извлечение и организация данных из сложных источников, изучение закономерностей, построение статистических задач, построение вычислительных алгоритмов и распространение воспроизводимых исследований.Темы включают извлечение веб-данных, управление базами данных, исследовательский анализ данных, уменьшение размерности, алгоритмы выпуклой оптимизации, многомерные линейные / нелинейные модели, методы дерева / ансамбля и прогнозное моделирование. Эти методы проиллюстрированы на примерах больших данных из многих научных дисциплин.
ДАННЫЕ 2020	Вероятность, статистика и машинное обучение
	Этот курс предназначен для инициативы Data Science Initiative: включает темы статистического обучения, включая регрессию, классификацию, выбор модели и причинно-следственный вывод.

Профилирование транскриптомов на осмотической и ионной фазах реакции на солевой стресс у мягкой пшеницы позволяет выявить гены-кандидаты, специфичные для признаков | BMC Plant Biology

Hertel TW. Мировой спрос и предложение на сельскохозяйственные земли в 2050 году: надвигается идеальный шторм? Am J Agric Econ. 2011; 93: 259–75.

Google ученый

Curtis T, Halford NG. Продовольственная безопасность: проблема увеличения урожайности пшеницы и важность сохранения безопасности пищевых продуктов.Ann Appl Biol. 2014; 164: 354–72.

PubMed PubMed Central CAS Google ученый

Хоксфорд М.Дж., Араус Дж.Л., Парк Р., Кальдерини Д., Мираллес Д., Шен Т. и др. Перспективы удвоения мировых урожаев пшеницы. Food Energy Secur. 2013; 2: 34–48.

Google ученый

Логинова Д.Б., Силкова О.Г. Геном мягкой пшеницы Triticum aestivum L.: уникальные структурные и функциональные свойства. Расс Дж. Генет. 2018; 54: 403–14.

CAS Google ученый

IWGSC. Сдвиг границ в исследованиях и селекции пшеницы с использованием полностью аннотированного эталонного генома. Наука. 2018; 361: eaar7191.

Google ученый

Shi X, Ling H-Q. Современные достижения в области секвенирования генома мягкой пшеницы и ее предков.Кроп Дж. 2018; 6: 15–21.

Google ученый

Borrill P, Harrington SA, Uauy C. Применение последних достижений в области геномики и феномены для обнаружения признаков полиплоидной пшеницы. Плант Ж. 2019; 97: 56–72.

PubMed CAS Google ученый

Заман М., Шахид С.А., Фарис Р.П. Соленость — серьезная угроза продовольственной безопасности — где мы находимся? Почвы Newsl. 2016; 39: 9–10.

Google ученый

Чжэн И, Сюй Х, Ли З, Ян Х, Чжан С, Ли Ф и др. Различная реакция урожайности и качества зерна на засоление у контрастных сортов озимой пшеницы. Seed Sci Biotechnol. 2009; 3: 40–3.

Google ученый

10.

Тутея Н. Механизмы повышенной солеустойчивости растений. Методы Энзимол. 2007; 428: 419–38.

PubMed CAS Google ученый

11.

Гупта Б., Хуанг Б. Механизм солености растений: физиологическая, биохимическая и молекулярная характеристика. Int J Genomics. 2014; 2014: 701596.

PubMed PubMed Central Google ученый

12.

Двиведи С.Л., Шебен А., Эдвардс Д., Спиллейн С., Ортис Р. Оценка и использование функционального разнообразия в пулах зародышевой плазмы для повышения адаптации к абиотическому стрессу и урожайности зерновых и пищевых бобовых культур. Фронтальный завод им.2017; 8: 1461.

PubMed PubMed Central Google ученый

13.

Исмаил А., Такеда С., Ник П. Жизнь и смерть в условиях солевого стресса: одни и те же игроки, разное время? J Exp Bot. 2014; 65: 2963–79.

PubMed CAS Google ученый

14.

Парихар П., Сингх С., Сингх Р., Сингх В.П., Прасад С.М. Влияние солевого стресса на растения и стратегии их устойчивости: обзор.Environ Sci Pollut Res Int. 2015; 22: 4056–75.

PubMed CAS Google ученый

15.

Юлковска М.М., Тестеринк С. Настройка передачи сигналов и роста растений, чтобы выжить в соли. Trends Plant Sci. 2015; 20: 586–94.

PubMed CAS Google ученый

16.

Карилло П., Аннунциата М.Г., Понтекорво Г., Фугги А., Вудро П. Солевой стресс и солеустойчивость. В: Шанкер А., Венкатешварлу Б., редакторы.Абиотический стресс у растений — механизмы и адаптации. Риека, Хорватия: IntechOpen; 2011. https://doi.org/10.5772/22331.

Глава Google ученый

17.

Кёстер П., Валлрад Л., Эдель К.Х., Фейсал М., Алатар А.А., Кудла Дж. Битва двух ионов: передача сигналов Ca ²⁺ против стресса Na ⁺. Plant Biol (Штутг). 2018; 21: 39–48.

Google ученый

18.

Рой С.Дж., Неграо С., Тестер М. Солеустойчивые культурные растения. Curr Opin Biotechnol. 2014; 26: 115–24.

PubMed CAS Google ученый

19.

Маннс Р., Тестер М. Механизмы солености. Annu Rev Plant Biol. 2008; 59: 651–81.

PubMed CAS Google ученый

20.

Джеймс Р.А., Блейк С., Цварт А.Б., Харе Р.А., Ратьен А.Дж., Маннс Р. Влияние генов исключения натрия предковой пшеницы Nax1 и Nax2 на урожайность зерна твердой пшеницы на засоленных почвах.Funct Plant Biol. 2012; 39: 609–18.

PubMed CAS Google ученый

21.

Деметриу Г., Неонаки С., Навакудис Э., Котзабасис К. Влияние солевого стресса на молекулярную структуру и функцию фотосинтетического аппарата — защитная роль полиаминов. Biochim Biophys Acta. 2007; 1767: 272–80.

PubMed CAS Google ученый

22.

Силвейра Я.Г., Карвалью ФЕЛ.Протеомика, фотосинтез и солеустойчивость сельскохозяйственных культур: комплексный взгляд. J Proteome. 2016; 143: 24–35.

CAS Google ученый

23.

Кан Й.Дж., Ли Т., Ли Дж., Шим С., Чон Х., Сатьяван Д. и др. Трансляционная геномика для селекции растений с взрывом последовательности генома. Plant Biotechnol J. 2016; 14: 1057–69.

PubMed CAS Google ученый

24.

Исикава А.Стратегия определения генов количественных признаков с использованием анализа экспрессии генов и причинно-следственного анализа. Гены (Базель). 2017; 8: 347.

Google ученый

25.

Xu Y, Li S, Li L, Zhang X, Xu H, An D. Картирование QTL для солеустойчивости с аддитивными, эпистатическими и QTL × эффектами взаимодействия обработки на стадии проростков пшеницы. Порода растений. 2013; 132: 276–83.

CAS Google ученый

26.

Хуссейн Б., Лукас С.Дж., Озтюрк Л., Будак Х. Картирование QTL, определяющих солеустойчивость и концентрацию питательных микроэлементов на стадии проростков пшеницы. Научный доклад 2017; 7: 15662.

PubMed PubMed Central Google ученый

27.

Дадшани С. Генетическая и физиологическая характеристика признаков, связанных с толерантностью к засолению у продвинутой популяции обратного скрещивания пшеницы. Докторская диссертация Боннского университета. 2018. http: //hss.ulb.uni-bonn.de / 2018/5020 / 5020.htm. По состоянию на 14 июня 2018 г.

28.

Oyiga BC, Sharma RC, Baum M, Ogbonnaya FC, Léon J, Ballvora A. Аллельные вариации и дифференциальные выражения, обнаруженные в локусах количественных признаков устойчивости к солевому стрессу у пшеницы. Plant Cell Environ. 2018; 41: 919–35.

PubMed CAS Google ученый

29.

Oyiga BC, Ogbonnaya FC, Sharma RC, Baum M, Léon J, Ballvora A. Генетические и транскрипционные вариации в генах NRAMP-2 и OPAQUE1 связаны с реакцией на солевой стресс у пшеницы.Theor Appl Genet. 2019; 132: 323–46.

PubMed CAS Google ученый

30.

Гонсалес-Прендес Р., Кинтанилья Р., Кановас А., Манунза А., Фигейредо Кардосо Т., Джордана Дж. И др. Совместное картирование QTL и анализ экспрессии генов позволяют идентифицировать гены-кандидаты, влияющие на качество свинины. Научный отчет 2017; 7: 39830.

PubMed PubMed Central Google ученый

31.

Акерманн М., Сикора-Вольфельд В., Бейер А. Влияние естественной генетической изменчивости на динамику экспрессии генов. PLoS Genet. 2013; 9: e1003514.

PubMed PubMed Central CAS Google ученый

32.

Cai M, Chen LS, Liu J, Yang C. IGREX для количественной оценки воздействия генетически регулируемой экспрессии на фенотипы. НАР Геном Биоинформ. 2020; 2: lqaa010.

PubMed PubMed Central Google ученый

33.

Ядав П., Вайдья Э., Рани Р., Ядав Н.К., Сингх Б.К., Рай П.К. и др. Недавние перспективы секвенирования следующего поколения: приложения в молекулярной биологии растений и улучшении сельскохозяйственных культур. Proc Natl Acad Sci India Sect B Biol Sci. 2018; 88: 435–49.

CAS Google ученый

34.

Чавес М.М., Флексас Дж., Пинейро С. Фотосинтез в условиях засухи и солевого стресса: механизмы регуляции от всего растения к клетке. Энн Бот. 2009; 103: 551–60.

PubMed CAS Google ученый

35.

Zhang Y, Liu Z, Khan AA, Lin Q, Han Y, Mu P и др. Разделение экспрессии гомеологов и тандемные дупликации способствуют солеустойчивости пшеницы ( Triticum aestivum L.). Научный доклад 2016; 6: 21476.

PubMed PubMed Central CAS Google ученый

36.

Лю А., Сяо З, Ли М-В, Вонг Ф-Л, Юнг В-С, Ку И-С и др. Транскриптомное репрограммирование проростков сои в условиях солевого стресса. Plant Cell Environ.2019; 42: 98–114.

PubMed CAS Google ученый

37.

Hrdlickova R, Toloue M, Tian B. Методы RNA-Seq для анализа транскриптомов. Wiley Interdiscip Rev RNA. 2017; 8: e1364.

Google ученый

38.

Асманн Ю.В., Клее Е.В., Томпсон Е.А., Перес Е.А., Мидда С., Оберг А.Л. и др. Цифровое профилирование экспрессии генов 3′-тегов в мозге человека и универсальная эталонная РНК с использованием анализатора генома Illumina.BMC Genomics. 2009; 10: 531.

PubMed PubMed Central Google ученый

39.

Цфадиа О., Бокобза С., Дефоорт Дж., Альмекиас-Зигл Э., Панда С., Леви М. и др. Метод 3′-конца секвенирования «TranSeq» для высокопроизводительной транскриптомики и уточнения генного пространства в геномах растений. Плант Ж. 2018; 96: 223–32.

PubMed CAS Google ученый

40.

Фэн Дж., Мейер, Калифорния, Ван Ц., Лю Дж. С., Ширли Лю Х, Чжан Ю.GFOLD: обобщенное кратное изменение для ранжирования дифференциально экспрессируемых генов по данным RNA-seq. Биоинформатика. 2012; 28: 2782–8.

PubMed CAS Google ученый

41.

Howe KL, Contreras-Moreira B, De Silva N, Maslen G, Akanni W., Allen J, et al. Ensembl genomes 2020 для проведения геномных исследований беспозвоночных. Nucleic Acids Res. 2020; 48: D689–95.

PubMed CAS Google ученый

42.

Лю З., Синь М, Цинь Дж, Пэн Х, Ни З, Яо И и др. Профилирование временного транскриптома показывает разделение экспрессии гомеологичных генов, способствующих акклиматизации к жаре и засухе у пшеницы ( Triticum aestivum L.). BMC Plant Biol. 2015; 15: 152.

PubMed PubMed Central Google ученый

43.

Li Q, Zheng Q, Shen W, Cram D, Fowler DB, Wei Y, et al. Понимание биохимических основ изменения липидного пути у растений, вызванного температурой.Растительная клетка. 2015; 27: 86–103.

PubMed PubMed Central Google ученый

44.

Ван С., Вонг Д., Форрест К., Аллен А., Чао С., Хуанг Б. Э. и др. Характеристика геномного разнообразия полиплоидной пшеницы с использованием массива однонуклеотидных полиморфизмов с высокой плотностью 90 000. Plant Biotechnol J. 2014; 12: 787–96.

PubMed PubMed Central CAS Google ученый

45.

Alaux M, Rogers J, Letellier T., Flores R, Alfama F, Pommier C и др. Связывание эталонной последовательности генома мягкой пшеницы Международного консорциума по секвенированию генома пшеницы с генетическими и феномическими данными пшеницы. Геномная биология. 2018; 19: 111.

PubMed PubMed Central Google ученый

46.

Borrill P, Ramírez-González R, Uauy C. expVIP: настраиваемая платформа анализа и визуализации данных RNA-seq. Plant Physiol. 2016; 170: 2172–86.

PubMed PubMed Central CAS Google ученый

47.

Ливак К.Дж., Шмитген Т.Д. Анализ данных относительной экспрессии генов с использованием количественной ПЦР в реальном времени и метода 2 (-Delta Delta C (T)). Методы. 2001; 25: 402–8.

PubMed PubMed Central CAS Google ученый

48.

Фойе CH. Активные формы кислорода, окислительная передача сигналов и регуляция фотосинтеза.Environ Exp Bot. 2018; 154: 134–42.

PubMed PubMed Central CAS Google ученый

49.

Аллахвердиев С.И., Нишияма Ю., Мияири С., Ямамото Х., Инагаки Н., Канесаки Ю. и др. Солевой стресс подавляет восстановление фотоповрежденной фотосистемы II путем подавления транскрипции и трансляции генов psbA в Synechocystis . Plant Physiol. 2002; 130: 1443–53.

PubMed PubMed Central CAS Google ученый

50.

Мурата Н, Такахаши С, Нишияма Й, Аллахвердиев С.И. Фотоингибирование фотосистемы II в условиях стресса окружающей среды. Biochim Biophys Acta. 1767; 2007: 414–21.

Google ученый

51.

Saibo NJM, Lourenço T, Oliveira MM. Факторы транскрипции и регуляция фотосинтетического и связанного с ним метаболизма в условиях стресса окружающей среды. Энн Бот. 2009. 103: 609–23.

PubMed CAS Google ученый

52.

Queval G, фойе CH. Редокс-регуляция экспрессии фотосинтетических генов. Philos Trans R Soc Lond Ser B Biol Sci. 2012; 367: 3475–85.

CAS Google ученый

53.

Чоудхури Ф.К., Риверо Р.М., Блюмвальд Э., Миттлер Р. Активные формы кислорода, абиотический стресс и сочетание стресса. Плант Дж. 2017; 90: 856–67.

PubMed CAS Google ученый

54.

Эккард Н.А.Роль ксилоглюкана в первичных клеточных стенках. Растительная клетка. 2008; 20: 1421–2.

PubMed PubMed Central CAS Google ученый

55.

Ле Галл Х., Филипп Ф., Домон Дж.М., Жилле Ф., Пеллу Дж., Район С. Метаболизм клеточной стенки в ответ на абиотический стресс. Растения (Базель). 2015; 4: 112–66.

Google ученый

56.

Ким Ди, Джин Джи, Алехандро С., Мартиноя Е., Ли Ю.Избыточная экспрессия AtABCG36 улучшает устойчивость арабидопсиса к засухе и солевому стрессу. Physiol Plant. 2010; 139: 170–80.

PubMed CAS Google ученый

57.

Кан Дж., Пак Дж., Чой Х., Бурла Б., Кречмар Т., Ли Й и др. Завод автовозов ABC. Книга арабидопсиса. 2011; 9: e0153.

PubMed PubMed Central Google ученый

58.

Сингх А.К., Кумар Р., Трипати А.К., Гупта Б.К., Парарик А., Сингла-Парарик С.Л.Полногеномное исследование и анализ экспрессии семейства генов обменника натрия / кальция в рисе и арабидопсисе. Райс (Нью-Йорк). 2015; 8:21.

Google ученый

59.

Ойига BC, Шарма RC, Шен Дж., Баум М., Огбонная ФК, Леон Дж. И др. Идентификация и характеристика солеустойчивости зародышевой плазмы пшеницы с использованием многопараметрического подхода к скринингу. J Agron Crop Sci. 2016; 202: 472–85.

CAS Google ученый

60.

Kidrič M, Kos J, Sabotič J. Протеазы и их эндогенные ингибиторы в ответе растений на абиотический стресс. Бот серб. 2014; 38: 139–58.

Google ученый

61.

Zhu J-K. Сигналы абиотического стресса и ответы у растений. Клетка. 2016; 167: 313–24.

PubMed PubMed Central CAS Google ученый

62.

Роблес П., Кесада В. Транскрипционная и посттранскрипционная регуляция экспрессии органеллярных генов (OGE) и ее роль в устойчивости растений к соли.Int J Mol Sci. 2019; 20: 1056.

PubMed Central CAS Google ученый

63.

Басби М.А., Грей Дж. М., Коста А. М., Стюарт С., Стромберг М. П., Барнетт Д. и др. Дивергенция экспрессии измеряется секвенированием транскриптома четырех видов дрожжей. BMC Genomics. 2011; 12: 635.

PubMed PubMed Central CAS Google ученый

64.

Конеса А., Мадригал П., Таразона С., Гомес-Кабреро Д., Сервера А., Макферсон А. и др.Обзор лучших практик анализа данных RNA-seq. Genome Biol. 2016; 17:13.

PubMed PubMed Central Google ученый

65.

Клепикова А.В., Касьянов А.С., Чесноков М.С., Лазаревич Н.Л., Пенин А.А., Логачева М. Влияние метода дедупликации на оценку дифференциальной экспрессии генов с использованием RNA-seq. PeerJ. 2017; 5: e3091.

PubMed PubMed Central Google ученый

66.

Everaert C, Luypaert M, Maag JLV, Cheng QX, Dinger ME, Hellemans J, et al. Сравнительный анализ рабочих процессов анализа секвенирования РНК с использованием данных экспрессии полнотранскриптомной RT-qPCR. Научный доклад 2017; 7: 1559.

PubMed PubMed Central Google ученый

67.

Farrow SC, Facchini PJ. Функциональное разнообразие 2-оксоглутарат / Fe (II) -зависимых диоксигеназ в метаболизме растений. Фронтальный завод им. 2014; 5: 524.

PubMed PubMed Central Google ученый

68.

Xu Z, Song J. Суперсемейство 2-оксоглутарат-зависимой диоксигеназы участвует в производстве таншинона у Salvia miltiorrhiza . J Exp Bot. 2017; 68: 2299–308.

PubMed PubMed Central CAS Google ученый

69.

Нил С.Дж., Десикан Р., Кларк А., Херст Р.Д., Хэнкок Дж. Т.. Перекись водорода и оксид азота как сигнальные молекулы у растений. J Exp Bot. 2002; 53: 1237–47.

PubMed CAS Google ученый

70.

Wimalasekera R, Villar C, Begum T, Scherer GFE. ОКСИДАЗА АМИНА МЕДИ1 ( CuAO1 ) из Arabidopsis thaliana вносит вклад в биосинтез оксида азота, индуцированный абсцизовой кислотой и полиамином, и передачу сигнала абсцизовой кислоты. Завод Мол. 2011; 4: 663–78.

PubMed CAS Google ученый

71.

Groß F, Rudolf E-E, Thiele B., Durner J, Astier J. Аминоксидаза меди 8 регулирует аргинин-зависимое производство оксида азота в Arabidopsis thaliana .J Exp Bot. 2017; 68: 2149–62.

PubMed PubMed Central Google ученый

72.

Hayat S, Hayat Q, Alyemeni MN, Wani AS, Pichtel J, Ahmad A. Роль пролина в меняющихся условиях окружающей среды. Сигнальное поведение растений. 2012; 7: 1456–66.

PubMed PubMed Central CAS Google ученый

73.

Ван И, Кинг Р., Митчелл РАК, Хассани-Пак К., Хоуксфорд М.Дж. Паттерны пространственно-временной экспрессии переносчиков аминокислот пшеницы показывают их предполагаемую роль в транспорте азота и ответах на абиотический стресс.Научный доклад 2017; 7: 5461.

PubMed PubMed Central Google ученый

74.

Гао Л., Чжао Г., Хуанг Д., Цзя Дж. Локусы-кандидаты, участвующие в одомашнивании и улучшении, обнаруженные с помощью опубликованного массива SNP из 90 тыс. Пшеницы. Научный отчет 2017; 7: 44530.

PubMed PubMed Central CAS Google ученый

75.

Voss-Fels K, Frisch M, Qian L, Kontowski S, Friedt W., Gottwald S, et al.Структуры субгеномного разнообразия, вызванные направленным отбором в генофондах мягкой пшеницы. Геном растений. 2015; 8: 1–13.

CAS Google ученый

76.

Adamski NM, Borrill P, Brinton J, Harrington SA, Marchal C, Bentley AR, et al. Дорожная карта для функциональной характеристики генов в культурах с большими геномами: уроки полиплоидной пшеницы. eLife. 2020; 9: e55646.

PubMed PubMed Central Google ученый

77.

Черногория JD, Golicz AA, Bayer PE, Hurgobin B, Lee H, Chan C-KK, et al. Пангеном гексаплоидной мягкой пшеницы. Плант Ж. 2017; 90: 1007–13.

PubMed CAS Google ученый

78.

Инацуки Т., Сато К., Сакакибара Ю. Прогнозирование структур генов на основе данных РНК-seq с использованием двойного разложения. IPSJ Trans Bioinformatics. 2016; 9: 1–6.

Google ученый

79.

Кунерт А., Наз А.А., Дедек О., Пиллен К., Леон Дж. Анализ AB-QTL озимой пшеницы: I. синтетическая гексаплоидная пшеница ( T. turgidum ssp. dicoccoides x T. tauschii ) в качестве источника благоприятных аллелей качеств помола и выпечки. Theor Appl Genet. 2007. 115: 683–95.

PubMed CAS Google ученый

80.

Lange W, Jochemsen G. Использование генофондов Triticum turgidum ssp.dicoccoides и Aegilops squarrosa для селекции мягкой пшеницы ( T. aestivum ) через гибриды с удвоенными хромосомами. Euphytica. 1992; 59: 213–20.

Google ученый

81.

Дадшани С., Шарма Р.С., Баум М., Огбонная Ф.К., Леон Дж., Баллвора А. Многомерная оценка реакции пшеницы на солевой стресс. PLoS One. 2019; 14: e0222659.

PubMed PubMed Central CAS Google ученый

82.

Pender B, Saddler D, Shea J, Ward D. 12B: стационарные и поворотные точки. В: Кембридж, 2-й курс математики, 11 класс. Сидней: Издательство Кембриджского университета; 2011. с. 318.

Google ученый

83.

Чанг С., Пурье Дж., Кэрни Дж. Простой и эффективный метод выделения РНК из сосны. Plant Mol Biol Rep., 1993; 11: 113–6.

CAS Google ученый

84.

Завада А.М., Рогачев К.С., Мюллер С., Роттер Б., Винтер П., Флисер Д. и др. Массивный анализ концов кДНК (MACE) и профили экспрессии miRNA позволяют идентифицировать проатерогенные пути при хроническом заболевании почек. Эпигенетика. 2014; 9: 161–72.

PubMed CAS Google ученый

85.

Мартин М. CUTADAPT удаляет последовательности адаптеров из считываний высокопроизводительного секвенирования. EMBnet J. 2011; 17: 10–2.

Google ученый

86.

Andrews S. FastQC: инструмент контроля качества для данных последовательности с высокой пропускной способностью. 2010. http://www.bioinformatics.babraham.ac.uk/projects/fastqc. По состоянию на 18 июня 2018 г.

87.

Bolger AM, Lohse M, Usadel B. Trimmomatic: гибкий триммер для данных последовательности Illumina. Биоинформатика. 2014; 30: 2114–20.

PubMed PubMed Central CAS Google ученый

88.

Trapnell C, Pachter L, Salzberg SL. TopHat: обнаружение сплайсинговых соединений с помощью RNA-Seq.Биоинформатика. 2009. 25: 1105–11.

PubMed PubMed Central CAS Google ученый

89.

Трапнелл С., Робертс А., Гофф Л., Пертеа Г., Ким Д., Келли Д. Р. и др. Анализ дифференциальной экспрессии генов и транскриптов в экспериментах с RNA-seq с TopHat и запонками. Nat Protoc. 2012; 7: 562–78.

PubMed PubMed Central CAS Google ученый

90.

Робертс А., Пиментел Х, Трапнелл С., Пачтер Л.Идентификация новых транскриптов в аннотированных геномах с помощью RNA-Seq. Биоинформатика. 2011; 27: 2325–9.

PubMed CAS Google ученый

91.

Ли Х, Хандакер Б., Вайсокер А., Феннелл Т., Руан Дж., Гомер Н. и др. Формат выравнивания / карты последовательностей и SAMtools. Биоинформатика. 2009; 25: 2078–9.

PubMed PubMed Central Google ученый

92.

Ляо Й, Смит Г.К., Ши В.Выравниватель подчитывания: быстрое, точное и масштабируемое отображение чтения по принципу «сид и голос». Nucleic Acids Res. 2013; 41: e108.

PubMed PubMed Central Google ученый

93.

Liao Y, Smyth GK, Shi W. featureCounts: эффективная программа общего назначения для сопоставления считываний последовательностей с геномными особенностями. Биоинформатика. 2014; 30: 923–30.

PubMed CAS Google ученый

94.

Sha Y, Phan JH, Wang MD. Влияние фильтрации генов с низкой экспрессией на обнаружение дифференциально экспрессируемых генов в данных RNA-seq. Conf Proc IEEE Eng Med Biol Soc. 2015; 2015: 6461–4.

PubMed PubMed Central Google ученый

95.

Лин И, Головнина К., Чен З.-Х, Ли Х. Н., Негрон ИЛС, Султана Х и др. Сравнение анализов нормализации и дифференциальной экспрессии с использованием данных RNA-Seq для 726 особей Drosophila melanogaster .BMC Genomics. 2016; 17:28.

PubMed PubMed Central Google ученый

96.

Клаус Б., Хубер В. Анализ данных РНК-Seq: исследовательский анализ на уровне генов и дифференциальная экспрессия. 2010. https://www.huber.embl.de/users/klaus/Teaching/DESeq2 Predoc2014.html. По состоянию на 30 ноября 2018 г.

97.

Ernst J, Nau GJ, Bar-Joseph Z. Кластеризация данных экспрессии генов коротких временных рядов. Биоинформатика. 2005; 21 (Приложение 1): i159–68.

PubMed CAS Google ученый

98.

Эрнст Дж., Бар-Джозеф З. STEM: инструмент для анализа данных экспрессии генов коротких временных рядов. BMC Bioinformatics. 2006; 7: 191.

PubMed PubMed Central Google ученый

99.

Timmons JA, Szkop KJ, Gallagher IJ. Множественные источники систематической ошибки затрудняют функциональный анализ данных по глобальному анализу. Genome Biol.2015; 16: 186.

PubMed PubMed Central Google ученый

100.

Чирилли М., Джованнини Д., Чаччулли А., Чиоццотто Р., Гаттолин С., Россини Л. и др. Подходы интегративной геномики подтверждают, что PpYUC11 -like является геном-кандидатом для признака каменистой твердости у персика ( P. persica L. Batsch). BMC Plant Biol. 2018; 18:88.

PubMed PubMed Central Google ученый

101.

Ван И, Тивари В.К., Рават Н., Гилл Б.С., Хо Н., Ю Ф.М. и др. GSP: веб-платформа для разработки геном-специфичных праймеров в полиплоидах. Биоинформатика. 2016; 32: 2382–3.

PubMed CAS Google ученый

Местный школьный округ Пикерингтона

На английском языке:

Школы Пикерингтона предпримут разумные меры для обеспечения того, чтобы лица с ограниченным знанием английского языка (LEP) имели реальный доступ и равные возможности для участия во всех услугах, мероприятиях и программах, доступных на всей территории округа.Политикой PLSD является обеспечение конструктивного общения со студентами и семьями с LEP и передача информации, касающейся образования всех студентов. Все услуги, необходимые для соблюдения этой политики, будут предоставляться студентам и их семьям, нуждающимся в такой помощи, бесплатно. Для получения помощи звоните по телефону 614-833-2110.

En Español:

Las escuelas de Pickerington tomarán medidas razonables para garantizar que las personas con dominio limitado del inglés (LEP) tengan un Acceso fácil y la misma oportunidad de Participar en todos los servicios, disponidible distritades en Programme .La política de PLSD es asegurar una comunicaciónignativa con los estudiantes LEP, sus familias y comunicar información relacionada con la Educación de todos los estudiantes. Todos los servicios necesarios para cumplir con esta política se proporcionarán a los estudiantes y sus familias que necesiten dicha asistencia de forma gratuita. Para obtener ayuda, llame al 614-833-2110.

На Сомали:

Pickerington SchoolsWaa xeer ay PLSD ку hubinayso helitaanka xiriirka LEP ardayda iyo reerahooda macno u leh iyo sidii loogu kala war qaadan lahaa vaca ku saabsan tacliinta ardaydaydoo dhan. Dhamaan adeegyada ay — waafaqa xeerkaa vaca heli doona caawimadeeda ardayda iyo reeraha u baahan adeegaas oo ah bilaa lacag ah. Si aad u hesho adeegaas, fadlan wac 614-833-2110.

भाषा सहायतासम्बन्धी सूचना:

Pickerington Schools ले सीमित अङ्ग्रेजी प्रवीणता (LEP) भएका व्यक्तिहरूसँग डिस्ट्रिक्टभर सबै सेवा, क्रियाकलाप र कार्यक्रमहरूमा अर्थपूर्ण पहुँच र सहभागी सहभागी पाउने समान अवसर छ भनी सुनिश्चित उचित कदमहरू चाल्ने छ। LEP भएका विद्यार्थी र परिवारहरूसँग अर्थपूर्ण सञ्चार सुनिश्चित गर्ने र सबै विद्यार्थीहरूको शिक्षासँग सम्बन्धित जानकारी सञ्चार PLSD को नीति हो। यो नीतिको अनुपालन गर्न आवश्यक पर्ने सबै प्रकारको सहायता विद्यार्थी र उहाँहरूका रूपमा उपलब्ध गराइने छ। सहायताको लागि, कृपया 614-833-2110 मा कल गर्नुहोस्

Демонстрационные возможности по биологии.Онлайн-тесты gia по биологии Демо-версия oge biology

шкала пересчета первичного балла за сдачу экзаменационной работы в 2020 году в оценку по пятибалльной шкале;
шкала пересчета первичного балла за сдачу экзаменационной работы 2019 года в оценку по пятибалльной шкале;
шкала пересчета первичного балла за сдачу экзаменационной работы в 2018 году в оценку по пятибалльной шкале;
шкала пересчета первичного балла за экзаменационную работу 2017 года в оценку по пятибалльной шкале;
шкала пересчета первичного балла за выполнение экзаменационной работы в 2016 году в оценку по пятибалльной шкале;
шкала пересчета первичного балла за сдачу экзаменационной работы 2015 года в оценку по пятибалльной шкале;
шкала пересчета первичного балла за экзаменационную работу 2014 года в оценку по пятибалльной шкале;
шкала пересчета первичного балла за выполнение экзаменационной работы 2013 года в оценку по пятибалльной шкале.

Изменения в вариантах демонстрации ОГЭ в биологии

Демонстрационные варианты ОГЭ по биологии 2009-2014 гг. состояли из 3-х частей: задания с выбором ответов, задания с кратким ответом, задания с развернутым ответом.

В 2013 году в часть 2 (B) добавлено — практическое задание для сопоставления, согласно заданному алгоритму, морфологических характеристик организма или его отдельных органов с предложенными моделями.

В 2014 году в демо-версии НГЭ по биологии следующие изменений :

в части 1 (A) на 2 было уменьшено количество задач,
в части 2 (B) было добавлено новое задание с выбором трех правильных ответов из шести ;
в части 3 (В) было новое задание, включенное по применению биологических знаний в практической ситуации;
общее количество заданий не изменилось , но максимальный первичный балл за выполнение экзаменационной работы вырос на с 43 до 46.

В 2015 году в демо-версии ОГЭ по биологии изменилась структура версии :

Опция стала состоять из из двух частей .
Нумерация заданий во всей версии стали с по без буквенных обозначений A, B, C.
Изменена форма записи ответа в задачах с выбором ответа: теперь нужно записывать ответ Номер с номером правильного ответа (не обведен).

V демо-версии OGE 2016-2019 по биологии по сравнению с демо-версией 2015 года изменений не было.

V демо-версия OGE 2020 в биологии по сравнению с демо 2019 года произошло изменений:

Было уменьшено количество задач с 32 до 30 .
Было уменьшено максимальное количество начальных баллов с 46 до 45 .
Включена часть 1 Включены новые модели задач 1 и 20 .
Часть 2 включена добавлена новая задача 27 , задачи 31 и 32 переработаны в новую задачу 30 .

Кодификатор элементов содержания и требований к уровню подготовки обучающихся к основному государственному экзамену по БИОЛОГИИ.

Элементы содержания проверяются заданиями контрольной работы.
Биология как наука. Методы биологии
Роль биологии в формировании современной естественно-научной картины мира, в практической деятельности людей.Методы изучения живых объектов. Биологический эксперимент. Наблюдение, описание, измерение биологических объектов

Признаки живых организмов.
Клеточная структура организмов как доказательство их взаимосвязи, единства живой природы. Гены и хромосомы. Нарушения в структуре и функционировании клеток — одна из причин заболеваний организмов.
Вирусы — неклеточные формы жизни
Признаки организмов. Наследственность и изменчивость — это свойства организмов.
Одноклеточные и многоклеточные организмы. Ткани, органы, системы органов растений и животных, выявление изменчивости организмов.
Приемы выращивания и разведения растений и домашних животных, уход за ними

Скачать бесплатно электронную книгу в удобном формате, смотреть и читать:
Скачать книгу НГЭ 2018, Биология, 9 класс, Кодификатор — fileskachat.com, быстро и бесплатно скачать.

Спецификация контрольно-измерительных материалов для проведения основного государственного экзамена по БИОЛОГИИ в 2020 г.
Кодификатор проверяемых требований к результатам освоения основной образовательной программы основного общего образования и элементов содержания основного государственного экзамена по БИОЛОГИИ, 2020 г.
Демонстрационная версия контрольно-измерительных материалов главного государственного экзамена 2020 по БИОЛОГИИ
ОГЭ 2020, Биология, 12 вариантов, Типовые варианты экзаменационных заданий от разработчиков ОГЭ, Мазяркина Т.V.

Следующие учебные пособия и книги.

М .: 2018. — 208 с.

Авторы заданий — преподаватели и методисты, принимающие непосредственное участие в разработке методических материалов для подготовки к внедрению контрольно-измерительных материалов ОГЭ. Пособие содержит 14 вариантов типовых тестовых заданий Базового государственного экзамена. Целью пособия является отработка практических навыков учащихся при подготовке к Главному государственному экзамену в 9 классе по биологии.Сборник содержит подробный анализ и решение всех задач одного из вариантов, кроме этого даются ответы на все варианты тестирования. Содержит подробные инструкции по проверке и оценке работы учащихся. Сборник предназначен для учителей и методистов, готовящих учащихся к Главному государственному экзамену, а также для самоподготовки и самоконтроля учащихся 9 классов основной школы.

Формат: pdf

Размер: 6.5 МБ

Загрузить: drive.google

СОДЕРЖАНИЕ
Введение 5
Рабочие инструкции 6
Вариант 1 7
Часть 1 7
Часть 2 17
Вариант 2 20
Часть 1 20
Часть 2 29
Вариант 3 33
Часть 1 33
Часть 2 41
Вариант 4 46
Часть 1 46
Часть 2 55
Опция 5 58
Часть 1 58
Часть 2 66
Опция 6 69
Часть 1 69
Часть 2 77
Опция 7 80
Часть 1 80
Часть 2 87
Опция 8 91
Часть 1 91
Часть 2100
Опция 9104
Часть 1 104
Часть 213
Опция 10 117
Часть 1 117
Часть 2 125
Опция 11 129
Часть 1 129
Часть 2 139
Опция 12 142
Часть 1142
Часть 2150
Опция 13 155
Часть 1 155
Часть 2 165
Опция 14 169
Часть 1 169
Часть 2 179
183 ответа
Опция 1 183
Опция 2 184
Опция 3 186
Опция 4 188
Опция 5 189
Вариант 6 191
Вариант 7 193
Вариант 8 19 5
Опция 9 196
Опция 10 198
Опция 11200
Опция 12 201
Опция 13 203
Опция 14205

Результатом Базового государственного экзамена по биологии является оценка уровня подготовки выпускников 9-х классов по предмету, итоговая аттестация знаний и умений.
Настоящее пособие представляет собой контрольно-измерительные материалы для подготовки к Основному государственному экзамену по биологии в 9 классе. Контрольно-измерительные материалы построены на основе структуры курса биологии в основной школе, они полностью соответствуют требованиям федерального государственного образовательного учреждения. стандарт и проверьте подготовку студентов по следующим разделам биологии:
— Растения. Бактерии. Грибы. Лишайники.
— Животные.
— Человек и его здоровье.
— Биология. Общие закономерности.Введение в общую биологию и экологию.
Подготовка к выполнению контрольно-измерительных материалов может осуществляться по любому учебнику биологии, включенному в Федеральный список учебников.
Пособие включает 14 вариантов экзаменационной работы по биологии 2018 года, соответствующих официальной демоверсии. На все задания даны ответы; Также даются критерии оценки заданий с развернутым ответом.

Государственная итоговая аттестация для выпускников девятых классов в настоящее время является добровольной, всегда можно отказаться и сдать обычные традиционные экзамены.

Что может быть привлекательнее формы ОГЭ (ГИА) для выпускников 9 класса 2019 года? Проведение непосредственной аттестации по новой форме дает возможность получить независимую оценку подготовки школьников. Все задания ОГЭ (ГИА) представлены в виде специальной формы, которая включает вопросы с выбором ответов на них. Проведена прямая аналогия с ЕГЭ. В этом случае вы можете дать как краткие, так и развернутые ответы. Наш сайт сайт поможет вам отлично подготовиться и реально оценить свои шансы.Кроме того, тестов GIA и OGE онлайн с проверкой ответов помогут вам определиться с дальнейшим выбором профильного класса в вузе. Вы сами легко сможете оценить свои знания по выбранной теме. Для этого наш проект предлагает вам различные тесты по ряду дисциплин. Наш сайт, посвященный подготовке к сдаче GIA 2019 9 класс онлайн , полностью поможет вам подготовиться к первому серьезному и ответственному испытанию в жизни.

Все материалы на нашем сайте представлены в простой, понятной форме.Независимо от того, являетесь ли вы отличником в своем классе или среднестатистическим учеником, теперь все в ваших руках. Вам не будет лишним побывать у нас. Здесь вы найдете ответы на все ваши вопросы. Будьте готовы к непростому испытанию НГЭ, ГИА и результат превзойдет все ваши ожидания.

ОГЭ по биологии не входит в список обязательных, но студенты выбирают его довольно часто. По мнению специалистов, большинство предметов сдают экзамен по этому предмету достаточно успешно, поэтому за предметом закрепилась слава относительно легкого.Также ряд выпускников 9 классов планируют поступить в медицинские вузы. Биология тоже выбирается при поступлении в 10 класс с определенным уклоном. На этапе 9 класса пройденного материала немного, он вполне доступен для понимания и усвоения.

В 2018 году минимальный порог составлял 13 баллов — иными словами, для сдачи экзамена на минимальную оценку требуется 13 заданий. Максимум — 32 балла на «отлично».
Структура экзамена по биологии аналогична другим экзаменам:

Первая часть предназначена для проверки уровня знания фактических данных, законов, терминов.Это обычные тестовые задания, где нужно найти правильный ответ из предложенных, установить соответствия, последовательность — ответы отображаются в форме ответа.
Вторая часть состоит из нескольких задач, требующих развернутого ответа. Необходимо решить задачу и подробно описать ход умозаключений.

По уровню сложности все задания разделены на три уровня сложности, что позволяет качественно оценить подготовку ученика и соответствие его знаний нормам и стандартам программы: базовый, углубленный и высокий.

Первый шаг — определиться с целью, которую необходимо достичь. Исходя из поставленной цели, вы можете составить подробный план тренировок. Без плана процесс повторения и изучения информации будет фрагментарным, бессистемным, а результат не будет наивысшим. Ознакомление с ним позволит вам составить план, согласно которому будет проводиться подготовка. Очень важно организовать себя так, чтобы не отклоняться от плана, регулярно заниматься. Лучше всего совмещать самостоятельную работу, внимательность на уроках и консультации с преподавателем или репетитором.

	Минимальные баллы
	первичный	тестовый
Русский язык
Математика (профиль)


Информатика
Обществознание
Иностранные языки

Биология
География
Литература

Сколько баллов в Огэ по биологии на 3?

Сколько максимум баллов в Огэ по биологии?

Сколько баллов по биологии Огэ 2020?

Сколько баллов за задания Огэ биология?

Какие темы будут на Огэ по биологии 2021?

Сколько заданий в Огэ по биологии 2021?

Что можно иметь при себе на Огэ по биологии?

Какие темы нужно знать чтобы сдать Огэ по биологии 2020?

Сколько баллов на 4 Огэ по биологии 2021?

Что нужно знать чтобы написать Огэ по биологии?

Сколько баллов нужно на 4 по биологии Огэ?

Что будет в Огэ 2021?

Сколько баллов можно получить за 2 часть по биологии?

Когда будет Огэ по биологии 2021?

Сколько предметов сдают на Огэ в 2021?

Какие темы входят в общую биологию?

Как оценивается 2 часть огэ по биологии. Критерии оценивания всего огэ

Каким будет ОГЭ в 2019 году?

Принципы оценивания работ ЕГЭ 2019 года

Как оценивает компьютер?

Как оценивают эксперты?

Первичные и тестовые баллы

Оглашение официальных результатов

Перевод балов в оценку

Пересдача ОГЭ

Шкала пересчета первичного балла за выполнение экзаменационной работы в отметку по пятибалльной шкале (работа с реальным экспериментом, демоверсия 2)

При написании ОГЭ-2018 следует знать некоторые тонкости

Таблица перевода баллов в оценки по ОГЭ-2018

Минимальный порог по биологии. Сколько баллов нужно набрать на ЕГЭ по русскому языку? Перевод баллов ЕГЭ в оценку

Минимально необходимые баллы. Перевод баллов в пятибалльную систему.

Рекомендации по переводу суммы первичных баллов за

1. РУССКИЙ ЯЗЫК

2. МАТЕМАТИКА

3. ФИЗИКА

4. ХИМИЯ

Минимальный балл

Сколько баллов нужно троечникам, хорошистам и отличникам?

Сколько баллов нужно для поступления в вуз?

Таблица минимальных баллов ЕГЭ 2018 по всем предметам

Шкала перевода баллов ЕГЭ 2018 по всем предметам

Переводим тестовые баллы ЕГЭ в школьную оценку

Можно ли пересдать ЕГЭ по обязательным предметам в 2018 году

Порядок строгий, и выглядит он следующим образом:

27 баллов по русскому огэ какая оценка. Критерии оценивания ОГЭ — шкала перевода баллов

При написании ОГЭ-2018 следует знать некоторые тонкости

Таблица перевода баллов в оценки по ОГЭ-2018

Шкала перевода баллов ОГЭ 2018 в оценки: самые распространённые ошибки на ОГЭ

Шкала перевода баллов ОГЭ 2018 в оценки: соотношение баллов к оценке

Шкала перевода баллов ОГЭ 2018 в оценки: влияние результатов ОГЭ на школьный аттестат

Что такое ОГЭ — расшифровка

Как сдать ОГЭ

Что сдают в 9 классе

Самые лёгкие предметы для сдачи ОГЭ

Сколько баллов надо набрать для сдачи ОГЭ

Система оценивания ОГЭ — разбалловка по предметам

Чем отличается ОГЭ от ЕГЭ

Что будет, если не сдать ОГЭ

Как хорошо сдать ОГЭ в 9 классе

Заключение

Сколько баллов в егэ по биологии на 4?

Сколько баллов за задания егэ биология?

Сколько баллов за каждое задание по егэ по биологии?

Сколько баллов в егэ по химии на 4?

Сколько баллов Огэ по биологии на 4?

Сколько баллов за каждое задание егэ по русскому?

Сколько баллов по обществознанию егэ за 1 часть?

Сколько заданий нужно сделать чтобы пройти порог по биологии?

Как оцениваются задания егэ по биологии 2021?

Как считаются баллы по егэ?

Сколько баллов за задания егэ химия?

Сколько баллов на 4 по русскому егэ?

Сколько баллов за задания по химии егэ?

Сколько баллов Огэ по информатике на 4?

Сколько баллов Огэ по русскому на 4?

Какие темы нужно знать чтобы сдать Огэ по биологии 2020?

Системная фармакология с использованием масс-спектрометрии определяет узлы критического ответа при раке простаты.

Произошла ошибка при настройке пользовательского файла cookie

Настройка вашего браузера для приема файлов cookie

Почему этому сайту требуются файлы cookie?

Что сохраняется в файле cookie?