Таблица системы органов: таблица система органов и их функции

Содержание

Ответ §5. Органы и системы органов животных

47) Дайте определение

  

Ответ: Система органов – это связанные между собой органы, объединенные общей работой.

 

48) Заполните таблицу «Системы органов животных»

 

  • Ответ:

    Система органов

    Значение

    Пищеварительная

    Переваривание пищи и всасывание питательных веществ в кровь

    Кровеносная

    Транспортировка газов

    Дыхательная

    Обмен газов

    Выделительная

    Выводит из организма продукты обмена

    Опорно – двигательная

    Придает форму, служит опорой и защитой внутренних органов, осуществляет двигательную функцию

    Нервная

    Согласованность работы всех частей организма

    Половая

    Воспроизведение себе подобных

 

49) Рассмотрите рисунок. Подпишите части пищеварительной системы дождевого червя, обозначенные цифрами.

 

 

  • Ответ:

    1 – глотка

    2 – пищевод

    3 – зоб

    4 – желудок

    5 – кишечник

 

50) Рассмотрите рисунки. Напишите названия органов, обозначенных цифрами. Какие животные дышат с помощью этих органов?

 

 

  • Ответ: 1 – легкие. Животные: наземные животные и водные млекопитающие.

    2 – трахеи. Животные: насекомые. 3 – жабры. Животные: рыбы

 

51) Каково значение выделения? Напишите, какие органы у животных осуществляют функцию выделения.

 

  • Ответ: Очищение организма от вредных веществ (продуктов обмена). У животных эту функцию выполняют, прежде всего, почки, мочеточники и мочевой пузырь.

 

52) Рассмотрите рисунки. Напишите названия типов нервных систем, обозначенных цифрами. Какие животные их имеют?

 

 

  • Ответ: 1 – сетчатая нервная система. У гидры, медузы, актинии.

    2 – узловая нервная система. У червей малюсков, членистоногих.

 

53) Что такое гормоны и где они образуются

 

 

54) К какой системе органов относятся яичники и семенники? Какие функции они выполняют?

 

  • Ответ: Половая система органов. Они образуют половые клетки.

     

      

    *Тренировочные задания

 

Задания уровня А

 

Выберите один правильный ответ из четырех предложенных

 

А1)  Ядра не имеют клетки

 

  • Ответ:

    1) растений

    2) животных

    3) грибов

    4) бактерий

 

А 2)  Хлоропласты характерны для

 

 

А3)  Нуклеиновые кислоты участвуют в

 

  • Ответ: 

    1) переносе кислорода

    2) защите организма от инфекций

    3) движении

    4) хранении и передаче наследственной информации

 

А 4) Синтез белков происходит в

 

 

А5)  Цитоплазма клетки

 

  • Ответ:

    1) осуществляет связь между частями клетки

    2) способствует соединению клеток между собой

    3) выполняет защитную функцию

    4) обеспечивает поступление веществ в клетку

 

А6)  В результате митоза образуется(ются)

 

  • Ответ:

    1) 1 клетка

    2) 2 клетки

    3) 3 клетки

    4) 4 клетки

 

А7)  В результате мейоза образуются

 

  • Ответ:

    1) четыре клетки с одинарным набором хромосом

    2) две клетки с тройным набором хромосом

    3) две клетки с двойным набором хромосом

    4) четыре клетки с двойным набором хромосом

 

А8)  Ткань, которая обеспечивает передвижение по растению воды, минеральных и органических веществ, называют

 

 

Задания уровня В

 

Установите соответствие между содержанием первого и второго столбцов

 

В1)  Установите соответствие между организмами и типами их тканей

 

ТИПЫ ТКАНЕЙ

А) эпителиальная

Б) мышечная

В) механическая

Г) нервная

Д) проводящая

Е) соединительная

 

ОРГАНИЗМЫ

1) животные

2) растения

 

  • Ответ:

    А

    Б

    В

    Г

    Д

    Е

    1

    1

    2

    1

    2

    1

 

В1)  Установите соответствие между организмами и органами их дыхания

 

ОРГАНЫ ДЫХАНИЯ

А) жабры

Б) чечевички

В) легкие

Г) трахеи

Д) устьица

 

ОРГАНИЗМЫ

1) животные

2) растения

 

 

*Установите правильную последовательность биологических процессов, явлений, практических действий

 

В3)  Установите последовательность уровней организации живой материи, начиная с самого низшего

 

А) ткань

Б) клетка

В) система органов

Г) орган

Д) организм

 


Казначейские счета

График закрытия банковских счетов

Справочник казначейских счетов

Справочник казначейских счетов размещается в виде набора открытых данных.

Перед использованием ознакомьтесь с описанием алгоритма получения и порядка работы со справочником.

Справочник публикуется на ежедневной основе в соответствии с пунктом 3.3 Правил организации и функционирования системы казначейских платежей, утвержденных приказом Федерального казначейства от 13.05.2020 № 20н.

Таблица соответствия счетов

Таблица соответствия действующих банковских счетов территориальных органов Федерального казначейства банковским счетам, входящим в состав единого казначейского счета, и казначейским счетам

1 февраля 2021, 14:19 (1 марта 2021, 11:31)

О казначейских счетах В соответствии с положениями статьи 242.14 Бюджетного кодекса Российской Федерации (в редакции Федерального закона от 27 декабря 2019 года № 479-ФЗ «О внесении изменений в Бюджетный кодекс Российской Федерации в части казначейского обслуживания и системы казначейских платежей») денежные средства бюджетов, денежные средства, поступающие во временное распоряжение получателей бюджетных средств, денежные средства бюджетных и автономных учреждений, денежные средства юридических лиц, не являющихся участниками бюджетного процесса, бюджетными и автономными учреждениями, лицевые счета которым открыты в Казначействе России (финансовом органе субъекта Российской Федерации, муниципального образования), с 1 января 2021 года учитываются на казначейских счетах.

Для совершения переводов денежных средств в целях обеспечения осуществления и отражения операций на казначейских счетах, за исключением казначейских счетов для осуществления и отражения операций с денежными средствами Фонда национального благосостояния, территориальным органам Казначейства России в подразделениях Банка России в первый день функционирования платежной системы Банка России 2021 года открываются банковские счета на балансовом счете № 40102 «Единый казначейский счет» в валюте Российской Федерации, входящие в состав единого казначейского счета. При этом отдельным территориальным органам Казначейства России будут открыты несколько банковских счетов, входящих в состав единого казначейского счета.

Открытые в настоящее время территориальным органам Казначейства России банковские счета в валюте Российской Федерации (далее – ранее открытые банковские счета) будут закрыты в первом полугодии 2021 года, при этом предусматривается период одновременного функционирования ранее открытых банковских счетов и банковских счетов, входящих в состав единого казначейского счета. В указанный период допускается зачисление денежных средств на ранее открытые банковские счета, устанавливается запрет списания с них денежных средств, а также предусматривается ежедневный перевод остатка денежных средств с ранее открытых банковских счетов на банковские счета, входящие в состав единого казначейского счета.

Казначейские счета открываются в Федеральном казначействе в соответствии с Порядком открытия казначейских счетов, утвержденным приказом Казначейства России от 1 апреля 2020 года № 15н.

Основные системы органов в организме человека: таблица

Организм человека – это сложная совокупность взаимосвязанных органов, объединенных в системы и функционирующих как единое целое. Орган – обособленная группа тканей и клеток, имеющих схожее строение и форму, устойчивое положение в организме и выполняющих одинаковые функции (одну или несколько).

В человеческом организме выделяют 10 основных систем органов, которые представлены в таблице ниже (с кратким описанием).

Название системы Описание
Опорно-двигательная
(опорно-двигательный аппарат)
Совокупность костей скелета, суставов, мышц и других вспомогательных органов, которые составляют опору тела и приводят его в движение.
Нервная Интерактивная система, состоящая из мозга (головного и спинного) и нервов. Обеспечивает взаимосвязанную работу всех внутренних органов, мониторинг внешней и внутренней среды с ответной реакцией на любые изменения.
Сердечно-сосудистаяСистема органов, состоящая из сердца и кровеносных сосудов. Обеспечивает циркуляцию крови в организме, благодаря чему происходит насыщение клеток кислородом, а также вывод из них углекислого газа и оходов жизнедеятельности.
Дыхательная Совокупность органов (легкие и дыхательные пути), обеспечивающие дыхание, т.е. поступление кислорода из внешней среды в организм и вывод из него углекислого газа. Второстепенные функции системы — обоняние, терморегуляция, издавание звуков и т.д.
Пищеварительная Система органов, с помощью которых происходит переваривание пищи, насыщение полученными питательными веществами крови и лимфы, а также вывод отходов жизнедеятельности. Состоит из желодочно-кишечного тракта и вспомогательных органов.
Выделительная
(мочевыделительная)
Совокупность органов, способствующих формированию, накапливанию и выведению из организма продуктов обмена веществ, избытка воды, солей и др. Состоит из двух почек, двух мочеточников, мочевого пузыря и мочеиспускательного канала.
Репродуктивная Совокупность органов и систем, обеспечивающих половое размножение, т.е. продолжение рода. Половое строение мужчин и женщин имеет разное строение.
Эндокринная Система, выполняющая регуляцию процессов в организме и работы внутренних органов посредством выделяемых гормонов.
Имунная Выделяется врожденная и приобретенная (адаптивная) имунная система. Обеспечивает защиту организма от вирусов, токсических веществ, злокачественных клеток и т.д.
Покровная Совокупность различных тканей (кожа, ногти, волосы и т.д.), расположенных на поверхности человеческого организма, обеспечивающих его защиту от внешней среды: микроорганизмов, ядовитых веществ, повреждений, перегрева/переохлаждения и т.д.

2.6

2.6. Органы исполнительной власти

Согласно Конституции России исполнительную власть в России осуществляет Правительство России – высший орган исполнительной власти. Оно состоит из Председателя Правительства, заместителей Председателя Правительства и федеральных министров.

Правительство России – институт, благодаря которому во многом проводится общая государственная политика. Оно обеспечивает проведение единой финансовой, кредитной и денежной политики; единой политики в области культуры, науки, здравоохранения, образования, социального развития, экологии; осуществляет управление федеральной собственностью, осуществляет меры по обеспечению обороны страны, государственной безопасности, реализации внешней политики; обеспечению законности, прав и свобод граждан, охране собственности и общественного порядка, борьбе с преступностью.

Правительство разрабатывает проект федерального бюджета, обеспечивает исполнение бюджета, представляет Государственной Думе ежегодные отчеты о результатах своей деятельности, отчеты об исполнении федерального бюджета. Одна из основных задач Правительства – обеспечение единства системы органов исполнительной власти: руководство системой федеральных органов исполнительной власти, а также координация органов исполнительной власти субъектов РФ.

В систему органов исполнительной власти, помимо Правительства России, входят другие федеральные органы исполнительной власти:

1) федеральные министерства (финансов, экономического развития, образования и науки, юстиции и др.). На федеральные министерства возложены полномочия по выработке государственной политики и нормативно-правовому регулированию в установленной сфере жизни государства;

2) федеральные службы (безопасности, внешней разведки, по надзору в сфере образования и науки и др.). Федеральные службы реализуют контрольно-надзорные полномочия, а также специальные полномочия в области обороны, государственной безопасности, охраны и защиты государственной границы и др.;

3) федеральные агентства (по делам молодежи; по печати и массовым коммуникациям; архивное агентство и др.). В отличие от федеральных служб, федеральные агентства осуществляют функции по управлению государственным имуществом, оказанию государственных услуг.

Действующая структура этих органов утверждена Президентом России.

Нижнее звено системы федеральных органов исполнительной власти составляют территориальные (межтерриториальные) органы федеральных органов исполнительной власти. Они реализуют полномочия федеральной исполнительной власти в административно-территориальных образованиях РФ и специальных территориальных округах (федеральных, военных, транспортных и др.).

В субъектах Российской Федерации образуется своя система органов исполнительной власти под руководством высшего исполнительного органа государственной власти субъекта Российской Федерации. Высший исполнительный орган каждого субъекта Федерации разрабатывает и осуществляет меры по обеспечению комплексного социально-экономического развития территории. Основная внутренняя функция высшего органа заключается в системном и постоянном руководстве другими органами государственной исполнительной власти субъекта Федерации. Возглавляет его работу высшее должностное лицо (в ряде случаев – руководитель высшего исполнительного органа государственной власти) субъекта Федерации. В республиках это, как правило, лицо, замещающее пост главы республики, в других субъектах – это губернатор, глава администрации (в Москве – мэр).

Главные органы | Организация Объединенных Наций

Главными органами ООН являются Генеральная Ассамблея, Совет Безопасности, Экономический и Социальный Совет, Совет по Опеке, Международный Суд и Секретариат ООН. Все они были созданы в соответствии с Уставом ООН в 1945 году, когда была основана Организация Объединенных Наций.

Генеральная Ассамблея

Генеральная Ассамблея является главным совещательным, директивным и представительным органом Организации Объединенных Наций, cостоящим из 193 государств-членов. Генеральная Ассамблея является единственным органом Организации Объединенных Наций, в котором представлены все 193 ее члена. В сентябре каждого года представители всех государств-членов собираются в зале Генеральной Ассамблеи в Нью-Йорке для участия в ежегодной сессии Генеральной Ассамблеи и общих прениях. Решения по важным вопросам, таким как рекомендации в отношении мира и безопасности, выборы новых членов и бюджетные вопросы, принимаются большинством в две трети голосов государств-членов; решения по другим вопросам принимаются простым большинством голосов. Каждый год Генеральная Ассамблея избирает своего Председателя на новую сессию.

 

Совет Безопасности

Согласно Уставу, Совет Безопасности несет главную ответственность за поддержание международного мира и безопасности. Совет Безопасности состоит из 15 членов (5 постоянных членов с правом вето и 10 непостоянных членов, которые избираются Генеральной Ассамблеей на двухлетний срок). Каждый член Совета Безопасности имеет один голос. В соответствии с Уставом, государства-члены соглашаются подчиняться решениям Совета Безопасности и выполнять их. Совет Безопасности играет ведущую роль в определении наличия угрозы миру или акта агрессии. Он призывает стороны в споре урегулировать его мирным путем, и рекомендует методы урегулирования или условия урегулирования. В некоторых случаях Совет Безопасности может прибегать к санкциям или даже санкционировать применение силы в целях поддержания или восстановления международного мира и безопасности. Члены Совета Безопасности по очереди выполняют обязанности Председателя в течение месяца.

 

 

Экономический и Социальный Совет

Экономический и Социальный Совет является основным органом, занимающимся координацией, проведением обзора политики и разработкой рекомендаций по решению экономических, социальных и экологических вопросов. Совет также занимается осуществлением согласованных на международном уровне целей в области развития. Совет является центральным механизмом системы ООН и специализированных учреждений, отвечающим за работу в экономической, социальной и экологической сферах, а также координирущим и направляющим работу вспомогательных органов и экспертных групп. 54 члена Совета избираются Генеральной Ассамблеей сроком на три года. ЭКОСОС является центральной платформой для рассмотрения и обсуждения вопросов устойчивого развития.

Совет по Опеке

Совет по Опеке был учрежден в 1945 году Уставом ООН, глава XIII, в качестве одного из главных органов Организации Объединенных Наций, на который была возложена задача по наблюдению за управлением подопечными территориями, подпадающими под систему опеки. К 1994 году все подопечные территории достигли самоуправления или независимости либо в качестве самостоятельных государств, либо посредством объединения с соседними независимыми странами. Совет по Опеке приостановил свою работу 1 ноября 1994 года. Своей резолюцией, принятой 25 мая 1994 года, Совет внес в свои правила процедуры поправки, предусматривающие отмену обязательства о проведении ежегодных заседаний, и согласился собираться по мере необходимости — по своему решению или решению своего Председателя, либо по просьбе большинства своих членов, Генеральной Ассамблеи или Совета Безопасности.

Международный Суд

Международный Суд является главным судебным органом Организации Объединенных Наций. Международный Суд находится во Дворце мира в Гааге (Нидерланды). Это единственный из шести главных органов ООН, который находится не в Нью-Йорке. Суд выполняет две основные задачи: разрешение в соответствии с международным правом юридических споров, переданных ему на рассмотрение государствами, и вынесение консультативных заключений по юридическим вопросам, запрашиваемых должным образом на то уполномоченными органами и специализированными учреждениями ООН. Международный Суд функционирует в соответствии со своим Статутом.

 

Секретариат

Секретариат — это международный персонал, работающий в учреждениях по всему миру и выполняющий разнообразную повседневную работу Организации. Он обслуживает и другие главные органы ООН и осуществляет принятые ими программы и политические установки. Во главе Секретариата стоит Генеральный секретарь, который назначается Генеральной Ассамблеей по рекомендации Совета Безопасности сроком на 5 лет с возможностью переизбрания на новый срок. Сотрудников ООН принимают на работу на международной и местной основе, они заняты во всех местах службы ООН, а также в миротворческих операциях.

Служение делу мира в жестоких условиях действительности — занятие чрезвычайно опасное. С момента основания Организации Объединенных Наций на этой службе погибли сотни храбрых мужчин и женщин.

 

 

 

Системы органов ракообразных (на примере речного рака)

1.      Нервная система складывается из головных нервных узлов, лежащих над и под глоткой, и брюшной нервной цепочки.

2.      Органы чувств развились хорошо. У речного рака, как и у многих других ракообразных, глаза сложные, состоящие из множества глазков, между которыми проложены тонкие слои пигмента. Такое строение дает мозаичное зрение, при котором множественные фрагменты увиденного затем анализируются и складывается в цельную картинку. Глаза приподняты на поверхностью, крепятся на тонкие подвижные стебельки. Поскольку закованной в панцирь головой рак вертеть не может, он компенсирует это неудобство подвижностью глаз. Орган равновесия (статоцист) находится на переднем, самом большом членике антеннул.

3.      Пищеварительная система довольно сложна. Сначала пища измельчается крепкими челюстями, затем попадает в рот, и далее по пищеводу в желудок, в котором различаются два отдела: жевательный (снабженный хитиновыми выростами) и цедильный. Миновав желудок, фрагментированная пища отправляется в среднюю кишку, куда выходит проток печени, пищеварительной железы. Всё, оставшееся непереваренным, поступает в заднюю кишку, и выходит через анальное отверстие. Интересно, что печень, помимо выделения пищеварительных соков, еще и всасывает заранее переваренную пищу — этот процесс идет в протоках, откуда полезные вещества попадают в кровь. Таким образом, печень способна осуществлять пищеварение и полостное, и внутриклеточное.

4.      Кровеносная система имеет незамкнутый тип. Состоит она из напоминающего мешочек сердца, расположенного в грудном отделе у спины, и отходящих от него к разным органам, в том числе к жабрам, сосудов. В сердце находится артериальная кровь, она стремится по венам к сердцу от жабр, и по артериям от сердца ко всем органам.

5.      Органы дыхания ракажабры. Как уже было сказано выше, у речного рака они находятся на грудных конечностях, представляют собой перистые кожные выросты. Также жабры лежат под панцирем, в жаберной полости по бокам груди. Мелкие примитивные ракообразные дышат всей поверхностью тела.

6.      Органами выделения являются почки, пара зеленых желез, которые находятся в голове и открываются вовне у основания длинных усиков-антенн. Состоит почка из концевого мешочка и извитого канальца.

Размножение ракообразных

1.      Раки — животные раздельнополые, характеризуются половым диморфизмом. У самцов, например, более узкое брюшко, зато более крупные клешни, чем у самок. У самки первая пара брюшных ног недоразвита, прочие ноги служат для плавания и вынашивания потомства. Оплодотворение внутреннее, размножение происходит в воде различными способами, в том числе и сперматофорами.

2.      У речного рака прямое развитие — из икринок выходят маленькие рачата. У морских ракообразных из отряда десятиногих из икринки рождается личинка зоэа (внешне напоминают маленькую креветочку). У многих морских ракообразных существует личинка науплиус, имеющая непарный глаз.


Хочешь сдать экзамен на отлично? Жми сюда — онлайн курсы по биологии

Статус и полномочия | Совет Федерации Федерального Собрания Российской Федерации

Совет Федерации является «верхней» палатой Федерального Собрания ‑‑ парламента Российской Федерации.

В Совет Федерации входят: по два представителя от каждого субъекта Российской Федерации: по одному от законодательного (представительного) и исполнительного органов государственной власти; Президент Российской Федерации, прекративший исполнение своих полномочий в связи с истечением срока его пребывания в должности или досрочно в случае его отставки; не более 30 представителей Российской Федерации, назначаемых Президентом Российской Федерации.


Совет Федерации является «верхней» палатой Федерального Собрания ‑‑ парламента Российской Федерации.

В Совет Федерации входят: по два представителя от каждого субъекта Российской Федерации: по одному от законодательного (представительного) и исполнительного органов государственной власти; Президент Российской Федерации, прекративший исполнение своих полномочий в связи с истечением срока его пребывания в должности или досрочно в случае его отставки; не более 30 представителей Российской Федерации, назначаемых Президентом Российской Федерации.

Порядок формирования Совета Федерации до 8 августа 2000 года был определен Федеральным законом от 5 декабря 1995 года № 192-ФЗ «О порядке формирования Совета Федерации Федерального Собрания Российской Федерации»: палата состояла из 178 представителей субъектов Российской Федерации ‑ глав законодательных (представительных) и глав исполнительных органов государственной власти (по должности). Все члены Совета Федерации совмещали исполнение обязанностей в палате федерального парламента с обязанностями в соответствующем субъекте Российской Федерации.

8 августа 2000 года вступил в силу Федеральный закон от 5 августа 2000 года № 113-ФЗ «О порядке формирования Совета Федерации Федерального Собрания Российской Федерации». В состав палаты входили представители, избранные законодательными (представительными) органами государственной власти субъектов Российской Федерации, или назначенные высшими должностными лицами субъектов Российской Федерации (руководителями высших исполнительных органов государственной власти субъектов Российской Федерации). Срок полномочий таких представителей определялся сроком полномочий органов, их избравших или назначивших, однако по представлению Председателя Совета Федерации полномочия члена Совета Федерации могли быть прекращены досрочно избравшим (назначившим) его органом в том же порядке, в котором осуществлялось его избрание (назначение) членом Совета Федерации. Членом Совета Федерации мог быть избран (назначен) гражданин Российской Федерации не моложе 30 лет, обладающий в соответствии с Конституцией Российской Федерации правом избирать и быть избранным в органы государственной власти.

С 1 января 2011 года с учетом изменений порядка формирования Совета Федерации, внесенных Федеральным законом от 14 февраля 2009 года № 21-ФЗ, кандидатом для избрания (назначения) в качестве представителя в Совете Федерации мог быть гражданин Российской Федерации, являющийся депутатом законодательного (представительного) органа государственной власти субъекта Российской Федерации или депутатом представительного органа муниципального образования, расположенного на территории субъекта Российской Федерации, органом государственной власти которого осуществляется его избрание (назначение) членом Совета Федерации. Избранный (назначенный) член Совета Федерации обязан в установленный Федеральным законом срок сложить полномочия депутата законодательного (представительного) органа государственной власти субъекта Российской Федерации или депутата представительного органа муниципального образования.

1 января 2013 года вступил в силу Федеральный закон от 3 декабря 2012 года № 229-ФЗ «О порядке формирования Совета Федерации Федерального Собрания Российской Федерации», согласно которому наделение полномочиями члена Совета Федерации осуществлялось соответственно законодательным (представительным) органом государственной власти субъекта Российской Федерации нового созыва и вновь избранным высшим должностным лицом субъекта Российской Федерации (руководителем высшего исполнительного органа государственной власти субъекта Российской Федерации) на срок полномочий указанного органа государственной власти субъекта Российской Федерации. Кандидатом для наделения полномочиями члена Совета Федерации мог быть гражданин Российской Федерации, достигший возраста тридцати лет, обладающий безупречной репутацией и постоянно проживающий на территории соответствующего субъекта Российской Федерации в течение пяти лет, непосредственно предшествующих выдвижению кандидатом для наделения полномочиями члена Совета Федерации, либо в совокупности в течение двадцати лет, предшествующих выдвижению кандидатом для наделения полномочиями члена Совета Федерации. В определенных законом случаях требование о постоянном проживании на территории субъекта Российской Федерации не применялось.

С вступлением в силу изменений в Конституцию Российской Федерации, предусмотренных статьей 1 Закона Российской Федерации о поправке к Конституции Российской Федерации от 14 марта 2020 года № 1-ФКЗ «О совершенствовании регулирования отдельных вопросов организации и функционирования публичной власти» изменились состав и полномочия Совета Федерации, требования к сенаторам Российской Федерации.

22 декабря 2020 года вступил в силу новый Федеральный закон от 22 декабря 2020 года № 439-ФЗ «О порядке формирования Совета Федерации Федерального Собрания Российской Федерации».

Согласно Федеральному закону сенатором Российской Федерации может быть гражданин Российской Федерации, достигший возраста 30 лет, обладающий безупречной репутацией, постоянно проживающий в Российской Федерации, не имеющий гражданства (подданства) иностранного государства либо вида на жительство или иного документа, подтверждающего право на постоянное проживание гражданина Российской Федерации на территории иностранного государства.

К кандидатам для наделения полномочиями сенатора Российской Федерации – представителя от субъекта Российской Федерации установлено дополнительное требование, согласно которому кандидатом может быть гражданин Российской Федерации, постоянно проживающий на территории данного субъекта Российской Федерации в течение пяти лет, непосредственно предшествующих его выдвижению кандидатом для наделения полномочиями сенатора Российской Федерации – представителя от субъекта Российской Федерации, либо в совокупности в течение 20 лет, предшествующих такому выдвижению. В определенных законом случаях требование о постоянном проживании на территории субъекта Российской Федерации не применяется.

Кандидатом для наделения полномочиями сенатора Российской Федерации – представителя от законодательного (представительного) органа государственной власти субъекта Российской Федерации может быть только депутат этого органа.

Решение о наделении полномочиями сенатора Российской Федерации – представителя от законодательного (представительного) органа государственной власти субъекта Российской Федерации должно быть принято в течение одного месяца со дня первого заседания в правомочном составе законодательного (представительного) органа государственной власти субъекта Российской Федерации нового созыва, в том числе в случае досрочного прекращения полномочий этого органа предыдущего созыва.

Решение о наделении полномочиями сенатора Российской Федерации – представителя от исполнительного органа государственной власти субъекта Российской Федерации должно быть принято вновь избранным высшим должностным лицом субъекта Российской Федерации (руководителем высшего исполнительного органа государственной власти субъекта Российской Федерации) не позднее чем на следующий день после дня его вступления в должность.

Орган государственной власти субъекта Российской Федерации, принявший решение о наделении полномочиями сенатора Российской Федерации – представителя от субъекта Российской Федерации, не позднее дня, следующего за днем вступления в силу такого решения, направляет его в Совет Федерации и размещает на своем официальном сайте в информационно-телекоммуникационной сети «Интернет».

Президент Российской Федерации, прекративший исполнение своих полномочий, принявший решение об осуществлении полномочий сенатора Российской Федерации, подает в Совет Федерации письменное заявление, подтверждающее такое решение. Заявление может быть подано однократно. Информация об осуществлении полномочий сенатора Российской Федерации Президентом Российской Федерации, прекратившим исполнение своих полномочий, размещается на официальном сайте Совета Федерации в сети «Интернет» не позднее дня, следующего за днем поступления в Совет Федерации заявления.

Решение о наделении полномочиями сенатора Российской Федерации – представителя Российской Федерации принимается Президентом Российской Федерации.

Президент Российской Федерации не позднее дня, следующего за днем вступления в силу указа о назначении сенатора Российской Федерации – представителя Российской Федерации, направляет указ в Совет Федерации и размещает его на своем официальном сайте в информационно-телекоммуникационной сети «Интернет».

Полномочия сенатора Российской Федерации – представителя от субъекта Российской Федерации начинаются со дня вступления в силу решения соответствующего органа государственной власти субъекта Российской Федерации о наделении его полномочиями сенатора Российской Федерации.

Осуществление полномочий сенатора Российской Федерации Президентом Российской Федерации, прекратившим исполнение своих полномочий, начинается со дня поступления в Совет Федерации соответствующего заявления.

Полномочия сенатора Российской Федерации – представителя Российской Федерации, назначенного указом Президента Российской Федерации, начинаются со дня вступления в силу этого указа.

Совет Федерации является постоянно действующим органом. Его заседания проводятся по мере необходимости, но не реже двух раз в месяц. Заседания Совета Федерации являются основной формой работы палаты. Они проходят раздельно от заседаний Государственной Думы. Палаты могут собираться совместно для заслушивания посланий Президента Российской Федерации.

Сенаторы Российской Федерации осуществляют свои полномочия на постоянной основе.

Заседания Совета Федерации проводятся в городе Москве, как правило, в период с 25 января по 15 июля и с 16 сентября по 31 декабря, и являются открытыми. По решению Совета Федерации место проведения заседаний может быть изменено, а также может быть проведено закрытое заседание.

Совет Федерации избирает из своего состава Председателя Совета Федерации, первых заместителей и заместителей, которые ведут заседания и ведают внутренним распорядком палаты.

Почетным Председателем Совета Федерации избран Е.С.Строев (это звание является пожизненным). Е.С.Строеву, а также Председателю Совета Федерации первого созыва В.Ф.Шумейко отведены специальные места в зале заседаний Совета Федерации и рабочие помещения в здании палаты, выданы специальные удостоверения и нагрудные знаки, они наделены правом совещательного голоса и некоторыми другими правами.

Совет Федерации образует комитеты из числа членов палаты. Комитеты Совета Федерации являются постоянно действующими органами палаты.

Совет Федерации может создавать временные комиссии из числа членов палаты. Временная комиссия создается Советом Федерации на определенный срок для решения конкретной задачи. Создание временной комиссии согласовывается с комитетом Совета Федерации, в вопросы ведения которого входит вопрос ведения этой временной комиссии.

Каждый сенатор Российской Федерации обязан состоять в одном из комитетов Совета Федерации. Сенатор Российской Федерации может быть членом только одного комитета палаты. Председатель Совета Федерации не может быть членом комитета Совета Федерации. Первые заместители Председателя Совета Федерации и заместители Председателя Совета Федерации могут состоять в одном из комитетов Совета Федерации. В состав комитета палаты должны входить не менее 11 и не более 21 сенаторов Федерации. Решение об утверждении персонального состава комитета палаты оформляется постановлением Совета Федерации. Комитет Совета Федерации по основным направлениям своей деятельности может образовывать подкомитеты. Член комитета палаты вправе входить в состав любых подкомитетов этого комитета.

Советом Федерации образованы:

  • Комитет Совета Федерации по конституционному законодательству и государственному строительству;
  • Комитет Совета Федерации по федеративному устройству, региональной политике, местному самоуправлению и делам Севера;
  • Комитет Совета Федерации по обороне и безопасности;
  • Комитет Совета Федерации по международным делам;
  • Комитет Совета Федерации по бюджету и финансовым рынкам;
  • Комитет Совета Федерации по экономической политике;
  • Комитет Совета Федерации по аграрно-продовольственной политике и природопользованию;
  • Комитет Совета Федерации по социальной политике;
  • Комитет Совета Федерации по науке, образованию и культуре;
  • Комитет Совета Федерации по Регламенту и организации парламентской деятельности.

Решение о реорганизации или ликвидации отдельных комитетов либо об образовании новых комитетов принимается в порядке, установленном Регламентом Совета Федерации.

Комитеты Совета Федерации осуществляют свою деятельность на принципах гласности и свободного обсуждения вопросов. Заседания комитета Совета Федерации, как правило, проводятся открыто. Комитет Совета Федерации может принять решение о проведении закрытого заседания по предложению членов комитета, а также в случаях, предусмотренных федеральными конституционными законами и федеральными законами.

Полномочия Совета Федерации определены Конституцией Российской Федерации. Основной функцией палаты является осуществление законодательных полномочий. Порядок рассмотрения Советом Федерации федеральных конституционных законов и федеральных законов, соответственно одобренных или принятых Государственной Думой, определяется Конституцией Российской Федерации и Регламентом Совета Федерации.

Организация законодательной работы в Совете Федерации осуществляется по двум основным направлениям:

Совет Федерации совместно с Государственной Думой участвует в разработке законопроектов, рассмотрении законов и принятии решений по ним;

в порядке реализации права законодательной инициативы Совет Федерации самостоятельно разрабатывает проекты федеральных законов и федеральных конституционных законов.

Обязательному рассмотрению в Совете Федерации подлежат принятые Государственной Думой федеральные законы по вопросам: федерального бюджета; федеральных налогов и сборов; финансового, валютного, кредитного, таможенного регулирования, денежной эмиссии; ратификации и денонсации международных договоров Российской Федерации; статуса и защиты государственной границы Российской Федерации; войны и мира.

Федеральный закон считается одобренным Советом Федерации, если за него проголосовало более половины от общего числа членов палаты, а федеральный конституционный закон считается принятым, если он одобрен большинством не менее трех четвертей голосов. Кроме того, федеральный закон, не подлежащий обязательному рассмотрению, считается одобренным, если в течение четырнадцати дней Совет Федерации его не рассмотрел. В случае отклонения федерального закона Советом Федерации палаты могут создать согласительную комиссию для преодоления возникших разногласий, после чего федеральный закон подлежит повторному рассмотрению Государственной Думой и Советом Федерации.

К ведению Совета Федерации, кроме того, относятся:

  • утверждение указа Президента Российской Федерации о введении военного положения;
  • утверждение указа Президента Российской Федерации о введении чрезвычайного положения;
  • решение вопроса о возможности использования Вооруженных Сил Российской Федерации за пределами территории Российской Федерации;
  • назначение выборов Президента Российской Федерации;
  • отрешение Президента Российской Федерации от должности; лишение неприкосновенности Президента Российской Федерации, прекратившего исполнение своих полномочий;
  • назначение на должность по представлению Президента Российской Федерации Председателя Конституционного Суда Российской Федерации, заместителя Председателя Конституционного Суда Российской Федерации и судей Конституционного Суда Российской Федерации, Председателя Верховного Суда Российской Федерации, заместителей Председателя Верховного Суда Российской Федерации и судей Верховного Суда Российской Федерации;
  • проведение консультаций по предложенным Президентом Российской Федерации кандидатурам на должность Генерального прокурора Российской Федерации, заместителей Генерального прокурора Российской Федерации, прокуроров субъектов Российской Федерации, прокуроров военных и других специализированных прокуратур, приравненных к прокурорам субъектов Российской Федерации;
  • назначение на должность и освобождение от должности Председателя Счетной палаты и половины от общего числа аудиторов Счетной палаты по представлению Президента Российской Федерации;
  • проведение консультаций по предложенным Президентом Российской Федерации кандидатурам на должность руководителей федеральных органов исполнительной власти (включая федеральных министров), ведающих вопросами обороны, безопасности государства, внутренних дел, юстиции, иностранных дел, предотвращения чрезвычайных ситуаций и ликвидации последствий стихийных бедствий, общественной безопасности;
  • прекращение по представлению Президента Российской Федерации в соответствии с федеральным конституционным законом полномочий Председателя Конституционного Суда Российской Федерации, заместителя Председателя Конституционного Суда Российской Федерации и судей Конституционного Суда Российской Федерации, Председателя Верховного Суда Российской Федерации, заместителей Председателя Верховного Суда Российской Федерации и судей Верховного Суда Российской Федерации, председателей, заместителей председателей и судей кассационных и апелляционных судов в случае совершения ими поступка, порочащего честь и достоинство судьи, а также в иных предусмотренных федеральным конституционным законом случаях, свидетельствующих о невозможности осуществления судьей своих полномочий;
  • заслушивание ежегодных докладов Генерального прокурора Российской Федерации о состоянии законности и правопорядка в Российской Федерации.

В ряде федеральных законов на Совет Федерации возложены и другие полномочия, не предусмотренные в Конституции Российской Федерации.

Совет Федерации, равно как и каждый сенатор Российской Федерации, обладает правом законодательной инициативы.

По вопросам ведения Совета Федерации палата большинством голосов от общего числа сенаторов Российской Федерации, если иной порядок не предусмотрен Конституцией Российской Федерации, принимает постановления.

Совет Федерации принимает Регламент, в котором детально определяются органы и порядок работы Совета Федерации, участие палаты в законодательной деятельности, порядок рассмотрения вопросов, отнесенных к ведению Совета Федерации.

Статус сенатора Российской Федерации определяется Конституцией Российской Федерации, согласно которой сенаторы Российской Федерации обладают неприкосновенностью в течение всего срока их полномочий. Они не могут быть задержаны, арестованы, подвергнуты обыску, кроме случаев задержания на месте преступления, а также подвергнуты личному досмотру, за исключением случаев, когда это предусмотрено федеральным законом для обеспечения безопасности других людей.

Таблица: Основные системы органов — Руководства Merck Версия для потребителей

0
  • Поджелудочная железа (часть, вырабатывающая инсулин и другие гормоны)

  • Желудок (клетки, производящие гастрин)

    • Кровеносные сосуды (артерии, капилляры, вены)

    Перекачивают кровь и распространяют ее по всему телу

    Добавляет кислород в кровь (и удаляет углекислый газ из крови)

    • Нервы (как те, которые передают импульсы в мозг, так и те, которые передают импульсы от мозга). мозг к мышцам и органам)

    Управляет преднамеренными (и многими автоматическими) действиями тела

    Обеспечивает мышление, самосознание и эмоции

    • Кожа (обе поверхности обычно считается лыжным n и нижележащие структуры соединительной ткани, включая жир, железы и кровеносные сосуды)

    Обеспечивает барьерную защиту между внутренней частью тела и внешней средой

    Обеспечивает структуру и допускает движение тела

    • Эритроциты, лейкоциты и тромбоциты

    • Плазма (жидкая часть крови)

    • Костный мозг (где образуются клетки крови)

    Транспортирует кислород и питательные вещества ко всем клеткам тела (и удаляет углекислый газ и продукты жизнедеятельности)

    • 0009
    • Поджелудочная железа (часть, вырабатывающая ферменты)

    Извлекает питательные вещества из продуктов питания

    Удаляет продукты жизнедеятельности из организма

    Производит химические посредники, которые переносятся в кровь напрямую. деятельность различных систем органов

    Фильтрует отходы из крови

    9000 5

    Заполните следующую таблицу Система органов Органы Функции класс 12 биология CBSE

    Совет: — Орган определяется как структура, образованная двумя или более основными типами тканей, которые выполняют функции органа.Система органов определяется как группа органов, которые работают вместе для выполнения определенных функций организма. Каждая машина выполняет определенную роль.

    Полный ответ: — Дыхательная система — это биологическая система, состоящая из различных органов и механизмов обмена газов у ​​животных и растений. Существуют различия в анатомии и физиологии этих систем в зависимости от размера организма, среды, в которой он живет, и его эволюционной истории.
    Система кровообращения, которую часто называют сосудистой системой, представляет собой систему органов, которая помогает углеводам, кислороду, углекислому газу, гормонам и клеткам крови к клеткам тела и от них циркулировать и переносить кровь, обеспечивая питание и помогая бороться с болезнями. регулировать температуру и pH, а также поддерживать гомеостаз.

    Система органов Органы Функции
    1. Респираторный Нос Предотвратить попадание частиц пыли в дыхательную систему.
    Pharynx Канал для входа воздуха в дыхательное горло.
    Дыхательное горло Канал, через который воздух попадает в легкие.
    Легкие Провести по обмену газов.
    2. Система кровообращения Сердце Главный орган, который обеспечивает циркуляцию крови к различным частям тела.
    Артерии Отводят кровь от сердца и других частей тела.
    Вены Доставляют кровь обратно к сердцу от других частей тела.
    Кровь Служит транспортной системой для переноса кислорода, питательных веществ и отходов.

    Примечание: — Кровеносная и дыхательная системы соединяются в легких. Чтобы перекачивать кровь по телу, системе кровообращения нужен кислород из легких, а дыхательная система доставляет кислород, который она собирает из воздуха, в кровоток.Другие части тела не имели бы никакого смысла без этих двух систем.

    Два алгоритма для реорганизации списка проблем по системам органов

    Введение и значение

    Список проблем — один из четырех критических элементов проблемно-ориентированной медицинской карты, описанной доктором Лоуренсом Видом в 1968 году.1 Weed2 писал, что ‘первая страница истории болезни пациента должна состоять из пронумерованного списка проблем. Это объединенные «оглавление» и «указатель», и тщательность, с которой оно составлено, определяет качество всей записи ».Электронный список проблем теперь является стандартным компонентом всех электронных медицинских карт (ЭМК). Поворотный момент в принятии электронного списка проблем произошел в США в 2014 году, когда программа «Разумное использование» потребовала от провайдеров вести электронный список проблем. Программа «Осмысленное использование» определила список проблем как «Список текущих и активных диагнозов, а также прошлых диагнозов, имеющих отношение к текущему уходу за пациентом» 3. Широкое использование электронного списка проблем подняло вопрос об ответственности за обеспечение того, чтобы список проблем полный и точный.4 5 Список проблем, который является неполным или загроможден множеством неактивных проблем, может оказаться бесполезным. В нескольких исследованиях было отмечено, что списки проблем часто бывают неполными.6 7 С другой стороны, как прокомментировал Холмс8, для некоторых нездоровых пациентов список проблем может «… увеличиваться до 30 или более строк текста, обеспечивая четкое и быстрое понимание проблемы. здоровье пациента почти невозможно ». Согласование длинных списков проблем (обеспечение полноты списка проблем и определение неактивных проблем) является сложной задачей и требует много времени.Одна из стратегий работы с длинными списками проблем — реорганизация их по системам органов. Реорганизация проблем по системе органов может сделать длинные списки проблем более управляемыми, облегчая распознавание повторяющихся проблем, проблем, относящихся к другим проблемам, отсутствующих проблем и неактивных проблем.

    В большинстве списков проблем проблемы фиксируются не как свободный текст, а как структурированные данные, закодированные как коды Международной классификации болезней (ICD) или коды SNOMED CT.И Международная классификация болезней, 10-я редакция, Клиническая модификация (МКБ-10-CM), и SNOMED CT имеют внутреннюю структуру, которая позволяет реорганизовать список проблем по системам органов. Мы проверили гипотезу о том, что список проблем можно реорганизовать алгоритмически, используя структуру, присущую МКБ-10-CM и SNOMED CT.

    Методы

    Настройка

    Ваш общинный центр здоровья — это федеральный медицинский центр в сельской местности штата Миссури с четырьмя поставщиками первичной медицинской помощи (один врач и три медсестры повышенного уровня).В течение периода исследования поставщики использовали eClinicalWorks V.10e (Вестборо, Массачусетс) в качестве своей электронной медицинской карты.

    Функциональность EHR

    eClinicalWorks V.10e позволяет поставщикам добавлять новые проблемы, отмечать неактивные проблемы как решенные или перемещать неактивные проблемы в историю болезни. Решенные проблемы отфильтровываются из списка активных проблем, но их можно восстановить, изменив настройки фильтра. В соответствии с политикой организации, поставщики медицинских услуг должны вести действительный список проблем для каждого пациента в соответствии с программой «Целенаправленное использование ЭУЗ».3 Отчет об управлении качеством отслеживает соблюдение этой политики ежемесячно. Согласно политике организации, проблемы должны вводиться как структурированные данные (коды ICD-10-CM), а проблемы с произвольным текстом не допускаются. eClinicalWorks V.10e может отображать коды ICD-10-CM в дополнительный список проблем с кодами SNOMED CT. Однако, поскольку не существует однозначного сопоставления кодов ICD-10-CM и SNOMED CT, использование списка проблем SNOMED CT требует некоторого ручного сопоставления терминов из ICD-10-CM в SNOMED CT. В результате наши провайдеры используют список проблем, основанный исключительно на кодах ICD-10-CM.

    Проблемы

    Это исследование было основано на 41 749 встречах с пациентами в период с 22 апреля 2014 г. по 15 февраля 2019 г. Используя инструмент базы данных eClinicalWorks eBO, мы сделали снимок всех списков проблем в нашей ЭУЗ по состоянию на 15 февраля 2019 г. Извлеченные данные включены имя поставщика, дата добавления проблемы, название проблемы, номер карты пациента и код ICD. Мы сократили наш исходный набор данных из 34 757 проблем, исключив проблемы, закодированные как ICD-9-CM или с кодами ICD-10-CM, начинающимися с букв «U» или «Z».Это дало окончательный набор данных из 24 033 проблем, 4950 уникальных списков проблем и 2170 уникальных проблем (средняя длина списка проблем 4,9 ± 4,6). Поскольку однозначной карты между МКБ-10-CM и SNOMED CT не существует, каждый из 2170 кодов ICD-10-CM был вручную сопоставлен с соответствующим кодом SNOMED CT.9

    Алгоритмы реорганизации списка проблем по органам system

    Системы органов для алгоритмов реорганизации были выбраны для отражения организации глав 10 МКБ-10-КМ (см. таблицу 1).Мы разработали два алгоритма реорганизации списка проблем по системам органов. Первый алгоритм был основан на анализе кодов МКБ-10-CM в соответствии с организацией глав МКБ-10-CM (например, коды, начинающиеся с «G», являются неврологическими, коды, начинающиеся с «I», — сердечно-сосудистыми; см. Также таблицу 1 ). Второй алгоритм реорганизации списка проблем по системам органов был основан на использовании включения в иерархию кодов SNOMED CT.11 Например, большинство сердечно-сосудистых заболеваний включены в концепцию SNOMED CT | 105969002 | Сердечно-сосудистое расстройство (расстройство) (см. Таблицу 1).Оба алгоритма были реализованы в Python V.3.7 (www.anaconda.com). Для алгоритма реорганизации SNOMED мы использовали транзитивную закрывающую таблицу (охватывающую все отношения включения), предоставленную SNOMED International.12

    Таблица 1

    Реорганизация алгоритмов для решения проблем систем органов

    Результаты

    В течение 5-летнего периода исследования провайдеры использовали 2170 уникальных кодов ICD-10-CM, чтобы добавить 24 033 проблемы. На 20 основных задач приходится более 40% всех добавленных задач (таблица 2).В число пяти основных проблем по подсчету входят гипертония, никотиновая зависимость, тревожное расстройство, большая депрессия и ожирение, частота которых аналогична другим исследованиям, включенным в список проблем.13

    Проблемы были реорганизованы в одну из 15 различных систем органов в соответствии с МКБ. -10-CM или алгоритм кода SNOMED CT (таблица 3). Таблица 4 демонстрирует, как типичный длинный список проблем из 21 проблемы может быть реорганизован по системам органов. Обратите внимание, что согласование списка проблем может исключить как минимум пять повторяющихся проблем из списка проблем.

    Таблица 3

    Согласованность между алгоритмами реорганизации ICD-10-CM и SNOMED CT

    Таблица 4

    Пример списка проблем как в алфавитном порядке, так и в порядке системы органов

    Оба алгоритма смогли реорганизовать проблемы в одну из 15 категорий (таблица 3 ). В процентном отношении от общего числа проблем самыми большими категориями были признаки и симптомы (26,2%), психиатрические (16,5%), скелетно-мышечные и травмы (9,8%), эндокринные (8,8%) и сердечно-сосудистые (8,5%), что отражает высокий уровень распространенность гипертонии, диабета, гипотиреоза, депрессии и тревоги (таблица 2).Два алгоритма реорганизации были согласованы (определялись как оба алгоритма, назначающие проблему одной и той же системе органов) для 1958 уникальных проблем (90%). Алгоритм реорганизации ICD-10-CM возвращал одну категорию для каждой проблемы, отражая ее структуру как мониерархическую систему классификации. Алгоритм реорганизации SNOMED CT вернул более одной категории для 19,4% проблем (таблица 4), что отражает его организацию как полииерархическую онтологию. Мы считали два алгоритма согласованными, если хотя бы одна из категорий, возвращаемых алгоритмом SNOMED CT, соответствовала категории алгоритма ICD-10-CM.

    Обсуждение

    Цель электронного списка проблем — быть точным, полным и пригодным для использования. Полный означает, что все активно решаемые проблемы внесены в список проблем. Точность означает, что неактивные или решенные проблемы были перенесены в историю болезни или отфильтрованы из списка активных проблем. Используемый означает, что список проблем не настолько велик, чтобы пользователю было неудобно понять и согласовать. Несколько исследований показали, что электронный список проблем часто бывает неполным.6 7 В некоторых исследованиях изучалась возможность сделать список проблем более полным с помощью обработки естественного языка 14, импорта данных утверждений 15 или реализации правил, основанных на структурированных данных или инструментах поддержки принятия решений. 16 17

    По нашему мнению, длинные списки проблем являются возникающая проблема для поставщиков медицинских услуг. Согласование списка проблем (выявление отсутствующих проблем и отфильтровывание решенных проблем) требует много времени и когнитивных усилий. В нашем учреждении анализ 4951 списка проблем показал, что 10% имеют 10 или более проблем, 4% имеют 15 или более проблем и 2% имеют 20 или более проблем.Причины длинных списков проблем разнообразны. При каждом обращении к пациенту EHR упрощают перенос диагнозов из заметки о ходе работы в список проблем. При последующих посещениях повторяющиеся проблемы (например, избыточный вес и ожирение ) могут быть непреднамеренно добавлены в список проблем. Поскольку некоторые проблемы становятся неактивными, провайдеры могут не отметить эти проблемы как решенные. Признаки или симптомы, которые превратились в постоянные проблемы (например, одышка , становится астмой , ) могут оставаться в списке проблем.18 Важно отметить, что у провайдеров может не хватать времени на согласование этих длинных списков. Как прокомментировали Краусс и др. 19, «даже при наличии политики единого списка проблем во многих рабочих процессах документации мало стимулов для составления списков проблем».

    Другие представили идею реорганизации списка проблем по системам органов для повышения удобства использования.20 21 По крайней мере, один поставщик терминологии представил программное обеспечение, которое позволит реорганизовать список проблем по системам органов в некоторых электронных медицинских записях.22 Наше исследование демонстрирует возможность реорганизации списка проблем по системам органов. Мы показали, что когда проблемы сопоставлены либо с кодами МКБ-10-CM, либо с кодами SNOMED CT, примерно 75% проблем в типичных списках проблем можно классифицировать по системам органов (таблица 3). Когда мы исследовали 2170 уникальных проблем, используемых в нашем медицинском центре, алгоритм группировки МКБ-10-CM присвоил системе органов все коды МКБ-10-CM, кроме 295, а алгоритм группировки SNOMED CT назначил все коды SNOMED CT, кроме 305, для система органов (таблицы 1 и 3).Из 2170 исследованных уникальных задач алгоритмы совпали для 1958 задач (90%). Причины несовпадения двух реорганизационных алгоритмов двояки. Во-первых, ICD-10-CM — это моноиерархия, тогда как SNOMED CT — полииерархия. Заболевания и расстройства относятся только к одной системе органов в МКБ-10-CM, тогда как в SNOMED CT они могут быть отнесены к одной, двум или более системам органов (см. Таблицу 5). Например, диабетическая невропатия (E13.42) в МКБ-10-CM относится к эндокринным нарушениям, тогда как SNOMED CT (SCT 230572002) относит диабетическую невропатию как к неврологическим, так и к эндокринным нарушениям.Во-вторых, SNOMED CT и ICD-10-CM по-разному трактуют признаки и симптомы. МКБ-10-CM определяет коды «R» как «менее четко определенные состояния и симптомы, которые без необходимого изучения случая для установления окончательного диагноза, возможно, в равной степени указывают на два или более заболеваний или две или более системы…». 10 SNOMED CT различает клинических проявлений и расстройств . SNOMED CT определяет клинических результатов как «нормальные / ненормальные наблюдения, суждения или оценки пациентов» и расстройств как «всегда и обязательно ненормальное клиническое состояние».23 В целом, SNOMED CT является более консервативным и не присваивает признак или симптом системе органов, если она совместима с более чем одной системой органов.

    Таблица 5

    Проблемы, назначенные одной или нескольким системам органов с помощью алгоритма SNOMED CT

    Ограничения исследования

    Мы не проводили никаких исследований человеческого фактора, чтобы определить, облегчит ли реорганизация списка проблем по системам органов использование или согласование списка проблем. Для решения этих проблем потребуются дальнейшие исследования.Еще одним ограничением исследования было небольшое количество изученных поставщиков. Другие исследования показали значительные различия между поставщиками в их подходах к ведению списка проблем19. Более того, в учреждениях первичной медико-санитарной помощи, таких как наша, поставщик первичной медико-санитарной помощи единолично владеет списком проблем и несет полную ответственность за согласование списка проблем. Ситуация усложняется в условиях многопрофильной практики, когда различные провайдеры добавляют к списку проблем, а право собственности на список проблем разделяется.Тем не менее, мы придерживаемся мнения, что реорганизация списка проблем по системам органов будет даже более ценной в многопрофильной среде, поскольку позволит каждому специалисту легко рассмотреть те проблемы, которыми занимается эта специальность. Еще одним ограничением исследования является то, что мы не исследовали другие алгоритмы реорганизации, такие как упорядочение проблем по хронизму или остроте или вложенность проблем по определению. Наконец, использование алгоритма реорганизации SNOMED CT распределяет проблемы по нескольким категориям примерно в 19% случаев.Пользователи алгоритма SNOMED CT сталкиваются с выбором: разрешить проблеме появляться в нескольких категориях или отнести эту проблему к одной категории.

    Возможность обобщения результатов и их значение для разработки EHR

    Практически все больницы и врачи теперь используют коммерчески доступные EHR. Осуществление реорганизации списка проблем по системе органов потребует поддержки со стороны поставщиков электронных медицинских карт. Мы продемонстрировали, что простые в реализации алгоритмы, основанные на кодах SNOMED CT или ICD-10-CM, могут использоваться для реорганизации списка проблем по системам органов.Хотя мы еще не проводили исследования удобства использования, мы полагаем, что реорганизация списка проблем по системам органов облегчит согласование этих списков проблем. Эти алгоритмы могут быть реализованы в любой системе EHR, которая использует SNOMED CT или ICD-10-CM для кодирования списка проблем. Выгорание врачей, связанное с использованием EHR, является растущей проблемой24. Мы считаем, что EHR должна и будет развиваться таким образом, чтобы больше трудоемкой работы по поддержанию точных списков проблем можно было выполнять алгоритмически, чтобы сэкономить время и усилия врача.

    Выводы

    По мере того, как список проблем становится ключевым элементом EHR, неизбежны длинные списки проблем, особенно у сложных пациентов. Одна из стратегий, позволяющих сделать длинные списки проблем более удобными, состоит в том, чтобы реорганизовать эти списки по системам органов. Мы продемонстрировали возможность использования двух алгоритмов реорганизации списка проблем по системам органов на основе кодов ICD-10-CM или кодов SNOMED CT. Мы обнаружили высокий уровень соответствия между двумя алгоритмами категоризации.

    Благодарности

    Мы благодарим Your Community Health Center, Rolla, Missouri, за поддержку этого исследования.

    Границы | Нарушение системной системы органов связано с плохим прогнозом у пациентов с хронической печеночной недостаточностью

    Введение

    Сетевой подход в медицине представляет собой отход от редукционистского подхода, который рассматривает участие отдельных физиологических компонентов в процессе болезни. Хотя такой редукционистский подход оказался плодотворным при разработке терапии менделевских расстройств (например,g., гемофилия), ему не удалось раскрыть истинный механизм сложных заболеваний, таких как сепсис и полиорганная недостаточность. Напротив, сетевой подход работает на основе того, что эти компоненты взаимодействуют нелинейно, чтобы координировать надежные интегрированные функции (Higgins, 2002).

    Сетевой анализ теперь применяется в биологии на нескольких уровнях, включая субклеточный (например, экспрессия генов и динамика белков) (Arodz and Bonchev, 2015; Kontou et al., 2016; Joehanes, 2018), клеточный (например, экспрессия генов и динамика белков).g., нейронные сети) (Rothkegel and Lehnertz, 2014; Fernandes et al., 2015; Edwards et al., 2018) и передачу сигналов на тканевом уровне (Oliveira et al., 2014; Taroni et al., 2017). В настоящее время он также применяется для анализа систем органов на функциональном уровне. Сетевой подход также имеет небиологические медицинские приложения, включая использование для прогнозирования эволюции исследовательских сообществ (Yu et al., 2012; Shirazi et al., 2016) и информатики здоровья.

    Фундаментальные исследования в зарождающейся современной области сетевой физиологии и сетевой медицины заложили основу для понимания и количественной оценки глобального физиологического поведения, которое является результатом сетевых взаимодействий между системами, скоординированных в различных пространственных и временных масштабах.Хотя этот обзор Иванова и др. (2016) представляет обзор текущего внимания и прогресса в этой области, нет недостатка в работе, которая продолжает укреплять связь между физиологическим взаимодействием, фазовыми переходами и состояниями фенотипической сети в наших сложных физиологических системах (Bartsch et al., 2012 ; Bartsch, Ivanov, 2014; Liu et al., 2015; Lin et al., 2016). Такие исследования привели к важным выводам, например, показав, что сеть в определенных физиологических состояниях характеризуется определенной топологией и силой связи между системами (Bashan et al., 2012).

    Одно из первых применений сетевого подхода к анализу систем органов при сложных расстройствах было предложено Годином и Бухманом (1996), которые определили роль органов как биологических осцилляторов, которые поддерживают упорядоченное взаимодействие через общесистемные коммуникационные сети, такие как цитокины. Они продемонстрировали прогрессирование синдрома системной воспалительной реакции в синдром полиорганной дисфункции, при котором нарушение межорганной связи модулируется чрезмерными воспалительными стимулами.В то время как дисфункция отдельных систем органов хорошо классифицирована (Marshall et al., 1995), нарушение работы систем органов связано со смертностью.

    Недавно Asada et al. (2016) сообщили о первом клиническом применении сетевого анализа для оценки межорганных отношений между выжившими в критическом состоянии и не выжившими пациентами с полиорганной недостаточностью. Они поставили под сомнение надежность традиционных методов оценки, которые суммируют степени дисфункции отдельных органов, чтобы представить патофизиологию системного заболевания и тяжесть заболевания.Согласно их сетевому анализу, степень нарушения системы органов была связана с плохим прогнозом независимо от традиционных методов оценки. У выживших постоянно обнаруживается большее количество краев и кластеров по сравнению с неживыми в сетевых структурах связи органов. Такой подход сетевой физиологии к раннему выявлению критических заболеваний, которому способствуют большие данные и новые аналитические и вычислительные подходы, имеет достоинства и обнадеживает даже в свете ограничений (Moorman et al., 2016). Совсем недавно Asada et al. (2019) продолжили изучение различий в связности между отдельными кластерами систем органов у тяжелобольных пациентов. К ним относятся кластер респираторно-почечной-воспалительной системы и кластер сердечно-сосудистой-печеночно-свертывающей системы. Исследование показало, что стабильность кластеров органов сохраняется у выживших до тех пор, пока системы органов образуют интерактивную сеть, независимо от серьезной дисфункции. Напротив, нестабильность кластера органов и изоляция систем органов были связаны со смертностью.

    В то время как сетевой анализ систем органов применялся к критическим заболеваниям острой природы, его применение к критическим заболеваниям хронического характера не исследовалось. Цирроз печени представляет собой интересного кандидата из-за его полиорганного поражения и распространенности около 0,15% (Schuppan and Afdhal, 2008). Для этого характерны портальная гипертензия, образование асцита, гепаторенальный синдром, печеночная энцефалопатия, гипердинамическое кровообращение, кардиомиопатия, вегетативная дисфункция и нарушение иммунного ответа (Европейская ассоциация по изучению печени, 2010; Licata et al., 2014; Vilstrup et al., 2014). Таким образом, цирроз — это мультисистемное заболевание, поражающее печеночную, сердечно-сосудистую, иммунную, почечную и неврологическую системы (Schuppan and Afdhal, 2008).

    Прогнозирование выживаемости важно у пациентов с циррозом печени, особенно при распределении органов после трансплантации. В последние годы с этой целью использовалась модель терминальной стадии заболевания печени (MELD), которая впоследствии была уточнена с включением уровней натрия в сыворотке крови (MELD-Na) (Kamath et al., 2007; Martin and O. Брайен, 2015).Эта оценка включает индексы, включающие билирубин сыворотки, креатинин сыворотки, натрий сыворотки и факторы свертывания крови. Недавно было показано, что физиологические маркеры (например, ЭЭГ и индексы вариабельности сердечного ритма) не зависят от MELD при прогнозировании выживаемости (Montagnese et al., 2015; Bhogal et al., 2019). Таким образом, общепринятые клинические оценки еще предстоит улучшить, чтобы отразить мультисистемную природу цирроза печени. В настоящем исследовании мы стремимся использовать сетевой подход для оценки различий в связности систем органов между выжившими и не выжившими после цирроза печени.

    Материалы и методы

    Участники и этика

    Протокол исследования был одобрен этическим комитетом больницы Падуи. Все участники предоставили письменное информированное согласие. Это исследование было проведено в соответствии с рекомендациями Хельсинкской декларации (Гонконгская поправка) и Надлежащей клинической практики (европейские). Исследуемая популяция состоит из пациентов с циррозом печени, направленных в отделение печени пятой клиники Университетской больницы Падуи для оценки печеночной энцефалопатии в период с 2009 по 2018 год.Критерии исключения включают пациентов с гепатоцеллюлярной карциномой и пациентов с неподтвержденным диагнозом гепатоцеллюлярной карциномы. Двести один пациент (156 мужчин, возраст ± стандартное отклонение: 57 ± 11 лет) соответствовал критериям включения / исключения. В день исследования 26% пациентов были классифицированы как ребенок A, 52% — как B и 22% — как C. Средний (± SD) балл MELD составлял 14 ± 5, а средний балл MELD-Na 15 ± 6.

    Время наблюдения и оставшиеся в живых по сравнению с теми, кто не выжил

    Пациенты были разделены на группы наблюдения через 3, 6 и 12 месяцев, что соответствует пороговому значению времени наблюдения 90, 180 и 360 дней.Эти группы последующего наблюдения были затем классифицированы на группу выживших и группу не выживших.

    Во время каждого наблюдения обновлялись показатели клинических показателей и статус выживаемости пациентов. Пациенты, умершие в период наблюдения, составили группу не выживающих. Выжившие пациенты составили группу выживших.

    Пациенты, у которых информация о последующем наблюдении была ниже порога наблюдения, были исключены из анализа, поскольку их статус выживаемости не подтвержден. Например, если пациент проходил последующее наблюдение через 150 дней, которое подтвердило, что он жив, но не имело дальнейших обновлений, кроме этого, он будет включен в группу последующего наблюдения через 3 месяца, но подвергнут цензуре из группы наблюдения через 6 месяцев. .

    Трансплантация

    Во время сбора данных об исследуемой популяции ряду пациентов была проведена успешная трансплантация печени по поводу печеночной недостаточности. Эти пациенты считаются умершими на момент трансплантации.

    Клинические параметры

    Клинические и лабораторные параметры были выбраны для представления функции отдельного органа или системы. Эти клинические и лабораторные переменные были получены ретроспективно из предварительного исследования с использованием алгоритма машинного обучения случайного леса (Breiman, 2001).Переменные, которые не имели никакого значения в качестве фактора смертности пациентов, были исключены, чтобы гарантировать, что наше исследование сосредоточено на переменных, которые имеют значение для прогнозирования смертности и, следовательно, включены в анализ в нашем исследовании. Используя этот подход, были исключены избыточные клинические переменные, сужая выбранные клинические переменные до 13. К ним относятся С-реактивный белок (CRP), сывороточный альбумин, общий билирубин, протромбиновое время, международное нормализованное отношение (INR), аммиак, гемоглобин, креатинин сыворотки. , сывороточный натрий, асцит и печеночная энцефалопатия.Печеночная энцефалопатия была классифицирована как (0) без нарушений: нет клинических доказательств печеночной энцефалопатии и нет определяющих ЭЭГ или психометрических отклонений; (1) минимальная печеночная энцефалопатия: нет клинических доказательств печеночной энцефалопатии, но есть аномальная ЭЭГ и / или нарушение психометрических показателей; и (2) явная печеночная энцефалопатия: клинически очевидные психоневрологические нарушения (Asada et al., 2019). Добавление MELD-Na (Elwir and Lake, 2016) и Child-Pugh (Child and Turcotte, 1964; Pugh et al., 1973). В таблице 1 представлен список клинических переменных с их физиологической интерпретацией.

    Таблица 1. Список узлов (клинических переменных), а также их физиологическая интерпретация и связанные с ними основные системы органов, использованные в этом исследовании.

    Создание сетевых карт

    На сетевых картах отдельные клинические переменные представлены в виде узлов. Значительная корреляция между двумя узлами представлена ​​образованием ребра.

    Существует множество подходов, использующих разные индексы для оценки силы границ между клиническими переменными на сетевой карте. Это варьируется от простых линейных подходов, таких как анализ коэффициента корреляции Пирсона, до более сложных нелинейных подходов, таких как теория информации. Анализ взаимной информации. В настоящем исследовании метод использования коэффициента корреляции Пирсона с корректирующим анализом Бонферрони (Armstrong, 2014) сравнивается с подходом, использующим анализ взаимной информации (Steuer et al., 2002; Маккей, 2005). Граница образовывалась между двумя узлами клинических переменных, если связь между двумя клиническими переменными была равна или превышала определенное пороговое значение для индекса анализа. Все значения, которые не достигли порога отсечения, считались нулевыми в матрице смежности. Для корреляционного анализа Пирсона пороговое значение относится к значениям корреляции, которые прошли порог значимости Бонферрони 0,0038462, что является результатом скорректированного значения p , равного 0.05 с учетом количества сделанных попарных сравнений. Для анализа взаимной информации оптимальное значение отсечения для выяснения информационных сетевых подключений было определено как 0,75 после тестирования диапазона значений. Использование более низкого порога привело к перенасыщению сетевых подключений, не давая интерпретируемой информации, в то время как использование более высокого порога привело к отсутствию сетевых подключений.

    Матрицы смежности для групп выживших и не выживших были построены для периода наблюдения 3, 6 и 12 месяцев в виде сетевых карт.Пример показан на рисунке 1. Для визуализации сети использовался алгоритм рисования ориентированного графа. Этот алгоритм минимизирует пересечение ребер и упрощает четкую идентификацию кластеров в сетевом графе.

    Рисунок 1. (A) Иллюстрация узлов и ребер (B) пример матрицы смежности (C) карта сети, соответствующая матрице смежности в (B) .

    Разработка программного обеспечения

    Все вычисления и анализы проводились с использованием MATLAB build R2018b (The MathWorks Inc, 2018).Программное обеспечение, разработанное для расчета сетевого анализа системы органов, требует ввода данных пациента в формате файла CSV. Если не указывать заголовки, клинические переменные занимают строки, а данные пациентов — столбцы. При использовании парного сопоставления программное обеспечение генерирует два набора данных одинакового размера с выборками, взятыми из исходного набора данных и сопоставляемыми на основе выбранных критериев сопоставления. Существует элемент рандомизации, когда существует более одного возможного совпадения с данной выборкой.

    Применяется выбранный индекс анализа, и создается матрица смежности [ n × n ], где n представляет количество клинических переменных.Полностью помеченные и выделенные цветом взвешенные сети корреляции выживших и не выживших генерируются в виде подзаголовков графиков для каждого периода наблюдения. Толщина краев отражает вес или силу корреляции. Программное обеспечение было разработано для обеспечения гибкости настройки параметров, таких как метки узлов, ширина кромок, цвета узлов, размеры узлов, цвета кромок, типы компоновки узлов и заголовки.

    Кроме того, создается количественная сводная таблица сетевых параметров, включая количество ребер, степень связности, промежуточность и близость (Freeman, 1978; Valente et al., 2008). Также включена матрица смежности кратчайших путей между узлами.

    Написанное программное обеспечение, код которого можно найти в этом репозитории GitHub (Tan, 2019), выполняет следующий алгоритм:

    1. Получить наборы данных формата CSV для выживших и не выживших групп. На этом этапе можно выбрать вариант парного сопоставления наборов данных с рандомизацией на основе существующего критерия столбца (см. Раздел: Сопоставление пар).

    2. Выполните корреляционный анализ, выбранный пользователем в наборах данных.

    3. Выведите взвешенную матрицу корреляционной смежности.

    4. Сгенерируйте карту сети на основе этой матрицы смежности.

    5. Рассчитайте параметры количественной оценки сети.

    Подбор пар

    В течение периода наблюдения количество пациентов в группах выживших и не выживших постоянно меняется. В результате сравнения, проведенные между наборами данных выживших и не выживших, выявили неравные размеры выборки, что могло бы привести к более четкому наблюдаемому эффекту в группе большего размера.Кроме того, могла быть разница в уровнях тяжести заболевания печени между выжившими и не выжившими группами, что привело к наблюдаемым эффектам. Таким образом, парное сопоставление было реализовано как следующий шаг после первоначального общего анализа для контроля размера выборки и оценки MELD-Na (McClatchey et al., 1992). Опция парного сопоставления может быть включена в шаг 1 алгоритма программного обеспечения с использованием дополнительного алгоритма сопоставления пар, описанного в дополнительном приложении A.

    После сопоставления пар исходный алгоритм, подробно описанный в предыдущем разделе разработки программного обеспечения, продолжит выполнение шагов 2–5.После удаления столбца критериев, совпадающих с парами, количество клинических переменных становится равным 12. Чтобы избежать путаницы, анализ без сопоставления пар будет называться общим анализом.

    Корреляционный анализ

    Корреляция Пирсона является хорошим показателем для оценки линейной корреляции между двумя переменными с учетом нормального распределения исходных данных (Mukaka, 2012). Это упрощенный подход к получению предварительного общего обзора межорганных взаимоотношений у пациентов.Однако широко известно, что биологические сигнальные и регуляторные сети динамичны и сложны (Higgins, 2002; Janson, 2012; Blokh and Stambler, 2017). Меры теории информации учитывают количество биологической информации, передаваемой независимо от сложности сети, и, следовательно, надежны и чувствительны к нелинейным отношениям и лучше подходят для сетевого анализа системы органов (Steuer et al., 2002; Rhee et al., 2012) .

    Взаимная информация — это один из показателей, который вычисляет уменьшение неопределенности информации, передаваемой между двумя переменными, широко используется при реконструкции сети и обратном проектировании (Basso et al., 2005; Зив и др., 2007; Иглесиас, 2013; Мусавиан и др., 2016). Он определяется как разница между совместной энтропией X и Y и совместной энтропией в предположении независимости X и Y по формуле (MacKay, 2005):

    Я (Х; Y) = H (X) + H (Y) -H (X, Y)

    Чем выше взаимная информация между двумя переменными, тем больше две переменные зависят друг от друга. Анализ взаимной информации производился с использованием внешнего скрипта (Михаил, 2020). Пороговое значение для этого индекса анализа было I ( X ; Y ) ≤ 0.75.

    Сетевой анализ

    Различия во взаимодействии систем органов между группами выживших и не выживших оценивались количественно и качественно для сроков наблюдения 3, 6 и 12 месяцев с использованием скорректированных по Бонферрони показателей корреляции Пирсона и показателей анализа взаимной информации.

    Количественно взаимодействие систем органов оценивали с помощью:

    1. Общее количество ребер. Это традиционный метод сравнения различий в структуре сети (Tichy et al., 1979; Роули, 1997).

    2. Средняя степень связи. Степень связности узла — это общее количество ребер, подключенных к узлу (Freeman, 1978; Valente et al., 2008).

    3. Средняя закрытость. Мера близости узла — это обратная сумма расстояний от узла до всех других узлов в сетевом графе, а в противном случае — мера центральности (Freeman, 1978; Valente et al., 2008).

    Качественно мы пытаемся объяснить клиническое значение заметных взаимодействий систем органов и изменений, наблюдаемых на сетевых картах пациентов.

    Результаты

    Группы пациентов

    Количество пациентов в группах выживших и не выживших в течение периода наблюдения в 3, 6 и 12 месяцев показано в таблице 2 для общего корреляционного анализа MELD-Na с поправкой Бонферрони с поправкой Пирсона и для MELD- Na попарный взаимный анализ информации.

    Таблица 2. Количество пациентов для (A) общего анализа, (B) парного корреляционного анализа и (C) парного анализа взаимной информации.

    Структура сети

    Рисунки 2 и 3 относятся к сетевой структуре трех- и шестимесячного корреляционного анализа Пирсона с поправками по Бонферрони. Существует четкий центральный кластер у выживших постоянно в течение обоих месяцев, с отсутствием каких-либо существенных кластеров у тех, кто не выжил.

    Рис. 2. 3-х месячный период Бонферрони скорректировал карту сети корреляционного анализа Пирсона.

    Рис. 3. 6-месячный Бонферрони скорректировал карту сети корреляционного анализа Пирсона.

    Рисунки 4 и 5 относятся к сетевой структуре трех- и шестимесячного взаимного анализа информации. У оставшихся в живых есть центральный кластер с высокой степенью межсетевого взаимодействия в 3-месячной сети, но этот кластер не может материализоваться в 6-месячной сети. И наоборот, у не выживших существенных кластеров не обнаруживается.

    Рисунок 4. 3-месячная карта сети взаимного анализа информации.

    Рисунок 5. 6-месячная карта сети взаимного анализа информации.

    Рисунок 6 относится к сетевой структуре 6-месячного корреляционного анализа Пирсона с поправкой на пары Бонферрони. У выживших имеется значительный центральный кластер с краями, отходящими от центрального узла CRP. И наоборот, у не выживших существенных кластеров не обнаруживается.

    Рис. 6. 6-месячный парный Бонферрони скорректировал карту сети корреляционного анализа Пирсона.

    Рисунок 7 относится к сетевой структуре трехмесячного анализа взаимной информации с парами.Существует центральный кластер с высокой степенью взаимосвязанности у выживших по сравнению с отсутствием сети у тех, кто не выжил.

    Рис. 7. 3-месячная карта сети взаимного анализа информации с парным сопоставлением.

    В целом, структура сети в группах выживших демонстрирует последовательную центральную кластеризацию с высокой связностью, что соответствует общему большему количеству ребер по сравнению с группами, не оставшимися в живых. Количественная оценка сетей описана в следующем разделе. Структуру сети для всех периодов наблюдения (3, 6 и 12 месяцев) можно найти в дополнительном приложении B.

    Количественная оценка сетевого анализа

    Параметры сети, измеренные для каждой сетевой карты в общем анализе, сведены в Таблицу 3 для корреляционного анализа Пирсона с поправкой Бонферрони, анализа взаимной информации и соответствующего анализа парных совпадений.

    Таблица 3. Параметры сети для корреляционного анализа (A) , анализа взаимной информации (B) , парного корреляционного анализа (C) и парного анализа взаимной информации (D) .

    Обсуждение

    Новый подход сетевого анализа систем органов направлен на выяснение сложных механизмов, лежащих в основе опасных для жизни заболеваний мультисистемной природы, в знак признания того, что текущие линейные клинические показатели могут быть улучшены при оценке и отражении (Bartsch et al., 2015; Holder and Clermont , 2015). Выбирая клинические переменные для представления систем органов, наше исследование оценило различия в связности систем органов между выжившими и не выжившими в группе из 201 пациента с циррозом печени.

    Наши результаты демонстрируют, что взаимодействие систем органов было в целом значительно выше у выживших по сравнению с теми, кто не выжил, что количественно оценивается по общему количеству ребер, средней степени связности и средней близости (таблица 3). Эти данные подтверждают гипотезу о том, что снижение взаимодействия систем органов связано с плохим прогнозом хронической печеночной недостаточности. Наши результаты также продолжают поддерживать предыдущие исследования, предполагающие, что системная дисфункция при острой опасной для жизни патофизиологии с мультисистемным вовлечением связана с потерей гомеостатической межорганной связи (Buchman, 2002; Chovatiya and Medzhitov, 2014), особенно в недавних исследованиях, опубликованных Asada et al.(2016, 2019). Хотя в нашем исследовании изучается мультисистемное заболевание хронической природы, характеристики, связанные с плохим прогнозом у тех, кто не выжил, остаются схожими, а именно нарушение связи систем органов, потеря гомеостатической стабильности и изоляция отдельных кластеров систем органов. Результаты этого исследования подтверждают использование сетевого подхода при ранее неизученных мультисистемных заболеваниях хронической природы и продолжают подчеркивать важность сетевого анализа систем органов в оценке системной стабильности пациентов для улучшения прогностического результата.Однако следует должным образом отметить, что этот вывод относится только к пациентам, которые наблюдались и, таким образом, получили подтвержденный результат в конце исследования. Пациенты с цензурированными данными (т. Е. С неизвестным исходом) могут иметь предвзятость в сетевом исходе из-за наличия определенного фенотипа, который приводит к их выбытию из исследования.

    Текущие показатели прогноза и анализа выживаемости, такие как оценка MELD-Na и Чайлд-Пью для пациентов с циррозом печени, и возможности для улучшения подотчетности сложных механизмов мультисистемного заболевания, побуждают рассматривать и исследовать альтернативные подходы, такие как сетевой подход.Это особенно важно, поскольку эти баллы составляют основу клинически важных решений, таких как определение приоритета трансплантации органов. Действительно, произошел постепенный переход к сетевому подходу, при котором неспособность исходной оценки MELD учитывать специфическую патофизиологию и их влияние на риск смертности вызвала преобразование оценки MELD в оценку MELD-Na (Xiol et al., 2009; Мартин и О’Брайен, 2015). Тем не менее, признается, что расширение этой клинической шкалы на почечные биомаркеры все еще оставляет место для учета системной патофизиологии цирроза печени.В некоторых исследованиях предлагалось добавить дополнительные прогностические компоненты, такие как предложение о шкале MELD-Plus (Kartoun et al., 2017), в то время как другие исследования выявили физиомаркеры, не зависящие от оценки MELD при прогнозировании смертности. Montagnese et al. (2015) показали, что добавление индекса печеночной энцефалопатии на основе ЭЭГ к MELD повышает точность прогноза, в то время как Bhogal et al. (2019) определили два индекса вариабельности сердечного ритма, которые позволяют прогнозировать смертность у пациентов с циррозом независимо от MELD.Печень остается основным местом начального развития патофизиологии при циррозе, и, хотя важно включить конкретные биомаркеры печени в анализ выживших, прогрессирование цирроза и его последующие эффекты означают, что включение биомаркеров системы задействованных органов имеет первостепенное значение для отражения истинной сложности. цирроза печени.

    Использование корреляции Пирсона и анализа взаимной информации представляют два подхода к определению силы связи между переменными.Корреляция Пирсона хорошо работает в предположении линейности, но широко используется в качестве общего индекса корреляционного анализа для выяснения предварительной информации о новом наборе данных (Mukaka, 2012). В этом исследовании такой подход полезен для получения общего обзора основных ссылок в сети. Взаимная информация, как указывалось ранее, учитывает количество передаваемой биологической информации независимо от сложности сети и чувствительна к нелинейным отношениям (Steuer et al., 2002; Rhee et al., 2012). Поскольку биологические сети действуют динамически и нелинейно, анализ взаимной информации представляет собой более надежную меру в распознавании и оценке истинной сетевой структуры систем органов. В настоящем исследовании мы заметили, что, хотя анализ корреляции и взаимной информации показал более высокую степень сетевого взаимодействия у выживших, некоторые связи можно было обнаружить только с помощью анализа взаимной информации. Например, уровень гемоглобина, по-видимому, не является важной частью корреляционной сети в патентах с циррозом печени, в то время как анализ взаимной информации показывает, что гемоглобин является центром в группе выживших и имеет взаимозависимость с другими клиническими переменными, такими как сывороточный альбумин, креатинин, натрий и маркеры свертывания крови.Это открытие может пролить свет на возможные адаптивные механизмы при циррозе, которые нелегко обнаружить с помощью простого линейного анализа, такого как корреляция Пирсона.

    Не исключено, что различия в сетях между выжившими и не выжившими могли быть отнесены на счет различий в степени тяжести цирроза печени в обеих группах, так что у не выживших могла быть общая более высокая степень тяжести заболевания. Чтобы исправить это, мы провели анализ парных пациентов по шкале MELD-Na.В результате сетевых графов существует явная разница в структуре сети между анализом с непарным и парным сопоставлением. Более того, структурная эволюция сетей с течением времени также различается при анализе с несовпадением пар и анализом с парным соответствием. Что касается корреляционного анализа Пирсона, скорректированного Бонферрони, то 6-месячная сетевая структура парных данных (Рисунок 6) дает больше информации, в отличие от 3-месячной сетевой структуры непарных данных (Рисунок 3). .Исходя из этого, мы можем сделать вывод, что степень тяжести заболевания — не единственный фактор прогноза по мере развития сетей.

    Мы также стремились качественно проанализировать клиническое значение заметных взаимодействий, видимых на сетевых картах пациентов. Такое клиническое значение может быть выражено в рамках проверенной литературы по известной патофизиологии. Однако важно подчеркнуть, что некоторые взаимодействия между клиническими переменными очевидны и ожидаемы, такие как связь [MELD-Na — общий билирубин] и связь [INR — протромбиновое время], поскольку эти переменные тесно связаны с степень зависимости.

    Клиническое значение имеют различие во взаимодействии CRP в сетевых картах выживших и не выживших, а также роль системного воспаления. Группа выживших поддерживает интеграцию CRP в центральном кластере, тогда как это взаимодействие потеряно или сильно изолировано в группе не выживших (рисунки 6, 7). Безусловно, выжившие поддерживают связь с воспалительной и иммунной системой, в то время как те, кто не выжил, испытывают разъединение системного воспаления с системами органов.CRP — это белок острого воспаления, синтезируемый в основном в печени, и является ключевым компонентом системного воспаления (Sproston and Ashworth, 2018). Системное воспаление связано с прогрессированием цирроза печени и смертностью пациентов, сопровождая переход от компенсированного к декомпенсированному циррозу, иначе известный как синдром системного воспалительного ответа (SIRS) (Girón-González et al., 2004; Mahassadi et al., 2018 ). SIRS вызывается системными и опасными для жизни повреждениями организма (Balk, 2014).

    Как и многие другие опасные для жизни состояния, такие как сепсис, у пациентов с циррозом печени обычно наблюдаются две фазы, связанные с системным воспалением. Первая фаза включает увеличение циркулирующих цитокинов, особенно экспрессии IL-6 и TNF-рецептора (Tilg et al., 1992; Le Moine et al., 1994), что приводит к увеличению продукции белков острой фазы, таких как CRP (Meliconi и др., 1988; Шелдон и др., 1993). Это увеличение циркулирующих цитокинов в значительной степени связано с гибелью гепатоцитов и бактериальной транслокацией из-за повышенной кишечной проницаемости в результате портальной гипертензии (Albillos et al., 2014; Arroyo et al., 2014; Bruns et al., 2014; Jalan et al., 2014). Таким образом, ССВО характерно наблюдается у пациентов с декомпенсированным циррозом печени независимо от наличия бактериальной инфекции и, кроме того, связан с осложнениями, включая печеночную энцефалопатию и кровотечение из варикозно расширенных вен (Shawcross et al., 2004; Thabut et al., 2007; Cazzaniga et al., 2009) . SIRS действует как компенсаторный механизм в поддержании системной стабильности в присутствии других дисфункциональных систем против опасного для жизни заболевания (Gabay and Kushner, 1999; Asada et al., 2019).

    Вторая фаза протекает в форме иммунного истощения и в контексте цирроза печени известна как синдром связанной с циррозом иммунной дисфункции (CAID) (Albillos et al., 2014). Синдром CAID проявляется чрезмерной активацией воспалительной и иммунной системы и потерей иммунного надзора печени, что приводит к невосприимчивости к иммунным вызовам, толерантности к эндотоксинам и иммунодефициту (Tiegs and Lohse, 2010; Giannelli et al., 2014; Sipeki et al. , 2014).Учитывая гомеостатическую роль печени в системном иммунитете, прогрессирующая потеря функции печени может, следовательно, привести к неспособности регулировать воспалительный ответ (Christou et al., 2007). Примеры такого механизма включают нарушение передачи сигналов gp130-STAT3 в гепатоцитах и ​​нарушение продукции белков острой фазы. Эти компоненты контролируют воспалительный ответ через посредство ауторегуляторных миелоидных супрессорных клеток, врожденного иммунного ответа при сепсисе (Wong et al., 2005; Sander et al., 2010). Возникновению бактериальной инфекции может способствовать иммунодефицитная среда, связанная с CAID-синдромом, или, наоборот, она может подтолкнуть к возникновению CAID-синдрома. Тем не менее, дополнительное присутствие бактериальной инфекции увеличивает вероятность смерти в четыре раза (Arvaniti et al., 2010) и, вероятно, представляет собой точку перехода пациента в неконтролируемое септическое состояние. Это важно, поскольку сепсис является причиной 50% случаев смерти пациентов с циррозом печени (Wong et al., 2005). Эта точка перехода также, вероятно, отражает потерю интеграции оси воспаления с системами органов у не выживших в качестве прогностической детерминанты, вызванную синдромом CAID в сочетании с бактериальной инфекцией. Следовательно, мы должны ожидать появления перитонита или инфекции у не выживших.

    Присутствие сильно взаимосвязанных центральных кластеров, наблюдаемых на сетевых картах выживших, отражает успешное соединение гомеостатической системы органов, но это вряд ли будет замечено у нормальных, здоровых людей, поскольку повышенная взаимосвязанность систем органов была установлена ​​как компенсаторный механизм для поддержания гомеостатической стабильности. в предотвращении смертности при опасном для жизни заболевании (Gabay and Kushner, 1999; Asada et al., 2019). Фактически, наблюдаемые сетевые структуры действительно могут быть отражением сверхкомпенсации, точно так же, как реакция борьбы или бегства — все или ничего.

    Корреляционный анализ подходит для создания сетевой карты группы пациентов, учитывая, что для каждой пары анализируемых переменных доступно несколько образцов. Однако этот подход не работает только с одним пациентом, что является недостатком такого сетевого анализа для возможного применения в медицине. Чтобы сетевой подход был клинически жизнеспособным, должен существовать метод анализа сети отдельного пациента.Это стало возможным благодаря недавно введенному типу сети, названному паренклитической сетью, который позволяет представить совокупность изолированных и разнородных скалярных значений в виде сети (Zanin et al., 2014). Основа, на которой это работает, заключается в вычислении отклонения между данными одного пациента с предварительно созданной эталонной моделью для взвешивания связи между соответствующими узлами. Эта математическая структура, включающая анализ высокого уровня, подходит независимо от типа взаимосвязи или набора данных, если функции являются числовыми.При таком подходе сетевая карта отдельного пациента может быть сгенерирована и проанализирована математически, а при вводе экспертных знаний в предметной области она представляет собой жизнеспособный метод оценки мультисистемного заболевания.

    Дальнейшие модели, использующие сетевой подход, должны включать больше физиологических данных, таких как показатели вариабельности сердечного ритма и вариабельности температуры. Известно, что снижение вариабельности сердечного ритма и вариабельности температуры тела обратно пропорционально увеличению смертности у пациентов с циррозом, где их прогностическая ценность не зависит от показателей MELD или Пью (Mani et al., 2009; Bhogal et al., 2019; Боттаро и др., 2020). В подгруппе исследованных пациентов было обнаружено, что разъединение вегетативной нервной системы и сердечно-сосудистой системы связано со смертностью у пациентов с циррозом печени. Клинически известно, что чрезмерное воспаление во время прогрессирования цирроза способствует цитокин-индуцированной вегетативной нейропатии и нарушению регуляции кардиостимулятора (Hajiasgharzadeh et al., 2011). Хотя такой физиомаркер придает модели огромное клиническое значение, необходимы дальнейшие исследования для определения оптимального подмножества и количества клинических переменных для представления системы органов и сетевого анализа.Существует широкий спектр методов выбора признаков, которые могут быть полезны для определения оптимального подмножества клинических переменных (Maniruzzaman et al., 2018) и требуют дальнейшего изучения. Будущие исследования выиграют от включения большего числа пациентов из разных больниц. Небольшое количество пациентов, использованных для построения сетей не выживших, является ограничением в нашем исследовании. Наши данные не могут быть обобщены на всех пациентов с циррозом, поскольку наша когорта данных пациентов поступает из одной больницы, и наши выводы могут применяться только к пациентам, которые наблюдались на протяжении всего исследования.

    Заключение

    Это первое исследование, в котором применялся подход сетевого анализа систем органов к мультисистемному заболеванию хронической природы, предоставляя количественные и качественные доказательства роли системной стабильности в исходе для пациента. Такой метод оценки взаимодействий систем органов имеет высокий потенциал в клиническом применении для улучшения результатов лечения пациентов при правильном применении, учитывая возможности для улучшения в рамках наших текущих методов клинической оценки для принятия решений в отношении учета сложной патофизиологии мультисистемного заболевания.

    Заявление о доступности данных

    Необработанные данные, подтверждающие выводы этой статьи, будут предоставлены авторами без излишних оговорок любому квалифицированному исследователю. Запросы на доступ к этим наборам данных следует направлять по адресу AM, [email protected]

    Заявление об этике

    Исследования с участием людей были рассмотрены и одобрены этическим комитетом университетской больницы Падуи. Пациенты / участники предоставили письменное информированное согласие на участие в этом исследовании.

    Авторские взносы

    YT, SM и AM внесли свой вклад в концептуализацию. SM и YT внесли свой вклад в курирование данных. YT участвовал в формальном анализе, программном обеспечении и написании первоначального черновика. SM и AM внесли свой вклад в надзор. YT, SM и AM внесли свой вклад в написание — просмотр и редактирование. Все авторы внесли свой вклад в статью и одобрили представленную версию.

    Финансирование

    Это исследование было поддержано Медицинским отделением UCL и грантом приглашенного профессора AM из Университета Падуи.

    Конфликт интересов

    Авторы заявляют, что исследование проводилось при отсутствии каких-либо коммерческих или финансовых отношений, которые могли бы быть истолкованы как потенциальный конфликт интересов.

    Благодарности

    Мы хотели бы выразить нашу благодарность всем участникам, которые принимали участие в этом исследовании, а также тем, кто непосредственно участвовал в том, чтобы сделать это исследование возможным.

    Дополнительные материалы

    Дополнительные материалы к этой статье можно найти в Интернете по адресу: https: // www.frontiersin.org/articles/10.3389/fphys.2020.00983/full#supplementary-material

    Список литературы

    Альбильос, А., Ларио, М., и Альварес-Мон, М. (2014). Иммунная дисфункция, связанная с циррозом: отличительные особенности и клиническая значимость. J. Hepatol. 61, 1385–1396. DOI: 10.1016 / j.jhep.2014.08.010

    PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

    Arodz, T., and Bonchev, D. (2015). Выявление влиятельных узлов в сети биологических процессов, связанных с заживлением ран, с использованием среднего времени первого прохождения. New J. Phys. 17: 025002. DOI: 10.1088 / 1367-2630 / 17/2/025002

    CrossRef Полный текст | Google Scholar

    Арванити, В., Д’Амико, Г., Феде, Г., Манусу, П., Цочацис, Э., Плегесуэло, М., и др. (2010). Инфекции у пациентов с циррозом печени увеличивают смертность в четыре раза и должны использоваться для определения прогноза. Гастроэнтерология 139, 1246–1256.

    Google Scholar

    Асада, Т., Аоки, Ю., Сугияма, Т., Ямамото, М., Исии, Т., Китсута Ю. и др. (2016). Нарушение системной сети органов у не выживших и тяжелобольных. Крит. Care Med. 44, 83–90. DOI: 10,1097 / куб. см. 0000000000001354

    PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

    Асада, Т., Дои, К., Инокучи, Р., Хаясе, Н., Ямамото, М., и Моримура, Н. (2019). Сетевой анализ систем органов и биологическая стабильность у тяжелобольных. Крит. Care Lond. Англ. 23:83.

    Google Scholar

    Балк, р.А. (2014). Синдром системного воспалительного ответа (SIRS). Вирулентность. 5, 20–26.

    Google Scholar

    Барч Р. П., Иванов П. С. (2014). «Сосуществующие формы связи и фазовые переходы в физиологических сетях», в Нелинейная динамика электронных систем , ред. В. М. Младенов и П. Иванов (Cham: Springer International Publishing), 270–287. DOI: 10.1007 / 978-3-319-08672-9_33

    CrossRef Полный текст | Google Scholar

    Bartsch, R.П., Лю, К. К. Л., Башан, А., Иванов, П. С. (2015). Сетевая физиология: как системы органов динамически взаимодействуют. PLoS One 10: e0142143. DOI: 10.1371 / journal.pone.0142143

    PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

    Bartsch, R.P., Schumann, A.Y., Kantelhardt, J. W., Penzel, T., and Ivanov, P.C. (2012). Фазовые переходы в физиологическом взаимодействии. Proc. Natl. Акад. Sci. США 109, 10181–10186.

    Google Scholar

    Башан, А., Барч Р. П., Кантельхардт Дж. У., Хэвлин С. и Иванов П. С. (2012). Сетевая физиология раскрывает взаимосвязь между сетевой топологией и физиологической функцией. Нат. Commun. 3: 702.

    Google Scholar

    Бассо К., Марголин А. А., Столовицкий Г., Кляйн У., Далла-Фавера Р. и Калифано А. (2005). Обратный инжиниринг регуляторных сетей в В-клетках человека. Нат. Genet. 37, 382–390. DOI: 10.1038 / ng1532

    PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

    Бхогал, А.С., Руи, М. Д., Паванелло, Д., Эль-Азизи, И., Роушан, С., Амодио, П. и др. (2019). Какой индекс вариабельности сердечного ритма является независимым предиктором смертности от цирроза печени? Dig. Liver Dis. 51, 695–702. DOI: 10.1016 / j.dld.2018.09.011

    PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

    Блох Д., Стамблер И. (2017). Применение теории информации для исследования старения и связанных со старением заболеваний. Прог. Neurobiol. 157, 158–173.DOI: 10.1016 / j.pneurobio.2016.03.005

    PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

    Боттаро М., Абид Н. У. Х., Эль-Азизи И., Халлетт Дж., Корантенг А., Форментин К. и др. (2020). Вариабельность температуры кожи является независимым показателем выживаемости пациентов с циррозом печени. Physiol. Отчет 8: e14452. DOI: 10.14814 / phy2.14452

    PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

    Брейман, Л. (2001). Случайные леса. Мах. Учиться. 45, 5–32.

    Google Scholar

    Bruns, T., Zimmermann, H. W., and Stallmach, A. (2014). Факторы риска и исход бактериальных инфекций при циррозе печени. World J. Gastroenterol. 20, 2542–2554.

    Google Scholar

    Бухман, Т. Г. (2002). Сообщество себя. Природа 420, 246–251.

    Google Scholar

    Cazzaniga, M., Dionigi, E., Gobbo, G., Fioretti, A., Monti, V., and Salerno, F.(2009). Синдром системного воспалительного ответа у пациентов с циррозом печени: взаимосвязь с их исходом в стационаре. J. Hepatol. 51, 475–482. DOI: 10.1016 / j.jhep.2009.04.017

    PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

    Чайлд, К. Г. и Тюркотт, Дж. Г. (1964). Хирургия и портальная гипертензия. Major Probl. Clin. Surg. 1, 1–85.

    Google Scholar

    Christou, L., Pappas, G., and Falagas, M. E. (2007). Заболеваемость и смертность, связанные с бактериальной инфекцией при циррозе печени. Am. J. Gastroenterol. 102, 1510–1517. DOI: 10.1111 / j.1572-0241.2007.01286.x

    PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

    Элвир, С., Лейк, Дж. (2016). Текущее состояние распределения печени в США. Гастроэнтерол. Гепатол. 12, 166–170.

    Google Scholar

    Европейская ассоциация изучения печени (2010). Руководство EASL по клинической практике лечения асцита, спонтанного бактериального перитонита и гепаторенального синдрома при циррозе печени. J. Hepatol. 53, 397–417. DOI: 10.1016 / j.jhep.2010.05.004

    PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

    Фернандес, Х. М., Ван Хартевельт, Т. Дж., Боккар, С. Г. Дж., Оуэн, С. Л. Ф., Кабрал, Дж., Деко, Г. и др. (2015). Новый метод снятия отпечатков пальцев характеризует необходимую и достаточную структурную связь от электродов глубокой стимуляции мозга для успешного результата. New J. Phys. 17: 015001. DOI: 10.1088 / 1367-2630 / 17/1/015001

    CrossRef Полный текст | Google Scholar

    Фриман, Л.С. (1978). Центральное место в концептуальном уточнении социальных сетей. Soc. Netw. 1, 215–239. DOI: 10.1016 / 0378-8733 (78) -7

    CrossRef Полный текст | Google Scholar

    Giannelli, V., Di Gregorio, V., Iebba, V., Giusto, M., Schippa, S., Merli, M., et al. (2014). Микробиота и ось кишечник-печень: бактериальная транслокация, воспаление и инфекция при циррозе. World J. Gastroenterol. WJG. 20, 16795–16810.

    Google Scholar

    Хирон-Гонсалес, Х.А., Мартинес-Сьерра, К., Родригес-Рамос, К., Масиас, М. А., Рендон, П., Диас, Ф. и др. (2004). Роль цитокинов, связанных с воспалением, в естественном течении цирроза печени. Liver Int. 24, 437–445. DOI: 10.1111 / j.1478-3231.2004.0951.x

    PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

    Годин П. Дж. И Бухман Т. Г. (1996). Разделение биологических осцилляторов: дополнительная гипотеза о патогенезе синдрома полиорганной дисфункции. Крит. Care Med. 24, 1107–1116. DOI: 10.1097 / 00003246-199607000-00008

    PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

    Hajiasgharzadeh, K., Mirnajafi-Zadeh, J., and Mani, A.R. (2011). Интерлейкин-6 снижает хронотропную реакцию на холинергическую стимуляцию и снижает вариабельность сердечного ритма у мышей. Eur. J. Pharmacol. 673, 70–77. DOI: 10.1016 / j.ejphar.2011.10.013

    PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

    Хиггинс, Дж.П. (2002). Нелинейные системы в медицине. Yale J. Biol. Med. 75, 247–260.

    Google Scholar

    Иванов, П. К., Лю, К. К. Л., и Барч, Р. П. (2016). Сосредоточьтесь на возникающих новых областях сетевой физиологии и сетевой медицины. New J. Phys. 18: 100201. DOI: 10.1088 / 1367-2630 / 18/10/100201

    CrossRef Полный текст | Google Scholar

    Jalan, R., Fernandez, J., Wiest, R., Schnabl, B., Moreau, R., Angeli, P., et al. (2014). Бактериальные инфекции при циррозе: изложение позиции, основанное на специальной конференции EASL 2013. J. Hepatol. 60, 1310–1324. DOI: 10.1016 / j.jhep.2014.01.024

    PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

    Янсон, Н. Б. (2012). Нелинейная динамика биологических систем. Contemp. Phys. 53, 137–168. DOI: 10.1080 / 00107514.2011.644441

    CrossRef Полный текст | Google Scholar

    Joehanes, R. (2018). Сетевой анализ экспрессии генов. Methods Mol. Биол. 1783, 325–341. DOI: 10.1007 / 978-1-4939-7834-2_16

    CrossRef Полный текст | Google Scholar

    Картун, У., Кори, К. Э., Саймон, Т. Г., Чжэн, Х., Аггарвал, Р., Нг, К. и др. (2017). MELD-plus: обобщенная оценка риска для прогноза цирроза. PLoS One 12: 186301. DOI: 10.1371 / journal.pone.0186301

    PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

    Конту П. И., Павлопулу А., Димоу Н. Л., Павлопулос Г. А. и Багос П. Г. (2016). Сетевой анализ генов и их связь с болезнями. Ген 590, 68–78. DOI: 10.1016 / j.gene.2016.05.044

    PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

    Ле Муан, О., Девьер, Дж., Девастер, Дж. М., Крузио, А., Дюран, Ф., Бернуау, Дж. И др. (1994). Интерлейкин-6: ранний маркер бактериальной инфекции при декомпенсированном циррозе печени. J. Hepatol. 6, 819–824. DOI: 10.1016 / s0168-8278 (05) 80155-2

    CrossRef Полный текст | Google Scholar

    Licata, A., Mazzola, A., Ingrassia, D., Calvaruso, V., Cammà, C., and Craxì, A. (2014).Клинические последствия гипердинамического синдрома при циррозе печени. Eur. J. Intern. Med. 25, 795–802. DOI: 10.1016 / j.ejim.2014.09.004

    PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

    Лин, А., Лю, К. К. Л., Барч, Р. П., и Иванов, П. С. (2016). Пейзаж корреляции задержек выявляет характерные задержки ритмов мозга и сердечных взаимодействий. Philos. Сделка. Математика. Phys. Англ. Sci. 374: 20150182. DOI: 10.1098 / rsta.2015.0182

    PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

    Лю, К.К. Л., Барч, Р. П., Ма, К. Д. Ю., Иванов, П. С. (2015). Анализ основных компонентов динамических сетей взаимодействия физиологических органов. J. Phys. Конф. Сер. 640: 012013.

    Google Scholar

    MacKay, D. J. C. (2005). Теория информации, логический вывод и алгоритмы обучения. Кембридж: Издательство Кембриджского университета.

    Google Scholar

    Mahassadi, A.K., Nguieguia, J.L.K., Kissi, H.Y., Awuah, A.A.-A., Bangoura, A.D., Doffou, S.A., et al. (2018). Синдром системного воспалительного ответа и модель оценки терминальной стадии заболевания печени точно предсказывают внутрибольничную смертность чернокожих африканских пациентов с декомпенсированным циррозом при первичной госпитализации: ретроспективное когортное исследование. Clin. Exp. Гастроэнтерол. 11, 143–152. DOI: 10.2147 / ceg.s140655

    PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

    Мани, А. Р., Монтаньез, С., Джексон, К. Д., Дженкинс, К. В., Хед, И. М., Стивенс, Р.C., et al. (2009). Снижение вариабельности сердечного ритма у пациентов с циррозом печени связано с наличием и степенью печеночной энцефалопатии. Am. J. Physiol. Гастроинтест. Liver Physiol. 296, G330 – G338.

    Google Scholar

    Манируззаман, М. Д., Рахман, М. Д. Дж., Аль-Мехеди Хасан, М. Д., Сури, Х. С., Абедин, М. Д. М., Эль-Баз, А. и др. (2018). Точная стратификация риска диабета с использованием машинного обучения: роль недостающих значений и выбросов. J. Med. Syst. 42:92.DOI: 10.23883 / ijrter.2018.4295.hukth

    CrossRef Полный текст | Google Scholar

    Маршалл, Дж. К., Кук, Д. Дж., Кристу, Н. В., Бернар, Г. Р., Спранг, К. Л., и Сиббальд, В. Дж. (1995). Оценка полиорганной дисфункции: надежный показатель сложного клинического исхода. Крит. Care Med. 23, 1638–1652. DOI: 10.1097 / 00003246-199510000-00007

    PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

    Мартин, Э. Ф., и О’Брайен, К. (2015).Обновленная информация о MELD и распределении органов. Clin. Liver Dis. 5, 105–107. DOI: 10.1002 / cld.464

    CrossRef Полный текст | Google Scholar

    Макклатчи, М. В., Коэн, С. Дж., И Рид, Ф. М. (1992). Полезность рандомизации подобранных пар для исследований, основанных на медицинской практике. Fam. Практик. Res. J. 12, 235–243.

    Google Scholar

    Meliconi, R., Parracino, O., Facchini, A., Morselli-Labate, A.M, Bortolotti, F., Tremolada, F., et al.(1988). Белки острой фазы при хронических и злокачественных заболеваниях печени. Печень 8, 65–74. DOI: 10.1111 / j.1600-0676.1988.tb00970.x

    PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

    Монтаньез, С., Де Руи, М., Шифф, С., Серанто, Э., Валенти, П., Анджели, П. и др. (2015). Прогностическое преимущество добавления количественного показателя печеночной энцефалопатии к шкале MELD: MELD-EEG. Liver Int. Выключенный. J. Int. Доц. Study Liver 35, 58–64.DOI: 10.1111 / liv.12490

    PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

    Мусавиан, З., Диас, Дж., И Масуди-Нежад, А. (2016). Теория информации в системной биологии. Часть II: белок-белковое взаимодействие и сигнальные сети. Семин. Cell Dev. Биол. 51, 14–23. DOI: 10.1016 / j.semcdb.2015.12.006

    PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

    Мукака, М. (2012). Руководство по правильному использованию коэффициента корреляции в медицинских исследованиях. Malawi Med. J. J. Med. Доц. Малави 24, 69–71.

    Google Scholar

    Оливейра, К. Л., Бейтс, Дж. Х. и Суки, Б. (2014). Сетевая модель коррелированного роста жесткости тканей при фиброзе легких. New J. Phys. 16: 065022. DOI: 10.1088 / 1367-2630 / 16/6/065022

    CrossRef Полный текст | Google Scholar

    Пью, Р. Н., Мюррей-Лайон, И. М., Доусон, Дж. Л., Пьетрони, М. К., и Уильямс, Р. (1973). Перерезка пищевода при кровотечении из варикозно расширенных вен пищевода. Br. J. Surg. 60, 646–649. DOI: 10.1002 / bjs.1800600817

    PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

    Ри А., Чеонг Р. и Левченко А. (2012). Применение теории информации к биохимическим сигнальным системам. Phys. Биол. 9: 10.1088 / 1478–3975 / 9/4/045011.

    Google Scholar

    Роткегель, А., Ленертц, К. (2014). Неправильная макроскопическая динамика, обусловленная химерными состояниями в малых мирах сетей генераторов с импульсной связью. New J. Phys. 16: 055006. DOI: 10.1088 / 1367-2630 / 16/5/055006

    CrossRef Полный текст | Google Scholar

    Роули, Т. Дж. (1997). Выход за рамки диадических связей: сетевая теория влияний стейкхолдеров. Acad. Manag. Rev. 22, 887–910. DOI: 10.5465 / amr.1997.9711022107

    CrossRef Полный текст | Google Scholar

    Сандер, Л. Е., Сакетт, С. Д., Дирссен, Ю., Бераза, Н., Линке, Р. П., Мюллер, М., и др. (2010). Белки острой фазы печени контролируют врожденный иммунный ответ во время инфекции, способствуя функции миелоидных клеток-супрессоров. J. Exp. Med. 207, 1453–1464. DOI: 10.1084 / jem.200

  • PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

    Шуппан Д. и Афдал Н. Х. (2008). Цирроз печени. Lancet Lond. Англ. 8, 838–851.

    Google Scholar

    Шоукросс, Д. Л., Дэвис, Н. А., Уильямс, Р., и Джалан, Р. (2004). Системный воспалительный ответ усугубляет нейропсихологические эффекты индуцированной гипераммониемии при циррозе печени. J. Hepatol. 40, 247–254. DOI: 10.1016 / j.jhep.2003.10.016

    PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

    Шелдон, Дж., Ричес, П., Гудинг, Р., Сони, Н., и Хоббс, Дж. Р. (1993). С-реактивный белок и его цитокиновые медиаторы у пациентов интенсивной терапии. Clin. Chem. 39, 147–150. DOI: 10.1093 / Clinchem / 39.1.147

    CrossRef Полный текст | Google Scholar

    Ширази, А. Х., Модири, А. Б., Хейдари, С., Рон, Дж. Л., Джафари, Г. Р., и Мани, А.Р. (2016). Эволюция сообществ в медицинских науках: данные из сети медицинских слов. PLoS One 11: e0167546. DOI: 10.1371 / journal.pone.0167546

    PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

    Сипеки Н., Антал-Сальмас П., Лакатос П. Л. и Папп М. (2014). Иммунная дисфункция при циррозе печени. World J. Gastroenterol. 20, 2564–2577.

    Google Scholar

    Steuer, R., Kurths, J., Daub, C.O., Weise, J.и Селбиг Дж. (2002). Взаимная информация: обнаружение и оценка зависимостей между переменными. Биоинформатика 18 (Дополнение_2), S231 – S240.

    Google Scholar

    Тарони, Дж. Н., Грин, К. С., Мартьянов, В., Вуд, Т. А., Кристманн, Р. Б., Фарбер, Х. У. и др. (2017). Новый мультисетевой подход позволяет выявить тканеспецифические клеточные модуляторы фиброза при системном склерозе. Genome Med. 9:27. DOI: 10.1186 / s13073-017-0417-1

    PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

    Табут, Д., Massard, J., Gangloff, A., Carbonell, N., Francoz, C., Nguyen-Khac, E., et al. (2007). Модель оценки терминальной стадии заболевания печени и системного воспалительного ответа является основными прогностическими факторами у пациентов с циррозом и острой функциональной почечной недостаточностью. Hepatol. Балтим. MD 46, 1872–1882. DOI: 10.1002 / hep.21920

    PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

    Тихи, Н. М., Ташман, М. Л., и Фомбрун, К. (1979). Анализ социальных сетей для организаций. Acad. Manag. Ред. 4: 507.

    Google Scholar

    Тилг, Х., Вильмер, А., Фогель, В., Герольд, М., Нёльхен, Б., Джудмайер, Г. и др. (1992). Уровни цитокинов в сыворотке крови при хронических заболеваниях печени. Гастроэнтерология 103, 264–274. DOI: 10.1016 / 0016-5085 (92)

    -k

    CrossRef Полный текст | Google Scholar

    Валенте, Т. В., Коронж, К., Лакон, К., и Костенбадер, Е. (2008). Насколько взаимосвязаны показатели централизации сети? Connect.Tor. Онт. 28, 16–26.

    Google Scholar

    Vilstrup, H., Amodio, P., Bajaj, J., Cordoba, J., Ferenci, P., Mullen, K. D., et al. (2014). Печеночная энцефалопатия при хроническом заболевании печени: практическое руководство 2014 г. американской ассоциации по изучению заболеваний печени и европейской ассоциации по изучению печени. Hepatol. Балтим. MD 60, 715–735. DOI: 10.1002 / hep.27210

    PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

    Вонг, Ф., Бернарди, М., Балк, Р., Кристман, Б., Моро, Р., Гарсия-Цао, Г. и др. (2005). Сепсис при циррозе печени: отчет о 7-м заседании международного асцитного клуба. Кишечник 54, 718–725. DOI: 10.1136 / gut.2004.038679

    PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

    Xiol, X., Gines, P., Castells, L., Twose, J., Ribalta, A., Fuentes-Arderiu, X., et al. (2009). Клинически значимые различия в модели терминальной стадии заболевания печени и модели терминальной стадии болезни печени по количеству натрия, определенному в трех университетских лабораториях в одной и той же области. Liver Transpl. 15, 300–305. DOI: 10.1002 / lt.21688

    PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

    Yu, X., Gu, Q., Zhou, M., and Han, J. (2012). «Предсказание цитирования в гетерогенных библиографических сетях», в Труды Международной конференции SIAM 2012 по интеллектуальному анализу данных , Окленд.

    Google Scholar

    Zanin, M., Alcazar, J. M., Carbajosa, J. V., Paez, M. G., Papo, D., Sousa, P., et al. (2014). Паренклитические сети: открытие новых функций биологических данных. Sci. Rep. 4, 1–6.

    Google Scholar

    Зив Э., Неменман И. и Виггинс К. Х. (2007). Оптимальная обработка сигналов в небольших стохастических биохимических сетях. PLoS One 2: e1077. DOI: 10.1371 / journal.pone.01077

    CrossRef Полный текст | Google Scholar

    KoreaMed Synapse

    1. Ко KB. Стресс и психосоматика. 2002. Сеул, Корея: Ilchokak; 231–249.

    2. Келлнер Р. Психосоматический синдром и соматические симптомы.1991. Вашингтон, округ Колумбия: Am Psychiatric Press, 189–213.

    3. Келлнер Р., Эрнандес Дж., Патак Д. Самооценка подавленного гнева, соматизации и депрессии. Psychother Psychosom. 1992. 57: 102–107.

    4. Harris ID. Настроение, гнев и соматическая дисфункция. J Nerv Ment Dis. 1951. 113: 152–158.

    5. Mezzich JE, Lin K, Hughes CC. Садок Б.Дж., Садок В.А., редакторы. Острые и преходящие психотические расстройства и синдромы, связанные с культурой. Комплексный учебник психиатрии.2000. 7-е изд. Балтимор, Мэриленд: Липпинкотт Уильямс и Уилкинс; 1264–1276.

    6. Лин КМ. Хва-Бюнг: синдром, связанный с корейской культурой? Am J Psychiatry. 1983. 140: 105–107.

    7. Мин С.К., Ли М.Х., Шин Дж. Диагностическое исследование хвабьюна. J Korean Med Assoc. 1986. 29: 653–661.

    8. Мин СК. Изучение концепции хвабьюн. J Korean Neuropsychiatr Assoc. 1989. 28: 604–616.

    9. Koh KB, Kim CH, Park JK. Преобладание гнева при депрессивных расстройствах по сравнению с тревожными и соматоформными расстройствами.J Clin Psychiatry. 2002. 63: 486–492.

    10. Фава М., Розенбаум Дж. Ф., Маккарти М., Пава Дж., Стейнгард Р., Блесс Э. Приступы гнева у амбулаторных пациентов с депрессией и их реакция на флуоксетин. Psychopharmacol Bull. 1991. 27: 275–279.

    11. Гулд Р.А., Болл С., Каспи С.П., Отто М.В., Поллак М.Х., Шекхар А. и др. Распространенность и корреляты приступов гнева: исследование на двух сайтах. J влияют на Disord. 1996. 39: 31–38.

    12. Келлнер Р., Слокамб Дж., Виггинс Р.Г., Эбботт П.Дж., Уинслоу В.В., Патак Д.Враждебность, соматические симптомы и ипохондрические страхи и убеждения. J Nerv Ment Dis. 1985. 173: 554–560.

    13. Американская психиатрическая ассоциация. Диагностическое и статистическое руководство по психическим расстройствам. 1994. 4-е изд. Вашингтон, округ Колумбия: Американская психиатрическая ассоциация.

    14. Koh KB, Kim SJ. Сравнение гнева между пациентами с гипертонической болезнью и нормальной контрольной группой. Корейский журнал J Psychosom Med. 1995. 3: 19–27.

    15. Спилбергер С.Д., Джонсон Э.Х., Рассел С.Ф., Крейн Р., Джейкоб Г.А., Уорден Т.Дж..Чесней М.А., Розенман Р.Х., редакторы. Переживание и выражение гнева: построение и проверка шкалы выражения гнева. Гнев и враждебность при сердечно-сосудистых и поведенческих расстройствах. 1985. Вашингтон, округ Колумбия: полушарие.

    16. Ким К.И., Ким Дж.Х., Вон Х.Т. Корейское руководство по контрольному списку симптомов-90-редакция. 1984. Сеул, Корея: Chung Ang Aptitude Publishing Co.

    17. Дерогатис Л.Р., Рикелс К., Рок А.Ф. SCL-90 и MMPI: этап проверки новой шкалы самооценки.Br J Psychiatry. 1976. 128: 280–289.

    18. Koh KB, Park JK, Cho S. Разработка шкалы реакции на соматический стресс и ее применение в клинической практике. Йонсей Мед Дж. 2005. 46: 614–624.

    19. Катон В., Клейнман А., Розен Г. Депрессия и соматизация: обзор, часть 1. Am J Med. 1982. 72: 127–135.

    20. Катон В., Клейнман А., Розен Г. Депрессия и соматизация: обзор, часть II. Am J Med. 1982. 72: 241–247.

    Таблица 1 | Системный подход к изучению антиоксидантного, противовоспалительного и цитопротекторного действия ресвератрола

    Таблица 1

    Подходы к повышению биодоступности ресвератрола.

    в виде микрочастиц размер <5 м, ароматизаторы, красители и эмульгаторы.
    (2) Использование гидроксипропил- β -циклодекстрина.

    Стратегия Примеры Влияние на фармакокинетику абсорбции Ссылка

    Растворимость SR Более чем 4-кратное увеличение, AUC и 2-кратное увеличение.
    Значительное увеличение скорости абсорбции с незначительным влиянием на биодоступность.
    [3]


    [4]

    Эффект первого прохода (1) Совместное введение с пиперином, полифенолом из черного перца.
    (2) Совместное применение с кверцетином, растительным флавоноидом с сильным антиоксидантным действием.
    Увеличение на 1000% и задержка основного метаболита глюкуронида.
    Кверцетин снижает скорость конъюгации ресвератрола сульфата, но без значительного улучшения AUC.
    [5]


    [6]

    Предшественники / пролекарства ресвератрола Ацетилирование гидрофильных гидроксильных групп ресвератрола, которые являются основными мишенями для сульфатирования и глюкуронидирования. Значительное увеличение и AUC в одном исследовании на животных. [7]

    Наноформация (1) Нанокапсулы с липидным ядром. Наноформулировка улучшает растворимость ресвератрола, уменьшает повреждение желудочно-кишечного тракта и улучшает распределение в тканях. [8]
    (2) Наночастицы бычьего сывороточного альбумина. [9]
    (3) Загруженные твердые наночастицы. [10]

    Примеры и функции систем органов | Что такое система органов? — Видео и стенограмма урока

    Системы органов человека

    Сколько существует систем органов? К системам органов человека относятся:

    1. Покровная система
    2. Мышечная система
    3. Скелетная система
    4. Система кровообращения
    5. Дыхательная система
    6. Нервная система
    7. Мочевыделительная система
    8. Пищеварительная система
    9. Репродуктивная система
    10. Лимфатическая система
    11. Эндокринная

    Различные типы систем органов подробно описаны ниже.

    Покровная система

    Покровная система — это система органов, состоящая из нашей кожи, ногтей и волос. Основная функция покровной системы — защита организма. Наша кожа — самый большой орган в организме, а мертвый ороговевший слой снаружи помогает защитить тело от изменений окружающей среды и патогенов. Внутренние слои кожи помогают регулировать температурный гомеостаз. Специализированные сенсорные нейроны помогают телу обнаруживать изменения в окружающей среде, такие как температура, давление и боль.

    Мышечная система

    Мышечная система — это система органов, которая включает в себя все наши мышцы, и ее основная функция заключается в облегчении движения. Есть три основных типа мышц: сердечные, скелетные и гладкие. Сердечная мышца составляет сердце. Скелетная мышца прикреплена к скелету и отвечает за произвольные движения. Наконец, гладкие мышцы образуют полые органы, такие как желудок, кишечник и матка, и возникают непроизвольно.

    Скелетная система

    Скелетная система — это система органов, которая включает кости, суставы и хрящи.Основная функция этой системы тела — структура, поддержка и движение. Например, череп покрывает мозг и обеспечивает защиту от окружающей среды. Другие компоненты скелета действуют как якоря для мышечной системы и позволяют двигаться. Хрящ более гибкий, чем кость, и оба действуют как гибкий барьер и обеспечивают амортизацию между костями, например между позвонками позвоночника.

    Система кровообращения

    Система кровообращения , также известная как сердечно-сосудистая система, включает сердце, кровеносные сосуды и кровь.Основная функция системы кровообращения — доставлять кислород и питательные вещества ко всем клеткам тела и удалять метаболические отходы. Сердце является главным органом системы кровообращения и использует свои мускулы для перекачивания крови по кровеносным сосудам в тело. Кровь перекачивается к телу по артериям и возвращается к сердцу по венам.

    Система кровообращения включает сердце, кровь и кровеносные сосуды.

    Дыхательная система

    Дыхательная система включает легкие и вспомогательные органы.Основная функция дыхательной системы — осуществлять газообмен. Воздух попадает в легкие через нос и рот и через трахею попадает в бронхи. Каждый бронх разветвляется на более мелкие бронхиолы и, в конечном итоге, тупики в альвеолах, где происходит газообмен. Здесь углекислый газ диффундирует в легкие для выдоха, а кислород диффундирует из легких в кровь.

    Нервная система

    Нервная система — это система организма, которая включает головной, спинной мозг и нервы.Основная функция нервной системы — общение. Мозг действует как центр обработки всей информации и общается с телом, отправляя сообщения через спинной мозг. Нервы в организме контролируют нашу двигательную функцию, чувствуют изменения как во внешней, так и во внутренней среде и передают эту информацию в мозг. Нейроны являются основной клеткой нервной системы и специализируются на отправке и получении информации.

    Нейроны — это основной тип клеток нервной системы.

    Мочевыделительная система

    Мочевыделительная система — это система организма, которая выводит метаболические отходы из организма и регулирует гомеостаз воды.Он включает почки, которые фильтруют метаболические отходы из крови для выработки мочи. Моча накапливается в мочевом пузыре и выводится из организма через уретру. Мочевыделительная система играет важную роль в поддержании артериального давления. Когда у нас слишком высокое кровяное давление, дополнительная вода может выделяться в виде мочи, чтобы регулировать водно-солевой баланс. Если уровень воды в организме низкий, вырабатывается меньше мочи.

    Пищеварительная система

    Пищеварительная система — это система организма, отвечающая за расщепление пищи и усвоение питательных веществ.Пищеварительная система также известна как желудочно-кишечная система и включает в себя рот, пищевод, желудок, тонкий кишечник, толстый кишечник, прямую кишку, задний проход и вспомогательные органы, такие как поджелудочная железа, желчный пузырь и печень. Вместе эти органы расщепляют пищу и поглощают макромолекулы в кровь.

    Репродуктивная система

    Репродуктивная система — это система организма, отвечающая за создание потомства или воспроизводство. Мужская репродуктивная система включает в себя яички и половой член, и основная функция — производство спермы для воспроизводства.Женская репродуктивная система включает яичники, матку, влагалище и вульву, и ее основная цель — вынашивать плод во время вынашивания и рождения ребенка.

    Лимфатическая система

    Лимфатическая система , также известная как иммунная система, защищает организм от патогенов и поддерживает гомеостаз жидкостей внутри тела. Лимфатическая система включает лимфатическую жидкость, лимфатические сосуды, лимфатические узлы и лейкоциты или белые кровяные тельца. Жидкость, выводимая из системы кровообращения, накапливается в тканях и возвращается в сердце через лимфатические сосуды.Лимфатическая система также производит зрелые лейкоциты, которые необходимы для выявления патогенов и борьбы с ними.

    Эндокринная система

    Эндокринная система — это система органов, вырабатывающая гормоны, химические посредники, которые регулируют функции организма и поддерживают гомеостаз между системами органов. Эндокринная система состоит из желез внутренней секреции и вырабатываемых ими гормонов. Примеры эндокринных органов включают гипофиз, надпочечники, семенники и яичники.Эти органы вырабатывают гормоны. Примеры гормонов включают:

    • Эстроген
    • Тестостерон
    • Инсулин
    • Антидиуретический гормон
    • Окситоцин

    Системы и функции организма

    Системы и функции организма взаимозависимы, что означает, что все системы органов зависят друг от друга. Системы и функции органов требуют скоординированного общения. Без этого может быть нарушен гомеостаз в организме.

    Например, функции системы организма включают способность удалять отходы из организма.В этом участвуют несколько функций систем органов. Кровеносная система перемещает кровь из тела в легкие. Здесь легкие способны удалять углекислый газ из легких. Таким образом, система кровообращения и дыхательная система должны работать вместе для выполнения этой функции.

    Другой пример — пищеварение. Хотя пищеварительная система расщепляет пищу и поглощает питательные вещества, питательные вещества должны транспортироваться по телу через систему кровообращения. Эндокринная система необходима для координации реакции клеток на повышение уровня глюкозы в крови, а также для поддержания гомеостаза после еды.Таким образом, все три системы — пищеварительная, кровеносная и эндокринная — играют роль в получении и распределении питательных веществ.

    Контроль и координация

    Контроль и координация систем органов необходимы для обеспечения совместной работы систем организма. Без надлежащего контроля и координации человеческие заболевания могут возникнуть. Например, при диабете поджелудочная железа не вырабатывает инсулин, что является проблемой эндокринной системы. Однако это влияет на все остальные системы организма. В результате нехватки инсулина уровень глюкозы в крови остается слишком высоким.Все системы организма не могут получить достаточно глюкозы для выработки энергии, а высокий уровень глюкозы в крови повреждает систему кровообращения и нервную систему.

    Типы тканей в системах органов

    Системы органов состоят из нескольких органов, а органы состоят из разных тканей или скоплений клеток одного происхождения. В человеческом теле четыре основных ткани, и большинство органов состоит из комбинации всех четырех.

    Мышечная ткань

    Мышечная ткань — это возбудимая ткань, которая может сокращаться.Существует три основных типа мышечной ткани:

    • Сердечная мышца — находится в сердце
    • Скелетная мышца — обнаружена прикрепленной к скелету
    • Гладкая мышца — в полых органах

    Хотя мышечная система является очевидным источником мышечной ткани в организме, мышечная ткань составляет многие системы органов. Например, сердечная мышца составляет сердце, которое является частью системы кровообращения. Гладкие мышцы составляют полые органы пищеварительной системы и органы женской репродуктивной системы, такие как матка и влагалище.

    Эпителиальная ткань

    Эпителиальная ткань образует покрытия на теле и органах. Этот тип тканей предназначен для защиты, а также для абсорбции и секреции. Эпителиальная ткань составляет нашу кожу, а также покрывает и внутренние барьеры полых органов. Эпителиальную ткань можно найти во всех системах организма. Например, слизистая оболочка желудка и кишечника пищеварительной системы состоит из эпителиальной ткани. Выстилка кровеносных сосудов в системе кровообращения также состоит из эпителиальной ткани.

    Соединительная ткань

    Соединительная ткань — это тип ткани, который скрепляет части тела и обеспечивает структуру и поддержку. Соединительная ткань — важный компонент внеклеточного матрикса, который удерживает клетки, ткани и органы на месте. Соединительная ткань также включает костную ткань, кровь и хрящи.

    Нервная ткань

    Нервная ткань — это узкоспециализированная ткань, из которой состоит нервная система. Нервная ткань может посылать электрохимические сигналы, которые позволяют ей облегчить общение в организме.Нервная ткань состоит из нервов, головного и спинного мозга. Нервы находятся во всех органах тела и позволяют нашему телу обнаруживать боль и изменения внутренних и внешних раздражителей.

    Краткое содержание урока

    Система органов Определение — это совокупность анатомических структур, которые обеспечивают выполнение общих функций в организме. Системы органов работают вместе, и органы могут быть частью нескольких систем органов. 11 систем органов в организме включают:

    • Покровную систему — защищает тело, включая кожу, волосы и ногти
    • Мышечная система — Облегчает движение и включает сердечные, скелетные и гладкие мышцы
    • Скелетная система — Защищает и облегчает движение, включая кости, хрящи и суставы
    • Система кровообращения — транспортирует кислород, питательные вещества и отходы, включая сердце, кровеносные сосуды и кровь
    • Дыхательная система — Облегчает газообмен, включает легкие и аксессуары
    • Нервная система — Облегчает общение и включает головной, спинной мозг и нервы
    • Мочевыделительная система — Удаляет метаболические отходы и поддерживает гомеостаз воды, включая почки, мочевой пузырь, мочеточник и уретру
    • Пищеварительная система — Расщепляет пищу и поглощает питательные вещества, включая рот, пищевод, желудок, тонкий кишечник, толстую кишку, прямую кишку, задний проход, печень, желчный пузырь и поджелудочную железу
    • Репродуктивная система — Обеспечивает воспроизводство, включая половой член, яички, яичники, матку, влагалище и вульву
    • Лимфатическая система — Защищает организм от патогенов и включает лимфатическую жидкость, лимфатические сосуды, лимфатические узлы и лейкоциты
    • Эндокринная — Вырабатывает гормоны для коммуникации и включает в себя эндокринные железы и их гормоны

    Системы органов состоят из органов, состоящих из четырех основных тканей:

    • Мышцы
    • Эпителиальный
    • Соединительный
    • Нервный
    .
  • Author: alexxlab

    Добавить комментарий

    Ваш адрес email не будет опубликован.