Статистика безработицы в россии 2018 росстат: Новости Росстата

Содержание

«Занятость и безработица в Российской Федерации в августе 2018 года»

 

Численность
рабочей
силы,

тыс.человек

В том числе

Уровень, в %

занятые

безра-
ботные

участия в рабочей силе

заня-
тости

безра-
ботицы

 Российская Федерация

76400,3

72849,9

3550,4

63,0

60,1

4,6

 Центральный
  федеральный округ

21425,0

20834,0

591,0

64,3

62,6

2,8

 Белгородская область

825,3

793,0

32,3

63,1

60,7

3,9

 Брянская область

621,5

596,6

24,9

60,7

58,2

4,0

 Владимирская область

721,6

688,8

32,8

61,5

58,7

4,5

 Воронежская область

1187,2

1147,3

39,9

59,5

57,5

3,4

 Ивановская область

534,7

513,1

21,7

61,8

59,3

4,1

 Калужская область

556,4

534,1

22,3

65,0

62,4

4,0

 Костромская область

321,6

308,0

13,6

60,0

57,4

4,2

 Курская область

574,0

552,2

21,8

60,6

58,3

3,8

 Липецкая область

610,5

588,7

21,9

62,8

60,6

3,6

 Московская область

4137,3

4030,5

106,9

66,6

64,8

2,6

 Орловская область

379,6

362,5

17,1

59,5

56,8

4,5

 Рязанская область

521,9

504,7

17,2

54,3

52,5

3,3

 Смоленская область

505,6

481,3

24,3

62,2

59,2

4,8

 Тамбовская область

509,6

490,0

19,7

57,0

54,8

3,9

 Тверская область

694,4

668,4

26,0

63,5

61,2

3,7

 Тульская область

798,5

769,8

28,7

61,9

59,7

3,6

 Ярославская область

664,4

630,4

34,0

62,3

59,1

5,1

 г. Москва

7260,7

7174,7

86,1

68,2

67,4

1,2

 Северо-Западный
  федеральный округ

7517,3

7227,7

289,6

64,3

61,8

3,9

 Республика Карелия

312,2

286,0

26,2

60,2

55,1

8,4

 Республика Коми

441,9

407,4

34,5

64,2

59,2

7,8

 Архангельская область

569,3

533,6

35,7

59,5

55,7

6,3

   в том числе
    Ненецкий авт.округ

22,7

20,9

1,8

67,4

62,0

8,1

    Архангельская область
     без авт.округа

546,6

512,7

33,8

59,2

55,5

6,2

 Вологодская область

577,5

551,7

25,8

59,6

56,9

4,5

 Калининградская область

522,9

499,7

23,3

63,5

60,7

4,4

 Ленинградская область

978,5

938,3

40,2

63,7

61,1

4,1

 Мурманская область

421,0

388,6

32,4

67,4

62,2

7,7

 Новгородская область

312,3

299,8

12,5

61,1

58,7

4,0

 Псковская область

327,8

310,1

17,7

60,4

57,2

5,4

 г.Санкт-Петербург

3053,9

3012,4

41,5

67,5

66,5

1,4

 Южный
  федеральный округ

8231,4

7791,7

439,7

60,3

57,1

5,3

 Республика Адыгея

200,6

183,2

17,3

54,1

49,4

8,6

 Республика Калмыкия

138,8

125,4

13,4

63,1

57,0

9,6

 Республика Крым

927,9

878,7

49,2

58,4

55,3

5,3

 Краснодарский край

2827,4

2687,3

140,1

61,5

58,5

5,0

 Астраханская область

515,0

477,6

37,4

62,6

58,0

7,3

 Волгоградская область

1291,8

1225,2

66,6

60,8

57,7

5,2

 Ростовская область

2099,2

1993,1

106,1

59,0

56,0

5,1

 г.Севастополь

230,7

221,2

9,5

63,9

61,2

4,1

 Северо-Кавказский
  федеральный округ

4701,6

4231,6

470,0

62,5

56,2

10,0

 Республика Дагестан

1392,0

1243,8

148,1

60,8

54,3

10,6

 Республика Ингушетия

248,9

183,3

65,6

71,8

52,9

26,4

 Кабардино-Балкарская
  Республика

451,8

409,5

42,3

65,7

59,5

9,4

 Карачаево-Черкесская
  Республика

212,6

187,0

25,6

56,7

49,9

12,0

 Республика Северная
  Осетия – Алания

363,4

331,8

31,6

64,5

58,9

8,7

 Чеченская Республика

629,6

542,7

86,9

66,0

56,9

13,8

 Ставропольский край

1403,2

1333,4

69,8

60,8

57,8

5,0

 Приволжский
  федеральный округ

15137,0

14492,9

644,1

61,8

59,2

4,3

 Республика Башкортостан

1974,2

1885,4

88,8

60,1

57,4

4,5

 Республика Марий Эл

338,6

327,1

11,5

60,7

58,7

3,4

 Республика Мордовия

419,0

403,3

15,7

60,5

58,3

3,8

 Республика Татарстан  

2050,5

1982,4

68,1

64,4

62,3

3,3

 Удмуртская Республика

756,7

718,2

38,5

61,9

58,7

5,1

 Чувашская Республика 

627,1

595,9

31,2

61,9

58,8

5,0

 Пермский край

1264,9

1197,9

67,0

59,4

56,2

5,3

 Кировская область

684,8

650,8

34,0

63,8

60,7

5,0

 Нижегородская область

1758,1

1686,7

71,4

64,3

61,7

4,1

 Оренбургская область

1023,1

985,6

37,5

63,5

61,1

3,7

 Пензенская область

691,5

660,5

31,0

60,6

57,9

4,5

 Самарская область

1723,9

1659,3

64,6

64,2

61,8

3,7

 Саратовская область

1194,9

1133,8

61,1

57,2

54,3

5,1

 Ульяновская область

629,7

606,1

23,5

59,4

57,2

3,7

 Уральский
  федеральный округ

6377,3

6082,9

294,4

63,9

60,9

4,6

 Курганская область

380,4

352,9

27,5

54,5

50,5

7,2

 Свердловская область

2161,7

2058,9

102,8

61,1

58,1

4,8

 Тюменская область

1960,1

1900,7

59,5

68,1

66,0

3,0

   в том числе:
    Ханты-Мансийский
     авт.округ — Югра

918,2

896,9

21,3

71,4

69,8

2,3

    Ямало-Ненецкий
     авт.округ

315,0

308,9

6,2

76,1

74,6

2,0

    Тюменская область
     без авт.округов

726,9

694,9

32,0

61,6

58,9

4,4

 Челябинская область

1875,1

1770,5

104,6

65,5

61,8

5,6

 Сибирский
  федеральный округ

9672,9

9016,3

656,6

62,0

57,8

6,8

 Республика Алтай

95,0

85,3

9,7

59,9

53,8

10,2

 Республика Бурятия

464,0

422,8

41,2

61,3

55,9

8,9

 Республика Тыва

129,7

104,9

24,7

60,7

49,1

19,1

 Республика Хакасия

264,2

252,2

12,0

61,9

59,1

4,5

 Алтайский край

1173,9

1107,3

66,6

60,5

57,0

5,7

 Забайкальский край

532,2

477,9

54,3

62,9

56,5

10,2

 Красноярский край

1507,8

1434,9

72,9

64,4

61,3

4,8

 Иркутская область

1165,2

1066,6

98,6

60,8

55,7

8,5

 Кемеровская область

1329,1

1247,7

81,4

60,2

56,5

6,1

 Новосибирская область

1419,7

1328,0

91,7

61,9

57,9

6,5

 Омская область

1038,8

976,6

62,2

64,5

60,6

6,0

 Томская область

553,2

511,9

41,4

62,5

57,8

7,5

 Дальневосточный
  федеральный округ

3337,8

3172,8

165,0

66,3

63,0

4,9

 Республика Саха (Якутия)

508,8

477,6

31,3

69,1

64,9

6,1

 Камчатский край

180,8

172,7

8,1

69,8

66,7

4,5

 Приморский край

1039,7

987,6

52,2

64,9

61,6

5,0

 Хабаровский край

717,5

687,7

29,7

65,3

62,6

4,1

 Амурская область

412,0

393,0

19,0

63,6

60,7

4,6

 Магаданская область

89,2

85,0

4,2

74,5

71,0

4,7

 Сахалинская область

279,5

265,6

13,9

70,1

66,6

5,0

 Еврейская авт.область

79,7

74,0

5,8

60,6

56,2

7,2

 Чукотский авт.округ

30,6

29,8

0,8

78,3

76,2

2,7

В отдельных случаях незначительные расхождения между итогом и суммой слагаемых объясняются округлением данных.

Росстат сообщил о снижении уровня безработицы в России до 4,9% :: Общество :: РБК

Фото: Кирилл Зыков / АГН «Москва»

В России в мае текущего года официально безработными были зарегистрированы 3,7 млн человек, что составляет 4,9%. Такие данные представил Росстат.

«Уровень безработицы населения в возрасте 15 лет и старше в мае 2021 года составил 4,9%», — говорится в данных ведомства.

Ректор написал министру о безработных выпускниках вузов

По данным Росстата, общая численность безработных в России в мае составила 3,7 млн человек. «Численность рабочей силы в возрасте 15 лет и старше в апреле составила 75,3 млн человек, из них 71,6 млн человек классифицировались как занятые экономической деятельностью и 3,7 млн человек — как безработные», — пояснили в ведомстве.

Согласно данным Ростата, в апреле численность безработных составила 3,9 млн человек, что составляет 5,2% против 4,1 млн в марте.

В мае помощник президента России Максим Орешкин заявил, что ситуация на рынке труда должна выправиться до докризисного уровня уже к концу 2021 года. «Благодаря активным мерам, активной поддержке спроса в прошлом году безработица уже сократилась с 6,4 до 5,4%, миллион рабочих мест в российской экономике восстановлен», — отметил Орешкин.

В 39 регионах уровень безработицы ниже, чем в среднем по РФ | Регионы России

РИА Рейтинг – 30 окт. По последним опубликованным данным Росстата, численность рабочей силы в июне-августе 2018 года составила 76,2 миллиона человек, из них 3,5 миллиона человек классифицируются как безработные. В первой половине текущего года безработных было немногим больше и снижение их количества в летние месяцы могло бы объясняться сезонным фактором, но летом 2017 года безработных было на 299 тысяч человек больше, чем в текущем году. Численность безработных сокращается на фоне роста номинальных заработных плат (+11,1% по итогам января-июля 2018 года).

Согласно результатам выборочного обследования рабочей силы Росстата, из 3,5 миллионов безработных в возрасте от 15 лет и старше 26,4% составляет молодежь в возрасте до 25 лет и 18,6% лица в возрасте 50 лет и старше, а средний возраст безработного составляет 35,3 года. При этом в среднем на поиск работы уходит 6,9 месяцев, но 25,6% безработных ищут работу 12 месяцев и более, что свидетельствует о застойном характере безработицы. 

Уровень безработицы в июне-августе 2018 года составил 4,7%, сократившись на 0,3 процентных пунктов по сравнению с аналогичным периодом 2017 года. При этом в августе уровень безработицы составил 4,6%, что стало минимальным показателем за многолетний период наблюдений. Для сравнения, безработица в странах еврозоны в августе составила 8,1%, что также стало самым низким показателем за десятилетний период.

Агентство РИА Рейтинг по заказу РИА Новости на основании данных Росстата подготовило рейтинг регионов по уровню безработицы. В региональном разрезе диапазон значений уровня безработицы весьма широк и варьируется от 1,2% в Москве до 26,5% в Республике Ингушетии. В целом же в 39 российских регионах уровень безработицы ниже, чем среднероссийский показатель. 

В числе лидеров по уровню безработицы экономически более развитые регионы: Москва (+1,2%), Санкт-Петербург (1,4%), Ямало-Ненецкий автономный округ (2%), Ханты-Мансийский автономный округ-Югра (2,3%) и Московская область (2,6%). Низкие уровни безработицы в данных регионах находят отражение и в низких показателях коэффициента напряженности на рынке труда (численности безработных на одну открытую вакансию). В Москве на каждого безработного приходится две вакансии, о которых заявили работодатели в службу занятости населения. В Ямало-Ненецком автономном округе дефицит работников еще выше: на каждого безработного приходится три вакансии на бирже труда. Преобладание вакансий над числом безработных свидетельствует как о несоответствии предъявляемых квалификационных требований, так и зарплатных ожиданий.  В других регионах это несоответствие ещё более выражено.

В семи российских регионах уровень безработицы превышает 10% и к ним относятся: Республика Ингушетия (26,5%), Республика Тыва (19%), Чеченская Республика (13,8%), Карачаево-Черкесская Республика (12,1%), Республика Дагестан (10,7%), Республика Алтай (10,2%) и Забайкальский край  (10,2%). При этом только в трех республиках – Дагестане, Ингушетии и Чечне – наблюдается небольшое улучшение ситуации, что выражается в снижении уровня безработицы на 0,7 п.п., 0,5 п.п. и 0,2 п.п. соответственно. Тем не менее, во всех регионах замыкающей рейтинг группы наблюдается дефицит открытых вакансий, о чем свидетельствуют высокие значения коэффициента напряженности на рынке труда.

Что касается динамики, то по итогам июня-августа 2018 года по сравнению с аналогичным периодом 2017 года в 58 российских регионах уровень безработицы снизился, в шести – не изменился и в 21 регионе вырос. 

Лидером по положительной динамике стала Республика Марий Эл, где уровень безработицы снизился на 2,7 процентных пункта до 3,4%. Кроме того, на 2,3 процентных пункта снизился уровень безработицы в Орловской области и Республике Северная Осетия – Алания, составив 4,5% и 8,9% соответственно. В Еврейской автономной области безработица в летние месяцы снизилась на 2,1 п.п. до 7,2%. 

Самый существенный рост показателя за указанный период наблюдался в Карачаево-Черкесской Республике, где безработица выросла на 1,1 п.п. и составила 12,1%.

По мнению экспертов РИА Рейтинг, во второй половине 2018 года уровень безработицы существенно меняться не будет. Но проблема кадров и их трудоустройства не теряет актуальности и требует комплексного подхода к решению, особенно с учетом повышения пенсионного возраста в России и связанных с этим изменений на рынке труда.

РИА Рейтинг – это универсальное рейтинговое агентство медиагруппы МИА «Россия сегодня», специализирующееся на оценке социально-экономического положения регионов РФ, экономического состояния компаний, банков, отраслей экономики, стран. Основными направлениями деятельности агентства являются: создание рейтингов регионов РФ, банков, предприятий, муниципальных образований, страховых компаний, ценных бумаг, другим экономических объектов; комплексные экономические исследования в финансовом, корпоративном и государственном секторах.

МИА «Россия сегодня»  международная медиагруппа, миссией которой является оперативное, взвешенное и объективное освещение событий в мире, информирование аудитории о различных взглядах на ключевые события. РИА Рейтинг в составе МИА «Россия сегодня» входит в линейку информационных ресурсов агентства, включающих также: РИА НовостиР-СпортРИА НедвижимостьПраймИноСМИ. МИА «Россия сегодня» лидирует по цитируемости среди российских СМИ и наращивает цитируемость своих брендов за рубежом. Агентство также занимает лидирующее положение по цитируемости в российских социальных сетях и блогосфере.

Прикамье остается одним из лидеров по безработице в Приволжье

10:48, 01 августа 2018

В Пермском крае без работы остаются более 64 тыс. человек. Кроме того, показатель Прикамья превышает общероссийский. Такие данные приводит Росстат.

 

Численность и состав рабочей силы в некоторых регионах России в возрасте 15 лет и старше в июне 2018 года

Регион

Численность рабочей силы, тыс. человек

Уровень, в %

Всего

Занятые

Безработные

Занятости

Безработицы

Россия

76064,5

72443,7

3620,8

59,7

4,8

Приволжский федеральный округ

14997,9

14338,1

659,8

58,6

4,4

Пермский край

1249,0

1185,7

63,3

55,7

5,1

Республика Башкортостан

1967,6

1874,0

93,6

57,0

4,8

Республика Татарстан

2033,3

1965,4

67,9

61,8

3,3

Саратовская область

1181,6

1117,3

64,4

53,5

5,4

Источник: Росстат

 

Согласно опубликованным данным, в Прикамье численность рабочей силы составляет чуть больше 1,2 млн человек. Уровень безработицы достиг 5,1%. В июне наивысший уровень безработицы в ПФО зафиксирован в Саратовской области. Меньше всего безработных в Республике Татарстан, там уровень безработицы оценивается в 3,3%.

По данным Росстата, в целом по стране ПФО занимает шестое место из восьми субъектов РФ по уровню безработицы.

Росстат сообщил о снижении уровня безработицы в апреле до 5,2%

Уровень безработицы в России в апреле составил 5,2%, что на 0,2 п.п. меньше, чем в марте, и на 0,6 п.п. меньше аналогичного показателя прошлого года, сообщил Росстат. Всего, по данным ведомства, численность трудоспособного населения в России составляет 75,1 млн человек, из них 3 млн 898 тыс. числятся как безработные. В марте число безработных составляло 4 млн 57 тыс. человек.

«Численность рабочей силы в возрасте 15 лет и старше в апреле составила 75,1 млн человек, из них 71,2 млн человек классифицировались как занятые экономической деятельностью и 3,9 млн человек — как безработные, соответствующие критериям МОТ (то есть не имели работы или доходного занятия, искали работу и были готовы приступить к ней в обследуемую неделю)», — отмечает Росстат.

Отношение численности занятого населения в возрасте от 15 лет ко всему населению страны составило 59%, добавили в ведомстве. 

Уровень безработицы среди сельских жителей составляет 7,5%, что превышает уровень безработицы среди городских жителей  — 4,5%. Уровень безработицы у мужчин и женщин совпадает и составляет 5,2%.

13 мая министр труда и социальной защиты Антон Котяков говорил, что по состоянию на 12 мая в центрах занятости в качестве безработных зарегистрированы менее 1,5 млн граждан России.

 «Сокращается и число зарегистрированных в центрах занятости безработных граждан. По состоянию на 12 мая это уже менее 1 млн 530 тыс. человек. Из них почти 700 тыс. граждан, которые стоят на учете с прошлого года», – сказал Котяков, отметив, что для достижения целевого показателя необходимо обеспечить занятость еще почти 975 тыс. человек.

По итогам 2020 г. Росстат зафиксировал резкий рост уровня безработицы — на 24,7% по сравнению с 2019 г. Тогда численность безработного населения составила 4,231 млн человек или 5,9% от общего числа работоспособного населения. 

В январе президент России Владимир Путин на своей ежегодной пресс-конференции поручил правительству в ближайшее время снизить уровень безработицы в России до показателя до пандемии – не более 4,7%, согласно статистике 2019 г. 

Арбитражный суд в Гааге по инициативе Киева начал рассматривать инцидент 2018 года в Керченском проливе с украинскими моряками

Международный арбитражный суд в Гааге по инициативе официального Киева приступил к слушаниям по делу об инциденте в Керченском проливе в ноябре 2018 года, когда корабли погранслужбы ФСБ России задержали три украинских военных судна и 24 членов экипажей, сообщает Министерство иностранных дел Украины.

Украинская сторона обвиняет Россию в нарушении Конвенции ООН по морскому праву. У Москвы при этом есть собственные возражения — она считает, что юрисдикция Международного арбитража не распространяется на инцидент с украинскими моряками, поскольку речь идет о военных.

Тем не менее, украинское внешнеполитическое ведомство надеется, что по итогам слушаний Россия понесет ответственность «за грубые нарушения морского права». 

Бронированные катера «Бердянск» и «Никополь», а также буксир «Яны Капу» задержали сотрудники российской погранслужбы 25 ноября 2018 года. Суда направлялись из Одессы в порт Мариуполя в Азовском море.

По версии российской стороны, Украина не сообщила о военно-морских кораблях, которые собираются пройти через пролив. Судна незаконно вошли в Россию, поэтому их блокировали и доставили в Керчь. При задержании началась стрельба и три украинских моряка были ранены, им потом оказали медпомощь. 24 члена экипажа украинских кораблей арестовали. 

Украинская сторона уверена, что разрешение для прохода было не нужно. В ВМС страны утверждали, что власти России получили информацию о предстоящем движении кораблей.

16 апреля 2019 года МИД Украины обратился в Международный трибунал по морскому праву ООН (МТМП) в Гамбурге. В одном иске Украина потребовала от России компенсацию за арест кораблей, во втором − решения «о временных мерах» до судебного разбирательства. В мае Москва сообщила, что не будет участвовать в слушаниях, так как у МТМП нет полномочий для решения этого конфликта.

Тем не менее, в конце мая МТМП потребовал освободить задержанных моряков и судна. В сентябре 2019 года моряков вернули на родину в результате обмена осужденными и задержанными между Россией и Украиной.

В ноябре того же года российская сторона вернула и корабли — при этом без оружия, раций и документов, пояснив, что они «используются как вещественные доказательства в уголовном деле о нарушении госграницы России (ч. 3 ст. 322 УК РФ)».  20 ноября тогдашний глава ВМС Украины Игорь Воронченко сообщил, что Россия «угробила» три украинских корабля. «Сняли даже плафоны, розетки и унитазы. Так что мы сейчас покажем всему миру варварское отношение россиян», — говорил он.

В ответ на эти обвинения ФСБ России заверило, что судна вернули в нормальном состоянии с исправной сантехникой. В доказательство своих слов спецслужба предоставила видеоролик, где три задержанных украинских корабля показывают снаружи и изнутри. Спецслужба уверяет, что запись сделали во время передачи судов. На ней представители Украины подписывали документ о возврате кораблей и не возмущались по поводу их состояния.

Саудовская Аравия включилась в игру – Спорт – Коммерсантъ

Новым владельцем клуба Английской премьер-лиги (АПЛ) «Ньюкасл» стал саудовский Общественный инвестиционный фонд (PIF). Сам по себе факт приобретения команды АПЛ иностранцами малопримечателен. Большинство клубов лиги уже и так им принадлежит. Но учитывая финансовые возможности PIF, подконтрольного саудовскому наследному принцу Мухаммеду бен Сальману и управляющего активами на $320 млрд, речь может идти как минимум о появлении еще одного суперклуба. Отметим, что с момента подписания контракта на продажу клуба до его утверждения лигой прошло полтора года. Ради закрытия сделки Саудовской Аравии пришлось снять санкции с катарского телеканала beIN Sports и снова разрешить ему работать в стране.

В четверг АПЛ сообщила, что утвердила смену владельца «Ньюкасла». Клуб купил консорциум предпринимателей во главе с саудовским Общественным инвестиционным фондом. «АПЛ и «Ньюкасл» уладили спор по поводу приобретения футбольного клуба. Решение вступает в силу немедленно»,— отметили в АПЛ. По условиям сделки, прежний владелец «Ньюкасла» Майк Эшли продал 100% бумаг клуба за £305 млн. Покупателями, помимо PIF, выступили компании PCP Capital Partners и RB Sports & Media. Первой руководит финансист Аманда Стейвли, которая и вела сделку. Вторая подконтрольна братьям Дэвиду и Саймону Рубенам. PCP Capital Partners и RB Sports & Media получат по 10% акций. 80% бумаг перейдут к PIF.

Смена владельца «Ньюкасла» должна была состояться еще в апреле прошлого года. Именно тогда Аманда Стейвли согласовала все условия сделки, сторонам оставалось лишь получить согласие АПЛ на смену хозяев клуба. Регламент лиги предусматривает некую проверку благонадежности потенциальных приобретателей английских команд, но обычно это не более чем формальность. В случае с «Ньюкаслом», однако, все пошло не так.

АПЛ, получив полный пакет необходимых документов, просто не отвечала на обращения покупателей, при этом не выдвигая никаких официальных претензий (в июне 2020-го консорциум даже объявил, что уже не хочет ничего покупать). Неофициальные же сводились к тому, что против сделки выступают правозащитные организации, которые не устраивает положение дел с правами человека в Саудовской Аравии. Плюс категорически против сделки выступал катарский телеканал beIN Sports. Это один из крупнейших партнеров АПЛ, сотрудничество с которым за цикл 2018–2022 годов принесет лиге около £500 млн. Так что просто так от него было не отмахнуться. Проблема была в том, что на фоне обострения отношений между Саудовской Аравией и Катаром еще в 2017 году саудовские власти запретили beIN Sports вещать на территории страны.

Как оказалось, именно претензии beIN Sports, а не забота о соблюдении прав человека в Саудовской Аравии, удерживали АПЛ от выдачи разрешения на сделку.

Стоило Саудовской Аравии санкции с beIN Sports снять, а также пообещать пресекать распространение пиратских спортивных трансляций в своем сегменте интернета, как АПЛ разрешение выдала.

Для «Ньюкасла», основанного 128 лет назад, 7 октября 2021 года может стать вторым днем рождения. Последние относительные успехи к «Ньюкаслу» приходили еще в середине 90-х годов прошлого века — тогда команда дважды становилась второй в национальном первенстве. С тех пор клуб все больше страдал. Майк Эшли, который в 2007 году купил «Ньюкасл» за £139 млн, неоднократно пытался его продать, но покупателей не находилось. При этом он никогда не мог вложить в клуб достаточно средств, чтобы тот мог конкурировать с топ-командами. По подсчетам Sky Sports, при Майке Эшли на покупку футболистов «Ньюкасл» потратил £486 млн, а получил от их продажи £356 млн. Чистые расходы составили всего £130 млн, или по £9,2 млн в год. Не тот уровень, с которым можно рассчитывать на что-то серьезное. Но теперь, когда у «Ньюкасла» есть хозяева, для которых не составит проблем тратить на футболистов любые суммы, можно ждать трансформации «Ньюкасла» из невзрачного середняка в один из суперклубов.

Арнольд Кабанов

Уровень безработицы в Российской Федерации | Moody’s Analytics

Отчет составлен на основе данных национальных статистических органов предприятий, организаций, проводящих опросы, международных организаций и людей посредством переписей.

Ежемесячный сводный отчет содержит данные о социально-экономическом положении России. Приведена динамика по месяцам и кварталам текущего и предыдущих лет с учетом основных социально-экономических показателей.Представлена ​​краткая информация о промышленном производстве, строительстве, сельском хозяйстве, транспорте, внутренней и внешней торговле, ценах, уровне жизни, рынке труда и демографической ситуации.

Примечание. Ежемесячные данные о занятости основаны на обследовании населения (обследование по месту жительства).

Определения

Экономически активное население (рабочая сила) — лица в возрасте, установленном для измерения экономической активности населения, которые на рассматриваемый период считаются занятыми или безработными.В число экономически активного населения входят данные о занятых и безработных по результатам обследований занятости населения. Определение экономически активного населения проводится для людей в возрасте от 15 до 72 лет.

Занятые в экономике — это лица, которые в отчетном периоде были заняты на оплачиваемой работе, а также занимались самозанятостью, связанной с доходами, либо с участием наемных работников, либо без каких-либо наемных работников. К занятым относятся лица, которые временно не работают, неоплачиваемые семейные работники, а также те, кто занимается производством товаров и услуг для продажи.

Согласно стандартам Международной организации труда (МОТ), безработных включают лиц в возрасте, признанном годным для измерения экономической активности населения, которые в рассматриваемый период не занимались какой-либо деятельностью.

К безработным, зарегистрированным в Государственной службе занятости , относятся лица, не имеющие работы и заработка (трудового дохода), проживающие на территории Российской Федерации, зарегистрированные в местном центре занятости населения с целью поиска подходящей работы, ищущие работа и готовы приступить к работе.

Уровень безработицы определяется как отношение количества безработных определенной возрастной группы к общей численности экономически активного населения соответствующей возрастной группы (в процентах).

Продолжительность безработицы — это период времени, в течение которого безработный ищет работу, используя любые методы поиска работы.

Дополнения Moody’s Analytics

Для квартета LFS мы производим аналоги с поправкой на сезонные колебания.

IZA World of Labor — Рынок труда в России, 2000–2017 гг.

Являясь крупнейшей экономикой Евразии региона рынок труда в России влияет на экономические показатели и благосостояние в несколько стран бывшего СССР. За период 2000–2017 гг. рынок труда пережил несколько глубоких кризисов и претерпел существенные структурные изменения. Основные шоки были компенсированы в основном за счет корректировки заработной платы, в то время как совокупная занятость и безработица показали небольшую чувствительность.Рабочие заплатили цену за эту довольно стабильную ситуацию с занятостью в форма неустойчивой заработной платы и высокий риск низкой оплаты труда.

Плюсы

Занятость осталась высокой, а безработица осталась низкий.

Гибкая заработная плата помогает справляться с экономическими потрясениями.

Уровень образования рабочей силы высокий и сохраняется поднимается.

На сегодняшний день нет никаких доказательств поляризации рабочих мест, вызванной эрозия рабочих мест средней квалификации.

Неравенство в доходах постепенно сокращается.

Минусы

Занятость становится более неоднородной, нестабильной и нестабильной. ненадежный.

Неравенство доходов по-прежнему велико.

Безработица в стране страдает от слабой безработицы защита.

Высокий уровень низкооплачиваемых рабочих мест, и эта ситуация сохраняется с течением времени.

Рынок труда может столкнуться с риском чрезмерного образования, с признаками появления снижающихся премий на образование.

Российский рынок труда сохранил высокий уровень занятость и низкий уровень безработицы, несмотря на несколько серьезных макроэкономических потрясений. Укоренившиеся институциональные особенности замедляют совокупное изменение занятости, но навязывают немного ограничений на движения заработной платы вниз и вверх. Надежный агрегат производительность скрывает некоторые важные проблемы, такие как низкая и нестабильная заработная плата, высокое, хотя и снижающееся, неравенство в заработках, усиливающаяся нестабильность рабочих мест и низкая совокупная производительность.Установленная институциональная модель была способствует поглощению потрясений, но не способствует экономическому росту и модернизация.

В России самое большое население среди всех Европейские страны и самая большая территория в мире. Его ВВП — это шестое место в мире по паритету покупательной способности (ППС), хотя этот оценка, возможно, несколько искажена, потому что экономика уделяет большое внимание добыча и добыча.Из-за своего относительного размера, экономической специализации, и историческое наследие, российский рынок труда оказывает сильное влияние на своих соседей (особенно в Содружестве Независимых Государств) через торговля и миграция, а также непосредственно влияют на собственное благосостояние граждане.

В 1990-е годы Россия пережила длительный период болезненной трансформационной рецессии и многократных и сильных макроэкономические шоки.Однако ранние прогнозы о резком сокращении занятости и стремительно растущая безработица не увенчалась успехом. Российский рынок труда постепенно принял нестандартный режим регулировки, с толчками приспособлены в основном ценовой стороной (т.е. заработной платой рабочих), а не количество один (т.е. занятость / безработица). Эта модель прижилась в трансформационный период и оставался характерной чертой Российский рынок труда в последующие десятилетия.

Развитие рынка труда в России с 2000 по 2017 трудно понять, не осознавая того, что произошло в 1990-е гг. В это неспокойное десятилетие Российская Федерация возникла после распад СССР и болезненный переход от запланированного к рыночная экономика началась. Страна пережила длительный и очень глубокий экономический спад, пораженный тремя сильными макроэкономическими потрясениями (в 1992 г. 1994 и 1998 гг.), Последний из которых произошел в августе 1998 г. и был инициирован азиатским финансовым кризисом.К тому времени ВВП страны составлял около 60%. 1991 г. (последний год существования СССР). Однако широко ожидаемого обвала рынка труда не произошло: занятость упала на «Скромные» 15%, в то время как безработица оставалась на умеренном уровне, особенно учитывая беспрецедентную глубину рецессии. Уровень безработицы достигла своего исторического пика в 14% в 1999 году, но вскоре начала снижаться после.Стоимость корректировки в значительной степени покрывалась за счет резкого снижения реальной заработной платы. глубоко и к концу десятилетия потеряли две трети своего 1991 года. ценить. Устойчиво высокая инфляция в сочетании с задержками выплаты заработной платы (заработной платы задолженность) обесценили затраты работодателей на оплату труда [1], [2]. Дополнительная регулировка механизмы, такие как административные отпуска, кратковременный рабочий график, а расширение неформальной занятости помогло сохранить традиционно измеренный уровень безработицы низкий, а занятость высокий.

Подводя итоги первого десятилетия русского труда рыночной истории, можно сказать, что относительно небольшая корректировка занятость и безработицу можно объяснить чрезвычайно гибкими реальными затраты на оплату труда. Эта гибкость имела несколько ключевых основ: высокая инфляция, задолженность по заработной плате, низкие минимальные уровни заработной платы и большая переменная доля оплаты труда [3], [4]. Выход из рецессии началось в начале 2000-х.Глубокая девальвация национальной валюты в результате кризиса 1998 г. и быстрого восстановления цен на нефть \ газ, что началось несколько позже, изменило макроэкономическую среду и помогло Россия в конечном итоге вернется на траекторию роста, хотя это и не было даже один.

Совокупные выпуски: 2000–2017 гг.

Совокупные показатели российских рынок труда на рубеже веков показан на иллюстрации.В нем представлена ​​динамика ВВП, занятости и реальной заработной платы в в процентном выражении по сравнению с базисным 2000 годом. 2008 год делит рассматриваемый период на два подпериода. Первое характеризовался быстрым экономическим ростом. Второй связан с длительный застой и два новых кризиса, произошедшие в 2009 г. и 2015.

Как видно на иллюстрации, совокупный занятость практически не отреагировала на изменение ВВП ни в один из подпериодов.Он вырос всего на 9% по сравнению с 66% -ным ростом ВВП в первый период. подпериод и оставался в основном неизменным на протяжении второго периода. В реальная заработная плата выросла на впечатляющие 185% в течение первого подпериода, а во втором — два нетривиальных падения реальной заработной платы с быстрым промежуточное восстановление. Уровень ВВП в 2017 г. на порядок превысил уровень 2008 г. скромные 5%.Опять же, реальная заработная плата, похоже, играет важную роль в уравновешивании. устройство, чтобы помочь сохранить стабильную занятость.

Стабильная занятость (и низкий уровень безработицы) не исключает возможности низкой активности и занятости ставки. В случае с Россией, однако, оба показателя оставались стабильно высокими. В отношение занятости к населению (e / p) имело тенденцию к постепенному росту и монотонно несмотря на кризисы.Начиная с уровня 63,3% (для 15–64 лет) в 2000 г., в 2017 г. — 70,3%. разрыв в занятости примерно от восьми до десяти процентных пунктов оставался стабильным в течение всего периода. При таких соотношениях уровень занятости в России выше среднего показателя по ОЭСР, а уровень занятости женщин (около 65%) составляет среди самых высоких в мире [5]. Постепенное увеличение Соотношение e / p было связано с растущим спросом как на молодых, так и на пожилые работники (в период восстановления экономики) и растущее предложение выпускники колледжей (группа с самым высоким соотношением э / р).

Если основная возрастная группа (25–54 лет) наблюдались соотношения e / p для мужчин и женщин (около 90% и 83%, соответственно) на 3 и 14 процентных пункта выше, чем у стран ОЭСР. в среднем. Между тем уровень занятости женщин в России превышает мужчины в некоторых европейских странах (например, в Южной Европе). Такие высокие ставки удерживаются, несмотря на довольно ранний пенсионный возраст страны (55/60 лет для женщины и мужчины соответственно).

Стабильная занятость может означать стабильную безработица тоже. На рисунке 1 показан стилизованный истории безработицы и показывает, как три основных индикатора эволюционировал.

Оба обследованных МОТ уровня безработицы имеют тенденцию к снижению за 17-летний период. Шок 2009 года вызвал кратковременный рост общего уровня безработицы (с 6% до 8%).После 2012 г. уровень безработицы рабочей силы постоянно оставался ниже 6%. Между тем, зарегистрированная безработица всегда была намного ниже, чем безработица на основе обследований. Эта производительность (низкий уровень безработицы и возникает большое несоответствие между показателями безработицы, полученными при обследовании, и уровнями безработицы заявителей) как характерная черта российского рынка труда и объясняется сочетание убогой политики на рынке труда (низкие пособия по безработице (UB) и практически отсутствующие активные меры) и относительно большой неформальный сектор.Уровень долгосрочной безработицы постепенно снижался по мере того, как хорошо в этот период. Это составило около 40% от общего числа опрошенных. безработица в начале периода, но только около 30% к конец.

Как следует из приведенных выше цифр, безработица не превратилась в серьезную проблему на рынке труда. Опять же, основной рынок реакция на значительную макроэкономическую нестабильность прошла через ценовая сторона, а не количество.Эта ситуация отличается от наблюдаемые в странах Центральной и Восточной Европы, которые также пережили переход [6].

Институциональные основы стабильно стабильная занятость и гибкая заработная плата

Загадка стабильно стабильной совокупной занятость и гибкая заработная плата объясняются особенностями институты российского рынка труда.Скорость трудоустройства корректировка, о которой свидетельствуют показатели найма и увольнения, в значительной степени зависит от строгостью законодательства о защите занятости (EPL), тогда как Гибкость заработной платы зависит от базового механизма установления заработной платы. Последний включает правила установления минимального уровня заработной платы и ведения коллективных переговоров процедуры. Выбор конкретного компромисса между заработной платой и занятостью в основном политико-экономическая проблема, и российское правительство всегда считал низкий уровень безработицы одним из главных приоритетов во внутренней политика.

Работа регламент

Ядро российского EPL воплощено в действующий Трудовой кодекс, который впервые был принят в 2002 году. он действительно отменил некоторые устаревшие правила, часть Кодекса EPL отражал своего предшественника, унаследовав многие жесткости от Законодательство советской эпохи.

В середине 2000-х годов Всемирный банк Бизнес-индекс оценил жесткость занятости (жесткость найма, увольнение, и режим работы) для России как можно более жесткие по сравнению со средним показателем по ОЭСР [4].ОЭСР стремилась оценивают российский EPL как умеренно гибкий, хотя он допускал чрезмерную жесткость в отношении рабочих с постоянным контракты. По последним оценкам, защита рабочих мест России присвоена более высокая оценка по сравнению со средним показателем по ОЭСР. Только Португалия, которая известна самым строгим АПЛ среди все страны-члены ОЭСР, имеет более высокий балл по этому параметру [7].

Минимальная заработная плата и пособие по безработице

За весь период с 2000 по 2017 год, минимальная заработная плата и ПБ были установлены на низком уровне. Минимум до средний коэффициент заработной платы (коэффициент Кайца) оставался ниже 10% примерно до тех пор, пока 2007 г. В январе 2009 г. минимальная заработная плата выросла почти вдвое (с руб. От 2300 до 4330 рублей в номинальном выражении) — рост с 13% до 23% от средняя заработная плата.Однако вскоре после 2009 г. коэффициент Кайца упал. обратно до 17%, а затем вырастет до 20% к концу 2017 года. средняя заработная плата в более эффективных регионах была до пяти раз выше, чем в регионах с наихудшими показателями, национальный минимум заработная плата в 2017 году составила всего 15% от средней заработной платы в более состоятельных регионы (например, Москва или богатая нефтью Тюменская область), а он может превышать 50% в более бедных (национальные республики Северный Кавказ и др.).В течение всего периода это национальное соотношение было намного ниже, чем в Центральной и Восточной Европе. Европа.

До 2006 года минимальный размер оплаты труда устанавливался федеральные органы власти единообразно для всех регионов. Согласно Поправки 2006 г. в Трудовой кодекс в дополнение к национальному минимальная заработная плата, в каждом регионе было разрешено ввести свой минимальный размер оплаты труда. заработная плата на уровне не ниже общероссийского.Некоторые регионы воздерживаются от повышения регионального уровня минимальной заработной платы, другие подняли очень скромно, а другие увеличили больше существенно, но со значительными оговорками. Один из самых высоких в Москве была установлена ​​региональная минимальная заработная плата, хотя и здесь она только составляла около 25% от средней заработной платы.

Развитие UB с течением времени говорит о похожая история.Коэффициент замещения (как отношение среднего UB к средняя заработная плата) достигла пика в 30% в 1998 г., прежде чем наблюдается постепенное снижение до уровня ниже 10% к кризису 2008 года. An увеличение максимального значения UB в 2009 г. не повлияло на коэффициент замещения, и последний продолжал постепенно снижаться горка. В 2017 году он составлял всего около 7–8%.В этом контексте UB уровень никогда не служил обязательным минимальным уровнем заработной платы.

Низкие UB являются результатом очень редкого расходы на пассивные программы на рынке труда (расходы на активные политика также была незначительной). На протяжении 1990-х годов эти виды расходов составили менее 0,5% ВВП. В 2000-е гг. общие годовые расходы на программы для рынка труда были ниже 0.1% от ВВП, а в 2009 г. он приблизился лишь к 0,3% из-за дополнительных антикризисные расходы [3]. Для для сравнения, расходы только на пассивные программы в странах ОЭСР составляет в среднем около 1% ВВП [8].

Как видно, нижний предел заработной платы оставалась стабильно низкой по разным политическим и экономическим причинам и вряд ли можно рассматривать как эффективный барьер против снижения заработная плата.Если посмотреть немного глубже в эту ситуацию, какие факторы могут помочь объяснить приверженность правительства России низкому уровню заработной платы политика? Можно назвать несколько причин. Во-первых, были фискальные ограничения. До 2000 года множественные социальные пособия были привязаны к минимальная заработная плата и любое ее повышение повлекло за собой подделку эффект, который увеличил социальные расходы.К тому же любое повышение минимальная заработная плата сместила бы всю шкалу оплаты труда в обществе сектор вверх, что также приводит к раздуванию общих расходов. Во-вторых, огромное разнообразие регионов России означало, что любая крупная повышение национальной минимальной заработной платы или UB может серьезно и негативно сказываются на наиболее депрессивных региональных рынках труда.А также в-третьих, в то время как правительство рассматривало высокий уровень безработицы как политически опасный вызов, низкий уровень заработной платы (в сочетании с другими институциональными особенностями) помогло освоить низкоквалифицированные трудиться и сдерживать безработицу. Корректировки в сторону увеличения UB и минимальные уровни оплаты труда применялись только тогда, когда они учитывались быть политически выгодным и обычно совпадающим с предстоящим выборы.

Установление заработной платы и двухуровневое структура заработной платы

Аналогично ситуации с понижательной гибкости заработной платы, гибкости повышения заработной платы в российских фирмах не было принужден тоже. Индивидуальная заработная плата — как в частной, так и в государственной фирмы — обычно состоит из двух компонентов. Первая часть закреплена в трудовые договоры. Вторая часть — это очень вариативная часть, включающая: в среднем одна треть от общей заработной платы и часто зависит от финансовые показатели фирмы.(Неформальный компонент, т.е. под столом, или «конверт», оплата — если она существует, добавляет третью и наиболее гибкая фракция для некоторых видов занятости.) государственный сектор, хотя и сильно регулируется, переменная часть связана к доходам региональных / местных бюджетов. Если последние увеличиваются, работники государственного сектора получают более высокие заработки, кроме прочего равны, и наоборот [4].Переменная доля положительно коррелирует со средней заработной платой в отрасли и фирмы.

Большая постоянная переменная компонент в двухуровневой структуре оплаты труда обеспечивает автоматическое разделение рисков в условиях высокой неопределенности. В то же время это способствует увеличению неравенства в оплате труда.

Профсоюзы и заработная плата соглашений

Плотность профсоюзов была близка к 100% в начала 1990-х, но постепенно разрушалась.В крупных и средних фирм, около 70% рабочих все еще состоят в профсоюзах. Сколько из них члены профсоюзов существуют только на бумаге, хотя остается неясным. Вне сегмент крупных и средних фирм (которые обеспечивают около 45% всех рабочих мест), профсоюзы сейчас практически не существуют.

По общепринятым меркам заработная плата работа в российских компаниях выглядит высоко централизованной и скоординированной с многослойной структурой торга.Трехсторонняя комиссия это орган национального уровня, который принимает общенациональные соглашения. Этот сопровождаются отраслевыми соглашениями между работодателями ассоциации и отраслевые профсоюзы, и, наконец, трехсторонние соглашения на региональном уровне. В рамках этого может показаться, что фирмам не осталось места для децентрализованной заработной платы корректировки.Однако переменная доля от общей заработной платы обычно остается зависимым от производительности, что создает пятно рыночный феномен и компонент, усиливающий неравенство. Это делает вся структура коллективных переговоров в значительной степени неглубокая. Было профсоюзы стали сильнее и влиятельнее, можно было бы ожидать видеть меньшие вариации в заработной плате, меньшую вариативную часть (если таковая имеется) в структура заработной платы, более низкие показатели отказа от курения и более высокая частота забастовок по экономике по сравнению с тем, что наблюдалось во время изучаемых период.

Эффективность занятости Обеспечение защиты

Обеспечение EPL значительно различается по регионам, населенным пунктам и компаниям России, что означает неоднородные показатели рынка труда [9]. Более строгое исполнение увеличивает затраты на рабочую силу, отрицательно влияя на занятость и безработицу положительно, тогда как слабое правоприменение служит дерегулированию трудовых рынок.Фактическое применение этих правил в данном регионе часто видоизменяется прямым вмешательством региональных и местных властей в политику фирм. Фактическая степень и характер таким образом, исполнение становится непредсказуемым пр. ante , тем самым увеличивая неопределенность и увеличивая фактические затраты на корректировку для любой массы сокращения.В результате работодатели стараются избегать крупномасштабных увольнения, вместо этого стимулируя увольнение отдельных лиц, не вызывающих увольнений расходы. Гибкая заработная плата с большими переменными частями помогает бросить курить во времена плохих экономических показателей. Это способствует замедление корректировок занятости.

Образование: Образование высшее, но производительность труда остается низкой

Две наиболее характерные черты На российском рынке труда наблюдается быстрое расширение университетского уровня. образование и, одновременно, постепенное исчезновение малообразованная рабочая сила.Как показано на рисунке 2, в 1989 г. (до распада СССР) каждый шестой занятый имел университетского уровня, в 2002 г. соотношение составляло каждый четвертый, а в 2015 г. — больше, чем каждый третий. Суммарная доля всех третичных обладатели образования (включая университет и колледж) превысили 70% в 2015. При таком обилии лиц, имеющих высшее образование, Россия считает, что Сама по этому показателю опережает большинство стран.Тем не мение, учитывая существующую структуру рабочих мест с большой долей низкоквалифицированных рабочие места, это привело к растущей проблеме избыточного образования. Между тем необразованная рабочая сила практически исчезла. Рабочие с девятью или меньшее количество лет обучения составляет менее 4% от общей занятости и в основном близки к пенсионному или пенсионному возрасту.

Несмотря на резкий рост образованных рабочих и снижение низкоквалифицированных рабочих, общий уровень несоответствие навыков в экономике оставалось довольно стабильным в период с 2000 по 2017 г.Рассказывать историю помогают три ключевых показателя: во-первых, и, как и следовало ожидать, более высокий уровень образования связан с более высоким уровнем занятости. Соотношение e / p для выпускников вузов превышало 80% в целом. период, а также коэффициенты для обладателей дипломов о высшем и профессионально-техническом обучении. сертификаты также остались высокими. Последний к середине составил 76%. периода с постепенным снижением до 71% к концу.Тем временем, работники со средним и нижним уровнем образования столкнулись с сокращением возможности трудоустройства, частично под влиянием взаимодействия низких навыки и старость.

Во-вторых, возврат к одному году обучения, оценивается с использованием стандартного уравнения Минсериана, неуклонно росла, начиная с от 2–3% в начале 1990-х гг. до пикового уровня в 8–9% к середине 2000-х гг.Затем к концу периода он постепенно снизился до 7–8%. Эти оценки, хотя и ниже, чем в среднем по странам с высоким уровнем дохода (около 10% в год), находятся в пределах диапазона для переходной Европы и регион Центральной Азии [10]. Однако они вряд ли можно считать низким, учитывая быстро растущее предложение образованной рабочей силы на фоне стагнации экономики.

Третий ключевой показатель включает изучение перераспределения труда по основным профессиональным группы. На Рисунке 3 сравниваются профессиональные составы занятости на однозначном уровне в 2000 и 2017 годах, и представляет изменение. В общем, самые квалифицированные профессии (менеджеры, профессионалы, и младшие специалисты) набрали более девяти процентных пунктов, а доля низкоквалифицированных профессий имела тенденцию к снижению.Этот показывает, что увеличение предложения образованной рабочей силы было в значительной степени удовлетворяется растущим спросом и, следовательно, не поддерживает гипотеза поляризации. Однако этот вопрос заслуживает более внимательного изучения, и поляризация рабочих мест, включая массовое избыточное образование, не может быть исключена как вероятный исход в среднесрочной перспективе.

Неравенство заработной платы

Динамика и уровни

Динамика ежемесячной реальной заработной платы (ИПЦ спущенный) можно увидеть на иллюстрации.Хотя его траектория показывает большие взлеты и падения в течение периода, в 2017 г. реальная заработная плата достигла 323% от уровня 2000 года. Ежемесячный рост в номинальном долларовом выражении было еще более впечатляющим, хотя и очень нестабилен со временем. Начиная с 80 долларов в 2000 г., ежемесячная заработная плата достигла 700 долларов в 2008 году; затем он потерял более 100 долларов в 2009 году, превысив 900 долларов. к 2013 году и, наконец, в 2017 году составила около 550 долларов.Основные потери произошли во времена кризиса и усугубились глубокими девальвациями национальной валюты.

Простые расчеты на русском языке Данные Федеральной службы государственной статистики (Росстат) по заработной плате и веса занятости для корпоративных (61% в 2017 г.) и некорпоративных (39% в 2017 г.) отрасли предполагают, что ежемесячный трудовой доход в некорпоративный сектор составляет около 70% от корпоративного сектора. сектор.Этот разрыв в заработной плате между корпоративными и некорпоративными предприятиями увеличился более время, и одновременное расширение занятости вне корпораций могло помочь объяснить общенациональный рост низкой оплаты труда и неравенства.

Иллюстрация видна предполагая, что рост заработной платы значительно опережает рост ВВП и рост производительности, что подрывает конкурентоспособность. Этот вывод, однако, был бы преждевременным, поскольку он игнорирует расхождение дефляторов цен, применяемых к номинальной заработной плате и ВВП / производительность.Если к заработной плате применяются дефляторы ВВП или ИЦП затраты, позволяющие проводить более достоверные сравнения между этими двумя, реальная заработная плата и тенденции производительности становятся намного ближе, и, начиная с 2009 года, почти не расходятся.

Низкая заработная плата

Высокая занятость и низкий уровень безработицы ставки при наличии низких уровней заработной платы и практически неограниченных гибкость заработной платы связана с огромным количеством низкооплачиваемых рабочие места.Вместо более щедрой защиты от безработицы российские рынок труда зависит от удержания работников на низкооплачиваемой работе, и таким образом, низкая заработная плата заменяет открытую безработицу.

Доля низкооплачиваемых рабочих мест (рабочих обычно считаются низкооплачиваемыми, если их почасовая оплата ниже двух третей среднего дохода) всегда был большим, хотя со временем он снизился.Одно недавнее исследование показывает, что размер низкооплачиваемая группа снизилась с 30% в 2002 г. до 24% от общего числа занятость в 2016 году [11]. Эти ставки заметно выше, чем в среднем по странам ЕС (17%), но близко к показателям в Латвии, Литве и Румынии. Шансы на низкооплачиваемые значительно выше для работников с более низким уровнем заработной платы. уровень образования и навыков, а также для тех, кто проживает за пределами большого города.Контроль ненаблюдаемой неоднородности и учет проблема начальных условий, то же исследование заключает, что будучи в низкооплачиваемом государстве — это преимущественно долговременная ловушка [11]. Авторы демонстрируют высокая степень структурной зависимости с двумя из трех низкооплачиваемые работники, не имеющие возможности выйти из этого штата в течение года. Кроме того, у женщин эффект ловушки сильнее, чем у женщин. мужчины.

Неравенство

Высокая распространенность низкой заработной платы, а также широкое использование системы оплаты труда, зависящей от результатов работы, способствует к неравенству в оплате труда. Используя обзор заработной платы за октябрь 2013 года, который охватывает работников в основных отраслях промышленности (кроме сельского хозяйства, государственных финансов администрации и всех малых предприятий), по оценке исследования 2016 г. Коэффициенты Джини (общая мера неравенства с 1, относящимся к для завершения неравенства и 0 для полного равенства) отдельно для фиксированной и переменной составляющих заработной платы [12].Значение Джини для переменная составляла 0,63, тогда как «всего» 0,40 для фиксированная часть. Более высокая средняя заработная плата в отрасли положительно коррелировала с размер переменной фракции заработной платы.

На рис. эволюция неравенства доходов с использованием коэффициентов Джини и децилей (90–50 и 50–10). Эти показатели указывают на то, что неравенство имело тенденцию вниз на протяжении всего периода.Росстат дает намного больше По оценкам Джини, но с той же тенденцией к снижению: с 0,50 в 2000 г. до 0,41 в 2017 г. [13]. В Разница может быть связана с тем, что Росстат, используя данные из обзоры фирм, лучше справляются с хвост (больший заработок) раздачи, чем у русских Продольное мониторинговое исследование (RLMS-HSE).В любом случае, упадок в неравенстве в течение периода считается установленным фактом [14].

Что могло вызвать это очевидное сжатие? Литература не предлагает однозначного ответа. Интересно, что самые быстрые темпы сокращения неравенства наблюдались с 2000 по 2005 год, до того, как начался товарный бум (в 2004 году) и до существенного повышения минимальной заработной платы (в 2007 г. и снова в 2009).Предварительное объяснение состоит в том, что быстрое послекризисное (1998) восстановление пошло на пользу малооплачиваемым сначала за счет относительно быстрое устранение накопленной задолженности по заработной плате и сокращение кратковременная работа и неоплачиваемые отпуска. Эти нестандартные Практика корректировки заработной платы относительно больше затронула низкооплачиваемых работников часто [2].В поисках дополнительные объяснения, можно связать уменьшающиеся меры неравенства межотраслевому перераспределению рабочей силы. За период (и особенно в первые годы), самая низкая зарплата (сельское хозяйство и государственный сектор) и самые высокооплачиваемые (финансы и горнодобывающая промышленность) отрасли резко сократили занятость, а их средняя заработная плата приблизилась к средней [14].

На российском рынке труда сложился комплекс дополнительные институциональные механизмы, которые пережили многочисленные кризисы с начала 1990-х гг. Сила этой модели заключается в высокой гибкости заработной платы, а ее слабость заключается в низкой чувствительности занятости. Эта комбинация помогает смягчить различные потрясения, не увеличивая безработицу, но он не очень подходит для того, чтобы справиться с давлением конкуренции, и он порождает нестабильность доходов и высокое неравенство.Исследование 2013 г. фон, утверждая, что эта «модель была лучшей из имеющихся в данных обстоятельствах глубокой рецессии, макроэкономическая и политическая неопределенность и слабая институциональная среда. Выбор именно этой модели на всех этапах сильно зависел от пути. переходного периода »[4], с. 719.

Нужно ли эту модель разобрать или радикально реформироваться остается открытым вопросом.В любом случае переезд одновременно по метафорическому двухполосному шоссе, казалось бы, правильная стратегия. С одной стороны, регулирование рынка труда должно быть упростить, стать более прозрачным и менее затратным как для фирм, так и для рабочие. С другой стороны, исполнение законов и контрактов должно быть радикально улучшено. Однако основные ограничения на создание рабочих мест, производительность рост и более эффективное использование человеческого капитала лежат за пределами рынка труда как таковые и имеют глубокое политико-экономическое происхождение.

Проект IZA «Мир труда» соответствует Кодексу поведения IZA. Автор заявляет, что соблюдал принципы, изложенные в кодексе.

Межрегиональная дифференциация уровня безработицы среди молодежи в России

Автор

Включено в список:
  • Татьяна Блинова
  • Владимир Марков
  • Виктор Русановский

Реферат

Российский рынок труда неоднороден, он представляет собой разнообразие региональных сегментов.В статье представлена ​​статистическая оценка межрегиональных различий в уровне безработицы среди молодежи в России. Уровень безработицы был разбит на фундаментальную и циклическую составляющие, что было важно для более глубокого понимания специфики молодежного рынка труда. Мы составили типологию регионов РФ по сходным тенденциям молодежной безработицы и эмпирический анализ уровней, динамики и факторов безработицы среди молодежи в возрасте 15-19 и 20-29 лет для 77 регионов России в период с 2005 по 2005 гг. 2013.Мы также проанализировали реакцию региональных уровней безработицы среди молодежи на кризисы. Для анализа региональных параметров молодежной безработицы использовались экономико-статистические методы. Выявлены межрегиональные различия молодежного рынка труда и характер их изменений в период экономического кризиса. Статистической базой данных исследования послужили данные Росстата, размещенные на официальном сайте Федеральной службы государственной статистики. Выявлено, что в период кризиса межрегиональные различия в уровне безработицы уменьшились, а в период восстановительного роста — увеличились.Для возрастной группы 20-29 лет конвергенция наблюдалась только между 2007 и 2009 годами, в то время как в другие годы этого периода наблюдалась дивергенция, которая, судя по темпам (угол наклона кривой), была заметно выше, чем для группы. возрастная группа 15-19 лет. Это может быть признаком более высокой экономической активности молодежи 20-29 лет. Конвергенция в годы кризиса означала, что регионы приближались к более высокому уровню безработицы. Дивергенция региональных уровней безработицы среди молодежи отражает разные темпы восстановительного роста в регионах России, а также неодинаковую эффективность политики занятости.Исследование проводилось в Институте аграрных проблем РАН при финансовой поддержке Российского научного фонда (РНФ), проект № 14-18-02801.

Рекомендуемое цитирование

  • Татьяна Блинова, Владимир Марков, Виктор Русановский, 2015. « Межрегиональная дифференциация уровня безработицы среди молодежи в России », Материалы конференции ERSA ersa15p601, Европейская региональная научная ассоциация.
  • Рукоятка: RePEc: wiw: wiwrsa: ersa15p601

    Скачать полный текст от издателя

    Список литературы по IDEAS

    1. Питер Хубер, 2007.« Развитие регионального рынка труда в переходный период: обзор эмпирической литературы », Европейский журнал сравнительной экономики, Университет Каттанео (LIUC), т. 4 (2), страницы 263-298, сентябрь.
    2. Иоанна Тырович и Петр Вуйчик, 2010 г. « Конвергенция безработицы в переходный период », Исследования в области экономического перехода, в: Энрико Марелли и Марчелло Синьорелли (ред.), Экономический рост и структурные особенности переходного периода, глава 11, страницы 236-259, Пэлгрейв Макмиллан.
      • Катренчик, Давид и Тирович, Иоанна и Войчик, Петр, 2008. « Конвергенция безработицы в переходный период », Бумага MPRA 15386, Университетская библиотека Мюнхена, Германия.
      • Давид Катренчик, Джоанна Тырович и Петр Войчик, 2008 г. « Конвергенция безработицы в переходный период », Рабочие бумаги 2008-07 гг., Факультет экономических наук Варшавского университета.
    3. Мария Казакова, Синельников-Мурылев Сергей, Кадочников Павел, 2009.« Анализ структурно-деловой составляющей налогового бремени в российской экономике », Серия исследовательских работ, Институт экономической политики им. Гайдара, выпуск 129P.
    4. Оливье Жан Бланшар и Лоуренс Ф. Кац, 1992. « Regional Evolutions ,» Документы Брукингса об экономической деятельности, Программа экономических исследований, Институт Брукингса, т. 23 (1), страницы 1-76.
    Полные ссылки (включая те, которые не соответствуют элементам в IDEAS)

    Самые популярные товары

    Это элементы, которые чаще всего цитируют те же работы, что и эта, и цитируются в тех же работах, что и эта.
    1. Джоанна ТИРОВИЧ и Петр Вайджчик, 2009 г. « Некоторые замечания о влиянии активной политики на рынке труда в постпереходный период », Журнал прикладных экономических наук, Университет Спиру Харет, факультет финансового менеджмента и бухгалтерского учета Крайова, т. 4 (2 (8) _ Сумма).
    2. Вернер, Даниэль, 2013. « Новые взгляды на развитие регионального неравенства в безработице », Документ для обсуждения IAB 201311, Institut für Arbeitsmarkt- und Berufsforschung (IAB), Нюрнберг [Институт исследований занятости, Нюрнберг, Германия].
    3. Энрико Марелли, Роберто Патуелли и Марчелло Синьорелли, 2012 г. « Региональная безработица в ЕС до и после глобального кризиса », Посткоммунистическая экономика, Taylor & Francis Journals, vol. 24 (2), страницы 155-175, январь.
    4. Ольга Демидова и Марчелло Синьорелли, 2010 г. « Влияние кризисов на безработицу среди молодежи в российских регионах: эмпирический анализ », Quaderni del Dipartimento di Economia, Finanza e Statistica 78/2010, Università di Perugia, Dipartimento Economia.
    5. Crown, Daniel & Faggian, Alessandra & Corcoran, Jonathan, 2020 г. « выпускников иностранного происхождения и инновации: свидетельства австралийской программы получения квалифицированной визы✰, ✰✰, ★, ★★ ,» Политика исследований, Elsevier, vol. 49 (9).
    6. Рафаэль, Стивен и Винтер-Эмбер, Рудольф, 2001. « Определение влияния безработицы на преступность », Журнал права и экономики, University of Chicago Press, vol. 44 (1), страницы 259-283, апрель.
      • Рафаэль, Стивен и ВИНТЕР-ЭБМЕР, РУДОЛЬФ, 1998.« Определение влияния безработицы на преступность », Калифорнийский университет в Сан-Диего, серия рабочих документов по экономике qt5hb4h56g, Департамент экономики Калифорнийского университета в Сан-Диего.
      • Рафаэль, Стивен и Винтер-Эбмер, Рудольф, 1999. « Определение влияния безработицы на преступность », Документы для обсуждения CEPR 2129, C.E.P.R. Документы для обсуждения.
    7. Fidrmuc, январь 2001 г. « Миграция и адаптация к потрясениям в странах с переходной экономикой ,» Рабочие документы ZEI B 23-2001, Боннский университет, ZEI — Центр исследований европейской интеграции.
    8. Висенте Риос Ибалез, 2014. « Что движет региональной конвергенцией безработицы? », Материалы конференции ERSA ersa14p924, Европейская региональная научная ассоциация.
    9. Галиани, Себастьян и Ламарш, Карлос и Порто, Альберто и Соса-Эскудеро, Вальтер, 2005 г. « Устойчивость и региональные различия в безработице (Аргентина, 1980–1997 годы) », Региональная наука и городская экономика, Elsevier, vol. 35 (4), страницы 375-394, июль.
    10. Ламо, Ана и Мессина, Хулиан и Васмер, Этьен, 2011 г.« Являются ли определенные навыки препятствием для адаптации рынка труда? », Экономика труда, Elsevier, vol. 18 (2), страницы 240-256, апрель.
    11. Лидия Фарре и Франческо Фасани и Ханнес Мюллер, 2018 г. « Чувство бесполезности: влияние безработицы на психическое здоровье во время Великой рецессии », Журнал IZA по экономике труда, Springer; Forschungsinstitut zur Zukunft der Arbeit GmbH (IZA), vol. 7 (1), страницы 1-34, декабрь.
      • Лидия Фарре и Франческо Фасани и Ханнес Мюллер, 2015 г.« Чувство бесполезности: влияние безработицы на психическое здоровье во время Великой рецессии », Рабочие бумаги 774, Лондонский университет королевы Марии, Школа экономики и финансов.
      • Фарре, Лидия и Фасани, Франческо и Мюллер, Ханнес Феликс, 2018 г. « Чувство бесполезности: влияние безработицы на психическое здоровье во время Великой рецессии », Документы для обсуждения CEPR 13099, C.E.P.R. Документы для обсуждения.
      • Лидия Фарре и Франческо Фасани и Ханнес Мюллер, 2015 г.« Чувство бесполезности: влияние безработицы на психическое здоровье во время Великой рецессии », Рабочие бумаги 838, Высшая школа экономики Барселоны.
      • Лидия Фарре и Франческо Фасани и Ханнес Мюллер, 2015 г. « Чувство бесполезности: влияние безработицы на психическое здоровье во время Великой рецессии », Рабочие бумаги 774, Лондонский университет королевы Марии, Школа экономики и финансов.
      • Фарре, Лидия и Фазани, Франческо и Мюллер, Ханнес, 2015.« Чувство бесполезности: влияние безработицы на психическое здоровье во время Великой рецессии », Документы для обсуждения IZA 9235, Институт экономики труда (ИЗА).
    12. Александр Кнобель, Сергей Синельников-Мурылев, Илья Соколов, 2013. « Качество администрирования налога на добавленную стоимость в странах ОЭСР и России », Рабочие бумаги 0050, Институт экономической политики им. Гайдара, редакция 2013 г.
    13. Цопп, Жанна, 2015. « Реакция заработной платы на шоки: роль межпрофессиональной корректировки рабочей силы «, Экономика труда, Elsevier, vol.37 (C), страницы 28-37.
    14. Кристийна Хуттунен, Ярле Моен и Кьелл Г. Сальванес, 2018. « Потеря работы и региональная мобильность », Журнал экономики труда, University of Chicago Press, vol. 36 (2), страницы 479-509.
      • Huttunen, Kristiina & Moen, Jarle & Salvanes, Kjell G., 2015. « Потеря работы и региональная мобильность », Документы для обсуждения IZA 8780, Институт экономики труда (ИЗА).
      • Huttunen, Kristiina & Møen, Jarle & Salvanes, Kjell G., 2016. « Потеря работы и региональная мобильность », Серия дискуссионных документов по экономике 17/2016, Норвежская школа экономики, Департамент экономики.
      • Huttunen, Kristiina & Møen, Jarle & Salvanes, Kjell G., 2015. « Потеря работы и региональная мобильность », Документы для обсуждения 2015/3, Норвежская школа экономики, Департамент бизнеса и менеджмента.
    15. Кондо, Илленин О., 2018. « Вызванные торговлей перемещения и изменения на местном рынке труда в США.S , » Журнал международной экономики, Elsevier, vol. 114 (C), страницы 180-202.
    16. Рэйвен Э. Сакс и Эбигейл Возняк, 2011 г. « Перераспределение рабочей силы в течение делового цикла: новые свидетельства внутренней миграции », Журнал экономики труда, University of Chicago Press, vol. 29 (4), страницы 697-739.
    17. Джованни С. Ф. Бруно и Энрико Марелли и Марчелло Синьорелли, 2014 г. « Рост NEET и безработицы среди молодежи в регионах ЕС после кризиса ,» Сравнительные экономические исследования, Palgrave Macmillan; Association for Comparative Economic Studies, vol.56 (4), страницы 592-615, декабрь.
    18. Кениг, Феликс и Мэннинг, Алан и Петронголо, Барбара, 2014 г. « Резервирование заработной платы и загадка гибкости заработной платы «, Интернет-документы LSE Research по экономике 60613, Лондонская школа экономики и политических наук, Библиотека Лондонской школы экономики.
      • Феликс Кениг, Алан Мэннинг и Барбара Петронголо, 2016 г. « Резервная заработная плата и загадка гибкости заработной платы «, Документы для обсуждения КООС dp1406, Центр экономической эффективности, Лондонская фондовая биржа.
      • Феликс Кениг, Алан Мэннинг и Барбара Петронголо, 2016 г. « Резервная заработная плата и загадка гибкости заработной платы «, Рабочие бумаги 787, Лондонский университет королевы Марии, Школа экономики и финансов.
      • Кениг, Феликс и Мэннинг, Алан и Петронголо, Барбара, 2016 г. « Резервирование заработной платы и загадка гибкости заработной платы «, Документы для обсуждения CEPR 11109, C.E.P.R. Документы для обсуждения.
      • Кениг, Феликс и Мэннинг, Алан и Петронголо, Барбара, 2016 г.» Резервирование заработной платы и загадка гибкости заработной платы «, Интернет-документы LSE Research по экономике 66417, Лондонская школа экономики и политических наук, Библиотека Лондонской школы экономики.
      • Кениг, Феликс и Мэннинг, Алан и Петронголо, Барбара, 2016 г. « Резервная заработная плата и загадка гибкости заработной платы «, Документы для обсуждения IZA 9717, Институт экономики труда (ИЗА).
      • Феликс Кениг, Алан Мэннинг и Барбара Петронголо, 2016 г. « Резервная заработная плата и загадка гибкости заработной платы «, Рабочие бумаги 787, Лондонский университет королевы Марии, Школа экономики и финансов.
    19. Юнсу Ли, 2006 г. «Шаблоны перемещения на производстве в США», Рабочие документы (старая серия) 0624, Федеральный резервный банк Кливленда.
    20. Бернд Ауман и Рольф Шойфеле, 2010 г. « Восточная Германия догоняет? Перспектива временного ряда «, Посткоммунистическая экономика, Taylor & Francis Journals, vol. 22 (2), страницы 177-192.

    Подробнее об этом товаре

    Ключевые слова

    Регионы России; уровень безработицы среди молодежи; моделирование; межрегиональные различия;
    Все эти ключевые слова.

    Классификация JEL:

    • C51 — Математические и количественные методы — — Эконометрическое моделирование — — — Построение и оценка модели
    • E24 — Макроэкономика и денежно-кредитная экономика — — Потребление, сбережения, производство, занятость и инвестиции — — — Занятость; Безработица; Заработная плата; Распределение доходов между поколениями; Совокупный человеческий капитал; Общая производительность труда
    • J64 — Экономика труда и демографическая экономика — — Мобильность, безработица, вакансии и рабочие-иммигранты — — — Безработица: модели, продолжительность, заболеваемость и поиск работы

    Поля НЭПа

    Этот документ был анонсирован в следующих отчетах нэпа:

    Статистика

    Доступ и загрузка статистики

    Исправления

    Все материалы на этом сайте предоставлены соответствующими издателями и авторами.Вы можете помочь исправить ошибки и упущения. При запросе исправления укажите идентификатор этого элемента: RePEc: wiw: wiwrsa: ersa15p601 . См. Общую информацию о том, как исправить материал в RePEc.

    По техническим вопросам, касающимся этого элемента, или для исправления его авторов, заголовка, аннотации, библиографической информации или информации для загрузки, обращайтесь:. Общие контактные данные провайдера: http://www.ersa.org .

    Если вы создали этот элемент и еще не зарегистрированы в RePEc, мы рекомендуем вам сделать это здесь.Это позволяет привязать ваш профиль к этому элементу. Это также позволяет вам принимать потенциальные ссылки на этот элемент, в отношении которых мы не уверены.

    Если CitEc распознал библиографическую ссылку, но не связал с ней элемент в RePEc, вы можете помочь с этой формой .

    Если вам известно об отсутствующих элементах, цитирующих этот элемент, вы можете помочь нам создать эти ссылки, добавив соответствующие ссылки таким же образом, как указано выше, для каждого элемента ссылки. Если вы являетесь зарегистрированным автором этого элемента, вы также можете проверить вкладку «Цитаты» в своем профиле службы авторов RePEc, поскольку там могут быть некоторые цитаты, ожидающие подтверждения.

    По техническим вопросам, касающимся этого элемента, или для исправления его авторов, названия, аннотации, библиографической информации или информации для загрузки, обращайтесь: Гюнтер Майер (адрес электронной почты указан ниже). Общие контактные данные провайдера: http://www.ersa.org .

    Обратите внимание, что исправления могут занять пару недель, чтобы отфильтровать различные сервисы RePEc.

    AGRO2011

    % PDF-1.4 % 88 0 объект > эндобдж 90 0 объект > поток 2021-05-20T19: 17: 44 + 01: 00QuarkXPress (R) 13.242021-05-20T21: 11: 03 + 02: 002021-05-20T21: 11: 03 + 02: 00QuarkXPress (R) 13.24application / pdf

  • AGRO2011
  • %% DocumentProcessColors: голубой, пурпурный, желтый, черный %% EndCommentsuuid: 38d70fde-916b-bc48-b8ac-b4cc46a299a4uuid: 5f760b4d-c888-274a-b923-576713a334d4 конечный поток эндобдж 18 0 объект >] >> эндобдж 85 0 объект > эндобдж 78 0 объект > эндобдж 86 0 объект > эндобдж 87 0 объект > / Font> / ProcSet [/ PDF / Text / ImageB / ImageC] / XObject >>> / TrimBox [0 0 595.27557 793.70081] / Тип / Страница / u2pMat [1 0 0 -1 0 793.70081] / xb1 0 / xb2 595.27557 / xt1 0 / xt2 595.27557 / yb1 0 / yb2 793.70081 / yt1 0 / yt2 793.70081 >> эндобдж 91 0 объект > поток 0,92 0,28 0 0 к q 1 0 0 1 302,9819 807,8738 см 0 0 мес. 303.307 0 л 303,307 -53,858 л 0-53,858 л ж Q q 243,851 786,561 м 295,24 786,561 л 295,24 748,6 л 243,851 748,6 л W n q 42 0 0 -37,96088 248,5455 786,5607 см / Im0 Do Q Q BT 0 0 0 1 к / GS0 гс / T1_0 1 Тс 9 0 0 9 56,6925 712,9531 тм [(* AEEF3F \ 006 \ 000) -290 (\ f \ n \ 013 \ 0233 \ b \ 000) -290 (* GEE; 3 \ 000) -290 (; @ \ 000) -290 (\ 036; 9GD7E \ b \ 000) -290 (\ f \ n \ 013 \ 023 \ 024 \ 000) -290 (EF3F; EF; 53> \ 000) -290 (: 3 @ 64AA = \ b)] TJ 1.575 -1,243 тд [(* AEEF3F \ 006 \ 000) -25 (% AE5AI) 65 (\ 006 \ 000) -25 (* GEE; 3 \ b)] TJ -1,575 -1,243 тд [(* AEEF3F \ 006 \ 000) 7 (\ f \ n \ 013 \ 0234 \ b \ 000) 7 (\ 0347? A9D3B:; 5 \ 000) 7 (K73D4AA = \ 000) 7 (A8 \ 000) 7 (* GEE; 3 \ b \ 000) 7 (\ f \ n \ 013 \ 023 \ 024 \ 000) 7 (EF3F; EF; 53>)] TJ 1,575 -1,243 тд [(4AA = \ b \ 000) -25 (* AEEF3F \ 006 \ 000) -25 (% AE5AI) 65 (\ 006 \ 000) -25 (* GEE; 3 \ b)] TJ -1,575 -1,243 тд [(* A43D6E \ 000) -270 («\ 006 \ 000) -270 (\ 0363> =; @ 9: 3? \ 000) -270 (» \ 006 \ 000) -270 (\ 035h4 @ 6DAG \ 000 ) -270 (% \ 006 \ 000) -252 (.> 35: 3 @ FA @; \ 000) -215 (\ 031 \ 006 \ 000) -270 (\ f \ n \ 013 \ f \ b)] TJ 1.575 -1,243 тд [(% 3D; F3> \ 000) -25 (EF3FGE \ 006 \ 000) -25 (: 73> F: \ 000) -25 (3 @ 6 \ 000) -25 (? ADF3>; FK) 65 ( \ b \ 000) -25 (% 3FGD; F \ 000) -25 (\ 021 \ r \ 024 \ f \ 023 \ 017 \ 007 \ 023 \ b \ 000)] TJ -1,575 -1,243 тд [(+ 3EEA @ \ 000) -1 (! \ 006 \ 000) -1 (\ f \ n \ 013 \ 020 \ b \ 000) 17 (,) 35 (D7 @ 6E \ 000) -1 (; @ \ 000) -1 (>; 87 \ 000) -1 (7JB75F3 @ 5K \ 000) -1 (3 @ 6 \ 000) -1 (>; 87EB3 @ \ 000) -1 (h4D; 3F; A @ \ 000) -1 (4K)] TJ 1,575 -1,243 тд [(7) -20 (6) -20 (G) -20 (5) -20 (3) -20 (F) -20 (;) — 20 (A) -20 (@) — 20 (3) -) 20 (>) — 20 (\ 000) -1027 (3) -20 (F) -20 (F) -20 (3) -20 (;) — 20 (@) — 20 (?) — 20 (7) -20 (@) — 20 (F) -20 (\ 024) -20 (\ 000) -1027 (-) — 20 (@) — 20 (;) — 20 (F) -20 (7) -20 ( 6) -20 (\ 000) -1027 (+) — 20 (F) -20 (3) -20 (F) -20 (7) -20 (E) -20 (\ 006) -20 (\ 000) -1027 (\ 013) -20 (\ 023) -20 (\ 023) -20 (\ n) -20 (\ 007) -20 (\ f) -20 (\ n) -20 (\ 013) -20 (\ n) -20 (\ b)] TJ -0 -1.243 тд [(\ 0347? A9D3B: K \ 000) -25 (\ 017 \ r \ 024 \ f \ 020 \ 023 \ 007 \ 023 \ r \ b \ 000)] TJ -1,575 -1,243 тд [(+: = A> @; = AH \ 000) -11 (.) 129 (\ 006 \ 000) 26 (\ 031 @ 6D77H \ 000) -29 (\ 035 \ 006 \ 000) -29 (% 5 # 77 \ 000) -29 (% \ 006 \ 000) -29 ($ 7A @ \ 000) -29 (\ 034 \ 006 \ 000) -29 (\ f \ n \ 013 \ r \ b \ 000) — 29 (\ 033A? BA @ 7 @ FE)] TJ 1,575 -1,243 тд [(3 @ 6 \ 000) -61 (BAEE; 4> 7 \ 000) -61 (67F7D?; @ 3 @ FE \ 000) -61 (A8 \ 000) -61 (675D73E7 \ 000) -61 (; @ \ 000) -61 (* GEE; 3 @ \ 000) -61 (? ADF3>; FK \ 000) -61 (; @)] TJ 28,504 12,428 тд [(\ f \ n \ n \ 016 \ 007 \ f \ n \ 013 \ n \ b \ 000) -25 (\ 0347? A9D \ 000) -25 (* 7E \ 000) -25 (\ f \ 022 \ 024 \ 023 \ 013 \ 021 \ 007 \ 017 \ n \ b)] TJ -1.575 -1,381 тд [(+: 3I \ 000) -62 («/) 92 (\ 006 \ 000) -62 (ADD357 \ 000) -44 (/ \ 033 \ 006 \ 000) -44 (.) 129 (A97> \ 000 ) -62 (* «\ 006 \ 000) -62 (\ f \ n \ n \ 017 \ b \ 000) -44 (,: 7 \ 000) -62 (67F7D?; @ 3 @ FE \ 000) — 62 (A8 \ 000) -62 (>; 87)] TJ 1,575 -1,381 тд [(7JB75F3 @ 5K \ 024 \ 000) 13 (3 @ \ 000) 13 (3 @ 3> KE; E \ 000) 13 (A8 \ 000) 13 (F: 7 \ 000) 13 (‘\ 035 \ 033 \ 034 \ 000) 13 (73> F: \ 000) 13 (\ 0343F3 \ b \ 000) 13 (+ AGF: \ 000) 13 (\ 0355A @)] TJ -0 -1,381 тд [(«\ 000) -25 (\ 021 \ 013 \ 024 \ 021 \ 020 \ 022 \ 007 \ 022 \ r \ b)] TJ -1,575 -1,381 тд [(/) 40 (;> =; @ EA @ \ 000) -30 (* \ 006 \ 000) -30 (% 3D? AF \ 000) -30 (% \ 006 \ 000) -30 (\ f \ n \ n \ r \ b \ 000) -30 (+ A5; 3> \ 000) -30 (67F7D?; @ 3 @ FE \ 000) -30 (A8 \ 000) -30 (: 73> F: \ 024 \ 000) -30 (F: 7)] TJ 1.575 -1,381 тд [(EA>; 6 \ 000) -375 (835FE \ b \ 000) -375 (\ f @ 6 \ 000) -375 (76 \ b \ 000) -357 (/) 80 (AD> 6 \ 000) -375 (73> F: \ 000) -375 (‘D) 18 (93 @; L3F; A @ \ 006 \ 000) -375 (\ 0377 @ 7h4 \ 006)] TJ 0 -1,381 тд [(+ I; FL7D> 3 @ 6 \ 006 \ 000) -25 (\ (G4> \ b \ 000) -25 (@A \ b \ 000) -25 (\ r \ 013 \ b)] TJ -1,575 -1,381 тд [(1) 100 (7A? \ 000) -30 (1) 129 (\ 006 \ 000) -67 (\ f \ n \ 013 \ 023 \ b \ 000) -67 (\ (ABG> 3F; A @ \ 007> 7H7> \ 000) -67 (3> 5A: A> \ 000) -67 (5A @ EG? BF; A @ \ 000) -67 (3 @ 6 \ 000) -67 (EG; 5; 67)] TJ 1,575 -1,381 тд [(? ADF3>; FK \ 000) -33 (D3F7 \ 000) -33 (; @ \ 000) -33 (+ AGF: \ 000) -33 (# AD73 \ 024 \ 000) 22 (\ 031 @ \ 000) -33 (3BB>; 53F; A @ \ 000) -33 (A8 \ 000) -33 (? G> F; h4D; 34> 7)] TJ -0 -1.381 тд [(EB3F; 3> \ 000) -25 (D79D7EE; A @ \ 000) -25 (? A67> \ b \ 000) -25 (\ 0377AEB3F \ 000) -25 (73> F: \ 000) -25 (\ 013 \ 016 \ 024 \ 013 \ 020 \ r \ 007 \ 021 \ n \ b)] TJ ET q 56.921 796.788 м 173,142 796,788 л 173,142 761,355 л 56.921 761.355 л W n q / GS1 GS 56,1 0 0-17,22 56,9211 778,3619 см / Im1 Do Q Q 0 0 0 0 к / GS1 GS q 1 0 0 1 57,532 44,0818 см 0 0 мес. 81.126 0 л 81,126 -25,512 л 0-25,512 л ж Q q 57,532 44,082 м 138.658 44.082 л 138,658 18,57 л 57,532 18,57 л W n q 62,26454 0 0-24,07669 57,3463 44,3476 см / Im2 Do Q Q BT / T1_1 1 Тс 11 0 0 11 226.1937 г. 761,4163 тм (\ 000 \ 000 \ 000 \ 000 \ 000 \ 000 \ 000 \ 000 \ 000 \ 000 \ 000 \ 000 \ 000 \ 000 \ 000 \ 000 \ 000 \ 000 \ \ 000 \ 000 \ 000 \ 000 \ 000 \ 000 \ 000 \ 000 \ 000 \ 000 \ 000 \ 000 \ 000 \ 000 \ 000 \ 000 \ 000 \ 000 \ \ 000 \ 000 \ 000 \ 000 \ 000 \ 000 \ 000 \ 000 \ 000 \ 000 \ 000 \ 000 \ 000 \ 000 \ 000 \ 000 \ 000 \ 000 \ \ 000 \ 000 \ 000 \ 000 \ 000 \ 000 \ 000 \ 000 \ 000 \ 000 \ 000 \ 000 \ 000 \ 000 \ 000 \ 000 \ 000 \ 000 \ \ 000 \ 000 \ 000 \ 000 \ 000 \ 000 \ 000 \ 000 \ 000 \ 000 \ 000 \ 000 \ 000 \ 000 \ 000 \ 000 \ 000 \ 000 \ \ 000 \ 000 \ 000 \ 000 \ 000 \ 000 \ 000 \ 000 \ 000 \ 000 \ 000 \ 000 \ 000 \ 000 \ 000 \ 000 \ 000 \ 000 \ \ 000 \ 000 \ 000 \ 000 \ 000 \ 000 \ 000 \ 000 \ 000 \ 000 \ 000 \ 000 \ 000 \ 000 \ 000 \ 000 \ 000 \ 000 \ \ 000 \ 000) Tj 12 0 0 12 526.0981 761.4163 тм (\ t \ 025 \ 027 \ 020 \ r \ 021 \ 016) Tj 0 0 0 1 к / GS2 GS / T1_2 1 Тс 9 0 0 9 57,6605 30,389 тм [(\ 000 \ 000 \ 000 \ 000 \ 000 \ 000 \ 000 \ 000 \ 000 \ 000 \ 000 \ 000 \ 000 \ 000 \ 000 \ 000 \ 000 \ 000 \ \ 000 \ 000 \ 000 \ 000 \ 000 \ 000 \ 000 \ 000 \ 000 \ 000 \ 000 \ 000 \ 000 \ 000 \ 000 \ 000 \ 000 \ 000 \ \ 000 \ 000 \ 000 \ 000 \ 000 \ 000 \ 000 \ 000 \ 000 \ 000 \ 000 \ 000 \ 000 \ 000 \ 000 \ 000 \ 000 \ 000 \ \ 000 \ 000 \ 000 \ 000 \ 000 \ 000 \ 000 \ 000 \ 000 \ 000 \ 000 \ 000 \ 000 \ 000 \ 000 \ 000 \ 000 \ 000 \ \ 000 \ 000 \ 000 \ 000 \ 000 \ 000 \ 017 \ r \ 022 \ 027 \ 031 \ 030 \ 021 \ 032 \ 025 \ 021 \ 026 \ 000) -26 (\ 016 \ 022 \ 021 \ 026 \ 032 \ 024 \ 000) -26 (\ 003 \ 001 \ 003 \ 002 \ f \ 000) -26 (\ 002 \ 007 \ 013 \ t \ b \ 007 \ 020) -187 (\ 000 \ 000 \ 000 \ 000 \ 000 \ 000 \ 000 \ 000 \ 000 \ 000 \ 000 \ 000 \ 000 \ 000 \ 000 \ 000 \ 000 \ 000 \ \ 000 \ 000 \ 000 \ 000 \ 000 \ 000 \ 000 \ 000 \ 000 \ 000 \ 000 \ 000 \ 000 \ 000 \ 000 \ 000 \ 000 \ 000 \ \ 000 \ 000 \ 000 \ 000 \ 000 \ 000 \ 000 \ 000 \ 000 \ 000 \ 000 \ 000 \ 000 \ 000 \ 000 \ 000 \ 000 \ 000 \ \ 000 \ 000 \ 000 \ 000 \ 000 \ 000 \ 000 \ 000 \ 017 \ 030 \ 021 \ 023 \ 022 \ 000) -26 (\ n \ 020)] TJ ET конечный поток эндобдж 7 0 объект > поток

    Россия: Экономический рост замедлится в 2ч31 | Статья

    .
    Производители оптимистично, спрос на кредиты есть, местные инвестиции из суверенного фонда ожидаются

    Данные о деятельности производителей также в целом были конструктивными.Хотя рост промышленного производства на 10,4% г / г оказался ниже ожиданий, общая структура предполагает, что во 2ч31 поддержка может исходить от расширения добычи нефти в соответствии с согласованным смягчением ограничений ОПЕК +, в то время как производство, ориентированное на потребителя, будет в значительной степени зависеть от домашнее настроение, которое вроде бы стабилизируется.

    Строительство стало основным событием июня, поднявшись на 15,7% г / г.

    Строительство стало основным событием июня, поднявшись на 15,7% г / г за месяц и 6 месяцев.4% г / г за 1ч31. Строительство жилья, которое выросло на 34,9% г / г в июне и 29,7% г / г в 1 полугодии 31 г., стало важным фактором благодаря недавно продленной программе субсидирования ипотеки.

    С положительной стороны, восстановление тенденций в производстве, похоже, сопровождается ускорением роста корпоративных кредитов (Рисунок 4) до 6-летнего максимума в 13% г / г (без учета валютной переоценки), что является признаком широкого восстановление на основе. Также представляется, что это ускорение не было существенно повреждено недавним ужесточением денежно-кредитной политики.

    В будущем на тенденцию производителей может повлиять умеренность в местном потреблении и окончательное прекращение субсидируемой ипотечной ссуды, что восстановит роль налогово-бюджетной политики как важной переменной, по крайней мере, для секторов, управляемых государством. На данный момент расходы федерального бюджета замедляются с 7% г / г в 1ч31 предположительно до 1-3% в течение всего года. В то же время планы по местным инвестициям из Фонда национального благосостояния в инфраструктурные проекты и недавно обсуждаемые проекты Газпрома, в случае их реализации, приведут к ежегодной квазибюджетной поддержке в размере 10 млрд долларов США в течение 2021-2023 годов, что эквивалентно 0.5-0,6% ВВП.

    Мы полагаем, что с ростом на 4,4% г / г в 1 полугодии 31 г. объем промышленного производства вернулся к уровням, существовавшим до COVID, и даже с учетом некоторого естественного замедления во 2 полугодии 31 г. годовой рост должен составить не менее 5,5% в этом году. Однако, как и в случае с потреблением, перспективы 2022 года менее определенны и останутся функцией секторов, управляемых государством.

    Российская экономика в 2050 году: на пути к стагнации в сфере занятости

    С начала 1990-х годов в России наблюдается отрицательная демографическая тенденция.Несмотря на активную иммиграцию — с 1990 по 2014 год в Россию прибыло более 9 миллионов человек — население сократилось на 3,7 миллиона (диаграмма 1). [1] Хотя многие развитые страны сталкиваются с аналогичной проблемой, за тенденцией в России стоит ряд специфических: снижение качества жизни в первое десятилетие после распада СССР, рост смертности среди мужчин до 50 лет из-за алкоголизм, сокращение числа женщин в возрасте от 20 до 30 лет из-за демографической пирамиды, разрушенной во время Второй мировой войны.[2]

    График 1. Факторные изменения численности населения России (1990-2014 гг.)

    Проблема сокращения численности населения в России была выявлена ​​российскими и международными экспертами давно, и все прогнозы давали отрицательный прогноз: сокращение численности населения будет продолжаться и даже ускоряться с 2015 года. К 2005 году эта проблема была признана российскими властями и шагами были приняты, чтобы смягчить проблему. Приняты меры по увеличению рождаемости, снижению смертности, а также по усилению охраны здоровья, сокращению курения и алкоголизма.

    На первый взгляд, эти меры оказали положительное влияние: отрицательный коэффициент естественного прироста (РВП) населения к концу 2012 года снизился до нуля, а в 2013-2014 годах даже стал положительным. Но многие специалисты считают, что праздновать рано. Такие позитивные изменения можно объяснить изменениями в модели семьи: сегодня российские женщины рожают первого ребенка в более позднем возрасте (в 1999 году модальный возраст первых родов составлял 21 год, в 2012 году — 25 лет; сейчас компенсируется рождаемость пять лет назад), а также благоприятная демография (нынешнее число российских женщин в возрастной группе 25-30 лет, имеющих самый высокий уровень фертильности, исторически велико, на 20 процентов больше, чем было 10). лет назад и на 80 процентов больше, чем через 10 лет).Выплата от обоих факторов будет исчерпана в ближайшие год или два; только тогда можно будет оценить реальную эффективность мер правительства.

    В конце 2014 года российское статистическое агентство Росстат опубликовало обновленный демографический прогноз до 2050 года. Этот прогноз подтверждает, что демография останется самой большой политической, социальной и экономической проблемой для России в ближайшие десятилетия. Более того, вопреки прежним оценкам, к 2030-2035 гг. Ситуация не стабилизируется.

    Три сценария, все на основе миграции

    В прогнозе были представлены три сценария (диаграмма 2): i) продолжение текущих тенденций (низкий), ii) более реалистичная оценка эффективности мер, принятых на сегодняшний день (средний), и iii) результат, отражающий цель демографической политики России до 2025 года, сценарий-мечта властей (высокая). Первый сценарий предполагает, что население России сократится на 20 процентов в течение следующих 35 лет; второе — что он останется на текущем уровне; в-третьих, население увеличится на 15 процентов. В этих трех сценариях Росстат использовал не только разные демографические гипотезы, но и разные предположения о миграции. Первый сценарий предполагает, что ежегодная иммиграция в страну в течение прогнозируемого периода будет постепенно снижаться с 270 000 человек в год в начале периода до 170 000 к концу. Всего за следующие 35 лет население России вырастет на 7,7 миллиона человек за счет иммиграции. В сценарии «текущего уровня» ежегодный прирост иммиграции вырастет до 385 000 человек к 2030 году, а затем постепенно вырастет до 400 000 в год.Это приводит к дополнительным 13,6 миллионам человек за этот период. В сценарии «мечты» ежегодная иммиграция быстро возрастает до полумиллиона человек в год к 2022 году, а затем до 555000 человек к 2030 году, удерживаясь на этом уровне до 2050 года. Это будет означать, что иммиграция будет увеличиваться почти на 19 миллионов человек.

    График 2. Население России: три сценария

    Неужели так много потенциальных мигрантов?

    Кажется, что ни прогноз варианта с высокой миграцией, ни прогноз «текущего уровня» не очень реалистичны.По данным Федеральной миграционной службы России, сегодня в России около 11 миллионов иностранных граждан, 80 процентов из которых являются гражданами стран Содружества Независимых Государств (СНГ) (таблица 1). Это отражает главное требование массового иностранного труда в России — знание русского языка.

    Для достижения уровней, прогнозируемых в последних двух сценариях, при условии, что страны СНГ будут продолжать поставлять 80 процентов иммигрантов, количество граждан этих стран, проживающих в России, должно увеличиться на 2.В 5 и 3,2 раза соответственно. В это трудно поверить, поскольку потенциал привлечения дополнительных мигрантов из двух основных источников — Украины и Узбекистана — похоже, исчерпан.

    После аннексии Крыма и конфликта на востоке Украины политические отношения между Россией и Украиной серьезно пострадали. В ближайшие десятилетия Украина сама будет проходить через те же демографические процессы, что и Россия, и ее потенциал как поставщика рабочей силы будет снижаться. Кроме того, по мере того, как Украина все больше интегрируется с Европой, украинские рабочие будут более склонны смотреть на страны Восточной Европы как на направления для поиска возможностей трудоустройства.

    Таблица 1. Граждане СНГ, проживающие в России, в% от населения страны

    Источник: ФМС России; www.worldometer.info

    Между тем, Узбекистан сам вступает в период быстрых демографических изменений со снижением рождаемости и резким спадом прироста населения, что ограничит его возможности по экспорту рабочей силы. Более того, если Узбекистан продолжит извлекать выгоду из своих природных ресурсов и более тесных связей с Китаем, его собственные потребности в рабочей силе могут составить конкуренцию России.Постепенно основным маргинальным поставщиком мигрантов в Россию станет Таджикистан, но его ресурсы не следует преувеличивать — сегодня каждый второй таджикский мужчина трудоспособного возраста проживает в России, а общий прирост населения страны к 2050 году составит около 7 миллионов человек. Это означает, что России необходимо искать миграции из Китая, Вьетнама и, возможно, Индии, Пакистана и Бангладеш.

    Столь значительный рост числа иностранцев в России неизбежно приведет к росту социального давления в стране, учитывая относительно националистический тон официальной российской риторики в последние годы.Согласно опросам Левада-центра, более 75 процентов россиян поддерживают введение ограничений на миграцию (по сравнению с менее чем 50 процентами в 2002 году), в то время как количество тех, кто считает, что миграция может принести пользу России, сократилось с 44 процентов до 16 процентов [3 ].

    Снижение качества рабочей силы

    Прогноз также дает оценку роста рабочей силы (населения трудоспособного возраста), что важно для оценки долгосрочных экономических перспектив страны.Здесь прогноз выглядит еще хуже, потому что доля населения трудоспособного возраста в России сокращается примерно на одинаковую величину во всех сценариях — с 60 процентов до менее чем 50 процентов. Это сокращение происходит в двух волнах: первоначальное сокращение рабочей силы на 8–12 процентов (средний и низкий сценарии) в период с 2015 по 2020 годы, а затем еще на 10–20 процентов после 2030 года (диаграмма 3).

    График 3. Население России трудоспособного возраста: три сценария

    Но, опять же, важно не забывать об эффекте миграции.Росстат в своем прогнозе таких данных не приводит, но если использовать фактическую долю населения трудоспособного возраста в общей численности мигрантов из стран СНГ (90 процентов), то результат предсказуем — в более оптимистичном сценарии численность трудоспособного возраста численность населения выше, но и зависимость России от трудовых мигрантов тоже.

    Из-за роста доли мигрантов в населении трудоспособного возраста при любом сценарии российская экономика столкнется с быстрым снижением среднего качества рабочей силы (измеряемого уровнем образования и профессиональных навыков).Россия вряд ли будет инвестировать в системы образования соседних стран, пока у них самих нет ресурсов для таких вложений.

    Давление на пенсионную систему

    Эти демографические прогнозы также дают хорошее представление о проблемах, с которыми столкнется российская пенсионная система. На графике ниже представлена ​​динамика предстоящих изменений соотношения тех, кто платит пенсионные взносы в пенсионную систему (люди трудоспособного возраста [4]), и тех, кто получает пенсию.В различных сценариях это соотношение уменьшается в равной степени с сегодняшнего уровня 2,5 до примерно 2 к 2022 году, где оно должно оставаться в течение примерно 10 лет, прежде чем упасть еще до 1,6 к 2045 году (диаграмма 4) [5].

    Диаграмма 4. Соотношение населения трудоспособного возраста и населения старше трудоспособного возраста в России: три сценария

    Эти данные показывают, что расходное давление распределительной пенсионной системы будет возрастать и потребует от российских властей принятия либо увеличения налогов на фонд заработной платы, либо увеличения федеральных субсидий пенсионному фонду, либо повышения пенсионного возраста, либо снижения пенсионного возраста. реальный размер пенсии или комбинация всех этих мер.

    Как и во многих других экономических процессах, невозможно изменить направление или скорость в одночасье. Демография — один из самых инерционных факторов — количество людей, родившихся в определенный период, не может увеличиваться в течение жизни поколения, — что делает демографические прогнозы более надежными, чем любые другие. Прогнозы Росстата показывают, что независимо от того, кто возглавляет страну, экономическая политика России столкнется с очень серьезной угрозой быстрой депопуляции в ближайшие десятилетия. Для сохранения нынешнего населения страны (сценарий «текущего уровня») России необходимо поощрять крупномасштабный иммиграционный приток, составляющий более 12 процентов нынешнего населения.Но даже это не полностью компенсирует быстрое старение населения и растущее фискальное давление на пенсионную систему. Все это сделает российскую экономику менее конкурентоспособной и менее привлекательной, и, если Россия продолжит проводить изоляционистскую политику, она может столкнуться с собственной вековой стагнацией, основанной на труде.


    [1] На самом деле это соотношение несколько ниже: 15–16 процентов людей трудоспособного возраста не заняты в экономике.

    [2] Во время Второй мировой войны Советский Союз потерял 26 человек.6 миллионов человек — 13,7 процента населения — в то время как снижение рождаемости во время демографической войны может привести к дальнейшим потерям в размере 8-10 миллионов. Несмотря на то, что после войны прошло 70 лет, этот ущерб демографической пирамиде так и не был устранен.

    [3] «Общественное мнение-2014» — Левада-Центр, 2014, таблица 19.8

    [4] На самом деле это соотношение несколько ниже: 15-16% людей трудоспособного возраста не заняты в экономике.

    [5] Стоит отметить, что это соотношение (2.6 или 1.6, например) не совсем корректно, поскольку Росстат включает трудовых мигрантов в общую рабочую силу, в то время как значительное число иностранцев не являются участниками пенсионной системы.

    В этом году в России установлен новый рекорд по заражению COVID-19 :: WRAL.com

    ВЛАДИМИР ИСАЧЕНКОВ, Associated Press

    МОСКВА — Ежедневное количество случаев заражения коронавирусом в России в четверг резко возросло до самого высокого уровня в этом году, поскольку власти изо всех сил пытались сдержать рост числа новых случаев на фоне медленных темпов вакцинации и некоторых ограничений.

    Ежедневное число погибших от COVID-19 превысило 900 человек второй день подряд, при этом в четверг было зарегистрировано 924 новых случая смерти — на следующий день после достижения рекорда 929.

    В России уже зарегистрировано самое большое количество погибших от пандемии в Европе — 213 000 — и консервативный подход властей к регистрации смертей от COVID-19 предполагает, что фактическое число может быть еще выше.

    В четверг правительственная целевая группа по коронавирусу сообщила о 27550 новых подтвержденных случаях, что почти на 10% больше, чем в предыдущий день.Число новых случаев заражения в Москве выросло почти на 50% до 5 404.

    В конце сентября начался быстрый рост числа инфекций и смертей, и власти винят в этом низкий уровень вакцинации. По состоянию на вторник почти 33% из 146 миллионов человек в России получили хотя бы одну прививку от коронавируса, а 29% были полностью вакцинированы.

    Но Кремль отверг идею введения новой общенациональной изоляции, делегировав полномочия по ужесточению ограничений региональным властям.

    В некоторых регионах ограничено посещение крупных общественных мероприятий и ограничен доступ в театры, рестораны и другие места для людей, которые были вакцинированы, недавно вылечились от COVID-19 или дали отрицательный результат за предыдущие 72 часа.

    В некоторых регионах обширная, но крайне недофинансируемая система здравоохранения России начала проявлять признаки перегрузки из-за вспышки.

    Российские СМИ сообщили, что перед больницами Санкт-Петербурга снова выстроились длинные очереди машин скорой помощи. А во вторник полномочный представитель президента в Уральском районе — части центральной России, охватывающей шесть регионов — сказал, что 95% больничных коек для пациентов с COVID-19 там заполнены.

    В целом, российская рабочая группа по коронавирусу зарегистрировала почти 7.7 миллионов подтвержденных случаев заболевания и 213 549 смертей. Однако отчеты государственной статистической службы России Росстат о том, что подсчет смертей, связанных с коронавирусом, задним числом показывает значительно более высокие показатели смертности.

    ___

    Следите за историями AP о пандемии на https://apnews.com/hub/coronavirus-pandemic

    Подробнее об этом

    .

    Author: alexxlab

    Добавить комментарий

    Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *