Системы по информатике: Урок 1. Понятие системы. Структура системы. Системный подход - Управленческое образование

Содержание

Урок 1. Понятие системы. Структура системы. Системный подход

Урок 1. Правила техники безопасности и эргономики при работе за компьютером.

Понятие системы. Структура системы. Системный подход

Содержание урока

Организация рабочего места в компьютерном классе

Правила техники безопасности и гигиены при работе на персональном компьютере

Введение. Структура информатики

Организация рабочего места в компьютерном классе

ЗАПОМНИТЕ! К каждому рабочему месту подведено опасное для жизни напряжение.

Во время работы следует быть предельно внимательным.

Во избежание несчастного случая, поражения электрическим током, поломки оборудования рекомендуется выполнять следующие правила:

• Входите в компьютерный класс спокойно, не торопясь, не толкаясь, не задевая мебель и оборудование и только с разрешения преподавателя.
• Не включайте и не выключайте компьютеры без разрешения преподавателя.
• Не трогайте питающие провода и разъёмы соединительных кабелей.
• Не прикасайтесь к экрану и тыльной стороне монитора.
• Не размещайте на рабочем месте посторонние предметы.
• Не вставайте со своих мест, когда в кабинет входят посетители.
• Не пытайтесь самостоятельно устранять неисправности в работе аппаратуры; при неполадках и сбоях в работе компьютера немедленно прекратите работу и сообщите об этом преподавателю.
• Работайте на клавиатуре чистыми, сухими руками; легко нажимайте на клавиши, не допуская резких ударов и не задерживая клавиши в нажатом положении.

ЗАПОМНИТЕ! Если не принимать мер предосторожности, работа за компьютером может оказаться вредной для здоровья.

Чтобы не навредить своему здоровью, необходимо соблюдать ряд простых рекомендаций:

• Неправильная посадка за компьютером может стать причиной боли в плечах и пояснице. Поэтому садитесь свободно, без напряжения, не сутулясь, не наклоняясь и не наваливаясь на спинку стула. Ноги ставьте прямо на пол, одна возле другой, но вытягивайте их и не подгибайте.
• Если стул с регулируемой высотой, то её следует отрегулировать так, чтобы угол между плечом и предплечьем был чуть больше прямого. Туловище должно находиться от стола на расстоянии 15-16 см. Линия взора должна быть направлена в центр экрана. Если вы имеете очки для постоянного ношения, работайте в очках.
• Плечи при работе должны быть расслаблены, локти — слегка касаться туловища. Предплечья должны находиться на той же высоте, что и клавиатура.
• При напряжённой длительной работе глаза переутомляются, поэтому каждые 5 минут отрывайте взгляд от экрана и смотрите на что-нибудь, находящееся вдали.

Правильная посадка

Самое главное

1. При работе за компьютером необходимо помнить: к каждому рабочему месту подведено опасное для жизни напряжение. Поэтому во время работы надо быть предельно внимательным и соблюдать все требования техники безопасности.

2. Чтобы работа за компьютером не оказалась вредной для здоровья, необходимо принимать меры предосторожности и следить за правильной организацией своего рабочего места.

Плакат «Техника безопасности»

Следующая страница Правила техники безопасности и гигиены при работе на персональном компьютере

§ 1. Что такое система

Понятие системы, так же как и понятие информации, относится к числу фундаментальных научных понятий. Так же как и для информации, для системы нет единственного общепринятого определения. В то же время это понятие часто используется нами в бытовой речи, употребляется в научной терминологии. Вот ряд примеров употребления понятия системы: система образования, транспортная система, система связи, Солнечная система, нервная система, Периодическая система химических элементов, система счисления, операционная система, информационная система.

Обобщая все приведенные выше примеры, дадим следующее определение.

Система — это совокупность материальных или информационных объектов, обладающая определенной целостностью.

Состав системы — это совокупность входящих в нее частей (элементов). Рассматривая компьютер как систему, можно выделить следующие составляющие его части: процессор, память, устройства ввода, устройства вывода. Но, в свою очередь, процессор тоже является системой, в состав которой входят: арифметико — логическое устройство (АЛУ), устройство управления, регистры, кэш — память. Поскольку процессор входит в состав компьютера, подчеркивая его собственную системность, процессор следует назвать подсистемой компьютера.

Таким образом, подсистема — это система, входящая в состав другой, более крупной системы

В свою очередь АЛУ процессора тоже является системой. В его состав входят сумматоры, полусумматоры и другие элементы. Следовательно, АЛУ — это подсистема процессора. Таким путем можно продолжать углубляться дальше. Отсюда следует вывод: всякая система представляет собой иерархию составляющих ее подсистем (рис. 1.1).

Вопрос о том, что считать системой (подсистемой), а что — простым (неделимым) элементом, субъективен и зависит от решаемой задачи. Например, описывая школу как систему, реализующую функцию обучения и воспитания учащихся, мы будем рассматривать людей (учеников, учителей) в качестве простых элементов. В то же время медицина рассматривает человека как сложную анатомическую систему.

Внешняя система по отношению к данной является средой ее существования. Средой существования Земли является Солнечная система; средой существования Солнечной системы является Галактика и т. д. Всякая система относительно обособлена от среды своего существования. Это значит, что, с одной стороны, ее можно выделить из среды (рассмотреть отдельно), но, с другой стороны, она постоянно связана со своей средой.

Системы бывают естественные и искусственные. Естественные системы — это природные системы. Примеры: системы звезд и планет, растительность и животный мир Земли, молекулы и атомы. Искусственные системы создаются людьми — это заводы, дороги, образование, культура, здравоохранение, компьютеры, самолеты и др. Некоторые системы объединяют в себе части естественного и искусственного происхождения. Например: гидроэлектростанция, городской парк.

Всякая система обладает свойством целостности, поскольку она существует в совокупности своих частей и выполняет свою отдельную функцию в среде своего существования.

Системный эффект. Система не является случайным набором частей. Ее состав подчиняется тому назначению, которое система имеет в природе или в обществе. Искусственные системы человек создает с определенной целью. В связи с этим существует следующее определение системы: система — это средство достижения цели. Вот примеры: транспортная система предназначена для перевозки людей и грузов, система здравоохранения — для лечения и укрепления здоровья людей, компьютер — для работы с информацией.

В науке о системах — системологии сформулирован закон, который называется принципом эмерджентности, или законом системного эффекта. Звучит он так: целое больше суммы своих частей. Говоря другими словами, свойства системы не сводятся к совокупности свойств ее частей и не выводятся из них. Слово «эмерджентность» происходит от английского emergence — внезапное появление. Например, сложная система организма животного или человека создает системный эффект, который называется жизнью. Выход из строя какой-либо подсистемы организма (кровооб-ращения, пищеварения и др.) приводит к утрате жизни.

Связи (отношения) в системе. Части системы всегда связаны между собой, находятся в определенных отношениях. Виды этих связей могут быть самыми разными. В естественных и технических системах они носят материальный характер. Например, планеты Солнечной системы связаны силами гравитации; детали автомобиля связаны между собой болтами, сваркой, шестеренками; части энергетической системы связаны линиями электропередач.

Отношения между частями социальных систем бывают различными. Это могут быть отношения подчинения (начальник — подчиненный, министерство — предприятие), отношения вхождения (университет — факультет — кафедра — преподаватель), отношения родственных связей членов семьи. Решающее значение для функционирования таких систем играют информационные связи внутри системы, а также с внешней средой. Такие связи реализуются через прямое общение, переписку, технические средства связи, средства массовой информации. Человек является частью многих систем: семьи, класса, производственного коллектива, команды, государства и др. Во всех этих системах он находится в состоянии информационного взаимодействия с другими людьми.

Большое значение информационные связи имеют для деятельности производственных коллективов. Если распоряжение руководителя не доходит до подчиненных или искажается в процессе передачи, то может быть нарушен производственный процесс с самыми серьезными последствиями, вплоть до катастрофы. Во время боевых действий в армии от работы информационной связи зависят жизни людей. Армия, лишенная связи, не может выполнять свое назначение — эффективно вести военные действия.

Из приведенных примеров следует, что системный эффект обеспечивается не только наличием нужного состава частей системы, но и существованием необходимых связей между ними.

Структурой системы называется совокупность связей, существующих между частями системы. Наглядным примером отображения структуры системы являются схемы электрических цепей. Элементы электрического устройства соединяются между собой двумя способами: последовательным и параллельным соединением. От способа соединения зависит свойство всей цепи. Например, если три проводника, имеющие сопротивления R1, R2, R3, соединить последовательно, то общее сопротивление цепи будет равно R1 + R2 + R3. А если их соединить параллельно, то сопротивление цепи будет равно: (R1*R2*R3)/(R1*R2 + R1*RЗ + R2*R3). Первое сопротивление больше второго. Поэтому, например, при пропускании электрического тока в первой цепи будет выделяться больше тепла, чем во второй.

В науке существует много примеров, когда для понимания свойств каких-то систем требовалось понять их структуру. Например, открытие немецким химиком Ф. Кекуле структуры молекулы бензола (бензольного кольца) помогло понять химические свойства этого органического вещества. Свойства атома стали лучше понятны физикам после того, как Эрнест Резерфорд открыл «планетарную» структуру атома, а Нильс Бор сформулировал свои знаменитые постулаты.

Для любой социальной системы, объединенной информационными связями, также характерна определенная структура. Эффективность функционирования системы существенно зависит от ее структуры. Структурная организация любой социальной системы определяется законами, уставами, правилами, инструкциями. Структура государства описана в конституции, структура армии — в уставе.

Обобщая всё сказанное о системах, сформулируем следующее определение.

Система — целостная, взаимосвязанная совокупность частей, существующая в некоторой среде и обладающая определенным назначением, подчиненная некоторой цели. Система обладает внутренней структурой, относительной обособленностью от окружающей среды, наличием связей со средой.

Системным подходом называется научный метод изучения действительности, при котором любой объект исследования рассматривается как система, при этом учитываются его существенные связи с внешней средой.

Вопросы и задания

1. Что такое система? Приведите примеры.

2. Что такое структура системы? Приведите примеры.

3. Приведите примеры систем, имеющих одинаковый состав (одинаковые элементы), но разную структуру.

4. В чем суть системного эффекта? Приведите примеры.

5. Что такое подсистема?

6. Выделите подсистемы в следующих объектах, рассматриваемых в качестве систем:

• костюм;
• автомобиль;
• компьютер;
• городская телефонная сеть;
• школа;
• армия;
• государство.

7. Удаление каких элементов из систем, названных в задании 6, приведет к потере системного эффекта, т. е. к невозможности выполнения основного назначения систем? Попробуйте выделить существенные и несущественные с позиции системного эффекта элементы этих систем.

2.1. Система. Общие понятия о системе

· 2. ИНФОРМАЦИОННЫЕ СИСТЕМЫ (ИС)

· 2.1. Система. Общие понятия о системе

Под термином система понимается объект, который одновременно рассматривается и как единое целое, и как объединенная в интересах достижения поставленных целей совокупность взаимосвязанных разнородных элементов работающих как единое целое. Системы значительно отличаются между собой как по составу, так и по главным целям. Это целое приобретает некоторое свойство, отсутствующее у элементов в отдельности.

Признаки системности описываются тремя принципами:

Внешней целостности — обособленность или относительная обособленность системы в окружающем мире;
Внутренней целостности — свойства системы зависят от свойств ее элементов и взаимосвязей между ними. Нарушение этих взаимосвязей может привести к тому, что система не сможет выполнять свои функции;
Иерархичности — системе можно выделить различные подсистемы, с другой стороны сама система тоже является подсистемой другой более крупной подсистемы.

В информатике понятие «система» широко распространено и имеет множество смысловых значений. Чаще всего оно используется применительно к набору технических средств и программ. Системой может называться аппаратная часть компьютера. Системой может также считаться множество программ для решения конкретных прикладных задач, дополненных процедурами ведения документации и управления расчетами.

Пример

Несколько систем, состоящих из разных элементов и направленных на реализацию разных целей.

1.3. СИСТЕМЫ СЧИСЛЕНИЯ. — Основы информатики

1.3.1.ПОНЯТИЕ СИСТЕМЫ СЧИСЛЕНИЯ.

Все фантастические возможности вычислительной техники (ВТ) реализуются путем создания разнообразных комбинаций сигналов высокого и низкого уровней, которые условились называть «единицами» и «нулями».

Система счисления(СС) — это система записи чисел с помощью определенного набора цифр.CС называется позиционной, если одна и та же цифра имеет различное значение, которое определяется ее местом в числе. Десятичная СС является позиционной: 999.Римская СС является непозиционной. Значение цифры Х в числе ХХІ остается неизменным при вариации ее положения в числе.Количество различных цифр, употребляемых в позиционной СС, называется основанием СС.

Развернутая форма числа — это запись, которая представляют собой сумму произведений цифр числа на значение позиций.

Например: 8527=8*10³+5*10²+2*10¹+7*10⁰

Развернутая форма записи чисел произвольной системы счисления имеет вид

, где

X — число;
a — основа системыисчисления;
i — индекс;
m — количество разрядов числа дробной части;
n — количество разрядов числа целой части.

Например: 327.46 n=3, m=2, q=10

Если основание используемой СС больше десяти, то для цифр вводят условное обозначение со скобкой вверху или буквенное обозначение.

Например: если 10=А, а 11=В, то число 7А.5В₁₂можно расписать так:

7А.5В₁₂= В·12^-2+ 5 ·2^-1+А ·12⁰+ 7 ·12¹.

В шестнадцатеричной СС основа — это цифры 0,1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15 с соответствующими обозначениями 0,1,2,3,4,5,6,7,8,9,A,B,C,D,E,F. Примеры чисел: 17D.ECH, F12AH.

ДвоичнаяСС— это система, в которой для записи чисел используются две цифры 0 и 1. Основанием двоичной системы счисления является число 2.

Двоичный код числа — запись этого числа в двоичной системе счисления. Например,

0=0₂
1=1₂
2=10₂
3=11₂…
7=111₂
120=1111000₂.

В ВТ применяют позиционные СС с недесятичным основанием: двоичную, восьмеричную, шестнадцатеричную. Для обозначения используемой СС число снабжают верхним или нижним индексом, в котором записывают основание СС. Другой способ – использование латинских букв после записи числа:

D – десятичная СС
В – двоичная СС
О – восьмеричная СС
Н – 16-ричная СС.

Несмотря на то, что 10-тичная СС имеет широкое распространение, цифровые ЭВМ строятся на двоичных элементах, т.к. реализовать элементы с 10 четко различимыми состояниями сложно. Историческое развитие ВТ сложилось таким образом, что ЭВМ строятся на базе двоичных цифровых устройств: триггеров, регистров, счетчиков, логических элементов и т.д.

16-ричная и 8-ричная СС используются при составлении программ на языке машинных кодов для более короткой и удобной записи двоичных кодов – команд, данных, адресов и операндов.

Задача перевода из одной СС в другую часто встречается при программировании, особенно, на языке Ассемблера. Например, при определении адреса ячейки памяти. Отдельные стандартные процедуры языков программирования Паскаль, Бейсик, Си, HTML требуют задания параметров в 16-ричной СС. Для непосредственного редактирования данных, записанных на жесткий диск, также необходимо умение работать с 16-ричными числами. Отыскать неисправность в ЭВМ невозможно без представлений о двоичной СС.

В таблице приведены некоторые числа, представленные в различных СС.

Двоичные числа	Восьмеричные числа	Десятичные числа	Шестнадцатеричные числа
0	0	0	0
1	1	1	1
10	2	2	2
11	3	3	3
100	4	4	4
101	5	5	5
110	6	6	6
111	7	7	7
1000	10	8	8
1001	11	9	9
1010	12	10	A
1011	13	11	B
1100	14	12	C
1101	15	13	D
1110	16	14	E
1111	17	15	F

1.3.2. ПЕРЕВОД ЧИСЕЛ ИЗ ПРОИЗВОЛЬНОЙ СС В ДЕСЯТИЧНУЮ И ОБРАТНО.

Перевод чисел из произвольной системы в десятичную. Для перевода числа из любой позиционной СС в десятичную необходимо использовать развернутую форму числа, заменяя, если это необходимо, буквенные обозначения соответствующими цифрами. Например:

1101₂=1*2³+1*2²+0*2¹+1*2⁰=13₁₀

17D.ECH=12·16^-2 + 14·16^-1 +13·16⁰ + 7·16¹ + 1·16²=381.921875

Перевод чисел из десятичной СС в заданную.

1) Для преобразования целых чисел десятичной системы счисления в число любой системы счисления последовательно выполняют деление нацело на основание СС, пока не получат нуль. Числа, которые возникают как остаток от деления на основание СС, представляют собой последовательную запись разрядов числа в выбранной СС от младшего разряда к старшему. Поэтому для записи самого числа остатки от деления записывают в обратном порядке.

Например:

Читая остатки от деления снизу вверх, получим 111011011.

Проверка:

1*2⁸+1*2⁷+1*2⁶+0*2⁵+1*2⁴+1*2³+0*2²+1*2¹+1*2⁰=1+2+8+16+64+128+256=475₁₀.

2) Для преобразования десятичных дробей десятичной СС в число любой СС последовательно выполняют умножение на основание системы счисления , пока дробная часть произведения не станет равной нулю. Полученные целые части являются разрядами числа в новой системе, и их необходимо представлять цифрами этой новой системы счисления. Целые части в дальнейшем отбрасываются.

Например: перевести число 0.375 ₁₀в двоичную СС.

Полученный результат — 0.011₂.

Необходимо отметить, что не каждое число может быть точно выражено в новой системе счисления, поэтому иногда вычисляют только требуемое количество разрядов дробной части, округляя последний разряд.

1.3.3. ПЕРЕВОД МЕЖДУ ОСНОВАНИЯМИ, СОСТАВЛЯЮЩИМИ СТЕПЕНЬ 2.

Для того, чтобы из восьмеричной системы счисления перевести число в двоичный код, необходимо каждую цифру этого числа представить триадой двоичных символов. Лишние нули в старших разрядах отбрасываются.

Например:

1234.777₈= 001 010 011 100.111 111 111₂= 1 010 011 100.111 111 111₂

1234567₈= 001 010 011 100 101 110 111₂= 1 010 011 100 101 110 111₂

Обратный перевод: каждая триада двоичных цифр заменяется восьмеричной цифрой, при этом, если необходимо, число выравнивается путем дописывания нулей перед целой частью или после дробной.

Например:

1100111₂= 001 100 111₂= 147₈

11.1001₂= 011.100 100₂= 3.44₈

110.0111₂= 110.011 100₂= 6.34₈

При переводах между двоичной и шестнадцатеричной СС используются четверки цифр. При необходимости выравнивание выполняется до длины двоичного числа, кратной четырем.

Например:

1234.AB77₁₆= 0001 0010 0011 0100.1010 1011 0111 0111₂=1 0010 0011 0100.1010 1011 0111 0111₂

CE4567₁₆= 1100 1110 0100 0101 0110 0111₂

0.1234AA₁₆= 0.0001 0010 0011 0100 1010 1010₂

1100111₂= 0110 0111₂= 67₁₆

11.1001₂= 0011.1001₂= 3.9₁₆

110.0111001₂= 0110.0111 0010₂= 65.72₁₆

При переходе из восьмеричного счисления в шестнадцатеричное счисление и обратно используется вспомогательный двоичный код числа.

Например:

1234567₈= 001 010 011 100 101 110 111₂= 0101 0011 1001 0111 0111₂= 53977₁₆

0.12034₈= 0.001 010 000 011 100₂= 0.0010 1000 0011 1000₂= 0.2838₁₆

120.34₈= 001 010 000. 011 100₂= 0101 0000.0111 0000₂= 50.7₁₆

1234.AB77₁₆= 0001 0010 0011 0100.1010 1011 0111 0111₂=

= 001 001 000 110 100.101 010 110 111 011 100₂= 11064.526734₈

CE4567₁₆= 1100 1110 0100 0101 0110 0111₂= 110 011 100 100 010 101 100 111₂= 63442547₈

0.1234AA₁₆=0.0001 0010 0011 0100 1010 1010₂=0.000 100 100 011 010 010 101 010₂=0.04432252₈

Информатика: становление программного обеспечения и технологий программных систем | Лаврищева

1. Ф. Бауэр, Г. Гооз. Информатика. М.: Мир, 1976, 484 с.

2. Глушков В.М. Основы безбумажной информатики. М.: Наука, 1982, 552с.

3. Иванников В.П., Королев Л..Н., Любимский Э.З. и др. Разработка Московской школы ОС ЭВМ. Международный симпозиум «Компьютеры в Европе. Прошлое, настоящее и будущее (Computers in Europe. Past, Present and Future) 5-9 октября 1998. Киев, Украина, 265-270 стр.

4. Иванников В.П., Гонтаренко С,В., Говорун Н.Н. Архитектура ОС суперЭВМ.- Вопросы кибернетики. Проблемы создания высокопроизводительных ЭВМ.- Совет по проблеме «Кибернетики», 1984. -М., стр.117-126.

5. Шура-Бура М.Р., Любимский Э.З. Транслятор с языка Алгол-60. Журнал вычислительной математики и математической физики, том 4, № 1, 1964.

6. Бабецкий Г.И., М.М.Бежанова, Ершов А.П. и др. Система программирования АЛЬФА. Журнал вычислительной математики и математической физики, №2, 1965, стр. 317-325.

7. Лаврищева Е.М., Борисенко Л.Г., Гришкевич Е.И. и др. Транслятор с языка Д-АЛГАМС для УВК Днепр-2. К.: ИК АН УССР, 1970, 186 стр.

8. Терехов А.Н. Проблемы идентификации и структура компилятора с языка АЛГОЛ 68. Программирование, No 2, 1975, стр. 61-67.

9. А.П.Ершов, М.Р.Шура-Бура. Становление программирования в СССР (переход ко второму поколению языков и машин). Новосибирск: Изд. ВЦ СО АН СССР, Препринт №13, 1976.

10. В.О. Сафонов. Языки и методы программрования для ЭВМ «Эльбрус», М.: Наука, 1989, 389 стр.

11. Е.М. Лаврищева, В.Н. Грищенко. Сборочное программирование. Наукова думка, Киев: 1991, 213 стр.

12. В.В. Липаев, Б.А. Позин, А.А. Штрик. Технология сборочного программирования. Москва:1992, 271 стр.

13. Е.М. Лаврищева, В.Н. Грищенко. Сборочное программирование. Основы индустрии систем, Киев.: 2009, 371 стр.

14. Липаев В.В. Процессы и стандарты жизненного цикла сложных программных средств. Справочник. Москва, Синтег. 2011, 260 стр.

15. Лаврищева Е.М. Развитие теории программирования в СССР. История и современные теории. Sorucom-17. Развитие ВТ в России и странах бывшего СССР, 2017, стр. 162-177.

16. Кахро М. И., Калья А. П., Тыугу Э. X. Инструментальная система программирования ЕС ЭВМ (ПРИЗ). М.: Финансы и статистика, 1981.

17. Тыугу Э. X. Концептуальное проектирование. М.: Наука: 1984, 287 стр.

18. Редько В.Н. Композиции программ и композиционное программирование. Программирование, № 5, 1978, стр. 17–26.

19. Никитченко Н.С., Шкильняк С.С. Математическая логика и теория алгоритмов. K., ИПЦ Киевский университет, 2008, 528 стр.

20. Лаврищева Е.М., Никитченко Н.С., Омельчук Л.П. Технология программирования информационных систем. К.: ВШН КНУ, 2010, 351 стр.

21. Системы компьютерной алгебры семейства АНАЛИТИК, Коллектив авторов. К.: НАНУ ИПММИ, 2010, 762 стр.

22. Турчин В. Ф. Алгоритмический язык рекурсивных функций (РЕФАЛ). М.: ИПМ АН СССР, 1968.

23. Смирнов В.К. Аппаратная реализация языка Рефал в ИПМ им.М.В.Келдыша. Препринт ИПМ им. М.В.Келдыша, № 99, 2003, 21 стр.

24. Фуксман А.Л. Технологические аспекты создания программных систем. М.: Статистика, 1979, 183 стр.

25. Аспектно-ориентированное программирование. AspectJ (http://aspect.org).

26. Капитонова Ю.В., Летичевский А.А. Методы и средства алгебраического программирования. Кибернетика, № 3, 1993, стр. 7–12.

27. Letichevsky A., Gilbert D. A general theory of action languages. Cybernetics and Systems Analysis, vol. 34, no. 1, 1998, pp. 12-30 . DOI: 10.1007/BF02911258.

28. Транхтенгерц Э.А. Взаимодействие агентов в многоагентных средах. Автоматика и телемеханика, № 8, 1998, стр.3-52.

29. Трахтенгерц Э.А. Компьютерные методы реализации экономических и информационных управленческих решений. Том 1. Методы и средства. Том 2 Реализация решений. М.:2009.

30. Евстигнеев А.А. Применение теории графов в программирование. Москва.-Наука, 1985, 351стр.

31. Кристофидес Н. Теория графов. Алгоритмический подход. М.: Мир. 1978.

32. Pohl K., Böckle G., van der Linden F. J. Software Product Line Engineering: Foundations, Principles and Techniques. Springer-Verlag, 2005. DOI: 10.1007/3-540-28901-1.

33. Lavrischeva E.M. Theory and Practice of Software Factories. Cybernetic and Systems Analyses, vol.47, No.6, 2011, pр.961-972.

34. J.Hebeler, M.Fisher, R.Blace, A.Perez-Lopez. Semantic Web Programming. Wiley Publiching.Inc., 2008, 565 p.

35. Лаврищева Е.М. Программная инженерия и технология программирования сложных систем. Москва, Юрайт, 2018. 432 стр.

36. Е.М. Лаврищева. Теория объектно-компонентного моделирования программных систем. Препринт ИСП РАН №29, 2016, 52 стр. ISBN 978-5-91474-025-9

37. Лаврищева Е.М., Петренко А.К. Моделирование семейств программных систем. Труды ИСП РАН, том 28, вып. 6, 2016, стр. 49-64. DOI: 10.15514/ISPRAS-2016-28(6)-4

38. Каталог технологий ИСП РАН. Москва, 2017, 34стр.

39. Е.П. Велихов. Информатика – актуальное направление советской наукию. В сб. «Кибернетика. Становление информатики», М.:Наука, 1986.

40. Дородницын А.А. Информатика: предмет и задачи. В сб. «Кибернетика. Становление информатики», М.:Наука, 1986.

41. В.С. Михалевич и др. Информатика – новая область науки и практики В сб. «Кибернетика. Становление информатики», М.:Наука, 1986.

42. Шилейко А., Шилейко Т. Беседы об информатике.-Москва. Молодая Гвардия, 1989, 287 стр.

43. В.М. Глушков. Кибернетика. Вычислительная техника. Информатика. Киев, Наукова думка, 1990..

44. В.М. Глушков «Основы безбумажной информатики». М.: Наука, 1982, 552 стр.

45. Curricula Recommendations. https://www.acm.org/education/curricula-recommendations.

46. E.M. Lavrischeva. Classification of software engineering disciplines. Cybernetics and Systems Analysis, vol. 44, issue 6, 2008, pp. 791–796.

47. Лаврищева Е.М. Программная инженерия. Учебно-методическое пособие в 3-х частях. М.: МФТИ, 2016.

48. Чернецки К., Айзенекер У. Порождающее программирование. Методы, инструменты, применение. Издательский дом «Питер», 2005, 730 стр.

49. Х. Уэно, Т. Кояма, Т. Окамото, Б. Мацуби, М. Исидзука. Представление и использование знаний. Москва, Мир,1987, 220 стр.

50. Г.И. Поспелов. Искусственный интеллект – новая информационная технология В сб. «Кибернетика. Становление информатики», М.:Наука, 1986.

51. ISO/IEC 2382-1:1993, Information technology — Vocabulary — Part 1: Fundamental terms.

52. Т.А.Гаврилова и др. Базы знаний интеллектуальных систем. Учебник для вузов. СПб.: Питер, 2000.

53. Lavrischeva E.M. Ontology of Domains. Ontological Description Software Engineering Domain – The Standard Life Cycle. Journal of Software Engineering and Applications, vol. 8 No. 7, 2015.

54. Липаев В.В. Программная инженерия сложных заказных программных продуктов. Учебное пособие. М.: МАКС-ПРЕСС, 2014.

55. Е.М. Лаврищева, Л.Е. Карпов, А.Н. Томилин. Подходы к представлению научных знаний в Интернет науке. Труды. XIX Всероссийский научной конференции «Научный сервис в сети Интернет», 2017, стр. 310-326.

56. Lavrischeva Ekaterina. (2015). Ontological approach to the formal specification of the standard life cycle. In Proc. of the 2015 Science and Information Conference (SAI), 2015, pp. 965-972.

57. Лаврищева Е.М. Фундаментальные основы программной инженерии. Труды 5-международной конференции «Актуальные проблемы системной и программной инженерии, 2017, стр.163-177.

58. Lavrischeva K.M. Theory and Practice of Software Factories. Cybernetic and Systems Analyses, vol. 47, no. 6, 2011, pp. 961-972.

59. Lavrischeva K., Aronov A., Dzyubenko A. Programs Factory – A conсeption of Knowledge Representation of Scientific Artifacts From Standpoint of Software Engineering. Computer and Information Science, Vol. 6, No. 3, 2013, pp. 21–28.

60. Городняя Л.В. Парадигмы программирования: Анализ и сравнение. Новосибирск: Изд-во СО РАН, 2017 г., 232 с

61. Лаврищева Е.М. Программная инженерия. Технология программирования. Москва, МФТИ, 2016.

62. Научно-технические основы информатизации России. Мин. Науки, высшей школы и технической политики РФ. Москва, 1992, 151 стр.

63. E.M. Lavrischeva, I.B. Petrov. Ways of Development of Computer Technologies to Perspective Nano. In Proc. of the Future Technologies Conference (FTC-2017), 2017, pр. 539-547.

64. Лаврищева Е.М. Сборочный конвейер фабрик программ – идея академика В.М.Глушкова. В книге «В.М.Глушков: Прошлое устремленное в будущее». К.: Академпериодика, 2013, стр. 130—13.

65. Лаврищева Е.М., Карпов Л.Е., Томилин А.Н. Семантические ресурсы для разработки онтологии научной и инженерной предметных областей. Труды. XVIII Всероссийский научной конференции «Научный сервис в сети Интернет», 2016, стр. 223-239.

66. Лаврищева Е.М. Теоретические основы моделирования программных систем из объектов и компонентов. Труды Международной научно-практической конференции «Теория активных систем», 2016, стр. 314-325.

67. Кулямин В.В., Лаврищева Е.М., Мутилин В.С., Петренко А.К. Верификация и анализ вариабельных операционных систем. Труды ИСП РАН, 2016, том 28, вып. 6, стр. 48-59. DOI: 10.15514/ISPRAS-2016-28(3)-12

68. Lavrischeva E. Assembling Paradigms of Programming in Software Engeneering. Journal of Software Engineering and Applications, vol. 9, no. 6, 2016, pp. 296-317.

69. Lavrischeva Ekaterina. Ontological Approach to the Formal Specification of the Standard Life Cycle. In Proc. of the Science and Information Conference, 2015, pp. 965-972.

70. Е.М. Лаврищева, В.С. Мутилин, А.Г. Рыжов. Аспекты моделирования вариабельных программных и операционных систем. Труды. XIX Всероссийский научной конференции «Научный сервис в сети Интернет», 2017, стр. 327-341.

71. Lavrischeva E.M., Mutilin V.S., Ryzhov A.G. Designing variability models for software, operating systems and their families. Trudy ISP RAN/Proc. ISP RAS, vol. 29, issue 5, 2017, pp. 93-110, DOI: 10.15514/ISPRAS- 2017(5).

72. Lavrischeva E. Scientific Basis of System Programming. Journal of Software Engineering and Applications, No. 11, pp. 408-434.

73. E.M. Lavrischeva. The Scientific basis of Software Engineering. International Journal of Applied and Natural Sciences, vol. 7, issue 5, 2018, pp. 15-32.

74. Лаврищева Е.М., Пакулин Н.В., Рыжов А.Г., Зеленов С.В. Анализ методов оценки надежности оборудования и систем. Практика применения методов. Труды ИСП РАН, том.30, вып. 3, 2018, стр. 99-120. DOI: 10.15514/ISPRAS-2018-30(3)-8.

Информационные системы реферат по информатике

СОДЕРЖАНИЕ ВВЕДЕНИЕ 1 Информационные системы 2 Классификация информационных систем 3 Области применения и реализации информационных систем 4 Требования, предъявляемые к информационным системам 5 Понятие проекта 6 Основные фазы проектирования информационных систем ЗАКЛЮЧЕНИЕ Литература ВВЕДЕНИЕ Программное обеспечение за полвека своего существования претерпело огромные изменения, пройдя путь от программ, способных выполнять только простейшие логические и арифметические операции, до сложных систем управления предприятиями. Хотя первоначально компьютеры предназначались главным образом для выполнения сложных математических расчётов, в настоящее время доминирующим является накопление и обработка информации. Сегодня управление предприятием без компьютера просто немыслимо. Компьютеры давно и прочно вошли в такие области, как бухгалтерский учёт, управление ассортиментом и закупками. Однако современный бизнес требует более широкого применения информационных технологий в управлении. Жизнеспособность и развитие информационных технологий объясняется тем, что современный бизнес крайне чувствителен к ошибкам в управлении. Интуиции, личного опыта руководителя и размеров капитала уже мало для того, чтобы быть первым. Для принятия любого грамотного управленческого решения в условиях неопределённости и риска необходимо постоянно держать под контролем различные аспекты финансово-хозяйственной деятельности, будь то торговля, производство или предоставление услуг. Поэтому современный подход к управлению предполагает вложение средств в информационные технологии. И чем крупнее предприятие, тем серьёзнее должны быть подобные вложения. Они являются жизненной необходимостью в жёсткой конкурентной борьбе. Одержать победу сможет лишь тот, кто лучше оснащен и наиболее эффективно организован. 1. Системы обработки транзакций 2. Системы поддержки принятия решений 3. Информационно-справочные системы 4. Офисные информационные системы III. По способу организации 1. Системы на основе архитектуры файл-сервер 2. Системы на основе архитектуры клиент-сервер 3. Системы на основе многоуровневой архитектуры 4. Системы на основе Интернет технологий 3 Области применения и реализации информационных систем Бухгалтерский учёт – классическая и наиболее часто реализуемая на сегодняшний день область применения информационных технологий. Управление финансовыми потоками – внедрение информационных технологий обусловлено критичностью этой области управления предприятия к ошибкам. Неправильно построив систему расчётов с поставщиками и потребителями, можно спровоцировать кризис наличности даже при налаженной сети закупки, сбыта и хорошем маркетинге. И наоборот, точно просчитанные и жёстко контролируемые условия финансовых расчётов могут существенно увеличить оборотные средства фирмы. Управление складом, ассортиментом, закупками – заморозить оборотные средства в чрезмерном складском запасе – самый простой способ сделать любое предприятие потенциальным инвалидом. Можно просмотреть перспективный товар, вовремя не вложить в него деньги. Управление производственным процессом. Автоматизированное решение подобной задачи даёт возможность правильно планировать, учитывать затраты, проводить техническую подготовку производства, оперативно управлять процессом выпуска продукции в соответствии с производственной программой. Управление маркетингом. Подразумевается сбор и анализ данных о фирмах конкурентах, их продукции и ценовой политике, а также моделирование параметров внешнего окружения для определения оптимального уровня цен, прогнозирования прибыли и планирования рекламных кампаний Документооборот. Хорошо отлаженная система учётного документооборота отражает реально происходящую на предприятии текущую производственную деятельность и даёт управленцам возможность воздействовать на неё. Оперативное управление предприятием. Информационная система, решающая задачи оперативного управления предприятием, строится на основе базы данных, в которой фиксируется вся возможная информация о предприятии. Такая информационная система является инструментом для управления бизнесом и обычно называется корпоративной информационной системой. Предоставление информации о фирме. Активное развитие Интернета привело к необходимости создания корпоративных серверов для предоставления различного рода информации о предприятии. Практически каждое уважающее себя предприятие сейчас имеет свой веб-сервер. Кроме того, использование веб-технологий открывает широкие перспективы для электронной коммерции и обслуживания покупателей через Интернет. 4 Требования, предъявляемые к информационным системам Гибкость Способность к адаптации и дальнейшему развитию подразумевают возможность приспособления информационной системы к новым условиям, новым потребностям предприятия. Надёжность Требование надёжности обеспечивается созданием резервных копий хранимой информации, выполнения операций протоколирования, поддержанием качества каналов связи и физических носителей информации, использованием современных программных и аппаратных средств. Эффективность Система является эффективной, если с учётом выделенных ей ресурсов она позволяет решать возложенные на неё задачи в минимальные сроки. Эффективность системы обеспечивается оптимизацией данных и методов их обработки, применением оригинальных разработок, идей, методов проектирования. Безопасность Под безопасностью, прежде всего, подразумевается свойство системы, в силу которого посторонние лица не имеют доступа к информационным ресурсам организации, кроме тех, которые для них предназначены. Требование безопасности обеспечивается современными средствами разработки информационных систем, современной аппаратурой, методами защиты информации, применением паролей и протоколированием, постоянным мониторингом состояния безопасности операционных систем и средств их защиты. 5. Понятие проекта Проект это ограниченное по времени целенаправленное изменение отдельной системы с изначально чётко определёнными целями, достижение которых означает завершение проекта, а также с установленными требованиями к срокам, результатам, риску, рамкам расходования средств и ресурсов, организационной структуре. Можно выделить следующие основные отличительные признаки проекта как объекта управления: ограниченность конечной цели; ограниченность продолжительности; ограниченность бюджета; ограниченность требуемых ресурсов; новизна для предприятия, для которого реализуется проект; комплексность; правовое и организационное обеспечение. Общее содержание работ этой фазы: разработка основного содержания базовой структуры проекта; разработка и утверждение технического задания; планирование, декомпозиция базовой структурной модели проекта; составление сметы и бюджета проекта; разработка календарных планов и укрупнённых графиков работ; подписание контракта с заказчиком; ввод в действие средств коммуникации участников проекта и средств контроля за ходом работ. Проектирование На фазе проектирования определяются подсистемы, их взаимосвязи, выбираются наиболее эффективные способы проекта и использования ресурсов. Характерные работы этой фазы: выполнение базовых проектных работ; разработка частных технических заданий; выполнение концептуального проектирования; составление технических спецификаций и инструкций; представление проектной разработки, экспертиза и утверждение. Разработка На фазе разработки производится координация и оперативный контроль работ по проекту, осуществляется изготовление подсистем, их объединение и тестирование. Основное содержание: выполнение работ по разработке программного обеспечения; подготовка к внедрению системы; контроль и регулирование основных показателей проекта Ввод системы в эксплуатацию На фазе ввода системы в эксплуатацию проводятся испытания, идёт опытная эксплуатация системы в реальных условиях, ведутся переговоры о результатах выполнения проекта и о возможных новых контрактах. Основные виды работ: комплексные испытания; подготовка кадров для эксплуатации создаваемой системы; подготовка рабочей документации, сдача системы заказчику и ввод её в эксплуатацию; сопровождение, поддержка, сервисное обслуживание; оценка результатов проекта и подготовка итоговых документов. ЗАКЛЮЧЕНИЕ Разработка информационной системы, как правило, выполняется для вполне определенного предприятия. Особенности предметной деятельности предприятия, безусловно, оказывают влияние на структуру информационной системы, но в тоже время структуры разных предприятий в целом схожи между собой. Каждая организация, независима от рода её деятельности, состоит из ряда подразделений, непосредственно осуществляющих тот или иной вид деятельности компании и эта ситуация справедлива практически для всех организаций, каким бы видом деятельности они ни занимались. Внедрение современных информационных технологий позволяет сократить время, требуемое на подготовку конкретных маркетинговых и производственных проектов, уменьшить непроизводительные затраты при их реализации, исключить возможность появления ошибок в подготовке бухгалтерской, технологической и других видов документации, что дает коммерческой компании прямой экономический эффект. Разумеется, для раскрытия всех потенциальных возможностей, которые несет в себе использование компьютеров, необходимо применять в работе на них комплекс программных и аппаратных средств, максимально соответствующий поставленным задачам. Поэтому в настоящее время велика потребность коммерческих компаний в компьютерных программах, поддерживающих работу управленческого звена компании, а также в информации о способах оптимального использования имеющегося у компании компьютерного оборудования.

Ситуационные спецификации имитационных моделей гибридных реактивных систем

Шпаков Санкт-Петербургский институт информатики и автоматизации РАН

Аннотация

Приводится описание формализма спецификации имитационных моделей гибридных реактивных систем, основанного на модификации и объединении известных формализмов машины конечных состояний и гибридного автомата. Формализм ориентирован на создание исполняемых спецификаций систем, пригодных для итерационного процесса их разработки и отладки. Обсуждаются выразительность и эффективность формализма и приводятся результаты его экспериментального исследования.

Литература

Dion B., Dissoubray S. Modeling and implementing critical real-time systems with Sync- Charts/Esterel // Real Time Magazine 99–1

Girault A., Lee B., Lee A. Hierarchical Finite State Machines with Multiple Concurrency Models // IEEE Transactions on computer-aided design of integrated circuits and systems, vol. 18, No. 6, June 1999. — 742-760 pp.

Henzinger T. A. The Theory of Hybrid Automata // Proceedings of the 11th Annual IEEE Symposium on Logic in Computer Science (LICS 96). — 278-292 pp.

Lygeros J., Johanson K. H., Zhang J., Sastry Sh. Fundamental Properties of Hybrid Dynamical Systems // Rio, Patras, Greece: Proceedings of Mediterranean Conference on Control and Automation (MED 2000).

Иванищев В. В. Некоторые особенности интеллектуальных технологий моделирования // Pskov: International Conference Intelligent Systems and Information Technologies in Control, June 2000. — 233-255 c.

Шпаков В.М. Среда разработки ситуационных исполняемых спецификаций моделей систем управления // Pskov: International Conference Intelligent Systems and Information Technologies in Control // June 2000. — 316-319 c.

Опубликован

2002-04-01

Статистика

Просмотры	296
Скачивания	198

Как цитировать

Шпаков,. (2002). Ситуационные спецификации имитационных моделей гибридных реактивных систем. Труды СПИИРАН, 2(1), 212-222. https://doi.org/10.15622/sp.1.14

Другие форматы библиографических ссылок

Скачать ссылку

Раздел

Статьи

Авторы, которые публикуются в данном журнале, соглашаются со следующими условиями: Авторы сохраняют за собой авторские права на работу и передают журналу право первой публикации вместе с работой, одновременно лицензируя ее на условиях Creative Commons Attribution License, которая позволяет другим распространять данную работу с обязательным указанием авторства данной работы и ссылкой на оригинальную публикацию в этом журнале. Авторы сохраняют право заключать отдельные, дополнительные контрактные соглашения на неэксклюзивное распространение версии работы, опубликованной этим журналом (например, разместить ее в университетском хранилище или опубликовать ее в книге), со ссылкой на оригинальную публикацию в этом журнале. Авторам разрешается размещать их работу в сети Интернет (например, в университетском хранилище или на их персональном веб-сайте) до и во время процесса рассмотрения ее данным журналом, так как это может привести к продуктивному обсуждению, а также к большему количеству ссылок на данную опубликованную работу (Смотри The Effect of Open Access).

Институт №3 МАИ — Системы управления, информатика и электроэнергетика

Информация для абитуриентов:

— Презентация меганаправления с кратким описанием направлений и ссылками на сайты для абитуриентов по направлениям
— Буклет института №3

Экскурсия по лабораториям института №3

Для абитуриентов, подавших заявление на меганаправление №3 МАИ создан телеграм чат , присоединяйтесь.

Чат для направления 09.03.02 «Информационные системы и технологии». Запись встречи с диретором института с рассказом о направлениях, индивидуальных образовательных траекториях и выборе студентов:
vk.com/video-44024245_456239427

Краткий рассказ о направлениях 3-го института (часть из дня открытых дверей):
youtu.be/54gQ2NmeLLo

День открытых дверей — 2021 меганаправления «Информатика, кибернетика и электроэнергетика (Бортовая электроника и техническая кибернетика)» https://youtu.be/54gQ2NmeLLo

День открытых дверей для поступающих на бакалавриат и специалитет— 2020 , узнай все об учебе в институте, где обретают крылья! https://youtu.be/_ycwWTNhTZE

День открытых дверей для поступающих в магистратуру, построй траекторию своего успеха уже сейчас! https://youtu.be/52oRhcoHLqw

Искусственный интеллект и роботизация, интернет вещей (IoT) виртуальная и дополненная реальность незаметно стали неотъемлемой частью нашей жизни. Чтобы узнать основные особенности цифровизации, ее составляющие смотри мастер-класс по ссылке, где простыми словами расскажут о главных тенденциях Индустрии 4.0! https://vk.com/video-44024245_456239200

____________________________________________________

Формы обучения:

Очная: бакалавриат — 4 года; специалитет — 5 лет; 5,5 лет; магистратура — 2 года.
Заочная: бакалавриат — 5 лет.

Обратите внимание: по многим направлениям созданы сайты для абитуриентов! Ссылки в описании направлений.

Институт ведёт подготовку бакалавров, магистров и специалистов по разработке и проектированию различных видов оборудования, приборов, комплексов и систем для авиационно-космической и других отраслей промышленности по следующим направлениям подготовки, специальностям и специализациям:

БАКАЛАВРИАТ

Направление: 09.03.01 — «Информатика и вычислительная техника»

Профили:

Направление: 09.03.02 — «Информационные системы и технологии»

С 2020 года набора поступления все профили направления объединены и реализуются в рамках индивидуальной образовательной траектории студентов, то есть студенты сами выбирают профильные предметы, по которым они хотят обучаться. Области предметов для выбора в направлении 09.03.02: интернет вещей, искусственный интеллект, обработка больших данных, нейросети, разработка и производство электроники. Подробнее про индивидуальные образовательные траектории можно узнать в видео Индивидуальные образовательные траектории в МАИ и на сайте для абитуриентов ist.mai307.ru

Программы реализует кафедра 307 (учебный план)

Направление: 09.03.03 — «Прикладная информатика»

Профили:

Прикладная информатика в технических системах (кафедра 311, очная форма обучения)
Прикладная информатика в информационной сфере (кафедра 311, заочная форма обучения)

Подробнее про направление можно посмотреть на сайте кафедры 311 для абитуриентов: mai311.ru

Направление: 09.03.04 — «Программная инженерия»

Профиль:

Направление: 12.03.04 — «Биотехнические системы и технологии»

Профиль:

Биотехнические и медицинские аппараты и системы (кафедра 310)

Подробнее про направление можно посмотреть на сайте кафедры 310 для абитуриентов: mai310.ru

Направление: 13.03.02 — «Электроэнергетика и электротехника»

Профили:

Информационные технологии в электроэнергетических и электромеханических системах (кафедра 310)
Электрооборудование летательных аппаратов (кафедра 310)
Комплексная миниатюризация устройств и систем электрооборудования летательных аппаратов (кафедра 310)

Подробнее про направление можно посмотреть на сайте кафедры 310 для абитуриентов: mai310.ru

Направление: 24.03.02 — «Системы управления движением и навигация»

Профили:

Электромагнитная совместимость и защита бортовых комплексов (кафедра 309) Сайт для абитуриентов kaf309mai.ru
Электроэнергетические комплексы ЛА (кафедра 310) Сайт для абитуриентов mai310.ru

Направление: 27.03.04 — «Управление в технических системах»

Профили:

Направление: 27.03.05 — «Инноватика»

Профили: Направление: 38.03.05 — «Бизнес-информатика»

Профили:

СПЕЦИАЛИТЕТ

Специальность: 24.05.05 — «Интегрированные системы летательных аппаратов»

Специализация:

Приборы и измерительно-вычислительные комплексы ЛА (кафедра 305)

Специальность: 24.05.06 — «Системы управления летательными аппаратами»

Специализации:

Системы управления движением летательных аппаратов (кафедра 301) (очный учебный план)
Системы управления силовыми установками летательных аппаратов (кафедра 301) (очный учебный план)
Измерительно-вычислительные комплексы систем управления воздушно-космических летательных аппаратов (кафедра 305)
Навигационные системы и инерциальные датчики систем управления ЛА (кафедра 305)
Управляющие пилотажно-навигационные комплексы летательных аппаратов (кафедра 305)

Подробнее про направление можно посмотреть на сайте кафедры 305 для абитуриентов: join.kaf305mai.ru/

МАГИСТРАТУРА

Направление: 09.04.01 — «Информатика и вычислительная техника»

Программы:

Направление: 09.04.04 — «Программная инженерия»

Программа:

Направление: 11.04.03 — «Конструирование и технология электронных средств»

Программа:

Направление: 12.04.01 — «Приборостроение»

Программа:

Технология приборостроения (кафедра 307) ( учебный план) В 2021 году набор на программу не осуществляется! Предлагаем поступать на программу «Технология средств информационно-вычислительной техники» по направлению 11.04.03

Направление: 24.04.04 — «Авиастроение»

Программа:

Авиационное электрооборудование (кафедра 310)

Направление: 27.04.04 — «Управление в технических системах»

Программа:

Направление: 27.04.05 — «Инноватика»

Программа:

Направление: 38.04.02 — «Менеджмент»

Программа:

Положение о распределении студентов по образовательным программам магистратуры на 2020-2021 год

Самый многочисленный на сегодняшний день в МАИ институт был создан в 1940 году. Первоначальное его название — факультет авиационного оборудования и приборостроения. В 1952 году переименован в факультет приборостроения и автоматики, а в 1960 году в него влился факультет систем управления ЛА (созданный на базе расформированного факультета вооружения и кафедры стабилизации ЛА и автопилотов), который и дал название объединённому факультету. Современное название он получил в 1961 году и очень быстро стал крупнейшим в вузе. В 2017 году решением Учёного совета МАИ факультет № 3 переименован в институт № 3.

В составе института 11 кафедр:

301 — Системы автоматического и интеллектуального управления;
304 — Вычислительные машины, системы и сети;
305 — Пилотажно-навигационные и информационно-измерительные комплексы;
307 — Цифровые технологии и информационные системы;
309 — Теоретическая электротехника;
310 — Электроэнергетические, электромеханические и биотехнические системы.
311 — Прикладные программные средства и математические методы
315 — Управление высокотехнологичными предприятиями
316 — Системное моделирование и автоматизированное проектирование
317 — Управление инновациями
319 — Системы интеллектуального мониторинга

На кафедрах института в разное время работали крупные учёные:

вице-президент Академии наук СССР, лауреат Ленинской и Государственных премий, академик, Герой Социалистического Труда Б. Н. Петров; лауреат Государственных премий, академик РАН Г. С. Поспелов; лауреаты Государственных премий, члены-корреспонденты Академии наук СССР и РАН, профессора Б. С. Сотсков и В. В. Петров; руководитель Федерального агентства по промышленности, академик РАН Б. С. Алёшин; генеральный директор ГосНИИАС, академик РАН С. Ю. Желтов; лауреаты Ленинской и Государственных премий, профессора С. Ф. Матвеевский и В. Л. Морачевский; лауреаты Государственных премий, профессора А. Д. Александров, Г. И. Атабеков, Л. А. Воскресенский, А. И. Москалев, В. Ю. Рутковский; заслуженные деятели науки и техники РФ, профессора А. И. Бертинов, О. М. Брехов, Д. А. Бут, А. Н. Гаврилов, Г. Н. Лебедев, В. И. Матов, М. Ф. Росин, Б. А. Рябов, Н. П. Удалов.

Основными научными направлениями фундаментальных и прикладных исследований кафедр института являются:

разработка теории, алгоритмов и программного обеспечения систем управления летательных аппаратов различного назначения;
имитационное моделирование сложных систем;
системы искусственного интеллекта;
разработка методов анализа и синтеза программно-алгоритмического обеспечения комплексов обработки информации;
создание новых информационных технологий;
исследование вопросов построения бортовых вычислительных систем;
разработка новых технологий, метрологического обеспечения и стандартизации приборных устройств и систем;
исследование и разработка приборных комплексов ориентации и навигации;
разработка, моделирование и автоматизированное проектирование электронных и микроэлектронных электросистем;
разработка и проектирование электроэнергетических и электромеханических бортовых систем, включая магнитогазодинамические, криогенные, сверхпроводниковые и другие устройства;
разработка и проектирование биотехнических систем восстановления функций организма;
моделирование процессов информатизации и управления объектами социально-экономического и коммуникативного назначения.

Уважаемые студенты!

В период самоизоляции дирекция института № 3 готова ответить на все ваши вопросы по электронному адресу почты [email protected]
_______________________________________

_______________________________________

Прием документов на восстановление и перевод студентов на очную и заочную форму обучения в институт № 3 производится с 7 июня по 21 июня 2021 года.

По вопросам оформления личного дела студента, сдачи оригиналов аттестата и диплома обращаться на в приемную комиссию института №3 на почту [email protected] или в 204 кабинет 3 корпуса

___________________________________

Дирекция готова ответить на все ваши вопросы по электронному адресу почты указанному выше, а также по рабочим телефонам: +79251688864, +79251688712
________________________________________________

Контакты кафедр института № 3 по вопросам дистанционного обучения и пересдач задолженностей:

____________________________________________________

Контактные данные заместителей директора по курсам:

Заместитель директора по учебным вопросам
Алещенко Алла Степановна: [email protected]

Заместитель директора по 2 и 4 курсу бакалавриата
Сулаков Андрей Сергеевич: [email protected]

Заместитель директора по 1 и 3 курсу бакалавриата
Корнилов Александр Борисович: [email protected]

Заместитель директора по специалитету
Афонин Александр Анатольевич: [email protected]

Заместитель директора по магистратуре и заочной форме обучения по площадке МАИ
Осипчук Ольга Константиновна: [email protected]

Заместитель директора по бакалаврам и магистрам по площадке Оршанская
Калёнова Наталья Валерьевна: [email protected]

Заместитель директора по заочной форме обучения по площадке Оршанская
Костыкова Ольга Сергеевна: [email protected]

____________________________________________________

Целевая подготовка в интересах МО РФ

На базе Института № 3 (специальность 24.05.06 «Системы управления летательными аппаратами»», срок обучения 5 лет) осуществляется целевое обучение в интересах Министерства обороны Российской Федерации по военно-учетной специальности 411100 (РВСН).

Вся информация об особенностях поступления и обучения в группе ВК Кафедра РВСН ВУЦ при МАИ .

Контакты :

Начальник кафедры РВСН ВУЦ при МАИ полковник Ильин Евгений Александрович ([email protected], телефон 8-926-589-83-08).

НУЧ-заместитель начальника кафедры РВСН ВУЦ при МАИ подполковник Кабаков Виталий Валериевич ([email protected], телефон 8-905-791-07-73).

Телефон горячей линии по вопросам поступления в ВУЦ при МАИ: 8-985-489-6404

_____________________________________________

информационных систем и инструментов для облегчения координации медицинской помощи, ориентированной на пациента

Yearb Med Inform. 2015; 10 (1): 15–21.

Биомедицинская информатика и медицинское образование, Медицинский факультет Вашингтонского университета, Сиэтл, Вашингтон, США

Автор, ответственный за переписку.

Для корреспонденции:

Джордж Демирис, доктор философии, FACMI, Вашингтонский университет, BNHS Box 357266, Сиэтл, Вашингтон, 98195, США, +1 206 221 3866, факс: +1 206 543 4771, ude.wu@sirimedg другими статьями в PMC.

Резюме

Введение

В мире все больше внимания уделяется лечению, ориентированному на пациента. Модель, разработанная для облегчения этого типа помощи в учреждениях первичной медико-санитарной помощи, — это медицинский дом, ориентированный на пациента. Эта модель лечения стремится быть ориентированной на пациента, всеобъемлющей, командной, скоординированной, доступной и ориентированной на качество и безопасность лечения.

Цель

Целью данной статьи является определение текущего состояния и будущих тенденций в сфере оказания помощи, ориентированной на пациента, а также роли информационных систем и инструментов в содействии этой модели оказания помощи.

Методы

В этой статье мы рассматриваем новейшую научную литературу за последние четыре года, чтобы определить тенденции и состояние имеющихся данных, когда речь идет о лечении, ориентированном на пациента, в целом и, в частности, о медицинских учреждениях.

Результаты

Существует несколько исследований, которые указывают на рост и развитие в семи областях информатики в рамках оказания помощи, ориентированной на пациента, а именно: поддержка принятия клинических решений, реестры, коллективный уход, переходы на лечение, личные медицинские записи, телемедицина и измерения.В некоторых случаях у нас по-прежнему отсутствуют крупные рандомизированные клинические испытания, а доказательная база не всегда солидна, но результаты убедительно указывают на потенциал информатики в поддержке оказания помощи, ориентированной на пациента.

Заключение

Текущие данные свидетельствуют о том, что были достигнуты успехи во внедрении и оценке моделей оказания помощи, ориентированных на пациента. Технические, юридические и практические проблемы все еще остаются. Необходимо дальнейшее изучение влияния инструментов и систем информатики, ориентированных на пациента, на клинические исходы.

Ключевые слова: Уход, ориентированный на пациента, личные медицинские карты, телемедицина, системы поддержки принятия клинических решений, реестры

Введение

Технологический прогресс и открытие знаний в биомедицине продвинули концепцию расширения прав и возможностей пациентов, когда пациенты имеют инструменты и ресурсы играть активную роль в предоставлении медицинских услуг. В отчете 2001 года «Преодоление пропасти качества» Комитет по качеству медицинской помощи в Америке Института медицины (IOM) определил ориентированную на пациента помощь как «уход, который уважает и реагирует на индивидуальные предпочтения и потребности пациентов, ценности и обеспечение того, чтобы ценности пациента определяли все клинические решения.В отчете также говорится, что для оказания медицинской помощи, ориентированной на пациента, медицинские учреждения должны уделять особое внимание таким качествам, как сочувствие, прозрачность и отзывчивость к потребностям, предпочтениям и ценностям отдельных пациентов и их семей [1]. Несмотря на то, что отчет МОМ за 2001 год часто цитируется, он не был первой публикацией, пропагандирующей ориентированность на пациента. В 1993 году Gerteis et al. обеспечивали аспекты ориентированности на пациента, которые включали уважение к ценностям, предпочтениям и выраженным потребностям пациентов, координацию и интеграцию ухода, доступ к информации, общению и образованию, физический комфорт, эмоциональную поддержку и вовлечение семьи и друзей в определенной степени. по желанию пациента [2].В частности, с точки зрения координации и интеграции медицинской помощи одна из проблем во многих системах здравоохранения связана с фрагментацией медицинских услуг, когда пациенты и их семьи испытывают эпизодические встречи с различными медицинскими учреждениями, которые действуют как разрозненные.

Модель первичной медико-санитарной помощи, которую часто описывают как подход к обеспечению ориентированного на пациента комплексного и группового ухода с максимальным качеством и безопасностью, — это модель медицинского дома, ориентированного на пациента (PCMH) [3].Основными принципами PCMH являются групповая помощь, ориентация на пациента, координация помощи по всем элементам системы и сообщества, своевременный доступ к информации и коммуникациям, а также системный подход к качеству и безопасности. В частности, в США Национальный комитет по обеспечению качества (NCQA) определил девять стандартных категорий, которым должны соответствовать PCMH. К этим категориям относятся: доступ и коммуникация, отслеживание пациентов и функции реестра, управление медицинским обслуживанием, самостоятельное управление пациентами и их поддержка, электронное назначение рецептов, отслеживание тестов, отслеживание направлений, отчеты о производительности и улучшения, а также расширенная электронная коммуникация [3].Ожидается, что информационные технологии будут способствовать процессам и процедурам, которые служат этим основным принципам PCMH. Электронная медицинская карта, например, может облегчить координацию медицинской помощи и расширить доступ к информации. Бейтс и Биттон выделяют семь основных областей информатики, которые являются критическими компонентами комплексной системы, которая будет поддерживать медицинские дома, ориентированные на пациента, а именно поддержку принятия клинических решений, реестры, групповой уход, переходы в уход, личные медицинские записи, телемедицину и измерения [4].Из этих параметров два (групповой уход и переходы в уход) являются подцелями ухода, ориентированного на пациента, три (поддержка принятия клинических решений, личные медицинские записи, телемедицинские услуги) являются средствами достижения этих целей, а два (реестры и измерения) являются средствами. для улучшения качества.

Хотя концепция медицинского дома, ориентированного на пациента, или в более широком смысле, ориентированного на пациента ухода не является полностью новой, мы все еще сталкиваемся с проблемами при внедрении систем ухода, ориентированных на пациента. В 2014 году Осборн и др.опросили 15 617 взрослых в возрасте 65 лет и старше в Австралии, Канаде, Франции, Германии, Нидерландах, Новой Зеландии, Норвегии, Швеции, Швейцарии, Великобритании и США. Это исследование показывает, что лечение, ориентированное на пациента, по-прежнему является сложной задачей. От 3% в Новой Зеландии до 87% в Соединенных Штатах опрошенных пожилых людей сообщили о наличии хотя бы одного хронического заболевания. Исключая респондентов из Франции, от 20% (в Новой Зеландии) до 41% (в Германии) опрошенных пожилых людей сообщили, что испытали по крайней мере одну проблему координации за последние два года.Проблемы с координацией включали отсутствие медицинских карт или результатов анализов во время запланированного приема, а также проблемы со связью между специалистами и поставщиками первичной медико-санитарной помощи. Кроме того, пожилые люди во всех странах, от 14% в США до 48% в Швеции, сообщили, что их лекарства не проверялись ни одним специалистом в области здравоохранения в прошлом году. Это было удивительно, учитывая, что от 29% во Франции до 53% в Соединенных Штатах опрошенных пожилых людей сообщили, что регулярно принимают четыре или более рецептов [3].Это исследование демонстрирует необходимость разработки инструментов клинической информатики, которые снимут барьеры для координации медицинской помощи и облегчат общение между членами медицинских бригад, пациентами и их семьями. Хотя необходимы более ориентированные на пациента технологии, переход к уходу, ориентированному на пациента, — это не просто технологическая проблема. Это также потребует культурных, образовательных и политических преобразований.

Целью данной статьи является изучение последних достижений и доказательств в разработке, внедрении и оценке инструментов информатики для оказания помощи, ориентированной на пациента.В первую очередь мы сосредоточились на технологиях, которые напрямую поддерживают ориентированные на пациента медицинские дома и координацию ухода. Мы стремимся проанализировать недавнюю научную литературу (за последние четыре года), в которой рассматривается ориентированная на пациента помощь, охватывающая любую из семи областей информатики, определенных Бейтсом и Биттоном [4].

Методы

Для этого обзора мы провели два отдельных литературных поиска. Первый поиск был проведен для понимания литературной базы с использованием конкретных терминов «медицинский дом, ориентированный на пациента» и «координация ухода».«Для этого обзора мы провели поиск в PubMed, CINAHL и PsycINFO, используя комбинации поисковых терминов« технология »,« электронная медицинская карта »,« электронная медицинская карта »,« обмен медицинской информацией »,« информатика »,« медицинский дом, ориентированный на пациента, »И« координация ухода ». Мы сосредоточились на статьях с первичными данными, опубликованными в период с 2010 по 2014 год. Сочетание «ориентированного на пациента медицинского дома» и «координации ухода» дало широкий, но ограниченный обзор. Поэтому мы провели второй поиск, чтобы сосредоточить внимание на роли информатики в этой области.

Наш второй поиск литературы был специально нацелен на области информатики, основанные Бейтсом и Бриттоном. Мы провели этот поиск, используя термины «медицинский дом, ориентированный на пациента» и «координация оказания помощи» в сочетании с поисковыми терминами, полученными из структуры Бейтса и Биттона: поддержка принятия клинических решений, реестр (-ы) пациентов, коллективный уход, переход (-ы) оказания помощи, личные медицинские записи, телемедицина / телемедицина и измерения. Второй поиск также проводился с использованием PubMed, CINAHL и PsycINFO.Мы сосредоточились на исследованиях первичных данных, которые были опубликованы в период с 2012 по 2014 год. Хотя нашим приоритетом было включение исследований, которые обеспечивали достаточный размер выборки, были некоторые темы, которые включали только литературу по небольшим испытаниям. Для этого анализа мы рассмотрели как качественные, так и количественные исследования.

Результаты двух поисков существенно пересекались, в результате чего было проведено 50 уникальных исследований. В следующем разделе мы суммируем результаты этих исследований, сгруппированных с использованием семи областей информатики Бейтса и Биттона.

Результаты

1. Уход, ориентированный на пациента

Существует множество моделей медицинских домов, ориентированных на пациента, и определения PCMH сильно различаются. Общим элементом всех моделей PCMH является стремление к оказанию помощи, ориентированной на пациента. Когда системы здравоохранения неправильно понимают термин «ориентированный на пациента», может произойти неправильное принятие удобств и систем, не ориентированных на пациента. Кроме того, в поддержку других действий можно отвлечься от наиболее сложных препятствий на пути к уходу, ориентированного на пациента, таких как координация ухода [5].В этом обзоре мы сосредоточили внимание на двух важных составляющих ухода, ориентированного на пациента: содействие коллективному уходу и улучшение перехода на другой уход.

Коллективное обслуживание

Медицинским домам, ориентированным на пациента, поручено обеспечивать «ориентацию на всех людей», описанную NCQA как модель, в соответствии с которой «личный врач несет ответственность за обеспечение всех медицинских потребностей пациента или за организацию ухода с другими пациентами. квалифицированные специалисты »[6]. Для выполнения этой PCMH практики часто включают в себя множество различных типов поставщиков медицинских услуг, включая врачей, медсестер, фармацевтов, фельдшеров, специалистов и социальных работников.Неудивительно, что PCMH сталкиваются с множеством проблем с координацией помощи между этими различными поставщиками медицинских услуг. Проблемы, о которых сообщается в литературе, включают: получение поддержки в отношении новых клинических процессов, основанных на коллективном уходе, обучение правильному распределению новых задач между клиническим персоналом и поддержание связи между поставщиками медицинских услуг, пациентами и лицами, осуществляющими уход [7]. Хотя эти проблемы обсуждались в литературе, немногие публикации посвящены технологическим вмешательствам для смягчения или решения этих проблем, предпочитая вместо этого сосредоточиться на стратегиях личного общения, таких как междисциплинарное округление и регулярные групповые обсуждения, чтобы лучше координировать уход внутри команды. окружающая среда [8, 9].

Как показали эти исследования, личные решения могут быть полезны в управлении деятельностью по уходу; однако личные решения имеют недостатки. Если полагаться на личное общение, пациенты и лица, ухаживающие за ними, могут не участвовать в обсуждениях интенсивной терапии, и не все поставщики медицинских услуг PCMH всегда смогут присутствовать на собраниях. Поэтому неудивительно, что многие PCMH используют электронные медицинские карты (EHR) в качестве основного средства коммуникации. В литературе ЭУЗ использовались для облегчения коммуникации между медицинским персоналом, поддержки научно обоснованной клинической практики и организации клинической информации, чтобы помочь ролевым работникам здравоохранения выполнять свою работу более эффективно.Недавнее исследование 25 PCMH изучило различия между медицинскими домами, ориентированными на пациента, которые добились значительных успехов в показателях качества лечения диабета за 18-месячный период, и теми PCMH, которые этого не сделали. Исследовательская группа обнаружила три основных различия между группами: обязанности менеджера по медицинскому обслуживанию, использование электронной медицинской карты для максимально полного отслеживания пациентов и интеграция менеджера по медицинскому обслуживанию в группу по оказанию помощи. Хотя два из различий были связаны с персоналом, менеджеры по уходу, которые лучше справлялись с показателями качества диабета, рассказали, что у них был полный доступ к электронной медицинской карте и они были интегрированы в группу по уходу за пациентом.Менеджеры по уходу в малоэффективных PCMH описали «больше административных обязанностей менеджера по уходу, мало использования EMR [электронных медицинских карт] и минимальную интеграцию управления медицинским обслуживанием и обмена информацией» [10].

Несмотря на трудности с моделями коллективного ухода, необходимыми для практик PCMH, литература демонстрирует, что практики могут преодолеть эти препятствия с помощью изменений рабочего процесса и хорошо спроектированных информационных систем [11]. Чтобы смягчить проблему, связанную с разделением новых задач между клинической бригадой, PCMH использует EHR для создания списков задач и делегирования ролей.Кроме того, чтобы облегчить общение между всей бригадой по уходу, электронное общение, такое как обмен мгновенными сообщениями, используется для решения неотложных проблем в дополнение к более рутинным клиническим записям, групповым дискуссиям и телефонным разговорам [7]. К сожалению, многие решения, предлагаемые для решения проблем, связанных с коллективным уходом, по-прежнему оставляют пациентов и их семьи за пределами каналов связи. В своей статье 2010 года Бейтс и Биттон выступили за разработку средств коммуникации для связи пациентов с их командой по уходу, а также за координацию задач по уходу среди поставщиков PCMH [4].Необходимы дополнительные исследования, чтобы лучше понять, как пациенты и их семьи могут быть подключены к процессам координации помощи, осуществляемым медицинскими центрами здравоохранения, и интегрированы в них.

Переходы между уровнями обслуживания

Переходы между уровнями обслуживания, будь то внутри организации или между организациями, хорошо известны как серьезная проблема для организаций здравоохранения. Поскольку предоставление качественной помощи и поддержание безопасности пациентов являются «отличительными чертами медицинского дома» [6], большое внимание следует уделять тому, как поддержать пациентов и их семьи при переходе к другой помощи.Недавняя литература сосредоточена на переходе из отделения неотложной помощи в дом. Чтобы оценить этот переход для обеспечения безопасности пациентов и качества помощи, в недавних исследованиях отслеживались смертность пациентов, частота повторных госпитализаций в течение 30 дней и другие показатели клинического качества [12, 13]. Эти исследования были сосредоточены на различных технологиях для улучшения этих показателей качества. Одно из направлений исследований было сосредоточено на инструментах для поддержки управления лекарствами. Электронные медицинские карты обновляются для облегчения соответствующих направлений и планов ухода [14], после выписки пациенты звонят домой [15], а для облегчения правильного приема лекарств на дому используются усовершенствованные с помощью технологий ящики для таблеток [ 16].Наш обзор показал, что технологическое вмешательство не всегда приводит к повышению качества, помимо усилий по координации помощи, не основанных на технологиях. В исследовании Marek et al., Проведенном в 2013 году, описывается рандомизированное контрольное испытание с тремя группами по управлению приемом лекарств в процессе перехода к лечению. Хотя две группы исследования координации помощи имели значительно лучшие результаты, чем контрольная, группа с автоматическим дозатором лекарств и системой сигнализации не показала лучших результатов, чем группа координации помощи и обычная группа таблеток [16].

Австралийская служба по лечению хронических заболеваний при диабете продемонстрировала удовлетворенность поставщиков [17], а также значительное улучшение показателей качества диабета, таких как частота проверок HbA1c, снижение уровня холестерина ЛПВП и проверки на микроальбумин, связанные с организацией ухода за командой программы. (TCA) и план ведения терапевта (GPMP). И TCA, и GPMP представляют собой электронные планы медицинского обслуживания, которые заполняются, отслеживаются и контролируются клиническими бригадами. В то время как GPMP выполняется только одной группой поставщиков, TCA — это междисциплинарный инструмент координации помощи, который, как было показано, оказывает наибольшее влияние на вышеуказанные результаты качества диабета [18].

Наш обзор показывает, что переход на другую помощь по-прежнему является серьезным препятствием для безопасности пациентов. Несмотря на то, что за последние четыре года в литературе произошел значительный перефокус на переходе к лечению, трудно найти долгосрочные улучшения в результатах.

2. Технологическая поддержка группы поддержки и переходы на уход

Командная помощь и переход на другую помощь могут быть дополнительно продвинуты за счет использования специальных технологических инструментов. Несмотря на то, что в литературе есть много инструментов, которые можно использовать для поддержки командного ухода и перехода на другой уход, в этой статье мы будем следовать концепции Бейтса и Биттона и обсуждать три наиболее важных инструмента в недавней литературе: поддержка принятия клинических решений, личные медицинские записи и системы телездравоохранения [4].

Поддержка принятия клинических решений

Бейтс и Биттон описывают системы поддержки принятия клинических решений как «системы, направленные на улучшение процесса принятия решений в отношении диагностики (правила клинического прогнозирования), профилактики и управления заболеваниями (напоминания о повседневной помощи врачам или пациентам) и лечения (в электронном виде). назначение лекарств) »[4]. С 2010 года, с ростом внедрения электронных медицинских карт и компьютеризированных систем ввода приказов врача, поддержка клинических решений (CDS) широко освещается в литературе по информатике, включая литературу, специально предназначенную для медицинских домов, ориентированных на пациента, и координации помощи.В большинстве рассмотренных статей основное внимание уделяется тому, как поставщики медицинских услуг используют CDS для принятия решений о назначении и применении лекарств в условиях неотложной помощи. В этих исследованиях измеряются стандартные исходы безопасности пациентов, такие как улучшение показателей качества, сокращение количества ошибок при приеме лекарств и соблюдение рекомендаций. Несмотря на наличие обширной исследовательской базы CDS, только два исследования сообщили о рандомизированных контрольных испытаниях, в которых сравнивали инструменты поддержки принятия клинических решений и регулярную помощь на предмет соблюдения критериев качества, ориентированных на пациента [19, 20].К сожалению, наш обзор продолжает поддерживать сообщение Бейтса и Биттона о том, что все еще необходимы более качественные лонгитюдные исследования того, как CDS используется для поддержки ухода, ориентированного на пациента.

В обзорной литературе был один раздел, который не упоминался в оригинальной статье Бейтса и Биттона. В последние четыре года исследователи в области клинической информатики использовали приложения для смартфонов и веб-инструменты для поддержки ориентированных на пациента процессов поддержки принятия решений, известных как совместное принятие решений (SDM).Потребительские инструменты, часто используемые в этих беседах, — это карманные компьютеры (КПК). Хотя обсуждения SDM часто происходят лично, было проведено несколько пилотных исследований, в которых проверялось, могут ли технологии помочь поддержать этот процесс. Примером технологического инструмента, помогающего в совместных процессах принятия решений, является инструмент Choice , который был создан и протестирован на раковых популяциях в Норвегии. Этот инструмент был разработан, чтобы помочь пациентам ввести свои собственные симптомы и ценности, а также обеспечить целевое обучение пациентов.Введенные пациентом данные использовались для облегчения принятия общих решений и лучшей настройки планов лечения на основе заявленных предпочтений пациента [23]. Наш поиск не нашел никаких отчетов о крупных рандомизированных испытаниях общих процессов принятия решений или средств помощи пациентам в принятии решений. Поэтому неясно, какое влияние эти инструменты могут оказать на помощь, ориентированную на пациента, и / или качество помощи. Кроме того, в последнее время была высказана некоторая критика в отношении подхода «один размер подходит всем» к средствам поддержки принятия решений, с которыми сталкиваются потребители.В 2014 году Alden et al. утверждал, что мультикультурная клиническая среда требует специализированных инструментов поддержки принятия решений [24, 25].

Личные медицинские карты

Фонд Маркл определяет личные медицинские карты (PHR) как «электронное приложение, с помощью которого люди могут получать доступ, управлять и делиться своей медицинской информацией и информацией других лиц, для которых они имеют право, в частной защищенной среде. , и конфиденциальная среда »[26]. Недавние исследования показывают, что внедрение личных медицинских карт остается медленным, даже в странах, которые предоставляют интегрированные медицинские карты, подключенные к нескольким поставщикам и организациям здравоохранения [27].Как указано в статье Бейтса и Биттона, большая часть изученной нами литературы была посвящена препятствиям на пути к усыновлению. В литературе приводится множество причин плохого усыновления, и каждая группа пациентов сталкивается с разными проблемами. Например, в Нидерландах, где использование Интернета чрезвычайно велико, было обнаружено, что главными препятствиями для принятия являются недостаточная осведомленность, проблемы с удобством использования и отсутствие мотивации со стороны пациентов [27]. В других исследованиях, таких как одно, проведенное в Вирджинии в США, демографические данные пациентов (раса, пол, возраст и состояние) играли значительную роль в показателях усыновления.Предполагается, что доступ к Интернету, компьютерная грамотность и другие факторы также играют роль в отсутствии распространения [28].

Во многих случаях общение со стороны поставщика медицинских услуг и клинической организации было важным фактором, повлиявшим на меры по принятию PHR [27, 28]. Одно исследование, проведенное в Калифорнии, давало пациентам таблетки во время их пребывания в больнице, чтобы повысить вовлеченность пациентов. Эти планшеты давали пациенту доступ к просвещению пациентов и их PHR. В целом пациенты остались довольны таблеткой и сочли ее полезной [30].Предоставление пациентам доступа к их личной медицинской карте в периоды простоя, например, во время пребывания в больнице или ожидания в клинике, может быть одним из способов уменьшить барьер для первоначального взаимодействия с PHR. Несмотря на отсутствие убедительных доказательств того, что PHR улучшают результаты клинической помощи, увеличивают вовлеченность пациентов и / или обеспечивают лучшую координацию помощи, концепция PHR по-прежнему пользуется большой поддержкой как среди клиницистов, так и среди пациентов [31–34]. По-прежнему необходимы дополнительные исследования, чтобы связать использование PHR с ориентированными на пациента показателями процесса и клиническими результатами.

Телездравоохранение / телемедицина

Одним из столпов медицинских домов, ориентированных на пациента, является обеспечение расширенного доступа для пациентов [6]. Технологии телемедицины могут помочь преодолеть разрыв между медицинской бригадой пациента и процедурами самопомощи. С 2010 года было реализовано множество крупномасштабных демонстрационных проектов телездравоохранения. Бейтс и Биттон процитировали эксперимент с компьютерным моделированием, который показал, что медицинские организации могут ожидать средних и значительных улучшений при внедрении систем телездравоохранения [4].К сожалению, в недавней литературе нет четкой поддержки систем телездравоохранения. Steventon et al. провела прагматичное многосайтовое кластерное рандомизированное исследование, сравнивающее домашнее телемедицина с обычным уходом за пациентами с хроническими состояниями (диабет, хроническая обструктивная болезнь легких или сердечная недостаточность) [35]. В исследовании приняли участие 179 врачей общей практики и 3230 пациентов из Соединенного Королевства. В этом исследовании домашнее телездравоохранение было связано со значительным снижением смертности и количества госпитализированных пациентов.С другой стороны, Takahashi et al. Провели рандомизированное контролируемое исследование с участием 205 пожилых людей, которые находились в группе высокого риска повторной госпитализации в США. В то время как пожилые люди в исследовании приняли концепцию домашнего телемониторинга, это исследование не привело к значительному снижению количества госпитализаций или посещений отделений неотложной помощи. Кроме того, смертность также была выше в группе дистанционного мониторинга. Несмотря на большое количество демонстрационных проектов телемедицины, не было достигнуто большого прогресса в подключении этих технологий к ориентированным на пациента медицинским домашним моделям.Большая часть недавней литературы сосредоточена на создании концептуальных моделей для конкретной группы населения, нацеленной на телездравоохранение, и на определении показателей качества, которые следует отслеживать, чтобы гарантировать, что система телездравоохранения работает для желаемого населения [37–39]. Наш обзор показывает, что системы телемедицины еще не реализовали свои обещания, изложенные Бейтсом и Биттоном. Необходимы дополнительные исследования, чтобы лучше понять, как системы телемедицины влияют на помощь, ориентированную на пациента.

3. Технологии, поддерживающие улучшение клинического качества

Улучшение качества является основным элементом модели медицинского дома, ориентированного на пациента [6].Технологии могут помочь улучшить клиническое качество путем сбора, обработки и анализа клинических данных. Следуя концепции Бейтса и Биттона, в этом обзоре оценивались два типа технологических инструментов: измерение клинических данных и реестры пациентов.

Измерение

Недавняя литература продолжает поддерживать создание и оценку систем измерения для оценки ориентированных на пациента мер помощи [42-45]. Например, Департамент социальных служб штата Орегон завершил один из крупнейших в США демонстрационных проектов на дому, ориентированных на пациентов.Перед началом проекта в течение нескольких месяцев Департамент социальных служб штата Орегон провел несколько встреч с заинтересованными сторонами, чтобы определить 6 основных атрибутов, 15 стандартов и 27 индивидуальных показателей, которые отслеживались каждым из PCMH в демонстрационном проекте [ 42].

Помимо создания новых систем измерения, исследователи также пытались объединить и оценить существующие структуры [46, 47]. В одном из недавних исследований группа исследователей рассмотрела сходства и различия между опубликованными показателями качества, необходимыми для подотчетных организаций по уходу (ACO), демонстрационных проектов «Независимость дома» (IAH) и Программы перехода на социальную помощь (CCTP). В Соединенных Штатах.В этом исследовании сравнивались меры, необходимые для участия, независимо от того, была ли помощь, ориентированная на пациента, включена в требуемые меры, и были ли эти меры согласованы с потребностями пациента и населения, оцененными в существующей литературе. Это исследование показало, что меры качества ACO не касались ухода, ориентированного на пациента, а были сосредоточены на непрерывности мер помощи. Кроме того, было обнаружено, что ни одна из мер, предложенных в демонстрационном проекте IAH, не поддерживала наиболее важные потребности целевой группы пациентов [46].Хотя есть проблемы с выбором правильных систем измерения, важность этих показателей продемонстрирована в одном недавнем исследовании, проведенном в штате Нью-Йорк. Это исследование показало, что клиники, которые были частью проекта медицинского дома, ориентированного на пациента, достигли большего улучшения клинического качества, чем те, которые участвовали в других программных инициативах; однако это улучшение может быть связано с большим количеством показателей качества, отслеживаемых организациями PCMH, по сравнению с другими проектами инициатив в области качества [48].

Несмотря на решительную поддержку измерения PCMH и усилий по координации помощи, были также недавние исследования, которые подчеркивают проблемы, которые могут возникнуть, когда организации сосредотачиваются на неправильных показателях качества. Качественное исследование, проведенное Администрацией ветеранов США, показывает, что некоторые поставщики медицинских услуг считают, что конкурирующие системы измерения, такие как ориентированные на пациента показатели ухода и операционные показатели, могут создавать конфликты для персонала. Например, один клинический участник исследования обсудил проблемы с балансированием времени, отведенного для приема пациента, потребностей пациента в это время, оцененных во время посещения (проблемы с психическим здоровьем пациентов), и всех основанных на фактических данных качествах. меры, которые необходимо решить во время визита (колоноскопия, проверка холестерина и т. д.) [49]. Другие исследования предостерегали от использования «универсальных для всех» критериев качества, которые могут не подходить в определенных клинических условиях, например, в сельской местности или у поставщиков социальных сетей [44, 50, 51].

Реестры пациентов

Электронные реестры пациентов использовались для поддержки стандарта NCQA PCMH для управления здоровьем населения, а также для поддержки деятельности по управлению медицинской помощью и координации медицинской помощи [6]. Бейтс и Биттон описывают эту технологию как «приложения, которые определяют пациентов с конкретными состояниями, а также определяют их статус болезни.Некоторые реестры также включают инструменты, облегчающие ведение болезней »[4]. Из нашего обзора следует, что призыв Бейтса и Биттона к более тщательному исследованию использования и функциональности реестров пациентов был осуществлен в течение последних четырех лет. Наш обзор литературы показывает, что популяции пациентов, управляемые через регистры, разнообразны. Недавние примеры регистров, о которых сообщается в литературе, включают записи об иммунизации детей [52], взрослых ветеранов с ВИЧ-инфекцией [53] и взрослых сельских жителей с диабетом 2 типа [54].

Во всех изученных нами исследованиях реестры пациентов сопряжены с другими клиническими информационными системами, такими как электронные медицинские карты, системы телемедицины и мероприятия по координации медицинской помощи. Было показано, что использование электронных реестров пациентов в сочетании с другими усилиями улучшает показатели качества. Например, реестры новорожденных в Огайо помогали медсестрам выявлять новорожденных, которые пропустили прием новорожденного, и связываться с родителями с просьбой перенести прием в течение 2 дней после пропущенного приема.Это привело к снижению на 30% среднего возраста при первом посещении новорожденного для тех, кого обслуживают через регистр, и к увеличению процента детей, которые посетили свое двухмесячное посещение ребенка и четырехмесячное посещение ребенка вовремя. В течение того же периода времени дети из группы сравнения не увидели улучшений ни по одному из показателей [55]. В отличие от реестров пациентов, описанных в статье Бейтса и Биттона, в литературе по реестрам пациентов указывается, что в настоящее время основными пользователями этих систем являются не врачи, например медсестры и кураторы.

Одним из направлений развития электронных реестров пациентов, которое не было описано Бейтсом и Биттоном, является добавление результатов, сообщаемых пациентами (PRO), в реестры. Одним из примеров программы, использующей PRO в реестре пациентов, является Программа лечения болезни Альцгеймера и деменции Калифорнийского университета в Лос-Анджелесе. В начале программы зарегистрированные пациенты и их семьи заполняют электронную анкету, и результаты этого первоначального опроса используются для структурирования ухода за пациентом с учетом индивидуальных потребностей и ресурсов [56].

Обсуждение

Координация помощи, ориентированной на пациента, находится в центре внимания многих национальных и международных инициатив. В США, например, новые подходы к оплате и комплексные варианты оплаты, а также значимые требования к использованию, способствующие координации помощи, выступают в качестве посредников для поставщиков услуг в участии в обмене медицинской информацией (HIE) для обмена медицинской информацией с целью повышения эффективности и результативности. медицинских услуг. Это похоже на призыв к действиям Европейской комиссии о том, чтобы сделать инструменты информатики приоритетными, «при активном участии пользователей, с упором на совместимость и интеграцию новых ориентированных на пациента технологий для рентабельного здравоохранения» [57].Как отражено в нашем обзоре, количество исследований, посвященных изучению подходов и моделей оказания помощи, ориентированной на пациента, в последние годы продолжало расти. Точно так же объем доказательств продолжает расти, хотя в некоторых областях нам все еще не хватает крупных рандомизированных клинических испытаний, которые обеспечивают золотой стандарт документированных доказательств. Это может быть связано с постоянно появляющимися технологиями, развивающимися законодательными и политическими инициативами, а также с проблемами проведения контролируемых экспериментов в постоянно меняющихся ландшафтах.Концепция прагматических испытаний, а именно испытаний, которые проверяют, работает ли вмешательство в реальных условиях и работает ли оно таким образом, чтобы иметь значение для пациента и других заинтересованных сторон, — это то, что может решить некоторые из проблем, с которыми мы сталкиваемся при проведении крупные исследовательские испытания с использованием инструментов информатики в системах здравоохранения.

Темы доступа к информации и другим ресурсам, связанным со здравоохранением, самоконтроль пациентов, отслеживание результатов тестирования и расширенная электронная коммуникация, частично отраженные в стандартах NCQA для PCMH, исследуются в научной литературе и отражают движение к расширению прав и возможностей пациентов. где пациенты активно участвуют в процессе оказания помощи и могут поддерживать постоянную и значимую связь со всеми членами группы по уходу и получать своевременную и качественную информацию.

Хотя семь измерений Бейтса и Биттона предоставляют полезную схему для облегчения изучения информатики для поддержки ухода, ориентированного на пациента, важно признать, что участие пациента является ключевым элементом в этой модели ухода. Участие пациентов может поддерживаться с помощью технологических средств (таких как порталы или другие инструменты для облегчения связи с поставщиками услуг и доступа к информации), но не зависит исключительно от доступности технологий. Напротив, это желательный результат, требующий, чтобы все заинтересованные стороны и вовлеченные процессы поддерживали пациентов, которые хотят активно заниматься своим лечением.Технологические достижения и правовые инициативы могут повысить вероятность успешного внедрения ухода, ориентированного на пациента; однако это изменение парадигмы зависит не только от технических, юридических и инфраструктурных характеристик. Это также требует изменения культуры в организациях здравоохранения и среди потребителей медицинских услуг. Одна из стратегий, которая может облегчить этот сдвиг, связана с обучением следующего поколения поставщиков медицинских услуг. Уже предпринимаются многочисленные попытки пересмотреть медицинские, сестринские и другие клинические учебные программы, чтобы подготовить клиницистов к эффективной работе в качестве членов команды, осознавая роль пациента в совместном принятии решений, и используя инструменты информатики, которые могут улучшить процесс принятия клинических решений.В этом процессе важно распознавать все заинтересованные стороны (включая врачей, медсестер, социальных работников, физиотерапевтов, психологов, клинических фармакологов и других), которые являются частью команды. Информатика может играть центральную роль в таких междисциплинарных командах, направленных на реализацию и повышение успеха координации помощи, ориентированной на пациента.

Список литературы

1. Комитет по качеству здравоохранения в Америке, Медицинский институт. Преодоление пропасти качества: новая система здравоохранения 21 века ^-го-го века.Вашингтон, округ Колумбия: Национальная академия прессы; 2001. [PubMed] [Google Scholar] 2. Гертейс М., Эджман-Левитан С., Дейли Дж., Дельбанко Т., редакторы. Глазами пациента: понимание и продвижение ухода, ориентированного на пациента. 1-е изд. Сан-Франциско, Калифорния: Джосси-Басс; 2002. [Google Scholar] 3. Осборн Р., Плесень Д., Сквайрс Д., Доти М.М., Андерсон К. Международный опрос пожилых людей выявляет недостатки в доступе, координации и уходе, ориентированном на пациента. Health Aff (Миллвуд) 2014 г. Декабрь; 33 (12): 2247-55. [PubMed] [Google Scholar] 4.Бейтс Д.В., Биттон А. Будущее медицинских информационных технологий в домах, ориентированных на пациента. Health Aff (Миллвуд) 2010 г. Апрель; 29 (4): 614-21. [PubMed] [Google Scholar] 6. Национальный комитет по обеспечению качества. Медицинский дом NCQA, ориентированный на пациента: улучшение опыта для пациентов, поставщиков медицинских услуг и практикующего персонала. Вашингтон, округ Колумбия: NCQA, 2014. [Google Scholar] 7. О’Мэлли А.С., Гуревич Р., Дрейпер К., Бонд А., Тиродкар М.А. Преодоление проблем командной работы в домах, ориентированных на пациента: качественное исследование.J Gen Intern Med 2015 г. Февраль; 30 (2): 183-92. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar] 8. Родригес ХП, Мередит Л.С., Гамильтон А.Б., Яно Э.М., Рубинштейн Л.В. Huddle up !: Принятие и использование структурированного командного взаимодействия для реализации домашнего медицинского обслуживания VA. Управление здравоохранением Rev 2014 г. июль 15. [Epub перед печатью] [PubMed] [Google Scholar] 9. Габриэлова Я., Велеминский М., Ср. Междисциплинарное сотрудничество между медицинскими и немедицинскими профессиями в области здравоохранения и социальной помощи. Neuro Endocrinol Lett 2014; 35 (Дополнение): 59-66.[PubMed] [Google Scholar] 10. Таллиани CA, Bricker PL, Adelman AM, Cronholm PF, Gabbay RA. Внедрение эффективного управления уходом в клинике, ориентированном на пациента. Am J Manag Care 2013. Декабрь; 19 (12): 957-64. [PubMed] [Google Scholar] 11. Legault F, Humbert J, Amos S, Hogg W., Ward N, Dahrouge S и др. Трудности, возникающие при совместном уходе: логистика важнее желания. J Am Board Fam Med 2012 г. Март-апрель; 25 (2): 168-76. [PubMed] [Google Scholar] 12. Гурвиц Дж., Филд Т., Огарек Дж., Тиа Дж., Катрона С., Харролд Л. и др.Вмешательство на основе электронных медицинских карт для увеличения числа повторных посещений кабинетов и уменьшения количества повторных госпитализаций у пожилых людей. J Am Geriatr Soc 2014 г. Май; 65 (5): 865-71. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar] 13. Салех С., Фрейре С., Моррис-Дикинсон Дж., Шеннон Т. Анализ эффективности и рентабельности программы перехода к выписке из больницы для пожилых получателей Medicare. J Am Geriatr Soc 2012 г. Июнь; 60 (6): 1051-6. [PubMed] [Google Scholar] 14. Wee S, Loke C, Liang C, Ganesan G, Wong L, Cheah J.Эффективность национальной программы переходной помощи в сокращении обращений за неотложной помощью. J Am Geriatr Soc 2014 г. Апрель; 62 (4): 747-53. [PubMed] [Google Scholar] 15. Тан Н, Фудзимото Дж., Карлинер Л. Оценка программы телефонных разговоров после выписки на базе первичной медико-санитарной помощи: сохранение практики первичной медико-санитарной помощи в центре пост-госпитализационного ухода. J Gen Intern Med 2014 г. Ноябрь; 29 (11): 1513-8. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar] 16. Марек К., Стецер Ф., Райан П., Буб Л., Адамс С., Шлидт А. и др.Влияние координации медсестер и технологий на состояние здоровья ослабленных пожилых людей посредством улучшенного самостоятельного приема лекарств: рандомизированное клиническое испытание для проверки эффективности. Nurs Res 2013. Июль-август; 62 (4): 269-78. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar] 17. Джонс К., Даннинг Т., Коста Б., Фицджеральд К., Ададжи А., Чепмен С. и др. Проект CDM-Net: разработка, внедрение и оценка широкополосной сети для управления хроническими заболеваниями. Int J Family Med 2012; 2012: 453450. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar] 18.Аджи А., Шаттнер О., Джонс К., Беович Б., Питерман Л. Планирование лечения и соблюдение руководящих принципов процесса лечения диабета: анализ данных medicare. Aust Health Rev 2013. Февраль; 37 (1): 83-7. [PubMed] [Google Scholar] 19. Розенблум С.Т., Харрис П., Шкив Дж., Басфорд М., Грант Дж., ДюБюиссон А. и др. Сеть исследования клинических данных Среднего Юга. J Am Med Inform Assoc 2014 г. Июль-август; 21: 627-32. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar] 20. Эслами С., Аскари М., Медлок С., Arts DL, Wyatt JC, van Weert HC, et al. От оценки до улучшения ухода за пожилыми людьми в общей практике с использованием поддержки принятия решений для повышения приверженности показателям качества ACOVE: протокол исследования для рандомизированного контрольного исследования.Испытания 2014 г. Март 19; 15 (81). [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar] 21. Man C, Nguyen C, Стивен Лин М. Эффективность приложения для смартфона при выборе антидепрессантов. Фам Мед 2014 г. Сентябрь; 46 (8): 626-30. [PubMed] [Google Scholar] 22. Обвиажеле Б. Вмешательство по телефону под руководством медсестры после инсульта: концепция снижения артериального давления после инсульта в странах Африки к югу от Сахары. J Stroke Cerebrovasc Dis 2015 г. Январь; 24 (1): 1-9. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar] 23. Børøsund E, Ruland CM, Moore S, Ekstedt M.Опыт медсестер в использовании интерактивного индивидуализированного инструмента оценки пациентов за год после внедрения. Int J Med Inform 2014 г. Июль; 83 (7): e23-e34. [PubMed] [Google Scholar] 24. Олден Д.Л., Френд Дж., Шапира М., Стиггельбаут А. Культурный таргетинг и адаптация технологии совместного принятия решений: теоретическая основа для повышения эффективности помощи пациентам в принятии решений в культурно разнообразных группах. Soc Sci Med 2014 г. Март; 105: 1-8. [PubMed] [Google Scholar] 25. Дюран М.А., Карпентер Л., Долан Х., Браво П., Манн М., Банн Ф. и др.Уменьшают ли вмешательства, направленные на поддержку совместного принятия решений, неравенство в отношении здоровья? Систематический обзор и метаанализ. PloS One 2014 г. апреля 15; 9 (4): e94670. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar] 26. Connecting for Health, Фонд Маркл. Группа лиц, заботящихся о личном здоровье: итоговый отчет. Нью-Йорк, штат Нью-Йорк: Фонд Маркл; 2003. [Google Scholar] 27. Ronda MC, Dijkhorst-Oei LT, Rutten GE. Причины и препятствия для использования портала пациентов: опрос пациентов с сахарным диабетом. J Med Internet Res 2014 г.Ноябрь 25; 16 (11): e263. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar] 28. Крист А.Х., Вульф С.Х., Белло Г.А., Сабо Р.Т., Лонго Д.Р., Кашири П. и др. Привлечение пациентов первичного звена к использованию личной медицинской карты, ориентированной на пациента. Энн Фам Мед 2014 г. Сентябрь-октябрь; 12 (5): 418-26. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar] 29. Ван Горп П., Комузи М., Янен А., Каймак Ю., Миддлтон Б. Открытая платформа для приложений для личных медицинских карт с защитой конфиденциальности на уровне платформы. Компьютер Биол Мед 2014 г. Август; 51: 14-23. [PubMed] [Google Scholar] 30.Грейсен С.Р., Ханна Р.Р., Яколбиа Р., Ли Х.М., Ауэрбах А.Д. Планшетные компьютеры для госпитализированных пациентов: пилотное исследование для улучшения взаимодействия с больными. J Hosp Med 2014 г. Июнь; 9 (6): 396-9. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar] 31. Cabitza F, Simone C, Michelis GD. Определяемая пользователем приоритезация функций для предполагаемой межличностной истории болезни: восприятие из итальянского контекста. Компьютер Биол Мед 2015 г. Апрель; 59: 202-10. [PubMed] [Google Scholar] 32. Том Дж., Менджионе-Смит Р., Соломон К., Гроссман Д.Интегрированное использование личных медицинских карт: связь с опытом ухода, о котором сообщают родители. Педиатрия 2012 г. Июль; 130 (1): e183-90. [PubMed] [Google Scholar] 33. Лог М, Эффкен Дж. Исследовательское исследование модели принятия личных медицинских карт у пожилых людей с хроническими заболеваниями. Сообщите Prim Care 2012; 20 (3): 151-69. [PubMed] [Google Scholar] 34. Вагнер П., Диас Дж., Ховард С., Кинцигер К., Хадсон М., Сеол И. и др. Личные медицинские карты и контроль артериальной гипертензии: рандомизированное исследование. J Am Med Inform Assoc 2012 г.Июль-август; 19 (4): 626-34. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar] 35. Стивентон А., Бардсли М., Биллингс Дж., Диксон Дж., Долл Х, Хирани С. и др. Влияние телездравоохранения на использование вторичной медицинской помощи и смертность: результаты кластерного рандомизированного исследования Whole System Demonstrator. BMJ 2012 г. июнь 21; 344: e3874. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar] 36. Takahashi PY, Pecina JL, Upatising B, Chaudhry R, Shah ND, Van Houten H, et al. Рандомизированное контролируемое испытание телемониторинга у пожилых людей с множественными проблемами со здоровьем для предотвращения госпитализаций и посещений отделений неотложной помощи.Arch Intern Med 2012 г. Май 28; 172 (10): 773-9. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar] 37. Looman W., Эриксон М., Гарвик А., Кэди Р., Келли А., Петти С. и др. Значимое использование данных в координации помощи передовой практикой RN: проект TeleFamilies. Компьютер Информ НУРС 2012 г. Декабрь; 30 (12): 649-54. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar] 38. Нациавас П., Филос Д., Марамис С., Чуварда И., Шенеберг Х., Поус С. и др. Вычислительная инфраструктура для оценки услуг по координации медицинской помощи и телездравоохранения в Европе.Стад Хелат Технол Информ 2014; 205: 216-20. [PubMed] [Google Scholar] 40. Даркинс А., Кендалл С., Эдмонсон Э., Янг М., Стрессел П. Снижение затрат и смертности с помощью домашнего телемедицины для содействия самостоятельному ведению сложных хронических заболеваний: ретроспективное сопоставленное когортное исследование 4999 пациентов-ветеранов. Телемед Дж. Э. Здоровье. 2015 г. Январь; 21 (1): 70-6. [PubMed] [Google Scholar] 41. МакФарланд М., Дэвис К., Уоллес Дж., Ван Дж., Кэссиди Р., Морган Т. и др. Использование домашнего телемедицины с активным управлением медикаментозной терапией клиническими фармацевтами у ветеранов с плохо контролируемым сахарным диабетом 2 типа.Фармакотерапия 2012 г. Май; 35 (5): 420-6. [PubMed] [Google Scholar] 42. Stenger RJ, Smith J, McMullan JB, Jr., Rodriguez GS, Dorr DA, Minniti M, Jaffe A, Pollack D, et al. Определение медицинского дома: опыт штата Орегон. J Am Board Fam Med 2012 г. Ноябрь-декабрь; 25 (6): 869-77. [PubMed] [Google Scholar] 43. Weeks DL, Polello JM, Hansen DT, Kenney BJ, Conrad DA. Измерение организационного потенциала первичной медико-санитарной помощи для координации помощи при диабете: оценка готовности к координации помощи при диабете. J Gen Intern Med.2014 г. Январь; 29 (1): 98-103. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar] 44. Александр Дж., Паустиан М., Мудрый С., Грин Л., Фетерс М., Мейсон М. и др. Оценка и измерение внедрения медицинского обслуживания на дому, ориентированного на пациента: опыт BCBSM. Энн Фам Мед 2013. Май-июнь; 11 Приложение 1: С74-81. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar] 45. Борсон С., Ходош Дж. Разработка систем здравоохранения, способных справиться с деменцией: программа из 12 шагов. Клиника Гериатр Мед 2014 г. Август; 30 (3): 395-420. [PubMed] [Google Scholar] 46.DuGoff E, Dy S, Giovannetti E, Leff B, Boyd C. Установление стандартов в авангарде реформы системы оказания медицинской помощи: согласование мер по обеспечению качества координации помощи при множественных хронических состояниях. J Healthc Qual 2013. Сентябрь-октябрь; 35 (5): 58-69. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar] 47. Вандерлип Э., Церимеле Дж., Монро-Девита М. Сравнение показателей верности настойчивого лечения в сообществе и домашних медицинских стандартов, ориентированных на пациента. Psychiatr Serv 2013. Ноябрь 1; 64 (11): 1127-33. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar] 48.Ван Дж., Ча Дж., Себек К., Маккалоу К., Парсонс А., Сингер Дж. И др. Факторы, связанные с улучшением клинического качества для небольших практик, использующих EHR. Health Serv Res 2014 г. Декабрь; 49 (6): 1729-46. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar] 49. Кансагара Д., Туэпкер А., Джус С., Николаидис К., Скапердас Э., Хикам Д. Правильное определение показателей эффективности: качественное исследование опыта сотрудников, реализующих и измеряющих трансформацию практики. J Gen Intern Med 2014 г. Июль; 29 Дополнение 2: S607-13. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar] 50.Кейси М., Прасад С., Клингнер Дж., Московице И. Актуальны ли меры качества амбулаторного лечения CMS для сельских больниц? J Здоровье в сельской местности 2012 г. Лето; 28 (3): 248-59. [PubMed] [Google Scholar] 51. Эйдус Р., Пейс В., Стейтон Э. Управление группами пациентов в первичной медико-санитарной помощи: точки воздействия. J Am Board Fam Med 2012 г. Март-апрель; 25 (2): 238-44. [PubMed] [Google Scholar] 52. Боттино CJ, Cox JE, Kahlon PS, Samuels RC. Повышение уровня иммунизации в больницах первичной медико-санитарной помощи. Педиатрия 2014 г. Апрель; 133 (4): e1047-54.[PubMed] [Google Scholar] 53. Ол М., Диллон Д., Мокли Дж., Оно С., Уотербери Н., Сиссел Дж. И др. Оценка смешанными методами программы совместной медицинской помощи с использованием телемедицины для людей с ВИЧ-инфекцией в сельской местности. J Gen Intern Med 2013. Сентябрь; 28 (9): 1165-73. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar] 54. Баус A, Вуд G, Поллард C, Саммерфилд B, Уайт E. Схема выявления риска диабета на основе реестра для систематического выявления пациентов с риском диабета в центрах первичной медико-санитарной помощи Западной Вирджинии.Perspect Health Inf Manag 2013. Октябрь 1: 1f. eCollection 2013. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar] 55. Браун С., Перкинс Дж., Бласт А., Кан Р. Районный подход к здоровью населения в педиатрическом лечебном доме. J. Общественное здоровье. 2015 г. Февраль; 40 (1): 1-11. [PubMed] [Google Scholar] 56. Рубен Д., Эвертсон Л., Венгер Н., Серрано К., Чодош Дж., Эрколи Л. и др. Программа Калифорнийского университета в Лос-Анджелесе по лечению болезни Альцгеймера и деменции для комплексного, скоординированного, ориентированного на пациента ухода: предварительные данные.J Am Geriatr Soc 2013. Декабрь; 61 (12): 2214-8. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar] 57. Комиссия Европейского парламента, Совета Европы, Европейского экономического и социального комитета и Комитета регионов Европейской комиссии. План действий в области электронного здравоохранения на 2012-2020 гг. — Инновации для 21 века ^-го-го. Брюссель, Бельгия; 2012. [Google Scholar]

информационных систем и инструментов для облегчения координации ухода за пациентами

Yearb Med Inform. 2015; 10 (1): 15–21.

Автор, ответственный за переписку.

Для корреспонденции:

Резюме

Введение

В мире все больше внимания уделяется лечению, ориентированному на пациента.Модель, разработанная для облегчения этого типа помощи в учреждениях первичной медико-санитарной помощи, — это медицинский дом, ориентированный на пациента. Эта модель лечения стремится быть ориентированной на пациента, всеобъемлющей, командной, скоординированной, доступной и ориентированной на качество и безопасность лечения.

Цель

Методы

Результаты

Существует несколько исследований, которые указывают на рост и развитие в семи областях информатики в рамках оказания помощи, ориентированной на пациента, а именно: поддержка принятия клинических решений, реестры, коллективный уход, переходы на лечение, личные медицинские записи, телемедицина и измерения. В некоторых случаях у нас по-прежнему отсутствуют крупные рандомизированные клинические испытания, а доказательная база не всегда солидна, но результаты убедительно указывают на потенциал информатики в поддержке оказания помощи, ориентированной на пациента.

Заключение

Текущие данные свидетельствуют о том, что были достигнуты успехи во внедрении и оценке моделей оказания помощи, ориентированных на пациента.Технические, юридические и практические проблемы все еще остаются. Необходимо дальнейшее изучение влияния инструментов и систем информатики, ориентированных на пациента, на клинические исходы.

Введение

Технологический прогресс и открытие знаний в биомедицине продвинули концепцию расширения прав и возможностей пациентов, когда пациенты имеют инструменты и ресурсы играть активную роль в предоставлении медицинских услуг.В отчете 2001 года «Преодоление пропасти качества» Комитет по качеству медицинской помощи в Америке Института медицины (IOM) определил ориентированную на пациента помощь как «уход, который уважает и реагирует на индивидуальные предпочтения и потребности пациентов, и ценности и обеспечение того, чтобы ценности пациента определяли все клинические решения ». В отчете также говорится, что для оказания медицинской помощи, ориентированной на пациента, медицинские учреждения должны уделять особое внимание таким качествам, как сочувствие, прозрачность и отзывчивость к потребностям, предпочтениям и ценностям отдельных пациентов и их семей [1].Несмотря на то, что отчет МОМ за 2001 год часто цитируется, он не был первой публикацией, пропагандирующей ориентированность на пациента. В 1993 году Gerteis et al. обеспечивали аспекты ориентированности на пациента, которые включали уважение к ценностям, предпочтениям и выраженным потребностям пациентов, координацию и интеграцию ухода, доступ к информации, общению и образованию, физический комфорт, эмоциональную поддержку и вовлечение семьи и друзей в определенной степени. по желанию пациента [2]. В частности, с точки зрения координации и интеграции медицинской помощи одна из проблем во многих системах здравоохранения связана с фрагментацией медицинских услуг, когда пациенты и их семьи испытывают эпизодические встречи с различными медицинскими учреждениями, которые действуют как разрозненные.

Модель первичной медико-санитарной помощи, которую часто описывают как подход к обеспечению ориентированного на пациента комплексного и группового ухода с максимальным качеством и безопасностью, — это модель медицинского дома, ориентированного на пациента (PCMH) [3]. Основными принципами PCMH являются групповая помощь, ориентация на пациента, координация помощи по всем элементам системы и сообщества, своевременный доступ к информации и коммуникациям, а также системный подход к качеству и безопасности. В частности, в США Национальный комитет по обеспечению качества (NCQA) определил девять стандартных категорий, которым должны соответствовать PCMH.К этим категориям относятся: доступ и коммуникация, отслеживание пациентов и функции реестра, управление медицинским обслуживанием, самостоятельное управление пациентами и их поддержка, электронное назначение рецептов, отслеживание тестов, отслеживание направлений, отчеты о производительности и улучшения, а также расширенная электронная коммуникация [3]. Ожидается, что информационные технологии будут способствовать процессам и процедурам, которые служат этим основным принципам PCMH. Электронная медицинская карта, например, может облегчить координацию медицинской помощи и расширить доступ к информации.Бейтс и Биттон выделяют семь основных областей информатики, которые являются критическими компонентами комплексной системы, которая будет поддерживать медицинские дома, ориентированные на пациента, а именно поддержку принятия клинических решений, реестры, групповой уход, переходы в уход, личные медицинские записи, телемедицину и измерения [4]. Из этих параметров два (групповой уход и переходы в уход) являются подцелями ухода, ориентированного на пациента, три (поддержка принятия клинических решений, личные медицинские записи, телемедицинские услуги) являются средствами достижения этих целей, а два (реестры и измерения) являются средствами. для улучшения качества.

Хотя концепция медицинского дома, ориентированного на пациента, или в более широком смысле, ориентированного на пациента ухода не является полностью новой, мы все еще сталкиваемся с проблемами при внедрении систем ухода, ориентированных на пациента. В 2014 году Осборн и др. опросили 15 617 взрослых в возрасте 65 лет и старше в Австралии, Канаде, Франции, Германии, Нидерландах, Новой Зеландии, Норвегии, Швеции, Швейцарии, Великобритании и США. Это исследование показывает, что лечение, ориентированное на пациента, по-прежнему является сложной задачей. От 3% в Новой Зеландии до 87% в Соединенных Штатах опрошенных пожилых людей сообщили о наличии хотя бы одного хронического заболевания.Исключая респондентов из Франции, от 20% (в Новой Зеландии) до 41% (в Германии) опрошенных пожилых людей сообщили, что испытали по крайней мере одну проблему координации за последние два года. Проблемы с координацией включали отсутствие медицинских карт или результатов анализов во время запланированного приема, а также проблемы со связью между специалистами и поставщиками первичной медико-санитарной помощи. Кроме того, пожилые люди во всех странах, от 14% в США до 48% в Швеции, сообщили, что их лекарства не проверялись ни одним специалистом в области здравоохранения в прошлом году.Это было удивительно, учитывая, что от 29% во Франции до 53% в Соединенных Штатах опрошенных пожилых людей сообщили, что регулярно принимают четыре или более рецептов [3]. Это исследование демонстрирует необходимость разработки инструментов клинической информатики, которые снимут барьеры для координации медицинской помощи и облегчат общение между членами медицинских бригад, пациентами и их семьями. Хотя необходимы более ориентированные на пациента технологии, переход к уходу, ориентированному на пациента, — это не просто технологическая проблема.Это также потребует культурных, образовательных и политических преобразований.

Целью данной статьи является изучение последних достижений и доказательств в разработке, внедрении и оценке инструментов информатики для оказания помощи, ориентированной на пациента. В первую очередь мы сосредоточились на технологиях, которые напрямую поддерживают ориентированные на пациента медицинские дома и координацию ухода. Мы стремимся проанализировать недавнюю научную литературу (за последние четыре года), в которой рассматривается ориентированная на пациента помощь, охватывающая любую из семи областей информатики, определенных Бейтсом и Биттоном [4].

Методы

Для этого обзора мы провели два отдельных литературных поиска. Первый поиск был проведен для понимания литературной базы с использованием конкретных терминов «медицинский дом, ориентированный на пациента» и «координация ухода». Для этого обзора мы провели поиск в PubMed, CINAHL и PsycINFO, используя комбинации поисковых терминов «технология», «электронная медицинская карта», «электронная медицинская карта», «обмен медицинской информацией», «информатика», «медицинский дом, ориентированный на пациента», и «координация ухода».«Мы сосредоточились на статьях с первичными данными, опубликованными в период с 2010 по 2014 годы. Сочетание« медицинского дома, ориентированного на пациента »и« координации ухода »дало широкий, но ограниченный обзор. Поэтому мы провели второй поиск, чтобы сосредоточить внимание на роли информатики в этой области.

Наш второй поиск литературы был специально нацелен на области информатики, основанные Бейтсом и Бриттоном. Мы провели этот поиск, используя термины «медицинский дом, ориентированный на пациента» и «координация оказания помощи» в сочетании с поисковыми терминами, полученными из структуры Бейтса и Биттона: поддержка принятия клинических решений, реестр (-ы) пациентов, коллективный уход, переход (-ы) оказания помощи, личные медицинские записи, телемедицина / телемедицина и измерения.Второй поиск также проводился с использованием PubMed, CINAHL и PsycINFO. Мы сосредоточились на исследованиях первичных данных, которые были опубликованы в период с 2012 по 2014 год. Хотя нашим приоритетом было включение исследований, которые обеспечивали достаточный размер выборки, были некоторые темы, которые включали только литературу по небольшим испытаниям. Для этого анализа мы рассмотрели как качественные, так и количественные исследования.

Результаты

1. Уход, ориентированный на пациента

Коллективное обслуживание

Переходы между уровнями обслуживания

2. Технологическая поддержка группы поддержки и переходы на уход

Поддержка принятия клинических решений

Личные медицинские карты

Телездравоохранение / телемедицина

3. Технологии, поддерживающие улучшение клинического качества

Измерение

Реестры пациентов

Обсуждение

Список литературы

информационных систем и инструментов для облегчения координации ухода за пациентами

Yearb Med Inform. 2015; 10 (1): 15–21.

Автор, ответственный за переписку.

Для корреспонденции:

Резюме

Введение

В мире все больше внимания уделяется лечению, ориентированному на пациента.Модель, разработанная для облегчения этого типа помощи в учреждениях первичной медико-санитарной помощи, — это медицинский дом, ориентированный на пациента. Эта модель лечения стремится быть ориентированной на пациента, всеобъемлющей, командной, скоординированной, доступной и ориентированной на качество и безопасность лечения.

Цель

Методы

Результаты

Существует несколько исследований, которые указывают на рост и развитие в семи областях информатики в рамках оказания помощи, ориентированной на пациента, а именно: поддержка принятия клинических решений, реестры, коллективный уход, переходы на лечение, личные медицинские записи, телемедицина и измерения. В некоторых случаях у нас по-прежнему отсутствуют крупные рандомизированные клинические испытания, а доказательная база не всегда солидна, но результаты убедительно указывают на потенциал информатики в поддержке оказания помощи, ориентированной на пациента.

Заключение

Текущие данные свидетельствуют о том, что были достигнуты успехи во внедрении и оценке моделей оказания помощи, ориентированных на пациента.Технические, юридические и практические проблемы все еще остаются. Необходимо дальнейшее изучение влияния инструментов и систем информатики, ориентированных на пациента, на клинические исходы.

Введение

Технологический прогресс и открытие знаний в биомедицине продвинули концепцию расширения прав и возможностей пациентов, когда пациенты имеют инструменты и ресурсы играть активную роль в предоставлении медицинских услуг.В отчете 2001 года «Преодоление пропасти качества» Комитет по качеству медицинской помощи в Америке Института медицины (IOM) определил ориентированную на пациента помощь как «уход, который уважает и реагирует на индивидуальные предпочтения и потребности пациентов, и ценности и обеспечение того, чтобы ценности пациента определяли все клинические решения ». В отчете также говорится, что для оказания медицинской помощи, ориентированной на пациента, медицинские учреждения должны уделять особое внимание таким качествам, как сочувствие, прозрачность и отзывчивость к потребностям, предпочтениям и ценностям отдельных пациентов и их семей [1].Несмотря на то, что отчет МОМ за 2001 год часто цитируется, он не был первой публикацией, пропагандирующей ориентированность на пациента. В 1993 году Gerteis et al. обеспечивали аспекты ориентированности на пациента, которые включали уважение к ценностям, предпочтениям и выраженным потребностям пациентов, координацию и интеграцию ухода, доступ к информации, общению и образованию, физический комфорт, эмоциональную поддержку и вовлечение семьи и друзей в определенной степени. по желанию пациента [2]. В частности, с точки зрения координации и интеграции медицинской помощи одна из проблем во многих системах здравоохранения связана с фрагментацией медицинских услуг, когда пациенты и их семьи испытывают эпизодические встречи с различными медицинскими учреждениями, которые действуют как разрозненные.

Модель первичной медико-санитарной помощи, которую часто описывают как подход к обеспечению ориентированного на пациента комплексного и группового ухода с максимальным качеством и безопасностью, — это модель медицинского дома, ориентированного на пациента (PCMH) [3]. Основными принципами PCMH являются групповая помощь, ориентация на пациента, координация помощи по всем элементам системы и сообщества, своевременный доступ к информации и коммуникациям, а также системный подход к качеству и безопасности. В частности, в США Национальный комитет по обеспечению качества (NCQA) определил девять стандартных категорий, которым должны соответствовать PCMH.К этим категориям относятся: доступ и коммуникация, отслеживание пациентов и функции реестра, управление медицинским обслуживанием, самостоятельное управление пациентами и их поддержка, электронное назначение рецептов, отслеживание тестов, отслеживание направлений, отчеты о производительности и улучшения, а также расширенная электронная коммуникация [3]. Ожидается, что информационные технологии будут способствовать процессам и процедурам, которые служат этим основным принципам PCMH. Электронная медицинская карта, например, может облегчить координацию медицинской помощи и расширить доступ к информации.Бейтс и Биттон выделяют семь основных областей информатики, которые являются критическими компонентами комплексной системы, которая будет поддерживать медицинские дома, ориентированные на пациента, а именно поддержку принятия клинических решений, реестры, групповой уход, переходы в уход, личные медицинские записи, телемедицину и измерения [4]. Из этих параметров два (групповой уход и переходы в уход) являются подцелями ухода, ориентированного на пациента, три (поддержка принятия клинических решений, личные медицинские записи, телемедицинские услуги) являются средствами достижения этих целей, а два (реестры и измерения) являются средствами. для улучшения качества.

Хотя концепция медицинского дома, ориентированного на пациента, или в более широком смысле, ориентированного на пациента ухода не является полностью новой, мы все еще сталкиваемся с проблемами при внедрении систем ухода, ориентированных на пациента. В 2014 году Осборн и др. опросили 15 617 взрослых в возрасте 65 лет и старше в Австралии, Канаде, Франции, Германии, Нидерландах, Новой Зеландии, Норвегии, Швеции, Швейцарии, Великобритании и США. Это исследование показывает, что лечение, ориентированное на пациента, по-прежнему является сложной задачей. От 3% в Новой Зеландии до 87% в Соединенных Штатах опрошенных пожилых людей сообщили о наличии хотя бы одного хронического заболевания.Исключая респондентов из Франции, от 20% (в Новой Зеландии) до 41% (в Германии) опрошенных пожилых людей сообщили, что испытали по крайней мере одну проблему координации за последние два года. Проблемы с координацией включали отсутствие медицинских карт или результатов анализов во время запланированного приема, а также проблемы со связью между специалистами и поставщиками первичной медико-санитарной помощи. Кроме того, пожилые люди во всех странах, от 14% в США до 48% в Швеции, сообщили, что их лекарства не проверялись ни одним специалистом в области здравоохранения в прошлом году.Это было удивительно, учитывая, что от 29% во Франции до 53% в Соединенных Штатах опрошенных пожилых людей сообщили, что регулярно принимают четыре или более рецептов [3]. Это исследование демонстрирует необходимость разработки инструментов клинической информатики, которые снимут барьеры для координации медицинской помощи и облегчат общение между членами медицинских бригад, пациентами и их семьями. Хотя необходимы более ориентированные на пациента технологии, переход к уходу, ориентированному на пациента, — это не просто технологическая проблема.Это также потребует культурных, образовательных и политических преобразований.

Целью данной статьи является изучение последних достижений и доказательств в разработке, внедрении и оценке инструментов информатики для оказания помощи, ориентированной на пациента. В первую очередь мы сосредоточились на технологиях, которые напрямую поддерживают ориентированные на пациента медицинские дома и координацию ухода. Мы стремимся проанализировать недавнюю научную литературу (за последние четыре года), в которой рассматривается ориентированная на пациента помощь, охватывающая любую из семи областей информатики, определенных Бейтсом и Биттоном [4].

Методы

Для этого обзора мы провели два отдельных литературных поиска. Первый поиск был проведен для понимания литературной базы с использованием конкретных терминов «медицинский дом, ориентированный на пациента» и «координация ухода». Для этого обзора мы провели поиск в PubMed, CINAHL и PsycINFO, используя комбинации поисковых терминов «технология», «электронная медицинская карта», «электронная медицинская карта», «обмен медицинской информацией», «информатика», «медицинский дом, ориентированный на пациента», и «координация ухода».«Мы сосредоточились на статьях с первичными данными, опубликованными в период с 2010 по 2014 годы. Сочетание« медицинского дома, ориентированного на пациента »и« координации ухода »дало широкий, но ограниченный обзор. Поэтому мы провели второй поиск, чтобы сосредоточить внимание на роли информатики в этой области.

Наш второй поиск литературы был специально нацелен на области информатики, основанные Бейтсом и Бриттоном. Мы провели этот поиск, используя термины «медицинский дом, ориентированный на пациента» и «координация оказания помощи» в сочетании с поисковыми терминами, полученными из структуры Бейтса и Биттона: поддержка принятия клинических решений, реестр (-ы) пациентов, коллективный уход, переход (-ы) оказания помощи, личные медицинские записи, телемедицина / телемедицина и измерения.Второй поиск также проводился с использованием PubMed, CINAHL и PsycINFO. Мы сосредоточились на исследованиях первичных данных, которые были опубликованы в период с 2012 по 2014 год. Хотя нашим приоритетом было включение исследований, которые обеспечивали достаточный размер выборки, были некоторые темы, которые включали только литературу по небольшим испытаниям. Для этого анализа мы рассмотрели как качественные, так и количественные исследования.

Результаты

1. Уход, ориентированный на пациента

Коллективное обслуживание

Переходы между уровнями обслуживания

2. Технологическая поддержка группы поддержки и переходы на уход

Поддержка принятия клинических решений

Личные медицинские карты

Телездравоохранение / телемедицина

3. Технологии, поддерживающие улучшение клинического качества

Измерение

Реестры пациентов

Обсуждение

Список литературы

информационных систем и инструментов для облегчения координации ухода за пациентами

Yearb Med Inform. 2015; 10 (1): 15–21.

Автор, ответственный за переписку.

Для корреспонденции:

Резюме

Введение

В мире все больше внимания уделяется лечению, ориентированному на пациента.Модель, разработанная для облегчения этого типа помощи в учреждениях первичной медико-санитарной помощи, — это медицинский дом, ориентированный на пациента. Эта модель лечения стремится быть ориентированной на пациента, всеобъемлющей, командной, скоординированной, доступной и ориентированной на качество и безопасность лечения.

Цель

Методы

Результаты

Существует несколько исследований, которые указывают на рост и развитие в семи областях информатики в рамках оказания помощи, ориентированной на пациента, а именно: поддержка принятия клинических решений, реестры, коллективный уход, переходы на лечение, личные медицинские записи, телемедицина и измерения. В некоторых случаях у нас по-прежнему отсутствуют крупные рандомизированные клинические испытания, а доказательная база не всегда солидна, но результаты убедительно указывают на потенциал информатики в поддержке оказания помощи, ориентированной на пациента.

Заключение

Текущие данные свидетельствуют о том, что были достигнуты успехи во внедрении и оценке моделей оказания помощи, ориентированных на пациента.Технические, юридические и практические проблемы все еще остаются. Необходимо дальнейшее изучение влияния инструментов и систем информатики, ориентированных на пациента, на клинические исходы.

Введение

Технологический прогресс и открытие знаний в биомедицине продвинули концепцию расширения прав и возможностей пациентов, когда пациенты имеют инструменты и ресурсы играть активную роль в предоставлении медицинских услуг.В отчете 2001 года «Преодоление пропасти качества» Комитет по качеству медицинской помощи в Америке Института медицины (IOM) определил ориентированную на пациента помощь как «уход, который уважает и реагирует на индивидуальные предпочтения и потребности пациентов, и ценности и обеспечение того, чтобы ценности пациента определяли все клинические решения ». В отчете также говорится, что для оказания медицинской помощи, ориентированной на пациента, медицинские учреждения должны уделять особое внимание таким качествам, как сочувствие, прозрачность и отзывчивость к потребностям, предпочтениям и ценностям отдельных пациентов и их семей [1].Несмотря на то, что отчет МОМ за 2001 год часто цитируется, он не был первой публикацией, пропагандирующей ориентированность на пациента. В 1993 году Gerteis et al. обеспечивали аспекты ориентированности на пациента, которые включали уважение к ценностям, предпочтениям и выраженным потребностям пациентов, координацию и интеграцию ухода, доступ к информации, общению и образованию, физический комфорт, эмоциональную поддержку и вовлечение семьи и друзей в определенной степени. по желанию пациента [2]. В частности, с точки зрения координации и интеграции медицинской помощи одна из проблем во многих системах здравоохранения связана с фрагментацией медицинских услуг, когда пациенты и их семьи испытывают эпизодические встречи с различными медицинскими учреждениями, которые действуют как разрозненные.

Модель первичной медико-санитарной помощи, которую часто описывают как подход к обеспечению ориентированного на пациента комплексного и группового ухода с максимальным качеством и безопасностью, — это модель медицинского дома, ориентированного на пациента (PCMH) [3]. Основными принципами PCMH являются групповая помощь, ориентация на пациента, координация помощи по всем элементам системы и сообщества, своевременный доступ к информации и коммуникациям, а также системный подход к качеству и безопасности. В частности, в США Национальный комитет по обеспечению качества (NCQA) определил девять стандартных категорий, которым должны соответствовать PCMH.К этим категориям относятся: доступ и коммуникация, отслеживание пациентов и функции реестра, управление медицинским обслуживанием, самостоятельное управление пациентами и их поддержка, электронное назначение рецептов, отслеживание тестов, отслеживание направлений, отчеты о производительности и улучшения, а также расширенная электронная коммуникация [3]. Ожидается, что информационные технологии будут способствовать процессам и процедурам, которые служат этим основным принципам PCMH. Электронная медицинская карта, например, может облегчить координацию медицинской помощи и расширить доступ к информации.Бейтс и Биттон выделяют семь основных областей информатики, которые являются критическими компонентами комплексной системы, которая будет поддерживать медицинские дома, ориентированные на пациента, а именно поддержку принятия клинических решений, реестры, групповой уход, переходы в уход, личные медицинские записи, телемедицину и измерения [4]. Из этих параметров два (групповой уход и переходы в уход) являются подцелями ухода, ориентированного на пациента, три (поддержка принятия клинических решений, личные медицинские записи, телемедицинские услуги) являются средствами достижения этих целей, а два (реестры и измерения) являются средствами. для улучшения качества.

Хотя концепция медицинского дома, ориентированного на пациента, или в более широком смысле, ориентированного на пациента ухода не является полностью новой, мы все еще сталкиваемся с проблемами при внедрении систем ухода, ориентированных на пациента. В 2014 году Осборн и др. опросили 15 617 взрослых в возрасте 65 лет и старше в Австралии, Канаде, Франции, Германии, Нидерландах, Новой Зеландии, Норвегии, Швеции, Швейцарии, Великобритании и США. Это исследование показывает, что лечение, ориентированное на пациента, по-прежнему является сложной задачей. От 3% в Новой Зеландии до 87% в Соединенных Штатах опрошенных пожилых людей сообщили о наличии хотя бы одного хронического заболевания.Исключая респондентов из Франции, от 20% (в Новой Зеландии) до 41% (в Германии) опрошенных пожилых людей сообщили, что испытали по крайней мере одну проблему координации за последние два года. Проблемы с координацией включали отсутствие медицинских карт или результатов анализов во время запланированного приема, а также проблемы со связью между специалистами и поставщиками первичной медико-санитарной помощи. Кроме того, пожилые люди во всех странах, от 14% в США до 48% в Швеции, сообщили, что их лекарства не проверялись ни одним специалистом в области здравоохранения в прошлом году.Это было удивительно, учитывая, что от 29% во Франции до 53% в Соединенных Штатах опрошенных пожилых людей сообщили, что регулярно принимают четыре или более рецептов [3]. Это исследование демонстрирует необходимость разработки инструментов клинической информатики, которые снимут барьеры для координации медицинской помощи и облегчат общение между членами медицинских бригад, пациентами и их семьями. Хотя необходимы более ориентированные на пациента технологии, переход к уходу, ориентированному на пациента, — это не просто технологическая проблема.Это также потребует культурных, образовательных и политических преобразований.

Целью данной статьи является изучение последних достижений и доказательств в разработке, внедрении и оценке инструментов информатики для оказания помощи, ориентированной на пациента. В первую очередь мы сосредоточились на технологиях, которые напрямую поддерживают ориентированные на пациента медицинские дома и координацию ухода. Мы стремимся проанализировать недавнюю научную литературу (за последние четыре года), в которой рассматривается ориентированная на пациента помощь, охватывающая любую из семи областей информатики, определенных Бейтсом и Биттоном [4].

Методы

Для этого обзора мы провели два отдельных литературных поиска. Первый поиск был проведен для понимания литературной базы с использованием конкретных терминов «медицинский дом, ориентированный на пациента» и «координация ухода». Для этого обзора мы провели поиск в PubMed, CINAHL и PsycINFO, используя комбинации поисковых терминов «технология», «электронная медицинская карта», «электронная медицинская карта», «обмен медицинской информацией», «информатика», «медицинский дом, ориентированный на пациента», и «координация ухода».«Мы сосредоточились на статьях с первичными данными, опубликованными в период с 2010 по 2014 годы. Сочетание« медицинского дома, ориентированного на пациента »и« координации ухода »дало широкий, но ограниченный обзор. Поэтому мы провели второй поиск, чтобы сосредоточить внимание на роли информатики в этой области.

Наш второй поиск литературы был специально нацелен на области информатики, основанные Бейтсом и Бриттоном. Мы провели этот поиск, используя термины «медицинский дом, ориентированный на пациента» и «координация оказания помощи» в сочетании с поисковыми терминами, полученными из структуры Бейтса и Биттона: поддержка принятия клинических решений, реестр (-ы) пациентов, коллективный уход, переход (-ы) оказания помощи, личные медицинские записи, телемедицина / телемедицина и измерения.Второй поиск также проводился с использованием PubMed, CINAHL и PsycINFO. Мы сосредоточились на исследованиях первичных данных, которые были опубликованы в период с 2012 по 2014 год. Хотя нашим приоритетом было включение исследований, которые обеспечивали достаточный размер выборки, были некоторые темы, которые включали только литературу по небольшим испытаниям. Для этого анализа мы рассмотрели как качественные, так и количественные исследования.

Результаты

1. Уход, ориентированный на пациента

Коллективное обслуживание

Переходы между уровнями обслуживания

2. Технологическая поддержка группы поддержки и переходы на уход

Поддержка принятия клинических решений

Личные медицинские карты

Телездравоохранение / телемедицина

3. Технологии, поддерживающие улучшение клинического качества

Измерение

Реестры пациентов

Обсуждение

Список литературы

информационных систем и инструментов для облегчения координации ухода за пациентами

Yearb Med Inform. 2015; 10 (1): 15–21.

Автор, ответственный за переписку.

Для корреспонденции:

Резюме

Введение

В мире все больше внимания уделяется лечению, ориентированному на пациента.Модель, разработанная для облегчения этого типа помощи в учреждениях первичной медико-санитарной помощи, — это медицинский дом, ориентированный на пациента. Эта модель лечения стремится быть ориентированной на пациента, всеобъемлющей, командной, скоординированной, доступной и ориентированной на качество и безопасность лечения.

Цель

Методы

Результаты

Существует несколько исследований, которые указывают на рост и развитие в семи областях информатики в рамках оказания помощи, ориентированной на пациента, а именно: поддержка принятия клинических решений, реестры, коллективный уход, переходы на лечение, личные медицинские записи, телемедицина и измерения. В некоторых случаях у нас по-прежнему отсутствуют крупные рандомизированные клинические испытания, а доказательная база не всегда солидна, но результаты убедительно указывают на потенциал информатики в поддержке оказания помощи, ориентированной на пациента.

Заключение

Текущие данные свидетельствуют о том, что были достигнуты успехи во внедрении и оценке моделей оказания помощи, ориентированных на пациента.Технические, юридические и практические проблемы все еще остаются. Необходимо дальнейшее изучение влияния инструментов и систем информатики, ориентированных на пациента, на клинические исходы.

Введение

Технологический прогресс и открытие знаний в биомедицине продвинули концепцию расширения прав и возможностей пациентов, когда пациенты имеют инструменты и ресурсы играть активную роль в предоставлении медицинских услуг.В отчете 2001 года «Преодоление пропасти качества» Комитет по качеству медицинской помощи в Америке Института медицины (IOM) определил ориентированную на пациента помощь как «уход, который уважает и реагирует на индивидуальные предпочтения и потребности пациентов, и ценности и обеспечение того, чтобы ценности пациента определяли все клинические решения ». В отчете также говорится, что для оказания медицинской помощи, ориентированной на пациента, медицинские учреждения должны уделять особое внимание таким качествам, как сочувствие, прозрачность и отзывчивость к потребностям, предпочтениям и ценностям отдельных пациентов и их семей [1].Несмотря на то, что отчет МОМ за 2001 год часто цитируется, он не был первой публикацией, пропагандирующей ориентированность на пациента. В 1993 году Gerteis et al. обеспечивали аспекты ориентированности на пациента, которые включали уважение к ценностям, предпочтениям и выраженным потребностям пациентов, координацию и интеграцию ухода, доступ к информации, общению и образованию, физический комфорт, эмоциональную поддержку и вовлечение семьи и друзей в определенной степени. по желанию пациента [2]. В частности, с точки зрения координации и интеграции медицинской помощи одна из проблем во многих системах здравоохранения связана с фрагментацией медицинских услуг, когда пациенты и их семьи испытывают эпизодические встречи с различными медицинскими учреждениями, которые действуют как разрозненные.

Модель первичной медико-санитарной помощи, которую часто описывают как подход к обеспечению ориентированного на пациента комплексного и группового ухода с максимальным качеством и безопасностью, — это модель медицинского дома, ориентированного на пациента (PCMH) [3]. Основными принципами PCMH являются групповая помощь, ориентация на пациента, координация помощи по всем элементам системы и сообщества, своевременный доступ к информации и коммуникациям, а также системный подход к качеству и безопасности. В частности, в США Национальный комитет по обеспечению качества (NCQA) определил девять стандартных категорий, которым должны соответствовать PCMH.К этим категориям относятся: доступ и коммуникация, отслеживание пациентов и функции реестра, управление медицинским обслуживанием, самостоятельное управление пациентами и их поддержка, электронное назначение рецептов, отслеживание тестов, отслеживание направлений, отчеты о производительности и улучшения, а также расширенная электронная коммуникация [3]. Ожидается, что информационные технологии будут способствовать процессам и процедурам, которые служат этим основным принципам PCMH. Электронная медицинская карта, например, может облегчить координацию медицинской помощи и расширить доступ к информации.Бейтс и Биттон выделяют семь основных областей информатики, которые являются критическими компонентами комплексной системы, которая будет поддерживать медицинские дома, ориентированные на пациента, а именно поддержку принятия клинических решений, реестры, групповой уход, переходы в уход, личные медицинские записи, телемедицину и измерения [4]. Из этих параметров два (групповой уход и переходы в уход) являются подцелями ухода, ориентированного на пациента, три (поддержка принятия клинических решений, личные медицинские записи, телемедицинские услуги) являются средствами достижения этих целей, а два (реестры и измерения) являются средствами. для улучшения качества.

Хотя концепция медицинского дома, ориентированного на пациента, или в более широком смысле, ориентированного на пациента ухода не является полностью новой, мы все еще сталкиваемся с проблемами при внедрении систем ухода, ориентированных на пациента. В 2014 году Осборн и др. опросили 15 617 взрослых в возрасте 65 лет и старше в Австралии, Канаде, Франции, Германии, Нидерландах, Новой Зеландии, Норвегии, Швеции, Швейцарии, Великобритании и США. Это исследование показывает, что лечение, ориентированное на пациента, по-прежнему является сложной задачей. От 3% в Новой Зеландии до 87% в Соединенных Штатах опрошенных пожилых людей сообщили о наличии хотя бы одного хронического заболевания.Исключая респондентов из Франции, от 20% (в Новой Зеландии) до 41% (в Германии) опрошенных пожилых людей сообщили, что испытали по крайней мере одну проблему координации за последние два года. Проблемы с координацией включали отсутствие медицинских карт или результатов анализов во время запланированного приема, а также проблемы со связью между специалистами и поставщиками первичной медико-санитарной помощи. Кроме того, пожилые люди во всех странах, от 14% в США до 48% в Швеции, сообщили, что их лекарства не проверялись ни одним специалистом в области здравоохранения в прошлом году.Это было удивительно, учитывая, что от 29% во Франции до 53% в Соединенных Штатах опрошенных пожилых людей сообщили, что регулярно принимают четыре или более рецептов [3]. Это исследование демонстрирует необходимость разработки инструментов клинической информатики, которые снимут барьеры для координации медицинской помощи и облегчат общение между членами медицинских бригад, пациентами и их семьями. Хотя необходимы более ориентированные на пациента технологии, переход к уходу, ориентированному на пациента, — это не просто технологическая проблема.Это также потребует культурных, образовательных и политических преобразований.

Целью данной статьи является изучение последних достижений и доказательств в разработке, внедрении и оценке инструментов информатики для оказания помощи, ориентированной на пациента. В первую очередь мы сосредоточились на технологиях, которые напрямую поддерживают ориентированные на пациента медицинские дома и координацию ухода. Мы стремимся проанализировать недавнюю научную литературу (за последние четыре года), в которой рассматривается ориентированная на пациента помощь, охватывающая любую из семи областей информатики, определенных Бейтсом и Биттоном [4].

Методы

Для этого обзора мы провели два отдельных литературных поиска. Первый поиск был проведен для понимания литературной базы с использованием конкретных терминов «медицинский дом, ориентированный на пациента» и «координация ухода». Для этого обзора мы провели поиск в PubMed, CINAHL и PsycINFO, используя комбинации поисковых терминов «технология», «электронная медицинская карта», «электронная медицинская карта», «обмен медицинской информацией», «информатика», «медицинский дом, ориентированный на пациента», и «координация ухода».«Мы сосредоточились на статьях с первичными данными, опубликованными в период с 2010 по 2014 годы. Сочетание« медицинского дома, ориентированного на пациента »и« координации ухода »дало широкий, но ограниченный обзор. Поэтому мы провели второй поиск, чтобы сосредоточить внимание на роли информатики в этой области.

Наш второй поиск литературы был специально нацелен на области информатики, основанные Бейтсом и Бриттоном. Мы провели этот поиск, используя термины «медицинский дом, ориентированный на пациента» и «координация оказания помощи» в сочетании с поисковыми терминами, полученными из структуры Бейтса и Биттона: поддержка принятия клинических решений, реестр (-ы) пациентов, коллективный уход, переход (-ы) оказания помощи, личные медицинские записи, телемедицина / телемедицина и измерения.Второй поиск также проводился с использованием PubMed, CINAHL и PsycINFO. Мы сосредоточились на исследованиях первичных данных, которые были опубликованы в период с 2012 по 2014 год. Хотя нашим приоритетом было включение исследований, которые обеспечивали достаточный размер выборки, были некоторые темы, которые включали только литературу по небольшим испытаниям. Для этого анализа мы рассмотрели как качественные, так и количественные исследования.

Результаты

1. Уход, ориентированный на пациента

Коллективное обслуживание

Переходы между уровнями обслуживания

2. Технологическая поддержка группы поддержки и переходы на уход

Поддержка принятия клинических решений

Личные медицинские карты

Телездравоохранение / телемедицина

3. Технологии, поддерживающие улучшение клинического качества

Измерение

Реестры пациентов

Обсуждение

Список литературы

Информатика: исследования и практика | AMIA

Что такое информатика?

Биомедицинская и медицинская информатика применяет принципы информатики и информатики для продвижения исследований в области наук о жизни, образования медицинских профессий, общественного здравоохранения и ухода за пациентами.Эта междисциплинарная и комплексная область фокусируется на информационных технологиях здравоохранения (HIT) и включает компьютерные, когнитивные и социальные науки.

Информатика — это наука о том, как использовать данные, информацию и знания для улучшения здоровья человека и оказания медицинских услуг. Информационные технологии в области здравоохранения являются частью информатики и важным аспектом AMIA, но технические и технологические соображения — лишь один из компонентов работы ассоциации. ИТ в сфере здравоохранения способствует развитию здравоохранения, предоставляя инструменты, с помощью которых можно приводить знания в движение.Биомедицинская информатика и информатика здоровья разработали свои собственные направления и подходы, которые отличают ее от других профессий и дисциплин. исследование, решение проблем и принятие решений, мотивированные усилиями по улучшению здоровья человека.

BMI разрабатывает, изучает и применяет теории, методы и процессы для создания, хранения, поиска, использования и обмена биомедицинскими данными, информацией и знаниями.
BMI опирается на компьютерные, коммуникационные и информационные науки и технологии и их применение в биомедицине.
BMI исследует и поддерживает рассуждения, моделирование, моделирование, эксперименты и трансляцию по всему спектру, от молекул до популяций, имея дело с множеством биологических систем, объединяя фундаментальные и клинические исследования и практику, а также предприятия здравоохранения.
BMI, признавая, что люди являются конечными пользователями биомедицинской информации, опирается на социальные и поведенческие науки для разработки и оценки технических решений и эволюции сложных экономических, этических, социальных, образовательных и организационных систем.

Растущая роль HIT создала потребность в расширении и углублении резерва работников, которые могут помочь организациям эффективно использовать свои инвестиции в информационные технологии и, таким образом, улучшить перспективы значительного улучшения безопасности, качества и эффективности. и эффективность ухода. Специалисты в области биомедицины и здравоохранения понимают рабочий процесс организаций, а также возможности и ограничения информационных технологий. Специалисты по информатике проводят исследования и применяют результаты для улучшения процессов и предлагают решения технических, клинических и организационных проблем, препятствующих успешному внедрению технологий.

Скачать PDF

Области практики

AMIA поддерживает следующие области практики:

Трансляционная биоинформатика — это разработка методов хранения, анализа и интерпретации для оптимизации преобразования все более объемных биомедицинских данных и геномных данных в упреждающее, прогнозирующее, профилактическое и совместное здоровье.Трансляционная биоинформатика включает в себя исследования по разработке новых методов интеграции биологических и клинических данных и эволюцию методологии клинической информатики для включения биологических наблюдений. Конечным продуктом трансляционной биоинформатики являются новые знания, полученные в результате этих интеграционных усилий, которые могут быть распространены среди множества заинтересованных сторон, включая ученых-биомедиков, клиницистов и пациентов.

Клинические исследования Информатика включает использование информатики для открытия и управления новыми знаниями, касающимися здоровья и болезней.Он включает в себя управление информацией, относящейся к клиническим испытаниям, а также включает информацию, относящуюся к вторичным исследованиям, использующим клинические данные. Информатика клинических исследований и трансляционная биоинформатика являются основными областями, связанными с деятельностью в области информатики для поддержки трансляционных исследований.

Клиническая информатика — это приложение информатики и информационных технологий для оказания медицинских услуг.Ее также называют прикладной клинической информатикой и оперативной информатикой.

Consumer Health Informatics — это область, посвященная информатике с точки зрения различных потребителей или пациентов. Сюда входят информатика, ориентированная на пациентов, санитарная грамотность и просвещение потребителей. Основное внимание уделяется информационным структурам и процессам, которые позволяют потребителям управлять своим здоровьем — например, информационной грамотности в области здравоохранения, понятному потребителю языку, личным медицинским записям, а также стратегиям и ресурсам на базе Интернета.Сдвиг в этом взгляде на информатику позволяет анализировать потребности потребителей в информации; изучает и внедряет методы, позволяющие сделать информацию доступной для потребителей; моделирует и интегрирует предпочтения потребителей в информационные системы здравоохранения. Потребительская информатика стоит на перекрестке других дисциплин, таких как информатика медсестер, общественное здравоохранение, укрепление здоровья, санитарное просвещение, библиотечное дело и коммуникационная наука.

Информатика общественного здравоохранения — это применение информатики в областях общественного здравоохранения, включая наблюдение, профилактику, готовность и укрепление здоровья.Информатика общественного здравоохранения и связанная с ней информатика населения работают над вопросами информации и технологий с точки зрения групп людей. Общественное здравоохранение чрезвычайно широко и может даже касаться окружающей среды, рабочих и жилых мест и многого другого. Как правило, AMIA фокусируется на тех аспектах общественного здравоохранения, которые позволяют разрабатывать и использовать совместимые информационные системы для функций общественного здравоохранения, таких как бионаблюдение, управление вспышками, электронная лабораторная отчетность и профилактика.

Изменение нашего подхода к здоровью и здравоохранению

Посредством образования, обучения, аккредитации и сертификации AMIA поддерживает нынешнее и следующее поколение профессионалов в области информатики:

Предоставление членам возможности профессионального роста, независимо от их карьерного уровня или дисциплины.
Содействие сотрудничеству и созданию сетей для поддержки работы членов по улучшению жизни людей.
Расширение лидерских возможностей членов внутри ассоциации и на местах.

Что такое информатика здоровья?

Информатика здравоохранения, которую также называют информационными системами здравоохранения, опирается на информационные технологии. Работники на местах организуют и анализируют медицинские записи для улучшения результатов здравоохранения. Эти сотрудники также разрабатывают методы сбора, анализа и внедрения решений для пациентов с использованием существующих ресурсов и устройств. Они должны хранить и извлекать всю применимую информацию о пациентах, лечении и всех возможных результатах.Они создают протоколы связи в системах предприятий, на которых они работают. Они обеспечивают врачам, медсестрам и другим специалистам быстрый, легкий и эффективный доступ к медицинской документации. Эта область быстро растет, и существует множество программ на получение степени, доступных для любого уровня образования.

Компании, больницы и другие медицинские центры составляют цепочку учреждений, которые объединяются для оказания помощи пациентам. Каждый объект в этой цепочке должен иметь возможность связываться со всеми другими объектами.Они должны иметь возможность быстро, точно и безопасно обмениваться данными. Рабочие, медсестры и врачи должны объединить свои знания, обучение и опыт не только для обеспечения надлежащего ухода за каждым пациентом, но и для улучшения своих методов и процессов. Персонал службы информатики здравоохранения изучает взаимодействие между всеми учреждениями в цепочке оказания медицинской помощи и их эффективность. Их усилия являются движущей силой улучшения процессов и поддержания высочайшего уровня обслуживания.

Избранные программы

Что требуется для получения степени в области информатики в области здравоохранения?

U.В S. News and World Report говорится, что Университет Алабамы в Бирмингеме является ведущей школой для последипломного образования в области информатики здравоохранения и управления здравоохранением. Программа получения степени онлайн, поэтому студенты из любой точки мира могут там учиться. Общий план состоит в том, чтобы студенты получили степень магистра наук в области информатики здравоохранения за 24 месяца. Удивительно, но студентам не нужно иметь медицинское образование, чтобы получить эту степень. Университет не требует сдачи выпускных экзаменов, вступительных экзаменов на высшее руководство или теста по аналогиям Миллера для получения права на поступление в аспирантуру по информатике в области здравоохранения.Другие школы, входящие в топ-10, предоставляют своим ученикам аналогичные возможности.

Что касается бакалавриата, то программы на получение степени в большинстве университетов включают основные классы, основные классы и факультативы, наряду с любыми классами для младших классов, которые составляют примерно 120 кредитов. Студенты будут адаптировать свои младшие и старшие классы к выбранной ими специальности в данной области. Некоторые школы даже предлагают комбинированные программы бакалавриата и магистратуры, которые позволяют учащимся завершить обе программы за более короткое время, чем если бы они делали их по отдельности.Студенты должны проконсультироваться с университетом, в котором они планируют учиться, чтобы узнать о вариантах обучения.

Какие есть варианты получения степени для карьеры в области информатики здравоохранения?

Одна из популярных программ на получение степени в области управления здравоохранением — это подотрасль медицинской информатики. Для большинства должностей требуется степень бакалавра или магистра, потому что эта область в значительной степени техническая и ориентирована на бизнес. Люди, которые знают и понимают медицинское кодирование, медицинское выставление счетов и работу с медицинскими базами данных, будут иметь наилучшие шансы на продвижение в этой области.Некоторые из возможных степеней в области информатики здоровья включают в себя:

Бакалавр наук в области информатики здравоохранения
Бакалавр информационных технологий
Бакалавр наук Бизнес — управление информационными технологиями
Магистр наук в области информатики здравоохранения
Магистр информационных систем
Магистр информатики здравоохранения
Магистр сестринской информатики

Кроме того, студенты программ медицинской информатики могут выбрать специализацию во многих областях информационных технологий, включая:

Студенты биоинформатики сосредотачиваются на программном обеспечении, базах данных и аналитических инструментах, которые обрабатывают биологическую информацию.Они должны уметь извлекать и эффективно обмениваться информацией, критически мыслить при решении проблем и принимать решения, основанные на наилучших возможных результатах лечения пациентов. Студенты могут также специализироваться на медсестринской информатике, химической информатике и стоматологической информатике.
Студенты, изучающие информатику общественного здравоохранения, сосредотачиваются на том, как использовать информационные технологии для просвещения населения. Они изучают информатику и используют свои компьютерные навыки для отслеживания текущих медицинских исследований. Кроме того, они учатся разрабатывать и внедрять новые методы в этой области.
Организационная информатика — это исследование как коммуникации внутри медицинских организаций, так и сопоставление данных, используемых такими организациями. Это тоже связано с информационными технологиями и информатикой.
Социальная информатика включает исследования как социальных последствий компьютеризации, так и того, как информационные технологии влияют на восприятие этих систем обществом. Социальная информатика в гораздо большей степени основана на исследованиях и теории, чем другие дисциплины в этой области, однако студенты, изучающие ее, могут в конечном итоге внести больше изменений, чем другие в различных дисциплинах.
Клиническая информатика включает изучение того, как информационные технологии влияют на клинические исследования и медицинское образование. В сочетании с социальной информатикой это также способствует обучению пациентов и восприятию процесса.

Какова шкала заработной платы и перспективы работы для карьеры в области информатики здравоохранения?

Средняя заработная плата специалиста в области информатики здравоохранения в 2019 году составляла 42 630 долларов. Лучшие 10% людей в этой сфере зарабатывают 71 150 долларов и более.То, сколько человек зарабатывает, также зависит от его уровня образования. Кто-то со степенью младшего специалиста будет зарабатывать намного меньше, чем кто-то со степенью бакалавра или магистра. В 2019 году в этой сфере было 341600 рабочих мест. Темпы роста на 8% вдвое выше, чем у большинства других рабочих мест, и это означает, что к 2029 году в этой сфере появится 27 328 новых рабочих мест. Эти люди работают не только в медицинских учреждениях, таких как медицинские клиники, учреждения длительного ухода, клиники и кабинеты врачей, но они также работают в компаниях, занимающихся страхованием здоровья, выставлением медицинских счетов и медицинским надзором.

Огромный рост отрасли связан с внедрением электронной медицинской карты или EHR. Medicare, Medicaid и частные страховые компании используют EHR для быстрой и точной передачи данных о пациентах из одного места в другое. Кроме того, для врачей во многих местах очень просто одновременно изучать медицинские карты пациента, что значительно упрощает консультирование, чем когда-либо прежде. Легкость, с которой можно обмениваться информацией в 21 веке, означает, что в конечном итоге расходы на здравоохранение снизятся.Снижение этих затрат может также стимулировать реформы в системе здравоохранения США.

Заработная плата руководителей на местах примерно вдвое больше, чем у их коллег с более низким уровнем заработной платы. Директор по клинической информатике может зарабатывать 160 000 долларов или больше в год, и даже относительно низкие руководящие должности, такие как старшая медсестра, обеспечили бы зарплату около 85 000 долларов в год. Планируется не только рост отрасли в целом, но и рост заработной платы. Они могут не расти с одинаковой, почти экспоненциальной скоростью, но они будут расти.

Все работники информатики в области здравоохранения, от низшего до высшего, также должны нести ответственность за обучение всех других медицинских работников использованию соответствующих компьютерных систем. Чтобы они функционировали должным образом, пользователи должны знать, что они делают.

Руководители высшего звена также будут нести ответственность не только за обучение внутреннего персонала, но и за обучение сотрудников в отдаленных уголках страны и мира. Одна из задач области информатики здравоохранения состоит в том, чтобы заставить компьютерные системы из разных стран, особенно с алфавитами, отличными от английского, общаться друг с другом, чтобы обеспечить лучшие результаты для пациентов во всем мире, чем когда-либо.

В чем разница между информатикой здравоохранения и информационными технологиями здравоохранения?

Информационные технологии здравоохранения включают обслуживание компьютерных систем и связанных с ними программ. Информатика здравоохранения предполагает использование этих программ для достижения лучших результатов для пациентов и понимания тенденций и представлений в области здравоохранения. Их успех зависит друг от друга.

Заключение

Информатика здравоохранения — быстрорастущая область, и очень похоже, что этот рост продолжится до 2029 года и далее.По мере совершенствования коммуникационных технологий будут развиваться и информационные технологии в области здравоохранения. Даже сегодня в клиниках по всей стране врачи работают из дома, но по-прежнему оказывают первоклассную помощь своим пациентам с помощью видеосвязи. Во многих из этих клиник также есть аптеки, что также сокращает время, которое пациенты должны проводить в офисе.

Пациенты, которым в прошлом приходилось преодолевать сотни миль, чтобы увидеть специалиста, могут поговорить с этим специалистом в кабинете своего семейного врача.Все врачи, занимающиеся лечением этого пациента, могут рассчитывать на специалистов в области информатики, которые предоставят метод обмена всеми соответствующими данными со всеми соответствующими сторонами. Мир здравоохранения никогда не был таким дальновидным.

Связанные ресурсы:

Система	Элементы системы	Главная цель системы
Предприятие	Персонал, оборудование, материалы, здания и др.	Производство продукции
Компьютер	Электронные и электромеханические элементы, шины и др.	Обработка данных
Телекоммуникационная система	Компьютеры, модемы, кабели, сетевое ПО и др.	Люди также интересуются этой лекцией: 3 — Библиографические издания и публикации. Передача информации
Информационная система	Компьютеры, компьютерные сети, специалисты, информационное и программное обеспечение	Производство профессиональной информации

Урок 1. Понятие системы. Структура системы. Системный подход

Содержание урока

Организация рабочего места в компьютерном классе

Правильная посадка

Самое главное

§ 1. Что такое система

2.1. Система. Общие понятия о системе

Рекомендуемые файлы

1.3. СИСТЕМЫ СЧИСЛЕНИЯ. — Основы информатики

1.3.2. ПЕРЕВОД ЧИСЕЛ ИЗ ПРОИЗВОЛЬНОЙ СС В ДЕСЯТИЧНУЮ И ОБРАТНО.

1.3.3. ПЕРЕВОД МЕЖДУ ОСНОВАНИЯМИ, СОСТАВЛЯЮЩИМИ СТЕПЕНЬ 2.

Информатика: становление программного обеспечения и технологий программных систем | Лаврищева

Информационные системы реферат по информатике

Ситуационные спецификации имитационных моделей гибридных реактивных систем

Аннотация

Литература

Опубликован

Статистика

Как цитировать

Раздел

Институт №3 МАИ — Системы управления, информатика и электроэнергетика

Информация для абитуриентов:

Формы обучения:

БАКАЛАВРИАТ

СПЕЦИАЛИТЕТ

МАГИСТРАТУРА

В составе института 11 кафедр:

На кафедрах института в разное время работали крупные учёные:

Основными научными направлениями фундаментальных и прикладных исследований кафедр института являются:

информационных систем и инструментов для облегчения координации медицинской помощи, ориентированной на пациента

Резюме

Введение

Цель

Методы

Результаты

Заключение

Введение

Методы

Результаты

1. Уход, ориентированный на пациента

Коллективное обслуживание

Переходы между уровнями обслуживания

2. Технологическая поддержка группы поддержки и переходы на уход

Поддержка принятия клинических решений

Личные медицинские карты

Телездравоохранение / телемедицина

3. Технологии, поддерживающие улучшение клинического качества

Измерение

Реестры пациентов

Обсуждение

Список литературы

информационных систем и инструментов для облегчения координации ухода за пациентами

Резюме

Введение

Цель

Методы

Результаты

Заключение

Введение

Методы

Результаты

1. Уход, ориентированный на пациента

Коллективное обслуживание

Переходы между уровнями обслуживания

2. Технологическая поддержка группы поддержки и переходы на уход

Поддержка принятия клинических решений

Личные медицинские карты

Телездравоохранение / телемедицина

3. Технологии, поддерживающие улучшение клинического качества

Измерение

Реестры пациентов

Обсуждение

Список литературы

информационных систем и инструментов для облегчения координации ухода за пациентами

Резюме

Введение

Цель

Методы

Результаты

Заключение