Мониторинг приема в топ вузы физмат профиля: МОНИТОРИНГ КАЧЕСТВА ПРИЕМА В ВУЗЫ

Содержание

Вузы Санкт-Петербурга — университеты и институты

Авиационные двигатели и энергетические установки	Бюджет,б Платно,б Стоимость	Мат Рус Физ	174	169	191 000 ₽
Автоматизация информационно-аналитической деятельности	Бюджет,б Платно,б Стоимость	Мат Рус Инф	257	183	191 000 ₽
Автоматизация технологических машин и оборудования	Бюджет,б Платно,б Стоимость	Мат Рус Физ	216	178	191 000 ₽
Автоматизация технологических процессов и производств	Бюджет,б Платно,б Стоимость	Мат Рус Физ	216		191 000 ₽
Автомобилестроение и автосервис (Институт энергетики и транспортных систем)	Бюджет,б Платно,б Стоимость	Мат Рус Физ	195	152	191 000 ₽
Автомобильные дороги	Бюджет,б Платно,б Стоимость	Мат Рус Физ	219	154	191 000 ₽
Автономные роботы	Бюджет,б Платно,б Стоимость	Мат Рус Физ	232	169	191 000 ₽
Азиатские исследования	Бюджет,б Платно,б Стоимость	Рус Ист Иняз	Набора не было	Набора не было
Анализ безопасности информационных систем	Бюджет,б Платно,б Стоимость	Мат Рус Инф	246	184	191 000 ₽
Архитектура предприятия	Бюджет,б Платно,б Стоимость	Мат Рус Общ	Набора не было	Набора не было
Архитектура предприятия	Бюджет,б Платно,б Стоимость	Мат Рус Иняз	268	171	180 000 ₽
Атомные электростанции и установки	Бюджет,б Платно,б Стоимость	Мат Рус Физ	247		240 000 ₽
Безопасность компьютерных систем	Бюджет,б Платно,б Стоимость	Мат Рус Физ	190	164	191 000 ₽
Безопасность программного обеспечения мобильных систем	Бюджет,б Платно,б Стоимость	Мат Рус Физ	Набора не было	Набора не было
Бизнес-администрирование	Бюджет,б Платно,б Стоимость	Мат Рус Общ	258	170	180 000 ₽
Бизнес-информатика (общий профиль)	Бюджет,б Платно,б Стоимость	Мат Рус Иняз	268	171	180 000 ₽
Биоинформатика	Бюджет,б Платно,б Стоимость	Мат Рус Физ	260	189	180 000 ₽
Биомеханика и медицинская инженерия	Бюджет,б Платно,б Стоимость	Мат Рус Физ	206	182	180 000 ₽
Биотехнические системы и технологии	Бюджет,б Платно,б Стоимость	Мат Рус Физ	255	191	191 000 ₽
Биотехнология (общий профиль)	Бюджет,б Платно,б Стоимость	Мат Рус Хим	261	185	191 000 ₽
Биотехнология переработки продовольственного сырья и вторичных биоресурсов	Бюджет,б Платно,б Стоимость	Мат Рус Хим	Набора не было	Набора не было
Биохимическая физика	Бюджет,б Платно,б Стоимость	Мат Рус Физ	225	167	191 000 ₽
Бухгалтерский учет, анализ и аудит	Бюджет,б Платно,б Стоимость	Мат Рус Общ	258	171	180 000 ₽
Встраиваемые системы управления	Бюджет,б Платно,б Стоимость	Мат Рус Инф	Набора не было	Набора не было
Высоковольтные электроэнергетика и электротехника	Бюджет,б Платно,б Стоимость	Мат Рус Физ	201	165	191 000 ₽
Высокопроизводительные облачные вычисления и программное обеспечение роботов	Бюджет,б Платно,б Стоимость	Мат Рус Инф	Набора не было	Набора не было
Вычислительная механика и компьютерный инжиниринг	Бюджет,б Платно,б Стоимость	Мат Рус Физ	177	172	191 000 ₽
Вычислительные машины, комплексы, системы и сети	Бюджет,б Платно,б Стоимость	Мат Рус Инф	260		191 000 ₽
Вычислительные, программные, информационные системы и компьютерные технологии	Бюджет,б Платно,б Стоимость	Мат Рус Инф	255	197	180 000 ₽
Газотурбинные агрегаты газоперекачивающих станций	Бюджет,б Платно,б Стоимость	Мат Рус Физ	174	169	191 000 ₽
Газотурбинные, паротурбинные установки и двигатели	Бюджет,б Платно,б Стоимость	Мат Рус Физ	174	169	191 000 ₽
Гидравлические машины, гидроприводы и гидропневмоавтоматика	Бюджет,б Платно,б Стоимость	Мат Рус Физ	174	169	191 000 ₽
Гидротехническое строительство	Бюджет,б Платно,б Стоимость	Мат Рус Физ	219	154	191 000 ₽
Городское строительство и хозяйство	Бюджет,б Платно,б Стоимость	Мат Рус Физ	219	154	191 000 ₽
Гостиничная и ресторанная деятельность	Бюджет,б Платно,б Стоимость	Рус Общ Иняз	278	174	180 000 ₽
Государственное управление таможенными процессами	Бюджет,б Платно,б Стоимость	Мат Рус Общ	259	187	180 000 ₽
Графический дизайн	Бюджет,б Платно,б Стоимость	Рус Лит ДВИ	283	181	335 000 ₽
Двигатели внутреннего сгорания	Бюджет,б Платно,б Стоимость	Мат Рус Физ	174	169	191 000 ₽
Европейские исследования	Бюджет,б Платно,б Стоимость	Рус Ист Иняз	Набора не было	Набора не было
Зарубежное регионоведение (общий профиль)	Бюджет,б Платно,б Стоимость	Рус Ист Иняз	286	190	180 000 ₽
Защищенные системы и сети связи	Бюджет,б Платно,б Стоимость	Мат Рус Физ	180		191 000 ₽
Защищенные системы и сети связи	Бюджет,б Платно,б Стоимость	Мат Рус Физ	180		191 000 ₽
Индустриальный менеджмент — международная образовательная программа на иностранном языке	Бюджет,б Платно,б Стоимость	Мат Рус Иняз	Набора не было	192	180 000 ₽
Инженерно-технические экспертизы	Бюджет,б Платно,б Стоимость	Рус Общ Ист	Набора не было	189	188 000 ₽
Инжиниринг и маркетинг технологического оборудования в машиностроительном производстве	Бюджет,б Платно,б Стоимость	Мат Рус Физ	Набора не было	Набора не было
Интегральная электроника и наноэлектроника	Бюджет,б Платно,б Стоимость	Мат Рус Физ	173		191 000 ₽
Интеллектуальные металлургические технологии	Бюджет,б Платно,б Стоимость	Мат Рус Физ	Набора не было	Набора не было
Интеллектуальные системы обработки информации и управления	Бюджет,б Платно,б Стоимость	Мат Рус Физ	193	202	191 000 ₽
Информатика и компьютерные науки	Бюджет,б Платно,б Стоимость	Мат Рус Инф	261	194	180 000 ₽
Информационно-измерительная техника и технологии	Бюджет,б Платно,б Стоимость	Мат Рус Физ	Набора не было	Набора не было
Информационные системы и базы данных	Бюджет,б Платно,б Стоимость	Мат Рус Инф	244	199	180 000 ₽
Информационные системы и технологии	Бюджет,б Платно,б Стоимость	Мат Рус Инф	259	190	191 000 ₽
Информационные технологии безопасности объектов	Бюджет,б Платно,б Стоимость	Мат Рус Физ	Набора не было	Набора не было
Информационные технологии в управлении качеством	Бюджет,б Платно,б Стоимость	Мат Рус Физ	208	189	191 000 ₽
Информационный дизайн	Бюджет,б Платно,б Стоимость	Рус Лит ДВИ	283	181	335 000 ₽
Качество и инновации в машиностроении	Бюджет,б Платно,б Стоимость	Мат Рус Физ	204	184	191 000 ₽
Книгоиздательское дело	Бюджет,б Платно,б Стоимость	Рус Общ Иняз	285	194	180 000 ₽
Компрессорные и холодильные машины и установки	Бюджет,б Платно,б Стоимость	Мат Рус Физ	174	169	191 000 ₽
Компрессорные, холодильные установки и газотранспортные сети нефтегазовой отрасли	Бюджет,б Платно,б Стоимость	Мат Рус Физ	174	169	191 000 ₽
Лазерные технологии обработки материалов	Бюджет,б Платно,б Стоимость	Мат Рус Физ	187		191 000 ₽
Литейное производство черных и цветных металлов	Бюджет,б Платно,б Стоимость	Мат Рус Физ	Набора не было	Набора не было
Логистические системы в торговле	Бюджет,б Платно,б Стоимость	Мат Рус Общ	255	183	180 000 ₽
Маркетинг	Бюджет,б Платно,б Стоимость	Мат Рус Общ	258	170	180 000 ₽
Маркетинг в коммерческой деятельности	Бюджет,б Платно,б Стоимость	Мат Рус Общ	255	183	180 000 ₽
Математические методы защиты информации	Бюджет,б Платно,б Стоимость	Мат Рус Физ	176	161	191 000 ₽
Математическое и информационное обеспечение экономической деятельности	Бюджет,б Платно,б Стоимость	Мат Рус Физ	260	189	180 000 ₽
Математическое и экспериментальное моделирование в механике сплошных сред	Бюджет,б Платно,б Стоимость	Мат Рус Физ	186	156	191 000 ₽
Математическое моделирование	Бюджет,б Платно,б Стоимость	Мат Рус Физ	260	189	180 000 ₽
Математическое моделирование процессов нефтегазодобычи	Бюджет,б Платно,б Стоимость	Мат Рус Физ	206	182	180 000 ₽
Материаловедение и технологии новых материалов	Бюджет,б Платно,б Стоимость	Мат Рус Физ	187		191 000 ₽
Машины и технология обработки металлов давлением	Бюджет,б Платно,б Стоимость	Мат Рус Физ	204	184	191 000 ₽
Медицинская и биоинженерная физика	Бюджет,б Платно,б Стоимость	Мат Рус Физ	172		240 000 ₽
Международная логистика	Бюджет,б Платно,б Стоимость	Мат Рус Общ	Набора не было	Набора не было
Международная логистика	Бюджет,б Платно,б Стоимость	Мат Рус Общ	258	170	180 000 ₽
Международная торговля	Бюджет,б Платно,б Стоимость	Мат Рус Общ	255	183	180 000 ₽
Международный бизнес – международная образовательная программа на иностранном языке	Бюджет,б Платно,б Стоимость	Мат Рус Иняз	Набора не было	191	180 000 ₽
Международный менеджмент	Бюджет,б Платно,б Стоимость	Мат Рус Общ	258	170	180 000 ₽
Международный менеджмент в транснациональных корпорациях	Бюджет,б Платно,б Стоимость	Мат Рус Общ	Набора не было	Набора не было
Международный менеджмент в туризме	Бюджет,б Платно,б Стоимость	Мат Рус Общ	Набора не было	Набора не было
Международный финансовый учет и аудит	Бюджет,б Платно,б Стоимость	Мат Рус Общ	Набора не было	Набора не было
Менеджмент (общий профиль)	Бюджет,б Платно,б Стоимость	Мат Рус Общ	258	170	180 000 ₽
Менеджмент (операции с недвижимым имуществом)	Бюджет,б Платно,б Стоимость	Мат Рус Общ	Набора не было	Набора не было
Менеджмент в строительстве	Бюджет,б Платно,б Стоимость	Мат Рус Общ	258	170	180 000 ₽
Менеджмент государственных и муниципальных услуг	Бюджет,б Платно,б Стоимость	Мат Рус Общ	Набора не было	Набора не было
Менеджмент новых технологий	Бюджет,б Платно,б Стоимость	Мат Рус Общ	Набора не было	Набора не было
Металловедение и термическая обработка металлов и сплавов	Бюджет,б Платно,б Стоимость	Мат Рус Физ	203		191 000 ₽
Металлообрабатывающие станки и комплексы	Бюджет,б Платно,б Стоимость	Мат Рус Физ	187		191 000 ₽
Металлургические технологии	Бюджет,б Платно,б Стоимость	Мат Рус Физ	203		191 000 ₽
Металлургия сварочного производства	Бюджет,б Платно,б Стоимость	Мат Рус Физ	203		191 000 ₽
Методы и средства диагностики и контроля качества	Бюджет,б Платно,б Стоимость	Мат Рус Физ	208	189	191 000 ₽
Механика и математическое моделирование сред с микроструктурой	Бюджет,б Платно,б Стоимость	Мат Рус Физ	206	182	180 000 ₽
Мехатроника	Бюджет,б Платно,б Стоимость	Мат Рус Физ	Набора не было	Набора не было
Микроэлектроника и твердотельная электроника	Бюджет,б Платно,б Стоимость	Мат Рус Физ	173		191 000 ₽
Мировая экономика и международные экономические отношения	Бюджет,б Платно,б Стоимость	Мат Рус Общ	Набора не было	Набора не было
Мировая экономика: финансовые рынки и институты	Бюджет,б Платно,б Стоимость	Мат Рус Общ	258	171	180 000 ₽
Мосты и транспортные тоннели	Бюджет,б Платно,б Стоимость	Мат Рус Физ	Набора не было	Набора не было
Нанотехнология в электронике	Бюджет,б Платно,б Стоимость	Мат Рус Физ	Набора не было	Набора не было
Оборудование и технология повышения износостойкости деталей машин и механизмов	Бюджет,б Платно,б Стоимость	Мат Рус Физ	204	184	191 000 ₽
Оборудование и технология сварочного производства	Бюджет,б Платно,б Стоимость	Мат Рус Физ	204	184	191 000 ₽
Организация государственного и муниципального управления	Бюджет,б Платно,б Стоимость	Мат Рус Общ	259	187	180 000 ₽
Организация государственного и муниципального управления в сфере туризма	Бюджет,б Платно,б Стоимость	Мат Рус Общ	259	187	180 000 ₽
Организация и управление бизнесом в сфере торговли	Бюджет,б Платно,б Стоимость	Мат Рус Общ	255	183	180 000 ₽
Перевод и переводоведение	Бюджет,б Платно,б Стоимость	Рус Иняз Лит	289	193	180 000 ₽
Передача и распределение электрической энергии, системы электроснабжения	Бюджет,б Платно,б Стоимость	Мат Рус Физ	201	165	191 000 ₽
Пищевая биотехнология	Бюджет,б Платно,б Стоимость	Мат Рус Хим	261	185	191 000 ₽
Подъемно-транспортные, строительные, дорожные машины и оборудование	Бюджет,б Платно,б Стоимость	Мат Рус Физ	195	152	191 000 ₽
Полиграфические машины и автоматизированные комплексы	Бюджет,б Платно,б Стоимость	Мат Рус Физ	200		191 000 ₽
Прикладная информатика в области информационных ресурсов	Бюджет,б Платно,б Стоимость	Мат Рус Инф	Набора не было	Набора не было
Прикладная информатика в экономике	Бюджет,б Платно,б Стоимость	Мат Рус Инф	256	169	191 000 ₽
Проектирование и конструирование мехатронных модулей и механизмов роботов	Бюджет,б Платно,б Стоимость	Мат Рус Физ	232	169	191 000 ₽
Производственный менеджмент (энергетика)	Бюджет,б Платно,б Стоимость	Мат Рус Общ	258	170	180 000 ₽
Промышленная теплоэнергетика	Бюджет,б Платно,б Стоимость	Мат Рус Физ	191	178	191 000 ₽
Промышленное и гражданское строительство в сложных гидрогеологических условиях	Бюджет,б Платно,б Стоимость	Мат Рус Физ	Набора не было	Набора не было
Промышленное и гражданское строительство уникальных зданий и сооружений	Бюджет,б Платно,б Стоимость	Мат Рус Физ	219	154	191 000 ₽
Промышленный дизайн	Бюджет,б Платно,б Стоимость	Рус Лит ДВИ	283	181	335 000 ₽
Психология профессиональной деятельности	Бюджет,б Платно,б Стоимость	Мат Рус Био	226		180 000 ₽
Радиотехнические средства передачи, приема и обработки сигналов	Бюджет,б Платно,б Стоимость	Мат Рус Физ	171	171	191 000 ₽
Радиофизика и электроника	Бюджет,б Платно,б Стоимость	Мат Рус Физ	Набора не было	Набора не было
Радиофизика и электроника	Бюджет,б Платно,б Стоимость	Мат Рус Физ	173		191 000 ₽
Разработка программного обеспечения	Бюджет,б Платно,б Стоимость	Мат Рус Инф	259	175	191 000 ₽
Региональная экономика	Бюджет,б Платно,б Стоимость	Мат Рус Общ	Набора не было	Набора не было
Реклама в международном сотрудничестве	Бюджет,б Платно,б Стоимость	Рус Общ Иняз	292	219	180 000 ₽
Реклама и связи с общественностью в отрасли (Связи с общественностью)	Бюджет,б Платно,б Стоимость	Рус Общ Иняз	292	219	180 000 ₽
Реклама и связи с общественностью в системе государственного и муниципального управления	Бюджет,б Платно,б Стоимость	Рус Общ Иняз	292	219	180 000 ₽
Релейная защита и автоматизация электроэнергетических систем	Бюджет,б Платно,б Стоимость	Мат Рус Физ	201	165	191 000 ₽
Сварка, пластическая и термическая обработка металлов	Бюджет,б Платно,б Стоимость	Мат Рус Физ	203		191 000 ₽
Сервис в недвижимости	Бюджет,б Платно,б Стоимость	Мат Рус Общ	247		180 000 ₽
Сервис транспортно-технологических машин	Бюджет,б Платно,б Стоимость	Мат Рус Физ	195		191 000 ₽
Системное программирование	Бюджет,б Платно,б Стоимость	Мат Рус Физ	260	189	180 000 ₽
Системный анализ в информационных системах и технологиях	Бюджет,б Платно,б Стоимость	Мат Рус Физ	249	186	191 000 ₽
Системы и технические средства автоматизации и управления	Бюджет,б Платно,б Стоимость	Мат Рус Физ	193	202	191 000 ₽
Системы мобильной связи	Бюджет,б Платно,б Стоимость	Мат Рус Физ	180		191 000 ₽
Средовой дизайн	Бюджет,б Платно,б Стоимость	Рус Лит ДВИ	283	181	335 000 ₽
Стратегический менеджмент	Бюджет,б Платно,б Стоимость	Мат Рус Общ	258	170	180 000 ₽
Строительство высотных и большепролетных зданий и сооружений	Бюджет,б Платно,б Стоимость	Мат Рус Физ	245	162	191 000 ₽
Строительство гидротехнических сооружений повышенной ответственности	Бюджет,б Платно,б Стоимость	Мат Рус Физ	245	162	191 000 ₽
Строительство объектов возобновляемой энергетики	Бюджет,б Платно,б Стоимость	Мат Рус Физ	Набора не было	Набора не было
Судебная экономическая экспертиза	Бюджет,б Платно,б Стоимость	Мат Рус Общ	253	170	188 000 ₽
Теория и история государства и права	Бюджет,б Платно,б Стоимость	Рус Общ Ист	Набора не было	Набора не было
Теория и история государства и права	Бюджет,б Платно,б Стоимость	Рус Общ Ист	285	178	180 000 ₽
Теория и математические методы системного анализа и управления в технических, экономических и социальных системах	Бюджет,б Платно,б Стоимость	Мат Рус Физ	249	186	191 000 ₽
Теория и методика преподавания иностранных языков и культур	Бюджет,б Платно,б Стоимость	Рус Иняз Лит	289	193	180 000 ₽
Теория и методика преподавания русского языка как иностранного	Бюджет,б Платно,б Стоимость	Рус Иняз Лит	289	193	180 000 ₽
Технологии виртуального прототипирования в машиностроении	Бюджет,б Платно,б Стоимость	Мат Рус Физ	204	184	191 000 ₽
Технологии разработки и сопровождения качественного программного продукта	Бюджет,б Платно,б Стоимость	Мат Рус Инф	259	175	191 000 ₽
Технологии разработки программного обеспечения	Бюджет,б Платно,б Стоимость	Мат Рус Инф	260		191 000 ₽
Технология и организация индустриального производства кулинарной продукции и кондитерских изделий	Бюджет,б Платно,б Стоимость	Мат Рус Хим	254	162	191 000 ₽
Технология материалов и изделий микросистемной техники	Бюджет,б Платно,б Стоимость	Мат Рус Физ	214		240 000 ₽
Технология машиностроения	Бюджет,б Платно,б Стоимость	Мат Рус Физ	187		191 000 ₽
Технология продукции и организация общественного питания (общий профиль)	Бюджет,б Платно,б Стоимость	Мат Рус Хим	254	162	191 000 ₽
Технология продукции и организация ресторанного дела	Бюджет,б Платно,б Стоимость	Мат Рус Хим	254	162	191 000 ₽
Технология транспортно-логистических процессов	Бюджет,б Платно,б Стоимость	Мат Рус Физ	195		191 000 ₽
Технология художественной обработки материалов	Бюджет,б Платно,б Стоимость	Мат Рус Физ	241	165	191 000 ₽
Технология, оборудование и автоматизация машиностроительных производств	Бюджет,б Платно,б Стоимость	Мат Рус Физ	187		191 000 ₽
Техносферная безопасность	Бюджет,б Платно,б Стоимость	Мат Рус Физ	202	189	191 000 ₽
Товароведение и экспертиза товаров (на этапах хранения, транспортировки и реализации)	Бюджет,б Платно,б Стоимость	Мат Рус Общ	Набора не было	Набора не было
Товароведение и экспертиза товаров во внутренней и внешней торговле	Бюджет,б Платно,б Стоимость	Мат Рус Общ	246		180 000 ₽
Торговое дело (общий профиль)	Бюджет,б Платно,б Стоимость	Мат Рус Общ	255	183	180 000 ₽
Транспортно-технологические комплексы	Бюджет,б Платно,б Стоимость	Мат Рус Физ	195	152	191 000 ₽
Туристская деятельность	Бюджет,б Платно,б Стоимость	Рус Общ Ист	Набора не было	231	180 000 ₽
Управление инновациями (по отраслям и сферам экономики)	Бюджет,б Платно,б Стоимость	Мат Рус Физ	240	189	191 000 ₽
Управление малым бизнесом	Бюджет,б Платно,б Стоимость	Мат Рус Общ	Набора не было	Набора не было
Управление персоналом в спортивных организациях	Бюджет,б Платно,б Стоимость	Мат Рус Общ	Набора не было	Набора не было
Управление персоналом организации	Бюджет,б Платно,б Стоимость	Мат Рус Общ	256	202	180 000 ₽
Управление человеческими ресурсами	Бюджет,б Платно,б Стоимость	Мат Рус Общ	Набора не было	Набора не было
Управление человеческими ресурсами в международных компаниях	Бюджет,б Платно,б Стоимость	Мат Рус Общ	Набора не было	Набора не было
Физика атомного ядра и элементарных частиц	Бюджет,б Платно,б Стоимость	Мат Рус Физ	225	167	191 000 ₽
Физика атомного ядра и элементарных частиц	Бюджет,б Платно,б Стоимость	Мат Рус Физ	225	167	191 000 ₽
Физика и техника оптической связи	Бюджет,б Платно,б Стоимость	Мат Рус Физ	Набора не было	Набора не было
Физика и технология наноструктур	Бюджет,б Платно,б Стоимость	Мат Рус Физ	Набора не было	Набора не было
Физика космических и плазменных явлений	Бюджет,б Платно,б Стоимость	Мат Рус Физ	225	167	191 000 ₽
Физика космоса	Бюджет,б Платно,б Стоимость	Мат Рус Физ	Набора не было	Набора не было
Физика плазмы	Бюджет,б Платно,б Стоимость	Мат Рус Физ	Набора не было	Набора не было
Физика полупроводников и наноэлектроника	Бюджет,б Платно,б Стоимость	Мат Рус Физ	172		240 000 ₽
Физика твердого тела	Бюджет,б Платно,б Стоимость	Мат Рус Физ	Набора не было	Набора не было
Физическая и биомедицинская электроника	Бюджет,б Платно,б Стоимость	Мат Рус Физ	172		240 000 ₽
Физическая электроника	Бюджет,б Платно,б Стоимость	Мат Рус Физ	Набора не было	Набора не было
Финансовый менеджмент	Бюджет,б Платно,б Стоимость	Мат Рус Общ	Набора не было	Набора не было
Финансы и кредит	Бюджет,б Платно,б Стоимость	Мат Рус Общ	258	171	180 000 ₽
Финансы корпораций	Бюджет,б Платно,б Стоимость	Мат Рус Общ	Набора не было	Набора не было
Экономика (общий профиль)	Бюджет,б Платно,б Стоимость	Мат Рус Общ	258	171	180 000 ₽
Экономика и управление на предприятии	Бюджет,б Платно,б Стоимость	Мат Рус Общ	258	171	180 000 ₽
Экономика предприятий и организаций (нефтегазовый комплекс)	Бюджет,б Платно,б Стоимость	Мат Рус Общ	Набора не было	Набора не было
Экономика предприятий и организаций (природопользование)	Бюджет,б Платно,б Стоимость	Мат Рус Общ	Набора не было	Набора не было
Экономика энергетики	Бюджет,б Платно,б Стоимость	Мат Рус Общ	258	171	180 000 ₽
Экономико-правовое обеспечение экономической безопасности	Бюджет,б Платно,б Стоимость	Мат Рус Общ	253	170	188 000 ₽
Экспериментальная механика материалов и элементов конструкций	Бюджет,б Платно,б Стоимость	Мат Рус Физ	177	172	191 000 ₽
Эксплуатация электрических машин	Бюджет,б Платно,б Стоимость	Мат Рус Физ	Набора не было	Набора не было
Электрические и электронные аппараты	Бюджет,б Платно,б Стоимость	Мат Рус Физ	201	165	191 000 ₽
Электрические станции	Бюджет,б Платно,б Стоимость	Мат Рус Физ	201	165	191 000 ₽
Электромеханика	Бюджет,б Платно,б Стоимость	Мат Рус Физ	Набора не было	Набора не было
Электронный бизнес	Бюджет,б Платно,б Стоимость	Мат Рус Общ	Набора не было	Набора не было
Электронный бизнес	Бюджет,б Платно,б Стоимость	Мат Рус Иняз	268	171	180 000 ₽
Электрооборудование и электрохозяйство предприятий, организаций, учреждений	Бюджет,б Платно,б Стоимость	Мат Рус Физ	201	165	191 000 ₽
Электропривод, электрические машины и аппараты	Бюджет,б Платно,б Стоимость	Мат Рус Физ	201	165	191 000 ₽
Электроснабжение	Бюджет,б Платно,б Стоимость	Мат Рус Физ	201	165	191 000 ₽
Электротехнические материалы и технологии электротехники и электроэнергетики	Бюджет,б Платно,б Стоимость	Мат Рус Физ	201	165	191 000 ₽
Электрофизические и электрохимические технологии в машиностроении	Бюджет,б Платно,б Стоимость	Мат Рус Физ	204	184	191 000 ₽
Электроэнергетические системы и сети	Бюджет,б Платно,б Стоимость	Мат Рус Физ	201	165	191 000 ₽
Ядерные реакторы	Бюджет,б Платно,б Стоимость	Мат Рус Физ	192		240 000 ₽

Развитие системы мониторинга трудоустройства выпускников Текст научной статьи по специальности «Науки об образовании»

Практика модернизации образования

Rossii [Higher Education in Russia]. No 12, pp. 3-8. (In Russ.)

4. Fedorov I.B., Medvedev V.Y. (2011) [Enginee-

ring education: issues and challenges]. Vysshee obrazovanie v Rossii [Higher Education in Russia]. No 12, pp. 54-60. (In Russ.).

5. Chvanova M.S., Khramova M.V. (2010) [Synergetic approach to the modernization of educational technologies in open education]. Vestnik Tambovskogo Universiteta. Seriya: Gumanitarnie nauki [Journal “Tambov University Review. Series: Humanities”]. Vol. 103, no 11, pp. 95-109. (In Russ.).

6. Levikh A.Y., Vedernikova L.V. (2013) [The role

of the research and education center in innovation development of a higher educational institution]. Vysshee obrazovanie v Rossii [Higher Education in Russia]. No 11, pp. 118-121. (In Russ. ).

7. Chvanova M.S. Khramova M.V., Molchanov

A.A. (2012) [Social partnership — one of the mechanisms to improve the social innovation activity of the university]. Obrazovatel’nye tekhnologii i obshchestvo [Educational Technology & Society]. Vol. 15, no 2, pp. 581601. (In Russ.).

8. Strikhanov M.N., Trubetskov D.I., Koronovsky

A.A., Sharaevsky Yu.P., Khramov A.E. (2007) Vysshaya shkola Rossii s pozitsiy nelineynoy dinamiki (problemi, otsenki, modeli) [Higher School of Russia from the position of nonlinear dynamics (problem assessment model)]. Moscow: FIZMATLIT Publ., 192 p.

9. Strikhanov M.N., Trubetskov D., Koronovskiy

A.A., Khramov A.E. (2003) [Analysis and forecast of changes of scientific and pedagogical potential of higher education]. Vysshee obrazovanie v Rossii [Higher Education in Russia]. No 3, pp. 3-17. (In Russ.)

Authors:

PLEVE Igor R. — Dr. Sci. (History), Prof., Rector, Yuri Gagarin State Technical University of Saratov, Saratov, Russia, [email protected]

KHRAMOV Alexandr E. — Dr. Sci (Philosophy), Prof., Head of REC «Nonlinear dynamics of complex systems», Yuri Gagarin State Technical University of Saratov, Saratov, Russia, [email protected]

IVANOV Aleksey V. — Cand. Sci. (Geol.-Mineral.), Dean of the Faculty of Ecology and service, Yuri Gagarin State Technical University of Saratov, Saratov, Russia, [email protected]

KHRAMOVA Marina V. — Cand. Sci. (Pedagogy), Senior Researcher, Yuri Gagarin State Technical University of Saratov, Saratov, Russia, mhramova@gmail. com

MOSKALENKO Olga I. — Cand. Sci. (Phys.-Math.), Senior Researcher, Yuri Gagarin State Technical University of Saratov, Saratov, Russia, [email protected]

ВА. ГУРТОВ, профессор, директор _

Л.М. СЕРОВА, начальник отдела РаЗВИТИе СНСТбМЫ

И.С. СТЕПУСЬ, научный сотрудник ЕА. ФЕДОРОВА, научный сотрудник Д.М. МОРОЗ, научный сотрудник Центр бюджетного мониторинга Петрозаводский государственный ВЫПУСКНИКОВ

университет

В статье рассмотрен комплексный подход к проведению мониторинга трудоустройства выпускников. По результатам мониторинга сформированы аналитические материалы о состоянии трудоустройства выпускников учреждений высшего профессионального образования.

Ключевые слова: высшее образование, выпускник, трудоустройство выпускников, верификация показателей трудоустройства

мониторинга

трудоустройства

Высшее образование в России • № 5, 2014

Введение

Мониторинг трудоустройства выпускников учреждений профессионального образования актуален сегодня по многим причинам. Одной из них является повышение доли трудоустройства выпускников, в том числе по полученной специальности, с целью увеличения эффективности бюджетных расходов на систему профессионального образования [1]. Кроме того, важными причинами осуществления мониторинга трудоустройства выпускников являются низкое качество подготовки специалистов, несоответствие компетенций выпускников требованиям работодателя, а также социальные факторы, такие как уровень заработной платы и социальные гарантии.

В последние два года Президент РФ и Правительство РФ уделяют особое внимание вопросам трудоустройства и работе выпускников по полученной специальности. Министерство образования и науки Российской Федерации в рамках работ по выполнению поручений Президента РФ Пр-911 от 8 апреля 2011 г. и Пр-1315 от 11 мая 2011 г. поручило координацию научно-методической и консультационной работы по проведению мониторинга трудоустройства выпускников на территории 83 субъектов РФ Петрозаводскому государственному университету. В организации этой работы активное участие принимают МГТУ им. Н.Э. Баумана и МГУ им. М.В. -Ломоносова.

В ходе этой деятельности разработана система комплексного мониторинга трудоустройства выпускников, позволяющая проводить сбор данных о трудоустройстве выпускников, их обработку, анализ и верификацию. Основное назначение системы — получение оперативных, достоверных и полных показателей трудоустройства выпускников, в том числе по полученной специальности.

В марте-апреле 2012 г. система прошла апробацию на территории 10 пилотных ре-

гионов, выбранных Минобрнауки России из числа победителей в конкурсе на реализацию региональных программ модернизации профессионального образования. С мая 2012 г. система, доработанная по результатам апробации, используется во всех 83 субъектах Российской Федерации.

В основе системы мониторинга трудоустройства выпускников лежит комплексный подход к проведению мониторинга и анализу результатов.

Комплексный подход к проведению мониторинга трудоустройства выпускников. Формирование максимально полных и достоверных данных о трудоустройстве выпускников — задача трудоемкая и требует тесного взаимодействия всех участников, осуществляющих деятельность в сфере трудоустройства.

Предлагаемый подход предполагает создание налаженной системы информационных каналов по передаче данных о трудоустройстве выпускников. На рисунке 1 она представлена в виде схемы, описывающей деятельность основных участников процесса мониторинга трудоустройства выпускников, а также способы взаимодействия между ними. Модель содержит три группы источников информации о трудоустройстве выпускников.

Прежде всего, это учреждения профессионального образования, являющиеся источниками первичной информации о трудоустройстве выпускников при формировании как государственной статотчетности (Росстат), так и ведомственной статотчет-ности (региональные и федеральные органы исполнительной власти в сфере управления образованием). Сбор данных о трудоустройстве выпускников в образовательных учреждениях профессионального образования ведется центрами (службами, отделами) по содействию трудоустройству выпускников. Ответственность за своевременность и достоверность предоставляемой

Практика модернизации образования

Рис. 1. Межведомственное взаимодействие участников системы мониторинга трудоустройства выпускников

информации несут руководители учреждений профессионального образования.

Необходимо отметить, что показатели трудоустройства выпускников, сформированные на этом уровне, к сожалению, предоставляются не в полном объеме и вызывают сомнения, поскольку образовательные учреждения заинтересованы в высоких показателях трудоустройства.

Другой группой источников являются федеральные органы исполнительной власти, располагающие независимыми источниками информации о трудоустройстве и работе выпускников (Минтруд России, Минобороны России, Пенсионный фонд РФ, Фонд социального страхования РФ). Эти данные, в отличие от отчетности образовательных учреждений, представляются независимыми органами исполнительной власти, не заинтересованными в предоставлении «хороших» показателей трудоустройства. Однако у этих ведомств отсутствует мотивация к представлению информации как в адрес Минобрнауки

России, так и в адрес других заинтересованных структур.

Эти две группы формируют количественные показатели (численность трудоустроенных; численность выпускников, официально признанных безработными; численность выпускников, призванных в ряды Вооруженных Сил РФ, и др.).

Третью группу источников составляют респонденты социологических опросов -выпускники и работодатели. Исследования, проводимые в форме анкет с помощью специально разработанного инструментария, позволяют получать качественные показатели трудоустройства выпускников. Среди них — оценка выпускниками и работодателями связи трудовой деятельности с полученной специальностью; оценка качества подготовки, способов поиска работы и факторов выбора рабочего места; определение причин низких показателей трудоустройства по полученной специальности, формирование перечня востребованных компетенций молодых специалистов.

Высшее образование в России • № 5, 2014

Это важная и необходимая информация, не содержащаяся в статистической отчетности.

Проведение мониторинга трудоустройства выпускников, направленного на получение максимально полных и достоверных показателей трудоустройства выпускников, будет успешным только при условии эффективности межведомственного взаимодействия и заинтересованности всех участников системы мониторинга в получении объективной и достоверной информации. Отметим, что на сегодняшний день существует проблема мотивации по предоставлению достоверных данных у всех трех групп источников информации. Остановимся подробнее на второй группе.

Проведение независимой верификации данных о трудоустройстве выпускников. Как уже отмечалось, наряду с государственной и ведомственной отчетностью о трудоустройстве выпускников, имеются данные из независимых источников информации: Пенсионного фонда РФ (информация о работе всех граждан), Минобороны России (информация о выпускниках, призванных в ряды Вооруженных Сил РФ и демобилизованных), Минтруда (информация о выпускниках, состоящих на учете в службах занятости в качестве безработных) и Фонда социального страхования РФ (информация о выпускниках, находящихся в отпуске по уходу за ребенком).

Самым информативным источником данных о трудоустройстве выпускников очной формы обучения и их работе по специальности в течение трех лет после выпуска является Пенсионный фонд РФ, ведущий Федеральный реестр участников системы обязательного пенсионного страхования. Сопоставление Реестра участников системы обязательного пенсионного страхования и Федерального реестра выпускников образовательных учреждений с периодичностью раз в квартал позволяет определить удельный вес трудоустроенных выпускников и удельный вес выпускников,

работающих по специальности в разрезе укрупненных групп специальностей, а также образовательных учреждений высшего профессионального образования.

В настоящее время Федеральный Реестр выпускников, обучавшихся в учреждениях профессионального образования по очной форме обучения, в России не ведется. Между тем практика ведения подобных реестров выпускников существует в зарубежных странах (например, «Студенческие регистры» в Финляндии [2] и «Интегрированная база данных по выпускникам образовательных учреждений» в США [3]).

Использование данных Минтруда России позволяет верифицировать информацию о выпускниках, состоящих на учете в службах занятости в качестве безработных. Для проведения такой верификации Минобрнауки России в конце 2011 г. официальным письмом запросило в Минтруда России сведения о выпускниках вузов данного года выпуска, обратившихся в органы службы занятости населения за содействием в поиске работы и зарегистрированных в органах службы занятости населения в качестве ищущих работу.

Методическая и техническая поддержка работы по получению, обработке и представлению данных Минтруда России осуществлялась Петрозаводским государственным университетом. В первичной выборке Минтруда России 85% наименований высших учебных заведений оказались некорректными (содержали аббревиатуры, обрезанные названия, сокращения, повторения) и требовали дальнейшей проверки, корректировки и обработки.

На основе использования данных Минобороны России возможна верификация информации о выпускниках, призванных в ряды Вооруженных Сил РФ и демобилизованных. На сегодняшний день получение такой информации невозможно, потому что она относится к сведениям, составляющим государственную тайну. Получение данных из Фонда социального страхова-

Практика модернизации образования

ния РФ о выпускниках, находящихся в отпуске по уходу за ребенком, также невозможно, потому что в отчетности Фонда не предусмотрено выделение такой категории.

Таким образом, есть несколько источников, позволяющих в принципе провести уточнение и верификацию показателей трудоустройства и работы выпускников. На практике это сделать сложно из-за несфор-мированности у обозначенных выше ведомств мотивации по формированию и представлению информации. Большой проблемой является отсутствие скоординированного на федеральном уровне межведомственного взаимодействия, законодательные и организационные основы которого должны быть регламентированы Распоряжением Правительства РФ.

Анализ результатов мониторинга трудоустройства выпускников учреждений профессионального образования.

Далее будут приведены аналитические материалы, подготовленные по результатам комплексного мониторинга трудоустройства выпускников, охватывающего три основные группы источников информации о трудоустройстве выпускников.

• Государственная и ведомственная статотчетность

Начиная с 2009 по 2012 гг. Минобрнауки России проводился ведомственный мониторинг состояния рынка труда и трудоустройства выпускников текущего года выпуска путем опроса представителей органов исполнительной власти субъектов Российской Федерации, осуществляющих полномочия в сфере образования [4].

Динамика распределения выпускников учреждений высшего профессионального образования по пяти каналам занятости по результатам ведомственного мониторинга Минобрнауки России в 2009-2012 гг. представлена на рис. 2. По результатам ведомственного мониторинга Минобрнауки России за 2009-2012 гг. удельный вес трудоустроившихся на работу менялся незначительно (63-71%), удельный вес нетрудоустроенных выпускников остался на уровне 7-8%, несмотря на влияние финансового экономического кризиса [5]. В декабре 2012 г.показатель удельного веса трудоустроившихся на работу составлял 68%.

Федеральной службой государственной статистики наблюдение за направлением на

Рис. 2. Динамика удельного веса в распределении выпускников ВПО очной формы обучения (декабрь 2009 — декабрь 2012 гг.)

Высшее образование в России • № 5, 2014

работу выпускников вузов в настоящее время ведется по форме статистического наблюдения № ВПО-1 «Сведения об образовательном учреждении, реализующем программы высшего профессионального образования »(раздел формы «Направление на работу выпускников, обучавшихся по очной форме обучения за счет средств бюджетов всех уровней »). Стоит отметить, что сбор показателя «трудоустройство выпускников» данной формой не предусмотрен.

На рисунке 3 представлены сведения о направлении на работу выпускников учреждений высшего профессионального образования, обучавшихся по очной форме обучения за счет средств бюджетов всех уровней

Показатель «Не получили направления на работу» сохранился на уровне 6-7%.

Следует отметить, что суммарные данные государственной статотчетности по показателям «Получили направления на работу» и «Предоставлено право свободного трудоустройства» идентичны данным ведомственного мониторинга по показателю «Трудоустроились».

Начиная с начала 2012 г. Минобрнауки России осуществляет ежеквартальный мониторинг путем опроса государственных и негосударственных образовательных учреждений профессионального образования всех уровней; проводятся также социологические опросы работодателей и молодых

(поданным формы статистической отчетности Росстата № ВПО-1 в 2010-2012 гг. ).

Согласно данным, в период с 2010 по 2012 гг. тенденции, характеризующие трудоустройство выпускников, не изменились. Так, доля выпускников, получивших направления на работу и трудоустроившихся самостоятельно, осталась на уровне 71%.

специалистов с профессиональным образованием [6-8].

• Независимые источники информации

В таблице 1 представлены показатели трудоустройства выпускников очной формы обучения 2011 г. по состоянию на январь 2013 г. по данным ведомственного мо-

Практика модернизации образования

Таблица 1

Показатели трудоустройства выпускников очной формы обучения 2011 г. по различным источникам (по состоянию на январь 2013 г.), %

\ Источники информации Данные ведомственного

мониторинга Данные Минтруда России

Наименование федерального \ округа ‘ Минобрнауки России

Удельный вес выпускников, которые не смогли трудоустроиться Удельный вес выпускников, обратившихся в органы службы занятости за содействием в поисках работы Удельный вес выпускников, официально признанных безработными, из числа обратившихся в органы службы занятости за содействием в поисках работы

Центральный федеральный округ 5,4 5,8 3,4

Северо-Западный федеральный округ 3,5 6,1 3,1

Южный федеральный округ 6,8 9,5 5,3

Северо -Кавказский федеральный округ 20,3 10,4 8,2

Приволжский федеральный округ 8,1 7,0 3,9

Уральский федеральный округ 7 7,8 4,5

Сибирский федеральный округ 7,2 11,3 6,3

Дальневосточный федеральный округ 4,8 10 6,5

Российская Федерация 6,7 7,6 4,4

ниторинга Минобрнауки России и данным Минтруда России.

Как видно из таблицы, показатели «Удельный вес выпускников, которые не смогли трудоустроиться », по данным Минобрнауки России, и показатель «Удельный вес выпускников, официально признанных безработными», по данным Минтруда России, различаются несущественно. Исключение составляют показатели по СевероКавказскому федеральному округу, где безработные выпускники вузов реже обращаются в территориальные органы службы занятости. О хорошем соответствии этих показателей свидетельствует высокое значение линейного коэффициента корре-

ляции для большинства регионов (Corr = 0,89) между векторами удельных весов выпускников, которые не смогли трудоустроиться (по данным Минобрнауки России) и выпускников, официально признанных безработными (по данным Минтруда России).

Стоит отметить, что показатель «Удельный вес выпускников, обратившихся в органы службы занятости за содействием в поисках работы», не полностью характеризует нетрудоустроенность выпускников. Обращения в органы службы занятости регистрируются даже в случае, если выпускник обратился туда за информированием о ситуации на рынке труда, о действующих в

Высшее образование в России • № 5, 2014

регионе программах в области занятости, существующем банке вакансий и т.д. В некоторых вузах зафиксированы случаи, когда на проводимых ярмарках вакансий представители служб занятости региона регистрируют всех студентов, задававших им какие-либо вопросы, как обратившихся с целью непосредственного трудоустройства.

Таким образом, при оценке эффективности образовательных учреждений по данным Минтруда России целесообразнее использовать показатель «Удельный вес выпускников, официально признанных безработными», который позволяет более полно судить о нетрудоустроенности выпускников.

• Респонденты

Как отмечалось выше, репрезентативные опросы выпускников учреждений про-

фессионального образования и работодателей являются источниками информации качественного характера. В рамках мероприятий по мониторингу трудоустройства выпускников учреждений профессионального образования суммарно было опрошено 28,1 тыс. выпускников и 7,7 тыс. работодателей во всех субъектах Российской Федерации. Предварительно методика опроса молодых специалистов и работодателей была апробирована на территории 10 пилотных субъектов [9].

На рисунке 4 представлен рейтинг способов, используемых молодыми специалистами при поиске работы, и способов, которые привели к трудоустройству. Как показано на диаграмме, почти треть выпускников трудоустраиваются через обращение к друзьям, родственникам, знакомым и че-

Помощь образовательного учреждения 1 35%

□ 43%

Обращение к друзьям, родственникам.

““1 79%

знакомым Непосредственное обращение к ] 41%

27%

администрации/работодателю Z] 29%

Просмотр объявлений о вакансиях 15%

147%

Продолжили работать на том же месте, что и во

1 15%

время обучения Г 14%

Использование возможностей сети Интернет I 11%

Ш 29%

Обращение в государственную службу

I 8%

занятости I 19%

Подача объявления I 6%

I 15%

Целевая контрактная подготовка L 5% 1 6%

Обращение в коммерческую службу занятости 1 5%

[ 7%

J □ Способы поиска работы, которые привели к трудоустройству □ Используемые способы поиска работы

Рис. 4. Рейтинг способов, используемых молодыми специалистами при поиске работы

Практика модернизации образования

рез непосредственное обращение к работодателю, то есть доминируют «неформальные » каналы для поиска работы.

Опрос молодых специалистов подтвердил результаты более ранних исследований в том, что подавляющее число выпускников при выборе рабочего места руководствуются уровнем заработной платы (и льготами). В таблице 2 представлена диаграмма с рейтингом факторов выбора рабочего места в разрезе уровней профессионального образования.

По оценке работодателей, у выпускни-

ков учреждений профессионального образования отмечается «довольно хорошее качество подготовки, в целом соответствующее требованиям экономики» (39%), либо среднее качество подготовки (41%). На рисунке 5 представлена диаграмма с распределением оценок работодателей качества профессиональной подготовки выпускников.

Вопреки общераспространенному мнению, лишь каждый второй из них учитывает наличие профессионального опыта у молодого специалиста. 71% работодателей в

первую очередь ориентируются на уровень профессиональных знаний кандидата, 65% — на личностные и деловые качества, общие способности кандидата. Т акой критерий, как «соответствие молодого специалиста корпора-

Таблица 2

Рейтинг факторов выбора рабочего места в разрезе уровней профессионального образования, %

Факторы выбора рабочего места НПО СПО ВПО

Заработная плата, льготы 76 73 75

Стабильность, надежность 49 52 56

Карьера 32 48 51

Приобретение нового опыта, знаний 28 36 44

Близость к дому 38 30 23

Самостоятельность и ответственность 18 20 20

Престиж компании 15 16 17

Наличие жилья 15 13 11

Сложность поставленных задач 3 5 8

Среднее качество подготовки

Довольно хорошее, в целом соответствует требованиям экономики

Не очень хорошее, во многом не соответствует требованиям экономики

Таких специалистов в регионе вообще не готовят (почти не готовят)

Очень хорошее качество, полностью соответствует современным требованиям экономики

Совершенно не соответствует современным требованиям экономики

Рис. 5. Оценка работодателями качества профессиональной подготовки востребованных специалистов

Высшее образование в России • № 5, 2014

тивной культуре компании », имеет значение для 9% опрошенных.

Качественная информация, полученная в ходе выборочных социологических опросов, позволит определить механизмы и направления реализации мероприятий государственной политики занятости в отношении молодежного сегмента на рынке труда [10].

• Трудоустройство по полученной специальности

Согласно поручениям Президента РФ и индикаторам Государственной программы «Развитие образования», важным и необходимым показателем является трудоустройство по полученной специальности. Оценка учреждений профессионального образования, работодателей и самооценка выпускников — один из возможных способов измерить этот показатель. На рисунке 6 показано, как распределяется удельный вес выпускников с ВПО, трудоустроенных по специальности, в разрезе блоков укрупненных групп специальностей и направлений подготовки (УГСН). Представленные

на диаграмме данные сформированы по «жесткому критерию ». То есть и специалисты образовательных учреждений, и выпускники, и работодатели уверены, что трудовая деятельность молодых специалистов полностью связана с полученной специальностью. При формировании данных показателей по «мягкому критерию» значения трудоустроенных по специальности возрастают, так как учитывается оценка «скорее, да» при опросе молодых специалистов и «работают в смежных сферах» у работодателей [7; 8].

По результатам опроса учреждений профессионального образования, доля выпускников с ВПО, трудоустроенных по учебной специальности, от общего числа трудоустроившихся составляет 81%. Среди УГСН, с которыми устраиваются на работу выпускники учреждений высшего профессионального образования, доминируют специальности здравоохранения и инженерно-технического профиля.

По самооценке молодых специалистов в возрасте до 30 лет, 70% выпускников с ВПО из числа трудоустроившихся работают по

Рис. 6. Удельный вес выпускников с ВПО, трудоустроенных по специальности (от числа трудоустроившихся) в разрезе блоков УГСН, декабрь 2012 г.

Практика модернизации образования

полученной в образовательном учреждении учебной специальности. При этом наилучшая ситуация с трудоустройством по специальности наблюдается у выпускников инженерно-технического профиля.

Работодатели наиболее критичны в оценке по данному вопросу — по их мнению, лишь 57% выпускников с ВПО из числа устроившихся на работу трудятся по полученной в образовательном учреждении учебной специальности. Наилучшая ситуация с трудоустройством по специальности наблюдается у выпускников профиля «здравоохранение ».

Заключение

Предлагаемый комплексный подход к проведению мониторинга трудоустройства выпускников образовательных учреждений профессионального образования направлен на получение оперативных, достоверных и полных показателей трудоустройства, позволяющих оценить эффективность процесса трудоустройства и способных послужить в дальнейшем основой для выработки проектов управленческих решений в сфере профессионального образования.

При формировании контрольных цифр приема на подготовку специалистов вузами одним из трех оцениваемых показателей является показатель трудоустройства выпускников очной формы обучения и их работа по специальности в течение года после выпуска [11].

При определении источника информации о трудоустройстве выпускников для формирования контрольных цифр приема на 2013/2014 учебный год на подготовку специалистов вузами руководство Минобрнауки России сделало свой выбор в пользу использования данных Минтруда России на основании того, что данным Минобрнауки России требуется верификация путем сопоставления с данными из внешних относительно вузов источников.

Литература

1. Гимпельсон В., Капелюшников Р., Караб-

чук Т., Рыжикова З., Биляк Т. Выбор профессии: чему учились и где пригодились // Экономический журнал Высшей школы экономики. 2009. Т. 13. №2. С. 172-216.

2. Register of Completed Education and Degrees/

UN Statistical Division. URL: http:// www.stat.fi/ index_en.html

3. Clark K.A., Hyson R. New tools for labor

market analysis: JOLTS // Bureau of Labor Statistics. August 2005.

4. Озерова О.К., Бондаренко Н.В. Высшее про-

фессиональное образование (данные статистики и мониторинга экономики образования) // Вопросы образования. 2011. №1. С. 172-191.

5. Серова Л.М., Мазаева К.А. Трудоустрой-

ство выпускников: мониторинг учреждений профессионального образования // Высшее образование в России. 2013. №3. С. 20-27.

6. Гуртов В.А., Серова Л.М., Степусь И.С.

Комплексная система мониторинга трудоустройства выпускников // Сб. докладов по материалам IX Всероссийской научно-практической Интернет-конференции (31 октября — 1 ноября 2012 г.) «Спрос и предложение на рынке труда и рынке образовательных услуг в регионах России». Кн. I. Петрозаводск: Изд-во Петр-ГУ, 2012. С. 127-135.

7. Гуртов В.А., Серова Л.М., Федорова Е.А.

Трудоустройство выпускников: как обеспечить достоверность данных // Служба занятости. 2013. № 2. С. 72-77.

8. Система интерактивного мониторинга тру-

доустройства выпускников // Центр бюджетного мониторинга Петрозаводского государственного университета, 20112013. URL: http://симт.рф/Account/LogOn

9. Гуртов В.А., Серова Л.М., Федорова Е.А.

Трудоустройство по специальности с позиции выпускника // Высшее образование в России. 2012. № 12. С. 22-28.

10. Разумова Т.О. Выпускники высших учебных заведений на рынке труда: Автореферат дис. … д-ра экон. наук. М., 2009. 48 с.

11. Гуртов В.А, Серова Л.М., Степусь И.С., Питухин Е.А., Насадкин М.Ю. Учет показателей трудоустройства выпускников при формировании контрольных цифр приема в вузы // Ректор вуза. 2013. №7. С. 14-19.

Высшее образование в России • № 5, 2014

Авторы:

ГУРТОВ Валерий Алексеевич — д-р физ.-мат. наук, профессор, директор, Центр бюджетного мониторинга ПетрГУ, [email protected]

СЕРОВА Лариса Михайловна — канд. техн. наук, начальник отдела прогнозирования потребности экономики в кадрах, Центр бюджетного мониторинга ПетрГУ, larisa@psu. karelia.ru

СТЕПУСЬ Ирина Сергеевна — научн. сотрудник отдела прогнозирования потребности экономики в кадрах, Центр бюджетного мониторинга ПетрГУ, [email protected]

ФЕДОРОВА Евгения Александровна — научн.сотрудник отдела прогнозирования потребности экономики в кадрах, Центр бюджетного мониторинга ПетрГУ, jenja-fedorova@psu. karelia.ru

МОРОЗ Дмитрий Михайлович — научн. сотрудник отдела прогнозирования потребности экономики в кадрах, Центр бюджетного мониторинга ПетрГУ, [email protected]

GURTOV V.A., SEROVA L.V, STEPUS’ I.S, FEDOROVA E.A, MOROZ D.M. DEVELOPMENT OF THE GRADUATES’ EMPLOYMENT MONITORING SYSTEM

Abstract. The article suggests a complex approach to the monitoring of graduates’ employment. Analytical materials about employment of graduates of higher education institutions were formed in accordance with the findings of monitoring.

Keywords: higher education, graduates, graduate’s employment, verification of employment indexes

References

1. Gimpelson V., Kapelyushnikov R. , Karabchuk

Т., Ryzhikova Z., Bilyak Т. (2009) [Occupational choice: Where have we studied and where are we working?]. Ekonomicheskiy zhurnal Vysshey shkoly ekonomiki [Economic journal of Higher school of economics]. Vol. 13, no 2, pp. 172-216. (in Russ.)

2. Register of Completed Education and Degrees.

UN Statistical Division. Electron. doc. Available at http://www.stat.fi/index_ en.html

3. Clark K.A., Hyson R. (2005) New tools for labor

market analysis: JOLTS, Bureau of Labor Statistics. August.

4. Ozerova O.K., Bondarenko N.V. (2011) [Higher

education (data of statistics and monitoring of education markets and organizations)]. Voprosy obrazovaniya [Journal of educational studies]. No 1, pp. 172-191. (in Russ.)

5. Serova L.M., Mazaeva К.А. (2013) [Graduates’

employment according to vocational education institutions monitoring]. Vysshee obrazo-vanie v Rossii [Higher education in Russia]. No 3, pp. 20-27. (in Russ.)

6. Gurtov V.A., Serova L.M., Stepus’ I.S. (2012)

[Complex system of the monitoring of graduates employment]. Vserossiyskaya nauchno-prakticheskaya Internet-konferen-

tsiya «Spros i predlozhenie na rynke truda i rynke obrazovatelnukh uslug v regionakh Rossii» [Demand and supply on the labor market and market of the educational services]. Petrozavodsk: PetrSu Publ., vol. I, pp.127-135.

7. Gurtov V.A., Serova L.M., Fedorova E.A.

(2013) [Graduates employment: how to provide reliability of data]. Sluzhba zanyatosti [Employment office]. No 2, pp. 72-77. (in Russ.)

8. Sistema interaktivnogo monitoringa trudo-

ustroistva vipusknikov [System of the interactive monitoring of graduates’ employment]. Tsentr byudzhetnogo monitoringa Petrozavodskogo gosudarstvennogo universi-teta [PetrSu Centre for Budget monitoring]. 2011—2013. Available at: http://симт.рф/ Account/LogOn.

9. Gurtov VA., Serova L.M., Fedorova Е.А.

(2012) [Employment by education from graduate’s opinion] Vysshee obrazovanie v Rossii [Higher education in Russia]. No 12, pp. 22-28. (in Russ.)

10. Razumova T. O. (2009). Vypuskniki vysshikh uchebnikh zavedeniy na rynke truda. Dokt. Diss. [Graduates of institutes on labor market. Doct. Diss.]. Moscow, 48 p.

Практика модернизации образования

11. Gurtov V.A., Serova L.M., Stepus’ I.S, quotas establishing for universities for

Pitukhin Е.А., Nasadkin M.Yu. (2013) [Index education]. Rector vuza [Principal of institute].

of graduates’ employability in admission No 7, pp. 14-19. (in Russ.)

Authors:

GURT OV Valery A. — Dr. Sci. (Phys.-Math.), Prof., Director of Budget monitoring Center at Petrozavodsk State University, Petrozavodsk, Russia, [email protected]. ru

SEROVA Larisa M. — Cand. Sci. (Technical), Head of Work force demand forecasting department, Petrozavodsk State University, Petrozavodsk, Russia, [email protected] STEPUS’ Irina S. — Researcher of Work force demand forecasting department, Petrozavodsk State University, Petrozavodsk, Russia, [email protected]

FEDOROVA Evgenia A. — Researcher of Work force demand forecasting department, Budget monitoring Center of Petrozavodsk State University, Petrozavodsk, Russia, [email protected]

MOROZ Dmitry M. — Researcher of Work force demand forecasting department, Petrozavodsk State University, Petrozavodsk, Russia, [email protected]

В.В. ГАМУКИН, канд. экон. наук, проректор по экономике Тюменский государственный университет

Экономика высшего образования: пространство рисков и угроз

В статье рассматривается текущее состояние экономики сектора высшего образования в России. Сделан вывод об исчерпании возможностей действующей модели финансирования профессионального образования. Предложены две новые модели финансирования, способные оказать влияние на повышение эффективности институтов образования. Первая модель предполагает увеличение стоимости обучения при условии увеличения периода расчета. Вторая — усиление роли государственного регулирования финансовых отношений в высшей школе при сокращении объемов бюджетного финансирования. Указаны особенности моделей применительно к открытому внешнему рынку образовательных услуг. Отмечены проблемы роста эффективности при сохранении современного бюджетного финансирования.

Ключевые слова: эффективность образования, эффективность институтов образования, увеличение оплаты труда, ограничение доходов вуза

Введение

Экономика предоставляет широкий спектр способов оценки эффективности деятельности человека. В отличие, например, от творчества, где само понятие эффективности вовсе отсутствует (ведь мы не можем говорить об эффективном музыкальном произведении или стихотворении), в экономической плоскости, наоборот, все говорит об эффективности и способах ее измерения. Достижение максимума эффекта

ограничивается транзакционными издержками, т.е. затратами, возникающими на пути поиска эффективности и часто превышающими прирост этой эффективности. Так, например, увеличение детализации финансовых расчетов внутри образовательного учреждения с целью обеспечения максимальной прозрачности движения финансовых ресурсов и оптимизации расходов между отдельными подразделениями предполагает создание значительного аппарата

Вехи развития образования

Летом 2015 года журналу «Аккредитация в образовании» исполнится десять лет. Для коллектива редакции это серьезный рубеж, который удалось взять в большей степени благодаря именно вам, наши читатели, партнеры, коллеги.

Благодарим вас за интерес, доверие, сотрудничество и приглашаем к участию в новом разделе «Реформы: десять лет пути». Этот цикл публикаций мы решили приурочить не только к важной для нас дате. Прошедшее десятилетие стало периодом кардинальных изменений для всей системы образования России. Давайте оценим его результаты вместе: что удалось, что осталось пока мечтой? Какой должна и может стать следующая «десятилетка»?

Приглашаем к разговору на эту тему руководителей, педагогические коллективы, которые являлись героями наших первых публикаций. Что за эти годы изменилось именно у них, в стенах альма-матер? Также будем рады диалогу с теми, кто непосредственно формировал и продвигал образовательную политику страны, возглавляя федеральные органы исполнительной и законодательной власти, авторитетные экспертные, общественные и профессиональные организации.

Не дай бог жить в эпоху перемен… Неловко приводить древнее китайское высказывание, приписываемое Конфуцию, – настолько часто оно цитируется, но большие перемены обществу даются нелегко. А о том, насколько труднее проводить реформы, зачастую окруженные недовольством, молвой и кривотолками, могут сказать только сами реформаторы.

Владимир ФИЛИППОВ, несомненно, принадлежит к их числу. С 1998 по 2004 годы он возглавлял Министерство образования России. И один только перечень кардинальных изменений, проведенных или начатых в тот период, мог бы занять журнальную страницу: компьютеризация школ, разработка новых стандартов всех уровней образования, введение профильной старшей школы, оптимизация сети сельских школ и программа «Школьный автобус», перевод школ в статус юридических лиц, перевод заработной платы учителей с муниципального уровня на уровень субъектов РФ, разработка нормативно-подушевого финансирования, создание попечительских советов, введение ЕГЭ, целевого приема в вузы, введение социальных и академических стипендий, вхождение страны в Лиссабонскую конвенцию и Болонский процесс, переход на многоуровневую систему «бакалавр – магистр», применение системы зачетных единиц и прочее, прочее, прочее.

Причем показательный случай: коллектив Российского университета дружбы народов, «отпустив» тогда своего ректора на министерский пост, обратно ждал только его же.

И вновь, спустя десятилетие, судьба вручила ему сложнейшую задачку, и опять без права заранее «подсмотреть ответы» – навести порядок в системе научной аттестации. Причем оставаясь и ректором, и преподавателем, и ученым-исследователем… Впору признать, что многогранность и уравнения со множеством неизвестных – понятия для этого человека не только математические, но и жизненные.

Шапка Мономаха

– Владимир Михайлович, в 2000 году по вашей инициативе как министра образования РФ впервые после двенадцатилетнего перерыва состоялся Всероссийский съезд работников образования с участием пяти тысяч делегатов. Будь такой съезд сегодня, какие бы вопросы первостепенной важности для всего образования и высшей школы, в частности, вы внесли бы в повестку дня?

– Необычность ситуации тех лет заключалась в том, что началась иная эпоха, открылась новая страница истории страны. Съезд работников образования, собравшийся после многолетнего перерыва, фактически впервые в новой России, ставил перед собой не совсем привычную задачу. В отличие от партийных форумов, откровенно диктовавших делегатам направления развития общества, на съезде самым главным было – услышать мнение руководителей образовательных учреждений, лучших педагогов по всему комплексу накопившихся проблем в системе образования, от дошкольного до высшего, и определить приоритеты и направления развития на ближайшее десятилетие.

Проблем накопилось немало, а власть в 90-е годы прятала голову в кусты и боялась идти на встречу с учителями, одна только задолженность по выплате заработной платы создавала гнетущее настроение. С В.И. Матвиенко мы пришли в правительство в сентябре 1998 года, через три недели после августовского дефолта, и по усыпанной красными флажками карте России практически ежедневно работали с райцентрами страны, где не платили вовремя зарплату врачам или учителям. Поэтому Валентина Ивановна, в сентябре 1999 года услышав от нас предложение о проведении съезда работников образования, воскликнула: «Вы с ума сошли?! Еще долги перед учителями по зарплате, долги перед вузами по коммуналке, в стране правительство за правительством меняется. Вас там сметут! Идите и еще раз все взвесьте».

Взвесив ещё раз все за и против, в итоге пришли к выводу – съезду быть! Самым важным, несомненно, был подход к его проведению. Не чтение нотаций-новаций – в ответ мы бы услышали: «А вы знаете, в каких условиях приходится работать?», – не убаюкивание, а честный разговор с педагогами.

Высокое предназначение съезду придавало его проведение не где-нибудь, а в Кремле. Интригой становилось и то, что 31 декабря 1999 года Б.Н. Ельцин ушел в отставку, и дни проведения съезда стали первыми рабочими днями и.о. Президента РФ В.В. Путина. Он, конечно, пришел на встречу и как бывший премьер-министр, прекрасно знающий проблемы школы, в выступлении определил тренд социальной ориентированности своей политики – в отличие от ярко выраженной либерализации общества на предшествующем этапе.

С самого начала В.В. Путин заявил себя социально ориентированным руководителем, в том числе и в вопросах социальной и моральной поддержки учителей. Уже на съезде он поддержал и вскоре издал указ о восстановлении упраздненного Б.Н. Ельциным почетного звания «Народный учитель Российской Федерации», тем самым дав понять педагогам, что общество должно высоко ценить настоящих Учителей.

На съезде обсуждалась, а через полгода была принята Национальная доктрина образования до 2025 года. Владимир Владимирович Путин подержал её. Помню, вопрос вызвал лишь огромный срок. «Процесс образования ребенка, от дошкольного до высшего и послевузовского, – ответили мы, – охватывает около пятнадцати-двадцати лет, и родители уже сейчас должны знать о перспективах учебы своих детей». И В.В. Путин поддержал принятие Национальной доктрины образования.

После выступлений в Кремле региональных министров образования, президента Российского союза ректоров В.А. Садовничего, председателя Союза директоров учреждений СПО В.М. Дёмина обсуждение наболевших вопросов продолжилось в течение двух дней по секциям, где уже конкретнее определялись пути решения проблем, озвученных на пленарных заседаниях.

В этом и заключается значение съезда – были достаточно точно сформулированы проблемы, причем в основном самим педагогическим сообществом, и проанализированы основные направления движения. Формирование же технологий типа ЕГЭ или иных механизмов в дальнейшем уже должно было происходить на уровне министерства, путем детального обсуждения на узкопрофильных конференциях.

– Не можем не спросить о ходе реализации Болонского процесса в России, к которому наша страна официально присоединилась в 2003 году, а вы как министр были одним из убежденных сторонников. Как полагаете, сейчас, спустя одиннадцать лет, какие общие идеи пошли однозначно на пользу отечественной высшей школе? Что реализуется не очень удачно? Какие актуальные задачи воплощения положений Болонского процесса стоят перед вузами сегодня?

– Западные страны и Россия неслучайно пришли к Болонскому процессу, на это их подвигла социально-экономическая ситуация. В условиях перехода к массовому высшему образованию и при отсутствии многоуровневой системы «бакалавр – магистр» все студенты должны были учиться по пятилетней системе, что не соответствовало требованиям рынка труда. Возник вопрос: зачем всех учить одинаково, если один специалист пойдет в науку, второй – выберет педагогическую стезю, третий – отправится на производство? Всем нужны разные траектории.

Кроме того, в условиях массового высшего образования многие молодые люди использовали практику многолетней учебы в вузах. Когда ректору Римского университета Ла Сапиенца был задан вопрос о количестве студентов, он ответил: «около 150 тысяч, плюс-минус 20 тысяч». Ни в одном российском университете, кроме МГУ, не училось более 20 тыс. студентов, а здесь такой величины достигает погрешность. Получалось, что молодежь сидела за партами и не включалась в профессиональную деятельность. Европе пришлось дать зеленый свет Болонскому процессу.

Реализовали его, кстати, европейские страны несколько хуже России, прибегнув к схеме «3+2». Три года ведется подготовка бакалавра и еще два – подготовка магистра. Изначально предполагалось, что не менее 50 процентов бакалавров после завершения учебы уйдут на рынок труда, но жизнь показала, что подготовить специалиста с высшим образованием за три года непросто: кроме фундаментальных дисциплин, ему, как воздух, нужны практические знания, умения и навыки. В результате Европа пришла к тому, что сейчас почти 90 процентов выпускников-бакалавров идут в магистратуру, и фактически сохранился пятилетний срок обучения.

В процессе переговоров мы убедили европейских партнеров, что в России лучше ввести схему «4+2», сделав акцент на том, что в итоге бакалавр пройдет, как и в Европе, пятнадцатилетний срок обучения: 11 лет – в школе, 4 – в бакалавриате. С учетом двенадцатилетнего обучения в школах европейских стран общий срок получения знаний будет таким же. Аргумент был сочтен веским. Теперь Европа признает нашу правоту в отношении четырехлетнего бакалавриата. За четыре года действительно больше возможностей подготовить молодого человека к уровню определенной квалификации.

Для молодежи и любого рынка труда важно, чтобы человек при необходимости мог поменять свою специальность, поэтому в системе образования возникают элементы градации. В университетах Франции, например, процесс обучения начинается на факультетах наук, где в течение двух лет изучаются такие основные дисциплины, как математика, физика, химия. Потом студенты выбирают дальнейшую траекторию учебы. В России же необходимо определиться уже на первом курсе. Я сам, к слову, в молодости ошибся: поступил в РУДН на инженерный факультет и проучился два года, а когда понял, что мое призвание всё-таки – математика, с большим трудом перешел с одного факультета на другой.

Ещё большую гибкость при выборе специальности дает магистратура: после завершения бакалавриата можно выбрать место обучения по душе, есть возможность продолжить образование в другом университете по иной магистратуре. В мировой практике становится обычным явлением, когда в визитке выпускника вуза значится: бакалавр одних наук, а магистр – других. Ещё выше котируются выпускники, ставшие бакалаврами одного университета и магистрами другого. К этому в России в достаточно массовом порядке пока не пришли, но выбор магистратуры после дающего общую фундаментальную подготовку бакалавриата уже реализуется, что позволяет молодежи точнее сориентироваться в выборе профессии.

– В продолжение предыдущего вопроса… Вы инициировали создание в РУДН кафедры сравнительных образовательных политик, которая получила статус кафедры ЮНЕСКО. Скажите, пожалуйста, каков на сегодняшний день главный тренд изменений и реформ в международном образовательном пространстве? Какие основные вопросы дальнейшего развития решаются на передних фронтах различных национальных систем образования?

– Нельзя утверждать, что образование в одной стране лучше, чем в другой, в крайнем случае можно сравнивать только конкретные уровни и направления обучения. Давайте вспомним СССР. В области математики, физики, химии мы были впереди планеты всей. Но признавал ли мир советских историков, филологов и других гуманитариев?

Прежде всего, кафедра изучает политики по уровню образования. Во-вторых, этот анализ рассматривается с точки зрения экономики образования, его финансирования, содержания, обеспечения кадрами. Как, например, в разных странах обеспечивается определенный уровень образования: за счет родителей или государства? В целом судить об образовательной политике нельзя, можно говорить конкретно только о каком-то уровне образования, о содержании, экономике или управлении в сфере образования.

Конечно, в мире есть общая тенденция: в 2000 году в Дакаре под эгидой ЮНЕСКО и ООН была проведена всемирная конференция, выработавшая программу «Education for All» («Образование для всех»). Общей целью была ликвидация неграмотности на планете в основном. К сожалению, мировой финансовый кризис последних пяти-шести лет, подкосив частный бизнес, являвшийся одним из основных спонсоров, не позволил решить проблему до конца. К общемировой проблеме относится доступность образования для девочек и женщин. Важно создание систем переквалификации «Lifelong learning» («Образование через всю жизнь») во всех странах, в том числе развитых: в Испании, Португалии, Греции, Италии немало безработных с дипломами вузов.

В системе высшего образования, конечно, должны отрабатываться механизмы практической реализации системы Болонского процесса. В июле 2009 года, когда я был президентом Всемирной конференции ЮНЕСКО по высшему образованию в Париже, было принято очень важное решение, которое ещё предстоит реализовать: гармонизировать – не координировать или вводить, а гармонизировать – все системы высшего образования в мире по аналогии с Болонским процессом. В Африке, Латинской Америке, в Арабском мире… К этому направлению развития планета уже подошла.

Многим странам предстоит произвести чисто формальные изменения, не говоря уже о содержании. Из 36 стран АТЭС, например, систему «кандидат наук» используют только две страны – Россия и Вьетнам, а мы хотим, чтобы к нам ехали аспиранты. Конечно же, они более охотно отправляются в ту страну, где смогут получить признаваемую на родине PhD. В условиях глобализации развиваются мировой рынок труда, академический рынок обменов, и в стране необходимо добиться признания того, что было изучено студентом за рубежом в рамках академического обмена, а не требовать от будущего специалиста пересдачи учебного материала, изученного за этот период в родном вузе. Поэтому важно сейчас перейти к содержательным механизмам, реально обеспечивающим такую практику.

Реформа против проформы

– Владимир Михайлович, с февраля 2013 года вы возглавляете Высшую аттестационную комиссию при Минобрнауки РФ. Все это время шло обсуждение, как нам «перезагрузить» национальную систему подготовки научных кадров. Какие проблемы оказались наиболее сложными, потребовавшими приложения максимальных усилий? Что, напротив, дается легко? Что уже удалось сделать?

– Когда-то великий немецкий философ Иммануил Кант высказал предположение о том, что два человеческих изобретения можно считать самыми трудными: искусство воспитывать и искусство управлять.

Самой существенной проблемой в системе подготовки научных кадров оказалась воспитательная. В настоящее время введен целый ряд механизмов, обеспечивающих объективность и прозрачность решений диссертационных советов, но потребуются долгие годы для решения важнейшего вопроса: качество научных работ при защите диссертаций должно подтверждать само сообщество на основе репутационной ответственности.

Научный руководитель или консультант обязан нести ответственность за уровень диссертации. Аспиранту, выходя на защиту работы, следует помнить, что в случае плагиата или низкого качества работы рухнет его престиж. Если оппоненты составляют отзыв, то они не переписывают под копирку текст, полученный от диссертанта, а оправдывают значение слова «оппонент». В ином случае защита просто-напросто превращается в подготовку к банкету.

Для борьбы с липовыми диссертациями введены определенные меры, начиная с того, что диссертации теперь нужно заранее размещать в интернете, чтобы любой желающий мог с ними ознакомиться. Десять лет на сайте министерства образования и науки в черном списке будут находиться фамилии научного руководителя, оппонента и самого диссертанта, если ВАК отклонит научную работу.

Это механизм наказания, но научное сообщество должно быть воспитано так, чтобы оно обходилось без государственного «стимула», что является наиболее сложным. В связке моральных критериев и юридических норм воздействия наиболее слабым звеном становится списывание и отсутствие жесткого запрета выдавать чужое за своё. В нашей стране с первого класса такой порядок становится обыденным, поэтому, когда дело доходит до аспирантуры, возникает вопрос: почему студенту курсовую работу можно в интернете списать, а кандидатскую диссертацию – нельзя? Где грань? И аспирант с таким же усердием принимается за знакомую с детства работу.

Начинать противодействие этой порочной практике нужно с первого класса. Выпускник РУДН, известный молодежный певец Пьер Нарцисс рассказывал, что на его родине, в Камеруне, если поймают на ЕГЭ за списыванием, по национальному телевидению опозорят всю семью.

Следовательно, надо провозгласить национальный лозунг и, начиная с детского сада, воспитывать, утверждая, что списывать – плохо, и давать списывать – тоже плохо. Для этого, несомненно, нужно, чтобы сменилось целое поколение, лет двадцать уйдет, чтобы с младых ногтей внушить всем – чужие идеи красть нельзя.

– По каким направлениям эти реформы будут происходить далее? В частности, на протяжении прошлого года высказывались инициативы, в том числе вами, и о создании объединенных диссертационных советов в регионах на базе нескольких образовательных организаций, и о возвращении к правилу защиты научной работы вне стен «своего» вуза, и о введении степеней DBA и Doctor of Public Administration. Назовите, пожалуйста, дальнейшие узловые моменты реформы: какие из этих и других инициатив приобретут реальное наполнение уже в ближайшем будущем?

– В начальный период преобразований стоит прибегнуть к двум тактическим моментам. Это, конечно, оптимизация сети диссертационных советов, поскольку их в стране явно переизбыток. По уровню многие диссоветы оказываются некачественными, поскольку судьбу научных работ решают ученые, последние три-пять лет не занимавшиеся активной научной деятельностью. Некогда они публиковали монографии и статьи, были хорошими докторами наук, но в последние годы сочли, что вправе, оставаясь не у дел, судить о работе аспирантов. Поэтому оптимизация сети диссертационных советов будет проходить в первую очередь по критериям новых высоких требований к людям, производящим оценку научных работ соискателей, – «а судьи кто?».

Вторым тактическим вопросом становится известность работ соискателя для профессионалов. Речь идет о публикациях статей не в какой-то третьестепенной литературе, а в тех научных журналах, которые читает данное профессиональное сообщество, причем не только российское, но и зарубежное. Это чисто тактические вопросы.

Есть и две стратегические задачи, которые планируется решить уже в 2015-2016 годах. Первой становится линия на повышение самостоятельности высших учебных заведений. Поначалу в порядке эксперимента – после отбора ряда вузов и научных организаций, которые будут присваивать степени доктора наук без ВАК, отвечая – и это самое главное – своей репутацией. Ответ будут держать не ВАК и не государство, а ректоры и конкретные ученые.

Вузы, которым предоставляется право присуждать научные звания, на первом этапе будут выбираться на конкурсной основе. Об их количестве можно поспорить. Приходилось слышать утверждения, что в перечне непременно должны быть медицинские, инженерные, математические, гуманитарные вузы. Но конкурс будет выстроен так, что недостаточно прослыть сильным вузом, в нем должны работать широко известные, авторитетные научные школы.

Не стоит забывать и о желании лидеров бизнеса и ряда руководителей обрести научные звания. Этот посыл планируется реализовывать на опыте мировой практики в формах DBA и DPA: Doctor of Business Administration – для бизнесменов или Doctor of Public Administration – для государственных служащих. Может быть, аналогичные степени присваивать и деятелям искусства, культуры, теологии. Когда Олег Табаков был ректором Школы-студии МХАТ, возникал вопрос: как же так, он же не доктор наук? А зачем ему быть доктором наук? Но у него могла быть какая-то другая степень, не содержащая слова «наук»: доктор искусствоведения или доктор культуры.

Мысля прежними категориями, мы загоняем себя в тупик: даже сейчас, когда введены ученые звания по научным специальностям, такого количества научных специальностей, как в России, нет нигде – их в стране 450, а в Белоруссии, например, всего-навсего 60 укрупненных, по которым присваиваются ученые звания профессора и доцента.

Теперь, когда постановлением Правительства РФ от 10 декабря 2013 года, № 1139 ученое звание присваивается по узкой научной специальности, получается, что человек является преподавателем только в этой узкой области, а другую отрасль математики или филологии преподавать уже не вправе? А по какой специальности вести защиту диссертации в условиях конвергенции наук, когда исследования проводятся, например, на стыке физики, химии, биологии? Поэтому необходим коренной пересмотр привычных специальностей, укрупнение их самым решительным образом, тем более в условиях конвергенции наук, которую наиболее активно и успешно развивает директор НИЦ «Курчатовский институт» М. В. Ковальчук. Нельзя привязывать научное звание к одной из 450 узких специальностей.

Вообще говоря, PhD – это доктор философии, и всё. В западных странах нет узкой специализации, о педагоге судят по его научным работам: где и что было опубликовано. Наша приверженность к старой парадигме и раздробленности научных специальностей создает излишние препоны для карьеры ученого, начиная с защиты диссертаций по современным междисциплинарным исследованиям.

– Одно из обязательных требований к кандидатам на ученую степень – публикации в реферируемых журналах ВАК. Ожидаются ли какие-то изменения относительно этого?

– Конечно, необходимо требовать от диссертанта публикаций в хороших журналах. С другой стороны, суть вышеуказанного эксперимента состоит еще и в том, что в вузе диссертационного совета как такового не будет, а на каждую защиту ученый совет сформирует группу из семи-девяти профессионалов, которые за последние три года по этой теме имели публикации высокого уровня.

Но поскольку речь идет об эксперименте, а мы живем в более массовой системе, важно разобраться, что такое ВАКовские журналы, как их отнести по качеству к той или иной категории? На эту тему в научных кругах сейчас идет активная дискуссия. К сожалению, когда был использован казавшийся неплохим показатель – импакт-фактор РИНЦ, то сразу вокруг него заработали механизмы, в том числе не научные, а рыночные. Оказалось, что многие ведущие академические журналы по импакт-фактору оказались в числе отстающих. Значит, есть какие-то чисто экономические, может быть, даже коррупционные схемы прорыва в лидеры. Сейчас ведется активный поиск качественных критериев, по которым экспертное сообщество – например, экспертные советы ВАК – может признать, что тот или иной журнал высокого уровня, в нем много авторов с высоким индексом Хирша, много ссылок на работы из этого журнала.

Но единый показатель придумать не удается, не всё выражается в цифири, скорее всего, это будет определенная комплексная оценка экспертного сообщества.

Поддерживать надо сильных!

– Вам как ректору РУДН и человеку, посвятившему университету почти всю свою жизнь, лучше всего видна разница между системами образования России и других стран. Какой опыт стоило бы перенять России, и какие практики, хорошо зарекомендовавшие себя в стенах вашего университета, вы бы перенесли и на общероссийское образовательное поле?

– Такой университет, как РУДН, в котором учатся студенты из 150 стран мира, обречен на проведение сравнительных исследований. Если он готовит инженеров-строителей, то нельзя обойтись без специализации «строительство в условиях жаркого климата», будущие инженеры-механики не могут не знать об особенностях работы двигателей на широте экватора, а медицинский факультет должен включать в программу изучение тропических болезней.

Став министром, я оставил математику и перешел как ученый к изучению сравнительной образовательной политики, поскольку это было интересно мне и полезно для страны: проводить реформы невозможно без изучения опыта других стран. За рубежом многое можно почерпнуть, даже в таких мелочах, как обеспечение доступности библиотек, размещение оборудования компьютерных классов. Поэтому поездки ректоров в вузы других стран следует только приветствовать.

Можно назвать несколько позиций, по которым Россия существенно отстает. О хорошем университете судят не только по оборудованию и преподавательскому составу, сюда должны поступать на учебу старательные и умные абитуриенты. Проблема заключается в том, что в стране слишком много молодых людей выбрало путь именно к диплому вуза. Но массовое высшее образование уподобляется любому массовому производству, при котором принципиально не может быть одинаково высококачественных машин, рубашек, галстуков, молодых специалистов.

После 2004 года в стране наблюдался экономический рост, в основном выстроенный на росте мировых цен на нефть и газ. В этих условиях министру А.А. Фурсенко удалось привлечь огромные ресурсы в систему образования, но в финансировании всё равно видно значительное отставание от абсолютного большинства развитых стран мира. Если нельзя раздать всем сестрам по серьгам, следует идти по пути стратификации и достойного обеспечения сильных учебных заведений. К сожалению, путь стратификации и оптимизации для многих будет явно непопулярным.

Отстает Россия от многих стран мира по причине разобщенности науки и высшего образования. В большинстве государств научные институты объединены с университетами или намечается тенденция по их слиянию. Лос-Аламосская национальная лаборатория, ядерные и космические лаборатории США формально считаются частями университетов. Если ученые будут сотрудниками вузов, отпадает необходимость искусственно взращивать рейтинги по публикациям. Такое объединение на пользу и науке, она активнее пополнялась бы молодежью, осваивающей во время учебы оборудование академических институтов.

В нашей стране оторванность науки от вузов сложилась исторически, в итоге страдает качество высшего образования. Неслучайно, после распада Советского Союза не только страны Балтии, но и Казахстан ликвидировали национальные академии наук, а все институты передали в университеты. Мы пока чего-то ждем и тем самым сдерживаем развитие страны.

Тормозом стала и раздробленность высшего образования. Сложившись исторически на базе отраслевого характера экономики, на определенном этапе она выполнила свою задачу, а сейчас играет уже отрицательную роль.

В каждом областном центре есть медицинский, педагогический, сельскохозяйственный, политехнический институты и классический университет. И в любом из них ведут работу собственные кафедры: философии, экономики и финансов, химии, высшей математики и другие.

В РУДН на медицинском факультете физику, математику, химию и биологию преподают доценты и профессора физмата, а знания гуманитарных дисциплин студенты получают у докторов наук факультета гуманитарных и социальных наук. Такая комплексность хороша для содержания образования.

Если вместо пяти-восьми институтов в областном центре создать один кампус, как в Америке, возникший большой университет по всем показателям совершил бы значительный рывок. Многие вузы вошли бы в рейтинг лучших. Сейчас мы пытаемся ввести пятерку вузов в ТОП-100, проводим и финансирование, и оптимизацию, но без кардинального решения после ответа на вопрос «в чем мы сильно отличаемся?» это будет практически невозможно. Хорошо, пять сильнейших университетов добьются поставленной цели, но этого для огромной России всё равно мало. Войти в пятерку и встать наравне с Тайванем и Сингапуром? Не очень убедительно.

– «В одну телегу впрячь не можно коня и трепетную лань» – таков подход большинства ректоров к мониторингу эффективности высших учебных заведений. Накануне его очередного этапа ректорское сообщество предложило новые инициативы по уточнению критериев оценки (скажем, не просто оценивать уровень трудоустройства выпускников, но и их дальнейшую профессиональную карьеру). А что бы вы предложили в этом контексте для дальнейшей точной настройки системы мониторинга? Как сделать гибкой эту процедуру?

– Рад тому, что Минобрнауки РФ после резкой критики двух мониторингов не пустилось в другую крайность. Вместо пяти критериев предлагались десятки способов оценки эффективности вузов, а Российский союз ректоров направил в министерство ещё пятьдесят.

Министерство добавило всего один, шестой критерий, оставив неизменными прежние пять, и это правильно, поскольку вузам понятно, к чему следует готовиться. А если каждый год из пятидесяти выбирать новые, ректоры точно бы сказали: сколько можно менять требования, вам то желтые стулья подберите, то синие поставьте.

Можно сколько угодно спорить о пяти основных параметрах, но их в пылу полемики никто не отверг, все добивались учета специфических условий высшего учебного заведения.

Согласен со своими коллегами, что следует сравнивать вузы одного профиля: для технических институтов и университетов в бытность мою министром образования был отдельный рейтинг, таким же был подход и к определению оценки работ аграрных, медицинских, педагогических вузов, классических университетов. Всего было десять групп вузов. После оценки уровня итоги направлялись в ассоциации вузов того или иного профиля, которые могли усомниться и предложить проверить тот или иной результат, поскольку прекрасно знают, какой вуз чего стоит. Но самый главный принцип мониторинга в том, что следует сравнивать вузы только одного профиля.

Такая система ранжирования разрабатывается и в Европе. Здесь результат не сводится к одной итоговой цифре рейтинга, а делаются выводы по целому ряду показателей и выявляются университеты, наиболее активно проявившие себя в науке, в области интернационализации или прикладных исследований.

Подобную работу можно было бы проводить и в нашей стране, чтобы определить, в каком инженерном вузе, например, лучше поставлена воспитательная или спортивная работа. Это тоже тема для размышления, но министерство в рамках мониторинга решает другую актуальную задачу – поставить планку, ниже которой вузы не должны опускаться.

Если мониторинг отвечает на вопрос об эффективности вуза, не ставя задачу построения рейтинга градации снизу доверху, а просто выявляя, в двоечниках ходит университет или в успевающих, всё равно необходима ручная доводка. Конечно, должно быть минимальное количество показателей и выявление «черное или белое», но для более точной оценки всё, что выше и ниже этой черты, следует раскрашивать. И снизу – всё, что плохо, и сверху – что хорошо. Вопрос только в том – кто это должен делать? Наверное, вуз. Но для сравнительной образовательной политики – и министерство тоже.

– Вопрос экономической устойчивости высшего учебного заведения для ректора, наверняка, становится одним из первостепенных. Какие адекватные времени решения вы видите в данном случае в рамках вуза или всей государственной политики в области образования?

– Система образования находится в прочной зависимости от социально-экономических реалий самой страны и от политики по обеспечению занятости молодежи, которая вылилась де-факто во всеобщее высшее образование. Но государство не в состоянии обеспечить обучение на достойном уровне такого количества студентов. Как быть? Нельзя так просто сказать – сократить в два раза число студентов! У нас только дай команду – был бы повод, а поводок найдется, и на ближайшей сессии каждой второй оценкой станет двойка.

Но куда пойдет молодежь? Российский рынок труда сидит и ждет неквалифицированную рабочую силу? Нет, надо выстраивать систему НПО и СПО с соответствующей материальной базой и учить так, чтобы авиационные техники могли «Боинги» ремонтировать, а выпускники рабочие-строители из НПО могли бы делать пресловутый евро¬ремонт. Поэтому государство идет по пути мониторинга и уменьшения числа вузов – чтобы поэтапно сокращать количество студентов и наращивать финансирование остающейся части вузов.

– Эксперты считают, что мир идет по пути формирования новых глобальных образовательных рынков на основе создания целых страновых образовательных ареалов. Это залог будущей конкурентоспособности в сфере интернационализации образования. Россия, говорят эксперты, также может реализовать шанс стать одним из центров русскоязычного образовательного ареала, то есть являться образовательным центром притяжения для стран, где русский язык пока является языком межнационального общения. Как вы полагаете, что Россия должна сделать, чтобы не упустить эту возможность?

– Уверен, глобальные рынки, и не важно какие – американские или английские, трансформируются со временем в иную систему, создав сетевое взаимодействие. Наиболее крупные глобальные рынки рано или поздно приступят к взаимному сотрудничеству.

Необходимо, чтобы российские университеты оказались готовыми к конкуренции в этом сетевом взаимодействии и расширяли реализацию совместных программ с зарубежными партнерами. В области научных исследований в стране есть определенные успехи, и в ведущие вузы с удовольствием едут специалисты в области физики, в том числе ядерной. Интерес для зарубежных партнеров представляет исследование космоса. РУДН, реализуя 106 совместных магистерских программ – преимущественно с французскими и китайскими университетами, с вузами стран СНГ, – занял среди вузов страны лидирующую позицию по сотрудничеству с зарубежными вузами.

Студент, обучаясь год в РУДН и год за границей, получает дипломы сразу двух университетов. При этом вузы должны быть примерно одинакового уровня. Необходимо и взаимное доверие университетов при подготовке специалистов определенного направления. Может быть, в области сельского хозяйства не стоит прибегать к практике двойного диплома, не доверяя партнеру или уступая ему в качестве подготовки, а в области физики или экономики такое доверие возможно.

Подобная практика реализации совместной программы подстегивает вуз, поскольку ректор и преподаватели чувствуют настороженный взгляд иностранного партнера: а кто в университете преподает, какие лекции читаются, каков результат на выходе? В этой ситуации брак в работе списанию не подлежит. Следовательно, будущее – за взаимодействием сильных с сильными, и выстроить одну изолированную систему в современном мире будет уже невозможно.

На базе РУДН функционируют сетевой университет стран СНГ, в который входят 26 университетов девяти стран, и сетевой университет стран Шанхайской организации сотрудничества, в рамках которого 75 университетов Китая, России, Казахстана, Таджикистана, Киргизии и Узбекистана. Они работают по принципу «год – там, год – здесь» и договорились, что выдают совместные дипломы, но только по согласованным направлениям подготовки. Сейчас такая работа ведется по сетевому университету БРИКС. Это можно называть глобальным рынком? Нет, но перспективы все-таки не за какими-то изолированными всемирными системами, а за взаимопроникновением такого рода сетевого взаимодействия, тем более дополняемого современными информационно-коммуникационными возможностями.

– В России новым законом об образовании отменена прежняя статусная система высшей школы: институт – академия – университет. Теперь развиваются национальные исследовательские, федеральные университеты… При этом продолжаются дискуссии о перспективных моделях – «предпринимательских» университетах, «инновационных», «региональных»… А какая университетская модель ближе вам как ректору РУДН?

– Хотелось бы подчеркнуть, что поддерживаю идеологию стратификации учреждений высшего образования.

Система образования США стихийно на протяжении столетий сформировалась так, что в стране ряд вузов осуществляет подготовку только на уровне бакалавриата, некоторые университеты выпускают магистров, часть вузов имеет право присваивать PhD, есть элитные и неэлитные вузы. Но России к университетской стратификации нужно придти быстро, за десяток лет, следовательно, не обойтись без государственных рычагов воздействия, в том числе финансовых.

В этой ситуации в ректорской среде возникают обиды, но не стоит забывать, что главной целью формирования стратов становится поддержка сильных. Российский менталитет воспитания, формирующийся с детских лет на добрых-предобрых сказках, утверждает, что помогать нужно слабому. Так сказал бы и каждый пионер. В результате возникает идеология финансовой поддержки хромающих на обе ноги: а давайте поддержим областные сельскохозяйственные, педагогические институты, МГУ как-нибудь переживет. Очевидно, что в условиях ограниченных ресурсов и дефицита времени такой подход невозможен, да еще и в условиях массификации высшего образования и искривленного рынка труда. Поддерживать надо сильных!

Но и в этой политике находятся изъяны. Федеральные университеты после создания и выделения весьма значительных финансовых средств не стали многократно сильнее. Во время конкурса по отбору 15 университетов для вхождения пятерки вузов в ТОП-100 РУДН не стал подавать заявку, хотя такая перспектива обсуждалась, и коллектив пришел к мнению, что вуз в силу своей специфики должен реализовывать собственную идеологию развития университета, а не диктуемую кем-либо. Но, хотя РУДН не является национальным или федеральным университетом, достижения налицо: по национальному рейтингу среди тысячи вузов страны Российский университет дружбы народов ежегодно уже почти двадцать лет занимает четвертое – пятое – шестое места благодаря стратегии развития и своей системе менеджмента.

Своеобразие РУДН заключается в многопрофильности, что накладывает отпечаток не только на внутреннюю, но и внешнюю специфику: ни одному факультету профильное министерство не в состоянии оказать помощь даже при всём желании – ни сельскохозяйственному, ни медицинскому. Объяснение простое: иной бюджетополучатель. Тем не менее по рейтингу публикаций вуз на 34-м месте среди 15 тыс. научных организаций страны и в первой десятке среди всех вузов страны, а по количеству патентов – на 2-м месте после Росатома.

И еще раз о непопулярном тезисе. Идеология стратификации важна, но не следует забывать цель – не только вложение денег, а всемерная поддержка и спрос с сильных, обязательная их конкуренция: постоянный лейбл «лучшего» и законсервирует вуз, и повредит в целом системе высшего образования.

– По итогам 2012-2013 учебного года в блоке оценки «интернационализация» рейтинга классических и национальных исследовательских университетов среди 106 отечественных вузов Российский университет дружбы народов занимает первое место. Каковы, на ваш взгляд, оптимальные подходы к формированию региональных образовательных пространств?

– Мир прошел разные ступени развития интернационализации. В 50-е годы в стране упор делался на обучение иностранных студентов – прежде всего, из Китая и других развивающихся стран – в советских университетах. На втором этапе, после полета в космос и зарождения новых технологий, пришло понимание, что следует сотрудничать и в научной области. По принципу «если от большого взять немножко, это не кража, а дележка» началось взаимное воровство технологий, но окрепло и понимание необходимости сотрудничества, начались обмены молодыми учеными. Потом наступил этап, когда судить о работе вуза стали по количеству иностранных студентов и преподавателей, хотя этот показатель ни о чем не говорит. Если в МГУ хорошие преподаватели, зачем из-за рубежа привлекать плохих? Ради показателя? Кого привлекать выдающейся российской балетной школе для развития интернационализации?

Вопрос в другом: нужно заниматься интернационализацией российских студентов, готовить их к жизни в многонациональном мире. Молодые люди должны овладеть межкультурными коммуникациями, знать иностранные языки – это называется «интернационализация дома» (internalization at home). Первыми такой подход стали реализовывать как государственную политику в Австралии, сейчас это понимание охватило страны Европы, лидером здесь являются Нидерланды. Наверное, для любой страны важнее готовить к жизни на многоликой планете, в условиях глобализации экономик и обществ, своих студентов, а не только заморских гостей.

Но само понятие интернационализации иногда измеряется в старой парадигме. Важно не по учебнику научиться коммуникациям, не только узнать об особенностях других народов, этносов, но и получить необходимые знания, умения, навыки и готовность жить и работать в международных коллективах.

Только в интернационализированном коллективе – таком, в частности, как РУДН, где учатся студенты, представляющие 500 народов 150 стран, – российские студенты практически могут познать интернационализацию. Самое главное – эта практика выгодна стране и самим студентам, потому что они получают друзей из полусотни стран мира. Это настоящий клад: в Советском Союзе, прежде чем зарубежный друг получит письмо, оно проходило проверку на двух границах, а сейчас SMS доходит за доли секунды.

Это сегодня твой однокурсник – студент, со временем для многих юношей и девушек лозунг РУДН – «Мы готовим мировую элиту» – становится реальностью: сотни выпускников университета занимают посты министров, заместителей министров, президентов государств. Поэтому в интернационализации необходимо больше внимания уделять именно своим студентам и профессорам, а не только количеству иностранцев.

Руководство. Педагогический (научно-педагогический) состав ВолГАУ

1.	Айтмуратов Марат Тажимуратович	Доцент: Кафедра «Эксплуатация и технический сервис машин в АПК»	АвтоматикаВысшее образование — бакалавриат академический35.03.06 Агроинженерия [ИТФ] (Технические системы в агробизнесе)	Канд. техн. наук	Доцент	Инженер-механик по специальности «Механизация сельского хозяйства» (Высшее образование — специалитет) — 1982	Правила эксплуатации и техническое обслуживание зерноуборочных комбайнов семейства «Енисей» — 2005; Новые технологии ремонта и восстановления деталей сельскохозяйственных машин — 2010; Надежность и ремонт машин — 2010; Пневматические приводы и средства автоматизации — 2014; Обучение студентов вузов технологиям быстрого прототипирования – как важному компоненту информационно-коммуникативных технологий — 2017; Обеспечение безопасных условий труда на предприятиях сельскохозяйственной отрасли с использованием современных цифровых технологий — 2019; Педагогика профессионального обучения, профессионального образования и дополнительного профессионального образования — 2019; Электрификация и автоматизация сельского хозяйства — 2019; Актуальные проблемы преподавания дисциплины «Автоматика» в условиях профессионального образования — 2019; Реализация государственной национальной политики в субъектах РФ — 2020; Основы делового общения — 2018; Современные электронные ресурсы научной библиотеки — 2019; Особенности эффективного использования современных машин, оборудования и эксплуатационных материалов при ТО в АПК Волгоградской области — 2016; Особенности преподавания дисциплин кафедры «Эксплуатация и технический сервис машин в АПК» в современных условиях — 2018; Программа языковой(английский язык)подготовки кадрового потенциала профессорско-преподавательского состава университета — 2015	39	36
2.	Александрина Наталья Анатольевна	Доцент: Кафедра «Математическое моделирование и информатика»	Информатика; Компьютерное моделирование, компьютерные технологии в инженерном проектированииВысшее образование — бакалавриат академический35.03.06 Агроинженерия [ИТФ] (Технические системы в агробизнесе)	Канд. пед. наук		Инженер-педагог по специальности «Профессиональное обучение» (Высшее образование — специалитет) — 2001	Повышение квалификации по программе языковой подготовки (английский язык) — 2014; Методика преподавания современной информатики — 2015; Прикладная информатика и математическое моделирование — 2016	15	15
3.	Бондарь Александр Александрович	Доцент: Кафедра «Физическая культура и здоровье»	Физическая культура; Элективные курсы по физической культуреВысшее образование — бакалавриат академический35.03.06 Агроинженерия [ИТФ] (Технические системы в агробизнесе)	Канд. пед. наук		Бакалавр физической культуры и спорта по направлению «физическая культура» (Высшее образование — бакалавриат) — 2006; Психолог, преподаватель психологии (Высшее образование — специалитет) — 2011; Специалист по физической культуре и спорту по направлению «Физическая культура» (Высшее образование — специалитет) — 2007	Современные методики преподавания дисциплины «Физическая культура» — 2013; Информационно-коммуникативные технологии в профессиональной деятельности педагога в условиях реализации ФГОС ВО и СПО — 2017; Основы делового общения — 2018; Информационно-коммуникативные технологии в профессиональной деятельности педагога в условиях реализации ФГОС ВО и СПО — 2017; Кадровый резерв студенческого спорта. Студенческий спорт 2.0: перезагрузка — 2015; Современные подходы к методике преподавания физической культуры и спорта при реализации ФГОС ВО и СПО в условиях модернизации образования — 2019; Использование средств информационно-коммуникационных технологий СД «Прометей» — 2020; Организационно-методическое обеспечение подготовки спортивного резерва в футболе — 2020	11	11
4.	Борознин Артем Владимирович	Доцент: Кафедра «Эксплуатация и технический сервис машин в АПК»	Надежность и ремонт машинВысшее образование — бакалавриат академический35.03.06 Агроинженерия [ИТФ] (Технические системы в агробизнесе)	Канд. техн. наук	Доцент по кафедре механизации животноводства и переработки сельскохозяйственной продукции	Инженер-механик по специальности «Сервис и техническая эксплуатация транспортных и технологических машин и оборудования в АПК» (Высшее образование — специалитет) — 2004	Менеджмент в охране труда — 2015; Технология ремонта гидроагрегатов сельскохозяйственных машин — 2014; Применение технологий дистанционного обучения с использованием системы «Прометей» — 2009; Разработка и внедрение системы менеджмента качества в образовательном учреждении — 2009; Современные технологии электронного обучения — 2009; Электронные системы нормативно-технической информации. Техэксперт — 2010; Современные информационные технологии в образовательном процессе вуза — 2010; Основы компьютерной грамотности. Твой курс — 2011; Особенности преподавания дисциплин учебных планов специальностей и направлений подготовки высшего профессионального образования — 2013	14	11
5.	Бренина Татьяна Павловна	Доцент: Кафедра «Электроснабжение и энергетические системы»	Электротехника и электроникаВысшее образование — бакалавриат академический35.03.06 Агроинженерия [ИТФ] (Технические системы в агробизнесе)	Канд. техн. наук		Инженер по специальности «Электрик» (Высшее образование — специалитет) — 1978	Информационные технологии для преподавателей вузов; Психолого-педагогические аспекты воспитательного процесса в системе высшего образования — 2011; Психолого-педагогические основы организации воспитательного процесса и социальной работы в вузе — 2014; Инновационные технологии и организация производства АПК — 2014	40	18
6.	Васильченко Юлия Александровна	Доцент: Кафедра «Иностранные языки»; Преподаватель: Образовательный центр «Профессиональная иноязычная коммуникация»	Иностранный языкВысшее образование — бакалавриат академический35.03.06 Агроинженерия [ИТФ] (Технические системы в агробизнесе)	Канд. филол. наук	Доцент	Учитель английского и немецкого языков по специальности «Иностранный (английский) язык» с дополнительной специальностью «Иностранный (немецкий) язык» (Высшее образование — специалитет) — 2006	Личностно-ориентированное обучение — 2012; Сертификат о повышении квалификации «Express Publishing» и «Просвещение» — 2013; Решение учебно-практических задач на занятиях по иностранному языку в процесс коммуникативной деятельности — 2014; Работа на интерактивной доске — 2014; Технология создания электронных презентаций в среде Microsoft Power Point 2010 — 2014; Проектирование учебных занятий по дисциплине «Иностранный язык» с использованием инновационных технологий в соответствии с ФГОС ВО — 2017; Информационно-коммуникативные технологии в профессиональной деятельности педагога в условиях реализации ФГОС ВО — 2016; Интенсивный курс устного перевода (английский и немецкий язык) — 2016; Педагогика профессионального обучения, профессионального образования и дополнительного профессионального образования — 2019; Информатика и современные технологии в ВО, ДПО, СПО — 2019; Образовательные технологии и эффективные практики в системе профессионального образования — 2019; Инновационные технологии в деятельности преподавателя иностранных языков в соответствии с ФГОСВО — 2019; Обеспечение безопасных условий труда на предприятиях сельскохозяйственной отрасли с использованием современных цифровых технологий — 2019; IT- технологии в цифровой образовательной сфере — 2020	15	15
7.	Вахабова Асият Абдулмежидовна	Доцент: Кафедра «Иностранные языки»	Иностранный языкВысшее образование — бакалавриат академический35.03.06 Агроинженерия [ИТФ] (Технические системы в агробизнесе)	Канд. пед. наук	Доцент по кафедре иностранных языков	Бакалавр юриспруденции — 1997; Учитель французского и немецкого языков — 1993	Международные образовательные проекты как инновационный компонент реализации ФГОС второго поколения по немецкому языку — 2013; Повышение квалификации преподавателей кафедр иностранных языков — 2007; Основы компьютерной грамотности — 2011; Образовательные технологии и эффективные практики в системе профессионального образования — 2019; Система работы с Digital-технологиями в деятельности преподавателя иностранного языка (английский, немецкий язык) в соответствии с ФГОС ВО и СПО — 2019; Обеспечение безопасных условий труда на предприятиях сельскохозяйственной отрасли с использованием современных цифровых технологий — 2019; Инновационные технологии в деятельности преподавателя иностранных языков в соответствии с ФГОС ВО — 2019; Иноязычная профессиональная коммуникация»: «Устный перевод: последовательный и синхронный: проблемы, приёмы и евростандарты — 2019; Инновационные процессы в системе профессионального образования — 2019; Проектирование учебных занятий по дисциплине «Иностранный язык» с использованием инновационных технологий в соответствии с ФГОП ВО — 2017; Основы делового общения — 2018; Информационно-коммуникативные технологии в профессиональной деятельности педагога в условиях реализации ФГОС ВО — 2016; Интенсивный курс устного перевода (английский и немецкий язык) — 2016	27	27
8.	Воробьева Наталья Сергеевна	Заведующий кафедрой: Кафедра «Механика»; Доцент: Кафедра «Механика»	Основы автоматизированного проектирования в агроинженерии; Теоретическая механикаВысшее образование — бакалавриат академический35.03.06 Агроинженерия [ИТФ] (Технические системы в агробизнесе)	Канд. техн. наук	Доцент по специальности «Теоретическая механика»	Инженер-педагог по специальности «Профессиональное обучение» (Высшее образование — специалитет) — 2001	Курсы компании «АСКОН» «Новинки КОМПАС-3D: Трубопроводы, металлоконструкции, валы и механические передачи 3D — 2015; Обеспечение доступности для инвалидов услуг и обьектов в образовательном пространстве ВУЗА — 2015; Руководитель занятий по ГО в организации — 2016; Управление качеством образования по теме «Готовимся к государственной акредитации» — 2016; Разработка основных и дополнительных профессиональных программ на основе профессиональных стандартов — 2016; Внутренний аудит СМК в соответствии с требованиями — 2016; Курс лекций. Прикладная теория механических колебаний. Нелинейная динамика машин — 2016; Курсы подготовки тьюторов для СДО «Прометей» — 2017; Современная информационная образовательная среда: педагогические риски и психологическая безопасность личности — 2018; Современные информационно-коммуникационные технологии в преподавании технических дисциплин — 2018; Обеспечение безопасных условий труда на предприятиях сельскохозяйственной отрасли с использованием современных цифровых технологий — 2019; Безопасность труда при проведении полевых работ с использованием широкозахватных почвообрабатывающих орудий GASPARDO — 2020; Менеджер в сфере образования — 2020; Курсы компании «АСКОН» «Основы конструирования в системе автоматизированного проектирования КОМПАС 3D — 2013; Курсы компании «АСКОН» «Система автоматизированного проектирования КОМПАС 3D» — 2010	14	14
9.	Гапич Дмитрий Сергеевич	Заведующий кафедрой: Кафедра «Эксплуатация и технический сервис машин в АПК»; Заведующий кафедрой: Кафедра «Электроснабжение и энергетические системы»	Надежность и ремонт машинВысшее образование — бакалавриат академический35.03.06 Агроинженерия [ИТФ] (Технические системы в агробизнесе)	Канд. техн. наук; Д-р техн. наук	Доцент	Инженер-механик сельскохозяйственного производства (Высшее образование — специалитет) — 2002	Подготовка специалистов по организации ремонта и технического обслуживания энергонасыщенных тракторов Case мощностью двигателя до 220 кВт — 2014; Подготовка специалистов по организации ремонта и технического обслуживания энергонасыщенных тракторов Case мощностью двигателя до 220 кВт — 2015; Современные методы технического обслуживания и ремонта энергонасыщенных гусеничных тракторов Challenger мощностью двигателя свыше 300л.с. — 2015; Квалификационная подготовка по организации ремонта тракторов 5-6 класса Massey Ferguson — 2015; Технология создания электронных презентаций в среде Microsoft PowerPoint 2010 — 2015; Менеджер в сфере образования — 2020; Менеджмент в образовании: управленченские аспекты деятельности в условиях высшей школы — 2015; Разработка основных и дополнительных профессиональных програм на основе профессиональных стандартов — 2016; Краткосрочные курсы подготовки тьютеров для СДО Прометей — 2017; Особенности преподавания дисциплин кафедры «Эксплуатация и технический сервис машин в АПК» — 2018; Технологии и технические средства цифрового сельского хозяйства — 2018; Продуктовая линейка, конструктивные особенности тракторов и почвообрабатывающей и посевной техники — 2018; Обеспечение безопасных условий труда на предприятиях сельскохозяйственной отрасли с использованием современных цифровых технологий — 2019; Современные электронные ресурсы научной библиотеки — 2019	12	12
10.	Гиззатова Гульнара Линуровна	Доцент: Кафедра «Химия, пищевая и санитарная микробиология»	ХимияВысшее образование — бакалавриат академический35.03.06 Агроинженерия [ИТФ] (Технические системы в агробизнесе)	Канд. техн. наук		Учитель биологии и химии по специальности «Биология» (Высшее образование — специалитет) — 2001; Технолог сельскохозяйственного производства по специальности «Технология производства и переработки сельскохозяйственной продукции» (Высшее образование — специалитет) — 2011	Биосистемы, биомониторинг и здоровье человека — 2001; Технология создания электронных презентаций в среде Microsoft Power Point 2010 — 2014; Компетентностный подход в рамках ФГОС по дисциплине «Химия» в рамках преподавания в высшей школе — 2014; Работа на интерактивной доске — 2015; Теория и методика преподавания «Основы микробиологии и санитарной микробиологии» в образовательных учреждениях — 2019; Современный Агростартап как механизм внедрения конкурентоспособных технологий сельскохозяйственной отрасли — 2019; Образовательные технологии и эффективные практики в системе профессионального образования — 2019; Психолого-педагогические основы организации воспитательного процесса и социальной работы в вузе на современном этапе — 2016; Курсы подготовки тьюторов для СДО «Прометей» — 2016; Применение технологий дистанционного обучения с использованием системы «Прометей» — 2016	24	19
11.	Громцева Наталья Александровна	Заместитель декана: Инженерно-технологический факультет; Старший преподаватель: Кафедра «Эксплуатация и технический сервис машин в АПК»	Материаловедение и технология конструкционных материаловВысшее образование — бакалавриат академический35.03.06 Агроинженерия [ИТФ] (Технические системы в агробизнесе)			Экономист по бухгалтерскому учету (Высшее образование — специалитет) — 1986; Педагог высшей школы — 2005	Надежность и ремонт машин — 2010; Новые технологии ремонта и восстановления деталей сельскохозяйственных машин — 2010; Новые технологии ремонта типовых деталей, сборочных единиц и агрегатов машин — 2012; Ремонт деталей и агрегатов гидропривода современных сельскохозяйственных машин — 2014	33	18
12.	Денисова Мария Алексеевна	Старший преподаватель: Кафедра «Прикладная геодезия, природообустройство и водопользование»	ГидравликаВысшее образование — бакалавриат академический35.03.06 Агроинженерия [ИТФ] (Технические системы в агробизнесе)	Канд. техн. наук		Инженер по специальности «Инженерные системы сельскохозяйственного водоснабжения, обводнения и водоотведения» (Высшее образование — специалитет) — 2013	Диплом о профессиональной переподготовке по программе «Преподаватель высшей школы» — 2018; Удостоверение о повышении квалификации по программе «Водоснабжение, водоотведение и очистка сточных вод» — 2018; Использование средств информационно-коммуникационных технологий при работе на интерактивной доске — 2019; Обеспечение безопасных условий труда на предприятиях сельскохозяйственной отрасли с использованием современных цифровых технологий — 2019; Курсы подготовки тьюторов для СДО «Прометей» — 2017; Проблемы контроля качества подготовки в области экологии, природообустройства и охраны окружающей среды и пути их решения — 2018	14	5
13.	Джабраилов Арсен Шахнавазович	Доцент: Кафедра «Высшая математика»	МатематикаВысшее образование — бакалавриат академический35.03.06 Агроинженерия [ИТФ] (Технические системы в агробизнесе)	Канд. техн. наук	Доцент кафедры высшей математики	Экономист-менеджер по природопользованию (Высшее образование — специалитет) — 2004	Моделирование и построение единой системы воспитательной работы в ВУЗе — 2008; Основы инновационной деятельности ВУЗа — 2010; Тьютор СДО «Прометей» Волгоградского ГАУ — сертификат «Применение технологий дистанционного обучения с использованием системы «Прометей» — 2010; Основы компьютерной грамотности — 2011; Работа на интерактивной доске — 2017; Профессиональная переподготовка по программе «Математика и методика преподавания» — 2017; Использование математических методов при контроле качества учебных достижений студентов аграрного ВУЗа — 2016	15	15
14.	Дугин Юрий Александрович	Доцент: Кафедра «Эксплуатация и технический сервис машин в АПК»; Заместитель декана: Инженерно-технологический факультет	Эксплуатация машинно-тракторного паркаВысшее образование — бакалавриат академический35.03.06 Агроинженерия [ИТФ] (Технические системы в агробизнесе)	Канд. техн. наук	Доцент	Инженер-механик по специальности «Механизация сельского хозяйства» (Высшее образование — специалитет) — 2002	Основы инновационной деятельности ВУЗа — 2010; Применение методов экспериментального исследования механических систем в инновационном обучении — 2011; Научно-методические основы формирования инженерной компетентности у бакалавров техники и технологии в условиях олимпиадной среды — 2014; Формирование у студентов технических вузов проектных компетенций при обучении их цифровому производству изделий — 2015; Методические аспекты подготовки студентов технических вузов к инновационной инженерной деятельности — 2013; Продуктовая линейка, конструктивные особенности тракторов, почвообрабатывающей и посевной техники ООО «Комбайновый завод «Ростсельмаш» — 2019; Обеспечение безопасных условий труда на предприятиях сельскохозяйственной отрасли с использованием современных цифровых технологий — 2019; Безопасная эксплуатация зерноуборочного комбайна CLAAS Tucano. Бортовая информационная система CEBIS — 2020; Линейка техники и технологии почвообработки и посева Vaederstad — 2020	11	13
15.	Дьяконов Вадим Сергеевич	Старший преподаватель: Кафедра «Физическая культура и здоровье»	Элективные курсы по физической культуреВысшее образование — бакалавриат академический35.03.06 Агроинженерия [ИТФ] (Технические системы в агробизнесе)			Магистр физической культуры и спорта по направлению «Физическая культура» (Высшее образование — магистратура) — 2017; Бакалавр физической культуры и спорта по направлению «физическая культура» (Высшее образование — бакалавриат) — 2006	Основы делового общения — 2018; Информационно-коммуникативные технологии в профессиональной деятельности педагога в условиях реализации ФГОС ВО и СПО — 2018; Современные подходы к методике преподавания физической культуры и спорта при реализации ФГОС ВО и СПО в условиях модернизации образования — 2019; Член ВРОО «Федерация рукопашного боя»; Применение технологий дистанционного обучения с использованием системы «Прометей» — 2014; Технология создания электронных презентаций в среде Microsoft Power Point 2010 — 2015; Современные методики преподавания дисциплины «Физическая культура» — 2013	15	15
16.	Дяшкин Андрей Владимирович	Доцент: Кафедра «Механика»	Детали машин и основы конструирования; Прикладная механика; Сопротивление материаловВысшее образование — бакалавриат академический35.03.06 Агроинженерия [ИТФ] (Технические системы в агробизнесе)	Канд. техн. наук		Инженер по специальности «Механизация сельского хозяйства» (Высшее образование — специалитет) — 2001	Повышение профессиональной компетентности педагогов организаций дополнительного образования детей — 2015; Курс лекций. Прикладная теория механических колебаний. Нелинейная динамика машин — 2016; Курсы подготовки тьюторов для СДО «Прометей» — 2017; Педагогика профессионального обучения, профессионального образования и дополнительного профессионального образования — 2019; Механика: теория и методика преподавания в образовательной организации — 2019; Обеспечение безопасных условий труда на предприятиях сельскохозяйственной отрасли с использованием современных цифровых технологий — 2019; Повышение профессиональной компетентности педагогов организаций дополнительного образования детей — 2016	12	12
17.	Дяшкин-Титов Виктор Владимирович	Доцент: Кафедра «Механика»	Теория механизмов и машинВысшее образование — бакалавриат академический35.03.06 Агроинженерия [ИТФ] (Технические системы в агробизнесе)	Канд. техн. наук		Инженер по специальности «Механизация сельского хозяйства» (Высшее образование — специалитет) — 2010	Курсы подготовки тьюторов на для СДО «Прометей» — 2017; КОМПАС-График V16 — 2015; Курс лекций. Прикладная теория механических колебаний. Нелинейная динамика машин — 2017; Педагогика профессионального обучения, профессионального образования и дополнительного профессионального образования — 2019; Обеспечение безопасных условий труда на предприятиях сельскохозяйственной отрасли с использованием современных цифровых технологий — 2019	13	8
18.	Захаров Евгений Николаевич	Старший преподаватель: Кафедра «Механика»; Преподаватель: Кафедра «Механика»	Основы автоматизированного проектирования в агроинженерииВысшее образование — бакалавриат академический35.03.06 Агроинженерия [ИТФ] (Технические системы в агробизнесе)	Канд. техн. наук		Инженер по специальности «ТО и ремонт машин» (Высшее образование — специалитет) — 2013	Курсы подготовки тьюторов для СДО «Прометей» — 2017; Курс лекций по направлению «Нелинейная динамика машин» — 2017; Педагогика профессионального обучения, профессионального образования и дополнительного профессионального образования — 2019; Обеспечение безопасных условий труда на предприятиях сельскохозяйственной отрасли с использованием современных цифровых технологий — 2019	8	6
19.	Захарова Алла Сергеевна	Доцент: Кафедра «Иностранные языки»; Преподаватель: Образовательный центр «Профессиональная иноязычная коммуникация»	Иностранный языкВысшее образование — бакалавриат академический35.03.06 Агроинженерия [ИТФ] (Технические системы в агробизнесе)	Канд. филол. наук		Лингвист. Переводчик в сфере межкультурной коммуникации — 2003; Менеджер курортного, гостиничного дела и туризма — 2013	Информационно-коммуникативные технологии в профессиональной деятельности педагога в условиях реализации ФГОС ВО — 2016; Интенсивный курс устного перевода (английский и немецкий язык) — 2016; Проектирование учебных занятий по дисциплине «Иностранный язык» с использованием инновационных технологий в соответствии с ФГОС ВО — 2017; Обеспечение безопасных условий труда на предприятиях сельскохозяйственной отрасли с использованием современных цифровых технологий — 2019; IT- технологии в цифровой образовательной сфере — 2020; Модернизация системы кадрового обеспечения на основе интеграции аграрной науки дополнительного образования и производства — 2008; Современные технологии электронного обучения — 2009; Применение технологий дистанционного обучения с использованием системы «Прометей» — 2010; Участник вебинара «Преподавание английского языка в профессиональном контексте» — 2014; Современные технологии преподавания иностранных языков для специальных целей в неязыковых вузах — 2014; Работа на интерактивной доске — 2014; Участник семинара «Методика формирования иноязычных компетенций у студентов неязыковых вузов с использованием УМК Издательств «Просвещение» и Express Publishing» — 2014; Участник семинара «Инновационные технологии обучения иностранным языкам в неязыковом вузе» — 2014; Сертификат об участии в работе методологического семинара «Проблемы межкультурной коммуникации» — 2014; Информационные технологии для преподавателй вузов — 2009; Современные технологии преподавания английского языка. Единый Государственный Экзамен, методика подготовки учащихся — 2009; Особенности преподавания дисциплин учебных планов специальностей и направлений подготовки высшего профессионального образования — 2013	18	18
20.	Золотых Наталья Владимировна	Заведующий кафедрой: Кафедра «Педагогика и методика профессионального обучения»; Доцент: Кафедра «Педагогика и методика профессионального обучения»	Психология и конфликтологияВысшее образование — бакалавриат академический35.03.06 Агроинженерия [ИТФ] (Технические системы в агробизнесе)	Канд. пед. наук	Доцент	Менеджер в сфере образования (Высшее образование — бакалавриат) — 2020; Учитель географии (Высшее образование — специалитет) — 1987; Педагог-психолог — 1991	Информационно-коммуникативные технологии в профессиональной деятельности педагога в условиях реализации ФГОС ВО — 2016; Психология и педагогика профессиональной деятельности — 2017; Организация обучения и социально-психологического сопровождения обучающихся с инвалидностью и ОВЗ в образовательной организации высшего образования — 2017; Программа подготовки должностных лиц и специалистов гражданской обороны и единой государственной системы предупреждения и ликвидации чрезвычайных ситуаций — 2017; Обеспечение безопасных условий труда на предприятиях с использованием современных цифровых технологий — 2019; Образовательные технологии и эффективные практики в системе профессионального образования — 2019; Специалист по социальной работе, психолого-педагогическому консультированию в социальных службах — 1998; Стратегия развития сетевого взаимодействия образовательных организаций: новое качество образования — 2015; Менеджмент в образовании: управленческие аспекты деятельности в условиях высшей школы — 2015; Технология создания электронных презентаций в среде Microsoft Power Point 2010 — 2015	40	40
21.	Иванов Алексей Геннадьевич	Ассистент: Кафедра «Механика»	Детали машин и основы конструирования; Сопротивление материаловВысшее образование — бакалавриат академический35.03.06 Агроинженерия [ИТФ] (Технические системы в агробизнесе)			Бакалавр по направлению 350306 «Технический сервис в агропромышленном комплексе» (Высшее образование — бакалавриат) — 2015; Магистр по направлению 350406 «Машины и оборудование в агробизнесе» (Высшее образование — магистратура) — 2017; Исследователь. Преподаватель-исследователь. 35.06.04 «Технологии, средства механизации и энергетическое оборудование в сельском, лесном и рыбном хозяйстве» (Высшее образование — подготовка кадров высшей квалификации в аспирантуре) — 2020	«Прикладная теория механических колебаний» и «Нелинейная динамика машин» — 2017; Основы делового общения — 2018; Обеспечение безопасных условий труда на предприятиях сельскохозяйственной отрасли с использованием современных цифровых технологий — 2019; Образовательные технологии и эффективные практики в системе профессионального образования — 2019	3	2
22.	Кальянов Александр Любомирович	Доцент: Кафедра «Прикладная геодезия, природообустройство и водопользование»	Начертательная геометрия и инженерная графикаВысшее образование — бакалавриат академический35.03.06 Агроинженерия [ИТФ] (Технические системы в агробизнесе)	Канд. с.-х. наук		Инженер-гидротехник по специальности «Мелиорация и водное хозяйство» (Высшее образование — специалитет) — 1996	Инновационные технологии и организация производства в АПК — 2014; Языковая (английский язык) подготовка кадрового потенциала профессорско-преподавательского состава университета — 2015; Проектирование в AutoCAD — 2015; 3-D моделирование в агроинженерии — 2013; Обеспечение безопасных условий труда на предприятиях сельскохозяйственной отрасли с использованием современных цифровых технологий — 2019; Прикладная геодезия и дистанционное зондирование — 2020; Свидетельство о повышении квалификации по программе «Автоматизированная обработка полевых ГНСС измерений в офисном программном комплексе» — 2018; Диплом о профессиональной переподготовке по программе «Преподаватель высшей школы» — 2018; Диплом о профессиональной переподготовке по программе «Инженерная графика: теория и методика преподавания в образовательной организации» — 2019; Экономика, бухгалтерский учет и налогообложение — 1998; Педагогические основы высшей школы и современные рыночные отношения — 1998; Современные технологии электронного обучения — 2005; Основы инновационной деятельности ВУЗа — 2010; Применение технологи дистанционного обучения с использованием системы «Прометей» — 2010; Обработка геодезических измерений и технологии создания цифровой модели местности в программных продуктах CREDO — 2013; Использование современных информационных технологий в учебном процессе высшего образования — 2016	20	20
23.	Коблов Сергей Петрович	Доцент: Кафедра «Эксплуатация и технический сервис машин в АПК»	Топливо и смазочные материалыВысшее образование — бакалавриат академический35.03.06 Агроинженерия [ИТФ] (Технические системы в агробизнесе)	Канд. техн. наук	Доцент	Инженер-механик по специальности 110301.65 «Механизация сельского хозяйства» (Высшее образование — специалитет) — 1979	Особенности конструкции, эксплуатации и сервисного обслуживания тракторов производства ОАО «ТК «ВгТЗ», ОАО «Липецкий трактор», ОАО «ВМТЗ» и комбайнов «Енисей» производства ОАО «ПО КЗК» — 2008; Диагностика узлов и систем автомобилей — 2006; Особенности эксплуатации современной сельскохозяйственной техники — 2012; Особенности эксплуатации современной сельскохозяйственной техники — 2015	39	33
24.	Колпакова Екатерина Александровна	Старший преподаватель: Кафедра «Экономическая безопасность»	Экономическая теорияВысшее образование — бакалавриат академический35.03.06 Агроинженерия [ИТФ] (Технические системы в агробизнесе)			Бакалавр менеджмента по направлению «Менеджмент» (Высшее образование — бакалавриат) — 2008; Экономист-менеджер по специальности «Экономика и управление на предприятии АПК» (Высшее образование — специалитет) — 2009	Сертификат, подтверждающий обучение по проблеме «Современные тенденции развития аграрной экономики» — 2014; Применение технологий дистанционного обучения с использованием системы «Прометей» — 2016; Облачные ИКТ в деятельности педагога в условиях реализации ФГОС — 2016; Преподаватель высшей школы — 2010; Международная стажировка по вопросам развития сельского хозяйства, кооперации и сельского туризма — 2009	10	9
25.	Коновалов Павел Владимирович	Доцент: Кафедра «Технические системы в агропромышленном комплексе»	Тракторы и автомобилиВысшее образование — бакалавриат академический35.03.06 Агроинженерия [ИТФ] (Технические системы в агробизнесе)	Канд. техн. наук	Доцент по кафедре «Тракторы, автомобили и теплотехника»	Инженер-педагог по профилю «Профессиональное обучение» (Высшее образование — специалитет) — 1999	Прогрессивные технологии и технические средства производства полевых культур в Волгоградской области — 2015; Технологии создания электронных презентаций в среде Microsoft Power Point 2010 — 2015; Педагогические основы деятельности преподавателя по подготовке водителей автотранспортных средств — 2014; Психолого-педагогические основы организации воспитательного процесса и социальной работы в вузе на современном этапе — 2015; Работа в Microsoft Excel 2010 — 2017; Педагогическая рефлексия личностно-развивающего характера учебного процесса в высшей школе — 2016; Педагогические, психолого-физиологические и методические аспекты деятельности преподавателя по подготовке водителей транспортных средств — 2018	19	16
26.	Косульников Роман Анатольевич	Заведующий кафедрой: Кафедра «Технические системы в агропромышленном комплексе»; Декан: Инженерно-технологический факультет	Член государственной экзаменационной и аттестационной комиссийВысшее образование — бакалавриат академический35.03.06 Агроинженерия [ИТФ] (Технические системы в агробизнесе)	Канд. техн. наук	Доцент по кафедре тракторов, автомобилей и теплотехники	Инженер-педагог по специальности: «Механизация сельскохозяйственного производства и гидромелиоративных работ» (Высшее образование — специалитет) — 1993	Педагогические, психолого-физиологические и методические аспекты деятельности преподавателя по подготовке водителей транспортных средств — 2018; Продуктовая линейка, конструктивные особенности тракторов и почвообрабатывающей и посевной техники (органы управления, настройки, досборка, ТО) — 2018; Работа на интерактивной доске — 2016; О реализации ФГОС ВО 3+ и перспективах перхода на ФГОС ВО нового поколения — 2016; Задачи агроинженерных факультетов по актуализации образовательных программ в соответствии с профессиональными стандартами — 2015; Менеджмент в образовании: управленческие аспекты деятельности в условиях высшей школы — 2015; Внутренний аудит СМК в образовательном учреждении ВПО — 2013	25	25
27.	Любимова Галина Афанасьевна	Доцент: Кафедра «Эксплуатация и технический сервис машин в АПК»	Метрология, стандартизация и сертификацияВысшее образование — бакалавриат академический35.03.06 Агроинженерия [ИТФ] (Технические системы в агробизнесе)	Канд. пед. наук	Доцент по кафедре «Ремонт машин и технология конструкционных материалов»	Инженер-педагог по специальности «Механизация сельскохозяйственного производства и гидромелиоративных работ» (Высшее образование — специалитет) — 1993	Основы компьютерной грамотности. Твой курс — 2010; Сертифицированный пользователь электронных систем нормативно-технической информации «Техэксперт» — 2011; Новые технологии ремонта типовых деталей, сборочных единиц и агрегатов машин — 2012; Программа языковой (английский язык) подготовки кадрового потенциала профессорско-преподавательского состава университета — 2014; Ремонт деталей и агрегатов гидропривода современных сельскохозяйственных машин — 2014; Прогрессивные технологии и технические средства производства полевых культур в Волгоградской области — 2015; Методика обучения менеджменту качества на предприятиях и организациях — 2020; Использование математических методов при контроле качества учебных достижений студентов аграрного ВУЗа — 2016; Работа на интерактивной доске — 2016; Применение наноматериалов в машиностроении — 2017; Особенности преподавания дисциплин кафедры «Эксплуатация и технический сервис машин в АПК» в современных условиях — 2018; Современные электронные ресурсы научной библиотеки — 2019; Обеспечение безопасных условий труда на предприятиях сельскохозяйственной отрасли с использованием современных цифровых технологий — 2019	26	25
28.	Ляпкосова Ирина Александровна	Доцент: Кафедра «Механика»	Сопротивление материаловВысшее образование — бакалавриат академический35.03.06 Агроинженерия [ИТФ] (Технические системы в агробизнесе)	Канд. с.-х. наук	Доцент кафедры «Сопротивление материалов и детали машин»	Инженер-преподаватель по специальности «Сельское хозяйство» (Высшее образование — специалитет) — 1985	Математические модели механики сплошных сред — 2017; Введение в математические модели механики сплошных сред — 2015; MATHCAD 14: Основные сервисы и технологии — 2015; Английский язык — 2016; Введение в грамматику английского языка — 2016; Курсы подготовки тьюторов для СДО «Прометей» — 2017; Основы делового общения — 2018; Обеспечение безопасных условий труда на предприятиях сельскохозяйственной отрасли с использованием современных цифровых технологий — 2019	31	26
29.	Маслов Михаил Станиславович	Старший преподаватель: Кафедра «Философия, история и право»	ИсторияВысшее образование — бакалавриат академический35.03.06 Агроинженерия [ИТФ] (Технические системы в агробизнесе)			Историк, преподаватель истории (Высшее образование — специалитет) — 1995	Актуальные проблемы преподавания дисциплины «История» и других гуманитарных дисциплин в условиях профессионального образования — 2019; Инновационные технологии в туристском и экскурсионном бизнесе — 2019; Педагогика профессионального обучения, профессионального образования и дополнительного профессионального образования — 2019; Современный Агростартап как механизм внедрения конкурентоспособных технологий сельскохозяйственной отрасли — 2019; Использование средств информационно-коммуникационных технологий СДО «Прометей» — 2020; Работа в Microsoft Excel 2010 — 2017; Инклюзивное образование детей с ОВЗ — 2017; Основы делового общения — 2018; Применение технологий дистанционного обучения с использованием системы «Прометей» — 2012; Особенности преподавания дисциплин учебных планов специальностей и направлений подготовки высшего профессионального образования — 2013; Психолого-педагогические основы организации воспитательного процесса и социальной работы в вузе на современном этапе — 2015; Информационно-коммуникативные технологии в профессиональной деятельности педагога в условиях реализации ФГОС ВО — 2016; Технология создания электронных презентаций в среде Microsoft Power Point 2010 — 2016; Современные инновационные подходы к обучению студентов по направлениям «Сервис» и «Туризм» — 2016	29	23
30.	Матасов Александр Николаевич	Начальник: Управление научно-инновационной деятельности; Ассистент: Кафедра «Технические системы в агропромышленном комплексе»	Сельскохозяйственные машиныВысшее образование — бакалавриат академический35.03.06 Агроинженерия [ИТФ] (Технические системы в агробизнесе)	Канд. техн. наук		Инженер по специальности 11030165.65 Механизация сельского хозяйства (Высшее образование — специалитет) — 2014; Исследователь. Преподаватель-исследователь по направлению подготовки 35.06.04 Технологии, средства механизации и энергетическое оборудование в сельском, лесном и рыбном хозяйстве (Высшее образование — подготовка кадров высшей квалификации в аспирантуре) — 2017		6	6
31.	Матибаев Шамурат Тажибаевич	Доцент: Кафедра «Физика»; Старший лаборант: Кафедра «Физика»	ФизикаВысшее образование — бакалавриат академический35.03.06 Агроинженерия [ИТФ] (Технические системы в агробизнесе)	Канд. пед. наук		Инженер-механик (Высшее образование — специалитет) — 1995	Работа на интерактивной доске — 2015; Сертификат о прохождении тренинга «Информационные технологии для преподавателей вузов» — 2008; Удостоверение о ПК «Методика реализации требований ФГОС 3-го поколения» — МФЮА — 2013; Удостоверение о ПК «Современные технологии обучения бакалавров в области экономики и управления» — 2013; Удостоверение о ПК «Менеджмент в образовании» — МФЮА — 2013; Удостоверение о ПК «Инновационные технологии и организация производства в АПК» — 2014; Сертификат о ПК «Применение технологий дистанционного обучения с использованием системы «Прометей» — ВолГАУ — 2015; Технология создания электронных презентаций в среде Microsoft Office PowerPoint 2010 — 2015; Роль дисциплин образовательного цикла в процессе адаптации студентов к условиям ВУЗа — 2016; Педагогика и методика преподавания физики в общеобразовательной организации — 2016	30	22
32.	Мелихова Елена Валентиновна	Заведующий кафедрой: Кафедра «Математическое моделирование и информатика»	Прикладная математикаВысшее образование — бакалавриат академический35.03.06 Агроинженерия [ИТФ] (Технические системы в агробизнесе)	Канд. техн. наук; Д-р техн. наук	Профессор РАЕ; Доцент по специальности «Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ»	Инженер-гидротехник по специальности «Гидромелиорация» (Высшее образование — специалитет) — 1983; Учитель математики, информатики и вычислительной техники (Высшее образование — специалитет) — 1998	Разработка конструкторской документации в системе автоматизированного проектирования — 2015; 1С:Отель. Пользовательский режим (сертификат) — 2015; Прикладная информатика и математическое моделирование — 2016; Математические методы обеспечения информационной безопасности автоматизированных систем — 2018; Прикладная информатика и математическое моделирование (профессиональная переподготовка) — 2016	36	18
33.	Мещеряков Максим Павлович	Доцент: Кафедра «Прикладная геодезия, природообустройство и водопользование»; Заведующий кафедрой: Кафедра «Физика»; Заведующий лабораторией: Лаборатория энергоинформационных исследований свойств жидких сред	ГидравликаВысшее образование — бакалавриат академический35.03.06 Агроинженерия [ИТФ] (Технические системы в агробизнесе)	Канд. техн. наук	Доцент	Инженер по специальности «Комплексное использование и охрана водных ресурсов» (Высшее образование — специалитет) — 1998	Основы инновационной деятельности ВУЗа — 2010; Природообустройство и водопользование — 2010; Проведение энергетических обследований с целью повышения энергетической эффективности и энергосбережения — 2012; 06.01.02 Мелиорация, рекультивация и охрана земель — 2011; Курсы подготовки тьюторов для СДО «Прометей» — 2017; Гидравлические расчеты в системах сельскохозяйственного водоснабжения, обводнения и водоотведения, применяемые при проектировании насосных станций, водозаборных сооружений, строительстве и эксплуатации скважин, очистки природных и сточных вод — 2018; Обеспечение безопасных условий труда на предприятиях сельскохозяйственной отрасли с использованием современных цифровых технологий — 2019	22	13
34.	Молоканов Сергей Васильевич	Доцент: Кафедра «Технические системы в агропромышленном комплексе»; Заведующий центром: Центр подготовки и переподготовки водителей, преподавателей и мастеров профессионального обучения	Теория трактора и автомобиля; Основы мобильных энергетических средствВысшее образование — бакалавриат академический35.03.06 Агроинженерия [ИТФ] (Технические системы в агробизнесе)	Канд. техн. наук	Доцент по кафедре тракторов, автомобилей и теплотехники	Инженер-механик по специальности «Механизация сельского хозяйства» (Высшее образование — специалитет) — 2000	Педагогические основы деятельности преподавателя по подготовке водителей автотранспортных средств — 2014; Прогрессивные технологии и технические средства производства полевых культур в Волгоградской области — 2015; Психолого-педагогические основы организации воспитательного процесса и социальной работы в вузе на современном этапе — 2014; Специалист, ответственный за обеспечение безопасности дорожного движения — 2016; Программа подготовки и переподготовки специалистов по безопасности дорожного движения на автомобильном транспорте — 2016; Работа на интерактивной доске — 2016; Разработка основных и дополнительных профессиональных программ на основе профессиональных стандартов — 2016; Психолого-педагогические основы организации воспитательного процесса и социальной работы в вузе на современном этапе — 2014; Педагогическая рефлексия личностно-развивающего характера учебного процесса в высшей школе — 2016; Сертификат о краткосрочном обучении «Особенности конструкции и эксплуатации тракторов общего назначения серии Case Magnum» – ООО «ИНТЕРТЕХНИКА ТРЕЙД» — 2018; Педагогические, психолого-физиологические и методические аспекты деятельности преподавателя по подготовке водителей транспортных средств — 2018; Педагогика профессионального обучения, профессионального образования и дополнительного профессионального образования — 2017	21	14
35.	Назаров Евгений Александрович	Доцент: Кафедра «Технические системы в агропромышленном комплексе»; Заместитель декана: Инженерно-технологический факультет; Мастер производственного обучения: Центр подготовки и переподготовки водителей, преподавателей и мастеров профессионального обучения; Преподаватель: Центр подготовки и переподготовки водителей, преподавателей и мастеров профессионального обучения	Тракторы и автомобилиВысшее образование — бакалавриат академический35.03.06 Агроинженерия [ИТФ] (Технические системы в агробизнесе)	Канд. техн. наук		Инженер по специальности «Механизация сельского хозяйства» (Высшее образование — специалитет) — 2007	Специалист, ответственный за обеспечение безопасности дорожного движения — 2018; Контролёр технического состояния автотранспортных средств — 2018; Современная информационная образовательная среда: педагогические риски и психологическая безопасность личности — 2018; Педагогическая рефлексия личностно-развивающего характера учебного процесса в высшей школе — 2016; Компьютерная верстка и макетирование учебных изданий — 2016; Педагогика профессионального обучения, профессионального образования и дополнительного профессионального образования — 2017; Работа на интерактивной доске — 2017; Психолого-педагогические основы организации воспитательного процесса и социальной работы в ВУЗе на современном этапе — 2015; Прогрессивные технологии и технические средства производства полевых культур в Волгоградской области — 2015; Методика обучения вождению автотранспортных средств — 2014; Педагогические основы деятельности преподавателя по подготовке водителей автотранспортных средств — 2014	15	8
36.	Некрасова Татьяна Николаевна	Доцент: Кафедра «Иностранные языки»; Преподаватель: Образовательный центр «Профессиональная иноязычная коммуникация»	Иностранный языкВысшее образование — бакалавриат академический35.03.06 Агроинженерия [ИТФ] (Технические системы в агробизнесе)	Канд. филол. наук		Специальность: учитель немецкого и английского языков; Магистр лингвистики по направлению «Лингвистика»; Менеджер курортного, гостиничного дела и туризма	Модернизация системы кадрового обеспечения на основе интеграции аграрной науки дополнительного образования и производства — 2008; Современные технологии преподавания английского языка. Единый Государственный Экзамен, методика подготовки учащихся — 2009; Преподавание английского языка в профессиональном контексте — 2014; Современные технологии преподавания иностранных языков для специальных целей в неязыковых вузах — 2014; Работа на интерактивной доске — 2014; Методика формирования иноязычных компетенций у студентов неязыковых вузов с использованием УМК Издательств «Просвещение» и Express Publishing — 2014; Инновационные технологии обучения иностранным языкам в неязыковом вузе — 2014; Сертификат об участии в работе метологического семинара «Проблемы межкультурной коммуникации» — 2014; Образовательные технологии и эффективные практики в системе профессионального образования — 2019; Инновационные технологии в деятельности преподавателя иностранных языков в соответствии с ФГОСВО — 2019; Система работы с Digital-технологиями в деятельности преподавателя иностранного языка (английский, немецкий язык) в соответствии с ФГОС ВО и СПО — 2019; Обеспечение безопасных условий труда на предприятиях сельскохозяйственной отрасли с использованием современных цифровых технологий — 2019; Устный перевод: последовательный и синхронный: проблемы, приёмы и евростандарты — 2019; Инновационные процессы в системе профессионального образования — 2019; IT-технологии в цифровой образовательной сфере — 2020; Проектирование учебных занятий по дисциплине «Иностранный язык» с использованием инновационных технологий в соответствии с ФГОС ВО — 2017; Инклюзивное образование детей с ОВЗ — 2017; Основы делового общения — 2018; Информационно-коммуникативные технологии в профессиональной деятельности педагога в условиях реализации ФГОС ВО — 2016; Интенсивный курс устного перевода (английский и немецкий язык) — 2016	18	18
37.	Немченко Александр Владимирович	Доцент: Кафедра «Экономическая безопасность»	Экономика сельского хозяйстваВысшее образование — бакалавриат академический35.03.06 Агроинженерия [ИТФ] (Технические системы в агробизнесе)	Канд. экон. наук	Доцент по специальности «Экономика и управление народным хозяйством»	Экономист по специальности «Бухгалтерский учет, анализ и аудит» (Высшее образование — специалитет) — 2006	Актуальные проблемы ведения агробизнеса в условиях малых форм хозяйствования — 2013; Инновационные образовательные технологии в ВУЗе — 2013; Технология создания электронных презентаций в среде Microsoft Power Point — 2014; Удостоверение о повышении квалификации по программе языковой (английский язык) подготовки кадрового потенциала профессорско-преподавательского состава университета — 2014; Разработка основных и дополнительных профессиональных программ на основе профессиональных стандартов в сфере логистики — 2016; Особенности применения информационных технологий в экономических расчетах — 2018; Экономика и управление на предприятии — 2018; Образовательные технологии и эффективные практики в системе профессионального образования — 2019; Современный агростартап как механизм внедрения конкурентоспособных технологий сельскохозяйственной отрасли — 2019; Работа на итерактивной доске — 2017; Экономика и управление электроэнергетическим комплексом — 2018	10	10
38.	Нехорошев Дмитрий Артёмович	Профессор: Кафедра «Технические системы в агропромышленном комплексе»	Основы теории и расчета сельскохозяйственных машин; Модернизация и расчет технологических машинВысшее образование — бакалавриат академический35.03.06 Агроинженерия [ИТФ] (Технические системы в агробизнесе)	Д-р техн. наук; Канд. техн. наук	Доцент	Инженер-механик по специальности «Механизация сельского хозяйства» — 1980	Сертификат на эксплуатацию и техническое обслуживание зерноуборочных комбайнов «Дон-1500Б» «Енисей» — 2005; Основы компьютерной грамотности — 2011; Сертификат о повышении квалификации в ООО «Комбайновый завод «Ростсельмаш» по программе «Продуктовая линейка, конструктивные особенности кормоуборочных комбайнов (органы управления, настройки, досборка, ТО)» — 2018; Работа на интерактивной доске — 2017; Современные сельскохозяйственные машины для возделывания, уборки и переработки продукции растениеводства — 2016	42	27
39.	Панов Алексей Андреевич	Доцент: Кафедра «Менеджмент и логистика в АПК»; Заместитель декана: Экономический факультет	Организация и управление производствомВысшее образование — бакалавриат академический35.03.06 Агроинженерия [ИТФ] (Технические системы в агробизнесе)	Канд. экон. наук	Доцент по кафедре «Менеджмент»	Экономист по специальности «Экономика и управление аграрным производством» (Высшее образование — специалитет) — 2003	Ведение документации, оформление научных работ, учет современных требований и образовательной деятельности на иностранных языкаах — 2015; Ведение документации, оформление научных работ, учет современных требований и образовательной деятельности на иностранных языках — 2015; Инновационные технологии в экономической науке и образовании — 2012; Активные и интерактивные формы обучения бакалавров — 2014; Стажировка «Актуальные проблемы экономики и управления в промышленном птицеводстве» — 2018; Функционирование электронной информационно-образовательной среды. Подготовка учебных материалов для размещения в системе электронной информационно-образовательной среды — 2019; Методические аспекты преподавания управленческих дисциплин в контексте ФГОС ВО — 2019; Актуальные вопросы преподавания и методического обеспечения управленческих дисциплин — 2016; Курсы подготовки тьютеров для СДО «Прометей» — 2016; Использование современных информационных технологий в учебном процессе высшего образования — 2016; Сертификат о прохождении обучения БСС «Система Главбух» — 2015; Сертификат участника семинара «Налогообложение и бухгалтерский учет в 2016 году: важные моменты и последние изменения — 2016	16	11
40.	Попов Александр Юрьевич	Доцент: Кафедра «Технические системы в агропромышленном комплексе»; Заместитель декана: Инженерно-технологический факультет; Мастер производственного обучения: Центр подготовки и переподготовки водителей, преподавателей и мастеров профессионального обучения; Преподаватель: Кафедра «Технические системы в агропромышленном комплексе»; Преподаватель: Центр подготовки и переподготовки водителей, преподавателей и мастеров профессионального обучения	Тракторы и автомобили; ТеплотехникаВысшее образование — бакалавриат академический35.03.06 Агроинженерия [ИТФ] (Технические системы в агробизнесе)	Канд. техн. наук	Доцент по кафедре тракторов, автомобилей и теплотехники	Инженер-педагог по специальности «Профессиональное обучение» (Высшее образование — специалитет) — 2004	Методика обучения вождению автотранспортных средств — 2014; Педагогические основы деятельности преподавателя по подготовке водителей автотранспортных средств — 2014; Психолого-педагогические основы организации воспитательного процесса и социальной работы в вузе на современном этапе — 2015; Прогрессивные технологии и технические средства производства полевых культур в Волгоградской области — 2015; Технологии создания электронных презентаций в среде Microsoft Power Point 2010 — 2015; Организационно-управленческое и методическое сопровождение введения ФГОС профессионального образования — 2014; Работа на интерактивной доске — 2017; Педагогическая рефлексия личностно-развивающего характера учебного процесса в высшей школе — 2016; Компьютерная верстка и макетирование учебных изданий — 2016; Педагогические, психолого-физиологические и методические аспекты деятельности преподавателя по подготовке водителей транспортных средств — 2018	15	12
41.	Попов Геннадий Георгиевич	Доцент: Кафедра «Безопасность жизнедеятельности»	Безопасность жизнедеятельности; Надзор за техническим состоянием техники; Контроль технического состояния техникиВысшее образование — бакалавриат академический35.03.06 Агроинженерия [ИТФ] (Технические системы в агробизнесе)	Канд. техн. наук	Доцент	Инженер-механик по специальности «Механизация сельского хозяйства» (Высшее образование — специалитет) — 1982	Профессиональная переподготовка по направлению «Юриспруденция» — 2009; Особенности преподавания дисциплин учебных планов специальностей и направлений подготовки высшего профессионального образования — 2013; Психолого-педагогические основы организации воспитательного процесса и социальной работы в вузе на современном этапе — 2014; Программа обучения по ОТ для руководителей и специалистов предприятий и организаций — 2015; Обучение населения по гражданской обороне и защите от чрезвычайных ситуаций — 2015; Радиационная безопасность и радиационный контроль — 2017; Программа обучения по ОТ для руководителей и специалистов предприятий и организаций — 2018; Обучение работающего населения в области гражданской обороны и защиты от чрезвычайных ситуаций природного и техногенного характера — 2018; Техносферная безопасность — 2018; Программа пожарно-технического минимума для руководителей, специалистов, рабтников предприятий и организаций и лиц, ответсвенных за обеспечение пожарной безопасности — 2019; Педагогика профессионального обучения, профессионального образования и дополнительного профессионального образования — 2019; Управленческие и коммуникативные компетенции в современных условиях образовательного процесса высшей школы — 2020	30	16
42.	Родина Анна Геннадьевна	Доцент: Кафедра «Технические системы в агропромышленном комплексе»	Техника и технологии в животноводстве; Машины и оборудование в животноводствеВысшее образование — бакалавриат академический35.03.06 Агроинженерия [ИТФ] (Технические системы в агробизнесе)	Канд. пед. наук		Инженер-педагог по специальности «Профессиональное обучение» — 2001	Сертификат о повышении квалификации «Применение технологий дистанционного обучения с использованием системы «Прометей» — 2014; Сертификат о повышении квалификации «Работа на интерактивной доске» — 2014; Серебрянный сертификат. Профессиональный дистанцион-ный тест на знание возможностей использования системы Гарант аэро — 2014; Золотой сертификат. Профессиональный дистанционный тест на знание возможностей использования системы Гарант аэро — 2014; Свидетельство. Курс, формирующий навыки работы с возможностями информационно-правового обеспечения Гарант — 2014; Психолого-педагогические основы организации воспитательного процесса и социальной работы в вузе на современном этапе — 2017; Компьютерная верстка и макетирование учебных изданий — 2018; Сертификат о краткосрочном обучении в ООО «ИНТЕРТЕХНИКА ТРЕД» по программе «Современные сельскохозяйственные машины для возделывания, уборки и переработки продукции растениеводства и кормоприготовления» — 2018; Особенности преподавания дисциплин учебных планов специальностей и направлений подготовки высшего профессионального образования — 2013	18	17
43.	Русяева Екатерина Тахировна	Доцент: Кафедра «Технические системы в агропромышленном комплексе»; Преподаватель: Кафедра «Технические системы в агропромышленном комплексе»	Техника и технологии в животноводствеВысшее образование — бакалавриат академический35.03.06 Агроинженерия [ИТФ] (Технические системы в агробизнесе)	Канд. техн. наук		Педагог профессионального обучения по специальности «Профессиональное обучение» — 2005	Теплотехника и энергообеспечение предприятий, ФГОУ ВПО «Московский государственный агроинженерный университет им. В.П. Горячкина» — 2010; Конструктивные особенности, правила эксплуатации и техническое обслуживание комбайнов РСМ-152 «Acros-590 Plus», СМ-152 «Acros-595 Plus», РСМ-152 «Acros-550, 585» — 2016; Сертификат о повышении квалификации в ООО «Комбайновый завод «Ростсельмаш» по программе «Продуктовая линейка, конструктивные особенности кормоуборочных комбайнов (органы управления, настройки, досборка, ТО)» — 2018; Удостоверение о повышении квалификации по программе «Современная информационная образовательная среда: педагогические риски и психологическая безопасность личности», ИПККА ФГБОУ ВПО Волгоградский ГАУ — 2018; Удостоверение о повышении квалификации по программе «Компьютерная верстка и макетирование учебных изданий», Центр информационно-коммуникационных технологий ФГБОУ ВО Волгоградский ГАУ — 2018; Конструктивные особенности, правила эксплуатации и техническое обслуживание комбайнов РСМ-152 «Acros-590 Plus», СМ-152 «Acros-595 Plus», РСМ-152 «Acros-550,585» — 2016; Современные сельскохозяйственные машины для возделывания, уборки и переработки продукции растениеводства — 2016	13	13
44.	Рыжова Ирина Владимировна	Старший преподаватель: Кафедра «Прикладная геодезия, природообустройство и водопользование»	Начертательная геометрия; Инженерная графикаВысшее образование — бакалавриат академический35.03.06 Агроинженерия [ИТФ] (Технические системы в агробизнесе)			Инженер-педагог по специальности «Механизация сельскохозяйственного производства и гидромелиоративных работ» (Высшее образование — специалитет) — 1995	Дополнительная профессиональная программа — 2015; Психолого-педагогические основы высшей школы — 1999; Психолого-педагогические основы деятельности преподавателя в условиях профессионального обучения — 2006; Инженерная графика — 2010; Основы компьютерной грамотности — 2010; Инновационные технологии и организация производства в АПК — 2014; Технология создания электронных презентаций в среде Microsoft Power Point 2010 — 2014; Обеспечение безопасных условий труда на предприятиях сельскохозяйственной отрасли с использованием современных цифровых технологий — 2019	21	21
45.	Рыльщикова Любовь Михайловна	Доцент: Кафедра «Иностранные языки»; Преподаватель: Образовательный центр «Профессиональная иноязычная коммуникация»	Иностранный языкВысшее образование — бакалавриат академический35.03.06 Агроинженерия [ИТФ] (Технические системы в агробизнесе)	Канд. филол. наук		Учитель немецкого и английского языка — 1971	Информационно-коммуникативные технологии в профессиональной деятельности педагога в условиях реализации ФГОС ВО — 2016; Интенсивный курс устного перевода (английский и немецкий язык) — 2016; Основы делового общения — 2018; Образовательные технологии и эффективные практики в системе профессионального образования — 2019; Инновационные технологии в деятельности преподавателя иностранных языков в соответствии с ФГОСВО — 2019; Система работы с Digital-технологиями в деятельности преподавателя иностранного языка (английский, немецкий язык) в соответствии с ФГОС ВО и СПО — 2019; Обеспечение безопасных условий труда на предприятиях сельскохозяйственной отрасли с использованием современных цифровых технологий — 2019; Устный перевод: последовательный и синхронный: проблемы, приёмы и евростандарты — 2019; Использование цифровых информационно-коммуникационных технологий в системе высшего образования — 2019; IT-технологии в цифровой образовательной сфере — 2020; Тестирование иностранных граждан по РКИ для приема в графданство Российской Федерации — 2006; Особенности преподавания дисциплин учебных планов специальностей и направлений подготовки высшего профессионального образования — 2013; Работа на интерактивной доске — 2015	50	47
46.	Ряднов Алексей Иванович	Профессор: Кафедра «Эксплуатация и технический сервис машин в АПК»	Эксплуатация машинно-тракторного парка; Проектирование машинно-тракторного парка; Проектирование механизированных комплексов; Автоматизация технологических процессовВысшее образование — бакалавриат академический35.03.06 Агроинженерия [ИТФ] (Технические системы в агробизнесе)	Канд. техн. наук; Д-р с.-х. наук	Профессор по кафедре эксплуатации машинно-тракторного парка; Академик РАЕ; Доцент по кафедре эксплуатации машинно-тракторного парка	Инженер-механик по специальности «Механическое оборудование автоматических установок» (Высшее образование — специалитет) — 1976	Особенности преподавания дисциплин кафедры «Эксплуатация и технический сервис машин» в современных условиях — 2018; Математические методы и компьютерные технологии обработки и анализа данных в научных исследованиях — 2019; Современные электронные ресурсы научной библиотеки — 2019; Обеспечение безопасных условий труда на предприятиях сельскохозяйственной отрасли с использованием современных цифровых технологий — 2019; Научная 10-ти месячная стажировка в Дрезденском техническом университете — 1988; Эксплуатация машинно-тракторного парка — 1985; Вычислительная техника — 1986; Технический сервис машин с применением наноматериалов — 2012; Повышение квалификации в Волгоградском филиале института повышения квалификации руководящих работников и специалистов по основной специальности — 1977; Университет марксизма-ленинизма Волгоградского обкома КПСС, философский факультет — 1977; Бухгалтер-экономист агропромышленных предприятий — 1993; Новые технологии ремонта и восстановления деталей сельскохозяйственных машин — 2010; Основы ведения бизнеса в агропромышленном комплексе — 2010; Основы компьютерной грамотности — 2010; Совершенствование подготовки специалистов агроинженерного профиля на основе интеграции образования, науки и производства — 2014	44	42
47.	Седов Алексей Васильевич	Доцент: Кафедра «Технические системы в агропромышленном комплексе»; Ученый секретарь: Диссертационный совет Д220.008.02 по техническим наукам; Научный сотрудник: Научно-исследовательская лаборатория «Механизация бахчеводства и овощеводства» им. Г.Е. Листопада	Основы теории и расчета сельскохозяйственных машинВысшее образование — бакалавриат академический35.03.06 Агроинженерия [ИТФ] (Технические системы в агробизнесе)	Канд. техн. наук по специальности «Технологии и средства механизации сельского хозяйства»		Инженер-механик по специальности «Механизация сельского хозяйства» — 2000	Работа на интерактивной доске — 2016; Актуальные вопросы государственной аттестации научных кадров — 2016; Современные сельскохозяйственные машины для возделывания, уборки и переработки продукции растениеводства — 2016; Научно-методические особенности обучения студентов технических вузов аддитивным технологиям — 2016; Сертификат о повышении квалификации в ООО «Комбайновый завод «Ростсельмаш» по программе «Продуктовая линейка, конструктивные особенности зерноуборочного комбайна TORUM (органы управления, настройки, досборка, ТО)» — 2018; Научно-методические основы формирования инженерной компетентности у бакалавров техники и технологии в условиях олимпиадной среды — 2014; Психолого-педагогические основы деятельности преподавателя в условиях профессионального обучения, ФГОУ ВПО «Волгоградская государственная сельскохозяйственная академия» — 2006; Методические аспекты подготовки студентов технических вузов к инновационной инженерной деятельности, ФГБОУ ВПО «Мордовский государственный университет им. Н.П. Огарева» — 2013	17	16
48.	Семченко Александр Вячеславович	Старший преподаватель: Кафедра «Эксплуатация и технический сервис машин в АПК»; Старший преподаватель: Учебный центр по подготовке рабочих профессий	Топливо и смазочные материалыВысшее образование — бакалавриат академический35.03.06 Агроинженерия [ИТФ] (Технические системы в агробизнесе)			Инженер-механик по специальности 110304.65 «Инженер по технологии обслуживания и ремонта машин в АПК» (Высшее образование — специалитет) — 2005	Основы компьютерной грамотности — 2010; Основы предпринимательской деятельности. Коммерциализация инновационных разработок — 2011; Устройство и обслуживание бензиновых двигателей, оснащенных системами впрыска топлива — 2014; Устройство и обслуживание дизельных двигателей, оснащенных системами впрыска топлива — 2014; Устройство и обслуживание бензиновых двигателей, оснащенных системами впрыска топлива — 2015; Педагог высшей школы по техническим дисциплинам — 2010	10	11
49.	Скворцов Игорь Петрович	Доцент: Кафедра «Эксплуатация и технический сервис машин в АПК»	Руководитель выпускной работыВысшее образование — бакалавриат академический35.03.06 Агроинженерия [ИТФ] (Технические системы в агробизнесе)	Канд. техн. наук	Доцент	Инженер-механик по специальности 110301.65 «Механизация сельского хозяйства» (Высшее образование — специалитет) — 2002	Новые технологии ремонта и восстановления деталей сельскохозяйственных машин — 2010; Устройство, правила эксплуатации, техническое обслуживание техники ПО Гомсельмаш — 2013; Технология создания электронных презентаций в среде Microsoft Power Point 2010 — 2014; Языковая подготовка кадрового потенциала профессорско-преподавательского состава университета — 2014; Психолого-педагогические основы организации воспитательного процесса и социальной работы в вузе на современном этапе — 2014	12	11
50.	Сухова Елена Александровна	Доцент: Кафедра «Иностранные языки»; Заведующий центром: Образовательный центр «Профессиональная иноязычная коммуникация»	Иностранный языкВысшее образование — бакалавриат академический35.03.06 Агроинженерия [ИТФ] (Технические системы в агробизнесе)	Канд. филол. наук		Юрист, специализация «Международное право» — 2006; Учитель английского языка, русского языка и литературы — 2002; Магистр лингвистики по направлению «Лингвистика» — 2009; Бакалавр образования по направлению «Гуманитарные науки» — 2001	Личностно-ориентированное обучение — 2009; Сертифицирующий семинар, посвященный современным технологиям преподавания английского языка в вузах и дополнительном образовании — 2009; Требования международного стандарта ИСО 9001:2008 к системе менеджмента качества организации — 2009; Сертифицирующий семинар, посвященный современным технологиям преподавания английского языка в вузах и дополнительном образовании — 2011; Консультант Плюс-Технология ПРОФ — 2010; Информационные технологии для преподавателей вузов — 2010; Менеджер гостиничного, курортного дела и туризма — 2012; Менеджмент — 2012; Инновационные образовательные технологии — 2014; Решение учебно-практических задач на занятиях по иностранному языку в процессе коммуникативной деятельности — 2014; Решение учебно-практических задач на уроке по английскому языку в процессе коммуникативной деятельности с использованием УМК издательств «Просвещение» и «Express publishing — 2014; Достижение личностных, межпредметных и предметных результатов обучения иностранному языку в неязыковых вузах — 2014; Основы компьютерной грамотности — 2009; Инновационные технологии для преподавателей вузов — 2010; Современные технологии преподавания английского языка. Единый Государственный Экзамен, методика подготовки учащихся — 2009; Участник вебинара Р.П. Мильруда «Преподавание английского языка в профессиональном контексте» — 2014; Современные технологии преподавания иностранных языков для специальных целей в неязыковых вузах — 2014; Работа на интерактивной доске — 2014; Методика формирования иноязычных компетенций у студентов неязыковых вузов с использованием УМК Издательств «Просвещение» и Express Publishing — 2014; Участник семинара «Инновационные технологии обучения иностранным языкам в неязыковом вузе» — 2014; Сертификат об участии в работе метологического семинара «Проблемы межкультурной коммуникации» — 2014; Информационно-коммуникативные технологии в профессиональной деятельности педагога в условиях реализации ФГОС ВО — 2016; Интенсивный курс устного перевода (английский и немецкий язык) — 2016; Устный перевод: последовательный и синхронный: приемы, проблемы и евростандарты — 2019; Инновационные процессы в системе профессионального образования — 2019; Инновационные технологии в деятельности преподавателя иностранных языков в соответствии с ФГОСВО — 2019; Система работы с Digital-технологиями в деятельности преподавателя иностранного языка (английский, немецкий язык) в соответствии с ФГОС ВО и СПО — 2019; Образовательные технологии и эффективные практики в системе профессионального образования — 2019; Обеспечение безопасных условий труда на предприятиях сельскохозяйственной отрасли с использованием современных цифровых технологий — 2019; IT-технологии в цифровой образовательной сфере — 2019	19	19
51.	Тибирькова Наталья Николаевна	Доцент: Кафедра «Почвоведение и общая биология»	Биология с основами экологии (лек, ПЗ)Высшее образование — бакалавриат академический35.03.06 Агроинженерия [ИТФ] (Технические системы в агробизнесе)	Канд. с.-х. наук			Биология и микробиология — 2018; Работа на интерактивной доске — 2017; Компьютерная верстка и макетирование учебных изданий — 2018; Работа в Microsoft Excel 2010 — 2018; Microsoft Word 2007 для начинающих — 2018; Информационные технологии — 2018; Преподаватель высшей школы — 2018; Обеспечение безопасных условий труда на предприятиях с/х отрасли с использованием современных цифровых технологий — 2019; Образовательные технологии и эффективные практики в системе профессионального образования — 2019; Экономика природопользования — 2019	13	10
52.	Тимошенко Виктор Викторович	Доцент: Кафедра «Технические системы в агропромышленном комплексе»; Заместитель заведующего лабораторией: Научно-исследовательская лаборатория «Механизация бахчеводства и овощеводства» им. Г.Е. Листопада	Сельскохозяйственные машины; Технологии и системы машин в растениеводствеВысшее образование — бакалавриат академический35.03.06 Агроинженерия [ИТФ] (Технические системы в агробизнесе)	Канд. техн. наук		Инженер-механик по специальности «Механизация сельского хозяйства (Высшее образование — специалитет) — 2013	Сертификат о повышении квалификации в ООО «Комбайновый завод «Ростсельмаш» по программе «Продуктовая линейка, конструктивные особенности зерноуборочного комбайна TORUM (органы управления, настройки, досборка, ТО)» — 2018	5	5
53.	Токарев Кирилл Евгеньевич	Доцент: Кафедра «Математическое моделирование и информатика»	Информатика; Информационные технологииВысшее образование — бакалавриат академический35.03.06 Агроинженерия [ИТФ] (Технические системы в агробизнесе)	Канд. экон. наук	Доцент по специальности 08.00.13 — Математические и инструментальные методы экономики	Инженер по организации и управлению на транспорте (Высшее образование — специалитет) — 2009; Прикладная информатика и математическое моделирование (Высшее образование — специалитет) — 2016	Гранты: от заявки до отчета — 2011; Проектирование технологических процессов в САПР ТП Вертикаль — 2012; Dicision of optimization control using MS Excel 2010 — 2012; MS Excel 2010 — Specialist — 2014; Электронная информационно-образовательная среда: ресурсы и технологии применения в учебном процессе — 2015; Management of information technology (сертификат № 100807904, 72 часа) — 2014; 1С: Отель. Пользовательские режимы (сертификат ВЦ «Авико») — 2015; Менеджер курортного, гостиничного дела и туризма — 2013; Педагог профессионального обучения, профессионального образования и дополнительного профессионального образования — 2017; Инновационные педагогические технологии преподавания информатики — 2017; Математические методы обеспечения информационной безопасности автоматизированных систем — 2018; Курсы подготовки тьюторов для СДО «Прометей» — 2018	11	11
54.	Тронев Сергей Викторович	Доцент: Кафедра «Эксплуатация и технический сервис машин в АПК»	Проектирование машинно-тракторного паркаВысшее образование — бакалавриат академический35.03.06 Агроинженерия [ИТФ] (Технические системы в агробизнесе)	Д-р техн. наук; Канд. техн. наук	Доцент	Инженер-механик по специальности 110301.65 «Механизация сельского хозяйства» (Высшее образование — специалитет) — 1998	Особенности эксплуатации современных сельскохозяйственных машин — 2012; Технология создания электронных презентаций в среде Microsoft Power Point 2010 — 2014; Языковая подготовка кадрового потенциала профессорско-преподавательского состава университета — 2014; Психолого-педагогические основы организации воспитательного процесса и социальной работы в вузе на современном этапе — 2014; Правила эксплуатации и техническое обслуживание зерноуборочных комбайнов семейства «Енисей» — 2005; Конструктивные особенности и правила эксплуатации комбайнов «Дон-1500Б», СК-5М-1 «Нива», «Дон-680», «Вектор» — 2005; Современные технологии электронного обучения — 2005; Конструктивные особенности и правила эксплуатации комбайнов семейства «Енисей» — 2005; Устройство, правила эксплуатации, ремонта и технического обслуживания тракторов «Кировец» — 2008; Применение технологий дистанционного обучения с использованием системы «Прометей» — 2009	16	16
55.	Ульянов Максим Владимирович	Заведующий отделом: Отдел научных программ, грантов и проектов; Доцент: Кафедра «Технические системы в агропромышленном комплексе»; Председатель: Управление научно-инновационной деятельности; Научный сотрудник: Научно-исследовательская лаборатория «Механизация бахчеводства и овощеводства» им. Г.Е. Листопада	Сельскохозяйственные машиныВысшее образование — бакалавриат академический35.03.06 Агроинженерия [ИТФ] (Технические системы в агробизнесе)	Канд. техн. наук		Инженер по специальности «Механизация сельского хозяйства» (Высшее образование — специалитет) — 2008; Экономист-менеджер по специальности «Экономика и управление на предприятии агропромышленного комплекса» (Высшее образование — специалитет) — 2010; Магистр по направлению подготовки 35.04.06 Агроинженерия (Высшее образование — магистратура) — 2016	Основы коммерциализации инновационных идей — 2012; Повышении квалификации преподавателей аграрных ВУЗов в Германии — 2013; Краткосрочное обучение по программе «Современные сельскохозяйственные машины для возделывания, уборки и переработки продукции растениеводства», ООО ИНТЕРТЕХНИКА — 2016; Удостоверение о повышении квалификации по программе «Технология создания электронных презентаций в среде Microsoft Power Point 2010» — 2017	11	11
56.	Харлашин Александр Владимирович	Доцент: Кафедра «Технические системы в агропромышленном комплексе»; Научный сотрудник: Научно-исследовательская лаборатория «Механизация бахчеводства и овощеводства» им. Г.Е. Листопада; Дизайнер: Издательско-полиграфический комплекс «Нива»; Специалист: Отдел научных программ, грантов и проектов	Сельскохозяйственные машины; Основы теории и расчета сельскохозяйственных машин; Технологии и системы машин в растениеводствеВысшее образование — бакалавриат академический35.03.06 Агроинженерия [ИТФ] (Технические системы в агробизнесе)	Канд. техн. наук		Инженер по специальности «Технология обслуживания и ремонта машин в АПК» — 2007	Сертификат о повышении квалификации в ООО «Комбайновый завод «Ростсельмаш» по программе «Продуктовая линейка, конструктивные особенности кормоуборочных комбайнов (органы управления, настройки, досборка, ТО)» — 2018; Компьютерная верстка и макетирование учебных изданий — 2016; Современные сельскохозяйственные машины для возделывания, уборки и переработки продукции растениеводства — 2016; Работа на интерактивной доске — 2016; Психолого-педагогические основы организации воспитательного процесса и социальной работы в вузе на современном этапе — 2015; Основы инновационной деятельности ВУЗа, ФГОУ ДПО «Московская академия государственного и муниципального управления» — 2010	10	9
57.	Чернецов Александр Васильевич	Старший преподаватель: Кафедра «Физическая культура и здоровье»	Физическая культура и спорт; Элективные курсы по физической культуреВысшее образование — бакалавриат академический35.03.06 Агроинженерия [ИТФ] (Технические системы в агробизнесе)			Преподаватель физического воспитания (Высшее образование — специалитет) — 1984	Инновационные технологии учебной и научной деятельности в системе высшего образования — 2015; Основы делового общения — 2018; Информационно-коммуникативные технологии в профессиональной деятельности педагога в условиях реализации ФГОС ВО и СПО — 2018; Технология создания электронных презентаций в среде Microsoft Power Point 2010 — 2015; Современные подходы к методике преподавания физической культуры и спорта при реализации ФГОС ВО и СПО в условиях модернизации образования — 2019; Организационно-методическое обеспечение подготовки спортивного резерва в футболе — 2020	27	21
58.	Чижикова Ольга Васильевна	Доцент: Кафедра «Педагогика и методика профессионального обучения»	Русский язык и культура речиВысшее образование — бакалавриат академический35.03.06 Агроинженерия [ИТФ] (Технические системы в агробизнесе)	Канд. филол. наук	Доцент	Филолог. Преподаватель русского языка и литературы (Высшее образование — специалитет) — 1979	Особенности преподавания дисциплин учебных планов специальностей и направлений подготовки высшего профессионального образования — 2013; Русский язык — 2007; Актуальные проблемы развития российской системы высшего профессионального образования — 2006; Особенности преподавания дисциплин учебных планов специальностей и направлений подготовки высшего профессионального образования — 2014; Педагогическая рефлексия личностно-развивающего характера учебного процесса в высшей школе — 2016; Актуальные проблемы русского языка и культуры речи — 2017; Обеспечение безопасных условий труда на предприятиях с использованием цифровых технологий — 2019	40	17
59.	Шарипов Ренат Вильевич	Доцент: Кафедра «Эксплуатация и технический сервис машин в АПК»; Преподаватель: Учебный центр по подготовке рабочих профессий	Основы научных исследовани; Проектирование МТП СХП; Эксплуатация МТПВысшее образование — бакалавриат академический35.03.06 Агроинженерия [ИТФ] (Технические системы в агробизнесе)	Канд. техн. наук	Доцент	Инженер-механик по специальности «Механизация сельского хозяйства» (Высшее образование — специалитет) — 2000	Конструктивные особенности и правила эксплуатации комбайнов семейства «Енисей» — 2005; Основы инновационной деятельности ВУЗа — 2010; Программа языковой подготовки кадрового потенциала профессорско-преподавательского состава университета — 2014; Тьютор СДО «Прометей» Волгоградского ГАУ — сертификат «Применение технологий дистанционного обучения с использованием системы «Прометей» — 2014; Компьютерная вёрстка и макетирование учебных изданий — 2016	15	15
60.	Ширяева Катерина Александровна	Доцент: Кафедра «Иностранные языки»; Преподаватель: Образовательный центр «Профессиональная иноязычная коммуникация»	Иностранный языкВысшее образование — бакалавриат академический35.03.06 Агроинженерия [ИТФ] (Технические системы в агробизнесе)	Канд. пед. наук		Учитель французского и немецкого языков. — 2005	Информационно-коммуникативные технологии в профессиональной деятельности педагога в условиях реализации ФГОС ВО — 2016; Интенсивный курс устного перевода (английский и немецкий язык) — 2016	16	16

где учить физику, химию и ИТ? — Татцентр.ру

Обзор инновационных школ-интернатов в столице Татарстана и окрестностях для будущих программистов, инженеров и ученых.

В Казани работает несколько профильных современных школ и лицеев для старшеклассников. Здесь ученики углубленно изучают математику, информатику, физику и химию, ставят опыты и развивают собственные проекты. При школах также есть интернат, что позволяет учиться в них детям из других городов. Часто окончание профильного лицея дает приоритетное право на поступление в вуз.

Лицей Иннополиса

Адрес: г. Иннополис, ул. Квантовый бульвар, д. 3

В лицее новейшего города в России школьники учатся по двум профилям — с физико-математическим или ИТ-уклоном. От выбранного профиля зависит, сколько часов физики, математики или ИКТ будут преподавать ученикам. В класс набирают не больше 15 человек.

После уроков лицеистов ждет два дополнительных занятия. На неделе у каждого ученика должно быть по одному занятию ИКТ и иностранного языка: английского (в т.ч. с носителем) немецкого или китайского. Остальные внеурочные занятия зависят от выбора учащихся.

Кроме школьных предметов ученики готовятся к олимпиадам, изучают робототехнику, 3D моделирование и дизайн. Лицеисты могут подготовить свой проект, в чем им помогут преподаватели и старшие студенты Университета Иннополис, уровень трудоустройства после завершения которого составляет 99%.

Кроме учебы ученики могут посещать спортивные и интеллектуальные секции:

Также лицеисты могут заниматься в творческих кружках:

При лицее открыт интернат для иногородних школьников. Также лицеистам предлагают трехразовое питание. Проживание и питание для учащихся бесплатны.

Поступить в лицей можно в 7, 8, 9, 10 и 11 классах. Для этого нужно пройти три этапа отбора:

Дистанционные экзамены по русскому языку и математике;

Очные экзамены по русскому языку, математике, английскому или татарскому языку;

Собеседование, оценка портфолио и табеля оценок по итогам предыдущего учебного года.

Испытания начинаются в конце апреля и заканчиваются в конце июня. Точные даты экзаменов публикуют на сайте лицея.

Инженерный лицей-интернат КНИТУ-КАИ

Адрес: г. Казань, ул. Гагарина, 8

Инженерный лицей КАИ акцентирует внимание на прикладном обучении [см. Инженерный лицей КАИ: место, где учат изобретать]. Для этого у лицея есть своя проектная зона, где учащимся доступно оборудование и материалы для авиамоделирования и создания роботов. Площадь зоны — 800 кв. метров. В лицее ученики также готовятся к чемпионату WorldSkills.

Кроме расширенной программы по физике и математике, лицеисты проходят спецкурсы для инженеров:

Физпрактикум;

Инженерная графика;

Прототипирование;

Авиамоделирование;

Робототехника;

Композитные технологии;

Радиоэлектроника;

Электромонтаж;

Токарные работы.

В классах учится не больше 18 человек. В этом году за лицеем откроется интернат на 100 мест. Спортивные занятия проходят в спортивном комплексе «Олимп» на ул. Чистопольская, 65.

Лицей принимает учеников 7, 8, 9, 10 и 11 классов. Поступление в инженерный лицей проходит в три этапа с конца апреля до середины июня. На первом этапе школьники дистанционно сдают математику и и физику, а семиклассники — только математику.

На втором этапе проходит очное тестировние по математике, русскому языку и физике. 7-е и 8-е классы на выбор могут сдать логику вместо физики.

На третьем этапе преподаватели определяют способности ученика и подбирают для него профиль обучения.

Вне конкурса в лицей могут поступить победители предметных и вузовских олимпиад для школ. Полные условия и даты приема новых учеников публикуют на сайте лицея.

Химический лицей

Адрес: п. Дубровка, ул. Яшляр Урам, 9

В этой школе упор сделан на химию. Лицей набирает по одному классу в параллели по двум профилям: химико-биологическому и физико-химическому. В каждом классе учится не больше 15 человек. На десятом году обучения лицей набирает школьников в классы при «Газпроме» и химической компании «Хальдор Топсе». В этих классах школьники получают профильные знания, которые помогут им трудоустроиться в эти компании.

Для химических опытов в лицее организованы лаборатории, а для технического творчества — проектная зона. После занятий ученики могут посетить профессорские школы от преподавателей КНИТУ.

Рядом с лицеем есть футбольное и волейбольное поля, а также интернат для иногородних школьников. В нем могут жить учащиеся 7, 8, 9, 10 и 11 классов.

Поступить в лицей можно с 5-го по 10 класс. Закончившие 4-й и 5-й класс сдают очные экзамены по математике, русскому и английскому языкам. Для закончивших 6-й класс добавляется экзамен по логике, выпускники 7-го класса вместо логики сдают физику, а с 8-го класса к экзаменам добавляется химия.

После экзаменов приемная комиссия беседует с учениками и их родителями. Испытания проходят с начала марта и до конца апреля. Документы для поступления принимают в середине февраля.

ИТ-лицей КФУ

Адрес: Казань, ул. Деревня Универсиады, 32

Здесь углубленно изучают математику, физику и информатику. После уроков проходят практические занятия по этим предметам — в лицее есть лаборатории, интерактивный класс, 3D студия и мини-типография. В 2017 году у лицея появился свой технопарк, где школьники занимаются робототехникой.

После занятий ученики могут заниматься в одном из 40 кружков: от спортивных секций по волейболу до подготовки к олимпиадам.

ИТ-лицей набирает учеников с 6-го по 10-й класс в группы не больше 17 человек. Для поступления нужно пройти три этапа отбора — интернет-тестирование, очный экзамен и собеседование с оценкой портфолио школьника. Учащиеся сдают математику, логику, физику и русский язык.

Экзамены начинаются в апреле, а результаты объявляют в июне. Подробней об испытаниях можно узнать на сайте.

Александр Токарев
Фото автора с водяным знаком TatCenter

Мониторинг вступительной кампании 2020 и ход приёдма документов по вузам

Ссылки на все вузы Беларуси

Мониторинг вступительной кампании поможет определить свои шансы поступления на выбранную специальность. Расскажем, как грамотно анализировать цифры от приёмной комиссии вузов. А чтобы тебе было проще следить за обновляющимися данными, собрали здесь все вузы Беларуси.

Ссылки на страницы мониторинга будем обновлять по мере их появления на сайтах вузов.

Что такое мониторинг приёмной кампании?

Во время подачи документов приёмная комиссия размещает на сайте вуза:

— план набора на этот год;

— данные о количестве абитуриентов, которые уже подали заявление с разбивкой по баллам по категориям.

Мониторинг обычно выкладывается в виде таблицы на главной странице сайта вуза, либо в разделе «абитуриенту», либо в электронном кабинете поступающего

Посмотри промежуток, в который ты попадаешь, и сколько человек перед тобой по баллам. Исходя из плана приёма, приблизительно оцени свои шансы на поступление. Если понимаешь, что не проходишь по конкурсу, перекинь документы на другую специальность или в другой вуз до завершения срока подачи документов. Если участвуешь в общем конкурсе, сперва следи за приоритетной программой, во вторую очередь — за другими специальностями.

Ссылки на мониторинг вступительной кампании

Вузы Минска

АУпПРБ, БГЭУ, БГПУ имени Максима Танка, БГУИР, БНТУ, БГМУ, МГЛУ, БГУ, БГАИ, БГУКИ, БГАМ, БГУФК, БГАТУ, БГТУ, ИПС РБ, Академия МВД, УГЗ, БГАА, Военная академия РБ, МИТСО, ИПД, МИУ, ЧИУП, БИП, ИПП, ИСЗ имени А. М. Широкова, БГАС.

Вузы Брестской области

БарГУ, БрГУ, БрГТУ, ПолесГУ.

Вузы Гомельской области

БелГУТ, БТЭУ, ГГМУ, ГГТУ, ГГУ имени Франциска Скорины, МИТСО, МГПУ имени И. П. Шамякина.

Вузы Витебской области

ВГАВМ, ВГМУ, ВГУ, ВГТУ, МИТСО, ПГУ.

Вузы Могилёвской области

БГСХА, БРУ, МГУ, МГУП, Могилёвский институт МВД.

Вузы Гродненской области

ГГАУ, ГрГУ, ГрГМУ.

Спасибо, что дочитал до конца. Мы рады, что были полезны. Чтобы получить больше информации, посмотри ещё:

Каталог учебных заведений Адукар

Как узнать, какие проходные баллы будут в вузах в 2020 году

Как изменятся проходные баллы 2020 года?

Не пропускай важные новости и подписывайся на наш YouTube, ВК, Instagram, Telegram, Facebook и уведомления на adukar.by.

***

Если хотите разместить этот текст на своём сайте или в социальной сети, свяжись с нами по адресу [email protected]. Перепечатка материалов возможна только с письменного согласия редакции.

Рейтинг мониторинга эффективности вузов 2021 | LiftUp

Вузы отсортированы в следующем порядке: по лиге, индексу J и названию вуза в алфавитном порядке.

По каждому из множеств значений показателей мониторинга вузов (с учетом специфики), проводится ранжирование в порядке убывания значений показателя. На каждом из указанных множеств выделяются медианы и квартили.

Выделяются 4 области (A, B, C, D) и значение E. Для каждой области присваивается вес:

Область A — значение показателя выше или равно значению 1-го квартиля. Вес +5
Область B — значение показателя выше или равно значению медианы, но не входит в область A. Вес +3
Область C — значение показателя ниже медианы, но выше или равно значению 3-его квартиля. Вес +2
Область D — значение показателя ниже медианы и не входит в область С. Вес +1
Значение E — значение показателя равно нулю. Вес 0

На основе попадания значений показателей в области вычисляется индекс J, как сумма весов принадлежности к областям.

Если значение показателя выше или равно значению медианы, то он обозначается значком , иначе значком

Всего выделяется 5 лиг:

Премьер-лига: вузы, у которых 28 ≤ J ≤ 30
Лига 1: вузы, у которых 20 ≤ J ≤ 27.
Лига 2: вузы, у которых 16 ≤ J ≤ 19.
Лига 3: вузы, у которых 13 ≤ J ≤ 15.
Лига 4: вузы, у которых 0 ≤ J ≤ 12.

Справочно:
Медиана представляет собой среднюю точку распределения: половина наблюдений расположена над ней, а другая половина – под ней (медиана чисел 3, 4, 5, 6 и 102 составляет 5).
При наличии четного количества наблюдений медиана представляет собой среднюю точку между двумя средними числами.
Все образовательные организации можно разбить на 4 квартили. Первый квартиль состоит из образовательных организаций вошедших в 25%, второй квартиль из следующих 25% и т.д.

Некоторые из медиан для регионов и ведомств могут отличаться от медиан, указанных на сайте ГИВЦ Мониторинг (ВО), поскольку в случае четного количества значений показателей на сайте ГИВЦ в качестве медианы берется меньшее значение в упорядоченной выборке. Например для значений 16, 12, 0, 0 используется значение 0. В данном рейтинге при аналогичном примере в качестве медианы используется полусумма чисел, стоящих на средних местах в упорядоченном наборе этих чисел — (12+0)/2=6.

Кроме того, стоит учитывать, что расчет показателя “Образовательная деятельность“ зависит от специфики и рассчитывается по 2-м разным формулам. Поэтому для каждой из формул используются свои медианные значения (Методика расчета показателей 30.03.2018 № ИК-139/05вн) (на сайте ГИВЦ для 2-х разных формул указана одна медиана). Аналогично для показателя “Научно-исследовательская деятельность“

Не представлены данные 5 организаций, по которым нужно провести верификацию данных.

Информация по показателям эффективности вузов за 2020 получена с официального сайта ГИВЦ https://monitoring.miccedu.ru/?m=vpo по состоянию на 20.04.2021

Научное образование | Математика и технологии

Программа подготовки к поступлению на степень магистра естественнонаучного образования предоставляет студентам возможность изучать теорию естественнонаучного образования, научную дисциплину (включая ее историю, философию и эпистемологию) и профессиональное образование. Он также предоставляет студентам возможность объединить эти исследования с интенсивным полевым опытом посредством полевых заданий, курсов и обучения студентов. По его завершении студенты получают как M.А. Степень и начальная лицензия штата Нью-Йорк на преподавание химии, биологии, физики или наук о Земле в седьмом-двенадцатом классах.

Магистр естественных наук с начальной сертификацией (36 кредитов)
Магистр естественных наук с переходной сертификацией B (36 кредитов)

Педагогический колледж также предлагает программу ординатуры для естественнонаучного образования.

Степень магистра в области супервизии / преподаватель естествознания Обучение студентов, профессиональные интересы которых сосредоточены на улучшении преподавания и обучения естествознания, включая повышение квалификации учителей, улучшение учебной программы, личностное профессиональное развитие и подготовку к более продвинутым исследованиям, ведущим к ученым степеням магистра естественных наук. надзор учителя.

М.С. степень (60 кредитов) — рекомендуется преподавателям естественных наук, которые хотят получить профессиональную степень с интенсивной подготовкой по предметам естественных наук. Эта степень особенно подходит для будущих преподавателей общественных колледжей, которые не собираются сразу же получать докторскую степень.
Ред. степень (60 кредитов) — рекомендуется преподавателям естественных наук, которые хотят получить профессиональную степень с интенсивной подготовкой в области естественнонаучного образования.

Изд.D. степень (90 кредитов) — делает упор на широту профессиональной курсовой работы с акцентом на образовательную практику. Все кандидаты должны быть компетентными как в количественной, так и в качественной методологии исследования, а также иметь знания в области эпистемологии науки и психологии, достаточные для того, чтобы быть информированным ученым-практиком.
к.э.н. степень (75 кредитов) — предназначена для подготовки студентов к руководству в естественно-научном образовании. Программа включает углубленную подготовку в области естественных наук для развития как широты, так и глубины в предметной области науки.В программу входит подготовка к методам исследования в естественнонаучном образовании, а также изучение последних достижений в широкой сфере профессионального образования.

Магистр естественных наук и стоматологического образования предлагается совместно с Колледжем стоматологической и стоматологической медицины Колумбийского университета. Студенты Колледжа стоматологической и стоматологической медицины Колумбийского университета, которые планируют поступить на курсы стоматологической медицины, имеют право на получение этой степени. Учебная программа включает в себя содержательные курсы по стоматологической медицине, базовые курсы по обучению взрослых, преподавание связанных с наукой дисциплин и завершающие исследования по современной теории и практике медицинского образования.Кандидатов готовят к пожизненной приверженности научным размышлениям и практике в качестве профессоров оральной и стоматологической медицины.

Запросы следует направлять профессору О. Роджеру Андерсону, [email protected].

Медицинская физика | Прикладная физика и прикладная математика

Медицинская физика Программ Академики

Наша аккредитованная CAMPEP программа из 36 пунктов обучает, обучает и готовит будущих медицинских физиков.Он зарегистрирован в штате Нью-Йорк, управляется преподавателями Школы инженерии и прикладных наук Fu Foundation в сотрудничестве с преподавателями Колледжа врачей и хирургов и Школы общественного здравоохранения Mailman, ведет к получению степени магистра наук ( MS) и обеспечивает подготовку к сертификации Американским советом по радиологии.

Факультет | Курсы | FAQ | Новости | APAM Home

Мы предлагаем очную и заочную степень магистра медицины, а также свидетельство о профессиональных достижениях в области медицинской физики.

Узнайте больше о нашей основной учебной программе курсов по медицине и ядерной физике, лабораторных курсах, анатомии, практических занятиях и факультативах.

Медицинская физика — это раздел физики, в котором концепции и методы физики используются для диагностики и лечения болезней человека.Медицинские физики предоставляют клинические услуги и консультации, исследования и разработки, а также обучение.

Программа

Columbia Engineering, аккредитованная CAMPEP, предназначена для подготовки студентов к профессиональной карьере в области медицинской физики.

Специализации

Физики по лучевой терапии выполняют приемочные испытания и ввод в эксплуатацию нового оборудования, калибруют отделения лучевой терапии и поддерживают их клиническую информацию, вносят свой вклад в разработку терапевтических методов, разрабатывают планы лечения и обеспечивают безопасную и эффективную доставку излучения в соответствии с предписаниями по уходу за пациентами .

Диагностическая радиология Физики вносят свой вклад в развитие и повышение эффективности исследований и процедур радиологической визуализации, помогая разрабатывать улучшенные методы визуализации и использовать их для диагностики заболеваний у пациентов.

Физики ядерной медицины обеспечивают правильное и безопасное применение радиоактивных молекулярных агентов, используемых при диагностике и лечении заболеваний, помогают во внедрении новых агентов, включая их дозиметрию, оценивают работу оборудования ядерной медицины и вносят свой вклад в разработку программы обеспечения качества.

Медицинские физики-медики вносят свой вклад в защиту пациентов и населения от чрезмерного излучения, устанавливая и контролируя процедуры радиационной безопасности и обеспечивая соблюдение применимых федеральных и государственных нормативных требований.

Узнайте больше о специальностях медицинской физики Columbia Engineering и о том, как магистерская программа объединяет ресурсы Медицинского центра Колумбийского университета и Департамента прикладной физики и прикладной математики.

Мировой рейтинг университетов

на 2021 год по предметам: физические науки

В таблице предметов физических наук используются те же надежные и строгие показатели эффективности, что и в рейтинге университетов мира Times Higher Education World University Rankings 2021 года, но методология была перекалибрована для соответствия отдельным областям.

В нем представлены университеты, занимающие лидирующие позиции в следующих дисциплинах: математика и статистика, физика и астрономия, химия, геология, науки об окружающей среде, а также науки о Земле и море.

Таблица этого года включает 1149 университетов по сравнению с 1054 университетами в прошлом году.

Посмотреть мировой рейтинг университетов на 2021 год по предметам: методология физических наук

Калифорнийское трио возглавило рейтинг в этом году: Калифорнийский технологический институт возглавил список впервые с 2016 года; Калифорнийский университет в Беркли занимает второе место после подъема на семь позиций; Стэнфордский университет удерживает третье место. Принстонский университет, который возглавлял таблицу в прошлом году, теперь четвертый.

Йельский университет — единственный новый участник в десятке лучших, поднявшись на два места до 10 ^-го, вытеснив Чикагский университет, который сейчас занимает 11 ^-е.

Два ведущих представителя Китая поднялись на три позиции: Пекинский университет теперь занимает 14 ^{-е место}, а Цинхуа укрепляет свою позицию в топ-20 на 17 ^-м, обогнав Национальный университет Сингапура, который поднялся на одну позицию до 18 ^{. th}.

Лидирует в рейтинге университет Париж-Сакле, занявший 61 ^st.

Посмотреть полные результаты общего мирового рейтинга университетов за 2021 год

Чтобы поднять международный авторитет вашего университета с помощью Times Higher Education , пожалуйста, свяжитесь с [email protected]

Чтобы получить доступ к данным, лежащим в основе рейтингов THE , и получить доступ к ряду аналитических и контрольных инструментов, щелкните здесь

Математика | Хартфордский университет

Цель Flipping Calculus — преобразовать преподавание и изучение математического анализа путем инвертирования традиционных инструкций и включения педагогических практик, которые основаны на нашем понимании того, как учащиеся учатся наиболее эффективно.Перелистывание курса описывает учебный подход, при котором доставка большей части контента перемещается за пределы класса, через онлайн-видео, конспекты лекций и чтения, в то время как «домашние задания», такие как наборы задач, лабораторные работы и приложения, часто выполняются. в малых группах, перемещается в класс. В перевернутом курсе студенты имеют возможность получить доступ к предварительно записанным презентациям и решениям проблем перед занятием на множестве мобильных устройств и могут приостанавливать, перематывать и перематывать эти видео, чтобы они могли больше контролировать свое обучение.Что еще более важно, поскольку на лекции тратится мало времени, преподаватели в перевернутых курсах могут уделять время в классе поддержке небольших групп студентов, которые участвуют в совместном обсуждении и решении проблем.

Основными задачами Flipping Calculus являются:

Создайте полную библиотеку кратких увлекательных видеозаписей уроков или скринкастов с ключевыми концепциями и отработанными решениями проблем для нашего курса Calculus I. Ожидаемые результаты заключаются в том, что студенты лучше поймут ключевые концепции и навыки математического анализа, поскольку у них будет возможность просматривать и просматривать видеозаписи курса по запросу.
Разрабатывайте, адаптируйте и уточняйте содержательные наборы задач и вопросы для обсуждения, которые должны быть выполнены учащимися, работающими в небольших группах во время классных встреч. Ожидаемые результаты заключаются в том, что студенты будут более искусными в применении своих знаний по математическому анализу в результате большего количества времени, проводимого совместной работой в классе под руководством преподавателя.
Разрабатывайте, адаптируйте и уточняйте короткие задания для оценки понимания учащимися внеклассных чтений и видеозаписей.Эти оценки позволят нам оценить, насколько учащиеся понимают смысл содержания, которое они просматривают вне класса.
Переверните половину разделов «Исчисления I» осенью 2012 года, в котором примут участие примерно 120 студентов.
Проведите предварительное исследование восприятия преподавателем и студентами перевернутого курса Исчисления, а также результатов студентов в перевернутых и традиционных разделах Исчисления I. Полученные данные будут полезны, поскольку мы продолжим совершенствовать нашу модель перевернутого Исчисления в последующих семестры.
Создайте веб-сайт для переворачивания расчетов, на котором мы будем размещать наши видеоролики, материалы курса и размышления об извлеченных уроках. Публикуя нашу работу публично, мы можем поделиться нашей моделью переворачивания и начать формировать сеть математических факультетов, заинтересованных в преобразовании своего обучения.

Интеллектуальные заслуги: Предлагаемые мероприятия по проекту основаны на исследовании того, как учащиеся учатся, и предназначены для активного вовлечения учащихся в математический анализ, чтобы они могли понимать, запоминать и применять навыки и концепции, которые они изучают.Этот проект основан на прошлых и текущих инновациях ИП и всего математического факультета Хартфордского университета.

Более широкое влияние: В этом проекте участвуют не менее шести преподавателей математики, и он может напрямую повлиять на более 200 студентов в течение первого года проекта и более 300 студентов на втором году. Мы расширим влияние этого проекта, выступая на региональных и национальных конференциях, делясь видеозаписями и наборами задач, лабораторными работами и вопросами для обсуждения на веб-сайте, посвященном переворачиванию вычислений, и публикуя статьи в журналах по математическому образованию.

Описание проекта

Целью предлагаемого проекта Flipping Calculus является внедрение методики переворачивания в Calculus I и проведение исследовательского исследования ее эффективности. В частности, мы создадим набор учебных материалов, разработанных специально для перевернутого класса Calculus, и внедрим обратную педагогику в половине наших разделов Calculus I. Учебные материалы будут включать (1) концептуальные видеоролики или скринкасты, которые предоставляют нестандартные материалы. введение в класс нового материала с, по возможности, указанием причин для ознакомления с содержанием, (2) комплексные наборы задач и хорошие вопросы для вовлечения учащихся в изучение математики при поддержке со стороны сверстников и преподавателя в классе и (3) оценки, включая контрольные и домашние задания наборы, чтобы предоставить больше возможностей для практики и отзывов об успеваемости учащихся.Данные об учениках и преподавателях будут собираться как из перевернутых, так и не перевернутых разделов «Исчисления», чтобы определить преимущества и проблемы этой педагогики и ее влияние на понимание учащимися.

Мария — Математика, первый год

Как вы узнали о курсе математики?

Большинство вещей математически красивы, и учить их одно удовольствие! Невозможно описать словами то чувство, которое вы испытываете, когда решаете трудную задачу.Одна из лучших особенностей курса математики — это то, что вы можете хорошо сдавать экзамены, не разбираясь ни в одной из тем. Самое сложное — решить проблемы, которые обычно требуют творческого мышления или неожиданного применения полученных ранее знаний.

Курс в основном то, что я ожидал, когда подал заявку. Я не знал, что такое прикладная математика, но теперь это моя любимая часть! Например, Probability сочетает в себе строгий подход чистой математики и реальные проблемы прикладной математики.Вопросы действительно интересны и включают математические знания из других курсов, таких как Анализ или Векторное исчисление. Оглядываясь назад, за год я выучил много математики, и мои навыки решения проблем тоже значительно улучшились.

В каждый год курса математики все сдают одни и те же работы (кроме тех, кто изучает математику с физикой на первом курсе). Работы на втором и третьем курсе включают множество вопросов из разных вариантов, так что вы можете ответить на вопросы из выбранных вами вариантов.Я сосредоточусь на прикладной математике: статистике, квантовой механике, гидродинамике и комплексных методах.

Как вас учат? А как вы справляетесь с нагрузкой?

Помимо еженедельных учебных занятий в колледже, о которых я упоминал ранее, у нас есть две лекции в день, 6 дней в неделю (включая субботу!). В них лекторы делают собственные заметки, а мы их копируем. У нас также есть около двух-трех супервизий в неделю. Нам нужно решить вопросы на «листе с примерами» для каждого супервизора, который отмечают наши супервизоры, и затем мы проходим их в супервизии.

По сравнению со школой мне нужно больше работать самостоятельно. Обычно утром я работаю в библиотеке, а после обеда — в своей комнате. Мне нужно потратить время на то, чтобы понять материал (вместо того, чтобы знать все к концу школьного урока) — я должен много думать над вопросами, иногда часами. Я всегда стараюсь закончить каждый лист с примерами за пару дней до крайнего срока. Это означает, что я обычно не работаю по вечерам, поэтому у меня есть свободное время для других дел, например, для танцев.Вместо этого я люблю вставать рано, чтобы продвинуться вперед!

В отпуске тоже есть над чем поработать, но у меня тоже есть время на поездки. Обычно я возвращаюсь в Испанию и занимаюсь внеклассными делами, которые делал там раньше (например, спортивными тренировками). В этом году я также брала уроки вождения.

Исследования дистанционного обучения

Глобальная пандемия COVID-19 привела к закрытию школ по всей территории Соединенных Штатов, в результате чего учащимся пришлось посещать школу удаленно. С целью предоставления соответствующей информации преподавателям и администраторам Центр обмена информацией «Что работает» (WWC) провел быструю проверку фактических данных, чтобы сообщить о том, что работает в программировании дистанционного обучения.Процесс начался с объявления номинантов на тщательное исследование, оценивающее эффективность методов или продуктов дистанционного обучения.

Публикация этого списка цитирования предоставляется полевым работникам как способ подчеркнуть широту имеющихся исследований. Включение в этот список не является одобрением вмешательства или исследования WWC, IES или Министерства образования США. Если исследования были рассмотрены WWC, тогда будет включена ссылка на страницу обзора исследований.Обратите внимание, что не все перечисленные исследования могут быть рассмотрены с использованием WWC или соответствуют стандартам WWC.

Показано 39 результатов.

Baker, Rachel, Evans, Brent, Li, Qiujie, Cung, Bianca (2019) Повышает ли их академическая успеваемость, побуждая студентов планировать просмотр лекций в онлайн-классах? Экспериментальный анализ вмешательства в тайм-менеджмент

Исследования в области высшего образования, v60 n4 p521-552 июнь 2019

Навыки тайм-менеджмента — важный компонент успеха студентов колледжа, особенно в онлайн-классах.Посредством рандомизированного контрольного исследования студентов онлайн-курса за кредит в государственном 4-летнем университете мы проверяем эффективность вмешательства по планированию, направленного на улучшение управления временем студентов. Результаты показывают, что вмешательство оказало положительное влияние на начальные оценки достижений; студенты, которым была предоставлена возможность запланировать просмотр лекции заранее, набрали примерно на треть стандартного отклонения в первом тесте лучше, чем студенты, которым не была предоставлена такая возможность. Эти эффекты сосредоточены у студентов с самыми низкими самооценками навыков управления временем.Однако со временем эти эффекты уменьшаются, так что мы видим незначительно значимое отрицательное влияние лечения на оценку викторины на прошлой неделе и отсутствие разницы в общих оценках курса. Мы исследуем влияние вмешательства на вероятные механизмы, чтобы объяснить наблюдаемые эффекты достижений. Мы не находим доказательств того, что вмешательство повлияло на зубрежку, прокрастинацию или время, в которое студенты действительно работали.

Рецензируемые: Да

Полный текст доступен на ERIC: №

Рассмотрено в рамках быстрой проверки дистанционного обучения: Да

Бернацки, М.Л., Восичка, Л., Утц, Дж. К., и Уоррен, К. Б. (2020) Влияние обучения навыкам цифрового обучения на академическую успеваемость студентов по естествознанию и математике
Журнал педагогической психологии

Проверено: Да

Полный текст доступен на ERIC: №

Что работает Информационный центр проверил: Не соответствует стандартам WWC

Рассмотрено в рамках быстрой проверки дистанционного обучения: Да

Бернацки, М.L., Vosicka, L.k, & Utz, J.C. (2020) Может ли краткое мероприятие по обучению цифровым навыкам помочь студентам «научиться учиться» и улучшить свои достижения в STEM?

Журнал педагогической психологии, v112 n4 p765-781

Студенты, бросившие учебу в области естественных наук, технологий, инженерии и математики (STEM), обычно сообщают, что им не хватает навыков, критически важных для изучения STEM и карьерного роста.Существует множество программ обучения, направленных на развитие у студентов навыков обучения, и они обычно оказывают незначительное или среднее влияние на поведение и успеваемость. Однако эти программы требуют больших вложений времени и усилий студентов и преподавателей, что ограничивает их применимость к большим форматам лекционных курсов, обычно используемых в начальных курсах STEM для студентов бакалавриата. В этом исследовании изучалось, могут ли краткие цифровые обучающие модули, призванные помочь студентам эффективно применять стратегии обучения и саморегулируемые принципы обучения в своих курсах STEM, влиять на поведение и успеваемость студентов на большом лекционном курсе по биологии.Результаты показывают, что двухчасовой тренинг «Наука обучения, чтобы учиться» оказал значительное влияние на использование учащимися ресурсов для планирования, мониторинга и использования стратегии, а также на улучшение результатов на викторинах и экзаменах. Эти результаты показывают, что краткое самостоятельное онлайн-обучение может улучшить желаемое учебное поведение и улучшить результаты STEM с минимальными затратами для учащихся или инструкторов. Обсуждаются последствия для будущего дизайна вмешательств и их предоставления студентам, нуждающимся в поддержке.

Рецензируемые: Да

Полный текст доступен на ERIC: №

Что работает Информационный центр проверил: Не соответствует стандартам WWC

Рассмотрено в рамках быстрой проверки дистанционного обучения: Да

Bernacki, Matthew L., Vosicka, Lucie, Utz, Jenifer (2017) Интернет-тренинг для улучшения обучения и достижений недостаточно представленных и учащихся первого поколения STEM

Онлайн-репозиторий AERA Paper, доклад, представленный на ежегодном собрании Американской ассоциации исследований в области образования (Сан-Антонио, Техас, 27 апреля — 1 мая 2017 г.)

Многие специальности STEM не могут получить степень, а те, кто уходит, сообщают, что им не хватает ключевых навыков обучения STEM.В этом исследовании проверялось, будет ли проведение кратких тренингов, которые обучают студентов навыкам обучения непосредственно на сайте системы управления обучением их курса STEM, стимулировать эффективное учебное поведение, улучшать успеваемость и обеспечивать большие преимущества для тех, кто наиболее недопредставлен в рабочей силе STEM: студентов из недостаточно представленных групп этнических меньшинств и студенты колледжей в первом поколении. Студенты, которые потратили 60-90 минут на выполнение учебных модулей, более широко использовали ресурсы, поддерживающие планирование, мониторинг и использование когнитивных стратегий, и превзошли студентов контрольной группы на начальных и заключительных экзаменах.Эффекты обучения были еще более заметными для студентов из недостаточно представленных групп меньшинств и студентов первого поколения.

Рецензируемые: Да

Полный текст доступен на ERIC: №

Рассмотрено в рамках быстрой проверки дистанционного обучения: Да

Bruchok, Christiana, Mar, Christopher, Craig, Scotty D. (2017) Активен в бесплатном отзыве: эффект тестирования через призму ICAP

Journal of Interactive Learning Research, v28 n2 p127-148 Apr 2017

На фоне свидетельств в пользу «активного обучения» в онлайн-обучении широко применяется пассивный дизайн и проверяется способность учащихся извлекать информацию, а не понимание учащимися.Литература, в которой описывается эффект тестирования, способствует вспоминанию как инструменту обучения. Таксономия Интерактивный> Конструктивный> Активный> Пассивный поместит вопросы во время обучения где-нибудь в активный спектр обучения, поскольку учащиеся каким-то образом манипулируют содержанием. Изучение без физических манипуляций с контентом, типичная группа сравнения для эффекта тестирования, по своей сути пассивна; Таким образом, превосходство тестирования над обучением отражает превосходство активного над пассивным обучением.Тесты могут выявить множество вариантов взаимодействия, и ICAP различает одни из них как ведущие к лучшим результатам обучения, чем другие. Настоящее предварительное исследование показало, что свободный отзыв, имеющий отношение к литературе об эффекте тестирования и легко реализуемый в интерактивном обучении, является только активным действием в соответствии с критериями ICAP.

Рецензируемые: Да

Полный текст доступен на ERIC: №

Рассмотрено в рамках быстрой проверки дистанционного обучения: Да

Chen, Cheng-Chia, Huang, ChingChih, Gribbins, Michele, Swan, Karen (2018) Геймификация онлайн-курсов с помощью инструментов, встроенных в вашу систему управления обучением (LMS) для повышения самоопределения и активного обучения

Онлайн-обучение, v22 n3 p41-54 сен 2018

Было показано, что «геймифицированное» активное обучение повышает успеваемость и вовлеченность студентов, а также помогает им устанавливать больше социальных связей, чем стандартные настройки курса.Однако затраты на использование учебного игрового дизайна с эффективной реализацией плана игры / курса могут быть проблематичными. Наша первая цель состояла в том, чтобы оценить эффективность геймификации с помощью существующих методов (например, простых игр на основе HTML) и легко доступных инструментов для совместной работы (например, вики) из типичной системы управления обучением (LMS), такой как Blackboard. Наша вторая цель состояла в том, чтобы изучить отношение студентов к геймификации (например, воспринимаемую полезность). Онлайн-опрос был проведен среди 80 аспирантов, которые с 2015 по 2017 год изучали курс биостатистики начального уровня в университете Среднего Запада в США.Наше исследование было проведено с использованием экспериментальной группы (класс с реализацией геймификации) и контрольной группы (класс без реализации геймификации), которые были случайным образом отобраны из курсов по статистике для выпускников. Независимый t-тест Велча выявил значительную разницу (p <0,001) в средних результатах экзаменов экспериментальной и контрольной групп. Разница благоприятствовала занятиям с геймификацией. Полученные данные свидетельствуют о том, что использование встроенных инструментов LMS для разработки игровой учебной деятельности может улучшить академическую успеваемость и приобретенные компетенции учащихся, а также обеспечить более разнообразные методы обучения и мотивацию, а также предложить простые модификации для различных учебных потребностей.

Рецензируемые: Да

Полный текст доступен на ERIC: Да

Рассмотрено в рамках быстрой проверки дистанционного обучения: Да

Chingos, Мэтью М., Гриффитс, Ребекка Дж., Малхерн, Кристин (2017) Могут ли недорогие летние программы по математике в Интернете улучшить подготовку студентов к математике на уровне колледжа? Данные рандомизированных экспериментов в трех университетах

Journal of Research on Education Effectiveness, v10 n4 p794-816 2017

Каждый год многие студенты поступают в колледж без подготовки по математике, необходимой для успешной реализации желаемых программ обучения.Многим из этих студентов трудно наверстать упущенное, особенно тем, кто должен пройти дополнительные курсы математики перед поступлением в колледж. Увеличение числа студентов, начинающих с математики на соответствующем уровне, стало важным направлением для педагогов и политиков. Мы провели рандомизированные эксперименты с недорогими летними математическими онлайн-программами в трех университетах, чтобы проверить, может ли этот тип вмешательства расширить доступ к математической подготовке, улучшить размещение и зачисление на осенние математические классы, а также улучшить успеваемость на первых курсах математики.Студенты, получившие вмешательство, участвовали в работе с платформой, хотя и с относительно низкими показателями, и с большей вероятностью прошли повторный тест и улучшили свои оценки, чем студенты из контрольной группы. Однако эти улучшенные оценки не привели к зачислению на математические курсы более высокого уровня, получению большего количества математических кредитов или улучшению оценок на курсах, связанных с математикой, в течение первого года обучения в колледже. Таким образом, предоставление студентам доступа к этому онлайн-инструменту не улучшило их математических навыков.

Рецензируемые: Да

Полный текст доступен на ERIC: №

Рассмотрено в рамках быстрой проверки дистанционного обучения: Да

DeBoer, Jennifer, Haney, Casey, Atiq, S.Зара, Смит, Кейси, Кокс, Дэвид (2019) Практическое участие в Интернете: использование рандомизированного контрольного испытания для оценки влияния домашнего лабораторного набора на отношение студентов и их успеваемость в MOOC

Европейский журнал инженерного образования, v44 n1-2 p234-252 2019

Недостатком массовых открытых онлайн-курсов (МООК) является отсутствие существенной интеграции практических занятий в онлайн-классы.Мы провели рандомизированное контрольное испытание (РКИ) в MOOC, где мы отправили экспериментальной группе домашние лабораторные наборы, с которыми они могли проводить эксперименты у себя дома. В нашем интервенционном исследовании мы обнаружили, что в конце курса студенты в экспериментальной группе имели значительно более высокие баллы на экзаменах и уровни самоэффективности для выполнения в предметной области, чем их коллеги из контрольной группы. Рост самооценки студентов существенно не отличался. Полученные данные имеют значение для дистанционного обучения инженерии и других областях науки, технологий, инженерии и математики, которые традиционно имеют лабораторные компоненты.Кроме того, наши результаты иллюстрируют потенциальный эффект усиления этой конфигурации учебной среды для инженеров-инструкторов. Наконец, это исследование показывает, как разрозненный характер МООК способствует проведению РКИ и рекурсивному процессу, связывающему теорию и практику.

Рецензируемые: Да

Полный текст доступен на ERIC: №

Рассмотрено в рамках быстрой проверки дистанционного обучения: Да

Денис, А.Р., Абачи, С., Морроне, А. С., Пласкофф, Дж., Макнамара, К. О. (2016) Влияние аннотаций преподавателя электронного учебника на успеваемость учащихся

Журнал вычислительной техники в высшем образовании, v28 n2 p221-235

Благодаря дополнительным функциям и растущим преимуществам по стоимости электронные учебники становятся жизнеспособной альтернативой бумажным учебникам. Одной из важных функций, предлагаемых улучшенными электронными учебниками (электронными учебниками с интерактивной функциональностью), является возможность преподавателей комментировать отрывки с дополнительной информацией.В этом документе описывается экспериментальное исследование, в котором изучается влияние аннотаций инструкторов в электронных учебниках на обучение студентов, измеренное с помощью тестовых заданий с множественным выбором и открытых заданий. Пятьдесят два студента колледжа, изучающие бизнес-курс, случайным образом получили бумажную или электронную версию главы учебника. Результаты показывают, что группа электронных учебников превзошла группу с бумажными учебниками по открытому тесту, в то время как обе группы показали одинаковые результаты по предметному тесту с множественным выбором. Эти результаты предполагают, что учебные возможности, которые предоставляет интерактивный электронный учебник, могут привести к обучению более высокого уровня.

Рецензент: №

Полный текст доступен на ERIC: №

Рассмотрено в рамках быстрой проверки дистанционного обучения: Да

Хеппен, Джессика Б., Уолтерс, Кирк, Клементс, Маргарет, Фариа, Энн-Мари, Тоби, Шерил, Соренсен, Николас, Калп, Кэтрин (2011) Доступ к алгебре I: эффекты онлайн-математики для учащихся 8-х классов.NCEE 2012-4021
Национальный центр оценки образования и региональной помощи

В этом отчете представлены результаты рандомизированного контрольного исследования, разработанного для информирования политиков, которые рассматривают возможность использования онлайн-курсов для обеспечения доступа к алгебре I в 8 классе. В нем основное внимание уделяется учащимся, которых школы оценивают как готовые к изучению алгебры I в 8 классе. но которые посещают школы, в которых этот курс не предлагается.В ходе исследования было проверено влияние онлайн-курса алгебры I на успеваемость учащихся по алгебре в конце 8-го класса и их последующую вероятность участия в курсах продвинутой математики в старшей школе. Исследование было разработано как ответ на интерес широкой общественности к развертыванию онлайн-курсов для школьников K-12, а также на призывы политиков предоставить студентам адекватные пути к продвинутым курсам обучения по математике (National Mathematics Advisory Panel 2008).Это первое в своем роде исследование, в котором строго оценивается влияние предложения онлайн-версии Алгебры I в школах, которые обычно не предлагают этот курс, даже если у них есть ученики, которые готовы его пройти. Для преподавателей и студентов, сталкивающихся с аналогичными проблемами, результаты этого исследования могут быть особенно информативными и многообещающими. Результаты показали, что онлайн-курс для студентов AR — эффективный способ расширить доступ к алгебре I в 8-м классе и позже к более сложным возможностям курса математики.Исследование демонстрирует, что онлайн-курс в том виде, в каком он реализован, более эффективен для содействия успехам учащихся в математике, чем существующие практики в этих школах. Прилагаются: (1) план исследования, образцы исследований и статистическая точность; (2) меры; (3) Особенности вмешательства; (4) методы оценки и проверка гипотез; (5) анализ чувствительности; и (6) Отсутствующие данные и множественное вменение. (Содержит 77 таблиц, 12 рисунков и 61 сноску.)

Рецензируемые: Да

Полный текст доступен на ERIC: Да

Что работает Центр обмена информацией: Соответствует стандартам WWC без оговорок

Рассмотрено в рамках быстрой проверки дистанционного обучения: Да

Хуан, Сяося, Майер, Ричард Э.(2019) Добавление функций самоэффективности в урок онлайн-статистики

Journal of Educational Computing Research, v57 n4 p1003-1037 Jul 2019

В этом исследовании изучалась эффективность добавления четырех функций самоэффективности к уроку онлайн-статистики на основе четырех источников информации о самоэффективности Бандуры. В рандомизированном эксперименте между субъектами участники изучали статистические правила в онлайн-среде, основанной на примерах, с добавлением четырех функций самоэффективности (группа лечения) или без добавления (группа контроля).Результаты дисперсионного анализа показали, что группа лечения лучше выполняла практические (d = 0,36), удерживающие (d = 0,39) и переносные (d = 0,42) тесты, а также сообщала о более высокой самоэффективности (d = 0,44) и ниже. тревожность перед заданием (d = -0,45). Кроме того, опосредованный анализ показал, что влияние экспериментальной группы на производительность полностью опосредовано тревожностью и самоэффективностью. Результаты подтверждают включение функций самоэффективности в онлайн-уроки математики, когда целью является улучшение результатов обучения за счет снижения тревожности и повышения самоэффективности.Результаты показывают полезность применения модели самоэффективности Бандуры в учебной среде, основанной на технологиях.

Рецензируемые: Да

Полный текст доступен на ERIC: №

Рассмотрено в рамках быстрой проверки дистанционного обучения: Да

Кеннеди, Майкл Дж., Дешлер, Дональд Д., Ллойд, Джон Уиллс (2015) Влияние обучения мультимедийной лексике на подростков с нарушением обучаемости

Journal of Learning Disabilities, v48 n1 p22-38, январь-февраль 2015 г.

Целью этого экспериментального исследования является изучение эффектов использования подкастов для получения контента (CAP), примера обучающей технологии, для обучения лексике подростков с ограниченными способностями к обучению (LD) и без них.В общей сложности 279 городских старшеклассников, в том числе 30 с LD в области, связанной с чтением, были случайным образом распределены в одно из четырех экспериментальных условий с обучением, происходящим на отдельных компьютерных терминалах в течение 3-недельного периода. Каждое из четырех условий содержало разные конфигурации инструкций на основе мультимедиа и словарных инструкций на основе доказательств. Зависимые измерения словарного запаса показали, что студенты с LD, которые получили обучение словарному запасу с использованием CAP с помощью явной методики обучения и мнемонической стратегии ключевых слов, значительно превзошли других студентов с LD, которые обучались с использованием того же контента, но с мультимедийными инструкциями, которые не придерживались конкретная теоретическая конструкция.Результаты для учащихся общеобразовательных школ совпадают с результатами для учащихся с LD. Студенты также выполнили оценку удовлетворенности после инструкций с использованием мультимедиа и выразили общее согласие с тем, что CAP полезны для изучения словарных терминов.

Рецензируемые: Да

Полный текст доступен на ERIC: №

Что работает Центр обмена информацией: Соответствует стандартам WWC без оговорок

Рассмотрено в рамках быстрой проверки дистанционного обучения: Да

Ким, Хисон, Кэ, Фенфэн, Пэк, Инсу (2017) Обучение на основе игр в виртуальной среде с поддержкой OpenSim на воспринимаемом мотивационном качестве обучения

Технология, педагогика и образование, v26 n5 p617-631 2017

Это экспериментальное исследование было предназначено для проверки того, может ли игровое обучение (GBL), которое включает в себя четыре определенные игровые характеристики (задачи, сюжетную линию, немедленные награды и интеграцию игрового процесса с учебным контентом) в среде обучения виртуальной реальности, поддерживаемой OpenSimulator, улучшить воспринимаемое мотивационное качество учебной деятельности (P-MQLA) для учащихся начальной школы.В этом предварительном и послетестовом экспериментальном сравнительном исследовании данные были собраны у 132 четвероклассников с помощью краткого опроса по мотивации учебных материалов. Те же задания были предоставлены для экспериментальной и контрольной групп, за исключением того, что задания контрольной группы не включали четыре вышеупомянутые игровые характеристики. Не-GBL для контрольной группы включали в основном сетевые задачи со словами, такие как выбор правильного ответа путем нажатия на потенциальные ответы. P-MQLA улучшился после вмешательства в обеих группах.Существует тенденция к тому, что экспериментальная группа улучшила P-MQLA больше, чем контрольная группа, при пограничной статистической значимости. Анализ ковариации также показал значительное взаимодействие между групповой переменной и P-MQLA до вмешательства, указывая на то, что эффект GBL, поддерживаемого виртуальной реальностью, модерируется отчетом P-MQLA до вмешательства учащихся.

Рецензируемые: Да

Полный текст доступен на ERIC: №

What Works Clearinghouse Проверено: Не подлежит проверке

Рассмотрено в рамках быстрой проверки дистанционного обучения: Да

Ким, Янхи (2013) Цифровые сверстники для помощи детям в понимании и восприятии текста

Образовательные технологии и общество, v16 n4 p59-70 2013

Affable Reading Tutor (ART) — это онлайн-урок чтения, предназначенный для детей, которые только начинают понимать чтение.Цифровой человекоподобный персонаж (виртуальный сверстник) в ART служит моделью сверстников, которая демонстрирует использование стратегии понимания прочитанного, называемой «опрос», чтобы помочь учащимся лучше понять пояснительные тексты. В этом исследовании с участием 141 мальчика и девочки из четвертых и пятых классов в Соединенных Штатах изучалось влияние виртуального присутствия сверстников (присутствие, отсутствие и контроль) на понимание текста учащимися, а также влияние пола учащегося и виртуального общения. атрибуты сверстников (человекоподобный мужчина, человекоподобная женщина, неподвижное изображение робота) на восприятии учащимися своих сверстников и на их понимании текста.Результаты показали, что группа присутствия виртуальных сверстников превзошла как группу отсутствия, так и контрольную группу в понимании текста немедленного и отложенного посттестов. Были получены неоднозначные результаты по влиянию пола учащегося и атрибутов виртуального сверстника на понимание текста. Восприятие учащимися своего агента не было дифференцировано ни по полу учащегося, ни по атрибутам виртуального сверстника. Полученные результаты обсуждаются с точки зрения дизайна виртуального равноправия. (Содержит 1 таблицу и 3 рисунка.)

Рецензируемые: Да

Полный текст доступен на ERIC: №

Что работает Информационный центр проверил: Не соответствует стандартам WWC

Рассмотрено в рамках быстрой проверки дистанционного обучения: Да

Клоос, Хайди, Слимерс, Стефани, Картрайт, Мейси, Мано, Квинтино, Стейдж, Скотт (2019) Виртуальный тренер по чтению MindPlay: влияет ли это на беглость чтения в начальной школе?

Подача онлайн, границы в образовании, версия 4 n67 июл 2019

Важные успехи были достигнуты в науке обучения чтению.Тем не менее, многим учащимся все еще трудно научиться читать. Это требует постоянных усилий по объединению теоретических выводов с практическими соображениями об идеальной педагогике. Настоящее исследование было разработано, чтобы внести свой вклад в этот разговор, а именно путем изучения эффективности программы онлайн-чтения. Выбранная программа чтения, называемая MindPlay Virtual Reading Coach (MVRC), подчеркивает владение базовыми навыками чтения для поддержки развития беглости чтения. Его ориентация на базовые навыки расходится с целью повышения мотивации чтения.И его ориентация на беглость чтения, а не на широкие достижения в области грамотности, предлагает альтернативу уже существующему обогащению чтения. Чтобы проверить эффективность MVRC, мы выбрали три школьных округа. Один округ предоставил данные по начальным школам, которые использовали программу MVRC для 2-6 классов (всего N = 2 531). Два других округа участвовали в квазиэкспериментальном проекте: шесть классных комнат для 2-х классов и девять классных комнат для 4-х классов были случайным образом распределены по одному из трех условий: (1) обучение в обычном режиме, (2) обучение с альтернативной программой онлайн-чтения, и (3) инструкция с MVRC.Полные наборы данных были получены от 142 второклассников и 172 четвероклассников. Были использованы три оценки скринера MVRC: они оценивали беглость чтения, звуковые навыки и словарный запас на слух в двух временных точках: до и после вмешательства. Результаты показывают явное преимущество MVRC по беглости чтения, больше, чем по фонетике или лексике на слух. В то же время учителя сообщили о проблемах с MVRC, подчеркнув проблему с программами чтения, в которых упор делается на овладение базовыми навыками, а не с программами, поощряющими чтение.

Рецензируемые: Да

Полный текст доступен на ERIC: Да

Что работает Информационный центр проверил: Соответствует стандартам WWC с оговорками

Рассмотрено в рамках быстрой проверки дистанционного обучения: Да

Лу, Анна Дж., Джегги, Сюзанна М. (2020) Сокращение разрыва в достижениях предшествующих знаний за счет использования управляемого обучения с использованием технологий в курсе химии для бакалавров

Journal of Research in Science Teaching, v57 n3 p368-392 Mar 2020

Учителя сталкивались с множеством практических препятствий при внедрении научно обоснованных образовательных технологий, особенно в классах STEM.Внедряя принципы обучения, связанные с теорией когнитивной нагрузки, мы разработали инновационный подход к управляемому обучению с использованием технологий (TAGL) и его обучающий веб-инструмент, объединив опыт исследований в области образования и передовые методы преподавания для повышения ориентированного на студентов обучения по химии. В общей сложности 185 студентов общественных колледжей были случайным образом назначены для изучения стехиометрии с помощью TAGL или одного из двух активных контрольных вмешательств, традиционного прямого обучения и Khan Academy, широко используемой веб-платформы обучения.Мы обнаружили, что группа TAGL значительно превзошла обе группы активного контроля сразу после обучения, и, кроме того, несмотря на то, что все группы получили дополнительные инструкции по стехиометрии, положительные эффекты TAGL по сравнению с контрольными группами сохранялись месяц спустя. Примечательно, что TAGL удалось устранить разрыв в успеваемости между студентами с низким уровнем предыдущих знаний и студентами с высоким уровнем предыдущих знаний. Кроме того, было обнаружено, что активация предшествующих знаний особенно полезна для студентов с низким уровнем предварительных знаний.Наша работа вносит свой вклад в существующие исследования теорий обучения и дает новый взгляд на разработку более эффективных и адаптивных учебных планов. Путем воплощения исследований в практике это исследование демонстрирует огромный потенциал использования инновационных компьютерных технологий для улучшения обучения студентов для всех.

Рецензируемые: Да

Полный текст доступен на ERIC: №

Рассмотрено в рамках быстрой проверки дистанционного обучения: Да

Линч, Кэтлин, Ким, Джеймс С.(2017) Эффекты летнего занятия по математике для детей из малообеспеченных семей: рандомизированный эксперимент [Tenmarks]

Оценка образования и анализ политики, версия 39, №1, стр. 31-53, март 2017 г.

Предыдущие исследования показывают, что потеря учебы в летнее время среди детей с низким доходом способствует разрывам в успеваемости и образовании, основанных на доходах. Мы представляем результаты рандомизированного эксперимента летней математической программы, проведенного в большом городском школьном округе с высоким уровнем бедности.Дети с третьего по девятый класс (N = 263) были случайным образом распределены между предложением летней программы по математике онлайн, той же программы плюс бесплатный портативный компьютер или контрольной группой. Случайное включение в программу плюс условия для портативных компьютеров привели к тому, что дети испытали значительно более высокий уровень вовлеченности в летнюю домашнюю математику по сравнению с их сверстниками из контрольной группы. Дети из группы лечения и контрольной группы выполняли аналогичные измерения по дистальным критериям академической успеваемости. Мы обсуждаем значение для будущих исследований.

Рецензируемые: Да

Полный текст доступен на ERIC: №

Что работает Информационный центр проверил: Не соответствует стандартам WWC

Рассмотрено в рамках быстрой проверки дистанционного обучения: Да

Линч, Кэтлин, Ким, Джеймс С. (2017) Эффекты летнего курса математики для детей из малообеспеченных семей: случайный эксперимент [Тенмарк с бесплатным ноутбуком]

Оценка образования и анализ политики, версия 39, №1, стр. 31-53, март 2017 г.

Предыдущие исследования показывают, что потеря учебы в летнее время среди детей с низким доходом способствует разрывам в успеваемости и образовании, основанных на доходах.Мы представляем результаты рандомизированного эксперимента летней математической программы, проведенного в большом городском школьном округе с высоким уровнем бедности. Дети с третьего по девятый класс (N = 263) были случайным образом распределены между предложением летней программы по математике онлайн, той же программы плюс бесплатный портативный компьютер или контрольной группой. Случайное включение в программу плюс условия для портативных компьютеров привели к тому, что дети испытали значительно более высокий уровень вовлеченности в летнюю домашнюю математику по сравнению с их сверстниками из контрольной группы.Дети из группы лечения и контрольной группы выполняли аналогичные измерения по дистальным критериям академической успеваемости. Мы обсуждаем значение для будущих исследований.

Рецензируемые: Да

Полный текст доступен на ERIC: №

Что работает Информационный центр проверил: Не соответствует стандартам WWC

Рассмотрено в рамках быстрой проверки дистанционного обучения: Да

Маккензи, Лидия М.(2019) Улучшение результатов обучения: неограниченное количество попыток и ограниченное время для дополнительных интерактивных учебных мероприятий в Интернете

Журнал учебной программы и преподавания, версия 8, n4, стр. 36-45, 2019 г.

Исследования показывают, что использование учебных стратегий интерактивного онлайн-обучения (ИОЛ), таких как множественный выбор, упражнения на сопоставление «перетаскивания» и обсуждение конкретных случаев, в онлайн-курсах улучшает обучение и приводит к лучшим результатам обучения.Хотя некоторые инструкторы могут использовать интерактивные ресурсы для регулярных оценок, которые допускают только одну попытку, этот эксперимент проверяет, значительно ли ограничение попыток и времени для выполнения учебных стратегий ИОЛ улучшает результаты обучения, измеряемые оценками результатов на двух обязательных экзаменах. Автор утверждает, что учащиеся, у которых есть ограниченные попытки (2) и ограниченное время (20 минут), на самом деле будут читать главы, прежде чем пытаться завершить интерактивные онлайн-действия, тем самым увеличивая корреляцию между оценками интерактивной онлайн-активности и оценками экзаменов.Неограниченные попытки и неограниченное время предоставляют студентам возможность искать ответы в учебнике, не читая назначенные главы. Как и ожидалось, экспериментальные группы с ограниченными попытками и ограниченным временем работы с ИОЛ действительно продемонстрировали статистически значимую взаимосвязь с комбинированными результатами экзаменов. Результаты показывают, что ограниченные попытки и ограниченное время на формирующие оценки коррелировали с оценками экзаменов, в то время как эти формирующие оценки без ограничений — нет.

Рецензируемые: Да

Полный текст доступен на ERIC: Да

Рассмотрено в рамках быстрой проверки дистанционного обучения: Да

McGuire, Patrick, Tu, Shihfen, Logue, Mary Ellin, Mason, Craig A., Ostrow, Korinn (2017) Противоинтуитивные эффекты онлайн-обратной связи в математике в средней школе: результаты рандомизированного контролируемого испытания в ASSISTments [Отзыв на основе изображений ПОМОЩЬ]

Educational Media International, v54 n3 p231-244 2017

В этом исследовании сравнивалось влияние трех различных форматов обратной связи, предоставляемых учащимся-математикам шестого класса в рамках веб-платформы для онлайн-обучения ASSISTments.Выборка из 196 студентов была случайным образом распределена по одному из трех условий: (1) текстовая обратная связь; (2) обратная связь на основе изображений; и (3) только обратная связь. Независимо от условия, студенты решали комплекс задач по делению дробей на дроби. Это содержание математики было типичным для сложного школьного математического стандарта Common Core State Standard (6.NS.A.1). Учащиеся, случайным образом назначенные для получения обратной связи на основе текста (Условие A) или обратной связи на основе изображений (Условие B), превзошли тех, кто был случайно отнесен к группе только правильности (Условие C).Однако эти различия не были статистически значимыми (F (2,108) = 1,394, p = 0,25). Результаты этого исследования также продемонстрировали систематическую ошибку завершения. Учащиеся, случайным образом отнесенные к Условию B, с меньшей вероятностью справились с набором задач, чем те, которые были отнесены к условиям A и C. В заключение мы обсудим противоречивые результаты, наблюдаемые в этом исследовании, и последствия, связанные с разработкой и внедрением обратной связи в среде онлайн-обучения для средней школы. математика.

Рецензируемые: Да

Полный текст доступен на ERIC: №

Что работает Информационный центр проверил: Не соответствует стандартам WWC

Рассмотрено в рамках быстрой проверки дистанционного обучения: Да

Макгуайр, Патрик, Ту, Шифен, Лог, Мэри Эллин, Мейсон, Крейг А., Ostrow, Korinn (2017) Противоинтуитивные эффекты онлайн-обратной связи в математике в средней школе: результаты рандомизированного контролируемого испытания в ASSISTments [Текстовая обратная связь в ASSISTments]

Educational Media International, v54 n3 p231-244 2017

Рецензируемые: Да

Полный текст доступен на ERIC: №

Что работает Информационный центр проверил: Не соответствует стандартам WWC

Рассмотрено в рамках быстрой проверки дистанционного обучения: Да

Мейер, Бонни Дж.Ф., Виджекумар, Каусалаи К., Линь, Ю-Чу (2011) Вмешательство в индивидуальную стратегию веб-структуры для понимания документальной литературы учениками пятого класса

Журнал педагогической психологии, версия 103, №1, стр. 140-168, февраль 2011 г.

В ходе исследования мы исследовали эффекты двух различных версий сетевой системы обучения, чтобы предоставить учащимся 5-го класса стратегические инструкции о структуре текста, что было вмешательством для улучшения понимания прочитанного.Оцениваемые конструктивные особенности варьировались в зависимости от индивидуализации обучения (индивидуализированной или стандартной). Более индивидуально адаптированная версия была разработана для предоставления уроков по исправлению или обогащению, соответствующих индивидуальным потребностям каждого учащегося. Стратифицированное случайное распределение использовалось для сравнения эффектов двух версий 6-месячного веб-вмешательства. Учащиеся, находящиеся в индивидуализированном состоянии, добились большего улучшения от предварительного теста к последнему в стандартизированном тесте на понимание прочитанного (d = 0.55), чем студенты в стандартных условиях (d = 0,30). Студенты, получившие более индивидуализированное обучение, продемонстрировали более высокие цели достижения мастерства при работе на уроках, чем студенты, получившие стандартное обучение (d = 0,53). Учащиеся, получавшие более индивидуализированное обучение, продемонстрировали большее улучшение в использовании сигналов, лучшую работу на уроках и более позитивное отношение к компьютерам после тестирования, чем учащиеся, получающие стандартное обучение. Студенты в обоих условиях улучшили запоминание идей из текстов и их использование стратегии структуры текста и сравнительных сигнальных слов.(Содержит 3 сноски, 16 таблиц и 3 рисунка.)

Рецензируемые: Да

Полный текст доступен на ERIC: №

Что работает Центр обмена информацией: Соответствует стандартам WWC без оговорок

Рассмотрено в рамках быстрой проверки дистанционного обучения: Да

Meyer, Bonnie JF, Wijekumar, Kay, Middlemiss, Wendy, Higley, Kelli, Lei, Pui-Wa, Meier, Catherine, Spielvogel, James (2010) Веб-обучение стратегии структуры с или без проработанной обратной связи или выбора для Читатели пятого и седьмого классов

Reading Research Quarterly, v45 n1 p62-92, январь-март 2010 г.

В этом исследовании изучалось влияние различных версий веб-инструкций, ориентированных на структуру текста, на понимание прочитанного учащимися пятого и седьмого классов.Стратифицированное случайное распределение использовалось в двухфакторном эксперименте, встроенном в дизайн предварительного и множественного посттестов (немедленное и четырехмесячное последующее тестирование). Двумя факторами были тип обратной связи, предоставленной преподавателем через Интернет (разработанная или простая обратная связь), и мотивационный фактор выбора тем текста на практических занятиях (выбор текста учеником или отсутствие выбора). Эти факторы были изучены, чтобы узнать, как они повлияли на производительность после шестимесячного вмешательства продолжительностью 90 минут в неделю.Учащиеся, получившие подробную обратную связь, лучше справились со стандартизированным тестом на понимание прочитанного, чем учащиеся, получившие простую обратную связь. Обучение работе с ошибками с помощью тщательно разработанного наставника по обратной связи привело к значительному повышению производительности тестов. Простая обратная связь не помогла наименее квалифицированной трети читателей перейти от полного отсутствия компетентности к компетентности, используя стратегию структуры с текстом «проблема и решение». Выбор между двумя темами для практических занятий не улучшил понимание прочитанного.Значительные размеры эффектов были обнаружены от предварительного тестирования до последующего тестирования по различным параметрам понимания прочитанного: запоминание, стратегическая компетентность и результаты стандартизированных тестов на понимание прочитанного. По большинству мер было обнаружено сохранение работоспособности во время летних каникул. Исследование дает информацию для исследований и преподавания о преподавателях чтения в Интернете, обратной связи, понимании и структуре текста верхнего уровня. (Содержит 16 таблиц, 8 рисунков и 2 примечания.)

Рецензируемые: Да

Полный текст доступен на ERIC: №

Что работает Центр обмена информацией: Соответствует стандартам WWC без оговорок

Рассмотрено в рамках быстрой проверки дистанционного обучения: Да

Moradi, Moein, Liu, Lin, Luchies, Carl, Patterson, Meagan M., Дарбан, Бехназ (2018) Повышение эффективности преподавания и обучения путем создания интерактивных учебных модулей онлайн для фундаментальных концепций физики и математики

Образовательные науки, v8 Статья 109 2018

В этом исследовании изучалась эффективность учебных онлайн-модулей для дополнительного обучения основам математики и физики. Модули были разработаны в соответствии с моделью когнитивного ученичества.Участники (N = 47) были студентами, посещавшими обязательный курс статики в университете Среднего Запада. Участники были случайным образом распределены либо в группу вмешательства, либо в контрольную группу. Результаты показывают, что группа вмешательства значительно лучше показала результаты после тестирования с помощью интерактивных учебных модулей, в то время как в контрольной группе не было значительного улучшения показателей. По результатам опроса студенты выразили свою заинтересованность в учебных материалах. Кроме того, они выразили самостоятельное обучение, предоставив отзывы о том, что они контролируют материалы курса, используя разработанные интерактивные учебные модули.Результаты опроса также свидетельствовали об одобрении студентами использования модулей в качестве дополнительного материала к лекциям в аудитории.

Рецензируемые: Да

Полный текст доступен на ERIC: Да

Рассмотрено в рамках быстрой проверки дистанционного обучения: Да

Най, Бенджамин Д., Павлик, Филип И., младший, Виндзор, Алистер, Олни, Эндрю М., Hajeer, Mustafa, Hu, Xiangen (2018) SKOPE-IT (Объекты общего доступа в качестве портативных интеллектуальных репетиторов): наложение репетиторства по естественному языку на адаптивную систему обучения математике

Международный журнал STEM-образования, версия 5, статья 12, 2018 г.

Предыстория: в этом исследовании изучались результаты обучения и восприятие пользователями взаимодействия с гибридной интеллектуальной системой обучения, созданной путем объединения диалоговой системы обучения AutoTutor с адаптивной системой обучения математике для оценки и обучения в пространствах знаний (ALEKS).Эта гибридная интеллектуальная обучающая система (ITS) использует сервис-ориентированную архитектуру для объединения этих двух веб-систем. Обучающие диалоги с самообъяснением использовались, чтобы рассказывать учащимся через пошаговые рабочие примеры к задачам по алгебре. Эти рабочие примеры представляют проблему, изоморфную предыдущей задаче алгебры, которую студент не может решить в адаптивной системе обучения. Результаты: из-за проблем пересечения между условиями, назначение экспериментальных и контрольных условий не показало значительных различий в обучаемости.Однако наблюдались сильные зависящие от дозы улучшения в обучении, которые нельзя было иначе объяснить ни начальным мастерством, ни временем выполнения задания. Восприятие пользователями диалогового обучения было неоднозначным, и результаты опроса показывают, что это может быть связано с темпа обучения в диалоговом режиме с использованием голоса, когда студенты оценивают операторов на основе их собственной производительности (т. Е. Качества их ответов оператору). вопросы), и ожидания учащихся в отношении математической педагогики (т. е. ожидание решения проблем, а не разговоров о концепциях).У всех пользователей на обучение наиболее сильно влияло время, потраченное на учебу, которое коррелировало с самооценкой учащихся склонностью к избеганию усилий, эффективными учебными привычками и убеждениями об их способности улучшать математику с усилием. Выводы: интеграция нескольких систем адаптивного обучения с дополнительными сильными сторонами показывает некоторый потенциал для улучшения обучения. Однако управление ожиданиями учащихся при переходе между системами остается открытой областью исследований. Наконец, хотя персонализированная адаптация может повысить эффективность обучения, усилия и время, затрачиваемое на обучение, остается доминирующим фактором, который необходимо учитывать при проведении вмешательств.

Рецензируемые: Да

Полный текст доступен на ERIC: №

Рассмотрено в рамках быстрой проверки дистанционного обучения: Да

Perry, S. Marshall (2014) Исследование структуры группы контроля за отсроченным лечением внеклассной программы онлайн-репетиторства по чтению
IGI Global

В этой главе описывается проводимая в течение года, финансируемая из федерального бюджета Соединенных Штатов Америки, оценка программы обучения онлайн, дома 1: 1, направленной на повышение успеваемости учащихся средних школ, не достигших их уровня.Участвующие в программе учащиеся получают внеклассные инструкции от учителей в режиме реального времени через голосовые соединения по Интернет-протоколу (VoIP). Исследователь обсуждает результаты исследования, методологические проблемы проведения исследования онлайн-обучения, различные перспективы понимания эффективности программы обучения и области для дополнительных исследований. В главе исследуется ключевой аспект оценки — исследование структуры контрольной группы отсроченного лечения для определения влияния участия в программе репетиторства на академические успехи учащихся в чтении.[Эта глава была опубликована в: F. J. García-Peñalvo, A. M. Seoane Pardo (Eds.), «Online Tutor 2.0: Methodology and Case Studies for Successful Learning» (стр. 264-279). Херши, Пенсильвания: IGI Global, 2014. (978-1-4666-5832-5 / 2326-8905).]

Рецензируемые: Да

Полный текст доступен на ERIC: №

Что работает Центр обмена информацией: Соответствует стандартам WWC без оговорок

Рассмотрено в рамках быстрой проверки дистанционного обучения: Да

Рошель, Джереми, Фэн, Мингю, Мерфи, Роберт Ф., Мейсон, Крейг А. (2016) Домашнее задание по математике онлайн повышает успеваемость учащихся

AERA Open, версия 2 n4 октябрь-декабрь 2016 г.

В ходе рандомизированного полевого испытания с участием 2850 седьмых учеников-математиков мы оценили, улучшило ли использование образовательных технологий изучение математики. Назначение домашнего задания — обычное дело, но иногда вызывает споры. Основываясь на предыдущих исследованиях формирующего оценивания и адаптивного обучения, мы предположили, что сочетание онлайн-инструмента для домашних заданий с подготовкой учителей может улучшить обучение.Онлайн-инструмент ASSISTments (а) обеспечивает своевременную обратную связь и подсказки учащимся, когда они делают домашнее задание, и (б) своевременно предоставляет учителям систематизированную информацию о работе учащихся. Чтобы проверить это предположение, мы проанализировали данные из 43 школ, которые участвовали в эксперименте со случайным распределением в штате Мэн, где каждый седьмой ученик может забрать домой ноутбук. Результаты показали, что это вмешательство значительно повысило баллы учащихся по стандартизированной математической оценке в конце года по сравнению с контрольной группой, которая продолжала выполнять существующие домашние задания.Наибольшую пользу получили студенты с низкими предшествующими математическими достижениями. Вмешательство имеет потенциал для более широкого принятия. [Соответствующие документы грантополучателя см. В ED575159.]

Рецензируемые: Да

Полный текст доступен на ERIC: Да

Что работает Центр обмена информацией: Соответствует стандартам WWC без оговорок

Рассмотрено в рамках быстрой проверки дистанционного обучения: Да

Селхорст, Адам Л., Бао, Минчжэнь, Уильямс, Лоррейн, Кляйн, Эрик (2017) Влияние частоты использования дискуссионных форумов на успеваемость взрослых учащихся

Интернет-журнал администрирования дистанционного обучения, v20 n4 Win 2017

Доски обсуждения в классе являются жизненно важной частью онлайн-обучения, предоставляя площадку для взаимодействия между коллегами и студентов с преподавателями. Однако обратная связь со студентами крупного университета с открытой регистрацией показала, что чрезмерное внимание к онлайн-дискуссиям может привести к утомлению, что приведет к снижению удовлетворенности студентов и, в свою очередь, их успеваемости.Таким образом, исследователи предположили, что сокращение с двух до одного необходимого еженедельного обсуждения администратором программы улучшит средний балл студента (GPA), процент отказов, процент отказов и прогресс. Используя различные методы проверки, администраторы программы отредактировали семь курсов по нескольким дисциплинам, чтобы сократить необходимое взаимодействие при обсуждении с двух до одного обсуждения в неделю. Полученные данные, полученные от более чем 900 студентов, показали, что по всем курсам не было замечено значительных различий в среднем среднем балле, частоте отказов и прогрессе между экспериментальной и контрольной группами (p> 0.47). Тем не менее, наблюдалась тенденция к снижению количества выбывших, поскольку курсы были переведены с двух еженедельных обсуждений (9,6%) на одно (7,2%) (p = 0,19). Метод пересмотра курса, по-видимому, повлиял на средний балл и частоту неудач по некоторым отдельным курсам. Объединение двух обсуждений в одну большую дискуссию и объединение точек оценки, по-видимому, оказало негативное влияние на частоту отказов и частоту отказов, в то время как более короткие обсуждения с более низкими значениями баллов коррелировали с увеличением достижений. На основании исследования выяснилось, что взрослые учащиеся онлайн-курсов предпочитают одно еженедельное обсуждение двум, о чем свидетельствует снижение процента отказа от занятий в экспериментальных группах.Кроме того, учащиеся демонстрируют повышенную успеваемость с большим весом оценки, сосредоточенным на заданиях, а не на обсуждениях. Результаты показывают, что администраторы программ и преподаватели могут извлечь выгоду из структурирования программ, ориентированных на взрослых онлайн-учащихся, с одной минимально взвешенной доской обсуждения в неделю.

Рецензируемые: Да

Полный текст доступен на ERIC: №

Рассмотрено в рамках быстрой проверки дистанционного обучения: Да

Спичтиг, Александра Н., Гехсманн, Кристин М., Паско, Джеффри П., Феррара, Джон Д. (2019) Влияние адаптивных веб-инструкций по бесшумному чтению на успеваемость учащихся 4 и 5 классов по чтению

Журнал начальной школы, версия 119 n3, стр. 443-467, март 2019 г.

В этом рандомизированном контролируемом испытании изучалось влияние адаптивного, основанного на сети обучения безмолвного чтения на 426 учениках четвертого и пятого классов в городском школьном округе США.Умение читать было оценено осенью и весной с использованием диагностической оценки группового чтения (GRADE) и системы регистрации движения глаз (Visagraph). Осенние баллы по шкале GRADE и демографические факторы использовались для объединения студентов в пары. Затем один член каждой пары был случайным образом отнесен к лечебному или контрольному условию, а их пара — к альтернативному условию. Во время запланированных 25-минутных дополнительных блоков грамотности учащиеся контрольной группы получали инструкции по чтению «как обычно», в то время как экспериментальная группа занималась инструкциями по чтению без слов.Моделирование структурным уравнением показало, что обучение безмолвному чтению с помощью лесов дало значительно больший выигрыш по показателям эффективности чтения в 4 классе и значительно больший выигрыш по показателям успеваемости по чтению GRADE в 5 классе. Обсуждаются последствия для практики и будущих исследований.

Рецензируемые: Да

Полный текст доступен на ERIC: №

Что работает Информационный центр проверил: Соответствует стандартам WWC с оговорками

Рассмотрено в рамках быстрой проверки дистанционного обучения: Да

Стэнли, Дениз, Чжан, Йи (2018) Видео, снятые студентами, могут улучшить взаимодействие и обучение в онлайн-среде

Online Learning, v22 n2 p5-26 июн 2018

Вовлечение студентов в онлайн-обучение остается проблемой для разработки эффективных курсовых работ.Кроме того, мало исследований было сосредоточено на деятельности учащихся в онлайн-режиме или на том, как такая деятельность в классе по-разному влияет на подгруппы учащихся. Мы провели рандомизированный эксперимент по созданию студенческих видеоматериалов в крупном государственном университете. Сведения о студентах и поведенческие факторы были измерены в двух онлайн-опросах, которые были объединены с данными оценки курса. Из-за небольшого размера выборки мы наблюдали несколько значительных различий в результатах обучения между экспериментальным лечением и контрольной секцией, за исключением показателя добавленной стоимости.Мы предполагаем, что обучение студентов, скорее всего, было сосредоточено на концепциях, вокруг которых студенты создавали видео. А когда студенты были разделены по уровню владения иностранным языком, у не-носителей английского языка было более высокое восприятие обучения; но когда они сгруппированы по входящему среднему баллу, те, у кого были более высокие предыдущие оценки, фактически достигли более высоких результатов тестов и успеваемости.

Рецензируемые: Да

Полный текст доступен на ERIC: Да

Рассмотрено в рамках быстрой проверки дистанционного обучения: Да

Суппес, Патрик, Голландия, Пол В., Ху, Юанань, Ву, Минь-тянь (2013) Эффективность индивидуализированного компьютерного онлайн-курса математики K-5 в восьми начальных школах Калифорнии, титул I

Оценка образования, v18 n3 p162-181 2013

Образовательная программа Стэнфордского университета для одаренной молодежи (EPGY) провела эксперимент с рандомизированным лечением в течение 2006-2007 учебного года, чтобы проверить эффективность технологической и индивидуализированной последовательности курса математики от детского сада EPGY до 5-го класса, модифицированной для учащихся Title I, для учащихся Title I. Титул I. школы.Ограничивая внимание учеников, которые находились в верхней половине распределения правильных попыток первого упражнения (показатель работы и вовлеченности), мы обнаружили существенные и статистически значимые улучшения в результатах Стандартных математических тестов Калифорнии 2007 года (CST07) по сравнению с результатами теста CST07. студенты контрольной группы. Успеваемость во втором классе была выше, чем в 3–5 классах. Менее способные ученики, судя по их оценкам по математике в 2006 году, также имели в среднем более высокие результаты.

Рецензируемые: Да

Полный текст доступен на ERIC: №

Что работает Информационный центр проверил: Соответствует стандартам WWC с оговорками

Рассмотрено в рамках быстрой проверки дистанционного обучения: Да

Terrazas-Arellanes, Fatima E., Галлард М., Алехандро Дж., Страйкер, Лиза А., Уолден, Эмили Д. (2018) Влияние интерактивных онлайн-модулей на изучение науки среди студентов с ограниченными возможностями обучения и изучающих английский язык

International Journal of Science Education, v40 n5 p498-518 2018

Целью этого исследования было документировать дизайн, реализацию в классе и эффективность интерактивных онлайн-модулей для улучшения изучения естественных наук в течение 3 лет среди учащихся с ограниченными возможностями обучения, изучающих английский язык и учащихся общеобразовательных школ.Результаты рандомизированного контролируемого исследования с участием 2303 учащихся средних школ и 71 учителя в 13 школах двух штатов показали, что онлайн-подразделения эффективно углубляют научные знания во всех трех группах учащихся. При сравнении всех учащихся, проходивших лечение и контрольную группу, при улучшении до и после тестирования на основе стандартных оценок содержания, были выявлены статистически значимые средние различия (улучшение лечения на 17% по сравнению с контролем 6%; p

Рецензирование: Да

Полный текст доступен на ERIC: №

Рассмотрено в рамках быстрой проверки дистанционного обучения: Да

Terrazas-Arellanes, Фатима Э., Страйкер, Лиза А., Уолден, Эмили Д., Галлард, Алехандро (2017) Обучение с использованием технологий: применение модулей совместного онлайн-обучения для улучшения навыков 21 века для всех

Journal of Computers in Mathematics and Science Teaching, v36 n4 p375-386 Oct 2017

Методы обучения на основе запросов в сочетании с передовыми технологиями обещают сократить разрыв в научной грамотности для изучающих английский язык (EL) и студентов с трудностями в обучении (SWLD).В рамках проекта ESCOLAR (Etext Supports for Collaborative Online Learning and Academic Reading) были созданы группы совместного онлайн-обучения для естественных наук в средней школе, чтобы удовлетворить потребности EL, SWLD и учащихся общеобразовательных школ. В рандомизированном контролируемом исследовании с участием 1451 студента 28 учителей внедрили одно из двух онлайн-модулей в своих классах после завершения веб-курса повышения квалификации. Результаты показали, что учащиеся, прошедшие лечение, включая EL и SWLD, значительно улучшили научные знания по сравнению с контрольной группой; Успехи EL указывают на сокращение разрыва в знаниях по сравнению с учащимися общеобразовательных школ.Полученные данные свидетельствуют о том, что качественная учебная программа по естествознанию и эффективные технологии могут помочь всем учащимся изучать естественные науки и подготовиться к будущим глобальным научным вызовам.

Рецензируемые: Да

Полный текст доступен на ERIC: №

Что работает Информационный центр проверил: Не соответствует стандартам WWC

Рассмотрено в рамках быстрой проверки дистанционного обучения: Да

Vreeburg Izzo, M., Юрик, А., Нагараджа, Х. Н., и Новак, Дж. А. (2010) Влияние учебной программы 21-го века на информационные технологии студентов и навыки перехода

Карьерный рост для выдающихся личностей, версия 33, №2, стр. 95-105, август 2010 г.

Экспериментальный план контрольной группы до и после тестирования использовался для оценки эффективности EnvisionIT, веб-учебной программы из 10 разделов, разработанной для обучения учащихся средних школ навыкам информационных технологий (ИТ) в контексте мероприятий по планированию перехода.Пятнадцать средних школ были стратифицированы по социально-экономическому статусу и случайным образом отнесены к экспериментальному условию EnvisionIT или контрольному условию, в котором учащиеся получали традиционное обучение. Данные до и после тестирования 287 студентов, из которых 119 (41%) имели инвалидность, были проанализированы с использованием иерархического линейного моделирования. Результаты показали, что учащиеся экспериментальной группы добились значительно большего повышения грамотности в области информационных технологий, чем учащиеся контрольной группы. Учащиеся экспериментальной группы также продемонстрировали больший прогресс в некоторых навыках перехода, включая постановку целей, знания о том, как найти работу и информацию о колледже.Результаты подтверждают вывод о том, что учебная программа EnvisionIT способствует улучшению приобретения учащимися навыков 21-го века, необходимых для успеха в современном мире высоких технологий. (Содержит 3 таблицы.)

Рецензируемые: Да

Полный текст доступен на ERIC: №

Что работает Информационный центр проверил: Не соответствует стандартам WWC

Рассмотрено в рамках быстрой проверки дистанционного обучения: Да

Вибург, К., Чемберлин, Б., Вальдес, А., Трухильо, К., и Стэнфорд, Т. (2016) Влияние математических игр с закусками на концептуальное понимание учащихся

Journal of Computers in Mathematics and Science Teaching, v35 n2 p173-193 Apr 2016

Это мероприятие «Математические закуски» позволило оценить достижения 741 ученика пятого класса в концептуальном понимании основных математических понятий после игровых учебных мероприятий.Учителя интегрировали четыре игры «Математические закуски» и связанные с ними задания в инструкции по отношениям, координатной плоскости, системам счисления, дробям и десятичным знакам. Используя рандомизированный, контролируемый, квазиэкспериментальный план, классные комнаты были случайным образом распределены по одному из двух условий в модели отсроченного лечения. Сначала группа A, а затем группа B получили 5-недельный курс «Закуски по математике» в дополнение к обычной школьной программе по математике. Используя тщательно доработанный тест, содержащий вопросы с множественным выбором и открытые варианты, обе группы оценивались трижды: до любых вмешательств, в конце фазы 1 (когда только группа A получила вмешательство) и в конце фазы 2. (когда обе группы получили вмешательство).Средние достижения учащихся за 5 недель были значительно выше во время вмешательства «Математические закуски» по сравнению с группой, не получавшей вмешательства.

Рецензируемые: Да

Полный текст доступен на ERIC: №

Что работает Центр обмена информацией: Соответствует стандартам WWC без оговорок

Рассмотрено в рамках быстрой проверки дистанционного обучения: Да

Виджекумар, Каусалаи Кей, Мейер, Бонни Дж.Ф., Лей, Пуйва (2012) Крупномасштабное рандомизированное контролируемое испытание с участием учеников 4-х классов с использованием интеллектуального обучения стратегии структуры для улучшения понимания чтения научной литературы

Исследования и разработки в области образовательных технологий, v60 n6 p987-1013 Dec 2012

Понимание прочитанного является проблемой для учащихся K-12 и взрослых. Документальные тексты, такие как пояснительные тексты, которые информируют и объясняют, особенно сложны и жизненно важны для понимания учащимися из-за их частого использования в формальном школьном обучении (например,g., учебники), а также повседневной жизни (например, газеты, журналы и медицинская информация). Стратегия структуры представляет собой явную инструкцию о том, как стратегически использовать знания о текстовых структурах для кодирования и извлечения информации из научной литературы, и последовательно демонстрирует значительные улучшения в понимании прочитанного. Мы представляем реализацию структурной стратегии с использованием веб-системы интеллектуального обучения (ITSS), которая может предложить учащемуся последовательное моделирование, практические задания, оценку и обратную связь.Наконец, мы сообщаем о статистически значимых результатах крупномасштабного рандомизированного контролируемого исследования эффективности с участием сельских и пригородных учеников 4-х классов, использующих ITSS.

Рецензируемые: Да

Полный текст доступен на ERIC: №

Что работает Центр обмена информацией: Соответствует стандартам WWC без оговорок

Рассмотрено в рамках быстрой проверки дистанционного обучения: Да

Виджекумар, Каусалаи, Мейер, Бонни Дж.Ф., Лей, Пуйва (2017) Инструкции по стратегии структурирования текста в Интернете улучшают понимание прочитанного учащимися седьмого класса области

Журнал педагогической психологии, v109, n6, p741-760, август 2017 г.

Понимание прочитанного в областях содержания является проблемой для многих учащихся средних классов. Обучение на основе структуры текста дало положительные результаты в понимании прочитанного на всех уровнях обучения в малых и больших исследованиях.Стратегия структурирования текста, предоставляемая через Интернет, под названием «Интеллектуальная система обучения для стратегии структуры текста» (ITSS), оказалась успешной в крупномасштабных исследованиях в 4-м и 5-м классах и в небольшом исследовании в 7-м классе. В инструкциях, основанных на структуре текста, основное внимание уделяется выбору и кодированию стратегической памяти. Эта стратегическая память оказывается эффективным трамплином для многих действий, основанных на понимании, таких как обобщение, вывод, разработка и применение. Это было первое крупномасштабное рандомизированное контролируемое исследование эффективности сетевой доставки стратегии текстовой структуры учащимся 7-го класса.108 классных комнат из сельских и пригородных школ были случайным образом распределены для ITSS или контрольных, а предварительные и заключительные тесты проводились в начале и в конце учебного года. Многоуровневый анализ данных проводился на основе стандартизированных и разработанных исследователями показателей понимания прочитанного. Результаты показали, что классы ITSS превзошли контрольные классы по всем параметрам с наибольшим эффектом, зарегистрированным для количества идей, включенных в основную идею. Результаты имеют практическое значение для работы в классе.

Рецензируемые: Да

Полный текст доступен на ERIC: №

Что работает Информационный центр проверил: Соответствует стандартам WWC с оговорками

Рассмотрено в рамках быстрой проверки дистанционного обучения: Да

Виджекумар, Каусалаи, Мейер, Бонни Дж. Ф., Лей, Пуи-Ва, Лин, Ю-Чу, Джонсон, Лори А., Spielvogel, Джеймс А., Шурмац, Кэтрин М., Рэй, Мелисса, Кук, Майкл (2014) Рандомизированное контролируемое испытание на нескольких сайтах, посвященное интеллектуальному обучению структурной стратегии для читателей пятого класса

Журнал исследований эффективности образования, версия 7, n4, стр. 331-357, 2014 г.

В этой статье сообщается о крупномасштабном рандомизированном контролируемом испытании по изучению эффективности сетевой интеллектуальной обучающей системы для структурной стратегии, разработанной для улучшения понимания прочитанного.Исследование проводилось в 128 классах пятого класса в 12 школьных округах в сельской и пригородной местности. Классы в каждой школе были случайным образом распределены по группам вмешательства или контрольным группам. Группа вмешательства использовала интеллектуальную сетевую систему обучения для стратегии структуры (ITSS) в течение 30–45 минут каждую неделю в качестве частичной замены учебной программы по языковым искусствам в течение всего учебного года. Стратегия структуры учит студентов, как читать и понимать пояснительные тексты, определяя структуру текста и создавая стратегические мысленные представления текста.Веб-система обучения предоставила обучение стратегии структуры с моделированием, практическими задачами, оценкой и обратной связью. В контрольных классах полностью использовалась школьная программа изучения языков. Результаты показывают, что ITSS обеспечил тренинг структурной стратегии, улучшив понимание прочитанного, измеренное с помощью стандартизированного теста и показателей, разработанных исследователем.

Рецензируемые: Да

Полный текст доступен на ERIC: №

Рассмотрено в рамках быстрой проверки дистанционного обучения: Да

Зеглен, Эрик, Розендейл, Джозеф А.(2018) Повышение удержания информации в Интернете: анализ эффекта визуальных подсказок и обратной связи в образовательных играх

Журнал открытого, гибкого и дистанционного обучения, версия 22, номер 1, стр. 22-33, 2018 г.

Несмотря на то, что предложения онлайн-образования на рынке высшего образования продолжают расти, проблемы успеваемости учащихся и строгости курса по-прежнему бросают вызов основной учебной модели и согласованности с институциональной миссией.С педагогической точки зрения преподаватели и разработчики курсов могут смягчить эти проблемы, используя технологии для дальнейшего улучшения познания учащихся и сохранения знаний в онлайн-сфере. В этом исследовании проанализировано влияние визуальных подсказок и подробной обратной связи, встроенной в серьезные образовательные игры, чтобы определить их влияние на обучение учащихся и запоминание информации. Используя квазиэкспериментальный дизайн и методы количественного тестирования, основанные на различных формах обратной связи в игре, были обнаружены значительные различия между тремя группами студентов в онлайн-образовательной среде.Средние результаты тестов на понимание показали, что участники, которые получали подробную обратную связь и визуальные подсказки, работали лучше, чем контрольные группы, в среде онлайн-обучения. Это поддерживает основную основу теории обработки информации.

Рецензируемые: Да

Полный текст доступен на ERIC: Да

Рассмотрено в рамках быстрой проверки дистанционного обучения: Да

Увеличение числа студентов из недостаточно представленных групп по физике

Физик Мэри Джеймс возглавляет рабочую группу по разнообразию Американского института физики.Предоставлено: Anna Caitlin Photography

В Reed College в Портленде, штат Орегон, молодая цветная женщина, студентка первого курса, интересующаяся физикой, записалась на прием к Мэри Джеймс, декану колледжа по вопросам институционального разнообразия. «Она сказала:« Я слышала, что в университетском городке есть физик-афроамериканец, и я просто хотела встретиться с вами », — говорит Джеймс. В их разговоре студентка вспомнила, что на прошлой неделе стояла у доски, чтобы поработать над проблемой, и внезапно осознала, что все ее партнеры по группе были белыми мужчинами.Она думала, что если она потерпит неудачу, они подумают, что цветные женщины не смогут это взломать. «Она сказала:« Я знала, что не должна так думать. Но я ничего не мог с собой поделать ». Это была классическая угроза стереотипа, — говорит Джеймс, протягивая студентке книгу об этом явлении со своей книжной полки. «Это действительно мощная вещь, и она действительно снижает производительность».

Джеймс, который сейчас возглавляет рабочую группу по разнообразию Американского института физики (AIP), является членом небольшого клуба. Она была одной из 66 чернокожих женщин, получивших докторскую степень по физике в университетах США с 1973 по 2012 год, по сравнению с более чем 22 000 белых мужчин и более 2400 белыми женщинами.

Разнообразие — это проблема всех наук, но в Соединенных Штатах физика (наряду с математикой и инженерией) находится на дне. Национальный научный фонд сообщил ¹, что в 2014 году люди из недостаточно представленных групп (чернокожие, латиноамериканцы и американские индейцы или группы коренных жителей Аляски) получили около 20% степеней бакалавра наук и инженерии, присуждаемых в Соединенных Штатах. AIP также изучил цифры и обнаружил ², что, хотя люди из недопредставленного меньшинства (URM) составляют около одной трети населения США, им присуждается только 11% степеней бакалавра физики и 7% докторов наук (это скудные 60–70 студентов в год).Доля афроамериканцев среди преподавателей несколько снизилась с 2008 по 2012 год. Хотя женщины получают чуть более половины ученых степеней бакалавра и доктора наук в Соединенных Штатах, они получают только 20% ученых степеней (по сравнению с пиковым показателем в 23% в 2004 г.).

Причины этих различий многочисленны и разнообразны, и утечки информации происходят на каждом этапе образовательного процесса, начиная с начальной школы. Население URM с большей вероятностью окажется в неблагоприятном экономическом положении, например, что приведет к ограниченному доступу к хорошему образованию и, как следствие, к отсутствию возможностей.

Отсутствие образцов для подражания также является огромной проблемой, — говорит Джами Валентайн, патентный эксперт Управления по патентам и товарным знакам США и защитник интересов афроамериканских женщин в области физики. «Слишком много профессоров никогда не учили афроамериканцев в аспирантуре, и, вероятно, у них никогда не было коллег-афроамериканцев», — говорит Валентин, бывший член правления Национального общества чернокожих физиков. «Студентам нужно видеть физиков, похожих на них».

Целевая группа Джеймса в AIP собралась в декабре 2017 года и сосредоточит свое внимание на афроамериканцах, изучающих физику.Выбор цели является стратегическим, поскольку он подчеркивает вопиющее отсутствие прогресса: сегодня афроамериканцам присуждается меньшая доля степеней бакалавра физики и астрономии, чем два десятилетия назад. В течение следующих двух лет целевая группа проведет опрос учащихся и посетит школы, чтобы найти передовой опыт и разработать рекомендации по увеличению представленности афроамериканцев в этих дисциплинах.

Но все признают, что необходима повсеместная работа, чтобы заполнить пробелы для всех студентов URM на всех уровнях образования.«Нам нужно сосредоточиться на всех областях», — говорит Ксимена Сид, физик из Калифорнийского государственного университета в Домингес-Хиллз, которая публикует статьи по вопросам разнообразия в физике. «На каждом уровне мы теряем людей».

Ксимена Сид (вторая слева) изучает вопросы разнообразия в Калифорнийском государственном университете в Домингес-Хиллз Фото: CSUDH

Высокая инклюзивность

Одна из стен средней школы Manor New Tech High School в Техасе украшена фреской, нарисованной учениками. В холодных синих и серых тонах он изображает несформированные формы мальчика и девочки, входящие в химический аппарат и вырывающиеся из трубопровода на другом конце.Когда в 2007 году школа открылась на окраине Остина, директор Стив Зипкс сказал исследователям из Университета Джорджа Вашингтона, что «это было просто для того, чтобы наши дети пошли в колледж». Из учащихся округа — 79% из них находятся в неблагоприятном экономическом положении, а 24% — афроамериканцы — только 40% заканчивали среднюю школу и только 15% учились в колледжах. К 2010 году Manor New Tech отправляла более половины своих студентов в четырехлетние высшие учебные заведения по сравнению со средним показателем по стране 28%.

Шэрон Линч, исследователь естественных наук из Университета Джорджа Вашингтона, считает Manor New Tech образцом инклюзивной школы науки, технологий, инженерии и математики (STEM). Линч и ее команда начинают показывать, что такие школы добиваются больших успехов в обеспечении того, чтобы учащиеся URM получали образование, необходимое для подготовки их к научным дисциплинам в университете.

В Соединенных Штатах, говорит Линч, популяции URM обычно сталкиваются с двойным ударом. «Бедные дети, живущие в бедных кварталах, действительно не получают финансирования от школ», — говорит она.Например, почти каждый пятый афроамериканский ученик средней школы посещает школу, в которой нет курсов повышения квалификации. Но даже в школах, которые это делают, говорит Линч, ученики URM с большей вероятностью будут переведены на курсы, которые менее требовательны с академической точки зрения, чем белые дети из среднего класса.

«Для детей из числа меньшинств доступа недостаточно, — говорит Линч. Если бедная чернокожая девочка, интересующаяся STEM, посещает хорошую школу, теоретически у нее есть доступ к первоклассным классам, но на самом деле, говорит Линч, такой доступ получить трудно.«Вы можете пойти в любую среднюю школу в моем районе и с точностью определить уровень курса по соотношению коричневых и черных учеников в классе», — говорит она. «Единственные средние школы, которые, как я видел, полностью отказались от этой практики, — это инклюзивные средние школы STEM».

В отличие от школ, ориентированных на науку, которые стремятся привлечь высокоэффективных специалистов, инклюзивные школы STEM принимают учащихся на основе их интересов, а не результатов тестов. Это государственные школы, часто без особых критериев для поступления, а в некоторых даже используется лотерея.Их задача — дать всем своим студентам подготовительную работу к колледжу, а не только некоторым из них. «Эти школы не просто предоставляют доступ, они следят за тем, чтобы у вас был такой опыт», — говорит Линч.

Школы уделяют большое внимание многим вещам, которые пропагандируют исследователи в области образования для всех групп, всех возрастов и всех предметов обучения. Например, существует множество проблемно-ориентированного обучения и сильное чувство общности, и они включают новые технологии в повседневную деятельность. Команда Линча присутствовала на уроке химии в Manor New Tech, на котором студенты конструировали баллон с газом для использования в биодоме на Луне.Менее 15% учебного времени было потрачено на инструкции учителя, и некоторые из них были специально запрошены учениками.

В 2012 году Линч и ее коллеги начали изучать восемь высокоэффективных инклюзивных школ STEM, чтобы понять, почему они так успешны. Ее соисследователь Барбара Минс из SRI International, некоммерческой исследовательской организации, базирующейся в Менло-Парке, Калифорния, провела подсчеты примерно по 50 инклюзивным школам STEM в Северной Каролине и Техасе.

Исследование показало, что эти школы явно соответствуют своему «инклюзивному» мандату.Например, половина выпускников средних школ в школах Северной Каролины были афроамериканцами, по сравнению с 9% в классе отобранной Школы естественных наук и математики Северной Каролины в 2013 году. И в Северной Каролине, и в Техасе большинство студентов приехали из малообеспеченных семей — доля, которая превышает или находится на одном уровне со средними показателями в этих штатах.

Учащиеся, поступившие в эти инклюзивные школы STEM, закончили обучение с более сильным отношением к науке и большим карьерным интересом, чем среднестатистические студенты штата.Линч цитирует лонгитюдное исследование, в ходе которого учащиеся школ STEM отслеживали через два года после выпуска: «Афроамериканцы, латиноамериканцы и девочки по многим параметрам справляются лучше, чем их сверстники из общеобразовательных школ», — говорит она. «Все больше детей поступают в колледж, и все больше детей остаются в колледже».

Даже в школах, которые не специализируются конкретно на STEM, учителя физики имеют доступ к множеству подходов, которые сделают их более инклюзивными, многие из которых, в частности, повышают результаты тестов и повышают отношение к ним студентов URM.

Не сдавайся

Евгения Эткина выросла в Москве, где получила образование учителя физики. Она переехала в Соединенные Штаты в 1995 году и сейчас занимается изучением физики в Педагогической школе Рутгерса в Нью-Брансуике, штат Нью-Джерси. В 1990-х годах она увидела, что большинство уроков физики в средней школе и бакалавриате преподавались с использованием модели «предсказывать, наблюдать, объяснять». Это может показаться разумным способом изучения физики, но Эткина утверждает, что это вредит женщинам и студентам URM.

В большинстве случаев, объясняет Эткина, предсказания физики, основанные на интуиции, ошибочны. Если учитель спросит, что падает быстрее всего, например, что-то тяжелое или что-то легкое, большинство людей скажут что-то «тяжелое», основываясь на повседневном опыте, скажем, с камнями или листьями. Когда учитель выхватывает два шарика одинакового размера, разного веса и доказывает, что вы ошиблись, это кажется уловкой. Предполагаемый эффект — удивить ученика, сделать его любопытным и стремящимся разгадать загадку. Почему эти шары падают с одинаковой скоростью? Неужели это точно такая же скорость? И в какой момент трение воздуха имеет значение? Но вместо этого это часто заставляет студентов чувствовать угрозу и защищаться.«Тогда они думают:« Я глупая, мне здесь не место », — говорит Эткина.

Группы, которые уже предрасположены думать, что они не подходят, из-за своего статуса меньшинства или различных культурных факторов, больше всего страдают от таких ударов. Было показано, что люди URM сталкиваются со стигмой и стереотипами, которые могут повлиять на их уверенность в себе ³ и их успеваемость на уроках естествознания, например, и женщины склонны судить себя более строго, чем мужчины. ⁴.«Как женщина, я поняла, через что я прошу своих учеников», — говорит Эткина.

Эткина посвятила себя разработке некоторых альтернативных методик обучения, чтобы обойти эту проблему специально для физики, и разработала среду обучения исследовательской науке (ISLE). В этой системе, объясняет она, учащимся предоставляется возможность понаблюдать за явлением перед тем, как сделать проверяемые наблюдения. «Мы называем их« сумасшедшими идеями », поэтому весело их исключить», — добавляет она. Может быть, например, скорость падения предмета зависит от того, сделан он из камня или резины.Это способствует созданию «богатой ошибками» среды, в которой снижается страх неудачи.

Эткина говорит, что более 1000 учителей использовали подход ISLE в своих классах физики в средней школе и бакалавриате, используя учебники и материалы, разработанные для поддержки этого подхода. Сюзанна Уайт Брахмия, исследователь физики из Вашингтонского университета, интегрировала ISLE в свой первый курс физики ⁵ в Университете Рутгерса в 2001 году и отчасти считает, что это привело к огромным изменениям в демографии своих студентов.Доля студентов URM, которые получили степень STEM менее чем за шесть лет, подскочила с 8% в конце 1980-х до 58% в 2008 году.

Джеральдин Кокран, изучающая физическое образование и преподающая в Rutgers, начала использовать ISLE в 2017 году. По ее словам, в нем много хороших качеств, в том числе «создание культуры, в которой можно ошибаться, и подчеркивание сильных сторон вместо слабых».

Подход ISLE — лишь одно из многих нововведений в обучении в STEM, которые, кажется, имеют непропорционально положительное влияние на женщин и студентов URM.Еще один из них, Студенческая активная среда обучения с перевернутой педагогикой (SCALE-UP), был разработан на физическом факультете Университета штата Северная Каролина (NCSU) в Роли. Этот подход предполагает, что ученики смотрят лекции или читают книги перед тем, как прийти на урок, чтобы время в классе можно было потратить на обсуждение и решение проблем. Учителя, использующие SCALE-UP, сообщают, что их ученикам становится более комфортно с мыслью о том, что они чего-то не понимают с первого взгляда.Они, как правило, чувствуют себя менее изолированными и реже думают, что они одиноки в том, что не «понимают это». Это, в свою очередь, снижает количество отказов, особенно для студентов URM. В исследовании, проведенном с участием более 16000 студентов, проходивших вводные курсы физики, основанной на исчислении, в NCSU в течение пяти лет, студенты в более традиционном классе лекционного стиля примерно в 2,8 раза чаще не сдавали тесты, чем студенты SCALE-UP. Эта пропорция изменилась до 4,7 для женщин и 3,5 для афроамериканцев.

Но оценить эффективность таких программ сложно, потому что они смешиваются с другими переменными, включая социальную эволюцию.Существуют устоявшиеся способы оценки того, улучшают ли изменения в бакалавриате понимание учащимися, включая такие простые вещи, как размер класса или содержание курса, но даже они подвержены предвзятости. По словам Сида, 63% студентов колледжей, представленных в научно-исследовательской литературе США по физическому образованию, являются белыми, по сравнению с 45% среди всех студентов, поступающих в колледж. Этот дисбаланс связан с тем, что большинство исследований проводится в отобранных исследовательских университетах высшего уровня, в которых обучается меньше студентов URM.«По сути, исследовательское сообщество в области физического образования случайно подобрало свои данные», — написал Сид в статье ⁶ 2017 года. Они случайно сфокусировались на «хорошо подготовленных студентах, специализирующихся на математическом анализе, с относительно однородным и привилегированным образованием».

Высший уровень

Если студентов можно привлечь к университетской физике и они останутся достаточно долго, чтобы получить степень, последнее образовательное препятствие — заставить их поступить в аспирантуру. Программа «Мост» Американского физического общества направлена именно на это, работая с более чем 35 учреждениями США над улучшением показателей приема и удержания студентов URM на программах магистратуры по физике.

Одним из основных эффектов программы Bridge является противодействие предвзятости, вызванной экзаменами на выпускные экзамены (GRE), стандартизированным тестом, необходимым для поступления в большинство аспирантских школ в Соединенных Штатах. Обследование около 150 программ аспирантуры по физике в США (из примерно 200 в Соединенных Штатах) показало, что более трети используют баллы GRE для принятия решений о приеме. Но исследования показали, что результаты GRE не связаны с успехом в получении докторской степени. Однако они сильно коррелируют с расой и полом ⁷.

Результатом использования оценок GRE в качестве отсечки, утверждает Кейси Миллер, заместителя декана по исследованиям и работе с преподавателями Рочестерского технологического института, стал «стеклянный потолок, возведенный однобоким отношением к меньшинствам и женщинам еще до того, как они ступили на землю». в аспирантуре ».

Программы Bridge побуждают университеты учитывать другие качества, такие как преданность кандидата предмету, мотивация к упорному труду, творческий подход, упорство и напор. Они также обеспечивают наставничество для студентов, когда они учатся в аспирантуре, наряду с некоторой финансовой поддержкой.С момента запуска в 2012 году программа APS Bridge помогла 129 студентам поступить в докторантуру. Если все эти студенты завершат учебу, это удвоит процент докторов наук, присуждаемых студентам URM в Соединенных Штатах. Отдельные университеты добились аналогичных успехов. Университет штата Огайо, например, предпринял сознательные усилия по увеличению разнообразия в своей программе PhD по физике, частично с помощью программы Bridge. Количество студентов URM увеличилось с менее 5% в 2012 году до почти 20% в 2017 году.

Эффект от таких программ также может быть самоусиливающимся. Подобно тому, как отсутствие образцов для подражания имеет тенденцию подрывать удержание студентов URM в области физики, их присутствие может иметь непропорционально большие последствия. По словам Валентайна, создание более доступных и заметных примеров для подражания является важной частью работы Национального общества чернокожих физиков. Организация проводит ежегодную конференцию, отчасти для того, чтобы укрепить понимание того, что для афроамериканцев заниматься физикой — это нормально, а также чтобы наладить связи для наставничества.Его предстоящая конференция, которая состоится в ноябре этого года в Колумбусе, штат Огайо, как ожидается, соберет более 500 афроамериканских студентов и профессионалов.

Многие программы нацелены на целевое финансирование и усилия конкретно на популяции URM, но другие просто касаются изменения способа преподавания физики, чтобы сделать его более инклюзивным с самого начала — не только для включения всех рас и полов, но и всех стилей обучения. и более широкий спектр талантов. Студенты не должны думать: «Мне здесь не место», — говорит Джеймс, — «даже если они могут подслушать это в кафетерии».Программы, которые уменьшают боязнь высказаться, способствуют совместной работе и самоудовлетворению, а также разрушают стереотипы, обязательно помогут всей науке.

Вузы Санкт-Петербурга — университеты и институты

Развитие системы мониторинга трудоустройства выпускников Текст научной статьи по специальности «Науки об образовании»

Вехи развития образования

Шапка Мономаха

Реформа против проформы

Поддерживать надо сильных!

Руководство. Педагогический (научно-педагогический) состав ВолГАУ

где учить физику, химию и ИТ? — Татцентр.ру

Лицей Иннополиса

Инженерный лицей-интернат КНИТУ-КАИ

Химический лицей

ИТ-лицей КФУ

Мониторинг вступительной кампании 2020 и ход приёдма документов по вузам

Что такое мониторинг приёмной кампании?

Ссылки на мониторинг вступительной кампании

Рейтинг мониторинга эффективности вузов 2021 | LiftUp

Научное образование | Математика и технологии

Медицинская физика | Прикладная физика и прикладная математика

Специализации

на 2021 год по предметам: физические науки

Математика | Хартфордский университет

Описание проекта

Мария — Математика, первый год

Исследования дистанционного обучения

Увеличение числа студентов из недостаточно представленных групп по физике

Высокая инклюзивность

Не сдавайся

Высший уровень

Author: alexxlab

Добавить комментарий Отменить ответ

Рубрики