Формула адф: АТФ в биологии – определение и расшифровка (10 класс)

РАЗНИЦА МЕЖДУ АТФ И АДФ | СРАВНИТЕ РАЗНИЦУ МЕЖДУ ПОХОЖИМИ ТЕРМИНАМИ — НАУКА

АТФ и АДФ — это энергетические молекулы, которые встречаются во всех живых организмах, включая самые простые формы до высших. Они постоянно перерабатываются в элементах для хранения и высвобождения эн

АТФ и АДФ — это энергетические молекулы, которые встречаются во всех живых организмах, включая самые простые формы до высших. Они постоянно перерабатываются в элементах для хранения и высвобождения энергии. АТФ и АДФ состоят из трех компонентов, известных как адениновое основание, сахар рибоза и фосфатные группы. АТФ — это высокоэнергетическая молекула, которая имеет три фосфатные группы, присоединенные к сахару рибозы. АДФ — это в чем-то похожая молекула, состоящая из того же сахара аденина и рибозы, только с двумя молекулами фосфата. Ключевое различие между АТФ и АДФ — количество содержащихся в них фосфатных групп.

СОДЕРЖАНИЕ
1. Обзор и основные отличия
2. Что такое АТФ
3. Что такое ADP
4. Сравнение бок о бок — АТФ и АДФ
5. Резюме

Что такое АТФ?

Аденозинтрифосфат (АТФ) — важный нуклеотид, обнаруженный в клетках. Он известен как энергетическая валюта жизни (для всех организмов, включая бактерии для человека), и его ценность уступает только ДНК клетки. Это высокоэнергетическая молекула, имеющая химическую формулу C₁₀ЧАС₁₆N₅О₁₃п₃. АТФ в основном состоит из АДФ и фосфатной группы. В молекуле АТФ содержатся три основных компонента, а именно: сахар рибоза, основание аденина и трифосфатная группа, как показано на рисунке 01. Три фосфатные группы известны как альфа (α), бета (β) и гамма (γ) фосфаты. .

Активность АТФ в основном зависит от трифосфатной группы, поскольку энергия АТФ исходит от двух высокоэнергетических фосфатных связей (фосфоангидридных связей), образованных между фосфатными группами. Первой фосфатной группой, гидролизуемой при потребности в энергии, является гамма-фосфатная группа, которая имеет высокую энергетическую связь и обычно расположена дальше всего от рибозного сахара.

Молекулы АТФ обеспечивают энергией все биохимические реакции в организме за счет Гидролиз АТФ (преобразование в ADP). Гидролиз АТФ — это реакция, посредством которой химическая энергия, которая была сохранена в высокоэнергетических фосфоангидридных связях в АТФ, высвобождается для нужд клетки. Это экзэргоническая реакция. Это преобразование высвобождает 30,6 кДж / моль энергии, необходимой для различных жизненно важных процессов в клетках. Конечная фосфатная группа АТФ удаляет и производит АДФ. АДФ немедленно превращается обратно в АТФ в митохондриях. Производство АТФ из АДФ или АМФ управляется ферментом, называемым АТФ-синтазой, расположенным во внутренней митохондриальной мембране. Производство АТФ происходит в таких процессах, как фосфорилирование на уровне субстрата, окислительное фосфорилирование и фотофосфорилирование.

АТФ + H₂O → ADP + Pi + 30,6 кДж / моль

У АТФ есть много других применений. Он действует как кофермент при гликолизе. АТФ также обнаруживается в нуклеиновых кислотах во время процессов репликации и транскрипции ДНК. АТФ обладает способностью хелатировать металлы. АТФ также полезен во многих клеточных процессах, таких как фотосинтез, анаэробное дыхание, активный транспорт через клеточные мембраны и т. Д.

Что такое ADP?

Аденозиндифосфат (АДФ) — это нуклеотид, обнаруженный в живых клетках, который участвует в передаче энергии во время катаболизма глюкозы путем дыхания и фотосинтеза. Химическая формула АДФ — C₁₀ЧАС₁₅N₅О₁₀п_2. Он состоит из трех компонентов, похожих на АТФ: основания аденина, сахара рибозы и двух фосфатных групп. Молекула АДФ, связываясь с другой фосфатной группой, образует АТФ, который является наиболее часто встречающейся высокоэнергетической молекулой в клетках. АДФ менее заметен, чем АТФ, поскольку он постоянно перерабатывается в АТФ в митохондриях.

АДФ необходим для фотосинтеза и гликолиза. Это конечный продукт, когда АТФ теряет одну из своих фосфатных групп. АДФ также важен во время активации тромбоцитов.

В чем разница между АТФ и АДФ?

Резюме — АТФ против АДФ

АТФ — одно из основных соединений, которые организмы используют для хранения и выделения энергии. Он считается энергетической валютой жизни. АДФ — это органическое соединение, которое опосредует поток энергии в клетках. Эти две молекулы почти похожи. Оба состоят из основания аденина, сахара рибозы и фосфатных групп. АТФ имеет три фосфатные группы, а АДФ — только две фосфатные группы.

Ссылка:
1. «Роль рецепторов АДФ в функции тромбоцитов». Границы биологических наук: журнал и виртуальная библиотека. Национальная медицинская библиотека США, n.d. Интернет. 22 февраля 2017 г.
2. ”Аденозинтрифосфат | C10h26N5O13P3 — PubChem ». Национальный центр биотехнологической информации. Национальная медицинская библиотека США, n.d. Интернет. 22 февраля 2017 г.

Изображение предоставлено:
1. «Adenosintriphosphat protoniert» (автор NEUROtiker — собственная работа, общественное достояние) через Commons Wikimedia
2. «Протонирование аденозиндифосфата» от NEUROtiker — собственная работа (общественное достояние) через Commons Wikimedia
3. «Цикл ADP ATP» Мюссиг — собственная работа (CC BY-SA 3.0) через Commons Wikimedia.

Сдать общий (клинический) анализ крови без лейкоцитарной формулы в лаборатории KDL

Общий (клинический) анализ крови без формулы — основной лабораторный тест, используемый чаще всего при подозрении на анемию – состояние, проявляющееся снижением гемоглобина и эритроцитов в анализе крови. Анализ крови без лейкоцитарной формулы включает в себя подсчет всех видов клеток крови (эритроцитов, лейкоцитов, тромбоцитов) без разделения лейкоцитов по видам; определение уровня гемоглобина, гематокрита (соотношения клеточной массы к плазме), определение эритроцитарных индексов (MCV, MCH, MCHC). Анализ крови без лейкоцитарной формулы необходим при диагностике и контроле лечения анемий различного происхождения.

В каких случаях обычно назначают исследование общего анализа крови без формулы?

Анализ крови без лейкоцитарной формулы необходим при диагностике и контроле лечения анемий различного происхождения. Нередко этот тест используется для наблюдения за числом тромбоцитов – клеток, участвующих в свертывании крови.

Что именно определяется в процессе анализа?

• Эритроциты (RBC, red blood cells) – определяется число эритроцитов в 1 мл крови
• Гемоглобин (Нв, HGB, hemoglobin) – определяется в г на 1 мл крови
• Гематокрит (Ht, Hematocrit) – процент клеток от общего объёма крови, отражает сгущение или разведение крови.
• MCV (Mean Cell volume) — средний объём эритроцита.
• MCH (Mean Cell Hemoglobin) — среднее количество гемоглобина в одном эритроците.
• MCHC (Мean Cell Hemoglobin Concentration) — средняя концентрация гемоглобина в эритроцитах.
• Распределение эритроцитов по объёму (RDW, Red cell Distribution Width) —  показатель однородности эритроцитов.
• Тромбоциты (PLT, Platelets) – безъядерные клетки крови (кровяные пластинки).
• Лейкоциты (WBC, White Blood Cell) – определяется обще число лейкоцитов в 1 мл крови без их разделения по видам (без лейкоцитарной формулы).

Что означают результаты теста?

Сниженное число эритроцитов, гемоглобина и понижение гематокрита обычно являются признаками анемии. По объему эритроцитов врач дифференцирует микроцитарные анемии (со сниженным объемом эритроцитов), от макроцитарных (с увеличенным объемом эритроцита).

Повышение числа лейкоцитов может быть признаком текущей инфекции и требует сдачи анализа крови с лейкоцитарной формулой.

Кроме истинных тромбоцитопений (сниженного количества тромбоцитов) возможно возникновение такого редкого явления, как ЭДТА- зависимая тромбоцитопения. В настоящее время для выполнения общего анализа крови используется взятие крови в пробирки с антикоагулянтом – ЭДТА. В редких случаях, взаимодействие крови пациента с ЭДТА приводит к агрегации (слипанию) тромбоцитов между собой и невозможности точно подсчитать их число. В этом случае анализатор не способен выделить эти клетки и точно их подсчитать, что может приводить к ложному занижению количества тромбоцитов в крови. В случае выявления низкого числа тромбоцитов анализатором, лаборатория проводит микроскопию мазка крови и дает заключение о наличии агрегатов тромбоцитов в мазке.

Обычный срок выполнения теста

Обычно результат клинического анализа крови без формулы можно получить в течение 1-2 дней

Нужна ли специальная подготовка к анализу?

Специальная подготовка не требуется. Рекомендуется сдавать кровь не ранее, чем через 3 часа после еды или натощак. Грудным детям взятие крови лучше планировать перед очередным кормлением.

Лабораторная диагностика | КДЦ «Ультрамед»

Страница не найдена |

404. Страница не найдена

Архив за месяц

ПнВтСрЧтПтСбВс

2930     

     12

     12

      1

3031     

     12

15161718192021

25262728293031

    123

45678910

     12

17181920212223

31      

2728293031  

      1

   1234

567891011

     12

891011121314

11121314151617

28293031   

   1234

     12

  12345

6789101112

567891011

12131415161718

19202122232425

3456789

17181920212223

24252627282930

  12345

13141516171819

20212223242526

2728293031  

15161718192021

22232425262728

2930     

Архивы

Метки

Настройки
для слабовидящих

сырая и структурная клетчатка, показатель структуры корма и NDF, ADF, ADL —

Главная > Кормление коров > Три системы оценки структурности корма: сырая и структурная клетчатка, показатель структуры корма и NDF, ADF, ADL

5 ноября 2015 просмотры

Для оценки структурности корма в разных странах используют разные показатели. В Германии для этого используют прежде всего показатель сырой клетчатки (международное обозначение XF) и содержание в ней структурной клетчатки  (sXF), а также показатель структуры корма (SW). В англоговорящей среде используются фракции сырой клетчатки – нейтрально детергентная клетчатка (NDF), кислотно детергентная клетчатка (ADF) и кислотно детергентный лингнин (ADL).

Система оценки по сырой и структурной клетчатке

Сырая клетчатка – это группа химических веществ, из которых состоят растительные волокна. Пектин, большая часть целлюлозы и части гемицеллюлозы и лигнина объединены под понятием сырая клетчатка. Микробы рубца переваривают ее преимущественно в уксусную кислоту. Поэтому содержание сырой клетчатки влияет на синтез жира молока. Кроме того она возбуждает рефлекс слюноотделения и моторику рубца.

Структурная сырая клетчатка – это часть сырой клетчатки грубых кормов, которая действует позитивно на моторику рубца. Она определяет интенсивность жевания и пережевывания. При этом возбуждается секреция слюны, которая важна для установления оптимальной кислотности в рубце.

Определение структуры корма по структурной клетчатке разработано в 70х годах, но успешно используется в европейских странах до сих пор. В этой системе каждому виду корма присваивается свой коэффициент, например для сена – 1. Это означает, что вся содержащаяся в сене сырая клетчатка является структурной. Для силоса этот коэффициент равен – 0,7- 0,8, а для концентратов – 0.

Коэффициенты структуры корма

Показатель структурной клетчатки в рационах КРС должен быть минимум 9-12%, в то время как показатель сырой клетчатки – минимум 16-18%

Структурная эффективность сырой клетчатки в корме по HOFFMANN

Отклонения f возможны при больших отличиях, например, для длинной соломы – 1,5

Система оценки по показателю структуры корма

Более точно определить, имеет ли рацион необходимую для нормальной работы рубца структуру, помогает показатель структуры корма (SW). Это неограниченная сравнительная величина, которая определяется на основании времени жевания и пережевывания, а также переносимости животным концентрированных кормов: чем выше переносимость концентратов, тем выше показатель структуры корма.

Для определения показателя структуры корма пользуются следующими формулами:

Травяной сенаж, сенаж из люцерны, сено (x 1,6):

SW = (0,0125 * сырая клетчатка (г / кг СВ) ) – 0,2

При измельчении > 20 мм без влияния

Кукурузный силос, силос из цельных растений злаковых культур (GPS):

SW = (0,0090 * сырая клетчатка (г / кг СВ) ) – 0,1;

При измельчении < 6 мм снижение, > 6 мм надбавка в 2 % за 1 мм длины частиц корма

Концентраты:

SW =   0,321 + (0,00098 * сырая клетчатка (г / кг СВ))

+ (0,00025 * стабильный крахмал (г / кг СВ) )

—  (0,00112 * (сахар (г / кг СВ)

+ a * (крахмал – стабильный крахмал (г / кг СВ) ) )

a = 0,9 – (1,3 * стабильность крахмала)

Величина показателя структуры корма для грубых кормов колеблется между 4,3 (солома) до 1,6 (хороший кукурузный силос). Сочные корма, богатые энергией, имеют более низкие показатели (например, картофель 0,7). Концентрированные корма имеют очень низкие показатели или вообще их не имеют.

Показатель структуры корма всего рациона по рекомендациям ДЛГ (2001) для высокопродуктивных коров должен составлять минимум 1,2.

Система оценки по NDF и ADF

Такие структурные углеводы, как лигнин, целлюлоза и гемицеллюлоза, находятся преимущественно в стенках растительных клеток. Они плохо перевариваются и обеспечивают необходимую структуру для того, чтобы рубец КРС мог работать.

Лигнин находится в стенках растительных клеток и богато представлен в деревянистых частях растений. Для животных лигнин является не перевариваемым веществом. Лигнин – это не углевод.

Целлюлоза – составляющая стенок растительных клеток. В то время как большинство млекопитающих  не имеют ферментов для расщепления целлюлозы, у жвачных микробы рубца способны использовать целлюлозу в качестве источника энергии.

Гемицеллюлоза – легко расщепляющиеся вещества стенок клеток. После целлюлозы они являются важнейшей составляющей стенок растительных клеток.

При проведении анализа корма по методу Ван Соеста проба корма варится в нейтральном растворе детергента. Эту обработку переносят только растительные вещества гемицеллюлоза, целлюлоза и лигнин. Поэтому они обобщены в показатель нейтрально детергентная клетчатка, NDF.

После обработки в сернистом (кислотном) растворе детергента остаются только целлюлоза и лигнин. Их называют кислотно детергентной клетчаткой (ADF).

Серная кислота вымывает целлюлозу из ADF. Остается только кислотно детергентный лигнин (лигнин, ADL).

Система оценки структуры корма по NDF и ADF очень распространена в западных странах тоже с 70-х годов. Сложность ее применения для нас состоит в том, чтобы найти лаборатории, которые проводят эти исследования.

Целевые значения для NDF и ADF в сухом веществе из TMR (полносмешанного рациона), г/кг СВ, DLG (2012)

Требования к показателям NDF и ADF для рациона КРС:

 Требования к структуре рациона для коров разной продуктивности и стадии лактации

И в заключение еще раз требования к структуре рациона для коров разной продуктивности и стадии лактации (на кг сухого вещества общего рациона, (DLG—Information 2/2001, актуализировано в 2007)

* в зависимости от продуктивности и типа рациона

Соотношение сухого вещества из грубого корма к сухому веществу из концентрированного корма должно составлять минимум 50:50 (экстремально 40:60)

Грубый корм: силос, сенаж, сено, солома.

Концентрированный корм: включая сочные корма (пивную дробину, жом, картофельные продукты, кормовую свеклу и т.д.).

————————————-

Вы нашли эту статью полезной для себя? Перешлите ссылку своим коллегам!

С нетерпением жду отзывы и комментарии. Большое Вам спасибо!

Получите бесплатный доступ к интернет-курсу «Нормы и рационы кормления сельскохозяйственных животных»

§8. АТФ

1. Какие слова пропущены в предложении и заменены буквами (а—г)?

«В состав молекулы АТФ входит азотистое основание (а), пятиуглеродный моносахарид (б) и (в) остатка (г) кислоты.»

Буквами заменены следующие слова: а – аденин, б – рибоза, в – три, г – фосфорной.

2. Сравните строение АТФ и строение нуклеотида. Выявите сходство и различия.

Фактически АТФ представляет собой производное аденилового нуклеотида РНК (аденозинмонофосфата, или АМФ). В состав молекул обоих веществ входит азотистое основание аденин и пятиуглеродный сахар рибоза. Различия связаны с тем, что в составе аденилового нуклеотида РНК (как и в составе любого другого нуклеотида) есть лишь один остаток фосфорной кислоты, и отсутствуют макроэргические (высокоэнергетические) связи. Молекула АТФ содержит три остатка фосфорной кислоты, между которыми имеются две макроэргические связи, поэтому АТФ может выполнять функцию аккумулятора и переносчика энергии.

3. Что представляет собой процесс гидролиза АТФ? Синтеза АТФ? В чём заключается биологическая роль АТФ?

В процессе гидролиза происходит отщепление от молекулы АТФ одного остатка фосфорной кислоты (дефосфорилирование). При этом разрывается макроэргическая связь, высвобождается 40 кДж/моль энергии и АТФ превращается в АДФ (аденозиндифосфорную кислоту):

АТФ + Н₂О → АДФ + Н₃РО₄ + 40 кДж

АДФ может подвергаться дальнейшему гидролизу (что происходит редко) с отщеплением ещё одной фосфатной группы и выделением второй «порции» энергии. При этом АДФ преобразуется в АМФ (аденозинмонофосфорную кислоту):

АДФ + Н₂О → АМФ + Н₃РО₄ + 40 кДж

Синтез АТФ происходит в результате присоединения к молекуле АДФ остатка фосфорной кислоты (фосфорилирование). Этот процесс осуществляется главным образом в митохондриях и хлоропластах, частично в гиалоплазме клеток. Для образования 1 моль АТФ из АДФ должно быть затрачено не менее 40 кДж энергии:

АДФ + Н₃РО₄ + 40 кДж → АТФ + Н₂О

АТФ является универсальным хранителем (аккумулятором) и переносчиком энергии в клетках живых организмов. Практически во всех биохимических процессах, идущих в клетках с затратами энергии, в качестве поставщика энергии используется АТФ. Благодаря энергии АТФ синтезируются новые молекулы белков, углеводов, липидов, осуществляется активный транспорт веществ, движение жгутиков и ресничек, происходит деление клеток, осуществляется работа мышц, поддерживается постоянная температура тела теплокровных животных и т. д.

4. Какие связи называются макроэргическими? Какие функции могут выполнять вещества, содержащие макроэргические связи?

Макроэргическими называют связи, при разрыве которых выделяется большое количество энергии (например, разрыв каждой макроэргической связи АТФ сопровождается высвобождением 40 кДж/моль энергии). Вещества, содержащие макроэргические связи, могут служить аккумуляторами, переносчиками и поставщиками энергии для осуществления различных процессов жизнедеятельности.

5. Общая формула АТФ — С₁₀H₁₆N₅O₁₃P₃. При гидролизе 1 моль АТФ до АДФ выделяется 40 кДж энергии. Сколько энергии выделится при гидролизе 1 кг АТФ?

● Рассчитаем молярную массу АТФ:

М (С₁₀H₁₆N₅O₁₃P₃) = 12 × 10 + 1 × 16 + 14 × 5 + 16 × 13 + 31 × 3 = 507 г/моль.

● При гидролизе 507 г АТФ (1 моль) выделяется 40 кДж энергии.

Значит, при гидролизе 1000 г АТФ выделится: 1000 г × 40 кДж : 507 г ≈ 78,9 кДж.

Ответ: при гидролизе 1 кг АТФ до АДФ выделится около 78,9 кДж энергии.

6. В одну клетку ввели молекулы АТФ, меченные радиоактивным фосфором ³²Р по последнему (третьему) остатку фосфорной кислоты, а в другую — молекулы АТФ, меченные ³²Р по первому (ближайшему к рибозе) остатку. Через 5 мин в обеих клетках измерили содержание неорганического фосфат-иона, меченного ³²Р. Где оно оказалось выше и почему?

Последний (третий) остаток фосфорной кислоты легко отщепляется в процессе гидролиза АТФ, а первый (ближайший к рибозе) – не отщепляется даже при двухступенчатом гидролизе АТФ до АМФ. Поэтому содержание радиоактивного неорганического фосфата будет выше в той клетке, в которую ввели АТФ, меченную по последнему (третьему) остатку фосфорной кислоты.

Дашков М.Л.

Сайт: dashkov.by

Вернуться к оглавлению

ADF — Расширенный тест Дики-Фуллера

Корневой элемент> AGF Test

Что такое расширенный тест Дики Фуллера?

Расширенный тест Дики-Фуллера (ADF) — это тест на единичный корень на стационарность. Корни единиц могут привести к непредсказуемым результатам в анализе временных рядов.

Расширенный тест Дики-Фуллера можно использовать с последовательной корреляцией. Тест ADF может обрабатывать более сложные модели, чем тест Дики-Фуллера, и он также более мощный. Тем не менее, его следует использовать с осторожностью, потому что, как и большинство тестов на единичный корень, он имеет относительно высокий уровень ошибок типа I.

Гипотез

Гипотезы для теста:

• Нулевая гипотеза для этого теста состоит в том, что существует единичный корень.
• Альтернативная гипотеза немного отличается в зависимости от того, какое уравнение вы используете. Основной альтернативой является то, что временной ряд является стационарным (или стационарным по тренду).

Выбор моделей и лаги

Перед запуском теста ADF исследует ваши данные, чтобы определить подходящую модель регрессии.Например, ненулевое среднее означает, что регрессия будет иметь постоянный член. Три основных регрессионных модели:

• Нет константы, нет тенденции: Δy _t = γy _t-1 + v _t
• Постоянная, нет тенденции: Δy _t = α + γy _t-1 + v _t
• Константа и тренд: Δy _t = α + γy _t-1 + λ _t + v _t

Расширенный Дики Фуллер добавляет к этим моделям разностей запаздывания :

Вам нужно выбрать длину запаздывания для запуска теста.Длину лага следует выбирать так, чтобы остатки не коррелировали последовательно. У вас есть несколько вариантов выбора лагов: минимизировать информационный критерий Акаике (AIC) или байесовский информационный критерий (BIC) или отбрасывать лаги до тех пор, пока последний лаг не станет статистически значимым.

Использование программного обеспечения

Несмотря на то, что программное обеспечение запускает тест, интерпретация результатов обычно зависит от вас. В общем, значение p менее 5% означает, что вы можете отклонить нулевую гипотезу о существовании единичного корня.Вы также можете сравнить вычисленную статистику DF _T с табличным критическим значением. Если статистика DF _T более отрицательна, чем значение таблицы, отклоните нулевую гипотезу о единичном корне. Примечание : Чем отрицательнее статистика теста DF, тем сильнее доказательства для отклонения нулевой гипотезы единичного корня.

Статистика теста DF:

Источник: Fuller, W. A. ​​(1976).

Excel:

Excel не имеет встроенной функции для теста ADF, но вы можете запустить ее на своих данных, используя функции регрессии и t-теста в программном обеспечении.Выполнить эти шаги непросто, и для них требуется множество формул (это намного проще сделать в другом программном обеспечении, таком как R или SAS). В этом PDF-файле от Principles of Econometrics, показаны настройки и формулы с четкими изображениями (стр. 181–185).

 # Структура данных временных рядов 
 import pandas as pd 
 import matplotlib.pyplot as plt 
% matplotlib inline 
 from statsmodels.tsa.seasonal import season_decomposedf = pd.read_csv ("BrentOilPrices.csv") 
 df ['Date'] = pd.to_datetime (df.Date) # изменить тип данных объекта на datetime 
 df.set_index ('Date', inplace = True) # установить индекс как datetime # разложить данные временного ряда ) 
 fig = decopose.plot () 
 fig.set_size_inches (12,8) 

 # Стационарная проверка временных рядов 
 df = pd.read_csv ("BrentOilPrices.csv") 
 df ['Date'] = pd.to_datetime (df.Date) # изменить объект типа данных на datetime 
 df.set_index ('Date' , inplace = True) # установить индекс как datetime # взять половину длины данных 
 split = round (len (df ['Price']) / 2) # разделить две части данных временного ряда 
 X1, X2 = df ['Price '] [0: split], df [' Цена '] [split:] mean1, mean2 = X1.mean (), X2.mean () 
 var1, var2 = X1.var (), X2.var () print ("\ 033 [1m" + "\ nЧтобы проверить стационарный \ n" + "\ 033 [0m") 
 print ("\ nПеред разницей среднего и дисперсии \ n") 
 print ("mean1 =% f, mean2 =% f"% (mean1, mean2)) 
 print ("var1 =% f, var2 =% f"% (var1, var2)) fig, ax = plt.subplots (1,2, figsize = (18,6)) 
 plt.title ("гистограмма данных временных рядов") 
 ax [0] .plot (df [' Цена ']) 
 ax [0] .set_xlabel ("Время") 
 ax [0] .set_ylabel ("Значение") 
 ax [0] .set_title ("График временных рядов") 
 sns.distplot (df ['Price'], ax = ax [1]) 

 # Данные временного ряда после первого различия 
 df ['first_diff'] = df. diff () 
 df.dropna (inplace = True) # получение половинной длины данных 
 split = round (len (df ['first_diff']) / 2) # разделение данных временного ряда на две части 
 X1, X2 = df [ 'first_diff'] [0: split], df ['first_diff'] [split:] mean1, mean2 = X1.mean (), X2.mean () 
 var1, var2 = X1.var (), X2.var ( ) print ("\ 033 [1m" + "\ nДля проверки стационарного \ n" + "\ 033 [0m") 
 print ("\ nПосле первой разницы \ n") 
 print (f "mean1 =% f, mean2 = % f "% (mean1, mean2)) 
 print (" var1 =% f, var2 =% f "% (var1, var2)) fig, ax = plt.subplots (1,2, figsize = (18,6)) 
 plt.title («гистограмма данных временного ряда после первой разницы») 
 ax [0] .plot (df ['first_diff']) 
 ax [0] .set_xlabel ("Время") 
 ax [0] .set_ylabel ("Значение") 
 ax [0] .set_title ("График временного ряда после первой разницы") 
 sns.distplot (df ['first_diff'], ax = ax [1]) 

 # Тест ADF перед отличием 
 от statsmodels.tsa.stattools import adfuller 
 df_resample = df.resample ('M'). Sum () 
 adf = adfuller (df_resample ['Price'], 12) 
 print ("\ nСтатистический анализ \ n ") 
 print (" Statistic Test: ", adf [0]) 
 print (" p-value: ", adf [1]) 
 print (" # n_lags: ", adf [2]) 
 print ("Нет наблюдения:", adf [3]) 
 для ключа, значение в adf [4].items (): 
 print (f "критическое значение {ключ}: {значение}") 

 # Тест ADF после сравнения 
 из statsmodels.tsa.stattools import adfuller 
 df_resample = df.resample ('M'). Sum () 
 df_resample ['first_diffprice'] = df_resample ['Price'] .diff () # первое различие 
 df_resample.dropna (inplace = True) 
 adf = adfuller (df_resample ['first_diffprice'], 12) print ("\ nStatistics analysis \ n") 
 print ("Statistic Test:", adf [ 0]) 
 print ("p-value:", adf [1]) 
 print ("# n_lags:", adf [2]) 
 print ("Нет наблюдения:", adf [3]) 
 для ключа , значение в adf [4] .items (): 
 print (f "критическое значение {ключ}: {значение}") 

 # график данных временных рядов для теста ADF 
 fig, ax = plt.subplots (1,2, figsize = (16,5)) # mean, std of before разница данных 
 mean1 = df_resample ['Price' ] .rolling (12) .mean () 
 std1 = df_resample ['Цена'].Rolling (12) .std () 
 ax [0] .plot (df_resample ['Price'], color = 'blue', label = 'original') 
 ax [0] .plot (mean1, color = 'red' , label = 'mean') 
 ax [0] .plot (std1, color = 'black', label = 'std') 
 ax [0] .set_title ("Данные временного ряда перед первым различием со средним значением и стандартным значением") 
 ax [0] .set_xlabel ("цены") 
 ax [0] .set_ylabel ("Годы") # среднее, стандартное после данных разницы 
 mean2 = df_resample ['first_diffprice']. Rolling (12) .mean () 
 std2 = df_resample ['first_diffprice']. Rolling (12) .std () 
 ax [1].plot (df_resample ['first_diffprice'], color = 'blue', label = 'original') 
 ax [1] .plot (mean2, color = 'red', label = 'mean') 
 ax [1] .plot (std2, color = 'black', label = 'std') 
 ax [1] .set_title ("После первого различия данных временного ряда со средним и стандартным значением") 
 ax [1] .set_xlabel ("цены") 
 ax [1] .set_ylabel ("Years") plt.legend (loc = 'best') plt.show ()