10 классы профильные: Профильные 10-е классы, ГБОУ Школа «Покровский квартал», Москва

Содержание

Профильные 10 классы - Официальный сайт школы №276 Санкт-Петербурга

Профильные 10-е классы 2021-2022 учебного года.

Профильные классы открываются на III ступени обучения (10-11-е классы). Это классы, ориентированные на будущую профессию, на развитие профессионального самоопределения.

При обучении в профильном классе реализуются общеобразовательные программы среднего общего образования, в том числе программы расширенного (углубленного) изучения предметов по профилю.

Что необходимо знать о профильном обучении:

Многолетняя практика убедительно показала, что в системе образования должны быть созданы условия для реализации обучающимися своих интересов, способностей и дальнейших жизненных планов. Обязательной задачей является выявление и развитие способностей каждого учащегося, создание условий для такого развития, для специализированной подготовки (профильного обучения) в старших классах. Важно, чтобы обучение было индивидуальным, функциональным и эффективным. При этом существенно расширяются возможности выстраивания учеником индивидуальной образовательной траектории.

Плюсы и минусы профильного обучения

Профильная система обучения в школе – достаточно спорная тема, поскольку подходит она далеко не каждому. К примеру, детям, с раннего возраста точно знающих, кем они хотят работать, когда вырастут, она поможет постигнуть все нужные науки в необходимом объеме. А тем же, кто долгие годы не сомневается и не может до конца определиться, такой вариант обучения может оказаться не самым удачным.

Рассмотрим, какие же преимущества и недостатки имеет профильная система.

 Плюсы:

  • Лучшая подготовка по профильным предметам и, как следствие, раннее освоение профессии. Если школьник с детства мечтал стать ветеринаром, то углубленное изучение биологии в классе с естественнонаучным профилем даст знания и навыки для работы по этой специальности. Будущий юрист же будет получать больше знаний по истории, обществознанию и праву в социально-экономическом классе.
  • Чувство принадлежности к профессиональному сообществу. Что может быть лучше, чем учиться в компании единомышленников?! При такой системе соревновательный дух будут значительно выше, чем обычно, что станет дополнительной мотивацией для учеников. Кроме того, это лучше подготовит ребенка к профессиональным трудностям и улучшит его конкурентоспособность.
  • Самомотивация и большее желание учиться. Когда в расписании число любимых предметов значительно превышает число нелюбимых, учиться намного приятнее. К примеру, потенциальный программист будет охотнее ходить в школу, если уроков информатики будет больше, чем какого-нибудь не настолько любимого предмета. Каждый ученик, выбрав профиль, заинтересован в успехе.
  • Легкость перехода к ВУЗовской системе обучения. Профильное образование, при котором проводятся лекции, практические занятия и ведутся элективные курсы, несколько похоже на систему преподавания в ВУЗе. Так, для школьника, закончившего класс с социально-экономическим профилем, математическим или каким-либо другим, обучение в университете не покажется кардинально другим, поэтому он сможет легче адаптироваться.

 Минусы:

  • Сложность поступления в профильный класс. Для того, чтобы поступить в профильный класс, необходимо сдать определенные экзамены в форме ОГЭ, что удается не всем желающим. Требования могут быть достаточно велики, к чему следует морально подготовиться.
  • Ранний отказ от возможных вариантов. Выбирая только одно направление обучения, школьник закрывается для остальных вариантов. Так, если ребенок предпочел технологический профиль, а потом решил пойти учиться на переводчика, сдать экзамен для поступления будет значительно сложнее.
  • Мало часов для изучения непрофильных предметов. Углубляясь в изучение только профильных дисциплин, многие старшеклассники недополучают базовых знаний по другим предметам, которые должна давать средняя школа. Особенно это усложняет учебу тем, кому нравится изучать предметы разных направлений, например, математику и литературу.

 

Что такое учебный план?

Организация образовательного процесса в профильных классах строится на основе учебного плана, разработанного педагогическим коллективом, с учетом соблюдения норм максимально допустимой нагрузки обучающихся и методических рекомендаций, разработанных для классов данного вида. Учебные планы включают в себя блок профильных предметов (два и более), позволяющий учащимся получить более глубокие и разносторонние теоретические знания и практические навыки по избранному профилю. На их изучение выделяется до 50% всего учебного времени. Остальные обязательные предметы изучаются на базовом (минимальное количество часов) уровне.

Профильные учебные предметы предназначены для расширения и углубления общеобразовательной подготовки учащихся в той или иной области образования, направленной на сферу будущей профессиональной деятельности. Профильные предметы призваны обеспечить преемственность со следующей ступенью образования (среднего или высшего профессионального) в избранном направлении или области специализации.

Содержание профильных предметов определяется стандартами профильного образования по каждому учебному курсу. Для подкрепления профиля и для индивидуализации образовательного процесса ученика в 10-11 классах в обязательном порядке вводятся элективные курсы (обязательные курсы по выбору обучающегося). Каждому ученику предлагается выбрать из существующего списка курсы, которые ему нужны и интересны. Эти курсы могут быть направлены на расширение или углубление профиля, на подготовку к сдаче ЕГЭ по базовым предметам.

За учащимися 10-х профильных классов сохраняется право перехода на другой профиль в своей образовательной организации. Причиной перехода может быть изменение образовательной траектории учащегося 10 класса. Но администрация имеет право протестировать такого учащегося и составить для него индивидуальный план сдачи зачетов по вновь выбранным профильным дисциплинам.

В ГБОУ СОШ № 276 профильное обучение для выпускников 9-х классов на 2021-2022 год представлено открытием 10-х классов следующей направленности:

10 А класс универсальный профиль с углубленным изучение учебных дисциплин «Математика» и «Информатика».

10 Б класс универсальный профиль с углубленным изучением учебных дисциплин «Биология» и «Химия».

ПОДРОБНЕЕ О ПРОФИЛЬНЫХ 10-х КЛАССАХ в 2021-2022 учебном году

Класс

ФГОС среднего образования

универсального профиля

Количество мест

для приема

10 А

с углубленным изучением математики и информатики

25

10 Б

с углубленным изучением биологии и химии

25

Основные предметы профиля изучаются углубленно. Помимо базового обучения, преподавателями школы, совместно с социальными партнерами (колледжи и ВУЗы), планируются дополнительные курсы, которые дадут максимально полное представление о будущей специальности.

Обучение в профильных классах ГБОУ СОШ № 276 позволит получить среднее общее образование, качественно подготовиться к ЕГЭ, сориентироваться в выборе дальнейшей образовательной и профессиональной траектории. Выполнение практико-ориентированных и аналитических работ по универсальному профилю с углубленным изучением предметных дисциплин позволит обучающимися раскрыться с представлением результатов на конференциях различных уровней.

Зачисление в профильные классы осуществляется в соответствии с Федеральным Законом «Об образовании в Российской Федерации» № 273-ФЗ и Положением о порядке приема и комплектования 10-х классов ГБОУ СОШ № 276 Красносельского района Санкт-Петербурга.

Прием документов начинается после получения аттестатов об основном общем образовании.


Внимание! Для подачи заявления заполните форму  https://forms.gle/xA8v51z9YP4MYkMm7.

 (pdf 431.61 КБ)
 (pdf 475.45 КБ)

ЖДЕМ ВАС в ГБОУ СОШ № 276!

О приёме в десятые профильные классы – рекомендуемые минимальные баллы

Согласно ч.5 ст.67 ФЗ «Об образовании в РФ»,  организация приёма для профильного обучения осуществляется в соответствии с нормативным правовым документом субъекта Российской Федерации. Порядок приема в 10-е профильные классы (классы с углубленным изучением отдельных предметов) определяет школа.

Рособрнадзор  уже напоминал, что если выпускник желает продолжить обучение в профильном классе, необходимо ознакомиться с этим порядком на сайте школы до подачи заявления

на участие в ГИА-9 и узнать, какие предметы по выбору необходимо сдать.

2 марта 2020 года у девятиклассников завершилась  запись на ГИА-9. Выбор сделан. Теперь, согласно приказу Минпросвещения России, Рособрнадзора от 07 ноября 2018 г. №189/1513,  изменить выбор  можно будет только при наличии у них уважительных причин (болезни или иных обстоятельств), подтвержденных документально.  В этом случае участники ГИА подают заявления в ГЭК с указанием измененного перечня учебных предметов, по которым они планируют пройти ГИА, и (или) измененной формы ГИА, сроков участия в ГИА. Указанные заявления подаются не позднее чем за две недели до начала соответствующего экзамена (п.14 приказа).

Участники ГИА, проходящие ГИА только по обязательным учебным предметам, вправе дополнить указанный в заявлениях перечень учебных предметов для прохождения  ГИА не позднее чем за две недели до начала соответствующего экзамена (п. 15 приказа).

По  каждому выбранному для поступления в профильный класс предмету необходимо набрать  

определенное количество баллов, установленное школой, притом  не ниже минимального.

На сайте: http://fipi.ru/sites/default/files/document/1576259942/shkala_perevoda_ballov_v_otmetki_oge_2020.pdf  опубликованы  рекомендуемые ФИПИ минимальные баллы для отбора в профильные классы:

— Математика:

  • для естественнонаучного профиля — 18 баллов, из них не менее 6 по геометрии;
  • для экономического профиля — 18 баллов, из них не менее 5 по геометрии;
  • для физико-математического профиля — 19 баллов, из них не менее 7 по геометрии;

— Русский язык: 26 баллов;

— Физика: 30 баллов;

— Обществознание: 28 баллов;

— Литература: 26 баллов;

— Химия: 27 баллов;

— Информатика: 14 баллов;

— География: 23 балла;

— Биология: 33 балла;

— История: 24 баллов;

— Иностранные языки: 55 баллов.

Уважаемые девятиклассники  и их  родители!

Обращаем ваше внимание на необходимость внимательно ознакомиться с правилами приема в 10 классы (на сайте школы) и обратить внимание на все нюансы этого документа, чтобы не возникало вопросов, когда придёт пора подавать заявление для поступления в 10 класс.

Отметим также, что если выпускник не поступает в профильный класс или не набрал нужного числа баллов, а в школе нет «непрофильного» класса, то следует обратиться в школу, где есть подобные классы, либо обратиться в орган управления образованием. Согласно ФЗ « Об образовании в РФ», обязательность получения среднего общего образования сохраняется за ребенком до достижения им возраста 18 лет.

Обработка бланков ОГЭ занимает до 10 календарных дней: эксперты выставляют оценку в первичных баллах, затем она пересчитывается в 5-балльную систему.

Результаты ОГЭ можно будет узнать в личном кабинете на официальном портале основного государственного экзамена.

Как переводятся первичные баллы в 5-балльную систему также можно посмотреть на сайте:  http://fipi.ru/sites/default/files/document/1576259942/shkala_perevoda_ballov_v_otmetki_oge_2020.pdf.

Для получения аттестата об основном общем образовании обучающийся должен успешно пройти ГИА по всем четырем сдаваемым предметам.

Источник:

Приказ Минпросвещения России, Рособрнадзора от 07 ноября 2018 г. №189/1513 «Об утверждении Порядка проведения государственной итоговой аттестации по образовательным программам основного общего образования»

https://www.garant.ru/products/ipo/prime/doc/72025228/

http://fipi.ru/sites/default/files/document/1576259942/shkala_perevoda_ballov_v_otmetki_oge_2020.pdf.

http://obrnadzor.gov.ru/ru/press_center/news/index.php?id_4=7251

Как формировать 10-е профильные классы в 2020 году

Увязнув в массе проблем, связанных с завершением года в режиме дистанта, с неопределенностью в вопросах сдачи ЕГЭ, мы немножко забыли о другой проблеме: отмена ОГЭ (радостно воспринятая девятиклассниками) поставила в тупиковую ситуацию администрацию школ в вопросе формирования 10-х профильных классов, отбор в которые ранее проводился с учетом результатов ГИА. Как формировать профильные классы в сегодняшних условиях отсутствия этих результатов?

Как формировать 10-е профильные классы в 2020 году?

 

А. Ломов, почетный работник общего образования Российской Федерации, заместитель главного редактора журнала «Практика административной работы в школе».

В соответствии с Планом действий по модернизации общего образования на 2011 – 2015 гг., утвержденным распоряжением Правительства России от 07.09.2010 № 1507-р с 1 сентября 2020 года все школы обязаны осуществлять разработку и реализацию программ среднего общего образования в соответствии с федеральным государственным образовательным стандартом среднего общего образования (далее — ФГОС СОО), утвержденным приказом Минобрнауки России от 17.05.2012 г. № 413.

Согласно требованиям ФГОС СОО школа обеспечивает реализацию учебных планов одного или нескольких профилей обучения (естественнонаучный, гуманитарный, социально-экономический, технологический, универсальный) (п. 18.3.1. ФГОС СОО).

При этом учебный план профиля обучения (кроме универсального) должен содержать не менее 3 учебных предметов на углубленном уровне изучения из соответствующей профилю обучения предметной области и (или) смежной с ней предметной области (п. 18.3.1. ФГОС СОО).

Обращаем внимание, что ФГОС СОО не содержит критериев ни для учебных планов  с углубленным изучением предметов, ни для учебных планов классов, которые ранее назывались «общеобразовательными». Логично сделать вывод, что такие учебные планы следует отнести к планам универсального профиля.

Исходя из ФГОС СОО с 1 сентября 2020 года программа среднего общего образования может быть реализована исключительно как профильное обучение, в том числе универсальное (включающее углубленное изучение менее трех предметов).

Организация индивидуального отбора при приеме либо переводе в государственные и муниципальные образовательные организации для получения основного общего и среднего общего образования с углубленным изучением отдельных учебных предметов или для профильного обучения допускается в случаях и в порядке, которые предусмотрены законодательством субъекта Российской Федерации (ч. 5 ст. 67 Федерального закона от 29.12.2012 г. № 273-ФЗ «Об образовании в Российской Федерации» (далее — Закон)).

Таким образом, в 2020 году комплектование 10-х классов (которые в соответствии с ФГОС будут исключительно профильными) должно осуществляться либо на основании индивидуального отбора (в случаях и в порядке, которые предусмотрены законодательством соответствующего субъекта Российской Федерации) либо на общих основаниях, установленных Порядком приема граждан на обучение по образовательным программам начального общего, основного общего и среднего общего образования, утвержденным приказом Минобрнауки России от 22.01.2014 № 32 (при отсутствии региональных нормативных требований).

Как показал анализ регионального законодательства, размещенного в свободном доступе в Интернете, в большинстве регионов в качестве одного из основных критериев индивидуального отбора фигурируют итоги государственной итоговой аттестации по профильным предметам. Ни в одном из проанализированных нормативных актов не указано, что отсутствие результатов государственной итоговой аттестации по профильным предметам является основанием для отказа в приеме в эти классы.

Угроза распространения коронавируса привела к тому, что проведение государственной итоговой аттестации (возможность и сроки проведения, количество и перечень предметов, выносимых на аттестацию) длительное время оставалось под вопросом. Наконец, 21 мая Президент России озвучил информацию, что в 2020 году ОГЭ проводиться не будет (хотя до сегодняшнего дня (29 мая) никаких федеральных нормативных актов, закрепляющих эту информацию, нет).

Законодатели в регионах не озаботились тем, чтобы своими нормативными актами урегулировать порядок комплектования 10-х профильных классов в этом году (при отсутствии результатов ОГЭ), предоставив директорам самостоятельно разруливать  ситуацию, создавшуюся в условиях пандемии, в рамках правового поля «мирного времени» .

Как же поступить директору в данной ситуации?

Поскольку, как было сказано выше, «новых» документов нет, будем ориентироваться на «довирусные» документы.

В зависимости от регионального законодательства, действовать необходимо по одному из трех вариантов формирования 10-х профильных классов (в том числе классов универсального профиля, включая классы с углубленным изучением менее трех предметов).

Первый вариант.

Школы тех регионов, где региональным законодательством был установлен порядок индивидуального отбора при формировании  профильных классов с учетом результатов государственной итоговой аттестации по профильным предметам, вправе формировать такие классы (в том числе универсального профиля) в соответствии с этими нормами, ориентируясь на все остальные (кроме результатов ГИА) критерии: участие в олимпиадах по профильным предметам, средний балл по аттестату, средний балл по профильным предметам, портфолио учащегося и т.д.

Понятно, что в такой ситуации поступающие в 10-й класс, проходившие государственную  итоговую аттестацию в предыдущие годы (например, девятиклассник после выпуска проучился один год в колледже и решил вернуться в школу), получают за счет этого преимущество, но это будут настолько единичные случаи, что мы не будем акцентировать на них внимание.

Второй вариант.

Школы тех регионов, где региональным законодательством не был установлен порядок индивидуального отбора при формировании  профильных классов, вправе формировать такие классы без проведения индивидуального отбора в соответствии Порядком приема граждан на обучение по образовательным программам начального общего, основного общего и среднего общего образования, утвержденным приказом Минобрнауки России от 22.01.2014 № 32.

Третий вариант.

Школы тех регионов, где региональным законодательством был установлен порядок индивидуального отбора при формировании  профильных классов изначально без учета результатов государственной итоговой аттестации по профильным предметам, вправе формировать такие классы в соответствии с этими нормами.

P.S. Надежда умирает последней: следите за региональным законодательством, возможно, что какие-то из регионов и издадут новые документы на этот счет.

 

ПРИЁМ В 10 ПРОФИЛЬНЫЕ КЛАССЫ

Loading...

Зачисление учащихся прошедших конкурсный отбор в 10 профильные классы с 17 июня 2021 года

Подробнее https://lyceum34-myt.edumsko.ru/welcome/post/1127065

Примерные сроки второй волны конкурсного отбора 25-27 августа 2021 года

Вакантные места технологический класс - 8 мест, естественно-научный 6 мест

Рейтинги учащихся, рекомендованных предметной комиссией к обучению в 10 профильных классах будут опубликованы 8 июня после 17:00

9 июня с 14:00 до 16:00 - показ работ и приём апелляций в 127 кабинете

Рейтинг учащихся поступающих в технологический класс 10а класс

Рейтинг учащихся поступающих в естественно-научный класс 10б класс

Рейтинг учащихся поступающих в социально-экономический класс 10в класс

В процессе реализации программ среднего общего образования (10-11 классы) в МБОУ "Лицей № 34" на 2021-2022 учебный год формируются профильные классы: естественно-научный, социально-экономический и технологический классы:

  • естественно-научный профиль (профильные предметы: математика, биология, химия)
  • социально-экономический профиль (профильные предметы: математика, экономика, право, обществознание)
  • технологический профиль (профильные предметы: математика, физика, информатика)

На 2021-2022 учебный год объявляется индивидуальный конкурсный отбор в 10 профильные классы:

  • естественно-научный профиль по предметам: математика, биология, химия
  • социально-экономический профиль по предметам: математика, обществознание, русский язык
  • технологический профиль по предметам: математика, физика, информатика

Для регистрации на участие в конкурсном отборе необходимо подать заявление:

Заявление на участие в конкурсном отборе для поступления в 10 профильный класс в 2020-2021 уч.г.

График проведения вступительных работ для поступления в 10 профильный класс:

ДатаПредметВремя Форма работы
31 мая 2021 г.Математика10 : 00Контрольная работа по алгебре и геометрии

1 июня 2021 г.

Обществознание10 : 00Собеседование

2 июня 2021 г.

Биология10 : 00Контрольная работа в формате ОГЭ
3 июня 2021 г.

Физика

10 : 00Контрольная работа в формате ОГЭ
4 июня 2021 г.

Русский язык

10 : 00Контрольная работа по русскому языку
7 июня 2021 г.Химия10 : 00Контрольная работа в формате ОГЭ
8 июня 2021 г.

Информатика

10 : 00Контрольная работа по информатике

Положение об организации обучения в классах с углубленным изучением  отдельных учебных предметов, предпрофильного и профильного обучения в МБОУ «Лицей № 34»

Образец заявления

Темы по биологии для конкурсной работы в 10 профильный естественно-научный класс

Темы по химии для конкурсной работы в 10 профильный естественно-научный класс

Темы по обществознанию для конкурсной работы в 10 профильный социально-экономический класс

Темы по информатике для конкурсной работы в 10 профильный технологический класс

Темы по физике для конкурсной работы в 10 профильный технологический класс

Темы по математике для конкурсной работы в 10 профильные классы (все профили)

Темы по русскому языку для конкурсной работы в 10 профильные классы социально-экономический класс

Дата публикации — 16.02.2020

Профильное обучение | Комитет по образованию

ПОРЯДОК организации индивидуального отбора при приеме в профильные 10 классы осуществляется в соответствии с Положениями общеобразовательных организаций «Об индивидуальном отборе при приеме в классы с углубленным и/или профильным обучением», разработанных на основании Порядка, утвержденного приказом Министерства образования и науки Алтайского края от 07.07.2017 №952 «Об утверждении Порядка организации индивидуального отбора при приеме (переводе) в государственные и муниципальные образовательные организации для получения основного общего и среднего общего с углубленным изучением отдельных учебных предметов или для профильного обучения в Алтайского крае».

Приказ Министерства образования и науки Алтайского края от 07.07.2017 №952 «Об утверждении Порядка организации индивидуального отбора при приеме (переводе) в государственные и муниципальные образовательные организации для получения основного общего и среднего общего образования с углубленным изучением отдельных учебных предметов или для профильного обучения в Алтайском крае»

Приём заявлений на участие в индивидуальном отборе в профильные
10 классы
осуществляется в сроки, указанные в Положениях общеобразовательных организаций «Об индивидуальном отборе при приеме в классы с углубленным и/или профильным обучением». Заявление подается в бумажном виде при личном обращении родителя (законного представителя) в общеобразовательную организацию.

Индивидуальный отбор организуется в случае возникновения конкурсной ситуации (количество желающих обучаться превышает количество мест для обучения в названных классах).

Зачисление в профильные 10 классы осуществляется решением комиссии по итогам индивидуального отбора и в сроки, указанные в локальных нормативных актах образовательной организации на основании заявления родителей (законных представителей) при личном обращении родителей (законных представителей) в общеобразовательную организацию (в соответствии с режимом работы организации) или в электронном виде через Портал образовательных услуг Алтайского края.

Отказ в приеме в класс профильного обучения возможен, если обучающийся не прошел индивидуальный отбор.

В случае отсутствия свободных мест в классе (классах) с изучением предметов на профильном уровне в данной образовательной организации, а также нежелании обучаться в общеобразовательном классе родители (законные представители) обучающегося для решения вопроса о его устройстве в другую организацию обращаются непосредственно в комитет по образованию города Барнаула по адресу: ул. Союза Республик, 36а.

Часы приема:

понедельник:09.00 – 12.00 час.;

вторник: 14.00 – 17.00 час.;

среда: 08.00 – 11.00 час.;

четверг: 08.00 - 11.00 час.;

пятница: 09.00 – 12.00 час.

Реестр профилей, планируемых в 2021/2022 учебном году, 10 класс

Реестр профилей 10 класс 2020-2021 учебный год

Реестр профилей 11 класс 2020-2021 учебный год

10 профильные классы

  • Главная страница
  • Родителям
  • 10 профильные классы
  • 10 профильные классы
  • Заявление в 10 профильный класс
    Учебный план 10 классы
    Закон Челябинской области от 29 августа 2013 № 515-30 « Об образовании в Челябинской области (статья 10-1)»

    Время работы приемной комиссии в 10-ые профильные классы МАОУ "СОШ № 104 г. Челябинска" 

    Режим работы приемной комиссии по комплектованию 10-х профильных классов:

    Дата: 17.06.2021г.

    Время, место работы: с 900 до 1630ч., каб. № 110А

    обучающиеся 9а, б, в, г классов, получившие аттестат с "отличием" 
    900 – 915 

    обучающиеся, получившие аттестат, с отметками «4» и «5» по всем предметам и экзаменам: 

    920 – 1020 – 9а класс 
    1020 – 1200 – 9б класс 
    1200 – 1300 – 9в класс 
    1310 – 1400 – 9г класс 

    обучающиеся, имеющие в аттестате отметки по профильным предметам «4» и "5" и сдавшие экзамен по профильным предметам на "4" и "5" (обладающие правом поступления в 10-е профильные классы в соответствии с Локальны актом школы): 
    1430 – 1530 – 9 а, б классы 

    1530 – 1630 – 9 в, г классы 

    При себе необходимо иметь следующие документы:

    1. Аттестат и приложение к нему
    2. Копия паспорта ребенка
    3. Заявление родителей о приеме в 10й профильный класс
    4. Учебный план профильного класса с подписью родителей "Ознакомлены "
    5. Копия СНИЛСа
    6. Копия медицинского полиса


    В 2021-2022 учебном году МАОУ "СОШ №104  г.Челябинска" планирует открыть два 10 класса:

    10 класс-25 человек
    • 1 группа: технологический профиль:
    Перечень предметов, изучаемых на углубленном уровне: математика, физика, информатика

    обязательные экзамены для поступления: русский язык, математика, физика, информатика
    Перечень экзаменов по учебным предметам, результаты которых будут учитываться при индивидуальном отборе:
    математика, физика, информатика
    • 2 группа естественно-научный профиль:
    Перечень предметов, изучаемых на углубленном уровне: математика, химия, биология

    обязательные экзамены для поступления:
    русский язык, математика, биология, химия
    Перечень экзаменов по учебным предметам, результаты которых будут учитываться при индивидуальном отборе:
    математика, биология, химия

    10 класс - гуманитарный профиль - 25 человек

    • 1 группа лингвистический профиль:
    Перечень предметов, изучаемых на углубленном уровне: русский язык, литература, английский язык. право

    обязательные экзамены для поступления:
    - русский язык, математика, английский язык
    рекомендуемые (1 на выбор): литература, история, обществознание 
    Перечень экзаменов по учебным предметам, результаты которых будут учитываться при индивидуальном отборе:
    русский язык, английский язык, 1 из рекомендуемых

    • 2 группа социальный профиль
    Перечень предметов, изучаемых на углубленном уровне: русский язык, литература, история, право

    обязательные экзамены для поступления:
    - русский язык, математика, обществознание, рекомендуемые: литература/ история
    Перечень экзаменов по учебным предметам, результаты которых будут учитываться при индивидуальном отборе:
    русский язык, обществознание, литература/история

    Полезные ссылки:
    Закон Челябинской области от 26.02.2015 N 117-ЗО "О внесении изменений в Закон Челябинской области "Об образовании в Челябинской области" (подписан Губернатором Челябинской области 27.02.2015)

    Положение о порядке приема, перевода и отчисления обучающихся муниципального автономного общеобразовательного учреждения средней общеобразовательной школы с углубленным изучением отдельных предметов № 104 города Челябинска

    Профильное обучение в 10-11 классах

    2020-2021 учебный год

    С 1 сентября 2018 учебного года  учащиеся 10 классов ГБОУ гимназии № 498 перешли на обучение по новому федеральному государственному образовательному стандарту среднего общего образования.

    Одной из особенностей нового стандарта среднего общего образования является профильный принцип образования. В соответствии с образовательными запросами учеников  определены 4 профиля обучения:

    1. Естественнонаучный,

    2. Гуманитарный,

    3. Социально-экономический,

    4. Технологический.

    Учебный план профиля обучения  должен содержать не менее 3 учебных предметов на углубленном уровне изучения.

    Профиль

     гуманитарный

     

     

    социально-экономический

     

    технологический.

     

    естественнонаучный

    Предметы, изучаемые на профильном уровне - количество часов в неделю

    Литература - 5 часов

    Математика - 6 часов

    Математика - 6 часов

    Математика - 6 часов

    Английский язык - 6 часов

    Право-2 часа

    Информатика - 4 часа

    Биология – 3 часа

    Право - 2 часа

    Экономика -2 часа

    Физика - 5 часов

    Химия  - 3 часов

         Обязательными для включения в  учебные планы  всех профилей являются следующие учебные предметы:

    • Русский язык
    • Литература
    • Английский язык
    • Математика: алгебра и начала математического анализа, геометрия
    • История
    • Физическая культура
    • Основы безопасности жизнедеятельности
    • Астрономия

    Учебные планы размещены в специальном разделе сайта.

    Если возникнут вопросы, можно задать их на сайте в форме обратной связи, по электронной почте [email protected]

    Телефон горячей линии по вопросам профильного обучения в ГБОУ гимназии № 498:  417 - 31 - 81

    Ответственный за профильное обучение в гимназии заместитель директора по УВР Зорина Инна Евгеньевна.

    Количество мест в профильные классы на 2020-2021 год - 0 мест.

    Профильное обучение в Невском районе Санкт-Петербурга

     Выбираем школу

                  Обучение в IX классе и успешная сдача государственной итоговой аттестации завершаются для каждого выпускника получением аттестата об основном общем образовании.

                Теперь выпускник может самостоятельно определять свой образовательный маршрут - выбирать образовательное учреждение и программу обучения. Кто-то из выпускников предпочтет продолжить обучение в учреждении среднего профессионального образования - колледже, техникуме, профессиональном лицее, кто-то, кто еще не определился с выбором своей будущей профессии, продолжит обучение в X классе по программам универсального (непрофильного) обучения, а те выпускники, кто уже точно определил для себя область своих будущих профессиональных интересов и ориентирован на продолжение образования в высшем учебном заведении, могут продолжить обучение в X классе по программе профильного (углубленного) изучения предметов.

                Углубленное изучение отдельных предметов возможно как в специализированных школах, так и в общеобразовательных школах, где в X-XI классе организуется профильное изучение отдельных предметов. Профильное обучение предполагает реализацию образовательных программ общего образования, обеспечивающих дополнительную (углубленную) подготовку обучающихся по одному или нескольким предметам, по предметам технического, естественнонаучного и гуманитарного профиля.

                Образовательное пространство Невского района Санкт-Петербурга предоставляет подросткам широкие возможности выбора программы обучения в X-XI классе.

    !!! НОВОЕ Образовательное пространство Невского района

    Реализуемое в 2020/2021 учебном году профильное обучение в образовательных учреждениях Невского района Санкт-Петербурга Скачать

                 Кто и на каких условиях имеет возможность продолжить обучение в школах с углубленным изучением отдельных предметов и в профильных классах?

                Прежде всего, это выпускники, окончившие в указанных школах IX класс. Они переводятся в X класс, никаких ограничений для продолжения образования нет.

         Индивидуальный отбор обучающихся допускается во вновь открываемые классы общеобразовательных учреждений, а также на свободные места вне зависимости от места жительства обучающихся. Индивидуальный отбор допускается только для граждан, не являющихся обучающимися данного общеобразовательного учреждения.

         Правила отбора устанавливаются общеобразовательной организацией по согласованию с администрацией Невского района Санкт-Петербурга.

              Общеобразовательное учреждение самостоятельно устанавливает:

    -        сроки проведения индивидуального отбора обучающихся;

    -        формы индивидуального отбора обучающихся;

    -        процедуру проведения индивидуального отбора обучающихся;

    -        порядок работы комиссии по индивидуальному отбору обучающихся;

    -        порядок подачи апелляции и работы апелляционной комиссии.

                 Ознакомиться с условиями приема в школы с углубленным изучением отдельных предметов и школы, реализующие профильные программы обучения, а также получить информацию о наличии свободных мест для приема обучающихся можно на официальных сайтах общеобразовательных учреждений в сети «Интернет» и непосредственно при обращении в учреждения.

                Дополнительную информацию об организации профильного обучения можно получить в отделе образования администрации Невского района Санкт-Петербурга по адресу: пр. Обуховской Обороны, д.163; тел. 417-37-42 или на официальном сайте по адресу: http://nevarono.spb.ru/.

     Чалганская Любовь Ивановна,

    начальник отдела образования

    администрации Невского района Санкт-Петербурга

     


    учебных классов DiSC - DiSC Training Hub

    Примечание: Из-за продолжающейся пандемии COVID-19 мы в настоящее время не планируем личные занятия.

    Мы предлагаем обучение DiSC, которое напрямую коррелирует с нашими предложениями по оценке DiSC, зависящим от контекста. Основные программы обучения DiSC:

    1. Все DiSC Agile EQ (Эмоциональный интеллект)
    2. Все DiSC Workplace
    3. Все DiSC Производственный конфликт
    4. Все DiSC Management
    5. Все DiSC Sales
    6. Все DiSC Работа лидеров

    Каждый Для тех, кто желает проводить обучение самостоятельно, доступны комплекты фасилитации «под ключ».В дополнение к нашим основным предложениям по обучению DiSC мы также предлагаем адаптацию учебных программ для адаптации учебных материалов к вашим конкретным целям обучения.

    Методы проведения обучения

    Наши опытные инструкторы проводят интерактивное обучение в соответствии с вашими целями обучения.

    • Онлайн-обучение в виртуальном классе - наш инструктор проводит обучение в виртуальной учебной среде.
    • Очное обучение на месте - наш инструктор приезжает к вам и проводит обучение в традиционном классе.
      • В связи с нынешней пандемией мы приостановили очные учебные занятия, однако все наши занятия доступны в режиме онлайн в нашем виртуальном классе.
    • Онлайн-классы - Мы можем разработать индивидуальные курсы электронного обучения, соответствующие вашим потребностям.

    Наш процесс обучения

    У нас есть четырехэтапный процесс обучения, чтобы гарантировать, что вы получите ценное обучение, которое соответствует всем вашим требованиям, ожиданиям и целям:

    Шаг 1: Консультации и анализ требований к обучению

    Мы начинаем с понимания ваши тренировочные цели.Исходя из этого, мы определяем, какие учебные материалы и мероприятия DiSC окажут наибольшее влияние на вашу группу.

    Шаг 2: Подготовка к обучению

    Каждому участнику будет предоставлен онлайн-код доступа для заполнения выбранного профиля Everything DiSC. Этот код будет отправлен каждому участнику по электронной почте примерно за 10 дней до тренировки. Участнику потребуется примерно 10-15 минут, чтобы заполнить онлайн-оценку DiSC.

    Шаг 3: Учебные занятия

    Участники посещают учебные занятия (или занятия, в зависимости от программы), где они принимают активное участие в программе.Хотя каждая программа отличается, первым шагом всегда является изучение модели DiSC и их собственного стиля DiSC. Затем необходимо понять другие стили DiSC, а затем понять, как использовать эти знания для улучшения взаимодействия с коллегами, подчиненными, клиентами и т. Д., В зависимости от программы.

    Шаг 4: Последующие действия

    Обучение никогда не было бы таким эффективным, как могло бы быть без плана последующих действий. У нас есть много возможностей для последующих действий, которые позволяют держать обучение - и новые модели поведения - «в центре внимания», чтобы помочь внести долгосрочные изменения.

    Последующие отчеты

    Сравнительные отчеты могут использоваться, чтобы помочь двум людям лучше работать вместе. Сравнительный отчет создается с использованием данных двух человек, которые уже прошли оценку Everything DiSC. Фактически создается два отчета: человек А работает с человеком Б и наоборот.

    Отчеты о групповой культуре

    можно использовать, чтобы показать, насколько команда сбалансирована по кругу DiSC. Обладая этими знаниями, команда определяет ее сильные стороны, области ее проблем и, возможно, даже помогает ей найти какие-то динамические элементы, отсутствующие в команде.

    Другие отчеты также доступны в зависимости от целей класса.

    Последующее использование

    Используйте отчеты для развития карьеры, инициатив по повышению производительности и для выявления сильных сторон и проблем.

    Часто на программы тренировок накладываются временные ограничения, которые не позволяют выполнить все упражнения. Мы предоставляем нашим клиентам дополнительный комплект учебной деятельности DiSC. Он включает в себя инструкции и материалы для нескольких учебных мероприятий, если вы хотите интегрировать 15-минутное групповое упражнение в встречу на более позднем этапе.Это помогает закрепить учебный опыт.

    Последующее обучение / Культура компании

    Как только большинство сотрудников приобретут понимание DiSC и улучшат свое самосознание. DiSC можно интегрировать в другие учебные программы. В качестве примера предположим, что компания - автосалон, и предположим, что ваши консультанты по продажам проходят курс под названием «Как обходить машину с потенциальным покупателем». В класс могут быть интегрированы специальные учебные мероприятия, связанные с чтением стиля DiSC клиента и адаптацией вашего стиля продаж к стилю покупателя.

    Класс Профиль | Columbia Business School Academics

    Columbia Business School ищет интеллектуально ориентированных людей из различных образовательных, экономических, социальных, культурных и географических слоев. Наши студенты разделяют послужной список достижений, сильное лидерство и способность работать в команде.

    Columbia Business School не допускает дискриминации по признаку расы, цвета кожи, религии, пола, возраста, национальности, сексуальной ориентации, политической принадлежности, инвалидности или статуса ветерана.

    Профиль студента MBA - поступление в класс 2020 г. (январь и август)

    Принято заявок 6971
    Допущен 1130
    Зарегистрирован 782, разбит на 11 кластеров
    Январь Размер начального класса 211, разбит на 3 кластера
    Август начальный размер класса 571, разделено на 8 кластеров
    Результаты GMAT (средние) 726
    Результаты GMAT (диапазон) 580–780
    Результаты GMAT (средние 80%) 690–760
    Средний балл бакалавриата (средний балл) 3.6
    Средний балл бакалавриата (средний 80%) 3,2–3,9
    Стаж работы (средний) 5 лет
    Опыт работы (средний 80%) 3–8 лет
    Опыт работы не менее одного года 99%
    Средний Возраст 28
    Возрастной диапазон 23-41
    Возрастной диапазон (средний 80%) 25–31
    Женщины 40%
    Иностранные граждане 44%
    Американское меньшинство 33%

    Раса и этническая принадлежность

    Департамент внутренних дел через Управление по гражданским правам предоставляет федеральные руководящие принципы для хранения, сбора и представления данных о расе и этнической принадлежности.Columbia Business School обязана следовать этим стандартам, которые позволяют студентам самостоятельно определять свою этническую и расовую принадлежность, с возможностью выбора более одной расы и / или этнической принадлежности. Перечисленные здесь расовые и этнические категории отражают те, которые включены в наш процесс подачи заявки в соответствии с федеральными руководящими принципами. Раса / этническая принадлежность США указывается в процентах от числа граждан и постоянных жителей США.

    Федеральные правила отчетности Многомерная отчетность

    Американские индейцы, коренные жители Аляски, коренные жители Гавайев, жители других тихоокеанских островов

    1 0% 5 1%

    Американцы азиатского происхождения

    81 17% 99 21%

    Темнокожий / афроамериканец

    24 5% 28 6%

    Испаноязычные / латиноамериканцы

    40 9% 40 9%

    Белый

    292 63% 341 73%

    Многонациональный

    17 4%

    Не сообщал

    10 2% 10 2%

    Федеральные правила отчетности

    Во втором столбце отражены наши демографические данные о студентах, представленные в соответствии с директивами федерального правительства.Согласно этим правилам, все учащиеся, которые идентифицируют себя как латиноамериканцы / латиноамериканцы или представители любой другой расы, представлены только как латиноамериканцы / латиноамериканцы. Учащиеся, отождествляющие себя более чем с одной расой, представлены только как мульти-расы. Столбцы добавляют к 100%, но могут быть немного ниже или выше из-за округления.

    Многомерная отчетность

    В третьем столбце мы приводим полную расовую и этническую идентичность учащихся, чтобы более полно отразить расовые / этнические группы, с которыми они себя идентифицируют.Таким образом, во втором столбце учащиеся с мультирасовой / этнической принадлежностью представлены более чем в одной строке, что означает, что сумма в столбце составляет более 100%.

    Профиль первокурсника | Прием в бакалавриат UCLA

    Все средние баллы рассчитываются на основе курсов, завершенных в 10 и 11 классах.

    • Полностью взвешенный средний балл включает дополнительный балл за все одобренные UC курсы с отличием (в том числе AP, IB, школьные отличники и переводные курсы колледжа), по которым можно получить оценку C или выше.Максимально возможное значение - 5,00.
    • Невзвешенный средний балл не включает никаких дополнительных баллов за курсы с отличием. Максимально возможное значение - 4,00.

    Курсы с отличием, включенные в итоговую сумму ниже, принимаются в 10–12 классах и учитываются по семестрам, что означает, что годичный курс с отличием в средней школе будет считаться за два. Односеместровый курс считается за один.

    Допускает

    25-й процентиль

    Всего
    Полновзвешенный GPA 4.34
    Невзвешенный средний балл 3,92
    Курсы с отличием (только в стране) 19

    75-й процентиль

    Всего
    Полновзвешенный GPA 4,68
    Невзвешенный средний балл 4,00
    Курсы с отличием (только в стране) 30

    Академические распределения для взвешенного и невзвешенного GPA
    Все кандидаты (внутренние и международные)

    % всех претендентов Скорость приема % всех допусков Количество зачисленных % всех зарегистрированных
    Всего 100% 14% 100% 41% 100%
    Взвешенный средний балл
    4.40 лет и старше 25% 39% 68% 38% 63%
    3,85 - 4,39 51% 8% 29% 46% 33%
    3,84 и ниже 24% 1% 2% 74% 4%
    Невзвешенный средний балл 25% 39% 68% 36% 60%
    3.95 и выше
    3,53 - 3,94 51% 8% 30% 49% 36%
    3,52 и ниже 24% 1% 2% 77% 4%

    Приложения без GPA включены в группу со средними 50%

    Классы пародонтального профиля позволяют прогнозировать прогрессирование заболевания пародонта и потерю зубов

    J Periodontol.Авторская рукопись; доступно в PMC 6 сентября 2018 г.

    Опубликован в окончательной редакции как:

    PMCID: PMC6125718

    NIHMSID: NIHMS985884

    , 1, 2 , 2 , 607 3, 2, 4 , 5, 6 , 1 и 1, 2

    Тьяго Морелли

    1 Кафедра пародонтологии, Школа стоматологии, Университет Северной Каролины в Чапелле , Чапел-Хилл, Северная Каролина

    2 Центр оральных и системных заболеваний, Школа стоматологии, Университет Северной Каролины в Чапел-Хилл

    Кевин Л.Мосс

    2 Центр оральных и системных заболеваний, Школа стоматологии, Университет Северной Каролины, Чапел-Хилл

    Джон С. Прейссер

    3 Департамент биостатистики, Школа глобального общественного здравоохранения Гиллингса, Университет Северной Каролины at Chapel Hill

    4 Кафедра стоматологической экологии, Школа стоматологии, Университет Северной Каролины в Чапел-Хилл

    Джеймс Д. Бек

    2 Центр стоматологических и системных заболеваний, Школа стоматологии Университета Северной Каролины at Chapel Hill

    4 Кафедра стоматологической экологии, Школа стоматологии Университета Северной Каролины в Чапел-Хилл

    Kimon Divaris

    5 Кафедра детской стоматологии, Школа стоматологии Университета Северной Каролины в Чапел-Хилл

    6 Департамент эпидемиологии, Школа глобального общественного здравоохранения Гиллингса, Университет Северной Каролины в Ча pel Hill

    Di Wu

    1 Кафедра пародонтологии, Школа стоматологии, Университет Северной Каролины в Чапел-Хилл, Чапел-Хилл, Северная Каролина

    Стивен Оффенбахер

    1 Кафедра пародонтологии, Школа стоматологии Университета Северная Каролина в Чапел-Хилл, Чапел-Хилл, Северная Каролина

    2 Центр оральных и системных заболеваний, Школа стоматологии, Университет Северной Каролины в Чапел-Хилл

    1 Кафедра пародонтологии, Школа стоматологии, Университет Северной Каролины в Чапел-Хилл, Чапел-Хилл, Северная Каролина,

    2 Центр оральных и системных заболеваний, Школа стоматологии, Университет Северной Каролины в Чапел-Хилл

    3 Кафедра биостатистики, Школа глобального общественного здравоохранения Гиллингса, Северный университет Каролина в Чапел-Хилл

    4 Кафедра стоматологической экологии, Школа стоматологии, Университет Северной Каролины в Ча Пел Хилл

    5 Кафедра детской стоматологии, Школа стоматологии, Университет Северной Каролины в Чапел-Хилл

    6 Кафедра эпидемиологии, Школа глобального общественного здравоохранения Гиллингса, Университет Северной Каролины в Чапел-Хилл

    Переписка Тиаго Морелли, Департамент пародонтологии, 111 Брауэр-Холл, Школа стоматологии, Университет Северной Каролины в Чапел-Хилл-Кампус № 7450, Чапел-Хилл, NC 27599-7450., [email protected]_ogaiht. Окончательная отредактированная версия этой статьи издателем доступна на J Periodontol. См. другие статьи в PMC, в которых цитируется опубликованная статья.
    Дополнительные материалы

    Дополнительный рисунок 1.

    GUID: 3C48164D-74DD-4B86-8556-7523D821E4F2

    Условные обозначения дополнительных рисунков.

    GUID: A9F16ACB-A77C-4253-B9CF-89285947E218

    Дополнительная таблица 2.

    GUID: 9DEB2328-437C-4FAF-BDE8-92A6A302F7EF

    GUID: 55124653-1DB6-4F04-B9BD-45A9EA5A0AA8

    Abstract

    Предпосылки:

    Современные таксономии заболеваний пародонта имеют ограниченную полезность для прогнозирования прогрессирования заболевания и потери зубов; Фактически, потеря зубов сама по себе может подорвать точную классификацию заболеваний пародонта на индивидуальном уровне. Чтобы преодолеть это ограничение, нынешняя группа недавно представила новую систему стратификации пациентов, использующую латентный классовый анализ клинических параметров, включая образцы отсутствующих зубов.Это исследование было направлено на определение клинической применимости таксономии классов профилей пародонта и классов профилей зубов (PPC / TPC) для оценки риска, особенно для прогнозирования прогрессирования заболеваний пародонта и случайной потери зубов.

    Методы:

    Аналитическая выборка включала 4682 взрослых участников двух проспективных когортных исследований (исследование риска атеросклероза зубов в сообществах и исследование Piedmont Dental Study) с информацией о прогрессировании заболеваний пародонта и случайной потере зубов.Таксономия PPC / TPC включает семь различных PPC (характер и тяжесть заболевания на уровне человека) и семь TPC (заболевание на уровне зубов). Моделирование логистической регрессии использовалось для оценки относительных рисков (ОР) и 95% доверительных интервалов (ДИ) для связи этих скрытых классов с прогрессированием заболевания и случайной потерей зубов с поправкой на центр обследования, расу, пол, возраст, диабет и курение. . Чтобы получить персонализированные предрасположенности к исходам, оценки риска, связанные с PPC и TPC каждого участника, были объединены в составные баллы риска на уровне человека (Индекс периодонтального риска [IPR]).

    Результаты:

    Пациенты в двух PPC (PPC-G: тяжелое заболевание и PPC-D: потеря зубов) имели самый высокий риск потери зубов (RR = 3,6; 95% CI = 2,6-5,0 и RR = 3,8; 95% CI = от 2,9 до 5,1 соответственно). PPC-G также имел самый высокий риск прогрессирования пародонтита (ОР = 5,7; 95% ДИ = 2,2–14,7). Персонализированные баллы IPR были положительно связаны как с прогрессированием пародонтита, так и с потерей зубов.

    Выводы:

    Эти результаты после дополнительной проверки позволяют предположить, что классы профилей пародонта / зубов и полученные персонализированные оценки предрасположенности предоставляют клинические определения пародонта, которые отражают характер заболевания в популяции, и предлагают полезную систему стратификации пациентов, которая позволяет прогнозировать прогрессирование заболевания и потеря зубов.

    Ключевые слова: Диагностика, эпидемиология, пероральная медицина, пародонтит, пародонтит, прогноз

    Недавно представленная концепция точной медицины предлагает новый взгляд на профилактику и лечение заболеваний, а также на биомедицинские исследования. 1 В соответствии с парадигмой «персонализированной медицины» точная медицина включает в себя стратегии профилактики и лечения, которые учитывают индивидуальную изменчивость. 1 Полный учет экологических и врожденных влияний восприимчивости к болезням - непростая задача, тем не менее, недавние достижения в биомедицинских науках сделали возможным всестороннюю характеристику геномов, транскриптомов, протеомов и метаболомов индивидуумов, а также их наложение. «Паномическая» информация с подробными конечными точками здоровья и болезней. 2 Есть надежда, что «прецизионная стоматология» возникнет из этой новой волны системной биологии и науки и практики, основанных на больших данных, и приведет к значительному улучшению здоровья людей и групп населения. 3,4

    Недавние усилия в области пародонтальной медицины основывались на принципах точной медицины, чтобы уточнить классификацию здоровья и заболеваний пародонта и проанализировать биологическую основу восприимчивости к болезням с конечной целью адаптации или нацеливания стратегий профилактики и лечения. 5 Таким образом, разработка точной системы стратификации, отражающей различные паттерны заболеваний пародонта, может служить основой для точной оценки риска (на уровне населения) и оценки индивидуальной восприимчивости (на уровне человека) по мере прогрессирования заболевания. и потеря зубов является основными конечными точками, представляющими интерес. Однако современные таксономии заболеваний пародонта имеют ограниченную полезность для прогнозирования прогрессирования заболевания и потери зубов; Фактически, потеря зубов сама по себе может подорвать точную классификацию заболеваний пародонта на индивидуальном уровне.

    На сегодняшний день инструменты оценки риска заболеваний пародонта используют клинические измерения и известные факторы риска для прогнозирования потери зубов или прогрессирования заболеваний пародонта с целью установления более конкретных прогнозов и оптимизации выбора лечения. 6–11 Хотя некоторые модели прогнозирования включают хорошо известные факторы риска, такие как история курения, диабет, возраст, раса и пол, в настоящее время не существует проверенных инструментов оценки риска, использующих клинические параметры, включая особенности зубов.В большинстве моделей используются сводные переменные клинических параметров на уровне субъекта, такие как средние или масштабные баллы для различных признаков заболевания, включая баллы зубного налета, индексы десен, глубину зондирования и уровни клинического прикрепления, которые отражают заболевание на уровне субъекта и не всегда связаны с тип зуба или характер потери зубов. Большинство моделей прогнозирования не классифицируют недостающие зубы, которые могут быть потеряны по разным причинам, и не учитывают существующие модели потери зубов при рассмотрении риска естественного прогрессирования заболевания, что имеет важное прогностическое значение. 12 Индивидуальные измерения соотношения коронок и корней, подвижности, положения зубов и других факторов для конкретных зубов могут использоваться для улучшения оценок индивидуальных прогнозов на уровне зубов, но независимо от модели окончательные оценки риска являются качественными в природе на основании клинических впечатлений. Таким образом, не существует прогностических моделей, которые обеспечивали бы количественные оценки риска для зубов и учитывали бы информативную неоднородность клинической картины, обусловленную типами потери зубов. Эти элементы имеют решающее значение в области точной стоматологии и необходимы для составления индивидуальных планов лечения пародонта, реставрации и протезирования.

    Чтобы преодолеть эти ограничения, наша группа недавно разработала новую систему стратификации пародонтита, Класс пародонтального профиля Университета Северной Каролины (UNC-PPC), основанную на анализе латентных классов клинических параметров, включая структуру отсутствующих зубов. В предыдущей публикации мы продемонстрировали, как можно использовать несколько клинических характеристик для идентификации и стратификации клинически различных классов пародонта и профиля зубов, которые включают эти модели потери зубов. 13 Целью настоящего исследования было определение клинической применимости таксономии UNC-PPC для оценки риска и «прецизионной пародонтологической медицины», в частности, для прогнозирования прогрессирования заболеваний пародонта и случайной потери зубов.

    1 |. МАТЕРИАЛЫ И МЕТОДЫ

    1.1 |. Популяции исследования

    Аналитическая выборка включала 4682 взрослых участников двух проспективных когортных исследований (Исследование риска атеросклероза зубов в сообществах [DARIC] и Piedmont Dental Study [PDS]) с информацией о прогрессировании заболеваний пародонта и случайной потере зубов. Все участники предоставили письменное информированное согласие на протокол, который был рассмотрен и одобрен институциональным наблюдательным советом по исследованиям с участием людей в Университете Северной Каролины и / или в каждом месте проведения исследования.

    Образец DARIC был взят из популяционного исследования ARIC и включал участников с зубными рядами, у которых не было противопоказаний к зондированию пародонта. 14 Все исследование DARIC включало 6793 человека с зубными рядами, проживающих в четырех общинах Соединенных Штатов, которые прошли базовое стоматологическое и пародонтальное обследование в период с 1996 по 1998 год. В период с 2012 по 2013 год участникам DARIC было предложено с помощью последующих звонков оценить их потерю зубов. предыдущие 10 лет («Вы теряли зубы за последние десять лет?»).Их ответы были разделены на категории «нет», «один или два», «три или более» и «не знаю». 15

    PDS был основан на стратифицированной, случайной, сгруппированной выборке всех людей в возрасте> 65 лет в пяти соседних округах в районе Пьемонт в Северной Каролине. 16 Продольное исследование началось в 1988 году со случайной подвыборкой 697 пациентов с зубчатыми телами. Дополнительный дизайн исследования и характеристики популяции подробно описаны в предыдущих публикациях. 17,18

    1.2 |, Расчет индекса пародонтальных классов (IPC) в качестве оценки риска

    Мы использовали 10-летние данные о потере зубов DARIC для расчета риска потери зубов для каждого класса профиля зуба (TPC) в пределах каждого класса пародонтального профиля (PPC). Затем рассчитывалась сводная оценка риска для каждого человека на основе рисков потери зубов; эта непрерывная оценка (теоретически варьирующаяся от 0 до 100) называется Индексом пародонтального риска (IPR). Аналитический подход, использованный для расчета IPR, был основан на таблице 7 × 7 (PPC × TPC) прогнозируемых вероятностей 10-летней потери зубов.Сначала каждому участнику был назначен один из семи PPC; затем каждый зуб был отнесен к одному из семи TPC. IPR был рассчитан как средняя прогнозируемая вероятность 10-летней потери зубов по всем присутствующим зубам для каждого человека. В разработку IPR были включены традиционные факторы риска заболеваний пародонта, такие как возраст, пол, раса, диабет и статус курения. Мы использовали информацию из набора данных DARIC, чтобы разработать показатель корректировки IPR для каждого из этих традиционных факторов риска.Позже мы подтвердили IPR, используя продольный набор данных PDS.

    1,3 |. Статистический анализ

    Модели логистической регрессии с поправкой на центр осмотра, расу, пол, возраст, диабет и курение были использованы для количественной оценки связи семи PPC и семи TPC с потерей зубов (наборы данных DARIC и PDS) и прогрессированием пародонтита (PDS). набор данных) путем получения соответствующих оценок относительного риска (ОР) и 95% доверительных интервалов (ДИ). Для расчета RR использовалась обобщенная линейная модель.Аналогичные модели были разработаны с использованием определения пародонтита, разработанного Центром контроля заболеваний / Американской академии пародонтологии (CDC / AAP), 19 , чтобы сопоставить оценки связи потери зубов и пародонтита с оценками, полученными на основе PPC / TPC. анализы. Оценки PDS для данных о потере зубов и потере прикрепления были взвешены, чтобы представить население в пяти округах и учесть эффект дизайна выборки. Кроме того, значения P были получены с помощью методов, которые учитывают такие эффекты конструкции. 20

    Прогнозируемые вероятности и 95% доверительный интервал были рассчитаны для оценки риска потери зубов в наблюдаемом диапазоне оценок IPR с использованием набора данных DARIC. Оценки эффекта (бета-коэффициенты) для расы, возраста, пола, диабета и статуса курения также были рассчитаны в наборе данных DARIC. Эта модель, разработанная IPR, была впоследствии применена к набору продольных данных PDS для проверки. Прогнозируемые вероятности были рассчитаны для оценки риска потери зубов, прогрессирования пародонтита и частоты адентулизма в PDS.Прогрессирование пародонтита определялось как> 10% участков, демонстрирующих потерю прикрепления> 3 мм за 3-летний период. Чтобы оценить чувствительность и специфичность прогнозируемой вероятностной модели, для каждой прогнозируемой модели были рассчитаны кривая оператора приемника (ROC) 21 и C-статистика 22 . Пороги IPR для определения категорий риска как низкого, среднего и высокого IPC были определены с использованием байесовского информационного критерия (BIC) 23 и подтверждены деревьями классификации и регрессии (CART). 24

    2 |. РЕЗУЛЬТАТЫ

    Демографические и клинические характеристики участников исследования, а также семи КПП были представлены в более ранней публикации. 13 Существовали значительные различия между группами PPC в отношении расы, пола, возраста, диабета, курения (история болезни и упаковка / годы), ожирения, доступа к стоматологической помощи, социально-экономического статуса и уровня образования.

    2,1 |. Модели риска потери зубов и прогрессирования заболеваний пародонта по классу пародонтального профиля

    Набор данных DARIC первоначально использовался для получения классификации PPC, 13 , и в этом исследовании он использовался для оценки ассоциаций с случайной потерей зубов и прогрессированием заболеваний пародонта (i .е., потеря клинической привязанности). Набор данных PDS использовался в качестве независимого набора данных для проверки. представляет ОР и 95% доверительный интервал для человека, потерявшего более трех зубов в течение 10-летнего периода для выборки DARIC, стратифицированной по назначению PPC и определению заболевания CDC / AAP. Представлены оценки как грубых, так и полностью скорректированных (для расы, пола, возраста, диабета и статуса курения) моделей. Лица, отнесенные к PPC-D и PPC-G, имели самый высокий риск потери зубов: RR = 3,8 (95% ДИ = от 2,9 до 5,1) и 3,6 (от 2,6 до 5.0) соответственно. Эти оценки, полученные из системы UNC-PPC, продемонстрировали более сильную связь с потерей зубов по сравнению с классификацией тяжелых заболеваний CDC / AAP (RR = 2,8; 95% CI = 2,0–4,0).

    ТАБЛИЦА 1

    Относительный риск и 95% доверительные интервалы для случайной потери ≥ трех зубов в течение 10-летнего периода (n = 3985) среди участников DARIC, стратифицированных по классификации PPC и CDC / AAP

    Классификация Описание Необработанная модель Скорректированная модель a
    PPC-A Health Ref Ref
    PPC-B Легкое заболевание 2.10 (1,53–2,87) 1,84 (1,34–2,53)
    PPC-C Высокие показатели GI 3,84 (2,82–5,23) 2,15 (1,51–3,05)
    PPC-D Потеря зуба 4,91 (3,71–6,51) 3,83 (2,87–5,12)
    PPC-E Заднее заболевание 2,89 (2,15–3,90) 2,72 (2,01–3,69)
    PPC-F Сильная потеря зуба 3,32 (2,45–4,50) 2.29 (1,66–3,15)
    PPC-G Тяжелое заболевание 5,91 (4,39–7,96) 3,62 (2,61–5,01)
    CDC / AAP Здоровье Ссылка Ссылка
    CDC / AAP Легкая 1,24 (0,88–1,75) 1,13 (0,78–1,61)
    CDC / AAP Средняя 1,90 (1,37–2,62) 1,72–1,22–1,22–2 )
    CDC / AAP Тяжелая 3.65 (2,63–5,05) 2,82 (1,97–4,04)

    Пятилетние оценки риска потери зубов (> двух и> трех зубов) представлены в. Аналогичным образом представлены оценки риска прогрессирования заболевания пародонта (3-летняя потеря прикрепления> 3 мм в> 10% участков в PDS) в соответствии с системой UNC-PPC и определением CDC / AAP. Лица, отнесенные к классам PPC-D, -E и -G, показали самый высокий риск потери> двух зубов с соответствующими оценками RR = 3,4 (95% CI = 1.От 8 до 6,6), 3,7 (от 1,4 до 9,7) и 3,6 (от 1,7 до 7,4) соответственно. Как и ожидалось, оценки риска потери привязанности были самыми высокими среди ППК, связанных с заболеванием. Например, для потери прикрепления у PPC-G был самый высокий RR на уровне 5,7 (95% ДИ = от 2,2 до 14,7), за ним следовали PPC-D с RR = 4,2 (95% CI = 1,7-10,1) и PPC-F с RR = 3,0 (95% доверительный интервал от 1,1 до 8,0). Напротив, в группе CDC / AAP с тяжелым заболеванием ОР = 3,8 (95% ДИ = 1,9–7,8). Эти результаты подчеркивают более высокий риск потери привязанности, связанный с назначением PPC-D и PPC-G по сравнению с тяжелой категорией CDC / AAP, даже после поправок на расу, пол, возраст, диабет и статус курения.Эти результаты подтверждают полезность метода PPC для выявления субъектов с повышенным риском прогрессирования заболевания в независимой выборке (PDS).

    ТАБЛИЦА 2

    Скорректированный относительный риск * и 95% доверительный интервал для потери ≥ двух и ≥ трех зубов в течение 5-летнего периода и 10% участков с увеличением потери прикрепления на 3 + мм (n = 363) в течение 3-х лет. годовой период для популяции PDS, стратифицированной по классификации PPC и CDC / AAP

    Класс Описание Потеря зуба
    ≥2 Зубов в течение 5 лет
    Потеря зуба
    ≥ Три зуба за 5 лет
    Потеря прикрепления
    10 % участков с увеличением AL ≥3 мм
    PPC
    PPC-A Health Ref Ref Ref
    PPC-B Легкое заболевание 2.92 (1,34–6,38) 3,21 (1,06–9,77) 1,13 (0,20–6,39)
    PPC-C Высокие показатели GI 2,68 (1,38–5,19) 3,50 (1,40–8,74) 2,17 (0,86–5,49)
    PPC-D Потеря зуба 3,45 (1,80–6,63) 4,45 (1,79–11,1) 4,22 (1,76–10,1)
    PPC-E Заболевание задней стенки 3,74 (1,43–9,79) 3,68 (0,84–16,2) 2.56 (0,23–28,3)
    PPC-F Сильная потеря зуба 3,23 (1,66–6,28) 4,20 (1,68–10,5) 3,06 (1,17–8,01)
    PPC-G Тяжелое заболевание 3,63 (1,78–7,41) 5,51 (2,11–14,4) 5,71 (2,22–14,7)
    CDC / AAP
    CDC / AAP Здоровье Ref Ref Ссылка
    CDC / AAP Мягкая 0.74 (0,45–1,20) 0,66 (0,31–1,39) 0,71 (0,27–1,91)
    CDC / AAP Умеренный 1,09 (0,76–1,56) 1,05 (0,60–1,82) 1,41 (0,69–2,87)
    CDC / AAP Тяжелые 1,72 (1,20–2,47) 2,30 (1,34–3,96) 3,88 (1,93–7,84)

    2,2 |. Модели риска потери зубов и прогрессирования заболеваний пародонта по классу профиля зубов

    Оценки риска потери зубов и прогрессирования заболевания в выборке PDS в соответствии с TPC представлены в.Очевидно, зубы, классифицированные по TPC, связанным с пародонтозом, имеют более высокий риск потери. У TPC-G был самый высокий риск потери зубов RR = 3,9 (95% ДИ = 3,4-4,7), за ним следовали TPCF: RR = 2,5 (95% CI = 2,1-2,9) и TPC-E: RR = 2,3 (95% ДИ = От 1,9 до 3,0). Оценки потери прикрепления были значительно выше для TPC-B (рецессия), TPC-E (интерпроксимальное заболевание пародонта) и TPC-G (тяжелое заболевание пародонта) по сравнению с TPC-A (здоровье).

    ТАБЛИЦА 3

    Скорректированный уровень зуба * относительный риск и 95% доверительный интервал, стратифицированный TPC для наблюдаемой 5-летней потери зубов и увеличения потери прикрепления (увеличение ≥3 мм) для набора данных PDS

    Профиль зуба класс Описание Потеря зуба Утрата прикрепления
    увеличение (≥3 мм)
    TPC-A Здоровье Ref Ref
    TPC-B Рецессия 1 .24 (1,00–1,55) 1,56 (1,40–1,77)
    TPC-C Корона 0,85 (0,62–1,14) 0,49 (0,38–0,65)
    TPC-D Gingival Воспаление 2,02 (1,69–2,41) 1,36 (1,19–1,56)
    TPC-E Интерпроксимальное заболевание 2,34 (1,89–3,02) 1,77 (1,49–2,10)
    TPC F Периодонт уменьшенный 2,50 (2,14–2.92) 1,44 (1,28–1,63)
    TPC-G Тяжелое заболевание 3,95 (3,35–4,66) 1,73 (1,46–2,04)

    2,3 |. Прогнозируемая вероятность 10-летней потери зубов, стратифицированная PPC и TPC

    Оценки риска на уровне зубов, которые представляют собой вычисленные вероятности 10-летней потери зубов (≥ трех зубов) с использованием набора данных DARIC, показаны в виде таблицы 7 × 7. (КПП / ТРС). Например, пародонтально здоровые зубы у пародонтально здорового человека (TPC-A / PPC-A) имели совокупность 4.Вероятность 5% принадлежности к человеку, потерявшему ≥ трех зубов в течение 10 лет. Как и ожидалось, здоровые зубы (TPC-A) имели меньший риск, чем больные зубы (TPC-G), быть у человека с пародонтозом (PPC-G). Периодонтально здоровые зубы у участника с тяжелым заболеванием (TPC-A / PPC-G) имели повышенную вероятность потери (20,2%). Напротив, вероятность потери сильно больного зуба у человека с тяжелым заболеванием (TPC-G / PPC-G) составляет 45,8% (). Как упоминалось ранее, эти баллы объединенного риска на уровне зубов, стратифицированные с помощью PPC, были усреднены по зубам.Например, если у человека PPC-A (здоровье) все зубы классифицируются как TPC-A (здоровье), IPR будет 4,5. Точно так же человек, классифицированный как PPC-G (тяжелое заболевание), со всеми зубами, классифицированными как TPC-G (тяжелое заболевание), будет иметь показатель IPR 45,8. Клинический пример того, как рассчитать IPR для гипотетического человека PPC-E, имеющего зубы, представляющие несколько классов TPC, представлен на дополнительном рисунке 1 в онлайн-журнале Journal of Periodontology . Оценка IPR на уровне человека - это составная оценка риска, основанная на наборе данных DARIC, которая не скорректирована с учетом традиционных факторов риска, связанных с личностью.Дополнительная таблица 1 в онлайн-журнале Journal of Periodontology предоставляет числовую корректировку оценки IPR, которая учитывает влияние возраста, расы, пола, диабета и курения. Таким образом, 65-летний мужчина мужского пола, который в настоящее время курит, будет иметь показатель IPR, который будет увеличен на восемь баллов на основе этих факторов риска (3 + 5 + 0) с использованием оценок, описанных в разделе «Методы».

    Расчетные вероятности, представленные в процентах для 10-летней потери зубов (≥ трех зубов) с использованием набора данных DARIC, стратифицированного по классам пародонтального профиля (PPC) и классам профиля зубов (TPC).DARIC, Исследование стоматологического атеросклероза в сообществах

    Связь между оценкой IPR и 10-летней потерей зубов (≥ трех зубов) в наборе данных DARIC проиллюстрирована в. Подтверждение IPR как предиктора потери зубов было выполнено с использованием данных PDS о 5-летней потере зубов (≥ трех зубов) и показано в. Например, прогнозируемая вероятность потери зубов с IPR 20, основанная на наборе данных DARIC, составляет 19%. Наблюдаемая вероятность в наборе данных PDS для IPC 20 составила 23%. Прогнозируемая вероятность прогрессирования заболевания через 3 года и случаев адентулизма с использованием набора данных PDS отображается в и, соответственно.Подобно риску потери зубов, оценка IPR положительно связана с прогрессированием пародонтита и адентизмом. C-статистика для всех прогнозируемых оценок показана в. C-статистика прогнозируемой потери зубов как для DARIC, так и для PDS составила 0,72 (и). C-статистика потери прикрепления для набора данных PDS составила 0,75 (). Подробное представление прогнозируемой вероятности потери зубов в соответствии с оценками IPR можно найти в дополнительной таблице S2 в онлайн-журнале Journal of Periodontology .

    Прогнозируемая вероятность оценки индекса пародонтального риска (IPR), связанная с потерей зубов, потерей прикрепления и адентулизмом. A) Связь между оценкой IPR и 10-летней потерей зубов (≥ трех зубов) в наборе данных DARIC. B) Кривая оператора приемника (ROC) и C-статистика для 10-летней потери зубов (≥ трех зубов) в популяции DARIC. C) Связь между оценкой IPR и 5-летней потерей зубов (≥ трех зубов) в наборе данных Piedmont Dental Study (PDS). D) ROC и C-статистика для 5-летней потери зубов (≥ трех зубов) в наборе данных PDS. E) Связь оценки IPR и 3-летней потери привязанности в наборе данных PDS. F) ROC и C-статистика для 3-летней потери прикрепления в наборе данных PDS. G) Связь оценки IPR и адентулизма в наборе данных PDS. H) ROC и C-статистика по адентулизму в наборе данных PDS. DARIC, Исследование стоматологического атеросклероза в сообществах

    2.4 |. Модели риска потери зубов и прогрессирования заболеваний пародонта согласно IPC

    Оценки риска потери зубов и прогрессирования заболевания, основанные на классах, разработанных на основе конкретных пороговых значений IPR, представлены в.Вместо того, чтобы определять их на основе процентилей (например, квартилей) значений IPR, которые основаны на распределении, мы использовали методы CART 24 для выбора оптимальных точек отсечения для определения трех уровней или классов риска потери зубов: IPC-низкий ( От 0 до 10), средний IPC (от 11 до 20) и высокий IPC (> 20). Набор данных DARIC продемонстрировал значительно более высокий RR (CI) потери зубов как для среднего (RR = 2,4, 95% CI = 1,8–3,1), так и для высокого (RR = 5,6, 95% CI = 3,5–5,9) по сравнению с низким. Подобные оценки были найдены в наборе данных PDS.Используя низкий IPC в качестве эталона, IPC-умеренный показал увеличение риска потери зубов на 200% (RR = 3,2, 95% CI = от 0,8 до 12,1), в то время как при высоком уровне IPC RR = 5,8 (95% CI = от 1,6 до 20,7). ). Оценки риска потери прикрепления> 3 мм в наборе данных PDS были низкими для IPC-умеренного: RR = 0,6 (95% CI = от 0,2 до 2,2) и значительно выше для IPC-high: RR = 2,5 (95% CI = 0,9 до 6.5). Оценки потери прикрепления не рассчитывались в DARIC, потому что нет доступных продольных данных для потери прикрепления. Следует отметить, что предварительная корректировка кариеса зубов не повлияла на оценки риска потери зубов или прогрессирования заболеваний пародонта (т.е., потеря привязанности).

    ТАБЛИЦА 4

    Относительный риск и 95% доверительный интервал для потери> трех зубов в течение 5-летнего периода и 10% участков с увеличением потери прикрепления ≥3 мм (n = 363) в течение 3-летнего периода для набора данных PDS и для 10-летней потери зубов (≥ трех зубов) для набора данных DARIC, стратифицированного по IPC

    Набор данных PDS Потеря зуба Потеря прикрепления
    IPC Low (0–10) Ref Ref
    IPC Умеренный (11–20) 3.21 (0,85–12,1) 0,69 (0,21–2,28)
    Высокий IPC (> 20) 5,83 (1,64–20,7) 2,51 (0,96–6,58)
    DARIC Dataset Потеря зуба
    (≥ трех зубов)
    Низкий IPC (0–10) Ссылка
    Средний IPC (11–20) 2,36 (1,81–3,07)
    Высокий IPC (> 20) 5.55 (3,50–5,92)

    3 |. ОБСУЖДЕНИЕ

    Представлена ​​разработка и применение IPR как средства точной оценки риска заболеваний пародонта, профилактики и лечения. IPR основан на новой системе стратификации пациентов для классификации заболеваний пародонта, UNC-PPC / TPC, для получения сводных оценок риска потери зубов и прогрессирования пародонтита. В этом исследовании использовались две независимые выборки когорт на популяционной основе с более чем 4500 участниками, и было продемонстрировано, что IPR и производные от него классы (IPC-низкий,-умеренный и -серьезный) обеспечивают существенный выигрыш в точной классификации и точной оценке предполагаемых конечных точек заболевания. , например, потеря зубов и прогрессирование заболевания, по сравнению с существующими таксономиями болезней.

    Есть несколько стратегических преимуществ предложенной классификации UNC-PPC / TPC, которые ранее были описаны нашей группой. 13 IPR был сформирован на основе конкретных классификаций PCC / TPC с использованием данных DARIC о 10-летней потере зубов. Например, показано, что зуб с тяжелым заболеванием (TPC-G) имеет вероятность 6,7% потери зуба при обнаружении у человека с PPC-A (здоровым). Эта вероятность увеличивается до 45,8% у индивидуума с тяжелым заболеванием PPC-G. IPR просто вычисляет совокупную вероятность на основе категории PPC и значений TPC, определенных конкретным клиническим состоянием имеющихся зубов.В этом исследовании мы продемонстрировали применение шкалы IPR таким образом, который предлагает количественные оценки риска прикрепления и потери зубов, а не широко определенные и перекрывающиеся категории прогностических терминов, таких как хороший, справедливый, сомнительный, неблагоприятный, плохой или безнадежно. Сильной стороной этого исследования является то, что этот инструмент оценки риска был разработан с использованием когорты DARIC из 3985 человек и подтвержден с помощью продольного исследования PDS (n = 697), что составляет в общей сложности 4682 человека. Проверка в наборе данных PDS была важна, потому что он имел различный состав по возрасту, полу и расе.Оценка IPR также учитывает хорошо известные факторы риска, такие как курение, диабет, возраст, пол и раса, в моделях риска с величиной эффекта, сопоставимой с предыдущими публикациями. 6,8,25 Кроме того, этот метод можно расширить, чтобы делать выводы о конкретных рисках на уровне типа зубов.

    В этом исследовании мы демонстрируем, что классификация системы UNC-PPC обеспечивает более подробную и точную стратификацию для оценки риска и прогнозирования клинических исходов, чем классификация CDC / AAP.По общему признанию, классификация CDC / AAP была разработана для эпидемиологических исследований, а не для оценки риска, но она широко использовалась для этой цели. Классификация World Workshop основана на наличии прикрепления / потери костной ткани, отражающей историю болезни, 26 , которая относительно нечувствительна к изменениям факторов человеческого уровня, потере зубов или активности болезни, но эти факторы широко используются в медицинских учреждениях. . Система классификации PPC также нечувствительна к изменениям со временем, как в ответ на лечение, так и в естественной истории болезни.Однако лечение или прогрессирование заболевания действительно влияет на значения TPC и, следовательно, может изменять оценку IPR. Эта характеристика делает показатель IPR полезным для клиницистов в качестве средства мониторинга и иллюстрации индивидуального заболевания пациента и его предрасположенности к конкретному исходу (например, к потере зубов). После проведения лечения показатель IPR может измениться, поскольку он напрямую связан с риском прикрепления и потери зубов. На наш взгляд, это более достоверный показатель результата и более полезный, чем, например, изменения средней глубины зондирования и оценки кровотечений.Полезность показателя IPR как показателя клинических исходов в ответ на терапию будет исследована и представлена ​​в будущих публикациях. Оценка IPR включает большой набор клинических показателей пародонта для конкретных зубов, но также включает информацию о коронарном и корневом кариесе, характерном для каждого зуба, который, по-видимому, приводит к повышенному риску потери зубов. Тем не менее, исключение оценок кариеса не повлияло на оценки риска потери прикрепления.

    В предыдущей публикации нынешние авторы продемонстрировали, что модель анализа латентных классов (LCA) сгруппировала людей в отдельные клинические фенотипы, которые были бы свернуты (или скрыты) в соответствии с классификацией CDC / AAP. 13 Например, 46% пациентов с PPC-D (потеря зубов) были классифицированы с умеренным заболеванием пародонта (CDC / AAP). У класса PPC-D есть участки с заболеваниями пародонта, но эти люди также потеряли около половины зубного ряда (в среднем 16,8 зубов). Тем не менее, здесь показано (), что скорректированный относительный риск потери> трех зубов среди лиц в этой группе составил 3,8, что более чем вдвое больше по сравнению с умеренной категорией заболевания CDC / AAP (RR = 1.7). Это наглядная демонстрация преимуществ в точной оценке рисков, которые могут быть достигнуты путем определения классов заболеваний пародонта с учетом отсутствующих зубов.

    PDS включал оценку состояния зубов с течением времени, что позволило нам измерить скорость потери зубов и прогрессирования периодонтита, как показано на и. Мы определили прогрессирование пародонтита как минимум в 10% участков с потерей прикрепления> 3 мм в течение 3 лет. Это очень строгое определение прогрессирования болезни.Мы обнаружили, что PPC-G (тяжелое заболевание) имеет очень высокий относительный риск (RR = 5,7) прогрессирования пародонтита по сравнению с пародонтологически здоровыми людьми. Кроме того, PPC-D продемонстрировал значительно более высокий скорректированный ОР для прогрессирования пародонтита. Учитывая, что большинство людей с PPC-D (потеря зубов) были отнесены к категории легких / умеренных заболеваний CDC / AAP, 13 большая часть людей не сможет получить надлежащую профилактическую помощь из-за недооценки риска, связанного с классификация CDC / AAP.Интересно, что было обнаружено, что назначение TPC-C (коронка) защищает от потери прикрепления и имеет аналогичный, но незначительный эффект предотвращения потери зубов (). Вероятно, это связано с кластеризацией этих зубов у людей, которые имели располагаемый доход и были готовы потратить его на восстановительную стоматологическую помощь.

    Прогнозируемые значения потери зубов, основанные на совокупной оценке IPR отдельных лиц в наборе данных DARIC, точно воспроизводятся в наборе данных PDS. Прогнозируемые вероятности потери прикрепления для набора данных PDS также демонстрируют аналогичную закономерность.Для прикрепления и потери зубов ROC, отраженный в статистике C, был> 70%, что считается сильным для единственной клинической оценки. 22 Ключ к полезности IPC основан на включении продольных данных в таблицу 7 × 7 (). Общая точность модели и степень детализации прогноза на уровне зубов могут быть улучшены путем добавления более перспективных клинических данных, которые могут улучшить оценку. Этот метод выполняет требование создания «алгоритма обучения», который может улучшить прогнозирование с большим количеством данных.Например, с большим количеством людей в наборе данных риск потери зубов и прикрепления для второго моляра верхней челюсти у конкретного человека класса PPC может быть определен количественно.

    Возможные ограничения в нашем исследовании включают средний возраст популяций DARIC и PDS, 62 и 73 года, соответственно; таким образом, модель была разработана среди пожилых людей. Тем не менее, в предыдущей публикации было показано, что модель хорошо работает среди более молодого населения, как и в двух выборках NHANES (NHANES 2009–2010: средний возраст 51 год [диапазон от 30 до 80 лет]; NHANES 2011–2012: средний возраст 52 года. лет [от 30 до 80 лет]). 13 Второе ограничение метода LCA заключается в его «аналитической сложности», поскольку он требует применения статистического алгоритма для присвоения класса, а не простых правил, связанных с конкретными пародонтологическими показателями. Чтобы преодолеть этот недостаток, алгоритм можно было бы легко и эффективно сделать доступным через веб-приложение, а затем сделать широко доступным для анализа и распределения пациентов по классам. Что касается индивидуальной неправильной классификации, модель демонстрирует относительную последовательность в правильном распределении людей по классам даже при полном отсутствии некоторых клинических параметров. 13 Что еще более важно, модель относит людей к единому, взаимоисключающему классу пародонтального профиля. Важно уточнить, что модель была основана на данных самооценки о потере зубов из набора данных DARIC. Тем не менее, набор продольных данных PDS использовался для проверки модели и продемонстрировал согласованность результатов.

    4 |. ВЫВОДЫ

    Это исследование демонстрирует клиническое применение и полезность системы UNC-PPC / TPC, а также ее производную оценку риска и классы риска (IPR / IPC) для стратификации пациентов, оценки риска и оценки индивидуальной предрасположенности к исходу.Для разработки моделей точной стоматологии нам необходимо создать большие наборы данных, которые гармонизируют клинические, биомаркерные и генетические данные. Этот метод имеет четкое применение для использования клинических данных для отнесения человека к диагностической категории и присвоения оценки риска на уровне человека. Это также позволит создавать согласованные наборы данных, которые содержат клиническую информацию для разработки моделей прецизионной стоматологии. Эта недавно разработанная система, после дополнительной проверки, может информировать и улучшать решения и результаты лечения пациентов в соответствии с видением прецизионной пародонтальной медицины.

    Дополнительные материалы

    Пояснения к дополнительным рисункам

    БЛАГОДАРНОСТЬ

    Авторы заявляют, что в этом исследовании нет конфликта интересов. Это исследование финансировалось Национальным институтом стоматологических и черепно-лицевых исследований R01-DE021418. Тиаго Морелли финансировался Национальным институтом стоматологических и черепно-лицевых исследований K23 - {"type": "entrez-nucleotide", "attrs": {"text": "DE025093", "term_id": "62268563", "term_text" : "DE025093"}} DE025093. Kimon Divaris финансировался Национальным институтом стоматологических и черепно-лицевых исследований U01 - {"type": "entrez-nucleotide", "attrs": {"text": "DE025046", "term_id": "62268516", "term_text" : "DE025046"}} DE025046.

    Информация о финансировании

    Национальный институт стоматологических и черепно-лицевых исследований, номера грантов / наград: R01-DE021418, K23 - {"type": "entrez-нуклеотид", "attrs": {"text": "DE025093", "term_id" ":" 62268563 "," term_text ":" DE025093 "}} DE025093, U01 - {" type ":" entrez-нуклеотид "," attrs ": {" text ":" DE025046 "," term_id ":" 62268516 " , "term_text": "DE025046"}} DE025046

    СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

    2. Voros S, Maurovich-Horvat P, Marvasty IB, et al. Прецизионное фенотипирование, паномика и биоинформатика на системном уровне для определения сложных биологических особенностей атеросклероза: обоснование и дизайн исследования «генетические локусы и бремя атеросклеротических поражений».J. Cardiovasc Comput Tomogr. 2014; 8: 442–451. [PubMed] [Google Scholar] 3. Санкар П.Л., Паркер Л.С. Инициатива в области точной медицины - это исследовательская программа для всех нас: программа исследований по этическим, правовым и социальным вопросам. Genet Med. 2017; 19: 743–750. [PubMed] [Google Scholar] 4. Kusiak JW, Somerman M. Наука о данных в национальном институте стоматологических и черепно-лицевых исследований: изменение стоматологической практики. J Am Dent Assoc. 2016; 147: 597–599. [PubMed] [Google Scholar] 5. Оффенбахер С., Диварис К., Баррос С.П. и др.Полногеномное ассоциативное исследование биологически информированных признаков пародонтального комплекса предлагает новое понимание генетических основ заболеваний пародонта. Hum Mol Genet. 2016; 25: 2113–2129. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar] 6. Ланг Н.П., Тонетти М.С. Оценка пародонтального риска (pra) для пациентов, получающих поддерживающую пародонтологическую терапию (spt). Здоровье полости рта Prev Dent. 2003; 1: 7–16. [PubMed] [Google Scholar] 7. Chandra RV. Оценка новой модели оценки пародонтального риска у пациентов, обращающихся за стоматологической помощью.Здоровье полости рта Prev Dent. 2007; 5: 39–48. [PubMed] [Google Scholar] 8. Пейдж Р.К., Кралл Е.А., Мартин Дж., Манкл Л., Гарсия Р.И. Обоснованность и точность калькулятора риска при прогнозировании заболеваний пародонта. J Am Dent Assoc. 2002. 133: 569–576. [PubMed] [Google Scholar] 9. Тромбелли Л., Фарина Р., Феррари С., Пазетти П., Калура Г. Сравнение двух методов оценки риска пародонта. Минерва Стоматол. 2009. 58: 277–287. [PubMed] [Google Scholar] 10. Басби М., Чаппл Л., Мэтьюз Р., Берк Ф. Дж., Чаппл I. Продолжение разработки оценки здоровья полости рта для клинического аудита.Бр Дент Дж. 2014; 216: E20. [PubMed] [Google Scholar] 11. Линдског С., Бломлоф Дж., Перссон И. и др. Валидация алгоритма оценки и прогнозирования риска хронического пародонтита: анализ теста воспалительной реактивности и выбранных предикторов риска. JPeriodontol. 2010. 81: 837–847. [PubMed] [Google Scholar] 12. Ланг Н.П., Суван Дж. Э., Тонетти М.С. Систематический обзор инструментов оценки факторов риска для предотвращения прогрессирования пародонтита. J Clin Periodontol. 2015; 42 (Приложение 6): S59 – S70. [PubMed] [Google Scholar] 13.Морелли Т., Мосс К.Л., Бек Дж. И др. Вывод и проверка системы классификации пародонта и профиля зубов для стратификации пациентов. J Periodontol. 2017; 88: 153–165. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar] 14. Beck JD, Elter JR, Heiss G, Couper D, Mauriello SM, Offenbacher S. Связь заболеваний пародонта с толщиной стенки интима-медиа сонной артерии: исследование риска атеросклероза в сообществах (aric). Артериосклер Thromb Vasc Biol. 2001; 21: 1816–1822. [PubMed] [Google Scholar] 15.Наорунгрой С., Слэйд Дж. Д., Диварис К., Хейсс Дж., Оффенбахер С., Бек Дж. Д.. Расовые различия в заболеваниях пародонта и 10-летняя самооценка потери зубов среди людей позднего среднего и пожилого возраста: стоматологическое исследование. J Дент общественного здравоохранения. 2017; 77 (4): 372–382. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar] 16. Бек Дж. Д., Шарп Т., Кох Г. Г., Оффенбахер С. Изучение моделей потери прикрепления в выживших зубах в 18 месяцев, 36 месяцев и 5 лет у пожилых людей, проживающих в сообществе. J Periodontal Res. 1997. 32: 497–505.[PubMed] [Google Scholar] 17. Бек Д.Д., Кох Г.Г., Розье Р.Г., Тюдор Г.Е. Показатели распространенности и риска потери прикрепления пародонта у пожилых проживающих в общинах чернокожих и белых. J Periodontol. 1990; 61: 521–528. [PubMed] [Google Scholar] 18. Бек Дж. Д., Кох Г. Г., Оффенбахер С. Тенденции потери привязанности за 3 года у пожилых людей, проживающих в сообществах. J Periodontol. 1994; 65: 737–743. [PubMed] [Google Scholar] 19. Eke PI, Page RC, Wei L, Thornton-Evans G, Genco RJ. Обновление определений случаев для популяционного эпиднадзора за пародонтитом.J Periodontol. 2012; 83: 1449–1454. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar] 20. Фуллер В. А., Шнелл Д., Салливан Г., Парк Х. Дж. Статистическая лаборатория. Эймс: Государственный университет Айовы; 1986. [Google Scholar] 21. Гринер П.Ф., Маевски Р.Дж., Мушлин А.И., Гренландия П. Выбор и интерпретация диагностических тестов и процедур. Принципы и приложения. Ann Intern Med. 1981; 94: 557–592. [PubMed] [Google Scholar] 22. Хосмер Д.В., Лемешоу С. Прикладная логистическая регрессия. Нью-Йорк: John Wiley & Sons; 2000 г.[Google Scholar] 23. Шварц G, Оценка размерности модели. Анналы статистики. 1978; 6: 461–464. [Google Scholar] 24. Брейман Л., Фридман Дж. Х., Ольшен Р. А., Стоун С.Дж. Деревья классификации и регрессии. Монтерей, Калифорния: Продвинутые книги и программное обеспечение Wadsworth & Brooks / Cole; 1984. [Google Scholar] 25. Giannobile WV, Braun TM, Caplis AK, Doucette-Stamm L, Duff GW, Kornman KS. Стратификация пациентов для профилактики в стоматологии. J Dent Res. 2013; 92: 694–701. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar] 26.Армитаж GC. Разработка системы классификации заболеваний и состояний пародонта. Ann Periodontol. 1999; 4: 1–6. [PubMed] [Google Scholar] Профиль класса

    | Приемная

    Комплексный обзор

    Райс ежегодно приносит хорошие результаты. Мы ищем студентов, которые демонстрируют академические успехи и демонстрируют большие надежды на лидерство и заинтересованность в улучшении своих сообществ. Приложение имеет множество областей оценки, и мы стараемся не отдавать предпочтение одному разделу над остальными в нашем целостном обзоре.

    Тем не менее, мы признаем, что некоторые находят утешение в знании профиля ученика, принятого в Райс. Ниже представлена ​​статистика по классу 2024 года.

    Претенденты
    План принятия решений Заявители Допускает Прием Зарегистрирован
    Раннее решение 2,248 440 20% 413
    Обычное решение 21 207 2,115 10% 580
    ИТОГО 23 455 2,555 11% 993
    Результаты тестов (диапазоны депонированных студентов)
    Оценка 25-й процентиль 75-й процентиль
    SAT Composite 1480 1550
    ACT композит 34 36
    Зачисленные студенты по полу
    Пол Номер Процент класса
    Женский 471 47%
    Мужской 522 53%
    Зачисленные студенты по географии
    Географическое положение % зачисленных студентов
    Международный 10%
    За пределами Техаса 40%
    В Техасе 50%
    Зачисленные домашние студенты по этнической принадлежности (согласно федеральным определениям)
    Этническая принадлежность % зачисленных домашних студентов
    Американцы азиатского происхождения 34.04%
    Кавказский 34,04%
    Латиноамериканцы или латиноамериканцы 16,18%
    Афроамериканец 8,65%
    Многорасовый 6,07%
    Прочее 1,01%
    Зачисленные домашние учащиеся по этнической принадлежности (на основе всех данных самоидентификации о расе / этнической принадлежности) *
    Этническая принадлежность % зачисленных домашних студентов
    Американцы азиатского происхождения 39.3%
    Кавказский или Белый 52,2%
    Латиноамериканцы или латиноамериканцы 16,2%
    Афроамериканец или черный 11,2%
    Американские индейцы или коренные жители Аляски 1,2%
    Уроженец Гавайев или других островов Тихого океана 0,6%

    * Учащиеся, указавшие более одной расы / этнической принадлежности, учитываются в каждой из их самоидентифицированных расовых / этнических категорий.Сумма процентов превышает 100.

    Зачисленных иностранных студентов по географии
    Страна Количество студентов Страна Количество студентов
    Канада 2 Нигерия 4
    Чили 1 Пакистан 2
    Китай 56 Саудовская Аравия 1
    Чешская Республика 1 Сингапур 1
    Египет 1 Южная Корея 2
    Гонконг 1 Испания 1
    Индия 2 Тайвань 1
    Италия 1 Турция 1
    Япония 1 Багамы 1
    Ямайка 1 Соединенное Королевство 4
    Кения 1 Вьетнам 2
    Латвия 1 Зимбабве 1
    Малайзия 1 International в U.С. 11
    Нидерланды 1 Всего: 103

    Статистика приема в класс 2024 г. по состоянию на 26 августа 2020 г.

    Профиль класса

    , Уэслианский университет - Уэслианский университет

    Невозможно полностью передать индивидуальные сильные стороны и различия между учениками, отобранными для Wesleyan, в статистическом профиле. Мы надеемся проиллюстрировать этими данными некоторые из атрибутов, которые мы ценим в процессе приема.Хотя для зачисления не предусмотрена конкретная программа обучения в средней школе, зачисленные студенты максимально использовали свое среднее образование, будь то курсы AP, диплом международного бакалавриата, курсы местного колледжа или просто самые сложные учителя. Их любопытство и любовь к обучению путешествуют с ними. Хотя оценки в классе и ACT или SAT I и II, как правило, достаточно высоки, более важными в нашей оценке являются строгость академических программ и сила рекомендаций учителей.Принимаемые студенты различаются по национальности, региону, родному языку, расе, этнической принадлежности и социально-экономическому статусу. Мы обнаружили, что успешные ученики, которые развили множество талантов и взяли на себя обязательства по школьной деятельности, гражданским и религиозным организациям, политике и искусству, с большей вероятностью внесут свой вклад в жизнь этого динамично разнообразного уэслианского сообщества.

    Получено 13 145 заявок | 2540 Допущено (19,3%)

    • Размер класса: 922
    • 43% поступивших - мужчины, 57% - женщины
    • 81% опрошенных проживают за пределами Новой Англии; 11% проживают в 64 других странах, включая Бахрейн, Египет, Гану, Ямайку, Ливан, Оман, Марокко, Сомали и Зимбабве
    • Английский язык является вторым для 15% принятых студентов
    • 9% - иностранные студенты
    • 42% - цветные домашние студенты
    • 49% принятых - цветные студенты (в том числе иностранцы)
    • 13% поступивших составляют первое поколение в семье, которое посещает колледж
    • 10% поступающих имеют уэслианских выпускников или родственников
    • 45% разрешенных лиц, подавших заявки на получение помощи по мере необходимости (Wesleyan полностью удовлетворяет продемонстрированную потребность для всех допущенных)
    • 888 подано в заблаговременном решении (7% абитуриентов) и 488 приняты (19% предложений о зачислении)
    • 20 - финалисты матча национального колледжа QuestBridge (тринадцатый год в партнерстве с QuestBridge)
    • 9 - стипендиаты-ветераны Posse (восьмой год в партнерстве с Posse)
    • HS Подготовка:
      • 86% провели расчет
      • 82% изучали биологию, химию и физику
      • 80% изучают один иностранный язык на четвертом курсе (или эквивалентном)

    баллов по ACT и SAT

    ACT Comp SAT ERW SAT M
    Допустить 75-й процентиль: 35 770 790
    Медиана допуска: 34 750 760
    Допустить 25-й процентиль: 33 720 730
    59% поступающих попросили, чтобы результаты тестов учитывались при приеме

    Профиль первокурсников

    Класс * 2021 2022 2023 2024 ** 2025
    Мужчины 46% 44% 45% 40% 47%
    Женщины 54% 56% 55% 60% 53%
    Новая Англия 20% 20% 21% 20% 23%
    Средняя Атлантика 31% 34% 32% 38% 36%
    Средний Запад 5% 5% 4% 5% 4%
    Юг 8% 7% 6% 6% 6%
    Запад 20% 19% 19% 17% 21%
    За пределами США 16% 15% 18% 14% 10%
    Общественный 52% 52% 52% 53% 53%
    Прочее 48% 48% 48% 47% 47%
    Азиат / американец азиатского происхождения 23% 20% 24% 21% 20%
    Черный / афроамериканец 11% 10% 11% 9% 10%
    Латиноамериканцы / испаноязычные 13% 11% 12% 13% 12%
    Коренные американцы / аляски или коренные жители Гавайских островов / острова Пак 2% 2% 2% 2% 1%
    Выпускники Дети 7% 7% 8% 8% 7%
    Финансовая помощь 47% 47% 48% 43% 43%
    Грантовая помощь 41% 40% 41% 37% 40%
    От математики к исчислению 83% 82% 83% 81% 79%
    Биология, химия и физика 84% 82% 81% 79% 82%
    Иностранный язык IV 81% 79% 80% 79% 79%
    Класс Ранг Отчет 40% 43% 33% 28% 25%
    Верх 10% 60% 57% 68% 69% 77%
    Верх 20% 87% 83% 84% 93% 89%
    ERW (старое словесное / критическое чтение) 730 730 730 730 740
    Математика 740 750 760 750 750
    Всего новых студентов 827 854 833 814 959

    * По состоянию на 1 августа

    ** Класс 2024 года пострадал от пандемии COVID-19, и его следует рассматривать в этом контексте.Сорок семь первокурсников отложили зачисление до весны 2021 года. Они были включены в класс 2024 года.

    Принятый профиль студента | Приемная комиссия Tufts

    В Tufts студенческий состав состоит не только из числа студентов. У наших учеников хорошие оценки и результаты тестов, но мы стремимся к большему при создании класса. Мы принимаем студентов, которые хорошо разбираются во всех сферах своей жизни - академической, социальной и внешкольной.

    Информация о приложении
    Приложения 23 127
    Приемки 3 770
    Скорость приема 16.3%
    Диапазоны баллов зачисленных студентов
    Средний диапазон 50% для SAT - ERW 700-760
    Средний диапазон 50% для SAT - Math 720-790
    Средний диапазон 50% для ACT 33-35
    Демографический профиль зачисленных студентов
    Зачисленные студенты 1,615
    Искусство и наука 1,219
    Машиностроение 262
    Школа Музея изящных искусств (BFA) 61
    Школа Музея изящных искусств (комбинированная) 73
    U.С. Граждане, изучающие цвет кожи * 44,7%
    Латиноамериканцы 12%
    Азиатский 18,6%
    Черный или афроамериканец 6,5%
    Две или более гонок 7,6%
    Белый 51,3%
    % Раса или этническая принадлежность не указаны 3.9%
    Местное или коренное население 30
    Процент получения помощи по мере необходимости 38%
    Колледж 1-го поколения, граница 192
    Иностранные граждане 189
    Средняя школа и география
    Государственная средняя школа 55%
    Независимая школа, религиозные, приходские школы 45%
    U.Представленные штаты С. (за исключением Пуэрто-Рико и округ Колумбия) 49
    Представительство в зарубежных странах 53

    * Данные о расе и этнической принадлежности приведены здесь с использованием рекомендаций Министерства образования США.

    Географическое распределение по штатам и территориям США

    Алабама (2), Аляска (1), Аризона (10), Арканзас (1), Калифорния (170), Колорадо (13), Коннектикут (89), Делавэр (2), округ Колумбия (9), Флорида (37) , Джорджия (15), Гавайи (5), Айдахо (3), Иллинойс (49), Индиана (5), Айова (2), Канзас (7), Кентукки (3), Луизиана (4), Мэн (15) , Мэриленд (42), Массачусетс (351), Мичиган (12), Миннесота (17), Миссисипи (3), Миссури (7), Монтана (2), Небраска (5), Невада (2), Нью-Гэмпшир (20) ), Нью-Джерси (98), Нью-Мексико (2), Нью-Йорк (201), Северная Каролина (12), Огайо (15), Оклахома (1), Орегон (6), Пенсильвания (40), Пуэрто-Рико (6). ), Род-Айленд (6), Южная Каролина (3), Южная Дакота (1), Теннесси (6), Техас (38), Юта (3), Вермонт (8), Вирджиния (13), Вашингтон (20), Западная Вирджиния (1), Висконсин (8), Вайоминг (1)

    Географическое распределение по странам (Топ-11)

    Китай, Индия, Сингапур, Канада, Южная Корея, Турция, Вьетнам, Гонконг, Греция, Индонезия, Япония

    Данные страницы последний раз обновлялись 28.

    Author: alexxlab

    Добавить комментарий

    Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *