География в таблицах: Книга: «География в таблицах и схемах. ФГОС» — Чернова, Якубовская. Купить книгу, читать рецензии | ISBN 978-5-91673-172-9

Содержание

Таблица географических псевдонимов—ArcMap | Документация

Содержание таблицы географических псевдонимов

Географическим псевдонимом называется общепринятое название местоположения (например, название школы, больницы или другого объекта местности). Например, Memorial Hospital (Мемориальный госпиталь) является географическим псевдонимом для адреса 893 Memorial Drive. Искать местоположение можно либо по адресу, либо по географическому псевдониму.

В таблице географических псевдонимов каждая запись представляет одно географическое местоположение со связанным с ним адресом. При вводе в таблицу географического местоположения в качестве входного адреса локатор адресов будет искать это местоположение по соответствующему адресу этого псевдонима.

Поле псевдонима

Таблица географических псевдонимов должна содержать поле для хранения географических названий мест. Эти названия, возможно, будут вводиться в таблицу в качестве входных адресов. Например, если таблица содержит список школ с привязанными к ним адресами, то поле в таблице, содержащее действительное название школы, будет использоваться как поле псевдонима. Если один и тот же адрес имеет несколько географических названий, то в таблицу должно быть добавлено каждое название с одним и тем же соответствующим адресом. Если разные адреса имеют одинаковое географическое название, то в таблице требуется указать дополнительную зональную информацию типа город, штат или почтовый код. Например, таблица может содержать одну запись Публичная библиотека (Public Library) с адресом Atlanta, GA и другую запись Публичная библиотека с адресом Dallas, TX.

Поля адреса

В зависимости от выбранного вами стиля локатора адресов таблица географических псевдонимов должна содержать такой же набор входных полей адреса, который используется локатором адресов. Например, если локатором адресов в качестве входных полей для сопоставления указаны улицы, город, штат и почтовый код, то и таблица географических псевдонимов должна иметь такой же набор полей. Эти поля будут содержать действительные адреса для псевдонимов.

Создание локатора адресов для географических псевдонимов

Создавая локаторы адресов, которые используют таблицы географических названий, можно создать локатор адресов, включающий географические названия.

См. раздел Создание локатора адресов, чтобы узнать, как создать локатор адресов. Ниже дается пошаговая инструкция о том, как добавить таблицу географических псевдонимов и задать поля в диалоговом окне Создать локатор адресов (Create Address Locator).

  1. После выбора стиля локатора адреса в диалоговом окне Создать локатор адресов (Create Address Locator) нажмите на кнопку Обзор (Browse). рядом с текстовым полем Базовые данные (Reference Data).
  2. Найдите первичный класс объектов.
  3. В раскрывающемся списке столбца Роль (Role) выберите Главную таблицу (Primary table).
  4. Повторите шаг 1 и найдите таблицу географических псевдонимов.
  5. В раскрывающемся списке столбца Роль (Role) выберите Таблица псевдонимов (Alias Table).

    Поля в секции Список полей (Field Map) должны автоматически mapped.

  6. Если If the field map is not completed, выберите соответствующее поле в таблице для каждого поля.

    В секции Таблица псевдонимов (Alias table) поле Таблица псевдонимов:псевдоним (Alias table:Alias) является обязательным. В этом поле содержатся географические названия.

  7. Продолжайте создание локатора адресов (creating the address locator).

    При помощи этого локатора местоположение может быть найдено и по адресу, и по его географическому названию.

Изменение настроек локатора в таблице географических названий в ArcCatalog

Когда локатор создан, вы можете изменить его настройки, добавив или изменив таблицу географических названий в диалоговом окне Свойства локатора адреса (Address Locator Properties) в ArcCatalog. Настройки будут сохранены в локаторе.

Более подробно об изменении свойств таблицы географических псевдонимов

Изменение настроек локатора в таблице географических названий в ArcMAp

Вы можете также добавлять и изменять таблицу географических псевдонимов в ArcMap. Однако настройки не будут сохранены в локаторе при закрытии карты.

В ArcMap вы можете открыть диалоговое окно Опции геокодирования (Geocoding Options) с помощью одного из следующих диалоговых окон:

  1. В одном из перечисленных выше окон нажмите кнопку Опции геокодирования (Geocoding Options) для открытия диалогового окна Опции геокодирования (Geocoding Options).
  2. Нажмите кнопку Таблица географических псевдонимов (Place Name Alias Table), чтобы открыть диалоговое окно Таблица псевдонимов (Alias Table).
  3. В диалоговом окне Таблица псевдонимов (Alias Table) нажмите кнопку Обзор (Browse). рядом с раскрывающимся меню Таблица псевдонимов (Alias Table).
  4. Перейдите к таблице, которую вы хотите использовать в качестве источника псевдонимов, затем нажмите Добавить (Add).
  5. Вернитесь назад в диалоговое окно Таблица псевдонимов (Alias Table), в раскрывающемся списке Поле псевдонимов (Alias Field) выберите поле, которое соответствует местоположению или псевдониму.
  6. В секции Поля адреса (Address Fields) в раскрывающихся списках для каждого поля выберите соответствующее поле из таблицы географических псевдонимов.

    Обязательные поля выделены жирным шрифтом.

  7. Нажмите ОК, чтобы закрыть диалоговое окно Таблица псевдонимов (Alias Table).
  8. Щелкните OK, чтобы закрыть диалоговое окно Опции геокодирования (Geocoding Options).

Применяя этот локатор, можно искать и находить такие названия, как Atlanta Market вместо поиска бывшего названия улицы.

Связанные разделы

Физическая география - Лабороторный практикум

Задания

1. На контурной карте (или карте-схеме) отметьте следующие заповедники России: 1). Таймырский, 2). Остров Врангеля, 3). Лапландский, 4). Печоро-Илычский, 5). Малая Сосьва (Западная Сибирь), 6). Путоранский, 7). Дарвинский, 8). Приокско-терраский, 9). Окский, 10). Мордовский, 11). Воронежский, 12). Хопёрский (на Дону), 13). Ильменский (Южный Урал), 14). Алтайский, 15). Баргузинский, 16). Магаданский, 17). Сихотэ-Алиньский, 18). Лазовский (Приморье), 19). Астраханский, 20). Кавказский, 21). Тебердинский, 22). Кандалакшский (север Кольского п-ва), 23). Кивач (юг Карелии), 24). Жигулевский (Ульяновская обл.), 25). Башкирский (южное Предуралье), 26). Кедровая Падь (юг Приморья), 27. Керженский. (См. атласы по географии России).

2. Для всех перечисленных в задании 1 заповедников укажите соответствующую им природную зону и характерных для них животных и растений. Оформите данную информацию в виде таблицы.

3. Заполните следующую таблицу:

Природная зона

Животные

Копытные

Хищники

Грызуны

Пресмыкающиеся

Птицы

Арктические пустыни

 

 

 

 

 

Тундра

 

 

 

 

 

 

Примечание. В таблице должны быть отражены все природные зоны России.

Дополнительные вопросы и задания

1. Назовите животных, которые впадают в зимнюю спячку, меняют на зиму мех, являются преимущественно норниками, ведут древесный образ жизни (кронники).

2. Укажите основных промысловых рыб России.

3. Выясните, какие виды животных обитают и в России, и в Западной Европе, и в Северной Америке.

Центр учебных пособий - Учебные таблицы по географии

Пособие является демонстрационным и предназначено для изучения масштабов Вселенной в курсе астрономии, физики, географии и естествознания в средней школе, а также может быть использовано на уроках математики для наглядности понятия масштаба и при изучении логарифмов.​

Габаритные размеры в упаковке (дл.*шир.*выс.), см: 20*9,5*9,5. Вес, кг, не более 0,8.

Комплектность: шкала расстояний до 300 св. лет – 1 шт., шкала расстояний до 3000 св. лет – 1 шт., шкала расстояний до 300 000 св. лет – 1 шт., логарифмическая шкала расстояний в км – 1 шт., логарифмическая шкала расстояний в св. годах – 1 шт., карточка с изображением размеров ближайших звезд – 1 шт., карточка-полоска с изображением размера звезды Альдебаран – 1 шт., карточка-полоска с изображением размера звезды α Гидры – 1 шт., карточка-полоска с изображением размера звезды Спика – 1 шт., карточка-полоска с изображением размера звезды Канопус – 1 шт., карточка-полоска с изображением размера Полярной звезды – 1 шт., карточка-полоска с изображением размера звезды Бетельгейзе – 1 шт., карточка-полоска с изображением размера звезды Антарес – 1 шт., карточка-полоска с изображением размера звезды Ригель – 1 шт., карточка-полоска с изображением размера звезды Денеб – 1 шт., полоски-метки – 10 шт., руководство по эксплуатации с методическими рекомендациями – 1 шт.

Изображения на карточках цветные, отпечатаны на магнитном виниле. Все шкалы имеют длину 1,5 м и деления через каждые 5 см. Три шкалы – линейные и имеют каждая свой масштаб расстояний (в одном делении 10, 100 и 10 000 св. лет соответственно). Две другие шкалы – логарифмические, одна в св. годах, другая – в км.

В руководстве по эксплуатации с методическими рекомендациями описаны следующие демонстрации: «Ближайшие звезды», «Сравнение Солнца и ближайших звезд», «Далекие и яркие звезды», «Размеры Галактики и внегалактическое окружение», «Логарифмическая шкала расстояний во Вселенной».

ЕГЭ по географии, подготовка к ЕГЭ по географии 2021 в Москве, оценки, шкала перевода, проходные баллы — Учёба.ру

11Географические модели. Географическая карта, план местности
21Атмосфера. Гидросфера
32Природные ресурсы. Рациональное и нерациональное природопользование
42Литосфера. Гидросфера. Атмосфера. Географическая оболочка Земли. Широтная зональность и высотная поясность. Природа России
51Особенности природы материков и океанов. Особенности распространения крупных форм рельефа материков и России. Типы климата, факторы их формирования, климатические пояса России
61Земля как планета. Форма, размеры, движение Земли
71Литосфера. Рельеф земной поверхности. Мировой океан и его части. Воды суши. Особенности природы материков и океанов
81Географические особенности воспроизводства населения мира. Половозрастной состав. Уровень и качество жизни населения
91Географические особенности размещения населения. Неравномерность размещения населения земного шара. Размещение населения России. Основная полоса расселения
101Структура занятости населения. Отраслевая структура хозяйства
112Особенности природно-ресурсного потенциала, населения, хозяйства, культуры крупных стран мира
121Городское и сельское население. Города
131География отраслей промышленности России. География сельского хозяйства. География важнейших видов транспорта
142Природно-хозяйственное районирование России. Регионы России
152Определение географических объектов и явлений по их существенным признакам
161Мировое хозяйство. Хозяйство России. Регионы России
171Погода и климат. Распределение тепла и влаги на Земле
182Административно-территориальное устройство России. Столицы и крупные города
191Ведущие страны-экспортеры основных видов промышленной продукции, сельскохозяйственной продукции. Основные международные магистрали и транспортные узлы
201Часовые зоны
211Направление и типы миграции населения России. Городское и сельское население. Регионы России
221Природные ресурсы
231Этапы геологической истории земной коры. Геологическая хронология
241Особенности природно-ресурсного потенциала, населения, хозяйства, культуры крупных стран мира
251Природно-хозяйственное районирование России. Регионы России
261Географические модели. Географическая карта, план местности
271Географические модели. Географическая карта, план местности

Полезная география: что географы могут предложить

В то время как некоторым географам трудно продемонстрировать невероятные возможности своей области для публики (с одной стороны), растет любопытство очень широкой (неспециализированной) аудитории к нашей планете, как мы изображаем, наносим на карту, управлять и жить . Люди путешествуют больше, чем раньше, они путешествуют по-другому, они ощущают расстояние, перемещаются, сообщают по-разному. То, что раньше было секретами, хранившимися элитой, теперь становится всеобщей заботой, поскольку наш современный (западный) образ жизни очень взаимосвязан, глобален, для него характерно то, что люди потребляют, общаются и много путешествуют.

Людей больше интересует, почему дела обстоят именно так, кто принял решение, почему и на основании чего. Мы хотим большей прозрачности, большего понимания того, как устроена наша среда, поскольку мы знаем, что она создана людьми, такими же, как мы, не удерживая какие-то магические силы или божественный дух (или абсолютную власть, как раньше имели короли или лорды) . Если кто-то может искать и взламывать Интернет, чтобы узнать о вещах, если они действительно этого хотят, для организаций и государственных учреждений будет вредно скрывать данные.Открытые данные становятся стандартом для будущего территориального управления, даже если останется много силовых ставок.

[Прочтите отчет GeoCube о полезной географии (PDF)]

Возможности больших данных, геопространственные технологии и геодезические науки позволяют нам быть очень острыми «планировщиками земли», способными измерять, предвидеть и планировать многое на будущее, имея глобальное видение того, что строить, где, для кого и как. По мере того как наши возможности расширяются, разрыв между специализированными, закрытыми, техническими знаниями (такими как навыки картографии) и удобными для пользователя проектами, инструментами и приложениями, доступными для всех, сокращается.Все больше и больше данных, картографических инструментов и интерактивных приложений становятся доступными в Интернете, чтобы удовлетворить огромный спрос на красивые, полезные и настраиваемые карты.

Несмотря на эти тенденции, в основе технологии остается недостаток географических знаний и пространственного мышления. У нас есть доступ к отличным инструментам для визуализации невероятных объемов данных, но мы не обязательно понимаем, какую перспективу, контекст и взаимодействия следует искать / применять, чтобы понять наш мир.

Вот тут-то и вступает в дело география.

Несколько лет назад EUROGEO Assocation работала над онлайн-справочником GEOCUBE , чтобы определить ключевые географические концепции для лиц, принимающих решения, особенно европейских комиссаров. При поиске стороны куба « полезная география » вы получите доступ к полному отчету, состоящему из 9 тем, дающих обзор областей, в которых география используется вокруг нас каждый день.

Возвращаясь к основам, это краткое руководство дает очень точное описание того, что географы могут предложить, особенно в отношении анализа закономерностей движения людей, товаров, идей и материалов.В конце концов, любой другой ученый может быть географом, если он или она решит принять тот конкретный подход, который смотрит на вещи вокруг нас и пытается установить связи и закономерности, глядя на них в пространстве. Все начинается с способности задавать географические вопросы , например: «почему вещи находятся там, где они находятся, как и почему».

[Прочтите отчет GeoCube о полезной географии (PDF)]

Оттуда, чтобы ответить на эти географические вопросы, требуется вместимость:

  1. Получение географической информации , такой как определение местоположения, наблюдение и систематическая запись мест, людей и окружающей среды с использованием карт, полевых исследований, интервью, справочных материалов и библиотечных исследований
  2. Организация географической информации путем перевода данных в визуальные формы, создания карт, графиков, таблиц, электронных таблиц, временных рамок, устных и письменных резюме
  3. Анализ географической информации путем зондирования, изучения, объяснения и синтеза закономерностей, процессов, взаимосвязей, связей, тенденций и последовательностей
  4. Отвечая на географические вопросы , например, используя обобщения, делая выводы, умозаключения, индуктивные и дедуктивные рассуждения.

Практически любую тему или явление можно проанализировать с географической точки зрения. Некоторые темы остаются обычно географическими, так как они связаны с «пространственно перемещающимися объектами», например:

  • Транспортные средства (оценка спроса, картографирование и предложение маршрутов, определение местоположения вокзалов и аэропортов, оптимизация эффективности…)
  • Логистика (оценка объемов, потребностей и потенциальных маршрутов между пунктами отправления и пунктами назначения, координация и оптимизация рейсов и поездок с учетом рисков и территориальных ограничений…)
  • Управление природными ресурсами (экологическая оценка возможностей, ограничений и устойчивости экосистемы, понимание объема, который может быть извлечен, частота и сроки эксплуатации, ставки и риски…)
  • Планирование (оценка объема и моделей передвижения людей, знание, отображение и согласование различных функций, потребностей и желаний в пределах городского или сельского пространства, глобальное мышление обо всех аспектах и ​​измерениях территории…)
  • Управление объектами ( обычно объединяет логистику, транспорт и планирование, применяется к одному конкретному рынку / месту)

В рамках этих основных тем географы могут иметь дело с широким кругом интересов, в зависимости от типа проектов, над которыми они работают.Изучение географии также дает возможность изучать другие области и науки, получать конкретные знания и ключевые концепции, чтобы решать географические вопросы.

  • Политика: Все, что касается планирования, связано с политикой. Поскольку в одном и том же пространстве противостоят несколько ставок (прибыльность и благополучие, нехватка места, проблемы с загрязнением, потребность в услугах, зеленые насаждения, эффективность транспорта, сохраняя при этом места, пригодные для жизни и приятные для всех…). От географов требуется хорошее представление о лобби и учреждениях, действующих в одном месте, чтобы получить полные ответы на свои вопросы.
  • Окружающая среда: Все, что пространственно, является физическим объектом, поэтому находится в определенной среде или экосистеме. От гипер-локальных проектов, таких как выбор места для размещения одной автобусной остановки, до глобального планирования национальной сети поездов, окружающая среда является фундаментальным аспектом, который необходимо знать и учитывать при принятии любого решения. Это не означает, что географ на 100% защищает окружающую среду, но, как правило, знание и внимание к экологическим аспектам повышает экологическую чувствительность.
  • Закон: Где политика, там и закон. Для географов наибольшее значение имеют законы о собственности. Все, что связано с землей, связано с собственностью. Необходимо знать и усваивать экологические стандарты, национальные и местные нормы.
  • Economics: Любой проект требует бюджета и выполняется в конкретном политическом и экономическом контексте: географам необходимо не только изучать бухгалтерский учет, но и знать, откуда берутся деньги, иметь представление о масштабе, а также об экономических механизмах. На кону.
  • Управление рисками: Поскольку географы имеют глобальное видение проектов, они обычно хорошо подходят для оценки рисков (природных, промышленных, а также финансовых, экологических, политических или рисков, связанных со здоровьем, безопасностью людей и т. Д.). Оценка риска - это пересечение уязвимости одного объекта (это могут быть люди, здание, бизнес-план) с вероятностями возможных случайностей (эпидемия, стихийное бедствие или экономический кризис). Географическая перспектива может очень помочь при работе с несколькими уровнями тематической информации для расчета вероятностей и сыграть ключевую роль в процессе принятия решений.

Руководство по географическому измерению на рынке снежинок

Мы опубликовали универсальное географическое измерение на торговой площадке Snowflake Data Cloud. Вы можете легко объединить данные с вашими внутренними данными для поиска данных о местоположении. Вы также можете использовать его для детализации / сворачивания в любом типе анализа местоположения.

Основные таблицы в модели данных перечислены ниже.

СТРАНА

В этой таблице содержится информация на уровне страны.

КОЛОННЫ

Колонка Описание
GEO_ID Целочисленный идентификатор записи
COUNTRY_CD Уникальный код страны
ISO Код ISO страны
ISO3 Код ISO3 для страны
ISO_NUMERIC Цифровой ISO для страны
FIPS Код страны FIPS
СТРАНА Название страны
КАПИТАЛ Столица страны
AREA_IN_SQ_KM Общая площадь дачи в кв.км
НАСЕЛЕНИЕ Всего населения страны
КОНТИНЕНТ Континент, которому принадлежит страна
TLD Домен верхнего уровня страны
CURRENCYCD Код валюты
ВАЛЮТА Название валюты
ТЕЛЕФОН Телефонный код
POSTAL_CD_FORMAT Формат почтового индекса страны
POSTAL_CD_REGEX Регулярное выражение почтового индекса страны
ЯЗЫК Языки, на которых говорят в стране, отсортированы по количеству говорящих.Код языка - это «локаль», где любой двухбуквенный первичный тег является сокращением языка ISO-639, а любой двухбуквенный исходный вложенный тег является кодом страны ISO-3166.
Пример: es-AR - испанский вариант, на котором говорят в Аргентине.
СОСЕДИ Соседние страны
EQUIVALENTFIPSCD Эквивалентный код Fips, если есть

ADMIN_1

Все административные единицы первого порядка / первичные административные единицы в каждой стране, например, в штате США.

КОЛОННЫ

Колонка Описание
GEO_ID Целочисленный идентификатор записи
ADMIN1_CD Код административного деления первого порядка
COUNTRY_CD Код страны, в которой находится административное деление страны
FEATURE_CD Обозначает функцию (например: ADM1, ADM2 и т. Д.)
НАИМЕНОВАНИЕ Название географической точки
ASCIINAME Название географической точки в виде простых символов ascii
ШИРИНА Широта в десятичных градусах
ДЛИНА Долгота в десятичных градусах
НАСЕЛЕНИЕ Население
DEM Цифровая модель рельефа, srtm3 или gtopo30, средняя высота 3 "x3" (приблизительно 90 м x 90 м) или 30 "x 30" (приблизительно 900 м x 900 м), площадь в метрах, целое число.srtm обработано cgiar / ciat.
ЧАСОВОЙ ПОЯС Часовой пояс
MODIFICATION_DT Дата последней модификации

ОБРАЗЕЦ ЗАПРОСА

В качестве примера приведем запрос для поиска всех административных единиц первого порядка Франции.

 ВЫБРАТЬ
    ADMIN1_CD,
    ИМЯ,
    ШИРОТА,
    ДОЛГОТА,
    ЧИСЛЕННОСТЬ НАСЕЛЕНИЯ,
    DEM
ИЗ
    ADMIN_1
КУДА
    COUNTRY_CD = 'FR'; 

Забронируйте демо у нас.

Заказать демонстрацию

Результат показывает подробную информацию о 13 административных единицах первого порядка (ADM1) во Франции.
Количество административных единиц первого порядка в стране может быть получено с помощью следующего запроса.

 ВЫБРАТЬ
СЧИТАТЬ(*)
ИЗ
ADMIN_1 AD1
ПРИСОЕДИНЯЙТЕСЬ К СТРАНЕ C ON
AD1.COUNTRY_CD = C.COUNTRY_CD
КУДА
C.COUNTRY = 'Италия';
 

ADMIN_2

Все административные единицы второго порядка в каждой стране, которая является подразделением административной единицы первого порядка, например, округ в США.

КОЛОННЫ

Колонна Описание
GEO_ID Целочисленный идентификатор записи
ADMIN2_CD Код административного деления второго порядка
PARENT_ADMIN_CD Код головного административного деления (в данном случае код соответствующего подразделения ADM1)
COUNTRY_CD Код страны, в которой находится административное деление страны
FEATURE_CD Обозначает функцию (например: ADM1, ADM2 и т. Д.)
НАИМЕНОВАНИЕ Название географической точки
ASCIINAME Название географической точки в виде простых символов ascii
ШИРИНА Широта в десятичных градусах
ДЛИНА Долгота в десятичных градусах
НАСЕЛЕНИЕ Население
DEM цифровая модель рельефа, srtm3 или gtopo30, средняя высота 3 x 3 дюйма (около 90 м x 90 м) или 30 дюймов x 30 дюймов (около 900 м x 900 м) в метрах, целое число.srtm обработано cgiar / ciat.
ЧАСОВОЙ ПОЯС Часовой пояс
MODIFICATION_DT Дата последней модификации

ОБРАЗЕЦ ЗАПРОСА

Следующий запрос показывает административное деление второго порядка (ADM2) во Франции.

 ВЫБРАТЬ
AD2.ADMIN2_CD,
AD2.PARENT_ADMIN_CD,
AD2.NAME,
AD2.LATITUDE,
AD2.Долгота,
AD2.НАСЕЛЕНИЕ,
AD2.DEM
ИЗ
ADMIN_2 AD2
INNER JOIN COUNTRY C ON
AD2.COUNTRY_CD = C.COUNTRY_CD
КУДА
C.COUNTRY = "Франция"; 


Результатом являются данные 96 административных уровней второго порядка во Франции.

ADMIN_3

Все административные единицы третьего порядка в каждой стране, которая является подразделением административных единиц второго порядка.

ОБРАЗЕЦ ЗАПРОСА

Запрос, приведенный ниже, можно использовать для получения широты, долготы и населения административных единиц Испании третьего порядка.

 ВЫБРАТЬ
AD3.ADMIN3_CD,
AD3.NAME,
AD3.LATITUDE,
AD3.ДЛИННОСТЬ,
AD3.НАСЕЛЕНИЕ
ИЗ
ADMIN_3 AD3
СТРАНА ВНУТРЕННЕГО ПРИСОЕДИНЕНИЯ C
    НА AD3.COUNTRY_CD = C.COUNTRY_CD
КУДА
C.COUNTRY = "Испания"; 

ADMIN_4

Все административные единицы четвертого порядка в каждой стране, которая является частью административной единицы третьего порядка.

ОБРАЗЕЦ ЗАПРОСА

Запрос, приведенный ниже, можно использовать для получения количества подразделений четвертого порядка в каждом из административных подразделений первого порядка Франции.

 ВЫБРАТЬ
    ADM1.ADMIN1_CD,
    ADM1.NAME,
    СЧИТАТЬ(*)
ИЗ
    ADMIN_4 ADM4
ВНУТРЕННЕЕ СОЕДИНЕНИЕ ADMIN_3 ADM3 ВКЛ.
    ADM4.PARENT_ADMIN_CD = ADM3.ADMIN3_CD
ВНУТРЕННЕЕ СОЕДИНЕНИЕ ADMIN_2 ADM2 ВКЛЮЧЕНО
    ADM3.PARENT_ADMIN_CD = ADM2.ADMIN2_CD
ВНУТРЕННЕЕ СОЕДИНЕНИЕ ADMIN_1 ADM1 ВКЛЮЧЕНО
    ADM2.PARENT_ADMIN_CD = ADM1.ADMIN1_CD
INNER JOIN COUNTRY C ON
    ADM4.COUNTRY_CD = C.COUNTRY_CD
КУДА
    C.COUNTRY = 'Франция'
ГРУППА ПО
    ADM1.ADMIN1_CD,
    ADM1.NAME; 

ADMIN_5

Все административные единицы пятого порядка в каждой стране, которая является частью административной единицы четвертого порядка.

ОБРАЗЕЦ ЗАПРОСА

Запрос, приведенный ниже, может использоваться для получения иерархических родительских административных единиц административного деления пятого порядка.

 ВЫБРАТЬ
    AD1.NAME ADMIN1_NAME,
    AD2.NAME ADMIN2_NAME,
    AD3.NAME ADMIN3_NAME,
    AD4.NAME ADMIN4_NAME,
    AD5.NAME ADMIN5_NAME
ИЗ
    ADMIN_5 AD5
ВНУТРЕННЕЕ СОЕДИНЕНИЕ ADMIN_4 AD4 ВКЛ.
    AD5.PARENT_ADMIN_CD = AD4.ADMIN4_CD
INNER JOIN ADMIN_3 AD3 ON
    AD4.PARENT_ADMIN_CD = AD3.ADMIN3_CD
ВНУТРЕННЕЕ СОЕДИНЕНИЕ ADMIN_2 AD2 ВКЛЮЧЕНО
    AD3.PARENT_ADMIN_CD = AD2.ADMIN2_CD
ВНУТРЕННЕЕ СОЕДИНЕНИЕ ADMIN_1 AD1 ВКЛЮЧЕНО
    AD2.PARENT_ADMIN_CD = AD1.ADMIN1_CD
INNER JOIN COUNTRY C ON
    AD5.COUNTRY_CD = C.COUNTRY_CD
КУДА
    C.COUNTRY = 'Италия'
    AND AD5.NAME = 'La Storta'; 

ADMIN_3_REL1, ADMIN4_REL1, ADMIN4_REL2, ADMIN5_REL1, ADMIN5_REL2, ADMIN5_REL3

Административные подразделения могут содержать иерархии с пропуском уровней, то есть определенные уровни иерархии пропускаются для некоторых или всех дочерних элементов и напрямую ссылаются на внуков или правнуков.
Для этих сценариев мы создали дополнительные таблицы с суффиксом _REL <родительский уровень администратора>.
Например, таблица ADMIN_3_REL1 имеет административные единицы третьего порядка, которые подпадают непосредственно под административное деление первого порядка, а ADMIN_4_REL2 имеет административные единицы четвертого порядка, которые подпадают непосредственно под административное деление второго порядка.
Например, административное деление 3-го порядка Октябрьский район в России напрямую относится к административному делению 1-го порядка Белгородская область.

ОБРАЗЕЦ ЗАПРОСА

Запрос, приведенный ниже, выбирает административные единицы третьего порядка в России, которые подпадают непосредственно под административные единицы первого порядка.

 ВЫБРАТЬ
    AD1.ADMIN1_CD,
    AD1.NAME,
    AD31.ADMIN3_CD,
    AD31.PARENT_ADMIN_CD,
    AD31.NAME
ИЗ
    ADMIN_3_REL1 AD31
ВНУТРЕННЕЕ СОЕДИНЕНИЕ ADMIN_1 AD1 ВКЛЮЧЕНО
    AD31.PARENT_ADMIN_CD = AD1.ADMIN1_CD
INNER JOIN COUNTRY C ON
    AD31.COUNTRY_CD = C.COUNTRY_CD
КУДА
    C.COUNTRY = "Россия"; 

ГОРОД_500

В таблице указаны все города с населением> 500 или административными местами вплоть до PPLA4 (местопребывание административного подразделения четвертого порядка).

КОЛОННЫ

Колонка Описание
GEO_ID Целочисленный идентификатор записи
COUNTRY_CD Код страны, в которой находится город
ADMIN_CD Код административного деления города
PARENT_ADMIN_ORDER Максимальный порядок административного деления города
FEATURE_CD Обозначает функцию (например, PPLA, PPLA2 и т. Д.)
НАИМЕНОВАНИЕ Название города
ASCIINAME Название города обычными символами ascii
ШИРИНА Широта в десятичных градусах
ДЛИНА Долгота в десятичных градусах
НАСЕЛЕНИЕ Население города
DEM Цифровая модель рельефа, srtm3 или gtopo30, средняя высота 3 "x3" (приблизительно 90 м x 90 м) или 30 "x 30" (приблизительно 900 м x 900 м), площадь в метрах, целое число.srtm обработано cgiar / ciat.
ЧАСОВОЙ ПОЯС Часовой пояс
MODIFICATION_DT Дата последней модификации

ОБРАЗЕЦ ЗАПРОСА

Приведенный ниже запрос можно использовать для поиска самого густонаселенного города из всех девятнадцати административных единиц первого порядка Испании.

 ВЫБРАТЬ
    ADMIN1_NAME,
    НАЗВАНИЕ ГОРОДА,
    ЧИСЛЕННОСТЬ НАСЕЛЕНИЯ,
    RANK () OVER (РАЗДЕЛ ADMIN1_NAME
СОРТИРОВАТЬ ПО
    POPULATION DESC) КАК POPULATION_RANK
ИЗ
    (
    ВЫБРАТЬ
   AD1.ИМЯ ADMIN1_NAME,
   C500.NAME CITY_NAME,
   C500.НАСЕЛЕНИЕ
    ИЗ
   CITY_500 C500
    ВНУТРЕННЕЕ СОЕДИНЕНИЕ ADMIN_4 AD4 ВКЛ.
   C500.ADMIN_CD = AD4.ADMIN4_CD
    INNER JOIN ADMIN_3 AD3 ON
   AD4.PARENT_ADMIN_CD = AD3.ADMIN3_CD
    ВНУТРЕННЕЕ СОЕДИНЕНИЕ ADMIN_2 AD2 ВКЛЮЧЕНО
   AD3.PARENT_ADMIN_CD = AD2.ADMIN2_CD
    ВНУТРЕННЕЕ СОЕДИНЕНИЕ ADMIN_1 AD1 ВКЛЮЧЕНО
   AD2.PARENT_ADMIN_CD = AD1.ADMIN1_CD
    INNER JOIN COUNTRY C ON
   C500.COUNTRY_CD = C.COUNTRY_CD
    КУДА
   C.COUNTRY = 'Испания'
   И PARENT_ADMIN_ORDER = 'ADM4'
СОЮЗ
    ВЫБРАТЬ
   AD1.ИМЯ ADMIN1_NAME,
   C500.NAME CITY_NAME,
   C500.НАСЕЛЕНИЕ
    ИЗ
   CITY_500 C500
    INNER JOIN ADMIN_3 AD3 ON
   C500.ADMIN_CD = AD3.ADMIN3_CD
    ВНУТРЕННЕЕ СОЕДИНЕНИЕ ADMIN_2 AD2 ВКЛЮЧЕНО
   AD3.PARENT_ADMIN_CD = AD2.ADMIN2_CD
    ВНУТРЕННЕЕ СОЕДИНЕНИЕ ADMIN_1 AD1 ВКЛЮЧЕНО
   AD2.PARENT_ADMIN_CD = AD1.ADMIN1_CD
    INNER JOIN COUNTRY C ON
   C500.COUNTRY_CD = C.COUNTRY_CD
    КУДА
   C.COUNTRY = 'Испания'
   И PARENT_ADMIN_ORDER = 'ADM3'
СОЮЗ
    ВЫБРАТЬ
   AD1.NAME ADMIN1_NAME,
   C500.NAME CITY_NAME,
   C500.ЧИСЛЕННОСТЬ НАСЕЛЕНИЯ
    ИЗ
   CITY_500 C500
    ВНУТРЕННЕЕ СОЕДИНЕНИЕ ADMIN_2 AD2 ВКЛЮЧЕНО
   C500.ADMIN_CD = AD2.ADMIN2_CD
    ВНУТРЕННЕЕ СОЕДИНЕНИЕ ADMIN_1 AD1 ВКЛЮЧЕНО
   AD2.PARENT_ADMIN_CD = AD1.ADMIN1_CD
    INNER JOIN COUNTRY C ON
   C500.COUNTRY_CD = C.COUNTRY_CD
    КУДА
   C.COUNTRY = 'Испания'
   И PARENT_ADMIN_ORDER = 'ADM2') QUALIFY POPULATION_RANK = 1; 

ALT_NM

В этой таблице есть сведения об альтернативных именах, если таковые имеются, для географических точек. Если у точки есть более одного альтернативного имени, в таблице для этой конкретной точки будет больше одной строки.

КОЛОННЫ

Колонка Описание
ALTERNATENAME_ID Уникальный идентификатор альтернативного имени
GEO_ID geo_id относится к geo_id в таблицах уровня администратора и стране.
ЯЗЫК код языка ISO 639, 2 или 3 символа; «Post» из 4 символов для почтовых индексов и «iata», «icao» и faac для кодов аэропортов, fr_1793 для названий времен Французской революции, abbr для сокращения, ссылка на веб-сайт (в основном на Википедию), wkdt для wikidataid
ALTERNATE_NAME Альтернативное имя или вариант имени
ISPREFERREDNAME ‘1’, если это альтернативное имя является официальным / предпочтительным именем
ISSHORTNAME «1», если это короткое название, например «Калифорния» вместо «Штат Калифорния»
ISCOLLOQUIAL ‘1’, если это альтернативное имя является разговорным или сленговым термином
ИСТОРИЧЕСКИЙ ‘1’, если это альтернативное имя является историческим и использовалось в прошлом

ОБРАЗЕЦ ЗАПРОСА

Запрос, приведенный ниже, можно использовать для получения альтернативных названий Лацио , который является одним из 20 административных единиц первого порядка Италии.

 ВЫБРАТЬ
    AN. *
ИЗ
    ALT_NM AN
ВНУТРЕННЕЕ СОЕДИНЕНИЕ ADMIN_1 AD1 ВКЛЮЧЕНО
    AN.GEO_ID = AD1.GEO_ID
КУДА
    AD1.NAME = 'Лацио'
    И AD1.COUNTRY_CD = 'ЭТО'; 

ОСОБЕННОСТЬ

Таблица содержит название и описание кодов функций.

КОЛОННЫ

Колонка Описание
FEATURE_CD Код объекта
КЛАСС_ ФУНКЦИИ Общий класс кода объекта
НАИМЕНОВАНИЕ Название функционального кода
ОПИСАНИЕ Описание функции

Работа с данными BigQuery GIS | Google Cloud

BigQuery GIS позволяет анализировать географические данные в BigQuery.Географические данные также известны как геопространственные данные .

Общие типы объектов при работе с геопространственными данными включают следующие:

  • Геометрия представляет собой площадь поверхности Земли. Часто описывается используя точки, линии, многоугольники или набор точек, линий и многоугольников. Коллекция геометрии - это геометрия, которая представляет собой пространственное объединение всех формы в коллекции.
  • Пространственный объект представляет логический пространственный объект.Он сочетает в себе геометрия с дополнительными атрибутами, зависящими от приложения.
  • Коллекция пространственных объектов - это набор пространственных объектов.

В BigQuery ГЕОГРАФИЯ Тип данных представляет собой геометрическое значение или геометрическую коллекцию. Представлять пространственных объектов, создайте таблицу со столбцом ГЕОГРАФИЯ для геометрии плюс дополнительные столбцы для атрибутов. Каждая строка таблицы представляет собой пространственный объект, а вся таблица представляет собой набор пространственных объектов.

Тип данных GEOGRAPHY описывает набор из точек на поверхности Земли. А набор точек - это набор точек, линий и многоугольников на WGS84 эталонный сфероид с геодезическими ребрами. Вы можете использовать тип данных GEOGRAPHY вызывая один из стандартных SQL функции географии.

Загрузка геопространственных данных

Отдельные точки на Земле можно описать просто парой долгота-широта. Например, вы можете загрузить файл CSV, содержащий значения долготы и широты. а затем используйте ST_GEOGPOINT функция для преобразования их в значения ГЕОГРАФИЯ .

Для более сложных географических регионов вы можете загрузить следующие форматы геопространственных данных. в столбец GEOGRAPHY :

  • Общеизвестный текст (WKT)
  • Известный двоичный код (WKB)
  • GeoJSON

Загрузка данных WKT или WKB

WKT - это текстовый формат для описания отдельных геометрических фигур с помощью точек, линий, многоугольники с необязательными отверстиями или набор точек, линий или многоугольников. WKB это двоичная версия формата WKT.

Например, следующее определяет точку в WKT:

  ТОЧКА (-121 41)
  

Для описания пространственного объекта WKT обычно встраивается в файл контейнера. формат, такой как файл CSV, или в таблице базы данных. Строка файла или строка таблицы обычно соответствует пространственному признаку. Весь файл или вся таблица соответствует набору функций. Чтобы загрузить данные WKT в BigQuery, предоставьте схему, задает столбец GEOGRAPHY для геопространственных данных.

Примечание: Вы не можете использовать автоматическое определение схемы для загрузки данных WKT как ГЕОГРАФИЯ ценить. Если автоопределение включено, BigQuery загружает данные. как значение STRING .

Например, у вас может быть файл CSV, содержащий следующие данные:

  "ПОЛИГОН ((- 124,49 47,35, -124,49 40,73, -116,49 40,73, -116,49 47,35, -124,49 47,35))", poly1
«ПОЛИГОН ((- 85,6 31,66, -85,6 24,29, -78,22 24,29, -78,22 31,66, -85,6 31,66))», poly2
«ТОЧКА (1 2)», точка 1
  

Вы можете загрузить этот файл, запустив программу командной строки bq load command:

 Загрузка  бк --source_format = CSV \
  --schema = "география: ГЕОГРАФИЯ, имя: СТРОКА" \
  mydataset.mytable filename1.csv
  

Подробнее о загрузке данных в BigQuery см. Введение в загрузку данных.

Для потоковой передачи данных WKT в существующую таблицу BigQuery с ГЕОГРАФИЯ столбец, сериализуйте данные как строку в запросе API.

Подробнее о потоковой передаче данных в BigQuery см. Потоковая передача данных в BigQuery.

Вы также можете преобразовать текстовую строку WKT в значение GEOGRAPHY , используя ST_GeogFromText функция.

Загрузка данных GeoJSON

GeoJSON - это формат на основе JSON для геометрии и пространственных объектов. Например, следующее определяет точку в GeoJSON:

  {"тип": "Точка", "координаты": [-121,41]}
  

Данные GeoJSON могут содержать любой из следующих типов объектов:

  • Геометрия объектов . Геометрический объект - это пространственная форма, описываемая как объединение точек, линий и многоугольников с дополнительными отверстиями.
  • Объекты признаков .Функциональный объект содержит геометрию плюс дополнительные пары имя / значение, значение которых зависит от приложения.
  • Коллекции экспонатов . Коллекция функций - это набор объектов функций.

Есть два способа загрузить данные GeoJSON в BigQuery:

Загрузка файлов GeoJSON с разделителями новой строки

Файл GeoJSON с разделителями новой строки содержит список объектов объектов GeoJSON, один на строку в файле. Функциональный объект GeoJSON - это объект JSON с следующих участников:

  • тип .Для функциональных объектов значение должно быть Feature . BigQuery проверяет значение, но не включает его в схема таблицы.

  • геометрия . Значением является объект GeoJSON Geometry или null . BigQuery преобразует этот элемент в значение GEOGRAPHY .

  • объектов недвижимости . Значение - любой объект JSON или null. Если значение не null , затем BigQuery загружает каждый член объекта JSON как отдельный столбец таблицы.Подробнее о том, как BigQuery анализирует типы данных JSON, см. Подробная информация о загрузке данных JSON.

  • id . По желанию. Если присутствует, значение представляет собой строку или число. BigQuery загружает это значение в столбец с именем id .

Если объект функции содержит другие элементы, не перечисленные здесь, то BigQuery преобразует эти элементы непосредственно в столбцы таблицы.

Вы можете загрузить файл GeoJSON с разделителями новой строки с помощью bq инструмента командной строки bq загрузить команду следующим образом:

bq load \
 --source_format = NEWLINE_DELIMITED_JSON \
 --json_extension = GEOJSON \
 --автоматическое распознавание \
   НАБОР ДАННЫХ . ТАБЛИЦА  \
   FILE_PATH_OR_URI 
 

Заменить следующее:

  • DATASET - это имя вашего набора данных.
  • ТАБЛИЦА - это имя целевой таблицы.
  • FILE_PATH_OR_URI - это путь к локальному файлу или URI облачного хранилища.

Предыдущий пример включает автоматическое определение схемы. Для большего контроля над как BigQuery преобразует значения внутри объекта свойств , вместо этого вы можете предоставить явную схему.Для получения дополнительной информации см. Указание схем вручную. Если вы предоставляете явную схему, не включайте столбец верхнего уровня типа в определении схемы. Для каждого члена свойств члена определите отдельные столбцы, а не один вложенный столбец.

Согласно определению RFC 7946, Полная структура данных GeoJSON представляет собой один объект JSON. Экспорт многих систем Данные GeoJSON в виде одного объекта FeatureCollection , который содержит все геометрии.Чтобы загрузить этот формат в BigQuery, необходимо преобразовать файл, удалив объект FeatureCollection корневого уровня и разделив отдельные характерные объекты в отдельные строки. Например, следующие команда использует инструмент командной строки jq для разделения файла GeoJSON на новую строку - формат с разделителями:

  cat ~ / file1.json | jq -c '.features []'> convert.json
  
Загрузка геометрических данных GeoJSON

BigQuery GIS поддерживает загрузку отдельных геометрических объектов GeoJSON, которые встроены как текстовые строки в файлы других типов.Например, вы можете загрузить CSV файл, в котором один из столбцов содержит объект геометрии GeoJSON.

Чтобы загрузить этот тип данных GeoJSON в BigQuery, укажите схема, которая определяет столбец GEOGRAPHY для Данные GeoJSON. Вы должны вручную предоставить схему. В противном случае, если автоопределение включен, то BigQuery загружает данные как значение STRING .

BigQuery GIS не поддерживает загрузку объектов или объектов GeoJSON. коллекции, использующие этот подход.Если вам нужно загрузить объекты функций, тогда рассмотрите возможность использования файлов GeoJSON с разделителями на новую строку.

Для потоковой передачи данных GeoJSON в существующую таблицу BigQuery с ГЕОГРАФИЯ столбец, сериализуйте данные как строку в запросе API.

Вы также можете преобразовать объект геометрии GeoJSON в значение GEOGRAPHY , используя ST_GEOGFROMGEOJSON функция. Например, вы можете сохранить геометрию как значения STRING , а затем запустите запрос, который вызывает ST_GEOGFROMGEOJSON .

Системы координат и кромки

В ГИС BigQuery точки - это положения на поверхности сфероида WGS84, выражается как долгота и геодезическая широта. Ребро - это сферическая геодезическая. между двумя конечными точками. (То есть ребра - это кратчайший путь на поверхности сфера.)

Формат WKT не предоставляет систему координат. При загрузке данных WKT, BigQuery GIS предполагает, что данные используют координаты WGS84 со сферическими краями. Убедитесь, что ваши исходные данные соответствуют этой системе координат, если только географии настолько малы, что разница между сферическими и плоскими края можно игнорировать.

GeoJSON явно использует координаты WGS84 с плоскими краями. При загрузке Данные GeoJSON, BigQuery GIS преобразует плоские края в сферические. BigQuery GIS добавляет дополнительные точки к строке по мере необходимости, чтобы преобразованная последовательность ребер остается в пределах 10 метров от исходной линии. Этот процесс известен как тесселяция или неравномерное уплотнение . Ты не можешь непосредственно управлять процессом тесселяции.

Чтобы загрузить географию со сферическими краями, используйте WKT.Чтобы загрузить географию с помощью плоские кромки, часто называемые геометриями , , проще всего использовать GeoJSON. Тем не мение, если ваши геометрические данные уже находятся в формате WKT, другой вариант - загрузить данные как тип STRING , а затем используйте ST_GEOGFROMTEXT функция для преобразования в ГЕОГРАФИЯ значений. Установите для параметра planar значение TRUE интерпретировать данные как плоские.

При выборе формата обмена обязательно разбирайтесь в системе координат. используется вашими исходными данными.Большинство систем либо явно поддерживают синтаксический анализ. география (в отличие от геометрии) от WKT, иначе они предполагают плоские края.

Ваши координаты должны быть сначала долгота, потом широта. Если география имеет длинные сегменты или края, то они должны быть мозаичными, потому что BigQuery GIS интерпретирует их как сферические геодезические, что не может соответствуют системе координат, в которой возникли ваши данные.

Ориентация многоугольника

На сфере каждый многоугольник имеет дополнительный многоугольник.Например, многоугольник который описывает континенты Земли, будет иметь дополнительный многоугольник который описывает океаны Земли. Поскольку два многоугольника описываются те же граничные кольца, правила необходимы для разрешения неоднозначности, вокруг которой двух многоугольников описывается заданной строкой WKT.

Когда вы загружаете строки WKT и WKB из файлов или с помощью потоковой передачи, BigQuery GIS предполагает, что многоугольники во входных данных ориентированы следующим образом: Если вы пересечете границу многоугольника в порядке ввода вершин, то внутренняя часть многоугольника находится слева.BigQuery GIS использует то же правило при экспорте объектов географии в строки WKT и WKB.

Если вы используете ST_GeogFromText функция для преобразования строки WKT в значение GEOGRAPHY , ориентированное на Параметр определяет, как функция определяет многоугольник:

  • FALSE : интерпретировать ввод как многоугольник с меньшей площадью. Это поведение по умолчанию.

  • ИСТИНА : Используйте правило левой ориентации, описанное ранее.Этот вариант позволяет загружать полигоны с площадью больше полусферы.

Поскольку строки GeoJSON определены на планарной карте, ориентация может быть определяется без двусмысленности, даже если ввод не соответствует ориентации правило, определенное в спецификации формата GeoJSON, RFC 7946.

Обработка неправильно отформатированных пространственных данных

Когда вы загружаете пространственные данные из других инструментов в BigQuery, вы могут возникнуть ошибки преобразования из-за неверных данных WKT или GeoJSON.Для Например, ошибка, такая как Edge K имеет повторяющуюся вершину с ребром N, указывает что у многоугольника есть повторяющиеся вершины (кроме первой и последней).

Чтобы избежать проблем с форматированием, вы можете использовать функцию, которая генерирует продукция, соответствующая стандартам. Например, при экспорте данных из PostGIS вы можно использовать функцию PostGIS ST_MakeValid для стандартизации вывода. Также можно импортировать данные в виде текста, а затем преобразовать их, вызвав ST_GEOGFROMTEXT или ST_GEOGFROMGEOJSON с параметром make_valid .Когда make_valid имеет значение TRUE , эти функции попытка исправить неверные полигоны.

Чтобы найти или проигнорировать неправильно отформатированные данные, используйте функцию БЕЗОПАСНОСТЬ префикс для вывода проблемных данных. Например, следующий запрос использует префикс SAFE для извлечения неправильно отформатированных пространственных данных.

ВЫБРАТЬ
  geojson AS bad_geojson
ИЗ
  mytable
КУДА
  geojson НЕ ПУСТО
  И БЕЗОПАСНЫЙ.ST_GeogFromGeoJson (geojson) ЕСТЬ NULL
 

Ограничения

BigQuery GIS не поддерживает следующие функции в геопространственных форматы:

  • Трехмерная геометрия.Это включает суффикс "Z" в WKT формат, а координата высоты - в формате GeoJSON.
  • Линейные системы отсчета. Сюда входит суффикс «M» в формате WKT.
  • Геометрические объекты WKT, кроме геометрических примитивов или составных геометрий. В частности, BigQuery GIS поддерживает только Point, MultiPoint, LineString, MultiLineString, Polygon, MultiPolygon и GeometryCollection.

См. ST_GeogFromGeoJson а также ST_GeogFromText для ограничений, характерных для входных форматов GeoJson и WKT.

Преобразование данных ГИС BigQuery

Если ваша таблица содержит отдельные столбцы для долготы и широты, вы можете преобразовать значения в географию с помощью стандартного SQL функции географии например ST_GeogPoint . Например, если у вас есть два столбца DOUBLE для долготы и широты, вы можно создать столбец географии со следующим запросом:

ВЫБРАТЬ
  *,
  ST_GeogPoint (долгота, широта) AS g
ИЗ
  mytable
 

BigQuery может преобразовывать строки WKT и GeoJSON в географические типы.Если ваши данные находятся в другом формате, таком как шейп-файлы, используйте внешний инструмент для преобразовать данные в поддерживаемый формат входного файла, например CSV-файл, с ГЕОГРАФИЯ столбцов, закодированных как строки WKT или GeoJSON.

Разделение и кластеризация данных BigQuery GIS

Вы можете разделить и кластерные таблицы, содержащие ГЕОГРАФИЯ столбцы. Вы можете использовать столбец GEOGRAPHY в качестве столбца кластеризации, но вы не можете используйте столбец GEOGRAPHY в качестве столбца разделения.

Если вы храните данные GEOGRAPHY в таблице и ваши запросы фильтруют данные с помощью пространственный предикат, убедитесь, что таблица кластеризована по столбцу GEOGRAPHY . Обычно это повышает производительность запросов и может снизить стоимость. Пространственный предикат вызывает логическую функцию географии и имеет столбец GEOGRAPHY как один аргументов. В следующем примере показан пространственный предикат, использующий ST_D В пределах функция:

ГДЕ ST_DWithin (географическое положение, ST_GeogPoint (долгота, широта), 100)
 

Использование JOIN с пространственными данными

Пространственные СОЕДИНЕНИЯ представляют собой соединения двух таблиц с географической функцией предиката в пункт WHERE .Например:

- сколько станций в пределах 1 мили от каждого почтового индекса?
ВЫБРАТЬ
    zip_code AS zip,
    ANY_VALUE (zip_code_geom) как многоугольник,
    COUNT (*) AS bike_stations
ИЗ
    `bigquery-public-data.new_york.citibike_stations` AS bike_stations,
    `bigquery-public-data.geo_us_boundaries.zip_codes` AS zip_codes
ГДЕ ST_DWithin (
         zip_codes.zip_code_geom,
         ST_GeogPoint (bike_stations.longitude, bike_stations.latitude),
         1609,34)
ГРУППА ПО почтовому индексу
ЗАКАЗАТЬ bike_stations DESC
 

Пространственные объединения работают лучше, когда ваши географические данные сохраняются.Пример выше создает значения географии в запросе. Более производительно хранить значения географии в таблице BigQuery.

Например, следующий запрос извлекает пары долготы, широты и преобразует их в географические точки. Когда вы запускаете этот запрос, вы указываете новый таблица назначения для хранения результатов запроса:

ВЫБРАТЬ
  *,
  ST_GeogPoint (pLongitude, pLatitude) AS p
ИЗ
  mytable
 

BigQuery реализует оптимизированные пространственные СОЕДИНЕНИЯ для ВНУТРЕННЕГО СОЕДИНЕНИЯ и Операторы CROSS JOIN со следующими стандартными функциями предиката SQL:

Пространственные соединения не оптимизированы:

  • Для ЛЕВОГО, ПРАВОГО или ПОЛНОГО НАРУЖНОГО стыков
  • В случаях, связанных с присоединением к АНТИ
  • Когда пространственный предикат инвертируется

A JOIN, использующий предикат ST_DWithin , оптимизируется только тогда, когда параметр расстояния - это постоянное выражение.

Экспорт пространственных данных

При экспорте пространственных данных из BigQuery, ГЕОГРАФИЯ столбец значения всегда форматируются как строки WKT. Чтобы экспортировать данные в формате GeoJSON, используйте ST_AsGeoJSON функция.

Если инструменты, которые вы используете для анализа экспортированных данных, не понимают GEOGRAPHY , вы можете преобразовать значения столбцов в строки, используя географическая функция, такая как ST_AsText или ST_AsGeoJSON .BigQuery GIS добавляет дополнительные точки к строке там, где это необходимо, чтобы преобразованная последовательность кромок остается в пределах 10 метров от исходной геодезическая линия.

Например, следующий запрос использует ST_AsGeoJSON для преобразования значений GeoJSON. к струнам.

ВЫБРАТЬ
  ST_AsGeoJSON (ST_MakeLine (ST_GeogPoint (1,1), ST_GeogPoint (3,2)))
 

Полученные данные будут выглядеть следующим образом:

{"тип": "LineString", "координаты": [[1, 1], [1.99977145571783, 1.50022838764041], [2.49981

2299, 1.75018082434274], [3, 2]]}

В строке GeoJSON есть две дополнительные точки. BigQuery GIS добавляет эти точки так, чтобы линия GeoJSON точно следовала тому же пути на земля как исходная линия.

Что дальше?

Что такое таблицы и информация об атрибутах? —ArcMap

Табличная информация - это основа географических функций, позволяющая визуализировать, запрашивать и анализировать ваши данные.Проще говоря, таблицы состоят из строк и столбцов, и все строки имеют одинаковые столбцы. В ArcGIS строки называются записями, а столбцы - полями. Каждое поле может хранить определенный тип данных, например число, дату или фрагмент текста.

Классы объектов - это таблицы со специальными полями, которые содержат информацию о геометрии объектов. К ним относятся поле Shape для классов пространственных объектов точечных, линейных и полигональных и поле BLOB для классов пространственных объектов-аннотаций. Некоторые поля, такие как уникальный идентификационный номер (ID объекта) и Форма, автоматически добавляются, заполняются и обслуживаются ArcGIS.

ArcGIS позволяет связывать записи в одной таблице с записями в другой таблице через общее поле, известное как ключ. Вы можете создать эти ассоциации несколькими способами, в том числе путем временного соединения или связывания таблиц на вашей карте или путем создания классов отношений в вашей базе геоданных, которые поддерживают более постоянные ассоциации. Например, вы можете связать таблицу информации о владении участками со слоем участков, поскольку они имеют общее поле идентификатора участка.

Источники табличной информации

Существует множество источников табличных данных, и ArcGIS может использовать преимущества многих форматов.Табличная информация может храниться в виде таблиц в папках или базах данных, текстовых файлах, запросах к базам данных и так далее. Кроме того, если у вас есть пространственные данные, у вас, вероятно, уже есть табличные атрибуты, описывающие эти географические объекты.

Таблицы на основе файлов хранятся в папках на диске. Некоторые примеры файловых источников табличной информации включают следующее:

  • таблицы dBASE, формат, используемый с шейп-файлами
  • INFO, формат, используемый с покрытиями
  • Текстовые файлы, например, созданные в текстовом редакторе и разделенные запятые или табуляторы
  • Многие другие виды таблиц, в том числе созданные в других программах, таких как Microsoft Excel, доступны либо непосредственно в ArcGIS, либо через функциональность OLE DB.

Таблицы в базе данных или базе геоданных могут содержать некоторые типы информации, которая файловые таблицы не поддерживают.Например, базы данных или таблицы базы геоданных могут хранить типы полей BLOB или растров. Кроме того, базы данных и базы геоданных предоставляют возможности для расширения функциональных возможностей таблиц, таких как поддержание целостности данных и управление транзакциями.

Вы можете выполнять запросы к этим таблицам базы данных или базы геоданных для создания новых таблиц. Например, инструмент «Создать таблицу запросов» позволяет применять выражение SQL к одной или нескольким таблицам. Запрос можно использовать для объединения таблиц или возврата подмножества исходных данных.

Чтобы узнать больше о том, что можно делать с этими различными типами таблиц, см. Сведения об источниках табличных данных.

Задачи, которые можно выполнять с таблицами и атрибутивной информацией

Существует множество задач сопоставления, анализа и управления данными, которые можно выполнять с использованием табличных данных.

Таблицы позволяют отображать и визуализировать данные. Например, вы можете классифицировать или категоризировать атрибуты для обозначения слоя. Значения численности населения можно использовать для обозначения крупных городов более крупным символом, чем для небольших городов и деревень.Вы также можете указать, что для представления каждого типа землепользования на слое земельного участка будет использоваться другой цвет. Кроме того, вы можете использовать значения атрибутов для создания текста для обозначения каждого объекта участка. На рисунке ниже участки обозначены типом землепользования, а затем помечены их значениями идентификаторов участков.

Атрибуты данных помогают выполнять пространственные запросы и анализ. Например, вы можете изучить распределение объектов с определенными атрибутами, используя ArcMap, чтобы выбрать объекты, содержащие атрибуты, которые вы хотите исследовать.На рисунке ниже объекты со значением LAND_USE UNK (неизвестно) выбираются с помощью атрибутивного запроса.

При изменении информации в базе геоданных или базе данных вы можете обновить свои атрибуты. Например, вам необходимо обновить свою базу данных при изменении землепользования или собственности или при классификации неизвестных значений. Если у вас есть класс пространственных объектов, представляющий несколько труб с полем для диаметра, вы можете легко изменить атрибуты, когда бригада удалит 8-дюймовую трубу и заменит ее на 6-дюймовую трубу.Вы можете редактировать табличные значения либо в окне таблицы, либо в окне атрибутов, в котором отображаются атрибуты только отдельных выбранных объектов.

База геоданных включает функции, которые позволяют улучшать, поддерживать и обеспечивать целостность ваших табличных данных. Например, установив домены атрибутов, вы можете установить правила, которые определяют допустимые значения для записей в вашей таблице. Таким образом, при обновлении атрибутов диаметра трубы вы можете использовать домены атрибутов, чтобы убедиться, что диаметр соответствует этому сечению трубы.Например, домены диапазона гарантируют, что вводимые вами значения находятся в допустимом диапазоне. На приведенном ниже рисунке показано использование доменов кодированных значений при редактировании, что позволяет выбрать значение из предварительно определенного списка и избежать типографских ошибок.

ArcGIS также позволяет конвертировать данные в таблице в пространственные данные. Например, обычно преобразованный источник данных - это список координат, полученных при использовании устройства GPS в полевых условиях. Вы можете легко добавить такие данные x, y в ArcMap, чтобы отобразить их.

На рисунке ниже показан текстовый файл, содержащий координаты x, y гидрантов (верхний рисунок) и точки, отображаемые в ArcMap на карте и в окне Таблица (нижний рисунок).

Подробнее о добавлении данных x, y в качестве слоя

Если у вас есть список адресов, вы можете использовать геокодирование, чтобы сопоставить их с известными местоположениями улиц для создания точечных объектов. Кроме того, с помощью линейной привязки вы можете указывать события вдоль линейных объектов с помощью только идентификатора и местоположения.

Подробнее о геокодировании

Подробнее о линейных привязках

Таблицы также являются основой моделей данных, которые представляют собой шаблоны, которые вы можете использовать для настройки своей базы геоданных для лучшего моделирования реальных явлений.

Подробнее о моделях данных

Водный стол | Национальное географическое общество

Уровень грунтовых вод - это подземная граница между поверхностью почвы и областью, где грунтовые воды насыщают пространства между отложениями и трещинами в горных породах.На этой границе давление воды и атмосферное давление равны.

Поверхность почвы над уровнем грунтовых вод называется ненасыщенной зоной, где и кислород, и вода заполняют промежутки между отложениями. Ненасыщенную зону также называют зоной аэрации из-за наличия кислорода в почве. Под уровнем грунтовых вод находится зона насыщения, где вода заполняет все промежутки между отложениями. Зона насыщения ограничена снизу непроницаемой горной породой.

Форма и высота уровня грунтовых вод зависят от поверхности земли, которая находится над ним; он изгибается под холмами и падает под долинами.Подземные воды, обнаруженные ниже уровня грунтовых вод, поступают из атмосферных осадков, которые просочились через поверхность почвы. Источники образуются там, где уровень грунтовых вод естественным образом встречается с поверхностью земли, заставляя грунтовые воды течь с поверхности и в конечном итоге в ручей, реку или озеро.

Уровень грунтовых вод может быть разным в разных районах и даже в пределах одного района. Колебания уровня грунтовых вод вызваны изменениями количества осадков между сезонами и годами. В конце зимы и весной, когда тает снег и выпадает много осадков, уровень грунтовых вод повышается.Однако существует задержка между проникновением осадков в зону насыщения и повышением уровня грунтовых вод. Это связано с тем, что воде требуется время, чтобы просочиться через промежутки между отложениями, чтобы достичь насыщенной зоны, хотя этому процессу помогает сила тяжести. Орошение сельскохозяйственных культур также может вызвать повышение уровня грунтовых вод, поскольку избыток воды просачивается в землю.

В летние месяцы уровень грунтовых вод имеет тенденцию падать, отчасти из-за того, что растения забирают воду с поверхности почвы, прежде чем она достигает уровня грунтовых вод.На уровень грунтовых вод также влияет извлечение человеком подземных вод из колодцев; откачиваются подземные воды для питья и орошения сельскохозяйственных угодий. Глубину зеркала грунтовых вод можно измерить в существующих колодцах, чтобы определить влияние сезона, климата или человека на грунтовые воды. Уровень грунтовых вод может быть нанесен на карту по регионам, используя измерения, сделанные из скважин.

Если вода не будет извлекаться из скважины устойчивым образом, уровень грунтовых вод может окончательно упасть.Это начинает происходить во всем мире. Некоторые из крупнейших источников подземных вод в Индии, Китае и США истощаются до такой степени, что их невозможно восполнить. Истощение подземных вод происходит, когда скорость извлечения подземных вод через скважины выше, чем скорость пополнения за счет атмосферных осадков.

Словарь данных RSEI: шейп-файлы (география сетки)

В следующих таблицах дается описание каждого поля в каждой таблице.Обратите внимание, что для микроданных «Другие регионы» включают группы блоков, участки переписи и файлы почтовых индексов. Для получения дополнительной информации см. Документ по методологии RSEI и документацию по микроданным RSEI.

Шейп-файлы

RSEI определяют сетку и могут использоваться для отображения. Они не содержат результатов RSEI. Новые шейп-файлы были размещены на ftp-сайте RSEI в начале 2017 года. Формы те же; однако поля и формат отличаются, и теперь доступны дополнительные файлы для размеров ячеек сетки, отличных от 810 м.Таблица атрибутов одинакова для всех шейп-файлов. Более подробную информацию о сетке RSEI можно найти в методическом документе RSEI.

Таблица атрибутов для шейп-файлов сетки

(Текущая версия, например, poly_gc14_conus_810m_bottom.dbf)

переменная

Описание

ЯЧЕЙКА

Назначенное значение ячейки сетки в зависимости от широты.

СЕЛЛИ

Назначенное значение ячейки сетки на основе долготы.

CLAT

Широта центральной точки ячейки сетки.

КЛОНГ

Долгота центральной точки ячейки сетки.

CX

Расстояние по вертикали от центра сетки до ячейки сетки (м).Эквивалентно размеру сетки CELLX * (м) (для стандартной сетки RSEI CELLX * 810).

CY

Расстояние по горизонтали от центра сетки до ячейки сетки (м). Эквивалентно размеру сетки CELLY * (м) (для стандартной сетки RSEI CELLY * 810).

Таблица атрибутов для шейп-файлов сетки

(более старая версия, например, ConUS_810m_1)

переменная

Описание

Х

Назначенное значение ячейки сетки в зависимости от широты.

Я

Назначенное значение ячейки сетки на основе долготы.

LONGX

Восточная координата проекции Альберса.

LATY

Координата на север для проекции Альберса.

ДЛИНА

Долгота центральной точки ячейки сетки.

ШИРИНА

Широта для центральной точки ячейки сетки.

РАДИАЛЬНЫЙ РАСП

Радиальное расстояние от центра сетки (м).

ПЛОЩАДЬ

Площадь сетки (м) (обратите внимание, что размер ячеек сетки немного различается).

NORTHADJ

Внутренний.

Введение в географию переписи и итоговые уровни

Обзор

Все данные переписи состоят из сводных статистических данных, описывающих географические районы. (Нет данных переписи по отдельным лицам или домашним хозяйствам.) География обеспечивает основу для планирования обследования переписи, отбора выборки, сбора данных, табулирования и распространения. Эта страница охватывает обширную коллекцию типов географических территорий, по которым мы можем получить данные переписи, с особым акцентом на схеме кодирования, используемой для их идентификации и соотнесения друг с другом.(Для более глубокого погружения в технические аспекты этих предметов см. Нашу страницу «Подробнее о суммарных уровнях».)

Иерархия типов географии переписи

Бюро переписи населения использует итоговых уровней , представляющих географический уровень или тип, для большинства своих информационных продуктов. Уровни сводки определяют иерархическое расположение географических объектов, которое позволяет ранжировать, сортировать, агрегировать и отображать данные.

На этой диаграмме показано 27 различных географических объектов, разделенных на две основные категории.Некоторые типы географических регионов имеют правовой статус и не контролируются Бюро, включая округа, населенные пункты (объединенные города), законодательные и школьные округа и т. Д. Бюро отвечает за определение нескольких других типов, таких как участки переписи, группы кварталов, кварталы, общественные использовать области микроданных, ZCTA и т. д.

Блоки как атомные единицы

На схеме показано множество линий, исходящих от блоков, что указывает на то, что все географические типы могут быть описаны как совокупность блоков.

Из-за своей атомарной природы блоки являются очень важными географическими объектами.«Все состоит из блоков» - полезная концепция при анализе взаимосвязей между различными географическими слоями. Это основа для большого набора географических справочных таблиц MCDC на уровне блоков, которые называются файлами , эквивалентными (MABLE) уровня блока главной области. Эти таблицы в сочетании с веб-приложениями Geocorr позволяют пользователям создавать отчеты, документирующие и измеряющие географические взаимосвязи.

Такая ситуация с определением участков переписи таким образом, чтобы они не разделялись никакими другими географическими объектами, признанными переписью, возникла только в 1990 году.Многое изменилось в блоках за десятилетия, в частности, в их коде.

География во времени

Одним из факторов, усложняющих географию переписи, является временное измерение. Регионы, подразделения и штаты - не проблема, поскольку они имеют тенденцию оставаться на месте с течением времени. Однако иногда в округах происходят небольшие изменения. После переписи 2000 года у нас были изменения округов на Аляске, Колорадо, Южной Дакоте и Вирджинии. (Подробнее см. Существенные изменения в округах и аналогичных образованиях округов: с 1970 г. по настоящее время.)

Фактор времени особенно проблематичен для таких объектов, как места (города), школьные округа и почтовые индексы, которые часто меняются. Хотя Бюро всегда будет составлять таблицы оценок населения для мест с использованием последних доступных границ, данные предыдущей переписи всегда будут заморожены, чтобы отразить границы города по состоянию на 1 января года переписи.

округа по выборам Конгресса могут изменяться каждые два года, но по большей части претерпевают серьезные изменения только каждые десять лет после перераспределения после переписи населения после десятилетия.Однако небольшие изменения могут происходить и происходят в течение десятилетия, и получение данных для случаев такого охвата может быть трудным или невозможным.

Иерархия географии переписи "вниз посередине": участки переписи → группы блоков → блоки переопределяются каждые десять лет. Таким образом, объекты, используемые при доступе к набору данных 2000 года, не совпадают с объектами, используемыми для табулирования набора данных 2010 года. Та же концепция, и во многих областях вы увидите множество неизменных участков, но совершенно другой географический слой.

ГеоИДы

Единый код - geoID - идентифицирует каждую географическую единицу в продуктах данных переписи. GeoID (иногда называемый geocode , areaID и т. Д.) Может иметь длину до 40 символов. Более длинные коды обычно представляют собой более мелкие объекты. GeoID имеют определенный формат для всех областей:

  • Персонажи 1-3: итоговый уровень (см. Ниже)
  • Знаки 4-5: географический компонент (позволяет разделить географическую единицу с помощью определенных тестов, например, сельский / городской)
  • Символы 6–7: всегда «США»
  • Остальные символы обеспечивают уникальный идентификатор в пределах указанного итогового уровня.Для штатов и небольших объектов первые два символа - это код состояния.

Например: Колумбия, штат Миссури, geoID - 16000US20 , что можно интерпретировать как:

  • Суммарный уровень: 160 (место)
  • Географический компонент: 00 (т. Е. Всего)
  • Штат: 29 (Миссури)
  • Код места: 15670 (Колумбия)

Приложение MCDC Geographic Codes Lookup может помочь идентифицировать geoID многих объектов в U.С.

Сводные уровни

Все приложения данных переписи MCDC используют итоговые уровни (иногда называемые типом области или сокращенным до sumlev или sumlev ) для организации, фильтрации и / или поиска определенных географических областей. Уровни сводки обозначаются трехзначным кодом и общим названием.

Разные информационные продукты могут использовать разные наборы итоговых уровней. Например, ACS не сообщает данные по участкам переписи (итоговый уровень 101).В следующий список включены только те итоговые уровни, которые наиболее часто используются в приложениях MCDC.

010: Нация
Все Соединенные Штаты, включая Пуэрто-Рико и тихоокеанские острова США. GeoID: 01000US
020: регион
Одна из четырех крупных статистических групп штатов США и округа Колумбия (карта). Пример: Средний Запад ( 02000US2 )
030: Отдел
Одно из девяти статистических подразделений регионов, от четырех до восьми штатов в каждом (карта). Пример: Горнострелковая дивизия, часть Западного региона ( 03000US8 )
040: Государственный
Один из 50 штатов США, Пуэрто-Рико и округ Колумбия. Пример: Миссури ( 04000US29 )
050: округ
Округ США или эквивалент округа. Пример: округ Бун, Миссури ( 05000US29019 )
060: Малое гражданское подразделение (MCD)
Административное или юридическое подразделение округа, например поселок или район.Не во всех штатах или округах есть MCD. Пример: поселок Галена, округ Джаспер, штат Миссури ( 06000US26236 )
160: Место
Термин «любая концентрация населения». На практике это включает в себя города, поселки и села (юридические лица) и места, определенные переписью (населенные пункты, в которых отсутствует отдельное правительство, но которые полезны для статистических целей). Пример: город Альба, Миссури ( 16000US2
  • 6 )
  • 140: тракт
    Статистическое подразделение округа для сбора данных переписи.На переписных участках обычно проживает от 1 200 до 8 000 человек, при оптимальной численности 4 000 человек. Границы участков являются относительно постоянными, поэтому участки можно сравнивать по разным годам переписи или продуктам данных. Пример: Census Tract 105, Cole County, MO ( 14000US2
    10500 )  
    150: Группа блоков
    Статистическое подразделение переписного участка. Блочные группы обычно состоят из 600–3000 человек и никогда не пересекают границы штата, округа или переписного участка. Пример: Block Group 2, Tract 9501.00, Adair County, MO ( 15000US2501002 )
    101: Блок
    Самая маленькая статистическая единица переписи населения США. Блоки переписи охватывают всю территорию США, Пуэрто-Рико и островные территории. Блоки переписи входят в состав всех других табличных географических объектов переписи и являются основой для всех табличных данных. Пример: Блок 1000, тракт 9503.00, округ Батлер, Миссури ( 10100US2503001000 )
    320: Метрополитен / Микрополитен
    Статистическая единица, содержащая существенное ядро ​​населения вместе с прилегающими общинами, имеющими высокую степень экономической и социальной интеграции с этим ядром.Столичный статистический район должен иметь по крайней мере один урбанизированный район с населением 50 000 или более человек. Статистическая микрополитическая область должна иметь по крайней мере один городской кластер с населением не менее 10 000, но менее 50 000 человек. Мегаполисы и микрополитены обозначаются сокращенно как CBSA. Пример: Джоплин, район метро MO ( 32000US2927900 )
    400: городской район
    Статистическая единица, определяемая минимальной плотностью. Есть два типа: урбанизированные районы с населением более 50 000 человек.Население городских кластеров составляет от 2 500 до 50 000 человек. Пример: Branson, MO Urban Cluster ( 40000US09676 )
    340: Объединенная статистическая область
    Группа прилегающих нескольких городских и микрополитических зон. Пример: Денвер-Аврора-Боулдер, CO CSA ( 34000US08216 )
    795: Область микроданных общего пользования (PUMA)
    Статистическая единица, промежуточная по размеру между округом и штатом, насчитывающая не менее 100 000 человек.PUMA охватывают всю территорию США, полностью содержатся в штатах и ​​не пересекаются. Пример: PUMA округа Бун, Миссури ( 79500US2
      0 )
    860: Зона табулирования переписи населения ZIP (ZCTA)
    Обобщенное площадное представление зоны обслуживания почтового индекса Почтовой службы США. ZCTA похожи по протяженности и границам на почтовые индексы. Пример: 65203 ( 86000US65203 )

    Окончательный (?) Главный список сводных уровней

    Удивительно, но Бюро переписи не публикует основной список всех кодов итоговых уровней.MCDC составил полный список всех, о которых мы знаем. Обратите внимание, что этот список также включает нечисловые коды; это не официальные коды Бюро переписи населения. Это коды, которые мы использовали в наших наборах данных, когда мы создавали наш собственный новый географический уровень (например, Региональные комиссии по планированию штата Миссури), или когда мы не могли узнать, какой код использует Бюро для чего-либо.

    Author: alexxlab

    Добавить комментарий

    Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *