Егэ математика профиль теория: Округление | ЕГЭ по математике (профильной)

Треугольник | ЕГЭ по математике (профильной)

Треугольником называется фигура, которая состоит из трёх точек, не лежащих на одной прямой, и трёх отрезков, попарно соединяющих эти точки. Точки называются вершинами треугольника, а отрезки — его сторонами.

На рисунке:

$А,В,С$ — вершины треугольника.

$АВ,ВС$ и $АС$ – стороны треугольника.

Виды треугольников по величине углов:

1. Остроугольный треугольник — такой треугольник, в котором все углы меньше $90°$, т.е. острые. 

2. Прямоугольный треугольник — треугольник, имеющий прямой угол. 

3. Тупоугольный треугольник — треугольник, содержащий тупой угол, т.е. угол от $90°$ до $180°$. 

Виды треугольников по соотношению сторон:

1. Равносторонний (правильный) треугольник – это такой треугольник, у которого все стороны и углы равны.

2. Равнобедренный треугольник — это такой треугольник, у которого две стороны равны. Равные стороны называются боковыми.

Третья сторона называется основанием. 

3. Разносторонний треугольник – это такой треугольник, у которого длины всех сторон разные. 

Медиана, биссектриса, высота

Медиана – это отрезок, соединяющий любую вершину треугольника с серединой противоположной стороны. Три медианы треугольника пересекаются в одной точке $O$, эта точка делит каждую медиану в отношении $2:1$, считая от вершины.

Биссектрисой треугольника называется отрезок биссектрисы угла треугольника, соединяющий вершину с точкой на противолежащей стороне этого треугольника. 

Высота треугольника — это перпендикуляр, опущенный из любой вершины на противоположную сторону (или её продолжение). Эта сторона называется основанием треугольника. 

Основные свойства треугольников:

1. Сумма всех углов в треугольнике равна $180°$.
2. В равнобедренном треугольнике углы при основании равны.
3. В равнобедренном треугольнике высота, проведенная к основанию, одновременно является медианой и биссектрисой.
   {2}√3}/{4}$, где $а$ — длина стороны.
4. В прямоугольном треугольнике $S={a∙b}/{2}$, где $а,b$ — катеты.

В прямоугольном треугольнике катетами называются две стороны треугольника, которые образуют прямой угол. Гипотенузой называется сторона, лежащая напротив прямого угла. 

Некоторые свойства прямоугольного треугольника:

1. Сумма острых углов в прямоугольном треугольнике равна $90$ градусов.
2. Если в прямоугольном треугольнике один из острых углов равен $45$ градусов, то этот треугольник равнобедренный.
3. Катет прямоугольного треугольника, лежащий напротив угла в $30$ градусов, равен половине гипотенузы. (Этот катет называется малым катетом.)
4. Катет прямоугольного треугольника, лежащий напротив угла в $60$ градусов, равен малому катету этого треугольника, умноженному на $√3$.
5. Медиана прямоугольного треугольника, проведенная к его гипотенузе, равна ее половине и радиусу описанной окружности $(R)$. (Рис.14)
6. Медиана прямоугольного треугольника, проведенная к его гипотенузе, делит треугольник на два равнобедренных треугольника, основаниями которых являются катеты данного треугольника. 2x=1$
7. В прямоугольном треугольнике синус одного острого угла равен косинусу другого острого угла.
8. Синусы, косинусы, тангенсы и котангенсы острых равных углов равны.
9. Синусы смежных углов равны, а косинусы, тангенсы и котангенсы отличаются знаками: для острых углов положительные значения, для тупых углов отрицательные значения.

Значения тригонометрических функций некоторых углов:

$α$	$30$	$45$	$60$
$sinα$	${1}/{2}$	${√2}/{2}$	${√3}/{2}$
$cosα$	${√3}/{2}$	${√2}/{2}$	${1}/{2}$
$tgα$	${√3}/{3}$	$1$	$√3$
$ctgα$	$√3$	$1$	${√3}/{3}$

В треугольнике $АВС$ угол $С$ прямой, гипотенуза равна $39, cos⁡B={5}/{13}$.

Найдите $АС$.

Решение:

Так как нам известен cos угла $В$, то распишем его по определению: косинусом острого угла прямоугольного треугольника называется отношение прилежащего катета к гипотенузе. 2=(39-15)(39+15)=24∙54=1296$

$АС=36$

Ответ: $36$

Практика: решай 3 задание и тренировочные варианты ЕГЭ по математике (профильной)

ЕГЭ по математике 2022 🍀. Теория, практика, КИМ по математике 2022.

Сведения об образовательной организации

АбитуриентамФакультетыКолледжБакалавриатСпециалитетМагистратураВторое высшееАспирантураMBAКурсыШкола

КолледжБакалавриатСпециалитетМагистратураВторое высшееАспирантураMBAКурсыШкола

Адреса корпусов:СоколЛенинградский пр-т, д. 80, корпуса Г,  ЖСеменовскаяул. Измайловский вал, д. 2Приемная комиссия:Пн-пт09:00 — 20:00Сб09:00 — 19:00Вс09:00 — 17:00Для студентов8 800 350-00-60+7 495 800–10–018 800 100–00–11

Сведения об образовательной организации

Курс подготовки к ЕГЭ и ОГЭ.
Идет набор!

смотреть все

Демоверсия ЕГЭ по математике 2022 (базовый уровень)

Демоверсия ЕГЭ по математике 2022 (профильный уровень)

Спецификация ЕГЭ по математике 2022 (базовый уровень)

Спецификация ЕГЭ по математике 2022 (профильный уровень)

Кодификатор требований ЕГЭ по математике 2022

Перспективная модель демоверсии ЕГЭ по Математике 2022 (профильный уровень)

Базовая математика Пробный вариант 2 ЕГЭ 2022

Перспективная модель демоверсии ЕГЭ по Математике 2022 (базовый уровень)

Базовая математика Пробный вариант 1 ЕГЭ 2022

Базовая математика Пробный вариант 3 ЕГЭ 2022

Базовая математика Пробный вариант 4 ЕГЭ 2022

Базовая математика Пробный вариант 5 ЕГЭ 2022

Базовая математика Пробный вариант 6 ЕГЭ 2022

Базовая математика Пробный вариант 7 ЕГЭ 2022

Базовая математика Пробный вариант 8 ЕГЭ 2022

Базовая математика Пробный вариант 9 ЕГЭ 2022

Базовая математика Пробный вариант 11 ЕГЭ 2022

Базовая математика Пробный вариант 10 ЕГЭ 2022

Базовая математика Пробный вариант 12 ЕГЭ 2022

Базовая математика Пробный вариант 13 ЕГЭ 2022

Базовая математика Открытые варианты КИМ ЕГЭ 2022

Базовая математика Пробный вариант 14 ЕГЭ 2022

Базовая математика Пробный вариант 15 ЕГЭ 2022

Профильная математика Пробный вариант 2 ЕГЭ 2022

Перспективная модель спецификации ЕГЭ по Математике 2022 (профильный уровень)

Профильная математика Пробный вариант 1 ЕГЭ 2022

Профильная математика Пробный вариант 3 ЕГЭ 2022

Профильная математика Пробный вариант 4 ЕГЭ 2022

Профильная математика Пробный вариант 5 ЕГЭ 2022

Профильная математика Пробный вариант 6 ЕГЭ 2022

Профильная математика Пробный вариант 7 ЕГЭ 2022

Профильная математика Пробный вариант 8 ЕГЭ 2022

Профильная математика Пробный вариант 9 ЕГЭ 2022

Профильная математика Пробный вариант 11 ЕГЭ 2022

Профильная математика Пробный вариант 10 ЕГЭ 2022

Профильная математика Пробный вариант 12 ЕГЭ 2022

Профильная математика Пробный вариант 13 ЕГЭ 2022

Профильная математика Открытые варианты КИМ ЕГЭ 2022

Профильная математика Пробный вариант 14 ЕГЭ 2022

Профильная математика Пробный вариант 15 ЕГЭ 2022

Перспективная модель спецификации ЕГЭ по Математике 2022 (базовый уровень)

смотреть все

смотреть все

Курс подготовки к ЕГЭ и ОГЭ.
Идет набор!

смотреть все

Какую профессию можно получить,…

Из чего складывается проходной…

Что значит первичный балл в ЕГЭ

Самые высокооплачиваемые профессии,…

смотреть все

смотреть все

смотреть все

Что власти думают об отмене ОГЭ…

Стало известно предварительное…

В школах Москвы подготовка к ЕГЭ…

Школьники на новых территориях РФ…

✪ Как сдать математику на 100 баллов?

☆ Какая математика нужна в вузе?

★ Что еще нужно знать о ЕГЭ по математике?

Предварительные экзамены | Dept of Math, Stat, & Comp Sci

Чтобы достичь уровня докторской кандидатуры и начать исследования, студенты, допущенные к программам PhD или DA, должны сначала пройти предварительный докторский экзамен, состоящий из двух письменных экзаменов, небольшой последовательности и устного экзамена. обследование (только концентраторы статистики). Этот процесс помогает определить готовность студента к проведению диссертационного исследования.

Студенты, прошедшие 64 часа курсовой работы для выпускников и сдавшие предварительный докторский экзамен, официально рекомендуются в аспирантуру как докторантов . Учащиеся должны обратиться к Справочнику для выпускников  для получения дополнительной информации и конкретных сроков завершения.

Часто задаваемые вопросы о предварительном экзамене

Когда предлагаются предварительные письменные экзамены?

Prelims проводятся один раз в год, обычно в конце весеннего семестра. Дата и время каждого экзамена назначаются экзаменатором(ами) по согласованию со студентами, предварительно зарегистрированными на экзамен. Студентам дается 3 часа на выполнение экзамена.

Как зарегистрироваться на предварительный отбор?

Учащиеся регистрируются онлайн на каждый экзамен не позднее 28 февраля. Учащиеся, которые регистрируются на предварительный экзамен, а затем решают не сдавать экзамен, должны уведомить об этом экзаменатора не менее чем за 10 дней до экзамена. Невыполнение этого требования приведет к неудовлетворительному результату на экзамене.

Какие предварительные экзамены я должен пройти?

Предварительные экзамены перечислены ниже по предметным областям. Учащиеся должны выполнить два разных письменных предварительных задания и выбрать второстепенную последовательность из третьего подготовительного раздела. Студенты должны выбрать свои предварительные задания в консультации со своим наставником факультета.

Какие темы обсуждаются на предварительных занятиях?

По умолчанию каждый предварительный экзамен основывается на двух курсах, преподаваемых в том учебном году, в котором проводится предварительный экзамен. Обычно инструктор для этих курсов устанавливает предварительную подготовку, которая основана на темах, затронутых в курсе в этом году. При необходимости будут созданы условия для студентов, которые хотят пройти предварительный экзамен на основе других ранее преподаваемых курсов, перечисленных в этом предварительном экзамене.

Как мне подготовиться к экзаменам?

Образцы экзаменов размещены на веб-сайте для ознакомления. Перейдите по ссылке Темы экзамена , чтобы узнать, доступна ли предварительная программа.

Что такое минорная последовательность?

Второстепенная последовательность состоит из двух курсов по 500 уровней, которые ведут  к письменному предварительному экзамену, не пересекаясь с областью, в которой проводится письменный экзамен. Требование второстепенной последовательности может быть выполнено либо путем прохождения письменного предварительного экзамена в третьей области ИЛИ путем прохождения последовательности курсов и получения оценок, которые преобразуются в квалификационную числовую оценку.

Что такое квалификационный балл на предварительном экзамене в докторантуру?

Письменные предварительные экзамены оцениваются следующим образом: 1 (лучший результат), 2, 3 и 5 (неудовлетворительно). Студенты могут пересдать письменный предварительный экзамен. Хотя баллы 2 и 3 являются проходными баллами, сумма баллов за два письменных отборочных экзамена не может превышать 4. Чтобы иметь право на соискание докторской степени, сумма баллов двух письменных отборочных экзаменов вместе с числовым баллом, полученным в второстепенной последовательности, не может превышать 6; кроме того, студенты-статистики должны сдать устный экзамен.

Когда мне нужно сдать предварительный устный экзамен (только для студентов, изучающих статистику)?

Вскоре после завершения письменных предварительных экзаменов и второстепенной последовательности студенты, изучающие статистику, должны связаться со своим консультантом, чтобы спланировать предварительный устный экзамен. Студенты должны подать форму рекомендации комитета не менее чем за 30 дней до запланированной даты устного предварительного экзамена. Конкретные сроки выдвижения на докторскую степень указаны в Справочнике для выпускников.

Предварительные экзамены

Письменные предварительные экзамены основаны на последовательности курсов для выпускников, указанных ниже. Сумма баллов по двум письменным прелимам не должна превышать 4; в сочетании с минорной последовательностью сумма не может превышать 6. Дополнительную информацию учащиеся должны найти в Справочнике для выпускников.

Примечание. Все аспиранты статистики должны сдать предварительные экзамены по теории вероятностей и статистике. Учащиеся, выбравшие два письменных предварительных задания по математической информатике, должны выбрать второстепенную последовательность в другой области (математике или статистике).

Предварительные письменные и связанные с ними курсы:

Алгебра

• МАТЕМАТИКА 516 (второй курс абстрактной алгебры I)
• МАТЕМАТИКА 517 (второй курс абстрактной алгебры II)

Анализ

• МАТЕМАТИКА 533 (Реальный анализ I)
• МАТЕМАТИКА 535 (комплексный анализ I)

Геометрия и топология

• МАТЕМАТИКА 547 (Алгебраическая топология I)
• МАТЕМАТИКА 549 (дифференцируемые многообразия I)

Логика

• МАТЕМАТИКА 502 (метаматематика I) плюс один из следующих
• МАТЕМАТИКА 504 (Теория множеств I)
• МАТЕМАТИКА 506 (Теория модели I)
• МАТЕМАТИКА 511 (дескриптивная теория множеств)

Дифференциальные уравнения

• МАТЕМАТИКА 576 (Классические методы уравнений в частных производных)
• МАТЕМАТИКА 585 (обыкновенные дифференциальные уравнения)

Методы прикладного анализа

• МАТЕМАТИКА 539 (Функциональный анализ I)
• MCS 571 (Численный анализ уравнений в частных производных)

Теория чисел

• Математика 514 (Теория чисел I)
• МАТЕМАТИКА 515 (теория чисел II)

Комбинаторика: два из следующих курсов*

• MCS 521 (комбинаторная оптимизация)
• MCS 582 (вероятностный метод)
• MCS 583 (Экстремальная комбинаторика)
• MCS 591 (Дополнительные темы комбинаторной теории)

Алгоритмы и сложность: два из следующих курсов*

• MCS 501 (Компьютерные алгоритмы II)
• MCS 521 (комбинаторная оптимизация)
• MCS 541 (вычислительная сложность)
• MCS 548 (Математическая теория искусственного интеллекта)
• MCS 549 (Математические основы науки о данных)
• МКС 590 (продвинутые темы в области компьютерных наук)

Вычислительные науки: два из следующих курсов*

• MCS 507 (математическое, статистическое и научное программное обеспечение)
• MCS 563 (аналитические символьные вычисления)
• MCS 571 (Численный анализ уравнений в частных производных)
• MCS 572 (Введение в суперкомпьютеры)

Вероятность и статистика

• (Этот предварительный этап обязателен для всех аспирантов статистики)
• Стат. 501 (Теория вероятностей I)
• Стат 511 (Расширенная статистическая теория I)

Линейный вывод, выборка и проектирование

• Stat 521 (линейный статистический вывод) плюс одно из следующего:
• Stat 522 (многомерный статистический анализ)
• Стат. 531 (Теория выборки I)
• Стат. 535 (Оптимальная теория проектирования I)

Математическое образование

• Этот предварительный экзамен могут сдавать только студенты доктора гуманитарных наук

История математики

• Этот предварительный экзамен могут сдавать только студенты доктора гуманитарных наук

*Обратите внимание, что один и тот же курс не может быть засчитан для двух предварительных занятий.

Думаете о карьере в области прикладной математики?

Карьера Брошюра

Математическая карьера в бизнесе, промышленности и правительстве редко носит простой титул «математик». Сама идея карьеры в области математики эволюционировала и разнообразилась и часто связана со специальностью или областью научных интересов.

Математика играет важную роль в прибыли промышленных организаций и помогает компаниям работать лучше на современном рынке, управляемом данными.

Карьера в области прикладной математики — это больше, чем просто вычисление чисел. Это возможность использовать математику для решения реальных проблем и влиять на мир. В нашей брошюре о карьере рассказывается о различных профессиях, относящихся к области прикладной математики, где вы можете внести свой вклад, и многое другое, включая профили профессиональных математиков и ученых-вычислителей. Закажите, скачайте или прочитайте брошюру ниже.

Заказ на загрузку

Где вы можете оказать влияние?

Многие организации различных типов нанимают математиков и ученых-вычислителей. Вы можете легко найти веб-сайты организаций и корпораций, которые вас интересуют, чтобы узнать больше об их местонахождении, миссии и целях, истории и требованиях к работе. Опыт, полученный благодаря стажировкам и возможностям работы и учебы, может помочь вам определить ваши личные предпочтения в отношении рабочего места, например, некоммерческое или коммерческое, крупное или маленькое, работать независимо или в команде, а также то, сколько контактов с клиентами вы предпочитаете.

.

Вот несколько примеров организаций, нанимающих математиков и специалистов по вычислительной технике:

• Академические учреждения и научно-исследовательские институты
• Производители аэрокосмического и транспортного оборудования или поставщики услуг
• Организации аналитики и прогнозирования
• Производители химической или фармацевтической продукции
• Поставщики услуг связи
• Фирмы, занимающиеся компьютерной информацией и программным обеспечением; созданные или стартапы
• Компании по производству потребительских товаров
• Энергосистемные предприятия
• Производители электроники и компьютеров
• Инженерно-исследовательские организации
• Фирмы, предоставляющие финансовые услуги и управляющие инвестициями
• Государственные лаборатории, исследовательские бюро и агентства
• Страховые компании
• Компании по производству медицинского оборудования
• Производители нефти и нефтепродуктов

Над какими проблемами вы могли бы работать?

В то время как карьера в области математики может сильно различаться по дисциплине и должности, одна вещь остается неизменной среди них — решение задач. Некоторые потенциальные проблемы, с которыми может столкнуться человек с математическим образованием, описаны ниже.

Какой из них кажется вам наиболее интригующим и почему?

• Как авиакомпания может использовать более разумное планирование, чтобы сократить расходы на стоянку самолетов и техническое обслуживание двигателей? Или разумное ценообразование для максимизации прибыли?
• Как составить подробный план клинического исследования? Построение такого плана требует передовых статистических навыков и сложных знаний в области планирования экспериментов.
• Является ли этанол жизнеспособным решением для мировой зависимости от ископаемого топлива? Можно ли оптимизировать производство биотоплива для борьбы с негативными последствиями для мировой экономики и окружающей среды?
• Как мы можем использовать основные достижения в области вычислительной мощности, чтобы включить знания о взаимодействии между океанами, атмосферой и живыми экосистемами в модели, используемые для прогнозирования долгосрочных изменений?
• Как автомобильные и авиационные компании могут тестировать производительность, безопасность и эргономику, одновременно снижая стоимость строительства и тестирования прототипов?
• Фармацевтическая компания хочет провести поиск в очень большой базе данных белков, чтобы найти тот, который похож по форме или активности на тот, который они обнаружили. Каков наиболее эффективный способ сделать это?
• Как болезнь может распространиться в населенных пунктах в случае биотерроризма и как ее сдержать?
• Можем ли мы измерить изменение настроений в результате репостов, лайков и комментариев в социальных сетях?
• Как спроектировать роботизированную руку, чтобы брать монету и бросать ее в прорезь?
• Как можно математически смоделировать распространение лесного пожара в зависимости от погоды, растительного покрова и типа деревьев?
• Как можно распределить инвестиции между различными финансовыми инструментами, чтобы найти компромисс между риском и вознаграждением?
• Можно ли сочетать математические модели с эффективными вычислительными реализациями для получения практичных и недорогих симуляций для проектирования и производства компьютерных микросхем?
• Может ли вычислительное моделирование показать достаточно деталей, чтобы зафиксировать воздействие химических веществ, но при этом быть достаточно быстрым, чтобы позволить изучать множество различных химических веществ?
• Как анализ последовательности генома может помочь в принятии клинических решений на основе подхода персонализированной медицины?
• Как математика может повысить эффективность прогнозирования рейтинга систем электронной коммерции и помочь повысить качество обслуживания потребителей на основе их прошлых покупок, поведения и интересов?
• Можем ли мы предоставить прибрежным сообществам информацию о будущем повышении уровня моря, а также риске и вероятности воздействия связанных с климатом событий на их сообщества?

Что ждет человека с вашими талантами, интересами и опытом?

Растущие поля, на которые стоит обратить внимание и изучить:

Системная биология

Карьера в этой области может включать применение широкого спектра математических и вычислительных методов. Например, картирование и понимание генома человека зависит от использования сложных математических и вычислительных инструментов. Новые и лучшие инструменты делают исследования более быстрыми и дешевыми, что приводит к созданию новых карьерных возможностей в области технологий, медицины, разработки и дизайна лекарств.

Интеллектуальный анализ данных и конфиденциальность данных

Интеллектуальный анализ данных позволяет обнаруживать закономерности и ранее неизвестную информацию в больших наборах данных. Новые возможности карьерного роста можно найти в приложениях интеллектуального анализа данных в таких областях, как безопасность, криминалистика, электронная коммерция, биоинформатика и геномика, астрофизика, медицина, химическая и электротехническая инженерия.

Материаловедение

Материаловедение — это изучение свойств, обработки и производства широкого спектра существующих и новых материалов, включая металлические сплавы, композиты, жидкие кристаллы, биологические материалы и тонкие пленки. Рациональное проектирование и анализ материалов зависят от математических моделей и вычислительных инструментов. Возможности карьерного роста изобилуют наукой, производством и проектированием материалов для приложений в таких областях, как аэрокосмическая промышленность, машиностроение, электроника, биология и нанотехнологии.

Компьютерная анимация и цифровые изображения

Институт Филдса в Торонто описывает компьютерную анимацию как «эклектичную науку, которая уникальным образом сочетает в себе математику, информатику, изобразительное искусство, классическую анимацию, физику, биомеханику и анатомию, и это лишь некоторые из областей. Алгоритмы компьютерной анимации в значительной степени зависят от методов научных вычислений, статистики, обработки сигналов, линейной алгебры, теории управления и вычислительной геометрии». С разнообразным и захватывающим набором приложений в таких областях, как медицинская диагностика, развлечения (кино, телевидение и видеоигры) и изобразительное искусство (танцы, скульптура, живопись), есть много путей и возможностей для карьерного роста.

Финансы и экономика

Финансовая математика — это разработка количественных методов и вычислительных моделей, используемых в финансовой индустрии. Банки, страховые компании, инвестиционные компании и фирмы по ценным бумагам, энергетические компании и коммунальные предприятия, транснациональные корпорации, корпорации, государственные регулирующие органы и другие отрасли стали полагаться на прикладную математику и вычислительную науку. Сложные математические модели, а также вычислительные методы и навыки, необходимые для их реализации, используются для принятия инвестиционных решений, разработки и оценки новых ценных бумаг, управления рисками, а также для выбора, управления и оптимизации портфеля.

Экология/эпидемиология/окружающая среда

Специалисты в этих областях могут рассматривать популяции и их взаимодействия и моделировать их как системы дифференциальных уравнений, которые можно использовать для моделирования заболеваний в популяциях людей (т. е. распространения инфекции в рамках различных протоколов иммунизации). Другие приложения в этих областях включают управление океанским рыболовством и изучение роста популяции насекомых, их распространения и реакции на инсектициды.

Климатология

Климатология зависит от моделирования составных сил, определяющих климат, например, океанской циркуляции и теплообмена между землей, воздухом и океаном. Это требует очень сложных моделей, основанных на физических принципах, выраженных в виде сложных дифференциальных уравнений в частных производных. Они реализованы в очень крупномасштабных числовых кодах на высокопроизводительных компьютерах и используют данные наблюдений за спутниками, океанскими буями и другим оборудованием для мониторинга для принятия решений.

С чего начать?

Выберите специализацию или рассмотрите возможность сочетания специализаций и специализаций

Найдите программы на получение степени в области математических наук и академических дисциплин, которые требуют математических и вычислительных навыков, таких как инженерные дисциплины, прикладные и естественные математические науки, области, связанные с науками о жизни, науки о здравоохранении, компьютерные и информационные науки, статистические науки, финансовая математика, науки о Земле и физические науки. Сочетание математики с любой из этих областей может быть мощной комбинацией.

---

Используйте ресурсы своего университета

Многие университеты предлагают услуги по трудоустройству и отделы кадров. Такие услуги, как оценка карьеры, могут помочь вам сузить область поиска в соответствии с вашими личными качествами и интересами. Другие ресурсы могут включать помощь в составлении резюме, подготовку к собеседованию и объявления о вакансиях.

---

Узнайте о стажировках, летней работе, возможностях промышленных исследований и учебе

Что может быть лучше, чем определить диапазон возможностей и изучить возможные области интересов, чем реально находиться на рабочем месте? Обратитесь в центр карьеры вашего университета и на онлайн-порталы вакансий, а также на ресурсы о карьере и вакансиях на веб-сайте SIAM. Вы также можете работать с преподавателем и некоторыми другими студентами над исследовательской проблемой, которая возникла в бизнесе, чтобы узнать и получить опыт работы с подходами, необходимыми для решения таких проблем.

Национальный научный фонд и другие организации предлагают такие программы, как «Исследовательский опыт для студентов» (REU), которые поддерживают активное участие студентов в исследованиях во многих областях исследований. Каталог активных сайтов NSF REU и контактную информацию можно найти здесь.

---

Создайте сеть контактов

Вступите в профессиональную организацию, например SIAM. Посещайте конференции и встречи, чтобы общаться с другими людьми в вашей области. Волонтер для комитетов или возможностей общественных работ.

---

Практическое общение

Научитесь доносить идеи убедительно и лаконично до тех, кто не знаком с этой темой.

---

Подходит для работы?

Не сбрасывайте со счетов объявления о вакансиях ученых-компьютерщиков, инженеров или других должностей, которые могут не входить в вашу профессиональную подготовку. Часто человек с подготовкой к математическим наукам имеет навыки, которые применимы, и может подобрать остальные на работе.