4 задание егэ информатика: Ваш браузер устарел

Прием заявлений на сдачу ЕГЭ по выбору завершится 1 февраля — Российская газета

Подготовка к ЕГЭ-2022 выходит на финишную прямую: 1 февраля заканчивается прием заявлений на сдачу экзаменов по выбору. Неважно, когда вы собираетесь сдавать ЕГЭ — в досрочный, основной или, может, дополнительный период. Те, кто еще учится, сдают документ в своей школе, а выпускники прошлых лет и ученики зарубежных школ могут сделать это в специальных пунктах регистрации на сдачу ЕГЭ. В каждом региональном управлении образованием есть список таких мест.

Какие предметы в топе? На что обратить внимание в оставшиеся до экзамена пару месяцев, ведь досрочный период стартует 21 марта? От каких ошибок можно себя заранее подстраховать?

По-прежнему, рекордсменом среди предметов по выбору остается обществознание. Напомним, в прошлом году его выбрали почти 307 тысяч человек, что по сравнению с предыдущим годом стало на 14 тысяч больше! По мнению экспертов, рост будет и теперь. Почему — понятно: ЕГЭ по обществознанию необходим для поступления на огромное количество специальностей — от юриспруденции и экономики до лингвистики, искусствоведения и политологии. Правда, в 2021 году сдать ЕГЭ по обществознанию не смогли 18 процентов участников экзамена. Дело в том, что иногда его выбирают как не самый сложный или вовсе запасной вариант и попадают в ловушку.

Правовые аспекты образования эксперты «РГ» разбирают в рубрике «Юрконсультация»

Чаще всего школьники «спотыкаются» на вопросах о различии функции законодательной и исполнительной властей, путаются в разделении полномочий между федеральными и муниципальными властями. Многие не могут пояснить некоторые пункты из Конституции. Тем, кто готовится к ЕГЭ, на эти моменты нужно обратить внимание в первую очередь.

Второй топ по данным прошлого года — физика: 128,5 тысячи участников. Традиционно этот предмет выбирает почти каждый четвертый выпускник. Но вот что интересно: по сравнению с годом ранее, физика сдала позиции — участников было почти на 10 тысяч меньше. Почему? Возможно, дело в том, что несколько крупных вузов год назад изменили перечень вступительных экзаменов: поменяли физику на информатику. Самые «неподъемные» задания по физике: все, что связано с графиками, электро- и термодинамикой, квантовой физикой. Туго идет и астрофизика.

В пятерке лидеров также биология, история и информатика. Причем если популярность биологии и информатики растет, то вот историей стали интересоваться чуть меньше.

Кстати, аналитики резюмируют: в 2021 с историей выпускники справились хуже, чем их предшественники. Провалы есть в заданиях на знание хронологии исторических событий России, путаница в исторических терминах. И что совсем тревожно: выяснилось, что многие не знают фактов Великой Отечественной войны. Были сложности и с историческим сочинением, но в ЕГЭ-2022 его уже не будет. Зато блок вопросов о войны станет сильнее, с акцентом на анализ источников.

Между тем

После 1 февраля изменить выбранные предметы практически невозможно. Шанс есть только по крайне уважительной причине: болезнь или серьезные семейные обстоятельства. Потребуются подтверждающие документы и справки: заявление рассматривает Государственная экзаменационная комиссия. Подавать его нужно не позднее чем за 2 недели до начала «нового» экзамена.

Фото: Инфографика «РГ» / Антон Переплетчиков / Мария Агранович

Решение задач из категории С4 ЕГЭ по информатике и ИКТ

Я — репетитор по решению задач из категории С4 ЕГЭ по информатике

Апогеем всей экзаменационной работы, безусловно, является задание из категории C4 ЕГЭ по информатике и ИКТ. Я не встречал еще выпускника, который бы смело «смотрел» на данное задание. Для многих решить задачу из категорию С4 — несбыточная мечта.

Действительно, это самое сложное и запутанное упражнение из 32 представленных упражнений на Едином Государственном Экзамене. Оно самое «дорогое» и оценивается в 4 первичных балла или минимум в 10 баллов тестовых, то есть составляет 1/10 всех теоретически возможных набранных баллов.

В чем же «фундаментальная сложность» задачи из категории С4 ЕГЭ по информатике и ИКТ?

Ответ прост: вы должны хорошо уметь программировать и уметь реализовывать запутанные алгоритмы. Да, всего лишь уметь программировать и быть алгоритмистом. Очевидно, что превалирующую сложность составляет все-таки программная часть, а не алгоритмическая, хотя бывают и исключения.

Очень многие выпускники, считают, что подготовиться к успешной сдаче ЕГЭ по информатике и ИКТ можно за 1 год или 365 дней условно. Это просто фундаментальнейшая ошибка, так как программирование, особенно до серьезного уровня, изучается не один год.

Я всегда говорю, что нужно потратить ориентировочно 700 астрономических часов, чтобы получить итоговый экзаменационный балл в районе 93-100 тестовых баллов. Но это минимальная затрата времени. Желательно, приведенную цифру увеличить в 2-3 раза, то есть наберется 1 400-2 100 часов серьезной подготовки, а это не один год конститутивного дисциплинированного образования.

Для реализации упражнения нужно знать не самые азы программирования, а глубоко разбираться в языке программирования, являющемся для вас базовым языком. Для начала перечитайте условие задания С4 ЕГЭ по информатике несколько раз. Не вздумайте бросаться что-либо программировать!

Лично мне, как правило, приходится перечитывать условие 5-6 раз для полного его понимания. Как показывает статистика по задачам из категории С4 ЕГЭ по информатике, один из самых сложных моментов заключен в правильном выводе результата. Составители специально дают большую вариативность форматов вывода ответа, чтобы поднять сложность задания.

Поэтому особое внимание обращайте на то, в каком формате и что нужно визуализировать в качестве результата.

Если вы глубоко осознали условия примера, разобрались с форматом входных и выходных данных, то спокойно приступайте к составлению алгоритма. Лично я рекомендую вам чаще прибегать к изображению входных данных в виде таблицы, а не блок-схемы. Наполняйте таблицу необходимой информацией и пытайтесь вывести алгоритм решения поставленной задачи.

После этапа алгоритмизации можно приступать к наброскам составления программы. Начинайте с описания типов данных, разумеется, что вы должны владеть полным арсеналом знаний для использования соответствующих средств языка программирования, который вы выбрали за базовый язык.

Краткие логические выводы

В целом, если вы детерминировали алгоритм и умеете хорошо программировать, то считайте, что задача вами решена на максимально высокий балл. Тем, кто не умеет программировать, но является неплохим алгоритмистом, тоже не стоит отчаиваться, так как за представленный правильный алгоритм производится начисление определенного количества баллов.

Если вы не создали ни алгоритм, ни программу, тоже ничего страшного, ведь решив все другие задачи корректно, вы все равно сможете набрать от 85 тестовых баллов за экзамен.

Примечание: задания из категории С4 ЕГЭ по информатике являются «королевскими», поэтому те, кто справились с данной задачей, могут уверенно утверждать, что они успешно прошли экзамен по информатике и ИКТ.

 

Задача 9 — разбор задания ЕГЭ по предмету Информатика

Решение №1

Итак, давайте определим, что у нас имеется.

• Имеется изображение размером 64х64 пикселя (то есть, 64 — по горизонтали, 64 — по вертикали). Переведём оба числа в степень двойки, чтобы было легко перемножать: 64×64 = 2⁶x2⁶ = 2¹² пикселей. Итого: в картинке — 2¹² пикселей.
• Чтобы узнать, сколько информации будут занимать все эти пиксели, нам надо узнать, сколько «весит» один пиксель. В условии задачи это не дано напрямую.
• Но дано, что в изображении могут использоваться 256 различных цветов. То есть, цвет каждого пикселя может быть одним из 256. Сколько нужно бит, чтобы закодировать 256 различных вариантов?

Давайте вспоминать:

• 1 бит кодирует 2 возможные комбинации
• 2 бита — 4 комбинации
• 3 бита — 8 комбинаций
• 4 бита — 16 комбинаций
• 5 бит — 32 комбинации
• 6 бит — 64 комбинации
• 7 бит — 128 комбинаций
• 8 бит — 256 комбинаций

Итого: чтобы закодировать 256 различных цветов, нам потребуется 8 бит.  Значит, один пиксель в данном изображении будет занимать 8 бит.

Вспомним, сколько у нас всего пикселей? — 2¹². Если 1 пиксель занимает 8 бит, то 2¹² пикселей будут занимать 2¹²x8 = 2¹²x2³ = 2¹⁵ бит.

Нас просят дать ответ в Кбайтах. Значит, надо перевести из бит в Кбайты. Давайте вспомним соотношения между величинами:

• 1 байт   = 8 бит = 2³ бит
• 1 Кбайт = 1024 байта = 2¹⁰ байт
• 1 Кбайт = 8×1024 бит = 2³ x 2¹⁰ = 2¹³ бит

Значит, информационный объём («размер») данного изображения составляет 4 Кбайта.
А у нас сколько? 2

15 бит. Сколько это Кбайт? Надо поделить на то, сколько занимает 1 Кбайт бит: 2¹⁵ / 2¹³ = 2² = 4 Кбайт. Значит, информационный объём («размер») данного изображения составляет 4 Кбайта.

Понятия:

• Бит — минимальная единица измерения информации. Ровно такой объём несёт информация о выборе из двух вариантов. Например, информация о том, что выпало при броске монетки (орёл или решка), составляет как раз 1 бит.
• Информационный объём изображения — сколько бит (или смежных величин: байт, Кбайт и пр.) занимает изображение.
• Цветовая палитра изображения — сколько цветов может быть у 1 пиксель данного изображения. Цветовая палитра чёрно-белого изображения составляет 2 цвета.

Прохоровка | 25 июня прошел ЕГЭ по информатике и ИКТ в компьютерной форме

25 июня участники ЕГЭ сдали экзамен по информатике и ИКТ. В 2021 году данный экзамен впервые проводится на компьютерах, ранее выпускники писали экзаменационную работу на бумажных бланках. Чтобы обеспечить всем участникам необходимые условия для сдачи экзамена по информатике и ИКТ, его проведение было разделено на два дня 24 и 25 июня.

Экзаменационная работа выполняется с помощью специализированного программного обеспечения, предназначенного для проведения экзамена в компьютерной форме. Она включала в себя 27 заданий с кратким ответом, в том числе 10 заданий базового уровня сложности, 13 – повышенного и 4 – высокого. При переводе экзамена в компьютерную форму были разработаны новые формы заданий на практическое программирование, работу с электронными таблицами и информационный поиск.

При выполнении заданий участникам были доступны на протяжении всего экзамена текстовый редактор, редактор электронных таблиц, системы программирования. Выполнение заданий по программированию допускалось на языках программирования (семействах языков): С++, Java, C#, Pascal, Python, Школьный алгоритмический язык. На протяжении сдачи экзамена доступ к сети Интернет был запрещён. При выполнении заданий можно пользоваться черновиком.

Все ответы проверялись автоматически без участия экспертов. Продолжительность экзамена не изменилась и составляла 3 часа 55 минут (235 минут).

ЕГЭ по информатике и ИКТ проводилось в ППЭ 2201 МБОУ «СОШ № 3 г.Строитель» (309070, Белгородская область, Яковлевский район, г. Строитель, ул.Победы, д.7). Во всех ППЭ во время экзамена велось видеонаблюдение. Ход экзамена контролировали общественные наблюдатели и сотрудники Рособрнадзора.

Установленный минимальный балл на ЕГЭ по информатике и ИКТ, ниже которого вузы не могут устанавливать проходной порог для абитуриентов, составляет 40 баллов. Свои результаты участники экзамена получат не позднее 8 июля.

Ещё новости о событии:

Около 1000 белгородских выпускников сдали ЕГЭ по информатике и ИКТ

Экзамен проводился 24 и 25 июня В этом году он впервые прошел на компьютерах.
16:57 28.06.2021 Губернатор и правительство — Белгород

25 июня прошел ЕГЭ по информатике и ИКТ в компьютерной форме

25 июня участники ЕГЭ сдали экзамен по информатике и ИКТ.

В 2021 году данный экзамен впервые проводится на компьютерах, ранее выпускники писали экзаменационную работу на бумажных бланках.
09:36 28.06.2021 Управление образования — Прохоровка

Новости соседних регионов по теме:

В Брянске два человека сдали экзамен на должность судьи

В Брянске два человека сдали экзамен на должность судьи. Накануне в Брянском областном суде состоялось заседание экзаменационной комиссии по приему квалификационного экзамена.
07:04 30.06.2021 Газета Брянские новости — Брянск

В Республике Крым состоялся второй день сдачи ЕГЭ в резервный срок

29 июня 2021 года, согласно утвержденному расписанию, прошел резервный день сдачи экзаменов по обществознанию, химии, физике, профильной математике, иностранным языкам (письменная часть) и информатике и ИКТ (КЕГЭ).
19:03 29.06.2021 Crimea-news.com — Симферополь

29 июня – резервный срок для сдачи ЕГЭ по математике профильного уровня, физике, химии, обществознанию, информатике и ИКТ и иностранным языкам (кроме раздела «Говорение»)

Согласно расписанию проведения единого государственного экзамена 2021 года,
15:54 29.06.2021 Центр оценки качества образования — Архангельск

В Татарстане проходит резервный день основного периода ЕГЭ

29 июня является резервным днем для проведения ЕГЭ по ряду предметов: Иностранный язык (письменно): английский – 69 участников, немецкий – 6 участников, китайский – 4 участника, Обществознание – 32 участника,
12:45 29. 06.2021 Министерство образования — Казань

2 июля завершаются резервные дни основного периода ЕГЭ

Для участников ЕГЭ, которые не смогли сдать экзамены в основные сроки по болезни или иной уважительной причине, предусмотрен дополнительный период проведения ЕГЭ, который начнется 12 июля.
15:42 29.06.2021 Комитет по образованию — Поспелиха

Участники ЕГЭ сдают экзамены в резервный день

29 июня участники ЕГЭ 2021 года сдают во второй резервный день экзамены по обществознанию, химии, физике, математике профильного уровня, информатике и ИКТ, иностранным языкам (письменная часть).
14:42 29.06.2021 Управление образования — Аргаяш

Резервные дни основного периода проведения ЕГЭ проходят для выпускников 11-х классов

28 и 29 июня для участников единого государственного экзамена (ЕГЭ) пройдут резервные дни.
13:36 29.06.2021 Департамент образования — Вологда

В Дагестане стартовал резервный период сдачи ЕГЭ

    По информации пресс-службы регионального Минобрнауки, в Дагестане с 28 июня начались резервные дни основного периода сдачи Единого государственного экзамена.
11:14 29.06.2021 Газета Зори Табасарана — Махачкала

Самый технологичный ЕГЭ сдали выпускники школ Архангельской области

24 и 25 июня выпускники школ сдавали ЕГЭ по информатике и ИКТ, который впервые был организован с использованием компьютерного оборудования.
11:30 29.06.2021 Минобрнауки Архангельской области — Архангельск

Самый технологичный ЕГЭ сдали выпускники школ Архангельской области

Фото из сети Интернет 24 и 25 июня выпускники школ сдавали ЕГЭ по информатике и ИКТ, который впервые был организован с использованием компьютерного оборудования.
11:04 29.06.2021 Сетевое издание Онега — Онега

Компьютер пустили на экзамен

24 и 25 июня прошел последний экзамен основного периода ЕГЭ. Выпускники сдавали информатику и ИКТ.
09:52 29.06.2021 Мурманский вестник — Мурманск

Выпускница Курагинской СОШ № 1 в числе 100-бальников по обществознанию!

29.06.21 стали известны результаты ЕГЭ по обществознанию. Выпускница МБОУ Курагинской СОШ № 1 Яковлева Софья получила за экзамен 100 баллов.
12:40 29.06.2021 Управление образования — Курагино

Стали известны результаты ЕГЭ по обществознанию

Единый государственный экзамен написали 4 803 человека. Четверо выполнили задания ЕГЭ на 100 баллов и еще 537 участников получили 80-99 баллов.
11:52 29.06.2021 Министерство образования и науки — Кемерово

2 июля завершаются резервные дни основного периода ЕГЭ

Для участников ЕГЭ, которые не смогли сдать экзамены в основные сроки по болезни или иной уважительной причине, предусмотрен дополнительный период проведения ЕГЭ, который начнется 12 июля.
10:43 29.06.2021 Управление по образованию — Барнаул

В Бурятии продолжается сдача ЕГЭ в резервный этап

Сегодня, 29 июня, 290 участников сдают ЕГЭ по предметам: математика профиль, физика, химия, английский, немецкий, французский, китайский (письменно), обществознание, информатика и ИКТ.
12:45 29.06.2021 Министерство образования — Улан-Удэ

Рособрнадзор: ЕГЭ по информатике и ИКТ на компьютерах прошел без существенных сбоев

24 и 25 июня для участников ЕГЭ прошел экзамен по информатике и ИКТ. В 2021 году данный экзамен впервые проводился на компьютерах, ранее выпускники писали экзаменационную работу на бумажных бланках.
09:44 29.06.2021 Министерство образования — Новосибирск

Основной период ЕГЭ 2021 года завершают резервные дни для сдачи экзаменов

28 июня выпускники Новосибирской области сдавали ЕГЭ по географии, литературе, иностранным языкам (устная часть), биологии, истории, русскому языку в резервный день.
09:44 29.06.2021 Министерство образования — Новосибирск

Объявлены результаты ЕГЭ по истории и физике

Единый государственный экзамен написали 3 715 человек. Из них шесть участников сдали ЕГЭ по истории на высший балл, а стобалльниками по физике стали девять кузбассовцев.
09:35 29.06.2021 Министерство образования и науки — Кемерово

ЕГЭ в Туве: увеличилась доля выпускников, получивших высокие баллы

В этом году в республике ЕГЭ сдавали 3227 выпускников. Было задействовано 27 пунктов проведения экзаменов (ППЭ).
09:22 29.06.2021 ИА Тува-Онлайн — Кызыл

Самый технологичный ЕГЭ сдали выпускники школ Архангельской области

24 и 25 июня выпускники школ сдавали ЕГЭ по информатике и ИКТ, который впервые был организован с использованием компьютерного оборудования.
18:56 28.06.2021 Пресс-центр Правительства — Архангельск

результатов практического анализа

AMIA заключила контракт с некоммерческой консалтинговой организацией с большим опытом предоставления консультационных услуг по аттестации. Консультанты планировали и руководили всеми встречами, руководили процессом экспертной оценки, осуществляли сбор и анализ всех качественных и количественных данных, а также содействовали обсуждению и утверждению анализов и результатов Целевой группой по практическому анализу (PATF) и наблюдательной группой (см. ниже) .

AMIA создала наблюдательную группу из 9 человек, представляющих различные области первичной медико-санитарной помощи и руководство AMIA (см. вставку 1).Эта группа отвечала за формулирование видения и целей процесса анализа практики, предоставление рекомендаций для PATF и обеспечение соответствия анализа практики целям проекта.

Вставка 1

Члены группы контроля и рабочей группы по анализу практики информатики здравоохранения*

Группа контроля (OP)

Дуглас Б. Фридсма, доктор медицинских наук, AMIA

Синди Гэдд, MS, AMBA, PhD, MIABA , Университет Вандербильта

Джо Хейлз, доктор философии, Intermountain Healthcare

Джим Джеллисон, магистр здравоохранения, Институт информатики общественного здравоохранения

Скотт Нельсон, фармаколог, магистр медицины, Медицинский центр Университета Вандербильта

Сара Коллинз Россетти, доктор философии, Медицинский центр Колумбийского университета

Элейн Б. Стин, Массачусетс, AMIA

Ричард Тайриен, DO, Центр медицинского взаимодействия

Джеффри Дж. Уильямсон, MEd, AMIA

Целевая группа по анализу практики (PATF)

Аниша Абдул-Али, DNP, MPH, RN, OCHIN

Cindy Gadd, PhD, MBA, MS, AMIA, Университет Вандербильта

Peter Hicks, MPH, MA, Centers for Disease Control

Donald (Chuck) Kowalewski, DO, FACOI, Orlando VA Medical Center

Laura Heerman Langford , PhD, RN, Intermountain Healthcare

Брайан ЛеБарон, PharmD, BCPS, Система здравоохранения ветеранов Юго-Восточной Луизианы

Лиза Лайон, MHI, BSN, Служба здравоохранения нации чероки

Шэрон Перельман, DDS, Колледж стоматологической медицины Колумбийского университета

Сара Коллинз Россетти, PhD, RN, Медицинский центр Колумбийского университета

Херардо Сото-Кампос, PhD, MS, Virtual Pediatric Systems, LLC

Деннис Триббл, PharmD, FASHP, BD

Николь Уиллис, MPH, Nor th Sound Accountable Community of Health

Deborah Woodcock, MBA, Oregon Health and Science University

*=Сведения о членстве указаны на момент проведения анализа практики

Box 2

Области практики в области информатики здравоохранения

Домен 1: фундаментальные знания

Фундаментальные знания и навыки, которые обеспечивают специалистам по информатике здравоохранения общий словарь, базовые знания во всех областях информатики здравоохранения и понимание среды, в которой они работают.

Домен 2: Улучшение принятия решений, процессов и результатов в области здравоохранения

Поддержка и улучшение процесса принятия решений врачами, пациентами и работниками общественного здравоохранения; проанализировать существующие процессы здравоохранения и определить способы, с помощью которых медицинские данные и информационные системы здравоохранения (ИСЗ) могут способствовать улучшению результатов; оценить влияние ИСЗ на практику; преследовать открытия и инновации в HIS и практике информатики.

Домен 3: Информационные системы здравоохранения

Планирование, разработка или приобретение, внедрение, техническое обслуживание и оценка информационных систем здравоохранения, которые интегрированы с существующими системами информационных технологий в непрерывном процессе оказания медицинской помощи, включая клиническую, потребительскую и общественную области здравоохранения, с учетом соображений безопасности, конфиденциальности и безопасности .

Домен 4: Управление данными, управление ими и аналитика

Создание и поддержка структур управления данными, политик и процессов. Собирайте данные, связанные со здоровьем, и управляйте ими, чтобы обеспечить их качество и значимость в разных условиях, а также использовать их для анализа, поддерживающего здоровье отдельных людей и населения и стимулирующего инновации.

Домен 5: лидерство, профессионализм, стратегия и трансформация

Обеспечение поддержки и согласование передового опыта в области информатики; возглавлять инициативы и инновации в области информатики здравоохранения посредством сотрудничества и взаимодействия с заинтересованными сторонами в различных организациях и системах.

Полное описание практики см. в дополнительном приложении 2.

Чтобы получить информацию от широкого круга практикующих специалистов в области HI, AMIA пригласила специалистов в области HI выразить заинтересованность в работе в 1 из 6 тематических экспертных групп, созванных во время анализа практики. Подгруппа надзорной группы рассмотрела все профили добровольцев и разработала списки, которые были репрезентативны для сообщества HI (например, область первичной медико-санитарной помощи, условия практики, многолетний опыт, географическое положение) (см. Ресурсы).PATF, состоящая из 13 членов, отвечала за выполнение работы по практическому анализу, как описано ниже (см. вставку 1). Еще 44 профильных эксперта внесли свой вклад в анализ практики HI, приняв участие в 1 из 3 фокус-панелей (19), в качестве независимых рецензентов (14) и в качестве участников пилотного опроса (11).

Анализ практики проводился с апреля 2018 года по январь 2019 года и был разделен на 2 этапа. На первом этапе PATF разработала проект DoP; на втором этапе специалисты по HI проверяли DoP и определяли недостающие компоненты с помощью онлайн-опроса (см. Ресурсы).

(PDF) Тест знаний для оценки достижений в области вычислительной техники и информатики

METALURGIA INTERNATIONAL vol. XVII нет. 7 (2012) 171

Эти журналы включены в ISI Web of Knowledge-Regional Journal Expansion European Union 2010, междисциплинарные области

в следующих конкретных целях:

рассмотрение эффективности учителя, таким образом, сама школа

, и расширение использования проверки знаний.

3.2 Переменные

Зависимой переменной является первый класс Гимназия

достижения учащихся по проверке знаний по предмету

вычислительной техники и информатики, а независимыми переменными

являются следующие:

 Оценка от предмет вычислительной техники и

информатики в конце первого класса

учебного года 2009/2010;

 Общая успеваемость обучающихся по итогам

учебного года 2009/2010;

 Факультет гимназии, который посещают учащиеся.

3.3 Гипотезы

Были выдвинуты следующие гипотезы:

1. Оценка по предмету связана с

результатом проверки знаний: студенты, имеющие

высшие оценки по предмету информатика и

информатики получают лучшие результаты на проверке знаний;

2. Общая успеваемость в конце учебного года

связана с результатами проверки знаний;

учащиеся с более высокими общими успехами получают лучшие

результаты теста знаний;

3. Результаты тестов студентов разных

факультетов различаются: студенты

естественно-математических факультетов набирают на

более высокий балл по тесту знаний, чем

студенты гуманитарных и языковых

факультетов.

3.4 Методы исследования

Принимая во внимание представленную проблему, было проведено неэкспериментальное

исследование, основанное на проверке знаний.

3.5 Методы сбора данных

В этом исследовании метод, использованный в исследовании

, представляет собой тест, а тест знаний использовался в качестве инструмента.

Тест, примененный в этом исследовании, не стандартизирован и

имеет четко определенную цель. Кроме того, его модерация

основана на программе предметов (Таблица 1) и содержании

действующих учебников по предмету вычислительной техники и

информатики для первого года обучения в гимназии. [2]

Таблица 1. Годовая программа по вычислительной технике и информатике

для первого класса Гимназии

Код предмета Количество классов

КИ Вычислительная техника и информатика 2 2,70%

2 Компьютерные системы ,62%

ОС Операционные системы 14 18,92%

WP Обработка текстов 22 29,73%

CC Компьютерные коммуникации 14 18,92%

MA Мультимедийные приложения 6 8,11%

2

94 0003% Был установлен ключ для оценки результатов. Каждый

правильный ответ оценивался в 1, 2, 3, 4, 5 или 6 баллов.

Проверка знаний по предмету вычислительная техника и

информатика состояла из 30 заданий, из них 8 на двойной выбор, 8

на множественный выбор, 4 на соответствие, 8 на

на заполнение и 2 задания типа эссе. Возможный балл по

тесту знаний составил 80 баллов. Поскольку мультимедийные

приложения запланированы на июнь по годовой программе, это

не было включено в тест.

В таблице 2 показано количество заданий по предметам, и оно

определено по количеству занятий из

предметов на годовом уровне.

Таблица 2. Количество задач по темам

Тема

Тема

%

%

Участок

ION в

Номер

Задачи

Количество задач

CI Вычисление и информатика 6,7 % 2

CS Компьютерные системы 20% 6

ОС Операционные системы 20% 6

WP Обработка текстов 30% 9

CC Компьютерные коммуникации 20% 6

AM Дополнительные материалы 3,3% 1

3 0

3 задания были разделены на 5 групп. Общее количество

заданий и количество баллов за каждое задание приведены в

Таблица 3. За короткие ответы начислялось 2 из 4 баллов,

в зависимости от того, требовалось ли одно или два ответа

(каждый правильный ответ оценивался присуждается 2 балла).

максимальное количество баллов по тесту 80.

Таблица 3. Спецификация заданий для теста

Код Тип задания

%

участие

участие в

2 количество

№из

заданий Очки

DC Двойной выбор 26,7% 8 1 8

MC Множественный выбор 26,7% 8 2 16

M Совпадение 13,3% 4 4 16

FI Заполнение 26,7% 8 2/4 28

ЭС Сочинение 6,7% 2 6 12

100% 30 80

В таблице 4 показано участие в общем количестве

баллов по предметам или видам заданий.

Таблица 4. Баллы по заданиям по видам/предметам

Тип задания

Тема ДК МК М ФИ ЭШ Баллы

КИ 0 2 0 4 0 6 7,5%

КС 2 4 4 4 0 14 17, 8 %

ОС 2 2 4 4 6 18 22,5 %

WP 2 4 8 10 0 24 30 %

СС 2 2 0 6 6 16 20 %

АМ 0 2 0 0 0 2 2,5 %

Баллы 8 16 16 28 12 80

10% 20% 20% 35% 15% 100% этот

предмет имеет наибольшее количество классов — 29,7%).

П.А.Т.Ч. Предварительный тест на отношение к компьютерам в здравоохранении и личном плане: Self

• Оценка отношения и восприятия студентов-медсестер к использованию компьютерных технологий в медицинских учреждениях

ЦИТАТА: Алабан, А., Альмахайтах, С., Алмаюф, Л., Алдурайб, А., Альтуйни, А. и Бин Мешайлех, Л. (2020). Оценка отношения и восприятия студентов бакалавриата к использованию компьютерных технологий в медицинских учреждениях. Iris Journal of Nursing and Care. 3 . (3), е1-3. IJNC.MS.ID.000561. DOI: 10.33552/IJNC.2020.03.000561

РЕЗЮМЕ

Использование компьютерных технологий в обучении и практике медсестер растет в геометрической прогрессии. Он предоставил расширенные возможности для обучения и практики доказательной сестринской помощи. Исследование было направлено на оценку отношения студентов-медсестер Университета короля Фейсала в Саудовской Аравии к использованию компьютерных технологий в медицинских учреждениях. Методом вероятностной выборки были отобраны сто пятьдесят (150) студентов-медсестер первого, второго и третьего курсов.

Данные были собраны с использованием Шкалы оценки отношения к компьютерам в здравоохранении (PATCH) v. 3. Важные результаты показали, что лишь небольшое количество учащихся (7,3%) очень положительно относятся к потенциальному использованию компьютерных технологий. в здравоохранении. Этот вывод указывает на то, что студенты бакалавриата по сестринскому делу имеют ограниченное знакомство с компьютером в рамках учебной программы и могут быть недостаточно подготовлены к самостоятельной работе с компьютерами на рабочем месте после окончания учебы.Программы медсестер должны интегрировать специальное программное обеспечение в учебный план BSN, чтобы помочь начинающим медсестрам работать в среде, которая все больше полагается на компьютерные технологии для обеспечения безопасности пациентов.

• Отношение медсестер к использованию компьютеров в здравоохранении и компьютерная грамотность

ЦИТАТА: Милутинович, Д. (2018). Отношение медсестер к использованию компьютеров в здравоохранении и компьютерной грамотности. PONS — medicinski casopis, 15 (1):21-27. DOI: 10.5937/pomc15-16776.

РЕЗЮМЕ

Цель. Цель исследования состояла в том, чтобы оценить отношение медицинских сестер к использование компьютеров в здравоохранении и определить, есть ли связь между установками, социально-демографическими переменными и компьютерная грамотность.

Методы. Описательное, аналитическое поперечное исследование было проведено в двух университетских больницах на выборке из 203 медсестры. Инструменты, использованные в этом исследовании, включали: Предварительный тест на отношение к компьютерам в оценке здравоохранения. Масштаб v.3, анкета компьютерной грамотности наряду с социально-демографической анкетой.

Результаты. Внутренняя надежность Шкалы оценки отношения к компьютерам в здравоохранении была приемлемым (α = 0,92) и общим баллом (M = 63,9 из максимум 100) указали на умеренно положительное отношение медсестры к использованию компьютеров в здравоохранении. В соответствии с по классификационным категориям шкалы 46,3% медицинских сестер находились в реалистичная группа, и нет медсестер с характеристиками киберфобии.Методы логической статистики выявили достоверную разницу в отношении к образованию, месту использования компьютера и продолжительность использования компьютера (стр.

Обсуждение. Результаты этого исследования показали положительные отношения медсестры к компьютерам в здравоохранении, обеспечивая хорошая база для внедрения технологических разработок, который представляет собой жизненно важный процесс улучшения и реструктуризации здравоохранения. Тем не менее, необходимо поддерживать медсестер, чтобы совершенствовать свои компьютерные навыки.

Ключевые слова: медсестры; информационные технологии; отношение медицинский персонал

• Электронные медицинские карты. Инструкции по сестринскому делу в первом семестре. Электронные медицинские карты. Инструкции по сестринскому делу в первом семестре.

  Студенты: сравнительное исследование. Студенты: сравнительное исследование.

ЦИТАТА: Ruckdeschel, A. (2018). Инструкция по электронной медицинской карте в первом семестре курса медсестер Инструкция по электронной медицинской карте в первом семестре курса медсестер Студенты: сравнительное исследование Студенты: сравнительное исследование. Диссертация: Университет Невады, Лас-Вегас, .

РЕЗЮМЕ

Доказано, что использование медицинских информационных технологий оказывает положительное влияние на результаты лечения пациентов и эффективность поставщиков медицинских услуг. Новые медсестры совершают более половины из 7 миллионов опасных для жизни медицинских ошибок, которые происходят каждый год, и было показано, что электронные медицинские карты (ЭМК) значительно сокращают эти ошибки. Теперь ожидается, что медсестры приступят к практике с прочным фундаментом в области информационных технологий здравоохранения и использования электронных медицинских карт. К сожалению, подавляющее большинство школ медсестер специально не обучают своих студентов эффективному использованию ЭМК. Академические электронные медицинские карты (AEHR) — это программные пакеты с функциями обучения, которые можно использовать в классе, симуляции и практических лабораториях. Существующие исследования изучали только предпочтения студентов в отношении их использования, при этом данных об улучшении результатов, поддающихся количественной оценке, было мало или вообще не было.

Цель этого исследования состояла в том, чтобы выяснить, повышает ли использование AEHR самоэффективность, снижает беспокойство и повышает компетентность по сравнению с традиционной презентацией PowerPoint об использовании EHR.Социальная когнитивная теория Бандуры была руководящей основой этого исследования. В этом исследовании использовался квазиэкспериментальный дизайн со студентами первого семестра, зачисленными на программу бакалавриата в области сестринского дела (BSN). Контрольная группа получила инструкции по ЭУЗ в традиционной часовой лекции в PowerPoint. Группа вмешательства получила 1-часовое учебное занятие по использованию и навигации в AEHR (Lippincott DocuCare). Измерения и опросы до и после обучения показали, что студенты-медсестры бакалавриата, прошедшие практическое обучение AEHR, имели повышенную самоэффективность, меньше беспокойства и повышенную компетентность по сравнению со сверстниками, прошедшими традиционное обучение.Результаты этого исследования показывают, что использование AEHR в учебных программах медсестер может быть более эффективной стратегией обучения для повышения самоэффективности, беспокойства и компетентности учащихся.

• Разработка и внедрение системы поддержки принятия клинических решений для больных раком и опыт медсестер в отношении системы

ЦИТАТА: Йылмаз А. А. и Оздемир Л. (2017). Разработка и внедрение системы поддержки принятия клинических решений для больных раком и опыт медсестер в отношении системы. International Journal of Nursing Knowledge, 28 (1), 4–12. .

РЕЗЮМЕ

ЦЕЛЬ: Целью этого исследования было разработать и внедрить систему поддержки принятия клинических решений (CDSS) для медсестер отделения онкологии при уходе за больными раком, а также изучить опыт медсестер в отношении этой системы.

МЕТОДЫ: исследование проводилось с использованием смешанных методов исследования с участием 14 медсестер, работающих в гинекологической онкологической клинике университетской больницы в Турции.

РЕЗУЛЬТАТЫ: Медсестры заявили, что у них не возникло никаких проблем во время внедрения CDSS, и его использование облегчило оценку потребностей пациентов и управление уходом.

ВЫВОДЫ: Результаты показали, что CDSS помогал медсестрам в принятии решений о потребностях пациентов и подготовке индивидуальных планов ухода.

ПРАКТИЧЕСКИЕ ПОСЛЕДСТВИЯ: CDSS должны разрабатывать и внедрять медсестры, работающие с онкологическими больными.

• Подготовка выпускников медсестер к будущему: добавление образования в области информатики в программы начального уровня.

  

ЦИТАТА: Watts, CS (2016). Подготовка выпускников медсестер к будущему: добавление образования в области информатики к программам начального уровня. Сестринская информатика сегодня, 31 (1), 10–16.

РЕЗЮМЕ

Сельский общественный колледж, желающий добавить обучение сестринскому делу в области информатики к своим программам практического ухода за больными и помощниками по уходу, предоставил проект для студента, изучающего сестринское дело.Целью проекта было интегрировать обучение сестринскому делу в области информатики в уже ускоренную и сокращенную программу. Хотя исследование рекомендует базовые компетенции для бакалавров наук в программах обучения медсестер, выпускники практических и ассоциированных степеней составляют более крупный сегмент практикующих медсестер в рабочей силе, практически не имеющих формального образования в области базовой компьютерной, информационной грамотности или навыки управления информацией. Игнорирование потребностей в обучении информатике в практических и младших курсовых работах способствует пробелу в обучении всех практикующих медсестер использованию технологий для безопасного ухода за больными.В рамках проекта этот пробел был устранен путем разработки программы обучения сестринскому делу в области информатики, предусматривающей плавный переход от уровня практического ухода к уровню младшего специалиста. Проект заложил основу для безопасной практики, а также для продолжения образования до уровня бакалавра. В рамках проекта развивались лидерские качества, использовались последние исследования и предоставлялись инновационные методы обучения студентов ключевым областям сестринской информатики. В результате проекта выпускники получили представление о сестринской информатике и ее важности для практики, профессии медсестры и ее положительном влиянии на терапевтические отношения между медсестрой и пациентом.С использованием руководящих принципов Инициативы по реформе образования в области технологий и информатики и рекомендаций системы качественного образования в области безопасности для сестринского дела был разработан вводный курс, который готовил выпускников медсестер к безопасной практике и способствует обучению на протяжении всей жизни.

• Оценка знаний, отношения, практики и принятия медицинскими работниками систем информатики/компьютерных технологий

ЦИТАТА: Картик, К.и Мунусвами, С. (2016). Оценка знаний, отношения, практики и принятия медицинскими работниками систем информатики/компьютерных технологий. Исследования в области медицинских технологий и информатики, 225, 997–998..

РЕЗЮМЕ

Предлагаемое исследование будет проведено в Телангане и Тамил Наду. штаты в Индии. Картирование медицинских работников с помощью веб-программы Delphi. метод, сопровождаемый обсуждением в фокус-группе и оценкой знаний, Отношение, практика и принятие медицинскими работниками информатики/ системы компьютеризированных технологий с использованием структурированной анкеты для получения знаний и практике, а также за Отношение к компьютерам в здравоохранении (стр.A.T.C.H.) Масштаб будет использоваться для сбора данных. Результаты этого исследования создадут доказательства существующих и актуальных потребностей в системах информатики/компьютерных технологий и помогут исследовательской группе разработать список компетенций в области информатики и разработать программы повышения квалификации в режиме онлайн или в автономном режиме для медицинских работников в Индии в соответствии с их разнообразными ролями в системе здравоохранения. система. Исследовательская группа считает, что эти результаты будут иметь национальное значение для текущих направлений деятельности правительства Индии и для укрепления Программы информатики здравоохранения, предлагаемой в IIPH, Хайдарабад.

Ключевые слова: Системы информатики/компьютерных технологий, шкала P.AT.C.H, метод Дельфи, обсуждение в фокус-группе, картирование медицинских работников

• Знания, навыки и отношение медсестер к электронным медицинским картам (ЭМК)

ЦИТАТА: Адамс, С. Л. (2015). Знания, навыки и отношение медсестер к электронным медицинским картам (EHR). Диссертация Университета Уолдена .

РЕЗЮМЕ

Информационные технологии (ИТ) быстро интегрировались в отрасль здравоохранения, включая сестринское дело, и позволяют уменьшить количество ошибок, сократить расходы и улучшить уход за пациентами. Однако примерно 45% нынешних медсестер не имеют надлежащей подготовки в области работы с компьютером, что может препятствовать внедрению информационных технологий, связанных со здоровьем, на рабочем месте. Этот проект определяли характеристики распространения инноваций Роджерса (относительное преимущество, совместимость, сложность, возможность тестирования и наблюдаемость).Этот проект был проведен для решения проблемы внедрения ИТ на местном уровне и был разработан для оценки того, улучшит ли симуляционное обучение работе с универсальной системой электронных медицинских карт (ЭМК) знания, навыки и отношение медсестер с небольшим опытом или без него. ЭУЗ. Удобная выборка медсестер (n = 13), незнакомых с EHR, была получена путем расклейки листовок в агентствах долгосрочного ухода или медицинского обслуживания на дому. Медсестры завершили P.A.T.C.H. шкала оценок v.3 (2011 г.) до и после участия в разовом симуляционном тренинге по ЭМК.Результаты теста P.A.T.C.H. были рассчитаны по установленной системе балльной оценки и выявили положительное повышение отношения и самоэффективности медицинских сестер по отношению к системе EHR. Посттестовые оценки показали увеличение от 0,5 до 5 баллов по сравнению с предварительными оценками, при этом средний предварительный балл составил 54,23 по шкале от 0 до 100. Результаты этого проекта согласуются с литературой и текущими исследованиями и иллюстрируют важность удовлетворения потребности в интерактивном обучении. Этот проект способствует социальным изменениям на практике, повышая осведомленность медсестер об ЭУЗ, которые являются новыми пользователями ИТ, и способствуя внедрению технологий в здравоохранение.

• Влияние технологий Отношение и навыки медсестер сельской поликлиники на уровень внедрения электронных медицинских карт Медсестры поликлиники на уровень внедрения электронных медицинских карт в штате Миссисипи Records в штате Миссисипи

ЦИТАТА: Styron, JL (2014). Влияние отношения к технологиям и навыков медсестер сельской поликлиники на уровень внедрения электронных медсестер поликлиники на уровень внедрения электронных медицинских карт в отчетах Миссисипи в Миссисипи ProQuest Information & Learning].In Dissertation Abstracts International: Раздел B: Науки и техника (Том 74, Выпуск 9–B (E)).

РЕЗЮМЕ

Эволюция медицинских информационных технологий продолжает реформировать предоставление эффективных, безопасных и справедливых медицинских услуг в Соединенных Штатах. Одним из таких примеров является появление электронных медицинских карт (ЭМК) и особое внимание, уделяемое осмысленному использованию этой технологии. В то время как интеграция электронных медицинских карт в повседневную практику затрагивает всех медицинских работников, медсестры остаются важной движущей силой успешного внедрения и использования этих систем.Поэтому крайне важно понимать влияние отношения и навыков медсестер к технологиям на уровень внедрения ЭУЗ в Миссисипи.

В этом количественном исследовании изучалось отношение к технологиям и навыки медсестер сельских поликлиник на уровне принятия и значимого использования (согласно определению CMS) электронных медицинских карт. Приблизительно 44 медсестры сельской поликлиники (или медсестры сельской поликлиники) приняли участие в опросе, в ходе которого запрашивалась демографическая информация, информация о медицинском учреждении, информация об электронных медицинских картах; и информацию о технологических навыках и отношении к технологиям соответствующего участника.

Полученные данные не показывают существенной взаимосвязи между текущим этапом осмысленного использования ЭУЗ и владением практикой сельской поликлиники; также факторы, которые препятствуют или облегчают процесс распространения, существенно не различаются в зависимости от права собственности на практику. Результаты также показывают, что на отношение медсестры к технологиям существенного влияния не оказывают (1) возраст медсестры, (2) количество лет сестринского опыта или (3) текущий этап осмысленного использования ЭУЗ в медицинском учреждении. соответствующую сельскую поликлинику.Результаты исследования показывают, что сельские поликлиники Миссисипи находятся на разных уровнях осмысленного использования ЭУЗ, а некоторые клиники все еще находятся на уровне непринятия. Кроме того, технологическое отношение медицинских сестер сельских врачебных амбулаторий остается низким. Как показывают оценки отношения к технологиям, медицинские сестры в клиниках не уверены в использовании технологий и в самих технологиях. Обучение должно быть сосредоточено на применении медицинских информационных технологий, чтобы повысить уверенность медсестер в своих силах и понимание их эффективного использования.Кроме того, администраторы и владельцы клиник должны привлекать медсестер на протяжении всего жизненного цикла внедрения, чтобы гарантировать, что медсестры являются жизненно важным компонентом в разработке и интеграции электронных медицинских карт

.

• Виртуальное образование: эффективно ли оно для подготовки медсестер к переезду в больницу?

ЦИТАТА: Халфер, Д., и Розенхек, М. (2014). Виртуальное образованиеЭффективно ли оно для подготовки медсестер к переезду в больницу? JONA: Журнал управления сестринским делом, 44 (10), 535–540.

РЕЗЮМЕ

ЦЕЛЬ: Целью этого исследования было сравнить эффективность использования виртуальной среды (VE) и традиционных бумажных планов этажей (FP) для подготовки медсестер к навигации в новом здании больницы. ПРЕДПОСЫЛКИ: Это исследование было разработано для контроля таких переменных, как сложность задачи и индивидуальные способности, которые не учитывались в других исследованиях по сравнению средств массовой информации. МЕТОДЫ: Тридцать медсестер были назначены на состояние VE или FP с использованием рандомизированного блочного экспериментального дизайна.Субъекты были заблокированы по чередующимся рангам по пространственным/навигационным способностям и компьютерному отношению/опыту и случайным образом распределены по условиям. Медсестры прошли инструктаж либо с состоянием VE, либо с FP. Затем с помощью обученных наблюдателей в строящейся новой больнице были выполнены задачи по поиску пути. РЕЗУЛЬТАТЫ: Исследователи не обнаружили существенных различий между эффективностью поиска путей или уровнями уверенности субъектов после вмешательства. Инструктаж с использованием средств массовой информации улучшил навыки ориентирования и навигации.Качественные результаты показывают, что взаимодействие стиля обучения, средств массовой информации и учащегося влияет на сохранение и передачу информации. ВЫВОДЫ: Хотя виртуальные медиа не оказались более эффективными, чем FP, они были одинаково эффективны для обучения навыкам ориентирования и навигации в новой больнице. Руководители медицинских сестер могут захотеть рассмотреть возможность использования трехмерных ВИ в качестве раннего метода для обеспечения повторяющейся практики обучения навигации в новом крупномасштабном пространстве.

• Отношение студентов-медиков к компьютерам в здравоохранении: сравнительный анализ

ЦИТАТА: Виджаялакшми, П. , Рамачандра, С. и Матх, С. (2014). Отношение студентов-медсестер к компьютерам в здравоохранении: сравнительный анализ. Журнал медицинской информатики. 6 (2): 46-52

РЕЗЮМЕ

Настоящее исследование было направлено на определение эффективности базового компьютерного курса, связанного с отношением студентов-медсестер к использованию компьютеров в здравоохранении. Среди специально отобранных студентов (n = 161) для заполнения вопросников был использован перекрестный описательный дизайн.Было обнаружено, что студенты, окончившие компьютерный курс, имеют положительное отношение, поскольку они согласны с тем, что «компьютеры — отличные инструменты для решения» (+2 = 9,663, p

• Отношение студентов медсестер и акушерок к использованию компьютеров в здравоохранении

ЦИТАТА: Атай С., Арикан Д., Йылмаз Ф., Аслантюрк Н. и Узун А. (2014). Отношение студентов-медсестер и акушерок к использованию компьютеров в здравоохранении. Nursing Practice Today, Quarterly, 1 (3): 147-154.

РЕЗЮМЕ

Предыстория и цель: Медсестры сталкиваются с меняющимися требованиями к технологиям, когда они выполняют свои обязанности, связанные с пациентами, на рабочем месте. Интеграция информационных технологий (ИТ) в системы здравоохранения повышает качество оказываемой помощи. Учащиеся медсестер и акушерок, ранее имевшие дело с компьютерами, как правило, положительно влияют на ИТ. Это исследование было проведено для определения отношения студентов сестринского дела и акушерства Школы здоровья к использованию компьютеров в здравоохранении.

Методы и материалы: Выборка состояла из 247 студентов-медсестер и акушерок, отобранных с использованием метода вероятностной выборки. При сборе данных использовались метод опроса и предварительный тест на отношение к компьютерам в масштабе здравоохранения. При анализе данных был проведен критерий значимости хи-квадрат.

Результаты: Около 94,3% учащихся были женского пола, 48,6% были выпускниками обычной средней школы, 58,7% были студентами сестринского дела и 32. 8% были студентами 2 курса. При этом 62,6 % студентов имели компьютер, 80,2 % посещали компьютерные курсы, 47,0 % использовали компьютер в течение 1-3 часов в день, 96 % считали использование компьютера необходимым для своей профессии и 96,8 % считали его необходимым для своей работы. профессия владеть компьютером. Выяснилось, что 45,3% студентов с энтузиазмом относятся к возможностям использования компьютеров в здравоохранении.

Заключение: Между студентами медсестер и студентами акушерства не было существенной разницы в отношении к использованию компьютеров в здравоохранении, в то время как между использованием компьютеров в здравоохранении и ежедневной продолжительностью ежедневного использования компьютера была обнаружена значительная взаимосвязь. студенты владеют компьютером.Этот результат важен с точки зрения планирования, применения и интеграции больничных информационных систем.

• Взаимосвязь между отношением медсестер, обучающихся без отрыва от работы, к компьютерам в здравоохранении и страхом перед компьютерами в Турции

ЦИТАТА: Кая Х. , Исик Б. и Бодур Г. (2014). Взаимосвязь между отношением медсестер, обучающихся без отрыва от работы, к компьютерам в здравоохранении и страхом перед компьютерами в Турции. Международный журнал гуманитарных наук, 11 (2), 948-963.дои: 10.14687/ijhs.v11i2.2712

РЕЗЮМЕ

Представления медсестер об использовании технологий и компьютеров могут напрямую влиять на то, как они структурируют программы обучения без отрыва от работы и непрерывного обучения. Это исследование было запланировано как описательно-корреляционный дизайн для определения взаимосвязи между отношением медсестер, обучающихся без отрыва от работы, к компьютеру в здравоохранении и страхом перед компьютером. Исследование было проведено с участием 116 медсестер, проходящих обучение без отрыва от производства, которые работают в Департаменте образования местного управления здравоохранения Стамбула, а также в медицинских учреждениях первичного, среднего и высшего звена, подведомственных Стамбульскому местному управлению здравоохранения. Данные были собраны после получения разрешения от местного управления здравоохранения Стамбула на добровольной основе с использованием «Формы личной информации», «Шкалы оценки отношения к компьютеру в здравоохранении (шкала оценки P.A.T.C.H.)» и «Шкалы компьютерной тревожности (CAS)». Данные исследований были проанализированы с помощью пакетной программы SPSS. Среднее значение P.A.T.C.H. Шкала оценки была найдена как 20,07+-11,91, среднее значение CAS было найдено как 39,31+-9,52. Существует умеренная отрицательно значимая корреляция между отношением медицинских сестер повышения квалификации к компьютеру в здравоохранении и их компьютерной тревожностью (r: -0.502 р

• Компьютерная грамотность медсестер и их отношение к использованию компьютеров в здравоохранении

ЦИТАТА: Гурдас Топкая С. и Кая Н. (2014). Компьютерная грамотность медсестер и отношение к использованию компьютеров в здравоохранении. International Journal Of Nursing Practice, doi:10. 1111/ijn.12350

РЕЗЮМЕ

Это описательное поперечное исследование было разработано для изучения компьютерной грамотности медсестер и их отношения к использованию компьютеров в здравоохранении, а также для определения корреляции между этими двумя переменными.В этом исследовании приняли участие 688 медсестер, работавших в двух больницах при университетах. Эти медсестры были отобраны методом стратифицированной случайной выборки. Данные были собраны с использованием Многокомпонентной оценки компьютерной грамотности и предварительного теста отношения к компьютерам в шкале оценки здравоохранения v. 2. Медсестры в целом положительно относились к компьютерам, их компьютерная грамотность была хорошей. Компьютерная грамотность в целом имела значительные положительные корреляции с отдельными элементами компьютерной компетенции и с отношением к компьютерам.Если компьютер должен стать эффективной и полезной частью системы здравоохранения, необходимо помочь медсестрам повысить их компьютерную компетентность. Эта статья изначально была написана как магистерская диссертация по программе «Основы сестринского дела» Института медицинских наук Стамбульского университета.

• Реакция и отношение студентов-медиков бакалавриата к компьютерам в здравоохранении

ЦИТАТА: Виджаялакшми П. и Матх С.(2013). Реакция и отношение студентов бакалавриата медсестер к компьютерам в здравоохранении. Canadian Journal of Nursing Informatics (CJNI), 8 (3 и 4).

РЕЗЮМЕ

История вопроса: Компьютерные знания и навыки становятся важными компонентами технологий в обучении и практике медсестер. На сегодняшний день исследования, в которых изучалось отношение студентов-медсестер, обучающихся по программам бакалавриата, к технологиям в здравоохранении, ограничены.

Цель: Настоящее исследование было сосредоточено на отношении студентов-медсестер бакалавриата к компьютерам в здравоохранении.

Методология: Описательный план исследования с использованием количественного подхода и структурированного вопросника использовался для измерения отношения студентов-медиков к использованию компьютера. Выборка из 161 студента BSN приняла участие в этом исследовании.

Результаты: Наши результаты показали, что более трех четвертей участников (n = 124, 77.0%) имели реалистичное представление о современных компьютерных возможностях и приложениях в здравоохранении, как указано в их ответах на вопросник. Кроме того, средний балл участников составил 60,71 ± 7,22 (M+-SD), что указывает на то, что участники чувствовали себя комфортно при использовании удобных компьютерных приложений.

Заключение: Полученные данные показывают, что аспиранты-медсестры в целом положительно относятся к использованию компьютеров в здравоохранении. Тем не менее, учащиеся получили ограниченное знакомство с компьютером в рамках своей учебной программы и могут быть недостаточно подготовлены к самостоятельной работе с компьютерами на рабочем месте после окончания учебы.Таким образом, исследователи предложили интегрировать сестринскую информатику в учебную программу по сестринскому делу.

Ключевые слова:

Отношения, Компьютеры, Здравоохранение, Студенты-медсестры, P.A.T.C.H. Шкала оценки

• Сравнительное исследование для оценки отношения штатных медсестер к использованию компьютеров в сестринской практике

ЦИТАТА: Раманадин, П. В., Мутамилсельви, Г., и Каур, М.(2013). Сравнительное исследование для оценки отношения штатных медсестер к компьютерным приложениям в сестринской практике. Азиатский журнал сестринского образования и исследований, 3 (2), 82-86.

РЕЗЮМЕ

Сестринский уход – это профессиональный уход. Хотя мы находимся в мире технологий, многие из больниц придерживаются большей части традиционного метода сестринского ухода, который требует много бумажной работы, чем уход за клиентами. Эту тенденцию необходимо изменить. Следовательно, это исследование сосредоточено на оценке и сравнении отношения медсестер к применению компьютеров в сестринской практике с помощью стандартизированного инструмента P. ATCH (Предварительный тест на отношение к компьютерам в здравоохранении). Для исследования был использован количественный подход с описательным дизайном исследования. Штатные медсестры, работающие в частной больнице и государственной больнице, были отобраны с использованием удобной методики выборки. Общий объем выборки составляет сорок. Теория Стадии Изменения Прочаски Диклементе была применена для настоящего исследования. Для исследования использовались как описательный, так и логический методы. Результаты исследования показывают, согласно P.A.T.C.H. Масштаб Медсестры частного персонала имели 5% ограниченной осведомленности, 40% из них имели реалистичное представление, 50% из них были восторженными и 5% из них имели идеалистическое представление о применении компьютеров в сестринской практике.У государственных медсестер было 35% реалистичных взглядов, 55% — восторженных и 10% — идеалистических. Среди рядовых медицинских сестер положительное отношение 59%, отрицательное отношение 20% и отрицательное отношение 21% из них. Среди государственных медицинских сестер 59,5% высказались положительно, 15% — отрицательно и 25,5% — не высказались. Критерий хи-квадрат использовался для выявления связи между отношением и выбранными демографическими переменными при 0.05 уровень значимости. Он показывает, что нет никакой связи между отношением и возрастом, полом, образованием, стажем, доходом, типом семьи, религией, семейным положением и местом жительства. Существует связь между отношением и источником информации. Общий вывод исследования показывает, что между частными и государственными медсестрами нет большой разницы в использовании компьютеров в сестринской практике. Они должны быть осведомлены о текущих тенденциях и последних достижениях с использованием информационных технологий.

Ключевые слова

P.A.T.C.H (Предварительный тест на отношение к компьютерам в здравоохранении), Информатика в сестринском деле, Модель этапа изменений Прочаски Диклементе, Энтузиастический взгляд, Идеалистический взгляд

• Отношение к применению компьютеров в сестринской практике по шкале PATCH

ЦИТАТА: Раманадин, П. В. и Каур, М. (2013). Отношение к применению компьютеров в сестринской практике по шкале PATCH. International Journal of Nursing Care, 1 (1), 97-100.DOI: 10.5958/j.2320-8651.1.1.021

РЕЗЮМЕ

Сестринское дело — благороднейшая из всех профессий. Медсестры должны быть эффективными в оказании медицинской помощи, что требует навыков во всех аспектах, включая использование компьютера в сестринской практике. С этой целью исследователи провели исследование, чтобы оценить отношение штатных медсестер к использованию компьютеров в сестринской практике по стандартизированной шкале под названием P.A.T.C.H. Шкала (предварительный тест отношения к компьютерам в здравоохранении).Тридцать штатных медсестер, работающих в частной больнице в Пондишери, были отобраны с помощью маловероятного и удобного метода отбора проб. ПЛАСТЫРЬ. Шкала была введена для оценки их отношения. Дифференциальная и логическая статистика использовалась для оценки их отношения. Результаты исследования показывают, что 5% штатных медсестер имели ограниченную осведомленность, 40% из них имели реалистичный взгляд, 55% из них имели восторженный взгляд и 5% из них имели идеалистический взгляд, а также 59% из них демонстрировали положительное отношение, 20% из них относились отрицательно, а 21% из них не имели мнения о применении компьютера в сестринской практике. Это исследование показывает, что, хотя мы находимся в мире технологий, многие из штатных медсестер менее осведомлены о применении компьютеров в сестринской практике, и это можно изменить, проведя программу обучения без отрыва от производства.

Ключевые слова

PATCH, Шкала (Предварительный тест отношения к компьютерам в здравоохранении), Реалистичный взгляд, Восторженный взгляд, Идеалистический взгляд.

• Уровень компетенции и отношение к компьютерам медсестер в Ла-Унион, Филиппины

ЦИТАТА: Сиснеро, М.(2012). Уровень компетентности и отношение к компьютерам медсестер в La Union Филиппины. International Journal of Evidence-Based Healthcare, 10 (3), 246.

РЕЗЮМЕ

Использование компьютеров на Филиппинах быстро растет, но использование и интеграция в области ухода за больными еще не полностью развиты и необходимы. Основным этапом использования компьютерных технологий в сестринском деле является оценка уровня владения компьютером и отношения к нему. Среди 172 медсестер был распространен вопросник для определения их уровня владения компьютером в основных операциях; управление мультимедиа и файлами; а также Интернет, социальные сети и коммуникации с использованием проверенного и надежного инструмента, который был разработан; в то время как предварительный тест на отношение к компьютерам в здравоохранении (PATCH) использовался для определения их отношения.ANOVA и Pearson r использовались для определения взаимосвязи и различий между группами, и на основе результатов была также сформулирована программа улучшения. Результаты показывают, что респонденты обладают высокой компетентностью во всех сферах компьютерных компетенций, но только на комфортном уровне отношения. Возраст, уровень образования, ранг, доступ в Интернет и годы использования компьютеров.

• Факторы, влияющие на отношение медсестер к компьютерам в здравоохранении.

  

ЦИТАТА: Кая Н.(2011). Факторы, влияющие на отношение медсестер к компьютерам в здравоохранении. CIN: Компьютеры, информатика, сестринское дело, 29 (2), 121-129. дои: 10.1097/NCN.0b013e3181f9dd0f

РЕЗЮМЕ

Целью исследования было определить факторы, влияющие на отношение медсестер к компьютерам в здравоохранении. Это кросс-секционное исследование было проведено среди медсестер, работающих в одной государственной и одной университетской больнице. Выборку исследования составили 890 медицинских сестер, отобранных методом целенаправленной выборки.Данные были собраны с использованием вопросника для демографической информации и предварительного теста на отношение к компьютерам в шкале оценки здравоохранения v.2. Медсестры в целом положительно относились к компьютерам. Результаты настоящего исследования показали значительную разницу в установках для разных возрастных категорий (P

• Компетенции в области информатики для практикующих медсестер: инициатива по самооценке

ЦИТАТА: Kaminski, J. (2007). Компетенции медсестер в области информатики для практикующих медсестер: инициатива по самооценке. 1 октября 2007 г. Параллельная сессия конференции CNIA 2007, Торонто, Онтарио.

РЕЗЮМЕ

Информатика сестринского дела, термин, придуманный для описания интеграции сестринского дела с информатикой и информатикой, превратился в обязательный предмет для всех зарегистрированных медсестер в глобальном масштабе. За последние четыре десятилетия литература, исследования и растущий объем практики обращались к теоретическим и практическим аспектам информатики в сестринском деле.Был создан веб-сайт, чтобы предложить зарегистрированным медсестрам бесплатную онлайн-инициативу профессионального развития, чтобы помочь им самостоятельно оценить свои компетенции в области сестринской информатики и потребности в обучении. В процессе были рассмотрены и интегрированы различные таксономии компетенций. Также были созданы учебные пособия и другие инициативы по планированию, чтобы помочь медсестрам начать процесс самостоятельного обучения информатике. Цель этой работы — дать медсестрам предварительный анализ их текущего опыта и потребностей в обучении в области информатики в сестринском деле.Этот сайт доступен по адресу: http://www.nursing-informatics.com/niassess/index.html

.

Для каждого из трех уровней Пользователя был определен и описан исчерпывающий список технологических, коммунальных и лидерских компетенций. Были предоставлены сопутствующие тесты для самопроверки, чтобы медсестры могли оценить свой собственный уровень знаний в списке рассматриваемых компетенций. Кроме того, были предоставлены или подключены учебные пособия, чтобы помочь медсестрам начать решать свои собственные конкретные потребности в обучении для развития компетенций, которые они хотели развить.Также были предоставлены рабочие листы с персональным планом обучения, чтобы помочь медсестрам сформулировать свои собственные цели обучения и спланировать удовлетворение своих предполагаемых потребностей.

• Валидность и надежность турецкой версии Шкалы оценки отношения к компьютерам в здравоохранении

ЦИТАТА: Кая, Н. Туркиназ, А. (февраль 2008 г.). Валидность и надежность турецкой версии предварительного теста на отношение к компьютерам в шкале оценки здравоохранения. Журнал Стамбульского университета Школа медсестер Флоренс Найтингейл, 16 (61), 24–32.

РЕЗЮМЕ

Цель: Целью данного методологического исследования было оценить достоверность и надежность турецкой версии Шкалы оценки отношения к компьютерам в здравоохранении.

Метод: Адаптация шкалы к турецкому языку была выполнена с помощью обратного перевода, валидность содержания была проверена путем обращения к экспертам, надежность была проверена с помощью ретестовой надежности и внутренней согласованности, валидность была проверена с валидностью, связанной с критериями ( одновременное действие).Вселенная исследования состояла из медсестер, которые приняли участие в исследовании в одной государственной больнице и одной университетской больнице. Надежность ретестов была исследована у 60 медсестер; внутренняя согласованность и параллельная валидность были исследованы с участием 200 медсестер.

Выводы: Ретестовая надежность элементов предварительного теста на отношение к компьютерам в шкале оценки здравоохранения составила 0,20-0,77, по общей шкале 0,85. Для внутренней согласованности общая корреляция элементов шкалы была равна 0.06-0,68, а альфа Кронбаха была 0,92. Параллельная валидность была исследована с корреляцией между шкалой отношения к компьютерам и предварительным тестом на отношение к компьютерам в шкале оценки здравоохранения, и была выявлена ​​положительная значимая корреляция (r = 0,66, p

Выводы: Выводы, касающиеся надежности и валидности турецкой версии Шкалы оценки отношения к компьютерам в здравоохранении, указывают на то, что этот инструмент можно использовать в исследованиях, которые будут проводиться в Турции.

Разбор заданий к ЕГЭ по информатике. Все, что нужно знать об ЕГЭ по информатике

С современным миром технологий и реалиями программирования разработка ЕГЭ по информатике имеет мало общего. Есть некоторые базовые моменты, но даже если вы немного разбираетесь в задачах, это не значит, что вы со временем станете хорошим разработчиком. Но есть много сфер, где нужны IT-специалисты.Вы совсем не прогадаете, если хотите иметь стабильный доход выше среднего. В ИТ вы это понимаете. При условии, конечно, что у вас есть соответствующие навыки. И развиваться и расти здесь можно сколько угодно, ведь рынок настолько огромен, что вы даже не представляете! И это не ограничивается только нашим государством. Работа в любой компании из любой точки мира! Это все очень вдохновляет, поэтому пусть подготовка к ЕГЭ по информатике будет первым маленьким шагом, после которого последуют годы саморазвития и совершенствования в этой области.

Структура

Часть 1 содержит 23 задания с краткими ответами. В этой части собраны задания с кратким ответом, подразумевающие самостоятельное формулирование последовательности символов. Задания проверяют материал всех тематических блоков. 12 заданий относятся к базовому уровню, 10 заданий к повышенному уровню сложности, 1 задание к высокому уровню сложности.

Часть 2 содержит 4 задания, первое из которых повышенного уровня сложности, остальные 3 задания повышенного уровня сложности.Задания этой части предполагают написание развернутого ответа в произвольной форме.

На выполнение экзаменационной работы отводится 3 часа 55 минут (235 минут). На выполнение заданий части 1 рекомендуется отвести 1,5 часа (90 минут). Остальное время рекомендуется посвятить выполнению заданий части 2.

Пояснения к оценочным заданиям

Выполнение каждого задания части 1 оценивается в 1 балл. Задание части 1 считается выполненным, если экзаменующийся дал ответ, соответствующий коду правильного ответа.Выполнение заданий части 2 оценивается от 0 до 4 баллов. Ответы на задания части 2 проверяются и оцениваются экспертами. Максимальное количество баллов, которое можно получить за выполнение заданий части 2 – 12.

Лада Есакова

Когда ученик 11 класса начинает готовиться к ЕГЭ по информатике, как правило, он готовится с нуля. В этом одно из отличий ЕГЭ по информатике от экзаменов по другим предметам.

В математике знания старшеклассника точно не нулевые. По русски тем более.

А вот в информатике ситуация намного сложнее. То, что изучается в школе на уроках, не имеет ничего общего с программой подготовки к ЕГЭ по информатике.

Что такое ЕГЭ по информатике?

Контрольный ЕГЭ по информатике содержит 27 заданий, которые касаются самых разных тем. Это системы счисления, это булева алгебра, алгоритмика, это программирование, моделирование, элементы теории графов.

ЕГЭ по информатике охватывает очень широкий спектр информации. Конечно, на экзамене понадобятся только основы, но это основы важных и современных тем.

Подготовка к ЕГЭ по информатике с нуля подразумевает, что школьник не изучал в школе ни одну из этих тем. Обычно это так!

Например, такая тема, как булева алгебра, или алгебра логики, включена в ЕГЭ по информатике. Но его не изучают в школах, даже в профильных. Ее нет ни в курсе школьной информатики, ни в курсе математики. Студент понятия не имеет!

И поэтому почти никто из учеников не решает знаменитую задачу на системы логических уравнений. Эта задача в ЕГЭ по информатике имеет номер 23. Скажем больше – учителя часто рекомендуют старшеклассникам вообще не пытаться решать эту задачу, и даже не смотреть на нее, чтобы не терять время.

Значит ли это, что задание 23 ЕГЭ по информатике вообще не решено? Конечно, нет! Наши студенты регулярно решают ее каждый год.В нашем курсе подготовки к ЕГЭ по информатике из многих тем мы берем только то, что требуется для ЕГЭ. И этим задачам мы уделяем максимальное внимание.

Почему в школе не готовят к ЕГЭ по информатике?

Это связано с тем, что информатика не является обязательным предметом. Министерство образования не предоставляет никаких стандартов и программ. Поэтому учителя на уроках информатики дают школьникам совсем другой материал — кто что умеет.Более того, в некоторых школах вообще нет уроков информатики.

Что обычно делают старшеклассники на уроках информатики? Они играют в стрелялки?

К счастью, в школе на уроках информатики школьники до сих пор занимаются не ерундой, а вполне полезными делами. Например, они изучают Word и Escel. В жизни это пригодится, но, к сожалению, для сдачи экзамена абсолютно бесполезно.

Более того, ребята изучают Word на серьезном уровне, а некоторые даже сдают экзамены по компьютерной верстке и получают сертификат наборщика.В некоторых школах преподают 3D-моделирование. Многие школы дают веб-дизайн. Это замечательная тема, полезная в будущем, но к экзамену она не имеет абсолютно никакого отношения! И приходя к нам на курсы, студент действительно готовится к ЕГЭ по информатике с нуля.

Аналогичная ситуация и со старшеклассниками профильных лицеев. В лицеях сильного профиля честно учат программированию на уроках информатики. Ребята выходят оттуда хорошими программистами. Но ведь в ЕГЭ по информатике всего 5 заданий, так или иначе связанных с программированием, и из них ровно одно задание в варианте ЕГЭ посвящено написанию программы! Результат – максимум 6 заданий на ЕГЭ по информатике.

Сколько времени уходит на подготовку к ЕГЭ по информатике с нуля?

Есть хорошие новости! Подготовиться к ЕГЭ по информатике с нуля можно за один год. Это непросто, но возможно, и наши студенты каждый год это доказывают. Курс подготовки к ЕГЭ по информатике не очень большой. Вы можете проходить курсы один раз в неделю по 2 часа. Конечно, вам нужно активно выполнять домашнее задание.

Но есть одна поправка.Если школьник никогда не занимался программированием до 11 класса, за год вряд ли получится полностью освоить программирование. Поэтому задача №27 варианта ЕГЭ по информатике останется нерешенной. Она самая сложная.

Особенно сложно подготовиться к ЕГЭ по информатике с нуля тем школьникам, которые вообще никогда не были знакомы с программированием и не знают, что это такое. Эта область достаточно специфична, поэтому обучению программированию нужно уделять много времени и решать огромное количество задач.

На наших курсах мы обязательно разбираем все типичные задачи программирования. И ни разу во время экзамена проблема программирования не стала неожиданностью для наших студентов — со всеми разобрались на курсах. И только задание 27 опущено для тех, кто вообще не занимался программированием до 11 класса.

Приходя к нам на курсы информатики, ученики и родители иногда удивляются, что не видят компьютеров в классе. Они думают, что раз пришли готовиться к ЕГЭ по информатике, то и на столах должны стоять компьютеры.Но это не так! Насколько необходимо иметь ноутбуки и компьютеры при подготовке к ЕГЭ по информатике?

Это особенность ЕГЭ по информатике. Компьютера на экзамене не будет! И да, решать задачи нужно будет ручкой на листе бумаги, ведь именно в таком формате сейчас проходит ЕГЭ по информатике. Это настоящая проблема для тех, кто арендует его.

Даже старшеклассники профильных лицеев, хорошо разбирающиеся в программировании, могут оказаться беспомощными на экзамене по информатике.Они, конечно, программируют на компьютерах, то есть в специальной среде. Но что происходит, когда нет компьютера? И не только школьники — даже профессиональные программисты могут написать программу на бумаге с большим трудом. Поэтому мы готовимся к такому сложному формату сразу. Мы сознательно не используем компьютеры и ноутбуки при подготовке к ЕГЭ по информатике – по правилу «Трудно в учебе, легко в бою».

Уже несколько лет ходят слухи, что ЕГЭ по информатике переведут в компьютерную форму.Обещали сделать в 2017 году, но не сделали. Сделают ли они это в 2018 году? Мы еще не знаем. Если будет введен такой формат ЕГЭ, готовиться к ЕГЭ по информатике с нуля будет намного проще.

Итак, год активной подготовки к ЕГЭ по информатике с нуля, и ваш результат — 26 заданий из 27 возможных. А если вы хоть немного знакомы с программированием, то все 27 из 27. Желаем вам добиться такого результата на экзамене!

И еще раз рекомендую для подготовки теоретического материала и мою книгу «Информатика.Авторский курс подготовки к ЕГЭ « где дается практика решения задач.

Расскажи друзьям!

Этот экзамен длится 4 часа. Максимальное количество набранных баллов — 35 . Процентное соотношение между уровнями вопросов практически равное. Большинство вопросов являются тестовыми, в экзамене отведено всего 4 задания на развернутый ответ.

Экзамен

по информатике является довольно сложным и требует особого внимания и должной подготовки учащихся.Он включает в себя общие тестовые вопросы, которые предназначены для низкого уровня знаний. Также есть задачи, требующие размышлений и расчетов с точным расчетом.

Распределение заданий по частям экзаменационной работы ЕГЭ 2019 по информатике с указанием первичных баллов ниже на инфографике.

Максимальное количество баллов — 35 (100%)

Общее время экзамена — 235 минут

66%

Часть 1

23 задания 1-23
(с кратким ответом)

34%

Часть 2

4 задачи 1-4
(Подробный ответ)

Изменения КИМ ЕГЭ 2019 г.

по сравнению с 2018 г.

1. В структуре CIM нет изменений.В задании 25 убрана возможность написания алгоритма на естественном языке в связи с невостребованностью этой возможности участниками ЕГЭ.
2. Примеры текстов программ и их фрагментов в условиях задач 8, 11, 19, 20, 21, 24, 25 на языке С заменены примерами на языке С++, как более актуальном и распространенном.

Систематическая подготовка – залог успеха

Сайт образовательного портала предлагает множество демонстрационных тестов по информатике, которые можно решить, не покидая рабочего места.

Пробные задания помогут вам окунуться в атмосферу испытаний и найти те пробелы в знаниях, которые необходимо исправить для достижения максимальных результатов.

Единый государственный экзамен по информатике состоит из 27 заданий. Каждое задание посвящено одной из тем, изучаемых в рамках школьной программы. Информатика является профильным предметом, поэтому ее берут только те студенты, которым она понадобится в будущем. Здесь можно научиться решать задачи ЕГЭ по информатике, а также изучить примеры и решения на основе подробных задач.

Все задания ЕГЭ все задания (107) Задание ЕГЭ 1 (19) Задание ЕГЭ 3 (2) Задание ЕГЭ 4 (11) Задание ЕГЭ 5 (10) Задание ЕГЭ 6 (7) Задание ЕГЭ 7 (3) Задание ЕГЭ 9 (5) ) ЕГЭ-задание 10 (7) ЕГЭ-задание 11 (1) ЕГЭ-задание 12 (3) ЕГЭ-задание 13 (7) ЕГЭ-задание 16 (19) ЕГЭ-задание 17 (4) ЕГЭ-задание без номера (9)

У исполнителя Квадратора есть две команды: добавить 3 и возвести в квадрат

У исполнителя Квадратор есть две команды, которым присвоены номера: 1 — прибавить 3; 2 — квадрат его. Первый из них увеличивает число на экране на 3, второй возводит его во вторую степень.Исполнитель работает только с натуральными числами. Напишите алгоритм получения числа B из числа A, содержащий не более K команд. В ответ запишите только номера команд. Если таких алгоритмов несколько, запишите любой из них.

Вася составляет слова, в которых встречаются только буквы

Вася составляет слова из N букв, в которых встречаются только буквы А, Б, С, а буква А встречается ровно 1 раз. Каждая из других допустимых букв может встречаться в слове любое количество раз или не встречаться вообще.Слово — это любая допустимая последовательность букв, не обязательно имеющая смысл. Сколько слов может написать Вася?

Игорь составляет таблицу кодовых слов для передачи сообщения

Игорь составляет таблицу кодовых слов для передачи сообщения, каждое сообщение имеет свое кодовое слово. В качестве кодовых слов Игорь использует N-буквенные слова, которые содержат только буквы А, В, С, причем буква А встречается ровно 1 раз. Каждая из других допустимых букв может встречаться в кодовом слове любое количество раз или не встречаться вовсе.Сколько различных кодовых слов может использовать Игорь?

Задание включено в ЕГЭ по информатике за 11 класс под номером 10.

Алгоритм вычисления значения функции F(n)

Алгоритм вычисления значения функции F(n), где n — натуральное число, задается следующими соотношениями. Каково значение функции F(K)? В ответе запишите только натуральное число.

Задание входит в ЕГЭ по информатике за 11 класс под номером 11.

Сколько секунд требуется модему для отправки сообщений

Сколько секунд требуется модему, передающему сообщения со скоростью N бит/с, для передачи цветного битового массива размером AxB пикселей, при условии, что цвет каждого пикселя закодирован в K битах? (В форму вводить только номер.)

Задание входит в ЕГЭ по информатике за 11 класс под номером 9.

Дешифратору необходимо восстановить поврежденный фрагмент сообщения

Дешифратору необходимо восстановить поврежденный фрагмент сообщения, состоящий из 4 символов.Есть достоверная информация, что использовалось не более пяти букв (A, B, C, D, E), причем один из символов стоит на третьем месте… Одна из букв стоит на четвертом месте… Один из букв стоит на первом месте… На втором -… Появилась дополнительная информация, что возможен один из четырех вариантов. Который?

Задание включено в ЕГЭ по информатике за 11 класс под номером 6.

Метеостанция следит за влажностью воздуха

Метеостанция следит за влажностью воздуха.Результатом одного измерения является целое число от 0 до 100 процентов, которое записывается с использованием наименьшего возможного количества битов. Станция произвела N измерений. Определить информационный объем результатов наблюдения.

Как будет выглядеть формула после копирования ячейки

Ячейка содержит формулу. Как будет выглядеть формула, если ячейку X скопировать в ячейку Y? Примечание. Знак $ используется для обозначения абсолютной адресации.

Задание входит в ЕГЭ по информатике за 11 класс под номером 7.

Нахождение в корневом каталоге только что отформатированного диска

Находясь в корневом каталоге только что отформатированного диска, учащийся создал K каталогов. Затем в каждом из созданных каталогов он создал еще N каталогов. Сколько каталогов было на диске, включая корень?

Задание входит в ЕГЭ по информатике за 11 класс.

На месте преступления найдено четыре листка бумаги.

На месте преступления найдено четыре листа бумаги.Следствие установило, что на них были записаны фрагменты одного IP-адреса. Криминалисты пометили эти фрагменты как A, B, C и D. Получите IP-адрес. В своем ответе укажите последовательность букв, представляющих фрагменты, в порядке, соответствующем IP-адресу.

Петя записал IP-адрес школьного сервера на бумажке

Петя записал IP-адрес школьного сервера на листке бумаги и сунул его в карман куртки. Мать Пети случайно постирала куртку вместе с запиской.После стирки Петя обнаружил в кармане четыре клочка с фрагментами IP-адреса. Эти фрагменты помечены A, B, C и D. Восстановите IP-адрес. В своем ответе укажите последовательность букв, представляющих фрагменты, в порядке, соответствующем IP-адресу.

Задание включено в ЕГЭ по информатике за 11 класс под номером 12.

При регистрации в компьютерной системе каждому пользователю выдается пароль.

При регистрации в компьютерной системе каждому пользователю выдается пароль, состоящий из 15 символов и содержащий цифры и заглавные буквы.Таким образом, используется K различных символов. Каждый такой пароль в компьютерной системе записывается в минимально возможное и одинаковое целое число байтов (в этом случае используется посимвольная кодировка и все символы кодируются в одинаковое и минимально возможное количество бит). Определите объем памяти, выделенный этой системой для хранения N паролей.

Задание включено в ЕГЭ по информатике за 11 класс под номером 13.

В некоторых странах номер автомобиля состоит из заглавных букв

В какой-то стране автомобильный номер длиной K знаков состоит из заглавных букв (используется M разных букв) и любых десятичных цифр.Буквы с цифрами могут следовать в любом порядке. Каждое такое число в программе для ЭВМ записывается в минимально возможное и одинаковое целое число байтов (в этом случае используется посимвольное кодирование и все символы кодируются в одинаковое и минимально возможное количество бит). Определите объем памяти, выделенный этой программой для записи N чисел.

Задание включено в ЕГЭ по информатике за 11 класс под номером 13.

С современным миром технологий и реалиями программирования разработка ЕГЭ по информатике имеет мало общего.Есть некоторые базовые моменты, но даже если вы немного разбираетесь в задачах, это не значит, что вы со временем станете хорошим разработчиком. Но есть много сфер, где нужны IT-специалисты. Вы совсем не прогадаете, если хотите иметь стабильный доход выше среднего. В ИТ вы это понимаете. При условии, конечно, что у вас есть соответствующие навыки. И развиваться и расти здесь можно сколько угодно, ведь рынок настолько огромен, что вы даже не представляете! И это не ограничивается только нашим государством.Работа в любой компании из любой точки мира! Это все очень вдохновляет, поэтому пусть подготовка к ЕГЭ по информатике будет первым маленьким шагом, после которого последуют годы саморазвития и совершенствования в этой области.

Структура

Часть 1 содержит 23 задания с краткими ответами. В этой части собраны задания с кратким ответом, подразумевающие самостоятельное формулирование последовательности символов. Задания проверяют материал всех тематических блоков. 12 заданий относятся к базовому уровню, 10 заданий к повышенному уровню сложности, 1 задание к высокому уровню сложности.

Часть 2 содержит 4 задания, первое из которых повышенного уровня сложности, остальные 3 задания повышенного уровня сложности. Задания этой части предполагают написание развернутого ответа в произвольной форме.

На выполнение экзаменационной работы отводится 3 часа 55 минут (235 минут). На выполнение заданий части 1 рекомендуется отвести 1,5 часа (90 минут). Остальное время рекомендуется посвятить выполнению заданий части 2.

Пояснения к оценочным заданиям

Выполнение каждого задания части 1 оценивается в 1 балл.Задание части 1 считается выполненным, если экзаменующийся дал ответ, соответствующий коду правильного ответа. Выполнение заданий части 2 оценивается от 0 до 4 баллов. Ответы на задания части 2 проверяются и оцениваются экспертами. Максимальное количество баллов, которое можно получить за выполнение заданий части 2 – 12.

тестов на соответствие сценариям: рекомендации по построению | BMC Медицинская информатика и принятие решений

1.

Фелтович П.Дж., Барроуз Х.С.: Вопросы общности в решении медицинских проблем.Учебники по проблемному обучению: новое направление в обучении медицинских профессий. Под редакцией: Шмидт Х.Г., Де Волдер М.Л. 1984, Ассен: Ван Горкум, 128-142.

Google Scholar

2.

Шмидт Х.Г., Норман Г.Р., Божуизен Х.А.: Когнитивный взгляд на медицинскую экспертизу: Теория и последствия. Академическая медицина. 1990, 65: 611-621. 10.1097/00001888-19

00-00001.

КАС Статья пабмед Google Scholar

3.

Charlin B, Boshuizen HPA, Custers EJFM, Feltovich Paul J: Сценарии и клиническое обоснование. Медицинское образование. 2007, 41: 1179-1185.

Артикул Google Scholar

4.

Charlin B, Vleuten Van Der C: Стандартизированная оценка рассуждений в контексте неопределенности. Подход к тесту на соответствие сценарию. Оценка и медицинские профессии. 2004, 27: 304-319. 10.1177/0163278704267043.

Артикул пабмед Google Scholar

5.

Hall KH: Обзор интуитивного принятия решений и неопределенности: последствия для медицинского образования. Медицинское образование. 2002, 36: 216-224. 10.1046/j.1365-2923.2002.01140.х.

Артикул пабмед Google Scholar

6.

Gerrity MS, Earl JAL, deVellis RF: Неопределенность и профессиональная работа: Восприятие врачей в клинической практике. Мотивация и эмоции. 1992, 97: 1022-1051.

Google Scholar

7.

Ганьон Р., Чарлин Б., Колетти М., Сове Э., Флейтен Ван дер К.: Оценка в контексте неопределенности: сколько членов необходимо в экспертной комиссии теста на соответствие сценарию?. Медицинское образование. 2005, 39: 284-291. 10.1111/j.1365-2929.2005.02092.х.

КАС Статья пабмед Google Scholar

8.

Charlin B, Gagnon R, Pelletier J, Coletti M, Abi-Rizk G, Nasr C, Sauvé E, Vleuten Van der C: Оценка клинических рассуждений в контексте неопределенности: влияние изменчивости внутри справочная панель.Медицинское образование. 2006, 18: 22-27.

Google Scholar

9.

Demeester A: Оценка процесса в клинике Raisonnement clinique des étudiants sages-femmes en fin de cursus. Mémoire de maîtrise. 2004, Бобиньи – Парижский университет, 13:

Google Scholar

10.

Метериссян С., Заболотный Б., Ганьон Р., Чарлин Б. Является ли тест на соответствие сценарию действительным инструментом для оценки навыков принятия решений во время операции?.Американский журнал хирургии. 2007, 193: 248-51. 10.1016/j.amjsurg.2006.10.012.

Артикул пабмед Google Scholar

11.

Gagnon R, Charlin B, Roy L, Saint Martin M, Sauvé E, Boshuizen HPA, Vleuten Van der C: Когнитивная валидность теста на соответствие сценария: исследование времени обработки. Преподавание и обучение в медицине. 2006, 18: 22-27. 10.1207/s15328015tlm1801_6.

Артикул пабмед Google Scholar

12.

Amin Z, Chong YC, Khoo HE: Практическое руководство по оценке студентов-медиков. 2006, Нью-Джерси: World Scientific Publishing Co

Google Scholar

13.

Крокер Л., Альгина Дж.: Процесс построения теста. Введение в классическую и современную теорию тестов. 1986, Белмонт: обучение Уодсворта-Томсона, 66–86.

Google Scholar

14.

Fournier JP, Thiercelin D, Pulcini C, Alunni-Perret V, Gilbert E, Minguet JM, Bertrand F: Оценка клинического обоснования неотложной медицинской помощи: тесты на соответствие сценариев décèlent mieux l’expérience Clinique Que Les Questions à Choix Multiples à Contexte Riche.Медицинская педагогика. 2006, 7: 20-30.

Артикул Google Scholar

15.

Page G, Bordage G: Ключевой проект Медицинского совета Канады: действительный письменный экзамен по навыкам принятия клинических решений. Академическая медицина. 1995, 70: 104-110.

КАС Статья пабмед Google Scholar

16.

Charlin B, Roy L, Braïlowsky C, Goulet F, Vleuten Van der C: Тест на соответствие сценарию: инструмент для оценки рефлексивного врача.Преподавание и обучение в медицине. 2000, 12: 189-195. 10.1207/S15328015TLM1204_5.

КАС Статья пабмед Google Scholar

17.

Norman GR, Tugwell P, Feightner JW, Muzzin LJ: Знание и способность решать клинические проблемы. Медицинское образование. 1985, 19: 344-56.

КАС Статья пабмед Google Scholar

18.

Норман Г., Бордадж Г., Пейдж Г., Кин Д.: Насколько специфична специфика случая?Медицинское образование. 2006, 40: 618-623. 10.1111/j.1365-2929.2006.02511.х.

Артикул пабмед Google Scholar

19.

Ганьон Р., Чарлин Б., Ламберт К. Больше дел или больше вопросов? Достижения в области медицинского образования. 2007 г., принято с изменениями

Google Scholar

20.

Roy PM, Meyer G, Vielle B: Адекватность диагностики и исходы подозрения на легочную эмболию.Энн Интерн Мед. 2006, 144: 157-164.

Артикул пабмед Google Scholar

21.

Петрелла Р.Дж., Дэвис П.: Улучшение лечения заболеваний опорно-двигательного аппарата в первичной медико-санитарной помощи: Программа совместных приключений. Клиническая ревматология. 2007, 26: 1061-1066. 10.1007/s10067-006-0446-4.

Артикул пабмед Google Scholar

22.

Блэнд А.С., Крайтер К.Д., Гордон Дж.А.: Психометрические свойства пяти методов подсчета очков, примененных к тесту на соответствие сценарию.Академическая медицина. 2005, 80: 395-9. 10.1097/00001888-200504000-00019.

Артикул пабмед Google Scholar

23.

Ганьон Р., Чарлин Б., Колетти М., Сове Э., Флейтен Ван дер К.: Оценка в контексте неопределенности: сколько членов необходимо в экспертной комиссии теста на соответствие сценарию?. Медицинское образование. 2005, 39: 284-291. 10.1111/j.1365-2929.2005.02092.х.

КАС Статья пабмед Google Scholar

24.

Caire F, Sol JC, Moreau JJ, Isidori P, Charlin B: Автоматическая оценка интернов в нейрохирургии для проверки соответствия сценариев (TCS): процесс оценки тестов. Нейрохирургия. 2004, 50: 66-72. 10.1016/С0028-3770(04)98309-9.

КАС Статья пабмед Google Scholar

25.

Гроувс М., О’Рурк П., Александр Х. Относительный вклад ошибок идентификации, интерпретации и гипотезы в ошибочный диагноз.Преподаватель медицины. 2003, 25: 621-5. 10.1080/014215

001605688.

Артикул пабмед Google Scholar

26.

[http://www.fpcmed2.umontreal.ca/sctdemo/]

Информатика

Определение

науки и информатики для управления и обработки сестринских данных, информации, и знания для оказания качественной помощи населению.(HRSA, 2008). «Сестринское дело. информатика облегчает интеграцию данных, информации и знаний для поддержки пациентов, медсестер и других поставщиков медицинских услуг в принятии ими решений в все роли и настройки. Эта поддержка осуществляется за счет использования информации структуры, информационные процессы и информационные технологии. Цель НИ заключается в улучшении здоровья населения, сообществ, семей и отдельных лиц. за счет оптимизации управления информацией и коммуникации». ANA (2008). Сестринское дело Информатика: объем и стандарты практики.Сильвер Спринг, Мэриленд: NursingBooks.org

---

ВАЖНАЯ ИНФОРМАЦИЯ О СТРУКТУРЕ ЭТИХ РЕСУРСОВ

Члены рабочей группы организовали ресурсы в этом разделе инструментария на две категории:

1. Ресурсы для преподавателей — предназначены для подготовки преподавателей к пониманию информатики. Эти ресурсы включают статьи, веб-сайты, курсы, семинары и т. д.
2. Стратегии преподавания/обучения – примеры стратегий, используемых другими факультета со своими студентами.Эти ресурсы включают тематические исследования, Power Point презентации, статьи, веб-сайты и т. д.

Чтобы помочь вам решить, как интегрировать информатику в вашу учебную программу, Целевая группа по развитию профессорско-преподавательского состава, связанного с компетенциями в области информатики, рассмотрела множество ресурсов, а затем дополнительно организовали содержание информатики в 4 общих учебных курсах потоки:

Использование медицинских информационных технологий для расширения/поддержки процесса сестринского ухода – включает такие понятия, как безопасность, улучшение ухода, помощь/поддержка принятия решений, анализ результатов и анализ данных.

Коммуникация – включает электронные медицинские карты, личное здоровье записи, стандартизированные языки и терминология.

Вопросы, в том числе правовые, этические, социальные, вопросы безопасности, защита интересов и публичная политика.

Вовлечение медсестер через командную работу/сотрудничество – охватывает роль медсестер в определении удобства использования, анализе рабочего процесса и выборе/оценке систем.

Для каждого факультета или ресурса стратегии преподавания/обучения имеется краткое описание ресурса вместе с «кодом», указывающим, какая учебная программа содержание потока можно найти там, и типы ma.Поскольку многие ресурсы являются всеобъемлющими, один и тот же ресурс может содержать контент, связанный с несколькими учебными программами. потоки. Например, статья о стратегиях преподавания/обучения имеет код 1, 2, 3 и 4, так как в нем обсуждаются все четыре направления учебной программы.

Мы надеемся, что это поможет вам получить доступ к ресурсам набора инструментов. Мы тоже рекомендуем вам дополнить этот инструментарий, поделившись полезными для вас ресурсами. Чтобы поделиться ресурсом, заполните форму «Отправить ресурс».

Ресурсы факультета

Кандидаты в аспирантуру

: Как подать заявку: Прием: Школа информатики, вычислений и инженерии Ладди: Университет Индианы, Блумингтон

Пожалуйста, укажите информацию о своем образовании, работе, достижениях, публикациях и наградах.Эта информация поможет приемной комиссии лучше понять вашу биографию.

Личные высказывания не имеют ограничения на количество слов. Заявления обычно занимают 1-3 страницы и часто включают следующую информацию:

• Объяснение того, почему наша программа подходит для ваших академических/карьерных целей
• Почему вы хотите стать частью программы
• Описание ваших академические цели и ваши способности
• Обсуждение ваших планов после получения степени
• Информация об области исследования, которой вы хотели бы заниматься

Вы должны включить три (3) рекомендательных письма от академических и/или профессиональных рекомендаций, которые может подтвердить ваши способности, достижения, сильные стороны, знания и опыт.

Если у вас есть опыт работы ассистентом преподавателя, письмо от вашего научного руководителя, подтверждающее ваши преподавательские способности, может помочь в подаче заявления на получение финансовой поддержки.

Лучше всего определить рекомендателей в самом начале процесса, чтобы дать им время поработать над своими письмами. Вам не нужно ждать загрузки рекомендаций, чтобы подать заявку.

Предоставление результатов GRE необязательно. Если вы хотите отправить результаты тестов, используйте 1324 для кода учебного заведения и 0000 для кода отдела.Баллы GRE должны быть получены в течение последних пяти лет.

Все, для кого английский язык не является родным, должны хорошо владеть английским языком. Если вы подаете заявку на программу MS, вы должны предоставить результаты теста на знание английского языка. Однако, если вы получили степень в университете США, требование владения английским языком будет отменено для MS. заявители. Если вы подаете заявку на получение степени доктора философии. программы, вы должны представить оценки владения английским языком независимо от любого предыдущего места учебы в университете.Мы принимаем результаты TOEFL/TOEFL Home Edition/TOEFL MyBest Scores, IELTS или Duolingo. Многие из наших студентов набрали 100 и более баллов за TOEFL; 7.0 или выше для IELTS; и 120 или выше для Duolingo. В своем заявлении вы должны указать текущие баллы TOEFL или IELTS в разделе «Академическая история» вашего заявления.

Вы должны предоставить свои официальные результаты тестов непосредственно в Университет Индианы. Отправка и обработка результатов может занять несколько недель, поэтому планируйте заранее.

Для TOEFL: Вы отправите свои баллы непосредственно в Университет Индианы, Блумингтон.«Код нашей школы — 1324. Чтобы узнать коды отделов, перейдите по ссылке https://www.ets.org/s/toefl/pdf/dept_code_list.pdf. Если программы нет в списке, используйте код факультета 60.

Для IELTS: Вы отправите свои баллы в «Университет Индианы, Блумингтон — Управление международного приема». Для Duolingo вы отправите свои баллы в «Университет Индианы — бакалавриат/выпускник».

Для Duolingo: Вы отправите свои баллы в «Университет Индианы — Бакалавриат/Выпускник».» Вы не можете ввести свои баллы Duolingo в разделе академической истории приложения. Вы должны загрузить отсканированные копии своих баллов Duolingo, и мы будем использовать их в качестве неофициальных баллов, пока не поступят официальные баллы.

Для процесса поступления загрузите отсканированные копии Ваши стенограммы, листы с отметками и / или присвоения степени из каждого учебного заведения бакалавриата или магистратуры, которые вы посещали, должны быть загружены как часть процесса подачи заявки.Каждая академическая стенограмма должна быть загружена в виде одного PDF-файла.

Если вы допущены к программе и принимаете предложение, вам необходимо будет предоставить окончательные официальные стенограммы и присвоение ученых степеней.

Если вы примете наше предложение, вам нужно будет прислать нам свои официальные итоговые стенограммы и сертификаты степени, если вы еще не предоставили нам официальные итоговые стенограммы и сертификаты степени. Регистратор или ответственный за делопроизводство из вашего учреждения должен выдать официальную окончательную расшифровку(-и) и сертификат(-ы)/присвоение(-я) степени, на которой работа была завершена.

 

В разделе «Вспомогательные материалы» вы предоставите документацию для вашего приложения, такую ​​как:

• Достижения (награды, почетные звания, презентации, публикации, стипендии) возможность для заявителей загружать дополнительные материалы (необязательно), такие как:
  • Библиографические ссылки для каждой статьи/публикации, которые были представлены для публикации, с указанием статуса каждой статьи/публикации как (1) «На рассмотрении»; (2) «Принято»; или (3) «Опубликовано.
  • Образец письма
  • Исследовательская работа
  • Эссе

  Приложение к нашему MS. или доктор философии Программа по взаимодействию человека с компьютером / дизайну требует предоставления портфолио вашей предыдущей работы. Для получения информации о руководящих принципах для вашего портфолио, посетите наш веб-сайт.