Таблицы по географии: Таблицы по географии — Каталог статей

NHGIS предоставляет три таблицы временных рядов лиц с разбивкой по полу , каждая из которых содержит два временных ряда: лиц: мужской и человек: женский .Эти три таблицы различаются по географическим уровням и годам, которые они охватывают, а также по типу географической интеграции, которую они используют.

Две таблицы с разбивкой по полу Таблицы используют номинальную интеграцию, выравнивая географические единицы во времени просто по имени или коду единицы без учета каких-либо изменений в границах единиц. Первая номинально интегрированная таблица (код A08 ) предоставляет данные по штатам или округам для всех переписей до 1820 г. Вторая таблица ( AV0 ) предоставляет данные для штатов, округов, подразделений округов, мест или участков переписи для переписей до 1820 г. 1970 г. и на пятилетний период 2008–2012 гг. (С использованием данных исследования американского сообщества 2012 г.).

Третья таблица лиц с разбивкой по полу ( CM0 ) предоставляет географически стандартизированные данные за 1990, 2000 и 2010 годы для десяти географических уровней, начиная от штатов и заканчивая блочными группами, в соответствии с их определениями 2010 .

К началу

Методы интеграции

Связывание сводной статистики переписи во времени требует двух типов интеграции: интеграция атрибутов , обеспечивающая сопоставимость измеренных характеристик во временных рядах во времени, и географическая интеграция , гарантирующая, что области, суммированные временными рядами, сопоставимы во времени .

• Интеграция атрибутов : Для определения таблиц временных рядов исследователи NHGIS создают метаданные, определяющие наборы сопоставимых статистических данных из различных исходных наборов данных. Во многих случаях для создания одного временного ряда (например, человек: до 5 лет ) требуется агрегирование статистики из нескольких источников (например, суммирование мужчин в возрасте до 5 лет и женщин в возрасте до 5 лет ) для получения сопоставимой статистики по всем годы. Исследователи NHGIS указывают все необходимые операции в метаданных, а система извлечения выполняет вычисления заранее… избавляя пользователей NHGIS от очередных проблем с обработкой больших данных!

  Исследователи NHGIS выполняют интеграцию атрибутов по одному типу таблицы за раз, где один «тип таблицы» включает в себя все таблицы, которые резюмируют конкретную функцию (например.g., лица, семьи, жилые единицы и т. д.) с использованием определенного метода агрегирования (например, подсчетов, медианы, частных и т. д.) с разбивкой на категории по определенному набору характеристик (например, пол, возраст, раса, пол. по возрасту и т. д.). Примеры типов таблиц включают: лица с разбивкой по полу по возрасту, средний возраст по полу и доход на душу населения.

  Для каждого типа таблиц исследователи NHGIS определяют таблицы временных рядов, чтобы охватить как можно больше категорий для разных наборов лет и географических уровней.В результате один временной ряд (например, мужчин в возрасте до 5 лет) может отображаться в нескольких таблицах, но каждая полная таблица уникальна по сочетанию категорий, лет и географических уровней, которые она охватывает, или по методу географической интеграции. оно использует.

  NHGIS присваивает последовательную метку и код каждому полному временному ряду, а метки предоставляют ключевую информацию об изменениях в измеряемых концепциях. Например, чтобы точно указать время и характер несоответствия в категориях уровня образования, один временной ряд обозначается 4 года обучения в колледже или более (до 1980 года) или степень бакалавра или выше (с 1990 года) .

  К началу

• Географическая интеграция : Таблицы временных рядов NHGIS выравнивают географические единицы во времени одним из двух способов:

  1. Номинально интегрированные таблицы связывают географические единицы во времени в соответствии с их названиями и кодами, игнорируя любые изменения в границах единиц. Выявленные географические единицы соответствуют единицам из каждого источника переписи, поэтому пространственные определения и общее количество единиц могут варьироваться от одного времени к другому (например,g., город может аннексировать землю, участок может быть разделен на две части, может быть создан новый округ и т. д.). Таблицы включают данные для конкретной географической единицы только в тех случаях, когда использовалось ее название или код, что приводило к усеченным временным рядам для некоторых областей.

     Номинальная интеграция полезна для:

     • Отображение пространственных шаблонов в разное время, и в этом случае целесообразно отображать географические единицы, используемые в каждый момент времени
     • Измерение изменений в районах, где границы были стабильными, как и для большинства штатов и округов между переписями
     • Изучение изменений характеристик населенных пунктов и территориальных единиц в соответствии с их юридическими определениями, включая аннексии и т. Д.

     Пользователи должны проявлять осторожность при интерпретации изменений в номинально интегрированных временных рядах, поскольку единый код единицы может относиться к совершенно разным областям в разное время. Мы рекомендуем пользователям номинально интегрированных таблиц проверять файлы границ NHGIS (которые доступны для большинства лет и уровней, охватываемых таблицами временных рядов), чтобы определить любые изменения границ в интересующих областях.

     К началу

  2. Географически стандартизованные таблицы предоставляют данные за несколько раз для географических единиц одной переписи.В настоящее время стандартизированные таблицы временных рядов NHGIS предоставляют данные за 1990, 2000 и 2010 годы для единиц переписи 2010 года .

     Чтобы распределить сводные данные за 1990 и 2000 гг. По единицам переписи 2010 г., NHGIS повторно агрегирует данные из наименьших исходных единиц, по которым имеются данные за 1990 и 2000 гг.: Блоки переписи. Если исходный блок пересекает несколько единиц 2010 года, NHGIS применяет интерполяцию, чтобы оценить, как характеристики исходного блока распределяются среди единиц 2010 года.

     Подробная методология:

     Для каждой стандартизированной статистики NHGIS также предоставляет нижнюю и верхнюю границы на основе пространственного отношения между исходными и стандартными единицами.Например, если есть три переписных квартала 2000 года, которые пересекают границу переписной единицы 2010 года, то возможно, что либо все, либо ни один из 2000 жителей трех кварталов находились в единице 2010 года. Верхняя граница предполагает, что все жители и жилые единицы в трансграничных блоках были расположены в единице 2010 года, а нижняя граница предполагает, что ни одного не было. Границы оценок за 1990 год также учитывают дополнительную неопределенность из-за повышения точности файлов географических данных Бюро переписи, что делает невозможным определение точных пространственных отношений между единицами 1990 и 2010 годов.

     NHGIS еще не внедрил стандартизацию статистики, не связанной с подсчетом, такой как медианы и частные. Поэтому доступные в настоящее время стандартизованные таблицы предоставляют только статистику подсчета.

     NHGIS предоставляет стандартизированные статистические данные с точностью до двух десятичных знаков, чтобы уменьшить размер ошибок округления, когда пользователи суммируют оценки. Ошибки округления все еще могут возникать, но в большинстве настроек эти ошибки будут небольшими и могут быть полностью устранены округлением сумм до целых чисел.

     К началу

  NHGIS Data Finder указывает, какой тип географической интеграции использует каждая таблица временных рядов. Пользователи могут выбирать и загружать таблицы одного или обоих типов. Когда запрос данных включает таблицы различных типов интеграции, NHGIS предоставляет отдельные файлы данных для каждого типа.

  К началу

Покрытие стола

Таблицы временных рядов предназначены для охвата как можно большего количества различных статистических данных для заранее определенного набора тем, лет и географических уровней:

• Охват темы : Номинально интегрированные временные ряды охватывают множество тем из кратких источников со 100% -ным количеством ( пол, возраст, раса, латиноамериканское или латиноамериканское происхождение, тип домохозяйства и группового помещения, занимаемость жилья и владение жильем). , так далее.) и развернутых источников на основе выборки ( образование, доход, бедность, семейное положение, место рождения и т. Д. ).

  В настоящее время географически стандартизированных таблиц охватывают только статистические данные, которые были опубликованы для блоков переписи 1990 и 2000 годов, которые являются подмножеством всех 100% -ных статистических данных из сводного ленточного файла 1 за 1990 год и сводного файла 1 за 2000 год.

  Мы планируем расширить стандартизированную коллекцию таблиц, включив в нее данные по предметам полной формы, путем интерполяции «частей групповых блоков» 1990 и 2000 годов (наименьшие единицы, для которых Бюро переписи опубликовало подробные данные).В процессе подготовки мы уже построили пешеходные переходы из блоков блоков 1990 и 2000 гг. До блоков 2010 г. Мы также предоставляем инструкции на нашей странице пешеходных переходов для пользователей, которые хотели бы получить свои собственные стандартизированные подробные данные за 1990 и 2000 годы.

  Таблицы временных рядов по типу табуляции и методу географической интеграции

  Тип таблицы	Номинально интегрированные таблицы	Таблицы, стандартизированные на 2010 год
  Всего человек	3	1
  Лица по городскому / сельскому статусу	2	1
  Лица по полу	2	1
  Люди по возрасту	4	4
  Средний возраст людей	1	0
  Лица по полу по возрасту	4	4
  Средний возраст людей с разбивкой по полу	1	0
  Люди по расе	10	3
  Лица латиноамериканского или латиноамериканского происхождения	4	1
  Лица латиноамериканского или латиноамериканского происхождения по расе	7	5
  Люди по расе, по полу	3	2
  Люди по расе по возрасту	29	13
  Лица по расе по полу по возрасту	14	12
  Лица латиноамериканского или латиноамериканского происхождения по полу	1	1
  Лица латиноамериканского или латиноамериканского происхождения по возрасту	4	2
  Лица латиноамериканского или латиноамериканского происхождения по полу по возрасту	2	2
  Лица латиноамериканского или латиноамериканского происхождения по расе и полу	1	1
  Лица латиноамериканского или латиноамериканского происхождения по расе по возрасту	3	2
  Лица латиноамериканского или латиноамериканского происхождения, раса, пол, возраст	8	1
  Лица по домашнему, семейному и групповому типу	6	4
  Лица по домохозяйствам и группам по типам полов	5	4
  Лица по домохозяйствам и группам по возрасту	11	7
  Лица по домохозяйствам и группам по полу, по возрасту	9	4
  Всего домохозяйств	1	1
  Домохозяйства по типу домохозяйства	1	1
  Домохозяйства по типу домохозяйства по размеру домохозяйства	2	2
  Всего семей	1	1
  Лица в семьях	2	1
  Семьи по типу семьи по наличию и возрасту собственных детей	2	1
  Лица по типу домохозяйства по родству с домохозяйством	10	2
  Лица по типу домохозяйства по родству с домохозяйством по возрасту	11	6
  Лица в разбивке по семейному положению, по полу (по возрасту)	7	0
  Лица по Рождеству	1	0
  Лица по рождению по месту рождения	13	0
  Лица по уровню образования	5	0
  Лица по уровню образования, по полу (по возрасту)	7	0
  Лица в разбивке по рабочей силе, занятости и статусу вооруженных сил (по возрасту)	5	0
  Лица в разбивке по рабочей силе, занятости и статусу вооруженных сил с разбивкой по полу (возрасту)	6	0
  Рабочие транспортными средствами на работу	4	0
  Рабочие (путём транспортировки на работу) по времени в пути на работу	2	0
  Суммарное время в пути до работы	1	0
  Домохозяйства по доходу в предыдущем году	4	0
  Средний доход домохозяйства в предыдущем году	1	0
  Семьи по доходу в предыдущем году	4	0
  Средний доход семьи в предыдущем году	1	0
  Доход на душу населения в предыдущем году	1	0
  Лица, по которым определяется статус бедности	1	0
  Лица по статусу бедности в предыдущем году	2	0
  Лица по соотношению доходов к уровню бедности в предыдущем году	3	0
  Лица по статусу бедности в предыдущем году по возрасту	6	0
  Всего жилищных единиц	1	1
  Жилые единицы по городскому / сельскому статусу	2	1
  Квартиры по занятости / вакансии / владению	6	3
  Лица по владению жильем	2	1
  Занятые жилищные единицы (по владению) по расе домовладельца	7	5
  Жилые единицы (по владению) латиноамериканцами или латиноамериканцами по происхождению от домовладельцев	4	2
  Занятые жилищные единицы (по владению) латиноамериканцами или латиноамериканцами по происхождению домохозяина по расе домохозяина	5	4
  Жилых единиц (по владению) по размеру домохозяйства	6	2

  Наверх

• Годовой охват : Для большинства типов таблиц номинально интегрированные таблицы охватывают все годы переписи, начиная с 1970 или 1980, останавливаясь на этом, потому что имеющиеся данные за 1970 год охватывают гораздо больший диапазон тем и географических уровней, чем данные за 1960 год.Одна таблица Total Population восходит к 1790, а одна таблица Persons by Sex восходит к 1820. Мы планируем предоставить больше таблиц, охватывающих более длительные временные диапазоны, в будущих выпусках.

  Для тем, охватываемых только подробными данными переписи (и, следовательно, не данными переписи 2010 года), временные ряды NHGIS включают данные из сводного файла обследования американского сообщества (ACS) за 2008–2012 годы. Мы используем данные ACS за 5 лет, а не за 1 год, потому что данные за 5 лет имеют более полный географический охват, включая данные переписных участков.Мы используем период 2008–2012 годов, потому что, будучи сосредоточенным на 2010 году, он ближе всего подходит к обеспечению последовательного интервала в десятилетия с более ранними годами переписи. Мы планируем расширить таблицы временных рядов, чтобы включить в будущие выпуски больше 5-летних периодов ACS.

  Годовой охват отдельных таблиц также зависит от временных диапазонов, для которых доступны различные агрегированные статистические данные, и от используемого метода географической интеграции. Например, таблицы лиц по расе относятся только к 2000 году, поскольку перепись 2000 года была первой, в которой такие подсчеты были сведены в таблицу.

  В настоящее время географически стандартизированные таблицы охватывают только 1990, 2000 и 2010 годы.

  К началу

• Географический охват : Номинально интегрированные таблицы предоставляют данные до 8 географических уровней: нация, регионы, подразделения, штаты, округа, участки переписи, подразделения округов и населенные пункты.

  Географически стандартизованные таблицы предоставляют данные для 10 географических уровней: штаты, округа, участки переписи, квартальные группы, подразделения округов, места, округа по выборам Конгресса (как определено на 110-112-м Конгрессах, 2007-2013 гг.), Основные статистические области (с использованием данных 2009 г. определения столичных и микрополитических статистических территорий, как в сводных файлах переписи 2010 года), городских территорий и зон табуляции почтовых индексов (ZCTA).

  Географические уровни, доступные для номинально интегрированных таблиц, также ограничены в зависимости от наличия статистики за все годы, охватываемые таблицей. Например, поскольку сводные файлы переписи 1970 г. не содержат статистических данных на уровне страны, региона или подразделения, таблицы, охватывающие 1970 г., не содержат данных ни для одного из этих уровней. Точно так же таблицы, которые используют данные из файлов итоговой ленты 2 или 4 1990 года, не предоставляют статистику для уровня места, потому что данные места в этих файлах сводки были ограничены более крупными местами.

  К началу

Макеты стола

Таблицы временных рядов можно загрузить в одном из трех форматов:

• Время зависит от столбца. : Данные за разное время помещаются в отдельные столбцы в одном файле. Строки соответствуют географическим единицам, а столбцы соответствуют конкретным временам в пределах временного ряда. Например, в одном столбце указан средний возраст в 2000 г., а в другом столбце — средний возраст в 2010 г.
• Время зависит от строки : Данные за разное время помещаются в отдельные строки в одном файле.Каждая строка представляет одну географическую единицу одновременно (например, Алабама в 1990 году или Алабама в 2000 году), а каждый столбец соответствует одному временному ряду.
• Время зависит от файла : Данные за разное время помещаются в разные файлы. В каждом файле строки соответствуют географическим единицам, а каждый столбец соответствует одному экземпляру временного ряда в один момент времени.

Наверх

Подробности текущей таблицы

Для каждой таблицы временных рядов NHGIS предоставляет полный список содержимого таблицы, охват и источники, а также примечания, описывающие любые известные проблемы сопоставимости, и ссылки на соответствующую исходную документацию.Доступ к этим сведениям можно получить, щелкнув имя таблицы в Data Finder. Полный набор всех деталей стола также доступен здесь:

К началу

Вебинар

На этом часовом веб-семинаре, проведенном 20 ноября 2019 года, сотрудник NHGIS Джонатан Шредер представляет обзор таблиц временных рядов, включая сравнения с альтернативными источниками стандартизированных временных рядов:

К началу

Кредиты

Первоначальное определение, документирование и распространение таблиц временных рядов NHGIS было центральным компонентом проекта интегрированных пространственно-временных совокупных данных (ISTADS) в Центре народонаселения Миннесоты, финансируемого Национальным институтом здоровья детей Юнис Кеннеди Шрайвер. И человеческое развитие (NICHD) в Национальных институтах здоровья.Два текущих гранта от Национального научного фонда и NICHD поддерживают географическую стандартизацию и расширение таблиц временных рядов NHGIS.

Наверх

Организация географической информации | Национальное географическое общество

После сбора географическая информация должна быть организована и отображена таким образом, чтобы облегчить анализ и интерпретацию. Данные необходимо систематизировать. Различные типы данных могут быть разделены и классифицированы в визуальной, графической формах: бумажные и компьютерные карты, различные геопространственные изображения (например,g., фотографии, аэрофотоснимки, изображения дистанционного зондирования), графики, разрезы, климатографы, диаграммы, таблицы и картограммы. Письменная информация из документов или интервью может быть представлена ​​в виде соответствующих цитат или табличной формы. Географическая информация также может быть организована в ГИС. Эти подходы предоставляют студентам широкий спектр возможностей для отображения и организации информации.

Компьютерные технологии и Интернет расширяют не только доступ учащихся к географической информации, но и их способность систематизировать.Студентам может потребоваться руководство при выборе подходящих приложений для организации и отображения географической информации. Растет количество бесплатных клиентских приложений на базе Интернета, мобильных устройств или настольных компьютеров, которые можно использовать для образовательных проектов и обучения.

Есть много способов организовать географическую информацию. Карты играют центральную роль в географических исследованиях, но есть и другие способы перевода данных в визуальные формы, такие как всевозможные графики, таблицы, электронные таблицы и временные рамки.Такие наглядные пособия особенно полезны, когда они сопровождаются четкими устными или письменными резюме. Для эффективного размещения географической информации необходимы творческий подход и навыки. Решения о дизайне, цвете, графике, масштабе и ясности важны при разработке карт, графиков, диаграмм и других визуализаций, которые лучше всего представляют данные.

Географию называют «искусством картографирования». Создание карт должно быть обычным делом для всех учащихся. Они должны читать (декодировать) карты для сбора информации и анализа географических закономерностей, а также составлять (кодировать) карты для систематизации информации.Создание карт может означать использование схематических карт, чтобы обозначить точку в эссе или записи полевых наблюдений, использование символов для отображения данных, показывающих расположение мировых ресурсов, или создание карты доходов на уровне округа по штатам с использованием ГИС. Студенты также могут использовать картографические ресурсы в Интернете для создания своих собственных карт.

Для учащихся создание карт должно стать таким же обычным и естественным делом, как написание абзаца. Они должны уметь интерпретировать и создавать символы карты, находить местоположения на картах с использованием различных систем отсчета, ориентировать карты, определять направления и использовать шкалы для определения расстояния.Использование этих навыков карты помогает учащимся критически относиться к назначению и использованию карт.

Возможность систематизировать географическую информацию позволяет учащимся заниматься географией, применяя методы организации географической и геопространственной информации, чтобы ее можно было отображать для облегчения анализа и эффективного обмена географической информацией.

Club Vita представляет таблицы смертности с учетом географии

Club Vita, специализирующаяся на аналитике долговечности, представила свою модель долговечности в США.S.

Подписанные пользователи могут получать полные таблицы смертности для каждой комбинации размера пенсии, почтового индекса и типа ошейника. Каждая таблица представляет собой набор вероятностей для человека определенного возраста выжить в течение одного года. Каждая таблица называется «VitaCurve» — отсюда полная модель называется «VitaCurves».

Club Vita сообщает, что девятизначный почтовый индекс, или «почтовый индекс + 4», предлагает значительно больше деталей о географических различиях в продолжительности жизни, чем другие методы.

Ранее в этом году Mercer объявила, что стала первой консалтинговой фирмой, которая предложила своим клиентам в США отчеты о рисках долголетия Club Vita.В рамках пятилетнего соглашения клиенты пенсионных планов Mercer в США будут иметь доступ к собственным предположениям, аналитике и отчетности Club Vita, которые помогут им лучше оценивать и управлять риском долголетия своих планов. Кроме того, совокупный расширенный набор данных также будет использоваться консалтинговыми группами Mercer, чтобы предоставлять более эффективные аналитические данные, помогающие при принятии решений клиентами.

Club Vita выпустила технический документ «Увеличение масштаба почтовых индексов», в котором объясняется, как интеграция почтовых индексов и определение других социально-экономических факторов может помочь спонсорам пенсионных планов лучше ориентироваться в оценке ожидаемой продолжительности жизни своих участников.

Модель долголетия — это техническая актуарная модель для расчета текущей ожидаемой продолжительности жизни (обычно для участников планов с установленными выплатами (DB)). Расчеты основаны на трех различных факторах: почтовый индекс (желательно на уровне ZIP + 4), размер пенсии и синие / белые воротнички. Club Vita планирует включить больше факторов в последующие обновления модели. Модель этого года основана на данных за 2014–2016 годы.

Теги

Сообщено

Отпечатки

COVID-19 — еженедельные обновления по избранным демографическим и географическим характеристикам

Предварительный подсчет смертей дает наиболее полную и точную картину жизней, потерянных из-за COVID-19. Они основаны на свидетельствах о смерти, которые являются наиболее надежным источником данных и содержат информацию, недоступную где-либо еще, включая сопутствующие заболевания, расу и этническую принадлежность, а также место смерти.

Как это работает

Национальный центр статистики здравоохранения (NCHS) использует входящие данные из свидетельств о смерти для предварительного подсчета смертей от COVID-19. Сюда входят смертельные случаи, произошедшие в 50 штатах и ​​округе Колумбия.

NCHS также предоставляет сводки, в которых исследуются случаи смерти по определенным категориям и с более подробной географической информацией , например, смерти по округам, расе и латиноамериканскому происхождению.

Смерть от COVID-19 идентифицируется с помощью нового кода ICD-10. Когда COVID-19 указывается как причина смерти — или когда он указывается как «вероятная» или «предполагаемая» причина — смерть кодируется как U07.1 . Это могут быть случаи с лабораторным подтверждением или без него.

Почему эти числа разные

Предварительные подсчеты смертей могут не совпадать с подсчетами из других источников, таких как сообщения СМИ или цифры из окружных отделов здравоохранения. Подсчет, проводимый NCHS, часто отстает от других данных на 1-2 недели.

• Свидетельства о смерти заполняются во времени. Чтобы заполнить и подать свидетельство о смерти, необходимо выполнить множество действий. Ожидание результатов тестирования может вызвать дополнительные задержки.
• Государства отчитываются с разной скоростью. В настоящее время 63% всех смертей в США регистрируются в течение 10 дней после даты смерти, но между штатами существуют значительные различия.
• Для кодирования смертей от COVID-19 требуется дополнительное время. В то время как 80% смертей обрабатываются электронным способом и кодируются NCHS в течение нескольких минут, большинство смертей от COVID-19 должно кодироваться человеком, что в среднем занимает 7 дней.
• В других системах отчетности используются другие определения или методы подсчета смертей.

Что нужно знать о данных

Предварительный подсчет не является окончательным и может быть изменен. Счетчики за предыдущие недели постоянно пересматриваются по мере получения и обработки новых записей.

Предварительные данные еще не завершены. Подсчет не будет включать все смерти, произошедшие в течение определенного периода времени, особенно за более недавние периоды.Однако мы можем оценить, насколько полны наши цифры, посмотрев на среднее количество смертей, зарегистрированных в предыдущие годы.

Число смертей не следует сравнивать по штатам. Некоторые штаты сообщают о смертях ежедневно, в то время как другие штаты сообщают о смертях еженедельно или ежемесячно. На создание отчетов о состоянии естественного движения населения штата также могут повлиять или отложить ответные меры, связанные с COVID-19.

Для получения более подробной технической информации посетите страницу технических заметок «Предварительные подсчеты смертей от коронавирусной болезни 2019 (COVID-19)».

Как работодатели и географическое положение влияют на условия труда — ИНСТИТУТ ИССЛЕДОВАНИЙ ПО БЕДНОСТИ — UW – Madison

Исследователи политики социального обеспечения США все чаще рассматривают роль условий работы с низкой заработной платой, поскольку они стремятся глубже понять процесс, с помощью которого получатели социального обеспечения «уходят с работы». Эта работа, основанная на перспективах исследований в области социологии, производственных отношений и менеджмента, основана на более доминирующих исследованиях индивидуальных характеристик работников, например, личных препятствий на пути к трудоустройству, таких как наличие маленьких детей, психические или физические заболевания и отсутствие транспорт.Включая организационные и другие контекстные подходы к изучению занятости на переднем крае рынка труда, исследователи отметили, что работники на аналогичных низкооплачиваемых и низкоквалифицированных должностях сталкиваются с очень разными условиями труда внутри и между фирмами, за вычетом человеческих квалификация социального капитала и часто на одном и том же местном рынке труда. То есть организации — в данном случае рабочие места — имеют значение. Бумага, на которой основана эта статья, построена на этом направлении науки и представляет собой отчет о результатах исследования, в котором участвовали подробные интервью с операторами 15 ресторанов с полным спектром услуг.Цель состояла в том, чтобы изучить, как организационные и другие контекстуальные факторы соотносятся с качеством рабочих мест официантов, включая их компенсацию и доступ к рабочим часам. Я обнаружил, что качество работы зависит от трех основных структурных характеристик ресторанов, в том числе от того, являются ли они городскими, пригородными или сельскими; размер их штата; и их статус как независимых, а не связанных с сетью. Этот результат указывает на ограничивающую роль, которую эти структурные факторы играют по усмотрению работодателей при установлении компенсации, укомплектования персоналом и расписания.Не менее примечательно то, что я заметил, что работа официантов оплачивалась и составлялась по-разному в заведениях, которые были структурно похожи. Этот вариант предполагает, что даже имея общие структурные характеристики, рестораны выбирают ряд стратегий для управления затратами на рабочую силу, одни из них «более высокая дорога» (имеется в виду методы, преимущества которых выходят за рамки прибыли, включая работников, а иногда и сообщество), а другие — «более низкие пути». Каждый из этих сценариев имеет последствия для экономической уязвимости официантов и потенциально других работников с минимальной заработной платой.

Категории

Занятость, рынок труда, низкооплачиваемая работа, влияние соседства, место, пространственное несоответствие

Теги

Сельский, пригородный, городской

Таблицы преобразования географических единиц: основа для преобразования данных между географическими единицами

В 1876, 1885 и 1889 годах англо-немецкий географ Эрнст Равенштейн опубликовал статьи о внутренней и международной миграции в Великобритании, Европе и Северной Америке. Он обобщил свои выводы как «законы миграции», которые послужили основой для последующих исследований миграции.Целью данной статьи является сравнение подхода Равенштейна к исследованию миграции с тем, как исследователи изучали это явление в последнее время. Равенштейн использовал таблицы о продолжительности жизни мигрантов для округов из переписей 1871 и 1881 гг. На Британских островах. Данные о пожизненных мигрантах по-прежнему собираются регулярно, но из-за неопределенного временного интервала они редко используются для изучения внутренней миграции. Сегодня меры внутренней миграции из альтернативных источников используются для измерения внутренней миграции: данные о мигрантах с фиксированным интервалом из переписей и обследований, непрерывные записи о миграции из регистров и «большие данные» от телекоммуникационных и интернет-компаний.Равенштейн описал и нанес на карту закономерности миграции на уровне округов в течение всей жизни, используя концепции «поглощения» и «дисперсии», используя коэффициенты миграции и чистые балансы. Недавно исследователи использовали данные о совокупности пожизненных мигрантов из последовательных переписей для оценки потоков из одной страны в другую для всего мира. За последнее десятилетие команда под руководством Австралии создала международную базу данных о потоках внутренней миграции и сводных показателях. Были разработаны методы исследования проблемы изменяемых единиц площади (MAUP) с целью разработки сводных показателей внутренней миграции, сопоставимых по странам.Показатели внутренней миграции были подготовлены для стран, в которых проживает 80 процентов населения мира. Равенштейн заметил, что большинство мигрантов перемещались только на короткие расстояния, ожидая развития «гравитационных» моделей миграции. Недавние исследования подтвердили связь между миграцией и расстоянием с помощью гравитационных моделей. В Британии середины XIX века Равенштейн обнаружил, что доминирующим направлением внутренней миграции было направление к «центрам торговли и промышленности». Урбанизация по-прежнему является доминирующим направлением потока в большинстве стран, хотя на поздних этапах процесса могут происходить субурбанизация, контрурбанизация и реурбанизация.Равенштейн сосредоточился на миграции с привязкой к конкретным местам, тогда как сегодня исследователи описывают миграционные потоки, используя типологии территорий, стремясь к пространственной общности. Равенштейн мало говорил об атрибутах мигрантов, за исключением того, что женщины мигрировали чаще, чем мужчины. В последние десятилетия поведение мигрантов по возрасту, полу, образованию, этнической принадлежности, социальному классу и статусу партнерства интенсивно изучается с использованием микроданных переписей и обследований. Знания о процессах, влияющих на внутреннюю и международную миграцию, редко включаются в демографические прогнозы.Сценарии, связывающие миграцию с неравенством на субнациональном или национальном уровне, а также с изменением климата или окружающей среды, влияют на разработку политики, направленной на сокращение неравенства или замедление глобального потепления.

Географические коды — LinkedIn | Документы Microsoft