Егэ по информатике справочный материал: Книга: «Информатика и ИКТ. ЕГЭ. Учебно-справочные материалы» — Авдошин, Ахметсафина, Лесовская. Купить книгу, читать рецензии | ISBN 978-5-09-026308-5

Содержание

juliya_personal — Справочные материалы

Полный комплект теории по информатике. Теория ЕГЭ.


​​Рекомендации по подготовке к ЕГЭ по информатике от ФИПИ

Теория для ЕГЭ 2015 по информатике, экспресс-курс

Измерение и кодирование информации

Моделирование и компьютерный эксперимент

Системы счисления

Основы логики, таблицы истинности

Теория алгоритмов

Архитектура компьютеров и компьютерных сетей

Технологии обработки звуковой и графической информации

Обработка числовой информации, электронные таблицы Excel

Технологии поиска и хранения информации, базы данных

Программирование

Теория игр

Рекомендации по оценке заданий с развёрнутым ответом ЕГЭ 2014 по информатике

Методические рекомендации по оцениванию заданий егэ по информатике с развернутым ответом часть С

Задание С2 по информатике — теория и практика ЕГЭ

Информатика в таблицах и схемах.

Подготовка к ЕГЭ по информатике

Задание A1 по информатике — теория. Кодирование чисел в разных системах счисления

Задание A2 по информатике — теория. Анализ информационных моделей

Задание A3 по информатике — теория. Составление таблицы истинности логической функции

Задание A4 по информатике — теория. Файловая система

Задание A5 по информатике — теория. Выполнение и анализ простых алгоритмов

Задание A6 по информатике — теория. Сортировка и поиск в базах данных

Задание A7 по информатике — теория. Адресация в электронных таблицах

Задание A8 по информатике — теория. Кодирование звуковой информации

Задание A9 по информатике — теория. Кодирование и декодирование данных

Задание A10 по информатике — теория. Проверка истинности логического выражения

Задание A11 по информатике — теория. Вычисление количества информации

Задание A12 по информатике — теория. Обработка массивов и матриц

Задание A13 по информатике — теория. Выполнение алгоритмов для исполнителя Робот

Задание B1 по информатике — теория. Анализ и построение алгоритмов для исполнителей

Задание B2 по информатике — теория. Операторы присваивания и ветвления

Задание B3 по информатике — теория. Анализ диаграмм в электронных таблицах

Задание B4 по информатике — теория. Кодирование, комбинаторика

Задание B5 по информатике — теория. Анализ программ с циклами

Задание B6 по информатике — теория. Рекурсивные алгоритмы

Задание B7 по информатике — теория. Позиционные системы счисления

Задание B8 по информатике — теория. Анализ программы с циклами и условными операторами

Задание B9 по информатике — теория. Поиск путей в графе

Задание B10 по информатике — теория. Скорость передачи информации

Задание B11 по информатике — теория. Адресация в Интернете

Задание B12 по информатике — теория. Сложные запросы для поисковых систем

Задание B13 по информатике — теория. Перебор вариантов, динамическое программирование

Задание B14 по информатике — теория. Анализ программ с циклами и подпрограммами

Задание B15 по информатике — теория. Логические уравнения

Задание С1 по информатике — теория. Поиск ошибок в программе со сложным условием

Задание С2 по информатике — теория. Алгоритмы обработки массивов

Задания С3 по информатике — теория. Теория игр.

Задания С4 по информатике — теория. обработка массивов, символьных строк и последовательностей

Источник сайт: http://www.ctege.info/informatika-teoriya-ege/


 

 

МАТЕМАТИКА


5-11 классы Латинский и греческий алфавиты
7-11 классы Обозначения и сокращения в математике
10-11 классы Справочный материал для подготовки к ЕГЭ
     
  Справочные материалы по математике, алгебре
5 класс Памятка по математике для 5 класса
6 класс Памятка по математике для 6 класса
7 класс Памятка по математике для 7 класса
7-9 классы Формулы основной школы
7-9 классы Таблица степеней, таблица квадратов
8-9 классы Построение графика квадратичной функции
8-9 классы Алгоритм решения неравенств методом интервалов
8-9 классы Решение квадратных неравенств графическим способом. Образцы решения
8-9 классы Решение квадратных неравенств методом интервалов. Образцы решения
9 класс Виды преобразований графиков функций
10 класс Алгоритм исследования функции с помощью производной
10 класс Свойства тригонометрических функций
10 класс Таблица значений тригонометрических функций
10 класc Тригонометрическая окружность + Формулы приведения
10 класc Тригонометрическая окружность + Таблица значений тригонометрических функций
10 класс Основные тригонометрические формулы
10 класс 50 формул тригонометрии
10 класс Решение тригонометрических уравнений
10 класс Решение тригонометрических неравенств
10 класс Формулы приведения
10-11 классы Таблица производных и первообразных
11 класс Показательная и логарифмическая функции
11 класс Степени и корни. Свойства и графики степенных функций
11 класс Важнейшие равносильные преобразования (при решении уравнений и неравенств)
   
  Справочные  материалы по геометрии
7-9 классы Основные формулы планиметрии
8-11 класс Пифагоровы тройки
7-9 классы Треугольники
7-9 классы Четырехугольники
9 класс Таблица значений тригонометрических функций В.М. Брадиса
9 класс Соотношения в правильных многоугольниках
10-11 классы Стереометрия

 

 

Онлайн егэ по информатике профильный уровень. Программа ЕГЭ по информатике — Разбор задач и материалы

С современным миром технологий и реалий программирования, разработки ЕГЭ по информатике имеет мало общего. Какие-то базовые моменты есть, но даже если разбираешься немного в задачах, то это еще не значит, что в конечном итоге станешь хорошим разработчиком. Зато областей, где нужны IT-специалисты, великое множество. Вы нисколько не прогадаете, если хотите иметь стабильный заработок выше среднего. В IT вы это получите. При условии, разумеется, наличия соответствующих способностей. А развиваться и расти здесь можно сколько угодно, ведь рынок настолько огромен, что даже представить себе не можете! Причем он не ограничивается только нашим государством. Работайте на какую угодно компанию из любой точки мира! Это все очень вдохновляет, поэтому пусть подготовка к ЕГЭ по информатике будет первым незначительным шагом, после которого последуют годы саморазвития и совершенствования в данной области.

Структура

Часть 1 содержит 23 задания с кратким ответом. В этой части собраны задания с кратким ответом, подразумевающие самостоятельное формулирование последовательности символов. Задания проверяют материал всех тематических блоков. 12 заданий относятся к базовому уровню, 10 заданий к повышенному уровню сложности, 1 задание – к высокому уровню сложности.

Часть 2 содержит 4 задания, первое из которых повышенного уровня сложности, остальные 3 задания высокого уровня сложности. Задания этой части подразумевают запись развернутого ответа в произвольной форме.

На выполнение экзаменационной работы отводится 3 часа 55 минут (235 минут). На выполнение заданий части 1 рекомендуется отводить 1,5 часа (90 минут). Остальное время рекомендуется отводить на выполнение заданий части 2.

Пояснения к оцениванию заданий

Выполнение каждого задания части 1 оценивается в 1 балл. Задание части 1 считается выполненным, если экзаменуемый дал ответ, соответствующий коду верного ответа. Выполнение заданий части 2 оценивается от 0 до 4 баллов. Ответы на задания части 2 проверяются и оцениваются экспертами. Максимальное количество баллов, которое можно получить за выполнение заданий части 2, – 12.

Видеокурс «Получи пятерку» включает все темы, необходимые для успешной сдачи ЕГЭ по математике на 60-65 баллов.

Полностью все задачи 1-13 Профильного ЕГЭ по математике. Подходит также для сдачи Базового ЕГЭ по математике. Если вы хотите сдать ЕГЭ на 90-100 баллов, вам надо решать часть 1 за 30 минут и без ошибок!

Курс подготовки к ЕГЭ для 10-11 класса, а также для преподавателей. Все необходимое, чтобы решить часть 1 ЕГЭ по математике (первые 12 задач) и задачу 13 (тригонометрия). А это более 70 баллов на ЕГЭ, и без них не обойтись ни стобалльнику, ни гуманитарию.

Вся необходимая теория. Быстрые способы решения, ловушки и секреты ЕГЭ. Разобраны все актуальные задания части 1 из Банка заданий ФИПИ. Курс полностью соответствует требованиям ЕГЭ-2018.

Курс содержит 5 больших тем, по 2,5 часа каждая. Каждая тема дается с нуля, просто и понятно.

Сотни заданий ЕГЭ. Текстовые задачи и теория вероятностей. Простые и легко запоминаемые алгоритмы решения задач. Геометрия. Теория, справочный материал, разбор всех типов заданий ЕГЭ. Стереометрия. Хитрые приемы решения, полезные шпаргалки, развитие пространственного воображения.

Тригонометрия с нуля — до задачи 13. Понимание вместо зубрежки. Наглядное объяснение сложных понятий. Алгебра. Корни, степени и логарифмы, функция и производная. База для решения сложных задач 2 части ЕГЭ.

Урок посвящен тому, как решать 3 задание ЕГЭ по информатике

3-я тема характеризуется, как задания базового уровня сложности, время выполнения – примерно 3 минуты, максимальный балл — 1

* Некоторые изображения страницы взяты из материалов презентации К. Полякова

Структурирование информации и информационные модели

Рассмотрим кратко необходимые для решения 3 задания ЕГЭ понятия.

Структурирование информации — это установление главных элементов в информационных сообщениях и установление связей между ними.

Структурирование выполняется с целью облегчения восприятия и поиска информации.

Структурирование возможно при помощи следующих структур (информационных моделей):

  • множество:
  • перечисление элементов, собранных по характерному признаку;

    Вася, Петя, Коля 1, 17, 22, 55

    В множестве упорядочивание элементов не обязательно, т. е. порядок следования не важен.

  • линейный список
  • Важна упорядоченность следования элементов.

    В таблицах выделяются объекты (отдельные записи таблиц) и свойства (названия столбцов или названия строк):

  • дерево или иерархия объектов
  • Рассмотрим родственные отношения в дереве:

  • «Сыновья» А: B, C.
  • «Родитель» B: A.
  • «Потомки» А: B, C, D, E, F, G.
  • «Предки» F: A, C.
  • Корень – узел без предков (A).
    Лист – узел без потомков (D, E, F, G).
    Высота – наибольшее расстояние от корня до листа (количество уровней).

  • файловая система (иерархия)
  • Допустим, на жестком диске компьютера имеются следующие папки (каталоги) с файлами:

    Получим дерево:

  • графы
  • Иногда очень трудно структурировать информацию описанными структурами из-за сложных «взаимоотношений» между объектами. Тогда можно использовать графы:

    – это набор вершин и связей между ними, называющихся рёбрами:

    Граф, отображающий дороги между поселками

  • матрица и список смежности
  • – это граф, между любыми вершинами которого существует путь.


    Дерево – это связный граф без циклов (замкнутых участков).

    Дерево — связный граф без циклов

  • взвешенные графы и весовая матрица
  • У взвешенных графов указан «вес ребра»:

    Из взвешенных графов получается весовая матрица, обратное преобразование тоже возможно.

    Поиск кратчайшего пути (перебор)

    Определение кратчайшего пути между пунктами A и D

    • В заданиях ЕГЭ этой темы чаще всего используются две информационные модели — таблицы и схемы.
    • Информация в таблице строится по следующим правилам: на пересечении строки и столбца находится информация, характеризующая комбинацию этой строки и столбца.
    • На схеме информация строится по следующему правилу: если между объектами схемы имеется связь, то она отображается линией, соединяющей названия этих объектов на схеме.

    Решение заданий 3 ЕГЭ по информатике

    ЕГЭ по информатике 2017, задание из сборника Ушакова Д.М, 1 вариант:

    На рисунке схема дорог Н-ского района изображена в виде графа, в таблице содержатся сведения о длинах этих дорог (в километрах).



    Так как таблицу и схему рисовали независимо друг от друга, то нумерация населенных пунктов в таблице никак не связана с буквенными обозначениями на графе.
    Определите, какова длина дороги из пункта Д в пункт К . В ответе запишите целое число — так, как оно указано в таблице.


    ✍ Решение:
    • Рассмотрим граф и посчитаем количество ребер из каждой вершины:
    А — > 2 ребра (Г, В) В — > 4 ребра (А, Г, К, Д) Г — > 4 ребра (А, В, К, Д) Б — > 2 ребра (Г, К) К — > 5 ребер (Б, Г, В, Д, Е) Е — > 2 ребра (К, Д) Д — > 3 ребра (В, К, Е)
  • Мы выделили вершины, с уникальным числом ребер: 3 ребра соответствует только вершине Д , а 5 ребер соответствует только вершине К .
  • Рассмотрим таблицу и найдем те строки или столбцы, в которых 5 значений и 3 значения: Это П2 и П4 .
  • Получаем П2 соответствует Д , а П4 соответствует К . На пересечении находится цифра 20 .
  • Результат: 20

    Кроме того, Вы можете посмотреть видео решения этого задания ЕГЭ по информатике:

    3 задание. Демоверсия ЕГЭ 2018 информатика (ФИПИ):

    На рисунке схема дорог Н-ского района изображена в виде графа, в таблице содержатся сведения о протяжённости каждой из этих дорог (в километрах).


    Так как таблицу и схему рисовали независимо друг от друга, то нумерация населённых пунктов в таблице никак не связана с буквенными обозначениями на графе. Определите, какова протяжённость дороги из пункта А в пункт Г . В ответе запишите целое число – так, как оно указано в таблице.


    ✍ Решение:
    • Посчитаем сколько ребер у каждой вершины:
    A -> 3 (В Г Д) Б -> 1 (В) В -> 4 (А Б Г Е) Г -> 4 (А В Д К) Д -> 2 (А Г) Е -> 1 (В) К -> 1 (Г)
  • Три ребра имеет только одна вершина — А , поэтому только А может соответствовать П3 .
  • Уникальное значение количества ребер имеет также вершина Д , — два ребра. В таблице вершине Д будет соответствовать П4 .
  • Вершины Г и В имеют по 4 ребра. Рассмотрим матрицу, в ней 4 числа соответствуют пунктам П2 и П5 .
  • С пунктом Д пересекается только вершина Г (Г -> 4 (А В Д К)). В весовой матрице с вершиной Д пресекается П5 . Значит вершина Г соответствует П5 .
  • В П5 на пересечении с П3 находится число 6 .
  • Результат: 6

    Подробное решение данного 3 задания из демоверсии ЕГЭ 2018 года смотрите на видео:

    Решение 3 задания ЕГЭ по информатике (контрольный вариант № 1 экзаменационной работы 2018 года, С.С. Крылов, Д.М. Ушаков):

    Между населенными пунктами A , B , C , D , E , F построены дороги, протяженность которых приведена в таблице (если ячейка пуста — дороги нет).

    A B C D E F
    A 7 3
    B 7 2 4 1
    C 3 2 7 5 9
    D 4 7 2 3
    E 1 5 2 7
    F 9 3 7

    Определите длину кратчайшего пути между пунктами A и F .


    ✍ Решение:

    Результат: 11

    Видеоразбор задания:

    Решение 3 задания ЕГЭ по информатике (11 вариант ГВЭ по информатике 2018 года):

    Между населёнными пунктами A, B, C, D, E, F построены дороги, протяжённость которых приведена в таблице. Отсутствие числа в таблице означает, что прямой дороги между пунктами нет.

    A B C D E F
    A 3 7 6
    B 3 4 4
    C 7 5 9
    D 4 5 5
    E 6 4 8
    F 9 5 8

    Определите длину кратчайшего пути между пунктами A и F при условии, что передвигаться можно только по указанным в таблице дорогам.


    ✍ Решение:

    Результат: 12

    Решение 2* задания ЕГЭ по информатике 2018, вариант 10 (ФИПИ, «ЕГЭ информатика и ИКТ, типовые экзаменационные варианты 2018», С. С. Крылов, Т.Е. Чуркина):

    Между населенными пунктами A , B , C , D , E , F , Z построены дороги с односторонним движением. В таблице указана протяженность каждой дороги (отсутствие числа в таблице означает, что прямой дороги между пунктами нет).

    A B C D E F Z
    A 3 5 14
    B 2 8
    C 2 7
    D 1 4 4
    E 1 5
    F 12 1 9
    Z

    Сколько существует таких маршрутов из A в Z , которые проходят через пять и более населенных пунктов? Пункты A и Z при подсчете учитывайте. Два раза проходить через один пункт нельзя.

    * в новых учебниках задания 2 и 3 поменяли местами: теперь 2 — Поиск кратчайшего пути, а 3 — Алгебра логики


    ✍ Решение:

    Результат: 6

    Разбор 3 задания ЕГЭ вариант № 1, 2019 Информатика и ИКТ Типовые экзаменационные варианты (10 вариантов), С.С. Крылов, Т.Е. Чуркина:

    На рисунке изображена схема дорог Н-ского района, в таблице звездочкой обозначено наличие дороги из одного населенного пункта в другой, отсутствие звездочки означает, что такой дороги нет. Каждому населенному пункту на схеме соответствует его номер в таблице, но неизвестно, какой именно номер.

    1 2 3 4 5 6 7 8
    1 * * *
    2 * * *
    3 * *
    4 * * * * * *
    5 * * *
    6 * * *
    7 * * *
    8 * * *

    Определите, какие номера населенных пунктов в таблице могут соответствовать населенным пунктам D и E на схеме? В ответе запишите эти два номера в возрастающем порядке без пробелов и знаков препинания.

    • Для начала найдем уникальные вершины — у которых уникальное число ребер: это A (2 ребра) и H (6 ребер). В таблице им соответствуют номера 3 и 4:
    • 1 2 A H 5 6 7 8
      1 * * *
      2 * * *
      A * *
      H * * * * * *
      5 * * *
      6 * * *
      7 * * *
      8 * * *
    • По схеме находим, что смежными вершинами для A являются B и G . В таблице определяем соответствующие им цифры — 1 и 2. Поскольку по заданию они нас не интересуют, обозначим их вместе:
    • B,G B,G A H 5 6 7 8
      B,G * * *
      B,G * * *
      A * *
      H * * * * * *
      5 * * *
      6 * * *
      7 * * *
      8 * * *
    • У обеих вершин B и G смежными являются уже известные A и H и, кроме того, вершины F и C . По первому столбцу или первой строке находим, что F или C будет соответствовать цифра 7, а по второй строке — цифра 8. Обозначим их в таблице:
    • B,G B,G A H 5 6 F,C F,C
      B,G * * *
      B,G * * *
      A * *
      H * * * * * *
      5 * * *
      6 * * *
      F,C * * *
      F,C * * *
    • В результате получаем, что искомым вершинам — D и E — соответствуют цифры 5 и 6 . Поскольку не имеет значения, какой именно цифре должна соответствовать та или иная вершина, то в ответе просто запишем эти цифры в порядке возрастания.

    Многие были бы не прочь подстраховаться готовыми ответами ЕГЭ-2017 по информатике. Экзамен действительно не простой, на интуиции выехать не получится – надо знать. Но не торопитесь скачивать ответы у первых попавшихся в Сети дельцов. Прежде давайте разберемся, откуда вообще могут быть ответы ЕГЭ по информатике; насколько реально, что они вообще у кого-то есть.

    Кому и как попадают ответы ЕГЭ

    Существуют три потенциальных источника запретной информации:

    1. хакеры взламывают почтовые или иные серверы Минобрнауки или ФИПИ;
    2. кто-то из самих сотрудников Министерства и его ведомств нарушают тайну;
    3. учителя или ученики в день сдачи экзамена оперативно выполняют задания из официально распечатанных на Дальнем Востоке КИМов и посылают их в западные регионы, с которыми разница у них может достигать 6-8 часов.

    Логика подсказывает, что первые два источника наиболее дорогие, потому речь идет об эксклюзивной информации, которой выпускник может обладать заблаговременно. Третий источник для выпускника менее затратный (и наперед скажем, что совершенно бесполезный).

    Каким источникам ответов ЕГЭ-2017 по информатике можно доверять

    От Востока Западу

    Хитрость с разницей во времени между разными регионами уже давно не хитрость, а скорее глупость со стороны некоторых выпускников и лень со стороны мошенников, не сумевших придумать более заманчивую аргументацию. Дело в том, что КИМы везде разные. Вариантов разработано большое количество, и если вам неизвестно, какие варианты КИМов достанутся конкретно вашему региону (а это неизвестно никому, кроме избранных), вы получаете не ответы, а лотерею с очень маленьким шансом на победу.

    Разумеется, отдельные задания могут совпасть, так как они родом из одной базы, но навряд ли ради этого стоит тратить время на поиски ответов и деньги на их приобретение (хотя иногда ответы предлагают бесплатно, так сказать, из ЕГЭ-шной солидарности).

    Хакеры и чиновники-коррупционеры

    Безусловно никто в Сети не представляется: «Здравствуйте, я хакер (или чиновник-коррупционер). Я готов вам сделать уникальное торговое предложение, от которого вы не сможете отказаться».

    Однако можно встретить следующую «душещипательную» историю.

    В одной школе жили-были одиннадцатиклассники, и до того им всем надоело готовиться к экзаменам, что решили они собрать все вместе денег и купить ответы ЕГЭ через одного человека, у которого есть необходимые связи. С миру по нитке – купили. Да, дороговато вышло. Решили они отбить свои деньги, да заодно помочь остальным школьникам, и стали продавать купленные ответы другим. «И как не купить-то, – думают люди, – ведь свои же, родные, такие же школьники – верим».

    Очень похоже на эпос. Но так скорее всего и есть. Мошенники стараются говорить якобы на языке «клиентов», привлекают складной легендой о происхождении ответов и успешно наживаются, пользуясь тем, что в Интернете исчезнуть в нужный момент легче легкого.

    Добавьте к этому наблюдению то, что ни один из предыдущих экзаменов, которые уже состоялись в этом году, не выявили утечки информации. Ни в СМИ, ни в Интернете никто в массовом порядке не пишет, что ответы, которые были выложены в Сеть, сошлись с заданиями на экзамене. Неужели на информатике эта серия успехов Рособрнадзора прервется? Сомнительно.

    Вывод

    Вывод напрашивается только один: никаким источникам ответов ЕГЭ доверять нельзя. Надувательства в этом деле больше, чем реальной помощи.

    Как без ответов сдать ЕГЭ-2017 по информатике

    В КИМах по информатике не будет совсем легких вопросов типа «Дайте определение двоичной системе счисления» и т.п. Все 23 закрытых и 4 открытых задания направлены на проверку вашей способности анализировать и применять знания. Без хотя бы средненькой подготовки к экзамену будьте готовы к пересдаче. Увы, но в нынешнем году пересдать предмет по выбору не получится и ждать придется следующего года. С другой стороны, у вас будет целый год на то, чтобы идеально и в размеренном темпе выучить предмет. А те, кому из-за несдачи информатики в этом году грозит армия, найдут выгоду хотя бы в том, что после службы смогут поступить в университет на льготных условиях.

    Если же ваш интерес к ответам продиктован простой неуверенностью в себе и желанием подстраховаться, то тут все гораздо проще. Ответы вам просто не нужны. Вам нужно лишь повторить на ночь основные вещи, хорошо выспаться и с боевым настроем прийти на экзамен.

    Всем удачи на экзамене!

    Чем можно пользоваться на ЕГЭ и ГИА

    ЕГЭ

    Дополнительные материалы  и оборудование – это устройства и справочные материалы, которыми разрешается пользоваться во время ЕГЭ по разным предметам. Каждый год Федеральная служба по надзору в сфере образования и науки вместе со сроками и единым расписанием проведения ЕГЭ утверждает новый перечень дополнительных материалов и оборудования.

    ХИМИЯ 

    К каждому варианту КИМ прилагаются следующие материалы:

    1. периодическая система химических элементов Д. И. Менделеева;
    2. таблица растворимости содей, кислот и оснований в воде;
    3. электрохимический ряд напряжений металлов.

    Во время выполнения заданий разрешается использовать непрограммируемый калькулятор.

    МАТЕМАТИКА

    Справочные материалы выдаются вместе с текстом экзаменационной работы. Это может быть перечень определенных математических формул и т.д. При выполнении заданий разрешается пользоваться линейкой.

    ИНОСТРАННЫЕ ЯЗЫКИ (английский, немецкий, французский и испанский)

    Дополнительные материалы и оборудование на ЕГЭ по иностранным языкам включают: звукозаписывающую аппаратуру, аудиокассеты или компакт-диски (СD) с материалами для выполнения заданий КИМ 1 раздела («Аудирование»).

    ФИЗИКА

    На ЕГЭ по физике используются непрограммируемый калькулятор (на каждого ученика) с возможностью вычисления тригонометрических функций (cos, sin, tg) и линейка.

    ГЕОГРАФИЯ

    Участники ЕГЭ по географии должны быть обеспечены линейками, транспортирами и непрограммируемыми калькуляторами.

    ИНФОРМАТИКА И ИКТ

    Задания КИМ по информатике выполняются без использования компьютеров и других вычислительных средств. Вычислительная сложность заданий не требует использования калькуляторов. Чтобы обеспечить равенство всех участников ЕГЭ использование калькулятора не разрешается.

    ИСТОРИЯ

    ОБЩЕСТВОЗНАНИЕ

    БИОЛОГИЯ

    ЛИТЕРАТУРА

    РУССКИЙ ЯЗЫК

    Для данных предметов дополнительные материалы и оборудование не используются.

    ГИА

    На ГИА учащимся необходимо иметь при себе только:

    • паспорт или другой документ, удостоверяющий личность;
    • пропуск на сдачу ГИА;
    • ручку гелевую или капиллярную с черными чернилами.

    Однако на экзаменах по большинству предметов можно использовать дополнительные материалы и оборудование.

    Математика – справочные материалы, содержащие основные формулы курса математики, и выдаваемые вместе с работой; линейка.

    Русский язык – орфографический словарь

    Физика – непрограммируемый калькулятор (на каждого ученика) и индивидуальные комплекты экспериментального оборудования.

    Химия – непрограммируемый калькулятор, Периодическая система химических элементов Д.И. Менделеева, таблица растворимости солей, кислот и оснований в воде, электрохимический ряд напряжений металлов.

    География – линейка, непрограммируемый калькулятор, географические атласы для VII, VIII и IX классов (любого издательства).

    Биология – линейка и карандаш.

    Иностранные языки – учащиеся должны быть обеспечены звуковоспроизводящей и звукозаписывающей аппаратурой, компакт–дисками (CD) с материалами для выполнения заданий по аудированию и для записи ответов к заданиям по говорению.

    Литература – экзаменуемый имеет право пользоваться полными текстами художественных произведений, а также сборниками лирики.

    Художественные тексты не предоставляются индивидуально каждому экзаменуемому. Экзаменуемые по мере необходимости работают с текстами за отдельными столами, на которых данные тексты размещены. При проведении экзамена необходимо подготовить книги в нескольких экземплярах для каждой аудитории (в зависимости от наполнения). Книги следует подготовить таким образом, чтобы у экзаменуемого не возникало возможности работать с комментариями и вступительными статьями к художественным текстам.

    Информатика и ИКТ – для выполнения заданий части 3 учащиеся используют компьютеры с установленными на них необходимыми программами.

    На ГИА по истории Россииобществознанию дополнительные материалы не используются.

    Улучшение учебной программы по информатике здоровья на основе оценок | Журнал Американской ассоциации медицинской информатики

    Аннотация

    Цель Программы информатики нуждаются в гарантии того, что их учебные программы готовят учащихся к намеченным ролям, а также в том, что учащиеся овладели соответствующими компетенциями. Цель этого исследования — описать метод использования данных оценки для определения областей для учебной программы, отбора студентов и улучшения оценивания.

    Материалы и методы Экзамен с несколькими вариантами ответов, охватывающий содержание аспектов / элементов учебной программы Комиссии по аккредитации информатики и управления информацией, был разработан и проведен для 2 групп поступающих студентов до начала программы и для первая когорта после окончания первого года обучения. Достоверность экзамена оценивалась с использованием альфы Кронбаха. Достоверность содержания оценивалась с помощью двух экспертов, оценивающих соответствие заданий требованиям Комиссии по аккредитации информатики и управления информацией в области здравоохранения.Проверка конструкции включала сравнение результатов экзамена проинструктированных и не проинструктированных студентов. Связанная с критериями валидность оценивалась путем изучения взаимосвязи основных характеристик с успеваемостью на экзамене и сравнения результатов экзамена со средним баллом выпускника (GPA).

    Результаты Надежность обследования составила 0,91 и 0,82 (предварительные / пост-тесты когорты 1) и 0,43 (предварительные тесты когорты 2). Оба эксперта оценили 76% тестовых заданий как подходящие. Наблюдались статистически значимые различия между обученными (пост-тестовая когорта 1) и необразованными (предварительное тестирование когорта 2) студентами ( t = 2.95 P <0,01), а также между предварительными и пост-тестами Когорты 1 ( t = 6,52, P <0,001). Ни фоновые переменные, ни средний балл выпускников не были существенно коррелированы с оценками экзаменов.

    Заключение Мы обнаружили, что в целом экзамен имел хорошие психометрические характеристики, и исключения можно было использовать для определения областей, в которых необходимо улучшить учебный план и оценку.

    ОБЩИЕ СВЕДЕНИЯ И ЗНАЧЕНИЕ

    В последние годы растет число программ обучения информатике. За более чем 30 лет учебные программы Национальной медицинской библиотеки подготовили исследователей и преподавателей информатики, 1 , но недавно появились новые программы, такие как программы стипендий Американского совета по последипломному медицинскому образованию, которые готовят врачей к сертификации в новой клинической больнице. Специализация по информатике, 2–5 профессиональные магистерские программы, которые являются целью новых инициатив по аккредитации Комиссией по аккредитации в области медицинской информатики и образования в области управления информацией (CAHIIM), 6 , 7 и программами рабочей силы при поддержке Управления национального координатора по ИТ в области здравоохранения и Управления ресурсов и служб здравоохранения. 8 , 9 С растущим разнообразием ролей и функций в области информатики образовательные программы должны обеспечивать, чтобы разнообразные учебные программы были разработаны для подготовки учащихся к предполагаемым ролям. Кроме того, программы должны гарантировать, что учащиеся овладели соответствующими компетенциями.

    Оценка учащихся и оценка учебной программы взаимосвязаны. Обзор психометрических свойств экзамена традиционно включал проверку надежности и валидности, включая содержание, конструкт и валидность, связанную с критериями. 10 Более поздние версии рассматривают конструктную валидность как основную концепцию, при этом надежность отражает структуру экзамена, а свидетельства валидности, относящиеся к содержанию и критериям, подпадают под конструктивную валидность или валидность содержания, включенные в рубрику трансляционной валидности. 11–13 Как традиционные, так и современные взгляды подчеркивают важность систематического сбора доказательств, чтобы определить, измеряет ли экспертиза то, что предназначено для данной цели. 12 Эти данные могут также использоваться для анализа и улучшения учебных программ. Например, действительная оценка должна измерять знания и навыки, которые являются целями учебной программы, и учебная программа также должна отражать эти навыки. Оценка соответствия между оценкой и компетенциями, которые призвана воплотить учебная программа (проверка содержания), может способствовать улучшению как оценки, так и учебной программы. Процесс разработки теста включает в себя итеративный процесс построения гипотез о взаимосвязях, сбора доказательств для проверки этих гипотез и соответствующего уточнения теста. 12

    Например, если оценка касается содержания учебной программы и программа хорошо преподается, студенты должны улучшить свои экзаменационные баллы после прохождения учебной программы. Если да, то это подтверждает как конструктивную валидность оценки, так и уместность учебной программы; если улучшения нет, результаты могут быть нацелены на те области учебной программы, которые, возможно, потребуют изменения.

    Если оценка действительна, другая разумная гипотеза состоит в том, что до прохождения учебной программы студенты, которые поступают на программу с более соответствующим опытом, должны лучше справиться с оценкой. И наоборот, учащиеся, успешно сдавшие соответствующую предварительную оценку, должны лучше успевать по программе. Опять же, оценка обоснованности критериев экзамена, который исследует эти гипотезы, может выявить проблемные области в самом экзамене и / или учебной программе.

    ЦЕЛЬ

    В этой статье мы описываем процесс разработки и подтверждения экзамена для комплексного экзамена для студентов, обучающихся по профессиональной магистерской программе, а также то, как мы используем результаты экзамена для определения областей, в которых необходимо улучшить учебную программу, отбор студентов и оценку.В рамках нашего процесса разработки комплексного экзамена, охватывающего основное содержание нашей основной учебной программы первого года обучения, мы провели экзамен для 2 групп поступающих студентов до того, как они начали программу, и снова провели его для первой группы после того, как они завершили курсы первого года обучения. Мы использовали стандартные методы проверки психометрических тестов 13 , чтобы изучить аспекты экзамена и учебной программы, которые нуждаются в улучшении.

    Методы, которые мы используем для разработки экзамена, могут быть использованы другими людьми с другими учебными программами и другими целями для оценки как студентов, так и их учебных программ по информатике.Будут рассмотрены уроки, извлеченные из применения общеобразовательных методов оценки к образовательной программе информатики. Это исследование было одобрено Общественным наблюдательным советом Университета Алабамы в Бирмингеме как исключенное.

    МАТЕРИАЛЫ И МЕТОДЫ

    Разработка учебных программ

    Мы описали эволюцию программы магистра наук в области информатики здравоохранения ранее. 7 Текущая программа имеет модель Core / Track, в которой все студенты начинают первый год программы с «основных» курсов информатики (состоящих из 6 курсов информатики и 3 семинаров по лидерству, все они основаны на существующих аспектах CAHIIM и компонентах учебной программы. ). 14 После завершения основных курсов студенты начинают второй год курсовой работы по своим специальностям: аналитика данных, взаимодействие с пользователем или лидерство в управлении медицинской информацией. После определения курсов в основной учебной программе преподаватели поставили перед собой задачу сопоставить содержание каждого курса со стандартами CAHIIM для получения степени магистра информатики в области здравоохранения. Этот процесс сопоставления привел к систематическому способу обеспечения согласованности преподаваемого контента, а также продемонстрировал нашему региональному аккредитационному органу, Южной ассоциации колледжей и школ, что результаты обучения наших студентов были разумными и измеримыми.Для создания модели core / track также потребовался метод, с помощью которого мы могли бы оценивать результаты обучения студентов после того, как студенты завершили курсы по основной учебной программе первого года, но до того, как они перешли на специальные курсы.

    Дизайн экзамена

    Перед комитетом факультета в составе 3 человек была поставлена ​​задача разработать комплексный экзамен с множественным выбором, который будет проводиться для поступающих в магистратуру в качестве предварительного и последующего тестирования после того, как они пройдут первый год основной учебной программы.Используя элементы учебной программы CAHIIM в качестве руководства, 14 , мы проконсультировались с 3 источниками вопросов, связанных с общей информатикой или компетенциями в области информационных технологий в области здравоохранения. Источники включают вопросы, разработанные в рамках материалов учебной программы Управления национального координатора по ИТ в области здравоохранения. 8 типовых вопросов, доступных в качестве учебного пособия для экзамена по экзамену «Сертифицированный специалист по системам информации и управления в области здравоохранения» (HIMSS CPHIMS) Общества информационных и управленческих систем здравоохранения (HIMSS CPHIMS) , 15 и вопросы из учебников по информационным технологиям в области здравоохранения и информатике в области здравоохранения. Мы стремились выбрать вопросы, которые измеряли более высокие когнитивные уровни, то есть аналитические или прикладные вопросы, а не простые воспоминания, но это не всегда было возможно. Команда разработчиков экзамена сопоставила вопросы с фасетами / элементами CAHIIM, отредактировала их, когда это было необходимо для улучшения их качества, и включила те, по которым три факультета информатики пришли к единому мнению относительно уместности вопросов. Мы не указали определенное количество вопросов для каждого аспекта / элемента CAHIIM. Как правило, оценка уместности производилась на основе содержания, включенного в аспекты / элементы CAHIIM, а не на когнитивном уровне.

    Экзамен проводился в августе 2014 года для студентов, поступающих на нашу магистерскую программу (далее именуемую Первой когортой или Когортой 1), и снова для тех же студентов после того, как они завершили свои основные курсы. Тот же экзамен с небольшими изменениями в некоторых вопросах был проведен для второй когорты студентов (когорта 2), которые вошли в программу в августе 2015 года. После проведения первого экзамена мы просмотрели статистику анализа экзаменационных заданий [индекс сложности (соотношение учеников, получивших задание правильно) и индекса дискриминации (двухпоследовательная корреляция между общим баллом на экзамене и правильным заданием)] и удалили, присвоили баллы за все ответы или изменили ключи ответов на любые вопросы, которые были оценены быть неоднозначным или очень неясным, затем пересчитал экзамен.Этот подход является рекомендуемой передовой практикой при администрировании тестов. 16 Баллы студентов были основаны на втором приеме, и была вычислена описательная статистика (среднее, медиана, стандартное отклонение, минимальное и максимальное баллы).

    Комитет факультета рассмотрел все вопросы теста перед второй администрацией и внес некоторые изменения для улучшения теста. Поскольку мы хотели, чтобы предварительное и послетестовое тестирование оставалось в основном одинаковым, так как мы готовили пост-тест, мы были очень осторожны, чтобы исключить или изменить только те вопросы, при проверке которых были серьезные проблемы. Для пост-теста для когорты 1 3 вопроса, которые входили в предварительный тест, были исключены, 3 незначительные типографические ошибки были исправлены и 1 вопрос был существенно изменен. Дополнительные изменения для улучшения были внесены в предварительный тест для когорты 2. Пять вопросов, которые были исключены из предварительного и последующего тестирования для когорты 1 при первой оценке, имели незначительные изменения формулировок для уточнения и использовались в когорте 2. В Кроме того, 11 вопросов по тестам для когорты 1 имели незначительные изменения формулировок для когорты 2, а 2 вопроса по тестам для когорты 1 были исключены для когорты 2.Поскольку мы все еще изучаем результаты экзамена, экзамен в настоящее время проводится в режиме «низких ставок», где он не учитывается при продвижении по учебной программе и не влияет на оценки учащихся. Окончательное количество заданий на трех экзаменах составило 148 для предварительного теста для когорты 1, 145 для пост-теста для когорты 1 и 147 для предварительного тестирования для когорты 2.

    Надежность всех администраций экзамена оценивалась с использованием шкалы Кронбаха. альфа. 17 Эта статистика является стандартным выводом для многих программ оценки тестов и была получена программой, которую мы использовали.

    Срок действия

    В дополнение к неформальной проверке содержания (консенсус трех факультетов информатики на основе обсуждения), была проведена формальная оценка подтверждения содержания экзамена с использованием следующих процедур, описанных Мартузой. 10 Два преподавателя информатики здравоохранения, которые не участвовали в разработке экзамена, оценили соответствие каждого задания требованиям CAHIIM по следующей шкале: задание было совсем не актуально (для содержания CAHIIM), задание было незначительно актуальным , позиция была релевантной , а позиция была очень релевантной .Пункты, которые были оценены как несоответствующие и незначительно релевантные, считались «несоответствующими», а релевантные и очень релевантные считались «соответствием» экзаменационных заданий и содержания CAHIIM. Было подсчитано межэкспертное согласие и процент «совпадений». Хотя Мартуза 10 не включала его, мы также рассчитали каппу Коэна как меру согласия. Чем выше процент согласия и процент совпадений, тем выше достоверность контента. 10

    Срок действия

    Как обсуждалось выше, конструктивная валидность включает сбор свидетельств, подтверждающих конкретное использование теста, например.g., как показатель содержания нашей основной учебной программы. Мы рассмотрели несколько типов доказательств как меры конструктивной достоверности. Для некоторых из этих мер мы использовали подход контрастных групп. Как описано в DeVon et al., 13 , этот подход к построению достоверности включает сравнение групп, о которых известно или ожидается, что они будут различаться в конструкции, измеряемой с помощью инструмента оценки. Если оценка действительна, результаты тестов должны демонстрировать эти различия. В нашем случае, если бы экзамен был достоверной мерой того, что преподавалось в основной учебной программе, можно было бы ожидать, что студенты, прошедшие базовую учебную программу, будут лучше сдавать экзамен, чем сопоставимые студенты, которые его не прошли. То есть обученные студенты должны работать лучше, чем необразованные студенты. Чтобы убедиться, что первая и вторая когорты были сопоставимы, мы сравнили предварительные средние значения при экзамене из первой и второй когорт с использованием независимых выборок t -тест. Чтобы оценить валидность конструкции, мы использовали парные выборки (также известные как повторные измерения) t -тест для сравнения средних баллов на экзаменах до и после экзамена для первой когорты. Мы использовали независимые выборки t -тест, чтобы сравнить средние результаты тестов между проинструктированными студентами (пост-тест когорты 1) и другой группой неинструктированных учеников (предварительный тест когорты 2).

    Срок действия по критерию

    Мы изучили взаимосвязь между соответствующими базовыми характеристиками (например, средний балл бакалавриата, годы опыта работы в сфере здравоохранения) с результатами экзамена. Если экзамен действителен, можно ожидать, что эти переменные будут связаны с оценкой экзамена. Мы сопоставили результаты экзаменов со средним баллом по программе бакалавриата и годами опыта работы в сфере здравоохранения. Мы также включили эти переменные в качестве независимых переменных в множественный регрессионный анализ с оценкой экзамена в качестве зависимой переменной.

    Кроме того, если экзамен представляет собой действительную оценку содержания основного курса, общие баллы за экзамен должны прогнозировать средний балл по базовым курсам. Чтобы оценить эту взаимосвязь, мы сопоставили результаты экзаменов со средним баллом за первый год для первой когорты.

    РЕЗУЛЬТАТЫ

    Студенты

    Когорта 1 начала магистерскую программу в 2014 году с 14 студентами. Два студента выбыли из школы, а еще один студент не прошел заключительный тест, в результате чего 11 студентов прошли последующий тест.Когорта 2 вошла в 2015 году с 15 студентами. В таблице 1 перечислены характеристики студентов.

    Таблица 1:

    Характеристики респондентов ( n = 26)

    . Бакалавриат GPA
    .
    Стаж работы
    .
    Лет работы в сфере здравоохранения
    .
    Лет опыта в ИТ
    .
    Выпускник GPA
    .
    Среднее значение (диапазон) . SD . Среднее значение (диапазон) . SD . Среднее значение (диапазон) . SD . Среднее значение (диапазон) . SD . Среднее значение (диапазон) . SD .
    Когорта 1 ( n = 11) 3.17 (2,56–3,89) 0,41 9,50 14,09 (0–31) 10,73 8,60 (0–21) 7,92 3,77 (3,1–4,00) 0,31
    Когорта 2 ( n = 15) 3,33 (2,80–4,00) 2,74 12,87 (2–35) 10,25 8,93 (0–356) 1,20 (0–9) 2,59 Неприменимо Неприменимо
    . Бакалавриат GPA
    .
    Стаж работы
    .
    Лет работы в сфере здравоохранения
    .
    Лет опыта в ИТ
    .
    Выпускник GPA
    .
    Среднее значение (диапазон) . SD . Среднее значение (диапазон) . SD . Среднее значение (диапазон) . SD . Среднее значение (диапазон) . SD . Среднее значение (диапазон) . SD .
    Когорта 1 ( n = 11) 3,17 (2,56–3,89) 0,41 17,46 (4–31) 9,50 14,09 (0–31) 8,60 (0–21) 7,92 3,77 (3,1–4,00) 0.31
    Когорта 2 ( n = 15) 3,33 (2,80–4,00) 2,74 12,87 (2–35) 10,25 8,93 (0–35) 8196 1 9019 (0–9) 2,59 Не применимо . Бакалавриат GPA
    .
    Стаж работы
    .
    Лет работы в сфере здравоохранения
    .
    Лет опыта в ИТ
    .
    Выпускник GPA
    .
    Среднее значение (диапазон) . SD . Среднее значение (диапазон) . SD . Среднее значение (диапазон) . SD . Среднее значение (диапазон) . SD . Среднее значение (диапазон) . SD .
    Когорта 1 ( n = 11) 3,17 (2,56–3,89) 17,46 (4–31) 9,50 14,09 (0–31) 8,60 (0–21) 7,92 3,77 (3,1–4,00) 0,31
    Когорта 2 ( n = 15) 3.33 (2,80–4,00) 2,74 12,87 (2–35) 10,25 8,93 (0–35) 8,71 1,20 (0–9) 2,59 Не применимо
    . Бакалавриат GPA
    .
    Стаж работы
    .
    Лет работы в сфере здравоохранения
    .
    Лет опыта в ИТ
    .
    Выпускник GPA
    .
    Среднее значение (диапазон) . SD . Среднее значение (диапазон) . SD . Среднее значение (диапазон) . SD . Среднее значение (диапазон) . SD . Среднее значение (диапазон) . SD .
    Когорта 1 ( n = 11) 3,17 (2,56–3,89) 0,41 17,46 (4–31) 9,50 14,09 (0–31) 8,60 (0–21) 7,92 3,77 (3,1–4,00) 0,31
    Когорта 2 ( n = 15) 3,33 (2,80–4,00) 2,74 12,87 (2 35) 10.25 8,93 (0–35) 8,71 1,20 (0–9) 2,59 Неприменимо Экспертиза

    В таблице 2 представлена ​​описательная статистика экзамена. Не было статистически значимой разницы в предварительных оценках между когортой 1 (M = 55,00, SD = 10,32) и когортой 2 (M = 57,87, SD = 4,81; P > 0,05). При проверке стандартных отклонений выяснилось, что, хотя средние значения не различались, различия между когортами могли быть разными, поскольку Когорта 2 имела стандартное отклонение примерно вдвое меньше, чем Когорта 1 на предварительном тесте.В качестве дополнительной поддержки потенциальных различий в дисперсии, когорта 1 имела диапазон предварительных оценок от 32 до 69, тогда как когорта 2 имела диапазон от 48 до 66. Мы проверили, было ли это различие статистически значимым, и действительно было статистически значимое различие. в стандартных отклонениях двух когорт ( F, = 4,60, P, <0,05). Также наблюдалась статистически значимая разница в ожидаемой направленности экзаменационных оценок для предварительного теста Когорты 1 (M = 55, SD = 10. 32) и пост-тест (M = 65,36, SD = 8,11; P <0,05). Из-за небольшого размера выборки мы также выполнили множество непараметрических тестов, которые можно использовать с небольшими размерами выборки или если данные не удовлетворяют допущениям для параметрических тестов (например, однократный критерий Колмогорова-Смирнова, независимые выборки Манна. -Тест Уитни), который показал те же результаты (данные не показаны).

    Таблица 2:

    Описательные данные предварительных и заключительных тестов

    Тест . Когорта . Среднее (СО) . Медиана . Минимум . Максимум .
    Предварительное тестирование Когорта 1 ( n = 11) 55,00 (10,32) 55 32 69
    57 Когорта 2 ( 90 n 5 = 15195) 4.81) 59 48 66
    Пост-тест Когорта 1 ( n = 11) 65. 36 (8,11) 66 46 76
    Тест . Когорта . Среднее (СО) . Медиана . Минимум . Максимум .
    Предварительная проверка Когорта 1 ( n = 11) 55,00 (10,32) 55 32 69
    57 Когорта 2 ( 90.87 (4,81) 59 48 66
    Пост-тест Когорта 1 ( n = 11) 65,36 (8,11) 66 46 76 Таблица 2:

    Описательные данные предварительных и заключительных тестов

    76 95

    Тест . Когорта . Среднее (СО) . Медиана . Минимум . Максимум .
    Предварительное тестирование Когорта 1 ( n = 11) 55,00 (10,32) 55 32 69
    57 Когорта 2 ( 90 n 5 = 15195) 4,81) 59 48 66
    Пост-тест Когорта 1 ( n = 11) 65,36 (8,11) 66 46
    9024
    Тест . Когорта . Среднее (СО) . Медиана . Минимум . Максимум .
    Предварительное тестирование Когорта 1 ( n = 11) 55,00 (10,32) 55 32 69
    57 Когорта 2 ( 90 n 5 = 15195) 4.81) 59 48 66
    Пост-тест Когорта 1 ( n = 11) 65. 36 (8,11) 66 46 76

    Надежность

    Надежность предварительного тестирования, данного когорте 1 при входе, составила 0,91, а надежность после тестирования — 0,82. Достоверность предварительного тестирования для когорты 2 составила 0,43.

    ДЕЙСТВИЕ СОДЕРЖАНИЯ

    Таблица 3 показывает сравнение оценок, данных двумя рецензентами за вопросы теста, с элементами учебной программы CAHIIM.

    Таблица 3:

    Независимый анализ релевантности вопросов экзамена Когорты 2 двумя преподавателями информатики здравоохранения

    137
    . Рецензент 1 . .
    Рецензент 2 . Не актуально или незначительно актуально . Актуально или очень актуально . Итого .
    Неактуально или незначительно 6 25 31
    Актуально или очень актуально 4 112 116
    Всего 147
    137
    . Рецензент 1 . .
    Рецензент 2 . Не актуально или незначительно актуально . Актуально или очень актуально . Итого .
    Неактуально или незначительно 6 25 31
    Актуально или очень актуально 4 112 116
    Всего 147
    Таблица 3:

    Независимая проверка актуальности вопросов на экзамене Когорты 2 двумя преподавателями информатики здравоохранения

    137
    . Рецензент 1 . .
    Рецензент 2 . Не актуально или незначительно актуально . Актуально или очень актуально . Итого .
    Неактуально или незначительно 6 25 31
    Актуально или очень актуально 4 112 116
    Всего 147
    137
    . Рецензент 1 . .
    Рецензент 2 . Не актуально или незначительно актуально . Актуально или очень актуально . Итого .
    Неактуально или незначительно 6 25 31
    Актуально или очень актуально 4 112 116
    Всего 147

    Соглашение между экспертами было 0.8 с каппа 0,21 ( P <0,05), что указывает на то, что для 80% элементов (118/147) рецензенты согласились с тем, что элемент либо соответствует, либо не соответствует содержанию CAHIIM. Индекс достоверности контента 0,76 (112/147) указывает на то, что оба рецензента считали, что более трех четвертей элементов соответствуют содержанию CAHIIM, и оба эксперта согласились, что только 4% элементов (6/147) не соответствуют CAHIIM. содержание. В таблице 3 также показано, что большая часть разногласий исходит от рецензента 2, который указал, что еще 17% элементов не соответствуют содержанию CAHIIM, в то время как рецензент 1 оценил те же самые элементы как совпадающие с контентом.Было только 4 пункта, которые рецензент 1 счел не относящимися к делу, но рецензент 2 счел актуальными. Исходя из этих данных, общая валидность содержания экзамена кажется хорошей.

    СРОК ДЕЙСТВИЯ КОНСТРУКЦИИ

    Сравнение одной и той же группы (когорта 1) по их предварительным и послетестовым оценкам (таблица 2) показывает, что средний процент правильных оценок по послетестованию увеличился на 10 баллов (55–65), что является статистически значимым увеличением. ( P <0,001).Кроме того, каждый студент показал некоторое увеличение баллов (данные не показаны) с диапазоном от 3 до 18 баллов. Корреляция до и после тестов составила 0,86 ( P <0,01), что согласуется с высокой надежностью обоих тестов.

    Сравнение между проинструктированной группой (пост-тест когорты 1) и второй не проинструктированной группой (предварительная когорта 2) также показало статистически значимое различие ( P <0,01). Эти данные подтверждают конструктивную валидность экзамена, поскольку студенты, прошедшие учебную программу, показали значительно лучшие результаты на экзамене, предназначенном для измерения содержания учебной программы, чем студенты, которые не прошли ее.

    Срок действия по критерию

    Гипотеза о том, что средний балл бакалавриата и опыт работы в сфере здравоохранения будут связаны с результатами тестов, не получила поддержки. Статистически значимой корреляции между этими фоновыми переменными и результатами тестов не было. Корреляция между предварительным тестом когорты 1 и их общим средним баллом за первый год составила 0,12, что также не было статистически значимым ( P > 0,05).

    ОБСУЖДЕНИЕ

    Данные свидетельствуют о том, что обследование было проведено по назначению.Обследование показало хорошую надежность для когорты 1 во время обоих введений, несмотря на то, что когорта была относительно небольшой. Хотя надежность была ниже для когорты 2, вероятно, это связано с тем, что когорта 2 была не только небольшой, но и потому, что оценки были статистически значительно более однородными, чем когорта 1. На надежность влияет дисперсия между оценками и меньшая величина. Дисперсия в когорте 2 могла затруднить демонстрацию высокой надежности. По иронии судьбы, поскольку наше намерение состоит в том, чтобы принимать студентов с сильными академическими знаниями и соответствующим опытом работы, по мере того, как мы улучшаем нашу избирательность студентов, мы, вероятно, увеличим однородность студенческого фона, что, вероятно, сделает результаты тестов групп более однородными по мере того, как ну и это может повлиять на психометрические свойства экзамена.

    Оценка содержания экзамена была хорошей: 76% заданий были оценены двумя независимыми экспертами как соответствующие предполагаемому содержанию. Однако именно оставшиеся 24% заданий могут быть полезны при пересмотре учебной программы и / или пересмотре экзамена в будущем. Эти элементы, которые, по мнению одного или обоих оценщиков, не измеряли релевантный контент, необходимо обсудить более широкой группой преподавателей, чтобы определить, действительно ли они должны быть включены в экзамен или их можно изменить так, чтобы они более точно соответствовали желаемому содержанию. .Таким образом, экзамен можно улучшить, чтобы он лучше соответствовал желаемому содержанию. Отчасти из-за нехватки времени мы не провели проверку содержания до того, как экзамен был завершен для первой когорты студентов, за исключением неформальных случаев, когда группа разработчиков экзамена достигла консенсуса по вопросам. Однако для формирующей оценки, которая поможет разработать лучший инструмент оценки, было бы полезно провести формальную оценку валидности содержания до того, как экзамен будет завершен, и использовать данные для улучшения экзамена до его проведения.

    Поскольку стандарты аккредитации образовательных программ по информатике здравоохранения изменятся, как ожидается, содержание экзамена 6 также необходимо будет изменить, а процесс проверки содержания придется повторить. Если программа по информатике — это программа Национальной медицинской библиотеки, предназначенная для обучения исследователей информатики 1 , или программа, аккредитованная Американским советом последипломного медицинского образования, целью которой является подготовка клинических информатиков, 5 стандарты аккредитации, учебные планы и экзамен будет отличаться, но процесс проверки этого экзамена и использования результатов проверки содержания для оценки учебной программы все еще возможен.

    Данные показывают статистически значимые различия между обученными и не обученными студентами, что говорит о конструктивной валидности экзамена, а также самой учебной программы. Студенты в среднем знали от 55% до 60% материала на экзамене до поступления, что неудивительно, поскольку мы ищем студентов с соответствующим опытом работы. После года курсовой работы их средний балл был примерно на 10 баллов выше. Инструкторам приятно знать, что студенты улучшили экзамен после прохождения основных курсов, но если соответствие между предметной областью, экзаменом и учебной программой было хорошим, и учебная программа была хорошо преподавалась, большее увеличение производительность была ожидаема.Баллы студентов явно не свидетельствовали об уровне мастерства, но вполне вероятно, что если бы это был экзамен с высокими ставками, к которому студенты действительно готовились и учились, их баллы были бы выше. Кроме того, поскольку в наших классах учащимся редко сдают экзамены с несколькими вариантами ответов, эти вопросы могли не отражать того, что студенты на самом деле усвоили. С другой стороны, вполне возможно, что экзамен может не соответствовать учебной программе так, как было задумано. Обзор экзамена и учебной программы может помочь нам понять, в чем заключаются проблемы.По мере того, как мы проверяем элементы на экзамене на предмет их соответствия содержанию домена, мы планируем исключить или изменить элементы, которые явно не совпадают, что может повлиять как на предварительные, так и на послетестовые оценки. Мы также рассмотрим соответствие между содержанием предметной области, содержанием учебной программы и экзаменом с точки зрения относительного акцента различных тем, и, возможно, придется изменить учебную программу и / или экзамен, чтобы улучшить соответствие между ними.

    В качестве примера, элементы учебной программы CAHIIM включают больший упор на информатику, чем наша учебная программа.Если экзамен также уделяет большое внимание этой области, неудивительно, что студенты не показали таких значительных улучшений, как мы ожидали, после прохождения основных курсов. Это несоответствие может привести нас к изменению учебной программы, если мы чувствуем, что мы недооцениваем важную область, или к изменению экзамена таким образом, чтобы он лучше соответствовал целям учебной программы.

    Поскольку CAHIIM будет пересматривать свои критерии и переходить к набору стандартов аккредитации, основанных на компетенциях, эти вопросы могут быть решены по мере разработки учебной программы и экзамена. Если этим вопросам будет уделено пристальное внимание, вполне вероятно, что высокий уровень содержания и валидности конструкции можно будет сохранить, но тогда сам экзамен сможет выявить определенные области учебной программы, в которых учащиеся, по всей видимости, не усвоили то, что от них ожидали, и можно сделать исправление проблемных мест. Использование метода контрастных групп 13 и оценка успеваемости проинструктированных и необразованных студентов было бы подходящим подходом для проверки инструмента оценки для других типов программ информатики, а также тех, которые аккредитованы CAHIIM.

    Мы предположили, что фоновые переменные, которые мы принимаем во внимание при поступлении, будут относиться к экзамену, который оценивает содержание, на которое делается упор в учебной программе. Эта связь не была продемонстрирована в настоящих данных. Мы также предположили, что предварительный экзамен будет предсказывать оценки учащихся в конце первого года обучения, и эта взаимосвязь также не была значимой. Отсутствие взаимосвязей между переменными может быть вызвано несколькими причинами, и все они должны быть исследованы.

    Мы знаем, что у нас есть учащиеся разных возрастов, и вполне вероятно, что их средние баллы в бакалавриате не имеют такого же значения, учитывая тенденции к росту оценок, которые наблюдались в последние несколько лет. Опыт работы в сфере здравоохранения может быть как с опытом работы в сфере ИТ, так и без него. Более точные измерения опыта в сфере здравоохранения, ИТ и ИТ обеспечат большую уверенность в этих показателях.

    Как мы обсуждали выше, экзамен может не так точно соответствовать учебной программе, как мы планировали.Например, в нем могут быть акценты, отличные от учебной программы, или некоторые области, которые были предназначены для преподавания, могут быть изучены или преподаны недостаточно хорошо. Анализ акцентов в курсах и экзамене может определить, правильно ли экзамен отражает содержание учебной программы. Более глубокий анализ результатов анализа заданий по каждому из отдельных вопросов со стороны преподавателей программы может определить, действительно ли не были охвачены определенные области содержания, которые должны были быть включены в учебный план. Этот тип обзора можно использовать для изменения учебной программы.

    Существуют статистические причины, которые также могут объяснить низкую корреляцию, которая может не иметь ничего общего с соответствием учебной программы / экзамена. Поскольку оценка C считается неприемлемой успеваемостью на уровне выпускника, большинство студентов получают оценки A и B, что делает различия между средними баллами выпускников небольшими. Это отсутствие изменчивости может снизить корреляции. Небольшой размер выборки когорт и его влияние на статистические данные, вероятно, повлияют на многие выпускные программы по информатике, поскольку размеры классов во многих выпускных программах по информатике, как правило, невелики.

    Независимо от размера выборки или статистической значимости результативность экзамена и анализ заданий по его содержанию могут выделить области, которые необходимо проанализировать в образовательных программах, поскольку они работают над разработкой учебных программ для обучения и инструментов оценки для измерения общего набора компетенций. Хотя мы использовали формат с множественным выбором, аналогичный анализ можно было провести с оценками с использованием разных форматов.

    В дальнейшем, после того, как обзор, описанный в этой рукописи, будет завершен и экзамен и / или учебная программа будут изменены, мы можем потребовать от студентов продемонстрировать мастерство на экзамене, чтобы перейти к специальностям.Поскольку критерии аккредитации в области информатики будут применяться все шире, вполне вероятно, что программы магистратуры по информатике станут намного более стандартизированными, чем сейчас. Когда это произойдет, можно будет провести совместное межпрограммное исследование успеваемости учащихся. При больших размерах выборки и проверенных инструментах тестирования результаты исследований, подобных этому, могут дать уроки, которые могут быть широко применимы.

    ОГРАНИЧЕНИЯ

    У нашего исследования есть некоторые ограничения.Количество студентов невелико для исследовательского исследования, а это означает, что к результатам следует относиться с осторожностью. Однако наша цель состояла в том, чтобы представить метод использования данных обследования для определения областей для дальнейшего изучения, и они все еще могут быть полезны для этой цели даже при небольшом размере выборки. Были некоторые различия в вопросах на экзаменах, которые давались двум когортам, но маловероятно, что они оказали сильное влияние на результаты. Во-первых, очень мало вопросов изменилось с предварительного теста на пост-тест для когорты 1.Хотя несколько дополнительных вопросов были переформулированы для повышения ясности предварительного тестирования Когорты 2, если бы их эффективность значительно улучшилась из-за этих вопросов, это позволило бы максимизировать различия между двумя баллами предварительного тестирования и минимизировать различия между пост-тестом Когорты 1 и тестом. Когорта 2 предварительное тестирование. Напротив, результаты показали, что не было значительных различий в предварительном тесте между когортами, и были значительные различия между предварительным тестом когорты 2 и пост-тестом когорты 1.

    Более серьезные проблемы заключаются в том, что на этом начальном этапе разработки экзамена, хотя вопросы отражали элементы учебной программы CAHIIM, мы явно не обеспечивали, чтобы количество вопросов для областей содержания отражало распределение тем в требованиях CAHIIM или учебный план. Однако в целом по основным областям содержания как элементов CAHIIM, так и учебной программы действительно было больше вопросов, чем областей, которым уделялось меньше внимания.

    Наконец, наши критерии для выбора элементов, а также инструкции для процесса проверки содержания были сосредоточены на соответствии тем элементам учебной программы CAHIIM.Что касается проверки содержания, мы прямо не просили наших рецензентов также сосредоточиться на когнитивном уровне вопроса. Если один рецензент сосредоточился на этом, а другой — нет, это могло быть причиной выявленных расхождений. В будущем, когда мы исследуем области, в которых не было согласия относительно соответствия содержанию CAHIIM, мы также будем оценивать когнитивный уровень вопросов, чтобы гарантировать, что распределение заданий на экзамене является не только репрезентативным для соответствующий контент, но также и то, что он находится на правильном когнитивном уровне.

    Выявленные нами ограничения дают дополнительные уроки при разработке теста:

    1. Пилотное тестирование вопросов и использование данных анализа элементов для уточнения и улучшения вопросов в рамках процесса разработки теста перед его официальным использованием.

    2. Убедитесь, что элементы теста не только соответствуют содержанию учебной программы и предметной области, но также являются репрезентативной выборкой с точки зрения основных областей содержания и желаемого когнитивного уровня.

    ЗАКЛЮЧЕНИЕ

    По мере развития профессии информатика все большее внимание будет уделяться аккредитации образовательных программ, что, в свою очередь, потребует строгого подхода к разработке учебных программ, их совершенствованию и оценке. Хорошие инструменты оценки могут использоваться для информирования при разработке учебных программ, а систематическая оценка самих инструментов может использоваться для улучшения инструментов оценки, а также учебной программы и процесса отбора студентов.

    Мы описали методы оценки психометрических свойств комплексного экзамена, предназначенного для оценки основных знаний студентов магистерской программы информатики. Мы обнаружили, что разработанный экзамен в целом имеет хорошие психометрические свойства, и предложили способы использования результатов экзамена для улучшения учебной программы.

    КОНФЛИКТ ИНТЕРЕСОВ

    Ни у кого из авторов нет конфликта интересов.

    Авторы выражают признательность докторам Шеннон Хаузер и Буньямин Озайдин за их помощь в оценке актуальности экзаменационных вопросов, а также доктору Дортеа Джул из Американского совета психиатрии и неврологии за ее полезные комментарии к предыдущему проекту этой рукописи.

    ССЫЛКИ

    1

    Подготовка кадров для научных исследований в области информатики: история заочного обучения информатике в Национальной медицинской библиотеке

    . В:, под ред.

    Информатика в здравоохранении: извлеченные уроки

    .

    Лондон, Великобритания

    :

    Springer, Inc

    ;

    2014

    :

    27

    42

    ,2

    Сертификация и обучение по специальностям клиническая информатика

    . В:, под ред.

    Информатика в здравоохранении: извлеченные уроки

    .

    Лондон, Великобритания

    :

    Springer, Inc

    ;

    2014

    :

    43

    58

    ,3

    и другие. .

    Совет директоров AMIA. Программные требования для получения стипендий по специальности клиническая информатика

    .

    J Am Med Inform Assoc.

    2009

    ;

    16

    (

    2

    ):

    158

    166

    ,4

    и другие. .

    Программы стипендий в области клинической информатики: в поисках жизнеспособной финансовой модели: открытое письмо в центры услуг Medicare и Medicaid

    .

    Appl Clin Inform.

    2015

    ;

    6

    (

    2

    ):

    267

    270

    ,5

    Совет по аккредитации последипломного медицинского образования

    .

    Требования программы ACGME для последипломного медицинского образования в области клинической информатики

    . .7

    и другие. .

    Преодоление разрыва: совместный подход к управлению медицинской информацией и образованию в области информатики

    .

    Appl Clin Inform.

    2015

    ;

    6

    :

    211

    223

    ,8

    и другие. .

    Разработка и оценка учебной программы ONC по информационным технологиям здравоохранения

    .

    J Am Med Inform Assoc.

    2014

    ;

    21

    :

    509

    516

    .9

    Управление ресурсов и служб здравоохранения

    .

    Программа кадровых ресурсов здравоохранения в сельских районах

    . .10

    Применение измерений на основе норм и критериев в образовании

    .

    Бостон, Массачусетс

    :

    Аллин и Бэкон, Инк.

    ;

    1977

    .11

    .

    Современные концепции валидности и надежности психометрических инструментов: теория и применение

    .

    Ам Дж. Мед

    .

    2006

    ;

    119

    :

    166.e7

    e16

    .12

    .

    Проверка интерпретации и использования результатов тестов

    .

    J Educ Meas.

    2013

    ;

    50

    (

    1

    ):

    1

    73

    ,13

    и другие. .

    Психометрический набор инструментов для проверки достоверности и надежности

    .

    J Nurs Scholarsh.

    2007

    ;

    39

    (

    2

    ):

    155

    164

    .14

    Комиссия по аккредитации в области информатики здравоохранения и образования в области управления информацией — CAHIIM

    .

    Учебные требования

    . .15

    HIMSS

    .

    Сертификат CPHIMS

    . .16

    .

    Двенадцать шагов для эффективной разработки тестов

    . В:, ред.

    Справочник по разработке тестов

    .

    Mahwah, NJ

    :

    Lawrence Erlbaum Associates

    ;

    2006

    :

    3

    25

    ,17

    .

    Коэффициент альфа и внутренняя структура тестов

    .

    Психометрика.

    1951

    ;

    16

    (

    3

    ):

    297

    334

    .

    © Автор, 2016. Опубликовано Oxford University Press от имени Американской ассоциации медицинской информатики.Все права защищены. Для получения разрешений обращайтесь по электронной почте: [email protected]

    .

    Улучшение учебной программы по информатике здоровья на основе оценок

    Цель: Программы информатики нуждаются в гарантии того, что их учебные программы готовят учащихся к намеченным ролям, а также в том, чтобы учащиеся овладели соответствующими компетенциями. Цель этого исследования — описать метод использования данных оценки для определения областей для учебной программы, отбора студентов и улучшения оценивания.

    Материалы и методы: Экзамен с множественным выбором, охватывающий содержание аспектов / элементов учебной программы Комиссии по аккредитации в области информатики и управления информацией, был разработан и проведен для 2 групп поступающих студентов до начала программы и для первой группы после завершения курсы первого года обучения.Достоверность экзамена оценивалась с помощью альфы Кронбаха. Достоверность содержания оценивалась с помощью двух экспертов, оценивающих соответствие заданий требованиям Комиссии по аккредитации информатики и управления информацией в области здравоохранения. Проверка конструкции включала сравнение результатов экзамена проинструктированных и не проинструктированных студентов. Связанная с критериями валидность оценивалась путем изучения взаимосвязи основных характеристик с успеваемостью на экзамене и сравнения результатов экзамена со средним баллом выпускника (GPA).

    Результаты: Надежность обследования составила 0,91 и 0,82 (предварительное / послетестовое тестирование когорты 1) и 0,43 (предварительное тестирование когорты 2). Оба эксперта оценили 76% тестовых заданий как подходящие. Были статистически значимые различия между проинструктированными (пост-тестовая когорта 1) и не проинструктированными (предварительная когорта 2) студентами (t = 2,95, P <0,01), а также между до / после-тестами когорты 1 (t = 6.52, P <0,001). Ни фоновые переменные, ни средний балл выпускников не были существенно коррелированы с оценками экзаменов.

    Вывод: Мы обнаружили, что в целом экзамен имел хорошие психометрические характеристики, и исключения можно было использовать для определения областей, в которых необходимо улучшить учебный план и оценку.

    Ключевые слова: оценка; учебный план; образование; экспертиза; информатика.

    Требования для зачисления | Магистерская программа | Информатика здравоохранения

    Критерии Дэвиса Калифорнийского университета
    • GPA Требование: Минимальный средний балл 3.0 по шкале 4.0 (или эквивалент) от учебного заведения, в котором заявитель имеет или будет получать степень бакалавра.

    • Требование к получению степени: К моменту зачисления (сентябрь) успешные кандидаты должны иметь степень бакалавра или эквивалентную степень, сопоставимую со степенью Калифорнийского университета как по распределению академических предметов, так и по получению стипендий.В целом, региональная аккредитация учебных заведений США и разрешение национального органа высшего образования для международных организаций считаются приемлемыми.

    • Английский язык Требования: Официальные результаты экзаменов TOEFL или IELTS требуются, если кандидат не получил или не будет получать степень бакалавра, магистра или доктора по одной из следующих дисциплин:
      • Колледж или университет с региональной аккредитацией в США, где английский язык является единственным языком обучения, OR
      • Зарубежный колледж или университет, где обучение ведется исключительно на английском языке.UC Davis Graduate Studies одобряет отказ от исключений только для иностранных колледжей и университетов, в которых английский язык указан в качестве единственного языка обучения во Всемирной базе данных по высшему образованию IAU. Никакая другая документация не будет рассмотрена и принята.
    • Оценка за экзамен Требование: Никаких дополнительных экзаменов, включая GRE, для зачисления не требуется.

    Для получения дополнительной информации о требованиях к поступающим в аспирантуру и для начала подачи заявки посетите https: // grad. ucdavis.edu/admissions/admission-requirements.

    Требования к английскому языку

    Кандидаты, которые не соответствуют требованиям по английскому языку, должны предоставить один из следующих баллов за экзамен по английскому языку во время процесса приема. Обратите внимание, что баллы за экзамены истекают через два года. Ниже приведены минимальные баллы, необходимые для поступления на программу информатики здравоохранения.

    • TOEFL: минимальный балл 100. Обратите внимание, что баллы TOEFL MyBest не принимаются.
    • IELTS: Минимальный общий балл 7,0 по 9-балльной шкале.
    • Duolingo: минимальный общий балл 115 *

    Для получения дополнительной информации о требованиях к языку и выставлении оценок посетите страницу аспирантуры, посвященную требованиям к поступающим для иностранных абитуриентов.

    * В связи с отсутствием возможностей тестирования по английскому языку в связи с пандемией COVID-19, Калифорнийский университет в Дэвисе в настоящее время принимает тест по английскому языку Duolingo в качестве альтернативы TOEFL iBT и академическому экзамену IELTS. Подробную информацию о тесте по английскому языку Duolingo можно найти на их веб-сайте https://englishtest.duolingo.com/home.

    Особые критерии программы

    Программа магистратуры направлена ​​на подготовку нового поколения исследователей, клиницистов и лидеров для развития науки информатики здравоохранения. Успешные кандидаты имеют опыт работы в области здравоохранения, технологий или биологии и с энтузиазмом развивают новые знания, используя данные о здоровье и информационные системы.

    Врачи (М.D., R.N., Pharm.D., Др.)

    Подтверждено завершением курсовой работы на степень бакалавра или более высокого уровня, опытом работы или клинической направленностью:

    • Успешное завершение клинического образования на уровне бакалавриата или выше
    • Практические знания в области технологий, в идеале информатики и программирования

    Специалисты в области информационных технологий в сфере здравоохранения

    Подтверждено выполнением курсовой работы или профессиональным опытом:

    • Опыт работы в сфере информационных технологий здравоохранения, биотехнологии или аналогичный опыт
    • Знание о болезнях и состояниях человека
    • Знание медицинской терминологии

    Исследователи

    Подтверждено выполнением курсовой работы, получением степени бакалавра или более высокой степени, личным исследовательским опытом:

    • Прикладное образование (степень бакалавра или выше) в области информатики, информатики, биологии или смежных областях
    • Опыт работы в области информации здравоохранения или биологии


    Вопросы относительно предварительных условий можно направлять в офис программы UC Davis Health Informatics по телефону 916-734-8710 или healthinformatics @ ucdavis. edu.

    В рамках процесса подачи заявки все кандидаты на участие в программе должны представить в своей заявке следующие пункты.

    Рекомендательные письма:

    Кандидаты должны представить три рекомендательных письма, желательно от профессоров в вашей области (-ях). Однако, если это невозможно, работодатели, руководители, коллеги и коллеги могут писать эти письма.Что очень важно, так это то, что вы выбираете людей, которые могут лучше всего обсудить ваши академические сильные стороны, а также рассказать о вашем потенциале успешного завершения программы магистратуры.

    Рекомендательные письма необходимо подавать через веб-сайт онлайн-заявки. Рекомендательные письма в бумажной форме, полученные в Департамент, не принимаются. В таких обстоятельствах заявитель будет уведомлен и проинформирован о необходимости связаться с рекомендателем для повторной подачи рекомендательного письма онлайн.Исключений из этого требования нет.

    Заявление о целях:

    Укажите, пожалуйста, вашу академическую подготовку и мотивацию; интересы, специализация и карьерные цели; и подходит для обучения в аспирантуре Калифорнийского университета в Дэвисе.

    Подготовка и мотивация

    Может включать ваш академический и исследовательский опыт, который подготовит вас к этой программе для выпускников (например: курсовая работа, трудоустройство, выставки, полевые работы, знание иностранного языка, независимое обучение, стажировки, лабораторные работы, презентации, публикации, студийные проекты, обучение и поездки или учеба за границей) и мотивация или страсть к учебе в аспирантуре.

    Интересы, специализация и карьерные цели

    Может включать ваши исследовательские интересы, дисциплинарные подфилины, области специализации и профессиональные цели.

    Подходит

    Может включать информацию о том, насколько ваша подготовка, опыт и интересы соответствуют конкретным ресурсам и характеристикам вашей аспирантской программы в Калифорнийском университете в Дэвисе. Укажите конкретный преподавательский состав в рамках желаемой программы для выпускников, с которыми вы хотели бы работать и насколько их интересы совпадают с вашими.

    Личная история и заявление о разнообразии:

    Калифорнийский университет в Дэвисе, государственное учреждение, стремится поддерживать разнообразие студентов-выпускников и продвигать равные возможности в высшем образовании. Это обязательство способствует выполнению образовательной миссии по удовлетворению все более разнообразного населения и образовательных потребностей Калифорнии и страны. И вице-проректор по последипломному образованию / декан аспирантуры, и Калифорнийский университет подтверждают, что разнообразие имеет решающее значение для содействия живому интеллектуальному обмену и разнообразию идей и точек зрения, необходимых для продвижения высшего образования и исследований.Наши аспиранты вносят свой вклад в глобальный пул будущих ученых и академических лидеров, поэтому большое значение придается созданию разнообразного состава аспирантов для поддержки академических успехов Калифорнийского университета. Мы приглашаем вас включить в это заявление, как вы можете внести свой вклад в диверсификацию последипломного образования и сообщества Калифорнийского университета в Дэвисе.

    Цель этого эссе — познакомить вас как отдельного человека и потенциального аспиранта. Пожалуйста, опишите, как ваш личный опыт влияет на ваше решение продолжить обучение в аспирантуре.Вы можете указать любой образовательный, семейный, культурный, экономический или социальный опыт, проблемы, общественные работы, информационно-пропагандистскую деятельность, место жительства и гражданство, статус колледжа в первом поколении или возможности, имеющие отношение к вашей академической поездке; как ваш жизненный опыт способствует социальному, интеллектуальному или культурному разнообразию внутри кампуса и выбранной вами области; или о том, как вы могли бы служить образовательно недостаточно представленным и недостаточно обслуживаемым слоям общества с помощью своего последипломного образования.

    Это эссе должно дополнять, но не дублировать содержание Заявления о целях.

    Очерк исследовательских интересов:

    Цель этого эссе — обратиться по адресу:

    1. Ваша предыдущая исследовательская работа и достижения,
    2. Опишите все проекты, над которыми вы сейчас работаете, и
    3. Определите любые исследовательские цели или темы, которые вы хотели бы преследовать, участвуя в программе.

    Диссертация является важным компонентом этой магистерской программы и требует обширных независимых исследований и написания под руководством научного наставника.Вы должны использовать это эссе, чтобы продемонстрировать свои прошлые достижения и интересные темы в области информатики здоровья.

    Резюме / CV

    Заявки должны быть заполнены до даты закрытия, указанной ниже, чтобы они были рассмотрены вместе с этой партией заявок. Все поданные заявки рассматриваются на осеннюю дату начала. Программа не предлагает альтернативные даты начала занятий за пределами осеннего квартала.

    Заявка открывается: сентябрь 2021 г.

    Приоритет Срок

    Заявка подана: 15 января 2022 г.

    Все дополнительные материалы представлены (стенограммы и письма): 31 января 2022 г.

    Первыми будут рассмотрены

    кандидатов, которые заполнили свои заявки до этой даты. Приемная комиссия начнет рассмотрение заявок после крайнего срока, и кандидаты могут ожидать решения или запроса на собеседование до 1 марта.

    Общий срок

    Заявка подана: 1 марта 2022 г.

    Все дополнительные материалы представлены (стенограммы и письма): 15 марта 2022 г.

    Кандидатам, которые заполнили свои заявки до этой даты, гарантируется полное рассмотрение. Приемная комиссия начнет рассмотрение абитуриентов, подавших заявки в период с 15 января по 1 марта, по истечении общего срока. Претенденты могут ожидать решения или запроса на собеседование до 1 мая.

    Свободное место Срок

    Заявка подана: 1 июня 2022 г.

    Все дополнительные материалы представлены (стенограммы и письма): 10 июня 2022 г.

    Кандидаты, которые заполнили свою заявку к этой дате, будут рассмотрены только в том случае, если в программе все еще останется свободное место после проверки кандидатов, которые выполнили приоритетные и общие сроки. В большинстве лет кандидаты, уложенные в этот срок, по-прежнему получат полное рассмотрение своего заявления и могут ожидать решения до 30 июня.

    Registered Health Information Administrator Track

    Track Registered Health Information Administrator (RHIA), ведущая к получению степени магистра наук в области информатики здравоохранения, дает студентам академическую аккредитацию, необходимую для сдачи экзамена RHIA, что позволит студентам служить в качестве связующего звена между поставщиками медицинских услуг, плательщиками и пациентами. Обладая этими навыками, выпускники могут помочь в управлении защищенной медицинской информацией, включая ее ввод, безопасность, передачу и хранение.

    Трасса RHIA:

    • Основное внимание уделяется управлению медицинской информацией, включая цикл доходов, конфиденциальность и безопасность, а также требования к клинической документации (контент, который входит в электронные медицинские записи).
    • Предоставляет выпускникам навыки по созданию баз данных и управлению ими, надзору за организацией данных и, в конечном итоге, в качестве компонента бизнес-аналитики в организации здравоохранения.
    • Помогает специалистам в любой области, связанной со здоровьем, стать директорами, менеджерами или руководителями групп в различных медицинских учреждениях.
    • Позволяет выпускникам развивать межличностные и междисциплинарные навыки, необходимые для работы вместе с несколькими людьми и командами в рамках всей организации здравоохранения, общаться с руководителями высшего звена и, в конечном итоге, брать на себя руководящие роли.

    Трасса RHIA предназначена для:

    • Специалисты, желающие получить специализированный опыт и продвинуться по службе в своей области.
    • Любой, чьи цели включают руководство и контроль команд или отделов, независимо от происхождения (связанного или нет).
    • Те, кто хочет работать в качестве важного связующего звена между поставщиками медицинских услуг, плательщиками и пациентами, а именно:
      • Стать экспертом в управлении информацией о здоровье пациентов и медицинскими записями, администрировании компьютерных информационных систем, сборе и анализе данных о пациентах и ​​использовании систем классификации и медицинской терминологии.
      • Обладает всесторонними знаниями медицинских, административных, этических и юридических требований и стандартов, касающихся оказания медицинской помощи и конфиденциальности защищенной информации о пациентах.
      • Управление людьми и операционными подразделениями, участие в административных комитетах и ​​подготовка бюджетов.
      • Взаимодействие со всеми уровнями организации — клиническими, финансовыми, административными и информационными системами, — которые используют данные пациентов при принятии решений и повседневных операциях.

    Возможные карьерные возможности:

    Возможности трудоустройства для RHIA существуют в различных условиях в отрасли здравоохранения. Сюда входит целый ряд организаций по оказанию помощи, включая больницы, многопрофильные клиники и врачебные кабинеты, службы долгосрочного ухода, психиатрические и другие амбулаторные учреждения.Эта профессия значительно расширилась в учреждениях немедицинской помощи, с карьерой в управляемых медицинских и страховых компаниях, поставщиках программного обеспечения, консалтинговых услугах, государственных учреждениях, образовательных и фармацевтических компаниях.

    • Администраторы здравоохранения
    • Руководители проектов
    • Системные аналитики
    • Специалисты по внедрению ЭУЗ
    • Консультанты
    • Менеджеры по продуктам
    • Аудиторы (злоупотребления и мошенничество)
    • Специалисты по контролю качества
    • Разработчик приложений
    • Исполнительный уровень или руководящие роли

    Сертификационный экзамен для зарегистрированного администратора медицинской информации (RHIA):

    Программа RHIA предназначена для студентов, желающих сдать квалификационный экзамен American Health Information Management (AHIMA), чтобы стать зарегистрированным администратором медицинской информации (RHIA).

    Аккредитация

    Аккредитованным органом управления медицинской информацией Питтсбургского университета является Комиссия по аккредитации в области медицинской информатики и образования в области управления информацией (CAHIIM). Аккредитация колледжа на получение степени магистра информатики здравоохранения с треком RHIA была подтверждена до 2022-2023 годов. Все запросы о статусе аккредитации программы следует направлять по почте в CAHIIM, 200 East Randolph Street, Suite 5100, Chicago, IL, 60601; по телефону (312) 235-3255; или по электронной почте info @ cahiim.орг.

    Результаты оценки результатов за 2019 год, представленные CAHIIM в Годовом отчете по программе за 2020 год (APAR), показывают:

    • Программа для выпускников: RHIA трек
    • Выпускной балл: 100%
    • Уровень занятости: 100%
    • Прохождение национального сертификационного экзамена (RHIA): 100%

    Требования к учебной программе RHIA

    Все студенты, участвующие в программе RHIA, должны набрать 36 кредитов. студенты, обучающиеся на дневном отделении, обычно заканчивают программу за 3-4 семестра подряд.Существуют онлайн-версии этого трека и версии для студенческого городка. Учебная программа и содержание курсов в этих двух версиях идентичны. Отечественные студенты могут выбрать любого из них в соответствии с их ситуацией или предпочтениями до зачисления. Иностранные студенты должны посещать версию трассы на территории кампуса.

    Обязательных курсов для всех студентов:

    Многие курсы HI предлагаются только один раз в учебный год. В этом случае, если студенту не удается успешно завершить курс, он должен повторно пройти курс в следующем учебном году.Это может помешать студенту зарегистрироваться на курсы продвинутого уровня и задержать их окончание.

    * Стажировка

    Все студенты, участвующие в программе RHIA, должны пройти стажировку в рамках своей учебной программы. Стажировка составляет 3 кредита и требует как минимум 180 часов студенческого участия. Общая цель стажировки — предоставить студентам практический опыт для применения знаний и навыков, полученных в классе.

    Отделение HIM имеет соглашения о сотрудничестве примерно с 200+ клиническими центрами для студенческих стажировок.В следующем списке представлен образец этих сайтов:

    • Сеть здравоохранения Аллегейни
    • Центр подключенной медицины
    • Детская больница Питтсбурга — отделение IS
    • Детский институт Питтсбурга
    • Excela Health
    • Highmark
    • M * Модальный
    • МакКессон
    • Оманский институт HIM
    • Объединенный церебральный паралич Питтсбурга
    • Система здравоохранения Пенсильванского университета
    • UPMC CTSI (Институт клинических и трансляционных наук)
    • UPMC Отделение радиологии
    • UPMC eRecord
    • UPMC Health Track
    • Разработка интерфейса UPMC
    • Отделение медицинских услуг UPMC
    • Отделение радиологии UPMC
    • Центр развития технологий UPMC

    Необходимые условия для стажировки в аспирантуре

    Для того, чтобы студенты имели право участвовать в стажировке, необходимо следующее. Консультант студента предоставит подробную информацию и сроки для выполнения требований после того, как студент поступит в аспирантуру.

    • Медицинский осмотр, включая подтверждение или завершение специфических прививок
    • ТБ тест, 2 этапа
    • Проверка судимости штата Пенсильвания
    • Пенсильвания по делам о жестоком обращении с детьми
    • Проверка данных ФБР (включая снятие отпечатков пальцев)
    • Обучение и сертификация HIPAA
    • Студенты должны иметь личную медицинскую страховку во время стажировки.
    • Студенты должны иметь страховку профессиональной ответственности студента во время прохождения стажировки. Это покрытие предоставляется групповым планом страхования SHRS и будет отражено в счетах за обучение студентов.

    На некоторых объектах могут быть дополнительные требования (например, проверка на наркотики, вакцина против гриппа или программы ориентации, характерные для их организации).

    Сайты стажировки могут не допускать студентов к участию, если проверка биографических данных показывает, что они были осуждены за мисдиминор; тяжкое преступление; или преступное или незаконное действие, связанное с алкоголем и / или злоупотреблением психоактивными веществами.

    Дополнительная информация

    • Поездка на места стажировки является обязанностью студента. Ожидается, что у студентов будет машина или собственный транспорт до всех удаленных мест. Никаких исключений не будет. Не все сайты доступны на общественном транспорте.
    • Все расходы на транспорт, парковку, питание и предварительные условия, связанные с клиническим образованием, несет студент.
    • Приблизительная стоимость разрешений составляет 100 долларов США, а расходы на медицинский осмотр и иммунизацию зависят от покрытия медицинского страхования и затрат поставщика.
    • Приблизительная стоимость проверки на наркотики составляет 40 долларов США.

    Для получения дополнительной информации о стажировке студентам рекомендуется связаться со своим научным руководителем.

    История сестринской информатики — видео и стенограмма урока

    История сестринской информатики

    Но подождите, почему вы никогда не слышали об этом раньше? Давайте взглянем. Когда зародилась информатика для медсестер? Когда компьютеры начали хранить и обрабатывать информацию о наших пациентах в больших объемах, технически родилась медицинская информатика.Это были 1950-е годы, и это начало сказываться на профессии медсестер. В 1960-х годах французы впервые использовали термин informatique medical для описания медицинской информатики.

    Сестринская информатика стала официальным подразделением информатики здравоохранения в 1980-х годах. 80-е! Когда вы учитесь в средней школе, вы не можете не думать, что это было давно, но для многих в области здравоохранения это кажется довольно недавним. Для медсестер-информатиков 1980-е были десятилетием резкого роста, которое привело к тому, что они стали профессией, которой она является сегодня.

    В Соединенных Штатах круглый стол Capital Area по информатике в сестринском деле (CARING) представляет собой группу медсестер, занимающихся развитием информационных технологий в здравоохранении. Он образовался в 1982 году. Позже в 1992 году была основана Американская ассоциация медсестринской информатики (ANIA), которая объединилась с CARING в 2010 году.

    В 1983 году вышел в свет первый журнал по сестринской информатике. Тогда он назывался Computers in Nursing , но с 2002 года он был переименован в CIN: Computers, Informatics, Nursing .

    Международная ассоциация медицинской информатики (IMIA) признала сестринское дело важным фактором дальнейшего развития медицинской информатики и в 1982 году создала IMIA / NI-SIG, Специальную группу по сестринской информатике.

    В 1989 году Международный совет медсестер (ICN) ) начал работу над разработкой стандартизированного языка информатики для медсестер. Затем Американская ассоциация медсестер (ANA) назвала информатику медсестер специальностью в 1992 году и в 1995 году провела первый аттестационный экзамен.

    В Канаде Национальный проект сестринской информатики был инициирован Канадской ассоциацией медсестер (CNA) в 1998 году. Он начал определять определяющие характеристики информатики медсестер.

    Канадская ассоциация медсестер по информатике (CNIA) начала 21 век с сильных позиций. Он был основан в 2001 году, чтобы представлять область информатики медсестер в Канаде. Впоследствии правительство Канады (через Канадский институт инициатив в области здравоохранения и CNA) опубликовало официальные документы, в которых излагалась роль информатики медсестер в развитии здравоохранения.Эти усилия были названы «Дорожная карта» и «NurseONE» в 2003 и 2006 годах соответственно.

    Сегодня Альянс медсестринской информатики (ANI) — это объединенная организация, которая представляет более 30 отдельных групп медсестринской информатики на всех уровнях службы здравоохранения.

    Краткое содержание урока

    Вы можете быть немного ошеломлены множеством различных организаций и сокращений, которые представляют собой рост медсестринской информатики как профессии.Помните, что информационная система здравоохранения , представляющая собой междисциплинарное исследование технологически обоснованного программного и аппаратного обеспечения здравоохранения, которое используется для облегчения и улучшения ухода за пациентами и результатов, выросла из использования компьютеров для хранения больших объемов медицинской информации. Медсестринская информатика — это особый раздел медицинской информатики, который объединяет медсестринское дело и данные медсестринского дела и облегчает принятие решений, а также улучшает результаты здравоохранения.

    В то время как информатика для медсестер существовала почти так же давно, как информатика в медицине или здравоохранении, она действительно достигла своего скачка роста в 1980-х годах, когда был сформирован Круглый стол Capital Area по информатике в сестринском деле (CARING) , который представляет собой группу медсестер. сосредоточена на развитии информационных технологий в здравоохранении.Были сформированы официальные американские организации, начали печататься специализированные публикации, и даже в 1980-х годах было получено международное признание в области информатики для медсестер. Это было время быстрого роста. В 1990-х годах как американские, так и канадские организации медсестер начали разрабатывать и определять специализированные роли медсестер, занимающихся информатикой.

    На рубеже веков национальные правительства начали использовать информатику для медсестер, чтобы помочь сформировать реформу здравоохранения. Сегодня существует множество организаций, представляющих информатику медсестер.Многие из них признаны объединенной организацией, которая представляет более 30 отдельных групп медсестринской информатики на всех уровнях службы здравоохранения, Альянс медсестринской информатики . Возможно, изучение медсестринской информатики и ее истории убедит вас в том, что медсестринская информатика станет вашим выбором карьеры.

    магистров и докторов наук. Прием — Школа информатики и вычислений: IUPUI

    Бесплатные приложения с 16 по 31 декабря 2021 г.

    Все лето и осень 2022 года при подаче заявлений в программы магистратуры и выпускников SoIC, подаваемых в эти дни, плата за подачу заявки автоматически отменяется.Никакого специального кода не требуется.

    Требования к получению степени бакалавра в области биологии и информатики

    • Степень бакалавра с продемонстрированными техническими навыками
    • Общий средний балл 3,0 или выше по 4,0-балльной шкале

    Примечание: Graduate Record Exam (GRE), необязательный для MS, требуется для Ph. D.

    Биоинформатика

    Успешные кандидаты должны иметь большой опыт в области вычислительной техники, информационных технологий или биологии. Вы должны быть в состоянии продемонстрировать навыки и знания, необходимые для информатики B.С.

    Информатика здравоохранения

    Успешные кандидаты должны иметь большой опыт в области компьютерных наук, инженерии, биологии, биохимии, сестринского дела, математики, статистики, физики, управления медицинской информацией или других аналогичных или связанных со здоровьем дисциплин.

    Успешная курсовая работа (или эквивалент) по программированию (например, C, C ++, Java или эквивалент), базам данных, медицинской терминологии, анатомии человека и физиологии.

    Сроки подачи заявок

    Степень Прием осенью Пружинный вход
    Магистр наук Раннее действие: 15 января
    Обычное: 1 марта
    1 сентября (иностранные студенты)
    1 октября (домашние студенты)
    Тел. Д. 15 декабря НЕТ

    Как подать заявление

    Интернет-приложение

    Заполните заявку через приложение CAS для выпускников Университета Индианы. После входа в приложение выберите вкладку Добавить программу в верхнем меню и выполните поиск IUPUI Informatics . Выберите программу , которую вы хотите применить к . Приемная комиссия выпускников не будет рассматривать заявки до тех пор, пока плата за подачу заявки и все необходимые материалы не будут заполнены и получены в указанные сроки.Для рассмотрения заявки печатные копии не требуются.

    Сертификат Выпускники могут использовать материалы предыдущих заявлений. Успешное завершение программы сертификации не гарантирует зачисление в магистратуру.

    Резюме

    Отправьте резюме или биографические данные (CV) с указанием вашего образования, опыта работы, исследований, наград и наград, а также опыта программирования (если применимо).

    Личное заявление

    Подайте личное заявление из 500-750 слов своими словами с указанием

    • Почему вы подаете заявку на участие в программе
    • Ваши карьерные планы после окончания университета

    (Центр написания IU предоставляет инструкции о том, как написать личное заявление и избежать плагиата.)

    стенограммы

    Загрузите все транскрипты и / или академические документы для каждого высшего учебного заведения, которое вы посещали, в онлайн-заявку. Если стенограмма не на английском языке, загрузите английский перевод, заверенный колледжем, выдавшим стенограмму. Мы не требуем бумажных копий стенограмм для рассмотрения заявки.

    Все стенограммы и / или академические документы, загруженные с онлайн-заявкой, считаются неофициальными. Ваша неофициальная стенограмма будет использована для рассмотрения заявки и приема.Если вы приняты, вы должны предоставить свои официальные распечатанные стенограммы. Если вы в настоящее время заканчиваете степень бакалавра, вы должны предоставить документ, подтверждающий получение степени.

    Мы принимаем электронные расшифровки стенограмм, представленные непосредственно от награжденного учреждения. Эти стенограммы можно отправить в нашу приемную группу по адресу [email protected]

    Мы не требуем выписки из кампусов Университета Индианы.

    Список литературы

    Требуются 3 (три) рекомендательных письма из академических или профессиональных источников.Информация о рекомендации отправляется соискателем через онлайн-заявку, и запрос по электронной почте будет автоматически отправлен рекомендателю от вашего имени.

    GRE

    Все кандидаты наук Кандидаты должны заполнить GRE в течение последних пяти лет. Кандидаты на степень магистра наук могут предоставить результаты GRE, но это не обязательно. Код школы IUPUI для GRE — 1325. Введите этот код в листы для ответов на экзамен. Кандидатам рекомендуется загрузить копию результатов теста в раздел документов (в разделе отчета о результатах тестирования ) в онлайн-заявке.

    TOEFL или IELTS

    Предъявите подтверждение владения английским языком, если ваш родной язык не английский. Минимальный балл: 79 TOEFL или 6.5 IELTS. (Это требование может быть отменено, если вы являетесь гражданином Соединенных Штатов или страны, где английский является официальным языком для получения высшего образования, получаете степень бакалавра или магистра в Соединенных Штатах или стране, в которой преимущественно говорят по-английски.)

    Загрузите копию результатов теста в раздел документов (в разделе отчета о результатах тестирования ) онлайн-приложения.Результаты теста TOEFL также могут быть отправлены через ETS на школьный код IUPUI 1325.

    Регистрационный взнос

    Оплатите регистрационный сбор в размере 70 долларов через онлайн-заявку.

    BMC Медицинская информатика и принятие решений

    Все рукописи должны содержать следующие разделы под заголовком «Заявления»:

    • Утверждение этических норм и согласие на участие
    • Согласие на публикацию
    • Доступность данных и материалов
    • Конкурирующие интересы
    • Финансирование
    • Вклад авторов
    • Выражение признательности
    • Информация для авторов (необязательно)

    Подробную информацию, которая должна быть включена в эти разделы, см. Ниже.

    Если какой-либо из разделов не имеет отношения к вашей рукописи, включите заголовок и напишите «Неприменимо» для этого раздела.

    Утверждение этических норм и согласие на участие

    Рукописи, в которых сообщается об исследованиях с участием людей, человеческих данных или человеческих тканей, должны:

    • включать заявление об одобрении и согласии с этической точки зрения (даже если необходимость в одобрении была отклонена)
    • включать имя комитета по этике, утвердившего исследование, и ссылочный номер комитета, если необходимо

    Исследования с участием животных должны включать заявление об одобрении этических норм, а для экспериментальных исследований с участием животных, принадлежащих клиенту, авторы также должны включать заявление об информированном согласии клиента или собственник.

    Дополнительную информацию см. В нашей редакционной политике.

    Если в вашей рукописи не упоминаются или не используются какие-либо данные или ткани животных или человека, укажите в этом разделе «Неприменимо».

    Согласие на публикацию

    Если ваша рукопись содержит данные какого-либо лица в любой форме (включая любые индивидуальные данные, изображения или видео), согласие на публикацию должно быть получено от этого лица или, в случае детей, их родителей или законных опекун.Все презентации историй болезни должны иметь согласие на публикацию.

    Вы можете использовать форму согласия учреждения или нашу форму согласия, если хотите. Вы не должны отправлять нам форму при отправке, но мы можем запросить копию на любом этапе (в том числе после публикации).

    Дополнительную информацию о согласии на публикацию см. В нашей редакционной политике.

    Если ваша рукопись не содержит данных какого-либо лица, укажите в этом разделе «Неприменимо».

    Доступность данных и материалов

    Все рукописи должны включать заявление «Доступность данных и материалов». Заявления о доступности данных должны включать информацию о том, где можно найти данные, подтверждающие результаты, представленные в статье, включая, где это применимо, гиперссылки на общедоступные архивные наборы данных, проанализированные или сгенерированные в ходе исследования. Под данными мы подразумеваем минимальный набор данных, который потребуется для интерпретации, репликации и построения результатов, представленных в статье.Мы признаем, что не всегда возможно обнародовать данные исследования, например, когда может быть нарушена личная конфиденциальность, и в таких случаях доступность данных должна быть указана в рукописи вместе с любыми условиями доступа.

    Заявления о доступности данных могут принимать одну из следующих форм (или комбинацию нескольких, если требуется для нескольких наборов данных):

    • Наборы данных, созданные и / или проанализированные в ходе текущего исследования, доступны в репозитории [ИМЯ], [ПОСТОЯННАЯ ВЕБ-ССЫЛКА НА НАБОРЫ ДАННЫХ]
    • Наборы данных, использованные и / или проанализированные в ходе текущего исследования, доступны у соответствующего автора по разумному запросу.
    • Все данные, полученные или проанализированные в ходе этого исследования, включены в эту опубликованную статью [и файлы с дополнительной информацией к ней].
    • Наборы данных, созданные и / или проанализированные в ходе текущего исследования, не являются общедоступными из-за [ПРИЧИНА, ПОЧЕМУ ДАННЫЕ НЕ ПУБЛИЧНЫ], но доступны у соответствующего автора по обоснованному запросу.
    • Совместное использование данных не применимо к этой статье, поскольку в ходе текущего исследования наборы данных не создавались и не анализировались.
    • Данные, подтверждающие выводы этого исследования, доступны от [имя третьей стороны], но на доступность этих данных накладываются ограничения, которые использовались по лицензии для текущего исследования и поэтому не являются общедоступными.Однако данные доступны от авторов по разумному запросу и с разрешения [имя третьей стороны].
    • Не применимо. Если ваша рукопись не содержит данных, укажите в этом разделе «Неприменимо».

    Дополнительные примеры заявлений о доступности данных шаблонов, которые включают в себя примеры наборов данных с открытым и ограниченным доступом, доступны здесь.

    BioMed Central также требует, чтобы авторы цитировали в рукописи любые общедоступные данные, на которых основаны выводы статьи.Ссылки на данные должны включать постоянный идентификатор (например, DOI) и в идеале должны быть включены в список литературы. Цитирование наборов данных, когда они появляются в списке ссылок, должно включать минимум информации, рекомендованной DataCite, и соответствовать стилю журнала. Идентификаторы набора данных, включая DOI, должны быть выражены как полные URL-адреса. Например:


    Hao Z, AghaKouchak A, Nakhjiri N, Farahmand A. Наборы данных глобальной интегрированной системы мониторинга и прогнозирования засух (GIDMaPS).фигшер. 2014. http://dx.doi.org/10.6084/m9.figshare.853801

    С соответствующим текстом в Отчете о доступности данных и материалов:

    Доступны наборы данных, созданные во время и / или проанализированные в ходе текущего исследования. в репозитории [ИМЯ], [ПОСТОЯННАЯ ВЕБ-ССЫЛКА НА НАБОРЫ ДАННЫХ]. [Ссылочный номер]

    Если вы хотите совместно подать записку с данными, описывающую ваши данные для публикации в BMC Research Notes , вы можете сделать это, посетив наш портал для подачи. Примечания к данным поддерживают открытые данные и помогают авторам соблюдать политики спонсоров в отношении обмена данными. Примечания к совместно опубликованным данным будут связаны с исследовательской статьей, подтверждающей данные (пример).

    Конкурирующие интересы

    В этом разделе должны быть заявлены все конкурирующие финансовые и нефинансовые интересы.

    См. Нашу редакционную политику для полного объяснения конкурирующих интересов. Если вы не уверены, есть ли у вас или у кого-либо из ваших соавторов конкурирующие интересы, обратитесь в редакцию.

    Используйте инициалы авторов для обозначения конкурирующих интересов каждого автора в этом разделе.

    Если у вас нет конкурирующих интересов, укажите в этом разделе «Авторы заявляют, что у них нет конкурирующих интересов».

    Финансирование

    Все источники финансирования исследования, о котором идет речь, должны быть заявлены. Должна быть заявлена ​​роль финансирующего органа в разработке исследования и сбора, анализа и интерпретации данных, а также в написании рукописи.

    Вклад авторов

    В этом разделе необходимо указать индивидуальный вклад авторов в рукопись. Рекомендации и критерии авторства можно найти в нашей редакционной политике.

    Используйте инициалы для обозначения вклада каждого автора в этом разделе, например: «FC проанализировал и интерпретировал данные пациента относительно гематологического заболевания и трансплантата. RH выполнил гистологическое исследование почки и внес большой вклад в письменной форме. рукопись.Все авторы прочитали и одобрили окончательный вариант рукописи ».

    Благодарности

    Пожалуйста, поблагодарите всех, кто внес свой вклад в статью, но не соответствует критериям авторства, включая всех, кто предоставил профессиональные письменные услуги или материалы.

    Авторы должны получить разрешение на подтверждение от все упомянутые в разделе «Благодарности»

    Полное объяснение критериев признательности и авторства см. в нашей редакционной политике.

    Если у вас нет никого, кого можно было бы поблагодарить, напишите, пожалуйста, «Не применимо» в этом разделе.

    Групповое авторство (для рукописей с участием группы сотрудничества): если вы хотите, чтобы имена отдельных членов группы сотрудничества были доступны для поиска по их отдельным записям PubMed, убедитесь, что название группы сотрудничества включено в заголовок страницы и в системе подачи документов, а также укажите имена сотрудничающих авторов в последнем абзаце раздела «Благодарности».Пожалуйста, добавляйте авторов в формате «Имя», «Отчество» (необязательно), «Фамилия». Вы можете добавить информацию об учреждении или стране для каждого автора, если хотите, но это должно быть единообразно для всех авторов.

    Обратите внимание, что отдельные имена могут отсутствовать в записи PubMed на момент первоначального включения опубликованной статьи в PubMed, так как PubMed требуется дополнительное время для кодирования этой информации.

    Информация об авторах

    Этот раздел не является обязательным.

    Вы можете использовать этот раздел для включения любой соответствующей информации об авторе (ах), которая может помочь читателю в интерпретации статьи и понять точку зрения автора (ов). Это может включать сведения о квалификации авторов, текущих должностях, которые они занимают в учреждениях или обществах, или любую другую соответствующую справочную информацию. Обращайтесь к авторам, используя их инициалы. Обратите внимание, что этот раздел не следует использовать для описания каких-либо конкурирующих интересов.

    Сноски

    Сноски могут использоваться для предоставления дополнительной информации, которая может включать цитирование ссылки, включенной в список литературы. Они не должны состоять исключительно из ссылки на ссылку, и они никогда не должны включать библиографические данные ссылки.Они также не должны содержать никаких рисунков или таблиц.

    Сноски к тексту нумеруются последовательно; те, которые указаны в таблицах, должны быть обозначены надстрочными буквами в нижнем регистре (или звездочками для значений значимости и других статистических данных). В сносках к названию или авторам статьи ссылочные символы не приводятся.

    Всегда используйте сноски вместо концевых сносок.

    Author: alexxlab

    Добавить комментарий

    Ваш адрес email не будет опубликован.