Егэ 2018 результаты математика база: Официальный информационный портал государственной итоговой аттестации выпускников 9 и 11 классов в Санкт-Петербурге

Родители дали письменное согласие, и дети получили ваучер на участие.Исследование было одобрено местным комитетом по этике на основании рекомендаций Хельсинкской декларации Всемирной медицинской ассоциации ²⁷ .

Когнитивные оценки

Математическая тревожность

Математическая тревожность оценивалась с помощью Math-Anxiety-Interview для немецкоязычных детей младшего школьного возраста (MAI) ²⁸ . MAI сочетает в себе два разных типа вопросов, в то время как четыре ситуации, связанные с математикой, представлены в устной и графической форме (1-я накануне теста по математике, 2-е домашнее задание по математике, 3-й урок по математике и 4-е ежедневные / покупки).Первоначально ребенка просят оценить интенсивность его тревоги относительно представленной ситуации с помощью термометра тревоги от 0 до 10. На втором этапе исследуются различные компоненты тревоги (аффективный, когнитивный, поведенческий и физиологический). Ребенка просят оценить, насколько конкретные утверждения применимы к конкретной ситуации, например, «Я не могу сказать ни слова».

Для настоящего исследования мы выбрали среднее значение испытанной интенсивности математической тревожности во всех четырех ситуациях, которое обеспечивает достоверную и надежную оценку (показано цифрой 28) от 0 = отсутствие тревоги до 10 = очень сильная математическая тревога у детей младшего школьного возраста.

Математическая успеваемость

Для оценки числовых и математических показателей детей младше и старше 12 лет использовались две различные батареи тестов, соответствующие возрасту:

Численные достижения детей младше 12 лет оценивались с использованием стандартной батареи нейропсихологических тестов. для обработки и расчета номеров у детей (ЗАРЕКИ-Р) ²⁵ . Эта нейропсихологическая батарея исследует базовые навыки счета и арифметики и направлена ​​на выявление и характеристику профиля математических способностей у детей с DD с 1-го по 4-й класс.Он состоит из 11 подтестов, таких как обратный счет, вычитание, чтение чисел, диктовка, визуальная оценка количеств и диапазон цифр вперед и назад. Критерии DD были соблюдены, если успеваемость ребенка в ZAREKI-R была ниже 10-го процентиля в среднем по трем субтестам или в общем достигнутом процентильном ранге.

Числовые способности детей старше 12 лет оценивались с помощью набора немецких тестов «Базовая диагностика в математическом образовании для 4–8 классов» (BASIS-MATH 4–8) ²⁶ .Батарея тестов измеряет различные числовые способности на трех уровнях сложности, таких как счет, арифметика, десятичная система, текстовые задачи и отношения части-целого. Критерии DD считаются выполненными, если результативность падает ниже общего порогового значения 67 баллов (из 83 баллов), что указывает на то, что овладение основными математическими понятиями не было достигнуто.

Показатели числовой линии

Пространственное представление чисел измерялось с помощью задачи числовой линии на бумаге и карандаше у детей младше 12 лет. Компьютерная версия для детей старше 12 лет:

Дети младше 12 лет должны были указывать с помощью карандашом на числовой строке с ориентацией слева направо от 0 до 100: расположение 20 арабских цифр, результаты 20 сложений и 20 вычитаний или расчетное количество из 10 различных массивов точек.Частота ошибок в задаче с числовой линией из бумаги и карандаша оценивалась путем измерения расстояния в процентах (% расстояния) относительно положения правильного числа для каждого испытания. Затем было вычислено среднее процентное расстояние для всех испытаний (арабские цифры, сложения, вычитания, точки), но были включены только правильно рассчитанные задачи сложения и вычитания. Подробное описание задачи описано в предыдущей публикации нашей группы ²⁹ .

Дети старше 12 лет решали компьютеризированную задачу на числовую строку 0–100, включающую 20 арабских цифр, которые должны были быть помещены в числовую строку путем щелчка мышью. ³⁰ .Опять же, было вычислено среднее расстояние между правильным и указанным местоположением в процентах.

Арифметика

Навыки сложения и вычитания у всех детей измерялись процентом правильно решенных задач на сложение или вычитание, которые необходимо было вычислить в задаче числовой линии, описанной выше ^29,30 .

У детей младше 12 лет дополнительно оценивалась беглость арифметики с использованием подтестов на сложение, вычитание, умножение и деление «Heidelberger Rechentest (HRT)» ³¹ .В этом тесте ребенку предлагается список из 40 задач на сложение / вычитание / умножение / деление, и его просят решить как можно больше задач в течение 2 минут. Следовательно, в отличие от оценки навыков сложения и вычитания в задании на числовую прямую, настоящий тест ставит детей в затруднительное положение.

Сравнение величин

Навыки сравнения величин у детей старше 12 лет оценивались с помощью субтеста «Сравнение количеств» стандартизированного теста когнитивных способностей (KFT 4–8 + R) ³² .У подростков было 10 минут времени, чтобы решить как можно больше задач сравнения величины из 25 различных испытаний с возрастающей сложностью. Всегда приходилось сравнивать две величины и решать, какая из них больше или обе равны. Испытания включают несимвольное сравнение количества элементов (например, точек), несимвольные и символьные задачи вычисления, различные единицы (например, время, деньги, вес и литры), площади поверхности и дроби.

Интеллект

Оценочный интеллект был измерен как среднее значение различных подтестов стандартной батареи тестов Шкала интеллекта Векслера для детей (WISC-IV) ³³ .Средний IQ детей младше 12 лет основан на четырех вербальных (словарный запас, арифметика, сходства и размах цифр) и двух подтестах (расположение изображений, блочный дизайн) теста WISC-IV. Средний IQ детей старше 12 лет оценивался по среднему значению сходства субтестов, дизайна блока, диапазона цифр и матричного мышления WISC-IV.

Рабочая память

Пространственная рабочая память оценивалась тестом подавления блоков ³⁴ . Этот тест основан на тесте CORSI-Block Tapping ³⁵ и требует от испытуемого воспроизвести каждый второй блок в заданной последовательности кубиков касания на деревянной доске, как продемонстрировал экзаменатор.В то время как последовательности постепенно увеличиваются в длине, количество кубов, использованных последними в двух последовательных правильных последовательностях, определяется как максимальный объем пространственной рабочей памяти.

Навыки чтения

Навыки чтения измерялись с помощью стандартизированных тестов по чтению по немецкому языку, соответствующих возрасту. Чтение у детей младше 12 лет оценивалось с помощью вспомогательного чтения из набора тестов «Basisdiagnostik Umschriebener Entwicklungsstörungen im Grundschulalter» (BUEGA) ³⁶ . Чтение субтеста состоит из двух списков слов (список 1 = 32 коротких слова; список 2 = 24 более длинных слова), которые дети должны были читать вслух, в то время как количество ошибок и время были измерены и повлияли на достигнутое значение t.

Успеваемость чтения у детей старше 12 лет оценивалась с помощью задания на чтение из стандартизированного Зальцбургского теста чтения и орфографии (SLRT-II) ³⁷ , который оценивает беглость чтения слов и псевдослов в 1-минутном задании по чтению. . Из-за отсутствия норм тестирования в 7 и 8 классах значения были получены путем интерполяции норм из руководства по тестированию (класс 6) и из Kronschnabel et al. ³⁸ (9 класс).

Ручка

Ручка определялась Эдинбургской инвентаризацией рук ³⁹ .

Получение данных визуализации головного мозга

Данные МРТ были получены на сканере 3T General Electric Discovery 750 (GE Medical Systems, США) с использованием 8-канальной катушки для головы. Трехмерные анатомические изображения всего мозга были получены параллельно линии передне-задней спайки с T1-взвешенным структурным изображением с использованием нарушенной последовательности градиентного эхо-сигнала (3D SPGR, количество срезов = 172, толщина среза = 1 мм, без межсрезов пропуск, размер матрицы = 256 × 256, поле зрения = 256 мм, FA = 8 °, TE = 3 мс ( N = 28 объектов) или 5 мс ( N = 24 объекта), TR = 10 мс ( N = 28 субъектов) или 11 мс ( N = 24 объекта), продолжительность сканирования N = 3 мин 52 с).

Статистический анализ поведенческих данных

Поведенческие данные были проанализированы с помощью IBM SPSS Statistics 22, версия 2. Тест Колмогророва-Смирнова использовался для оценки нормального распределения, а критерий Левена использовался для статистического сравнения дисперсии между группами. Различия между группами DD и CC рассчитывались с помощью двухвыборочных тестов t для нормально распределенных данных и тестов Манна – Уитни- U для ненормальных данных. Номинальный ввод данных (пол, рука) сравнивался между DD и CC с помощью тестов хи-квадрат.Поскольку группы DD и CC различались по возрасту, дополнительно был проведен многомерный дисперсионный анализ (MANOVA), включая возраст в качестве искажающего фактора, чтобы исключить групповые различия, основанные на возрастных различиях. Корреляционный анализ проводился с помощью корреляций Пирсона для нормально распределенных данных и корреляций Спирмена-Ро для ненормальных данных. Наконец, гендерные различия оценивались с помощью двухвыборочных тестов t . В целом, если параметры были доступны для всех детей, статистический анализ проводился с учетом всех детей и, кроме того, с учетом возраста как мешающего фактора.Если параметры были доступны только для детей младше или старше 12 лет из-за разного возрастного нейропсихологического тестирования, для обеих возрастных групп проводился отдельный статистический анализ.

Статистический анализ данных изображений головного мозга

Изображения головного мозга были обработаны с помощью программного обеспечения для автоматизированного структурного анализа FreeSurfer (v5.3.0, http://surfer.nmr.mgh.harvard.edu) в операционной системе Linux, что позволило нам разделите мозг на 26 подкорковых и 148 кортикальных объемов серого вещества на основе существующих атласов головного мозга.Подробное анатомическое описание подкорковых областей можно найти в таблице S1, а кортикальных областей — в таблице S2 (см. Дополнительные материалы).

Параметры анализа по умолчанию использовались для запуска стандартного автоматизированного конвейера реконструкции «recon-all», который был описан в предыдущих методологических публикациях ^40,41,42,43 . Основные этапы рабочего процесса включают удаление черепа ^{44 ​​}, аффинную регистрацию в атласе Talairach ⁴⁵ , нормализацию интенсивности сигнала ⁴⁶ , сегментацию серого и белого вещества на основе вокселей, вычисление объема, надувание и регистрацию в атласе сферической поверхности, позволяя разделение и маркировку подкорковых ⁴² и кортикальных областей ⁴⁷ .

Качество сегментации на серое и белое вещество было визуально проверено и исправлено при необходимости с помощью рекомендованных инструкций на веб-странице FreeSurfer Wiki (https://surfer.nmr.mgh.harvard.edu/fswiki) с помощью интегрированного инструмента TKMEDIT. в FreeSurfer. В частности, ручная коррекция выполнялась в три этапа: во-первых, проверка преобразования Талаираха, во-вторых, коррекции серого вещества в маске мозга (brainmask.mgz) и в-третьих, коррекции белого вещества в маске белого вещества (wm.мгз). Соответственно, перед запуском рабочего процесса повторной проверки было скорректировано первое выравнивание Talairach. Второй шаг включал удаление явно не серого вещества, классифицированного как серое вещество, например, из-за плохой зачистки черепа, а также добавление контрольных точек в белом веществе, где белое вещество было включено в маску серого вещества. После этих исправлений была повторно запущена часть конвейера повторной проверки (autorecon2-cp). В-третьих, очевидные воксели небелого вещества, классифицированные как белое вещество, были удалены из маски белого вещества (wm.mgz) и боковые желудочки были заполнены там, где автоматический трубопровод не заполнял их полностью. После этого часть рабочего процесса повторного выполнения была повторно запущена (autorecon2-wm).

Подкорковые и корковые объемы были рассчитаны для 26 подкорковых областей (9 слева, 9 справа, 8 центральных (FreeSurfer output aseg.stats)) на основании существования атласа, содержащего вероятностную информацию о расположении структур, описанных Fischl et al. ⁴² . и 148 областей коры (74 слева (выход FreeSurfer lh.aparc.a2009s.stats), 74 справа (FreeSurfer вывод rh.aparc.a2009s.stats)) на основе атласа Destrieux ⁴⁸ . Подробную информацию о подкорковых объемах можно найти в таблице S1, а о корковых объемах в таблице S2.

Статистический анализ проводился с использованием IBM SPSS Statistics 22, версия 2. Для оценки нормального распределения применялся критерий Колмогророва-Смирнова. Для нормальных распределенных данных была проведена частичная корреляция между интенсивностью математической тревожности и левым или правым подкорковыми объемами, центральными объемами или левым или правым кортикальными объемами.Влияние общего внутричерепного объема, производительности сложения и вычитания контролировалось, поскольку математическая тревога значительно коррелировала с сложением и вычитанием (см. Таблицу 2), а также с контролем общих эффектов общего внутричерепного объема. Апостериорная коррекция для множественных сравнений была выполнена по частоте ложных обнаружений (FDR). Поскольку коррекция FDR предполагает независимость между факторами, коррекция FDR применялась отдельно для левого и правого полушария. Для ненормальных данных, в дополнение к частичной корреляции, был применен подход оценки бутстрапа с 1000 выборками и скорректированным смещением и ускоренным методом в качестве доверительного интервала.

Различия между DD и CC оценивали с помощью многомерного дисперсионного анализа (MANOVA), включая все объемы подкорковых или корковых областей мозга как зависимую переменную и группу как независимую переменную (DD или CC) . Кроме того, общий внутричерепный объем, возраст и средний IQ были добавлены в качестве мешающих факторов для контроля смешанных эффектов общего внутричерепного объема и групповых эффектов из-за возраста или IQ, поскольку DD и CC значительно различались по этим переменным.

Как Латинская Америка сдала тесты в Пизе?

Студент сдает экзамен. / Фото: Rawpixel — эталонное изображение

Ваш браузер не поддерживает аудиотег.

Каждая страна измеряет качество своего образования с помощью тестов, которые оценивают своих учащихся и систему образования. У ОЭСР, Организации экономического сотрудничества и развития, есть собственная версия для измерения образования в мире с помощью Программы международной оценки учащихся (PISA).Результаты версии 2018 года были объявлены 2 декабря. Здесь мы расскажем, как поступили в Латинской Америке.

К сожалению, ни одна страна региона не попала в первую десятку рейтинга. Фактически, первая страна, которая появилась на 43-м месте, — это Чили. По трем оцениваемым предметам страны Латинской Америки получили оценку ниже среднего, которая составляет 480 баллов.

Что касается чтения, результаты показывают, что все страны, указанные в списке ниже, ниже среднего по странам ОЭСР.Согласно тесту, в регионе серьезная проблема с пониманием прочитанного.

По данным BBC, ОЭСР поясняет, что «каждый четвертый студент из 36 стран-членов организации не может выполнить самые элементарные задания по чтению». Ситуация будет еще более тревожной в развивающихся странах, где уровень качества ниже.

43. Чили

48. Уругвай

49. Коста-Рика

53. Мексика

57. Бразилия

58.Колумбия

63. Аргентина

64. Перу

71. Панама

76. Доминиканская Республика

В науке рейтинг не сильно меняется по занимаемым позициям. Чили снова возглавляет список, за ним следует Уругвай.

45. Чили

54. Уругвай

57. Мексика

60. Коста-Рика

62.Колумбия

64. Бразилия

65. Аргентина

66. Перу

76. Панама

78. Доминиканская Республика

Наконец, по математике Уругвай обогнал Чили, и страны оказались на следующих позициях:

58. Уругвай

59. Чили

61. Мексика

63. Коста-Рика

64. Перу

69. Колумбия

70. Бразилия

71. Аргентина

76.Панама

78. Доминиканская Республика

Результаты трех оцениваемых категорий демонстрируют серьезный недостаток в образовательных системах Латинской Америки. ОЭСР подчеркивает, что недостаточное понимание прочитанного ограничивает возможности учащихся, потому что, когда они не понимают, о чем их просят, или инструкций, которые они получают в текстовой форме, они не смогут успешно выполнять эти действия.

По этому поводу Китай занял первое место в трех оцениваемых соревнованиях. На второй позиции, также по всем трем навыкам, расположился Сингапур. Наконец, третье место по чтению, естествознанию и математике занял Макао.

С четвертого по десятое место по каждому из оцениваемых предметов расположены разные страны. Среди них Гонконг, Эстония, Финляндия, Канада, Ирландия, Южная Корея, Тайвань, Япония, Нидерланды и другие.

Хотя этот тест дает представление о состоянии системы образования в странах, которые он измеряет, преподавателя указали, что у этого теста есть недостатки, которые могут повлиять на результаты с точки зрения качества и оставить в стороне другие компетенции для оценки того, как артистизм единицы.

BBC объясняет, что тест имеет четыре недостатка, которые будут способствовать копированию успешных образовательных моделей без учета того, что происходит в социокультурном контексте других стран.

Первый недостаток состоит в том, что формулировки вопросов не написаны так, чтобы учащийся мог дать удовлетворительный ответ, учитывающий знания по рассматриваемому предмету. Второй недостаток заключается в том, что существует культурная предвзятость, которая не позволяет правильно измерить результаты и которая не устранена. Например, в 2012 году было выявлено различное понимание математических концепций в зависимости от региона, в котором был задан вопрос.

В-третьих, часто происходят частые изменения в анкетах и ​​мониторинг результатов, что порождает противоречия. BBC поясняет, что «изменения в заявлениях и определениях индексов происходят часто, без объяснения причин». Изменения вызывают сомнения в отношении мер Пизы и их количественной оценки. Наконец, на Пизу указали, что она не знает, как реагировать на неожиданные результаты. Таким же образом, учитывая неожиданные результаты, Пиза отвечает поверхностными объяснениями без веских аргументов.

Наконец-то Нью-Йорк обнародовал результаты испытаний штата. Вот как поживают студенты Нью-Йорка.

учащихся Нью-Йорка продолжали значительно превосходить своих сверстников в других крупных городах штата, согласно результатам, опубликованным в среду — новости, которые встревоженные родители получают на несколько недель позже, чем обычно.

В то время как уровень владения английским языком в городе был выше среднего по штату, городские школьники отставали от школьников штата по математике. В целом, оценки показывают скачок для города по сравнению с предыдущим годом, но этот рост не обязательно можно отнести к более высоким достижениям, поскольку изменения в формате теста затрудняют сопоставление таких показателей по сравнению с прошлым годом.

Последние результаты показывают, что 46,7% городских учащихся хорошо владеют английским языком и 42,7% — математикой на тестах, проводимых учащимися 3-8 классов. Это по сравнению с 45,2% и 44,5%, соответственно, по всему штату.

Тем не менее, различия между белыми студентами города и их сверстниками из малообеспеченных семей все еще существуют. Английским языком владеют 34 процента чернокожих студентов, а по математике — 25,5 процента. Почти 10 процентов студентов, изучающих английский как новый язык, сдали экзамены по чтению, а 18 процентов сдали экзамены по математике.Для сравнения, у белых школьников 66,5% успешно сдавших экзамен по английскому языку и 63,6% по математике.

В целом, оценки городских учащихся продолжали расти: показатели успеваемости выросли на 6 процентных пунктов по английскому и почти на 5 процентных пунктов по математике.

Но такой всплеск вызван серьезным предостережением со стороны чиновников из сферы образования и экспертов по тестированию, которые предостерегли от проведения сопоставлений из года в год. «Каким бы сильным ни было искушение, вы не сможете этого сделать», — сказала Мэри Эллен Элиа, государственный комиссар по вопросам образования.

Проблема, по мнению аналитиков, в том, что тест этого года был значительно изменен по сравнению с прошлогодним. Обычное трехдневное окно было сокращено до двух дней тестирования.

«Это не значит, что результаты этого года бессмысленны — они таковы», — сказал Элия.

Критики и защитники городской администрации часто используют оценки, чтобы утверждать, что политика в области образования движется в правильном направлении или нуждается в обновлении. Несмотря на то, что официальные лица штата предупредили, что результаты не были «яблоки к яблокам», мэр Билл де Блазио в среду опубликовал заявление, в котором говорилось: «Теперь у нас есть школьная система, которая неуклонно улучшается на наших глазах.Мы наблюдаем стабильные успехи наших студентов на государственных экзаменах по математике и английскому языку, что доказывает, что равенство и высокое качество идут рука об руку. Я приветствую наших студентов за их успехи ».

На пресс-конференции во второй половине дня мэр значительно смягчил свой тон, заявив, что результаты представляют собой момент «перезагрузки», на котором можно будет основывать будущий прогресс. (Он объяснил свои комментарии в пресс-релизе «немного чрезмерным энтузиазмом среди авторов», хотя цитата была приписана ему.)

Результаты «теперь дают нам основу для работы в предстоящие годы.У нас новый канцлер и новая команда руководителей в Министерстве энергетики », — сказал де Блазио на P.S. 204 Школа Моррис Хайтс в Бронксе.

Экзамены часто рассматриваются как высокие ставки и формируют восприятие политики в области образования и даже отдельных школ. Какой вес они будут иметь в будущем, остается неясным, поскольку часть закона, которая связывает результаты тестов с оценками учителей, в настоящее время приостановлена ​​в Нью-Йорке, и штат движется к использованию других показателей для оценки успеваемости в школе в соответствии с Закон об успеваемости учащихся, принятый Конгрессом в 2015 году.

Для Каррансы оценки представляют собой одновременно политическую возможность и вызов. Тесты останутся такими же в течение следующих двух лет, что позволит проводить анализ из года в год, невозможный на этот раз, и, скорее всего, о нем будут судить по будущим результатам. С момента прибытия в апреле он перетасовал бюрократию школьной системы, пытаясь лучше поддерживать школы и директоров, и нанял главного академического директора, чтобы он сосредоточился на том, что происходит в классе.

«Эти баллы свидетельствуют об устойчивом прогрессе, которого мы достигли в классах, школах и округах во всех пяти районах», — говорится в заявлении Карранса.«У нас есть гораздо больше работы, чтобы закрыть пробелы в возможностях, и мы продолжим наши усилия по обеспечению справедливого и превосходного образования, которого заслуживает каждый учащийся государственной школы Нью-Йорка».

Должностные лица штата обвинили изменение формата теста в задержке публикации результатов, которых с нетерпением ждут семьи, стремящиеся подать заявление в конкурентоспособные средние и средние школы Нью-Йорка. Многие из наиболее избирательных школ учитывают результаты тестов при принятии решений о приеме, и знание результатов может помочь учащимся реалистично взвесить свои варианты.

Штат перешел на более короткий период тестирования — и снизил потенциальные штрафы для школ — чтобы успокоить опасения родителей, учащихся и преподавателей, которые беспокоятся о влиянии стандартизированных тестов. Похоже, что этого изменения было недостаточно, чтобы привлечь на свою сторону гораздо больше тестируемых, поскольку количество студентов, отказывающихся от экзаменов по всему штату, осталось примерно таким же. В этом году отказались от участия 18 процентов, что на один процентный пункт ниже, чем в прошлом году. Хотя в прошлом гораздо меньший процент студентов Нью-Йорка отказывался от экзаменов, доля тех, кто предпочел пропустить экзамен по английскому или математике в этом году, увеличилась с 4 до 4 процентов.4 процента.

Государственные чиновники заявили, что «подавляющее большинство» учеников, отказавшихся от тестов, прибыли из школьных округов со средней или низкой потребностью.

«Приятно видеть, что количество отказов от тестов продолжает снижаться», — сказал Элиа о результатах по всему штату.

чартерных школ по всему штату и в Нью-Йорке превзошли традиционные государственные школы по результатам экзаменов. 57,3% учащихся городских чартерных школ владели английским языком, а 59,6% — по математике.

Мы будем предлагать вам больше новостей и аналитических материалов по мере того, как будем обрабатывать последние цифры.Следите за обновлениями и пишите нам по любым вопросам, на которые вы хотите, чтобы мы ответили в наших отчетах: ny.