Яндекс институт: Академия Яндекса

Содержание

Школа бэкенд-разработки

Осенью 2021 года Академия Яндекса запустила две школы: Школу разработки интерфейсов и Школу бэкенд-разработки (Python и Java). У студентов будет возможность объединиться в команды и вместе поработать над реальными проектами Яндекса. Первый этап обучения пройдет в онлайн-формате, второй — очно в Москве.

Обучение проходит с сентября по ноябрь 2021 года.
 

В школе представлено 2 направления:

Школа бэкенд-разработки второй раз набирает начинающих бэкендеров, готовых как следует прокачаться и погрузиться в мир промышленного программирования. Осенью 2021 года мы объявляем новый набор.

Участников Школы ждут лекции, семинары и практикумы, из которых они узнают обо всех этапах создания веб-сервиса — как сделать их быстрыми и надежными, что важно на этапе проектирования, какие бывают подходы к тестированию и многое другое.

Занятия будут вести сотрудники Яндекса, которые каждый день работают над сервисами с многомиллионной аудиторией. Параллельно каждый участник будет работать над индивидуальным проектом под руководством куратора. Те, кто хорошо себя проявят, получат шанс присоединиться к команде одного из сервисов Яндекса.

Для кого это

Мы приглашаем начинающих бэкенд‑разработчиков, готовых получать новые знания.

  • Для поступления в ШБР по направлению Python нужно знать основы Python и понимать, как приложения развертываются на серверах. Мы ждем, что вы умеете делать запросы к базам данных и знаете, как создаются веб‑приложения, — хотя бы на начальном уровне.
  • Для поступления в ШБР по направлению Java нужно знать основы Java или любой другой ЯП (C#, Kotlin или С++), SQL и иметь опыт разработки бэкендов — подойдет даже небольшой. Важно, чтобы вы хотели изучать и работать на Java.

Обучение бесплатное. Мы отбираем студентов на конкурсной основе: чтобы поступить, нужно пройти вступительные испытания.

Что предстоит делать

Слушателей Школы ждут два этапа. Первый состоит из курса лекций и практических занятий, этот этап проходит онлайн. На втором этапе предстоит очно в Москве работать в командах с другими участниками на хакатонах и реализовывать настоящие проекты.

Где и когда

Программа Школы рассчитана на два месяца. Расписание занятий устроено так, что их можно совмещать с работой или учебой.


Первый этап пройдет в онлайн-формате, а второй очно — в Москве. Яндекс оплатит билеты и проживание кандидатам из других городов.

Как поступить

Подать заявку и выполнить тестовое задание, которое будет опубликовано 30 августа. Дедлайн решения тестового задания — 12 сентября 23:59.

Курс Python-разработчик с нуля — онлайн-обучение языку программирования Python (питон) для начинающих в Яндекс Практикуме

Я инженер-конструктор, закончил технический ВУЗ, работаю по специальности уже 6 лет. Последние пару лет стал задумываться о смене профессии и сферы деятельности, так как отношения, царящие в моей сфере порядком утомили и пропало удовольствие от работы.

Долго «раскачивался» и искал варианты куда уйти. В конце концов обратил свое внимание на программирование. Еще с первых курсов института думал что это не мое, но потом наткнулся на пробный курс «Python разработчик». Прошел буквально за неделю и понял что все не так плохо как я думал и пошел дальше, на полную программу.

Понравилась подача материала, связанная теория и практическая работа в тренажере, все было довольно понятно и просто, а задачи, заставившие подумать, разогрели интерес и, в итоге, я решил пойти на полный курс.

Попал в первый поток обучения, собралось довольно много разношерстного народа, как с опытом программирования, так и без, и понеслось. Первые спринты дались довольно легко, а потом заметил что когда заканчиваю на часах частенько время заполночь. Задания крайне интересные, а борьба с неподдающимся кодом вводила в раж, затягивая на весь вечер, вместо запланированных пары часов.

На момент написания отзыва у нас закончился первый учебный блок, в котором мы создали веб-приложение (сайт-блог). Было довольно интересно (и судя по описанию курса будет и дальше). Уже потрачена куча нервов, но удовольствие от момента когда запускаешь код и он наконец-таки работает того стоит)

Так же дается очень много информации, куча ресурсов и материалов, которые нужно прочитать, как по программе, так и для более глубокого понимания тех вещей над которыми работаем.

Что до минусов — они есть. Так как мы попали в первый поток, часто сталкиваемся с ошибками в теории, с техническими сбоями и прочими сложностями, но перечитывая ранние материалы уже видно что их поправили и сделали более понятными. Местами теория неполная, местами избыточная, где то неточности, но все оперативно решается обсуждением в учебном чате.

Итого, стоит ли учиться? Если вы хотите сменить профессию или освоить новую специальность и вам зашел пробный курс — дерзайте, это точно того стоит.

Будет ли вам сложно? О да, определенно будет и не раз.

Будет ли интересно? Более чем, мои бессонные ночи тому подтверждение)

Реально ли это пройти и сменить профессию? Пока на этот вопрос ответа нет, впереди еще почти полгода учебы, но я очень надеюсь что уже в ближайшее время я смогу работать программистом.

Спасибо организаторам курса и всем кто дочитал этот опус до конца.

P.S. Если вы все же решитесь попробовать, помните, у вас обязательно все получится!

Яндекс.Лицей в Дубне: первый учебный год успешно завершен

Первый курс Яндекс.Лицея в Дубне окончили 28 учеников.

Дубна присоединилась к проекту Яндекс.Лицей в 2019 году. Старту программы предшествовала совместная работа Яндекса, Межшкольного физико-математического факультатива Дубны, Лицея №6 и Объединенного института ядерных исследований. Программа обучения рассчитана на 2 года, освоившие ее школьники приобретают знания и навыки, достаточные для работы стажером или младшим разработчиком.

На первом курсе старшеклассники изучают основы Python – современного языка программирования, востребованного как в IT-компаниях, так и в научной среде. Обучение в Яндекс.Лицее требует от учеников большой отдачи. С марта занятия проходили дистанционно, что привело к увеличению нагрузки на учеников и преподавателей. Яндекс.Лицей быстро адаптировался к дистанционному формату: учебный план первого курса был выполнен полностью. Большинство учеников справилось, проделав значительный объем самостоятельных работ и успешно выполнив заключительные контрольные. В Дубне 25 учеников окончили год на хорошо и отлично – они продолжат обучение на втором курсе, который посвящен углубленному изучению языка Python и реализации самостоятельных творческих проектов.

Успех учеников во многом предопределен талантом и настойчивостью их учителей: Розы Николаевны Ершовой и Александры Владимировны Шорниковой. В конце учебного года преподаватели Яндекс.Лицея обратились с напутствием ученикам:

Р. Н. Ершова: «Дорогие ребята! Поздравляю вас с завершением такого трудного, необычного, интересного учебного года! Вы все большие молодцы! Сколько раз за это время я с удивлением и восхищением наблюдала за вашими успехами. И расстраивалась вместе с вами, когда что-то не получалось. Неудачи всегда будут.

Но нужно уметь их преодолевать. Большое вам спасибо за этот замечательный и незабываемый учебный год!»

А. В. Шорникова: «Первый учебный год в Яндекс.Лицее в Дубне успешно завершился. Поздравляем всех учеников Яндекс.Лицея, прошедших этот интересный и трудный путь! Ребята упорно работали весь год и достигли очень хороших результатов, получили хорошую базу в программировании и многому научились. Впереди у них еще один не менее интересный год обучения. Желаем ребятам движения вперед, новых интересных проектов и веры в себя!»

Занятия Яндекс.Лицея в Дубне проходят в формате дополнительного образования при поддержке Объединенного института ядерных исследований. Одна из особенностей площадки в Дубне – интернациональный состав учеников. Занятия проходят в Лицее №6 имени Г.Н. Флерова. Учебные группы формируются по результатам открытого конкурсного отбора, к которому приглашаются ученики 8-го и 9-го классов вне зависимости от места обучения.

Набор учеников на первый курс 2020/21 учебного года стартует 30 августа. Уже сейчас на сайте проекта можно подписаться на рассылку о начале отбора.

Источник: Межшкольный физико-математический факультатив

Московский государственный академический художественный институт имени В. И. Сурикова

ФИО руководителя структурного подразделения Должность руководителя структурного подразделения Контактный телефон Адреса электронной почты структурного подразделения Адрес
местонахожд. структурного подразделения
Адрес оф. сайта Положение о структ. подразделении
Приемная комиссия
Смирнова
Юлия
Александровна
ответственный секретарь
8 (499) 763-68-87
    Показать  
Молова
Татьяна
Викторовна
технический секретарь 8 (915) 220-27-44 priem. [email protected] Каб.136 Показать  
Факультеты и кафедры
Факультет живописи

Смирнова

Юлия

Александровна

декан факультета,
ст. преподаватель
8 (499) 763-68-87 [email protected] Каб.206 Показать  
Кафедра живописи и композиции
Максимов
Евгений
Николаевич
зав. кафедрой
профессор
8 (499) 763-68-87 [email protected] Каб.210 Показать  
Факультет графики
Воронова
Евгения
Александровна
декан факультета,
ст.преподаватель
8 (495) 953-64-67 [email protected] Лаврушинский
пер.15
Показать  
Кафедра графики и композиции
Шабаев
Матвей
Брониславович
зав. кафедрой,
доцент
8 (495) 953-64-67 [email protected] Лаврушинский
пер.15
Показать
 
Факультет скульптуры
Тетерин
Евгений
Геннадьевич
декан факультета,
ст.преподаватель
8 (499) 763-68-84 [email protected] Каб.126 Показать  
Кафедра скульптуры и композиции
Рукавишников
Александр
Иулианович
зав. кафедрой,
профессор
8 (499) 763-68-84
  Каб.126 Показать  
Факультет архитектуры
Кузнецова
Елена
Николаевна
декан факультета,
доцент
8 (495) 912-40-23 [email protected] Каб.508 Показать  
Кафедра архитектуры
Трибельская
Екатерина
Георгиевна
зав. кафедрой,
и.о.
профессора
8 (495) 912-40-23 [email protected] Каб.508 Показать  
Факультет теории и истории искусств
Арустамова
Ирина
Левоновна
декан факультета,
и.о.профессора
8 (499) 763-68-91 [email protected] Каб.404 Показать  
Кафедра теории и истории искусств
Павлинов
Павел
Сергеевич
зав. кафедрой,
доцент
8 (499) 763-68-91 [email protected] Каб.404 Показать  
Кафедра рисунка
Теслик
Александр
Иванович
зав. кафедрой,
профессор
8 (495) 632-78-16   Каб.403 Показать  
Кафедра русского и иностранных языков
Панфилова
Зинаида
Александровна
и.о.зав. кафедрой,
доцент
8 (495) 912-00-36 kafedra20042005
@yandex. ru
Каб.321 Показать  
Кафедра гуманитарных наук
Пластова
Татьяна
Юрьевна
зав. кафедрой,
и.о.профессора
8 (499) 763-68-92 socium.yakovleff
@yandex.ru
Каб.410 Показать  
Кафедра физического воспитания, спорта и гражданской обороны
Иванова
Ирина
Валентиновна
зав. кафедрой   ir-iv-shooter-600
@yandex. ru
Показать  
Аспирантура
Крюкова
Юлия
Николаевна
зав. аспирантурой 8 (495) 632-78-17 aspirantura-mgahi
@yandex.ru
Каб. 124 Показать  
Отделы и службы
Учебный отдел по работе с российскими и иностранными гражданами
Гусева
Елена
Александровна
начальник отдела 8 (495) 912-56-72 [email protected] ru
[email protected]
Каб.105 нет  
Финансово-бухгалтерский отдел
Грудинина
Марина
Константиновна
главный бухгалтер 8 (495) 912-62-76
факс: 8 (495) 912-44-89
[email protected] Каб.131 нет  
Сигурова
Наталья
Ивановна
заместитель главного бухгалтера 8 (495) 912-44-89
8 (495) 912-62-76
[email protected] Каб. 121 нет  
Отдел кадров
Красникова
Ирина
Валерьевна
начальник отдела 8 (495) 911-15-85 [email protected] Каб.122 нет  
Канцелярия
Воронцова Светлана Феликсовна документовед 8 (499) 763-68-90 [email protected] Каб.124 нет  
Административно-хозяйственный отдел
Теплова
Елена
Викторовна
помощник проректора по АХР 8 (495) 912-99-64 [email protected] ru Каб.129 нет  
Служба главного инженера
Пинхасов
Юрий
Владимирович
главный инженер 8 (495) 912-54-86 [email protected] Каб. 216 нет  
Контрактная служба
Самойлова
Ольга
Константиновна
руководитель контрактной службы 8 (495) 912-62-76 [email protected] Каб. 121 нет  
Натурный отдел
Мкртычева
Ирина
Олеговна
начальник отдела 8 (495) 632-72-23
Моб. 8 (919) 779-47-49
[email protected] Каб.133 нет  
Отдел по формированию учебно-методического фонда
Зубрилова
Ольга
Николаевна
начальник отдела 8 (495) 912-17-23 [email protected] Каб. 329 нет  
Библиотека
Сокол
Наталья
Николаевна
зав. библиотекой 8 (499) 763-68-82 [email protected] Каб.217 Показать  
Общежитие
Демехин
Александр
Игоревич
зав. общежитием 8 (495) 671-10-74
8 (495) 678-54-80
[email protected] Ул. Вековая
д. 1
нет  

 

КАК НАС НАЙТИ?

Перинатальный центр >>>

г. Санкт-Петербург, ул.Литовская, 2 лит. X (вход в здание со стороны Большого Сампсониевского пр.)

[email protected]

 

 

ДЛЯ РАССМОТРЕНИЯ ВРАЧЕБНОЙ КОМИССИЕЙ ВОПРОСА О ГОСПИТАЛИЗАЦИИ

 

 

 С 27.03.2020 г. и до особого распоряжения ввести в Перинатальном центре строгий противоэпидемический режим: 

  • Введен ограничительный режим по выписке родильниц из Перинатального центра. 
  • Для выписки одной родильницы допускается к сопровождению один встречающий.  

.

ВАЖНО: для прошедших отборочную комиссию

 

В соответствии с распоряжении Комитета по здравоохранению г.Санкт-Петербурга №192-р от 06.04.2020 года госпитализация беременных женщин в Перинатальный центр СПбГПМУ, прошедших дистанционную отборочную комиссию для родоразрешения, возможна только при наличии отрицательного ответа на COVID-19 (с максимальным интервалом ответа 7 дней).

 

 

Бесплатная консультация врача-репродуктолога

 

Пациентки репродуктивного возраста с бесплодием и неудачным опытом лечения бесплодия в других медицинских учреждениях, могут получить первичную консультацию врача-репродуктолога и УЗИ органов малого таза БЕСПЛАТНО. Подробная информация по телефону +7 (812) 416-53-87

 

Администрация Перинатального центра

С 22 марта в ПЦ СПБГПМУ разрешены партнёрские роды.

 

Обязательным условием является наличие у мужа ПЦР-теста на новую коронавирусную инфекцию, срок годности 48 часов. При отсутствии теста возможно его выполнение в приемном покое на платной основе.

 

Администрация Перинатального центра

 

 

ДЕНЬ ОТКРЫТЫХ ДВЕРЕЙ

Приглашаем в гости будущих мам и пап:

  12. 00 Будущим мамам

_____________________________________________________________________________

Место встречи: Перинатальный центр СПбГПМУ (Литовская ул., д.2) , 5 этаж, конференц-зал. Начало в 12.00. Вход свободный (посещение абсолютно бесплатно), предварительная запись не нужна.

На нашей новостной странице мы оперативно обновляем информацию о дате и времени проведения следующего мероприятия и текущих акциях.

 

Диагноз «бесплодие», к сожалению, слышали многие. В мире количество бесплодных супружеских пар неуклонно растет и достигает в настоящее время 17-20%. Оснащенное уникальным оборудованием наше отделение позволяет вылечить все виды мужского и женского бесплодия с помощью самых современных вспомогательных репродуктивных технологий.

Что это такое? Это методы, применяемые для достижения беременности искусственным или частично искусственным путем.

Крылатское.ру | Новости | Человейник, едальня и корнер. Яндекс и Институт русского языка выделили слова, которые употребляют только в столичном регионе

Аналитики Яндекса совместно с экспертами Института русского языка им. В.В. Виноградова составили список диалектных слов (слова, употребляемые только жителями той или иной местности – прим. ред.), которые используются жителями в разных регионах России. Для москвичей и жителей Подмосковья свойственно четыре необычных слова, среди которых человейник и едальня.

«Мы попробовали составить список таких слов — не претендующий на полноту, но хотя бы дающий представление о региональном разнообразии русского языка. Для этого использовали данные блог-платформы Яндекс.Дзен: изучили статьи и комментарии 6 млн пользователей из всех регионов России, в общей сложности — 11 млрд словоупотреблений. А потом вместе с лингвистами из Института русского языка им. В. В. Виноградова РАН отобрали самые интересные слова и дали им определения», — отмечают в Яндексе.

В результате, в список вошли удивительные, по своему произношению, и в то же время очень точные по смыслу слова, которые свойственны именно жителям тех или иных регионов.

Так, например, в Москве и Московской области специалисты выделили четыре, что сравнительно немного, нетипичных слова, которые совершенно не свойственны для жителей других российских регионов. Слово «человейник», что в буквальном смысле означает большой многоквартирный дом, употребляют в обиходе только москвичи и жители Подмосковья.

В исследовании не отмечается, что стало причиной появления этого слова, хоть и приводится пример его использования. Как правило, используется оно при описании жилых домов многоэтажной постройки, возведенных по реновации. Именно такие дома, или человейники, в последние несколько лет стали появляться во многих столичных районах, а также городах Подмосковья.

Еще одно не типичное для жителей других регионов России, но свойственное для москвичей, стало слово «едальня», что означает любое заведение общепита, будь то кафе, бар или дорогой ресторан. При этом, как и слово человейник, оно используется, как правило, в уничижительном смысле. По всей видимости, его появление связано с наличием в Москве и области большого количество разных «забегаловок», которые, по большей части, не отличаются друг от друга.

Третье слово, которое выделили в Яндексе, также имеет отношение к торговле и отчасти общепиту. Речь идет о слове «корнер» — отдельный павильон, торговая точка или стенд в большом магазине или торговом центре. Однако данное понятие чаще встречается в разговорах у жителей не только Москвы и Московской области, но и Томской области.

А вот слово «обплеваться», то есть испытать или выразить крайнее недовольство, часто употребляют как москвичи, так и жители Пензенской, Рязанской, Самарской, Саратовской и Тульской областей. В других регионах оно особенно не употребляется.

Впрочем, отмечают в Яндексе, это не означает, что жители других регионов не испытывают в повседневной жизни недовольства. Дело в том, что у них в регионе есть свое собственное слово, описывающее те же эмоции. Например, жители Владимирской, Ивановской, Нижегородской и Ярославской областей говорят не «обплеваться», а «исплеваться». В Санкт-Петербурге и Ленинградской области предпочитают говорить «переплеваться», что также означает крайнее недовольство.

С полным списком слов можно ознакомиться по ссылке.

«Яндекс.Просвещение» и Институт образования ВШЭ займутся цифровой педагогикой

| Поделиться

«Яндекс.Просвещение» и Институт образования ВШЭ договорились о партнерстве. Они займутся исследованиями и разработками в области цифровой педагогики, которые помогут улучшить индивидуальные результаты школьников.

В работе примут участие специалисты нескольких научных центров Института образования ВШЭ и методисты онлайн-платформы «Яндекс.Просвещения», запущенной в сентябре прошлого года. На этой платформе представлены школьные задания, проверяемые автоматически. Сейчас её используют сто учителей и более двух тысяч ребят из разных школ. Ученые и методисты будут анализировать их результаты, выявлять закономерности и создавать инструменты, позволяющие корректировать методы обучения так, чтобы каждый ребёнок достиг наилучших результатов.

На первом этапе специалисты изучат эффективность обучения на платформе «Яндекс.Просвещения» с помощью систем мониторинга iPIPS и iPIPS+, позволяющих оценить прогресс ребенка. Измерения будут проводиться перед началом обучения, в конце первого класса, в середине и в конце начальной школы. Они позволят оценить когнитивное, личностное, эмоциональное и социальное развитие детей.

«Мы совмещаем многолетние исследования в области образования с новыми технологическими возможностями, чтобы найти решения тех задач, которые раньше невозможно было решить. Так, например, анализ больших данных позволяет формировать персонализированные интервенции для детей с разной успеваемостью, предсказывать возможные трудности в освоении определённых областей программы и давать рекомендации учителю по работе с разными группами детей», — сказал Илья Залесский, генеральный директор компании «Яндекс.Просвещение».

Как сэкономить с помощью экосистемы цифровой трансформации

Бизнес

«Система оценивания развития ребенка в начальной школе должна быть независимой, надёжной, регулярной и начинаться со стартовой диагностики. Точно понимая, с какими навыками ребёнок пришел в школу и как он прогрессирует, учитель может стратегически выстраивать и корректировать учебный процесс. Ценность этой системы в том, что она не только даёт «портретные» характеристики детей, но и прогнозирует траекторию их развития и помогает учителю развивать когнитивные и некогнитивные способности ребёнка», — отметил Исак Фрумин, научный руководитель Института образования НИУ «Высшая школа экономики».

Владимир Бахур

Школа анализа данных Яндекса · GitHub

Школа анализа данных Яндекса · GitHub

Закреплено

  1. Курс YSDA по обработке естественного языка

    Блокнот Юпитера 7.8k 2,2к

  2. Курс DL разработан совместно YSDA, НИУ ВШЭ и Сколтех

    Блокнот Юпитера 1,1к 532

  3. Курс по глубокому обучению компьютерному зрению и графике, разработанный совместно YSDA и Сколтехом.

    Блокнот Юпитера 52 22

Репозитории
  • sdc_course Общественный

    Краткий курс о беспилотных автомобилях

    Блокнот Юпитера 96 Массачусетский технологический институт 51 0 0 Обновлено 24 марта 2022 г.
  • Практический_RL Общественный

    Курс обучения с подкреплением в дикой природе

  • Блокнот Юпитера 80 Массачусетский технологический институт 28 0 3 Обновлено 20 марта 2022 г.
  • питон 4 1 10 1 Обновлено 3 марта 2022 г.
  • Практичный_DL Общественный

    Курс DL разработан совместно YSDA, НИУ ВШЭ и Сколтех

    Блокнот Юпитера 1142 Массачусетский технологический институт 532 9 1 Обновлено 17 февраля 2022 г.
  • питон 2 0 0 0 Обновлено 8 февраля 2022 г.
  • Блокнот Юпитера 2 6 0 0 Обновлено 4 февраля 2022 г.
  • dlatscale_draft Общественный

    Это ранняя версия курса Deep Learning at Scale для Школы анализа данных Яндекса.

    Блокнот Юпитера 8 Нелицензировать 4 0 0 Обновлено 22 января 2022 г.
  • nlp_course Общественный

    Курс YSDA по обработке естественного языка

  • deep_vision_and_graphics Общественный

    Курс по глубокому обучению компьютерному зрению и графике, разработанный совместно YSDA и Сколтехом.

    Блокнот Юпитера 52 Массачусетский технологический институт 22 0 1 Обновлено 13 декабря 2021 г.
Вы не можете выполнить это действие в данный момент. Вы вошли в другую вкладку или окно. Перезагрузите, чтобы обновить сеанс. Вы вышли на другой вкладке или в другом окне.Перезагрузите, чтобы обновить сеанс.

школьников Яндекса приступили к обучению — Новости НГУ — 27.08.2014

15 сентября 2014 г. – Новосибирские школьники начали занятия в «Школе анализа данных Яндекса» – бесплатной двухгодичной магистерской программе, направленной на обучение применению обработки и анализа данных в Интернете и поисковых алгоритмах в Интернете. Новосибирский филиал школы был открыт на базе НГУ в 2013 году.

Второй набор в Школу Яндекса при НГУ на 2014-2016 учебный год насчитывает 26 студентов младших и старших курсов, а также аспирантов и аспирантов. В течение первого семестра студенты должны изучать два основных предмета, а именно курс дискретного анализа и теории вероятностей, а также алгоритмов и структур поисковых данных. Первый курс ведет преподаватель физико-математической школы, научный сотрудник Института вычислительных технологий (СО РАН) Александр Авдюшенко ; последний – аспирантом Института им.Ершова СО РАН Гатилов Степан и выпускник НГУ Святослав Щербина , которые готовят студенческие команды НГУ к международным соревнованиям по программированию. Курс по C++ будет вести другой выпускник НГУ и разработчик Яндекса, Евгений Сидоренко .

В течение первого семестра занятия планируется проводить три раза в неделю, в понедельник, среду и субботу.

По словам руководителя факультета Школы Яндекса, проф. Илья Мучник , ”Цель этой академической программы – дать студентам первоклассное, но также и практическое образование, где они могут развивать свои таланты и знания, которые можно сразу же применить при поступлении на работу. Многие из фундаментальных технологий, которые пользователи Интернета во всем мире используют каждый день, были разработаны в России, и эта программа предназначена для централизации этих академических ноу-хау и обеспечения того, чтобы инновации продолжались в будущем. Эта программа основана на давней российской традиции сильных математических навыков анализа данных с практическими коммерческими приложениями.Школа готовит студентов не только для Яндекса, но и для IT в целом. Созданный 7 лет назад, он уже дал образование более 300 специалистам. Новосибирский филиал стал четвертым после екатеринбургского, минского и киевского; Школа анализа данных Яндекса также помогла создать Санкт-Петербургский центр компьютерных наук

Grubhub и Яндекс планируют внедрить роботизированную доставку в кампусах колледжей

  • Дом
  • >
  • Foodservice
  • Grubhub, Яндекс планирует внедрить роботизированную доставку в кампусах колледжей

Yandex Self-Driving Group, подразделение российской технологической компании Яндекс, заключила партнерское соглашение с Grubhub, чтобы внедрить роботизированную доставку в кампусы американских колледжей.

Яндекс надеется охватить более 250 кампусов в течение многолетнего партнерства, начиная с десятков роботов осенью, сообщает TechCrunch (6 июля).

РАЗРАБОТКА ЯНДЕКС

В сентябре 2020 года подразделение беспилотных автомобилей Яндекса выделилось из совместного предприятия с Uber. Как сообщает TechCrunch , в рамках выделения Яндекс инвестировал в бизнес 150 миллионов долларов.

Компания разрабатывает технологию полноразмерных автономных транспортных средств с 2019 года, которую она протестировала в Тель-Авиве, Израиль, и Анн-Арборе, штат Мичиган, а также в России с помощью своего парка роботов-такси.Сначала он начал публичные поставки своего шестиколесного 150-фунтового автомобиля. робот «Яндекс Ровер» в апреле прошлого года в России.



В мае прошлого года Яндекс проехал в общей сложности 7 миллионов автономных миль, что в то время было больше, чем Waymo, американская компания, занимающаяся технологиями автономного вождения.

«Технология, безусловно, очень сложная, но мы видим, что она уже достигла того уровня, когда ее можно будет внедрять либо в виде роботов-доставщиков, либо в виде робо-такси в небольших городах или отдельных районах больших городов», — представитель сказал TechCrunch, добавив, что они могут представить, что их роботы будут эффективно работать в крупных городах, таких как Нью-Йорк, в течение 3 лет.

КОММЕРЦИАЛИЗАЦИЯ С GRUBHUB

Роботы бренда уже прошли коммерческую проверку в России. По словам компании, роботы, которые передвигаются со скоростью от трех до пяти миль в час, идеально подходят для кампусов, недоступных для автомобилей.

Сервис уже полностью интегрирован в приложение Grubhub. Тем не менее, компания сообщила TechCrunch , что еще не маркировала своих роботов, чтобы отразить партнерство с Grubhub, поэтому сомнительно, что ее цель по выпуску десятков автомобилей этой осенью слишком велика.

ДРУГИЕ КРУПНЫЕ ИГРОКИ, ИСПОЛЬЗУЮЩИЕ АВТОМАТИЗАЦИЯ

Более крупные игроки в США также начнут использовать автоматизацию раньше, чем вы думаете. Например, El Pollo Loco недавно объявила о запуске своего теста по доставке дронами, начиная с 24 июня, сообщает Forbes (17 июня).

Кроме того, несколько месяцев назад Domino’s развернула службу доставки автомобилей роботами для избранных клиентов в Хьюстоне, сообщил CNN (13 апреля). Пицца сети доставляется на полностью автономном транспортном средстве производства Nuro.

[PDF] Яндекс Школа анализа данных Системы машинного перевода для WMT13 системы перевода, представленные 34 командами, в ходе которых использовалось ранжирование этих систем для измерения того, насколько сильно автоматические метрики коррелируют с человеческими суждениями о качестве перевода по 12 оценочным метрикам.Expand

  • Посмотреть 1 отрывок, ссылки на методы

Машинная транслитерация

В этом документе описывается и оценивается метод машинной обратной транслитерации, использующий генеративную модель, включающую несколько отдельных этапов процесса транслитерации. Expand
  • Посмотреть 2 выдержки, справочные методы

FreeLing: набор языковых анализаторов с открытым исходным кодом

языковые анализаторы в любом приложении НЛП и распространяется под лицензией Lesser General Public License (LGPL) (Free Software Foundation, 1999).Expand
  • View 1 отрывок, справочные методы

Декодирование с минимальным байесовским риском для статистического машинного перевода

Результаты показывают, что декодирование MBR можно использовать для настройки производительности статистического машинного перевода для определенных функций потерь и иерархии функций потерь, которые включают различные уровней лингвистической информации из строк слов, пословных выравниваний из системы машинного перевода и синтаксической структуры из деревьев синтаксического анализа предложений исходного и целевого языков. Expand
  • View 1 отрывок, ссылки на методы

FreeLing 3.0: На пути к более широкой многоязычности

Описана общая архитектура библиотеки, представлены основные изменения и улучшения, включенные в FreeLing версии 3. 0, а также обобщены некоторые соответствующие промышленные проекты, в которых она использовалась. Expand

Bleu: метод автоматической оценки машинного перевода

В этой работе предлагается метод автоматической оценки машинного перевода, который является быстрым, недорогим и независимым от языка, который хорошо коррелирует с человеческой оценкой и имеет небольшую предельную стоимость за выполнение.Expand
  • Просмотр 5 выдержек, справочных методов

Многофункциональное тегирование частей речи с циклической сетью зависимостей

Представлен новый тегировщик частей речи, который демонстрирует следующие идеи: явное использование как предшествующего, так и последующего контексты тегов через представление сети зависимостей, широкое использование лексических функций и эффективное использование априорных значений в условных логлинейных моделях. Раскрыть
  • Посмотреть 2 выдержки, ссылки методики

ЯНДЕКС ОТКРЫВАЕТ НОВЫЙ ФАКУЛЬТЕТ В МОСКОВСКОМ ВУЗЕ – The Russia Times

(RusBase) — Яндекс объединился с Московской Высшей школой экономики (ВШЭ), чтобы открыть в университете новый факультет информатики. С сентября 2014 года студенты смогут поступать на курсы «Прикладная математика и информационные технологии» и «Программная инженерия» на факультете, на которых будет 180 бесплатных мест.

Согласно веб-странице факультета:

«Новый факультет будет готовить разработчиков и исследователей. Образовательная программа основана на опыте ведущих американских и европейских университетов, в том числе Стэнфордского (США) и EPFL (Швейцария), а также Школы анализа данных, одной из ведущих школ последипломного образования в области компьютерных наук в России.Факультет предлагает широкий спектр дополнительных программ, и студенты могут выбирать значительную часть своих курсов, что позволяет им контролировать свое собственное академическое путешествие. Учебный процесс в целом строится как на практической, так и на проектной работе».

Иван Аржанцев, бывший директор образовательных проектов Яндекса, назначен деканом нового факультета, а кафедру «Большие данные и поиск» возглавит Дмитрий Ветров, преподаватель Школы анализа данных Яндекса (ШАД). Преподавание и исследования будут проводить сотрудники Яндекса и преподаватели из ШАД, а Яндекс также надеется привлечь экспертов из других крупных московских исследовательских институтов, таких как Институт системного анализа РАН.

Несмотря на то, что факультет базируется в Вышке, именно Яндекс инициировал проект и развил идею. Интернет-компания также планирует играть очень активную роль на факультете, предлагая совместные образовательные программы, практические занятия и семинары, и надеется трудоустроить некоторых выпускников.

Однако  Михаил Левин , завуч ШАД, подчеркнул, что факультет не станет «университетом Яндекса».

«Мы привлекаем людей из Google и Abbyy, а также из научного сообщества. Конечно, там будут преподавать и наши сотрудники. Мы помогали составлять программы, находить людей и рекламировать факультет. Но это не будет исключительно «Яндекс-факультет», потому что хорошее образование так не работает».

Яндекс также подтвердил, что студенты факультета не будут иметь преимуществ при подаче заявления на трудоустройство/работу в компании, а должны будут подать заявление на тех же условиях, что и все остальные.

Гендиректор Яндекса  Аркадий Волож  уверен, что затея будет успешной:

«Информатика развивается такими темпами, что классическое образование просто не успевает за ней. Между тем, существует огромный спрос на специалистов в области компьютерных наук. Совместно с Высшей школой экономики мы создаем факультет в Вышке, который позволит людям получить полное образование в этой области. Мы уверены, что они будут востребованы как в научных кругах, так и в IT-индустрии».

Ярослав Кузьминов , Ректор ВШЭ добавил, что

«Создание факультета компьютерных наук было закономерным следующим шагом в развитии нашего университета, и предложение Яндекса просто подтолкнуло к его созданию. Уже сегодня Вышка занимает четвертое место среди исследовательских институтов и университетов по количеству публикаций, посвященных информационным технологиям. Мы надеемся, что вместе с Яндексом мы привлечем лучших преподавателей и исследователей из ведущих российских и международных ИТ-компаний.

Яндекс — не единственная крупная интернет-компания, участвующая в совместных предприятиях с московскими университетами. Mail.ruGroup спонсирует факультет Московского физико-технического института (МФТИ) и Московского государственного университета, а ABBYY (в партнерстве с IBM) спонсирует факультет компьютерной лингвистики МФТИ и РГГУ.


Источник : RusBase  | Автор : Бен Хопкинс


Школа анализа данных Яндекса для эксперимента CERN LHCb — AMVA4NewPhysics

Андрей Устюжанин

Основанная в 2007 году ведущим российским поставщиком веб-поиска и одной из крупнейших ИТ-компаний, Школа анализа данных Яндекса (YSDA) предлагает знания, опыт, навыки и идеи своих преподавателей, студентов и выпускников международным сообщество энергофизиков с 2011 года.

Благодаря бесплатной магистерской программе по компьютерным наукам и анализу данных Школа анализа данных Яндекса объединяет опытных ученых, исследователей и инженеров, которые делятся своими знаниями и опытом с выпускниками программной инженерии, математики, информационного поиска и смежных областей. .

Разработанная Яндексом для создания и развития кадрового резерва в первую очередь для собственных нужд компании, Школа теперь принимает студентов и стажеров со всего мира, которые пользуются этой возможностью, чтобы оттачивать и развивать свои навыки, заниматься своими интересами и применять свои идеи в реальная среда, предоставляемая крупной технологической компанией.

Расположенная в штаб-квартире Яндекса в самом центре Москвы, Школа не только предлагает практический опыт разработки прорывных технологий и продуктов для конечных пользователей, но и дает своим студентам и стажерам возможность посещать лекции и семинары легендарных ученых (Альберт Ширяев читает курсы по стохастике и вероятностным моделям), а также вкладчиков нового поколения в науку о данных (Константин Воронцов со своими методами машинного обучения и Виктор Лемпицкий поделились всем, что он знает о глубоком обучении).

Совместные программы Школы с ведущими вузами России, в том числе с МФТИ, МГУ имени М. В. Ломоносова и Высшей школой экономики, создают уникальную мультидисциплинарную площадку для обмена знаниями и генерации идей.

Преподаватели Школы, активные исследователи и опытные инженеры также участвуют в ряде специализированных конкурсов и задач, в том числе в конкурсе «Вкусы физики», организованном совместно с LHCb, Цюрихским и Уорикским университетами в 2015 году.

YSDA также является одним из организаторов ежегодной Летней школы LHCb по машинному обучению в физике высоких энергий, которая прошла в прошлом году в Санкт-Петербурге и в этом году будет организована Лундским университетом в Швеции.

Благодаря многолетнему сотрудничеству своей компании-основателя, Яндекса, с LHCb в рамках партнерской программы CERN openlab, YSDA присоединилась к LHCb в качестве ассоциированного члена в 2014 году и стала его полноправным членом в 2015 году. Специалисты Школы оказывают постоянную поддержку EventIndex LHCb. (к которому вскоре присоединится будущий EventFilter) и разрабатывать новые инструменты и услуги специально для нужд исследователей ЦЕРН.

Сотрудничество YSDA с LHCb уже привело к оптимизации скорости его топологического триггера с использованием алгоритма машинного обучения Яндекса, MatrixNet, который улучшил эффективность сигнала в Run-II по сравнению с Run-I до 60%. Оптимизация хранилища данных эксперимента специалистами YSDA привела к экономии до 40% дискового пространства.

Сотрудничество Школы с LHCb также привело к созданию Воспроизводимой экспериментальной платформы (REP), программной инфраструктуры, которая позволяет исследовательским группам проводить вычислительные эксперименты с общими большими наборами данных, в том числе в физике высоких энергий.

Еще один продукт коллаборации YSDA-LHCb — сервис для управления исследовательскими средами на базе Jupyter, everware, который, в том числе, позволяет проводить исследования, например, гравитационно-волновой анализ, или CP-нарушение, или массовый анализ J/psi .

Ассортимент продуктов, разработанных Школой анализа данных Яндекса для LHCb, включает инструменты и сервисы для мониторинга качества данных и прогнозирования аномалий в огромном количестве данных, полученных в ходе эксперимента. YSDA продолжает поиск новых инновационных способов применения анализа данных и машинного обучения в физике высоких энергий и приглашает посетителей-исследователей для работы над своими проектами в Москве.

Нравится:

Нравится Загрузка…

Яндекс, крупнейшая российская технологическая компания, слишком велик, чтобы обанкротиться?

Тем не менее, компания стремилась к нормальной жизни. Когда я разговаривал с Бойнтоном по телефону 8 марта, он мне сказал, что в Яндексе «все справляются» как могут. Источник в Москве, которому известно, сообщил мне, что компания планирует устроить «большую вечеринку» для своих сотрудников в честь Международного женского дня 8 марта, который всегда является большим праздником в России.

И в то время как правительства США и Европы вводили санкции в отношении других российских бизнесменов, связанных с Кремлем, руководителей Яндекса, по-видимому, щадили — то есть до 15 марта, когда ЕС заморозил активы и запретил Худавердяну путешествовать. Официальный журнал ЕС процитировал сообщение Гершензона о «сокрытии информации» Яндексом и сообщил, что 24 февраля, в день, когда Россия вторглась в Украину, заместитель генерального директора Яндекса и другие руководители российского бизнеса встретились с Путиным в Кремле, чтобы обсудить план действий после этого. западных санкций.Худавердян сразу подал в отставку.

VI

Когда российская экономика развалилась, а Путин быстро закрыл все, что осталось от бесплатного интернета, утечка мозгов технических работников превратилась в бешеный массовый исход. Тысячи тех, кто мог себе это позволить, бежали из страны, которая «летит в пропасть», как сказал The Financial Times один российский руководитель технологического сектора, убегая на Кипр, в Армению и другие страны. Сообщается, что в течение первых двух недель после вторжения в Грузию прибыло около 25 000 россиян.Для многих других, включая неисчислимые тысячи работников Яндекса, существует вполне реальная перспектива того, что российская экономика и технологический сектор будут изолированы на годы или десятилетия, оставив их без средств к существованию.

Одним из возможных способов защиты и удержания хотя бы части своих сотрудников для Яндекса может быть их переброска из Москвы в Израиль. В стране бурно развивается технологическая отрасль, и, похоже, она не хочет ограничивать там деятельность Яндекса. Израиль также может стать базой для попытки «Яндекса» углубить свое присутствие в Объединенных Арабских Эмиратах, с которыми у Израиля дружеские отношения и которые до сих пор не ввели санкции против России.Израильская газета Haaretz сообщила, что «Яндекс» обратился к правительству с просьбой нанять более 800 рабочих, но представитель израильского МИДа сказал мне: «Кажется, компания не подавала таких запросов».

Волож мог присоединиться к исходу мозгов. из Советского Союза и постсоветской России и пытался сделать свое состояние на Западе Вместо этого он сделал свое состояние в России, и теперь он может потерять большую часть его там

Компания все еще может стабилизироваться в условиях все более растущего изолировать Россию, даже если ее глобальные амбиции потерпели крах. Теперь, когда Apple Pay закрыт для некоторых российских клиентов, Яндекс Pay может увеличить долю рынка, и то же самое может произойти с другими сервисами, где Яндекс больше не сталкивается с иностранной конкуренцией. Китайский покупатель может предложить часть компании или даже всю ее. В качестве альтернативы его может взять на себя подконтрольная Кремлю фирма, такая как Сбербанк, что станет воплощением очевидных замыслов Кремля в отношении «Яндекса» как, по сути, собственности национальной безопасности. «Яндекс», возможно, продаст «Яндекс Новости» дружественному Кремлю российскому покупателю: по сообщениям, ведутся переговоры о продаже социальной сети «ВКонтакте».Что еще более зловеще, российские чиновники могут возбудить против компании сфабрикованное дело о налоговом мошенничестве и тому подобное, как они сделали это несколько лет назад против Ходорковского и ЮКОСа, а затем настаивать на конфискации активов «Яндекса» в пользу государства.

11 марта я услышал от Яндекса, что Волож, который молчал 16 дней, хочет поговорить. В тот же день пресс-секретарь организовал с ним звонок через Zoom. За двенадцать минут до того, как должен был начаться звонок, пресс-секретарь написала мне, что ей придется отложить встречу.— Возникло что-то срочное, — сказала она, не вдаваясь в подробности. С тех пор не было ни слова.

Я разговаривал со Стребулаевым через несколько дней после его ухода из правления и спросил, думает ли он, что для компании все кончено. — Не знаю, — ответил он. Но Волож, которому два года не исполнилось 60, может заняться новым предприятием, сказал он. «Если Аркадий решит заняться чем-то еще, может быть, в Израиле, — сказал мне Стребулаев, — я думаю, он добьется успеха. Люди любят его. Люди верят в него», и «люди последуют за ним.Он размышлял о своей первой встрече с Воложем во время двухчасового обеда в Лондоне в 2018 году, когда разговор перешел на страстный интерес Воложа к израильской археологии. Волож «всегда кишит идеями», сказал Стребулаев. «Он как бы живет в будущем».

Сообщается, что у Воложа есть мальтийский и израильский паспорта; теперь, вероятно, он проживет остаток своих лет за пределами России.

Author: alexxlab

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован.