Определение изменчивость: Недопустимое название — Викисловарь

Содержание

Что такое инфляция | Банк России

Индекс потребительских цен как показатель инфляции

Об изменении цен в экономике дают представление различные показатели ценовой динамики — индексы цен производителей, дефлятор валового внутреннего продукта, индекс потребительских цен. Когда говорят об инфляции, обычно имеют в виду индекс потребительских цен (ИПЦ), который измеряет изменение во времени стоимости набора продовольственных, непродовольственных товаров и услуг, потребляемых средним домохозяйством (т.е. стоимости «потребительской корзины»). Выбор ИПЦ в качестве основного индикатора инфляции связан с его ролью как важного показателя динамики стоимости жизни населения. Кроме того, ИПЦ обладает рядом характеристик, которые делают его удобным для широкого применения — простота и понятность методологии построения, месячная периодичность расчета, оперативность публикации.

Периоды, за которые измеряется ИПЦ, могут быть различными.

Наиболее распространены сравнения уровня потребительских цен в определенном месяце года с их уровнем в предыдущем месяце, соответствующем месяце предыдущего года, декабре предыдущего года.

Статистическое наблюдение за ценами, необходимые расчеты и публикацию данных об ИПЦ в России осуществляет Федеральная служба государственной статистики.

Особенности российской потребительской корзины

В России, как и в целом в странах с формирующимися рынками, характерной чертой потребительской корзины является достаточно высокая доля в ней продовольственных товаров (в 2014 г. — 36,5%). Цены на них отличаются достаточно высокой изменчивостью. В значительной степени колебания инфляции на рынке продовольствия определяется изменениями объемов предложения, в первую очередь — урожая сельскохозяйственных культур в нашей стране и в мире, который существенно зависит от погодных условий. Поскольку доля продовольственных товаров в потребительской корзине высока, колебания цен на них могут оказывать значительное влияние на инфляцию в целом.

Другой особенностью российской потребительской корзины, используемой для расчета ИПЦ, является наличие в ней товаров и услуг, цены и тарифы на которые подвержены административному воздействию. Так, государством регулируются тарифы на ряд услуг коммунального хозяйства, пассажирского транспорта, связи, некоторые другие. Кроме того, цены на табачные изделия, алкогольную продукцию существенно зависят от ставок акцизов.

Потребительский спрос удовлетворяется за счет товаров и услуг как отечественного, так и иностранного производства. Статистические данные о доле импорта в ИПЦ отсутствуют, но представление о ней в части товаров может дать удельный вес импорта в структуре товарных ресурсов розничной торговли (в последние годы — около 44%). Заметная доля товарного импорта в потребительской корзине обусловливает значимость влияния на инфляцию изменений обменного курса рубля.

Факторы инфляции

Цены могут расти быстрее или медленнее. В первом случае говорят о повышении инфляции, во втором — о ее снижении. Существуют различные причины изменения инфляции. Рассмотрим их на примере ускорения роста цен. Если уровень спроса на товары и услуги превышает возможности предложения по его удовлетворению, говорят о проинфляционном влиянии факторов со стороны спроса. В отдельных случаях на опережающий рост спроса могут повлиять слишком доступные кредиты, ускоренный рост номинальных доходов экономических субъектов. Часто эти источники избыточного спроса называют «монетарными факторами инфляции» — давлением на цены в связи с созданием излишнего количества денег.

Инфляция может расти и тогда, когда дисбаланс на рынке товара или услуги возникает по причине недостаточного

предложения, например, из-за неурожая, ограничений на ввоз продукции из-за рубежа, действий монополиста.

Инфляция может быть вызвана ростом издержек на производство и реализацию единицы продукции — из-за удорожания сырья, материалов, комплектующих, повышения расходов предприятий на заработную плату, налоги, процентные платежи и других затрат. Повышение издержек может привести также и к снижению объемов производства и, далее, к формированию дополнительного проинфляционного давления из-за недостаточного предложения.

Рост цен на импортируемые компоненты затрат может быть обусловлен как повышением мировых цен, так и снижением курса национальной валюты. Кроме того, ослабление национальной валюты может напрямую влиять на цены конечной ввозимой из-за рубежа продукции. Общее воздействие изменения обменного курса на динамику цен называют

«эффектом переноса» и часто рассматривают как отдельный фактор инфляции.

Экономическая теория выделяет как особый фактор инфляционные ожидания  — предположения относительно уровня будущей инфляции, формируемые субъектами экономики. Ожидаемый уровень инфляции учитывается производителями при принятии решений, касающихся установления цен на их собственную продукцию, ставок заработной платы, определения объемов производства и инвестиций. Инфляционные ожидания домохозяйств влияют на их решения о том, какую часть средств, имеющихся в их распоряжении, направить на сбережение, а какую — на потребление. Решения экономических субъектов влияют на спрос и предложение товаров и услуг и, в конечном счете, на инфляцию.

Негативные последствия высокой инфляции

Высокая инфляция означает понижение покупательной способности доходов всех экономических субъектов, что негативно отражается на спросе, экономическом росте, уровне жизни населения, настроениях в обществе. Обесценение доходов сужает возможности и подрывает стимулы к сбережению, что препятствует формированию устойчивой финансовой основы для инвестирования. Кроме того, высокой инфляции сопутствует повышенная неопределенность, которая затрудняет принятие решений экономическими субъектами. Все вместе это отрицательно влияет на сбережения, потребление, производство, инвестиции и в целом — на условия для устойчивого развития экономики.

Преимущества ценовой стабильности

Ценовая стабильность означает сохранение низких тем­пов роста потребительских цен, таких, которыми экономические субъекты пренебрегают при принятии решений. В условиях низкой и предсказуемой инфляции население не боится сберегать в национальной валюте на длительные сроки, поскольку уверено, что инфляция не обесценит их вклады. Долгосрочные сбережения, в свою очередь, являются источником финансирования инвестиций. В условиях ценовой стабильности банки готовы предоставлять ресурсы заемщикам на длительные сроки по сравнительно низким ставкам. Таким образом, ценовая стабильность создает условия для роста инвестиций и, в конечном счете, — для устойчивого экономического развития.

Что такое волатильность в биржевой торговле? Об изменении цены на рынках простыми словами

Волатильность — показатель, которым характеризуют изменчивость цены.

Если в заданный период цена меняется быстро, неравномерно и с большим разбросом, значит волатильность высокая. И наоборот

Фото: gopixa / Shutterstock

В русский язык термин «волатильность» пришел из английского языка. Он произошел от слова volatile, что в переводе на русский означает «неустойчивый», «непостоянный».

Для мира финансов и инвестиций волатильность — важнейшее понятие, которым характеризуют тот или иной актив. Поскольку у любого товара на рынке — нефти, драгоценных металлов, акций, облигаций, валюты и прочего — есть цена, то и волатильность можно определить для каждого из них.

Волатильность является одним из ключевых способов оценки риска для инвесторов, поэтому в зависимости от степени волатильности актива инвесторы могут применять разные стратегии вложения денег. Таким образом, чем выше волатильность, тем выше риски, связанные с объектом инвестиций.

«Волатильность — это не просто расстояние между минимумами и максимумами цены, а величина отклонения от трендовости актива», — дает определение термина «Открытие Брокер».

Волатильность бывает разная

Финансист и специалист по трейдингу и инвестиционным операциям Саймон Вайн в своей книге «Опционы. Полный курс для профессионалов» делит волатильность на три вида:

  • историческая волатильность — фактическая волатильность цены продукта в течение определенного исторического периода времени; как правило, в среднем историческую волатильность рассматривают в период от 12 месяцев;
  • ожидаемая волатильность — рыночная оценка волатильности на будущее;
  • ожидаемая историческая волатильность — «летопись прогнозов» ожидаемой волатильности.
Биржевые предохранители: зачем площадки останавливают торги

Как посчитать волатильность

Количественно измерять волатильность можно несколькими способами. Один из наиболее распространенных — через стандартное отклонение. Чтобы измерить волатильность таким способом, как правило, берется рост цены за период, а показателем волатильности будет служить та величина, на которую в среднем ежедневное изменение цены отклонялось от среднего прироста.

Например, в году в среднем около 250 торговых дней с учетом выходных и праздников. Для простоты расчета возьмем, что за год две акции подорожали на 25%. Значит, в среднем за день их прирост был равен 0,1%. Допустим, в среднем цена первой акции то росла на 0,2%, то падала на 0,1% в день, а у другой колебания были более значительными — то средний дневной рост на 1,1%, то среднее дневное снижение на 0,9%. В первом случае среднеквадратичное отклонение равно 0,1%, а во втором — 1%. Тогда годовая волатильность первой акции будет рассчитываться: 0,1%х√250 = 1,58%. Волатильность второй акции составит 1%√250 = 15,81%.

Другими словами, обе акции закончили год с одинаковым результатом — 25%. Но волатильность первой была относительно незначительной — 1,58%. Зато колебания цен второй акции оказались практически соразмерны годовому результату 25% и составили 15,81%. Во втором случае можно говорить о сильной волатильности акции.

Что такое технический анализ и зачем он нужен инвестору

Другой достаточно распространенный способ измерить волатильность — рассчитать средний истинный диапазон, или ATR (Average True Range). Этот способ показывает не отклонения от средней величины, как предыдущий, а величину самих колебаний. Расчеты несложные, но состоят из двух шагов.

Первый шаг — это расчет истинного диапазона (TR). За истинный диапазон принимается большее из трех значений:

  • разница между максимальной и минимальной ценой периода, скажем, торгового дня;
  • разница между максимальным значением периода и ценой закрытия предыдущего периода;
  • разница между минимальным значением периода и ценой закрытия предыдущего периода.

Второй шаг — расчет среднего значения истинного диапазона за несколько торговых периодов, допустим — за 14 дней. Этот способ не позволит сравнить волатильность нескольких акций из-за того, что цены акций отличаются. Но он позволит увидеть изменения волатильности отдельной акции или индекса.

Фото: Joyseulay / Shutterstock

Почему волатильность растет

Волатильность цены на тот или иной актив повышается, как правило, под влиянием трех факторов, пишет издание The Balance.

  • Сезонность. В качестве примера можно привести туристический бизнес. Большинство туристических направлений в течение года переживают «низкий сезон» и «высокий сезон». В первом случае из-за низкого спроса цены на билеты и путевки падают, во втором — растут из-за увеличения спроса.
  • Погода. Фактор погоды часто влияет на продукты сельского хозяйства. Хорошая или плохая погода влияет на урожайность, что создает на рынке дефицит или переизбыток, которые напрямую влияют на цены.
  • Эмоции. На эмоциях инвесторов растет или падает в цене такой продукт, как, например, нефть. В качестве примера The Balance приводит события 2012 года, когда США и страны Европы пригрозили Ирану санкциями, а Тегеран в ответ на это пообещал закрыть Ормузский пролив. Закрытие этого стратегически важного пути могло привести к перебоям в глобальных поставках нефти и ее дефициту. И хотя перекрытия пролива и последующего дефицита не произошло, на страхе трейдеров цены все равно взлетели до $110 в марте 2012 года. Уже через три месяца стоимость барреля упала до $80 — на этот раз трейдеры испугались переизбытка нефти на рынке в связи с замедление экономического роста в Китае.
Как ограничить риски. Хеджирование для чайников

Российская валюта подвержена колебаниям из-за изменений ключевой ставки и других перемен в политике Центробанка, политической ситуации в стране и мире в целом, санкций, цен на нефть, действий валютных спекулянтов. В ситуации с волатильностью акций бумаги каждой компании подвержены влиянию корпоративных новостей, которые можно для этого типа актива выделить в отдельную категорию факторов, влияющих на волатильность.

Как отслеживается волатильность

Есть много способов следить за показателями волатильности того или иного инструмента. Один из самых популярных — индекс волатильности (или VIX), который в 1993 году ввела Чикагская биржа опционов (Chicago Board Options Exchange, или CBOE). Особенностью этого индикатора является то, что он отражает ожидания рынка по волатильности индекса S&P 500 на следующие 30 дней. Поскольку индекс S&P 500 рассчитывается на основе стоимости 500 крупнейших компаний США, то индекс VIX можно назвать масштабным индикатором ожиданий инвесторов относительно американского рынка. VIX еще называют «индексом страха» — если его значения высоки, это указывает на то, что инвесторы опасаются высокой волатильности индекса S&P 500 в ближайший месяц.

«VIX показывает состояние рынка, его направление и настроение, — отмечает аналитик БКС Оксана Холоденко. — Закономерность индикатора такова: когда рынок падает, индекс волатильности растет, а когда рынок растет, индекс волатильности снижается. По этому поводу на рынке есть поговорка: «If the VIX is high, it’s time to buy. When the VIX is low, look out below!»

Индекс страха. Кто и как зарабатывает на нервозности инвесторов

По базовой теории, если значение VIX находится выше 40–45, это говорит о панике на рынке и бегстве инвесторов из рисковых активов. Такие ситуации складываются тогда, когда цены находятся у минимумов и пора задумываться о долгосрочных покупках. Если же значение опускается к 20 или ниже, то на рынках наблюдается растущий тренд и кажется, что так будет еще долгое время. И тут уже можно задуматься о закрытии длинных позиций  .

Помимо самого популярного индекса VIX, существует и ряд других известных индексов волатильности:

  • VXO — индекс, который использовался перед VIX на основе S&P 100;
  • VXD — аналогичный VIX индекс на основе Dow Jones 30;
  • VXN — индекс волатильности на основе NASDAQ;
  • RVX — Russell 2000 Volatility Index;
  • VXEEM — индекс волатильности ETF развивающихся рынков;
  • OVX — индекс волатильности нефти;
  • GZV — индекс волатильности цен на золото;
  • RVI — российский индекс волатильности.

Фото: Montri Nipitvittaya / Shutterstock

Волатильность на примерах

В марте 2020 года, в самый разгар связанных с развитием пандемии коронавируса COVID-19 опасений, индекс VIX приблизился к рекорду, который был установлен осенью 2008 года в период ипотечного кризиса в США. «Индекс страха» подскочил до 85,47 пункта. С начала марта и до 18 марта 2020 года VIX вырос более чем в два раза.

Это произошло на фоне обвала американских фондовых индексов. 16 марта индекс Dow Jones Industrial Average потерял почти 3 тыс. пунктов, что стало для индикатора худшим днем с обвала 1987 года, который назвали «черным понедельником». Инвесторы начали в панике продавать рисковые активы — акции, — испугавшись глобального карантина, который мог нанести серьезный ущерб мировой экономике (а значит, и показателям крупных международных компаний, что неизбежно отразилось бы на котировках). Рыночные опасения в тот период усилил президент США Дональд Трамп, написавший в Twitter, что пик заболеваемости в стране может продлиться до августа 2020 года и что американская экономика движется к рецессии  .

Абсолютный минимум индекс VIX показал в 2017 году: 3 ноября индекс опустился до 9,14 пункта, что стало самым низким уровнем в истории подсчетов.

Как использовать волатильность в биржевой торговле

С одной стороны, высокая волатильность дает возможность больше зарабатывать на рынке. При больших ценовых колебаниях она увеличивается, поэтому разница в цене покупки и продажи, на которой можно получить прибыль, возрастает. Однако заработать больше получится только в том случае, если вы сможете предугадать направление рынка и ценового движения своего актива. Если сделать точный прогноз вы не сможете, то резко возрастают и риски потерь. Тогда волатильность только вредит.

Волатильность: как правильно и безопасно кататься на волнах рынка

Знание и понимание волатильности важно для выявления минимальных и максимальных цен для актива. Если нет важных новостей, актив будет двигаться в пределах его средней волатильности. К примеру, если цена акции изменяется в течение дня в пределах ± 1%, то маловероятно, что она в следующие несколько дней начнет изменяться в пределах ± 3%. Для этого нужны веские причины.

Обычно периоды низкой волатильности на рынке сменяются периодами ее всплеска. Чтобы уменьшить риск потерь, многие трейдеры предпочитают входить в рынок в периоды затишья и ждать повышения активности, а значит, и размаха ценовых колебаний. И это самая правильная тактика.

Ниже несколько принципов торговли с учетом рыночной волатильности.

  • Если волатильность низкая, это значит, что книга заказов на бирже сбалансирована — то есть цена не изменится, пока торговый объем останется прежним. Если же внезапно увеличится число продавцов или покупателей, то цена может резко измениться.
  • Если волатильность высокая, входить в рынок очень опасно. Нужно понимать, что момент упущен. Остается ждать следующего удобного случая для покупки бумаг.
  • Низкая и снижающаяся волатильность характерны для роста цены. Если волатильность продолжает снижаться, это может быть «бычьим» признаком.
  • Если волатильность растет, это говорит об усилении нервозности на рынке. Рынок предлагает хорошие возможности для открытия позиций, но и риски потерь становятся выше.

Фото: Jasper Juinen / Bloomberg

Джордж Сорос и его провокация волатильности английского фунта

История успеха Джорджа Сороса — экстремальный, но при этом один из самых ярких примеров того, как инвестору удалось заработать на высокой волатильности. В 1990 году мало кому было известно имя этого бизнесмена, а у Европы еще не было единой валюты. Но уже тогда страны Старого Света продумывали схемы экономического объединения. Они хотели создать общий рынок, способный конкурировать с США.

В тот момент в Европе существовал механизм регулирования валютных курсов. Эта система препятствовала большим колебаниям европейских валют. Если отклонения, которые тогда привязывали к немецкой марке, превышали 2,25%, государство должно было вмешиваться и искусственно скорректировать курс.

Разбираем портфель гуру: как Джордж Сорос отреагировал на пандемию COVID

В 1990 году к этой системе присоединилась Великобритания — теперь она тоже должна была удерживать стоимость своей валюты в четком диапазоне. К 1992 году фунт стерлингов был сильно переоценен по отношению к марке и при этом торговался у нижней границы своего диапазона. На это и обратил внимание Джордж Сорос — глава собственного хедж-фонда Quantum Fund.

Сорос и аналитики его фонда поняли, что рано или поздно курс британской валюты может обвалиться. Поэтому пока этого не произошло и Лондон искусственно удерживает курс, можно начать спекулировать на фунте, оказывая на валюту давление и подталкивая ее к обвалу. Цель проста: на разнице курса после обвала можно хорошо заработать.

Сначала Сорос поставил $1,5 млрд на «короткую продажу» фунта. То есть он брал в долг, а затем продавал фунт, чтобы разницу оставить себе. Таким способом он провоцировал избыток на рынке британской валюты и снижение ее курса. Затем Quantum Fund пошел ва-банк и увеличил короткую ставку до $10 млрд.

Правительство Великобритании пыталось бороться со спекулянтами, выкупая фунт на рынке, но денег на это у страны не хватило. Дело в том, что вслед за Соросом фунт начал продавать весь мир. Вскоре Великобритания бросила попытки спасать фунт от падения, отпустила валюту в свободное плавание и вышла из договора по сдерживанию курса. В результате фунт потерял 25% по отношению к доллару. Фонд Сороса заработал на разнице около $7 млрд.

Инвесторы поставили рекордные $20 млрд против Tesla

Ошибочная ставка инвесторов против Tesla

Другой пример, на этот раз отрицательный, можно наблюдать по ситуации с акциями Tesla, которая имела место несколько месяцев назад. С начала 2020 года и до середины февраля акции компании Илона Маска взлетели на 119%.
В период низкой волатильности максимальный разброс цен акций Tesla составил $23,53 — от $283,37 до $306,9. Волатильность в этом диапазоне составляет менее 8%. Но после этого периода затишья цена резко выросла — c $291,13 до $370,80. Затем наступил период большей волатильности, когда разброс цен в среднем достигал $118 — от $261,95 до $379,57. Волатильность взлетела до 45%.

Это стало поводом для инвесторов задуматься над тем, чтобы сыграть на высоких скачках стоимости Tesla. Привыкнув к волатильности, инвесторы открывали короткие позиции  на ценовых пиках. Но ставка не оправдалась — спекулянты рассчитывали, что акции неизбежно упадут в цене, однако этого не произошло. Те, кто хотели выгодно прокатиться на волне волатильности, не угадали направление предстоящего роста акций Tesla почти на 150% и потеряли $8,4 млрд. Только за один день 4 февраля, когда акции Tesla обновили исторический максимум, «шортисты» понесли потери в размере $2,5 млрд.

Макроэкономический термин, обозначающий значительное снижение экономической активности. Главный показатель рецессии – снижение ВВП два квартала подряд. Торговая позиция при биржевых операциях. Она возникает, когда инвестор покупает ценные бумаги, валюту или товар в ожидании роста цен на них. В этом случае инвестор не ограничен во времени и может владеть инструментом (бумагой, валютой, товаром, контрактом и пр.) сколь угодно долго, отчего такая позиция получила название «длинной» Способ торговли на бирже, когда инвестор заимствует у брокера акции, которыми сам не владеет, чтобы продать их по текущей рыночной цене с тем, чтобы купить эти же акции по более низкой цене и извлечь выгоду. В этом случае инвестор ограничен сроками расчетов, а открытие короткой позиции сопряжено с высоким риском.

Сезонная изменчивость суточного хода температуры поверхностного слоя Черного моря по данным сканера SEVIRI

В. А. Рубакина*, А. А. Кубряков, С. В. Станичный

Морской гидрофизический институт РАН, Севастополь, Россия

*E-mail: Этот адрес электронной почты защищён от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.

Аннотация

Введение. Суточные изменения температуры поверхности моря влияют на тепло- и газообмен океана с атмосферой, стратификацию и вертикальное перемешивание в верхнем слое.

Материалы и методы. Используются данные сканера SEVIRI за 2015 г. о температуре поверхностного слоя Черного моря с дискретностью 1 ч.

Анализ результатов. Прогрев верхнего слоя наблюдается с 6:00 до максимума температуры в 17:00, а охлаждение − с 19:00 до минимума в 5:00 следующего утра. Наибольшие средние суточные отклонения температуры поверхности моря от среднемесячных значений наблюдались в весенне-летний период (± 0,8°С), наименьшие – в осенне-зимний (± 0,1−0,2°С). В отдельных областях амплитуда суточного хода температуры поверхности моря превышала 5°С и достигала экстремально высоких значений 7−7,2°С. Эти интенсивные события дневного прогрева связаны со штилевыми условиями, которые наиболее часто наблюдаются в мае. Наибольшие амплитуды суточного хода температуры наблюдаются в юго-восточном районе и в прибрежной части юго-западного района Черного моря. Такое пространственное распределение связано с присутствием зоны ветровой тени, которую формируют Кавказские и Понтийские горы.

Обсуждение и заключение. В представленной работе на основе высокочастотных измерений радиометра SEVIRI изучены особенности пространственной и сезонной изменчивости суточного хода температуры поверхности Черного моря и ее связь с ветровыми характеристиками в различные сезоны.

Ключевые слова

температура поверхностного слоя моря, SEVIRI, амплитуда суточного хода, дневной прогрев.

Благодарности

определение особенностей сезонной изменчивости суточного хода ТПМ выполнено при поддержке гранта РФФИ 17-05-41102 РГО_а. Изучение связи суточного хода ТПМ и ветровых характеристик выполнено при поддержке гранта РФФИ 16-35-60036 мол_а_дк. Анализ и обработка данных выполнены в рамках государственного задания по темам № 0827-2018-0002, 0827-2019-0002.

Для цитирования

Рубакина В. А., Кубряков А. А., Станичный С. В. Сезонная изменчивость суточного хода температуры поверхностного слоя Черного моря по данным сканера SEVIRI // Морской гидрофизический журнал. 2019. Т. 35, № 2. С. 171–184. doi: 10.22449/0233-7584-2019-2-171-184

DOI

10.22449/0233-7584-2019-2-171-184

Скачать статью в PDF-формате

Издания ГГИ доступные для скачивания

Издания ГГИ доступные для скачивания | «Государственный гидрологический институт»

Вы здесь

Главная » Издания ГГИ доступные для скачивания

Водные ресурсы России и их использование

Научно-прикладные справочники

Методики поверки

Методические рекомендации

Методические указания

Наставления по гидрометеорологическим станциям и постам

Руководство пользователя

Руководящие документы

Сборники работ

Справочные издания

  • Ресурсы поверхностных и подземных вод, их использование и качество. 2020 год.
  • Ресурсы поверхностных и подземных вод, их использование и качество. 2019 год.
  • Ресурсы поверхностных и подземных вод, их использование и качество. 2018 год.
  • Ресурсы поверхностных и подземных вод, их использование и качество. 2017 год.
  • Ресурсы поверхностных и подземных вод, их использование и качество. 2016 год.
  • Ресурсы поверхностных и подземных вод, их использование и качество. 2015 год.
  • Ресурсы поверхностных и подземных вод, их использование и качество. 2014 год.
  • Реки и озёра Российской Федерации (ресурсы, режим и качество воды). 2019 год.
  • Реки и озёра Российской Федерации (ресурсы, режим и качество воды). 2018 год.
  • Обзор состояния системы гидрологических наблюдений, обработки данных и подготовки информационной продукции в 2020 году
  • Обзор состояния системы гидрологических наблюдений, обработки данных и подготовки информационной продукции в 2019 году
  • Обзор состояния системы гидрологических наблюдений, обработки данных и подготовки информационной продукции в 2018 году
  • Обзор состояния системы гидрологических наблюдений, обработки данных и подготовки информационной продукции в 2017 году
  • Обзор состояния системы гидрологических наблюдений, обработки данных и подготовки информационной продукции в 2016 году
  • Обзор состояния системы гидрологических наблюдений, обработки данных и подготовки информационной продукции в 2015 году
  • Обзор состояния системы гидрологических наблюдений, обработки данных и подготовки информационной продукции в 2014 году
  • Каталог пунктов озёрной гидрологической сети Росгидромета в 2020 году
  • Каталог пунктов озёрной гидрологической сети Росгидромета в 2019 году
  • Каталог пунктов озёрной гидрологической сети Росгидромета в 2018 году
  • Каталог пунктов озёрной гидрологической сети Росгидромета в 2017 году
  • Каталог пунктов озёрной гидрологической сети Росгидромета в 2016 году
  • Каталог пунктов озерной гидрологической сети Росгидромета в 2015 году
  • Каталог пунктов озерной гидрологической сети Росгидромета в 2014 году
  • Каталог пунктов озерной гидрологической сети Росгидромета в 2013 году

Стандарты организации

Изменчивость признаков у организмов.

Комбинативная изменчивость 

Стр. 134.

1. Дайте определение изменчивости? Какими особенностями обладает наследственная изменчивость?

Изменчивость – разнообразие признаков среди представителей данного вида, а также свойство потомков приобретать отличия от родительских форм. Наследственная изменчивость затрагивает генотип и передается по наследству. Она бывает комбинативная и мутационная

2. Когда возникает комбинативная изменчивость?

Комбинативная изменчивость основывается на возникновении новых комбинаций генов родителей. При комбинативной изменчивости в результате слияния родительских гамет возникают новые комбинации генов, однако сами гены и хромосомы остаются неизменными (пример: каждый новый организм является новый комбинацией генов родителей) .

Механизмы комбинативной изменчивости:

1) Независимое расхождение хромосом в анафазу І мейоза.

2) Кроссенговер

3) Случайное слияние гамет

4) Случайный подбор родительских пар

Комбинативная изменчивость возникает при половом процессе в результате новых сочетаний генов, возникающих при оплодотворении, кроссинговере, конъюгации т. е. при процессах, сопровождающихся рекомбинациями (перераспределением и новыми сочетаниями) генов. В результате комбинативной изменчивости возникают организмы, отличающиеся от своих родителей по генотипам и фенотипам. Некоторые комбинативные изменения могут быть вредны для отдельной особи. Для вида же комбинативные изменения, в целом, полезны, т. к. ведут к генотипическому и фенотипическому разнообразию. Это способствует выживанию видов и их эволюционному прогрессу.

3. Чем комбинативная изменчивость отличается от мутационной?

Комбинативная изменчивость связана с получением новых сочетаний генов в генотипе. Это достигается в результате трех процессов:

— независимого расхождения хромосом при мейозе;

— случайного их сочетания при оплодотворении;

— рекомбинации генов благодаря кроссинговеру.

Мутационная изменчивость связана с мутациями – изменениями генетического аппарата клетки, обусловленными реорганизацией генетических структур. Этим мутации резко отличаются от модификаций, не затрагивающих генотипа особи. Мутации возникают внезапно, скачкообразно, в результате чего новый организм иногда резко отличается от исходной формы.

По характеру изменений генетического аппарата различают мутации, обусловленные:

— изменением числа хромосом (генома) ;

— изменением специфики хромосом (хромосомные аберрации) ;

— изменением молекулярной структуры гена (генные мутации)

4. Сравните два свойства организмов: наследственность и изменчивость. Какое из них первично, а какое вторично?

Наследственность – первичное свойство организма.

Изменчивость – вторичное.

Наследственность – способность организма передавать свои свойства и признаки потомству, что обеспечивает устойчивое их повторение у какого-либо вида.

Изменчивость – способность организма меняться под воздействием различных условий, что в процессе эволюции приводит к изменению признаков и свойств организма и даже появлению новых и служит выживанию вида.

Поэтому наследственность и изменчивость – противоположные процессы.

5. У любого организма можно обнаружить признаки, типичные для его родителей. Тем не менее, даже у потомков одной родительской пары трудно найти двух абсолютно одинаковых особей, если они не являются близнецами. С чем это связано?

В результате размножения воспроизводятся “потомки”, обладающие свойством преемственности наследственных признаков (генов) “родителей”. При этом генотипы “потомков”, как правило, содержат новые сочетания аллельных форм генов “родителей”, ведущие к новым количественным признакам “потомков” (фенотипу и степени приспособленности). Однако, генетическая информация, содержащаяся в хромосомном наборе “родителей” и “потомков”, не меняется, т. к. в результате размножения особей путем сигнамии и мейоза частоты аллелей остаются постоянными, а меняются только частоты генотипов. Источником генетической изменчивости особей являются мутации – изменения качественных признаков особей в результате появления новых аллельных форм в отдельных генах или целиком во всей хромосоме. Тем самым в каждом поколении мутации поставляют в хромосомный набор популяции множество различных генетических вариаций, присущих особям, которых в дальнейшем будем называть мутантами.

6. Какая из двух видов изменчивости имеет большое значении для исторического развития органического мира на Земле? Обоснуйте ответ.

Наследственностью называется свойство организмов повторять в ряде поколений сходные признаки и обеспечивать специфический характер индивидуального развития в определённых условиях среды. Благодаря наследственности, родители и потомки имеют сходный тип биосинтеза, определяющий сходство в химическом составе тканей, характере обмена веществ, физиологических отправлениях, морфологических признаках и других особенностях. Вследствие этого каждый вид организма воспроизводит себя из поколения в поколение.

Изменчивость – это явление, противоположное наследственности. Изменчивость заключается в изменении наследственных задатков, а также в вариабельности их проявлений в процессе развития организмов при взаимодействии с внешней средой.

Наследственность и изменчивость тесно связаны с эволюцией. В процессе филогенеза органического мира эти два противоположных свойства находятся в неразрывном диалектическом единстве. Новые свойства организма появляются только благодаря изменчивости, но она лишь тогда может играть роль в эволюции, когда появившиеся изменения сохраняются в последующих поколениях, то есть наследуются.

Благодаря наследственности и изменчивости происходит естественный отбор организмов. Животные и растения хорошо приспосабливаются к условиям существования и образуются новые виды.

7. Сравните между собой наследственную и ненаследственную изменчивость. Заполните таблицу.

Изменчивость организмов

ВИЧ-инфекция (HIV-infection). | Государственное учреждение «Минский городской центр гигиены и эпидемиологии»

Хронология эпидемии ВИЧ/СПИД

Информационные материалы для людей живущих с ВИЧ

Профилактика ВИЧ-инфекции среди детей подросткового возраста

Информационные материалы по профилактике ВИЧ/СПИД

Развей сомнения. Сдай экспресс тест на ВИЧ. Самотестирование на ВИЧ (видео)

Что такое ВИЧ/СПИД?

ВИЧ – инфекция – медленно прогрессирующее инфекционное заболевание, вызываемое вирусом иммунодефицита человека, характеризующийся поражением иммунной и нервной систем, с последующим развитием на этом фоне оппортунистических (сопутствующих) инфекций, новообразований, приводящих инфицированного ВИЧ к летальному исходу.

СПИД (синдром приобретенного иммунодефицита) — терминальная стадия ВИЧ-инфекции, характеризующиеся клиническими проявлениями (совокупностью определенных симптомов и заболеваний, вызванных существенными нарушениями иммунной системы).

Этиология.

Вирус иммунодефицита человека относят к семейству ретровирусов (Retroviridae), роду лентивирусов (Lentivirus). Ретровирусы, имеют в структуре вирионов обратную транскриптазу — фермент, синтезирующий ДНК на матрице РНК вируса. Название Lentivirus происходит от латинского слова lente — медленный. Такое название отражает одну из особенностей вирусов этой группы, а именно — медленную и неодинаковую скорость развития инфекционного процесса в макроорганизме. Для лентивирусов также характере длительный инкубационный период. ВИЧ обладает выраженной антигенной изменчивостью, значи­тельно превышающей таковую у вируса гриппа, что является одним из факторов, затрудняющих разработку методов специфической профилактики болезни.

Устойчивость

ВИЧ чрезвычайно чувствителен к внешним воздействиям, гибнет под действием всех известных дезинфектантов. Нагревание до 56 °С в течение 10 минут снижает инфекционность вируса, при нагревании до 70-80 °С он инактивируется через 10 мин, при кипячении — через 1 мин.

Вирионы чувствительны к действию 70% этилового спирта (инактивируются через 1 мин), 3% раствора перекиси водорода, 0,5% раствора формальдегида, 3% раствора хлорамина, эфира, ацетона и др. Устойчив при лиофильной сушке, воздействии ультрафиолетовых лучей и ионизирующей радиации. Хорошо переносит низкие температуры.

В нативном состоянии в крови на предметах внешней среды сохранят заразную способность до 14 дней, в высушенных субстратах – до 7 суток.

Эпидемиология ВИЧ-инфекции

 

Единственным источником инфекции является ВИЧ-инфицированный человек на всех стадиях заболевания.

Ведущий фактор, обеспечивающий биологическое «процветание» ВИЧ-инфекции – многолетнее малосимптомное носительство вируса. В силу этого обстоятельства ВИЧ инфицированный человек в течение многих лет остается источником ВИЧ — инфекции (чаще всего нераспознанным)

В организме инфицированного человека ВИЧ с наибольшим постоянством и в наибольшем количестве обнаруживается в крови, сперме, вагинальном секрете, грудном молоке, цереброспинальной жидкости, лимфоидной ткани, в головном мозге и внутренних органах, в меньшей концентрации — в слезной жидкости, слюне, секрете потовых желез, что определяет особенности распространения возбудителя.

Пути передачи

Существует три основных пути передачи инфекции:

  • Парентеральный путь (через кровь) – заражение происходит при инъекционном введении инфицированных наркотических веществ, использовании нестерильных игл и шприцев, через необеззараженные многоразовые инструменты для маникюра/педикюра, тату, пирсинга.
  • Половой путь – заражение происходит при незащищенном половом контакте с ВИЧ-инфицированным. Наличие у человека инфекций передаваемых половым путем, увеличивает риск инфицирования ВИЧ в 10 раз.
  • Вертикальный, или внутриутробный путь — вирус передается от инфицированной матери ребенку во время беременности, родов, кормления грудью.

Диагностика

Течение ВИЧ-инфекции характеризуется длительным отсутствием существенных симптомов болезни.

Диагноз ВИЧ-инфекции ставится на основании лабораторных данных. В первые 3 месяца после заражения антитела к ВИЧ появляются у 90-95 % пациентов, через 6 мес.  — у остальных 5-9 %, а в более поздние сроки  (до года) — только у 0,5-1 %. Первые 4-6 недели после инфицирования ВИЧ представляют собой «период серонегативного окна», когда антитела к ВИЧ не выявляются. Поэтому отрицательный результат тестирования на ВИЧ в этот период не означает, что человек не инфицирован ВИЧ и не может заразить других. На основании этого, при подозрении на инфицирование ВИЧ проводят обследование через 1, 3, 6 месяцев после момента предполагаемого инфицирования.

Метод иммуноферментного анализа (ИФА), выявление в крови антител к ВИЧ, является скрининговым. Для подтверждения специфичности результата, полученного в ИФА, используется реакция иммунного блоттинга (ИБ), принцип которой заключается в выявлении антител к целому ряду белков вируса. До получения положительного результата в ИБ и при отрицательном результате человек считается здоровым, противоэпи­демические мероприятия не проводят.

Для определения прогноза и тяжести ВИЧ-инфекции большое значение имеет определение «вирусной нагрузки» — количества ко­пий РНК ВИЧ в плазме методом полимеразной цепной реакции (ПЦР).   

Лечение

До сих пор не найдены средства для проведения профилактических прививок против ВИЧ-инфекции и для полного излечения ВИЧ-инфицированных больных.

В настоящее время существуют лекарственные средства, способные снизить темп и остановить прогрессирование ВИЧ-инфекции – антиретровирусные препараты.

Антиретровирусная терапия является неотъемлемой и важнейшей частью комплексной терапии ВИЧ-инфекции, которая также включает лечение и профилактику оппортунистических инфекций, патогенетическую, иммунокорригирующую, симптоматическую, общеукрепляющую терапию и психосоциальную помощь. Целью антиретровирусной терапии больных ВИЧ-инфекцией является максимальное и продолжительное угнетение репликации вируса, восстановление и/или сохранение функции иммунной системы, уменьшение числа осложнений, улучшение качества и продление жизни, снижение связанной со СПИДом заболеваемости и смертности. В связи с тем, что ВИЧ угнетает иммунную систему, важное значение придается поддержанию здоровья ВИЧ-положительного немедикаментозными средствами (правильное и рациональное питание, здоровый сон, избегание стрессов, перегревания и переохлаждения организма, здоровый образ жизни), а также регулярный мониторинг состояния здоровья у врачей-специалистов в области ВИЧ/СПИД.

Профилактика

Специфических средств профилактики ВИЧ-инфекции в настоящее время в мире не существует. Поэтому защита от ВИЧ/СПИД в подавляющих случаях зависит от поведения и образа жизни самого человека.

Алгоритм безопасного поведения.

  • Пользоваться только личными предметами гигиены (зубные щетки, бритвы, лезвия и маникюрные принадлежности и т.д.).
  • Требовать применения стерильного инструментария при обслуживании в различных учреждениях и организациях. Косметические процедуры (татуировки, пирсинг, маникюр, педикюр) проводить только в специальных учреждениях, имеющих лицензию на их проведение.
  • При случайных половых контактах пользоваться презервативом. Избегать половых связей с людьми, употребляющими наркотики.
  • Приучать себя и своего партнера систематически и правильно пользоваться презервативом; это поможет снизить вероятность заражения СПИДом, предохранит от венерических заболеваний и нежелательной беременности.
  • Не употреблять инъекционные наркотики.

Где можно пройти тест на ВИЧ?

Обследоваться на ВИЧ-инфекцию, в том числе добровольно и анонимно, можно в любом учреждении здравоохранения г. Минска. До и после теста Вы получите консультацию специалиста, который объяснит результат теста и ответит на интересующие Вас вопросы.

Определение микросателлитной нестабильности MMR (MSI)

Микросателлитная нестабильность характеризует генетическую изменчивость многих опухолей. Определение данного показателя используется в процессе диагностики рака толстого кишечника, а также для назначения химиотерапевтического лечения.

Синонимы русские

Исследования при колоректальном раке.

Синонимы английские

Microsatellite instability, MSI; high level microsatellite instability, MSI-H; replication error phenotype, RER+.

Какой биоматериал можно использовать для исследования?

Венозную кровь, образец ткани, образец ткани в парафиновом блоке.

Общая информация об исследовании

Гены, которые восстанавливают мутации в ДНК, известны как гены репарации ошибочно спаренных нуклеотидов (mismatch repair, MMR). Существует четыре различных гена репарации, которые отвечают за исправление мутаций в ДНК. Если один из этих четырех генов мутирован, небольшие ошибки в ДНК остаются неисправленными. Эти ошибки приводят к расширению или уменьшению повторяющихся последовательностей в ДНК, что и называется микросателлитной нестабильностью (MSI).

Если человек рождается с мутацией в одном из четырех генов репарации (то есть мутация присутствует во всех клетках его тела), это приводит к синдрому Линча. Синдром Линча является наиболее распространенной наследственной формой рака толстой кишки, на его долю приходится 3 % всех случаев рака толстой кишки.

Тем не менее только небольшая часть опухолей с положительным результатом MSI обусловлена ​​синдромом Линча. Это означает, что большинство MSI-позитивных опухолей возникают спорадически и не обусловлены наследственной мутацией в гене репарации.

Для чего используется исследование?

Микросателлитная нестабильность чаще всего обнаруживается при раке толстого кишечника и является важным прогностическим показателем. Опухоли с высокой степенью MSI  не склонны к метастазированию, и их прогноз благоприятный.

Определение MSI проводят при скрининге пациентов, у которых подозревают синдром Линча – наследственный колоректальный рак, который часто сочетается с другими онкозаболеваниями: раком желудка, мочевыводящих путей, яичника, кожи, поджелудочной железы, опухолей головного мозга.

Выявление MSI высокой степени становится показанием для назначения таргетной терапии, то есть влияющей на конкретную генетическую мишень, которая стала причиной онкопроцесса. Этими препаратами являются ингибиторы рецептора PD-1, пембролизумаб и ниволумаб.

Также исследование микросателлитной нестабильности играет роль в определении потенциальной чувствительности опухолей к препаратам из группы 5-фторурацила, простым алкилирующим агентам и производным платины.

Когда назначается исследование?

  1. Определение прогноза лечения рака толстого кишечника.
  2. Определение эффективности химиопрепаратов.
  3. Скрининг синдрома Линча.

Что означают результаты?

В результате исследования отмечается выявление или невыявление микросателлитной нестабильности.

Микросателлитную нестабильность (MSI) обнаруживают примерно в 15 % от всех раков толстого кишечника. Причем частота выявления MSI при колоректальном раке зависит от стадии заболевания, составляя до 22 % при II стадии, до 12 % при III стадии и не более 3-4 % при IV стадии.

Если колоректальный рак или другие опухоли связаны с синдромом Линча, то в 90 % случаев будет обнаружена микросателлитная нестабильность.

Высокий уровень микросателлитной нестабильности MSI означает:

  • данная опухоль не склонна к образованию метастазов и пациентам со II стадией заболевания можно не проводить адъювантную химиотерапию;

  • у пациента высока вероятность наличия синдрома Линча;

  • пациенту показано назначение таргетной химиотерапии (ингибиторы рецептора PD-1, пембролизумаб и ниволумаб).

Изменчивость в статистике: определение, примеры

Определения статистики > Изменчивость


Что такое изменчивость в статистике?

Изменчивость (также называемая разбросом или дисперсией) относится к тому, насколько разбросан набор данных. Изменчивость дает вам способ описать, насколько сильно различаются наборы данных, и позволяет вам использовать статистику для сравнения ваших данных с другими наборами данных. Четыре основных способа описания изменчивости в наборе данных:

Диапазон

Диапазон — это сумма между самым маленьким и самым большим предметом в наборе.Вы можете найти диапазон, вычитая наименьшее число из наибольшего. Например, допустим, вы заработали 250 долларов за одну неделю, 30 долларов за следующую неделю и 800 долларов за третью неделю. Диапазон вашей заработной платы (т. е. насколько она варьируется) составляет от 30 до 800 долларов.

Межквартильный диапазон

Межквартильный диапазон почти такой же, как и диапазон, только вместо указания диапазона для всего набора данных вы указываете количество «средних пятидесяти». Иногда это более полезно, чем диапазон, потому что он говорит вам, где находится большинство ваших значений.Формула IQR = Q3 – Q1, где Q3 – третий квартиль, а Q1 – первый квартиль. По сути, вы берете одно из самых маленьких значений (на 25-м процентиле) и вычитаете его из одного из самых больших значений (на 75-м процентиле). На следующей диаграмме показан межквартильный диапазон, представленный прямоугольником. Усы (линии, выходящие с обеих сторон прямоугольника) представляют первую четверть данных и последнюю четверть.

Дисперсия

Дисперсия набора данных дает вам приблизительное представление о том, насколько разбросаны ваши данные.Небольшое число для дисперсии означает, что ваш набор данных тесно сгруппирован, а большое число означает, что значения более разбросаны. Дисперсия редко используется, кроме как для расчета стандартного отклонения.

Стандартное отклонение

Стандартное отклонение показывает, насколько плотно ваши данные сгруппированы вокруг среднего (среднего). Небольшое стандартное отклонение указывает на то, что ваши данные плотно сгруппированы — у вас также будет более высокая кривая нормального распределения; большое SD говорит вам, что ваши данные более разбросаны.


Ссылки

Эверитт, Б.С.; Скрондал, А. (2010), Кембриджский статистический словарь, издательство Кембриджского университета.
Гоник, Л. (1993). Мультяшный путеводитель по статистике. HarperPerennial.

————————————————— ————————-

Нужна помощь с домашним заданием или контрольным вопросом? С Chegg Study вы можете получить пошаговые ответы на свои вопросы от эксперта в данной области. Ваши первые 30 минут с репетитором Chegg бесплатны!

Комментарии? Нужно опубликовать исправление? Пожалуйста, оставьте комментарий на нашей странице Facebook .


определение изменчивости в The Free Dictionary

Затем я перейду к изменчивости видов в естественном состоянии; но я, к сожалению, буду вынужден коснуться этого предмета слишком кратко, так как его можно изложить должным образом, только приводя длинные каталоги фактов. Первый говорит в своем «Происхождении видов» о причинах изменчивости: «… .есть два фактора, а именно природа организма и характер условий. Но если ваше кровяное давление показывает значительные различия между визитами к врачу в так называемой изменчивости от визита к визиту, у вас может быть более высокий риск перенесенного сердечно-сосудистого события.«Мы используем музыкальную терапию в нашей больнице, и в этом исследовании мы показали, что музыка йоги оказывает благотворное влияние на вариабельность сердечного ритма перед сном», — сказал доктор Нареш Сен, автор исследования, консультант-кардиолог в больнице HG SMS, Джайпур, Индия. 2019 (HealthDay News) — Высокая вариабельность индекса массы тела (ИМТ) и холестерина липопротеинов высокой плотности (ХС-ЛПВП) в детстве связана с повышенным риском развития диабета в более позднем возрасте, согласно исследованию, опубликованному в Интернете 18 июля в Уход за диабетом.В последние годы большие ансамбли начальных условий, использующие единую глобальную климатическую модель (ГКМ), становятся все более популярными для изучения влияния антропогенного изменения климата на естественную изменчивость климата и экстремальные явления. объяснение для обоснования связи между гипергликемией и повышенным риском сердечно-сосудистых заболеваний у пациентов с диабетом. Цель: сравнить вариабельность сердечного ритма у пациентов с отрицательным и положительным ответом на активную фазу теста наклона головы вверх.В модели, скорректированной с учетом возраста, пола, курения, потребления алкоголя, регулярных физических упражнений и уровня дохода, группа с высокой вариабельностью всех четырех параметров имела значительно более высокий риск смертности от всех причин (отношение рисков 2,27; 95% доверительный интервал). 2,13–2,42), для ИМ (ОР 1,43; 95% ДИ 1,25–1,64) и инсульта (ОР 1,41; 95% ДИ 1,25–1,60) по сравнению с группой с низкой вариабельностью всех четырех параметров. «Изменчивость метаболических параметров может быть прогностическим суррогатным маркером для прогнозирования смертности и сердечно-сосудистых исходов», — написали Сын-Хван Ли, доктор медицинских наук, Католический университет Кореи в Сеуле, Южная Корея, и его коллеги. Чтобы разгадать космическую загадку, Санчес и его коллеги проанализировали поведение до 2000 объектов, изученных в рамках двух разных обзоров, названных Слоановским цифровым обзором неба (SDSS) и обзором изменчивости AGN кресла QUEST-La.

1.4 Изменчивость

Урок 1. Суммарные измерения данных 1.4–2
Биостатистика для клинициста Рассмотрим понятие изменчивости. Это в основном довольно простая концепция. Когда вы говорите об изменчивости, вы говоря о том, насколько разбросаны, рассредоточены или рассредоточены данные.Концепция в основном имеет отношение к ширине распределение. В целом, при прочих равных условиях чем шире распределение, тем больше изменчивость (см. рис. 2.5 ниже).
Рисунок 2.5: Нормальное распределение

Итак, что относится к изменчивости, так это к тому, насколько рассредоточены или рассредоточены значения данных, или глядя на это с другой точки зрения насколько широко распределение данных при графическом отображении. Если все значения данных одинаковы, то, конечно, нулевая изменчивость. График распределения будет иметь нулевую ширину. Если все значения лежат очень близко к каждому другое, есть небольшая изменчивость, и график распределения будет быть довольно узким. Если, с другой стороны, числа разбросаны везде, есть больше изменчивости, и график будет быть шире.

Урок 1. Суммарные измерения данных 1.4–3
Биостатистика для клинициста Опять получается, как и в случае с мерами центральная тенденция, что существует много меры изменчивости.В медицинской исследовательской литературе одними из наиболее часто используемых мер являются в среднеквадратичное отклонение, межквартильный диапазон, и спектр (см. рис. 2.5).
Урок 1. Суммарные измерения данных 1.4–4
Биостатистика для клинициста

1.4.2 Стандартное отклонение

Одним из способов измерения распространения информации или данных является просмотр при стандартном отклонении. Это просто средний разброс, который вы извлечения из информации (см. формулу стандартного отклонения ниже).
Формула стандартного отклонения

Чтобы получить стандартное отклонение, как видно из формулы, сначала вы возводите в квадрат значения расстояний от среднего. Затем вы суммируете эти квадраты разностей. Затем вы делите эту сумму на количество различий. Ну наконец то, вы берете квадратный корень из этого частного. Причина, по которой вы вычитаете и возводите в квадрат, довольно ясна. Независимо от того, находится ли значение выше среднего или ниже среднего, квадрат получается разница между значением и средним значением то же самое, когда оно возведено в квадрат.Так положительное и отрицательное не делает разница здесь. Если бы вы не согласились, они бы отменили друг друга. Когда вы делите на количество значений, чтобы получить в среднем вы найдете квадратный корень из всего этого потому что он был возведен в квадрат раньше, чтобы вернуться к первоначальным меркам. Другими словами, возводя в квадрат, чтобы избавиться от отрицательных и положительных значений вы получаете меры в квадрате. Таким образом, вы берете квадратный корень, чтобы вернуться к оригинальные более интуитивно понятные виды мер, такие как футы, кубические дюймы, или что там еще может быть.Стандартное отклонение можно рассматривать как среднее расстояние что значения взяты из среднего значения распределения (см. формулу стандартного отклонения выше).

Конечно, учитывая формулу, для вычисления стандартного отклонения вы должны быть в состоянии вычислить значимое среднее значение. Следовательно, вычисление стандартное отклонение требует интервал или переменные соотношения. Кроме того, в дистрибутиве, имеющем колоколообразная (нормальная) кривая, всегда оказывается, что когда знаешь стандартное отклонение, вы также знаете, что примерно 68% значений лежат в пределах 1 стандартного отклонения от среднего.Вы также знаете, что примерно 2,1% значений лежат в каждом хвост распределения за пределами 2 стандартных отклонений от среднего (снова см. рис. 2.5).

Урок 1. Суммарные измерения данных 1.4–5
Биостатистика для клинициста

1.4.3 Межквартильный диапазон

Вы должны помнить, что медиана это точка в распределение, что 50% выборки ниже, а 50% ниже над. Другими словами, медиана находится на уровне 50-го процентиля.Также можно определить квартили. 1-й квартиль находится на 25-м месте. процентиль. 2-й квартиль находится на уровне 50-го процентиля. 3-й квартиль находится на уровне 75-го процентиля. И 4-й квартиль на 100-м процентиле.

Затем межквартильный диапазон простирается от 25-го процентиля до 75-го процентиля. Он включает 50% значений в образце. Итак, межквартильный размах – это расстояние между 25-й процентиль и 75-й процентиль. Таким образом, межквартильный размах является еще одной мерой изменчивости.Но в отличие от среднеквадратичное отклонение, его можно правильно применить с участием порядковые переменные. Поэтому он используется особенно в в сочетании с непараметрическая статистика (см. межквартильный диапазон на рисунке ниже).

Диапазоны

Итак, еще один способ отображения данных, предложенный исследовательский анализ данных состоит в том, чтобы ранжировать данные от низкого к высокому, а затем найти медиана, а затем значения квартилей, значения между в котором находится половина данных.Когда вы делаете это, вы затем можно построить коробочный сюжет содержащий половину данных (см. рис. ниже). Остальные данные отсутствуют в крыльях. И вы можете увидеть межквартильный диапазон, который содержит эти значения между нижним и верхним квартилями. Вы увидите более подробные примеры клинической медицины этого в уроке 1.5.

Исследовательский анализ данных
Урок 1. Суммарные показатели данных 1.4 — 6
Биостатистика для клинициста

1.

4.4 Диапазон Диапазон — это просто разница между самым высоким и самым низким значение в образце (см. рисунок ниже). Это простая мера вычислить и понять. К сожалению, это особенно чувствителен к экстремальным значениям, с одной стороны, и лишен чувствительности до различных значений между этими крайними значениями. Тем не менее вы сталкиваетесь довольно часто встречается в литературе.
Диапазоны

2.1.1.4. Изменчивость

2. Характеристика процесса измерения
2.1. Характеристика
2.1.1. Какие вопросы к характеристике?

Источники нестационарной изменчивости Изменчивость – это тенденция процесса измерения производить немного разные измерения на одном и том же объекте испытаний, где условия измерения либо стабильны, либо меняются во времени, температуре, операторы и т. д. В этой главе мы рассмотрим два источника переменность, зависящая от времени:
  • Кратковременная изменчивость, связанная с точностью инструмент
  • Долгосрочная изменчивость, связанная с изменениями окружающей среды и методы обработки
Изображение двух процессов измерения с одним и тем же кратковременным изменчивость в течение шести дней, когда процесс 1 имеет большие междневные изменчивость, а процесс 2 имеет незначительную междневную изменчивость
 
              Процесс 1 Процесс 2
Большая междневная изменчивость Небольшая междневная изменчивость  
Распределения краткосрочных измерений за 6 дней, где расстояния от центральных линий иллюстрируют междневную изменчивость
Кратковременная изменчивость Кратковременные ошибки влияют на точность инструмент.Даже очень точные инструменты обнаруживают небольшие изменения, вызванные по случайным ошибкам. Полезно думать с точки зрения измерений выполняется одним инструментом в течение нескольких минут или часов; Это обычно понимают как время, необходимое для завершения последовательность измерений.
Терминология Четыре термина обычно используются для описания краткосрочных явлений. Они взаимозаменяемы.
  1. точность
  2. повторяемость
  3. изменчивость во времени
  4. кратковременная изменчивость
Точность количественно определяется стандартным отклонением Мерой точности является стандартное отклонение.Хорошая точность предполагает небольшое стандартное отклонение. Это стандартное отклонение называется краткосрочное стандартное отклонение процесса или повторяемость среднеквадратичное отклонение.
Осторожно долгосрочная изменчивость может быть преобладающей При очень точных приборах нет ничего необычного в том, обнаружить, что изменчивость, демонстрируемая процессом измерения от изо дня в день часто превышает точность прибора из-за небольшие изменения в условиях окружающей среды и методах обработки которые не могут быть проконтролированы или скорректированы в процессе измерения. Процесс измерения не охарактеризован полностью до тех пор, пока не будет источник изменчивости определяется количественно.
Терминология Три термина обычно используются для описания долгосрочных явлений. Они взаимозаменяемы.
  1. ежедневная изменчивость
  2. долговременная изменчивость
  3. воспроизводимость
Внимание — относительно термина «воспроизводимость» Термин «воспроизводимость» имеет очень конкретные определения в некоторых национальные и международные стандарты.Тем не менее, определения не всегда согласен. Поэтому он используется здесь только в общем смысле, чтобы указать изменчивость в течение дня.
Определения в данном справочнике Мы принимаем точные определения и обеспечиваем сбор и анализ данных приемы в разделах по стандартам проверки и измерительный контроль для оценка:

В разделе, посвященном калибровочным исследованиям, понятие изменчивости расширено и включает очень долгосрочные изменчивость измерения:

Мы ссылаемся на стандартные отклонения, связанные с этими тремя видами неопределенности как «стандартные отклонения уровня 1, 2 и 3» соответственно.
Долгосрочная изменчивость количественно определяется стандартным отклонением Мерой долгосрочной изменчивости является стандартное отклонение измерения, проведенные в течение нескольких дней, недель или месяцев.

Простейший метод проведения такой оценки — анализ проверить стандартную базу данных. Измерения на стандарты проверки построены таким образом, чтобы охватывать длительный интервал времени и зафиксировать все источники отклонений в процессе измерения.

изменчивость — определение и значение

  • Хорошо известно, что термин изменчивость обычно используется в самом широком смысле.

    Виды и разновидности, их происхождение путем мутаций

  • Определенно, некоторые ошибки можно предсказать, основываясь на переносе из Я1, но по моему опыту изменчивость распространена и часто непредсказуема даже в группах учащихся с одним и тем же фоном Я1 и практически одинаковым уровнем воздействия на Я2, и эта изменчивость часто кажется, что он не имеет ничего общего с отрицательным (или даже положительным, если на то пошло) переносом.

    E для ошибки « A-Z ELT

  • Не могу превзойти Марка, но представление о первобытных обществах как об игре с нулевой суммой глупо, когда столько изобилия или дефицита проистекает из изменчивости природы.

    Эволюционная психология и экономическая предвзятость, Брайан Каплан | ЭконЛог | Библиотека экономики и свободы

  • Джон Кристи, климатолог из Университета Алабамы в Хантсвилле, сказал, что естественная долговременная изменчивость климата, а не выбросы парниковых газов, может играть большую роль в потеплении.

    В прошлом году делили 2005 год как самые горячие за всю историю

  • Если вы прочтете всю статью Скафетты и Уэста, вы увидите, что они также отмечают, что связь между температурой и солнцем нарушается на протяжении значительной части 20-го века, и что солнечной изменчивости недостаточно для объяснения наблюдаемого потепления, особенно за последние 30 лет или около того.

    Солнце и глобальное потепление, Арнольд Клинг | ЭконЛог | Библиотека экономики и свободы

  • Авторы использовали статистические методы, а не моделирование, чтобы выявить влияние факторов, которые способствуют краткосрочной изменчивости пяти наиболее часто используемых температурных записей.

    Билл Чамейдес: Глобальное потепление: что происходит, если исключить другие факторы

  • Между тем, краткосрочная изменчивость приземной температуры в США снижается с 1800 года, что свидетельствует о более стабильном климате.

    Дело против скептицизма глобального потепления

  • При использовании природного газа в размере 5 долл. США/млн б.т. затраты на удовлетворение ветровой изменчивости составляют около 45–50 долл. США/МВтч, что дорого по сравнению с углем, но очень конкурентоспособно по сравнению с рынком в Калифорнии.

    Блог Койота » Архив блога » Подробнее о Wind

  • Авторы использовали статистические методы, а не моделирование, чтобы выявить влияние факторов, которые способствуют краткосрочной изменчивости пяти наиболее часто используемых температурных записей.

    Билл Чамейдес: Глобальное потепление: что происходит, если исключить другие факторы

  • Не могу превзойти Марка, но представление о первобытных обществах как об игре с нулевой суммой глупо, когда столько изобилия или дефицита проистекает из изменчивости природы.

    Эволюционная психология и экономическая предвзятость, Брайан Каплан | ЭконЛог | Библиотека экономики и свободы

  • Определение изменчивости в словаре Вебстера

    Определение изменчивости

    Va`ri`a`bil´i`ty

    Родственные слова

    аритмия, прерывистость, капризность, изменчивость, изменчивость, порывистость, пестрота, беспорядочность, уклончивость, девиация, различие, дифференциация, разъединенность, прерывность, беспорядок, раздвоенность, дивергенция, диверсификация, эксцентричность, эрратизм, хаотичность, фибрилляция, непостоянство, прерывистость, припадки и старты, взбалмошность, изменчивость, причудливость, импульсивность, непостоянство, непостоянство, неравенство, неустойчивость, прерывистость, неравномерность, судорожность, переменчивость, капризность, пестрота, изменчивость, нонконформизм, несоответствие, нестандартность, неоднородность, пятнистость, плюрализм, рваность, неугомонность, шероховатость, изменчивость, спастичность, спорадичность, спорадичность, пятнистость, шатание, неуверенность, нонконформизм, несоответствие, ненадежность, неравномерность, нефиксированность, неметодичность, неортодоксальность, непредсказуемость, ненадежность, неустроенность, неустойчивость, зыбкость, зыбкость, несистемность, варьирование, пестрота, разнообразие, варио изменчивость, разносторонность, распутство, колебание, своенравие, прихотливость, колебание

    Обзор

    Испытание
    Испытание
    Испытание
    Vaporizer
    Испарительная поверхность
    Vaporose
    VAPORY
    VAPORIOLY
    VAQUERO
    VARA
    VAQUER
    Varangian
    Vary
    Vare
    Vare Warge
    Varec
    Vargeeno
    Vari

    Vargueno
    Vari

    Переменная
    Переменный выхлоп
    Переменная Количество
    Переменная звезда
    Переменная звезды
    Переменная скорость
    Переменный курс ипотеки
    вариант
    вариант
    вариант
    Вариант
    Вариация
    вариация
    вариант Компас
    Изменение луны
    из вариации иглы
    Varicella
    варикос
    варицифина
    Варикоцеле

    Варикоцеле | Энциклопедия.

    com

    БИБЛИОГРАФИЯ

    Вариативность — одно из наиболее важных понятий в количественных исследованиях в области социальных наук. Связанные термины включают статистическую вариацию , статистическую изменчивость и дисперсию . Набор данных, содержащий идентичные измерения, не имеет вариаций, тогда как набор, содержащий широко разбросанные измерения, имеет высокую вариацию. Существует несколько различных сводных статистик, описывающих с помощью одного значения величину вариации (изменчивости) в наборе измерений.Другими словами, сводная статистика дает представление о степени неоднородности набора измерений.

    Среди наиболее популярных мер вариации диапазон , среднее абсолютное отклонение , дисперсия и стандартное отклонение . Ученые используют одну или несколько из этих мер для краткого обобщения единообразия набора данных, а не для представления набора целиком, потому что представление всего набора обычно требует слишком много места и неудобно для изучения, особенно когда набор данных большой. Недостатком использования одной или нескольких сводных статистических данных вместо представления всего набора является потеря информации. Потеря информации происходит из-за того, что сводная статистика может быть одинаковой для наборов данных, содержащих разные последовательности чисел. Каждый сводной метод пытается предоставить важную информацию о степени неоднородности набора, сводя при этом к минимуму количество информации, потерянной из-за непредставления всего набора измерений. В целом методы, используемые для описания изменчивости, которые предоставляют больше информации, труднее интерпретировать тем, у кого нет статистической подготовки.

    Мерой изменчивости, которую большинство людей считают наиболее простой для интерпретации, является диапазон , который в учебниках часто определяется как наибольшее число в наборе минус наименьшее число. Чаще ученые описывают диапазон как разброс чисел между самыми низкими и самыми высокими значениями. Набор чисел {1, 2, 8, 12, 15}, например, имеет диапазон 14, хотя многие ученые сообщают диапазон от 1 до 15. Хотя диапазон легко понять, он определяется только два крайних значения в каждом наборе данных, одно или оба из которых могут быть просто ошибками при вводе данных.По этой причине диапазон содержит меньше информации, чем альтернативные меры изменчивости.

    Другие методы, суммирующие степень вариации в наборе измерений, дают больше информации, чем диапазон, но их труднее интерпретировать. Эти альтернативы немного по-разному описывают, насколько далеко каждое число в наборе от среднего измерения. Среднее абсолютное отклонение (или среднее абсолютное отклонение) является одной из таких сводных статистических данных. После диапазона его проще всего рассчитать и понять.Первым шагом в вычислении среднего абсолютного отклонения является вычитание каждого числа в наборе из среднего значения набора. Как следует из названия, абсолютное значение каждого отклонения от среднего значения впоследствии суммируется, а затем сумма делится на количество измерений для получения среднего значения. В наборе примеров {1, 2, 8, 12, 15} среднее абсолютное отклонение равно 4,88.

    Дисперсия представляет собой несколько более сложное обобщение изменчивости. Предварительный шаг к вычислению дисперсии такой же, как и к вычислению среднего абсолютного отклонения — определить расстояние каждого измерения в наборе от среднего значения набора.Затем каждое отклонение возводится в квадрат, а затем усредняется сумма квадратов оценок отклонений. Дисперсия примера набора чисел {1, 2, 8, 12, 15} составляет 29,8. По сравнению со средним абсолютным отклонением дисперсия придает больший вес значениям, более далеким от среднего, хотя на нее не так явно влияют только два крайних значения, которые используются для расчета диапазона. Ученые обычно изменяют формулу дисперсии при попытке оценить дисперсию совокупности значений на основе изменчивости выборки значений, взятых из совокупности.Вместо деления суммы оценок отклонений на количество значений в выборке сумма оценок делится на количество значений минус один. Это изменение обеспечивает лучшую оценку дисперсии совокупности, поскольку вариация, наблюдаемая в выборке измерений, часто меньше, чем вариация в совокупности, из которой взята выборка. Однако для большого набора измерений эта дополнительная сложность не имеет большого значения. Используя эту модифицированную формулу, дисперсия набора чисел в примере составляет 37.3.

    Наиболее часто используемая мера изменчивости в научных трудах — это стандартное отклонение , которое представляет собой просто квадратный корень из дисперсии. Стандартное отклонение обычно обозначается греческой буквой сигма (σ) или аббревиатурой SD . Стандартное отклонение набора примеров {1, 2, 8, 12, 15} составляет 6,1, если используется модифицированная формула, указанная выше.

    Ученые часто пытаются объяснить изменчивость одного набора измерений (зависимой переменной), рассматривая дополнительные измерения (независимые переменные) с помощью более сложных статистических методов.Например, мы можем объяснить пропорцию изменения человеческого роста, понимая, что люди различаются по биологическому полу. Это можно наглядно представить, если учесть, что если бы мы рассчитали стандартное отклонение для мужчин и женщин отдельно, вариабельность каждой группы была бы меньше, чем общая вариабельность роста, если мы не принимаем во внимание пол. Другими словами, поскольку мы знаем, что мужчины, как правило, выше женщин, мы можем частично объяснить, почему рост людей различается.Если бы мы хотели больше узнать об изменчивости человеческого роста, мы хотели бы рассмотреть факторы в дополнение к биологическому полу, которые связаны с ростом, такие как возраст, рост родителей, этническая принадлежность и питание. Когда эти объясняющие (или независимые) переменные найдены, мы говорим, что учет независимой переменной (переменных) уменьшает необъяснимую вариацию зависимой переменной.

    Ученые редко могут объяснить все различия в любом наборе измерений, особенно в социальных науках.На самом деле в социальных науках редко удается объяснить более половины вариаций любой интересующей нас переменной.

    Author: alexxlab

    Добавить комментарий

    Ваш адрес email не будет опубликован.