Лэти расшифровка аббревиатуры: «ЛЭТИ» — slova365.ru — расшифровка любых сокращение!

Содержание

Неофицильные, веселые, а иногда и грубые народные именования Санкт-Петербургских ВУЗов

Здравствуйте уважаемые.
Что-то вот вспомнились старинные студенческие годы. Учился я в Университете и было весело — студенческая жизнь била ключом 🙂 Иногда — по голове :-)))
Но общались мы активно не только внутри нашей alma mater ну и с представителями других учебных заведений. Ну и, естетсвенно, у каждого были свои клички, прозвища, причем иногда довольно обидные. Вот о некоторых я сегодня и решил вспомнить. Очень прошу представителей этих слабных учебных заведений не обижаться на какие-то нижеприведеные слова. Честное слово — это не я придумал. Это народный фольклор :-)))
И да — с удовольствием и интересом почитаю ваши варианты. И. естественно, не только наши, петербургские.
Итак…
Ну и для начала по наш Университет :-))

Его все уважительно называли «Сарбонна» (именно с буквой А), и доверительно – «Универ». А когда в начале 1990-х годов многие петербургские институты и академии присвоили себе статус университетов, Петербургский государственный в народе стали величать «Большим Университетом».
В социалистическом Ленинграде Университет носил имя первого секретаря обкома ВКП(б) A.A. Жданова. В то время в Жданов был переименован и старинный портовый город Мариуполь на Азовском море. Пародируя это дело студенты превратили свой вуз в «Университет имени Мариуполя». Иногда в просторечном обиходе можно было услышать: «Ждановка». Общей для всех многочисленных университетских факультетов стала расшифровка аббревиатуры ЛГУ (Ленинградский государственный университет): «Лучшие Годы Уходят» 🙂

Знаменитый университетский коридор в главном здании Двенадцати коллегий получил одновременно два прозвища: «Булонский лес» и «Второй Невский проспект». В 1920-1930-е годы его нередко называли «Коридор смерти», или «Арестометр». По нему уводили на допросы арестованных преподавателей и студентов.

Ну и пару факультетов. Филологический факультет — факультет невест и «Новый свет». Западное отделение того же факультета известно как «Западня».

Биофак. Кафедра Геоботаники — Комитет государственной безопасности «КГБ», в то время как Кафедру Физиологии и Биохимии называли соответственно «ФБР».
Выпускники исторического факультета нередко говорят: «Мы все из Мавродии» – по фамилии известного историка, профессора Университета Владимира Васильевича Мавродина. Есть свое имя и у психологического факультета. На студенческом сленге это «Фрейд-фак».
В 1960-х годах в поселке Мартышкино вблизи Петродворца для Университета был выстроен новый учебный комплекс, который студенты прозвали МГУ, расшифровывая первую литеру как «Мартышкин».

Журфак Университета. Он был создан в 1946 году. С 1974 года факультет располагается в бывшем доходном доме № 26 по 1-й линии Васильевского острова, построенном в легенду о том, что в свое время в этом здании размещался известный в гвардейских полках Петербурга офицерский публичный дом…Дальше говорить не надо 🙂

Кстати, пару анекдотов общеуниверситетских по данной горячей теме :-)))
Совещание в кабинете ректора Университета: «Как вы полагаете, сколько будет стоить переоборудование Университета в публичный дом?»
– «Отремонтировать помещения… закупить мебель… перекрасить фасады… За 10 ООО управимся».
Тот же вопрос в кабинете ректора Педагогического института имени Герцена.
Ответ: «Закупить кровати… вывесить фонарь… сменить вывеску… В 5000 уложимся».
В кабинете ректора Института культуры имени Крупской.
Ответ: «По две копейки на каждого студента».
– «Почему только по две?»
– «Оповестим всех по телефону, что переходим на легальное положение, и начнем работать».

Вот такие дела :-)))

Ну, продолжим 🙂
Горный университет. Когда то давно, еще до революции, студенты этого ВУЗа носили каски с инициалами ГИ. Буквально они означали: «горные инженеры». Но расшифоровывали по-другому: «голодные инженеры» или «голоштанные инженеры».

Горный институт всегда считался одним из самых престижных вузов города. Так и сейчас. О себе они говорят: «Умный в Горный не пойдет», а название своего вуза, производят от фамилии одного из ректоров института Н.В. Проскурякова: «Проскурятник».

В 1803 году в Петербурге начал свою деятельность Лесной институт. Первоначально он находился в Царском Селе и назывался Практическим лесным училищем. В 1811 году училище получило статус института, в 1862-м институт был еще раз реорганизован, после чего стал Академией.

Как его только не называют у нас «Деревяшкой», «Лесопилкой», «Дубовым колледжем», «Деревянной академией». Да и сами себя они называют «короедами».

Корпуса Лесотехнической академии раскинулись вдоль Институтского переулка, посреди парка, который на студенческом сленге известен как «Парк короедов».

В 1809 году по инициативе известного инженера-механика A.A. Бетанкура в Петербурге был основан Университет путей сообщения. Первоначально он занимал здание Юсуповского дворца на Фонтанке. Затем были построены дополнительные здания на Московском проспекте.
В Петербурге студенты-путейцы пользовались известным уважением, хотя инициалы «ПС» на их форменных касках и расшифровывались «Плутуй Смелее!».

В недавнем прошлом Университет назывался Ленинградским институтом инженеров железнодорожного транспорта. Аббревиатура института – ЛИИЖТ Вот как студенты расшифровывали аббревиатуру ЛИИЖТ: «Ленинградский Институт Изучения Женского Тела», затем, после незначительной паузы, добавляли: «при Министерстве Половых Сношений». Это значит: «при МПС», то есть при Министерстве путей сообщения, в подчинении которого институт находился.

В 1832 году в Петербурге основывается Училище гражданских инженеров. Ныне это Архитектурно-строительный университет. Он находится на 2-й Красноармейской улице, в здании, построенном выпускником Училища гражданских инженеров архитектором И.С. Китнером в 1881–1883 годах.

По воспоминаниям выпускников училища дореволюционной поры, на их форменных касках красовались инициалы «СУ», то есть Строительное Училище. Питерскими острословами они расшифровывались: «Сайку! Сайку Украл».

В советские времена институт был широко известен по аббревиатуре ЛИСИ (Ленинградский Инженерно-Строительный Институт), а его студенты и выпускники: «лисички» или «лисята». Аббревиатуры ЛИСИ иногда расшифровывалась нелестно: «Любого Идиота Сделаем Инженером» и «Ленинградский Институт Сексуальных Извращений».

Педагогический университет ведет свою историю от Воспитательного дома, основанного Иваном Бецким.

В советское время Педагогическому институту присваивается имя А.И. Герцена. Хотя первоначально название «Государственный Педагогический Институт» (ГПУ) и ассоциировалось с печально известным Главным Политическим Управлением (ГПУ). Решили сократить по-иному — ПЕДагогического Университета и Государственной Автоинспекции: «ПЕДУН имени ГАИ», которая расшифровывалась как «ПЕДагогический Университет имени Герцена Александра Ивановича».

Впрочем, можно пользоваться и более упрощенным прозвищем – «Герцовник». В социалистическом Ленинграде полное название этого учебного заведения – Ленинградский Государственный Педагогический Институт – укладывалось в привычную аббревиатуру ЛГПИ, что расшифровывали «Ленинградский Государственный Приют Идиотов». Ну и известна кричалка: «Ума нет – иди в Пед»

В 1886 году в Петербурге был основан Электротехнический университет.

Первоначально это было Техническое училище почтово-телеграфного ведомства. В советские времена он назывался ЛЭТИ (Ленинградский Электротехнический Институт). Самые известные расшифровки: «Ленинградский Эстрадно-Танцевальный Институт» и «Спортивно-музыкальный вуз с небольшим электротехническим уклоном».

В 1897 году на территории Петропавловской больницы на Петроградской стороне основан Женский медицинский институт. Больница, которой после революции присвоили имя швейцарского врача Ф.Ф. Эрисмана, стала клинической базой института. Тогда же и институт стал называться Первым медицинским, в просторечии – «Пермед».

Правда, в социалистическом Ленинграде придумали сложную аббревиату: 1-й ЛОТКЗМИ (Первый Ленинградский Ордена Трудового Красного Знамени Медицинский Институт). И острословы сделали акцент на знак ВУЗа — классическую медицинскую эмблему. Называли Институт имени «Лодки змеи». Ну или «Теща с бокалом» 🙂

Через два года, в 1899 году, в Петербурге основывается Политехнический институт. С 1902 года он размещается в специально построенном по проекту архитектора Э.Ф. Вирриха комплексе зданий в районе так называемой Дороги в Сосновку.

Институт пользовался популярностью среди абитуриентов и их родителей. Заслуженно вполне. Но аббревиатуру ЛПИ (Ленинградский Политехнический Институт) почему-то расшифровывали как: «Ленинградский Питомник Идиотов» или «Помоги Тупому Устроиться». Ну и присказки: «У кого нет ума – иди в Пед, у кого нет стыда – иди в Мед, у кого ни тех, ни тех – иди в Политех», «Лучше лбом колоть орехи, чем учиться в Политехе» 🙂

С изменением статуса «Политеха» начались проблемы с новой аббревиатурой. Вместо привычного ЛПИ (Ленинградский политехнический институт) он превратился в ПТУ (Петербургский Технический Университет). Однако такой аббревиатурой издавна в стране назывались средние профессиональные Производственно-Технические Училища, чья репутация в обществе была довольно скверной. Поэтому стараются говорить просто «Политех» 🙂

Торгово-экономический институт, впоследствии Университет

В советские времена был самый крутой ВУЗ — попасть туда было малореально. Называли его просто: «Хап-хап», «Крысятник», «Институт хищников».

В здании по набережной реки Мойки, 61, открыли Электротехнический институт связи. Институт носит имя известного ученого, стоявшего на заре отечественной радиотехники, организатора первого производства электронных ламп Михаила Александровича Бонч-Бруевича.

Студенты называют его Бонч. При СССР аббревиатуру ЛЭИСа (Ленинградского Электротехнического Института Связи) сами студенты почему-то называют свой технический вуз «Ленинградским Экспериментальным Институтом Секса».

В 1930 году был основан Институт точной механики и оптики. В его распоряжение было отдано здание бывшего Дома городских учреждений, построенное по проекту архитектора М.М. Перетятковича в 1912–1913 годах на Кронверкском проспекте.

В советские времена его называли ЛИТМО. Вариации на тему аббревиатуры были не очень комплементарные: «Чмо из ЛИТМО», «Лошадь И Та Может Окончить», «Лентяям И Тунеядцам Место Обеспечено» и даже «Ленинградский Институт Тайных Международных Отношений».

В 1914 году на участке № 8 по Большой Морской улице по проекту архитекторов Л.Н. Бенуа и Ф.И. Лидваля началось возведение здания торгового банка. Только в 1934 году по проекту уже другого ленинградского архитектора – Л.В. Руднева – оно было достроено. В 1935 году в нем разместился только что основанный Ленинградский институт текстильной и легкой промышленности – на студенческом сленге «Тряпочка».С начала 1990-х годов он называется Университетом технологии и дизайна.

Поскольку учились в институте в основном девушки, его называли: «Лен. Баб. Сбыт», а его аббревиатуру ЛИТЛП расшифровывали: «Ленинградский Институт Танцев и Легкого Поведения».

Современная Академия космического приборостроения ведет начало своей истории с 1941 года, когда в Ленинграде открылся Институт авиационного приборостроения, более известный ленинградцам по аббревиатуре ЛИАП.

Сейчас СПбГУАП. Шуточная расшифровка: «Ленинградский Институт Алкоголиков-Профессионалов», «Лепят Инженеров – Алкоголики Получаются». Ну и присказки: «вЛИАПаться можно », «Из ЛИАПа можно вылететь и в нелетную погоду».

Академия Художеств
Сами «академики» называют ее «Академией убожеств».

При Институте живописи, скульптуры и архитектуры им. И.Е. Репина, который находился в системе Академии, работала детская средняя художественная школа, основанная в 1933 году. Всех своих учителей, независимо от предмета преподавания, воспитанники школы, или «СХШастики», называли «аттиками».

В 1839 году в Петербурге начинает работу Художественное училище.

Оно ведет свою историю от Рисовальных классов на Бирже. Одно время училище располагалось в доме № 35 по Таврической улице, и в городе было известно под названием «Таврига». В 1968 году училищу было присвоено имя известного советского художника В.А. Серова. Сами студенты прозвали училище «Серуха» и «Серовник».

В настоящее время училище находится на Гражданском проспекте, 88, и носит имя другого художника – Николая Константиновича Рериха.

В 1876 году в Петербурге основано Центральное училище технического рисования барона А.Л. Штиглица. Ныне это «Санкт-Петербургская государственная художественно-промышленная академия имени А. Л. Штиглица» .

В 1879–1883 годах на территории так называемого Соляного городка по проекту архитекторов А.И. Крокау и P.A. Гедике для училища построили специальное здание. Еще через два года рядом с ним по проекту зодчего М.Е. Месмахера возвели здание музея училища. Строительство обоих зданий осуществлялось на средства А.Л. Штиглица. С 1953 года училище носило имя советского скульптора, автора знаменитой скульптурной композиции «Рабочий и колхозница» В.И. Мухиной.

Ну и соответственно образовались такие названия, как «Муха», «Мухинка», «Мухенвальд», появилась поговорка «Штиглиц – наш отец, Мухина – наша мачеха». Студенты и выпускники училища, будущие дизайнеры, носили прозвища: «мухеноиды» и «шизайнеры из Мухенвальда».

В 1918 году для подготовки актеров драматических театров в Петрограде была открыта Школа актерского мастерства. Ей предоставили здание на Моховой улице, 34, в бывшем особняке Н.В. Безобразовой. За свою историю Школа несколько раз меняла свое название. По топонимическому признаку институт называли «Моховик», а по имени небесного покровителя – «Черкасовка».

Уже в современное время они превратились в Санкт-Петербургский театральный университет при переводе в аббревиатуру неожиданно превращался в С ПТУ, что при расшифровке прочитывалось как «специальное производственно-техническое училище».

В 1918 году в Петрограде на базе одного из первых основанных при советской власти высших учебных заведений – Института внешкольного образования – возник Институт культуры.

За годы своего существования он несколько раз преобразовывался, последовательно меняя свои названия: Педагогический институт политпросветработы, Библиотечный институт, Институт культуры, Академия культуры и, наконец, Университет культуры и искусств. На протяжении многих лет институт носил имя верной подруги Ленина Надежды Константиновны Крупской.

Академию во все времена называли «Ярмаркой провинциальных невест». Ну и конечно, институт называли «Кулек», «Крупа», «Каша», «Институт культуры имени дуры», «Бордель пани Крупской», «Институт вечной (или светлой) памяти культуры», «Институт культуры и отдыха», «Два притопа, три прихлопа».

Гуманитарный Университет Профсоюзов
В 1926 году в Ленинграде появилась так называемая Школа Ленгубсовпрофа. Затем она была преобразована в Высшую профсоюзную школу культуры (ВПШК). Наследником ВПШК стал современный Гуманитарный университет профсоюзов. Студентами ВПШК в основном становились не в результате традиционного экзаменационного отбора, а по направлению профсоюзных комитетов для дальнейшего продвижения по служебной лестнице. Для профсоюзных посланцев аббревиатура ВПШК чаще всего становилась окончательным и бесповоротным приговором сослуживцев: «Ваш Последний Шанс, Коллега».

Университет называют из-за внешнего вида «Пентагоном» или «Бастилией», а расположенный тут же так называемый Дом студентов – «Санта-Барбара». Она стал Университетом, который, по фамилии его бессменного ректора A.C. Запесоцкого, в студенческой среде зовется «Запесочницей». Гуманитарного Университета Профсоюзов, или сокращенно ГУП, как о собственных детях, и они с благодарностью утверждают, что жизнь их с поступлением в Университет приобрела качественно новый смысл: «Были гопники, стали гупники».

А родителей будущих абитуриентов своего ГУПа иронично предупреждают: «Если твой ребенок глуп – отдай его в СПбГУП».

Ну и под конец еще 2 примера:
Санкт-Петербургский государственный экономический университет (СПбГЭУ) — «Дом Культуры и отдыха имени Вознесенского»

Санкт-Петербургский государственный морской технический университет — «Корабелка».

А какие прозвища неофициальные знаете вы? Напишите.
Приятного времени суток.

Неофицильные, веселые, а иногда и грубые народные именования Санкт-Петербургских ВУЗов | id id

Здравствуйте уважаемые.
Что-то вот вспомнились старинные студенческие годы. Учился я в Университете и было весело — студенческая жизнь била ключом 🙂 Иногда — по голове :-)))
Но общались мы активно не только внутри нашей alma mater ну и с представителями других учебных заведений. Ну и, естетсвенно, у каждого были свои клички, прозвища, причем иногда довольно обидные. Вот о некоторых я сегодня и решил вспомнить. Очень прошу представителей этих слабных учебных заведений не обижаться на какие-то нижеприведеные слова. Честное слово — это не я придумал. Это народный фольклор :-)))
И да — с удовольствием и интересом почитаю ваши варианты. И. естественно, не только наши, петербургские.
Итак…
Ну и для начала по наш Университет :-))

Его все уважительно называли «Сарбонна» (именно с буквой А), и доверительно – «Универ». А когда в начале 1990-х годов многие петербургские институты и академии присвоили себе статус университетов, Петербургский государственный в народе стали величать «Большим Университетом».
В социалистическом Ленинграде Университет носил имя первого секретаря обкома ВКП(б) A.A. Жданова. В то время в Жданов был переименован и старинный портовый город Мариуполь на Азовском море. Пародируя это дело студенты превратили свой вуз в «Университет имени Мариуполя». Иногда в просторечном обиходе можно было услышать: «Ждановка». Общей для всех многочисленных университетских факультетов стала расшифровка аббревиатуры ЛГУ (Ленинградский государственный университет): «Лучшие Годы Уходят» 🙂

Знаменитый университетский коридор в главном здании Двенадцати коллегий получил одновременно два прозвища: «Булонский лес» и «Второй Невский проспект». В 1920-1930-е годы его нередко называли «Коридор смерти», или «Арестометр». По нему уводили на допросы арестованных преподавателей и студентов.

Ну и пару факультетов. Филологический факультет — факультет невест и «Новый свет». Западное отделение того же факультета известно как «Западня».

Биофак. Кафедра Геоботаники — Комитет государственной безопасности «КГБ», в то время как Кафедру Физиологии и Биохимии называли соответственно «ФБР».
Выпускники исторического факультета нередко говорят: «Мы все из Мавродии» – по фамилии известного историка, профессора Университета Владимира Васильевича Мавродина. Есть свое имя и у психологического факультета. На студенческом сленге это «Фрейд-фак».
В 1960-х годах в поселке Мартышкино вблизи Петродворца для Университета был выстроен новый учебный комплекс, который студенты прозвали МГУ, расшифровывая первую литеру как «Мартышкин».

Журфак Универа. Он был создан в 1946 году. С 1974 года факультет располагается в бывшем доходном доме № 26 по 1-й линии Васильевского острова, построенном в легенду о том, что в свое время в этом здании размещался известный в гвардейских полках Петербурга офицерский публичный дом…Дальше говорить не надо 🙂

Кстати, пару анекдотов общеуниверситетских по данной горячей теме :-)))
Совещание в кабинете ректора Университета: «Как вы полагаете, сколько будет стоить переоборудование Университета в публичный дом?»
– «Отремонтировать помещения… закупить мебель… перекрасить фасады… За 10 ООО управимся».
Тот же вопрос в кабинете ректора Педагогического института имени Герцена.
Ответ: «Закупить кровати… вывесить фонарь… сменить вывеску… В 5000 уложимся».
В кабинете ректора Института культуры имени Крупской.
Ответ: «По две копейки на каждого студента».
– «Почему только по две?»
– «Оповестим всех по телефону, что переходим на легальное положение, и начнем работать».
Вот такие дела :-)))

Ну, продолжим 🙂
Горный университет. Когда то давно, еще до революции, студенты этого ВУЗа носили каски с инициалами ГИ. Буквально они означали: «горные инженеры». Но расшифоровывали по-другому: «голодные инженеры» или «голоштанные инженеры».

Горный институт всегда считался одним из самых престижных вузов города. Так и сейчас. О себе они говорят: «Умный в Горный не пойдет», а название своего вуза, производят от фамилии одного из ректоров института Н.В. Проскурякова: «Проскурятник».

В 1803 году в Петербурге начал свою деятельность Лесной институт. Первоначально он находился в Царском Селе и назывался Практическим лесным училищем. В 1811 году училище получило статус института, в 1862-м институт был еще раз реорганизован, после чего стал Академией.

Как его только не называют у нас «Деревяшкой», «Лесопилкой», «Дубовым колледжем», «Деревянной академией». Да и сами себя они называют «короедами».

Корпуса Лесотехнической академии раскинулись вдоль Институтского переулка, посреди парка, который на студенческом сленге известен как «Парк короедов».

В 1809 году по инициативе известного инженера-механика A.A. Бетанкура в Петербурге был основан Университет путей сообщения. Первоначально он занимал здание Юсуповского дворца на Фонтанке. Затем были построены дополнительные здания на Московском проспекте.
В Петербурге студенты-путейцы пользовались известным уважением, хотя инициалы «ПС» на их форменных касках и расшифровывались «Плутуй Смелее!»

В недавнем прошлом Университет назывался Ленинградским институтом инженеров железнодорожного транспорта. Аббревиатура института – ЛИИЖТ Вот как студенты расшифровывали аббревиатуру ЛИИЖТ: «Ленинградский Институт Изучения Женского Тела», затем, после незначительной паузы, добавляли: «при Министерстве Половых Сношений». Это значит: «при МПС», то есть при Министерстве путей сообщения, в подчинении которого институт находился.

В 1832 году в Петербурге основывается Училище гражданских инженеров. Ныне это Архитектурно-строительный университет. Он находится на 2-й Красноармейской улице, в здании, построенном выпускником Училища гражданских инженеров архитектором И.С. Китнером в 1881–1883 годах.

По воспоминаниям выпускников училища дореволюционной поры, на их форменных касках красовались инициалы «СУ», то есть Строительное Училище. Питерскими острословами они расшифровывались: «Сайку! Сайку Украл».

В советские времена институт был широко известен по аббревиатуре ЛИСИ (Ленинградский Инженерно-Строительный Институт), а его студенты и выпускники: «лисички» или «лисята». Аббревиатуры ЛИСИ иногда расшифровывалась нелестно: «Любого Идиота Сделаем Инженером» и «Ленинградский Институт Сексуальных Извращений».

Педагогический университет ведет свою историю от Воспитательного дома, основанного Иваном Бецким.

В советское время Педагогическому институту присваивается имя А.И. Герцена. Хотя первоначально название «Государственный Педагогический Институт» (ГПУ) и ассоциировалось с печально известным Главным Политическим Управлением (ГПУ). Решили сократить по-иному — ПЕДагогического Университета и Государственной Автоинспекции: «ПЕДУН имени ГАИ», которая расшифровывалась как «ПЕДагогический Университет имени Герцена Александра Ивановича».

Впрочем, можно пользоваться и более упрощенным прозвищем – «Герцовник». В социалистическом Ленинграде полное название этого учебного заведения – Ленинградский Государственный Педагогический Институт – укладывалось в привычную аббревиатуру ЛГПИ, что расшифровывали «Ленинградский Государственный Приют Идиотов». Ну и известна кричалка: «Ума нет – иди в Пед»

В 1886 году в Петербурге был основан Электротехнический университет.

Первоначально это было Техническое училище почтово-телеграфного ведомства. В советские времена он назывался ЛЭТИ (Ленинградский Электротехнический Институт). Самые известные расшифровки: «Ленинградский Эстрадно-Танцевальный Институт» и «Спортивно-музыкальный вуз с небольшим электротехническим уклоном».

В 1897 году на территории Петропавловской больницы на Петроградской стороне основан Женский медицинский институт. Больница, которой после революции присвоили имя швейцарского врача Ф.Ф. Эрисмана, стала клинической базой института. Тогда же и институт стал называться Первым медицинским, в просторечии – «Пермед».

Правда, в социалистическом Ленинграде придумали сложную аббревиату: 1-й ЛОТКЗМИ (Первый Ленинградский Ордена Трудового Красного Знамени Медицинский Институт). И острословы сделали акцент на знак ВУЗа — классическую медицинскую эмблему. Называли Институт имени «Лодки змеи». Ну или «Теща с бокалом» 🙂

Через два года, в 1899 году, в Петербурге основывается Политехнический институт. С 1902 года он размещается в специально построенном по проекту архитектора Э.Ф. Вирриха комплексе зданий в районе так называемой Дороги в Сосновку.

Институт пользовался популярностью среди абитуриентов и их родителей. Заслуженно вполне. Но аббревиатуру ЛПИ (Ленинградский Политехнический Институт) почему-то расшифровывали как: «Ленинградский Питомник Идиотов» или «Помоги Тупому Устроиться». Ну и присказки: «У кого нет ума – иди в Пед, у кого нет стыда – иди в Мед, у кого ни тех, ни тех – иди в Политех», «Лучше лбом колоть орехи, чем учиться в Политехе» 🙂

С изменением статуса «Политеха» начались проблемы с новой аббревиатурой. Вместо привычного ЛПИ (Ленинградский политехнический институт) он превратился в ПТУ (Петербургский Технический Университет). Однако такой аббревиатурой издавна в стране назывались средние профессиональные Производственно-Технические Училища, чья репутация в обществе была довольно скверной. Поэтому стараются говорить просто «Политех» 🙂

Торгово-экономический институт, впоследствии Университет

В советские времена был самый крутой ВУЗ — попасть туда было малореально. Называли его просто: «Хап-хап», «Крысятник», «Институт хищников».

В здании по набережной реки Мойки, 61, открыли Электротехнический институт связи. Институт носит имя известного ученого, стоявшего на заре отечественной радиотехники, организатора первого производства электронных ламп Михаила Александровича Бонч-Бруевича.

Студенты называют его Бонч. При СССР аббревиатуру ЛЭИСа (Ленинградского Электротехнического Института Связи) сами студенты почему-то называют свой технический вуз «Ленинградским Экспериментальным Институтом Секса».

В 1930 году был основан Институт точной механики и оптики. В его распоряжение было отдано здание бывшего Дома городских учреждений, построенное по проекту архитектора М. М. Перетятковича в 1912–1913 годах на Кронверкском проспекте.

В советские времена его называли ЛИТМО. Вариации на тему аббревиатуры были не очень комплементарные: «Чмо из ЛИТМО», «Лошадь И Та Может Окончить», «Лентяям И Тунеядцам Место Обеспечено» и даже «Ленинградский Институт Тайных Международных Отношений».

В 1914 году на участке № 8 по Большой Морской улице по проекту архитекторов Л.Н. Бенуа и Ф.И. Лидваля началось возведение здания торгового банка. Только в 1934 году по проекту уже другого ленинградского архитектора – Л.В. Руднева – оно было достроено. В 1935 году в нем разместился только что основанный Ленинградский институт текстильной и легкой промышленности – на студенческом сленге «Тряпочка».С начала 1990-х годов он называется Университетом технологии и дизайна.

Поскольку учились в институте в основном девушки, его называли: «Лен. Баб. Сбыт», а его аббревиатуру ЛИТЛП расшифровывали: «Ленинградский Институт Танцев и Легкого Поведения».

Современная Академия космического приборостроения ведет начало своей истории с 1941 года, когда в Ленинграде открылся Институт авиационного приборостроения, более известный ленинградцам по аббревиатуре ЛИАП.

Сейчас СПбГУАП. Шуточная расшифровка: «Ленинградский Институт Алкоголиков-Профессионалов», «Лепят Инженеров – Алкоголики Получаются». Ну и присказки: «вЛИАПаться можно », «Из ЛИАПа можно вылететь и в нелетную погоду».

Академия Художеств
Сами «академики» называют ее «Академией убожеств».

При Институте живописи, скульптуры и архитектуры им. И.Е. Репина, который находился в системе Академии, работала детская средняя художественная школа, основанная в 1933 году. Всех своих учителей, независимо от предмета преподавания, воспитанники школы, или «СХШастики», называли «аттиками».

В 1839 году в Петербурге начинает работу Художественное училище.

Оно ведет свою историю от Рисовальных классов на Бирже. Одно время училище располагалось в доме № 35 по Таврической улице, и в городе было известно под названием «Таврига». В 1968 году училищу было присвоено имя известного советского художника В.А. Серова. Сами студенты прозвали училище «Серуха» и «Серовник».

В настоящее время училище находится на Гражданском проспекте, 88, и носит имя другого художника – Николая Константиновича Рериха.

В 1876 году в Петербурге основано Центральное училище технического рисования барона А.Л. Штиглица. Ныне это «Санкт-Петербургская государственная художественно-промышленная академия имени А. Л. Штиглица» .

В 1879–1883 годах на территории так называемого Соляного городка по проекту архитекторов А.И. Крокау и P.A. Гедике для училища построили специальное здание. Еще через два года рядом с ним по проекту зодчего М.Е. Месмахера возвели здание музея училища. Строительство обоих зданий осуществлялось на средства А.Л. Штиглица. С 1953 года училище носило имя советского скульптора, автора знаменитой скульптурной композиции «Рабочий и колхозница» В. И. Мухиной.

Ну и соответственно образовались такие названия, как «Муха», «Мухинка», «Мухенвальд», появилась поговорка «Штиглиц – наш отец, Мухина – наша мачеха». Студенты и выпускники училища, будущие дизайнеры, носили прозвища: «мухеноиды» и «шизайнеры из Мухенвальда».

В 1918 году для подготовки актеров драматических театров в Петрограде была открыта Школа актерского мастерства. Ей предоставили здание на Моховой улице, 34, в бывшем особняке Н.В. Безобразовой. За свою историю Школа несколько раз меняла свое название. По топонимическому признаку институт называли «Моховик», а по имени небесного покровителя – «Черкасовка».

Уже в современное время они превратились в Санкт-Петербургский театральный университет при переводе в аббревиатуру неожиданно превращался в С ПТУ, что при расшифровке прочитывалось как «специальное производственно-техническое училище».

В 1918 году в Петрограде на базе одного из первых основанных при советской власти высших учебных заведений – Института внешкольного образования – возник Институт культуры.

За годы своего существования он несколько раз преобразовывался, последовательно меняя свои названия: Педагогический институт политпросветработы, Библиотечный институт, Институт культуры, Академия культуры и, наконец, Университет культуры и искусств. На протяжении многих лет институт носил имя верной подруги Ленина Надежды Константиновны Крупской.

Академию во все времена называли «Ярмаркой провинциальных невест». Ну и конечно, институт называли «Кулек», «Крупа», «Каша», «Институт культуры имени дуры», «Бордель пани Крупской», «Институт вечной (или светлой) памяти культуры», «Институт культуры и отдыха», «Два притопа, три прихлопа».

Гуманитарный Университет Профсоюзов
В 1926 году в Ленинграде появилась так называемая Школа Ленгубсовпрофа. Затем она была преобразована в Высшую профсоюзную школу культуры (ВПШК). Наследником ВПШК стал современный Гуманитарный университет профсоюзов. Студентами ВПШК в основном становились не в результате традиционного экзаменационного отбора, а по направлению профсоюзных комитетов для дальнейшего продвижения по служебной лестнице. Для профсоюзных посланцев аббревиатура ВПШК чаще всего становилась окончательным и бесповоротным приговором сослуживцев: «Ваш Последний Шанс, Коллега».

Университет называют из-за внешнего вида «Пентагоном» или «Бастилией», а расположенный тут же так называемый Дом студентов – «Санта-Барбара». Она стал Университетом, который, по фамилии его бессменного ректора A.C. Запесоцкого, в студенческой среде зовется «Запесочницей». Гуманитарного Университета Профсоюзов, или сокращенно ГУП, как о собственных детях, и они с благодарностью утверждают, что жизнь их с поступлением в Университет приобрела качественно новый смысл: «Были гопники, стали гупники».

А родителей будущих абитуриентов своего ГУПа иронично предупреждают: «Если твой ребенок глуп – отдай его в СПбГУП».

Ну и под конец еще 2 примера:
Санкт-Петербургский государственный экономический университет (СПбГЭУ) — «Дом Культуры и отдыха имени Вознесенского»

Санкт-Петербургский государственный морской технический университет — «Корабелка».

А какие прозвища неофициальные знаете вы? Напишите.
Приятного времени суток.

Общие сведения о ФУМО | Координационный совет Министерства науки и высшего образования Российской Федерации по области образования «Инженерное дело, технологии и технические науки»

Федеральные учебно-методические объединения

Приказом Минобрнауки России от 08.09.2015 г. № 987 созданы 23 федеральных учебно-методических объединения (далее – федеральные УМО) по области образования «Инженерное дело, технологии и технические науки».

Приказом Минобрнауки России от 30.11.2020 г. № 1475 определены председатели федеральных учебно-методических объединения в системе высшего образования по укрупненным группам специальностей и направлений подготовки.

Приказом Минобрнауки России от 19 августа 2016 г. № 1074 утверждены Положения об УМО.

 

  • Перечень федеральных учебно-методических объединений по области образования «Инженерное дело, технологии и технические науки»:

    07. 00.00 Архитектура

    Есаулов Георгий Васильевич
    • Занимаемые должности:

      проректор по научной работе федерального государственного бюджетного образовательного учреждения высшего образования «Московский архитектурный институт (государственная академия)»

    08.00.00 Техника и технологии строительства

    Теличенко Валерий Иванович
    • Занимаемые должности:

      президент федерального государственного бюджетного образовательного учреждения высшего образования «Национальный исследовательский Московский государственный строительный университет», профессор кафедры «Строительство объектов тепловой и атомной энергетики», академик РААСН

    09.00.00 Информатика и вычислительная техника

    Пролетарский Андрей Викторович
    • Занимаемые должности:

      декан факультета «Информатика и системы управления» федерального государственного бюджетного образовательного учреждения высшего образования «Московский государственный технический университет имени Н.

      Э.Баумана (национальный исследовательский университет)»

    10.00.00 Информационная безопасность

    Пичкур Андрей Борисович
    • Занимаемые должности:

      начальник Института криптографии, связи и информатики федерального государственного казенного образовательного учреждения высшего профессионального образования «Академия ФСБ России»

    11.00.00 Электроника, радиотехника и системы связи

    Соломонов Александр Васильевич
    • Занимаемые должности:

      декан факультета электроники федерального государственного автономного образовательного учреждения высшего образования «Санкт-Петербургский государственный электротехнический университет «ЛЭТИ» им. В.И. Ульянова (Ленина)»

    12.00.00 Фотоника, приборостроение, оптические и биотехнические системы и технологии

    Шехонин Александр Александрович
    • Занимаемые должности:

      советник при ректорате федерального государственного автономного образовательного учреждения высшего образования «Санкт-Петербургский национально-исследовательский университет информационных технологий, механики и оптики»

    13. 00.00 Электро- и теплоэнергетика

    Комов Александр Тимофеевич
    • Занимаемые должности:

      заслуженный профессор федерального государственного бюджетного образовательного учреждения высшего образования «Национальный исследовательский университет «МЭИ»

    14.00.00 Ядерная энергетика и технологии

    Нагорнов Олег Викторович
    • Занимаемые должности:

      первый проректор федерального государственного автономного образовательного учреждения высшего профессионального образования «Национальный исследовательский ядерный университет «МИФИ», заведующий кафедрой № 30

    15.00.00 Машиностроение

    Алёшин Николай Павлович
    • Занимаемые должности:

      заведующий кафедрой «Технология сварки и диагностики» федерального государственного бюджетного образовательного учреждения высшего образования «Московский государственный технический университет имени Н. Э.Баумана (национальный исследовательский университет)», академик РАН

    16.00.00 Физико-технические науки и технологии

    Макаров Сергей Борисович
    • Занимаемые должности:

      профессор Высшей школы прикладной физики и космических технологий, заведующий лабораторией «Промышленный интернет вещей» федерального государственного автономного образовательного учреждения высшего образования «Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого»

    17.00.00 Оружие и системы вооружения

    Коршунов Сергей Валерьевич
    • Занимаемые должности:

      проректор по учебно-методической работе федерального государственного бюджетного образовательного учреждения высшего образования «Московский государственный технический университет имени Н.Э.Баумана (национальный исследовательский университет)»

    18.00.00 Химические технологии

    Аристов Виталий Михайлович
    • Занимаемые должности:

      Проректор по учебно-методической работе федерального государственного бюджетного образовательного учреждения высшего образования «Российский химико-технологический университет имени Д.

      И. Менделеева»

    19.00.00 Промышленная экология и биотехнологии

    Мирошников Анатолий Иванович
    • Занимаемые должности:

      заместитель директора по науке федерального государственного бюджетного учреждения науки Института биоорганической химии им. академиков М.М. Шемякина и Ю.А. Овчинникова Российской академии наук (ИБХ РАН), академик РАН

    20.00.00 Техносферная безопасность и природообустройство

    Девисилов Владимир Аркадьевич
    • Занимаемые должности:

      первый заместитель заведующего кафедрой «Экология и промышленная безопасность» федерального государственного бюджетного образовательного учреждения высшего образования «Московский государственный технический университет имени Н.Э.Баумана (национальный исследовательский университет)»

    21.00.00 Прикладная геология, горное дело, нефтегазовое дело и геодезия

    Петров Вадим Леонидович
    • Занимаемые должности:

      проректор по учебной работе федерального государственного автономного образовательного учреждения высшего образования «Национальный исследовательский технологический университет «МИСиС»

    22. 00.00 Технологии материалов

    Тарасов Вадим Петрович
    • Занимаемые должности:

      заведующий кафедрой цветных металлов и золота федерального государственного автономного образовательного учреждения высшего профессионального образования «Национальный исследовательский технологический университет «МИСиС»

    23.00.00 Техника и технологии наземного транспорта

    Климов Александр Алексеевич
    • Занимаемые должности:

      ректор федерального государственного автономного образовательного учреждения высшего образования «Российский университет транспорта (МИИТ)»

    24.00.00 Авиационная и ракетно-космическая техника

    Калугин Владимир Тимофеевич
    • Занимаемые должности:

      декан факультета «Специальное машиностроение» федерального государственного бюджетного образовательного учреждения высшего образования «Московский государственный технический университет имени Н. Э.Баумана (национальный исследовательский университет)»

    Козорез Дмитрий Александрович
    • Занимаемые должности:

      проректор по учебной работе федерального государственного бюджетного образовательного учреждения высшего образования «Московский авиационный институт (национальный исследогвательский университет)»

    25.00.00 Аэронавигация и эксплуатация авиационной и ракетно-космической техники

    Погосян Михаил Асланович
    • Занимаемые должности:

      ректор федерального государственного бюджетного образовательного учреждения высшего образования «Московский авиационный институт (национальный исследовательский университет)»

    26.00.00 Техника и технологии кораблестроения и водного транспорта

    Барышников Сергей Олегович
    • Занимаемые должности:

      ректор федерального государственного бюджетного образовательного учреждения высшего образования «Государственный университет морского и речного флота имени адмирала С. О. Макарова»

    Туричин Глеб Андреевич
    • Занимаемые должности:

      ректор федерального государственного бюджетного образовательного учреждения высшего образования «Санкт-Петербургский государственный морской технический университет»

    27.00.00 Управление в технических системах

    Клочков Юрий Сергеевич
    • Занимаемые должности:

      начальник Управления академического развития, профессор Института передовых производственных технологий федерального государственного автономного образовательного учреждения высшего образования «Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого»

    28.00.00 Нанотехнологии и наноматериалы

    Хасанов Олег Леонидович
    • Занимаемые должности:

      директор научно-образовательного инновационного центра «Наноматериалы и нанотехнологии» федерального государственного автономного образовательного учреждения высшего образования «Национальный исследовательский Томский политехнический университет»

    29. 00.00 Технологии легкой промышленности

    Юхин Сергей Семенович
    • Занимаемые должности:

      заведующий кафедрой «Проектирование и художественное оформление текстильных изделий» федерального государственного бюджетного образовательного учреждения высшего профессионального образования «Московский государственный университет дизайна и технологии»

 

 

Целью создания федеральных учебно-методических объединений по области образования «Инженерное дело, технологии и технические науки» является обеспечение качества и развития содержания высшего образования, а также координация действий организаций, осуществляющих образовательную деятельность по образовательным программам высшего образования.

 

Задачи федеральных учебно-методических объединений по области образования «Инженерное дело, технологии и технические науки»:

  • подготовка предложений в Минобрнауки России по проектам федеральных государственных образовательных стандартов высшего образования;
  • участие в разработке проектов федеральных государственных образовательных стандартов высшего образования;
  • организация работы по актуализации федеральных государственных образовательных стандартов высшего образования с учетом положений соответствующих профессиональных стандартов;
  • осуществление методического сопровождения реализации федеральных государственных образовательных стандартов высшего образования;
  • подготовка предложений по оптимизации перечней специальностей и направлений подготовки высшего образования;
  • организация разработки и проведения экспертизы проектов примерных образовательных программ высшего образования;
  • обеспечение научно-методического и учебно-методического сопровождения разработки и реализации образовательных программ, в том числе, проведение экспертизы качества учебной литературы с выдачей заключения о рекомендации опубликования;
  • проведение мониторинга реализации федеральных государственных образовательных стандартов высшего образования по результатам государственной аккредитации образовательной деятельности, государственного контроля (надзора) в сфере образования;
  • участие в разработке и (или) экспертизе фонда оценочных средств для промежуточной аттестации обучающихся и для итоговой (государственной итоговой) аттестации;
  • участие в экспертизе содержания и фондов оценочных средств открытых онлайн курсов и формирование рекомендаций по их использованию при реализации образовательных программ высшего образования;
  • участие в независимой оценке качества образования, общественной и профессионально-общественной аккредитации;
  • участие в разработке программ повышения квалификации и профессиональной переподготовки;
  • участие в разработке профессиональных стандартов.

 

Наум Синдаловский — «Крупа», «лисята», «короеды»… Фольклор студенческого Петербурга

Наум Синдаловский


Журнал «Нева», 1998, № 10, стр. 181-188.

Как известно, история просвещения — это долгая и трудная история преодоления косности, невежества, консерватизма. В допетровское, да и в петровское время книг почти не читали. Театр, открытый сестрой Петра Натальей Алексеевной на Шпалерной улице, считали «бесовской потехой». В Кунсткамеру ходить опасались. Тогда, если верить многочисленным легендам, Петр распорядился сдßелать вход в Кунсткамеру бесплатным. При входе в этот необычный музей каждого посетителя угощали рюмкой водки, венгерского вина или чашкой кофе, а «на закуску давали цукерброд».

Заразившись просветительскими идеями Готфрида Лейбница, Петр решает и Летний сад поставить на службу просвещения. Заложенный в 1704 году на месте старинной, еще допетербургской усадьбы шведского майора Конау, Летний сад был одним из любимейших мест отдыха императора. Здесь он любил принимать иностранных гостей. Здесь он часто выслушивал доклады своих приближенных. Здесь начинались знаменитые петровские ассамблеи.

В саду работал шведский садовник Шредер. Он любил устраивать оригинальные уютные уголки для отдыха с сиденьями, окруженными высокими шпалерами. Однажды, согласно старинному преданию, Петру пришла в голову мысль сделать садовые украшения поучительными. «Уж не разложить ли на сиденья книги, чтобы гуляющие, садясь, могли их читать?» — спросил садовник. «Зачем же? — возразил Петр, — читать и публичном саду неловко. Я думаю поместить здесь изображения эзоповских басен. Животные в натуральную величину должны быть установлены в центре фонтанов, а подле каждого фонтана надо установить столб с белой жестью, на которой четким русским письмом была бы написана каждая басня с толкованием». И действительно, таких фонтанов было устроено более шестидесяти. При входе же в сад была установлена вызолоченная свинцовая фигура великого древнегреческого баснописца. К сожалению, все это великолепие погибло во время разрушительных наводнений 1777-го и 1824 года.

В первоначальные планы обучения русских людей искусствам и ремеслам входила регулярная отправка дворянских и купеческих недорослей в Европу. Опеку над пенсионерами, как их тогда официально называли, Петр поручал опытным дипломатическим посланникам и сам внимательно следил за их пребыванием за границей. Возвращение пенсионеров на родину каждый раз становилось для Петра праздником, но далеко не все удовлетворяли требованиям и ожиданиям императора. По преданию, в несохранившемся ныне Екатерингофском дворце на одной из стен висела шуточная географическая карта, где Северный Ледовитый океан был нарисован внизу, а «море Индейское» — наверху, Камчатка — на западе, а «царство Гилянское» — на берегу Амура. Там же была сделана курьезная надпись: «До сего места Александр Македонский доходил, ружье спрятал, колокол оставил».

Между тем удаленность Кикиных палат от общественного и политического центра растущего Петербурга снижала значение, которое придавал Петр Кунсткамере. Для размещения музейных коллекций начали подыскивать новое место. Однажды, согласно легенде, прогуливаясь по Васильевскому острову, Петр наткнулся на две необыкновенные сосны. Ветвь одной из них так вросла в ствол другой, что было совершенно невозможно определить, какой из двух сосен она принадлежит. Любитель подобных редкостей, Петр пришел в изумление и, если верить легенде, тут же приказал именно на этом месте заложить музейное здание. Говорят, в постоянной экспозиции Кунсткамеры до сих пор достойное место занимает удивительный общий фрагмент тех необыкновенных сосен.

Кунсткамеру начали возводить в 1718 году. Но уже через год в Петербурге появляется первое, в буквальном смысле слова, учебное заведение. По распоряжению Петра из Москвы в новую столицу переводят основанную в 1712 году Инженерную школу. На новом месте школа приобретает и новое название — Кадетский корпус. До революции подобных заведений было семь, включая Александровский кадетский корпус в Царском Селе. Тот, что ведет свою родословную от московской Инженерной школы, назывался Вторым кадетским корпусом.

Начальником одного из кадетских корпусов — Первого, что размещался в Меншиковском дворце на Васильевском острове, — при Екатерине II был генерал-майор граф Федор Евстафьевич Ангальт. Про него сохранилась легенда. В назидание кадетам, а «отчасти и прохожим» он приказал разрисовать наружные стены здания различными «изображениями из натуральной истории, геометрическими, арифметическими и алгебраическими задачами, шарадами на французском и русском языках». В Петербурге этот разрисованный фасад называли «Говорящей стеной». Еще на ней были нарисованы «все народы земного шара» в национальных одеждах. Среди представителей многих европейских народов один был изображен в виде голого человека с куском сукна в руках. На вопрос Ангальта, что это значит, остряк-живописец ответил: «Это француз. У них мода меняется каждый день, и я не знаю, какого покроя платье носят французы в настоящее время».

В 1802 году по типу кадетских корпусов был реорганизован и Пажеский корпус, основанный еще в 1759 году как учреждение для воспитания пажей и камер-пажей. Это было весьма привилегированное учебное заведение, прием в которое контролировали едва ли не сами императорские особы. Среди легенд и анекдотов об императоре Николае I сохранился рассказ о резолюции, якобы поставленной им на прошении некоего отставного генерал-майора о принятии его сына в Пажеский корпус. Дело происходило в сентябре, и прошение начиналось с обращения: «Сентябрейший государь…» Император начертал: «Принять, дабы не вырос таким же дураком, как отец».

Пажеский корпус размещался в воронцовском дворце на Садовой улице. В 1800 году по проекту архитектора Джакомо Кваренги к дворцу была пристроена Мальтийская капелла. В петербургском свете кадеты и выпускники Пажеского корпуса с тех пор имели почетное прозвище — «Мальтийские рыцари».

В 1757 году в Петербурге была учреждена Академия художеств. Ее первым директором с момента основания и до 1763 года был граф Шувалов, государственный и общественный деятель, один из просвещеннейших людей своего времени. Первоначально и сама Академия находилась в его доме на Садовой улице Только в 1788 году для нее было закончено строительство специального здания на Васильевском острове. Оно строилось по проекту архитектора А. Ф. Кокоринова и Ж. Б. М. Валлен-Деламота и представляет собой великолепный памятник раннего классицизма. Одно из условий проекта Екатерина II оговорила будто бы сама. Она указала так построить здание, чтоб в середине его был круглый двор. «Для того, чтобы дети, которые тут будут учиться, говорила при этом императрица, — имели пред собой величину купола собора святого Петра в Риме и в своих будущих архитектурных проектах постоянно с ним согласовывались».

«Золотой век» Академии художеств пришелся на первую половину XIX века, когда ее президентом стал А. Н. Оленин. В то же время об Александре Николаевиче в Петербурге ходили самые невероятные легенды. Будто бы этот «друг наук и искусств» до восемнадцати лет был величайшим невеждой и будто бы именно с вело Фонвизин написал образ знаменитого Митрофанушки. И что самое удивительное, именно комедия «Недоросль», случайно увиденная Олениным в молодые годы, если верить легенде, заставила его «бросить голубятничество и страсть к бездельничанью» и приняться за учение. Между тем хорошо известно, что Оленин получил неплохое по тем временам домашнее образование, которое продолжил в Пажеском корпусе. За успехи в учебе был отправлен в Германию, где успешно занимался языками, рисованием, гравировальным искусством, литературой.

Петербургская Академия художеств подарила городскому фольклору крылатое выражение — «Академические позы», которое до революции входило во все фразеологические словари. Так говорили об искусственно-изысканных жеманных позах, намекая на позы натурщиков в рисовальных классах Академии.

Со второй половины XIX века Академия художеств начала терять свое монопольное право на художественное образование. В Петербурге начинают возникать рисовальные школы, художественные училища. В 1869 году появилась «Рисовальная школа на Бирже», преобразованная затем в училище. В недавнее время — это Средняя художественная школа (СХШ) имени В. A. Серова, которая в фольклоре более известна но имени «Серуха» или «Серовник». Для себя же учащиеся школы придумали кличку, образованную от неуклюжей и непроизносимой аббревиатуры своего заведения: «СХШатик».

В 1876 году открывается Центральное училище художественного образования А. Л. Штиглица — известного петербургского мецената и коллекционера. С 1953 года оно преобразуется в Высшее промышленно-художественное училище имени В. И. Мухиной. С тех пор городской фольклор периодически пополняется фразеологией, неизменно демонстрирующей внутреннее неприятие студентами своего почетного имени. Наряду с такими характерными топонимами, как «Муха», «Мухенвальд» и вызывающей аббревиатурой ЛВХПУ-Й (Ленинградское высшее художественно-промышленное училище), появляется поговорка: «Штиглиц — наш отец, Мухина — наша мачеха». Студенты и выпускники училища — будущие дизайнеры — носили беспощадные прозвища: «мухеноиды» или «шизайнеры из Мухенвальда». А однажды, если верить бывшим мухинцам, на обернутом бинтами бюсте Мухиной в вестибюле училища появился лозунг: «Свободу узникам Мухенвальда». В 70-х годах это выглядело довольно дерзким требованием творческой свободы и независимости.

Но вернемся в золотой век Екатерины II. В начале 60-х годов XVIII века внебрачный сын князя И. Ю. Трубецкого Иван Иванович Бецкой, более полутора десятилетий проживший за границей, возвращается в Петербург и, будучи представленным императрице, предлагает проект реформы системы народного образования. В основу проекта были заложены идеи раннего обучения. В рамках этого проекта уже в 1764 году учреждается Воспитательное общество благородных девиц, или Смольный институт, для которого архитектор Кваренги строит специальное здание. В институт принимались девочки из богатых привилегированных семей в возрасте от шести лет. Затем, в 1770-м, основывается Воспитательный дом для детей бедняков, сирот и незаконнорожденных. Сюда принимались дети в возрасте до двух лет и оставались там до 21 года. Основателя обоих учебно-воспитательных учреждений в Петербурге в шутку называли: «Бецкой — воспитатель детской».

Иван Иванович Бецкой,
Воспитатель детской,
Выпустил кур,
Монастырских дур.

Первоначально, до переезда в специальное здание, Воспитательное общество размещалось в монашеских кельях Смольного монастыря. Воспитание смолянок носило закрытый характер. Им старались привить красивые манеры и хорошее поведение, но, отгороженные от внешнего мира, они производили впечатление робких и застенчивых весталок. В народе их называли: «благородные девицы» или «девушки-монастырки». В фольклоре сохранились идиомы, ярко характеризующие эти их свойства: «Трепетать как смолянка» и «Я что, барыня из Смольного?» — в смысле: «Я что, недотрога какая?»

В отличие от Смольного института Воспитательный дом более походил на государственный институт «призрения», чем на учреждение образования. Первоначально он содержался на «доброхотные подаяния» богатых благотворителей. Но позднее одним из главных источников дохода Воспитательного дома стало монопольное производство и продажа игральных карт, спрос на которые в последней четверти XVIII века необычайно возрос. В Петербурге в то время родился этакий эвфемизм. Вместо «играть в карты» любители такого времяпрепровождения витиевато и уклончиво говорили: «Трудиться для пользы Императорского Воспитательного дома».

Воспитательный дом (как, впрочем, и Смольный институт) прекратил свое существование и 1917 году. Через год в его помещениях начал работать 3-й Петроградский педагогический институт, позднее преобразованный в Ленинградский педагогический институт имени А. И. Герцена. Студенческий фольклор «герценовцев» пестрит печальными следами поражения в развернувшейся в начале 60-х годов пресловутой борьбе «физиков» и «лириков». На фоне впечатляющих успехов технических наук, куда буквально хлынула лучшая часть выпускников средних школ, престиж гуманитарного образования резко упал. С тех пор даже и периоды повышенного интереса к Педагогическому институту, ставшему недавно университетом, можно услышать такие поговорки, как: «Ума нет — иди в Пед», «Пользы ни хрена от института Герцена», а привычную до недавнего времени аббревиатуру ЛГПИ (Ленинградский государственный педагогический институт) студенты расшифровывают: «Ленинградский государственный приют идиотов».

При педагогическом институте существовал так называемый Благородный пансион, который в 1817 году получил статус Первой гимназии. В фольклоре эта гимназия известна по легенде, сохранившейся с середины XIX века. Однажды Первую гимназию посетил Николай I. «А это что у вас там за чухонская морда?» — грубо спросил он директора. Директор начал что-то невнятно бормотать, на что император добавил: «Первая гимназия должна быть во всем первой. Чтоб таких физиономий у вас тут не было».

Вскоре и Петербурге на 21-й линии Васильевского острова открывается еще одно специальное учебное заведение — Горное училище, преобразованное в 1804 году в Горный кадетский корпус. Из редких образцов кадетского фольклора, дошедших до наших дней в основном из мемуарной литературы, сохранилась шуточная расшифровка аббревиатуры «ГИ» на касках воспитанников Горного корпуса. Буквально она означала: «Горные инженеры». Но петербургских острословов не устраивала социальная индифферентность этой простенькой аббревиатуры и они обострили ее содержание: «Голодные инженеры» или «Голоштанные инженеры». Кличка самих кадетов Горного корпуса была: «Горные-задорные». По известному нам принципу доказательства от противного сконструирована и современная фразеология горняков: «Умный в Горный не пойдет» и «Проскурятник» — шутливое наименование вуза, образованное от фамилии его недавнего ректора Н. М. Проскурякова.

Санкт-Петербургская лесотехническая академия считается одним из самых старейших отраслевых учебных заведений. Она ведет свою родословную от Практического лесного училища, основанного в 1803 году в Царском Селе. Современные студенты академии исключительно буквально ощущают свою родственную связь с предметом многолетнего изучения и поэтому любимую Alma mater называют не иначе как «Деревяшка», «Лесопилка», «Дубовый колледж». Да и сами себя зовут «короедами». Даже образ лучшей половины студенческих общежитий у молодых людей ассоциируется только с профессиональным профилем вуза: «сексопилки из лесопилки».

В оценке внеучебной совместной студенческой жизни с ними солидаризируются и студенты бывшего Ленинградского института инженеров железнодорожного транспорта. Аббревиатуру своего вуза ЛИИЖТ они прочитывают по-своему: «Ленинградский институт изучения женского тела», и лукаво добавляют: «При министерстве половых сношений», что означает: «при МПС» (буквально — министерство путей сообщения).

Официальное открытие Петербургского университета состоялось в 1820 году в здании Двенадцати коллегий. К тому времени, как мы уже видели, на Васильевском Острове, кроме множества научных учреждений во главе с Академией наук и старинной Кунсткамерой, успешно функционировали такие учебные центры, как Академия художеств, Горный институт, Кадетский корпус. В будущем здесь на 14-й линии откроется знаменитая гимназия Карла Ивановича Мая, прославленные ученики которой — «майцы» или «майские жуки» — ласково назовут свою гимназию «Майской школой». В непосредственной близости от гимназии Мая на 10-й линии, откроются не менее знаменитые женские Бестужевские курсы, названные по имени своего основателя профессора К. Н. Бестужева-Рюмина. Ставшее крылатым слово «бестужевка» — в смысле «идеалистка», «вроде юродивой», вошло в известный словарь «Опыт русской фразеологии». Правда, по воспоминаниям современников из высшего общества, Бестужевские курсы считались политическими, неблагонадежными и находились «под сильным подозрением». Их слушательниц чаще называли не «бестужевками», а «бестыжевками».

Слава Васильевского острова как центра петербургского просвещения росла с каждым годом. Уже с середины XIX века его стали называть «Островом просвещения» или «Русской Сорбонной». В этом смысле особенно впечатляют южные набережные Васильевского острова, в начале которых находятся старинные корпуса Университета, а в конце — величественное здание Горного института. Уже когда работа над настоящим очерком была закончена, я познакомился с замечательным лингвистом, знатоком петербургского фольклора П. А. Клубковым. Павел Анатольевич вспомнил блестящий диалог этих двух знаменитых учебных заведений — своеобразный студенческий протест против большевистской идеологизации советской системы высшего образования: «ЛГИ!» — командует с одного конца набережной Ленинградский горный институт. «ЛГУ», — покорно отвечает с другого конца Ленинградский государственный университет.

Университет как нельзя более кстати пришелся к Васильевскому острову. Его авторитет оставался исключительно высоким на протяжении всех лет существования. Его доверительно называют: «Универ», к нему тянутся отовсюду. Вот только одна из частушек, записанная в Вологде:

Мой милашка в Ленинграде,
Он учился в ЛГУ.
Я, молоденькая девушка,
Поехала к нему.

В свое время университет носил имя первого секретаря Ленинградского обкома ВКП(б) А. А. Жданова. Это «славное» имя носил тогда еще и старинный город Мариуполь. Пародируя неизлечимую страсть большевиков к увековечиванию собственных имен, студенты называют свой вуз «Университетом имени Мариуполя». Общей для всех многочисленных университетских факультетов стала расшифровка аббревиатуры ЛГУ (Ленинградский государственный университет): «Лучшие годы уходят». Но было бы странно, если бы вместе с тем не было индивидуального факультетского фольклора. По воспоминаниям Д. С. Лихачева, в 20-е годы факультет общественных наук (ФОН) числился «факультетом ожидающих невест». В полном соответствии с официальным названием кафедры геоботаники студенты называют ее «КГБ». У студентов факультета журналистики живет старинная легенда о том, что в доме № 26 по 1-й линии, где они слушают лекции, в свое время размещался офицерский публичный дом, что, по мнению носителей этого фольклора, весьма убедительно подтверждает преемственность и близкое сходство двух древнейших профессий. Наконец, выпускники исторического факультета утверждают: «Мы все из Мавродин» — по фамилии известного историка, профессора университета Владимира Васильевича Мавродина.

Говоря о Петербурге, о его архитекторах и градостроителях, нельзя не сказать об Институте гражданских инженеров, среди преподавателей и выпускников которого целое созвездие широко известных имен: П. Ю. Сюзор, А. И. Гоген, А. И. Дмитриев, Л. А. Ильин, И. С. Китнер, М. М. Перетяткович, Г. В. Барановский, А. Ф. Бубырь, А. И. Гегелло и многие другие. Институт основан в 1832 году как училище. В советское время он назывался Ленинградским инженерно-строительным институтом — ЛИСИ, а его студенты и выпускники, в соответствии с законами фольклорного жанра — «лисички» или «лисята». Ломать голову над аббревиатурой своего вуза не приходилось. По аналогии с другими вузами расшифровка ЛИСИ несла в себе те же мучительные раздумья: «Любого идиота сделаем инженером» и «Ленинградский институт сексуальных извращений». Более оригинальным выглядит обычай студентов сантехнического факультета: друг друга они приветствуют характерным движением руки сверху вниз, имитируя слив воды в туалете.

В 1838 году но предложению M. М. Сперанского в Петербурге основывается привилегированное закрытое учебное заведение — Училище правоведения. Его воспитанники носили форменные мундиры желто-зеленого цвета, за что в столице их называли «чижики-пыжики». Это про них по городу ходил популярный куплет:

Чижик-пыжик, где ты был?
На Фонтанке водку пил.
Выпил рюмку, выпил две,
Закружилось в голове.

Напротив здания бывшего училища по набережной Фонтанки, 6, на гранитном парапете недавно был установлен памятник той легендарной птичке в натуральную величину. Продолжаются и фольклорные традиции. На миниатюрный пьедестал памятника прохожие бросают монетки. Если монетка удержится на крохотном подножии чижика и не скатится в воду — повезет в жизни. Появляются и новые частушки, традиционно задиристые и раскованные:

Чижик-пыжик вместо пьянки
Выпил воду из Фонтанки.
Видно, градусы не те —
Зашумело в животе.

Училище правоведения закончил великий русский композитор Петр Ильич Чайковский, внезапная смерть которого в возрасте 53-х лет потрясла современников. Никому не хотелось верить в ее естественность. Говорили, будто он умер от холеры, заразившись от единственного глотка воды, предложенной ему однажды в кафе на углу Невского и Мойки. Говорили при этом, что вода была отравлена каким-то неизвестным завистником. Но среди курсантов Училища правоведения бытовала еще одна легенда. Будучи гомосексуалистом, композитор якобы «оказывал тайные знаки внимания маленькому племяннику одного высокопоставленного чиновника». Дядя мальчика, узнав об этом, написал письмо самому императору и попросил coyченика Чайковского по училищу Николая Якоби передать его Александру Ш. Далее события развивались совершенно непредсказуемым образом. Якоби будто бы увидел в этом скандале «угрозу чести правоведов», собрал товарищеский суд и пригласил на него композитора. Решение суда было категоричным: либо несмываемый позор и ссылка в Сибирь, либо яд и смерть, которая смоет этот позор. Правоведы якобы рекомендовали второй выход, что он и исполнил.

К концу прошлого века значительно возрастает роль технических знаний. Появляются целые образовательные комплексы, для которых строятся уже не отдельные здания, а учебные городки. Почти друг за другом появляются Электротехнический и Политехнический институты. Студенческий фольклор этих институтов традиционен и особенной самобытностью не отличается: «Лучше лбом колоть орехи, чем учиться в Политехе»; «У кого ума нет — иди в Пед, у кого стыда нет — иди в Мед, у кого ни тех, ни тех — иди в Политех»; «Если некуда идти — поступайте к нам в ЛЭТИ» и т. д. Впрочем, однажды удивительно яркой звездочкой промелькнул роскошный каламбур студентов ЛЭТИ — Ленинградского электротехнического института: «Как вЛЭТИшь, так и выЛЭТИшь».

Первым институтом, созданным в Петрограде в 1918 году, сразу после революции, был Институт внешкольного образования, который за годы советской власти последовательно преобразовывался в Педагогический институт политпросветработы, Библиотечный институт, Институт культуры. Ныне это Академия культуры. На протяжении многих лет институт носил имя верной подруги Ленина Надежды Константиновны Крупской. Количество Фольклорных названий института ничуть не уступает официальным. Все они так или иначе отражают специфическую особенность студенческого состава, в основном женского, и характер работы будущих выпускников. Как известно, среди широкой общественности культурно-просветительская работа всерьез не воспринималась. На тональность оценок и самооценок влиял и образ незаметной и невзрачной патронессы, над которой только ленивый не насмешничал и не иронизировал. Институт называли: «Кулек», «Крупа», «Институт культуры имени Дуры», «Бордель пани Крупской», «Институт вечной памяти культуры», «Институт культуры и отдыха», «Два притопа — три прихлопа». Не исключено, что нами что-то не услышано и этот синонимический ряд можно продолжить.

Как уже было отмечено, особенно изощренным фольклор становился, когда дело касалось женской части студенчества. Кроме общего лозунга: «Поступайте, дуры, в Институт культуры!», одно время в институте существовала и более издевательская формула девичьих чаяний и ожиданий. В свое время в институте читал лекции семидесятилетний профессор С. Рейсер, и отношение юных студиозусов к своим подругам носило совершенно конкретный характер:

О, дева юная, надейся,
Ведь не женат профессор Рейсер.

Столь же нелестным было отношение ленинградцев и к Высшей профсоюзной школе культуры (ВПШК), студентами которой в основном становились не в результате экзаменационного отбора, а по направлению профсоюзных комитетов для дальнейшего продвижения по службе. Для абитуриентов аббревиатура ВПШК чаще всего являлась беспощадным приговором сослуживцев: «Ваш последний шанс, коллега». В середине 80-х годов статус школы повышается. Она становится Гуманитарным университетом профсоюзов, который — по фамилии его бессменного ректора Запесоцкого — в народе называют «Запесочницей». Университет приобрел достаточно приличный имидж, но следы былого отношения к его профилю в фольклоре сохраняются. В структуре университета есть кафедра социально-культурной деятельности (СКД). Ее аббревиатура немедленно стала мишенью студентов-пересмешников: «Симуляция кипучей деятельности».

1930 год в истории ленинградского высшего образования — уникален; для абитуриентов открыли свои двери более десяти новых вузов. Многие из них оставили заметный след в городском фольклоре. Расшифровка аббревиатуры Ленинградского механического института (ЛМИ) — «Лучше мимо иди» — точно характеризовала его закрытый, исключительно секретный профиль. Попасть туда для многих было практически невозможно. Впоследствии этот институт был преобразован в известный Ленинградский военно-механический институт (ЛВМИ). Его секретность росла одновременно с популярностью. Новая аббревиатура для этого вполне подходила: «Лучший в мире институт».

В том же 1930 году открылись Торговый институт, который в обиходе называли «Институтом хищников»; Ленинградский электротехнический институт связи (ЛЭИС), известный среди абитуриентов как «Ленинградский экспериментальный институт секса»; Ленинградский институт текстильной и легкой промышленности, более известный в обиходе как «Тряпочка». Его красивая аббревиатура ЛИТЛП прочитывалась традиционно: «Ленинградский институт танцев и легкого поведения».

Ряд появившихся новых вузов дополнил Инженерно-экономический институт. Его адрес на улице Марата озвучен рефреном студенческой песни:

— Где прошли мои пять лет?
— На улице Марата!
— Где мой славный факультет?
— На улице Марата!
— Где никогда не знал я бед?
— На улице Марата!
— А где меня обычно нет?
— На улице Марата!

Фольклор другого института — точной механики и оптики, — открыто том же 1930 году, отличается повышенной остротой и внутренней напряженностью. Он сравнительно оригинален и старается не повторять дежурных тем родственных институтов. Основа этого фольклора — аббревиатура ЛИТМО (Ленинградский институт точной механики и оптики): «Лошадь и та может окончить», «Лентяям и тунеядцам место обеспечено», «Чмо из ЛИТМО».

Таким же независимым и самобытным кажется фольклор Ленинградского института авиационного приборостроения, который также опирается на собственную аббревиатуру ЛИАП: «Лепят инженеров — алкоголики получаются», «вЛИАПаться», «Из ЛИАПа можно вылететь и в нелетную погоду» и т. д.

В системе петербургского городского фольклора студенческий фольклор представляет исключительную ценность. В Петербурге действует несколько десятков высших учебных заведений. Абсолютное большинство из них утратило не только свои первоначальные, но и промежуточные названия. Воспитательные дома становились педагогическими институтами, кадетские корпуса — военными училищами, рисовальные школы — академиями и т. д. На выбор названий и создание аббревиатур оказывало влияние и постоянно менявшееся название города. За сравнительно короткую историю их было три. В этих условиях студенческий фольклор, важнейшей особенностью которого является абсолютная афористичность, фольклор, сохранивший специфику названий, профиль образования, детали студенческого быта, может в будущем оказать услугу, равную по значению, а может быть, и большую, чем тысячи страниц дневниковых записей или тома воспоминаний. Если только этот фольклор, по сути своей искрометный и летучий, сохранится.

Сети для начинающего IT-специалиста. Обязательная база / Хабр

Примерно 80% из нас, кто заканчивает университет с какой-либо IT-специальностью, в итоге не становится программистом. Многие устраиваются в техническую поддержку, системными администраторами, мастерами по наладке компьютерных устройств, консультантами-продавцами цифровой техники, менеджерами в it-сферу и так далее.

Эта статья как раз для таких 80%, кто только закончил университет с какой-либо IT-специальностью и уже начал мониторить вакансии, например, на должность системного администратора или его помощника, либо выездного инженера в аутсорсинговую фирму, либо в техническую поддержку 1-й/2-й линии.

А также для самостоятельного изучения или для обучения новых сотрудников.

За время своей трудовой деятельности в сфере IT я столкнулся с такой проблемой, что в университетах не дают самую основную базу касательно сетей. С этим я столкнулся сначала сам, когда, после окончания университета, ходил по собеседованиям в 2016 году и не мог ответить на простые (как мне сейчас кажется) вопросы. Тогда мне конечно показалось, что это я прохалтурил и не доучил в университете. Но как оказалось дело в образовательной программе. Так как сейчас, я также сталкиваюсь с данным пробелом знаний, когда обучаю новых сотрудников.

И что тогда, мне пришлось изучить множество статей в интернете, прежде чем я понял базовые моменты, и что сейчас, задавая молодым специалистам темы для изучения, они с трудом находят и усваивают необходимое. Это происходит по причине того, что в Интернете огромное количество статей и все они разрозненны по темам, либо написаны слишком сложным языком. Плюс большинство информации в начале своих статей содержат в основном просто научные определения, а дальше сразу сложные технологии использования. В итоге получается много того, что для начинающего пока совсем непонятно.

Именно поэтому я решил собрать основные темы в одну статью и объяснить их как можно проще «на пальцах».

Сразу предупреждаю, что никакой углубленной информации в статье не будет, только исключительно самая база и самое основное.

Темы, которые рассмотрены:


  1. Глобальные и локальные сети
  2. Белые и серые IP-адреса
  3. NAT
  4. DHCP-сервер и подсети
  5. Устройства маршрутизации сети (маршрутизатор, коммутатор, свитч, хаб)
  6. Основные команды анализа сети
  7. Транспортные протоколы UDP и TCP

1. Глобальные и Локальные сети

Вся интернет сеть подразделяется на глобальную (WAN) и локальную (LAN).

Все пользовательские устройства в рамках одной квартиры или офиса или даже здания (компьютеры, смартфоны, принтеры/МФУ, телевизоры и т.д.) подключаются к роутеру, который объединяет их в локальную сеть.

Участники одной локальной сети могут обмениваться данными между своими устройствами без подключения к интернет провайдеру. А вот чтобы выйти в сеть (например, выйти в поисковик Яндекс или Google, зайти в VK, Instagram, YouTube или AmoCRM) необходим доступ к глобальной сети.

Выход в глобальную сеть обеспечивает интернет провайдер, за что мы и платим ему абонентскую плату. Провайдер устанавливает на своих роутерах уровень скорости для каждого подключения в соответствии с тарифом. Провайдер прокидывает нам витую пару или оптику до нашего роутера (нашей локальной сети) и после этого любое устройства нашей локальной сети может выходить в глобальную сеть.

Для аналогии, сети, можно сравнить с дорогами.
Например, дороги вашего города N это локальная сеть. Эти дороги соединяют вас с магазинами, учреждениями, парками и другими местами вашего города.
Чтобы попасть в другой город N вам необходимо выехать на федеральную трассу и проехать некоторое количество километров. То есть выйти в глобальную сеть.

Для более наглядного представления, что такое глобальная и локальная сеть я нарисовал схематичный рисунок.


2. Белые и серые IP-адреса

Каждое устройство в сети имеет свой уникальный IP-адрес. Он нужен для того, чтобы устройства сети понимали куда необходимо направить запрос и ответ.
Это также как и наши дома и квартиры имеют свой точный адрес (индекс, город, улица, № дома, № квартиры).

В рамках вашей локальной сети (квартиры, офиса или здания) есть свой диапазон уникальных адресов. Я думаю многие замечали, что ip-адрес компьютера, например, начинается с цифр 192. 168.X.X

Так вот это локальный адрес вашего устройства.

Существуют разрешенные диапазоны локальных сетей:

Думаю из представленной таблицы сразу становится понятно почему самый распространенный диапазон это 192.168.X.X

Чтобы узнать, например, ip-адрес своего компьютера (на базе ос windows), наберите в терминале команду ipconfig

Как видите, ip-адрес моего компьютера в моей домашней локальной сети 192.168.88.251

Для выхода в глобальные сети, ваш локальный ip-адрес подменяется роутером на глобальный, который вам выдал провайдер. Глобальные ip-адреса не попадают под диапазоны из таблички выше.

Так вот локальные ip-адреса — это серые ip-адреса, а глобальные — это белые.

Для большего понимания рассмотрите схему ниже. На ней я подписал каждое устройство своим ip-адресом.

На схеме видно, что провайдер выпускает нас в глобальные сети (в интернет) с белого ip-адреса 91. 132.25.108

Для нашего роутера провайдер выдал серый ip-адрес 172.17.135.11
И в нашей локальной сети все устройства соответственно тоже имеют серые ip-адреса 192.168.Х.Х

Узнать под каким ip-адресом вы выходите в глобальную сеть можно на сайте 2ip.ru

Но из всего этого стоит помнить один очень важный фактор!
В настоящее время обострилась проблема нехватки белых ip-адресов, так как число сетевых устройств давно превысило количество доступных ip. И по этой причине интернет провайдеры выдают пользователям серые ip-адреса (в рамках локальной сети провайдера, например в пределах нескольких многоквартирных домов) и выпускают в глобальную сеть под одним общим белым ip-адресом.

Чтобы узнать серый ip-адрес выдает вам провайдер или белый, можно зайти к себе на роутер и посмотреть там, какой ip-адрес получает ваш роутер от провайдера.

Например я на своем домашнем роутере вижу серый ip-адрес 172. 17.132.2 (см. диапазаон локальных адресов). Для подключения белого ip-адреса провайдеры обычно предоставляют доп. услугу с абон. платой.

На самом деле, для домашнего интернета это совсем не критично. А вот для офисов компаний рекомендуется покупать у провайдера именно белый ip-адрес, так как использование серого ip-адреса влечет за собой проблемы с работой ip-телефонии, а также не будет возможности настроить удаленное подключение по VPN. То есть серый ip-адрес не позволит вам вывести в интернет ваш настроенный сервер и не позволит настроить удаленное подключение на сервер из другой сети.


3. NAT

В предыдущем разделе я отметил, что “в настоящее время обострилась проблема нехватки белых ip-адресов” и поэтому распространенная схема подключения у интернет провайдеров сейчас, это подключать множество клиентов серыми ip-адресами, а в глобальный интернет выпускать их под одним общим белым ip.

Но так было не всегда, изначально всем выдавались белые ip-адреса, и вскоре, чтобы избежать проблему дефицита белых ip-адресов, как раз и был придуман NAT (Network Address Translation) — механизм преобразования ip-адресов.

NAT работает на всех роутерах и позволяет нам из локальной сети выходить в глобальную.

Для лучшего понимания разберем два примера:

1. Первый случай: у вас куплен белый ip-адрес 91.105.8.10 и в локальной сети подключено несколько устройств.

Каждое локальное устройство имеет свой серый ip-адрес. Но выход в интернет возможен только с белого ip-адреса.

Следовательно когда, например, ПК1 с ip-адресом 192.168.1.3 решил зайти в поисковик Яндекса, то роутер, выпуская запрос ПК1 в глобальную сеть, подключает механизм NAT, который преобразует ip-адрес ПК1 в белый глобальный ip-адрес 91.105.8.10

Также и в обратную сторону, когда роутер получит от сервера Яндекса ответ, он с помощью механизма NAT направит этот ответ на ip-адрес 192.168.1.3, по которому подключен ПК1.

2. Второй случай: у вас также в локальной сети подключено несколько устройств, но вы не покупали белый ip-адрес у интернет провайдера.

В этом случае локальный адрес ПК1(192.168.1.3) сначала преобразуется NAT‘ом вашего роутера и превращается в серый ip-адрес 172.17.115.3, который вам выдал интернет-провайдер, а далее ваш серый ip-адрес преобразуется NAT’ом роутера провайдера в белый ip-адрес 91.105.108.10, и только после этого осуществляется выход в интернет (глобальную сеть).

То есть, в этом случае получается, что ваши устройства находятся за двойным NAT’ом.

Такая схема имеет более высокую степень безопасности ваших устройств, но также и имеет ряд больших минусов. Например, нестабильная sip-регистрация VoIP оборудования или односторонняя слышимость при звонках по ip-телефонии.

Более подробно о работе механизма NAT, о его плюсах и минусах, о выделении портов, о сокетах и о видах NAT я напишу отдельную статью.


4. DHCP — сервер и подсети

Чтобы подключить устройство, например, компьютер к интернету вы обычно просто подключаете провод (витую пару) в компьютер и далее в свободный порт на роутере, после чего компьютер автоматически получает ip-адрес и появляется выход в интернет.

Также и с Wi-Fi, например со смартфона или ноутбука, вы подключаетесь к нужной вам сети, вводите пароль, устройство получает ip-адрес и у вас появляется интернет.

А что позволяет устройству получить локальный ip-адрес автоматически?
Эту функцию выполняет DHCP-сервер.

Каждый роутер оснащен DHCP-сервером. IP-адреса, полученные автоматически являются динамическими ip-адресами.

Почему динамические?

Потому что, при каждом новом подключении или перезагрузки роутера, DHCP-сервер тоже перезагружается и может выдать устройствам разные ip-адреса.

То есть, например, сейчас у вашего компьютера ip-адрес 192.168.1.10, после перезагрузки роутера ip-адрес компьютера может стать 192.168.1.35

Чтобы ip-адрес не менялся, его можно задать статически. Это можно сделать, как на компьютере в настройках сети, так и на самом роутере.

А также, DHCP-сервер на роутере вообще можно отключить и задавать ip-адреса вручную.

Можно настроить несколько DHCP-серверов на одном роутере. Тогда локальная сеть разделится на подсети.

Например, компьютеры подключим к нулевой подсети в диапазон 192.168.0.2-192.168.0.255, принтеры к первой подсети в диапазон 192.168.1.2-192.168.1.255, а Wi-Fi будем раздавать на пятую подсеть с диапазоном 192.168.5.2-192.168.5.255 (см. схему ниже)

Обычно, разграничение по подсетям производить нет необходимости. Это делают, когда в компании большое количество устройств, подключаемых к сети и при настройке сетевой безопасности.

Но такая схема в компаниях встречается довольно часто.
Поэтому обязательно нужно знать очень важный момент.

Внимание!
Если вам необходимо с ПК зайти на web-интерфейс, например, принтера или ip-телефона и при этом ваш ПК находится в другой подсети, то подключиться не получится.

Для понимания разберем пример:

Допустим вы работаете за ПК1 с локальным ip-адресом 10.10.5.2 и хотите зайти на web-интерфейс ip-телефона с локальным ip-адресом 192.168.1.3, то подключиться не получится. Так как устройства находятся в разных подсетях. К ip-телефона, находящиеся в подсети 192.168.1.X, можно подключиться только с ПК3 (192.168.1.5).

Также и к МФУ (172.17.17.10) вы сможете подключиться только с ПК4 (172.17.17.12).

Поэтому, когда подключаетесь удаленно к пользователю на ПК, чтобы зайти на web-интерфейс ip-телефона, то обязательно сначала сверяйте их локальные ip-адреса, чтобы убедиться, что оба устройства подключены к одной подсети.


5. Устройства маршрутизации сети (маршрутизатор, коммутатор, свитч, хаб)

Как ни странно, но есть такой факт, что новички в IT (иногда и уже действующие сис. админы) не знают или путают такие понятия как маршрутизатор, коммутатор, свитч, сетевой шлюз и хаб.

Я думаю, причина такой путаницы возникла из-за того, что наплодили синонимов и жаргонизмов в названиях сетевого оборудования и это теперь вводит в заблуждение многих начинающих инженеров.

Давайте разбираться.

а) Роутер, маршрутизатор и сетевой шлюз

Все знают что такое роутер. Что это именно то устройство, которое раздает в помещении интернет, подключенный от интернет провайдера.

Так вот маршрутизатор и сетевой шлюз это и есть роутер.

Данное оборудование является основным устройством в организации сети. В инженерной среде наиболее используемое название это “маршрутизатор”.

Кстати маршрутизатором может быть не только приставка, но и системный блок компьютера, если установить туда еще одну сетевую карту и накатить, например, RouterOS Mikrotik. Далее разрулить сеть на множество устройств с помощью свитча.

б) Что такое Свитч и чем он отличается от Коммутатора и Хаба

Свитч и Коммутатор это тоже синонимы. А вот хаб немного другое устройство. О нем в следующем пункте (в).

Коммутатор (свитч) служит для разветвления локальной сети. Как тройник или сетевой фильтр, куда мы подключаем свои устройства, чтобы запитать их электричеством от одной розетки.

Коммутатор не умеет маршрутизировать сеть как роутер. Он не выдаст вашему устройству ip-адрес и без помощи роутера не сможет выпустить вас в интернет.

У стандартного маршрутизатора обычно 4-5 портов для подключения устройств. Соответственно, если ваши устройства подключаются проводами и их больше чем портов на роутере, то вам необходим свитч. Можно к одному порту роутера подключить свитч на 24 порта и спокойно организовать локальную сеть на 24 устройства.

А если у вас завалялся еще один роутер, то можно в его web-интерфейсе включить режим коммутатора и тоже использовать как свитч.

в) Хаб

Хаб выполняет те же функции, что и коммутатор. Но его технология распределения сильно деревянная и уже устарела.

Хаб раздает приходящие от роутера пакеты всем подключенным устройствам без разбора, а устройства уже сами должны разбираться их это пакет или нет.

А коммутатор имеет MAC таблицу и поэтому распределяет приходящие пакеты на одно конкретное устройство, которое и запрашивало этот пакет. Следовательно передача данных коммутатором быстрее и эффективнее.

В настоящее время уже редко где встретишь использование хаба, но всё таки они попадаются, нужно быть к этому готовым и обязательно рекомендовать пользователю замену хаба на свитч.


6. Основные команды для анализа сети

а) Команда Ping

Чтобы понять активен ли ip-адрес или само устройство, можно его “пропинговать”.
Для этого в командной строке пишем команду ping “ip-адрес”.

Здесь мы “пинганули” dns сервер google и, как видим, сервер активен (отклик на пинги есть и равен 83 мс).

Если адресат недоступен или данный ip-адрес не существует, то мы увидим такую картину:

То есть ответа на пинги не получаем.

Но Ping намного полезней использовать с ключами:
-t -”пинговать” непрерывно (для остановки нажимаем комбинацию Ctrl+С)
-отображать имя “пингуемого” узла (сайта/устройства/сервера)

Соответственно ключ “” нам показал, что имя пингуемого узла “dns.google”.
А благодаря ключу “-t” ping шел без остановки, я остановил его, нажав Ctrl+C.

При непрерывном пинге можно увидеть адекватно ли ведет себя пингуемый узел и примерное качество работы интернет канала.

Как видим из скриншота, периодически возникают задержки приема пакета аж до 418 мс, это довольно критичное значение, так как скачок с 83 мс до 418 мс отразился бы на видеосвязи торможением/зависанием изображения или в ip-телефонии деградацией качества голоса.

В моем случае, скорей всего штормит мой домашний Интернет.
Но чтобы более детально установить причину, это нужно запускать dump. А это тема для целой статьи.

Внимание! Иногда на роутерах отключена отправка ICMP пакетов (кто-то отключает специально, а где-то не включена по умолчанию), в таком случае на «пинги» такой узел отвечать не будет, хотя сам будет активен и нормально функционировать в сети.

Еще одна возможность “пинга” это узнать какой ip-адрес скрывается за доменом сайта. А именно, на каком сервере установлен хост сайта.

Для этого просто вместо ip-адреса пишем сайт:

Как видите, у хабра ip-адрес 178.248.237.68

б) Трассировка

Иногда очень важно увидеть каким путем идет пакет до определенного устройства.
Возможно где-то есть пробоина и пакет не доходит до адресата. Так вот утилита трассировки помогает определить на каком этапе этот пакет застревает.

На ОС Windows эта утилита вызывается командой “tracert” ip-адрес или домен:

Здесь мы увидели через какие узлы проходит наш запрос, прежде чем дойдет до сервера ya.ru

На ОС Linux эта утилита вызывается командой traceroute.

Утилитой трассировки также и обладают некоторые устройства, маршрутизаторы или голосовые VoIP шлюзы.

в) Утилита whois

Данная утилита позволяет узнать всю информацию об ip-адресе или о регистраторе домена.

Например, проверим ip-адрес 145.255.1.71. Для этого ввожу в терминале команду whois 145.255.1.71

Получили информацию о провайдере ip-адреса, страну, город, адрес, диапазон и т.д.

Я пользуюсь ей только на Linux. Утилита качается и устанавливается легко из стандартного репозитория операционной системы.

Но также читал, что и на Windows есть подобное решение.


7. Транспортные протоколы TCP и UDP

Все передачи запросов и прием ответов между устройствами в сети осуществляются с помощью транспортных протоколов TCP и UDP.

TCP протокол гарантированно осуществляет доставку запроса и целостность его передачи. Он заранее проверяет доступность узла перед отправкой пакета. А если по пути целостность пакета будет нарушена, то TCP дополнит недостающие составляющие.

В общем, это протокол, который сделает все, чтобы ваш запрос корректно дошел до адресата.

Поэтому TCP самый распространенный транспортный протокол. Он используется когда пользователь серфит интернет, лазает по сайтам, сервисам, соц. сетям и т.д.

UDP протокол не имеет такой гарантированной передачи данных, как TCP. Он не проверяет доступность конечного узла перед отправкой и не восполняет пакет в случае его деградации. Если какой-то пакет или несколько пакетов по пути утеряны, то сообщение дойдет до адресата в таком неполном виде.

Зачем тогда нужен UDP?

Дело в том, что данный транспортный протокол имеет огромное преимущество перед TCP в скорости передачи данных. Поэтому UDP широко используется для пересылки голосовых и видео пакетов в реальном времени. А именно, в ip-телефонии и видео звонках.
К примеру, любой звонок через WhatsApp или Viber использует транспортный протокол UDP. Также и при видео звонках, например, через Skype или те же мессенджеры WhatsApp и Viber.

Именно потому что UDP не гарантирует абсолютную передачу данных и целостность передаваемого пакета, зачастую возникают проблемы при звонках через интернет.
Это прерывание голоса, запаздывание, эхо или робоголос.

Данная проблема возникает из-за нагруженного интернет канала, двойного NATа или радиоканала.

Хорошо бы конечно в таких случаях использовать TCP, но увы, для передачи голоса необходима мгновенная передача целостных пакетов, а для этой задачи идеально подходит UDP.

Чтобы не возникало проблем с использованием UDP протокола, нужно просто организовать качественный интернет канал. А также настроить на роутере выделенную полосу для UDP, чтобы нагрузка с других устройств, которые используют TCP не мешала работе транспортного протокола UDP.

На этом всё.

Я не стал нагромождать статью и копипастить сюда научные определения всех используемых терминов, кому это необходимо, просто загуглите.

Я постарался собрать воедино 7 самых важных, на мой взгляд, моментов, знание которых, помогут юному “айтишнику” пройти первые этапы собеседования на “айтишные” должности или хотя бы просто дать понять работодателю, что вы явно знаете больше, чем рядовой юзер.

Изучайте, конспектируйте. Надеюсь, что статья многим принесет пользу.

Что такое ЛЭТИ? Бесплатный словарь

Подход, разработанный в Leti, позволяет изготавливать элементарные блоки универсальных красных, зеленых и синих (RGB) микросветодиодов на управляющей схеме CMOS и переносить устройства на простую приемную подложку. CEA Leti также разработала изогнутый датчик изображения. также продемонстрировано на Photonics West — это снижает стоимость оптики в системах визуализации. Подход Leti к LPWA включает в себя запатентованную форму волны Turbo-FSK, гибкий подход к физическому уровню. Leti возглавит разработку активного имплантируемого медицинского устройства, которое будет со зрительной корой.Создавая инновации и передавая их в промышленность, «ЛЭТИ» является мостом между фундаментальными исследованиями и производством микро- и нанотехнологий, улучшающих жизнь людей во всем мире. средства от сотрудничества с внешними заказчиками и участия в конкурентных исследованиях для поддержки системы, а также несколько объектов, занимающихся фундаментальными исследованиями и академическим образованием, производят научные знания, готовят ученых и инженеров и активно сотрудничают с ЛЭТИ для перевода открытий из исследований в разработки.Почему: 360 Degree Leti окружен снежно-белыми гималайскими хребтами и божественной Нанда Деви. Радиочастота / беспроводная связь и нанотехнологии». Постоянный шотландский товарищ Мхуры по команде Марк Хасти сделал победный старт в полусреднем весе, одержав победу со счетом 39–31 над Сэмом Лети Лети из Самоа. Двоюродные братья из Северной Ирландии Дермот и Ти Джей Хэмилл сражаются на свету. -полусредний и полусредний вес соответственно, в то время как шотландец Марк Хасти находится в действии рано против Сэма Лети Лети из Самоа.Thales и французская комиссия по атомной энергии CEA Leti создали новую совместную лабораторию для работы над ВЧ-МЭМС, которые выполняют электромеханические функции и опираются на методы инженерной микроэлектроники для миниатюризации некоторых критически важных микроволновых компонентов при одновременном повышении их производительности. Ради любви в любви. По сюжету Лети встречает К., глубокую, мужеподобную и греческую, испускающую аромат Old Spice и обнажающую напряженные мускулы в своих мальчишеских хлопчатобумажных белых футболках.

Быстрое декодирование жестов рук при электрокортикографии с использованием рекуррентных нейронных сетей

Front Neurosci. 2018; 12: 555.

, 1, 2 , 2 , 2, * , 2 , 3 , 4 , 4 и 4, *

Gang Pan

1 State Key Lab of CAD&CG, Zhejiang University, Hangzhou, China

2 College of Computer Science and Technology, Zhejiang University, Hangzhou, China

Jia-Jun Li

29000 Компьютерные науки и технологии, Чжэцзянский университет, Ханчжоу, Китай

Ю Ци

2 Колледж компьютерных наук и технологий, Чжэцзянский университет, Ханчжоу, Китай

Ханг Ю

2 Колледж компьютерных наук и технологий, Чжэцзян University, Hangzhou, China

Jun-Ming Zhu

3 Отделение нейрохирургии, Вторая дочерняя больница Чжэцзянского университета, Hangzhou, China

Xiao-Xiang Zheng

4 Академия перспективных исследований Цюши, Чжэцзянский университет, Ханчжоу, Китай

Юэ-Мин Ван

4 Академия перспективных исследований Цюши, Чжэцзянский университет, Ханчжоу, Китай

Шао-Мин Чжан

4 4

Академия перспективных исследований, Чжэцзянский университет, Ханчжоу, Китай

1 Государственная ключевая лаборатория CAD&CG, Чжэцзянский университет, Ханчжоу, Китай

2 Колледж компьютерных наук и технологий, Чжэцзянский университет, Ханчжоу, Китай

3 Отделение нейрохирургии, Вторая дочерняя больница Чжэцзянского университета, Ханчжоу, Китай

4 Академия повышения квалификации Цюши, Чжэцзянский университет, Ханчжоу, Китай

Под редакцией: Dingguo Zhang, Шанхайский университет Цзяо Тонг, Китай

Отзыв авторы: Андрей Елисеев, ЦЭА ЛЭТИ, Франция; Се Тао, Шанхайский университет Цзяо Тонг, Китай

Эта статья была отправлена ​​в Neural Technology, раздел журнала Frontiers in Neuroscience

Поступила в редакцию 20 января 2018 г. ; Принято 20 июля 2018 г.

Copyright © 2018 Пан, Ли, Ци, Ю, Чжу, Чжэн, Ван и Чжан.

Это статья с открытым доступом, распространяемая на условиях лицензии Creative Commons Attribution License (CC BY). Использование, распространение или воспроизведение на других форумах разрешено при условии указания оригинального автора(ов) и владельца(ей) авторских прав и при условии цитирования оригинальной публикации в этом журнале в соответствии с общепринятой академической практикой. Запрещается использование, распространение или воспроизведение без соблюдения этих условий.

Эта статья была процитирована другими статьями в PMC.

Abstract

Интерфейс мозг-компьютер (ИМК) представляет собой прямой путь связи между мозгом и внешними устройствами, и протезы на основе ИМК обещают предоставить новые возможности реабилитации для людей с ограниченными двигательными возможностями. Сигналы электрокортикографии (ЭКоГ) содержат обширную информацию, связанную с двигательной активностью, и обладают большим потенциалом для декодирования жестов рук. Однако большинство существующих декодеров используют длинные временные окна, поэтому игнорируют временную динамику внутри периода.В этом исследовании мы предлагаем использовать рекуррентные нейронные сети (RNN) для использования временной информации в сигналах ЭКоГ для надежного декодирования жестов рук. Благодаря высокой способности моделирования нелинейности RNN наш метод может эффективно фиксировать временную информацию во временных рядах ЭКоГ для надежного распознавания жестов. В экспериментах мы декодируем три жеста рук, используя сигналы ЭКоГ двух участников, и достигаем точности 90%. Специально исследуется возможность распознавания жестов в максимально короткий промежуток времени после начала движения.Наш метод быстро распознает жесты в течение 0,5 с после начала движения с точностью около 80%. Экспериментальные результаты также свидетельствуют о том, что временная динамика особенно информативна для эффективного и быстрого декодирования жестов рук.

Ключевые слова: интерфейс мозг-компьютер, электрокортикография, нейропротезный контроль, нейронное декодирование, двигательная реабилитация

1.

Введение ., 2002). Системы BCI не зависят от периферических нервов и мышц и, таким образом, обладают большим потенциалом для предоставления новых возможностей реабилитации пациентам с двигательными нарушениями (Daly and Wolpaw, 2008) в направлении большого видения киборгического интеллекта (Wu et al., 2013, 2016). ; Ю и др., 2016). Системы BCI на основе электрокортикографии (ЭКоГ), т. е. полуинвазивные BCI, обладают лучшей долгосрочной стабильностью, чем инвазивные BCI (Pilcher and Rusyniak, 1993), хотя нейронные спайки (Qian et al., 2018; Xing et al., 2018) имеют высокое временное разрешение и содержат больше информации, чем традиционные неинвазивные ИМК, такие как ЭЭГ (Blankertz et al., 2004; Sun et al., 2016), таким образом, считаются идеальным вариантом для таких приложений, как управление нервными протезами (Leuthardt et al., 2004; Schalk et al., 2008).

Ключевой проблемой в управлении нейронными протезами на основе BCI является декодирование намерений движения из сигналов мозга. Жесты рук передают богатую информацию при общении, и в последнее время большое внимание уделяется расшифровке жестов рук. Большинство существующих подходов к декодированию жестов рук делятся на две категории: регрессия движений пальцев и классификация жестов рук.Некоторые типичные исследования по расшифровке жестов рук приведены в таблице. Подходы регрессии движений пальцев направлены на прогнозирование траекторий сгибания отдельных пальцев (Kubánek et al., 2009; Miller et al., 2012, 2014; Xie et al., 2018). Но траектории сгибания отдельных пальцев в этих исследованиях генерировались движением одного пальца. Очень немногие исследования пытались расшифровать траектории сгибания пальцев, когда несколько пальцев двигаются одновременно (Acharya et al., 2010). Согласно нескольким исследованиям по расшифровке движений пальцев, участки полезных сигналов на ЭКоГ располагаются отдельно в пространстве для разных пальцев (Miller et al., 2012, 2014). Когда несколько пальцев двигаются одновременно, хотя смешанные сигналы нескольких движений пальцев могут быть зарегистрированы электродами ЭКоГ, временное перекрытие и пространственно разреженная выборка затрудняют это.

Таблица 1

Методы декодирования жестов рук с использованием сигналов ЭКоГ.

9012 9 Результат -0126 99,6%
Авторы

0
Жесты A Тема
Kubánek et др., 2009 Regress 5 — однократное движение 5 — одноразовое пальца линейный многоварийный декодер [0, 1,2 с] 5 Средний CC C -0. 63
ACHARYA et al., 2010 регрессия 2 — Медленные захватывающие движения руки Обобщенные линейные модели [0, 2 S] 4 Средний CC C -0,48
Miller et al., 2012 Regress 5 – движение одного пальца Обобщенная линейная модель [–1 с, 2 с] 14 Взаимосвязь с активностью населения коры
Xie et al. , 2018 Regress 5 — одного пальца CNN + LSTM [0, 1 S] 3 Средний CC C -0.49
Yanagisawa et al., 2011 Классификация 3 — Rock, Ножницы, Бумага Линейные классификаторы [-2 S, 2 S] 1 79,6%
Chestek et al. , 2013 Классификация 5 — Четыре движения , остальное Наивный Байес [–0.5 с, +1,5 с] 3 P1-68%, P2-84%, P3-81%
Bleichner et al., 2016 B шаблон совпадения [-1 S, 2 S] 2 P1-97%, P2-74%
Branco et al. , 2017 Классификация 4 — D, F, V, Y b Соответствие шаблону [–1 с, 2,6 с] 5 85%
Li et al., 2017 Классификация 3 — Rock, ножницы, бумага SVM [0, 1,2 S] 3 P1-85,7%, P2-84,5%, P3-69.7%

Для прогнозирования траекторий сгибания пальцев классификация жестов рук напрямую рассматривает расшифровку положения рук как проблему классификации, которая более проста для практического решения управления протезом. Янагисава и др. (2011) предложили систему декодирования в реальном времени для классификации трех жестов рук с помощью линейного классификатора.Честек и др. (2013) предложили использовать наивный байесовский декодер для эффективной классификации пяти положений рук по сигналам ЭКоГ. Эти подходы рассматривали силу сигналов ЭКоГ при классификации жестов рук, однако они извлекали признаки, используя статистику в течение длительного периода времени, и, таким образом, игнорировали динамику во времени. Поскольку выполнение жеста представляет собой процесс, временная информация в сигналах ЭКоГ содержит потенциальную информацию для декодирования. Чтобы получить временную информацию, Bleichner et al.(2016) и Branco et al. (2017) предложили метод сопоставления временных шаблонов для декодирования четырех жестов из сигналов ЭКоГ, а Li et al. (2017) предложили метод краткосрочного окна на основе SVM для дальнейшего изучения информации во времени. С помощью краткосрочных временных окон можно охарактеризовать временные паттерны различных жестов, что дает полезную информацию для повышения точности декодирования жестов. Однако последовательные отношения между окнами не были явно смоделированы для точного декодирования.До сих пор остается проблемой дальнейшее использование базовых временных паттернов и структур в сигналах ЭКоГ для улучшения декодирования жестов.

В этом исследовании мы предлагаем декодер на основе RNN для точного распознавания жестов рук в сигналах ЭКоГ. Чтобы зафиксировать основную временную информацию в сигналах ЭКоГ, мы предлагаем использовать закрытые модели RNN, то есть модели долговременной кратковременной памяти (LSTM), для изучения временных паттернов различных жестов. Модель LSTM может последовательно обновлять элементы в ячейках памяти, чтобы определить, какие функции в предыдущих окнах следует учитывать для декодирования жестов.Чтобы улучшить изучение временных паттернов, наш метод выбирает наиболее информативные во времени функции для ввода в декодер LSTM. В частности, мы оцениваем функции в разных каналах и частотах по их характеристикам декодирования в представлении временных шаблонов и выбираем оптимальные функции, используя жадную стратегию. Экспериментальные результаты двух испытуемых показывают, что наш метод превосходит другие методы с точностью 90% при распознавании трех жестов. Кроме того, исследуется возможность распознавания жестов в максимально короткий промежуток времени после начала движения.Намерения движения могут быть быстро распознаны в течение 0,5 с после начала движения. Наш метод обеспечивает высокую производительность распознавания движения с быстрым откликом и перспективен для онлайн-контроля BCI протезов и роботизированных устройств.

2. Методы

Структура нашего метода показана на рисунке . В нашем подходе сигналы ЭКоГ сначала делятся на последовательные кратковременные сегменты, и из каждого сегмента извлекаются характеристики спектра мощности. Затем мы выбираем наиболее информативные каналы сигнала вместе с полосами частот, используя жадную стратегию, чтобы составить компактные признаки для декодирования.Наконец, функции сегментов последовательно помещаются в декодер на основе RNN для распознавания жестов.

Основа предлагаемого способа.

2.1. Экспериментальная парадигма и сбор данных

2.1.1. Субъекты

Участниками этого исследования были пациенты с трудноизлечимой эпилепсией, которым имплантировали временные внутричерепные электроды для хирургических целей. Конфигурация и расположение электродов определялись клиническими требованиями.Клинические электроды представляли собой платиновые электроды диаметром 4 мм (открытые 2,3 мм) с расстоянием между ними 10 мм и обычно имплантировались только на период от нескольких дней до 2 недель. В таблице и на рисунке представлена ​​информация и сведения об имплантации каждого участника. Во время задания участники временно прекратили прием лекарства от эпилепсии под наблюдением врачей. Все участники прошли процедуру клинического обследования двигательных, сенсорных, языковых функций и т. д. с помощью картирования стимуляции коры (CSM), что помогло дополнительно и функционально локализовать электроды.Кроме того, в сочетании с предоперационным МРТ-обследованием использовалась компьютерная томография (КТ) для дальнейшего подтверждения местоположения электродов после операции по имплантации, и ни одна из ручно-двигательных областей не находилась в зонах начала судорог у обоих участников. Все процедуры были выполнены в соответствии с руководством и одобрены Второй дочерней больницей Чжэцзянского университета, Китай. Участники дали письменное информированное согласие после подробного объяснения потенциальных рисков исследовательского эксперимента.

Таблица 2

Информация об участниках и расположении электродов.

P1
Участники Пол Возраст Имплантированные сетки * Coverure Focus
Женский 28 28 LH: временные, теменные, затылочные доли Временная доля
P2 MALE 29 Rep (слева) RH: From: Frontal Medial, дорсал поверхность, теменная доля Лобная доля

Пространственное положение субдуральных электродов ЭКоГ. (A,B) — расположение электродов для P1 и P2 соответственно. Кружки — положение каждого электрода, числа в кружках — каналы. Синие пунктирные линии отмечают центральную борозду. Цвет электродов обозначает приоритет выбора при жадном выборе признаков.

2.1.2. Экспериментальные парадигмы

В ходе эксперимента участников просили выполнять три вида жестов руками («ножницы», «камень» и «бумага»), руководствуясь подсказками, представленными на экране.Как показано на рисунке , испытание началось со словесной подсказки «готово», а в это время в центре экрана отображался знак креста. Знак креста указывает на то, что участники должны расслабить рабочие руки и быть готовыми. На этапе расслабления участников просили расслабить рабочие руки и слегка согнуть пальцы ладонями вверх. Стадия релаксации случайным образом длилась 2–2,5 с. После этапа расслабления знак креста заменялся изображением случайно выбранного жеста, и начинался этап задания.На этапе задания участников просили мгновенно выполнить заданный жест и удерживать его до тех пор, пока не появится красный кружок (стоп-сигнал). Этап задачи будет длиться 2–3 с случайным образом. Когда появится сигнал остановки, участники должны отпустить жест и расслабить рабочие руки. В конце каждого испытания экспериментатор давал словесную обратную связь «правильно» или «неправильно», чтобы сообщить испытуемым, было ли это испытание приемлемым или нет.

Парадигма поведенческих задач. Испытание было инициировано красным крестом, отображаемым в центре экрана, вместе со словесным сигналом «готов».После небольшой задержки красный крестик исчезал, а на экране появлялась подсказка жеста, и участник должен был выполнить данный жест и удерживать его, пока не появится красная точка.

Если во время эксперимента участники не удерживали жесты до стоп-сигнала или забывали отпустить жесты, испытание считалось недействительным. Затем неудачные испытания были удалены из набора данных. Каждая сессия состояла из трех блоков, и каждый блок состоял из 50 испытаний. Для обоих участников P1 и P2 в эксперименте было задействовано в общей сложности пять сеансов. Между блоками у участников был небольшой перерыв. На практике количество испытаний и продолжительность каждого перерыва зависели от состояния здоровья и желания участников. Были проведены эксперименты для оценки поведенческого соответствия участников путем анализа траекторий пальцев после начала движения. Как показано на рисунке , траектории движения пальцев согласуются в рамках одних и тех же жестов с небольшой дисперсией (обозначенной толщиной линии).Далее мы анализируем траектории путем кластеризации после t-распределенного стохастического встраивания соседей (t-SNE). Как показано на рисунке , жесты являются дискриминационными для обоих участников. Результаты проверяют соответствие поведения заданию.

Оценка поведенческого задания. (A,B) — траектории пальцев после начала движения 3-х жестов для участников P1 и P2 (дисперсия обозначена толщиной каждой линии). (C,D) — результаты кластеризации трех жестов с использованием траекторий пальцев для участников P1 и P2.

2.1.3. Сбор данных

Сигналы ЭКоГ были собраны во Второй аффилированной больнице Чжэцзянского университета. Система NeuroPort (128 каналов, Blackrock Microsystems, Солт-Лейк-Сити, Юта) использовалась для регистрации клинических сигналов ЭКоГ от решеток субдуральных электродов. Записанные сигналы сохранялись непрерывно в течение всего задания с частотой дискретизации 2 кГц и фильтрацией нижних частот с частотой среза 500 Гц. Данные о движениях рук собирались с помощью перчатки 5DT с 14 датчиками (5DT Inc., США) и каждый датчик одновременно регистрировал значения сгибания пальцев. Поскольку нам необходимо отметить время начала каждого движения, мы определили начало движения как момент, когда пять первых производных значений сгибания последовательно превышают определенный порог. Чтобы синхронизировать нейронные сигналы и двигательные данные, мы отметили временные метки каждой реплики в записях сигналов ЭКоГ, используя канал событий системы НейроПорт.

2.2. Сегментация и извлечение признаков

После сбора данных сигналы ЭКоГ и сигналы движения являются непрерывными. В соответствии с временными метками событий, записанными синхронно с сигналами, действительные попытки могут быть обнаружены и сохранены для декодирования жестов. Каждое испытание содержит три метки времени событий: начало сигнала жеста, начало движения руки (обозначается сигналами перчатки) и остановка сигнала жеста.

Для каждой попытки для декодирования жестов используются сигналы ЭКоГ между «началом движения руки» и «остановкой жеста». Необработанные сигналы ЭКоГ сначала обрабатываются общим эталонным средним пространственным фильтром для удаления шума.Для каждого канала мы вычисляем среднее значение данных всей сессии, затем среднее значение вычитается из необработанных сигналов. После фильтрации используется скользящее окно для разделения сигналов в испытаниях на небольшие временные сегменты. В соответствии с предыдущей работой (Li et al., 2017) мы используем окно длиной 300 мс и шагом 100 мс. С временными сегментами динамика на этапе движения может быть сохранена для дальнейшего декодирования.

Затем для каждого временного сегмента оценивается спектральная плотность мощности (PSD).PSD рассчитывается с использованием алгоритма Уэлча (Welch, 1967). Так как диапазон мощности в разных диапазонах частот может быть разным, требуется нормировка. В нашем методе мы принимаем сигналы ЭКоГ на стадии релаксации, чтобы обеспечить основу для нормализации. Для каждого канала мы сначала вычислили среднюю PSD всех сегментов данных, полученных в период релаксации:

Rc,f=1N∑i=1NrelaxRc,f(i),

(1)

, где , f ( i ) – PSD канала c и частоты f в сегменте релаксации i , а N релаксации – общее количество стадий релаксации.Затем PSD сигналов задач можно нормализовать, разделив соответствующее значение PSD на R-:

Sc,f(i)=Sc,f(i)Rc,f, i=0,1,2,…,Ntask,

(2)

где S c, f ( i ) — PSD канала c частота f в сегменте задачи i .

После нормализации мы агрегируем значения PSD в частотных диапазонах. Согласно предыдущим исследованиям (Li et al., 2017), всего используется пять частотных диапазонов: низкочастотный диапазон (4–12 Гц), бета-диапазон (12–40 Гц), низкочастотный гамма-диапазон (40 Гц). –70 Гц), высокочастотный гамма-диапазон (70–135 Гц) и высокочастотный диапазон (135–200 Гц).Для каждой полосы частот вычислялась средняя PSD для каждого канала:

Sc,t,F=1F∑f=1NSc,t(f),

(3)

, где Sc,t,F — средняя PSD t th в полосе F для канала c , а F — общее количество частот в каждой полосе.

Наконец, мы поместили извлеченные признаки из небольших временных отрезков в матрицу с t строк и n столбцов в качестве входной последовательности, где t — количество окон, а n — количество окон. функций.Каждая входная последовательность содержит t временных шагов и n признаков на каждом временном шаге. Эта операция позволила нам рекуррентно вводить признаки в модель на основе RNN, что лучше характеризовало временную информацию за счет сохранения последовательной информации в краткосрочных окнах. С временными сегментами динамика на этапе движения может быть сохранена для дальнейшего декодирования.

2.3. Распознавание жестов

Поскольку размещение электродов определяется хирургическими требованиями, большинство каналов не связаны с моторной активностью рук.Несвязанные сигналы могут внести шум в декодирование жестов и привести к ненужным вычислительным затратам. Таким образом, эффективная стратегия выбора признаков применяется для выбора наиболее информативных признаков для эффективного и действенного распознавания жестов.

2.3.1. Выбор признаков

При выборе признаков мы применяем метод, основанный на жадной стратегии, для выбора наиболее информативных каналов вместе с полосами частот. Жадная стратегия работает итеративно. Во-первых, мы выбираем признак с наибольшей производительностью декодирования с помощью классификатора SVM и помещаем его в выбранный набор. Затем на каждом этапе мы итеративно выбираем один признак-кандидат, который больше всего повышает точность в сочетании с выбранными признаками, чтобы добавить его в выбранный набор. Поскольку функция-кандидат оценивается вместе с выбранными функциями, маловероятно, что будут выбраны избыточные функции. Итерация останавливается, когда достигается номер функции запроса или если после добавления вновь выбранной функции не происходит улучшения производительности декодирования. Стратегия жадного выбора признаков представлена ​​в алгоритме 1.

алгоритм 1

1

9016 1: Шаг 0: инициализация 9: L ← Argmax I P ( F i I ) )
Вход MATRIX F , содержащие N Образцы N Образцы функций {Fi} I = 1n
Выход: Выбранный список функций L
2: положить I черта с наилучшей точностью в список L
4: инициализировать лучшую точность B ← 0
5: инициализировать локальную лучшую точность LB ( F L )
   6: Удалить f i
   7:  
   8: Выбор серого цвета 1
   9:   , а LB > B DO
10: 9 lb
: l ← argmax I P (< F I , F l l >)
12: LB F ( F L )
13: Удалить F I
14: возврат л
2.
3.2. Рекуррентное распознавание жестов на основе нейронной сети

После выбора признака представление признаков пробной задачи можно обозначить как {x 1 , x 2 , …, x t }, где x i — вектор признаков на i -м временных сегментах. Представление признаков использует обширную информацию как о спектре, так и о временной динамике для распознавания жестов. Поскольку большинству классификаторов требуются входные данные в виде векторов, декодеры, основанные на таких классификаторах, должны объединять временные признаки в вектор.Эта процедура теряет временную структуру данных, что приводит к неточному декодированию.

Метод на основе RNN решает эту проблему за счет рекуррентного ввода данных. Как показано на рисунке, векторы признаков последовательно помещаются в модель, и временная информация может хорошо сохраняться временными связями. В нашем методе принята модель LSTM (Hochreiter and Schmidhuber, 1997):

Архитектура модели RNN для классификации жестов из ЭКоГ.

i(t)=σ(Wix(t)+Uih(t-1)+bi),f(t)=σ(Wfx(t)+Ufh(t-1)+bf),o(t) =σ(Wox(t)+Uoh(t-1)+bo),c(t)=i(t)tanh(Wcx(t)+Uch(t-1)+bc)+f(t)c( t-1),h(t)=o(t)tanh(c(t))

(4)

где x ( t ) — вектор признаков во временном окне t- th , o ( t ) – вывод результата распознавания из модели после последнего временного окна, σ( x ) – сигмовидная функция, c ( t ) – ячейка памяти, h ( t ) — элементы скрытого слоя, а i ( t ), f ( t ), o ( t ) — входные ворота, ворота забывания и выходные ворота соответственно. .Ячейка памяти может запоминать полезную информацию во времени, а ворота контролируют, сколько временных окон следует использовать для текущей задачи распознавания жестов. Следовательно, в модели LSTM временная информация может быть хорошо сохранена для точного декодирования жестов.

3. Результаты

В этом разделе проводятся эксперименты для оценки производительности декодирования жестов нашего метода. Во-первых, мы изучаем и анализируем производительность декодирования функций, выбранных с помощью различных стратегий.Во-вторых, мы тестируем модель RNN с различными настройками, чтобы выбрать оптимальные параметры для декодирования жестов. После этого декодер на основе RNN сравнивается с четырьмя другими конкурентами, чтобы продемонстрировать преимущества нашего метода. Наконец, мы исследуем производительность декодирования в максимально коротком временном интервале после начала движения для быстрого распознавания жестов. Модель RNN реализована с помощью Keras поверх TensorFlow.

В ходе эксперимента мы отклонили испытания с артефактами движения или отказами электродов путем визуального осмотра.После удаления недопустимых следов набор данных включает 243 выборки для P1 и 394 выборки для P2. В нашем исследовании всего три класса жестов «камень», «ножницы» и «бумага».

3.1. Анализ признаков

В этом разделе мы анализируем признаки, извлеченные из сигналов ЭКоГ. Во-первых, мы оцениваем стратегию выбора функций и оцениваем ее влияние на производительность распознавания жестов. Затем планируются эксперименты, чтобы найти подходящее количество функций, которые будут применяться при распознавании жестов.После этого представляются и анализируются выбранные каналы и полосы частот.

Производительность жадного выбора признаков оценивается по сравнению с другими методами. Во-первых, мы оцениваем эффективность распознавания жестов, используя все каналы и частотные диапазоны с помощью классификатора SVM, который служит базовым уровнем в эксперименте. Затем реализуется и сравнивается оптимальная стратегия выбора признаков, которая независимо выбирает лучшие признаки N с наилучшей производительностью декодирования.Настройки конкурентов в этом эксперименте следующие:

  • Базовый уровень: все каналы со всеми пятью частотными диапазонами используются для распознавания жестов. Функции во временных сегментах объединяются в вектор и помещаются в классификатор SVM.

  • Оптимальный выбор функций: стратегия выбора функций, которая оценивает каждую частоту каждого канала независимо и выбирает лучшие N функции для распознавания жестов.

  • Жадный выбор признаков: наш метод. Стратегия описана в Алгоритме 1.

В этом эксперименте сигналы делятся на временные сегменты с использованием скользящего окна 300 мс с шагом 100 мс, и всего используется 10 временных сегментов, следующих за началом движения. . Производительность представлена ​​в средней точности 3-кратной перекрестной проверки. При оценке классификации жестов мы применяем 10-кратную перекрестную проверку, для каждой кратной перекрестной проверки мы случайным образом выбираем 20% набора обучающих данных в качестве набора данных проверки для выбора гиперпараметров.

Как показано на рисунке , мы сравниваем стратегии выбора признаков, используя точность распознавания жестов. Результаты показывают, что базовый метод, использующий все функции, обеспечивает высокую производительность. При использовании стратегий выбора функций производительность, близкая к базовой, может быть достигнута с использованием лишь небольшого набора функций. Это связано с тем, что бесполезные каналы могут вносить шумы в классификацию. Кроме того, большое количество признаков (и P1, и P2 имеют по 32 сигнальных канала, общее количество признаков равно произведению количества каналов, количества частот и количества временных сегментов) приводит к высоким вычислительным затратам.

Эффективность стратегий выбора признаков с использованием разного количества признаков. (A,B) для участников P1 и P2 соответственно. Желтыми звездочками отмечены точки, в которых жадный алгоритм останавливается, и производительность сходится после точек.

Мы также сравниваем производительность, используя разное количество функций. По сравнению со стратегией, основанной на оптимальности, жадная стратегия обеспечивает лучшую производительность для обоих участников. В жадной стратегии, поскольку признак-кандидат оценивается вместе с выбранными признаками, маловероятно, что будут выбраны избыточные признаки, и, таким образом, можно получить более информативные наборы признаков.

Здесь мы представляем статистический анализ каналов и частотных диапазонов, выбранных нашим методом. Характерное распределение полос частот показано на рисунке , из которого видно, что наиболее полезными полосами являются 70–135 Гц и 135–200 Гц. Результаты показывают, что высокочастотные полосы на ЭКоГ сильно коррелируют с движениями рук, что согласуется с предыдущими исследованиями (Bleichner et al., 2016; Branco et al., 2017).

Распределение выбранных полос частот. (A,B) для участников P1 и P2.Проиллюстрированы и проанализированы первые девять признаков. Вертикальная ось представляет количество выборов в каждой полосе частот.

Для количества признаков мы использовали только первые шесть признаков, выбранных жадным алгоритмом. Это связано с тем, что, хотя использование большего количества функций может привести к улучшению производительности, как показано на рисунке, электроды, выбранные позже, не могут принести значительного улучшения. Кроме того, поскольку набор данных небольшой, небольшое улучшение может быть получено за счет переобучения вместо полезной информации. Каналы и соответствующие им полосы частот показаны в таблице. Соответствующие электроды для функций показаны на рисунке . Большинство выбранных электродов расположены вблизи центральной борозды и в пределах сенсомоторной области, что согласуется с существующими исследованиями (Li et al., 2017).

Таблица 3

Каналы и полосы частот, выбранные жадной стратегией.

9

Гц)
Выбор Заказать Участник P1

0
Участник P2
канал 50112

0
канал
1 3 70-135 70-135 13 9 70-135
2 11 135-200 13 9 135-200
3 13 13 135-200 12 70-135
4
4 2 135-200 20 12-40
5 30 70 -135 20 135-200
6 28 135-200 135-200 17 70-135

32.

Производительность распознавания жестов

В этом разделе мы оценили производительность декодирования нашего метода. Во-первых, чтобы максимизировать производительность классификаторов, проводятся эксперименты с проверочным набором данных для выбора оптимальных настроек модели. Во-вторых, мы сравниваем наш метод с другими декодерами, чтобы продемонстрировать эффективность временной информации и способность RNN в декодировании временных рядов ЭКоГ.

3.2.1. Выбор модели

Проводятся эксперименты для выбора оптимальной настройки модели LSTM RNN.Для модели LSTM одним важным параметром является количество используемых скрытых единиц. Модели с небольшим набором скрытых единиц могут оказаться бесполезными для кодирования информации, в то время как модели с большими наборами скрытых единиц склонны к переоснащению.

В этом эксперименте мы настраиваем количество скрытых модулей с 8 до 128, чтобы проверить производительность модели LSTM. В этом эксперименте мы используем шесть лучших признаков, выбранных жадной стратегией, а настройки временных сегментов такие же, как в разделе 3. 1. Как показано на рисунке , модель LSTM с 32 скрытыми единицами показала наилучшую производительность (90,56% для P1 и 88,18% для P2) для обоих участников в проверочном наборе данных. Поэтому мы используем 32 скрытых блока для распознавания жестов в нашем декодере. При обучении модели мы используем алгоритм оптимизации Адама, скорость обучения была установлена ​​равной 0,001 со скоростью затухания 0,0005 для каждой эпохи. Ранняя остановка применялась путем выбора эпохи с наилучшей производительностью в проверочном наборе.

Производительность разного количества скрытых юнитов в RNN.Модель LSTM с 32 скрытыми единицами показала лучшую производительность (90,56% для P1 и 88,18% для P2) для обоих участников в наборе данных проверки. Черная пунктирная линия представляет собой стандартное отклонение.

3.2.2. Сравнение с другими методами

В этом эксперименте проводится сравнение нашего метода с другими декодерами. Сначала мы сравниваем наш метод с декодерами, использующими длинные временные окна, чтобы оценить эффективность временной информации. Затем наш декодер сравнивается с другими классификаторами, чтобы продемонстрировать силу моделей RNN в последовательном моделировании.Для конкурентов мы тщательно выбираем типичные подходы к классификации ЭКоГ/ЭЭГ на основе сегментов из существующих исследований, включая линейные и нелинейные методы. В качестве линейного метода мы выбираем широко используемый метод логистической регрессии, как в Subasi and Erçelebi (2005). Для нелинейного метода мы выбираем классический классификатор SVM с ядром RBF, как в Li et al. (2017) для сравнения. Мы также сравниваем подходы на основе сегментов с методом, использующим длинные временные окна, чтобы показать эффективность временной информации.Чтобы продемонстрировать эффективность повторяющейся структуры, мы сравниваем наш метод с подходом на основе MLP, как в Chatterjee and Bandyopadhyay (2016), чтобы оценить преимущества разделения веса моделей RNN. В этом эксперименте сигналы делятся на временные сегменты с использованием скользящего окна 300 мс с шагом 100 мс. Всего используется 10 временных сегментов. Таким образом, каждая входная последовательность содержит 10 временных шагов и 6 признаков на каждом временном шаге для нашей модели RNN.

В этом эксперименте мы оцениваем наш метод по сравнению с другими методами, используя тест перестановки.В каждом испытании перестановки мы случайным образом отбираем 10% данных для проверки и проводим в общей сложности 500 испытаний. Мы также исследуем значимость результатов с помощью парного t -теста.

Реализация и настройки конкурентов в этом эксперименте следующие:

  • SVM-Global: декодер на основе SVM, использующий функции, рассчитанные для длительных окон времени. Для честного сравнения длина используемого сигнала ЭКоГ такая же, как у следующих конкурентов.Ядро RBF используется в модели SVM, а параметры C и gamma выбираются перекрестной проверкой. Параметры C выбраны из 0,1, 1, 10, 100 и 1000, а гамма выбрана из 0,01, 0,001 и 0,0001.

  • SVM-сегменты: декодер на основе SVM, использующий функции во временных сегментах (Li et al. , 2017). Настройки сегмента такие же, как и для метода RNN. Элементы в последовательности преобразуются в единый вектор для ввода в классификатор SVM. Ядро RBF используется в модели SVM, а параметры C и gamma выбираются перекрестной проверкой.Параметры C выбраны из 0,1, 1, 10, 100 и 1000, а гамма выбрана из 0,01, 0,001 и 0,0001.

  • MLP-сегменты: многоуровневый декодер на основе восприятия из предыдущей работы (Chatterjee and Bandyopadhyay, 2016). Настройки сегмента такие же, как и для метода RNN. Элементы в последовательности преобразуются в единый вектор для ввода в классификатор MLP.

  • LR-Segments: декодер на основе логистической регрессии из предыдущей работы (Subasi and Erçelebi, 2005).Настройки сегмента такие же, как и для метода RNN. Элементы в последовательности преобразуются в единый вектор для ввода в классификатор LR.

Результаты представлены в таблице. В целом декодер на основе RNN обеспечивает наивысшую точность для обоих участников. Для участника P1 точность распознавания жестов составляет 89,34%, а для участника P2 точность распознавания жестов составляет 90,83%. Среди конкурентов SVM-Global показывает наихудшую производительность. Это разумно, поскольку он вычисляет признаки, используя все временное окно, и игнорирует информацию во времени.Метод SVM-Segments повышает точность на 7,48 и 8,72% для P1 и P2 соответственно за счет использования временных сегментов. Результаты демонстрируют важность учета временной информации при декодировании ЭКоГ. Значимость результатов оценивают с помощью парного t -теста. Результаты показывают, что наш статистический метод значительно превосходит другие подходы при значимости 0,01 (см. Таблицу).

Таблица 4

Сравнение распознавания жестов различных декодеров.

SVM-Global 9 9015 7
P1 P2
79. 03% ± 6.50 78,94% ± 7.60
SVM-Segments 86,51% 86,51% ± 5.23 87,66% ± 6.19 97,66% — 6.19
MLP-сегменты 84,35% ± 5,76 87,76 87,11% ± 7.13
LR-сегменты 83,82% ± 5,69 85,76% ± 6. 77
RNN (наш) 89.34% ± 4.67 90,87% ± 5.94 9015

Таблица 5

P -Value из парных T — по сравнению с другими методами.

T-Test

0
P1 P2
Наши против SVM-Global 1.52E-141 6. 25E-129
Наши VS SVM-сегменты 3.31E-34 2.37E-25
Наши против MLP-Segments 3.08E-66 9.34E-28
Наши против LR-Segments 8.58E-86 6.06 E-53

3.3. Быстрое распознавание

Быстрое распознавание является важным фактором в управлении протезами на основе BCI. В этом разделе мы исследуем возможность распознавания жестов в максимально короткий промежуток времени после начала движения. В экспериментах мы настраиваем временной интервал от 100 мс до 1200 мс после начала движения.Для каждого временного интервала сигналы ЭКоГ делятся с использованием скользящего окна в 300 мс с шагом ( t w )/9 мс, где t — временной интервал, а w = 300 мс — интервал времени. длина раздвижного окна. Если временной интервал < 300 мс, мы используем скользящее окно w = t /2 мс с шагом w /9 мс. Всего используется 10 временных сегментов. Мы оцениваем производительность с помощью перестановочного теста. В каждом испытании перестановки мы случайным образом отбираем 10% данных для проверки и проводим в общей сложности 500 испытаний.

Результаты показаны на рисунке . По мере увеличения временного интервала может быть достигнута лучшая производительность декодирования жестов. Результаты этих экспериментов также демонстрируют возможность быстрого распознавания. Как показано на рисунке , точность распознавания более 75% может быть получена с интервалом 0,3 с для обоих участников. Если мы используем временной интервал 0,5 с, точность распознавания жестов составляет более 80%. Результаты также показывают, что временная динамика особенно информативна для быстрого декодирования в пределах коротких интервалов времени.Значимость результатов оценивается с использованием парного теста t , и наш метод значительно превосходит как SVM-Global, так и SVM-Segment с p <0,01. Детали результатов t -test показаны в дополнительной таблице 1.

Эффективность распознавания жестов в разные интервалы времени после начала движения. (A,B) — это производительность декодирования различных методов на участниках P1 и P2 соответственно. Точность распознавания более 75% может быть получена при 0.Интервал 3 с для обоих участников. Если мы используем временной интервал 0,5 с, точность распознавания жестов составляет более 80%. Результаты также показывают, что временная динамика особенно информативна для быстрого декодирования в пределах коротких интервалов времени.

4. Обсуждения

В этом исследовании мы показали, что сигналы ЭКоГ предоставляют полезную информацию для эффективной классификации жестов рук, и продемонстрировали важность и эффективность временной информации при декодировании жестов.По сравнению с существующими подходами наш метод дополнительно исследует временную информацию в сигналах ЭКоГ для достижения более точного декодирования жестов рук. Блейхнер и Бранко и др. (Bleichner et al., 2016; Branco et al., 2017) предложили использовать временное сопоставление шаблонов локального моторного потенциала (LMP) для каждого канала для декодирования жестов. По сравнению с их подходами наш метод учитывал временную информацию в разных частотных диапазонах и моделировал закономерности и лежащие в их основе отношения с использованием декодера RNN.Ли и др. (2017) предложили моделировать временную информацию в сигналах ЭКоГ с использованием краткосрочных временных окон и классификатора SVM. В их подходе признаки во временной последовательности были преобразованы в вектор для классификации, что нарушило временную структуру признаков. В отличие от их метода, наш декодер на основе RNN использует рекуррентные входные данные, которые лучше характеризуют временную информацию, сохраняя последовательную информацию в краткосрочных окнах. Эланго и др. (2017) предложили использовать модели на основе RNN для классификации движений отдельных пальцев.В отличие от их подхода, который вручную выбирал каналы и частоты ЭКоГ из эмпирических наблюдений, наш метод выбрал оптимальные каналы и частоты с помощью жадной стратегии, чтобы предоставить наиболее полезную временную информацию для декодирования жестов. В целом, наш метод дополнительно использовал временную информацию сигналов ЭКоГ как на этапе выбора признаков, так и на этапе декодирования жестов, и распознал три жеста рук с высокой точностью 90%. Кроме того, наши результаты свидетельствовали о возможности быстрого распознавания.Как показано в таблице, большинство существующих методов требуют длительных задержек обнаружения (от 1,2 до 2,6 с) для достижения высокой производительности, что приводит к ухудшению пользовательского опыта при управлении протезом в реальном времени. В нашей системе можно добиться быстрого отклика в течение 0,5 с с точностью 80%, что перспективно для онлайн-приложений.

Хотя наша модель показала отличные результаты по сигналам ЭКоГ, детали временной информации все еще нуждаются в обсуждении. Временная динамика различных жестов показана на рисунке.Цвет представляет значения шести признаков в разное время. Функции упорядочены по порядку выбора, как в таблице. Горизонтальная ось – временные окна, где 0 – начальная точка движения. Как описано в разделе 3, длина окна составляет 300 мс с шагом 100 мс. Показано, что признаки содержат изменяющиеся во времени закономерности. Большинство функций показывают более высокие значения в первых нескольких временных окнах, и значения со временем уменьшаются. Единственным исключением является четвертый признак для P2, который имеет небольшие значения вскоре после начала движения.Это разумно, так как функция перекрывает полосу низких частот (12–40 Гц). Функция может быть выбрана при переоснащении. Мы также оцениваем важность каждой функции для разных жестов. На рисунке мы представляем взаимную информацию о каждой функции для меток жестов. Для Р1 наиболее информативными признаками являются 1-й и 2-й (соответствующие электроды 3 и 11 соответственно), для Р2 наиболее информативны признаки 1-й, 2-й и 5-й (соответствующие электроды 13 и 20 соответственно).Наиболее информативные электроды располагаются вблизи центральной борозды. Для P2, хотя 5-й признак является информативным, приоритет выбора невысок. Это может быть связано с тем, что функция коррелирует с ранее выбранными функциями. Поэтому он не является предпочтительным в жадном алгоритме. Кроме того, результаты отбора признаков показывают, что большинство выбранных электродов распределены по обеим сторонам постцентральной извилины у двух участников, что согласуется с существующими исследованиями (Pistohl et al., 2012; Ван и др., 2012 г.; Честек и др., 2013). Результаты показывают, что активация постцентральной извилины играет важную роль в движении рук. Это явление, вероятно, связано с копированием управления двигателем или обратной связью, связанной с усилием.

Временная динамика различных жестов. (A,B) — это значения характеристик 3 жестов, усредненные по всем выборкам для участников P1 и P2 соответственно. На каждом подрисунке показаны усредненные значения шести выбранных признаков из десяти временных окон.

Важность каждой функции для разных жестов. (A,B) — важность, оцененная по взаимной информации для участников P1 и P2 соответственно.

5. Заключение

В этом исследовании мы предложили основанный на RNN метод использования временной информации в сигналах ЭКоГ для быстрого и надежного распознавания жестов. По сравнению с существующими подходами, использующими линейные методы или классификаторы SVM, модель RNN лучше сохраняла структуру в последовательности признаков и была способна учиться на нелинейных связях.Наша система распознавала три жеста рукой с высокой точностью 90 %, а быстрый отклик достигался в течение 0,5 с с точностью 80 %. Результаты показали, что сигналы ЭКоГ предоставляют полезную информацию для эффективной классификации жестов рук и продемонстрировали возможность быстрого распознавания. Результаты предоставили дополнительные доказательства возможности надежного и практичного контроля протезных устройств на основе ЭКоГ.

6. Заявление об этике

Это исследование было проведено в соответствии с рекомендациями этического совета институционального наблюдательного совета Второй дочерней больницы Чжэцзянского университета с письменного информированного согласия всех субъектов.Все субъекты дали письменное информированное согласие в соответствии с Хельсинкской декларацией. Протокол был одобрен Комитетом по медицинской этике Второй дочерней больницы Чжэцзянского университета, Китай.

Вклад авторов

GP и S-MZ задумали и разработали эксперимент. S-MZ и J-MZ собрали и предварительно обработали клинические данные. J-JL и HY провели анализ данных. GP, YQ, X-XZ и Y-MW предоставили рекомендации по анализу и интерпретации окончательных результатов. YQ, GP и J-JL написали статью.

Заявление о конфликте интересов

Авторы заявляют, что исследование проводилось при отсутствии каких-либо коммерческих или финансовых отношений, которые могли бы быть истолкованы как потенциальный конфликт интересов. Рецензент XT и главный редактор заявили о своей совместной принадлежности.

Сноски

Финансирование. Эта работа была частично поддержана грантами Национальной ключевой программы исследований и разработок Китая (2017YFB1002503, 2017YFC1308501), Китайского фонда естественных наук провинции Чжэцзян (LR15F020001, LZ17F030001) и Национального фонда естественных наук Китая (No.61673340, № 31627802).

Ссылки

  • Ачарья С., Файфер М.С., Бенц Х.Л., Кроун Н.Е., Такор Н.В. (2010). Электрокортикографическая амплитуда предсказывает положение пальцев во время медленных хватательных движений руки. Дж. Нейронная инженерия. 7:046002. 10.1088/1741-2560/7/4/046002 [бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
  • Blankertz B. , Müller KR, Curio G., Vaughan TM, Schalk G., Wolpaw JR, et др. . (2004). Конкурс BCI 2003: успехи и перспективы в обнаружении и различении одиночных проб ЭЭГ.IEEE транс. Биомед. англ. 51, 1044–1051. 10.1109/TBME.2004.826692 [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
  • Bleichner M.G., Freudenburg Z.V., Jansma J.M., Aarnoutse E.J., Vansteensel M.J., Ramsey N.F. (2016). Дай мне знак: расшифровка четырех сложных жестов рук на основе ЭКоГ высокой плотности. Структура мозга. Функц. 221, 203–216. 10.1007/s00429-014-0902-x [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
  • Бранко М. П., Фройденбург З. В., Аарноутсе Э. Дж., Блейхнер М. Г., Ванстенсел М.Дж., Рэмси Н. Ф. (2017). Расшифровка жестов рук из первичной соматосенсорной коры с использованием ЭКоГ высокой плотности. НейроИзображение 147, 130–142. 10.1016/j.neuroimage.2016.12.004 [бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
  • Chatterjee R., Bandyopadhyay T. (2016). Классификация воображения движения на основе ЭЭГ с использованием SVM и MLP, в Computational Intelligence and Networks (CINE), 2-я международная конференция 2016 г. (Бхубанешвар:) 84–89. [Google Scholar]
  • Честек С. А., Гиля В., Блейб К.Х., Фостер Б.Л., Шеной К.В., Парвизи Дж. и соавт. . (2013). Классификация позы рук с использованием сигналов электрокортикографии в гамма-диапазоне над сенсомоторными областями мозга человека. Дж. Нейронная инженерия. 10:026002. 10.1088/1741-2560/10/2/026002 [бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
  • Daly J. J., Wolpaw J. R. (2008). Интерфейсы мозг-компьютер в неврологической реабилитации. Ланцет Нейрол. 7, 1032–1043. 10.1016/S1474-4422(08)70223-0 [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
  • Эланго В., Патель А. Н., Миллер К. Дж., Гиля В. (2017). Обучение передаче последовательности для нейронного декодирования. bioRxiv 210732 [Препринт]. 10.1101/210732 [CrossRef] [Google Scholar]
  • Hochreiter S., Schmidhuber J. (1997). LSTM может решить сложные проблемы с длительной задержкой, в Advances in Neural Information Processing Systems (Denver, CO:), 473–479. [Google Scholar]
  • Кубанек Дж. , Миллер К.Дж., Оджеманн Дж.Г., Вулпоу Дж.Р., Шалк Г. (2009). Расшифровка сгибания отдельных пальцев с использованием электрокортикографических сигналов у людей.Дж. Нейронная инженерия. 6:066001. 10.1088/1741-2560/6/6/066001 [бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
  • Leuthardt E.C., Schalk G., Wolpaw J.R., Ojemann J.G., Moran D.W. (2004). Интерфейс мозг-компьютер с использованием электрокортикографических сигналов у людей. Дж. Нейронная инженерия. 1:63. 10.1088/1741-2560/1/2/001 [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
  • Li Y., Zhang S., Jin Y., Cai B., Controzzi M., Zhu J., et al. . (2017). Декодирование жестов с использованием сигналов ЭКоГ от сенсомоторной коры человека: пилотное исследование.Поведение Нейрол. 2017:3435686. 10.1155/2017/3435686 [бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
  • Miller K.J., Hermes D., Honey C.J., Hebb A.O., Ramsey N.F., Knight R.T., et al. . (2012). Двигательная корковая активность человека избирательно зависит от основных ритмов. PLoS-компьютер. биол. 8:e1002655. 10.1371/journal.pcbi.1002655 [бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
  • Миллер К. Дж., Хани С. Дж., Гермес Д., Рао Р. П., Ден Нийс М., Оджеманн Дж. Г.(2014). Широкополосные изменения поверхностного потенциала коры отслеживают активацию функционально различных популяций нейронов. Нейроизображение 85, 711–720. 10.1016/j.neuroimage.2013.08.070 [бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
  • Pilcher WH, Rusyniak WG (1993). Осложнения хирургического лечения эпилепсии. Нейрохирург. клин. Север Ам. 4, 311–325. 10.1016/S1042-3680(18)30597-7 [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
  • Пистол Т., Шульце-Бонхаге А., Арсен А., Меринг К., Болл Т.(2012). Расшифровка естественных типов захвата по ЭКоГ человека. Нейроизображение 59, 248–260. 10.1016/j.neuroimage.2011.06.084 [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
  • Qian C., Sun X., Zhang S., Xing D., Li H., Zheng X., et al. (2018). Нелинейное моделирование нейронного взаимодействия для прогнозирования спайков с использованием модели поэтапного точечного процесса. Нейронные вычисления. (В прессе). [Google Scholar]
  • Schalk G., Miller K.J., Anderson N.R., Wilson J.A., Smyth M.D., Ojemann J.G., et al. . (2008). Двумерное управление движением с помощью электрокортикографических сигналов у человека.Дж. Нейронная инженерия. 5:75. 10.1088/1741-2560/5/1/008 [бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
  • Subasi A., Erçelebi E. (2005). Классификация сигналов ЭЭГ с использованием нейронной сети и логистической регрессии. вычисл. Методы Программы Биомед. 78, 87–99. 10.1016/j.cmpb.2004.10.009 [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
  • Sun X., Qian C., Chen Z., Wu Z., Luo B., Pan G. (2016). Вспомнили или забыли? — Подход к компьютерному прогнозированию на основе ЭЭГ. ПЛОС ОДИН 11:e0167497. 10.1371/журнал.pone.0167497 [бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
  • Wang Z., Gunduz A., Brunner P., Ritaccio A.L., Ji Q., ​​Schalk G. (2012). Расшифровка начала и направления движений с использованием электрокортикографических (ЭКоГ) сигналов у людей. Передний. Нейроинж. 5:15. 10.3389/fneng.2012.00015 [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
  • Welch P. (1967). Использование быстрого преобразования Фурье для оценки спектров мощности: метод, основанный на временном усреднении по коротким модифицированным периодограммам.IEEE транс. Аудио Электроакустика 15, 70–73. 10.1109/TAU.1967.1161901 [CrossRef] [Google Scholar]
  • Вулпоу Дж. Р., Бирбаумер Н., МакФарланд Д. Дж., Пфуртшеллер Г., Воан Т. М. (2002). Интерфейсы мозг-компьютер для связи и управления. клин. Нейрофизиол. 113, 767–791. 10.1016/S1388-2457(02)00057-3 [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
  • Wu Z., Pan G., Zheng N. (2013). Киборг интеллект. IEEE Интел. Сист. 28, 31–33. 10.1109/MIS.2013.137 [CrossRef] [Google Scholar]
  • Ву З., Zhou Y., Shi Z., Zhang C., Li G., Zheng X., et al. (2016). Интеллект киборгов: недавний прогресс и будущие направления. IEEE Интел. Сист. 31, 44–50. 10.1109/MIS.2016.105 [CrossRef] [Google Scholar]
  • Се З. , Шварц О., Прасад А. (2018). Расшифровка траектории пальца по ЭКоГ с использованием глубокого обучения. Дж. Нейронная инженерия. 15:036009. 10.1088/1741-2552/aa9dbe [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
  • Xing D., Qian C., Li H., Zhang S., Zhang Q., Hao Y., et al. (2018). Прогнозирование последовательностей всплесков от PMd до M1 с использованием дискретного изменения масштаба времени для целевого GLM.IEEE транс. Познан. Дев. Сист. 10, 194–204. 10.1109/TCDS.2017.2707466 [CrossRef] [Google Scholar]
  • Янагисава Т., Хирата М., Сайто Ю., Гото Т., Кишима Х., Фукума Р. и др. . (2011). Управление протезом руки в режиме реального времени с использованием сигналов электрокортикографии человека. Дж. Нейрохирургия 114, 1715–1722 гг. 10.3171/2011.1.JNS101421 [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
  • Yu Y., Pan G., Gong Y., Xu K., Zheng N., Hua W., et al. . (2016). Крысы-киборги с усиленным интеллектом в решении лабиринтов.ПЛОС ОДИН 11:e0147754. 10.1371/journal.pone.0147754 [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

Коммуникации машинного типа: ключевые движущие силы и факторы на пути к эре 6G | Журнал EURASIP по беспроводной связи и сетям

  • P. Popovski, J.J. Нильсен, К. Стефанович, Э.Д. Карвальо, Э. Стром, К.Ф. Триллингсгорд, А.Бана, Д.М. Ким, Р. Котаба, Дж. Парк, Р. Б. Соренсен, Беспроводной доступ для сверхнадежной связи с малой задержкой: принципы и строительные блоки. Сеть IEEE. 32 (2), 16–23 (2018)

    Статья Google ученый

  • J. Sachs, L.A.A. Андерссон, Дж. Араужо, К. Куреску, Дж. Лундшо, Г. Руне, Э. Штайнбах, Г. Викстрём, Адаптивная связь 5G с малой задержкой для тактильных интернет-сервисов. проц. IEEE 107 (2), 325–349 (2019)

    Статья Google ученый

  • Н.Х. Махмуд, О.А. Лопес, Ф. Клазцер, А. Мунари, Произвольный доступ для сотовых систем, в Wiley 5G Ref (2020), стр. 1–25. [Онлайн]. https://doi.org/10.1002/9781119471509.w5GRef030

  • Н. Х. Махмуд, Д. Ласельва, Д. Паласиос, М. Эмара, М.К. Филиппоу, Д.М. Ким, И. де ла Бандера, Решения многоканального доступа для нового радио 5G, в материалах Proceedings of IEEE Wireless Communications and Networking Conference (WCNC) Workshops (Марракеш, Марокко, 2019 г.), стр. 1–6

  • А.Гош, А. Медер, М. Бейкер, Д. Чандрамули, Эволюция 5G: взгляд на технологию сотовой связи 5G после выпуска 15 3GPP. IEEE Access 7 , 127639–127651 (2019)

    Статья Google ученый

  • Б. Галлоуэй, Г.П. Ханке, Введение в промышленные сети управления. Сообщество IEEE. Surv. Репетитор. 15 , 860–880 (2013)

    Статья Google ученый

  • М.Латва-ахо, К. Леппянен (редактор), Ключевые факторы и исследовательские задачи для повсеместного беспроводного интеллекта 6G (белая книга) . Оулу, Финляндия: Флагман 6G (2019 г.)

  • Дж. Парк, С. Самаракун, Х. Шири, М.К. Абдель-Азиз, Т. Нишио, А. Эльгабли, М. Беннис, Extreme URLLC: видение, проблемы и ключевые факторы. arXiv:2001.09683 [cs.IT] (2020)

  • Н. Х. Махмуд, С. Бёкер, А. Мунари, Ф. Клаззер, И. Моэрман, К. Михайлов, О. Лопес, О.-С. Парк, Э. Мерсье, Х.Барц, Р.Янтти, Р. Прагада, Ю. Ма, Э. Аннанпера, К. Витфельд, М. Андрауд, Г. Лива, Ю. Чен, Э. Гарро, Ф. Буркхардт, Х. Алвес, К.-Ф. . Лю, Ю. Сади, Ж.-Б. Доре, Э. Ким, Дж. Шин, Г.-Ю. Парк, С.-К. Kim, C. Yoon, K. Anwar, P. Seppänen, Технический документ о связи критических и массивных машин в направлении 6G , сер. 6G Research Visions, №. 11, Н. Х. Махмуд, О. Лопес, О.-С. Парк, И. Моэрман, К. Михайлов, Э. Мерсье, А. Мунари, Ф. Клазцер, С. Бёкер, Х. Барц, ред. Оулу, Финляндия: Университет Оулу (2020).[Онлайн]. http://jultika.oulu.fi/files/isbn9789526226781.pdf

  • Г. Берардинелли, Н.Х. Махмуд, И. Родригес, П.Е. Могенсен, Беспроводная ИРТ 5G для Индустрии 4.0: принципы проектирования и спектральные аспекты, в Proceedings of IEEE Globecom Workshops (Абу-Даби, ОАЭ, 2018 г.)

  • М. Кац, М. Матинмикко-Блю, М. Латва- Ахо, Флагманская программа 6Genesis: наведение мостов к беспроводному интеллектуальному обществу и экосистеме с поддержкой 6G, в Proceedings of IEEE 10th Latin-American Conference on Communications (LATINCOM) (Гвадалахара, Мексика, 2018 г.)

  • K.Дэвид, Х. Берндт, Видение и требования 6G: есть ли необходимость в чем-то помимо 5G? IEEE Veh. Технол. Маг. 13 (3), 72–80 (2018)

    Статья Google ученый

  • В. Саад, М. Беннис, М. Чен, Видение беспроводных систем 6G: приложения, тенденции, технологии и открытые исследовательские проблемы. Сеть IEEE. 34 (3), 134–142 (2020)

    Статья Google ученый

  • B. Zong, C. Fan, X. Wang, X. Duan, B. Wang, J. Wang, Технологии 6G: основные драйверы, основные требования, системная архитектура и вспомогательные технологии. IEEE Veh. Технол. Маг. 14 (3), 18–27 (2019)

    Статья Google ученый

  • Э.Кальванезе Стринати, С. Барбаросса, Дж. Л. Гонсалес-Хименес, Д. Ктенас, Н. Кассио, Л. Марет, К. Дехос, 6G: следующий рубеж: от голографических сообщений к искусственному интеллекту с использованием субтерагерцовой связи и связи в видимом свете. IEEE Veh. Технол. Маг. 14 (3), 42–50 (2019)

    Статья Google ученый

  • Х. Вишванатан, ЧП Могенсен, Коммуникации в эпоху 6G. IEEE Access 8 , 57063–57074 (2020)

    Статья Google ученый

  • С. Данг, О. Амин, Б. Шихада, М.-С. Alouini, Каким должен быть 6G? Нац. Электрон. 3 (1), 20–29 (2020)

    Статья Google ученый

  • Н.Х. Махмуд, Х. Алвес, О.Л.А. Лопес, М. Шехаб, Д.П.М. Осорио, М. Латва-ахо, Шесть основных средств связи машинного типа в 6G, в Proceedings 2nd 6G Wireless Summit (Леви, Финляндия, 2020 г.)

  • NTT DOCOMO, INC., Эволюция 5G и 6G (2020 г.) , белая бумага. [Онлайн]. https://www.nttdocomo.co.jp/english/binary/pdf/corporate/technology/whitepaper_6g/DOCOMO_6G_White_PaperEN_20200124.pdf

  • Исследовательский центр Samsung, The Next Hyper-Connected Experience for All (2020), технический документ.[Онлайн]. Доступно: https://research.samsung.com/next-generation-communication

  • Н. Х. Махмуд, О. А. Лопес, Х. Алвес, М. Латва-ахо, Алгоритм прогнозирующего управления помехами для URLLC в сетях за пределами 5G. Сообщество IEEE. лат. (2020)

  • Э. Яакуб, М. Алуини, «Ключевая проблема и возможность 6G», соединяющая основание пирамиды: исследование возможности подключения в сельской местности. Proc. IEEE 108 (4), 533–582 (2020) )

    Артикул Google ученый

  • А.Хаманн, С. Саиди, Д. Гинтер, К. Витфельд, Д. Цигенбайн, Создание сквозных приложений IoT с гарантиями QoS, в материалах Proceedings of 57th Annual Design Automation Conference (DAC) (Сан-Франциско, США, 2020 г. )

  • SAE International, Таксономия и определения терминов, связанных с системами автоматизации вождения для дорожных транспортных средств (2018 г.), отчет J3016

  • С. Нахаванди, Индустрия 5.0 — решение, ориентированное на человека. Устойчивое развитие 11 (16), 4371 (2019)

    Артикул Google ученый

  • Дж.Портилья, Г. Мухика, Дж. Ли, Т. Рисго, Крайний край на дне Интернета вещей: обзор. IEEE Sens. J. 19 (9), 3179–3190 (2019)

    Статья Google ученый

  • Л.-Г. Тран, Х.-К. Ча, В.-Т. Парк, сбор ВЧ-мощности: обзор методологий проектирования и приложений. Микро Нано Сист. лат. 5 (1), 14 (2017)

    Артикул Google ученый

  • Х.О, С. Парк, Г.М. Ли, Дж.К. Чой, С. Но, Конкурентная модель торговли данными с оценкой конфиденциальности для нескольких заинтересованных сторон на рынках данных IoT. IEEE Internet Things J. 7 (4), 3623–3639 (2020)

    Статья Google ученый

  • 5G-ACIA, 5G для связанных отраслей промышленности и автоматизации, 2-е изд. (2018 г.) М. Латва-ахо, Бизнес-модели для местных микрооператоров 5G.IEEE транс. Когнит. коммун. сеть 5 (3), 730–740 (2019)

    Статья Google ученый

  • О.Л.А. Лопес, Х. Алвес, Р.Д. Соуза, С. Монтехо-Санчес, Э.М.Г. Фернандес, М. Латва-ахо, Массовая беспроводная передача энергии: обеспечение устойчивого Интернета вещей в эпоху 6G (2019 г.). arXiv: 1912.05322

  • G. Interdonato, E. Björnson, H.Q. Нго, П. Френгер, Э.Г. Ларссон, Вездесущие массовые бесклеточные коммуникации мимо.ЕВРАЗИП Дж. Вирел. коммун. сеть 2019 (197), 1–13 (2019)

    Google ученый

  • Х. Яникомероглу, Интегрированные наземные и внеземные сети 6G для повсеместной трехмерной суперсвязи, в материалах 21-й Международной конференции ACM по моделированию (Монреаль, Квебек, Канада, Анализ и моделирование беспроводных и мобильных систем) , 2018), стр. 3–4

  • Э. Пелтонен, М. Беннис, М. Капобьянко, М.Дебба, А. Динг, Ф. Гил-Кастинейра, М. Юрму, Т. Карвонен, М. Келанти, А. Кликс, Т. Леппанен, Л. Ловен, Т. Микконен, А. Рао, С. Самаракун, К. Сеппянен, П. Срока, С. Таркома, Т. Ян, 6G Информационный документ по Edge Intelligence , сер. 6G Research Visions, №. 8. Оулу, Финляндия: Университет Оулу (2020). [Онлайн]. http://urn.fi/urn:isbn:9789526226743

  • Н. Ван Хюинь, Д.Т. Хоанг, С. Лу, Д. Ниято, П. Ван, Д.И. Ким, Связь с обратным рассеянием окружающего воздуха: современный обзор. Сообщество IEEE. Surv. Репетитор. 20 (4), 2889–2922 (2018)

    Артикул Google ученый

  • Р. Дуан, Р. Янтти, Х. Йигитлер, К. Руттик, О достижимой скорости систем бистатического модулированного перерассеяния. IEEE транс. Вех. Технол. 66 (10), 9609–9613 (2017)

    Артикул Google ученый

  • А. Ванг, В. Айер, В. Талла, Дж. Р. Смит, С. Голлакота, Ф.М. Обратное рассеяние: Включение подключенных городов и интеллектуальных сетей, в Труды 14-й конференции USENIX по проектированию и внедрению сетевых систем .(Ассоциация USENIX, Бостон, Массачусетс, США, 2017 г.), стр. 243–258

  • В. Лю, А. Паркс, В. Талла, С. Голлакота, Д. Уэтералл, Дж. Р. Смит, Ambient Backscatter: беспроводная связь из воздуха, в Proceedings (Гонконг, Китай, август, ACM SIGCOMM, 2013 г.), стр. 39–50

  • K.Руттик, Р. Дуан, Р. Янтти и З. Хан, Нужны ли дополнительные правила для связи с обратным рассеянием? in 2018 IEEE International Symposium on Dynamic Spectrum Access Networks (DySPAN) (Сеул, Южная Корея, 2018 г.), стр. 1–6

  • огневые линейные решетки (супер) направленность и оптимизация усиления, в материалах Proceedings of 14th European Conference on Antennas and Propagation (EuCAP) (Копенгаген, Дания, 2020 г.), стр.1–4

  • P. Frenger, J. HEDeren, M. Hessler, G. Interdonato, Улучшенное расположение антенн для распределенного массивного MIMO (2017 г.), патент, WO2018103897

  • O.L.A. Лопес, С. Монтехо-Санчес, Р. Д. Соуза, Х. Алвес, К. Б. Пападиас, О многоантенных схемах без CSI для массовой беспроводной передачи энергии (2020 г.). arXiv:2002.03792

  • Б. Чаттерджи, Н. Цао, А. Райчоудхури, С. Сен, Контекстно-зависимый интеллект в узлах IoT с ограниченными ресурсами: возможности и проблемы.IEEE Des. Тест 36 (2), 7–40 (2019)

    Статья Google ученый

  • М. Андрауд, М. Верхелст, От самовосстановления на кристалле к самоадаптации в аналоговых/радиочастотных ИС: проблемы и возможности, в материалах 24-го Международного симпозиума IEEE по онлайн-тестированию и проектированию надежных систем (IOLTS) (Platja d’Aro, Испания, 2018), стр. 131–134

  • K. Goetschalckx, B. Moons, S. Lauwereins, M.Андрауд, М. Верхелст, Оптимизированная иерархическая каскадная обработка. IEEE J. Emerg. Сел. Верхняя. Цепи Сист. 8 (4), 884–894 (2018)

    Статья Google ученый

  • Д.Яковетич, Д. Байович, Д. Вукобратович и Црноевич, Совместная слотовая алоха для систем с несколькими базовыми станциями. IEEE транс. коммун. 63 (4), 1443–1456 (2015)

  • А. Мунари, Ф. Клаззер, Г. Лива, М. Хайндлмайер, Многорелейный щелевой ALOHA: анализ производительности и границы, CoRR, абс/1903.03420 ( 2019)

  • Л. Лю, Э.Г. Ларссон, В. Ю, П. Поповски, К. Стефанович, Э. де Карвальо, Обработка разреженных сигналов для безвозмездной массовой связи: будущая парадигма протоколов произвольного доступа в Интернете вещей.Процесс обработки сигналов IEEE. Маг. 35 (5), 88–99 (2018)

    Статья Google ученый

  • З.Юань, Ю. Ху, В. Ли, Дж. Дай, Слепое многопользовательское обнаружение для автономного многопользовательского доступа с высокой перегрузкой без опорного сигнала, в материалах Proceedings 87th Vehicular Technology Conference (VTC-Spring) (Порту, Португалия, 2018 г.)

  • З. Юань, В. Ли, Ю. Ху, Х. Тан, Дж. Дай, Ю. Ма, Слепое многопользовательское обнаружение на основе формирования луча приема для автономных многоканальных систем с высокой перегрузкой без гранта доступ, в 2019 IEEE 2nd 5G World Forum (5GWF) (2019), стр. 520–523

  • М. Бериоли, Г. Кокко, Г. Лива, А. Мунари, Современные протоколы произвольного доступа. Нашел. Тенденции \(\textregistered\) Сеть. 10 (4), 317–446 (2016)

  • Э. Казини, Р. Д. Гаудензи, О. дель Рио Эрреро, Разнесение при разрешении конфликтов с разделением на слоты ALOHA (CRDSA): усовершенствованная схема произвольного доступа для пакетных сетей спутникового доступа.IEEE транс. Провод. коммун. 6 , 1408–1419 (2007)

    Статья Google ученый

  • Э. Паолини, Г. Лива, М. Чиани, Алоха с кодированными интервалами: основанный на графе метод для нескоординированного множественного доступа. IEEE транс. Инф. Теория 61 (12), 6815–6832 (2015)

    MathSciNet Статья Google ученый

  • С. Ковшик, К. Андреев, А. Фролов, Ю. Полянский, Энергоэффективный произвольный доступ для квазистатического MAC с замираниями, в Proceedings (ISIT, Paris, France, 2019)

  • АА Пурвита, К. Анвар, Массивные многоканальные ретрансляционные сети, использующие кодированный произвольный доступ. IEEE транс. коммун. 64 (10), 4134–4146 (2016)

    Google ученый

  • М.К. Джошкун, Г. Дуриси, Т.Жерковиц, Г. Лива, В. Райан, Б. Штейн, Ф. Штайнер, Эффективные коды с исправлением ошибок в режиме коротких блоков. Эльзевир физ. коммун. 34 (6), 66–79 (2019)

    Статья Google ученый

  • З.Юань, Ю. Ху, Ю. Ма, В. Ли, З. Ли, «Автономный многостанционный доступ с высокой перегрузкой без грантов на основе сопряженных символов данных», Международная конференция IEEE по коммуникациям (ICC) , 2020 г., Workshops (Virtual Конференция, 2020 г.)

  • Ф. Клэззер, Б. Матуз, С. Джаясурия, М. Ширванимогаддам, С.Дж. Джонсон, разработка кода Protograph LDPC для асинхронного произвольного доступа. Алгоритмы MDPI 12 (8), 170–192 (2019)

    MathSciNet Статья Google ученый

  • Ф.Клаззер, К. Кисслинг, М. Марчезе, Улучшение разрешения конфликтов ALOHA с использованием комбинированных методов. IEEE транс. коммун. 66 (6), 2576–2587 (2018)

    Статья Google ученый

  • Г. Карадаг, Р. Гул, Ю. Сади, С. Колери, Полупостоянное планирование связи машинного типа с ограничением качества обслуживания в сотовых сетях. IEEE транс. Провод. коммун. 18 (5), 2737–2750 (2019)

    Артикул Google ученый

  • Ю.Сади, С. Эркучук, Э. Панаирчи, Гибкое распределение ресурсов на основе физического уровня для связи машинного типа в направлении 6G, в Proceedings of 2nd 6G Wireless Summit 2020 (Леви, Финляндия, 2020 г.)

  • М. Беннис, М. Деббах, Х.В. Плохая, сверхнадежная беспроводная связь с малой задержкой: хвост, риск и масштаб. проц. IEEE 106 (10), 1834–1853 (2018)

    Статья Google ученый

  • Б. Слива, Р. Фалькенберг, К. Витфельд, На пути к совместному прогнозированию скорости передачи данных для будущих мобильных и автомобильных сетей 6G, в материалах Proceedings of 2nd 6G Wireless Summit (Леви, Финляндия, 2020 г.)

  • Р. Ли, На пути к новому Интернет в 2030 году и далее, в Proceedings of 3rd Annual ITU IMT-2020/5G Workshop Demo Day (2018), стр. 1–21

  • JL Messenger, Чувствительные ко времени сети: введение. Сообщество IEEE. Стандарты Маг. 2 (2), 29–33 (2018)

    Статья Google ученый

  • А.Костшева, С. Саиди, Л. Экко, Р. Эрнст, Динамический контроль доступа для сетей реального времени на кристаллах, на 21-й конференции по автоматизации проектирования в Азии и Южно-Тихоокеанском регионе , ASP-DAC 2016 (IEEE, 2016), стр. 719–724. [Онлайн]. https://doi.org/10.1109/ASPDAC.2016.7428096

  • стр.Биссон, Дж. Варье, Ландшафт безопасности 5G PPP, этап 1, Технический документ группы безопасности 5G PPP (2017)

  • D.P.M. Осорио, Э.Э.Б. Оливо, Х. Алвес, М. Латва-Ахо, Защита ВТС на физическом уровне: возможности и проблемы. IEEE Access 8 , 101437–101447 (2020)

    Статья Google ученый

  • Ю. Айдын, Г.К. Курт, Э. Оздемир, Х. Яникомероглу, Гибкая и легкая схема групповой аутентификации, IEEE Internet Things J.(2020)

  • Frost & Sullivan, Блокчейны — новое определение кибербезопасности в цифровой среде (2016), отчет об исследовании

  • В. Дедеоглу, Р. Юрдак, Г. Д. Путра, А. Дорри, С. С. Канхере, Доверительная архитектура для блокчейна в IoT, в Трудах 16-й Международной конференции EAI по мобильным и вездесущим системам: вычисления, сети и услуги (MobiQuitous ’19) (Техас, США, ноябрь, Хьюстон, 2019 г.), стр.190–199

  • Обзор носимых технологий: история, современное состояние и текущие проблемы

    https://doi.org/10.1016/j.comnet.2021.108074Get rights and content

    Abstract

    Technology is постоянно претерпевая конститутивное развитие, вызванное появлением миллиардов новых взаимосвязанных «вещей» и их закреплением в нашей повседневной жизни. Одна из базовых универсальных технологий, а именно носимые устройства, способна собирать обширную контекстуальную информацию, создаваемую такими устройствами, и использовать ее для предоставления законно персонализированного опыта. Основная цель этой статьи — пролить свет на историю носимых устройств и предоставить современный обзор рынка носимых устройств. Кроме того, в документе представлена ​​обширная и разнообразная классификация носимых устройств, основанная на различных факторах, обсуждение технологий беспроводной связи, архитектуры, аспектов обработки данных и состояния рынка, а также множество другой актуальной информации о носимых технологиях. Наконец, в обзоре освещаются критические проблемы и существующие/будущие решения.

    06 ключевых слов

    ключевые слова

    коммуникации

    коммуникации

    по стандартизации

    Security

    Безопасность

    Усыновление взаимодействия

    Локализация

    Классификация

    Будущая перспектива

    Рекомендуемая статьи на Статьи (0)

    Александр Ометов — научный сотрудник Университета Тампере (TAU), Финляндия. В настоящее время он работает над проектом h3020 MCSA ITN/EJD A-WEAR. Он получил докторскую степень. (Технология) в области телекоммуникаций и степень магистра наук. является информационными технологиями Технологического университета Тампере (TUT), Финляндия, в 2018 и 2016 годах соответственно. Он также имеет степень специалиста по информационной безопасности Санкт-Петербургского государственного университета аэрокосмического приборостроения (ГУАП), Россия, 2013 г. Его исследовательские интересы включают беспроводную связь, информационную безопасность, технологию блокчейн и носимые приложения.

    Виктория Шубина учится в докторантуре Университета Тампере (TAU) и является научным сотрудником проекта h3020 MCSA ITN/EJD A-WEAR.Она получила двойную степень магистра наук. получил степень бакалавра технических наук Венского технического университета прикладных наук, Австрия, и степень магистра наук. Она получила степень бакалавра бизнес-информатики в Национальном исследовательском университете «Высшая школа экономики», Россия, 2019. Темы, которые ее больше всего интересуют, — конфиденциальность местоположения, механизмы сохранения конфиденциальности, внутреннее позиционирование и носимые технологии.

    Люси Клус является научным сотрудником Университета Тампере, Финляндия, и Университета Жауме I, Испания, в рамках проекта h3020 MCSA ITN/EJD A-WEAR с сентября 2019 года.Она получила степень магистра наук. и бакалавр наук. в 2019 и 2017 годах получила степень в области электроники и коммуникаций в Брненском технологическом университете. Ее исследовательские интересы включают современные подходы к беспроводной связи, обработке и аналитике данных, методы краудсорсинга и методы машинного обучения.

    Юстина Скибинска — исследователь ранней стадии и доктор философии. студент Технического университета Брно, Чехия, и Университета Тампере, Финляндия, в рамках проекта h3020 MCSA ITN/EJD A-WEAR.Она получила степень магистра наук. и бакалавр наук. получил степень в области биомедицинской инженерии со специализацией в области компьютерных наук и электроники в медицине в Университете науки и технологии в Кракове, Польша, в 2018 и 2017 годах соответственно. Ее исследования сосредоточены на методах машинного обучения и носимых технологиях.

    Салва Саафи является совместным доктором философии. студент факультета телекоммуникаций Технического университета Брно, Чешская Республика, и факультета электротехники Университета Тампере, Финляндия.Она получила степень инженера (2017 г.) в области телекоммуникаций в Высшей школе связи Туниса, Тунис. Ее исследовательские интересы включают технологии сотового радиодоступа, будущие беспроводные архитектуры и носимые приложения.

    Павел Паскацио в настоящее время является исследователем на ранней стадии проекта h3020 MCSA ITN/EJD A-WEAR в Университете Жауме I (Испания) и Университете Тампере (Финляндия) соответственно. Он получил степень магистра наук. по специальности «Автоматизация и управление» Миланского политехнического университета, Италия, в 2019 г. и степень бакалавра.наук получил степень бакалавра электроники в Instituto Tecnológico de Tuxtla Gutiérrez, Мексика, в 2009 году. Его основные исследовательские интересы связаны с определением местоположения и позиционирования внутри помещений без инфраструктуры, машинным обучением, совместными системами позиционирования внутри помещений, одноранговой связью и ячеистыми сетями.

    Лаура Флуэрату в настоящее время работает над своей совместной докторской диссертацией. получил степень в Политехническом университете Бухареста и Университете Тампере в рамках проекта h3020 MSCA ITN/EJD A-WEAR.Она получила степень магистра наук. степень в области электротехники в ETH Zürich в 2019 году, а до этого она получила степень бакалавра технических наук. степень (с отличием) в области электроники и телекоммуникаций Политехнического университета Бухареста в 2017 году. Ее основные исследовательские интересы связаны с беспроводной связью, системами локализации, сверхширокополосной связью и встроенными системами.

    Дарвин Кесада Гайбор — исследователь ранней стадии и доктор философии. студент Universitat Jaume I (Испания) и Университета Тампере (Финляндия).Он получил степень бакалавра в области мехатроники в Universidad Tecnológica América, Эквадор, 2013 г. и степень магистра в области радиотехники – приемники GNSS: аппаратное и программное обеспечение, в Самарском национальном исследовательском университете, Россия, в 2017 г. Его основные интересы: VoIP, облачные вычисления, сети, Серверы и программное обеспечение с открытым исходным кодом.

    Надежда Чухно — научный сотрудник A-WEAR и докторант Медитерранеа Университета Реджо-ди-Калабрия, Италия, и Университета Жауме I, Испания.Окончила Российский университет дружбы народов, Россия, получила степень бакалавра наук. в области бизнес-информатики (2017 г.) и степень магистра наук. в фундаментальной информатики и информационных технологий (2019). Ее текущая исследовательская деятельность в основном сосредоточена на беспроводной связи, сетях 5G, D2D и носимых технологиях.

    Ольга Чухно — исследователь ранней стадии в рамках проекта h3020 MCSA ITN/EJD A-WEAR и кандидат технических наук. студент Университета Медитерранеа в Реджо-ди-Калабрия, Италия, и Университета Тампере, Финляндия.Она получила степень магистра наук. (2019) в области фундаментальной информатики и информационных технологий и степень бакалавра наук. (2017) по специальности «Бизнес-информатика» РУДН, Россия. Ее текущие исследовательские интересы включают беспроводную связь, социальные сети, периферийные вычисления и носимые приложения.

    Асад Али является исследователем на ранней стадии проекта h3020 MCSA ITN/EJD A-WEAR и докторантом в Университете Тампере, Финляндия, и Технологическом университете Брно, Чешская Республика. Он преследовал своего Б.наук имеет степень бакалавра электротехники по специальности «Телекоммуникации» Университета COMSATS в Исламабаде, Пакистан (2015 г.), и степень магистра наук. получил степень бакалавра электротехники в Ростокском университете, Германия (2019 г.). Его исследовательские интересы включают, помимо прочего, связь mmWave, носимые технологии и сеть 5G.

    Асма Чанна является ранним исследователем проекта h3020 MCSA ITN/EJD A-WEAR и докторантом в Политехническом университете Бухареста и Университете Медитерранеа в Реджо-ди-Калабрия, Италия.В 2015 году она окончила Мехранский инженерно-технологический университет Джамшоро, Пакистан, со степенью бакалавра наук. степень в области электронной инженерии. Она имеет степень магистра наук. степень в области разработки электронных систем того же университета (2018 г.). Ее исследовательские интересы включают биомедицинскую обработку сигналов, носимые устройства, электронное здравоохранение и искусственный интеллект.

    Екатерина Свертока кандидат технических наук. кандидат Политехнического университета Бухареста, Румыния, в рамках проекта h3020 ITN/EJD A-WEAR. Она получила М.наук В 2018 году получила степень бакалавра радиотехники в Санкт-Петербургском электротехническом университете (ЛЭТИ), Россия. Область научных интересов — беспроводная связь и носимые технологии для обеспечения безопасности труда.

    Валид Бин Каим — исследователь ранней стадии (ESR) в проекте h3020 MSCA ITN/EJD A-WEAR. Он имеет двойную степень доктора философии. студент Университета Тампере (TAU), Финляндия, и Университета Средиземноморья Реджо-ди-Калабрия (UNIRC), Италия. Он получил степень магистра наук. получил степень бакалавра компьютерных наук и инженерии в Университете Коч, Турция, в 2018 г.Он получил степень бакалавра наук. получил степень бакалавра телекоммуникаций в Национальном университете компьютерных и новых наук (NUCES), Пакистан, в 2011 году. Его исследовательские интересы включают беспроводную связь, Интернет вещей, носимые сети и распределенные вычислительные системы.

    Рауль Казанова-Маркес является совместным доктором философии. студент Технического университета Брно (BUT) и Университета Жауме I (UJI), работающий исследователем на ранней стадии (ESR) в рамках проекта A-WEAR. Он получил высшее образование (2017) в области вычислительной техники в Universitat Rovira i Virgili (URV) в Испании и получил степень магистра. наук (2018 г.) в области безопасности информационных и коммуникационных технологий Университета Оберта-де-Каталония (UOC) и степень магистра наук. (2018) Мастер Indra по кибербезопасности от U-tad. В настоящее время он участвует в качестве исследователя в нескольких научных проектах, посвященных новым криптографическим протоколам для аутентификации на основе атрибутов, механизмам защиты конфиденциальности пользователей в электронных системах и безопасным алгоритмам на носимых устройствах.

    Сильвия Холсер в настоящее время является ранним исследователем и доктором наук.D. студент Университета Жауме I (UJI) в Кастельоне, Испания, стажировался в Брненском технологическом университете (BUT) в Брно, Чешская Республика. Она сосредотачивает свою работу на конфиденциальности местоположения в носимых устройствах. Она специализировалась в области геоинформации для получения степени магистра наук. и бакалавр наук. в Университете Адама Мицкевича в Познани, Польша. Ее основные научные интересы связаны с новыми технологиями, машинным обучением и пространственным анализом.

    Хоакин Торрес-Соспедра — генеральный директор UBIK Geospatial Solutions. У него есть докторская степень. с 2011 года об ансамблях нейронных сетей и машинного обучения от Universitat Jaume I.Он является автором более 120 статей в журналах и материалах конференций. Его текущие исследовательские интересы включают решения для позиционирования внутри помещений на основе Wi-Fi и BLE, машинного обучения и оценки. Д-р Торрес-Соспедра является председателем конкурса IPIN на основе смартфонов с 2015 года. Он также является председателем Комитета по международным стандартам IPIN с 2018 года. получил степень доктора компьютерных наук в Свободном университете Брюсселя, Бельгия.В настоящее время он является адъюнкт-профессором Университета Хайме I, Кастельн, Испания, и ранее имел индивидуальную постдокторскую стипендию Рамона и Кахала (Испания) и Марии Кюри (Европа). Свен руководил 6 кандидатами наук. и более 50 магистерских диссертаций. Он опубликовал более 100 научных статей в широких областях Интернета, мобильных вычислений, географической информатики и технологий, а также областей их применения.

    Джузеппе Руджери получил степень магистра в области электроники в 1998 году.В 2002 году получил степень доктора философии. в области электроники, информатики и телекоммуникаций. В настоящее время он является доцентом в Средиземноморском университете Реджо-ди-Калабрия. Его текущие интересы включают самоорганизующиеся сети, Интернет вещей, Социальный Интернет вещей.

    Джузеппе Аранити (старший член IEEE) получил степень Лауреа и докторскую степень. получил степень в области электронной инженерии в Средиземноморском университете Реджо-ди-Калабрия, Италия, в 2000 и 2004 годах соответственно.В настоящее время он является доцентом кафедры телекоммуникаций в Средиземноморском университете Реджо-ди-Калабрия. Его основная область исследований связана с сетями 5G/6G и включает в себя персональную связь, усовершенствованные беспроводные и спутниковые системы, управление трафиком и радиоресурсами, многоадресные и широковещательные услуги, связь между устройствами (D2D) и связь машинного типа (M2M). /МТС).

    Радим Бургет является доц. Профессор Технического университета Брно, возглавляет программу обработки сигналов в Исследовательском центре SIX.Он много лет занимается исследованиями искусственного интеллекта и во множестве исследовательских проектов, включая проекты, финансируемые на европейском уровне, на национальном уровне или проекты, финансируемые из частных источников. Компании, с которыми он сотрудничает, включают Honeywell, Mitsubishi Electric, Rapidminer, Konica-Minolta и другие.

    Иржи Хосек (старший член IEEE) получил степень магистра наук. и доктор философии получил степень в области электротехники на факультете электротехники и связи Технического университета Брно (НО), Чешская Республика, в 2007 и 2011 годах соответственно.В настоящее время является доцентом и заместителем начальника отдела исследований и разработок и международных связей Департамента телекоммуникаций НО. Он также координирует исследовательскую группу WISLAB, где занимается в основном отраслевыми проектами в области будущих мобильных сетей, Интернета вещей и услуг домашней автоматизации. Он (в соавторстве) является автором более 130 исследовательских работ по сетевым технологиям, беспроводной связи, качеству обслуживания, качеству опыта и приложениям IoT.

    Елена Симона Лохан — профессор Университета Тампере (TAU), Финляндия. Она получила степень магистра наук. степень в области электротехники в Политехническом университете Бухареста, Румыния, в 1997 г., степень DEA (французский эквивалент магистра) в области эконометрики в Политехнической школе, Париж, Франция, в 1998 г. и степень доктора философии. получила степень в области телекоммуникаций в Технологическом университете Тампере в 2003 году. В настоящее время она профессор кафедры электротехники Университета Тампере, Финляндия, и координатор сети MSCA EU A-WEAR.Ее текущие исследовательские интересы включают методы беспроводного определения местоположения, носимые компьютеры и решения для позиционирования с учетом конфиденциальности.

    © 2021 Авторы. Опубликовано Elsevier B.V.

    %PDF-1. 3 % 1 0 объект > эндообъект 2 0 объект > эндообъект 3 0 объект > /ProcSet [ /PDF /Text /ImageC /ImageI ] /XObject > >> /Type /Page >> эндообъект 4 0 объект > /ProcSet [ /PDF /Text /ImageB ] /XObject > >> /Rotate 0 /Tabs /S /Type /Page >> эндообъект 5 0 объект > /ProcSet [ /PDF /Text /ImageB ] /XObject > >> /Rotate 0 /Tabs /S /Type /Page >> эндообъект 6 0 объект > /ProcSet [ /PDF /Text /ImageB ] /XObject > >> /Rotate 0 /Tabs /S /Type /Page >> эндообъект 7 0 объект > /ProcSet [ /PDF /Text /ImageB ] /XObject > >> /Rotate 0 /Tabs /S /Type /Page >> эндообъект 8 0 объект > /ProcSet [ /PDF /Text /ImageB ] /XObject > >> /Rotate 0 /Tabs /S /Type /Page >> эндообъект 9 0 объект > /ProcSet [ /PDF /Text /ImageB ] /XObject > >> /Rotate 0 /Tabs /S /Type /Page >> эндообъект 10 0 объект > /ProcSet [ /PDF /Text /ImageB ] /XObject > >> /Rotate 0 /Tabs /S /Type /Page >> эндообъект 11 0 объект > /ProcSet [ /PDF /Text /ImageB ] /XObject > >> /Rotate 0 /Tabs /S /Type /Page >> эндообъект 12 0 объект > /ProcSet [ /PDF /Text /ImageB ] /XObject > >> /Rotate 0 /Tabs /S /Type /Page >> эндообъект 13 0 объект > /ProcSet [ /PDF /Text /ImageB ] /XObject > >> /Rotate 0 /Tabs /S /Type /Page >> эндообъект 14 0 объект > /ProcSet [ /PDF /Text /ImageB ] /XObject > >> /Rotate 0 /Tabs /S /Type /Page >> эндообъект 15 0 объект > /ProcSet [ /PDF /Text /ImageB ] /XObject > >> /Rotate 0 /Tabs /S /Type /Page >> эндообъект 16 0 объект > /ProcSet [ /PDF /Text /ImageB ] /XObject > >> /Rotate 0 /Tabs /S /Type /Page >> эндообъект 17 0 объект > /ProcSet [ /PDF /Text /ImageB ] /XObject > >> /Rotate 0 /Tabs /S /Type /Page >> эндообъект 18 0 объект > /ProcSet [ /PDF /Text /ImageB ] /XObject > >> /Rotate 0 /Tabs /S /Type /Page >> эндообъект 19 0 объект > /ProcSet [ /PDF /Text /ImageB ] /XObject > >> /Rotate 0 /Tabs /S /Type /Page >> эндообъект 20 0 объект > /ProcSet [ /PDF /Text /ImageB ] /XObject > >> /Rotate 0 /Tabs /S /Type /Page >> эндообъект 21 0 объект > /ProcSet [ /PDF /Text /ImageB ] /XObject > >> /Rotate 0 /Tabs /S /Type /Page >> эндообъект 22 0 объект > /ProcSet [ /PDF /Text /ImageB ] /XObject > >> /Rotate 0 /Tabs /S /Type /Page >> эндообъект 23 0 объект > /ProcSet [ /PDF /Text /ImageB ] /XObject > >> /Rotate 0 /Tabs /S /Type /Page >> эндообъект 24 0 объект > /ProcSet [ /PDF /Text /ImageB ] /XObject > >> /Rotate 0 /Tabs /S /Type /Page >> эндообъект 25 0 объект > /ProcSet [ /PDF /Text /ImageB ] /XObject > >> /Rotate 0 /Tabs /S /Type /Page >> эндообъект 26 0 объект > /ProcSet [ /PDF /Text /ImageB ] /XObject > >> /Rotate 0 /Tabs /S /Type /Page >> эндообъект 27 0 объект > /ProcSet [ /PDF /Text /ImageB ] /XObject > >> /Rotate 0 /Tabs /S /Type /Page >> эндообъект 28 0 объект > /ProcSet [ /PDF /Text /ImageB ] /XObject > >> /Rotate 0 /Tabs /S /Type /Page >> эндообъект 29 0 объект > /ProcSet [ /PDF /Text /ImageB ] /XObject > >> /Rotate 0 /Tabs /S /Type /Page >> эндообъект 30 0 объект > /ProcSet [ /PDF /Text /ImageB ] /XObject > >> /Rotate 0 /Tabs /S /Type /Page >> эндообъект 31 0 объект > /ProcSet [ /PDF /Text /ImageB ] /XObject > >> /Rotate 0 /Tabs /S /Type /Page >> эндообъект 32 0 объект > /ProcSet [ /PDF /Text /ImageB ] /XObject > >> /Rotate 0 /Tabs /S /Type /Page >> эндообъект 33 0 объект > /ProcSet [ /PDF /Text /ImageB ] /XObject > >> /Rotate 0 /Tabs /S /Type /Page >> эндообъект 34 0 объект > /ProcSet [ /PDF /Text /ImageB ] /XObject > >> /Rotate 0 /Tabs /S /Type /Page >> эндообъект 35 0 объект > /ProcSet [ /PDF /Text /ImageB ] /XObject > >> /Rotate 0 /Tabs /S /Type /Page >> эндообъект 36 0 объект > /ProcSet [ /PDF /Text /ImageB ] /XObject > >> /Rotate 0 /Tabs /S /Type /Page >> эндообъект 37 0 объект > /ProcSet [ /PDF /Text /ImageB ] /XObject > >> /Rotate 0 /Tabs /S /Type /Page >> эндообъект 38 0 объект > /ProcSet [ /PDF /Text /ImageB ] /XObject > >> /Rotate 0 /Tabs /S /Type /Page >> эндообъект 39 0 объект > /ProcSet [ /PDF /Text /ImageB ] /XObject > >> /Rotate 0 /Tabs /S /Type /Page >> эндообъект 40 0 объект > /ProcSet [ /PDF /Text /ImageB ] /XObject > >> /Rotate 0 /Tabs /S /Type /Page >> эндообъект 41 0 объект > /ProcSet [ /PDF /Text /ImageB ] /XObject > >> /Rotate 0 /Tabs /S /Type /Page >> эндообъект 42 0 объект > /ProcSet [ /PDF /Text /ImageB ] /XObject > >> /Rotate 0 /Tabs /S /Type /Page >> эндообъект 43 0 объект > /ProcSet [ /PDF /Text /ImageB ] /XObject > >> /Rotate 0 /Tabs /S /Type /Page >> эндообъект 44 0 объект > /ProcSet [ /PDF /Text /ImageB ] /XObject > >> /Rotate 0 /Tabs /S /Type /Page >> эндообъект 45 0 объект > /ProcSet [ /PDF /Text /ImageB ] /XObject > >> /Rotate 0 /Tabs /S /Type /Page >> эндообъект 46 0 объект > /ProcSet [ /PDF /Text /ImageB ] /XObject > >> /Rotate 0 /Tabs /S /Type /Page >> эндообъект 47 0 объект > /ProcSet [ /PDF /Text /ImageB ] /XObject > >> /Rotate 0 /Tabs /S /Type /Page >> эндообъект 48 0 объект > /ProcSet [ /PDF /Text /ImageB ] /XObject > >> /Rotate 0 /Tabs /S /Type /Page >> эндообъект 49 0 объект > /ProcSet [ /PDF /Text /ImageB ] /XObject > >> /Rotate 0 /Tabs /S /Type /Page >> эндообъект 50 0 объект > /ProcSet [ /PDF /Text /ImageB ] /XObject > >> /Rotate 0 /Tabs /S /Type /Page >> эндообъект 51 0 объект > /ProcSet [ /PDF /Text /ImageB ] /XObject > >> /Rotate 0 /Tabs /S /Type /Page >> эндообъект 52 0 объект > /ProcSet [ /PDF /Text /ImageB ] /XObject > >> /Rotate 0 /Tabs /S /Type /Page >> эндообъект 53 0 объект > /ProcSet [ /PDF /Text /ImageB ] /XObject > >> /Rotate 0 /Tabs /S /Type /Page >> эндообъект 54 0 объект > /ProcSet [ /PDF /Text /ImageB ] /XObject > >> /Rotate 0 /Tabs /S /Type /Page >> эндообъект 55 0 объект > /ProcSet [ /PDF /Text /ImageB ] /XObject > >> /Rotate 0 /Tabs /S /Type /Page >> эндообъект 56 0 объект > /ProcSet [ /PDF /Text /ImageB ] /XObject > >> /Rotate 0 /Tabs /S /Type /Page >> эндообъект 57 0 объект > /ProcSet [ /PDF /Text /ImageB ] /XObject > >> /Rotate 0 /Tabs /S /Type /Page >> эндообъект 58 0 объект > /ProcSet [ /PDF /Text /ImageB ] /XObject > >> /Rotate 0 /Tabs /S /Type /Page >> эндообъект 59 0 объект > /ProcSet [ /PDF /Text /ImageB ] /XObject > >> /Rotate 0 /Tabs /S /Type /Page >> эндообъект 60 0 объект > /ProcSet [ /PDF /Text /ImageB ] /XObject > >> /Rotate 0 /Tabs /S /Type /Page >> эндообъект 61 0 объект > /ProcSet [ /PDF /Text /ImageB ] /XObject > >> /Rotate 0 /Tabs /S /Type /Page >> эндообъект 62 0 объект > /ProcSet [ /PDF /Text /ImageB ] /XObject > >> /Rotate 0 /Tabs /S /Type /Page >> эндообъект 63 0 объект > /ProcSet [ /PDF /Text /ImageB ] /XObject > >> /Rotate 0 /Tabs /S /Type /Page >> эндообъект 64 0 объект > /ProcSet [ /PDF /Text /ImageB ] /XObject > >> /Rotate 0 /Tabs /S /Type /Page >> эндообъект 65 0 объект > /ProcSet [ /PDF /Text /ImageB ] /XObject > >> /Rotate 0 /Tabs /S /Type /Page >> эндообъект 66 0 объект > /ProcSet [ /PDF /Text /ImageB ] /XObject > >> /Rotate 0 /Tabs /S /Type /Page >> эндообъект 67 0 объект > /ProcSet [ /PDF /Text /ImageB ] /XObject > >> /Rotate 0 /Tabs /S /Type /Page >> эндообъект 68 0 объект > /ProcSet [ /PDF /Text /ImageB ] /XObject > >> /Rotate 0 /Tabs /S /Type /Page >> эндообъект 69 0 объект > /ProcSet [ /PDF /Text /ImageB ] /XObject > >> /Rotate 0 /Tabs /S /Type /Page >> эндообъект 70 0 объект > /ProcSet [ /PDF /Text /ImageB ] /XObject > >> /Rotate 0 /Tabs /S /Type /Page >> эндообъект 71 0 объект > /ProcSet [ /PDF /Text /ImageB ] /XObject > >> /Rotate 0 /Tabs /S /Type /Page >> эндообъект 72 0 объект > /ProcSet [ /PDF /Text /ImageB ] /XObject > >> /Rotate 0 /Tabs /S /Type /Page >> эндообъект 73 0 объект > /ProcSet [ /PDF /Text /ImageB ] /XObject > >> /Rotate 0 /Tabs /S /Type /Page >> эндообъект 74 0 объект > /ProcSet [ /PDF /Text /ImageB ] /XObject > >> /Rotate 0 /Tabs /S /Type /Page >> эндообъект 75 0 объект > /ProcSet [ /PDF /Text /ImageB ] /XObject > >> /Rotate 0 /Tabs /S /Type /Page >> эндообъект 76 0 объект > /ProcSet [ /PDF /Text /ImageB ] /XObject > >> /Rotate 0 /Tabs /S /Type /Page >> эндообъект 77 0 объект > /ProcSet [ /PDF /Text /ImageB ] /XObject > >> /Rotate 0 /Tabs /S /Type /Page >> эндообъект 78 0 объект > /ProcSet [ /PDF /Text /ImageB ] /XObject > >> /Rotate 0 /Tabs /S /Type /Page >> эндообъект 79 0 объект > /ProcSet [ /PDF /Text /ImageB ] /XObject > >> /Rotate 0 /Tabs /S /Type /Page >> эндообъект 80 0 объект > /ProcSet [ /PDF /Text /ImageB ] /XObject > >> /Rotate 0 /Tabs /S /Type /Page >> эндообъект 81 0 объект > /ProcSet [ /PDF /Text /ImageB ] /XObject > >> /Rotate 0 /Tabs /S /Type /Page >> эндообъект 82 0 объект > /ProcSet [ /PDF /Text /ImageB ] /XObject > >> /Rotate 0 /Tabs /S /Type /Page >> эндообъект 83 0 объект > /ProcSet [ /PDF /Text /ImageB ] /XObject > >> /Rotate 0 /Tabs /S /Type /Page >> эндообъект 84 0 объект > /ProcSet [ /PDF /Text /ImageB ] /XObject > >> /Rotate 0 /Tabs /S /Type /Page >> эндообъект 85 0 объект > /ProcSet [ /PDF /Text /ImageB ] /XObject > >> /Rotate 0 /Tabs /S /Type /Page >> эндообъект 86 0 объект > /ProcSet [ /PDF /Text /ImageB ] /XObject > >> /Rotate 0 /Tabs /S /Type /Page >> эндообъект 87 0 объект > /ProcSet [ /PDF /Text /ImageB ] /XObject > >> /Rotate 0 /Tabs /S /Type /Page >> эндообъект 88 0 объект > /ProcSet [ /PDF /Text /ImageB ] /XObject > >> /Rotate 0 /Tabs /S /Type /Page >> эндообъект 89 0 объект > /ProcSet [ /PDF /Text /ImageB ] /XObject > >> /Rotate 0 /Tabs /S /Type /Page >> эндообъект 90 0 объект > /ProcSet [ /PDF /Text /ImageB ] /XObject > >> /Rotate 0 /Tabs /S /Type /Page >> эндообъект 91 0 объект > /ProcSet [ /PDF /Text /ImageB ] /XObject > >> /Rotate 0 /Tabs /S /Type /Page >> эндообъект 92 0 объект > /ProcSet [ /PDF /Text /ImageB ] /XObject > >> /Rotate 0 /Tabs /S /Type /Page >> эндообъект 93 0 объект > /ProcSet [ /PDF /Text /ImageB ] /XObject > >> /Rotate 0 /Tabs /S /Type /Page >> эндообъект 94 0 объект > /ProcSet [ /PDF /Text /ImageB ] /XObject > >> /Rotate 0 /Tabs /S /Type /Page >> эндообъект 95 0 объект > /ProcSet [ /PDF /Text /ImageB ] /XObject > >> /Rotate 0 /Tabs /S /Type /Page >> эндообъект 96 0 объект > /ProcSet [ /PDF /Text /ImageB ] /XObject > >> /Rotate 0 /Tabs /S /Type /Page >> эндообъект 97 0 объект > /ProcSet [ /PDF /Text /ImageB ] /XObject > >> /Rotate 0 /Tabs /S /Type /Page >> эндообъект 98 0 объект > /ProcSet [ /PDF /Text /ImageB ] /XObject > >> /Rotate 0 /Tabs /S /Type /Page >> эндообъект 99 0 объект > /ProcSet [ /PDF /Text /ImageB ] /XObject > >> /Rotate 0 /Tabs /S /Type /Page >> эндообъект 100 0 объект > /ProcSet [ /PDF /Text /ImageB ] /XObject > >> /Rotate 0 /Tabs /S /Type /Page >> эндообъект 101 0 объект > /ProcSet [ /PDF /Text /ImageB ] /XObject > >> /Rotate 0 /Tabs /S /Type /Page >> эндообъект 102 0 объект > /ProcSet [ /PDF /Text /ImageB ] /XObject > >> /Rotate 0 /Tabs /S /Type /Page >> эндообъект 103 0 объект > /ProcSet [ /PDF /Text /ImageB ] /XObject > >> /Rotate 0 /Tabs /S /Type /Page >> эндообъект 104 0 объект > /ProcSet [ /PDF /Text /ImageB ] /XObject > >> /Rotate 0 /Tabs /S /Type /Page >> эндообъект 105 0 объект > /ProcSet [ /PDF /Text /ImageB ] /XObject > >> /Rotate 0 /Tabs /S /Type /Page >> эндообъект 106 0 объект > /ProcSet [ /PDF /Text /ImageB ] /XObject > >> /Rotate 0 /Tabs /S /Type /Page >> эндообъект 107 0 объект > /ProcSet [ /PDF /Text /ImageB ] /XObject > >> /Rotate 0 /Tabs /S /Type /Page >> эндообъект 108 0 объект > /ProcSet [ /PDF /Text /ImageB ] /XObject > >> /Rotate 0 /Tabs /S /Type /Page >> эндообъект 109 0 объект > /ProcSet [ /PDF /Text /ImageB ] /XObject > >> /Rotate 0 /Tabs /S /Type /Page >> эндообъект 110 0 объект > /ProcSet [ /PDF /Text /ImageB ] /XObject > >> /Rotate 0 /Tabs /S /Type /Page >> эндообъект 111 0 объект > /ProcSet [ /PDF /Text /ImageB ] /XObject > >> /Rotate 0 /Tabs /S /Type /Page >> эндообъект 112 0 объект > /ProcSet [ /PDF /Text /ImageB ] /XObject > >> /Rotate 0 /Tabs /S /Type /Page >> эндообъект 113 0 объект > /ProcSet [ /PDF /Text /ImageB ] /XObject > >> /Rotate 0 /Tabs /S /Type /Page >> эндообъект 114 0 объект > /ProcSet [ /PDF /Text /ImageB ] /XObject > >> /Rotate 0 /Tabs /S /Type /Page >> эндообъект 115 0 объект > /ProcSet [ /PDF /Text /ImageB ] /XObject > >> /Rotate 0 /Tabs /S /Type /Page >> эндообъект 116 0 объект > /ProcSet [ /PDF /Text /ImageB ] /XObject > >> /Rotate 0 /Tabs /S /Type /Page >> эндообъект 117 0 объект > /ProcSet [ /PDF /Text /ImageB ] /XObject > >> /Rotate 0 /Tabs /S /Type /Page >> эндообъект 118 0 объект > /ProcSet [ /PDF /Text /ImageB ] /XObject > >> /Rotate 0 /Tabs /S /Type /Page >> эндообъект 119 0 объект > /ProcSet [ /PDF /Text /ImageB ] /XObject > >> /Rotate 0 /Tabs /S /Type /Page >> эндообъект 120 0 объект > /ProcSet [ /PDF /Text /ImageB ] /XObject > >> /Rotate 0 /Tabs /S /Type /Page >> эндообъект 121 0 объект > /ProcSet [ /PDF /Text /ImageB ] /XObject > >> /Rotate 0 /Tabs /S /Type /Page >> эндообъект 122 0 объект > /ProcSet [ /PDF /Text /ImageB ] /XObject > >> /Rotate 0 /Tabs /S /Type /Page >> эндообъект 123 0 объект > /ProcSet [ /PDF /Text /ImageB ] /XObject > >> /Rotate 0 /Tabs /S /Type /Page >> эндообъект 124 0 объект > /ProcSet [ /PDF /Text /ImageB ] /XObject > >> /Rotate 0 /Tabs /S /Type /Page >> эндообъект 125 0 объект > /ProcSet [ /PDF /Text /ImageB ] /XObject > >> /Rotate 0 /Tabs /S /Type /Page >> эндообъект 126 0 объект > /ProcSet [ /PDF /Text /ImageB ] /XObject > >> /Rotate 0 /Tabs /S /Type /Page >> эндообъект 127 0 объект > /ProcSet [ /PDF /Text /ImageB ] /XObject > >> /Rotate 0 /Tabs /S /Type /Page >> эндообъект 128 0 объект > /ProcSet [ /PDF /Text /ImageB ] /XObject > >> /Rotate 0 /Tabs /S /Type /Page >> эндообъект 129 0 объект > /ProcSet [ /PDF /Text /ImageB ] /XObject > >> /Rotate 0 /Tabs /S /Type /Page >> эндообъект 130 0 объект > /ProcSet [ /PDF /Text /ImageB ] /XObject > >> /Rotate 0 /Tabs /S /Type /Page >> эндообъект 131 0 объект > /ProcSet [ /PDF /Text /ImageB ] /XObject > >> /Rotate 0 /Tabs /S /Type /Page >> эндообъект 132 0 объект > /ProcSet [ /PDF /Text /ImageB ] /XObject > >> /Rotate 0 /Tabs /S /Type /Page >> эндообъект 133 0 объект > /ProcSet [ /PDF /Text /ImageB ] /XObject > >> /Rotate 0 /Tabs /S /Type /Page >> эндообъект 134 0 объект > /ProcSet [ /PDF /Text /ImageB ] /XObject > >> /Rotate 0 /Tabs /S /Type /Page >> эндообъект 135 0 объект > /ProcSet [ /PDF /Text /ImageB ] /XObject > >> /Rotate 0 /Tabs /S /Type /Page >> эндообъект 136 0 объект > /ProcSet [ /PDF /Text /ImageB ] /XObject > >> /Rotate 0 /Tabs /S /Type /Page >> эндообъект 137 0 объект > /ProcSet [ /PDF /Text /ImageB ] /XObject > >> /Rotate 0 /Tabs /S /Type /Page >> эндообъект 138 0 объект > /ProcSet [ /PDF /Text /ImageB ] /XObject > >> /Rotate 0 /Tabs /S /Type /Page >> эндообъект 139 0 объект > /ProcSet [ /PDF /Text /ImageB ] /XObject > >> /Rotate 0 /Tabs /S /Type /Page >> эндообъект 140 0 объект > /ProcSet [ /PDF /Text /ImageB ] /XObject > >> /Rotate 0 /Tabs /S /Type /Page >> эндообъект 141 0 объект > /ProcSet [ /PDF /Text /ImageB ] /XObject > >> /Rotate 0 /Tabs /S /Type /Page >> эндообъект 142 0 объект > /ProcSet [ /PDF /Text /ImageB ] /XObject > >> /Rotate 0 /Tabs /S /Type /Page >> эндообъект 143 0 объект > /ProcSet [ /PDF /Text /ImageB ] /XObject > >> /Rotate 0 /Tabs /S /Type /Page >> эндообъект 144 0 объект > /ProcSet [ /PDF /Text /ImageB ] /XObject > >> /Rotate 0 /Tabs /S /Type /Page >> эндообъект 145 0 объект > /ProcSet [ /PDF /Text /ImageB ] /XObject > >> /Rotate 0 /Tabs /S /Type /Page >> эндообъект 146 0 объект > /ProcSet [ /PDF /Text /ImageB ] /XObject > >> /Rotate 0 /Tabs /S /Type /Page >> эндообъект 147 0 объект > /ProcSet [ /PDF /Text /ImageB ] /XObject > >> /Rotate 0 /Tabs /S /Type /Page >> эндообъект 148 0 объект > /ProcSet [ /PDF /Text /ImageB ] /XObject > >> /Rotate 0 /Tabs /S /Type /Page >> эндообъект 149 0 объект > /ProcSet [ /PDF /Text /ImageB ] /XObject > >> /Rotate 0 /Tabs /S /Type /Page >> эндообъект 150 0 объект > /ProcSet [ /PDF /Text /ImageB ] /XObject > >> /Rotate 0 /Tabs /S /Type /Page >> эндообъект 151 0 объект > /ProcSet [ /PDF /Text /ImageB ] /XObject > >> /Rotate 0 /Tabs /S /Type /Page >> эндообъект 152 0 объект > /ProcSet [ /PDF /Text /ImageB ] /XObject > >> /Rotate 0 /Tabs /S /Type /Page >> эндообъект 153 0 объект > /ProcSet [ /PDF /Text /ImageB ] /XObject > >> /Rotate 0 /Tabs /S /Type /Page >> эндообъект 154 0 объект > /ProcSet [ /PDF /Text /ImageB ] /XObject > >> /Rotate 0 /Tabs /S /Type /Page >> эндообъект 155 0 объект > /ProcSet [ /PDF /Text /ImageB ] /XObject > >> /Rotate 0 /Tabs /S /Type /Page >> эндообъект 156 0 объект > /ProcSet [ /PDF /Text /ImageB ] /XObject > >> /Rotate 0 /Tabs /S /Type /Page >> эндообъект 157 0 объект > /ProcSet [ /PDF /Text /ImageB ] /XObject > >> /Rotate 0 /Tabs /S /Type /Page >> эндообъект 158 0 объект > /ProcSet [ /PDF /Text /ImageB ] /XObject > >> /Rotate 0 /Tabs /S /Type /Page >> эндообъект 159 0 объект > /ProcSet [ /PDF /Text /ImageB ] /XObject > >> /Rotate 0 /Tabs /S /Type /Page >> эндообъект 160 0 объект > /ProcSet [ /PDF /Text /ImageB ] /XObject > >> /Rotate 0 /Tabs /S /Type /Page >> эндообъект 161 0 объект > /ProcSet [ /PDF /Text /ImageB ] /XObject > >> /Rotate 0 /Tabs /S /Type /Page >> эндообъект 162 0 объект > /ProcSet [ /PDF /Text /ImageB ] /XObject > >> /Rotate 0 /Tabs /S /Type /Page >> эндообъект 163 0 объект > /ProcSet [ /PDF /Text /ImageB ] /XObject > >> /Rotate 0 /Tabs /S /Type /Page >> эндообъект 164 0 объект > /ProcSet [ /PDF /Text /ImageB ] /XObject > >> /Rotate 0 /Tabs /S /Type /Page >> эндообъект 165 0 объект > /ProcSet [ /PDF /Text /ImageB ] /XObject > >> /Rotate 0 /Tabs /S /Type /Page >> эндообъект 166 0 объект > /ProcSet [ /PDF /Text /ImageB ] /XObject > >> /Rotate 0 /Tabs /S /Type /Page >> эндообъект 167 0 объект > /ProcSet [ /PDF /Text /ImageB ] /XObject > >> /Rotate 0 /Tabs /S /Type /Page >> эндообъект 168 0 объект > /ProcSet [ /PDF /Text /ImageB ] /XObject > >> /Rotate 0 /Tabs /S /Type /Page >> эндообъект 169 0 объект > /ProcSet [ /PDF /Text /ImageB ] /XObject > >> /Rotate 0 /Tabs /S /Type /Page >> эндообъект 170 0 объект > /ProcSet [ /PDF /Text /ImageB ] /XObject > >> /Rotate 0 /Tabs /S /Type /Page >> эндообъект 171 0 объект > /ProcSet [ /PDF /Text /ImageB ] /XObject > >> /Rotate 0 /Tabs /S /Type /Page >> эндообъект 172 0 объект > /ProcSet [ /PDF /Text /ImageB ] /XObject > >> /Rotate 0 /Tabs /S /Type /Page >> эндообъект 173 0 объект > /ProcSet [ /PDF /Text /ImageB ] /XObject > >> /Rotate 0 /Tabs /S /Type /Page >> эндообъект 174 0 объект > /ProcSet [ /PDF /Text /ImageB ] /XObject > >> /Rotate 0 /Tabs /S /Type /Page >> эндообъект 175 0 объект > /ProcSet [ /PDF /Text /ImageB ] /XObject > >> /Rotate 0 /Tabs /S /Type /Page >> эндообъект 176 0 объект > /ProcSet [ /PDF /Text /ImageB ] /XObject > >> /Rotate 0 /Tabs /S /Type /Page >> эндообъект 177 0 объект > /ProcSet [ /PDF /Text /ImageB ] /XObject > >> /Rotate 0 /Tabs /S /Type /Page >> эндообъект 178 0 объект > /ProcSet [ /PDF /Text /ImageB ] /XObject > >> /Rotate 0 /Tabs /S /Type /Page >> эндообъект 179 0 объект > /ProcSet [ /PDF /Text /ImageB ] /XObject > >> /Rotate 0 /Tabs /S /Type /Page >> эндообъект 180 0 объект > /ProcSet [ /PDF /Text /ImageB ] /XObject > >> /Rotate 0 /Tabs /S /Type /Page >> эндообъект 181 0 объект > /ProcSet [ /PDF /Text /ImageB ] /XObject > >> /Rotate 0 /Tabs /S /Type /Page >> эндообъект 182 0 объект > /ProcSet [ /PDF /Text /ImageB ] /XObject > >> /Rotate 0 /Tabs /S /Type /Page >> эндообъект 183 0 объект > /ProcSet [ /PDF /Text /ImageB ] /XObject > >> /Rotate 0 /Tabs /S /Type /Page >> эндообъект 184 0 объект > /ProcSet [ /PDF /Text /ImageB ] /XObject > >> /Rotate 0 /Tabs /S /Type /Page >> эндообъект 185 0 объект > /ProcSet [ /PDF /Text /ImageB ] /XObject > >> /Rotate 0 /Tabs /S /Type /Page >> эндообъект 186 0 объект > /ProcSet [ /PDF /Text /ImageB ] /XObject > >> /Rotate 0 /Tabs /S /Type /Page >> эндообъект 187 0 объект > /ProcSet [ /PDF /Text /ImageB ] /XObject > >> /Rotate 0 /Tabs /S /Type /Page >> эндообъект 188 0 объект > /ProcSet [ /PDF /Text /ImageB ] /XObject > >> /Rotate 0 /Tabs /S /Type /Page >> эндообъект 189 0 объект > /ProcSet [ /PDF /Text /ImageB ] /XObject > >> /Rotate 0 /Tabs /S /Type /Page >> эндообъект 190 0 объект > /ProcSet [ /PDF /Text /ImageB ] /XObject > >> /Rotate 0 /Tabs /S /Type /Page >> эндообъект 191 0 объект > /ProcSet [ /PDF /Text /ImageB ] /XObject > >> /Rotate 0 /Tabs /S /Type /Page >> эндообъект 192 0 объект > /ProcSet [ /PDF /Text /ImageB ] /XObject > >> /Rotate 0 /Tabs /S /Type /Page >> эндообъект 193 0 объект > /ProcSet [ /PDF /Text /ImageB ] /XObject > >> /Rotate 0 /Tabs /S /Type /Page >> эндообъект 194 0 объект > /ProcSet [ /PDF /Text /ImageB ] /XObject > >> /Rotate 0 /Tabs /S /Type /Page >> эндообъект 195 0 объект > /ProcSet [ /PDF /Text /ImageB ] /XObject > >> /Rotate 0 /Tabs /S /Type /Page >> эндообъект 196 0 объект > /ProcSet [ /PDF /Text /ImageB ] /XObject > >> /Rotate 0 /Tabs /S /Type /Page >> эндообъект 197 0 объект > /ProcSet [ /PDF /Text /ImageB ] /XObject > >> /Rotate 0 /Tabs /S /Type /Page >> эндообъект 198 0 объект > /ProcSet [ /PDF /Text /ImageB ] /XObject > >> /Rotate 0 /Tabs /S /Type /Page >> эндообъект 199 0 объект > /ProcSet [ /PDF /Text /ImageB ] /XObject > >> /Rotate 0 /Tabs /S /Type /Page >> эндообъект 200 0 объект > /ProcSet [ /PDF /Text /ImageB ] /XObject > >> /Rotate 0 /Tabs /S /Type /Page >> эндообъект 201 0 объект > /ProcSet [ /PDF /Text /ImageB ] /XObject > >> /Rotate 0 /Tabs /S /Type /Page >> эндообъект 202 0 объект > /ProcSet [ /PDF /Text /ImageB ] /XObject > >> /Rotate 0 /Tabs /S /Type /Page >> эндообъект 203 0 объект > /ProcSet [ /PDF /Text /ImageB ] /XObject > >> /Rotate 0 /Tabs /S /Type /Page >> эндообъект 204 0 объект > /ProcSet [ /PDF /Text /ImageB ] /XObject > >> /Rotate 0 /Tabs /S /Type /Page >> эндообъект 205 0 объект > /ProcSet [ /PDF /Text /ImageB ] /XObject > >> /Rotate 0 /Tabs /S /Type /Page >> эндообъект 206 0 объект > /ProcSet [ /PDF /Text /ImageB ] /XObject > >> /Rotate 0 /Tabs /S /Type /Page >> эндообъект 207 0 объект > /ProcSet [ /PDF /Text /ImageB ] /XObject > >> /Rotate 0 /Tabs /S /Type /Page >> эндообъект 208 0 объект > /ProcSet [ /PDF /Text /ImageB ] /XObject > >> /Rotate 0 /Tabs /S /Type /Page >> эндообъект 209 0 объект > /ProcSet [ /PDF /Text /ImageB ] /XObject > >> /Rotate 0 /Tabs /S /Type /Page >> эндообъект 210 0 объект > /ProcSet [ /PDF /Text /ImageB ] /XObject > >> /Rotate 0 /Tabs /S /Type /Page >> эндообъект 211 0 объект > /ProcSet [ /PDF /Text /ImageB ] /XObject > >> /Rotate 0 /Tabs /S /Type /Page >> эндообъект 212 0 объект > /ProcSet [ /PDF /Text /ImageB ] /XObject > >> /Rotate 0 /Tabs /S /Type /Page >> эндообъект 213 0 объект > /ProcSet [ /PDF /Text /ImageB ] /XObject > >> /Rotate 0 /Tabs /S /Type /Page >> эндообъект 214 0 объект > /ProcSet [ /PDF /Text /ImageB ] /XObject > >> /Rotate 0 /Tabs /S /Type /Page >> эндообъект 215 0 объект > /ProcSet [ /PDF /Text /ImageB ] /XObject > >> /Rotate 0 /Tabs /S /Type /Page >> эндообъект 216 0 объект > /ProcSet [ /PDF /Text /ImageB ] /XObject > >> /Rotate 0 /Tabs /S /Type /Page >> эндообъект 217 0 объект > /ProcSet [ /PDF /Text /ImageB ] /XObject > >> /Rotate 0 /Tabs /S /Type /Page >> эндообъект 218 0 объект > /ProcSet [ /PDF /Text /ImageB ] /XObject > >> /Rotate 0 /Tabs /S /Type /Page >> эндообъект 219 0 объект > /ProcSet [ /PDF /Text /ImageB ] /XObject > >> /Rotate 0 /Tabs /S /Type /Page >> эндообъект 220 0 объект > /ProcSet [ /PDF /Text /ImageB ] /XObject > >> /Rotate 0 /Tabs /S /Type /Page >> эндообъект 221 0 объект > /ProcSet [ /PDF /Text /ImageB ] /XObject > >> /Rotate 0 /Tabs /S /Type /Page >> эндообъект 222 0 объект > /ProcSet [ /PDF /Text /ImageB ] /XObject > >> /Rotate 0 /Tabs /S /Type /Page >> эндообъект 223 0 объект > /ProcSet [ /PDF /Text /ImageB ] /XObject > >> /Rotate 0 /Tabs /S /Type /Page >> эндообъект 224 0 объект > /ProcSet [ /PDF /Text /ImageB ] /XObject > >> /Rotate 0 /Tabs /S /Type /Page >> эндообъект 225 0 объект > /Border [ 0 0 0 ] /C [ 0 1 1 ] /H /I /Rect [ 539. 0038 575.0037 684.9963 639.794 ] /Подтип /Ссылка /Тип /Аннотация >> эндообъект 226 0 объект > /Border [ 0 0 0 ] /C [ 0 1 1 ] /H /I /Rect [ 243.7857 330.3189 380.9327 342.2717 ] /Subtype /Link /Type /Annot >> эндообъект 227 0 объект > /Border [ 0 0 0 ] /C [ 0 1 1 ] /H /I /Rect [ 102.5643 239.8346 117.6504 246.6302 ] /Subtype /Link /Type /Annot >> эндообъект 228 0 объект > /Border [ 0 0 0 ] /C [ 0 1 1 ] /H /I /Rect [ 136.7577 193.722 238.9361 201.8733 ] /Subtype /Link /Type /Annot >> эндообъект 229 0 объект > /Border [ 0 0 0 ] /C [ 0 1 1 ] /H /I /Rect [ 262.0bZ~e#5+/VoWG*D`G)Lj1ht4q|d FbB!O «ͧY[]sgչ[Μ]?P (DSkϒ)

    %PDF-1.5 % 1 0 объект > /PageMode /UseOutlines /Страницы 8 0 Р /Тип /Каталог /ViewerPreferences > >> эндообъект 9 0 объект > эндообъект 2 0 объект > поток application/pdf

  • Нуну Филипе Абалада до Вал Бенту
  • 2019-05-31T17:38:59+01:00LaTeX с пакетом hyperref2019-07-15T10:45:39+01:002019-07-15T10:45:39+01:00pdfTeX-1. 40.18FalseЭто pdfTeX, версия 3.14159265-2.6-1.40.18 (TeX Live 2017/Debian) kpathsea версия 6.2.3uuid:f249794a-4fa6-4195-8b38-93db4dd24159uuid:62bdd8f5-0394-4aec-a251-2082d4266441 конечный поток эндообъект 3 0 объект > эндообъект 4 0 объект > эндообъект 5 0 объект > эндообъект 6 0 объект > эндообъект 7 0 объект > эндообъект 8 0 объект > эндообъект 10 0 объект > эндообъект 11 0 объект > эндообъект 12 0 объект > эндообъект 13 0 объект > эндообъект 14 0 объект > эндообъект 15 0 объект > эндообъект 16 0 объект > эндообъект 17 0 объект > эндообъект 18 0 объект > поток xڕTMS0Wh˶[email protected];%r)=(hj[]YrP,}’a90h4j8!Ð+38? [email protected]‚dQkkMi{gkYBI7G e&[email protected],(|:sTiwl.FWL=X0jj1ۗ׀co; N|vf͑,98S8 666kuڕ?U Кc2 конечный поток эндообъект 20 0 объект > поток xEnAD{ ygV(8nP~A {Jrn>/zx 8#i!`$(Yb}3D3Km3*),[email protected]`]+ >neY~->UXl}Iƚ0iID’nDS}Gw%e-b~7m конечный поток эндообъект 21 0 объект > эндообъект 22 0 объект > /ProcSet [/PDF /текст] /XОбъект > >> эндообъект 23 0 объект > эндообъект 24 0 объект > эндообъект 25 0 объект > эндообъект 26 0 объект > эндообъект 27 0 объект > эндообъект 28 0 объект > эндообъект 29 0 объект > эндообъект 30 0 объект > эндообъект 31 0 объект > эндообъект 32 0 объект > эндообъект 33 0 объект > эндообъект 34 0 объект > эндообъект 35 0 объект > эндообъект 36 0 объект > эндообъект 37 0 объект > эндообъект 38 0 объект > эндообъект 39 0 объект > эндообъект 40 0 объект > эндообъект 41 0 объект > эндообъект 42 0 объект > эндообъект 43 0 объект > эндообъект 44 0 объект > эндообъект 45 0 объект > эндообъект 46 0 объект > эндообъект 47 0 объект > эндообъект 48 0 объект > эндообъект 49 0 объект > эндообъект 50 0 объект > эндообъект 51 0 объект > эндообъект 52 0 объект > эндообъект 53 0 объект > эндообъект 54 0 объект > эндообъект 55 0 объект > эндообъект 56 0 объект > эндообъект 57 0 объект > эндообъект 58 0 объект > /Ресурсы > /Свойства > >> /Подтип /Форма /Тип /XОбъект >> поток ВтВѮ,9 |8}8WqU{,;tr9|M9~oG9Ǘ ׿__~]9O.?| {ۇ9#f6V?r?tob8go_G>o2FxF=ג[xkn{|yv+5″p?O֏15p9W[(L339K 9ffw; AvFrkFOCvf0=a#:hg]\aWv~o>kgYt-\ؚ[\:zi>tcjmeϻnjbfwe9GhgfUY(ܵEGazLgvv1ӭFT&| K=Ƨ*`B˪֊7p#wi8&i903kWB֮?EN΅۬#14.Wz

    fĢuDs2′[uDs2′[EGazLgvv1ӭFT&| ;D(>M`_M_q!׊%u$M&tŸ-f_~Jryyk_,zC’ ta/DT]CV-Bq|v3a2a.6gϹmAAR8eJtqIJ΋̓*R5ID»:*

    Знай свой счет за электричество: Bijli Bachao

    1. Главная ›
    2. Информационные ресурсы ›
    3. Счет за электричество ›
    4. Знай свой счет за электричество

    Очень важно понимать счет за электроэнергию и его компоненты для планирования энергосбережения.В наших счетах за электроэнергию содержится довольно много информации, которая дает нам хорошее представление о наших схемах потребления электроэнергии. Хорошее понимание различных компонентов может помочь в планировании упражнений по экономии денег. Чтобы узнать тариф каждого штата, применимый к 2022 году, нажмите здесь.

    В этой статье мы обсудим различные важные разделы/информацию о счетах за электроэнергию:  

    • Тариф/Категория: Тариф и Категория   определяют структуру тарифов, применимую к счету.Типичные тарифные коды начинаются с LT (низкое напряжение 230 В, однофазное или 400 В, три фазы) или HT (высокое напряжение 11 кВ и выше). Коды LT обычно используются для подключения к жилым, коммерческим и небольшим офисам. Коды HT обычно используются для более крупных отраслей и комплексов. Категория в счете определяет, является ли подключение жилым, коммерческим или промышленным. Для разных кодов тарифов применяются разные тарифы/таблицы, поэтому важно убедиться, что правильный код тарифа применяется к счету за электроэнергию.Эта информация доступна в заголовке счета, как показано ниже:
    • Тип снабжения и подключенной нагрузки (фиксированные сборы для каждого штата/DISCOM): Подключенная (или санкционированная) нагрузка — это общий объем снабжения, подаваемого на счетчик. Это рассчитывается в кВт (или килло-ваттах). Это допустимая общая пиковая мощность в кВт, подаваемая счетчику на основе приборов, подключенных к счетчику. Это не является вашим фактическим потреблением энергии и влияет только на фиксированные платежи в вашем счете за электроэнергию. Подключенная нагрузка также определяет, будет ли соединение однофазным или трехфазным.Если фактическая нагрузка превышает санкционированную нагрузку, это повлияет на фиксированную плату за этот месяц, и некоторые DISCOM налагают штраф в виде увеличения фиксированной платы за постепенное увеличение фактической нагрузки. У каждой DISCOM есть метод расчета нагрузки, которая будет назначена заявителю, и следует проверять веб-сайт компании, поскольку она сильно различается, например:
      • площадь застройки
      • Оценка
      • на основе нагрузки подключенных устройств и с использованием коэффициента резервирования
      • на основе потребляемой единицы в кВтч
      • и так далее
    • Ниже приведен скриншот счета Reliance Energy в Мумбаи:
    • Потребляемых единиц (Удельные расценки каждого штата/Discom): Потребляемых единиц — это количество кВтч (киловатт-час), потребленное в месяц.1 кВтч эквивалентен включению 100-ваттной лампочки в течение 10 часов. Эта информация рассчитывается путем нахождения разницы между показаниями счетчиков за два последовательных месяца. Это общее месячное потребление всеми приборами, подключенными к счетчику. Это значение, которое необходимо уменьшить, чтобы уменьшить счет за электроэнергию . Наблюдение за историей потребления может дать индикатор приборов с более высоким потреблением электроэнергии (как правило, кондиционеры увеличивают потребление летом).Если вы хотите проверить вероятное потребление энергии в единицах (кВтч) на основе информации о приборах, подключенных в вашем доме, и среднесуточного потребления, вы можете использовать эту ссылку.
    • Структура тарифа: Очень важно отметить структуру тарифа в вашем счете, так как это лучший показатель того, как можно уменьшить счет. Как правило, для жилых и коммерческих подключений SMB структура основана на плитах (в отличие от промышленных подключений, где за единицы взимается высокая фиксированная ставка).Намерение структуры плиты состоит в том, чтобы вознаграждать пользователей с низким энергопотреблением и взимать дополнительную плату с тех, кто потребляет много энергии. Плиты основаны на «потребленных единицах», которые мы обсуждали ранее. По мере увеличения количества потребляемых единиц изменяется плата за энергию, а также увеличиваются постоянные затраты, связанные (однофазные) с плитой. Ниже приведен образец структуры тарифа из счета из Мумбаи:
    • .
    • Плата за корректировку топлива (FAC): Как видно из приведенной выше тарифной структуры, ставка FAC применима к каждой плите.Это дополнительные затраты на электроэнергию, возникающие из-за прироста цен на топливо в течение года. Топливом в большинстве случаев является уголь. Согласно исследованию, после 2011 года темпы добычи угля будут снижаться, достигнув уровня 1990 года к 2037 году и достигнув 50 % пикового значения в 2047 году. Таким образом, FAC неизменно будет увеличиваться до тех пор, пока не будут разработаны альтернативные источники электроэнергии. до состояния, когда они могут производить электроэнергию так дешево. Таким образом, затраты на электроэнергию, безусловно, возрастут в будущем.
    • Пошлины/налоги на электроэнергию (применимые налоги в каждом штате): В каждом штате действует Закон об электроэнергетике (пошлинах), в котором определяются применимые налоги для различных структур тарифов, и это можно проверить в счете за электроэнергию.Можно отметить, что этот налог не входит в компетенцию GST как единое целое. Налоги, применимые в Раджастане (например) для различных категорий, приведены ниже:
      Промышленные, включая горнодобывающую промышленность 5 шт./шт.
      Сельское хозяйство

      (i)            В случае подачи по счетчику

      (ii)           В случае поставки без счетчиков

      1 шт.

      5% от фиксированной ставки

      Коммерческие, бытовые и прочие 6 шт./шт.
      Потребление при временном подключении 15 шт./шт.
      Потребление самостоятельно вырабатываемой энергии любого назначения 6 шт./шт.

    Понимание элементов счета за электроэнергию, упомянутых выше, может помочь вам понять свой счет за электроэнергию, а также поможет вам спланировать проект по сокращению потребления электроэнергии.Две вещи, на которые следует ориентироваться, — это потребляемые единицы и подключенная нагрузка. Уменьшите эти два показателя, и ваш счет за электроэнергию обязательно уменьшится вместе с налогами и топливным сбором.

    Об авторе :
    Абхишек Джайн является выпускником IIT Bombay с почти 10-летним опытом работы в корпоративной сфере, прежде чем основать Bijli Bachao в 2012 году. Его страсть к решению проблем привела его в энергетический сектор, и он стремится узнать о поведении клиентов в отношении энергии и найти способы повлиять на то же самое в направлении устойчивого развития. Другие работы этого автора .
  • Author: alexxlab

    Добавить комментарий

    Ваш адрес email не будет опубликован.