Человек обществознание определение: Обществознание: Человек

Содержание

Человек как индивид и индивидуальность — урок. Обществознание, 8 класс.

Человек как индивид

Человек, как известно, существо биосоциальное. Иными словами, ему присущи черты как животного мира, так и специфические, характерные только для сообщества людей, особенности (социум (лат. socius — товарищ, компаньон) — общество).

Строго говоря, название современного человека — «человек разумный разумный», то есть «homo sapiens sapiens», и приблизительное время его появления — около \(40\) с небольшим тысяч лет назад.

Изучением человека, его окружения, общественных связей, аспектами его участия в политике и экономике и т. д. интересуются разные области наук. Вместе с тем логичней начать с изучения того, что же представляет собой человек как биологическое существо.

 

Обрати внимание!

Для описания биологической сущности человека используются понятия «индивид» и «индивидуальность».

Индивид (лат. individuum — неделимое, особь) — это принадлежность конкретного человека к человеческому роду, к роду homo sapiens sapiens.

То есть, любая человеческая особь — всегда индивид. И в этом смысле мы все похожи друг на друга. Все мы — индивиды.

Тем не менее, невозможно найти двух идентичных людей. Даже у близнецов, которые с трудом отличимы друг от друга на первый взгляд, при детальном рассмотрении можно обнаружить существенные различия. Причина этому — индивидуальность.

Человек как индивидуальность

Индивидуальность — это совокупность характерных особенностей и свойств, отличающих индивидов; их уникальность, непохожесть.

К индивидуальности, то есть уникальности человека, относятся папиллярные узоры пальцев, строение сетчатки глаза, структура ДНК и т. д. Именно на индивидуальных особенностях человека строится очень интересная наука — криминалистика.

 

В качестве биологического существа человек может рассматриваться как венец эволюции, наделённый колоссальным могуществом. Вместе с тем он в значительной степени зависим от природных условий, которыми рассчитывает полностью управлять. Он нуждается в воздухе, пище, питье, определённом температурном режиме, чтобы просто выжить. Это самые существенные, первичные человеческие потребности. Впрочем, именно в этом нуждается и весь животный мир, что даёт нам основание с уверенностью заявлять, что человек — часть именно животного мира.

Потребность — это переживание человеком нужды в чём-либо необходимом для его жизни или развития как личности.

Американский психолог Абрахам Маслоу, который создал пирамиду потребностей, неслучайно назвал эти потребности физиологическими, базовыми. Без удовлетворения этих потребностей человек не сможет существовать в принципе, не сможет просто жить. Иначе эти потребности ещё называют витальными (лат. vita — «жизнь»).

 

Наиболее важным, можно сказать, глобальным отличием человека от животного, даже столь высокоразвитого, как приматы (орангутаны, шимпанзе), является способность мыслить, обусловленная развитием человеческого мозга. У некоторых животных, в частности, высших приматов, например, собак и волков, можно говорить только об элементарной рассудочной деятельности, то есть исключительно об элементах и зачатках соответствующих мыслительных функций человека.

Мышление — это высший познавательный процесс, с помощью которого человек способен получать знания, недоступные органам чувств.

Мысля, человек может сравнить разнообразные явления действительности, проанализировать, обобщить выводы и получить новую информацию.

Но, будучи существом ещё и социальным, человек нуждается не только в мышлении — оно происходит внутри него самого — но и в возможности передавать информацию и получать её не только через органы чувств. Нужно нечто, позволяющее людям обмениваться мыслями. И тогда в ходе эволюции появляется речь.

Речь — исторически сложившееся языковое (вербальное) общение людей с помощью слов.

С помощью речевого (вербального) общения люди могут обмениваться информацией, передавать свои мысли и чувства, взаимодействовать между собой, решать совместные сложные задачи, участвовать в совместной (коллективной) деятельности, иначе говоря — коммуницировать.

Коммуникация — это процесс общения и передачи информации между людьми в устной или письменной форме, а также языком телодвижений.

Человек. Индиивд. Личность — История и обществознание. Баутина Екатерина

Все люди, живущие на Земле уже более 50 тысяч лет, относятся к одному и тому же виду — Homo sapiens (человек разумный). Этот факт общепризнан. Однако оказалось не так просто выделить то специфическое, что отличает человека от животных. В большинстве современных антропологических, этнографических и социальных теорий в качестве исходного отличительного признака вида Homo sapiens выступает культура, играющая решающую роль в определении человеческих поступков. При этом природа человека признается бинарной, т.е. двойственной, включающей в себя как биологические, так и социальные характеристики. Однако вопрос об их соотношении до сих пор остается нерешенным.

Итак, понятие «человек» обобщает социальное и биологическое начала. Поэтому наряду с ним в научную терминологию были введены понятия, отражающие отдельные аспекты человека, на которых акцентируется внимание при его изучении, такие, как индивид, индивидуальность, личность.

Индивид (от лат. individuum — неделимое, особь) — это отдельно взятый человек, представитель человеческого рода, обладающий определенными биологическими особенностями, устойчивостью психических процессов и свойств, активностью и гибкостью в реализации этих свойств применительно к конкретной ситуации. Понятие «индивид» следует отличать от понятия «индивидуальность».

Индивидуальность — своеобразное сочетание биологических и социальных особенностей человека, отличающих его от других людей. Если индивидом человек является по факту своего рождения, то индивидуальность складывается и модифицируется в процессе его жизнедеятельности.

Способности и характер.

В структуре личности важное значение имеют:

1. Способности.

2. Темперамент.

3. Характер.

4. Волевые качества.

5. Мотивация.

6. Социальные установки.

Способность — наследственные  возможности человека к какому – либо виду деятельности.

Виды способностей:

  • Общие
  • Специальные
  • Интеллектуальные (умственные, мыслительные)
  • Художественные.
  • Организаторские.
  • Коммуникативные.
  • Инструментальные.

Этапы развития способностей:

Наследственные способности (задатки)

Развитые способности.

Одаренность – способность к многим видам деятельности.

Талант — выдающиеся врожденные способности, особая природная одаренность.

Гениальность — высший уровень развития способностей человека, при которых деятельность человека отличается совершенством, оригинальностью; создаются вещи, никогда ранее не существовавшие.

Природные (врожденные) задатки способностей (например, сила, равновесие и подвижность процессов возбуждения и торможения и другие анатомо-физиологические особенности) называются

одаренностью. Одаренность есть лишь природные предпосылки способностей. Последние же выражаются в мастерстве, которое приходит в процессе приобретения жизненного опыта, воспитания в широком смысле этого слова. Развитие способностей одаренного человека происходит в том случае, если у человека обнаруживается устойчивая склонность к какому-либо делу, любовь к этому делу. Способствует развитию способностей общая работоспособность человека, умение трудиться не покладая рук, упорно добиваясь искомого результата. Своеобразное сочетание способностей, которое обеспечивает возможность творческого выполнения какой-либо деятельности, называется талантом к данной деятельности.
Деятельность, активность человека обусловлена потребностями.

Темперамент – совокупность психических свойств человека, зависящих от физиологических особенностей организма и составляющих определенный психологический тип.

Характер – от греческого «печать, чеканка» — индивидуальное сочетание устойчивых особенностей личности, проявляющееся в типичных способах поведения:

  • В отношении к другим людям (общительность, замкнутость, доброта)
  • В отношении к труду (инициативность, ответственность, трудолюбие, леность, недобросовестность).
  • В отношении к вещам (щедрость, аккуратность, скупость, неряшливость).
  • В отношении к себе (скромность, самокритичность, гордость, самомнение, честолюбие)

Формируется характер под воздействием трех условий:

  • наследственность.
  • общественное окружение.
  • самовоспитание.

Воля — психический процесс сознательного управления деятельностью, проявляющийся в способности человека преодолевать ограничения, трудности и препятствия на пути к поставленной цели. Преодоление препятствий и трудностей требует волевого усилия — особого состояния, мобилизующего физические, интеллектуальные и моральные силы человека

Личность — это целостность социальных свойств человека, продукт общественного развития и включения индивида в систему социальных отношений.

Не всякий человек является личностью. Человеком рождаются, личностью становятся.

Личность формируется в процессе социализации, в ходе которой происходит усвоение индивидом ценностно-нормативной системы общества, его социальных функций, а также осуществляется развитие самосознания. Основой формирования личности выступают общественные отношения. Включенность индивида в различные социальные группы, осуществление постоянных взаимодействий с другими людьми — необходимое условие для становления и развития социального «Я». В противном случае, то есть в случае социальной изоляции индивида, он превращался в ферального человека (явление, названное «феномен Маугли» из сказки Киплинга). Феральные люди в своем поведении практически ничем не отличаются от животных. Они не умеют разговаривать, абстрактно мыслить, не могут взаимодействовать с людьми, боятся их, у них отсутствует самосознание, самоидентификация. Попытки их запоздалой социализации, включения в общественную жизнь не приводят к ощутимым успехам. Обычно феральные люди быстро умирают, так и не адаптировавшись в чуждой им социальной среде. Таким образом, именно включенность индивида в социальную среду дает возможность биологическому существу превратиться в общественное, стать человеком.

Личность – это воплощение некоего общественного характера, индивидуального и , вместе с тем, типичного, социального. Личность, таким образом, может проявляться как индивидуально выраженное явление. Таким образом, личностью можно назвать лишь того человека, который в своих действиях, поведении и мышлении отличается самостоятельностью и самодостаточностью. Социальная роль, которую выполняет личность, формируется и имеет значение только в обществе, в этом смысле личность всегда выражает себя в качестве представителя того или иного общества, исторической эпохи. Однако личность всегда неповторима, так как общественное, типичное она всегда реализует в индивидуальной, присущей только ей форме. Кроме того, не надо забывать, что причины индивидуально – неповторимых особенностей определяются набором генов, полученных от родителей, и в этом смысле каждая личность уникальна.

Понятие личности стало отражать в себе 4 важнейшие характеристики: индивидуальность, духовность, социальный статус и коммуникативный характер.

Общепринятая типология личности

Тип личности                              Характеристика

Политический

Воплощает стремление к господству, к распределению социальных ролей, навязывает свое нормативное поле общения.

Эстетический

Тяготеет к общению в неролевой ситуации, в
общении самовыражается. Ярко индивидуалистичен.

Религиозный

Главное — общение с Абсолютом (Богом). Это общение становится ролью-признанием. Все остальное приобретает второстепенное значение.

Социальный

для него общение — форма самоотдачи. Основная форма жизни — любовь Вживаясь в объект любви, может принять любую форму жизнедеятельности.

Экономический

Основа поведения — прагматическая ориентация. В общении стремится прежде всего к достижению пользы.

 

Свобода и ответственность.

«Я верю в свободу,  в право человека быть самим собой, отстаивать себя и давать отпор всем тем, кто мешает ему состояться. Но свобода — это нечто большее, чем отсутствие притеснения. Свобода — это не только «свобода от. . Это «свобода для. — свобода стать независимым; свобода чувствовать свое бытие, а не обладать вещами или командовать людьми.. Эти рассуждения психолога Э. Фромма вводят нас в непростую проблему свободы человека и его ответственности перед собой и обществом.
Один философ сказал: «свобода – не в независимости. Свобода – в осознании нужности кому – то»

Индивид, личность, человек: характеристика понятий

Индивид, личность, человек: характеристика понятий

Индивид, личность, человек: характеристика понятий

Всем пламенный привет!

Понятия индивид, личность, человек с обыденной точки зрения ничем не отличаются друг от друга. Один человек является одновременно и индивидом — представителем из множества людей, и личностью, с которой можно поговорить. И часто лично я вижу, как эти понятия ребятами при подготовке к ЕГЭ по обществознанию понимаются именно так. 

Между тем, есть наука, которые эти понятия различает по смыслу. А если вы используете обыденный подход при решении экзаменационных тестов, задач, то ничего хорошего ждать не приходится. Я имею в виду, результаты будут плохими. А потом начнется вой: «Да как же так?! Да какие сложные тесты!». На самом деле все тесты проверяют элементарные научные знания. Вот о соотношении этих понятий сейчас и поговорим.

Понятие «индивид»

Индивид, с позиций науки — это единичный биологический представитель данной популяции организмов. Если мы употребляем это понятие применительно к человеку, то предполагается, что мы имеем в виду, во-первых, его  — как представителя из множества людей, и, во-вторых — его биологические, я бы даже сказал фенотипические черты. Попросту — внешние биологические характеристики: цвет глаз, волос, рост, вес, индивидуальные особенности метаболизма и прочее.

Индивидуальность поэтому — это совокупность этих самых внешних черт человека. Многие говорят: «Он (она) — яркая индивидуальность!», имея в виду что человек — яркая личность. Так вот это — ошибочное, обыденное суждение. Если вы говорите про яркую индивидуальность, то предполагается, что вы имеете в виду цвет глаз, волос, рост, вес и другие внешние характеристики человека.

Яркая индивидуальность, а личность ли? Вопрос вопросов!

Также следует помнить, что темперамент — это тоже биологическое свойство человека, а значит и характеристика его индивидуальности. Потому что темперамент — это уровень активности человека: одни более активны (сангвиники, холерики), другие менее (например, флегматики). Они такие от природы, от наследственности, а не от приобретенных качеств.

Понятие «личность»

Личность — это совокупность социальных качеств человека. Вообще, рекомендую отдельную статью на эту тему. Социальные качества человека формируются в процессе воспитания как части процесса социализации. Эти качества не могут проявится иначе как в обществе. Поскольку только в постоянной коммуникации личность заявляет о себе.

Если вы говорите: «Он (она) — яркая личность!», то ожидается, что имеете в виду именно социальные качества такого человека. Возможно он — отличный писатель. Стать писателем, выросши в лесу, невозможно. Для этого требуется серьезный социальный опыт, который можно приобрести только в обществе. Аналогично стать не получится великим художником. Потому что признание человека таковым осуществляется обществом — другими людьми.

Личности бывают, развивающиеся и деградирующие, опустившиеся  и великие…. Но они все личности. Вопрос, который ставит многих в тупик: люмпен — личность или нет? Многие, не поверите, не считают таких людей личностями ! 🙂 Конечно такой человек — имеет социальные качества, просто они проявляются в примитивной форме — в форме выживания.

Понятие «человек»

Человек — это понятие родовое, отличающее людей от животных. По крайней мере в науке. В обыденной жизни мы можем воскликнуть: «Вот это — Человек!». При этом имеется в виду, что данная личность проявила социальные качества, оттеснив биологические. Например, человек не воспользовался личной выгодой, а отдал эту выгоду действительно в ней нуждающемуся другому. Собственно, животное можно считать разумным, когда оно голодное, но отдало еду другому, незнакомому нуждающемуся животному.

В науке же это понятие ассоциируется с типами организмов, отличающихся от животных. У людей есть сознание, люди могут заниматься творчеством — то есть создавать нечто такое, чего животные просто никогда не создадут. Например — нарисовать жабу с тремя крыльями. Или не поселится в пещере, а построить себе невиданные доселе хоромы. Или можно написать такой роман, который будет переворачивать сознание многих миллионов людей в течение нескольких столетий. Вот например Библия. Разве не гением был тот человек в Ватикане, который составил ее? Гением, еще каким! Ничего такого никакое животное никогда не сделает.

Максимум что животное может сделать — находить по запаху другие организмы, или испражняться, куда удобнее — например в сапог хозяину. Кстати, хозяина своего животное воспринимает как другое животное — более сильное и откуда ни возьми добывающее горы еды.

Надеюсь, прочитав этот пост, вы поняли, как между собой соотносятся обозначенные понятия в науке. Если да, поставьте лайк, поделитесь с друзьями — вам, может, все равно, а мне приятно 🙂

Post Scriptum: надеюсь также вы поняли, сколько нюансов кроется всего лишь в трех понятиях. А в обществознании их сотни. Чтобы узнать все нюансы, рекомендую свой видеокурс «Обществознание: ЕГЭ на 100 баллов»

С уважением, Андрей Пучков

Поделиться в соц. сетях

Человек – личность

Человек. У этого слова есть множество определений, многие из которых покажутся вам довольно странными.

Например, древнегреческий философ Платон определил человека, как «двуногое существо без перьев», в ответ на это другой античный философ, Диоген, общипал петуха и представил всем, по мнению Платона, человека.  Платон смутился и уточнил своё определение, добавив

: «с плоскими и широкими ногтями».

Современная наука определяет человека, как живое, разумное, биосоциальное существо.

То есть, с одной стороны, человек – это существо биологическое, так как он является частью природы. Как и любое живое существо, человек спит, ест, переживает эмоции, нуждается в благоприятных условиях жизни, да и организм человека в целом проходит одинаковые для животных и растений стадии рождения, роста, затем угасания и прекращения функций.

С другой стороны, человек – существо социальное. Он является частью общества, без которого трудно представить себе существование и развитие человека.

Например, долгое время суровой мерой наказания считалось изгнание человека из привычного для него общества. В Древней Греции такое наказание заключалось в лишении гражданства. Другие греческие города, как правило, не принимали таких изгоев к себе, а если это и происходило, то «бывших» изгоев существенно ограничивали в правах.

Или давайте вспомним библейскую аллегорию. Адам и Ева в качестве наказания за свой проступок были изгнаны из рая, то есть тоже перестали быть частью своеобразного общества.

Чтобы стать полноценным человеком, недостаточно только родиться. Уже с первых дней своей жизни ребёнок должен усвоить целый ряд знаний, умений и навыков, таких как язык, допустимые правила поведения и взаимодействия в обществе, способы трудовой деятельности, верования, знания об окружающем мире.

Все это невозможно получить от матушки-природы, а только от общества себе подобных, благодаря которому человек может развиваться.

Например, в Индии в период с 1843 по 1933 годы было найдено не менее 16 детей, которые провели первые годы своей жизни среди животных и были полностью лишены общения с людьми. В отличие от своих литературных наследников, таких как Маугли Редьярда Киплинга или Тарзана Эдгара Райса Берроуза, людей с относительно нормальным человеческим умом и физическими способностями, а также с врождённым чувством культуры, но более развитым инстинктом выживания, «дети джунглей» оказались почти совершенно неспособными изменить привычки, приобретённые во время жизни среди животных.

Те, кто в детстве жил в обществе животных, практически не могут освоить человеческий язык, ходить прямо, осмысленно общаться с другими людьми, несмотря на годы, проведённые в обществе людей, заботу и усилия по перевоспитанию.

Поэтому очень важно понимать, что человек развивается только среди людей. В их обществе ребёнок учится членораздельно говорить, рационально мыслить, делать нравственные выводы, познавать мир и заниматься какой-либо деятельностью.

Всё, что окружает ребёнка, – семья, школа, друзья, влияет на него и воспитывает в нём определённые качества личности.

Но что же такое личность?

Герой мультфильма «Идеальный инсайдер» японского режиссёра Мамору Камбэ задаётся вопросом.

– Каждое утро я просыпаюсь и задаюсь вопросом, тот ли я человек, каким был вчера?

– Как по мне, всё тот же.

– Приведу пример. Компьютер при выключении каждый раз загружает в память операционную систему. Так может, каждое утро в мою память загружается личность Сохэя Сайкавы, и я просто играю эту роль?».

И действительно, личность человека – это не что-то одноразовое, а, прежде всего, совокупность социально значимых качеств человека, характеризующих его как члена общества. Которые, как и в случае с компьютером, как бы постепенно накапливаются на жёстком диске человека.

Давайте представим себе то, как может выглядеть компьютер, который в течение всей жизни накапливает в себе определённую информацию, постепенно формируя личность человека, начиная с момента рождения.

Ведь как сказал советский психолог Алексей Леонтьев: «Личностью не рождаются, а становятся».

Психологи называют личность вершиной всех качеств человека, так как только личность обладает сознанием.

Сознание – это отношение человека к миру, понимание того, что он делает, как живёт, о чём мечтает. Сознание позволяет человеку заниматься различной деятельностью, вступать в общение с другими людьми, оценивать окружающих и самого себя.

Сознание свойственно только человеку, поэтому и личностью становится только человек.

Другое неотъемлемое качество личности –это деятельность. Даже маленький ребёнок занимается деятельностью – он рисует, танцует или поёт. Деятельность школьника – учёба. А деятельность взрослого может заключаться в труде, творчестве и воспитании детей.

Но когда о человеке можно сказать, что он личность?

Прежде всего, с того момента, когда человек начинает понимать самого себя, отделяет своё «я» от других людей.

Вы, наверное, часто замечали, что маленькие дети говорят о себе в третьем лице: «Петя покушал», «Петя упал», «Петя хочет на ручки», «Пожалейте Петю» и так далее. То есть они совсем не употребляют местоимение «Я», и только со временем ребёнок начинает говорить о себе в первом лице: «Я хочу есть», «Я упал», «Я хочу играть», «Купи мне фрукты» и так далее.

То есть ребёнок начинает отделять себя от окружающих людей, что по мнению психологов является одним из признаков развивающейся личности.

Дискуссионным является вопрос о том, можно ли сказать о человеке, что он не личность?

Некоторые учёные считают, что так говорить нельзя, ведь любой человек является личностью, но только её развитие может не соответствовать требованиям, которые предъявляет человеку общество в целом.

Ведь каждая личность в отдельности может быть эгоистом или альтруистом, героем или трусом, порядочным или циничным человеком.

Элеонора Рузвельт говорила: «Всегда помни, что у тебя нет права быть личностью. У тебя есть такая обязанность».

Но является ли новорождённый ребёнок личностью? Если личность – это совокупность социально значимых качеств, то какие подобные качества есть у грудного ребёнка? Подумайте об этом?

Но так или иначе, формирование личности – это бесконечный процесс совершенствования и формирования индивида в уникальное существо – человека.

Личность — это, что такое, какие, определение, значение, доклад, реферат, конспект, сообщение, вики — WikiWhat

Индивид и личность

Любой человеческий индивид рож­дается с особым потенциалом. И задача состоит в том, чтобы реали­зовать этот потенциал. Этап индивида в развитии человека является самым продолжительным. На этом этапе постепенно происходит процесс превращения индивида в личность. Соответственно формируются в виде строгой системы общест­венно значимые признаки, расширяются возможности члена общины, т. е. формируется поведение.

Формирование личности

см. Самосознание

Ценность личности как человека не существует вне его физического существования. Можно сказать, что любой чело­век может не являться личностью, однако любая личность — это человек. Личность не может формироваться только при­спосабливаясь к внешней природной среде, а становится ею, проходя различные уровни социально организованной реальности, и в известной мере зависима от неё.

Факторы формирования личности

На вопрос, какие факторы оказывают воздействие на становление личности и чем конкретная личность отличается от рядового человека, ответить трудно, ибо на её формирование оказывают влияние очень многие факторы. Почти все эти факторы — результат взаимодействия и влияния общества на личность.

Влияние физической культуры на формирование личности

см. Личность и физическая культура

Связи личности и социума в ко­нечном счёте — это то, что составляет совокупность отношений, сущест­вующих между людьми. Вследствие упадка первобытной общинности, люди в своих различных общениях, исходя из своих «внутренних миров» и объективных интересов, поднимаются на ступень личности.

Самостоятельность личности

Поскольку в личности воплощаются существующие между людьми социальные отношения, возникает вопрос о степени её самостоятельности. Самостоятельность личности — это, прежде всего, степень её свободы. В зависимости от степени своей свободы личность участвует во всех сферах общественной жизни. Конечно, здесь речь идёт о зрелой личности. А возможность стать личностью для только что родившегося ребёнка появляется при наличии в обществе условий для этого.

Социальная среда

Среди факторов формирования личности важнейшее значение имеет социальная среда, которую можно классифицировать следующим образом:

  • глобальное воздействие на человека через радио, телевидение, печать, кино и другие средства массовой инфор­мации;
  • то социальное влияние, которое в пределах страны и региона держит человека в орбите существующих условий от его рождения до кончины;
  • окружающая личность микросреда — семья, школа, улица и другие структуры — берет её под свою опеку.
Семья

Семья — это институт, представляющий собой совместную жизнь мужа и жены, родителей и детей, предполагающий моральную ответственность каждого из них, их взаимное сотрудничество и т.п.

Семья, как структура, обладающая биосоциальным качест­вом, является первичным и наиболее устойчивым звеном человеческого общества. В семье ребёнок впервые ещё не совсем осознанно начинает усваивать общественно-культурные ценности, и на их основе постепенно активизируется его деятельность.

Школа

В школе, в различных социальных группах (нап­ример, сверстники, спортивные объединения и др.) в процессе общения появляется культурный идеал, который становится важным источником формирования личности.

Активность личности

см. Социальная активность

Демократичность общества

Многие важные грани личности, её природы, возможности, выполняемый труд и другое с древнейших времён зависели от организации жизни людей в обществе, политической власти, существования правовых систем и т. д. Иными сло­вами, личность формируется в зависимости от степени демо­кратичности общества.

Социализация личности

см. Социализация личности

Черты личности

Идеал личности

Идеал (греч. образ, понятие) — это высшая цель, к которой стремится человек или группа.

В культуре любого общества склады­ваются определённые представления о степени зрелости человеческой личности. Так, в древнегреческой цивилизации культивировался идеал личности, достигшей интеллектуальной зрелости. А на Востоке идеал составляли мудрость, храбрость, скромность, справедливость и другие интеллектуально-нравственные и физические качества. В новый период истории Европы в условиях возникновения индустриальных обществ центральное место занимали качества предпринимателя, банкира, экономиста и др.

Культурный идеал личности

Культурный идеал личности формируется и развивается в пределах ценностей, имеющихся в социальных группах, и в соответствии с её национальной принадлежностью. В культурном идеале воплощаются объективные потребности социального развития. В соответствии с этим культурный идеал личности включает в себя цели и «оттенки» её деятельности в разных сферах жизни общества.

Для того чтобы достичь своего культурного идеала, личность должна, в отличие от других, выполнять определённые роли и задачи и иметь свой имидж в соответствующих социальных группах. А это возможно только в условиях активной деятельности личности.

Активность, охватывая все аспекты человеческой жизни, зависит от объективных потребностей и в любом случае начинается с конкретных действий и отношений.

Личность и государство

см. Государство и личность

Права и обязанности личности

В обществе

Вопрос о месте и задачах личности в обществе непосредственно связан с её правами и обязанностями. Как известно, в них определены правила, которые должны соблюдать члены социальных групп. Согласно правилам, принятым в группах, каждая личность должна состоять с другими в соответствующих юридических отношениях. Обязанности же состоят из поведения и действий, соответствующих положению, занимаемому личностью в социальной группе, членом которой он сам и является. Иначе говоря, выполнение личностью социальных задач — это и есть проявление присущих ей личных качеств. Например, для того чтобы выполнять роль лидера, личность должна обладать волей, смелостью, быть уверенной в себе, неустанно работать, проявлять самоотверженность и т.д. Каждой профессии соответствуют свои социальные задачи. Они стоят перед учениками, родителями, военнослужащими, поэтами, врачами, строителями, общественными деятелями и др.

Социальные группы строго контролируют поведение своих членов. А это требует от личности серьёзного отношения к своим социальным обязанностям. В то же время выполнение возложенных на личность задач всегда сопряжено с опре­делёнными трудностями и зависит от множества факторов. По физической выносливости, способностям, интеллектуальному уровню и другим качествам определяется, достойна ли личность выполнять те или иные обязанности, например, занимать какую-либо должность. Если личность обладает уникальными способностями, то это значительно облегчает выполнение ею своих обязанностей. Внутренняя структура групп, их организованность также может влиять на выполнение личностью своей социальной функции.

В государстве

см. Государство и личность

Свобода личности

см. Свобода личности

Личный и общественный интерес

По вопросу соотношения личных и общественных интересов существуют две взаимоисключающие теории. Согласно одной из них, интересы человека рассматриваются как определяющий фактор. Другая теория рассматривает человека как элемент, интересы которого растворены в общественных интересах.

Действительно, исторически первобытные люди по отно­шению к своему роду были в подчинённом положении. Любой физически зрелый член рода управлялся закреплённой силой обычая. Материал с сайта http://wikiwhat.ru

С появлением частной собственности, семьи и государства формировавшиеся личности действовали автономно. Ибо теперь люди стали по-настоящему отличаться друг от друга. В духовном мире человека, его поведении, деятельности, отношении к существующим институтам эти различия стали определяющими. В этих условиях люди стали разнообразными личностями. Личность, сформированная в условиях достат­ка, противостояла личности, сформировавшейся в проти­воположных условиях. Поэтому о единстве их интересов нечего и говорить.

Величие личности

Великая личность — человек, вышедший из народа и сыгравший выдающуюся роль в его судьбе и истории.

Каждая личность занимает в истории принадлежащее только ей место. Сама история слагается из взаимодействия личностей и результатов их деятельности.

Обычно когда речь идёт о роли личности в истории, то имеется в виду деятельность великих людей. Их величие, в первую очередь, заключается в том, что они выражают мысли и чаяния социальной группы, нации и народа, к которым они сами и относятся. Мотивом их деятельности являются цели и задачи исторического процесса. Поэтому они выполняют свою роль в соответствии с объективной логикой действительности. В этих личностях находят своё выражение качества, присущие породившему их народу. Эти качества, приобретая неповторимые личные свойства, вдохновляют людей на благородные дела.

В деятельности великих личностей важное место занимает стремление сделать свой народ счастливым, защитить на­циональные и государственные интересы, поднять уровень своего народа до уровня передовых народов и таким образом способствовать общему прогрессу человечества.

Великие личности оставили глубокий след в истории всех народов.

Проблема личности

В содержание всех наук, изучающих различные уровни социаль­ности, входят проблемы личности. В частности, в отличие от изучающей строение тела человека и его деятельность биологии и других наук, обществознание, психология, языкознание и некоторые другие науки занимаются изучением проблемы личности.

Вопросы к этой статье:
  • Каково место понятий «индивид» и «индивидуальность» в определении статуса личности человека?

  • Мог бы человек достичь этапа личности, минуя этап индивида?

  • Как соотносятся личностный статус человека с его биологической природой?

  • В чем заключается главная задача семьи?

  • Может ли формироваться личность без участия семьи?

  • Каково место общественно-культурных идеалов в становлении личности?

  • В чем проявляется величие личности?

  • Проявляется ли величие личности в течение всей жизни или лишь одно-два события делают её великой?

Что такое социология? — Кафедра социологии

Социология изучает социальную жизнь, социальные изменения, социальные причины и последствия человеческого поведения. Социологи исследуют структуру групп, организаций и обществ, а также то, как люди взаимодействуют в этих контекстах. Поскольку все человеческое поведение является социальным, предмет социологии простирается от интимной семьи до враждебной толпы; от организованной преступности до религиозных культов; от различий расы, пола и социального класса к общим убеждениям общей культуры; и от социологии труда к социологии спорта.Фактически, немногие области имеют такой широкий охват и актуальность для исследований, теории и применения знаний.

Социология предлагает множество различных точек зрения на мир, генерируя новые идеи и критикуя старые. Область также предлагает ряд методов исследования, которые могут быть применены практически к любому аспекту общественной жизни: уличной преступности и правонарушениям, корпоративному сокращению, тому, как люди выражают эмоции, реформе социального обеспечения или образования, тому, как семьи различаются и процветают, или проблемам мира и война.Поскольку социология занимается самыми сложными проблемами нашего времени, это быстро развивающаяся область, потенциал которой все больше используется теми, кто разрабатывает политику и создает программы. Социологи понимают социальное неравенство, модели поведения, силы социальных изменений и сопротивления, а также то, как работают социальные системы. Как показано на следующих страницах, социология — захватывающая дисциплина с расширяющимися возможностями для широкого спектра карьерных путей.

~ Карьера в социологии , Американская социологическая ассоциация

 

CWRU Кафедра социологии

 

На факультете социологии Case царит дружелюбная атмосфера.Наш кампус является частью похожей на парк площадью 550 акров концентраций почти 40 культурных, медицинских, образовательных, религиозных и социальных учреждений, расположенных на восточной окраине города Кливленд, штат Огайо.

В настоящее время на кафедре работают 11 штатных преподавателей, а также несколько лекторов и ассоциированных преподавателей из других академических кафедр Кейса. Доктор философии В программе из года в год обучается около 30 студентов, а в программе бакалавриата около 50 студентов учатся по специальностям и более 20 учатся по специальности социология.

Вычислительные социальные науки и социология

Annu Rev Sociol. Авторская рукопись; Доступен в PMC 2021 ноября 24 ноября.

Опубликовано в окончательной редактированной форме AS:

PMCID: PMC8612450

NIHMSID: NIHMS1756950

ACHIM EDELMANN

1 Институт социологии, Университет Берна, 3012 Берн, Швейцария;

2 Факультет социологии, Лондонская школа экономики и политических наук, Лондон WC2A 2AE, Соединенное Королевство

Том Вольф

3 Факультет социологии, Университет Дьюка, Дарем, Северная Каролина 27708, США;

Danielle Montagne

3 Факультет социологии Университета Дьюка, Дарем, Северная Каролина 27708, США;

Кристофер А.Bail

3 Факультет социологии Университета Дьюка, Дарем, Северная Каролина 27708, США;

1 Институт социологии Бернского университета, 3012 Берн, Швейцария;

2 Факультет социологии, Лондонская школа экономики и политических наук, Лондон WC2A 2AE, Соединенное Королевство

3 Факультет социологии, Университет Дьюка, Дарем, Северная Каролина 27708, США;

См. другие статьи в PMC, в которых цитируется опубликованная статья.

Abstract

Интеграция социальных наук с информатикой и инженерными областями породила новую область исследований: вычислительные социальные науки. В этой области вычислительные методы применяются к новым источникам цифровых данных, таким как социальные сети, административные записи и исторические архивы, для разработки теорий человеческого поведения. Мы рассматриваем эволюцию этой области в рамках социологии с помощью библиометрического анализа и углубленного анализа следующих областей, в которых эта новая работа появляется наиболее быстро: ( a ) анализ социальных сетей и формирование групп; ( b ) коллективное поведение и политическая социология; ( c ) социология знания; ( d ) культурсоциология, социальная психология и эмоции; ( и ) продукция культуры; ( ф ) экономическая социология и организации; и ( g ) демография и демографические исследования. Наш обзор показывает, что социологи не только находятся в центре передовых исследований, затрагивающих давние вопросы о человеческом поведении, но и разрабатывают новые направления исследований цифровых пространств. В заключение мы обсудим новые сложные препятствия в этой области, призывая к повышенному вниманию к социологической теории и определяя новые области, в которых вычислительная социальная наука может быть дополнительно интегрирована в господствующую социологию.

Ключевые слова: вычислительная социальная наука, машинное обучение, сетевой анализ, анализ текста, демография, социальная психология, экономическая социология, политическая социология, культурсоциология, социология знаний

ВВЕДЕНИЕ

Рост Интернета и массовая цифровизация административных записей и исторических архивов за последние годы высвободили беспрецедентный объем цифровых данных.В отличие от обычных наборов данных, собранных социологами, эти новые цифровые источники часто предоставляют подробные сведения об эволюции социальных отношений между большими группами населения по мере их развития (Bail 2014, Golder & Macy 2011, Lazer et al. 2009, Salganik 2018). Между тем, теперь доступно множество новых методов для анализа этих больших и сложных наборов данных. К ним относятся различные формы автоматического анализа текста, полевые онлайн-эксперименты, массовое сотрудничество и многие другие, основанные на машинном обучении (Evans & Aceves 2016, Molina & Garip 2019, Nelson 2017, Salganik 2018).Быстрый рост цифровых данных — наряду с новыми методами их анализа — породил новую междисциплинарную область, называемую вычислительной социальной наукой.

Термин «вычислительная социальная наука» появился в последней четверти двадцатого века в рамках дисциплин социальных наук, а также дисциплин естественных наук, технологий, инженерии и математики (STEM). В социальных науках этот термин первоначально описывал агентное моделирование или использование компьютерных программ для имитации человеческого поведения в искусственных популяциях (Bruch & Atwell 2015, Macy & Willer 2002).Эта работа привела к фундаментальным теоретическим достижениям в изучении социальной психологии, сетевого анализа и многих других предметов (например, Baldassarri & Bearman 2007, Centola & Macy 2007, Watts 1999). Напротив, в областях STEM любое исследование, в котором используются большие наборы данных, описывающих человеческое поведение, часто называют вычислительной социальной наукой (например, Helbing et al. 2000, Pentland 2015). Хотя многие из этих исследований применяли элегантные теории физики и математики для анализа коллективной динамики, такой как поведение толпы, они были в значительной степени оторваны от теории социальных наук (см.2015) — несмотря на ранние попытки их синхронизировать (например, Carley 1991, Macy & Willer 2002).

Признавая ее различное происхождение в различных дисциплинах (Lazer et al. 2009), мы даем следующее определение области для этого обзора: Вычислительные социальные науки — это междисциплинарная область, которая продвигает теории человеческого поведения путем применения вычислительных методов к большим наборам данных из сайты социальных сетей, Интернет или другие оцифрованные архивы, такие как административные записи.Наше определение опережает социологическую теорию, потому что мы верим, что будущее области социологии зависит не только от новых источников данных и методов, но и от ее способности создавать новые теории человеческого поведения или развивать существующие объяснения социального мира. Хотя мы приветствуем недавние призывы к социальным наукам, ориентированным на поиск решений, целью которых является прогнозирование человеческого поведения для практических целей (Macy 2016, Watts 2017), в нашем обзоре рассматриваются только исследования, которые также нацелены на объяснение человеческого поведения для развития теории социальных наук. 1 Однако читатели должны принять к сведению, что наша точка зрения не является общепринятой среди ученых-социологов, особенно тех, кто не занимается социологией. Такой консенсус может быть невозможен, учитывая удивительно быстрый рост этой области во многих дисциплинах.

Еще одной отличительной чертой нашего обзора является наше внимание к эволюции вычислительных социальных наук в рамках дисциплины социологии. Из-за нехватки места мы не можем предоставить всесторонний обзор вычислительной социальной науки в рамках параллельных социальных дисциплин, таких как политология или экономика, которые могут представлять интерес для социологов. Хотя в предыдущих обзорах изучалось появление новых источников данных или методов в области вычислительной социальной науки (Bail 2014, Evans & Aceves 2016, Golder & Macy 2014, Molina & Garip 2019), наша цель — показать, как такие инструменты используются в настоящее время. применяется в эмпирических условиях в социологии. Используя комбинацию библиометрических методов и углубленного анализа отдельных исследований, в нашем обзоре рассматриваются работы, направленные на решение давних вопросов о человеческом поведении, которые возникли еще до этой области, а также новые вопросы о человеческом поведении, которые возникли вместе с быстрой интеграцией цифровых данных. практически во всех сферах нашей жизни.

Наш главный вывод заключается в том, что вычислительная социальная наука быстро распространяется во многие различные области социологии. Наш обзор, однако, фокусируется на семи существенных областях, в которых было опубликовано не менее пяти исследований, соответствующих нашему определению области. К ним относятся: ( a ) социальные сети и формирование групп; ( b ) коллективное поведение и политическая социология; ( c ) социология знания; ( d ) культурсоциология, социальная психология и эмоции; ( и ) продукция культуры; ( ф ) экономическая социология и организации; и ( g ) демография и демографические исследования.Работы в этих областях публикуются в ведущих журналах, вдохновляют группы на крупных конференциях, а также помогают донести общественную ценность социологии. Тем не менее, наш обзор также выявляет множество новых проблем, которые варьируются от этики до растущей непрозрачности производства данных в цифровых пространствах. В заключение мы определяем перспективные направления исследований для будущих исследований, более эффективно интегрируем социологическую теорию в повестку дня вычислительных социальных наук и призываем к более активному взаимодействию с другими областями социальных наук, чтобы обеспечить дальнейшее распространение вычислительных социальных наук в основной социологии.

КАРТА ОБЛАСТИ

Одной из многих областей, в которых в последние годы произошел взрывной рост оцифровки данных, являются научные архивы. Это, в сочетании с недавними инновациями в автоматизированном анализе текста, вдохновило нас на использование инструментов вычислительной социальной науки для картирования самого поля. Наш анализ является многогранным — он объединяет данные из большой библиометрической базы данных, данные популярных конференций в этой области и несколько этапов человеческого кодирования — чтобы выявить все статьи социологов, которые соответствуют определению вычислительной социальной науки, которое мы предложили выше.

Мы начали с запроса к Web of Science, крупнейшей доступной в настоящее время базе данных научных публикаций. 2 К сожалению, этот ресурс не включает большинство книг и не охватывает все журналы, особенно некоторые материалы конференций, где публикуется значительный объем компьютерных исследований в области социальных наук. Тем не менее, это, пожалуй, лучшая отправная точка, доступная в настоящее время. Наша стратегия выборки началась с поиска всех упоминаний терминов «вычислительная социальная наука» или «большие данные» (неологизм, который использовался на заре этой области) в заголовке, аннотации или ключевых словах статей, обозначенных социальным классификация наук по базе данных. 3 Поскольку научные исследования в области вычислительных социальных наук часто публикуются в междисциплинарных журналах, которые могут не получить обозначение социальных наук, мы также провели поиск по нашим ключевым словам в пяти дополнительных публикациях, посвященных выдающимся исследованиям в этой области: Science , Nature , Proceedings of the National Academy of Sciences , Science Advances и Nature Human Behavior . Чтобы еще больше увеличить широту нашей выборки, мы собрали имена всех ученых, которые представили публикации или плакаты на крупнейшей конференции в этой области: Международной конференции по социальным наукам (2018). Затем мы собрали все статьи, написанные этими людьми, в базе данных Web of Science и добавили их в нашу выборку. Наконец, чтобы зафиксировать влиятельные статьи, появившиеся до того, как наши ключевые слова стали популярными, мы изучили 300 наиболее цитируемых статей в нашей базе данных и выявили 79 дополнительных статей, которые соответствовали нашему определению области.

Прежде чем мы представим наши результаты по дисциплине социологии, мы предоставим обзор эволюции вычислительных социальных наук в более широком наборе областей.представляет собой график временных рядов, который описывает количество публикаций в рамках пяти научных дисциплин, в которых ученые упоминали термины «вычислительная социальная наука» или «большие данные» в период с 2000 по 2016 год. Эту цифру следует рассматривать как грубое приближение области, учитывая, что отдельные статьи не были опубликованы. проверяются программистами-людьми, чтобы подтвердить, что они относятся к предмету вычислительной социальной науки. Тем не менее, несколько вещей, заслуживающих внимания в этой фигуре. Во-первых, с 2012 года произошел значительный взрыв работы в области вычислительной социальной науки во многих различных областях.Во-вторых, дисциплины, в которых эта программа исследований наиболее активна, — это бизнес, психология и образование. Хотя, согласно этой широкой точке зрения, вычислительная социальная наука развивается в социологии медленнее, с 2010 года также наблюдается экспоненциальный рост работы социологов.

Количество публикаций по вычислительным социальным наукам по годам — 2003–2016 гг. — по пяти научным дисциплинам.

Затем мы создали сеть цитирования всех статей по дисциплинам (см. ).Каждый узел описывает статью в нашем корпусе, а ребра между статьями указывают на то, что они цитируют друг друга. 4 Мы определили 24 области научных исследований, используя алгоритм обнаружения сообщества Лувен. В основе этой сети можно выделить четыре крупных сообщества. Первое большое сообщество объединяет коммуникации, социологию и политологию. Второе большое сообщество в основном состоит из работы в области географии и связи. Третье крупное сообщество объединяет бизнес и библиотечное дело.Четвертое известное сообщество объединяет бизнес, финансы и право. Хотя социология занимает видное место в центре этой визуализации, она также фигурирует в другом сообществе, связанном с антропологией и управлением бизнесом. Розовым цветом мы выделяем сообщества, в которых социология является видным членом.

Вычислительная сеть цитирования социальных наук. Узлы окрашены в соответствии с членством в сообществе. Цифры в метках обозначают количество статей по каждой дисциплине в сообществе.Розовым цветом выделены сообщества, в которых социология занимает видное место.

Хотя и обеспечивают полезную панораму вычислительной социальной науки, все процедуры выборки на основе ключевых слов страдают как ложными положительными, так и ложными отрицательными результатами. Поскольку наше внимание в оставшейся части этого обзора сосредоточено на социологии, мы предприняли дополнительные шаги, чтобы обеспечить точность нашей выборки в рамках этой дисциплины. Во-первых, мы получили из краудсорсинга список ученых, работающих в области вычислительных социальных наук, подготовленный участниками Летних институтов вычислительных социальных наук (SICSS) — крупного учебного мероприятия в этой области, финансируемого Фондом Рассела Сейджа и Альфред П.Фонд Слоуна. Затем мы определили всех социологов в этом списке, собрали их биографические данные и добавили в нашу базу данных все статьи, соответствующие нашему определению области. Во-вторых, мы вручную закодировали уточненный список статей в нашей базе данных, классифицированных как социология, чтобы удалить ложные срабатывания, что дало в общей сложности 248 статей. В оставшейся части нашей статьи обсуждаются семь подобластей социологии, в которых нам удалось выявить по крайней мере пять статей в этой базе данных, в которых используются как цифровые данные, так и вычислительные методы для разработки теорий человеческого поведения.

СОЦИАЛЬНЫЕ СЕТИ И ФОРМИРОВАНИЕ ГРУПП

Одной из первых областей, в которой появилась вычислительная социальная наука в социологии, является изучение социальных сетей и формирования групп. Это неудивительно, учитывая, что традиционные методы исследования, такие как опросы, изо всех сил пытаются уловить эволюцию социальных отношений на месте. Хотя по этим причинам во многих ранних исследованиях использовались агентные модели, данные с интернет-сайтов, платформ социальных сетей и телекоммуникаций вдохновили на некоторые из первых исследований в этой области на уровне населения.Уоттс и его коллеги, например, использовали данные электронной почты для демонстрации и разработки основных теорий социальных наук в цифровых пространствах, таких как принцип шести степеней разделения (Dodds et al., 2003, Watts, 2004), сетевой динамики и равновесия (Kossinets & Watts). 2006) и лидерство мнений (Watts & Dodds 2007). Точно так же Мэйси и его коллеги использовали данные телекоммуникаций, чтобы продемонстрировать тесную связь между разнообразием сетей и экономическим развитием, а также различные другие теории формирования групп (например,г., Игл и др. 2010).

Более поздние исследования используют цифровые источники данных для изучения распространения сложных инфекций в социальных сетях. Centola (2010), например, создал онлайн-сообщество, в котором он мог контролировать топологию социальных сетей. Эта работа показывает, что диффузии с гораздо большей вероятностью достигали людей в плотно кластеризованных сетях, чем в тех, которые были организованы случайным образом. Другое исследование показало, что топология сети также может влиять на принятие социальных соглашений (Centola & Baronchelli, 2015).Данные социальных сетей и телекоммуникаций также позволяют анализировать сети беспрецедентного масштаба. Бейл и др. (2017) используют данные Facebook для выявления синергии между распространением эмоциональных и рациональных коммуникативных стилей в большой сети людей, обсуждающих проблемы общественного здравоохранения. В другом исследовании Bail et al. (2019) используют данные поиска Google для отслеживания распространения культурных продуктов в глобальных сетях. В совокупности эти исследования показывают, что взаимодействия между людьми на микроуровне могут генерировать модели диффузии на макроуровне, которые предвидели первые теоретики социальных наук, такие как Габриэль де Тард. Парк и др. (2018) изучают чрезвычайно дальние связи, используя данные, полученные в Твиттере и в ходе международных телефонных звонков. Их результаты бросают вызов давнему убеждению, что социальные отношения, которые соединяют группы людей в сетях, обычно слабы (то есть основаны на знакомых, а не на близких друзьях). Напротив, они показывают, что очень дальние сетевые связи — хотя и редкие — часто столь же сильны, как и те, которые связывают узкий круг друзей.

Еще одно направление исследований изучает сетевую динамику через онлайн-игры.Ширадо и Кристакис (2017) набрали участников для участия в игре, которая требовала от них согласования цветов в матрице. Внедрив ботов, которые имитировали людей-агентов, плохо играющих в игру, они смогли улучшить координацию между респондентами-людьми в исследовании. В другом эксперименте, в котором респонденты жили в гипотетических районах и их просили поделиться друг с другом Wi-Fi, Shirado et al. (2019) исследовали, как сетевые брокерские услуги формируют неравенство. Они обнаруживают, что люди с хорошими связями могут страдать, когда слишком много других людей зависят от их услуг.Онлайн-игры также оказали влияние на изучение мудрости толпы и политических убеждений. Гильбо и др. (2018), например, показывают, что различные политические группы дают более точные оценки политических фактов, если они анонимны друг другу, но менее точные оценки, если их политическая идентичность раскрывается друг другу. Беккер и др. (2019) показывают, что мудрость толпы также улучшает оценку в политически однородных условиях. Наконец, игры стали использоваться для более широкого изучения коллективной динамики.Центола и др. (2018) создали игру, в которой группам респондентов было предложено определить подходящие имена для аватаров. Они показали, что сетевые свойства позволяют небольшим фракциям участников исследования опрокидывать ранее существовавший консенсус среди преобладающего большинства.

КОЛЛЕКТИВНОЕ ПОВЕДЕНИЕ И ПОЛИТИЧЕСКАЯ СОЦИОЛОГИЯ

Вычислительные социальные науки вдохновили на значительную работу по изучению коллективного поведения и политики. Данные из социальных сетей и других коммуникационных платформ продвинули, в частности, изучение коллективного поведения.Египетская революция, движение Indignados и движение «Захвати Уолл-Стрит», например, показывают, что цифровые инструменты теперь играют центральную роль в протестах и ​​что данные, полученные с помощью этих инструментов, могут использоваться в исследованиях коллективных политических усилий (Tufekci & Wilson 2012). Twitter стал центром исследований в этой области, потому что он предоставляет большие наборы данных, которые можно использовать для изучения того, как информация распространяется по сетям. Тематические исследования, проведенные Гонсалесом-Байлоном и его коллегами, показывают, что периферийные пользователи в сетях движения могут генерировать большие потоки информации, но лидерство и иерархия создают большие потоки информации (Barberá et al.2015, Гонсалес-Байлон и др. 2013 г., Гонсалес-Байлон и Ван, 2016 г.). Однако некоторые ученые задаются вопросом, можно ли обобщить такие результаты на другие условия. Анализируя данные из приложения Facebook, Льюис и др. (2014) обнаружили, что онлайн-сторонники менее привержены движениям, чем активисты на местах. Тем не менее, другие находят сильное соответствие между онлайн- и офлайн-активностью среди социальных движений (Abul-Fottouh & Fetner 2018, Hanna 2013). Даже если онлайн-данные не охватывают все офлайн-процессы, они часто служат полезным дополнением к традиционным источникам данных, а для растущего числа перемещений могут быть единственным доступным источником информации (Zhang & Pan 2019).

Компьютерные исследования также помогли разработать теории, связанные с мобилизацией и изменением поведения в социальных движениях. Васи и др. (2015) используют данные из социальных сетей и Google, чтобы показать, как онлайн-дискуссии о гидроразрыве пласта и мобилизации против этой практики увеличились в сообществах, где проходили показы документального фильма. Это показывает, как культурные артефакты могут использоваться в социальных движениях для мотивации активистов и формирования общественного мнения. Онлайн-эксперименты также оказались полезными для проверки существующих теорий мобилизации.Сетевые эксперименты Центолы и его коллег, описанные выше, подчеркивают важность критической массы для распространения новых социальных соглашений (Centola et al. 2018). Исследования ван де Рийта и других авторов используют Change.org, онлайн-платформу для подачи петиций, для проведения полевых экспериментов, в которых образцам петиций назначается различное количество подписей в качестве лечения (Vaillant et al. 2015; van de Rijt et al. 2014, 2016). ). Эти эксперименты демонстрируют важность кумулятивных преимуществ в мобилизации (van de Rijt et al.2016) и возможность неожиданного возрождения изначально непопулярных кампаний (Vaillant et al. 2015).

В других местах распространение текстовых данных вдохновило на новую работу по политическому дискурсу. Недавняя работа Бейла (2015) и Бониковски и Гидрона (2016) демонстрирует, как маргинальный дискурс может стать мейнстримом, анализируя социальное положение акторов в дискурсивных полях и эмоциональную валентность их языка. Ученые также используют текстовые данные для изучения того, насколько одни дискурсивные стили оказываются более эффективными, чем другие, для групп защиты интересов (Bail 2015, 2016a; Bail et al.2017), как мы более подробно обсудим ниже. Другие исследования изучают взаимодействие между политическим дискурсом и изменением политики. Флорес (2017), например, использует текстовые данные из Твиттера, чтобы показать, как антииммиграционные законы ужесточили общественное мнение против иммиграции в Аризоне. В текстовых исследованиях также изучалось, как элиты формируют политический дискурс — как в элитных областях (например, в журналистике, политике и знаменитостях), так и в разных странах (AlMaghlouth et al. 2015, Wells et al. 2016).

Наконец, многие исследования изучают политическую поляризацию и убеждение с использованием онлайн-данных, автоматизированного анализа текста, экспериментов и агентного моделирования.Эти исследования исследуют, как формируются политические племена, и подчеркивают роль «эхо-камер», которые создают избирательное воздействие информации. Сетевые исследования показывают, что поляризация возникает из-за гомофилии среди консерваторов и экстремистов (Boutyline & Willer, 2017), а также из более общих процессов гомофилии и влияния сверстников (DellaPosta et al., 2015). Исследования с использованием других методов отмечают, что модели пожертвований кандидатам в последние десятилетия стали более поляризованными (Heerwig 2017) и что пожертвования элит вызывают поляризацию убеждений (Farrell 2016a).Вычислительные социологи также проводили эксперименты, чтобы узнать, как сторонники могут изменить свои убеждения. Как отмечалось выше, Becker et al. (2019) обнаружили, что политически однородные группы принимают более правильные решения в онлайн-играх. В то же время другие исследования показывают, что воздействие противоположных взглядов может иметь неприятные последствия. Бейл и др. (2018b) платили пользователям Твиттера за то, чтобы они следили за ботами, которые раскрывали им противоположные политические взгляды, и обнаружили, что такое обращение усиливает пристрастность. Тем не менее, другие исследования показывают, что минимизация сигналов партийной идентичности (Guilbeault et al.2018), использование определенного морального языка (Feinberg & Willer, 2015) и соответствие языковым стилям (Romero et al., 2015) могут помочь уменьшить поляризацию.

СОЦИОЛОГИЯ ЗНАНИЙ

Вычислительные социальные науки стали центральной частью социологии знаний. Одно направление исследований использует данные о цитировании для изучения формирования консенсуса в науке. Опираясь на влиятельное исследование Shwed & Bearman (2010), adams & Light (2015) анализируют сети цитирования, чтобы определить, как среди ученых возникает консенсус относительно результатов детей с однополыми родителями.Сосредоточившись на временных паттернах, они определяют момент, когда возник научный консенсус в отношении того, что дети однополых родителей не обнаруживают заметных различий в своей сексуальной ориентации по сравнению с детьми из других родительских конфигураций. Брюггеман и др. (2012) демонстрируют важность проведения различия между цитатами, сигнализирующими о согласии, и цитатами, сигнализирующими о несогласии. Используя моделирование, они обнаружили, что небольшая доля спорных цитат оказывает существенное влияние на то, сигнализируют ли сети цитирования о консенсусе.

Теперь, когда библиографические данные стало легче собирать и анализировать в масштабе, ученые могут отображать и моделировать процессы, формирующие научные области в целом. Примером такого исследования является программа метазнания социолога из Чикагского университета Джеймса Эванса (например, Evans & Foster 2011). Сюда входят исследования, в которых прослеживается растущее преобладание командной работы в науке. Например, Wuchty et al. (2007) показывают, что в социальных науках склонность к работе в команде увеличилась более чем вдвое за последние пять десятилетий.Другие показывают, что небольшие команды, как правило, производят работу, которая представляет новые и прорывные идеи в науке и технике, тогда как большие команды, как правило, развивают существующие идеи дальше (Wu et al. 2019). Достижения в области анализа текстов позволили ученым также пролить новый свет на сходства и различия между дисциплинами (например, Evans et al., 2016, McMahan & Evans, 2018, Vilhena et al., 2014). Например, McMahan & Evans (2018) разработали критерий для определения двусмысленности языка в научных статьях.Они обнаружили, что выражения наиболее последовательно используются в биологических и химических науках и наименее последовательно в гуманитарных науках, юриспруденции и науках об окружающей среде. Неоднозначный язык также создает более интегрированные потоки цитирования, что стимулирует более активные академические дебаты. Вильена и др. (2014) используют концепцию культурных дыр для отображения различий в дисциплинарном жаргоне внутри и между областями. Хотя эти пробелы в языке не соответствуют четко структурным пробелам в сетях цитирования, они, тем не менее, препятствуют эффективному общению между учеными.Ши и др. (2015) пошли еще дальше и смоделировали генеративный процесс, лежащий в основе всего месторождения. Они показывают, что биомедицинские исследования можно представить как динамическую сеть, которая развивается в зависимости от того, как ученые связывают теорию и методы во времени.

В другом направлении литературы исследуется, как академическая работа приобретает влияние и престиж. Уззи и др. (2013), например, показывают, что высокоэффективные публикации основаны на предыдущей работе, но в то же время содержат необычные и новые комбинации.В социологии Leahey & Moody (2014) показывают, что статьи, охватывающие подполя, получают больше цитирований и с большей вероятностью появляются в престижных журналах. Третьи создали большие базы данных по академическим премиям (например, Li et al. 2019). Используя такие данные, Ma & Uzzi (2018) изучают всемирную сеть академических лауреатов за более чем 100 лет. Они показывают, что относительно небольшое количество премий и ученых расширяет границы науки, в то время как растущее число премий по-прежнему сосредоточено в узком кругу научной элиты.

Вычислительные подходы также показывают, как научные открытия зависят от выбора отдельных ученых и их организационного контекста. Ржецкий и др. (2015), например, определяют стратегии, которым следуют ученые в области биомедицины при выборе взаимосвязей между молекулами для изучения. Они показывают, что эти стратегии отражают личный выбор карьеры и показывают, что повышенный риск и публикация неудачных исследований могут улучшить научные открытия в этой области в целом (см. также Foster et al.2015). Другие сосредоточены на организационном контексте. Например, Роулингс и др. (2015) и Rawlings & McFarland (2011) определяют, как организационная структура одного известного университета формирует влияние коллег в предложениях по академическому финансированию, отмечая растущее доминирование нескольких преподавателей в потоке знаний, что измеряется с точки зрения их истории цитирования.

Еще одно направление работы в этой области использует вычислительные методы для изучения публичного лица науки и того, как наука взаимодействует с промышленностью. Например, Shwed (2015) показывает, как попытки табачной промышленности помешать научным исследованиям парадоксальным образом позволили ученым обнаружить опасности курения. Фаррелл (2016a,b) исследует, как влияние частного сектора повлияло на дискуссию об антропогенном изменении климата. Его анализ показывает, как корпоративное финансирование влияет как на содержание, так и на распространенность противоречивых тем в этих дебатах с течением времени. Третьи объединяют сетевой анализ с анализом текста, чтобы лучше понять, как ученые позиционируют себя в публичных дебатах.Например, Эдельманн и др. (2017) изучают споры об использовании потенциально пандемических патогенов в биомедицинских исследованиях. Они обнаружили, что влияние сверстников и исследовательская специализация формируют позиции, которые ученые публично поддерживают в этих дебатах. Ученые также исследовали общественное потребление науки, обратившись к данным о покупках в Интернете. Например, изучая миллионы онлайн-покупок книг, Shi et al. (2017) выявляют пристрастные интересы в науке. Потребители либерально настроенных политических книг предпочитают фундаментальную науку, тогда как покупатели консервативных книг, как правило, предпочитают прикладную, коммерческую науку.Это означает, что наука может как преодолевать, так и усиливать политические разногласия внутри широкой общественности.

Наконец, вычислительная работа выявляет гендерную асимметрию и неравенство в науке и представлении знаний в Интернете в целом. Например, опираясь на данные JSTOR (одного из крупнейших цифровых репозиториев академических журналов), West et al. (2013) прослеживают гендерное неравенство в научных авторских работах в области естественных, социальных и гуманитарных наук с 1545 года.Даже когда женщины и мужчины имеют одинаковое количество публикаций, это исследование показывает, что мужчины по-прежнему доминируют в статьях, написанных одним автором, или в престижных первых или последних авторских позициях. В другом исследовании King et al. (2017) показывают, что мужчины чаще ссылаются на самих себя, чем женщины, и эта тенденция усилилась за последние два десятилетия. Наконец, Вагнер и соавт. (2016) сосредоточены на представлении женщин в Википедии. Они обнаружили, что эффект потолка сдерживает появление женщин и выявляет лингвистические различия в описании достижений женщин и мужчин, а также различия в метаданных, которые подразумевают асимметрию в более широком восприятии статей, написанных мужчинами и женщинами в Интернете.

КУЛЬТУРНАЯ СОЦИОЛОГИЯ, СОЦИАЛЬНАЯ ПСИХОЛОГИЯ И ЭМОЦИИ

Вычислительная социальная наука также появляется при изучении культурсоциологии, социальной психологии и эмоций. В рамках культурсоциологии несколько исследований изучают широкие процессы культурных изменений. Бейл (2015) показывает, как автоматизированный анализ текста можно использовать для изучения трансформации дискурсивных полей во время того, что Энн Свидлер называет «неспокойными временами», для разработки систематической теории резонанса — или почему одни культурные сообщения имеют естественное преимущество перед другими. В последующей работе Бейл (2016b) определяет «несущую способность» дискурсивных полей: стратегии обмена сообщениями привлекают больше внимания, если они охватывают широкий круг тем, но сообщения, объединяющие слишком много тем, менее эффективны. Бейл (2016a) также развивает теорию «культурных мостов», которая указывает на то, что организации, занимающие брокерские позиции в дискурсивных полях, с большей вероятностью привлекут большую аудиторию. Другие исследования документируют сходные культурные процессы в научных областях, на рынках и в корпорациях (Goldberg et al.2016a,b, Вильена и др. 2014), как мы обсуждаем в других местах этой статьи. Наконец, Козловский и соавт. (2019) используют встраивание слов для изучения крупномасштабных сдвигов в значении терминов, связанных с классом и полом в Соединенных Штатах и ​​​​Великобритании с течением времени.

Рост объемов текстовых данных также открыл новые направления исследований того, как выражаются культурные сообщения. Большая часть этого исследования включает данные, собранные из Facebook или Twitter. Например, Golder & Macy (2011) отслеживают частоту речи, связанную с различными типами эмоций, и обнаруживают признаки суточных ритмов.Другая работа раскрывает эмоциональное заражение в публичных дискуссиях о проблемах общественного здравоохранения в Facebook или вероятность того, что воздействие эмоционального языка делает пользователей социальных сетей более склонными к эмоциям и, следовательно, более вероятным взаимодействием с эмоциональным контентом (Bail 2016c). Бейл и др. (2017) определяют то, что они называют «когнитивно-эмоциональными потоками» в таких дискуссиях, или чередование всплесков рационального и эмоционального стилей речи. Таким образом, эта работа способствует более широким дискуссиям о роли «горячей» и «холодной» обработки в человеческом мозгу и объясняет, как социальный контекст может формировать то, как выразительные стили распространяются в социальных сетях с течением времени.

В дополнение к анализу текста ученые первыми начали использовать виртуальную реальность для дальнейшего изучения основных вопросов социальной психологии. Например, ван Лун и др. (2018) платили студентам университетов за выполнение совместных задач, но рандомизировали половину из них в условия лечения, где они использовали виртуальную реальность, чтобы узнать точку зрения других участников исследования. Это вмешательство усилило просоциальное поведение. Другое направление исследований вносит свой вклад в теории феноменологии и процессов в малых группах с использованием виртуальной реальности (Schroeder 2010).Хотя исследования, основанные на виртуальной реальности, бурно развиваются в смежных областях социальных наук, таких как психология, социология медленно интегрирует эту новую технологию. Это удивительно не только потому, что виртуальная реальность открывает большие перспективы для изучения того, как люди реагируют на социальные условия в рамках жестко контролируемых экспериментов, но и потому, что социологи провели некоторые из самых ранних исследований виртуальных сообществ (например, Gamson & Peppers, 1966).

ПРОДУКЦИЯ КУЛЬТУРЫ

Вычислительные подходы часто используются для изучения того, как люди оценивают культурные продукты, такие как музыка, искусство или фильмы. В влиятельном исследовании Salganik et al. (2006) создали онлайн-«музыкальную лабораторию» для изучения того, как влияние сверстников формирует музыкальные предпочтения новых исполнителей. В своем эксперименте участники оценивали музыку малоизвестных групп. В контрольной группе участники не получали информации о ее популярности, тогда как в контрольной группе было показано, сколько раз песни были загружены. Обработанные респонденты с большей вероятностью слушали песни с высокой скоростью загрузки и более положительно оценивали такие песни.Хотя большинство песен в состоянии лечения следовали самоисполняющемуся пророчеству — когда ложная популярность со временем становилась реальной — последующее исследование показало, что песни самого высокого качества со временем снова стали популярными (Salganik & Watts 2008, van de Rijt 2019). Другие исследования исследуют динамику признания критиков. Например, предыдущая работа соответствует возрасту музыки или фильма, ее жанру и спонсорству крупной продюсерской компании повышают вероятность получения отраслевых наград как для музыки, так и для кино (Light & Odden 2017, Rossman & Schilke 2014).

Вычислительная работа также измеряет, как комбинации тем в продуктах культуры формируют их восприятие. Используя данные Spotify и Billboard, Askin & Mauskapf (2017) пришли к выводу, что песни работают лучше всего, когда они звучат похоже на песни, которые были в чарте годом ранее, но также включают незначительные отклонения от этих тем. Другие исследования показывают, что вкусы к нетипичности различаются в зависимости от демографических факторов, таких как класс, раса и географическое положение. Некоторые люди предпочитают продукты, такие как продукты питания и фильмы, которые четко вписываются в одну категорию, в то время как другие предпочитают новые комбинации тем из нескольких категорий.Те, кто предпочитает предметы из одной категории, представляют традиционную гипотезу всеядности. У них есть склонность к аутентичности в нескольких категориях — никакого смешения категорий, — что свидетельствует о высоком статусе (Goldberg 2016a). Тем не менее, исследования также показывают, что вкусы стратифицируются по региональным различиям, поскольку интерес к определенным ингредиентам и рецептам зависит от местоположения (Wagner et al. 2014). Рассматривая характеристики продуктов и потребителей в тандеме, исследователи разрабатывают более полную теорию того, как согласуются модели вкуса и потребления.

В другом направлении исследований изучается, как социальные сети между людьми формируют создание культурных объектов — часто с упором на новизну и инновации. Например, де Ваан и др. (2015) используют большую базу данных о создании видеоигр, чтобы продемонстрировать, что сквозные группы разработчиков создают продукты, которые являются одновременно более креативными и популярными. Анализируя сети голливудских актеров, Rossman et al. (2010) показывают, как статус передается между людьми, которые работают вместе. В этом случае у актера больше шансов получить номинацию на «Оскар» — важное посвящение в киноиндустрии, — когда он появляется в фильме вместе с высокостатусным актером.

Наконец, недавние исследования изучают, как пол, классовая и политическая идентичность влияют на производство культурных продуктов. Шор и др. (2015), например, обнаружили, что мужчины чаще фигурируют в СМИ, чем женщины, из-за того, что журналисты уделяют внимание статусным темам, которые обычно касаются мужчин. Крупномасштабный исторический анализ данных Google Книг показывает, что упоминания социального класса, классовой борьбы и других терминов, описывающих социальный класс, увеличиваются вместе с индексом экономической бедности — мерой инфляции и безработицы (Чен и Ян, 2016).Наконец, Хоффман (2019) использует комбинацию анализа текста и сетевого анализа для изучения того, как модели чтения формируют политическую идеологию и наоборот, используя записи из большой публичной библиотеки.

ЭКОНОМИЧЕСКАЯ СОЦИОЛОГИЯ И ОРГАНИЗАЦИИ

Пересечение вычислительных и сетевых методов также процветает в экономической социологии. Архивы электронной почты и обмена мгновенными сообщениями создают большие динамичные сети отдельных лиц в организациях, что является значительным улучшением по сравнению с данными, полученными с помощью самоотчетов. Ранние обмены между отдельными лицами и организациями — например, переводы пациентов между больницами — формируют эволюцию социальных сетей и распределение ресурсов (Horvát et al., 2015, Kitts et al., 2017). В другом месте данные обмена мгновенными сообщениями показывают, что теория социального баланса предсказывает череду высоких результатов среди внутридневных трейдеров (Askarisichani et al. 2019). Данные обмена сообщениями также позволяют исследователям измерить уровень координации между сотрудниками при принятии экономических решений и показать, что синхронное общение увеличивает прибыльность сделок (Saavedra et al.2011б). Наконец, сетевые данные улучшили изучение социального капитала и карьерных результатов. Например, исследования показывают, что определенные сетевые композиции приносят женщинам иную пользу, чем мужчинам (Lutter 2015). Например, у женщин больше шансов на успех, если они являются частью внутреннего круга в сети, состоящей преимущественно из женщин (Янг и др., 2019). Сетевые данные полезны для изучения не только результатов обмена и карьеры, но и организационной культуры. Голдберг и др. (2016b) анализируют сообщения электронной почты в крупной корпорации, чтобы определить, соответствуют ли сообщения сотрудников преобладающим нормам и поведению.Сотрудники, которые интегрируются в организационную культуру, получают различные вознаграждения и с меньшей вероятностью будут уволены (Srivastava et al., 2018).

В дополнение к сетевым данным оцифрованные записи текстовых сообщений обеспечивают более глубокое понимание роли культуры и эмоций на рынке. Используя текстовый анализ, исследования показывают, как волатильность рынка влияет на то, обсуждают ли трейдеры текущие или будущие условия, и как эти сдвиги формируют торговое поведение (Saavedra et al.2011а). Другие исследования показывают, что люди, которые проявляют умеренный уровень эмоций в общении с другими сотрудниками, совершают наиболее прибыльные сделки с акциями (Liu et al., 2016). Наконец, Schnable (2016) сочетает качественные методы с автоматическим анализом текста для изучения того, как религия обеспечивает массовые НПО культурными рамками, которые позволяют им претендовать на легитимность, создавать социальные сети и обеспечивать финансирование и ресурсы.

ДЕМОГРАФИЯ И НАСЕЛЕНИЕ НАСЕЛЕНИЯ

Вычислительные социальные науки появились в демографии сравнительно недавно, но быстро набирают популярность (Cesare et al.2018). Неудивительно, что вычислительные подходы чаще всего используются для получения высококачественных оценок населения. Например, данные мобильных телефонов используются для получения более динамичных оценок населения, особенно в районах, где национальная статистика ненадежна (Cesare et al. 2018, Eagle et al. 2010, Palmer et al. 2013). Другие используют Google Street View и глубокое обучение для оценки демографических характеристик районов (Gebru et al. 2017), методы краудсорсинга для измерения демографии населения социальных сетей (McCormick et al.2017), веб-сайты для картографирования крупномасштабных генеалогических деревьев (Kaplanis et al. 2018) и данные онлайн-изображений для прогнозирования возраста (Helleringer et al. 2019). Также разрабатываются вычислительные подходы для изучения «святой троицы» демографии: рождаемости, смертности и миграции. Для изучения рождаемости и смертности в исследованиях используются данные поиска Google и данные Facebook (Hobbs et al. 2016, Kashyap & Villavicencio 2016, Ojala et al. 2017). В других исследованиях используются данные из Twitter и LinkedIn для получения более точных оценок миграции внутри стран и между ними (Palmer et al.2013, Стейт и др. 2014, Загени и др. 2017).

Демографы также используют вычислительные подходы для исследования микродинамики демографических процессов, таких как свидания и браки. В нескольких недавних исследованиях используются данные крупной интернет-платформы знакомств для изучения того, как формируются отношения между расовыми и этническими различиями. Льюис (2013) находит веские доказательства расовой гомогамии в интернет-знакомствах, но также показывает, что, если людей приглашает на свидание кто-то, кого они не знают, они с большей вероятностью пойдут на свидание, если человек другой расы или этнической принадлежности. группа.Однако Лин и Лундквист (2013) обнаружили, что женщины с большей вероятностью откликаются на приглашения на свидания от представителей доминирующих расовых и этнических групп, независимо от социальной дистанции. Вне контекста США Потарка и Миллс (2015) определяют очень сильную расовую и этническую гомогамию в европейских странах, особенно в странах с этнически однородным населением. В более поздней работе Бруха и его коллег (Bruch et al. 2016, Bruch & Newman 2018) исследуется, как факторы на уровне населения, такие как количество одиноких мужчин или женщин в городе, влияют на индивидуальные процессы принятия решений помимо физического влечения. .

Последний этап компьютерных исследований в области социальных наук, проводимых демографами, использует цифровые источники данных для изучения социально нежелательного поведения в отношении здоровья и подсчета групп населения, к которым трудно получить доступ. Например, Kashyap & Villavicencio (2016) используют данные поиска Google для изучения распространенности селективных абортов в Индии. Бейл и др. (2018a) используют данные поиска Google, чтобы изучить, как демографические факторы способствуют насильственной радикализации. Морено и др. (2012) используют данные Facebook, связанные с опросами, для измерения распространенности пьянства в колледжах США. Chakrabarti & Frye (2017) используют текстовый анализ данных дневника для изучения профилактики СПИДа. Араужо и др. (2017) отслеживают распространенность заболеваний, связанных с образом жизни, в 47 странах с помощью рекламных инструментов Facebook. В других исследованиях эти же данные используются для пересмотра основных демографических вопросов о миграции, рождаемости и гендерной сегрегации (Fatehkia et al. 2018, Rampazzo et al. 2018, Stewart et al. 2019). Стюарт и др. (2019), например, изучают культурную ассимиляцию незарегистрированных иммигрантов на юге США, отслеживая размер аудитории, интересующейся неамериканскими футбольными командами.

Другие ученые разработали совершенно новые модели для исследования населения, вдохновленные соглашениями в области науки о данных. В этих областях обычно устраивают соревнования, в которых несколько команд соревнуются в создании моделей за денежный приз. Популярным примером является так называемая премия Netflix, за которую команды специалистов по данным соревновались в построении модели, предоставляющей наиболее качественные рекомендации о том, что пользователи Netflix могут захотеть посмотреть. Социолог из Принстона Мэтью Салганик координировал Fragile Families Challenge, используя аналогичную модель, которая задержала выпуск новой волны исследования Fragile Families and Child Wellbeing Study — многоволнового исследования неравенства и семьи.Он предложил группам исследователей разработать модели на основе подвыборки новой волны набора данных, обычно называемой обучающим набором данных, чтобы предсказать интересующие результаты на основе полного набора данных, который был выпущен позже (Salganik et al. 2020, Lundberg et al., 2020). др. 2018). Хотя эта попытка не привела к значительным достижениям по сравнению с существующими моделями, она стала критической лакмусовой бумажкой для машинного обучения в науке о народонаселении и социальных науках в более широком смысле.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Как показывает этот обзор, область вычислительной социальной науки расширяется во многих новых захватывающих направлениях — более того, она расширяется так быстро, что любой обзор литературы устареет в кратчайшие сроки. Тем не менее, этот предварительный обзор показывает, что вычислительная социальная наука стала центральной частью исследований во многих различных областях. Возможно, что еще более важно, эта область вышла далеко за рамки описательных исследований в социальных сетях, которые характеризовали многие ранние работы в этой области. Действительно, социологи разработали ряд гибридных методологий, которые сочетают вычислительные подходы с более традиционными методами, чтобы использовать преимущества цифровых источников данных, одновременно устраняя их ограничения.Тем не менее, социологи также быстро осваивают передовые технологии. Хотя машинное обучение еще не достигло своего переломного момента в социологии, искусственный интеллект, боты и виртуальная реальность уже предлагают социологам новый мощный набор методов для изучения того, как формируются и развиваются социальные отношения в разных контекстах.

Использование вычислительных социальных наук для построения теорий человеческого поведения

Важно отметить, что наш обзор также указывает на то, что социологи вносят не только новые методы в вычислительные социальные науки, но и крупные теоретические достижения, которые мы рассматриваем как ключ к дальнейшему расширению этой области в господствующую социологию. Существует множество способов, которыми теоретические достижения могут быть достигнуты с помощью вычислительной социальной науки. Во-первых, многие исследования используют новые типы данных и методы для пересмотра старых социологических вопросов, которые когда-то считались невозможными для изучения. Примеры включают новые макроуровневые теории социальных сетей и культурных изменений, а также микроуровневые теории принятия решений человеком. Тем не менее, такая работа лишь поверхностно раскрывает весь потенциал вычислительной социальной науки для продвижения развития теории на нескольких уровнях анализа.На наш взгляд, наиболее влиятельной работой в области вычислительной социальной науки в ближайшие годы будет та, которая сможет связать макроуровни теорий по таким темам, как культурные изменения, с микроуровневыми процессами принятия решений. Такие усилия, скорее всего, будут невозможны только с данными из социальных сетей, административными записями или другими новыми источниками цифровых данных. Скорее, им потребуются творческие гибридные методы, освещающие пространство между различными уровнями анализа.

Второй способ, с помощью которого вычислительная социальная наука может способствовать теоретическому прогрессу социологии, заключается в разработке новых теорий социальной terra incognita , созданных самим развитием цифровых технологий.К ним относятся новые теории цифрового протеста, потребление культурных продуктов и распространение знаний в Интернете — и это лишь некоторые из них. Многие из вышеперечисленных исследований изучали эти новые пространства, особенно в сфере политики, сетей и коммуникации. Но количество новых социальных пространств — и новых форм социальных отношений, которые они обеспечивают, — в настоящее время опережает эволюцию социологической теории. Возможно, наиболее очевидным примером является то, как машинное обучение и искусственный интеллект в настоящее время изменяют способ нашего общения друг с другом, что в конечном итоге может создать новые формы социальной сегрегации, которые будут определять эволюцию самих наших сетей. Социологи также почти не теоретизировали то, как взаимодействие между самими машинами может формировать модели человеческого поведения и социальной организации. Если социологи не ответят на эти новые вызовы, это сделают другие области. Действительно, большая часть теоретизирования в более широкой области вычислительной социальной науки за пределами социологии либо не уделяет внимания социологической теории, либо фокусируется на нескольких влиятельных идеях. Мы считаем, что социологам необходимо более активно участвовать в таких дискуссиях, демонстрируя, как основные принципы социологической теории, такие как социальное конструирование реальности или самосбывающиеся пророчества, могут способствовать изучению многих новых социальных пространств, созданных в последние десятилетия.

Наконец, социологи могут использовать инструменты вычислительной социальной науки для разработки новых способов создания самой теории. Хотя становится все более очевидным, что машинное обучение не позволит нам легко реконструировать коллективное поведение, культуру или процесс принятия решений, мы можем систематически использовать такие инструменты для выявления новых аспектов социального поведения или проверки надежности наших существующих учетных записей. Это, вероятно, будет происходить наиболее естественно путем сравнения разрыва между предсказаниями, сделанными такими моделями, и лежащей в их основе реальностью — либо на основе переменной за переменной, либо путем систематической проверки того, как перестановки различных переменных могут позволить нам выявить непредвиденную сложность человеческого поведения. или иным образом выявить наши слепые зоны.Наконец, ученые также создают теории, взаимодействуя с другими областями. Например, сравнение теорий человеческого поведения, вычислений и искусственного интеллекта открывает новые захватывающие направления исследований природы социальной жизни (например, Foster 2018). Доведенные до крайности, мы также можем использовать эту линию теоретического развития, чтобы точно сравнить, как различия между искусственным и человеческим интеллектом помогают нам глубже понять социальные процессы — особенно те, которые нелегко сформулировать или которые может быть трудно наблюдать машине.

Нерешенные задачи и направления будущих исследований

Несмотря на огромный потенциал вычислительной социальной науки для продвижения социологической теории, она также создает множество насущных проблем. Многие из наиболее ценных источников данных в этой области, такие как данные из социальных сетей, либо недоступны для исследователей, либо доступны только тем, кто имеет высокий статус. Хотя для решения этой проблемы предпринимается множество инициатив (King & Persily 2019), продолжающиеся споры о конфиденциальности и данных, находящихся в общественном достоянии, сделают такое сотрудничество трудным на долгие годы (и, возможно, это будет уместно).Это связано с тем, что область вычислительной социальной науки также создает ряд сложных этических проблем (Салганик, 2018). Среди прочего, они включают баланс между принципами открытой науки и защиты людей, связывание информации между наборами данных без нарушения конфиденциальности и постановку более широкого набора вопросов о том, насколько глубоко исследователи должны исследовать онлайн-жизнь своих субъектов, особенно в случаях, когда люди могут не знать, что данные, которые они генерируют онлайн, могут быть проанализированы другими.

Еще один набор проблем касается доступа к обучению вычислительным социальным наукам. Программирование в программном обеспечении с открытым исходным кодом, встраивание полевых экспериментов в онлайн-платформы и работа с нетрадиционными структурами данных не являются частью регулярного обучения на большинстве факультетов социологии. Хотя многочисленные онлайн-ресурсы предлагают обучение таким методам, они, тем не менее, требуют обширных знаний в предметной области и не ориентированы на социологов, которые стремятся перепрофилировать цифровые данные для изучения человеческого поведения.SICSS призван заполнить этот пробел, предоставляя обучение аспирантам, докторантам и младшим преподавателям по ряду методов, включая просмотр веб-страниц, автоматический анализ текста, цифровые эксперименты, этику, массовое сотрудничество и ряд других предметов. SICSS также способствует междисциплинарным исследованиям, объединяя молодых ученых в различных областях социальных наук и STEM в более чем 11 местах по всему миру и поощряя их к совместному запуску исследовательских проектов.Хотя эти мероприятия обеспечивают временное решение проблемы отсутствия подготовки по вычислительным социальным наукам, мы надеемся, что больше факультетов рассмотрят возможность включения таких материалов в свои основные учебные планы.

Возможно, из-за только что описанных проблем доступа к данным, этики и обучения вычислительная социальная наука еще не была широко интегрирована во многие крупнейшие разделы социологии. К ним относятся раса и этническая принадлежность, криминология, образование, неравенство и стратификация, религия, пол и гендер, право, медицинская социология, историческая социология, религия и многие другие области.Вполне возможно, что вычислительная социальная наука еще не проникла в эти области, потому что первоначальная волна данных, созданная новыми коммуникационными технологиями, больше способствовала решению насущных вопросов в областях, которые мы рассмотрели выше. Тем не менее существует огромный потенциал для связывания таких новых источников данных — наряду с широко распространенной оцифровкой исторических и административных архивов — для решения давних вопросов, выходящих за рамки этих областей. Приведу лишь несколько примеров: оцифровка медицинских карт может открыть множество новых вопросов в медицинской социологии, а новые данные о полиции и преступности также создают благодатную почву для новых теорий в криминологии (см. Brayne 2020).В таких случаях вычислительные данные и методы могут быть плодотворно объединены с целым арсеналом существующих методов — от обычных опросов до этнографии.

Поскольку мы надеемся, что будущие исследования будут охватывать подобласти социологии, мы также призываем к еще большему взаимодействию с другими дисциплинами, в которых вычислительная социальная наука продолжает процветать. Как показали библиометрические данные, которые мы представили в начале этой статьи, бурно развиваются исследования в других социальных дисциплинах, а также в компьютерных науках и технике.Социологам повезло занять центральное место — если не самое центральное — в этом междисциплинарном диалоге. Мы считаем, что социологи должны продолжать извлекать выгоду из этой позиции — не только потому, что вычислительная социальная наука так много предлагает социологии, но также и потому, что многие из наиболее насущных проблем, изучаемых вычислительной социальной наукой, по своей сути являются социологическими — от роли социальных сетей в распространение дезинформации или появление эхо-камер на то, как алгоритмы создают или воспроизводят социальное неравенство.

БЛАГОДАРНОСТЬ

Мы благодарим Элизабет Брух, Николо Кавалли, Карен Кук, Джеймса Эванса, Риди Кашьяп, Мэтта Салганика и Эмилио Загени за полезные комментарии к предыдущим черновикам. Мы благодарим Джошуа Беккера и Аланну Лазарович за предоставление данных о Международной конференции по вычислительным социальным наукам.

Сноски

ЗАЯВЛЕНИЕ О РАСКРЫТИИ ИНФОРМАЦИИ

Авторам не известны какие-либо связи, членство, финансирование или финансовые активы, которые могут быть восприняты как влияющие на объективность этого обзора.

1 Подробнее о различиях между ориентированными на прогнозирование и ориентированными на объяснение вычислительными социальными науками см. McFarland et al. (2015).

2 Мы используем расширенный индекс научного цитирования; индекс цитирования социальных наук и индекс цитирования искусств и гуманитарных наук; Указатель цитирования материалов конференции – Наука и Указатель цитирования материалов конференции – Социальные и гуманитарные науки; и Индекс цитирования новых источников.

3 Сюда входят ключевые слова, назначенные автором, и так называемые ключевые слова, полученные Web of Science из фраз, часто встречающихся в заголовках ссылок на статьи.Мы искали орфографические варианты и формы множественного числа, включая большие данные, большие данные и вычислительные социальные науки.

4 Мы создаем эти ребра, используя последовательность совпадений на основе регулярных выражений, которые включают все более мягкие ключи, чтобы противостоять беспорядку справочного формата Web of Science.

ЦИТИРОВАННАЯ ЛИТЕРАТУРА

  • Абул-Фотту Д., Фетнер Т. 2018. Солидарность или раскол: идеологическое совпадение и сети Twitter египетских активистов.Моб.: Междунар. Вопрос 23:23–44 [Google Scholar]
  • Адамс Дж., Лайт Р. 2015. Научный консенсус, закон и результаты воспитания детей одного пола. соц. науч. Рез 53:300–10 [PubMed] [Google Scholar]
  • AlMaghlouth N, Arvanitis R, Cointet JP, Hanafi S. 2015. Кто организует дебаты об арабских восстаниях? Анализ арабских, английских и французских научных исследований. Междунар. Социол 30:418–41 [Google Scholar]
  • Araujo M, Mejova Y, Weber I, Benevenuto F. 2017. Использование аудиторий рекламы Facebook для глобального эпиднадзора за заболеваниями, связанными с образом жизни: перспективы и ограничения Архив: 1705.04045 [cs.CY]
  • Аскарисичани О., Лейн Дж. Н., Булло Ф., Фридкин Н.Е., Сингх А.К., Уззи Б. 2019. Структурный баланс возникает и объясняет эффективность принятия рискованных решений. Нац. Сообщество 10:2648. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]
  • Аскин Н., Маускапф М. 2017. Что делает массовую культуру популярной? Особенности продукта и оптимальная дифференциация в музыке. Являюсь. соц. Преподобный 82:910–44 [Google Scholar]
  • Bail CA. 2014. Культурная среда: измерение культуры с помощью больших данных.Теория соц. 43:465–82 [Google Scholar]
  • Bail CA. 2015. В ужасе: как антимусульманские маргинальные организации стали мейнстримом. Принстон, Нью-Джерси: Принстонский университет. Нажмите [Google Scholar]
  • Bail CA. 2016а. Сочетание обработки естественного языка и сетевого анализа для изучения того, как правозащитные организации стимулируют общение в социальных сетях. ПНАС 113:11823–28 [бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]
  • Bail CA. 2016б. Культурная пропускная способность: пропаганда донорства органов, дискурсивное оформление и участие в социальных сетях.соц. науч. Мед 165:280–88 [PubMed] [Google Scholar]
  • Bail CA. 2016с. Эмоциональная обратная связь и вирусное распространение сообщений в социальных сетях о расстройствах аутистического спектра. Являюсь. Дж. Общественное здравоохранение 106:1173–80 [бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]
  • Bail CA, Brown TW, Mann M. 2017. Направление сердец и умов: правозащитные организации, когнитивно-эмоциональные потоки и публичные беседы. Являюсь. соц. Преподобный 82:1188–213 [Google Scholar]
  • Bail CA, Brown TW, Wimmer A. 2019.Престиж, близость и предубеждение: как поисковые запросы Google распространяются по всему миру. Являюсь. Дж. Социол 124:1496–548 [Google Scholar]
  • Bail CA, Merhout F, Ding P. 2018a. Использование данных поиска в Интернете для изучения взаимосвязи между антимусульманскими и поддерживающими ИГИЛ настроениями в округах США. науч. реклама 4: eaao5948. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]
  • Bail CA, Volfovsky A, Argyle LP, Brown TW, Bumpus JP, et al. 2018б. Воздействие противоположных взглядов в социальных сетях может усилить политическую поляризацию.ПНАС 115:9216–21 [бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]
  • Baldassarri D, Bearman P. 2007. Динамика политической поляризации. Являюсь. соц. Преподобный 72:784–811 [Google Scholar]
  • Barberá P, Wang N, Bonneau R, Jost JT, Nagler J, et al. 2015. Критическая периферия роста социальных протестов. ПЛОС ОДИН 10:e0143611. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]
  • Becker J, Porter E, Centola D. 2019. Мудрость партизанских толп. ПНАС 116:10717–22 [бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]
  • Bonikowski B, Gidron N. 2016. Популистский стиль в американской политике: дискурс президентской кампании, 1952–1996 гг. соц. Силы 94:1593–621 [Google Scholar]
  • Бутилайн А., Виллер Р. 2017. Социальная структура политических эхо-камер: различия в идеологической гомофилии в онлайн-сетях. Политический психолог. 38:551–69 [Google Scholar]
  • Брейн С. 2020. Полицейские данные. Оксфорд: Оксфордский ун-т. Press [Google Scholar]
  • Bruch E, Atwell J. 2015. Агентные модели в эмпирических социальных исследованиях. соц.Методы Рез. 44:186–221 [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]
  • Bruch E, Feinberg F, Lee KY. 2016. Извлечение правил многоэтапного отбора из данных об онлайн-знакомствах. ПНАС 113:10530–35 [бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]
  • Bruch E, Newman MEJ. 2018. Стремление к поиску партнеров на рынках онлайн-знакомств. науч. реклама 4: eaap9815. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]
  • Bruggeman J, Traag VA, Uitermark J. 2012. Обнаружение сообществ с помощью сетевых данных. Являюсь. соц. Преподобный 77:1050–63 [Google Scholar]
  • Карли К. 1991. Теория устойчивости групп. Являюсь. соц. Преподобный 56:331–54 [Google Scholar]
  • Centola D 2010. Распространение поведения в онлайн-эксперименте в социальной сети. Наука 329:1194–97 [PubMed] [Google Scholar]
  • Centola D, Baronchelli A. 2015. Спонтанное появление условностей: экспериментальное исследование культурной эволюции. ПНАС 112:1989–94 [бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]
  • Centola D, Becker J, Brackbill D, Baronchelli A.2018. Экспериментальные данные о переломных моментах в социальных традициях. Наука 360:1116–19 [PubMed] [Google Scholar]
  • Centola D, Macy M. 2007. Сложные инфекции и слабость давних связей. Являюсь. Дж. Социол 113:702–34 [Google Scholar]
  • Cesare N, Lee H, McCormick T, Spiro E, Zagheni E. 2018. Обещания и недостатки использования цифровых следов для демографических исследований. Демография 55:1979–99 [бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]
  • Chakrabarti P, Frye M. 2017. Структура смешанных методов для анализа текстовых данных: интеграция вычислительных методов с качественными методами в демографии.Демогр. Рез 37:1351–82 [Google Scholar]
  • Chen Y, Yan F. 2016. Экономические показатели и общественное беспокойство по поводу социального класса в книгах двадцатого века. соц. науч. Рез 59:37–51 [PubMed] [Google Scholar]
  • де Ваан М., Старк Д., Ведрес Б. 2015. Изменения в правилах игры: топология творчества. Являюсь. Дж. Социол 120:1144–94 [PubMed] [Google Scholar]
  • DellaPosta D, Shi Y, Macy M. 2015. Почему либералы пьют латте? Являюсь. Дж. Социол 120:1473–511 [PubMed] [Google Scholar]
  • Dodds PS, Muhamad R, Watts DJ.2003. Экспериментальное исследование поиска в глобальных социальных сетях. Наука 301:827–29 [PubMed] [Google Scholar]
  • Eagle N, Macy M, Claxton R. 2010. Разнообразие сетей и экономическое развитие. Наука 328:1029–31 [PubMed] [Google Scholar]
  • Эдельманн А., Муди Дж., Лайт Р. 2017. Разрозненные основы политических позиций ученых в отношении спорных биомедицинских исследований. ПНАС 114:6262–67 [бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]
  • Evans ED, Gomez CJ, McFarland DA. 2016.Измерение парадигматичности дисциплин с помощью текста. соц. наука 3:757–78 [Google Scholar]
  • Evans JA, Aceves P. 2016. Машинный перевод: поиск текста для социальной теории. Анну. Преподобный Социол 42:21–50 [Google Scholar]
  • Эванс Дж. А., Фостер Дж. Г. 2011. Метазнание. Наука 331:721–25 [PubMed] [Google Scholar]
  • Фаррелл Дж. 2016а. Корпоративное финансирование и идеологическая поляризация по поводу изменения климата. ПНАС 113:92–97 [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]
  • Farrell J 2016б.Структура сети и влияние движения против изменения климата. Нац. Клим. Изменять 6:370–74 [Google Scholar]
  • Fatehkia M, Kashyap R, Weber I. 2018. Использование данных рекламы Facebook для отслеживания глобального цифрового гендерного разрыва. Мир Дев. 107:189–209 [Google Scholar]
  • Фейнберг М., Виллер Р. 2015. От пропасти к мосту: когда моральные аргументы способствуют политическому влиянию? Перс. соц. Психол. Бык 41:1665–81 [PubMed] [Google Scholar]
  • Flores RD. 2017. Влияют ли антииммигрантские законы на общественные настроения? Исследование SB 1070 в Аризоне с использованием данных Twitter.Являюсь. Дж. Социол 123:333–84 [Google Scholar]
  • Foster JG. 2018. Культура и вычисления: шаги к, вероятно, приблизительно правильной теории культуры. Поэтика 68:144–54 [Google Scholar]
  • Фостер Дж.Г., Ржецкий А., Эванс Дж.А. 2015. Традиции и инновации в исследовательских стратегиях ученых. Являюсь. соц. Преподобный 80:875–908 [Google Scholar]
  • Gamson W, Peppers L. 1966. SIMSOC: Simulation Society, Coordinator’s Manual. Нью-Йорк: Simon & Schuster [Google Scholar]
  • Gebru R, Krause J, Wang Y, Chen D, Deng J и др.2017. Использование глубокого обучения и просмотра улиц Google для оценки демографического состава районов в Соединенных Штатах. ПНАС 114:13108–13 [бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]
  • Goldberg A, Hannan MT, Kovács B. 2016a. Что значит преодолевать культурные границы? Разнообразие и нетипичность в культурном потреблении. Являюсь. соц. Преподобный 81:215–41 [Google Scholar]
  • Goldberg A, Srivastava SB, Manian VG, Monroe W, Potts C. 2016b. Вписаться или выделиться? Компромиссы структурной и культурной укорененности.Являюсь. соц. Преподобный 81:1190–222 [Google Scholar]
  • Golder S, Macy M. 2011. Дневное и сезонное настроение зависит от работы, сна и продолжительности дня в разных культурах. Наука 333(6051):1878–81 [PubMed] [Google Scholar]
  • Голдер С., Мэйси М. 2014. Цифровые следы: возможности и проблемы для социальных исследований. Анну. Преподобный Социол 40:129–52 [Google Scholar]
  • Гонсалес-Байлон С., Борге-Холтофер Дж., Морено Ю. 2013. Вещательные компании и скрытые влиятельные лица в распространении протеста в Интернете.Являюсь. Поведение наука 57:943–65 [Google Scholar]
  • Гонсалес-Байлон С., Ван Н. 2016. Сетевое недовольство: анатомия протестных кампаний в социальных сетях. соц. сеть 44:95–104 [Google Scholar]
  • Guilbeault D, Becker J, Centola D. 2018. Социальное обучение и предвзятость в интерпретации климатических трендов. ПНАС 115:9714–19 [бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]
  • Hanna A 2013. Компьютерный анализ содержания цифровых движений. Моб.: Междунар. Вопрос 18:367–88 [Google Scholar]
  • Heerwig JA.2017. Деньги посередине: стратегии взносов состоятельных доноров на федеральные выборы, 1980–2008 гг. Являюсь. Дж. Социол 123:1004–63 [Google Scholar]
  • Хелбинг Д., Фаркас, Вичек Т. 2000. Моделирование динамических характеристик панического побега. Природа 407:487–90 [PubMed] [Google Scholar]
  • Helleringer S, You C, Fleury L, Douillot L, Diouf I, et al. 2019. Улучшение измерения возраста в странах с низким и средним уровнем дохода с помощью компьютерного зрения: испытание в Сенегале. Демогр. Рез 40:219–60 [Google Scholar]
  • Hobbs WR, Burke M, Christakis NA, Fowler JH.2016. Социальная онлайн-интеграция связана со снижением риска смертности. ПНАС 113:12980–84 [бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]
  • Hoffman MA. 2019. Материальность идеологии: культурное потребление и политическая мысль после американской революции. Являюсь. Дж. Социол 125:1–62 [Google Scholar]
  • Horvát EÁ, Uparna J, Uzzi B. 2015. Сеть против рыночных отношений: влияние друзей на краудфандинг. В материалах Международной конференции IEEE/ACM 2015 г. по достижениям в области анализа и анализа социальных сетей, 2015 г. — ASONAM ’15, изд.Пей Дж., Сильвестри Ф., Тан Дж., стр. 226–33. Нью-Йорк: доц. вычисл. Мах. [Google Scholar]
  • Капланис Дж., Гордон А., Шор Т., Вайсброд О., Гейгер Д. и др. 2018. Количественный анализ генеалогических деревьев в популяционном масштабе с миллионами родственников. Наука 360:171–75 [бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]
  • Kashyap R, Villavicencio F. 2016. Динамика предпочтения сыновей, распространение технологий и снижение рождаемости, лежащие в основе искаженного соотношения полов при рождении: подход к моделированию. Демография 53:1261–81 [бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]
  • King G, Persily N. 2019. Новая модель партнерства между промышленностью и академическими кругами. PS: Политические науки. Политика http://j.mp/2q1IQpH [Google Scholar]
  • King MM, Bergstrom CT, Correll SJ, Jacquet J, West JD. 2017. Мужчины высоко оценивают свои собственные цитаты: пол и самоцитирование в разных областях и с течением времени. Социус 3. 10.1177/2378023117738903 [CrossRef] [Google Scholar]
  • Kitts JA, Lomi A, Mascia D, Pallotti F, Quintane E.2017. Исследование временной динамики межорганизационного обмена: переводы пациентов между итальянскими больницами. Являюсь. Дж. Социол 123:850–910 [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]
  • Косинец Г., Уоттс Д.Дж. 2006. Эмпирический анализ развивающейся социальной сети. Наука 311:88–90 [PubMed] [Google Scholar]
  • Козловски А.С., Тэдди М., Эванс Дж.А. 2019. Геометрия культуры: анализ смысла через встраивание слов. Являюсь. соц. Преподобный 84:905–49 [Google Scholar]
  • Lazer D, Pentland A, Adamic L, Aral S, Barabasi AL, et al.2009. Вычислительные социальные науки. Наука 323:721–23 [бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]
  • Leahey E, Moody J. 2014. Социологические инновации посредством интеграции подполей. соц. Карр 1:228–56 [Google Scholar]
  • Льюис К. 2013. Пределы расовых предрассудков. ПНАС 110:18814–19 [бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]
  • Льюис К., Грей К., Мейерхенрих Дж. 2014. Структура онлайн-активизма. соц. наука 1:1–9 [Google Scholar]
  • Ли Дж., Инь И, Фортунато С., Ван Д.2019. Набор данных о публикациях нобелевских лауреатов. науч. Данные 6:33. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]
  • Light R, Odden C. 2017. Управление границами вкуса: культура, оценка и вычислительная социальная наука. соц. Силы 96:877–908 [Google Scholar]
  • Лин К-Х, Лундквист Дж. 2013. Выбор партнера в киберпространстве: пересечение расы, пола и образования. Являюсь. Дж. Социол 119:183–215 [Google Scholar]
  • Лю Б., Говиндан Р., Уззи Б. 2016. Коррелируют ли эмоции, выраженные в Интернете, с фактическими изменениями в процессе принятия решений?: случай биржевых дневных трейдеров.ПЛОС ОДИН 11:e0144945. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]
  • Лундберг И., Нараянан А., Леви К., Салганик М.Дж. 2018. Конфиденциальность, этика и доступ к данным: тематическое исследование Fragile Families Challenge. ArXiv:1809.00103 [cs.CY]
  • Люттер М 2015. Страдают ли женщины от закрытия сети? Сдерживающее влияние социального капитала на гендерное неравенство на рынке труда, основанном на проектах, с 1929 по 2010 год. Am. соц. Преподобный 80:329–58 [Google Scholar]
  • Ma Y, Uzzi B. 2018. Сеть научных премий предсказывает, кто раздвигает границы науки.ПНАС 115(50):12608–15 [бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]
  • Macy MW. 2016. Новая тенденция: большие данные — это конец теории? В книге «Новые тенденции в социальных и поведенческих науках», Скотт Р. А., Косслин С., стр. 1–14. Хобокен, Нью-Джерси: Wiley [Google Scholar]
  • Macy MW, Willer R. 2002. От факторов к действующим лицам: вычислительная социология и агентное моделирование. Анну. Преподобный Социол 28:143–66 [Google Scholar]
  • Маккормик Р.Х., Ли Х., Чезаре Н., Шоджайе А., Спиро Э.С. 2017. Использование Twitter для демографических и социальных исследований: инструменты для сбора и обработки данных.соц. Методы Рез. 46:390–421 [бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]
  • McFarland D, Lewis K, Goldberg A. 2015. Социология в эпоху больших данных: восхождение криминалистической социальной науки. Являюсь. Социол 47:12–35 [Google Scholar]
  • McMahan P, Evans JA. 2018. Неоднозначность и вовлеченность. Являюсь. Дж. Социол 124:860–912 [Google Scholar]
  • Молина М., Гарип Ф. 2019. Машинное обучение для социологии. Анну. Преподобный Социол 45:27–45 [Google Scholar]
  • Морено М.А., Кристакис Д.А., Иган К.Г., Брокман Л.Н., Беккер Р.2012. Связь между отображаемыми ссылками на алкоголь в Facebook и проблемным употреблением алкоголя среди студентов колледжей. Арка Педиатр. Подросток Мед 166:157–63 [бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]
  • Nelson LK. 2017. Вычислительная обоснованная теория: методологическая основа. соц. Методы Рез. 49:3–42 [Google Scholar]
  • Ojala J, Zagheni E, Billari FC, Weber I. 2017. Рождаемость и ее значение: данные поискового поведения. ArXiv:1703.03935 [cs.CY]
  • Палмер Дж.Р.Б., Эспеншейд Т.Дж., Бартумеус Ф., Чанг С.И., Озгенсил Н.Е., Ли К.2013. Новые подходы к мобильности людей: использование мобильных телефонов для демографических исследований. Демография 50:1105–28 [бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]
  • Park PS, Blumenstock JE, Macy MW. 2018. Сила дальних связей в социальных сетях популяционного масштаба. Наука 362(6421):1410–13 [PubMed] [Google Scholar]
  • Pentland A 2015. Социальная физика: как социальные сети могут сделать нас умнее. Нью-Йорк, штат Нью-Йорк: Penguin Books [Google Scholar]
  • Potârcă G, Mills M. 2015. Расовые предпочтения в онлайн-знакомствах в европейских странах.Евро. соц. Преподобный 31:326–41 [Google Scholar]
  • Rampazzo F, Zagheni E, Weber I, Testa MR, Billari F. 2018. Mater certa est, pater numquam : Что данные рекламы Facebook могут рассказать нам о показателях мужской фертильности? ArXiv:1804.04632 [cs.CY]
  • Rawlings CM, McFarland DA. 2011. Потоки влияния в академии: использование аффилированных сетей для оценки влияния сверстников среди исследователей. соц. науч. Рез 40:1001–17 [Google Scholar]
  • Rawlings CM, McFarland DA, Dahlander L, Wang D.2015. Потоки мысли: потоки знаний и интеллектуальная сплоченность в междисциплинарную эпоху. соц. Силы 93:1687–722 [Google Scholar]
  • Ромеро Д.М., Свааб Р.И., Уззи Б., Галинский А.Д. 2015. Мимикрия президентская: соответствие языкового стиля в президентских дебатах и ​​улучшенные результаты опросов. Перс. соц. Психол. Бык 41:1311–19 [PubMed] [Google Scholar]
  • Rossman G, Esparza N, Bonacich P. 2010. Я хотел бы поблагодарить Академию, переливы команды и центральное положение в сети. Являюсь. соц.Преподобный 75:31–51 [Google Scholar]
  • Россман Г., Шилке О. 2014. Близко, но без сигары: бимодальные награды за поиски призов. Являюсь. соц. Преподобный 79:86–108 [Google Scholar]
  • Ржецкий А., Фостер Дж. Г., Фостер И. Т., Эванс Дж. А. 2015. Выбор экспериментов для ускорения коллективных открытий. ПНАС 112:14569–74 [бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]
  • Saavedra S, Duch J, Uzzi B. 2011a. Отслеживание понимания рынка трейдерами с использованием данных электронной коммуникации. ПЛОС ОДИН 6:e26705. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]
  • Saavedra S, Hagerty K, Uzzi B.2011б. Синхронность, обмен мгновенными сообщениями и производительность среди финансовых трейдеров. ПНАС 108:5296–301 [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]
  • Salganik M 2018. По крупицам: социальные исследования в эпоху цифровых технологий. Принстон, Нью-Джерси: Принстонский университет. Нажмите [Google Scholar]
  • Salganik MJ, Dodds PS, Watts DJ. 2006. Экспериментальное исследование неравенства и непредсказуемости на искусственном культурном рынке. Наука 311:854–56 [PubMed] [Google Scholar]
  • Salganik MJ, Lundberg I, Kindel AT, Ahearn CE, Al-Ghoneim K, et al.2020. Измерение предсказуемости жизненных исходов с помощью массового научного сотрудничества. ПНАС. 10.1073/pnas.1915006117 [бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
  • Salganik MJ, Watts DJ. 2008. Сбивая стадо с пути: экспериментальное исследование самосбывающихся пророчеств на искусственном культурном рынке. соц. Психол. Вопрос 71:338–55 [бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]
  • Schnable A 2016. Что религия дает низовым НПО: рамки, сети, способы действия.J. Sci. Изучение религии 55:216–32 [Google Scholar]
  • Шредер Р. 2010. Быть там вместе: социальное взаимодействие в общей виртуальной среде. Оксфорд, Великобритания: Oxford Univ. Нажмите [Google Scholar]
  • Ши Ф., Фостер Дж. Г., Эванс Дж. А. 2015. Соткать ткань науки: динамические сетевые модели разворачивающейся структуры науки. соц. сеть 43:73–85 [Google Scholar]
  • Ши Ф., Ши Ю., Докшин Ф.А., Эванс Дж.А., Мэйси М.В. 2017. Миллионы совместных покупок книг в Интернете выявляют партийные различия в потреблении науки.Нац. Гум. поведение 1:0079 [Google Scholar]
  • Ширадо Х., Кристакис Н.А. 2017. Автономные агенты с локальным шумом улучшают глобальную координацию людей в сетевых экспериментах. Природа 545:370–74 [бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]
  • Shirado H, Iosifidis G, Tassiulas L, Christakis NA. 2019. Совместное использование ресурсов в технологически определенных социальных сетях. Нац. Сообщество 10:1079. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]
  • Шор Э., ван де Райт А., Мильцов А., Кулкарни В., Скиена С.2015. Бумажный потолок: объяснение постоянной недостаточной представленности женщин в печатных новостях. Являюсь. соц. Преподобный 80:960–84 [Google Scholar]
  • Shwed U 2015. Надежная наука: пассивное курение и научное сотрудничество с табачной промышленностью в 1970-х годах. соц. наука 2:158–85 [Google Scholar]
  • Shwed U, Bearman PS. 2010. Временная структура формирования научного консенсуса. Являюсь. соц. Преподобный 75:817–40 [бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]
  • Сривастава С.Б., Голдберг А., Маниан В.Г., Поттс С.2018. Траектории инкультурации: язык, культурная адаптация и индивидуальные результаты в организациях. Управление наука 64:1348–64 [Google Scholar]
  • State B, Rodriguez M, Helbing D, Zagheni E. 2014. Миграция профессионалов в США по социальной информатике: 6-я международная конференция, SocInfo 2014, Барселона, Испания, 11–13 ноября. , 2014. Труды, Конспекты лекций по информатике, изд. Айелло Л.М., Макфарланд Д., стр. 531–43. Cham, Switz.: Springer [Google Scholar]
  • Stewart I, Flores R, Riffe T, Weber I, Zagheni E.2019. Рок, рэп или реггетон?: Оценка культурной ассимиляции мексиканских иммигрантов с использованием данных Facebook. ArXiv:1902.09453 [cs.CY]
  • Tufekci Z, Wilson C. 2012. Социальные сети и решение участвовать в политическом протесте: наблюдения с площади Тахрир. Дж. Коммун 62:363–79 [Google Scholar]
  • Уззи Б., Мукерджи С., Стрингер М., Джонс Б. 2013. Нетипичные комбинации и научное влияние. Наука 342:468–72 [PubMed] [Google Scholar]
  • Vaillant GG, Tyagi J, Akin IA, Poma FP, Schwartz M, van de Rijt A.2015. Полевое экспериментальное исследование экстренной мобилизации в онлайн-коллективных действиях. Моб.: Междунар. Вопрос 20:281–303 [Google Scholar]
  • ван де Райт А. 2019. Самокорректирующаяся динамика в процессах социального влияния. Являюсь. Дж. Социол 124:1468–95 [Google Scholar]
  • ван де Райт А., Акин И.А., Виллер Р., Фейнберг М. 2016. Успех порождает успех в коллективном политическом поведении: данные полевого эксперимента. соц. наука 3:940–50 [Google Scholar]
  • ван де Райт А. , Канг С.М., Рестиво М., Патил А.2014. Полевые эксперименты динамики успеха-порождения-успеха. ПНАС 111:6934–39 [бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]
  • ван Лун А., Байленсон Дж., Заки Дж., Бостик Дж., Уиллер Р. 2018. Принятие точки зрения в виртуальной реальности увеличивает когнитивное сочувствие к конкретным другим. ПЛОС ОДИН 13:e0202442. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]
  • Vasi IB, Walker ET, Johnson JS, Tan HF. 2015. «Без фрекинга!» Документальный фильм, дискуссионная возможность и местная оппозиция против гидроразрыва пласта в США с 2010 по 2013 год.Являюсь. соц. Преподобный 80:934–59 [Google Scholar]
  • Вилена Д.А., Фостер Дж.Г., Росвалл М., Уэст Дж.Д., Эванс Дж., Бергстрем КТ. 2014. Поиск культурных дыр: как структура и культура расходятся в сетях научного общения. соц. наука 1:221–39 [Google Scholar]
  • Wagner C, Graells-Garrido E, Garcia D, Menczer F. 2016. Женщины сквозь стеклянный потолок: гендерная асимметрия в Википедии. EPJ Data Sci. 5:5 [Google Scholar]
  • Вагнер К., Сингер П., Стромайер М. 2014. Природа и эволюция пищевых предпочтений в Интернете.EPJ Data Sci. 3:38 [Google Scholar]
  • Ватт DJ. 1999. Сети, динамика и феномен маленького мира. Являюсь. Дж. Социол 105:493–527 [Google Scholar]
  • Watts DJ. 2004. Шесть степеней: наука связанного века. Нью-Йорк: WW Norton & Co. [Google Scholar]
  • Watts DJ. 2017. Должны ли социальные науки быть более ориентированными на решение? Нац. Гум. поведение 1:0015 [Google Scholar]
  • Watts DJ, Dodds P. 2007. Влиятельные лица, сети и формирование общественного мнения. Дж. Консьюмер Рес 34:441–58 [Google Scholar]
  • Wells C, van Thomme J, Maurer P, Hanna A, Pevehouse J, et al.2016. Совместное производство или кооптация? Реакция в реальном времени и реакция социальных сетей во время президентских дебатов во Франции и США в 2012 году. Французская политика 14:206–33 [Google Scholar]
  • West JD, Jacquet J, King MM, Correll SJ, Bergstrom CT. 2013. Роль пола в научном авторстве. ПЛОС ОДИН 8:e66212. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]
  • Wu L, Wang D, Evans JA. 2019. Большие команды развиваются, а маленькие команды разрушают науку и технологии. Природа 566:378–82 [PubMed] [Google Scholar]
  • Wuchty S, Jones BF, Uzzi B.2007. Растущее доминирование команд в производстве знаний. Наука 316:1036–39 [PubMed] [Google Scholar]
  • Yang Y, Chawla NV, Uzzi B. 2019. Гендерный состав сети и модель общения предсказывают успех женщин в лидерстве. ПНАС 116:2033–38 [бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]
  • Zagheni E, Weber I, Gummadi K. 2017. Использование рекламной платформы Facebook для мониторинга численности мигрантов. Народ. Дев. Преподобный 43:721–34 [Google Scholar]
  • Zhang H, Pan J.2019. CASM: подход глубокого обучения для идентификации событий коллективных действий с текстовыми данными и данными изображений из социальных сетей. соц. Методол 49:1–57 [Google Scholar]

Что такое социальные и поведенческие науки? | UAGC

При изучении человеческого поведения прошлое и настоящее являются окнами в будущее. То, что мы можем узнать из решений и действий людей, помогает нам делать выводы и делать прогнозы. Чем больше мы узнаем, тем больше мы понимаем и тем больше мы можем предпринять действий для улучшения жизни окружающих нас людей.

Итак, что такое социальная наука и наука о поведении? Эта область интересов, которую мы называем социальной наукой и наукой о поведении, относится к уникальному ряду дисциплин, среди которых социология и психология, которые включают тщательный анализ человеческого поведения. Хотя эти предметы могут сразу же вызвать в воображении образы музеев и библиотек (или, в случае психологии, сидящего в кресле и слушающего пациентов), на самом деле эти понятия применимы к широкому и востребованному списку профессий и возможностей трудоустройства.

Будучи студентом, у вас есть возможность следовать своей страсти и сузить свой интерес к человеческому поведению до определенной области. Это социальные и поведенческие науки, а также онлайн-программы на получение степени, которые формируют современную карьеру.

Прикладная наука о поведении

Если вы заинтересованы в широком понимании человеческого поведения, вы можете рассмотреть возможность получения степени бакалавра гуманитарных наук в области прикладных наук о поведении с курсами, которые включают психологию, социологию, изучение коммуникации и конфликтов, а также геронтологию.

Вместо того, чтобы сосредоточиться на одной конкретной карьере, например психолога, вы можете применить свои знания в нескольких областях, включая человеческие ресурсы, городское планирование, молодежные службы и правоохранительные органы.

Психология

Пожалуй, наиболее признанная (и популярная) среди социальных и поведенческих наук психология — это «наука о разуме», сочетание исследований, теории, анализа и приложений, охватывающих почти все области карьеры.

«Психология — увлекательная тема, — говорит д-р.Мишель Россер-Майорс, профессор и ведущий преподаватель программ бакалавриата и магистра психологии в Колледже искусств и наук UAGC. «Он затрагивает основы человеческого поведения. Он задает вопросы «почему»: почему мы делаем то, что делаем? Почему мы думаем так, как думаем? И почему мы чувствуем то, что чувствуем?»

Если вы хотите получить степень магистра или бакалавра психологии, вы готовитесь к карьере в одной из самых быстрорастущих областей страны.По оценкам Бюро статистики труда, перспективы трудоустройства психологов вырастут на 14 процентов — быстрее, чем в среднем — к 2026 году. ценятся за их эмоциональный интеллект, критическое мышление и лидерские качества.

Социология

Если вам интересно узнать, как функционирует общество, как формируются культуры и как определяются социальные структуры, социология — это та социальная и поведенческая наука, которая вам подходит.

Популярная дисциплина из-за ее широкого применения в карьере, программа бакалавриата в области социологии представляет собой всестороннее исследование общества во всем, от класса до пола, религии и расы. Ваши исследования и критический анализ позволят вам оценить и предложить решения для самых серьезных проблем общества.

В дополнение к изучению социальной теории и проблем, курсы программы по социологии также охватывают элементы психологии и социальных наук, предоставляя вам знания в широком диапазоне социальных наук и наук о поведении.

Когнитивные исследования

Пытаясь понять поведение человека, важно внимательно следить за развитием мозга. Если вы увлечены детьми или пожилыми людьми, тем, как они учатся и почему ведут себя определенным образом, вы можете подумать о том, чтобы добавить акцент на когнитивные исследования в свою степень.

Акцент на когнитивных исследованиях знакомит вас с изучением мозга и тем, как люди учатся, решают проблемы и принимают решения. Вы узнаете об уникальных потребностях учащихся с задержкой когнитивных функций, а также о различных программах, доступных для удовлетворения этих потребностей.Вы также научитесь определять изменения в развитии мозга с течением времени и анализировать их влияние на когнитивные функции.

Социальные науки

Еще одна пересекающаяся дисциплина, социальные науки*, представляет собой широкое исследование социальных отношений, включающее элементы социологии, психологии и истории. В программе получения степени в области социальных наук вы можете заняться такими курсами, как антропология гендера, расширенные коммуникации в обществе, глобальные социально-экономические перспективы и статистика для поведенческих и социальных наук.

Вы не только получаете широкое представление о социальных тенденциях, но и обладаете высоко ценимыми исследовательскими и аналитическими навыками, которые могут расширить ваши карьерные возможности. Образование в области социальных наук часто рассматривается как ступенька в области коммуникаций, связей с общественностью и средств массовой информации, а также в карьере в сфере социальных услуг или управления персоналом.

Почему выбирают социальные и поведенческие науки?

Критическое мышление, решение проблем и понимание того, что движет людьми — эти навыки не только необходимы в современном мире, но и широко применимы. В той или иной степени организациям, от государственных учреждений до маркетинговых фирм и крупных корпораций, всем требуется понимание человеческого поведения для эффективного выполнения своих задач. Все больше и больше организаций ищут сотрудников, способных предсказывать действия других или способных применять свои навыки в переговорах, исследованиях, анализе данных и кадровых упражнениях.

Что для вас означает широта применения в социальных науках и науках о поведении? Одним словом: работа.Те же самые организации, которым для эффективного функционирования требуется понимание человеческого поведения, стремятся нанимать сотрудников, которые понимают, как ведут себя люди, и обладают аналитическими навыками, позволяющими глубоко разобраться в том, «что» и «почему» стоит за любым конкретным поведением. Вы получите эти и другие навыки с онлайн-степенью по социальным и поведенческим наукам от UAGC.

С пониманием приходит эмпатия, и если у вас есть образование в области социальных и поведенческих наук, вам часто приходится направлять свой ум на решение больших и малых задач.

*Эта программа не предлагается в UAGC.

Завершение программы на получение степени UAGC не приводит к сертификации или лицензированию. Программы на получение степени, предлагаемые UAGC, не являются программами лицензирования и не готовят человека к тому, чтобы стать лицензированным специалистом в области психологии. UAGC не гарантирует, что какая-либо профессиональная организация примет заявку выпускника на сдачу любого экзамена с целью профессиональной сертификации или лицензирования.Студенты, желающие получить лицензию или сертификат в области психологии, должны тщательно изучить требования до зачисления. Требования зависят от штата. Кроме того, судимость может помешать заявителю получить лицензию, сертификат или трудоустройство в этой области обучения.

Часто задаваемые вопросы по ACLS

— ACLS

Гуманитарные науки включают области знаний и обучения, связанные с человеческим мышлением, опытом и творчеством. Исследуя основы эстетических, этических и культурных ценностей и то, как они могут сохраняться, подвергаться сомнению или трансформироваться, гуманисты помогают нам ценить и понимать то, что отличает нас как людей, а также то, что нас объединяет. Гуманисты изучают множество различных предметов, таких как история, языки и литература, философия, история искусства и религия. Список научных обществ, которые представляет ACLS, указывает на большой охват и разнообразие гуманистической науки. Как следует из этого списка 78 обществ, гуманитарное исследование не ограничивается конкретными отделами или областями, но охватывает все области исследований и обучения, которые задают фундаментальные вопросы о том, как люди и общества живут, думают, взаимодействуют и выражают себя.Соответственно, к гуманитарным наукам можно отнести работы в таких областях, как социология, психология, антропология. Гуманитарные науки, как и естественные науки, включают анализ и интерпретацию данных, но их предмет касается тех аспектов человеческого существования, которые не обязательно поддаются количественному измерению или открыты для экспериментов. Результаты гуманитарной науки могут быть как эзотерическими, как высокотеоретическая научная книга или статья, так и практическими, как словарь, тезаурус, веб-сайт или энциклопедия.

Гуманитарные науки и гуманитарные социальные науки по своей сути являются актами исследования и размышления о различных культурах, текстах и ​​артефактах в пространстве и времени. Гуманисты изучают разнообразные средства, с помощью которых люди всех возрастов и культур исследуют, понимают и изменяют свой мир. Гуманитарные науки позволяют нам думать и обдумывать проблемы, с которыми мы сталкиваемся как граждане мира в двадцать первом веке. Как отмечает президент ACLS Полин Ю, гуманитарные науки «предоставляют средства для понимания и оценки других культур посредством изучения языка, искусства, религии, философии, истории и общественной жизни народов.. . в реальных условиях экстенсивного взаимодействия и взаимного изменения. . . . Настойчивое стремление гуманиста к локальному знанию играет решающую роль в концентрации видения монокулярной глобализирующей линзы».

Почти 50 лет назад Говард Мамфорд Джонс, исследователь английской и американской литературы и председатель правления ACLS, таким образом подтвердил важность гуманитарных наук: «Возможно, никто не знает, как сделать любого человека лучше, счастливее и более способным, но, по крайней мере, гуманитарные науки, гуманитарное обучение и гуманитарная наука помогают поддерживать мир мысли, в котором эти вопросы имеют смысл и в котором взрослые могут иметь возможность решать такие проблемы для себя. Сегодня эти вопросы по-прежнему имеют смысл, и гуманитарные науки продолжают помогать нам в них. В самом деле, рекорды гуманитарных наук — это рекорды человеческой способности не только выживать, но и преодолевать препятствия на пути к глубоко богатой и приносящей удовлетворение жизни.

Социальная психология: определение, история, методы, приложения

Что такое социальная психология?

Социальная психология — это научное исследование того, как на мысли, чувства и поведение людей влияет реальное, воображаемое или подразумеваемое присутствие других (Allport, 1998).По этому определению научный относится к эмпирическому методу исследования. Термины «мысли», «чувства» и «поведение» включают все психологические переменные, которые можно измерить у человека. Утверждение, что другие могут быть воображаемыми или подразумеваемыми, предполагает, что мы склонны к социальному влиянию, даже когда нет других людей, например, когда мы смотрим телевизор или следуем интернализированным культурным нормам.

Социальная психология — это эмпирическая наука, которая пытается ответить на множество вопросов о человеческом поведении, проверяя гипотезы как в лаборатории, так и в полевых условиях.Такой подход к области фокусируется на человеке и пытается объяснить, как на мысли, чувства и поведение людей влияют другие люди.

Относительно новая область, социальная психология, тем не менее, оказала значительное влияние не только на академический мир психологии, социологии и социальных наук в целом, но также повлияла на общественное понимание и ожидания человеческого социального поведения. Изучая, как люди ведут себя под экстремальными социальными влияниями или в их отсутствие, были достигнуты большие успехи в понимании человеческой природы.Люди по своей сути являются социальными существами, и поэтому социальное взаимодействие жизненно важно для здоровья каждого человека. Благодаря изучению факторов, влияющих на социальную жизнь, и того, как социальные взаимодействия влияют на индивидуальное психологическое развитие и психическое здоровье, появляется более глубокое понимание того, как человечество в целом может жить вместе в гармонии.

Узнайте больше о теориях социальной психологии.

Связи между социальной психологией и социологией

Социальная психология — это раздел психологии, изучающий когнитивные, аффективные и поведенческие процессы людей под влиянием их принадлежности к группе и взаимодействий, а также других факторов, влияющих на социальную жизнь, таких как социальный статус, роль и социальный класс.Социальная психология исследует влияние социальных контактов на развитие отношений, стереотипов, дискриминации, групповой динамики, соответствия, социального познания и влияния, самооценки, убеждения, межличностного восприятия и влечения, когнитивного диссонанса и человеческих отношений.

Значительное число социальных психологов являются социологами. Их работа больше сосредоточена на поведении группы и, таким образом, исследует такие явления, как взаимодействия и социальные обмены на микроуровне, а также групповую динамику и психологию толпы на макроуровне.Социологов интересует личность, но прежде всего в контексте социальных структур и процессов, таких как социальные роли, раса и класс, социализация. Они склонны использовать как качественные, так и количественные исследования. Социологов в этой области интересуют разнообразные демографические, социальные и культурные явления. Некоторыми из их основных областей исследований являются социальное неравенство, групповая динамика, социальные изменения, социализация, социальная идентичность и символический интеракционизм.

Социальная психология соединяет интерес психологии (с ее акцентом на индивидууме) с социологией (с ее акцентом на социальные структуры).Большинство социальных психологов обучаются в рамках дисциплины психологии. Психологически ориентированные исследователи уделяют большое внимание непосредственной социальной ситуации и взаимодействию между личностью и переменными ситуации. Их исследования, как правило, носят эмпирический характер и часто сосредоточены вокруг лабораторных экспериментов. Психологи, изучающие социальную психологию, интересуются такими темами, как отношения, социальное познание, когнитивный диссонанс, социальное влияние и межличностное поведение. Двумя влиятельными журналами для публикации исследований в этой области являются «Журнал личности и социальной психологии» и «Журнал экспериментальной социальной психологии».Узнайте больше о Социологической социальной психологии.

История социальной психологии

Социальная психология возникла в США на заре двадцатого века. Первым опубликованным исследованием в этой области был эксперимент Нормана Триплетта (1898 г.) по феномену социальной фасилитации. В 1930-е годы многие гештальт-психологи, особенно Курт Левин, бежали в США из нацистской Германии. Они сыграли важную роль в развитии этой области как чего-то отдельного от поведенческих и психоаналитических школ, которые доминировали в то время, и социальная психология всегда сохраняла наследие их интересов в восприятии и познании.Отношения и различные явления малых групп были наиболее часто изучаемыми темами в эту эпоху.

Во время Второй мировой войны социальные психологи изучали убеждение и пропаганду для вооруженных сил США. После войны исследователей стали интересовать самые разные социальные проблемы, в том числе гендерные вопросы и расовые предрассудки. В 1960-х годах рос интерес к множеству новых тем, таких как когнитивный диссонанс, вмешательство свидетелей и агрессия. Однако к 1970-м годам социальная психология в Америке достигла кризиса.Были жаркие споры об этике лабораторных экспериментов, о том, действительно ли установки предсказывают поведение, и о том, сколько науки можно сделать в культурном контексте (Gergen, 1973). Это было также время, когда радикальный ситуационистский подход поставил под сомнение значимость самости и личности в психологии.

В первые годы после Второй мировой войны психологи и социологи часто сотрудничали (Sewell, 1989). Однако в последние годы эти две дисциплины становятся все более специализированными и изолированными друг от друга, при этом социологи в гораздо большей степени сосредотачиваются на макропеременных (таких как социальная структура).Тем не менее социологические подходы к социальной психологии остаются важным аналогом психологических исследований в этой области.

Социальная психология достигла зрелости как в теории, так и в методах в 1980-х и 1990-х годах. В настоящее время научные исследования регулируются тщательными этическими стандартами, и появились более широкие плюрализм и многокультурные перспективы. Современных исследователей интересуют самые разные явления, но атрибуция, социальное познание и самооценка, пожалуй, являются самыми большими областями для роста.Социальные психологи также сохранили свои прикладные интересы, внеся вклад в психологию здоровья и окружающей среды, а также в психологию правовой системы.

Социальная психология изучает влияние социальных условий на человека. Ученые в этой области обычно либо психологи, либо социологи, хотя все социальные психологи используют как индивида, так и группу в качестве единиц анализа. Несмотря на сходство, дисциплины, как правило, различаются по своим целям, подходам, методам и терминологии.Они также отдают предпочтение отдельным академическим журналам и профессиональным обществам.

Подробнее об истории социальной психологии.

Эксперименты по социальной психологии

В своей простейшей форме экспериментирование представляет собой метод определения наличия или отсутствия причинно-следственной связи между двумя переменными путем систематического манипулирования одной переменной (называемой независимой переменной) и оценки ее влияния на другую переменную (называемую зависимой переменной).

Некоторые ученые ставят под сомнение полезность экспериментов, отмечая, что эксперименты, которые планируют исследователи, иногда не похожи на обстоятельства, с которыми люди сталкиваются в своей повседневной жизни.Однако эксперимент — единственный метод исследования, позволяющий окончательно установить наличие причинно-следственной связи между двумя и более переменными.

Подробнее об экспериментах в области социальной психологии.

Методы исследования социальной психологии

Социальные психологи обычно объясняют человеческое поведение как результат взаимодействия психических состояний и непосредственных социальных ситуаций. В книге Курта Левина (1951) эвристическое поведение можно рассматривать как функцию человека и окружающей среды, B = f(P,E).Экспериментальные методы предполагают, что исследователь изменяет переменную в окружающей среде и измеряет влияние на другую переменную. Примером может служить разрешение двум группам детей играть в насильственные или ненасильственные видеоигры, а затем наблюдение за их последующим уровнем агрессии в течение периода свободной игры. Действительный эксперимент контролируется и использует случайное назначение.

Корреляционные методы исследуют статистическую связь между двумя естественными переменными. Например, можно соотнести количество жестоких телепередач, которые дети смотрят дома, с количеством инцидентов с насилием, в которых дети участвуют в школе.Обратите внимание, что это исследование не доказывает, что жестокое телевидение вызывает агрессию у детей. Вполне возможно, что агрессивные дети предпочитают смотреть более жестокие телепередачи.

Методы наблюдения носят чисто описательный характер и включают естественное наблюдение, искусственное наблюдение, включенное наблюдение и архивный анализ. Они менее распространены в социальной психологии, но иногда используются при первом исследовании явления. Примером может быть ненавязчивое наблюдение за детьми на игровой площадке (возможно, с видеокамерой) и запись количества и типов проявляемых агрессивных действий.

Когда это возможно, социальные психологи полагаются на контролируемые эксперименты. Контролируемые эксперименты требуют манипулирования одной или несколькими независимыми переменными, чтобы исследовать влияние на зависимую переменную. Эксперименты полезны в социальной психологии, потому что они обладают высокой внутренней достоверностью, а это означает, что они свободны от влияния искажающих или посторонних переменных и поэтому с большей вероятностью точно указывают на причинно-следственную связь. Однако небольшие выборки, используемые в контролируемых экспериментах, обычно имеют низкую внешнюю валидность или степень, в которой результаты могут быть обобщены на большую совокупность.Обычно существует компромисс между экспериментальным контролем (внутренняя валидность) и возможностью обобщения на популяцию (внешняя валидность).

Поскольку обычно невозможно протестировать всех, исследования, как правило, проводятся на выборке лиц из более широкой популяции. Социальные психологи часто используют опросные исследования, когда их интересуют результаты с высокой внешней достоверностью. В опросах используются различные формы случайной выборки для получения выборки респондентов, репрезентативной для населения.Этот тип исследования обычно носит описательный или корреляционный характер, поскольку нет экспериментального контроля над переменными. Однако новые статистические методы, такие как моделирование структурными уравнениями, используются для проверки потенциальных причинно-следственных связей в этом типе данных.

Независимо от того, какой метод используется, важно оценить исследовательскую гипотезу в свете результатов, подтверждающих или отвергающих первоначальный прогноз. Социальные психологи используют статистику и вероятностные тесты для оценки своих результатов, которые определяют значимый вывод как менее 5% вероятности того, что он является случайным. Репликации важны для обеспечения достоверности результата, а не случайности или какой-либо особенности конкретного образца.

Узнайте больше о методах исследования социальной психологии.

Социальная психология Этика

Цель социальной психологии состоит в том, чтобы понять познание и поведение в том виде, в каком они естественным образом возникают в социальном контексте, но сам акт наблюдения за людьми может влиять на их поведение и изменять его. По этой причине во многих экспериментах по социальной психологии используется обман, чтобы скрыть или исказить определенные аспекты исследования.Обман может включать ложные прикрытия, ложные участники (известные как сообщники или марионетки), ложные отзывы, данные участникам, и так далее.

Некоторые психологи оспаривают практику обмана, утверждая, что обман при любых обстоятельствах неэтичен и что вместо него следует использовать другие исследовательские стратегии (например, ролевые игры). К сожалению, исследования показали, что исследования ролевых игр не дают таких же результатов, как исследования обмана, и это ставит под сомнение их достоверность. Помимо обмана, экспериментаторы иногда ставили людей в потенциально неудобные или смущающие ситуации (например, эксперименты Милгрэма «Послушание властям», эксперимент Зимбардо в Стэнфордской тюрьме), и это также подвергалось критике по этическим причинам.

Чтобы защитить права и благополучие участников исследования и в то же время получить значимые результаты и понимание человеческого поведения, практически все исследования в области социальной психологии должны пройти процесс этической проверки.В большинстве колледжей и университетов этим занимается комитет по этике или институциональный наблюдательный совет. Эта группа изучает предлагаемое исследование, чтобы убедиться, что участникам не будет причинен вред, а польза от исследования перевешивает любые возможные риски или неудобства для людей, принимающих участие в исследовании.

Кроме того, часто используется процесс информированного согласия, чтобы убедиться, что добровольцы знают, что произойдет в эксперименте, и понимают, что им разрешено выйти из эксперимента в любое время. По завершении эксперимента обычно проводится подведение итогов, чтобы выявить любые использованные обманы и в целом убедиться, что процедуры не причинили вреда участникам. Сегодня большинство исследований в области социальной психологии связаны с не большим риском причинения вреда, чем можно ожидать от обычного психологического тестирования или обычной повседневной деятельности.

Социальная психология Ссылки:

  1. Адлер, Л.Л., и Гилен, Ю.П. (ред.). (2001). Кросс-культурные темы в психологии (2-е изд.). Вестпорт: Прегер.
  2. Allport, GW (1998). Исторические предпосылки социальной психологии. В Г. Линдзи и Э. Аронсон (ред.), Справочник по социальной психологии. Оксфорд: Издательство Оксфордского университета.
  3. Амбади, Н., и Розенталь, Р. (1992). Тонкие срезы экспрессивного поведения как предикторы межличностных последствий: метаанализ. Психологический бюллетень, 111, 256–274.
  4. Аш, SE (1955). Мнения и социальное давление. Scientific American, 193, 31–35.
  5. Бандура, А., Росс Д. и Росс С.А. (1961). Передача агрессии через подражание агрессивным моделям. Журнал ненормальной и социальной психологии, 63, 575–582.
  6. Batson, CD (1998). Альтруизм и просоциальное поведение. В Д. Т. Гилберте, С. Т. Фиске и Г. Линдзи (ред.), Справочник по социальной психологии. Нью-Йорк: Издательство Оксфордского университета.
  7. Бем, Д. (1970). Убеждения, взгляды и человеческие дела. Бельмонт: Брукс/Коул.
  8. Боркенау, П., и Либлер, А. (1992).Выводы о чертах характера: источники достоверности при нулевом знакомстве. Журнал личности и социальной психологии, 62, 645–647.
  9. Чалдини, Р. Б. (2000). Влияние: Наука и практика. Бостон: Аллин и Бэкон.
  10. Коррелл, Дж., Парк, Б., Джадд, К.М., и Виттенбринк, Б. (2002). Дилемма полицейского: использование этнической принадлежности для устранения неоднозначности потенциально угрожающих лиц. Журнал личности и социальной психологии, 83, 1314–1329.
  11. Кот, Дж. Э., и Левин, К. Г.(2002). Формирование идентичности, деятельность и культура. Махва: Лоуренс Эрлбаум.
  12. Кронбах, LJ (1955). Процессы, влияющие на оценки «понимания других» и «предполагаемого сходства». Психологический бюллетень, 52, 177–193.
  13. Фестингер, Л. (1957). Теория когнитивного диссонанса. Стэнфорд: Издательство Стэнфордского университета.
  14. Фестингер, Л., и Карлсмит, Дж. М. (1959). Когнитивные последствия принудительного подчинения. Журнал ненормальной и социальной психологии, 58, 203–211.
  15. Фундер, Д.С. (1995). О точности суждения о личности: реалистичный подход. Психологический обзор, 102, 652–670.
  16. Герген, К. Дж. (1973). Социальная психология как история. Журнал личности и социальной психологии, 26, 309–320.
  17. Гилен, UP, и Адлер, LL (ред.). (1992). Психология в международной перспективе: 50 лет Международному совету психологов. Лиссе, Нидерланды: Swets & Zeitlinger.
  18. Гладуэлл, М. (2005). Блинк: сила мышления без размышлений. Бостон: Литтл, Браун.
  19. Гузевич, Т. Д., и Такушян, Х. (1992). Разработка краткой шкалы отношения населения к бездомности. Журнал социального бедствия и бездомных, 1 (1), 67–79.
  20. Хейни, К., Бэнкс, В.К., и Зимбардо, П.Г. (1973). Межличностная динамика в смоделированной тюрьме. Международный журнал криминологии и пенологии, 1, 69–97.
  21. Янис, И.Л. (1972). Жертвы группового мышления. Бостон: Хоутон Миффлин.
  22. Келли, К.П.и Vichinstein, SDS (2007). Введение в теорию DIRP: распутывание моделей межвидового воспроизводства. Представлено на ежегодной конференции ISAA.
  23. Кенни, Д. А. (1994). Межличностное восприятие: анализ социальных отношений. Нью-Йорк: Гилфорд.
  24. Латане, Б. (1981). Психология социального воздействия. Американский психолог, 36, 343–356.
  25. Левин, К. (1951). Теория поля в социальных науках: Избранные теоретические статьи. Нью-Йорк: Харпер и Роу.
  26. Месуди, А. (2007). Использование методов экспериментальной социальной психологии для изучения культурной эволюции. Журнал социальной, эволюционной и культурной психологии, 1 (2), 35–58.
  27. Милграм, С. ([1975] 2004). Подчинение власти. Нью-Йорк: Harper & Bros.
  28. Перлофф, Р. М. (2007). Динамика убеждения. Махва: Лоуренс Эрлбаум.
  29. Рибер Р.В., Такушян Х. и Иглесиас Х. (2002). Случай Сивиллы в преподавании психологии. Журнал социального бедствия и бездомных, 11 (4), 355–360.
  30. Шаллер, М., Симпсон, Дж. А., и Кенрик, Д. Т. (2006). Эволюция и социальная психология (рубежи социальной психологии). Нью-Йорк: Психология Пресс.
  31. Сьюэлл, WH (1989). Некоторые размышления о золотом веке междисциплинарной социальной психологии. Ежегодный обзор социологии, 15, 1–17.
  32. Шериф, М. (1954). Эксперименты в групповом конфликте. Scientific American, 195, 54–58.
  33. Штернберг, Р. Дж. (1986). Треугольная теория любви. Психологический обзор, 93, 119–135.
  34. Тайфель, Х., и Тернер, Дж. К. (1986). Теория социальной идентичности межгруппового поведения. В S. Worchel & WG Austin (Eds.), Психология межгрупповых отношений. Чикаго: Нельсон-Холл.
  35. Такушян, Х. (2000). Как Стэнли Милгрэм учил послушанию и социальному влиянию. В Т. Бласс (ред.), Повиновение авторитету (стр. 9–24). Махва: Лоуренс Эрлбаум.
  36. Такушян, Х. (2005a). Обзор 100-летней межнациональной работы в области разведки. Психологическая критика, 50 (12).
  37. Такушян, Х. (ред.). (2005б). Социальная психология городской жизни [Спецвыпуск]. Журнал социального бедствия и бездомных, 14 (1, 2), 1–77.
  38. Такушян, Х., и Верди, В. М. (1995). Оценка отношения к терроризму. В Л. Л. Адлер и Ф. Л. Дания (ред.), Насилие и предотвращение насилия. Вестпорт: Прегер.
  39. Такушян, Х., Мринал, Н., и Мринал, У. (2001). Методы исследования для исследований в этой области. В LL Adler & UP Gielen (Eds.), Межкультурные темы в психологии (2-е изд.). Вестпорт: Прегер.
  40. Триплетт, Н. (1898 г.). Динамические факторы в пейсмейдинге и конкуренции. Американский журнал психологии, 9, 507–533.
  41. Вазье С. и Гослинг С. Д. (2004). Электронное восприятие: впечатления личности на основе личных веб-сайтов. Журнал личности и социальной психологии, 87, 123–132.
  42. Уотсон, Д. (1989). Оценки незнакомцами пяти устойчивых личностных факторов: свидетельство удивительного совпадения с самооценкой.Журнал личности и социальной психологии, 57, 120–128.

Связь социологии с другими общественными науками

Связь социологии с другими общественными науками!

Социология – это наука об обществе. Как социальная наука она пытается изучать социальную жизнь в целом. Но для понимания социальной жизни в целом социология нуждается в помощи других социальных наук, изучающих тот или иной аспект общества. Экономика изучает экономические аспекты, тогда как политология изучает политические аспекты.

Изображение предоставлено: maxwell.syr.edu/uploadedImages/Homepage/Homepage_Main_Slide/undergrad2.jpg

Отсюда очевидно, что другие социальные науки тесно связаны с социологией. Социология считается матерью социальных наук. Кроме того, социология синтезирует другие социальные науки. Следовательно, существует очень тесная и интимная связь между социологией и другими общественными науками. Для нашего точного понимания отношений между социологией и другими социальными науками мы должны обсудить их по отдельности, которые обсуждаются ниже:

Социология и политология:

Как мать социальных наук, социология имеет тесные и интимные отношения со всеми другими социальными науками.Следовательно, она имеет тесную связь и с политической наукой. Их отношения настолько близки и интимны, что заставили G.E.C. Кэтлин замечает: «Политология и социология — это два лица или аспекта одной и той же фигуры». Точно так же другие ученые не могли найти никакой разницы между двумя дисциплинами.

Социология – это наука об обществе. Это наука о социальных группах и социальных институтах. Это общая наука об обществе. Она изучает человеческие взаимодействия и взаимоотношения, их условия и последствия. Политология – это наука о государстве и правительстве. Изучает власть, политические процессы, политические системы, типы правления и международные отношения. Он имеет дело с социальными группами, организованными под суверенитетом государства.

По словам Пола Джуне, «политология — это та часть социальной науки, которая рассматривает основы государства и принципы правления». Изучает политическую деятельность человека. Он изучает только организованное общество. Однако их взаимосвязь и взаимозависимость можно узнать из взаимозависимости и взаимосвязи.

Социология зависит от политической науки. По словам Морриса Гинзберга, «исторически социология имеет свои основные корни в политике и философии истории». Социологии очень помогли книги, написанные политологами, такими как Платон, Аристотель и Каутилья, такие как «Республика», «Политика» и «Артхашастра» соответственно.

Каждая социальная проблема имеет политическую причину. Политология является частью социологии. Следовательно, социология зависит от политической науки, чтобы понять себя. Для понимания различных политических событий социология обращается за помощью к политологии. Социология, чтобы делать свои выводы, зависит от политической науки. Любое изменение политической системы или характера властных структур влечет за собой изменения в обществе. Следовательно, социология обращается за помощью к политологии, чтобы понять изменения в обществе. Следовательно, оба являются взаимозависимыми.

Точно так же и политическая наука зависит от социологии. Политология является частью социологии. Чтобы понять часть, нужно понять целое.Почти все политические проблемы имеют социальную причину, и для решения этих политических проблем политическая наука прибегает к помощи социологии.

Государство формирует свои правила, положения и законы на основе социальных обычаев, традиций и ценностей. Без социологического фона изучение политической науки будет неполным. Политологи в значительной степени извлекли пользу из исследований и методов исследования социолога. Некоторые рассматривают политологию как раздел социологии. Государство рассматривается как социальная группа, следовательно, является предметом социологии.

Кроме того, есть несколько общих тем, которые изучают оба субъекта. Эти темы — война, пропаганда, власть, межобщинные беспорядки и закон. С помощью как политической науки, так и социологии возникает новый предмет, известный как политическая социология. Некоторые политические события, такие как война, также являются важными социальными событиями.

Таким образом, и политическая наука, и социология дополняют друг друга. Но, несмотря на их взаимосвязь и взаимообусловленность, обе науки отличаются друг от друга следующим образом.

Отличия:

(1) Социология — это наука об обществе и социальных отношениях, тогда как политическая наука — это наука о государстве и правительстве.

(2) Сфера социологии очень широка, а сфера политической науки ограничена.

(3) Социология — наука общая, а политология — наука специальная.

(4) Социология изучает организованное, неорганизованное и дезорганизованное общество, тогда как политология изучает только политически организованное общество.

(5) Социология изучает социальную деятельность человека, тогда как политическая наука изучает политическую деятельность человека.

(6) Социология — новая или молодая наука, а политическая наука — более старая наука.

(7) Социология изучает человека как общественное животное, тогда как политическая наука изучает человека как политическое животное.

(8) Социология изучает как формальные, так и неформальные отношения, тогда как политология изучает только формальные отношения.

(9) Социология анализирует как сознательную, так и бессознательную деятельность человека, тогда как политическая наука анализирует только сознательную деятельность человека.

(10) Социология имеет дело со всеми формами ассоциации, тогда как политическая наука имеет дело только с одной формой ассоциации, называемой государством.

Социология и история:

Как прародительница социальных наук социология имеет тесные и тесные отношения со всеми другими социальными науками. Соответственно, она имеет тесную связь с историей. Потому что нынешнее общество несет в себе символы прошлого. Отношения между ними настолько близки и интимны, что такие ученые, как Г. фон Бюлов, отказывались признать социологию как науку, отличную от истории.

Социология — наука об обществе. Это исследование систем социального действия и их взаимосвязей. Социология – это наука о социальных группах и социальных институтах. История изучает важные прошлые события и инциденты. Он записывает прошлую жизнь людей и жизнь обществ в систематическом и хронологическом порядке. Он также пытается выяснить причины прошлых событий. Он также изучает прошлые политические, социальные и экономические события в мире.

Он не только изучает прошлое, но и устанавливает отношения с настоящим и будущим.Вот почему говорят, что «История — это микроскоп прошлого, гороскоп настоящего и телескоп будущего.

Однако обе науки тесно взаимосвязаны и взаимозависимы друг от друга. Оба изучают одно и то же человеческое общество. Их взаимная зависимость привела Г.Х. Ховарда отметить, что «История — это социология прошлого, а социология — это история настоящего». Оба принимают помощь друг от друга. В то же время одно зависит от другого в своем собственном понимании.

История помогает и обогащает социологию.История — это кладезь знаний, из которых социология многое почерпнула. История предоставляет материалы, которыми пользуются социологи. История — это запись прошлых социальных событий, социальных обычаев и информации о различных этапах жизни. Социология использует эту информацию. Книги, написанные такими историками, как А. Тойнби, очень полезны для социологов. Чтобы узнать влияние конкретного события прошлого, социология зависит от истории.

Точно так же и социология помогает истории и обогащает ее. Большую пользу историку принесли исследования, проведенные социологами.Историки теперь изучают касты, классы и семьи, используя социологические данные. Социология обеспечивает основу для изучения истории.

Сейчас историю изучают с социологической точки зрения. Каждое историческое событие имеет социальную причину или социальную подоплеку. Чтобы понять, что истории исторических событий нужна помощь социологии, а социология помогает истории в этом отношении. Социология предоставляет факты, на которые опираются историки.

Таким образом, история и социология взаимно зависят друг от друга.История теперь изучается с социологической точки зрения, и социология также теперь изучается с исторической точки зрения. Историческая социология теперь стала новой отраслью социологии, которая зависит от истории. Точно так же социологическая история — еще один специализированный предмет, основанный на обеих науках. Но, несмотря на указанную выше тесную связь и взаимозависимость, обе науки отличаются друг от друга с разных сторон, которые описаны ниже.

Отличия:

(1) Социология — это наука об обществе, занимающаяся современным обществом.Но история имеет дело с прошлыми событиями и изучает прошлое общество.

(2) Социология — это современный или новый предмет, тогда как история — более старая социальная наука.

(3) Социология абстрактна, тогда как история конкретна по своей природе.

(4) Объем социологии очень широк, тогда как объем истории ограничен. Социология включает в себя историю.

(5) Социология — аналитическая наука, тогда как история — описательная наука.

(6) Отношения социологии и истории отличаются друг от друга.Социология изучает конкретное событие как социальное явление, тогда как история изучает конкретное событие во всей его полноте.

(7) Социология — наука общая, а история — наука частная.

Социология и экономика:

Социология — мать всех социальных наук. Следовательно, она имеет тесную связь со всеми социальными науками, а также с экономикой. Отношения социологии с экономикой очень тесные, интимные и личные. Между ними существует тесная связь, поскольку экономические отношения имеют тесную связь с социальной деятельностью и отношениями. Точно так же социальные отношения также подвержены влиянию экономических отношений. Экономическая деятельность в значительной степени является общественной деятельностью. Следовательно, оба взаимосвязаны.

Социология – это наука об обществе. Он связан с ассоциацией людей. Социология изучает человеческие взаимодействия и взаимоотношения, их условия и последствия. Но экономика занимается экономической деятельностью человека. Это наука о богатстве и выборе. По словам профессора Роббинса, экономика — это социальная «наука, изучающая человеческое поведение в связи с его неограниченными целями и ограниченными средствами, имеющими альтернативное применение.«Это связано с деятельностью человека, такой как производство, потребление, распределение и обмен. Он также изучает структуру и функции различных экономических организаций, таких как банки, рынки и т. д. Он касается материальных потребностей человека, а также его материального благосостояния.

Однако существует большая взаимосвязь между этими двумя науками. Оба являются взаимозависимыми и взаимосвязанными друг с другом. Из-за этой взаимосвязи Томас полагает, что «экономика на самом деле является лишь одной из ветвей социологии.Точно так же Сильверман полагает, что экономика рассматривается как ответвление социологии, изучающей общие принципы всех социальных отношений. Их взаимоотношения следующие:

Экономика принимает помощь социологии. Для своего собственного понимания экономика пользуется помощью социологии и зависит от нее. Экономика является частью социологии, поэтому без помощи социологии экономика не может полностью понять себя. Экономика занимается материальным благополучием человека, которое является общим благом.

Экономическое благосостояние является частью общественного благосостояния. Для решения различных экономических проблем, таких как инфляция, бедность, безработица и т. д., экономисты пользуются помощью социологии и учитывают социальные события того времени. В то же время общество контролирует экономическую деятельность человека. Экономике очень помогают исследования, проводимые такими социологами, как Макс-Вебер, Парето и т. д. Некоторые экономисты также рассматривают экономические изменения как аспект социальных изменений.Экономический делает свое обобщение на основе данных социологии. Таким образом, экономика не может далеко уйти или развиваться без помощи социологии.

Точно так же и социология получает помощь от экономики. Экономика значительно обогащает социологическое знание. Экономический фактор оказывает большое влияние на все стороны общественной жизни. Экономика является частью социологии, поэтому без помощи экономики мы не можем правильно понять социологию.

Знания и исследования в области экономики вносят большой вклад в социологию.Каждая социальная проблема имеет экономическую причину. Для решения социальных проблем, таких как приданое, самоубийство и т. д., социологи пользуются помощью экономики.

Маркс считает, что экономические отношения составляют основу общества. Экономические факторы играют очень важную роль во всех аспектах нашей социальной жизни, поэтому социологов интересуют экономические институты. По этой причине такие социологи, как Спенсер, Вебер, Дюркгейм и другие, прибегали к помощи экономической теории в своем анализе социальных отношений.

Таким образом, и социология, и экономика очень тесно связаны друг с другом. Есть некоторые проблемы, которые изучаются как социологами, так и экономистами. Экономические изменения приводят к социальным изменениям и наоборот. Однако, несмотря на указанную выше близость, взаимосвязь и взаимозависимость, обе науки имеют определенные различия, которые описаны ниже:

Отличия:

(1) Социология — это наука об обществе и социальных отношениях, тогда как экономика — это наука о богатстве и выборе.

(2) Социология — гораздо более молодая наука, возникшая совсем недавно, тогда как экономика — сравнительно более старая наука.

(3) Социология является абстрактной наукой, тогда как экономика носит конкретный характер.

(4) Социология является общей социальной наукой, тогда как экономика является специальной социальной наукой.

(5) Сфера социологии очень широка, тогда как сфера экономической науки очень ограничена.

(6) Социология занимается социальной деятельностью человека, тогда как экономика занимается экономической деятельностью человека.

(7) Общество изучается как единица исследования в социологии, тогда как человек рассматривается как единица изучения в экономике.

(8) И социология, и экономика отличаются друг от друга в отношении методов и приемов, которые они используют для своего изучения .

Социология и психология:

Социология – это наука об обществе. Следовательно, она тесно связана с другими социальными науками, а также с психологией. Социология и психология очень тесно взаимосвязаны между собой и взаимообусловлены.Отношения между ними настолько близки и интимны, что такие психологи, как Карл Пирсон, отказываются принимать их как специальную науку. Оба зависят друг от друга в своем собственном понимании. Их отношения станут ясными, если мы проанализируем их взаимосвязь и взаимозависимость.

Социология – это наука о социальных явлениях и социальных отношениях. Это наука о социальной группе и социальных институтах. Это наука о коллективном поведении. Он изучает поведение людей в группах. Но психология — это наука о разуме или психических процессах.

Это наука о человеческом поведении. Он анализирует отношения, эмоции, восприятие, процесс обучения и ценности людей и процесс формирования личности в обществе. По словам Таулеса, «психология — это положительная наука о человеческом опыте и поведении». Но обе эти науки тесно связаны друг с другом, о чем можно узнать из следующего.

Социология получает помощь от психологии. Психология является частью социологии, поэтому без помощи психологии социология не может понять себя полностью и правильно.Есть много психологов, таких как Фрейд, Макдугал и другие, которые во многих отношениях обогатили социологию. Они полагают, что всю общественную жизнь можно в конечном итоге свести к психологическим силам. Все без исключения социальные проблемы и социальные явления должны иметь психологическую основу, для решения которой социология нуждается в помощи психологии. В результате объединения социологии и психологии возникла новая отрасль знаний, известная как социальная психология.

Точно так же психология зависит от социологии, чтобы понять себя полностью.Психология также во многих случаях нуждается в помощи социологии. Поскольку человеческий разум и личность находятся под влиянием социальной среды, культуры, обычаев и традиций, психология обращается за помощью к социологии, чтобы понять это.

Чтобы правильно понять человеческую природу и поведение, психология зависит от социологии. Есть много психологических проблем, которые должны иметь социальную причину. Психология нуждается в помощи социологии, чтобы понять эти социальные проблемы. Исследования в области социологии вносят большой вклад в психологию.Вклады и теории многих социологов также очень помогают психологам.

Таким образом, социология и психология взаимно зависят друг от друга. Человек не может понять себя без помощи других. Кроме того, есть некоторые общие области изучения, такие как социальная дезорганизация, общественное мнение и т. д., которые изучаются как социологами, так и психологами. Социальная психология филиал

Психология развивается на основе сочетания этих двух факторов. По словам Креча и Кратчфилда, социальная психология — это наука о поведении людей в обществе.

Отличия:

Однако, несмотря на взаимосвязь и зависимость, обе науки отличаются друг от друга следующим образом.

(1) Социология — это наука об обществе, а психология — это наука о разуме.

(2) Область применения социологии широка, тогда как область применения психологии ограничена.

(3) В социологии единицей изучения является общество, а в случае психологии единицей изучения является индивидуум.

(4) Социология изучает социальные процессы, тогда как психология изучает психические процессы.

(5) Социология изучает и анализирует человеческое поведение с социологической точки зрения, тогда как психология изучает и анализирует человеческое поведение с психологической точки зрения.

Социология и антропология:

Социология — мать всех социальных наук. Следовательно, она имеет тесную и интимную связь с антропологией. Отношения настолько близки, что такие антропологи, как А.Л. Крёбер, считают социологию и антропологию сестрами-близнецами. Они часто появляются как два названия одного и того же предмета.Р. Реддфилд признает близость этих двух общественных наук.

Социология – это наука об обществе. Изучает поведение человека в группах. Термин «социология» произошел от латинского слова «Socius» — общество, компаньон или ассоциация, а греческого слова «logos» — изучение или наука. Следовательно, социология занимается ассоциацией людей. Это наука о социальных группах.

Аналогично, термин «антропология» происходит от двух греческих слов «антропос», означающих человека, и «логос», означающих изучение или науку.Соответственно антропология означает изучение человека. Как наука о человеке она имеет дело с человеком, его делами и поведением. Антропология изучает биологическое и культурное развитие человека. У антропологии есть широкая область исследования, которую можно в целом разделить на три основных подразделения, таких как физическая антропология. Археология, культурная антропология и социальная антропология. Физическая антропология изучает телесные характеристики древнего человека и тем самым пытается понять как примитивные, так и современные культуры.

Археология изучает культуры доисторического периода.Это исследование помогает социологам провести сравнительное исследование современной социальной структуры. Он касается ранних периодов существования человека. Он реконструирует происхождение, распространение и эволюцию культуры, исследуя остатки обществ прошлого. Социальная антропология занимается поведением человека в социальных институтах. Социальная антропология и социология — это одно и то же. Эван Притчард рассматривает социальную антропологию как раздел социологии.

Взаимопомощь:

Однако существует очень тесная и интимная связь между социологией и антропологией. Оба способствуют росту других. Оба взаимно связаны друг с другом. Конечно, социология изучает общество, тогда как антропология изучает человека. Но так как человек и общество взаимосвязаны, то различить их очень трудно. Однако об их близком родстве можно узнать из следующего.

Антропология способствует развитию социологии. Без помощи антропологии изучение социологии не может быть полным. Это часть социологии. Антропология дает знания о древних обществах.Чтобы получить всестороннее представление о современном обществе, социология нуждается в помощи антропологии. Вклад многих антропологов, таких как Р. Браун, Линтон, Мид и Причард, обогащает социологические знания. Происхождение семьи, брака, религии и т. д. можно лучше понять с помощью антропологических знаний. Такие понятия, как культурный ареал, культурные особенности, культурное отставание и т. д., социология принимает из антропологии.

Социология принимает антропологический вывод о том, что «расовое превосходство не отвечает за умственное развитие». Таким образом, антропологические исследования приносят огромную пользу социологии.

Точно так же социология вносит большой вклад в развитие антропологии. Антропология принимает многие концепции социологии. Исследования и вклад многих социологов, таких как Эмиль Дюркгейм, Герберт Спенсер, очень помогают антропологии. Антропологам очень помогли социологические исследования. Идеи и выводы социологии способствуют исследованиям в антропологии.

Таким образом, существует большая связь между социологией и антропологией.Оба изучают человеческое общество, и оба занимаются всеми видами социальных групп, такими как семьи, друзья, племена и т. д. Многие идеи и концепции используются в обеих дисциплинах. Следовательно, оба взаимосвязаны и взаимозависимы. Но, несмотря на взаимосвязь, оба отличаются друг от друга.

Отличия:

(1) Социология — это наука об обществе, тогда как антропология — это наука о человеке и его поведении.

(2) Объем социологии очень широк, тогда как объем антропологии очень ограничен.

Author: alexxlab

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован.