Средний балл егэ по химии по россии 2018: Результаты ЕГЭ-2018 — Учёба.ру

Государственная итоговая аттестация | Государственное бюджетное общеобразовательное учреждение Астраханской области «Астраханская лингвистическая гимназия»

Государственная итоговая аттестация в 2022 году

 

Вниманию выпускников 9 и 11 классов! В Астрахани начала работу горячая линия психологической помощи для выпускников

Уже сейчас позвонить на горячую линию могут старшеклассники, а также их родители. Успешная сдача экзамена всегда требует много усилий и подготовки, а положительный эмоциональный настрой и уверенность в собственных силах играют не последнюю роль в результатах ОГЭ и ЕГЭ.

До 2 июля в регионе для участников государственной итоговой аттестации организована работа горячей линии по номеру 8 (8512) 44-24-47. В будние дни профессионалы Центра психолого-педагогической, медицинской и социальной помощи «Эмпатия» готовы оказать психологическую помощь и поддержку каждому выпускнику с 9:00 до 17:00.

«Специалисты помогут ученикам в вопросах дефицита мотивации в период подготовки к экзаменам, помогут справиться со страхом восприятия большого объема материала.

С родителями же поговорят о том, как снять тревожные состояния и найти способы оказания эффективной эмоциональной помощи своим детям» ‒ комментирует работу горячей линии директор центра Рустам Гайнуллин

Полезные ссылки

Навигатор ГИА — официальный сайт Рособрнадзора

Федеральный институт педагогических измерений (ЕГЭ) — сайт

Федеральный центр тестирования — сайт

Телефоны «горячих линий»

8(8512)52-37-32 — министерство образования и науки Астраханской области

8(495)984-89-19 — Рособрнадзор

8(495)104-68-38 — телефон доверия ЕГЭ

ГИА по образовательным программам среднего общего образования

Приказ Минпросвещения России, Рособрнадзора № 190/1512 от 07.11.2018 г. «Об утверждении Порядка проведения государственной итоговой аттестации по образовательным программам среднего общего образования»

Приказ Министерства просвещения Российской Федерации, Федеральной службы по надзору в сфере образования и науки от 17.

11.2021 № 834/1479 «Об утверждении единого расписания и продолжительности проведения единого государственного экзамена по каждому учебному предмету, требований к использованию средств обучения и воспитания при его проведении в 2022 году»

МИНИМАЛЬНОЕ КОЛИЧЕСТВО БАЛЛОВ ЕДИНОГО ГОСУДАРСТВЕННОГО ЭКЗАМЕНА ПО ОБЩЕОБРАЗОВАТЕЛЬНЫМ ПРЕДМЕТАМ, СООТВЕТСТВУЮЩИМ СПЕЦИАЛЬНОСТИ ИЛИ НАПРАВЛЕНИЮ ПОДГОТОВКИ, ПО КОТОРЫМ ПРОВОДИТСЯ ПРИЕМ НА ОБУЧЕНИЕ В ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫХ ОРГАНИЗАЦИЯХ, НАХОДЯЩИХСЯ В ВЕДЕНИИ МИНИСТЕРСТВА НАУКИ И ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ, НА 2022/23 УЧЕБНЫЙ ГОД (Утверждено приказом Министерства науки и высшего образования Российской Федерации от 5 августа 2021 г. N 713)

Общеобразовательный предмет

Минимальное количество баллов

Русский язык

40

Математика

39

Физика

39

Обществознание

45

История

35

Информатика и информационно-коммуникационные технологии

44

Иностранный язык

30

Литература

40

Биология

39

География

40

Химия

39

По образовательным программам основного общего образования

Приказ Минпросвещения России, Рособрнадзора № 189/1513 от 07. 11.2018 г. «Об утверждении Порядка проведения государственной итоговой аттестации по образовательным программам основного общего образования»

Приказ Министерства просвещения Российской Федерации, Федеральной службы по надзору в сфере образования и науки от 17.11.2021 № 836/1481 «Об утверждении единого расписания и продолжительности проведения основного государственного экзамена по каждому учебному предмету, требований к использованию средств обучения и воспитания при его проведении в 2022 году»

Даты итогового собеседования в 2021/22 учебном году

Порядок организации и проведения итогового собеседования по русскому языку в Астраханской области

О сроках проведения итогового собеседования, о сроках и местах регистрации для участия в итоговом собеседовании, о сроках и местах информирования о результатах итогового собеседования

Мероприятие Место Дата (основной срок) Дата (дополнительный срок) Дата (дополнительный срок)
Проведение итогового собеседования Образовательная организация Астраханской области, в которой осваивается программа основного общего образования 09. 02.2022 09.03.2022 16.05.2022
Подача заявлений на участие в итоговом собеседовании Образовательная организация Астраханской области, в которой осваивается программа основного общего образования до 26.01.2022
Проверка материалов итогового собеседования Образовательная организация Астраханской области, проводившая итоговое собеседование
Обработка специализированных форм РЦОИ
Ознакомление участников с результатами Образовательные организации Астраханской области, проводившая итоговое собеседование

Если ученик получил «незачет»,  он сможет пройти собеседование повторно. В 2022 году это можно сделать 9 марта и 16 мая. К повторному собеседованию допустят только учеников и экстернов:

  • получивших «незачет» по итоговому собеседованию;
  • не явившихся на итоговое собеседование по уважительным причинам;
  • не завершивших итоговое собеседование по уважительным причинам.

Уважительные причины надо подтвердить документально. Например, в случае болезни ученик должен принести справку из медорганизации.

Если участник итогового собеседования не пришел на испытание без уважительных причин или не может подтвердить их документально, к повторному собеседованию и ГИА он не допускается.

 

Количество петербургских выпускников, получивших 100 баллов по химии, увеличилось вдвое

Итоги первых экзаменов по химии, географии и литературе принесли в золотую копилку Петербурга 134 стобалльных результата.

В сравнении с общероссийскими показателями петербуржцы лучше справились с экзаменами по химии (средний балл в Петербурге – 58,37, по России – 53,8) и географии (средний балл в Петербурге – 60,9, по России – 59).

В целом первые итоги ГИА-11 по Петербургу сопоставимы с прошлым годом. 116 участников ЕГЭ по географии получили от 80 баллов и выше (в 2020 году – 90 высокобалльных результатов). Рекорды бьет ЕГЭ по химии. Средний балл достиг 58,37 (в 2020 году – 55,1). Вдвое увеличилось общее количество выпускников, получивших 100 баллов – наивысший балл по химии набрали 57 петербуржцев, в прошлом году их было всего 26. На 30 % выросло число высокобалльных результатов (в 2021 – 732, в 2020 – 558).

«Хорошие результаты на экзамене по химии доказывают высокую мотивированность наших выпускников. Медицина, фармацевтика, инновационные производства – это те направления обучения и профессиональной деятельности, которые сейчас особенно востребованы обществом. Мы уже говорили о том, что в 2021 году как в Петербурге, так и в целом по стране среди предметов по выбору популярнее физики впервые оказалась биология. Все это звенья одной цепи. Рост популярности тех или иных специальностей естественно ведет за собой увеличение конкуренции при поступлении в вуз, и по первым итогам ЕГЭ мы с вами наглядно видим, что петербургские выпускники к этой конкурентной борьбе готовы и обязательно добьются успеха», – отмечает председатель Комитета по образованию Наталия Путиловская.

«В этом году те, кто пошел сдавать экзамен по химии, были готовы к любым поворотам событий. К тому, что в контрольно-измерительных материалах могут встретиться нестандартные формулировки, будут задания, где надо применить свои знания в какой-то новой, незнакомой ситуации. Все это требует хороших знаний, уверенного владения предметом. Приятно отметить, что петербургские школьники неплохо со всем этим справились! Они шли на экзамен психологически готовыми к тому, чтобы доказать свой высокий уровень освоения предмета», – подчеркивает председатель предметной комиссии по химии, доцент кафедры химического и экологического образования РГПУ им. А. И. Герцена Антон Левкин.

Больше всего высокобалльников в школе № 77 Петроградского района. Там наивысший балл по химии получили сразу шесть ее выпускников. Первые «отличники» ЕГЭ из 77-й школы поделились своими впечатлениями от результатов.

«Сдать химию на 100 баллов мне удалось за счет усердной самоподготовки. Я решала множество заданий различной сложности и читала пособия, которые мне советовал учитель. Кроме того, подготовка к экзамену в школе была сильной, а информация, полученная мною во время уроков, – полезной», – рассказывает Виктория Горячкина, претендент на награждение медалью «За особые успехи в учении».

«Химия является моим увлечением. В 10 и 11 классе я повторял все базовые знания и изучал много нового материала, занимался на курсах, участвовал во Всероссийской олимпиаде школьников по химии, в турнирах и конференциях, внимательно слушал своих учителей, которые направляли мою энергию в нужное русло. И в итоге смог достойно показать себя на экзамене!», – говорит Денис Соловьев. Денис также претендует на награждение медалью «За особые успехи в учении» и уже точно будет награжден нагрудным знаком «За особые успехи в обучении» Правительства Санкт‑Петербурга как призер регионального этапа Всероссийской олимпиады школьников по химии.

Число высокобалльников и стобалльников в Ульяновске значительно увеличилось

Средний балл по математике (профиль), литературе, географии, истории, химии, физике значительно превышает показатели прошлого года.

Предварительные результаты ЕГЭ, которые уже стали известны, наглядно демонстрируют, что качество образования в Ульяновске значительно повысилось.

По информации управления образования администрации города, ещё не известны результаты по ЕГЭ по всем предметам, но уже в Ульяновске 19 выпускников получили максимальное количество баллов по государственной итоговой аттестации. При этом из 19 выпускников 6 набрали 100 баллов по ЕГЭ по химии. Такого показателя в Ульяновске еще не было. В этом году увеличилось и число высокобалльников. По данным на 24 июня количество выпускников-высокобалльников – 1194. По сравнению с прошлым годом таких выпускников стало больше почти на двести человек.

— Улучшение результатов ЕГЭ – это закономерность, — считает Людмила Соломенко, кандидат педагогических наук, доцент, председатель комитета по образованию, культуре и молодежной политике Общественной палаты города Ульяновска. — За годы, что ульяновские школьники сдают ЕГЭ, вся система перестроилась в нужном направлении и стала слаженно работать на достижение детьми такого высокого результата. Сейчас заслуга в высоких баллах на ЕГЭ принадлежит не только –учителям-предметникам, которые ведут уроки у детей в 11-х классов, но и педагогам среднего звена, учителям начальных классов. Управлению образования администрации города Ульяновска удалось выстроить системную работу, которая позволяет всех нацеливать на планомерную деятельность в едином русле. На успешную сдачу ГИА выпускниками нацелена работа и методических площадок, где педагоги-наставники обучают молодых специалистам особенностям качественной подготовки детей к ЕГЭ.

По мнению Людмилы Дмитриевны, большую роль в улучшении результатов ЕГЭ играети работа с родителями. Ежегодно законные представители детей могут стать участниками ЕГЭ для родителей. Это позволяет познакомить их с процедурой проведения экзамена, с уровнем сложности заданий. Благодаря этому мамы и папы начинают меньше волноваться перед государственной итоговой аттестацией своих детей и выбирают правильную линию для того, чтобы эмоционально правильно настроить своего ребенка, помочь ему качественно подготовиться к испытанию.

— Хочется отметить тот факт, что в этом году увеличилось количество детей, которые выбрали физику в качестве ЕГЭ по выбору, — добавила Людмила Соломенко. – Такой выбор выпускников свидетельствует о том, что в нашей стране происходит поворот с гуманитарного образования на технологическое, инженерное. Агитация, просвещение способствовало тому, что дети обратили внимание на точные науки — физику, профильную математику и, что самое отрадное, выпускники эти предметы стали чаще выбирать и демонстрировать высокие результаты по ним.

По мнению директора школы №21, депутата Ульяновской городской думы Людмилы Васцыной, высокие результаты ЕГЭ наших выпускников – это огромный труд, проделанный учителями образовательных организаций города.

— В ульяновских школах трудятся более 3800 педагогов, свыше 1400 учителей из них имеют высшую квалификационную категорию, более 1000 педагогов имеют первую квалификационную категорию. В наших образовательных организациях трудятся 88 Заслуженных учителей РФ и 1 Народный учитель России Юрий Иванович Латышев. Это серьезная и сильная армия профессионалов, которая все свои знания, силы, энергию направляет на то, чтобы помочь школьникам города не просто успешно справится с итоговыми испытаниями, а достичь максимального результата по каждому из экзаменов, — уверена Людмила Геннадьевна.

По мнению Людмилы Васцыной большим подспорьем в подготовке к сдаче ЕГЭ для учителей являются семинары, вебинары, практикумы, которые организуют Управление образования, РЦОИ. Огромную практическую помощь в успешной подготовке старшеклассников к ЕГЭ оказывает проведение встреч руководителей образовательных организаций, заместителей директоров, учителей-предметников с экспертами, которые проверяют экзаменационные работы.

— Такие встречи позволяют разобрать типичные ошибки, выявить пробелы в оформлении, обозначить круг тем, которые по тому или иному предметы следует изучать более углубленно, — считает Людмила Васцына.

Для справки:

ЕГЭ по математике базового уровня сдавали 1068 человек. ЕГЭ по математике профильного уровня выбрали 1728 выпускников.

 

Сразу два выпускника гимназии №1 набрали максимальное количество баллов на ЕГЭ по математике профильного уровня. Для сравнения в прошлом году стобалльников на ЕГЭ по математике не было.

 

Средний балл, полученный выпускниками ульяновских школ на ЕГЭ по математике профильного уровня, составил 56,8 балла. Этот показатель превышает прошлогодний на 7,03 балла. Увеличилось и число ребят, которые набрали высокие баллы на данном испытании. Так высокобалльников стало на 162 человека больше по сравнению с 2018 годом.

ЕГЭ по русскому языку сдавали 2775 выпускников. Средний балл составил 70,28 балла. При этом сразу 7 выпускников получили за экзамен 100 баллов – это 11-классники из лицея №№20, 40, гимназий №№13, 79 и школ №№28, 70.

ЕГЭ по литературе сдавали 155 ребят. Два участника ЕГЭ набрали по 100 баллов. Максимальные результаты продемонстрировали выпускники Мариинской гимназии и школы №21. Результат в 80-100 баллов показали 39 участников испытания. В 2018 году таких показателей удалось добиться только 18 ребятам. Средний балл по ЕГЭ по литературе составил 66,81 балла, что больше в сравнении с 2018 годом на 7,2 балла.

 

ЕГЭ по химии сдавали 319 выпускников. Сразу шесть ребят набрали по 100 баллов на ЕГЭ по этому предмету. Максимальные результаты показали выпускники гимназий №№33, 59, 79, лицеев №№11, 20 и школы №51. Средний балл на ЕГЭ по химии составил 58,92 балла, что лучше среднего результата прошлого года на 2,91 балла.

 

359 выпускников сдавали ЕГЭ по истории. Два участника экзамена (выпускники Лингвистической гимназии и гимназии №44) получили стобалльный результат. Средний балл  по данному предмету составил 57, 06 балла, что превышает показатель 2018 года на 2,55 балла.

 

ЕГЭ по физике сдавали 768 человек. Средний балл составляет 53,39 и превышает показатель прошлого года на 2,26 процента.

 

ЕГЭ по географии выбрали для сдачи всего 22 выпускника. Средний балл, полученный выпускниками школ по данному предмету, составил 55,36 балла. Этот показатель улучшился по сравнению с 2018 годом на 2,36 балла. Максимальный балл по географии – 78.

 

BSN Прием, заявление и сборы | Колледж медсестер

Требования к поступающим

Право на получение специальности медсестры зависит как минимум от «C» по каждому из указанных курсов математики, биологии и химии, а также от минимального общего среднего балла 2,75 по шкале 4,0.

Формула рейтинга Колледжа медсестер, используемая для определения приема в Колледж медсестер, состоит из баллов, присуждаемых за совокупный средний балл и успехи на ранее упомянутых указанных курсах.

Студент должен сдать экзамен HESI Admission Assessment (A 2 ) как часть заявки на участие в программе BSN. Студенты, сдающие экзамен HESI A 2 и набравшие минимум 75 баллов по каждому из 5 подразделов (понимание прочитанного, словарный запас и общие знания, базовые математические навыки, биология, анатомия и физиология), получат преимущество в процессе ранжирования. Решения о зачислении принимаются на основе формулы рейтинга и результатов вступительного экзамена перед поступлением.

ПРИМЕЧАНИЕ. Для цикла приема с января 2018 г. и далее будет принят ТОЛЬКО HESI A 2 .

Прием на программу BSN очень конкурентоспособен. Каждый семестр на специальность принимается около 130 студентов.

Особые примечания

  • Все студенты поступают в университет как студенты общеобразовательных колледжей с предполагаемой специализацией в области сестринского дела. При поступлении на клинические курсы студенты могут объявить специальность.
  • Любой студент, получивший степень в Университете Восточной Каролины, должен отработать при регулярном посещении занятий в Университете Восточной Каролины не менее 30 семестровых часов и не менее половины общего количества часов по основной дисциплине.
  • Требуемое постоянное обучение не обязательно проходить в последовательных семестрах. Половина минимального семестрового количества часов по программе студента должна быть получена в старших классах колледжа.

Применить

Первый шаг: подайте заявление в Университет Восточной Каролины
Все предполагаемые специальности медсестер должны сначала подать заявление в ECU. Посетите офис ECU по приему студентов бакалавриата, чтобы подать заявку и получить информационные запросы. Любые вопросы о приеме в бакалавриат ECU, формах заявлений или стенограммах следует направлять по адресу:

.

Университет Восточной Каролины
Приемная комиссия бакалавриата
Mailstop 517
Greenville, NC 27858-4353
252-328-6640

Все студенты должны соответствовать минимальным требованиям, указанным в текущем каталоге бакалавриата.Прием в университет определяется директором приемной комиссии бакалавриата.

Второй шаг: подать заявление в Колледж медсестер
Студенты ECU с заявленной специализацией в области медсестер должны подать заявление в колледж. Заявки должны быть поданы в Колледж медсестер до 1 февраля для осеннего приема и до 1 сентября для весеннего приема. Неполные заявки рассматриваться не будут. Скачайте приложение БСН.

Перевод студентов
Студенты общественных колледжей и других университетов могут переводить кредиты в соответствии с решением Управления по приему студентов бакалавриата.Передача кредита за курс (курсы) медсестер определяется соответствующим отделом и Комитетом по делам студентов бакалавриата колледжа медсестер. Курсы медсестер должны быть пройдены в рамках программы бакалавриата, аккредитованной Комиссией по аккредитации Национальной лиги медсестер или Комиссией по университетскому медицинскому образованию.

Обучение и сборы

График вузовских сборов доступен в кассе вуза.

Студенты-медсестры несут дополнительные расходы на униформу, учебники, проверку биографических данных, скрининг на наркотики, клинические анализы и расходные материалы, а также страхование ответственности.В настоящее время существует единовременная плата в размере 35 долларов США за страхование ответственности при регистрации в программе. Студенты также должны иметь действующую сертификацию CPR. Стоимость этих программ варьируется от 25 до 40 долларов. Информацию о доступных программах можно получить в офисе обслуживания студентов CON.

(PDF) Эффективность лабораторных экспериментов по общей химии в отношении успеваемости студентов на экзаменах

106 Junyang Xian et al.: Эффективность лабораторных экспериментов по общей химии в отношении успеваемости студентов на экзаменах

некоторые проверочные эксперименты, такие как кинетика и

электрохимические элементы.Однако результаты кинетического эксперимента

были неоднозначными. Хотя

практика построения графиков, по-видимому, приносила пользу учащимся, они не всегда могли применить полученные знания к различным вопросам.

В 2013 году характеристическая кривая предмета и тесты хи-квадрат

показали, что

учащихся с низкой и средней успеваемостью набрали более высокие баллы по лабораторному вопросу кинетики, чем

по соответствующему вопросу кинетики, не связанному с лабораторией. Тем не менее,

в 2014 году не было разницы в баллах учащихся на всех

уровнях успеваемости. Необходимы дальнейшие исследования, чтобы

определить, почему эксперименты помогают некоторым

учащимся ответить на одни вопросы лучше, чем на другие. Хотя учащиеся всех уровней

лучше справились с вопросом

, связанным с лабораторией электрохимических элементов, чем с вопросом

, не связанным с экспериментом, результаты доступны только за один

год.Поэтому неизвестно, воспроизводим ли этот результат.

не похоже, что эксперимент с проводимостью помог большинству

студентов улучшить свои результаты по соответствующим

экзаменационным вопросам, поскольку результаты по вопросам, связанным с лабораторией, и

вопросам, не связанным с лабораторией, были очень похожими.

Когда количественные вопросы, связанные с лабораторией, сравнивали с

концептуальными вопросами, связанными с лабораторией, результаты также были

переменными. В эксперименте по титрованию pH учащиеся набрали

немного выше в количественном вопросе.В эксперименте с электрохимическими элементами

студенты набрали на

больше баллов по концептуальному вопросу. Вполне вероятно, что эффект

проверочных экспериментов зависит от содержания. Различные

эксперименты обеспечат преимущества, соответствующие

конкретному замыслу этого эксперимента, а также навыкам и/или

методам, которые укрепляются в этом эксперименте.

Успеваемость учащихся по вопросам

, связанным с лабораторией и не относящимся к ней, не зависит от специальности учащегося или

пола.Как и в случае с количественными и концептуальными вопросами, результаты

варьируются в зависимости от эксперимента. В кинетическом эксперименте

студентов-биологов и студенток набрали более высокие баллы по

вопросам, связанным с лабораторией. В эксперименте по проводимости

студентов инженерных специальностей и студентов мужского пола набрали более высокие баллы по

лабораторным вопросам. Вместо того, чтобы наблюдать, что проверочные

эксперименты, как правило, более эффективны для конкретной

группы учащихся (например,г., инженерные специальности),

эффективность конкретного эксперимента должна быть

определена для каждой популяции.

Успеваемость учащихся по количественным и концептуальным

вопросам также сравнивалась в зависимости от специальности.

Анализ двух пар вопросов, связанных с титрованием pH и

электрохимическими экспериментами на ячейках, показывает, что специальности инженерии

лучше отвечали на количественные вопросы, а специальности

биологических наук, как правило, лучше отвечали на

концептуальных вопросов.Эти результаты могут быть связаны с их

относительным предыдущим опытом работы с такими типами вопросов.

Результаты этого исследования показывают, что существует связь

между успеваемостью учащихся на экзаменах и некоторыми проверочными

экспериментами. Будущие исследования должны включать исследования

экспериментов, связанных с темами химии, не включенными в это исследование

. Дополнительные исследования также должны включать большее количество

парных экзаменационных вопросов.Поскольку это исследование было сосредоточено только на

влиянии проверочных экспериментов на результаты экзамена,

по-прежнему необходимо исследовать эффективность этого типа экспериментов

на развитие других навыков, таких как

лабораторная работа и научная деятельность. пишу.

ССЫЛКИ

[1] Hofstein, A.; Лунетта, В. Н., преп. Рез. 1982, 52 (2),

201-217.

[2] Хофштейн, А.; Лунетта В. Н., Научное образование 2004, 88 (1),

28-54.

[3] Мац Р.Л.; Ротман, Э.Д.; Крайчик, Дж. С.; Холл, MMB, J.

Res. науч. Учить. 2012, 49 (5), 659-682.

[4] Bybee, R.W., Science Education 1970, 54 (2), 157-161.

[5] Бен-Цви, Р.; Хофштейн, А .; Сэмюэл, Д.; Kempa, R. F., J. Chem.

Учеб. 1976, 53 (9), 575-577.

[6] Hill, B.W., J. Res. науч. Учить. 1976, 13 (1), 71-77.

[7] Уитли, Дж. Х., Дж. Рез. науч. Учить. 1975, 12 (2), 101-109.

[8] Рагубир, К.П., Дж. Рез. науч. Учить. 1979, 16 (1), 13-17.

[9] Эткина Е.; Карелина, А.; Рубаль-Вильясенор, М.; Розенгрант,

Д.; Джордан, Р.; Hmelo-Silver, CE, J. Learn. науч. 2010, 19 (1),

54-98.

[10] Реннер, Дж. В.; Fix, W.T., J. Chem. Образовательный 1979, 56 (11),

737-740.

[11] Кёсем, Ш. Д.; Оздемир, О. Ф., Наука и образование 2014, 23

(4), 865-895.

[12] фон Ауфшнайтер, К.; фон Ауфшнайтер, С., Eur.Дж. Физ. 2007,

28 (3), С51-С60.

[13] Holstermann, N.; Грубе, Д.; Бегехольц, С., Исследования в области научного образования

, 2010 г., 40 (5), 743-757.

[14] Джон Карндуфф, Н. Р., Повышение уровня химии для студентов

Лаборатории, предлабораторные и послелабораторные упражнения,

Примеры и рекомендации. Королевское химическое общество: Лондон,

2003; 32 страницы.

[15] Bopegedera, A.M.R.P., J. Chem. Образовательный 2011, 88 (4),

443-448.

[16] Lagowski, J.J., J. Chem. Образовательный 1990, 67 (3), 185.

[17] Abraham, M.R., J. Chem. Образовательный 2011, 88 (8), 1020-1025.

[18] Domin, D.S., J. Chem. Образовательный 1999, 76 (4), 543-547.

[19] Pickering, M., J. Chem. Образовательный 1987, 64 (6), 521-523.

[20] Луи Э. Ратс, С. В., Артур Джонас и Арнольд М. Ротштейн,

Преподавание мышления: теория, стратегии и занятия для

класса. Издательство педагогического колледжа: Нью-Йорк, 1986; 264

стр.

[21] Тобин, К., Типпинс, Д. Дж., и Галлард, А. Дж., Исследование

Учебных стратегий для преподавания естественных наук. В Справочнике

исследований в области преподавания и изучения естественных наук, Gabel, DL, Ed.

Macmillan: Нью-Йорк, 1994; стр. 45-93.

Атрибуция ускоряющегося увеличения содержания метана в атмосфере в 2010–2018 гг.

путем обратного анализа наблюдений GOSAT

Эксперимент ACE по химии атмосферы: спутниковые наблюдения ACE-FTS, доступно по адресу: http://www.ace.uwaterloo.ca/data.php, последний доступ: 20 июля 2020 г. 

Алекс М., Бергамаски П., Сегерс А., Детмерс Р., Бутц А., Хасекамп О., Герле , С., Паркер, Р., Беш, Х., Франкенберг, К., Шипмейкер, Р.А., Длугокенски, Э., Суини, К., Вофси, С.К., и Корт, Э.А.: Обратное моделирование выбросов CH 4 за 2010–2011 гг. с использованием различных продуктов спутникового поиска от GOSAT и SCIAMACHY, Atmos. хим. Phys., 15, 113–133, https://doi.org/10.5194/acp-15-113-2015, 2015. 

Альварес, Р.А., Завала-Араиза Д., Лайон Д. Р., Аллен Д. Т., Баркли З. Р., Брандт А.Р., Дэвис К.Дж., Херндон С.К., Джейкоб Д.Дж., Карион А., Корт, Э. А., Лэмб, Б. К., Лово, Т., Маасаккерс, Дж. Д., Марчезе, А. Дж., Омара М., Пакала С.В., Пейшл Дж., Робинсон А.Л., Шепсон П.Б., Суини, К., Таунсенд-Смолл, А., Вофси, С. К., и Гамбург, С. П.: Оценка выбросов метана из цепочки поставок нефти и газа в США, Наука, 361, 186–188, https://doi. org/10.1126/science.aar7204, 2018. 

Барай, С., Джейкоб, Д.Дж., Массаккерс, Д.Д., Шэн, Дж.-К., Сульприцио, М.П., ​​Джонс, Д.Б.А., Блум, А.А., и Макларен, Р.: Оценка антропогенных и естественных выбросов метана в Канаде в 2010–2015 гг. с использованием ECCC Surface and Спутниковые наблюдения GOSAT, Атмос. хим. физ. Обсуждать. [препринт], https://doi.org/10.5194/acp-2020-1195, в обзоре, 2021 г. Дж., Эспиноза, Дж. К., и Паттнаяк, К. К.: Недавняя интенсификация Амазонки экстремальные наводнения, вызванные усиленной циркуляцией Уокера, Sci.Adv., 4, eaat8785, https://doi.org/10.1126/sciadv.aat8785, 2018. 

Bergamaschi, P., Houweling, S., Segers, A., Krol, M., Frankenberg, C., Шипмейкер Р. А., Длугокенски Э., Вофси С. К., Корт Э. А., Суини К., Шак Т., Бреннинкмейер К., Чен Х., Бек В. и Гербиг К.: Атмосферный CH 4 в первом десятилетии 21 века: Обратный анализ моделирования с использованием спутниковых данных SCIAMACHY и поверхности NOAA измерения, Ж. Геофиз. рез.-атмосфер. , 118, 7350–7369, https://дои.org/10.1002/jgrd.50480, 2013. 

Bernath, P.F., McElroy, C.T., Abrams, M.C., Boone, C.D., Butler, M., Ками-Пейре, К., Карлеер, М., Клербо, К., Коэр, П.-Ф., Колин, Р., ДеКола П., ДеМазьер М., Драммонд Дж. Р., Дюфур Д., Эванс В. Ф. Дж., Фаст, Х., Фуссен, Д., Гилберт, К., Дженнингс, Д. Э., Ллевеллин, Э. Дж., Лоу, Р. П., Махье Э., МакКоннелл Дж. К., МакХью М., Маклеод С. Д., Мишо Р., Мидвинтер К., Нассар Р., Ничитиу Ф., Новлан К., Ринсланд С. П., Рошон, Ю. Дж., Роулендс, Н., Семенюк К., Саймон П., Скелтон Р., Слоан Дж. Дж., Суси М.-А., Стронг К., Тремблей П., Тернбулл Д., Уокер К. А., Уокти, И., Уордл, Д.А., Верле, В., Зандер, Р. и Зоу, Дж.: Атмосфера Химический эксперимент (ACE): обзор миссии, Geophys. Рез. лат., 32, L15S01, https://doi.org/10.1029/2005gl022386, 2005. 

Блум, А.А., Боуман, К.В., Ли, М., Тернер, А.Дж., Шредер, Р., Уорден, Дж.Р., Вайднер, Р. , McDonald, KC, and Jacob, DJ: глобальные выбросы метана водно-болотных угодий и набор данных о неопределенности для моделей атмосферного переноса химических веществ (WetCHARTs, версия 1. 0), Геофизика. Model Dev., 10, 2141–2156, https://doi.org/10.5194/gmd-10-2141-2017, 2017. 

Bousquet, P., Hauglustaine, DA, Peylin, P., Carouge, C. , and Ciais, P.: Два десятилетия изменчивости OH, как это следует из инверсии атмосферного переноса и химии метилхлороформа, Atmos. хим. Phys., 5, 2635–2656, https://doi.org/10.5194/acp-5-2635-2005, 2005. 

Брассер, Г.П. и Джейкоб, Д.Дж.: Моделирование химии атмосферы, Издательство Кембриджского университета, Кембридж, Великобритания, 2017.

Брювилер Л. М., Басу С., Бергамаски П., Буске П., Длугокенски Э., Хоувелинг С., Исидзава М., Ким Х.-С., Локателли Р., Максютов С., Монцка С., Панди С., Патра П.К., Петрон Г., Сонуа М., Суини К., Schwietzke, S., Tans, P., and Weatherhead, E.C.: Выбросы U.S. CH 4 от добычи нефти и газа: Был ли обнаружен недавний значительный рост?, Дж. Геофиз. рез.-атмосфер., 122, 4070–4083, https://doi.org/10.1002/2016jd026157, 2017. 

Бухвиц, М., Ройтер М., Шнайзинг О., Беш Х., Герле С. , Дилс Б., Абен И., Арманте Р., Бергамаски П., Блюменшток Т., Бовенсманн Х., Бруннер Д., Бухманн Б., Берроуз Дж. П., Бутц А., Шедин А., Шевалье Ф., Кревуазье С.Д., Дойчер Н.М., Франкенберг С., Хазе, Ф., Хасекамп О.П., Хейманн Дж., Камински Т., Лаенг А., Лихтенберг Г., Де Мазьер, М., Ноэль, С., Нотхолт, Дж., Орфал, Дж., Попп, К., Паркер, Р., Шольце М., Суссманн Р., Стиллер Г. П., Варнеке Т., Зенер К., Бриль, А., Крисп Д., Гриффит Д. У. Т., Кузе А., О’Делл К., Ощепков Г. С., Шерлок В., Суто Х., Веннберг П., Вунч Д., Йокота Т. и Йошида, Ю.: Инициатива по изменению климата, связанная с парниковыми газами (GHG-CCI): Сравнение и оценка качества приповерхностно-чувствительных спутниковые наборы глобальных данных CO 2 и CH 4 , Remote Sens. Environ., 162, 344–362, https://doi.org/10.1016/j.rse.2013.04.024, 2015. 

Buchwitz, M., Schneising, O., Reuter, M., Heymann, J. , Краутвурст, С., Бовенсманн Х., Берроуз Дж. П., Беш Х., Паркер Р. Дж., Сомкути П., Детмерс Р. Г. , Хасекамп О. П., Абен И., Бутц А., Франкенберг С. и Тернер AJ: Спутниковые оценки выбросов метана в горячих точках с использованием быстрого метода, основанного на данных, Atmos. хим. Phys., 17, 5751–5774, https://doi.org/10.5194/acp-17-5751-2017, 2017. 

Буркхолдер, Дж. Б., Сандер, С. П., Эббатт, Дж., Баркер, Дж. Р., Хьюи, Р. Э., Колб, С. Э., Курило, М. Дж., Оркин, В. Л., Уилмут, Д. М., и Вайн, П. Х.: Химическая кинетика и фотохимические данные для использования в атмосферных исследованиях, № оценки18, Лаборатория реактивного движения, Пасадена, США, 1392 стр., 2015 г. Вихрь как диагностика транспорта трассеров на изоэнтропической поверхности, Дж. Атмос. наук, 43, 1319–1339, https://doi.org/10.1175/1520-0469(1986)043<1319:Taotsp>2.0.Co;2, 1986. 

Чанг, Дж., Пэн, С., Сиаис, П., Сонуа, М. ., Дангал, С.Р.С., Эрреро, М., Хавлик П., Тиан Х. и Буске П.: Еще раз о энтеральном метане выбросы от домашних жвачных животных и их δ 13 источник CCh5 подпись, нац. коммун., 10, 3420, https://doi.org/10.1038/s41467-019-11066-3, 2019. 

Крессо, К., Шевалье, Ф., Буске, П., Кревуазье, К., Длугокенски, Э.Дж., Фортемс-Чейни, А., Франкенберг, К., Паркер, Р., Пизон, И., Шипмейкер, Р.А., Монцка, С.А., Круммель, П.Б., Стил, Л.П., и Лангенфельдс, Р.Л.: О соответствии между глобальными и региональными выбросами метана, полученными по данным SCIAMACHY, TANSO-FTS, IASI и приземных измерений, Atmos. хим. Phys., 14, 577–592, https://doi.org/10.5194/acp-14-577-2014, 2014.

Криппа М., Ореджиони Г., Гиззарди Д., Мунтян М., Шааф Э., Ло Вулло, Э., Солаццо Э., Монфорти-Феррарио Ф., Оливье Дж. Г. Дж. и Виньяти Э.: Ископаемые CO 2 и выбросы парниковых газов всех стран мира, Отчет за 2019 г., 29849 евро EN, Publications Office of the European Union, Люксембург, Люксембург, 246 стр., https://doi.org/10.2760/687800, 2019. 

de Maziere, M., Sha, MK, Desmet, F., Hermans, К., Сколас Ф., Кумпс Н., Мецгер Дж.-М., Дюфло В. и Каммас Дж.-P.: Данные TCCON с острова Реюньон. Остров (La Reunion), Франция, выпуск GGG2014R0, архив данных TCCON, CaltechDATA, https://doi.org/10.14291/tccon.ggg2014.reunion01.R1, 2017. 

Deutscher, NM, Notholt, J., Messerschmidt, Дж., Вайнцирль, К., Варнеке, Т., Петри К., Групе П. и Катрински К.: Данные TCCON из Белостока, Польша, выпуск GGG2014R2, архив данных TCCON, CaltechDATA, https://doi.org/10.14291/tccon.ggg2014.bialystok01.R2, 2017. 

Dlugokencky, E.J., NOAA/GML: Тенденции в атмосферном метане: доступно по адресу: https://www.esrl.noaa.gov/gmd/ccgg/trends_ch5/, последний доступ: 22 июня 2020 г. 

Dlugokencky, E.J., Crotwell, A.M., Mund, J.W., Crotwell, M.J., и Тонинг, К.В.: Мольные фракции атмосферного метана в сухом воздухе из NOAA GML Глобальная сеть отбора проб воздуха Совместного углеродного цикла, версия 2020-07, https://doi.org/10.15138/VNCZ-M766, 2020. 

Дубей М., Хендерсон Б., Грин Д., Баттерфилд З., Кеппель-Алекс Г., Аллен, Н., Блавьер, Дж. Ф., Роэль, К., Вунч, Д., и Линденмайер, Р. : TCCON данные из Манауса, Бразилия, выпуск GGG2014R0, архив данных TCCON, CaltechDATA, https://doi.орг/10.14291/tccon.ggg2014.manaus01.R0/1149274, 2017. 

Энгель, А., Бениш, Х., Бруннер, Д., Фишер, Х., Франке, Х., Гюнтер, Г., Гурк, К., Хеглин, М., Хор, П., Кенигштедт Р., Кребсбах М., Мазер Р., Парчатка У., Питер Т., Шелл Д., Шиллер К., Шмидт У., Спелтен Н., Сабо Т., Вирс , У., Вернли, Х., Веттер, Т., и Вирт, В.: Высокоразрешенные наблюдения газовых примесей в самых нижних слоях стратосферы и верхних слоях тропосферы в рамках проекта Spurt: обзор, Atmos. хим.Phys., 6, 283–301, https://doi.org/10.5194/acp-6-283-2006, 2006. 

Etiope, G., Ciotoli, G., Schwietzke, S., and Schoell, M. .: Сетчатые карты геологических выбросов метана и их изотопных характеристик, Earth Syst. науч. Данные, 11, 1–22, https://doi.org/10.5194/essd-11-1-2019, 2019. 

Европейская комиссия: EDGAR антропогенный кадастры выбросов (v4.3.2 и v5), доступны по адресу: https://data.europa.eu/doi/10.2904/JRC_DATASET_EDGAR, последний доступ: 20 июля 2020 г.

FAOSTAT Online Statistical Service (Продовольственная и сельскохозяйственная организация, ФАО) : доступно по адресу: http://faostat3.fao.org, последний доступ: 20 января 2020 г. 

Фейст, Д. Г., Арнольд, С. Г., Джон, Н. и Гейбель, М. К.: данные TCCON из Остров Вознесения, остров Святой Елены, остров Вознесения и Тристан-да-Кунья, выпуск GGG2014R0, архив данных TCCON, CaltechDATA, https://doi.org/10.14291/tccon.ggg2014.ascension01.R0/114928 5, 2017. 

Франко, Б., Майе, Э., Эммонс, Л. К., Цомпа-Соса, З. А., Фишер, Э. В., Судо К., Бови Б., Конуэй С., Гриффин Д., Ханниган Дж. В., Стронг К., и Уокер, К. А.: Оценка выбросов этана и метана, связанных с развитие добычи нефти и природного газа в Северной Америке, Окружающая среда.Рез. Лет., 11, 044010, https://doi.org/10.1088/1748-9326/11/4/044010, 2016. 

Фрейзер, А., Палмер, П.И., Фэн, Л., Беш, Х., Коган, А., Паркер, Р., Длугокенски, Э.Дж., Фрейзер, П.Дж., Круммель, П.Б., Лангенфельдс, Р.Л., О. ‘Доэрти, С., Принн, Р. Г., Стил, Л.П., ван дер Шут, М., и Вайс, Р.Ф.: Оценка региональных поверхностных потоков метана: относительная важность измерений молярной доли поверхности и GOSAT, Atmos. хим. Phys., 13, 5697–5713, https://doi.org/10.5194/acp-13-5697-2013, 2013.

Фунг, И., Джон, Дж., Лернер, Дж., Мэтьюз, Э., Пратер, М., Стил, Л.П., и Фрейзер, П.Дж.: Синтез трехмерной модели глобального метана цикл, Ж. Геофиз. Рез.-Атм., 96, 13033–13065, https://doi.org/10.1029/91jd01247, 1991. 

Ганесан, А.Л., Ригби, М., Лант, М.Ф., Паркер, Р.Дж., Боеш, Х., Гулдинг, Н., Умедзава Т., Зан А., Чаттерджи А., Принн Р. Г., Тивари Ю. К., ван дер Шут, М., и Круммель, П. Б.: Атмосферные наблюдения показывают точные отчетность и небольшой рост выбросов метана в Индии, Nat.Commun., 8, 836, https://doi.org/10.1038/s41467-017-00994-7, 2017. 

Gelaro, R., McCarty, W., Suárez, MJ, Todling, R., Molod, А., Такач, Л., Рэндлс С.А., Дарменов А., Босилович М.Г., Райхле Р., Варган, К., Кой Л., Каллатер Р., Дрейпер К., Акелла С. , Бучард В., Конати А., Сильва А.М.Д., Гу В., Ким Г.-К., Костер Р., Луккези Р., Меркова Д., Нильсен Дж. Э., Партика Г., Поусон С., Путман В., Ринекер М., Шуберт С.Д., Сенкевич М. и Чжао Б.: Ретроспектива современности Анализ для исследований и приложений, версия 2 (MERRA-2), J.Climate, 30, 5419–5454, https://doi.org/10.1175/jcli-d-16-0758.1, 2017. 

Goo, T.Y., Oh, Y.S., and Velazco, VA: Данные TCCON из Anmyeondo, South Корея, выпуск GGG2014R0, архив данных TCCON, CaltechDATA, https://doi.org/10.14291/tccon.ggg2014.anmeyondo01.R0/1149 284, 2017. 

Горчов Негрон, А. М., Корт, Э. А., Конли, С. А., и Смит, М. Л.: Воздушная оценка выбросов метана с морских платформ в США. Мексиканский залив, Окружающая среда. науч. Техн., 54, 5112–5120, https://дои.org/10.1021/acs.est.0c00179, 2020. 

Griffith, D.W.T., Deutscher, N.M., Velazco, V.A., Wennberg, P.O., Явин Ю., Кеппел-Алекс Г., Вашенфельдер Р. А., Тун Г. К., Блавир Дж. Ф., Мерфи К., Джонс Н., Кеттлуэлл Г., Коннор Б.Дж., Макатангай Р. , Роэль, К., Рычек, М., Гловацкий, Дж., Калган, Т., и Брайант, Г.: данные TCCON из Дарвина, Австралия, выпуск GGG2014R0, архив данных TCCON, CaltechDATA, https://doi.org/10.14291/tccon.ggg2014.darwin01.R0/1149290, 2017а.

Гриффит, Д.В. Т., Веласко В. А., Дойчер Н. М., Мерфи К., Джонс Н., Уилсон С., Макатангай Р., Кеттлуэлл Г., Буххольц Р. Р. и Риггенбах, М.: данные TCCON из Вуллонгонга, Австралия, выпуск GGG2014R0, данные TCCON. архив, CaltechDATA, https://doi.org/10.14291/tccon.ggg2014.wollongong01.R0/1149 291, 2017б.

Громов С., Бреннинкмейер С.А.М. и Йокель П.: Очень ограниченная роль тропосферного хлора как поглотителя парникового газа метана, Атмос. хим. Phys., 18, 9831–9843, https://doi.org/10.5194/acp-18-9831-2018, 2018. 

Hase, F., Blumenstock, T., Dohe, S., Gross, J., и Kiel, M.: данные TCCON из Карлсруэ, Германия, выпуск GGG2014R1, архив данных TCCON, CaltechDATA, https://doi.org/10.14291/tccon.ggg2014.karlsruhe01.R1/1182416, 2017. 

Хаусманн П. , Суссманн Р. и Смейл Д.: Вклад добычи нефти и природного газа в возобновление увеличения содержания метана в атмосфере (2007–2014 гг.): нисходящая оценка на основе наблюдений за этаном и метаном в колонке, Атмос. хим.Phys., 16, 3227–3244, https://doi.org/10.5194/acp-16-3227-2016, 2016. 

Heald, CL, Jacob, DJ, Jones, DBA, Palmer, PI, Logan, JA , Стритс, Д.Г., Сакс, Г.В., Гилле, Дж.К., Хоффман, Р.Н., и Неркорн, Т.: Сравнительный инверсный анализ спутника (MOPITT) и самолета. (TRACE-P) наблюдения для оценки азиатских источников угарного газа, J. ​​Geophys. Рез.-Атм., 109, D23306, https://doi.org/10.1029/2004JD005185, 2004. 

Хеглин, М. И., Бруннер, Д., Питер, Т., Хур П., Фишер Х., Штехелин Дж., Кребсбах М., Шиллер К., Парчатка У. и Вирс У.: Измерения NO, NO y , N 2 O и O 3 во время SPURT: последствия для переноса и химии в самых нижних слоях стратосферы, Atmos. хим. Phys., 6, 1331–1350, https://doi.org/10.5194/acp-6-1331-2006, 2006.

Helmig, D., Rossabi, S., Hueber, J., Tans, P. , Монцка С.А., Масари К., Тонинг К., Пласс-Дуэльмер К., Клод А., Карпентер Л.Дж., Льюис, А.С., Пенджаби С., Рейманн С., Фоллмер М.К., Штайнбрехер Р., Ханниган Дж.В., Эммонс, Л.К., Майе, Э., Франко, Б., Смейл, Д., и Поззер, А.: Разворот глобальных атмосферных тенденций этана и пропана в значительной степени из-за американской нефти и добыча природного газа, нац. Geosci., 9, 490–495, https://doi.org/10.1038/ngeo2721, 2016. 

Эрреро, М., Гавлик, П., Валин, Х., Нотенберт, А., Руфино, М. К., Торнтон П.К., Блюммель М., Вайс Ф., Грейс Д. и Оберштайнер М.: Использование биомассы, производство, эффективность кормов и выбросы парниковых газов из глобальных систем животноводства, P.Натл. акад. науч. США, 110, 20888–20893, https://doi.org/10.1073/pnas.1308149110, 2013. 

Хмиэль Б., Петренко В.В., Дионисиус М.Н., Буйзерт К., Смит А.М., Плейс, П.Ф., Харт, К., Бодетт, Р., Хуа, К., Ян, Б., Вимонт, И., Мишель С.Э., Северингхаус Дж. П., Этеридж Д., Бромли Т., Шмитт Дж., Faïn, X., Weiss, R.F., и Dlugokencky, E.: Preindustrial 14 CH 4 указывает на большие выбросы антропогенных ископаемых CH 4 , Nature, 578, 409–412, https://doi.org/10.1038/s41586-020-1991-8, 2020. 

Ираки, Л.Т., Подольске, Дж., Хиллъярд, П.В., Роэль, К., Веннберг, П.О., Блавье Дж. Ф., Ландерос Дж., Аллен Н., Вунч Д., Завалета Дж., Куигли, Э., Остерман Г.Б., Альбертсон Р., Данвуди К. и Бойден Х.: данные TCCON из Центра летных исследований Армстронга, Эдвардс, Калифорния, США, выпуск GGG2014R1, Архив данных TCCON, CaltechDATA, https://doi.org/10.14291/tccon.ggg2014.edwards01.R1/1255068, 2017a.

Ираки Л., Подольске Дж., Хиллъярд П., Роэль, К., Веннберг, П.О., Блавьер, Дж. Ф., Ландерос Дж., Аллен Н., Вунч Д., Завалета Дж., Куигли Э., Остерман Г. Б., Барроу Э. и Барни Дж.: Данные TCCON из Индианаполиса, Индиана, США, выпуск GGG2014R1, архив данных TCCON, CaltechDATA, https://doi.org/10.14291/tccon.ggg2014. indianapolis01.R1/1330 094, 2017б.

Джексон, Р. Б., Сонуа, М., Буске, П., Канаделл, Дж. Г., Поултер, Б., Ставерт А. Р., Бергамаски П., Нива Ю., Сегерс А. и Цурута А.: Увеличение антропогенных выбросов метана в равной степени связано с сельскохозяйственными и источники ископаемого топлива, Environ.Рез. Лет., 15, 071002, г. https://doi.org/10.1088/1748-9326/ab9ed2, 2020. 

Джанарданан Р., Максютов С., Цурута А., Ван Ф., Тивари Ю. К., Валсала В., Ито А., Йошида Ю., Кайзер Дж. В., Янссенс-Мэнхаут Г., Аршинов М., Сасакава М., Тодзима Ю., Уорти Д.Э.Дж., Длугокенски Э. Дж., Рамонет М., Ардуини Дж., Лаврик Дж. В., Пиачентино С., Круммель П. Б., Лангенфельдс Р.Л., Маммарелла И. и Мацунага Т.: Country-Scale Анализ выбросов метана с помощью обратной модели высокого разрешения с использованием GOSAT и наземные наблюдения, дистанционное зондирование., 12, 375, https://doi.org/10.3390/rs12030375, 2020. 

Янссен-Мэнхаут, Г., Криппа, М., Гиззарди, Д., Мунтян, М., Шааф, Э., Дентенер, Ф. , Бергамаски П., Пальяри В., Оливье Дж.Г.Дж., Петерс, ЯХВ, ван Аарденн, Дж.А., Монни, С., Деринг, У., и Петреску, AMR: EDGAR v4.3.2 Глобальный атлас трех основные выбросы парниковых газов за период 1970–2012 гг., Earth Syst. науч. Обсудить данные. [препринт], https://doi.org/10.5194/essd-2017-79, 2017. 

Jørgensen, C.Дж., Лунд Йохансен, К.М., Вестергаард-Нильсен, А., и Эльберлинг, Б.: Чистый региональный поглотитель метана в высокоарктических почвах северо-востока. Гренландия, нац. Geosci., 8, 20–23, https://doi.org/10.1038/ngeo2305, 2015. 

Kirschke, S., Bousquet, P., Ciais, P., Saunois, M., Canadell, J.G., Длугокенски Э.Дж., Бергамаски П., Бергманн Д., Блейк Д.Р., Брювилер, Л., Камерон-Смит П., Кастальди С., Шевалье Ф., Фенг Л., Фрейзер А., Хейманн М., Ходсон Э. Л., Хоувелинг С., Джоссе Б., Фрейзер П.Дж., Круммель, П.Б., Ламарк, Ж.-Ф., Лангенфельдс, Р.Л., Ле Кере, К., Найк В., О’Доэрти С., Палмер П. И., Писон И., Пламмер Д., Поултер Б., Принн Р.Г., Ригби М., Рингеваль Б. , Сантини М., Шмидт М., Шинделл, Д. Т., Симпсон И. Дж., Спани Р., Стил Л. П., Строде С. А., Судо К., Сопа С., ван дер Верф Г. Р., Вулгаракис А., ван Виле М., Вайс Р. Ф., Уильямс Дж. Э. и Зенг Г.: Три десятилетия глобальных источников метана и тонет, Nat. Geosci., 6, 813, https://doi.org/10.1038/ngeo1955, 2013.

Киви Р., Хейккинен П. и Кир Э.: Данные TCCON из Соданкюля, Финляндия, Выпуск GGG2014R0, архив данных TCCON, CaltechDATA, https://doi.org/10.14291/tccon.ggg2014.sodankyla01.R0/1149 280, 2017. 

Ку, Дж.-Х., Уокер, К.А., Джонс, А., Шиз, П.Е., Бун, К.Д., Бернат, П. Ф. и Мэнни Г. Л.: Глобальная климатология на основе версии ACE-FTS. 3.5 набор данных: добавление мезосферных уровней и углеродсодержащих видов в UTLS, J. Quant. Спектроск. Ра., 186, с. 52–62, https://doi.org/10.1016/j.jqsrt.2016.07.003, 2017. 

Корт, Э. А., Франкенберг, К., Костиган, К. Р., Линденмайер, Р., Дубей, М. К. и Вунч Д.: Четыре угла: самая большая метановая аномалия в США, если смотреть с космос, геофиз. Рез. Летт., 41, 6898–6903, https://doi.org/10.1002/2014GL061503, 2014. 

Крол, М. и Леливельд, Дж.: Может ли изменчивость тропосферного ОН быть выведено из измерений 1,1,1-трихлорэтана (метилхлороформа)?, Дж. Геофиз. рез.-атмосфер., 108, 4125, https://doi.org/10.1029/2002JD002423, 2003. 

Кузе, А., Суто, Х., Накадзима, М., и Хамазаки, Т.: Тепловое и близкое инфракрасный датчик для наблюдения углерода Фурье-спектрометр на Спутник для наблюдения за парниковыми газами для мониторинга парниковых газов, Appl. Optics, 48, 6716–6733, https://doi.org/10.1364/AO.48.006716, 2009. 

Kuze, A., Suto, H., Shiomi, K., Kawakami, S., Tanaka, M. , Уэда, Ю., Дегучи, А., Йошида, Дж., Ямамото, Ю., Катаока, Ф., Тейлор, Т.Е., и Буйс, Х.Л.: обновленная информация о производительности, операциях и информационных продуктах GOSAT TANSO-FTS после более подробной информации. более 6 лет в космосе, Атмос.Изм. Tech., 9, 2445–2461, https://doi.org/10.5194/amt-9-2445-2016, 2016. 

Lan, X. , Tans, P., Sweeney, C., Andrews, A. , Длугокенский, Э., Швитцке, С., Кофлер Дж., Маккейн К., Тонинг К., Кротуэлл М., Монцка С., Миллер, Б. Р. и Биро С. К.: Долгосрочные измерения показывают мало доказательств Значительное увеличение общих выбросов метана в США за последнее десятилетие, Геофиз. Рез. Lett., 46, 4991–4999, https://doi.org/10.1029/2018gl081731, 2019. 

Ленер, Б. и Дёлль, П.: Разработка и проверка глобального база данных озер, водохранилищ и водно-болотных угодий, J.гидрол., 296, 1–22, https://doi.org/10.1016/j.jhydrol.2004.03.028, 2004. 

Лю, К., Ван, В., и Сунь, И.: Данные TCCON из Хэфэя, Китай, выпуск GGG2014R0, архив данных TCCON, CaltechDATA, https://doi.org/10.14291/tccon.ggg2014.hefei01.R0, 2018. 

Лю, Т., Микли, Л.Дж., Марлье, М.Е., ДеФрис, Р.С., Хан, М.Ф., Латиф, М. Т. и Карамбелас А.: Диагностика пространственных смещений и неопределенностей в глобальные кадастры выбросов от пожаров: Индонезия в качестве регионального тематического исследования, дистанционное Сенс. Окружающая, 237, 111557, г. https://doi.org/10.1016/j.rse.2019.111557, 2020. 

Lu, X., Jacob, DJ, Zhang, Y., Maasakkers, JD, Sulprizio, MP, Shen, L., Qu, Z ., Скарпелли, Т.Р., Нессер, Х., Янтоска, Р.М., Шэн, Дж., Эндрюс, А., Паркер, Р.Дж., Бох, Х., Блум, А.А., и Ма, С.: Глобальный баланс метана и тенденции, 2010–2017: комплементарность обратного анализа с использованием наземных (GLOBALVIEWplus CH 4 ObsPack) и спутниковых (GOSAT) наблюдений, Atmos. хим. физ. Обсуждать. [препринт], https://doi.org/10.5194/acp-2020-775, в обзоре, 2020 г. 

Лант, М.Ф., Палмер, П.И., Фэн, Л., Тейлор, К.М., Бош, Х., и Паркер, Р.Дж.: Увеличение выбросов метана из тропическая Африка в период с 2010 по 2016 год по спутниковым данным, Atmos. хим. Phys., 19, 14721–14740, https://doi.org/10.5194/acp-19-14721-2019, 2019. 

Maasakkers, JD, Jacob, DJ, Sulprizio, MP, Turner, AJ, Weitz, M ., Вирт, Т., Хайт, К., Дефигейредо, М., Десаи, М., Шмельц, Р., Хокстад, Л., Блум, А.А., Боуман, К. В., Чон, С., и Фишер, М.Л.: Сетка Национальный реестр выбросов метана в США, Environ. науч. Technol., 50, 13123–13133, https://doi.org/10.1021/acs.est.6b02878, 2016. 

Maasakkers, JD, Jacob, DJ, Sulprizio, MP, Scarpelli, TR, Nesser, H., Шэн, Дж.-Х., Чжан, Ю., Хершер, М., Блум, А.А., Боуман, К.В., Уорден, Дж.Р., Янссенс-Мэнхаут, Г., и Паркер, Р.Дж.: Глобальное распределение выбросов метана, тенденции выбросов , концентрации и тренды ОН, полученные по инверсии спутниковых данных GOSAT за 2010–2015 гг., Atmos.хим. Phys., 19, 7859–7881, https://doi.org/10.5194/acp-19-7859-2019, 2019. 

Maasakkers, JD, Jacob, DJ, Sulprizio, MP, Scarpelli, TR, Nesser, H. ., Sheng, J., Zhang, Y., Lu, X., Bloom, AA, Bowman, KW, Worden, JR, и Parker, RJ: 2010–2015 гг. Выбросы метана в Северной Америке, секторальные вклады и тенденции: высокий инверсия разрешения спутниковых наблюдений GOSAT за атмосферным метаном, атм. хим. физ. Обсуждать. [препринт], https://doi.org/10.5194/acp-2020-915, обзор, 2020 г.

Миллер С. М., Миллер С. Э., Комман Р., Чанг Р. Ю.-В., Динардо С. Дж., Хендерсон Дж. М., Карион А., Линдаас Дж., Мелтон Дж. Р., Миллер Дж. Б., Суини, К., Вофси, С.К., и Михалак, А.М.: Многолетняя оценка потоки метана на Аляске по данным атмосферных наблюдений CARVE, Global Биогеохим. Cy., 30, 1441–1453, https://doi.org/10.1002/2016gb005419, 2016. 

Миллер С. М., Михалак А. М., Детмерс Р. Г., Хасекамп О. П., Брюхвилер, Л. М. П. и Швитцке С.: Китайские нормы по метану в угольных шахтах не изменились. обуздание растущих выбросов, нац.коммун., 10, 303, https://doi.org/10.1038/s41467-018-07891-7, 2019. 

Monteil, G., Houweling, S., Butz, A., Guerlet, S., Schepers, D., Hasekamp, О., Франкенберг К., Шипмейкер Р., Абен И. и Рёкманн Т.: Сравнение инверсий CH 4 на основе 15 месяцев GOSAT и SCIAMACHY наблюдения, J. Geophys. Рез.-Атм., 118, 11807–11823, https://doi.org/10.1002/2013JD019760, 2013. 

Монцка, С. А., Спиваковский, К. М., Батлер, Дж. Х., Элкинс, Дж. В., Лок, Л. Т., и Мондель, Д. Дж.: Новые наблюдательные ограничения для атмосферных наблюдений. Гидроксил в глобальном масштабе и масштабах полушария, Наука, 288, 500–503, https://doi.org/10.1126/science.288.5465.500, 2000. 

Морино, И., Йокодзеки, Н., Мацузаки, Т., и Шишиме, А.: Данные TCCON из Рикубецу, Хоккайдо, Япония, выпуск GGG2014R2, архив данных TCCON, CaltechDATA, https://doi.org/10.14291/tccon.ggg2014.rikubetsu01.R2, 2017a.

Морино И., Веласко В. А., Акихиро Х., Осаму У. и Гриффит Д. В.Т.: Данные TCCON из Бургоса, Филиппины, выпуск GGG2014R0, архив данных TCCON, КалтехДАННЫЕ, https://doi.org/10.14291/tccon.ggg2014.burgos01.R0/1368175, 2017b.

Морино И., Мацудзаки Т. и Шишиме А.: Данные TCCON из Цукубы, Ибараки, Япония, 125HR, выпуск GGG2014R2, архив данных TCCON, CaltechDATA, https://doi.org/10.14291/tccon.ggg2014.tsukuba02.R2, 2017c.

Мургия-Флорес Ф., Арндт С., Ганесан А.Л., Мюррей-Тортароло Г. и Хорнибрук Э.Р.К.: Модель почвенной метанотрофии (MeMo v1. 0): основанная на процессах модель для количественной оценки глобального поглощения атмосферного метана почвой, Geosci. Model Dev., 11, 2009–2032 гг., https://doi.org/10.5194/gmd-11-2009-2018, 2018 г. 

Мюррей, Л.Т., Джейкоб, DJ, Логан, Дж.А., Хадман, Р.С. и Кошак , ВЖ: Оптимизирована региональная и межгодовая изменчивость молний в глобальном масштабе. модель химического переноса, ограниченная спутниковыми данными LIS/OTD, J. Геофиз. Рез.-Атмос., 117, D20307, ​​https://doi.org/10.1029/2012jd017934, 2012. 

Мире Г., Шинделл Д., Бреон Ф.М., Коллинз В., Фуглестведт Дж., Хуанг Дж., Кох Д., Ламарк Дж. Ф., Ли Д., Мендоса Б., Накадзима Т., Робок А., Стивенс Г., Такемура Т. и Чжан Х.: Антропогенные и естественное радиационное воздействие, в: Climate Change 2013: The Physical Science Основа, вклад Рабочей группы I в Пятый оценочный отчет Межправительственная группа экспертов по изменению климата, под редакцией: Stocker, T. F., Qin, Д., Платтнер Г.К., Тигнор М., Аллен С.К., Дошунг Дж. , Науэльс А., Ся Ю., Бекс В.и Мидгли, П. М., издательство Кембриджского университета, Кембридж, UK, 659–740, 2013. 

Найк, В., Вулгаракис, А., Фиоре, А.М., Горовиц, Л.В., Ламарк, Ж.-Ф., Лин, М., Пратер, М.Дж., Янг, П.Дж., Бергманн , Д., Кэмерон-Смит, П.Дж., Сионни, И., Коллинз, В.Дж., Далсорен, С.Б., Доэрти, Р., Айринг, В., Фалувеги, Г., Фолберт, Г.А., Джоссе, Б., Ли, Ю.Х. , Маккензи И.А., Нагашима Т., ван Нойе Т.П.С., Пламмер Д.А., Риги М., Румбольд С.Т., Ски Р., Шинделл Д.Т., Стивенсон Д.С., Строде С., Судо К., Сопа С. и Зенг Г.: Изменения в тропосферном гидроксильном радикале и времени жизни метана от доиндустриального до настоящего времени по данным Проекта взаимного сравнения атмосферной химии и климатической модели (ACCMIP), Атмос. хим. Phys., 13, 5277–5298, https://doi.org/10.5194/acp-13-5277-2013, 2013. 

РЭ, Франс, Дж. Л., Мишель, С. Э., Миллер, Дж. Б., Уайт, Дж. В. К., Вон, Б., Буске П., Пайл Дж. А., Уорик Н.Дж., Каин М., Браунлоу Р., Заззери, Г., Лануазель М., Мэннинг А. С., Глор Э., Уорти Д.Э.Дж., Брунке, Э. Г., Лабушагн К., Вольф Э. В. и Ганесан А. Л.: Восходящие атмосферные метан: рост и изотопный сдвиг в 2007–2014 гг., Global Biogeochem. Сай., 30, 1356–1370, https://doi.org/10.1002/2016GB005406, 2016. 

Нисбет, Э. Г., Мэннинг, М. Р., Длугокенски, Э. Дж., Фишер, Р. Э., Лоури, Д., Мишель С.Э., Мире К.Л., Платт С.М., Аллен Г., Буске П., Браунлоу Р., Каин М., Франс Дж.Л., Хермансен О., Хоссаини Р., Джонс, А. Э., Левин И., Мэннинг А. С., Мире Г., Пайл Дж. А., Вон Б. Х., Уорвик, штат Нью-Джерси, и Уайт, Дж. В. К.: Очень сильный рост метана в атмосфере за 4 года 2014–2017 годов: значение Парижского соглашения, глобальные Биогеохим. Cy., 33, 318–342, https://doi.org/10.1029/2018gb006009, 2019. 

Notholt, J., Schrems, O., Warneke, T., Deutscher, N. M., Weinzierl, C., Палм М., Бушманн М. и инженеры станции AWI-PEV: данные TCCON из Нью-Йорка. Олесунн, Шпицберген, Норвегия, выпуск GGG2014R1, архив данных TCCON, CaltechDATA, https://doi.org/10.14291/tccon. ggg2014.nyalesund01.R1, 2019а.

Нотхолт, Дж., Петри, К., Варнеке, Т., Дойчер, Н.М., Бушманн, М., Weinzierl, C., Macatangay, R., и Grupe, P.: Данные TCCON из Бремена, Германия, выпуск GGG2014R1, архив данных TCCON, CaltechDATA, https://doi.org/10.14291/tccon.ggg2014.bremen01.R1, 2019b.

Пандей С., Хаувелинг С., Крол М., Абен И., Шевалье Ф., Длугокенски Э. Дж., Гатти Л. В., Глор Э., Миллер Дж. Б., Детмерс Р., Мачида , Т., и Рокманн, Т.: Обратное моделирование полученных по GOSAT соотношений общего столбца CH 4 и CO 2 для 2009 и 2010 гг., Atmos. хим. Phys., 16, 5043–5062, https://doi.org/10.5194/acp-16-5043-2016, 2016. 

Pandey, S., Houweling, S., Krol, M., Aben, I. , Монтейл Г., Нечита-Банда, Н., Длугокенски Э. Дж., Детмерс Р., Хасекамп О., Сюй X., Райли У. Дж., Поултер Б., Чжан З., Макдональд К.С., Уайт Дж.В.К., Буске П. и Рокманн, Т.: Повышенные выбросы метана из тропических водно-болотных угодий во время Ла-Нинья 2011 г., Sci.Респ., 7, 45759, https://doi. org/10.1038/srep45759, 2017а.

Пандей С., Хаувелинг С., Нечита-Банда Н., Крол М., Рокманн Т., и Абен, И.: Что вызвало резкое увеличение скорости роста метана? в течение 2014 г.?, Генеральная ассамблея EGU, Вена, Австрия, 23 апреля 2017 г., EGU2017-13981, 2017б.

Пандей С., Хаувелинг С., Лоренте А., Борсдорф Т., Цивлиду М., Блум А.А., Поултер Б., Чжан З. и Абен И.: Использование спутниковых данных для определения средств контроля выбросов метана на водно-болотных угодьях Южного Судана, Biogeosciences, 18, 557–572, https://doi.org/10.5194/bg-18-557-2021, 2021. 

Parker, R. and Boesch, H.: University of Leicester GOSAT Proxy XCH 4 v9.0, Центр анализа экологических данных, https://doi.org/10.5285/18ef8247f52a4cb6a14013f8235cc1eb, 2020. 

Parker, RJ, Boesch, H., Byckling, K., Webb, AJ, Palmer, PI, Feng, L., Bergamaschi, P., Chevallier, Ф., Нотхолт Дж., Дойчер Н., Варнеке Т., Хасе Ф., Суссманн Р., Каваками С., Киви Р., Гриффит Д.В.Т. и Веласко В.: Оценка 5 лет данных GOSAT Proxy XCH 4 и связанных с ними неопределенностей, атм. Изм. Tech., 8, 4785–4801, https://doi.org/10.5194/amt-8-4785-2015, 2015. 

Parker, RJ, Webb, A., Boesch, H., Somkuti, P., Баррио Гильо, Р., Ди Ноя, А., Калаитци, Н., Ананд, Дж.С., Бергамаски, П., Шевалье, Ф., Палмер, П.И., Фэн, Л., Дойчер, Н.М., Файст, Д.Г., Гриффит, ДВТ, Хасэ Ф., Киви Р., Морино И., Нотхольт Дж., Ох, Ю.-С., Охяма Х., Петри К., Поллард Д.Ф., Роэль К., Ша , М.К., Шиоми К., Стронг К., Суссманн Р., Те Ю., Веласко В.А., Варнеке Т., Веннберг П.О. и Вунч Д.: Десятилетие наблюдений со спутника GOSAT Proxy CH 4 , Earth Syst. науч. Данные, 12, 3383–3412, https://doi.org/10.5194/essd-12-3383-2020, 2020a.

Паркер, Р.Дж., Уилсон, К., Блум, А.А., Комин-Платт, Э., Хейман, Г., МакНортон, Дж., Бош, Х., и Чипперфилд, М.П.: Изучение ограничений ансамбля выбросов метана из водно-болотных угодий (WetCHARTs) с использованием наблюдений GOSAT, Biogeosciences, 17, 5669–5691, https://doi.org/10.5194/bg-17-5669-2020, 2020b.

Патра, П.К., Хоувелинг С., Крол М. , Буске П., Беликов Д., Бергманн Д., Биан Х., Камерон-Смит П., Чипперфилд М.П., ​​Корбин К., Фортемс -Чейни А., Фрейзер А., Глор Э., Хесс П., Ито А., Кава С.Р., Лоу Р.М., Ло З., Максютов С., Менг Л., Палмер , PI, Prinn, RG, Rigby, M., Saito, R. и Wilson, C.: Моделирование модели TransCom CH 4 и родственных видов: связь переноса, поверхностного потока и химических потерь с CH 4 изменчивостью в тропосфера и нижняя стратосфера, Атмос.хим. Phys., 11, 12813–12837, https://doi.org/10.5194/acp-11-12813-2011, 2011. ЭЛ, Линтнер Б.Р., Стивенс Б.Б., Сян Б., Элкинс Дж.В., Фрейзер П.Дж., Гош А., Хинца Э. Дж., Херст Д. Ф., Исидзима К., Круммель П. Б., Миллер Б.Р., Миядзаки К., Мур Ф.Л., Мюле Дж., О’Доэрти С., Принн, Р. Г., Стил Л. П., Такигава М., Ван Х. Дж., Вайс Р. Ф., Вофси С. К., и Янг, Д.: Наблюдательные данные о межполушарном гидроксильном радикале паритет, Природа, 513, 219–223, https://doi.org/10.1038/nature13721, 2014. 

Патра, П. К., Саэки, Т., Длугокенски, Э. Дж., Исидзима, К., Умэдзава, Т., Ито, А., Аоки С., Моримото С., Корт Э. А., Кротуэлл А., Рави Кумар К. и Наказава, Т.: Оценка региональных выбросов метана на основе Атмосферные концентрации (2002–2012 гг.), J. Meteorol. соц. Jpn., 94, 91–113, https://doi.org/10.2151/jmsj.2016-006, 2016. 

Peischl, J., Eilerman, SJ, Neuman, JA, Aikin, KC, de Gouw, J. ., Гилман, Дж. Б., Херндон, С. К., Надкарни Р., Трейнер М., Варнеке С. и Райерсон, Т. Б.: Количественная оценка выбросов метана и этана в атмосферу Из центральных и западных регионов США по добыче нефти и природного газа, Дж. Геофиз. рез.-атмосфер., 123, 7725–7740, https://doi.org/10.1029/2018jd028622, 2018. 

Pickett-Heaps, CA, Джейкоб, DJ, Wecht, KJ, Kort, EA, Wofsy, SC, Diskin, GS, Worthy, DEJ, Kaplan, JO, Бей, И., и Древет, Дж.: Величина и сезонность выбросов метана водно-болотных угодий из низменности Гудзонова залива (Канада), Atmos.хим. Phys., 11, 3773–3779, https://doi.org/10.5194/acp-11-3773-2011, 2011. 

Prather, M. J., Holmes, C.D., and Hsu, J.: Реактивный парниковый газ сценарии: Систематическое изучение неопределенностей и роли химия атмосферы, Геофиз. Рез. Лет., 39, Л09803, https://doi.org/10.1029/2012GL051440, 2012. 

Prinn, R.G., Huang, J., Weiss, R.F., Cunnold, D.M., Fraser, P.J., Симмондс, П.Г., МакКаллох, А., Харт, К., Саламе, П., Доэрти, С., Ван, R.H.J., Портер, Л., и Миллер, Б. Р.: Доказательства существенных вариаций атмосферных гидроксильных радикалов за последние два десятилетия, Наука, 292, 1882, https://doi.org/10.1126/science.1058673, 2001. 

Rigby, M., Montzka, S.A., Prinn, R.G., White, J.W.C., Young, D., О’Доэрти С., Лант М.Ф., Ганесан А.Л., Мэннинг А.Дж., Симмондс П.Г., Саламе П.К., Харт К.М., Мюле Дж., Вайс Р.Ф., Фрейзер П.Дж., Стил, Л.П., Краммель, П.Б., Маккалох, А., и Парк, С.: Роль атмосферное окисление в недавнем росте метана, P.Натл. акад. науч. США, 114, 5373–5377, https://doi.org/10.1073/pnas.1616426114, 2017. 

Роджерс, К. Д.: Обратные методы зондирования атмосферы: теория и Практика, World Scientific, River Edge, USA, 2000.

Саад, К.М., Вунч, Д., Дойчер, Н.М., Гриффит, DWT, Хасе, Ф., Де Мазьер, М., Нотхольт, Дж., Поллард, Д.Ф. , Roehl, CM, Schneider, M., Sussmann, R., Warneke, T., и Wennberg, PO: Сезонная изменчивость стратосферного метана: последствия для ограничения бюджетов тропосферного метана с использованием полных наблюдений столбца, Atmos.хим. Phys., 16, 14003–14024, https://doi.org/10.5194/acp-16-14003-2016, 2016. 

Saunois, M., Bousquet, P., Poulter, B., Peregon, A. , Сиаис П., Канаделл Дж. Г., Длугокенски Э. Дж., Этиопа Г., Баствикен Д., Хаувелинг С., Янссенс-Мэнхаут Г., Тубьелло Ф. Н., Кастальди С., Джексон Р. Б., Алексе , М., Арора, В.К., Берлинг, Д.Дж., Бергамаски, П., Блейк, Д.Р., Брейлсфорд, Г., Брювилер, Л., Кревуазье, К., Крилл, П., Кови, К., Франкенберг, К. , Гедни Н., Хеглунд-Исакссон Л., Исидзава М., Ито А., Йоос Ф., Ким Х.-С., Кляйнен Т., Круммель П., Ламарк Ж.-Ф., Лангенфельдс Р., Локателли Р., Мачида Т. ., Максютов С., Мелтон Дж. Р., Морино И., Найк В., О’Доэрти С. , Парментье Ф.-Дж. В., Патра, П.К., Пэн, К., Пэн, С., Питерс, Г.П., Писон, И., Принн, Р., Рамонет, М., Райли, В.Дж., Сайто, М., Сантини, М., Шредер Р., Симпсон И.Дж., Спани Р., Такидзава А., Торнтон Б.Ф., Тиан Х., Тодзима Ю., Виови Н., Вулгаракис А., Вайс Р., Уилтон, DJ, Уилтшир, А., Уорти, Д., Wunch, D., Xu, X., Yoshida, Y., Zhang, B., Zhang, Z. и Zhu, Q.: Изменчивость и квазидесятилетние изменения в балансе метана за период 2000–2012 гг., Atmos . хим. Phys., 17, 11135–11161, https://doi.org/10.5194/acp-17-11135-2017, 2017. 

Saunois, M., Stavert, AR, Poulter, B., Bousquet, P., Канаделл, Дж. Г., Джексон, Р. Б., Рэймонд, П. А., Длугокенски, Э. Дж., Хаувелинг, С., Патра, П. К., Сиаис, П., Арора, В. К., Баствикен, Д., Бергамаски, П., Блейк, Д. Р., Брейлсфорд, Г., Брувилер Л., Карлсон, К.М., Кэррол, М., Кастальди, С., Чандра, Н., Кревуазье, К., Крилл, П.М., Кови, К., Карри, С.Л., Этиопа, Г., Франкенберг, К., Гедни, Н., Хеглин М.И., Хёглунд-Исакссон Л., Хугелиус Г., Исидзава М., Ито А. , Янссенс-Мэнхаут Г., Дженсен К.М., Йоос Ф., Кляйнен Т., Круммель П.Б., Лангенфельдс Р.Л., Ларуэль Г.Г., Лю Л., Мачида Т., Максютов С., Макдональд К.С., МакНортон Дж., Миллер П.А., Мелтон Дж.Р., Морино И., Мюллер Дж., Мургия-Флорес Ф., Найк В., Нива Ю., Ноче С., О’Доэрти С., Паркер Р.Дж., Пэн С., Пэн С., Питерс Г.П., Приджент С., Принн Р., Рамонет М., Ренье П. , Райли, В. Дж., Розентретер, Дж. А., Сегерс, А., Симпсон, И. Дж., Ши, Х., Смит, С. Дж., Стил, Л.П., Торнтон, Б. Ф., Тиан, Х., Тодзима, Ю., Тубьелло, Ф. Н., Цурута А., Виови Н., Вулгаракис А., Вебер Т.С., ван Виле М., ван дер Верф Г.Р., Вайс Р.Ф., Уорти Д., Вунч Д., Инь Ю., Йошида , Y., Zhang, W., Zhang, Z., Zhao, Y., Zheng, B., Zhu, Q., Zhu, Q. и Zhuang, Q.: Глобальный бюджет метана на 2000–2017 гг., Earth Syst. науч. Data, 12, 1561–1623, https://doi.org/10.5194/essd-12-1561-2020, 2020. 

Scarpelli, TR, Jacob, DJ, Maasakkers, JD, Sulprizio, MP, Sheng, J. -X., Роуз, К., Ромео, Л., Уорден, Дж. Р., и Янссенс-Мэнхаут, Г.: Глобальная инвентаризация выбросов метана в сетке (0,1∘ × 0,1∘) на основе национальные доклады для Рамочной конвенции Организации Объединенных Наций об изменении климата, Earth Syst. науч. Данные, 12, 563–575, https://doi.org/10.5194/essd-12-563-2020, 2020. 

Шефер, Х., Флетчер, С.Е.М., Вейдт, К., Лэсси, К.Р., Брейлсфорд, Г. W., Bromley, T.M., Dlugokencky, EJ, Michel, S.E., Miller, JB, Levin, И., Лоу, Д.К., Мартин, Р.Дж., Вон, Б.Х., и Уайт, Дж.В.К.: 21-е место переход века от ископаемого топлива к биогенным выбросам метана, обозначенный 13 CH 4 , Наука, 352, 80–84, https://doi.org/10.1126/science.aad2705, 2016. 

Шнайзинг О., Бухвиц М., Рейтер М., Vanselow, S., Bovensmann, H., и Burrows, J.P.: Повторное рассмотрение дистанционного зондирования утечки метана из систем природного газа и нефти, Atmos. хим. Phys., 20, 9169–9182, https://doi.org/10.5194/acp-20-9169-2020, 2020. 

Sheng, J., Song, S., Zhang, Y., Prinn, RG, и Янссенс-Менхаут, Г.: Восходящие оценки выбросов метана из угольных шахт в Китае: сетка Инвентаризация, коэффициенты выбросов и тенденции, Окружающая среда. науч. Технол. Lett., 6, 473–478, https://doi. org/10.1021/acs.estlett.9b00294, 2019.

Шэн, Дж.-Х., Джейкоб, Д.Дж., Тернер, А.Дж., Маасаккерс, Дж.Д., Бенмерги, Дж., Блум, А.А., Арндт, К., Гаутам, Р., Завала-Арайза, Д., Бош, Х. и Паркер, Р. Дж.: Тенденции метана в Канаде, США и Мексике в 2010–2016 гг., Наблюдаемые спутником GOSAT: вклады из разных секторов источников, Atmos. хим. Phys., 18, 12257–12267, https://doi.org/10.5194/acp-18-12257-2018, 2018a.

Шэн, Дж.-К., Джейкоб, Д.Дж., Тернер, А.Дж., Маасаккерс, Д.Д., Сульприцио, М.П., Блум, А. А., Эндрюс, А. Э., и Вунч, Д.: Инверсия выбросов метана с высоким разрешением на юго-востоке США с использованием SEAC 4 Наблюдения за атмосферным метаном с самолетов RS: антропогенные источники и источники водно-болотных угодий, Atmos. хим. Phys., 18, 6483–6491, https://doi.org/10.5194/acp-18-6483-2018, 2018b.

Sheng, J.-X., Jacob, DJ, Maasakkers, JD, Zhang, Y., and Sulprizio, MP: Сравнительный анализ низкоорбитальных (TROPOMI) и геостационарных (GeoCARB, GEO-CAPE) спутниковых инструментов для ограничение выбросов метана в мелких региональных масштабах: приложение к юго-востоку США, Атмос. Изм. Тех., 11, 6379–6388, https://doi.org/10.5194/amt-11-6379-2018, 2018c.

Шерлок В., Коннор Б. Дж., Робинсон Дж., Шиона Х., Смейл Д. и Поллард, Д.: Данные TCCON из Лаудера, Новая Зеландия, 120HR, выпуск GGG2014R0, Архив данных TCCON, CaltechDATA, https://doi.org/10.14291/tccon.ggg2014.lauder01.R0/1149293, 2017a.

Шерлок В., Коннор Б. Дж., Робинсон Дж., Шиона Х., Смейл Д. и Поллард, Д.: Данные TCCON из Лаудера, Новая Зеландия, 125HR, выпуск GGG2014R0, Архив данных TCCON, CaltechDATA, https://дои.org/10.14291/tccon.ggg2014.lauder02.R0/1149298, 2017b.

Шервен Т., Шмидт Дж. А., Эванс М. Дж., Карпентер Л. Дж., Гросманн К., Истхэм С. Д., Джейкоб Д. Д., Дикс Б., Кениг Т. К., Синрайх Р., Ортега И. , Волкамер Р., Саис-Лопес А., Прадос-Роман К., Махаян А.С. и Ордоньес К.: Глобальное воздействие тропосферных галогенов (Cl, Br, I) на окислители и состав в GEOS-Chem , Атмос. хим. Phys., 16, 12239–12271, https://doi.org/10.5194/acp-16-12239-2016, 2016. 

Шиоми, К., Каваками С. , Охяма Х., Араи К., Окумура Х., Таура К., Фукамачи, Т., и Сакашита, М.: Данные TCCON из Саги, Япония, выпуск GGG2014R0, архив данных TCCON, CaltechDATA, https://doi.org/10.14291/tccon.ggg2014.saga01.R0/1149283, 2017. 

Смит, М.Л., Гвахариа, А., Корт, Э.А., Суини, К., Конли, С.А., Фалуна И., Ньюбергер Т., Шнелл Р., Швитцке С. и Вольтер С.: Количественная оценка выбросов метана в воздухе над регионом Четырех углов, Окружающая среда. науч. Техн., 51, 5832–5837, https://дои.org/10.1021/acs.est.6b06107, 2017. 

Станевич, И., Джонс, администратор баз данных, Стронг, К., Паркер, Р.Дж., Бош, Х., Вунч, Д., Нотхольт, Дж., Петри, К. ., Warneke, T., Sussmann, R., Schneider, M., Hase, F., Kivi, R., Deutscher, NM, Velazco, VA, Walker, KA, and Deng, F.: Характеристика ошибок модели в химическом анализе. моделирование переноса метана: влияние разрешения модели в версиях v9-02 GEOS-Chem и v35j ее присоединенной модели, Geosci. Model Dev., 13, 3839–3862, https://doi.org/10.5194/gmd-13-3839-2020, 2020.

Страхан, С. Э., Дункан, Б. Н., и Хур, П.: Диагностика переноса, полученная с помощью наблюдений, для самых нижних слоев стратосферы и их применение к модели химии и переноса GMI, Atmos. хим. Phys., 7, 2435–2445, https://doi.org/10.5194/acp-7-2435-2007, 2007. 

Strong, K., Roche, S., Franklin, JE, Mendonca, J., Лутч Э., Уивер Д., Фогал П.Ф., Драммонд Дж.Р., Батчелор Р. и Линденмайер Р.: данные TCCON из Юрики, Канада, выпуск GGG2014R3, архив данных TCCON, CaltechDATA, https://doi.org/10.14291/tccon.ggg2014.eureka01.R3, 2017. 

Sussmann, R., and Rettinger, M.: Данные TCCON из Гармиша, Германия, выпуск GGG2014R2, архив данных TCCON, CaltechDATA, https://doi.org/10.14291/tccon.ggg2014.garmisch01.R2, 2017. 

Te, Y., Jeseck, P., and Janssen, C.: Данные TCCON из Парижа, Франция, выпуск GGG2014R0, архив данных TCCON, CaltechDATA, https://doi.org/10.14291/tccon.ggg2014.paris01.R0/1149279, 2017. 

Томпсон, Р. Л., Стол, А., Чжоу, Л. X., Длугокенски, Э., Фукуяма Ю. , Тодзима Ю., Ким С.-Ю., Ли Х., Нисбет Э. Г., Фишер Р. Э., Лоури Д., Вайс, Р. Ф., Принн, Р. Г., О’Доэрти, С., Янг, Д., и Уайт, Дж. В. К.: Выбросы метана в Восточной Азии за 2000–2011 гг., оцененные с использованием Байесовская инверсия, J. Geophys. рез.-атм., 120, 4352–4369, https://doi.org/10.1002/2014jd022394, 2015. 

Танниклифф, Р.Л., Ганесан, А.Л., Паркер, Р.Дж., Бош, Х., Гедни, Н., Поултер, Б., Чжан, З. ., Лаврич, Дж.В., Вальтер, Д., Ригби, М., Хенне, С., Янг Д. и О’Доэрти С.: Количественная оценка источников выбросов CH 4 в Бразилии в период с 2010 по 2018 год по спутниковым данным, Atmos. хим. Phys., 20, 13041–13067, https://doi.org/10.5194/acp-20-13041-2020, 2020. 

Turner, AJ, Jacob, DJ, Wecht, KJ, Maasakkers, JD, Lundgren, E ., Эндрюс А.Е., Биро С.К., Бош Х., Боумен К.В., Дойчер Н.М., Дубей М.К., Гриффит Д.В. , Паркер Р., Пейн В.Х., Суссманн Р., Sweeney, C., Velazco, V.A., Warneke, T., Wennberg, P.O., и Wunch, D.: Оценка глобальных и североамериканских выбросов метана с высоким пространственным разрешением с использованием спутниковых данных GOSAT, Atmos. хим. Phys., 15, 7049–7069, https://doi.org/10.5194/acp-15-7049-2015, 2015. 

Turner, AJ, Jacob, DJ, Benmergui, J., Wofsy, SC, Maasakkers, JD, Butz, A., Hasekamp, ​​O., и Biraud, SC: Значительное увеличение выбросов метана в США за последнее десятилетие, сделанное на основе спутниковых данных и наземных наблюдений, Geophys.Рез. Lett., 43, 2218–2224, https://doi.org/10.1002/2016GL067987, 2016. 

Тернер, А. Дж., Франкенберг, К., Веннберг, П. О., и Джейкоб, Д. Дж.: Неоднозначность в причинах десятилетних трендов атмосферного метана и гидроксила, П. Натл. акад. науч. США, 114, 5367–5372, https://doi.org/10.1073/pnas.1616020114, 2017. 

Данные инвентаризации парниковых газов РКИКООН Интерфейс (РКИКООН): Национальные отчеты, доступно по адресу: https://di.unfccc.int/detailed_data_by_party, последний доступ: 20 июля 2020 г. 

van der Werf, G.Р., Рандерсон, Дж. Т., Гиглио, Л., ван Леувен, Т. Т., Чен, Ю., Роджерс, Б. М., Мю, М., ван Марле, М. Дж. Э., Мортон, Д. С. , Коллатц, Г. Дж., Йокельсон, Р. Дж., и Касибхатла , PS: Оценки глобальных выбросов от пожаров за 1997–2016 гг., Earth Syst. науч. Data, 9, 697–720, https://doi.org/10.5194/essd-9-697-2017, 2017. 

Varon, DJ, McKeever, J., Jervis, D., Maasakkers, JD, Pandey, С., Хаувелинг С., Абен И., Скарпелли Т. и Джейкоб Д. Дж.: Спутник Открытие аномально крупных точечных источников метана из нефти/газа Производство, Геофиз.Рез. Летт., 46, 13507–13516, https://doi.org/10.1029/2019gl083798, 2019. 

Ван Ф., Максютов С., Цурута А., Джанарданан Р., Ито А., Сасакава М., Мачида Т., Морино И., Йошида Ю., Кайзер Дж. В., Янссенс-Мэнхаут Г., Длугокенски Э. Дж., Маммарелла И., Лаврик Дж. В. и Мацунага Т.: Оценки выбросов метана по глобальной обратной модели высокого разрешения с использованием National Inventories, Remote Sens., 11, 2489, https://doi.org/10.3390/rs11212489, 2019a.

Ван, X., Джейкоб, Д.Дж., Истэм, С.Д., Сульприцио, М.П., ​​Чжу, Л., Чен, К., Александр, Б., Шервен, Т., Эванс, М. Дж., Ли, Б.Х., Хаскинс, Д.Д., Лопес-Хилфикер, Ф.Д., Торнтон , JA, Huey, GL, and Liao, H.: Роль хлора в глобальной химии тропосферы, Atmos. хим. Phys., 19, 3981–4003, https://doi.org/10.5194/acp-19-3981-2019, 2019b.

Ван, З., Варнеке, Т., Дойчер, Н.М., Нотхольт, Дж., Карстенс, У., Сонуа, М., Шнайдер, М., Суссманн, Р., Семби, Х., Гриффит, ДВТ, Поллард, Д.Ф., Киви Р., Петри К., Веласко В. А., Рамонет М. и Чен Х.: Вклады тропосферы и стратосферы в систематические ошибки модели CH 4 , Atmos. хим. Phys., 17, 13283–13295, https://doi.org/10.5194/acp-17-13283-2017, 2017. 

Warneke, T., Messerschmidt, J., Notholt, J., Weinzierl, C. , Дойчер, Н. М., Петри К., Групе П., Вюйлемин К., Труонг Ф., Шмидт М., Рамонет, М., и Парментье, Э.: Данные TCCON из Орлеана, Франция, выпуск GGG2014R1, Архив данных TCCON, CaltechDATA, https://дои.org/10.14291/tccon.ggg2014.orleans01.R1, 2017. 

Waymark, C., Walker, K., Boone, C.D., и Bernath, P.F.: версия ACE-FTS 3.0, обновление проверки и обработки данных, набор данных, https://doi. org/10.4401/ag-6339, 2014. 

Webb, A.J., Bösch, H., Parker, R.J., Gatti, L.V., Gloor, E., Palmer, П. И., Бассо Л. С., Чипперфилд М. П., Коррейя К. С. К., Домингес Л. Г., Фенг Л., Гонзи С., Миллер Дж. Б., Варнеке Т. и Уилсон К.: CH 4 концентрации над Амазонкой по данным GOSAT соответствуют вертикали in situ. данные профиля, Дж.Геофиз. Рез.-Атм., 121, 11006-11020, https://doi.org/10.1002/2016JD025263, 2016. 

Wecht, K.J., Jacob, D.J., Frankenberg, C., Jiang, Z., и Blake, D.R.: Картографирование выбросов метана в Северной Америке с высоким пространственным разрешением инверсия спутниковых данных SCIAMACHY, J. Geophys. Res.-Atmos., 119, 7741–7756, https://doi.org/10.1002/2014JD021551, 2014. 

Wennberg, PO, Wunch, D., Roehl, C., Blavier, JF, Toon, GC, а также Аллен, Н.: Данные TCCON из Калифорнийского технологического института, Пасадена, США. Калифорния, США, выпуск GGG2014R1, архив данных TCCON, CaltechDATA, https://doi.орг/10.14291/tccon.ggg2014.pasadena01. R1/1182415, 2017а.

Wennberg, P.O., Roehl, C., Blavier, J.F., Wunch, D., Landeros, J., и Аллен, Н.: Данные TCCON из Лаборатории реактивного движения, Пасадена, Калифорния, США, выпуск GGG2014R1, архив данных TCCON, CaltechDATA, https://doi.org/10.14291/tccon.ggg2014.jpl02.R1/1330096, 2017b.

Веннберг, П. О., Вунч, Д., Роэль, К., Блавир, Дж. Ф., Тун, Г. К., Аллен, Н., Доуэлл П., Теске К., Мартин К. и Мартин Дж.: Данные TCCON из Ламонт, Оклахома, США, выпуск GGG2014R1, архив данных TCCON, CaltechDATA, https://doi.орг/10.14291/tccon.ggg2014.lamont01.R1/1255070, 2017г.

Веннберг, П. О., Роэль, К., Вунч, Д., Тун, Г. К., Блавир, Дж. Ф., Вашенфельдер, Р. А., Кеппел-Алекс, Г., Аллен, Н., и Айерс, Дж.: Данные TCCON из Парк-Фолс, Висконсин, США, выпуск GGG2014R1, архив данных TCCON, CaltechDATA, https://doi.org/10.14291/tccon.ggg2014.parkfalls01.R1, 2017г.

Уорден Дж. Р., Блум А. А., Панди С., Цзян З., Уорден Х. М., Уокер, T.W., Houweling, S., и Röckmann, T.: Сокращение сжигания биомассы выбросов согласовывают противоречивые оценки атмосферных выбросов после 2006 г. метановый бюджет, физ.коммун., 8, 2227, https://doi.org/10.1038/s41467-017-02246-0, 2017. 

Wunch, D., Toon, G.C., Blavier, J.-F. Л., Вашенфельдер Р. А., Нотхольт Дж., Коннор Б.Дж., Гриффит Д.В.Т., Шерлок В. и Веннберг П.О.: Сеть наблюдения за общим углеродным столбом, Philos. Т. Р. Соц. А, 369, 2087–2112, https://doi.org/10.1098/rsta.2010.0240, 2011. 

Wunch, D., Mendonca, J., Colebatch, O., Allen, N., Blavier, J.-F. Л., Роше, С., Геделиус Дж. К., Нойфельд Г., Спрингетт С., Уорти Д.Э. Дж., Кесслер, Р. и Стронг К.: Данные TCCON из озера Ист-Траут, Канада, выпуск GGG2014R1, архив данных TCCON, CaltechDATA, https://doi.org/10.14291/tccon.ggg2014.easttroutlake01.R1, 2017. 

Инь Ю., Шевалье Ф., Сиэ П., Буске П., Сонуа М., Чжэн Б., Уорден Дж., Блум А.А., Паркер Р., Джейкоб Д., Длугокенски , Э. Дж., и Франкенберг, К.: Ускорение темпов роста метана с 2010 по 2017 год: основной вклад тропиков и Восточной Азии, Atmos. хим. физ. Обсуждать.[препринт], https://doi.org/10.5194/acp-2020-649, в обзоре, 2020 г.

Чжан, Б., Тянь, Х., Рен, В., Тао, Б., Лу, К. ., Ян Дж., Бангер К. и Пан, С.: Выбросы метана с рисовых полей во всем мире: величина, пространственно-временные закономерности и контроль окружающей среды, Global Biogeochem. Cy., 30, 1246–1263, https://doi.org/10.1002/2016gb005381, 2016.

Zhang, Y., Jacob, DJ, Maasakkers, JD, Sulprizio, MP, Sheng, J.-X., Gautam, R. и Worden, J.: Мониторинг глобальных концентраций тропосферных OH с использованием спутниковых наблюдений за атмосферным метаном, Атмос.хим. Phys., 18, 15959–15973, https://doi.org/10.5194/acp-18-15959-2018, 2018. 

Zhang, Y., Gautam, R., Pandey, S., Omara, M. , Маасаккерс, Д.Д., Садаварте, П., Лайон Д., Нессер Х., Сульприцио М.П., ​​Варон Д.Дж., Чжан Р., Хоувелинг С., Завала-Арайса Д., Альварес Р. А., Лоренте А., Гамбург С. П., Абен И. и Джейкоб Д. Дж.: Количественная оценка выбросов метана из Крупнейший нефтедобывающий бассейн США из космоса, Sci. пр., 6, eaaz5120, https://doi.org/10.1126/sciadv.aaz5120, 2020.

Zhang, Y., Jacob, D.J., Lu, X., Maasakkers, JD, Scarpelli, TR, Sheng, JX, Shen L., Qu, Z., Sulprizio, MP, Chang, Дж., Блум, А.А., Ма, С., Уорден, Дж., Паркер, Р.Дж., и Беш, Х.: Набор данных для «Атрибуции ускоряющегося увеличения содержания метана в атмосфере в 2010–2018 гг. с помощью обратного анализа наблюдений GOSAT» ( Версия v1), Zenedo, https://doi.org/10.5281/zenodo.4052518, 2021. 

Zona, D., Gioli, B., Commane, R., Lindaas, J., Wofsy, SC, Миллер, C.E., Динардо, С.Дж., Денгел, С., Суини, К., Карион, А., Чанг, Р.Ю.-В., Хендерсон, Дж. М., Мерфи, П. К., Гудрич, Дж. П., Моро, В., Лильедал, А., Уоттс, Дж. Д., Кимбалл, Дж. С., Липсон, Д. А., и Очель, В. К.: Холод сезонные выбросы преобладают в балансе метана арктической тундры, P. Natl. акад. науч. USA, 113, 40–45, https://doi.org/10.1073/pnas.1516017113, 2016. 

ICP-OES – ICP Chemistry, ICP-OES Analysis, Strengths and Limitations

Оптическая эмиссионная спектроскопия с индуктивно-связанной плазмой (ICP-OES) — это аналитический метод, который используется для определения атомного состава конкретного образца. Этот метод использует уникальные фотофизические сигналы каждого элемента для успешного определения типа и относительного количества каждого элемента в сложном соединении. ICP-OES особенно полезен при анализе сложных образцов

и при оценке чистоты фармацевтических соединений.

.


(a)    Высокоэнергетическая плазма. Эта плазма чаще всего состоит из аргона, 5  , хотя также сообщалось о газообразном азоте 6 и газовых смесях 7  .Он создается за счет использования мощного радиочастотного сигнала 8  или микроволнового излучения 9  , которое вызывает ионизацию газа с образованием электронов и других заряженных частиц в матрице плазмы.


(b)    Аэрозольный распылитель для проб. Взаимодействие между плазменной матрицей и образцом имеет решающее значение для успешного анализа, и для получения этих взаимодействий необходимо, чтобы образец был аэрозольным. Аэрозолизация образца обычно происходит с помощью распылителя, 10  , а также требуется механизм для транспортировки образца от порта ввода к месту распыления. 11  После успешного распыления взаимодействие между высокоэнергетической плазмой и образцом приводит к разложению образца на отдельные элементы, каждый из которых имеет характерный оптический сигнал, который можно обнаружить спектроскопически (см. часть d).


(c)    Механизм разделения длин волн. Хотя каждый отдельный элемент поглощает и излучает свет с характерной длиной волны, сигналы от нескольких элементов часто перекрываются, что приводит к серьезным проблемам при интерпретации полученных результатов.Чтобы решить эту проблему, длины волн, соответствующие каждому элементу, разделяются, как правило, с помощью устройства оптической решетки, 12 , так что каждый элемент может быть обнаружен отдельно. Конфигурация системы либо в осевой конфигурации 13  (где плазма видна спереди), либо в радиальной конфигурации (где плазма видна сбоку) оказывает дополнительное влияние на возможность наблюдения сигналов цели: хотя обычно радиальные конфигурации показывают улучшенные возможности обнаружения, 14  недавно сообщалось об улучшениях в возможностях обнаружения осевых конфигураций. 15


(d)    Детектор и процессор сигналов. Этот детектор после сопоставления длин волн света с идентичностью элементов используется для определения окончательного состава образца. Обычно в нем используется либо механизм типа трубки фотоумножителя, либо устройство с зарядовой связью (ПЗС). 16  Кроме того, детектор откалиброван с использованием известных количеств элементов, предназначенных для анализа, чтобы он мог эффективно сопоставлять сигналы, полученные от образца, с его предварительно откалиброванными сигналами, чтобы обеспечить эффективное количественное определение. 17  Наконец, необходимо удалить потенциально мешающие сигналы, которые могут поставить под угрозу обнаружение целевого аналита, хотя в недавних исследованиях эти сигналы, не относящиеся к аналиту, использовались для понимания более широких эффектов матрицы и общего состава системы. 18


При анализе образца с помощью ИСП-ОЭС сначала необходимо определить, можно ли и каким образом можно эффективно распылить его. Хотя это относительно простой процесс для жидких образцов (который можно выполнить с помощью распылителя, см. выше ), твердые образцы 19 требуют дополнительных усилий, таких как использование электротермического испарения, 20  электротермического испарения, 21 лазерная абляция, 22 или искровая абляция. 23  Наконец, обнаружение газа с помощью ИСП-ОЭС, как правило, является простым процессом, поскольку не требуется аэрозолизация. Скорее, такие системы требуют механизма улавливания газа и введения пробы газа в систему обнаружения. 24


В дополнение к выяснению того, как успешно ввести образец в систему, у вас есть несколько вариантов конфигурации системы, многие из которых описаны выше. Выбор состава газа для плазмы может оказывать заметное влияние на способность эффективно ионизировать газ и определять атомный состав образца, а также на точку обзора (радиальную, осевую или двойную) 25  сенсора относительно генерируемой плазмы. .Однако многие из этих вариантов выбираются производителями приборов ИСП-ОЭС, и, следовательно, их решение не обязательно находится в компетенции отдельного пользователя ИСП-ОЭС.


Оптическая эмиссионная спектроскопия с индуктивно связанной плазмой (ИСП-ОЭС) и атомно-эмиссионная спектроскопия с индуктивно связанной плазмой (ИСП-АЭС) взаимозаменяемо используются во многих научных публикациях, 26, 27, 28  , так как оба представляют собой испускание фотонов из ионизированный образец, который можно разложить на сигналы от каждого из составляющих элементов.


Общие рекомендации по анализу данных ИСП-ОЭС заключаются в том, чтобы посмотреть на интенсивность света, излучаемого на определенных длинах волн, и сравнить его с данными калибровки для определения концентрации атомов, испускаемых на этой конкретной длине волны. Большинство используемых в настоящее время инструментов позволяют выбирать несколько длин волн, и пользователь должен выбирать длины волн, которые соответствуют сигналам излучения интересующих атомов. 29  После правильного выбора длины волны идентификация элементов в образце, как правило, представляет собой автоматизированный процесс, который в последние годы стал более сложным для облегчения многофакторного анализа и высокоточной идентификации. 30


Другие проблемы, связанные с анализом данных ICP-OES, связаны с потенциальными помехами и их способностью снижать производительность системы. Чтобы устранить нежелательные помехи перед анализом, пользователям рекомендуется использовать внутренний стандарт для поправки на изменчивость между образцами и различия в условиях обработки образцов. 31  Обычно используемыми внутренними стандартами являются скандий 32  и иттрий, 33  , выбранные потому, что их длины волн обычно не перекрываются с длинами волн других атомов в образце.После успешного внедрения внутренних стандартов данные калибровки позволяют провести прямое сравнение интенсивности света, полученного от образца, с интенсивностью света известных составов образцов, предоставляя типы элементов, обнаруженных в образце, и их относительные соотношения в этом образце в качестве ключевых данных считывания с ИСП-ОЭС.


Основные сильные стороны ICP-OES включают способность идентифицировать типы и соотношения элементов в сложных образцах. Например, ИСП-ОЭС эффективно использовалась для анализа состава сырой нефти, 34  загрязненной почвы, 35  и смесей тяжелых металлов, 36  , все из которых было бы сложно проанализировать другими методами.Более того, возможность одновременного обнаружения нескольких элементов с помощью ИСП-ОЭС представляет собой еще одно важное преимущество: 37, 38 , когда исследователи сообщают о ситуациях, когда ИСП-ОЭС обнаруживала до 19 элементов за одну аналитическую процедуру. 39  Улучшения в возможности аэрозолизации более широкого спектра образцов улучшили общую применимость ICP-OES, 40 , а также имеют преимущества в спектральной деконволюции 41 и процедурах калибровки 17 для облегчения эффективного обнаружения.Даже в случае радиоактивных проб ИСП-ОЭС можно использовать для определения элементного состава пробы, при этом для определения степени радиоактивности используются отдельные измерения. 42, 43 Наконец, простота ИСП-ОЭС позволила также использовать его в контексте обучения химии, 44 с растворителями как для аналитических реактивов, так и для спектральных чистых растворителей, 45 и с относительно высокой пропускной способностью для пробоподготовки. 46 и анализ, 47 , подчеркивающий простоту использования системы.


Заметные ограничения ICP-OES включают тот факт, что образцы должны быть аэрозольными. Несмотря на то, что методы аэрозолизации претерпели значительные усовершенствования (см. выше ), это означает, что твердые и жидкие образцы нельзя анализировать, пока они все еще находятся в твердой и жидкой формах. Кроме того, ИСП-ОЭС является деструктивной аналитической процедурой, а это означает, что образец нельзя восстановить после анализа. В результате этим методом нельзя анализировать особо ценные или редкие образцы.Кроме того, разработка метода с использованием ИСП-ОЭС может занимать много времени, так как обязательно включает несколько этапов: 28 (а) проведение общего анализа для получения общего представления об элементах, присутствующих в образце; (b) выбор длины волны на основе этих начальных знаний; (c) оптимизация разделения таким образом, чтобы сигналы различных длин волн имели ограниченное перекрытие; (d) сравнение с внутренним стандартом для проверки эффективности метода и системы; и (e) анализ спектральных помех и способы их устранения из считывания без устранения целевых сигналов. Наконец, ИСП-ОЭС требует дорогостоящего оборудования для генерации плазмы, аэрозолизации образца и анализа сигналов, хотя и по относительно более низкой цене, чем другие сопоставимые методы, такие как ИСП-МС, 48 , что означает, что доступ к этому методу неизбежно ограничен.


Общие проблемы с ICP-OES включают низкую точность, 49 дрейф пробы, 50  неидеальные пределы обнаружения и неточную идентификацию. 51  Каждая из этих проблем будет обсуждаться по очереди.


Низкая точность определяется как отсутствие воспроизводимости результатов, полученных для одного и того же образца. Такие проблемы, вероятно, связаны с проблемами в системе введения образца, включая механизмы, в которых образец распыляется, вводится в систему и/или транспортируется из места введения в матрицу плазмы.


Дрейф выборки относится к ситуации, в которой сигнал нестабилен и его положение меняется со временем.Такие проблемы обычно возникают из-за проблем с прибором, включая накопление частей образца, которые не были эффективно распылены в трубке прибора, что замедляет скорость потока, или деградацию в трубке из-за очень кислых образцов 52  , которые вызывают утечки в системе.


Неидеальные пределы обнаружения означает, что во многих случаях пределы обнаружения, полученные с помощью ИСП-ОЭС, выше, чем требуется для целевого приложения. Хотя пределы обнаружения для ICP-OES теоретически могут быть такими низкими, как однозначные части на миллиард (ppb), 53  о них чаще сообщается в диапазоне частей на миллион (ppm). 54, 55  Оптимизация пределов обнаружения направлена ​​на обеспечение того, чтобы процедуры подготовки проб ограничивали разбавление и/или деградацию пробы, а также на оптимизацию вида генерируемого плазмой сигнала (аксиального, радиального или двойного) для достижения оптимального захвата сигнала .


Неточная идентификация относится к ситуациям, в которых сигнал ICP-OES идентифицирует сигнал как соответствующий одному элементу, хотя на самом деле он принадлежит другому элементу. Такие ситуации, хотя и редкие, можно свести к минимуму, выбрав длины волн для желаемых элементов, которые имеют ограниченное перекрытие с конкурирующими элементами. Этим ситуациям также помогло недавнее применение многомерного спектрального анализа к считыванию сигналов ICP-OES, 56 , которое позволяет использовать статистический анализ для деконволюции перекрывающихся сигналов и облегчения точной идентификации.


ИСП-ОЭС часто сравнивают с ИСП-МС (масс-спектрометрия с индуктивно связанной плазмой). 57 ИСП-МС работает, используя многие из тех же принципов, что и ИСП-ОЭС, за исключением того, что обнаружение элементов в аэрозольном и ионизированном образце происходит посредством масс-спектрального анализа, а не на основе излучения фотонов.Основные преимущества использования ИСП-МС по сравнению с ИСП-ОЭС заключаются в том, что чувствительность методов, основанных на масс-спектрометрии, выше, а ИСП-МС позволяет получить пределы обнаружения в частях на триллион (ppt). 58  Недостатки использования ИСП-МС сосредоточены на ограниченном допуске по общему количеству растворенных твердых веществ (TDS), 59  , который заметно выше в ИСП-ОЭС, что обеспечивает большую устойчивость образца.

1. Resano M, Vanhaecke F, de Loos-Vollebregt MTC. Электротермическое испарение для введения пробы в атомно-абсорбционную, атомно-эмиссионную и плазменную масс-спектрометрию — критический обзор с упором на отбор твердых проб и анализ суспензии. Дж. Анал. Атомная спектрометрия 2008;23(11):1450-1475. doi: 10.1039/b807756h

2. Grochowski C, Blicharska E, Krukow P, Jonak K, Maciejewski M, Szczepanek D, Jonak K, Flieger J, Maciejewski R. Анализ микроэлементов в мозге человека: его цель, методы и уровни концентрации. Frontiers Chem. 2019;7:115. doi: 10.3389/fchem.2019.00115

3. Famele M, Ferranti C, Abenavoli C, Palleschi L, Mancinelli R, Draisci R. Химические компоненты картриджей для электронных сигарет и жидкостей для заправки: обзор аналитических методов. Рез. никотинового табака. 2015; 17(3):271-279. doi: 10.1093/ntr/ntu197

4. Majumdar AJ, Dubey N. Применение атомно-эмиссионной спектрометрии с индуктивно связанной плазмой (ICP-​OES) для определения профиля примесей в фармацевтических препаратах. Междунар. J. Pharmacy Life Sci. 2017; 8(1):5420-5425. ISSN: 0976-7126

5. Фогт Д., Фогт Т., Вольф Б., Нейрот М., Отто М. Прямое определение органического и неорганического кислорода в углях по программе Argonne Premium Sample Program путем отбора твердых проб электротермическое испарение оптическая эмиссионная спектрометрия с индуктивно связанной плазмой . Топливо 2017;196:185-194. doi: 10.1016/j.fuel.2017.01.043

6. Мюллер А., Позебон Д., Дресслер В.Л. Достижения азотной микроволновой плазмы для оптической эмиссионной спектрометрии и применения в элементном анализе: обзор. Дж. Анал. Атомная спектрометрия 2020;35(10):2113-2131. doi: 10.1039/d0ja00272k

7. Шеффлер Г.Л., Позебон Д., Бошемин Д. Улучшение аналитических характеристик электротермического испарения в сочетании с оптической эмиссионной спектрометрией с индуктивно связанной плазмой с использованием смешанной газовой плазмы. Дж. Анал. Атомная спектрометрия 2019;34(5):891-898. doi: 10.1039/c9ja00010k

8. Ariga T, Ido K, Zhu Y, Hokura A, Inagaki K. Холодная плазма: эффективный контроль интерференции линий излучения аргона при измерении рубидия с помощью ICP-​OES осевого обзора. Хим. лат. 2017;46(12):1751-1753. doi: 10.1246/cl.170808

9. Poirier L, Nelson J, Gilleland G, Wall S, Berhane L, Lopez-Linares F. Сравнение методов подготовки для определения металлов в нефтяных фракциях (1000 °F+) с помощью микроволнового излучения. плазменная атомно-эмиссионная спектроскопия. Энергетика и топливо 2017;31(8):7809-7815. doi: 10.1021/acs.energyfuels.7b00654

10. Идо К., Мацусита Р., Фуджи С.И., Мияшита С.И., Умемура Т., Хокура А., Инагаки К. Многоканальный распылитель с концентрической сеткой для онлайн-добавления стандарта в оптической эмиссии с индуктивно связанной плазмой спектрометрия. Анал. науч. 2020;36(6):717-722. doi: 10.2116/analsci.19p385

11. Scheffer A, Engelhard C, Sperling M, Buscher W. Введение влажных аэрозолей в статическую высокочувствительную ICP (SHIP). Анал. Биоанал. хим. 2007;388(8):1605-1613. doi: 10.1007/s00216-007-1378-9

12. Олесик Ю.В. Спектрометры с решеткой Эшелле для оптической эмиссионной спектрометрии с индуктивно связанной плазмой. Обзор основных уравнений и принципов работы. Спектроскопия 1999;14(10):36-41. ISSN:0887-6703

13. Тревизан Л.С., Нобрега Дж.А. Оптическая эмиссионная спектрометрия с индуктивно-связанной плазмой с аксиальной конфигурацией: обзор приложений. Дж.Бразильский хим. соц. 2007;18(4):678-690. doi: 10.1590/S0103-50532007000400003

14. Дос Сантос Фроес Р.Е., Коуту и ​​Силва Ндо, Навейра Р.Л.П., Хосе да Силва Х.К., Чиминелли В., Сампайо Т., Виндмоллер К.С., Борба да Силва Д.Б. Определение неорганических компонентов в пробах гемодиализной воды с помощью оптико-эмиссионной спектрометрии с индуктивно-связанной плазмой с аксиальной и радиальной конфигурациями обзора. Атомная спектроскопия 2007;28(1):8-16. ISSN: 0195-5373

15.Скьяво Д. , Тревизан Л.С., Перейра-Фильо Э.Р., Нобрега Х.А. Оценка использования нескольких линий для определения металлов в воде с помощью оптико-эмиссионной спектрометрии с индуктивно связанной плазмой с аксиальным просмотром. Спектрохим. Acta B 2009; 64B(6):544-548. doi: 10.1016/j.sab.2009.05.009

16. Барнард Т.В., Крокетт М.И., Ивальди Дж.К., Лундберг П.Л., Йейтс Д.А., Левин П.А., Зауэр Д.Дж. Твердотельный детектор для ИСП-​ОЭС. Анал. хим. 1993;65(9):1231-1239. doi: 10.1021/ac00057a021

17.Вирхилио А., Сильва АБС, Ногейра А.Р., Нобрега Х.А., Донати Г.Л. Расчет пределов обнаружения и определение рабочих диапазонов для методов калибровки с несколькими сигналами. Дж. Анал. Атомная спектрометрия 2020;35(8):1614-1620. doi: 10.1039/d0ja00212g

18. Картер Дж.А., Шлуп Дж.Т., Харвилл Т., Джонс Б.Т., Донати Г.Л. Сигналы, не относящиеся к аналитам, и контролируемое обучение для оценки матричных эффектов и прогнозирования извлечения аналита в оптической эмиссионной спектрометрии с индуктивно-связанной плазмой. Дж. Анал.Атомная спектрометрия 2020;35(4):679-692. doi: 10.1039/d0ja00007h

19. Бингс Н.Х., Орландини фон Ниссен Дж.О., Шапер Дж.Н. Введение жидких проб в атомно-эмиссионную и масс-спектрометрию с индуктивно связанной плазмой — критический обзор. Спектрохим. Acta B 2014; 100:14-37. doi: 10.1016/j.sab.2014.08.011

20. Sadiq N, Huang L, Kaveh F, Beauchemin D. Твердые пробы ETV-​ICPOES в сочетании с системой распыления/предварительного испарения для прямого элементного анализа клейкого риса внешней калибровкой стандартными растворами. Пищевая хим. 2017;237:1-6. doi: 10.1016/j.foodchem.2017.05.063

21. Hassler J, Perzl PR. Электротермическое испарение в ИСП-​ОЭС; его развития и современного состояния. Словацкий геологический журнал 2003;9(2-3):109-113. ISSN:1335-096X

22. Вилласенор А., Бокконелли М., Тодоли Дж.Л. Количественный элементный анализ полимеров с помощью лазерной абляции — индуктивно-связанной плазмы с использованием метода калибровки высушенных капель, DDCA. Дж.Анальный. Атомная спектрометрия 2018;33(7):1173-1183. doi: 10.1039/C8JA00055G

23. Азиз А., Брокерт JAC, Лакуа К., Лейс Ф. Исследование прямого анализа твердых образцов с использованием искровой абляции в сочетании с возбуждением в индуктивно-связанной плазме. Спектрохим. Acta B 1984; 39B(9-11):1091-1103. doi: 10.1016/0584-8547(84)80195-0

24. Wellinger M, Wochele J, Biollaz SMA, Ludwig C. Онлайн-элементный анализ технологических газов с помощью ICP-​OES: пример сжигания древесных отходов. Управление отходами 2012;32(10):1843-1852. doi: 10.1016/j.wasman.2012.05.015

25. Silva JCJ, Baccan N, Nobrega JA. Аналитические характеристики оптической эмиссионной спектрометрии с индуктивно-связанной плазмой с конфигурацией двойного обзора. J. Бразильский хим. соц. 2003;14(2):310-315. doi: 10.1590/S0103-50532003000200020

26. Синдрик И.Дж., Зейнер М., Штефан И. Определение микроэлементной характеристики пищевых масел методами ICP-AES и GFAAS. Микрохим.J. 2007;85(1):136-139. doi: 10.1016/j.microc.2006.04.011

27. Lv Y, Zhang H, Wang G, Xia C, Gao F, Zhang Y, Qiao H, Xie Y, Qin W, Qian X. Новый метод масс-спектрометрии для абсолютного количественного определения нескольких ферментов цитохрома Р450 и уридин-5′-дифосфо-​глюкуронозилтрансферазы в печени человека. Анал. Биоанал. хим. 2020;412(8):1729-1740. doi: 10.1007/s00216-020-02445-7

28. Рао Катакам Л. Н., Абул-Энейн Х.И. Определение элементных примесей с помощью ИСП-​АЭС / ИСП-​МС: обзор теории, интерпретация пределов концентрации, проблемы разработки аналитических методов и критерий валидации фармацевтических лекарственных форм. Курс. Фармацевтический анал. 2020;16(4):392-403. doi: 10.2174/15734129156661

160512

29. Кулкарни Н.М. Определение тяжелых металлов в кормах для животных с помощью индуктивно связанной плазменно-оптической эмиссионной спектрометрии (ICP-​OES). Междунар. Архивное приложение науч. Технол. 2018;9(4):58-61. doi: 10.15515/iaast.0976-4828.9.4.5861

30. Родригес Н.П., Родригес Э., Селсо П.Г., Кахманн А., Ямасита Г.Х., Ансанелло М.Дж., Манфруа В., Герц П.Ф. Дискриминация образцов игристых вин по стране происхождения методом ICP-​OES в сочетании с многофакторным анализом. LWT – наука о пищевых продуктах. Технол. 2020;131:109760. doi: 10.1016/j.lwt.2020.109760

31. Драва Г., Минганти В. Влияние внутреннего стандарта на анализ микроэлементов в растительных материалах в аксиальном ICP OES. Дж. Анал. Атомная спектрометрия 2020;35(2):301-306. doi: 10.1039/c9ja00372j

32. Чивеше Т.Т., Перселл В., Вентер Дж.А. Оценка различных внутренних стандартов количественного определения драгоценных металлов. Бык. хим. соц. Эфиопия 2016;30(1):55-70.doi: 10.4314/bcse.v30i1.5

33. Гао Р., Чжан Н. Определение палладия в палладиевых ювелирных сплавах методом ИСП-ОЭС с использованием внутреннего стандарта иттрия. Атомная спектроскопия 2015;36(5):216-220. ISSN:0195-5373

34. де Оливейра Соуза М., Рибейро М.А., Карнейро MTWD, Атайде ГПБ, де Кастро ЭВР, да Силва Ф.Л.Ф., Матос В.О., де Кейрос Феррейра Р. Оценка и определение содержания хлоридов в сырой нефти на основе противоионы Na, Ca, Mg, Sr и Fe, количественное определение с помощью ICP-​OES в водном экстракте сырой нефти. Топливо 2015;154:181-187. doi: 10.1016/j.fuel.2015.03.079

35. Батценгель Э., Мураяма Т., Фукуши К., Нисикидзава С., Чонохуу С., Очир А., Цецги С., Даваасурен Д. Оценка риска загрязнения тяжелыми металлами для окружающей среды и здоровья человека в почва района Гер в Улан-Баторе, Монголия. Междунар. Дж. Окружающая среда. Рез. Здравоохранение 2020;17(13):4668. doi: 10.3390/ijerph27134668

36. Тунали М., Тунали М.М., Йенигун О. Характеристика различных типов электронных отходов: содержание тяжелых металлов, драгоценных металлов и редкоземельных элементов путем сравнения различных методов расщепления. Дж. Матер. Циклы Управление отходами 2020, Впереди печати . doi: 10.1007/s10163-020-01108-0

37. Li FK, Gong AJ, Qiu LN, Zhang WW, Li JR, Liu Y, Liu YN, Yuan HT. Одновременное определение следовых количеств редкоземельных элементов в смоделированных пробах воды с использованием ИСП-​ОЭС с экстракцией ТОДГА​/обратной экстракцией. PLoS One 2017;12(9):e0185302/1-e0185302/16. doi: 10.1371/journal.pone.0185302

38. Тафтазани А., Рото Р., Ананда Н.Р., Мурниасих С.Сравнение методов NAA XRF и ICP-​OES при анализе тяжелых металлов в углях и остатках сгорания. Индонезия J. Chem. 2017;17(2):228-237. doi: 10.22146/ijc.17686

39. Тошич С.Б., Митич С.С., Велимирович Д.С., Стоянович Г.С., Павлович А.Н., Печев-Маринкович Э.Т. Элементный состав пищевых орехов: процедура быстрой оптимизации и валидации метода ICP-​OES. J. Sci. Пищевое сельское хозяйство 2015;95(11):2271-2278. doi: 10.1002/jsfa.6946

40.Lee H, Kim G, Kim H-A, Maeng H, Park H, Park K. Применение лазерно-индуцированной спектроскопии пробоя для обнаружения элементов в пробах отработанной воды из скважин сланцевого газа. Заяв. Оптика 2020;59(8):2254-2261. E-ISSN:1539-4522

41. Чжан З., Ма С. Методы коррекции спектральных помех в атомно-эмиссионной спектрометрии с индуктивно связанной плазмой. Курс. Темы Анал. хим. 2002;3:105-123. КОД: CACHFQ

42. Wakasugi DSM, Damatto SR, Ulrich JC.Природные радионуклиды 226Ra, 228Ra, 210Pb и 210Po и неорганические химические элементы, определенные в минеральных водах Агуас-де-Контендас и Ламбари, Бразилия. Дж. Радиоанал. ядерная хим. 2020;326(1):51-63. doi: 10.1007/s10967-020-07357-5

43. Альсерури Ф.А., Алмеелби Т., Хан А., Бараката М.А., Аль-Захрани Дж.Х., Алали В. Оценка естественной концентрации радиоактивных и тяжелых металлов в подземных водах. J. Радиационная рез. заявл. науч. 2018;11(4):373-378. дои: 10.1016/j.jrras.2018.07.004

44. Бриттл С.В., Бейкер Дж.Д., Дорни К.М., Дагер Дж.М., Эбрахимиан Т., Хиггинс С.Р., Павел Сайзмор IE. Измерение состава серебра в наноколлоидах с помощью оптической эмиссионной спектроскопии с индуктивно связанной плазмой: лабораторный эксперимент для студентов-химиков и инженеров. J. Chem. Образовательный 2015;92(6):1061-1065. doi: 10.1021/ed500707k

45. Cui C, He M, Hu B. Мембранная твердофазная микроэкстракция с полым волокном из оксида алюминия на линии в сочетании с ICP-​OES для определения следов меди, марганца и никеля в пробах воды из окружающей среды. J. Опасный материал. 2011; 187(1-3):379-385. doi: 10.1016/j.jhazmat.2011.01.038

46. Liu N, Joergensen U, Laerke PE. Определение качества биомассы для сжигания: новый высокопроизводительный метод микроволнового разложения перед элементным анализом с помощью оптической эмиссионной спектроскопии с индуктивно связанной плазмой. Энергетика и топливо 2013;27(12):7485-7488. doi: 10.1021/ef4016747

47. Ранджбар Л., Ямини Й., Салех А., Сейди С., Фараджи М. Микроэкстракция жидкостной диспергирующей жидкости на основе ионной жидкости в сочетании с ИСП-​ОЭС для определения следовых количеств кобальта, меди, марганец, никель и цинк в пробах воды из окружающей среды. Микрохим. Acta 2012;177(1-2):119-127. doi: 10.1007/s00604-011-0757-2

48. Lee YJ, Heo SW, Han M-S, Lim Y, Yim YH. Разработка оптической эмиссионной спектроскопии с индуктивно-связанной плазмой с точным согласованием матрицы для анализа Cu и K в детских смесях. Бык. Корейский хим. соц. 2016;37(8):1228-1233. doi: 10.1002/bkcs.10843

49. Ницио К.Д., Харынюк Ю.Ю. Анализ алкилфосфатов в пробах нефти комплексной двумерной газовой хроматографией с детектированием азота и фосфора и переключением деканов после колонки. J. Хроматография А 2012, 1252 , 171-176. doi: 10.1016/j.chroma.2012.06.070

50. Мерсон С., Эванс П. Высокоточный эталонный метод определения второстепенных элементов в стали с помощью ИСП-​ОЭС. Дж. Анал. Атомная спектрометрия 2003, 18 , 372-375. doi: 10.1039/B301688A

51. Янци С.К., Мотто-Рос В., Тричард Ф., Маркушин Ю., Меликечи Н., Де Джакомо А. Обработка и подготовка образцов для спектроскопии лазерного пробоя. Спектрохим. Acta B 2016;115:52-63. doi: 10.1016/j.sab.2015.11.002

52. Смирнова С.В., Ильин Д.В., Плетнев И.В. Экстракция и ICP-​OES определение тяжелых металлов с использованием водной двухфазной системы бромида тетрабутиламмония и олеофильного собирателя. Talanta 2021, 221 , 121485. doi: 10.1016/j.talanta.2020.121485

53. Vogel K, Wegener A, Pursch M, Luschas P, Wiesmann M. количественное определение полидиметилсилоксанов в следовых количествах. Спектроскопия 2019; 34(1):38-46. ISSN: 1939-1900

54. Вилтше Х., Вольфганг М. Достоинства микроволновой плазмы для оптической эмиссионной спектрометрии — характеристика аксиально наблюдаемой микроволновой плазмы с индуктивной связью атмосферного давления (MICAP). Дж. Анал. Атомная спектрометрия 2020, 35 , 2369-2377. doi: 10.1039/D0JA00293C

55. Баро Ф., Зайтер А., Пори С., Лелейтер Л. Новый подход к определению Cd, Cu, Cr, Ni, Pb и Zn в осадках сточных вод, обожженном кирпиче и отложениях с использованием двух аналитических методы с помощью оптической спектрометрии с индуцированной микроволновым излучением плазмы и оптической спектрометрии с индуцированной связанной плазмой. SN Заяв. науч. 2020, 2 , 1536. doi: 10.1007/s42452-020-03220-0

56. Атикул Ислам М., Хван И.М., Хан Н., Ён Сон О, Ён Чжон Дж., Хён Сон Дж., Джамила Н., Ким КС. Аутентификация листьев и черешков сортов Piper betle L. с помощью элементного состава и многофакторного хемометрического анализа. Анал. лат. 2020, Перед печатью ; doi: 10.1080/00032719.2020.1825465

57. Снеддон Дж., Винсент, доктор медицины. ICP-​OES и ICP-​MS для определения металлов: применение к устрицам. Анал. лат. 2008;41(8):1291-1303. doi: 10.1080/00032710802013991

58. Барин Дж.С., Мелло П.А., Меско М.Ф., Дуарте Ф.А., Флорес Э.М. Определение элементных примесей в фармацевтических продуктах и ​​связанных с ними матрицах методами на основе ICP: обзор. Анал. Биоанал. хим. 2016, 408 , 4547-4566. doi: 10.1007/s00216-016-9471-6

59. Чини М.К., Пурохит С., Бхимараджу А., Чакраборти Т., Сингх К.П., Иватури А., Сатапати С. Адсорбенты на основе углерода из природных бермудских трав: удаление TDS и ионов мышьяка.

Author: alexxlab

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован.